自然保护区大数据云平台建设方案

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自然保护地智慧化大数据综合管理平台建设方案

自然保护地智慧化大数据综合管理平台建设方案
202 1
自然保护地智慧化大数据 综合管理平台建设方案
Contents
目录
1. 建设背景与需求分析 2. 智慧自然保护地智慧化顶层设计 3. 智慧自然保护地智慧化云平台建设方案 4. 智慧自然保护地智慧化应用系统 5. 实施步骤
Part 1
建设背景与需求分析
建设思路
针对自然保护地智慧化信息化建设,xx公司构建自然保护地智慧化“空天地”一体化全面监测感知体系,搭建 了具有自主知识产权的“自然保护地智慧化一张图”平台;并在一张图平台的基础上,因地制宜地为各自然保护 地智慧化定制化构建科研监测、保护管理、科普宣教、生态旅游等业务功能体系,以实现自然保护地智慧化的可
智慧旅游体系
• 自助游APP • 景区管理系统 • 景区电子商务
一 张 图 平 台
保护区“一张图”综合监管平台架构示意图
综合管控平台( Web端)
综合管控平台( APP端)
多 业
资源管理体系

• 本底资源管理 • 林区巡护管理

• 社区发展管理

• 应急预警管理 • 物种名录管理
• 协作共享管理
科研监测体系
• 监测数据管理 • 监测分析评估 • 科研成果管理
科普宣教体系
• 数字宣教中心 • 互联网宣教 • 宣教资料管理
五官
0各1类传感器 | 图像采IT集和终网端络基| 移础动设定施位终端 | 无人机与卫星遥感

智慧林业自然保护区-大数据平台信息化系统集成设计方案

智慧林业自然保护区-大数据平台信息化系统集成设计方案

【智慧林业】自然资源保护区大数据信息化系统集成

北京XX科技有限公司

2020年X月X日

目录

第1章概述 ............................................................................................................................. - 12 -第2章总体思路、目标和基本原则...................................................................................... - 13 -

2.1 总体思路 ....................................................................................................................... - 13 -

2.2 建设目标 ....................................................................................................................... - 14 -

2.3 建设内容 ....................................................................................................................... - 15 -

生态环保大数据云平台建设方案智慧环保大数据云平台建设方案

生态环保大数据云平台建设方案智慧环保大数据云平台建设方案

生态环保大数据云平台建设方案智慧环保大数据云平台

建设方案

层次清晰:

一、智慧环保大数据云平台建设背景

1.1环境短板严重

我国自然界环境状况仍存在较大短板,比如空气污染、水污染、噪声污染、土地资源浪费等,影响着普通民众的日常生活,也对生态环境的可持续发展造成极大的威胁。在此情况下,构建环境管理的智慧体系是实现可持续发展的关键。

1.2智慧管控不足

现有的环境监测和信息管控技术在面对技术进步的发展日新月异时,传统的信息采集、处理技术已经无法满足全程的环境智慧管控需求。这种情况逐渐加剧,使得对环境管理的准确性、及时性严重受限,需要采用新的技术手段,来提升管控水平,满足环境管理的及时性和精准性。

1.3建设需求日益增长

由于资源短缺、经济结构调整等因素,生态环保领域的建设资源缺口日益明显,而智慧环保大数据云平台能够有效提升管控水平,缩减额外资源成本,所以迫切需要建立这样一个智慧环保大数据云平台。

二、智慧环保大数据云平台建设要求

2.1目标定位

自然保护区大数据分析应用平台建设和运营整体解决方案

自然保护区大数据分析应用平台建设和运营整体解决方案

添加标题
添加标题
添加标题
添加标题
流程梳理:对现有运营流程进行全 面梳理和分析
运营实施:将优化后的流程落实到 实际运营中,并进行持续监控和调 整
运营团队建设
组建专业运营团队 明确团队职责与分工 制定运营计划与策略 加强团队培训与能力提升
运营效果评估
评估指标:包括用 户活跃度、留存率、 转化率等
评估方法:采用数 据分析、用户调研 等多种手段
数据处理与分析:数据清洗、 数据挖掘、可视化分析等
数据应用与共享:决策支持、 生态评估、公众服务等功能
数据处理与分析
数据处理:清洗、整理、分 析数据,提高数据质量
数据来源:收集、整合各类 自然保护区数据
数据分析:运用统计学、机 器学习等方法挖掘数据价值
数据可视化:将分析结果以 图表、报告等形式展示,便
运营模式类型:介绍不同类型 运营模式的优缺点和适用范围
运营模式选择:根据自然保护 区大数据分析应用平台的特点 和需求,选择合适的运营模式
运营模式实施:详细介绍如何 实施运营模式,包括组织架构、 人员配置、流程设计等方面
运营流程优化
运营目标明确:明确运营整体解决 方案的目标和预期成果
流程优化:针对现有流程中的问题 和不足,提出针对性的优化措施
社会认知发展趋势预测
自然保护区大数 据分析应用平台 建设将得到更多 关注

