杨梅采摘机器人轮式移动平台设计【文献综述】

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杨梅采摘机器人轮式移动平台设计[设计+开题+综述]

杨梅采摘机器人轮式移动平台设计[设计+开题+综述]

开题报告机械设计制造及其自动化杨梅采摘机器人的移动平台设计一、选题的背景与意义1、选题的背景我国是一个农业大国,虽然农业人口众多,但随着工业化进程的不断加速,可预计农业劳动力将逐步向社会其它产业转移,实际上进人21世纪后,我们将面临着比世界任何国家都要严重的人口老化的问题,农业劳动力不足的问题将逐步变为现实[1]。

因此对于农业机器人的研究就刻不容缓,目前国际上已研制开发了一系列的农业机器人,如耕耘机器人,收割机器人,施肥机器人,除草机器人,嫁接机器人,喷雾机器人,果实分拣机器人,采摘机器人等[2],其中较为典型的是番茄采摘机器人[3][4],黄瓜采摘机器人[5],移栽机器人[6],蘑菇采摘机器人[7],苹果采摘机器人[5],西瓜收获机器人[8]。

许多国家根据自己的情况开发出了各具特色的农业机器人,如澳大利亚的剪羊毛机器人,荷兰开发的挤奶机器人,法国的耕地机器人,日本和韩国的插秧机器人等[6][9]-[11]。