互联网+智慧环保大数据云平台建设综合解决方案

互联网+智慧环保大数据云平台建设综合解决方案

互联网+智慧环保大数据云平台建设综合解决方案

xx年xx月xx日

•引言

•大数据云平台技术架构

•环保监测与数据分析系统

•大数据安全与隐私保护

•大数据云平台在智慧环保中的应用

•结论与展望

01引言

背景与意义

环境问题日益严重

随着工业化进程的加速,环境问题日益突出,需要采取有效措施加以解决。

信息化技术的发展

信息技术在各行各业得到广泛应用,为环境管理提供了新的手段和工具。

政府对环保工作的重视

政府将环保工作作为重要议程,加大对环境保护的投入和管理力度。

通过建设智慧环保大数据云平台,实现对环境的实时监测、预警、管理和信息公开,提升环境治理水平。

建设目标

构建一个集信息采集、传输、处理、分析、应用为一体的智能环境管理系统,为政府决策提供科学依据,提高社会公众的环保意识和参与度。

任务

建设目标与任务

建设方案与实施步骤

•建设方案:基于互联网+、大数据、云计算等技术构建智慧环保大数据云平台,包括数据采集、传输、存储、处理、分析、应用等功能模块。

•实施步骤

• 1.需求分析:对环保业务需求进行深入调研和分析,明确平台建设目标和功能需求。

• 2.总体设计:根据需求分析结果,进行平台总体架构设计,确定技术路线和实施方案。

• 3.详细设计:对平台各个功能模块进行详细设计,制定开发计划和时间表。

• 4.开发与测试:按照详细设计方案进行平台开发,并进行严格的测试和缺陷修复。

• 5.上线运行:将平台部署到服务器上并正式运行,并进行持续的维护和升级。

02

大数据云平台技术架构

总体架构设计

包括服务器、存储、网络等硬件设备,为云平台提供基础支撑。

“智慧保护区”解决方案

“智慧保护区”解决方案
表5.1 建设规模及内容表
序号 1 2 3 4
名称
主要建设内容
“一张网”智 通过建设立体监测物联网实现对保护区重点 慧自然保护 区域野生动物、保护植物、生态环境、干扰因
区立体监测 子和森林资源进行立体监测,对保护区实现动
物联网
态感知。
Baidu Nhomakorabea
“一张图”智 慧自然保护 区大数据一 张图
基于二/三维联动地图,实现保护区生物多样 性、条件能力、森林资源、基础设施和人类活 动等大数据的综合展示、查询、统计与决策。
-6-
无 人 机 监 测 系 统 由 飞 行 器 进 行 现 场 拍 摄 ,并 将 图 像 和 数 据 信 息 通 过 无 线 传 输 链 路 传 到地面站。地面站可以现场观看实时视频。
飞行器可以通过遥控器进行手动操控。此外,飞行器支持 1080p 摄像机、4k 高清摄 像机等挂载,可以通过灵活搭配满足不同需求。
(1)自然保护区资源感知体系更加深入。通过智慧自然保护区立体感知体系的建 设,实现天、地、人感知系统全覆盖,可以随时随地感知各种林业资源。
(2)自然保护区业务系统上下左右通畅。通过打造一体化自然保护区业务系统, 实现 林业业务系统 一体化 、协同化 ,即信息共享、业务协同,与其他部门进行信息交换 共享。
小型无人机............................................................ 6 古树名木智能树牌...................................................... 7 智能语音播报卡口...................................................... 7 智能语音播报卡口功能 .................................................. 7 设备功能性能要求...................................................... 7 野外红外抓拍.......................................................... 8 主要功能 ............................................................. 8 环境探测器............................................................ 8 主要功能 ............................................................. 8 林下综合探测器........................................................ 9 巡护管理 APP .......................................................... 10 巡护人员 APP .......................................................... 11 管理人员 APP .......................................................... 11 “一张图”:智慧自然保护区三维高清电子地图 .............................. 11 地图应用 ............................................................. 11 森林资源图 ........................................................... 11 公共资源图 ........................................................... 12 基础路网图 ........................................................... 12 设施设备部署图 ...................................................... 12 物资储备图 ........................................................... 12 人员车辆图 ........................................................... 12 报警联动 ............................................................. 12

自然保护区大数据分析平台建设整体解决方案

自然保护区大数据分析平台建设整体解决方案

自然保护区大数据分析平台建设整体解决方案

汇报人:

日期:

•项目背景与目标

•数据资源整合与治理策略

•平台架构设计与技术选型目录

•功能模块开发与实施计划

•平台测试、上线及运维方案

•培训推广与持续优化计划

01

项目背景与目标

随着监测技术的不断提升,自然保护区产生的数据量呈爆炸式增长,传统数据处理方式已无法满

足需求。

数据量快速增长

自然保护区数据类型包括遥感影像、地理信息、生态环境监测等多种类型,数据整合和分析难度较大。

数据类型多样

自然保护区需要在保护生态环境的前提下进行合理开发,平衡保护与发展的矛盾是一个亟待解决的问题。

保护与发展矛盾

自然保护区现状与挑战

大数据分析平台需求分析

海量数据存储与计算

构建分布式存储和计算平台,实现对

海量数据的快速存储和高效计算。

多源数据融合

支持多源数据的融合与关联分析,揭

示生态环境变化背后的驱动因素。

智能监测与预警

利用大数据和人工智能技术,实现对生态环境变化的实时监测与预警。

完成自然保护区大数据分析平台的搭建,实现对海量数据的存储、计算和分析。

构建大数据分析平台

数据整合与应用

提升保护效率

推动生态产业发展

整合自然保护区各类数据资源,形成数据资产,为生态保护、科研、管理等提供数据支撑。

通过大数据分析平台,提高自然保护区生态环境监测、评估、预警和应急响应能力,提升保护效率。

利用大数据分析平台,挖掘生态资源价值,推动生态产业创新发展,助力区域经济发展。

项目目标与预期成果

02

数据资源整合与治理策略

数据来源梳理与分类

梳理数据来源

明确自然保护区大数据平台所需数据

的来源,包括传感器、遥感卫星、无

基于大数据技术的森林资源管护智慧林云体系构建方法

基于大数据技术的森林资源管护智慧林云体系构建方法

表 1 土壤数据表
字段名称 Id
Time pH value
TOC SNC
数据类型 INT(15) TIMESTAMP FLOAT(30) FLOAT(30) FLOAT(30)
标识 森林地块名称
时间 pH值 有机质含量 养分浓度
主键 是
采用决策树算法对数据库中的森林资源数据进行 分析处理,其中 CART 算法可根据给定的特征和标 签数据,自动构建一棵决策树,因此每一种类型的数 据均可独立计算分析,在数据并发处理上不会出现冲 突,可保证平台运行的稳定性。在构建决策树模型时, 选择数据库中的数据字段作为决策树的节点,这个过 程被称为特征选择。根据特征选择的方法,计算每个 森林资源数据特征的度量值,选择度量值最大的特征 作为当前节点的划分特征。在特征选择中,常用的方 法是计算每个特征的信息增益(Information Gain), 而 信 息 增 益 的 计 算 依 赖 于 数 据 集 的 信 息 熵, 信 息 熵
96
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第17卷第12期 Vol.17 No.12
南方农业 South China Agriculture
2023年6月 Jun. 2023
丛 4 种森林资源类型为例,建立森林健康程度分级标 间差别较大,决策人员可根据此类数据信息做出适合

基于大数据的智慧森林云平台建设方案

基于大数据的智慧森林云平台建设方案

05
智慧森林云平台软件基础设施建设
操作系Fra Baidu bibliotek与虚拟化技术
总结词
智慧森林云平台软件基础设施建设的首要任务是选择适合的 操作系统和虚拟化技术。
详细描述
在操作系统方面,考虑到稳定性和安全性,可以选择Linux作 为主要的操作系统。同时,为了实现跨平台和移动性,也可 以选择基于浏览器的桌面虚拟化技术,如Chrome OS和 Firefox OS等。
大数据技术的发展
随着大数据技术的不断发展,人们开始探索将大数据技术应用于森林资源管理中,以提高 管理效率、促进智慧林业发展。
项目意义
01
提高管理效率
通过运用大数据技术,可以实现对海量数据的快速处理、分析,提高
森林资源管理的效率和精度。
02 03
促进智慧林业发展
智慧林业是指借助现代信息技术手段,实现林业的智能化、高效化、 精准化,是未来林业发展的重要方向。本项目的研究成果将为智慧林 业的发展提供重要的技术支撑。
04
智慧森林云平台硬件基础设施建设
网络基础设施建设
建设原则
应基于智慧森林云平台的功能需求,按照高可靠性、高安全性、 高可用性的原则建设网络基础设施。
局域网建设
应采用先进的网络设备和网络拓扑结构,建设高速、可靠的智慧 森林云平台局域网,实现各设备的互联互通。
互联网接入

互联网+智慧环保大数据云平台建设综合解决方案

互联网+智慧环保大数据云平台建设综合解决方案

通过大数据分析和人工智能等技术手段,提高环保治理和监管的精准度和效率。
推动环保产业的发展和技术创新,提高环保产业的核心竞争力。
02
互联网+智慧环保大数据云平台建设方案
建设内容建设智慧环保大数据云平台:提供数据存储、处理、分析、可视化等一站式服务。整合环保部门现有信息系统:通过数据共享和流程优化,提高部门整体工作效率。开发环保大数据应用:为政府、企业和社会公众提供数据支持和决策依据。建设方案设计大数据云平台架构:基于开源平台,结合实际需求进行定制开发。确定数据标准:制定统一的数据采集、存储和分析标准。建立数据安全保障机制:通过访问控制、加密传输等措施保障数据安全。
硬件采购与部署
采购必要的硬件设备和传感器,并进行部署和安装。
上线运行与维护
将系统正式上线运行,并进行持续的维护和管理。
综合解决方案实施步骤与时间表
05
大数据云平台应用场景与案例分析
通过部署各类环境质量传感器,实时监测空气、水质、噪音等环境指标,确保环境质量达标。
环境质量监测
应用场景分析
通过实时监测企业排污数据,实现对污染源的监管,防止企业偷排、超排。
传统环保治理和监管方式存在很多问题和挑战,例如信息不对称、监管不全面、反应不及时等。
随着互联网、物联网、大数据等技术的发展,为解决环保问题提供了新的思路和方法。
项目背景

自然保护区大数据可视化管理平台建设和运营整体解决方案

自然保护区大数据可视化管理平台建设和运营整体解决方案

自然保护区大数据可视化管理平台建设和运营整

体解决方案

1、物流部

1)负责执行储运部的各项工作流程和作业标准,合理利用仓储空间,积极探索新的运输模式,不断提出优化物流作业流程改善建议;

2)寻找物流公司、进行比价、议价及运输合同的签订;

3)执行运输考核指标,定期对承运商进行考核与评估;

4)及时监控运输市场动态,及时调整运输策略,加速物流速度,降低运输成本;

5)合理利用人力资源和仓库设施,降低人力成本、能耗和物料的消耗;

6)负责物流运输异常投诉的处理与跟进;

7)相关沟通、协调工作,运输公司运营方案。

2、商品配送

1)接收出库单,打印拣货单,填写物流单。

2)将物流单的信息反馈业务员和跟单员。

3)查询物流单号,以及处理问题件。

4)处理与物流公司交接事务。

5)配合物流平台操作员为相关货运公司上门提货,做好货品归类、清点数量等准备工作。

6)与业务部作好沟通工作。

7)做好接单,写单,查单工作。

3、核心业务及关键控制点

物流内部作业管理,需抓住物流作业中必须控制的点,制定相应的作业管理目标,并针对管理目标制定相应的管理流程及作业标准。

1)尽量减少外叫车参与市内配送工作;如一定要用外车,需要业务员签字;方可交由物流部调车。

2)建立长期合作物流公司档案及物流合同(物流公司营业职照、税登记证、机构带码证、专线报价)。

3)每月15日前物流部完成回单对账工作(单据:物流托运单、我司出货清单、对账单,以客户在我司清单上签字或盖章为准),从财务到公司付清运费以每月25日完成,账期为55天(月结承运商)。

4)回单结承运商,应在回单财务部3天之内;将运费付出(拿现金或转账)。

自然保护地智慧化大数据综合管理平台建设方案

自然保护地智慧化大数据综合管理平台建设方案
根据数据采集体系的需求,建设高效、稳定的数据存储与管理平台。
开展数据分析与应用
利用大数据分析技术,对自然保护地数据进行挖掘和分析,为自然保 护地管理和决策提供支持。
建立智慧化应用系统
开发智慧化应用系统,实现自然保护地数据的可视化展示、监测预警 和智能管理等功能。
后期维护与更新
对自然保护地智慧化大数据综合管理平台进行后期维护和更新,确保 平台的稳定性和可持续性。
推动了自然保护地信息化发展
本项目成果可应用于其他自然保护地,推动自然保护地信息化发展,为生态文明建设提 供有力支持。
项目实施效果评估
数据整合效果
成功整合了多源数据,建立了统 一的数据标准和管理规范,为后 续的数据应用提供了基础。
技术创新效果
采用了先进的大数据技术和智能 算法,实现了自然保护地信息的 智能化处理和应用,提高了数据 处理和分析的效率。
提升管理水平
通过智慧化大数据综合管理平台的建设,将提升自然保护地管理的 科学性和效率,减少人为因素对生态环境的干扰。
促进科研与教育
本项目还将为科研和教育提供丰富的数据和信息支持,推动相关领 域的发展。
建设目标
实现信息实时采集与处理
通过建设智能感知系统,实时采集自 然保护地内的环境、生物、人类活动 等信息,并进行处理和分析。
环境监测应用方案
环境监测
利用物联网技术对自然保护地内的环境质量进行实时监测,包括空 气质量、水质、气候变化等。

自然保护区大数据分析平台建设整体解决方案

自然保护区大数据分析平台建设整体解决方案

数据处理
对计算结果进行进一步的处理和加工,提 取有用的信息和知识,为自然保护区的科 学管理和决策提供依据。
数据可视化与交互
数据可视化
采用图表、地图等多种形式,将数据处理和分析结果进行可视化展示,使结论更加直观易懂。
数据交互
设计友好的交互界面,允许用户进行自主的数据查询、分析和处理,提高平台的易用性和可操作性。
分析野生动物行为
通过对监测数据的分析,了解野 生动物的行为习性、繁殖规律等 信息,为保护和管理提供科学依 据。
反盗猎行动
通过监测野生动物种群及其活动 范围,为执法部门提供线索,严 厉打击盗猎行为。
生态旅游资源开发与规划
资源调查与评估
通过对自然保护区的生态旅游资源进行调查和评估,了解其特点和潜力,为开发规划提供依据。
强化公众参与
通过数据可视化,向社会公众展示 自然保护区的状况和成果,提高公 众的环保意识和参与度。
02
大数据平台架构设计
数据采集与预处理
数据采集
通过多种手段和渠道,如遥感、GIS、巡 护人员实时上传、生态监测设备等,进行 全方位、多维度的数据采集,确保数据的 准确性和实时性。
VS
数据预处理
对采集到的数据进行清洗、去重、格式转 换等预处理工作,提高数据质量,为后续 的数据分析提供更加可靠的基础数据。
实时处理技术
采用Storm或Flink等实时处理技术,实现数 据的实时采集、处理和反馈。

自然保护区大数据分析平台建设整体解决方案

自然保护区大数据分析平台建设整体解决方案

THANKS
数据存储
数据处理
应用层
实现各类数据的采集,包括气象 、水文、生态等数据。
实现结构化、非结构化数据的存 储和管理,支持分布式存储和备 份。
实现数据的清洗、分析和挖掘, 提高数据质量和使用价值。
基于数据分析和挖掘结果,开发 各类应用功能,包括监测预警、 决策支持、资源管理等。
数据流程设计
数据采集
通过数据接口对接各类传感器和监测设备,实时采集数据 ,同时支持数据导入和导出。
根据评估结果,优化管理方案, 提高保护效果和资源利用效率。
04 信息发布与共享
通过平台发布评估结果和优化方案 ,促进经验交流和知识共享。
08
结论与展望
研究成果总结
建立了自然保护区大数据采集体系,实现了多源 异构数据的融合与治理。
提出了基于机器学习的自然保护区智能预警模型 ,提高了预警的准确性和实时性。
主要任务
建设数据采集与传输系统、数据处理与分析系统、数据存储 与备份系统以及应用软件系统等。
大数据分析平台的价值
提高管理效率
01
通过实时监测和数据分析,提高自然保护区管理的科学性和效
率。
增强保护效果
02
通过数据分析,为保护措施的制定和实施提供科学依据,增强
保护效果。
促进科研合作
03
提供开放的数据平台,促进科研机构、企业和政府之间的合作

基于大数据的智慧林业云平台建设方案

基于大数据的智慧林业云平台建设方案

建设方案的优势
数据驱动
基于大数据技术,能够全面、准确 地反映林业生产与生态情况,提高 决策和管理水平。
技术先进
采用最新的云计算和大数据技术, 确保平台的先进性和稳定性。
创新性强
将林业工作与信息技术深度融合, 推动林业工作模式的创新。
可扩展性强
平台具有良好的可扩展性,能够根 据林业工作需求进行定制和扩展。
研究内容
本研究将围绕智慧林业云平台的架构设计、数据规范制定、智能化应用和可 视化展示等方面展开研究,涉及数据采集、存储、处理、分析和应用等方面 的技术实现。
研究目标
本研究旨在构建一个基于大数据的智慧林业云平台,实现对海量林业数据的 集成、处理、分析和可视化,提高林业管理的科学性和精细化水平,推动林 业可持续发展。
数据处理:利用分布式计算框架,实现对海量数 据的清洗、分析和挖掘,为上层业务应用提供数 据支持和决策依据。
数据存储:采用分布式文件系统,支持海量数据 的存储和管理,并保证数据的安全性和可靠性。
数据访问:采用关系型数据库和非关系型数据库 相结合的方式,提供高效、安全的数据访问接口 和管理接口。
平台层
云计算技术
虚拟化技术
通过虚拟化技术将计算、存储和网络资源虚拟化成可动态分 配的资源池,实现资源的动态管理和调度。
容器化技术
采用容器化技术,如Docker和Kubernetes,实现应用程序 的打包、部署和运行,提高应用程序的可移植性和可扩展性 。
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综合管理:可视化生态管理保护监测
•将获取的多源时空资源和监测数据进行统一组织管理,通过二三维GIS、多媒体和VR/AR等技术实现对自然保护区生态环境、生物多样性和资源 开发利用的持续可视化管理展示;
可管理 可分析
Байду номын сангаас
分析评估:多源时空大数据分析利用
•围绕自然保护区管护监测、科研宣教和开发利用,通过大数据挖掘技术,获取保护区生态生境的实时变化,实现对生态系统统计评估预警,全面 提升管理水平和服务质量。
三、建设原则
“十三五”时期自然保护区信息化将顺应全球信息化大势,以国家信息化战略为指引,以全面支撑引领自然保护 区现代化建设为目标,紧贴保护区改革发展、资源保护、生态修复、产业发展等各项事业,大力推动“互联网+”自 然保护区建设。 利旧节约 安全有序 整合资源 协同共享 强化服务 面向应用
“五个统一” 基本原则
病虫害监测 土地利用监测 人员搜救
病虫害监测 土地利用监测 人员搜救 声学记录仪 气象、土壤监测
双波段摄像头
野保相机
防火雷达
卡口监控
水文监测仪
二、监测感知体系_天空地一体化监测
移动终端 巡护事件记录
天 地 人 协 同 巡 护 监 测 作 业
人工 巡护
定位/智能识别
动植物信息记录
病虫\火情记录 巡护到位率监管 用地类型监测 病虫害监测 违规工矿监测 灾情信息监测 气象信息监测 水文信息监测 卡口\动物\火情监测
四、保护区综合管控平台
基于保护区二三维GIS平台,整合保护区现有的本底资源等基础数据并基于各类感知设备所获取的监测 数据,利用数据管理和挖掘技术,实现各类数据标准化接入、规范化管理、智能化分析评估和可视化展示, 因地制宜地为大桂山保护区定制构建科研监测、管理保护、监测预警、社区管理、旅游管控和应急指挥调度 等业务应用。
目录页
0 1 自然保护区建设背景
目录
0 2 自然保护区大数据平台顶层设计
0 3 自然保护区整体解决方案 0 4 建设亮点及发展趋势
01
自然保护区建设背景
一、建设背景
政策背景
国家保护区局将“互联网+”保护区信息化列为2017工作 重点
建设目标
构建可感知、可互联、可管理、可分析的一体化业务体系,建设智慧保护区
国家环保部部长陈吉宁提出构建天地一体化生态监测体系
通过天空地一体化传感网络,构建保护区天空地一体化生态感知监测体系
“十三五规划”指出当前保护区各系统”信息孤岛”或数据“烟囱”现象严重
打造标准化数据接口共享;快速、稳定的数据入库、实时更新与维护机制
国家保护区局指出各业务系统统一规划、统一平台,强化数据共享与应用协 同
地面
视频监控
监测感知体系
数据传输网络
综合管控平台(含数据中心)
公众服务平台
三、大数据可视化分析
大数据分析系统基于云计算技术,在大数据应用的背景下,充分挖掘生态保护领域的数据价值,为科
学保护提供有力的数据支撑和决策依据。系统将已有监测数据,以时间、空间等不同角度进行统计汇总,
同时提供多种专题计算和地理分析等专项应用,充分发掘保护区数据价值,为保护区的科研监测工作提供 数据支撑和依据,提升已有监测数据的实用性,完善保护区的有害生物库、物种名录信息。
注重实用 适度超前 统筹规划 分步实施
02
大数据云平台顶层设计
一、总体框架
标准 遵从
智慧自然保护区总体目标
用户层
政府管理机构 | 企事业单位 | 社会公众
模式 创新
四肢
实 施 保 障 体 系
规 范 标 准 体 系
应用层
资源共享| 林区巡护 | 生态监测 | 综合管理 | 科普宣教| 智慧旅游
大脑
大数据云平台建设方案
自然保护区
行业背景
自然保护区大数据管控平台
自然保护区大数据管控平台是指充分利用云计算、物联网、大数据、移动互联网等新一代信息技术, 通过感知化、物联化、智能化的手段,形成自然保护区立体感知、管理协同高效、生态价值凸显、服务 内外一体的自然保护区发展新模式。 构建保护区“空天地”一体化全面监测感知体系,搭建了具有自主知识产权的“保护区一张图”平台; 并在一张图平台的基础上,因地制宜地为各保护区定制化构建科研监测、保护管理、科普宣教、生态旅
平台化设计理念,搭建多业务体系集成的保护区“一张图”综合监管平台 ,各业务系统统一规划、统一平台,SOA模块化构建、无缝衔接,高效协同
保护区缺乏有效的数据融合、管理和分析规划工具
强大的数据查询统计分析能力,综合的业务管理功能
7
二、建设思路
针对保护区信息化建设,xx公司构建保护区“空天地”一体化全面监测感知体系,搭建了具有自主知识产权的 “保护区一张图”平台;并在一张图平台的基础上,因地制宜地为各保护区定制化构建科研监测、保护管理、科
平台层
信息层 网络层 感知层 保护区“一张图”综合监管平台 基础数据库 | 空间数据库 | 资源数据库 | 业务数据库 神经
血液
传感网 | 通信网 | 数据网 | 互联网
五官
01 各类传感器 | 图像采集终端 | 移动定位终端 | 无人机与卫星遥感 IT和网络基础设施
8
二、保护区天空地一体化生态监测感知体系
游等业务功能体系,以实现保护区的可视化生态管理保护监测及多源时空大数据的分析利用。
将获取的多源时空资源和监测数据进行统一组织管理,通过二三维GIS、多媒体和VR/AR等技术实现 对自然保护区生态环境、生物多样性和资源开发利用的持续可视化管理展示; 围绕自然保护区管护监测、科研宣教和开发利用,通过大数据挖掘技术,获取保护区生态生境的实时 变化,实现对生态系统统计评估预警,全面提升管理水平和服务质量。
地面
相机/测距仪 其它传感器 相机 激光Lidar
智能终端、巡护系统、 执法检查系统、巡护管 理平台
空中
红外/紫外 超声波….. 气象站 水文站
机器 巡护 监测
三维可视化平台、 LIDAR安全距离检测系 统、多源传感器融合系 统、巡护监测数据管理、 可见光智能缺陷识别系 统、多源传感器融合系 统、巡护数据管理
普宣教、生态旅游等业务功能体系,以实现保护区的可视化生态管理保护监测及多源时空大数据的分析利用。
可感知 可互联
感知互联:构建空天地一体化的保护区全面监测感知体系
•通过天空地一体化的传感网络,包括卫星遥感、低空航摄、地基视频、生态监测设备、智能移动终端等等,实现对自然保护区透彻的感知,获取 及时、准确、持续、全面的监测感知数据;
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