特别的,在水果,蔬菜等方面,这类农作物的种植面积和产量逐年提高。

据统计,2002年中国果品种植面积893万h㎡,产量6225万t,占世界果品产量的l3% 。

蔬菜种植面积1523万h㎡,产量4.24亿t,占世界蔬菜总产量的4O%。

在果实类的水果和蔬菜生产中,需要人工不定时的对果实进行成熟度判断和收获,并不时地移动梯子登高或弯腰。

因此收获作业是一项劳动强度大、消耗时间长、具有一定危险性的作业[12]。

与此同时,采摘作业质量的好坏还直接影响到产品的后续加工和储存。

如何以低成本获得高品质的产品是水果生产环节中必须重视和考虑的问题由于采摘作业的复杂性。

采摘自动化程度仍然很低。

目前国内水果采摘作业基本上都是手工进行随着人口的老龄化和农业劳动力的减少,农业生产成本也相应提高,这样会大大降低产品的市场竞争力[13]。

所以研究开发适合目前生产实际的果蔬果实收获机器人不仅可以在很大程度上减轻劳动强度、提高生产效率,而且具有广阔的市场应用前景。

采摘设备产品设计方案

采摘设备产品设计方案

采摘设备产品设计方案采摘设备产品设计方案一、项目背景与市场分析随着农业产业化和农业机械化程度的提高,农业采摘设备的需求不断增加。

传统的采摘方式效率较低,成本较高,而且劳动强度大。

因此,设计一款高效、智能的农业采摘设备成为解决这一问题的关键。

二、产品概述本产品是一款基于机器人技术的农业采摘设备,旨在提高农业采摘的效率和质量,并减轻劳动强度。

本产品采用自主定位、自主识别和自主操作的技术,可以根据农作物的不同特点进行智能化采摘,适用于果蔬等农作物。

三、产品特点及优势1. 自主定位与导航:通过激光雷达和传感器,实现对农田环境的感知和自主定位,避免碰撞风险,提高采摘效率。

2. 自动识别与筛选:通过视觉识别技术,能够准确识别目标果蔬的成熟程度,并自动进行筛选,提高采摘品质。

3. 多种采摘方式:根据不同果蔬的特点,设计多种采摘方式,可根据需求进行选择,确保采摘效果。

4. 智能控制系统:采用先进的控制系统,可以进行智能化的操作和调整,根据工作环境和作物生长状态进行自动化控制,提高采摘效率和质量。

5. 人机交互界面:采用人机交互界面,操作简便明了,易于掌握,可根据用户的需要进行参数设置和监控。

四、设计方案1. 结构设计:采用轮式移动结构,可以灵活适应不同的农田环境,并通过可调节的机构实现多种采摘方式。

2. 采摘装置设计:通过机械臂和夹取装置,实现对果蔬的采摘和收集。

3. 视觉识别系统设计:结合计算机视觉技术,实现对果蔬大小、颜色和成熟度等参数的识别和判断。

4. 控制系统设计:采用嵌入式控制系统,结合传感器和执行器,实现对机器人的控制和协调。

5. 人机交互界面设计:通过触摸屏和按键控制,实现对机器人运行状态的监控和参数设置。

五、市场分析与前景目前农业采摘设备市场需求不断增加,而且国家对农业机械化的支持力度不断加大,提供了良好的发展机遇。

本产品具有高效、智能的特点,能够满足农业采摘设备的需求,具有较好的市场竞争力和发展前景。

机器人采摘技术研究

机器人采摘技术研究

机器人采摘技术研究随着农业生产的发展和人口的增长,传统的人工采摘方式已经无法满足农产品的需求。

机器人采摘技术的研究成为了现代农业领域的一个热门课题。

机器人可以准确、高效地完成采摘任务,解放人力资源,提高农产品的产量和质量。

本文将从机器人采摘技术的发展背景、技术原理和应用前景等方面进行论述,以对该课题的研究做一个综合性的探讨。

随着人口的增长和农业的发展,农产品的需求量也越来越大。

而采摘一直是一个高强度、高投入、低效率的劳动过程。

人工采摘既费时又费力,且易受环境因素的限制,如天气、温度等,容易造成损耗和品质下降。

因此,机器人采摘技术的研究应运而生。

机器人采摘技术可以准确地判断农产品的成熟度、大小和变异程度,并能准确控制采摘力度和采摘方式,以避免损伤和浪费。

机器人采摘技术主要包括感知、决策和执行三个层面。

感知层面是机器人获取农产品和环境信息的过程。

通过各种传感器,包括视觉传感器、力传感器和触觉传感器,机器人可以识别和判断农产品的成熟度、位置和大小等信息。

决策层面是机器人根据感知到的信息进行决策的过程。

机器人可以根据事先设定的采摘策略和算法,判断何时、何处、如何采摘,以达到高效和质量要求。

执行层面是机器人实际进行采摘过程的执行过程。

机器人可以根据感知层面和决策层面的信息,自主地进行机械操作和动作控制,完成采摘任务。

机器人采摘技术的应用前景十分广泛。

首先,机器人采摘技术可以应用于大规模农场和农业园区,提高农产品的产量和质量。

机器人可以实现24小时无间断的采摘作业,提高采摘效率。

其次,机器人采摘技术可以应用于特殊环境下的农业生产。

如高山地区、沙漠地区或恶劣气候条件下,机器人采摘技术可以减轻劳动强度,提高工作效率。

再次,机器人采摘技术可以应用于特殊农产品的采收。

如高难度的果实采摘、嫩苗的移植等,机器人可以根据特殊的形状和结构进行针对性的设计和开发。

最后,机器人采摘技术还可以应用于农业教育和科普展示。

机器人可以模拟真实的采摘过程,为学生和观众提供亲身体验和实践机会。

《2024年智能移动式水果采摘机器人系统的研究》范文

《2024年智能移动式水果采摘机器人系统的研究》范文

《智能移动式水果采摘机器人系统的研究》篇一一、引言随着现代农业的不断发展,高效、快速和自动化的果实采摘方式成为当下农业生产中急需解决的问题。

在许多农产区,特别是在果树种植区域,劳动力短缺、成本高昂以及传统采摘方式效率低下等问题严重制约了农业的可持续发展。

因此,研究并开发智能移动式水果采摘机器人系统,对于提高果实采摘效率、降低人工成本、促进农业现代化具有重要意义。

本文旨在探讨智能移动式水果采摘机器人系统的研究现状、技术原理、应用前景及未来发展趋势。

二、研究现状当前,国内外众多科研机构和企业对智能移动式水果采摘机器人系统进行了深入研究。

在技术层面,主要涉及到机器人运动控制技术、图像识别与处理技术、机器学习与人工智能技术等。

在研究过程中,这些技术共同作用,使采摘机器人能够在果园环境中自主导航、定位果实并进行精确采摘。

三、技术原理智能移动式水果采摘机器人系统的技术原理主要包括以下方面:1. 机器人运动控制技术:通过控制算法和传感器,使机器人能够在果园环境中自主移动和定位,以适应不同的地形和果树分布。

2. 图像识别与处理技术:利用计算机视觉技术,对果实进行识别和定位,实现精确采摘。

3. 机器学习与人工智能技术:通过训练模型,使机器人具备自主学习和适应能力,能够根据不同种类和成熟度的果实进行采摘。

四、应用前景智能移动式水果采摘机器人系统的应用前景广阔。

首先,它可以大幅提高果实采摘效率,降低人工成本,解决劳动力短缺问题。

其次,机器人可以适应各种复杂环境,减少对环境的破坏和污染。

此外,智能采摘机器人还可以根据果实的成熟度和品质进行筛选,提高果实的产量和质量。

在农业现代化的进程中,智能移动式水果采摘机器人系统将成为农业生产的重要工具。

五、未来发展趋势未来,智能移动式水果采摘机器人系统将朝着以下方向发展:1. 更加智能化:随着人工智能技术的不断发展,采摘机器人将具备更强的自主学习和适应能力,能够适应更多种类的果实和复杂的果园环境。

智能移动式水果采摘机器人系统

智能移动式水果采摘机器人系统
背景介绍
机器人系统可以快速、准确地识别和定位水果,提高采摘速度,进而提高农业生产效率。
提高采摘效率
降低人工成本
减少果实损坏
机器人系统的应用可以减少人工参与,降低农业生产的劳动力成本。
机器人采摘方式相比人工更为精准,可以减少果实在采摘过程中的损坏,提高果实品质。
03
02
01
研发出高效、精准、稳定的智能移动式水果采摘机器人系统,实现自动识别和定位水果,精确操控机械臂完成采摘任务。
为了准确评估智能移动式水果采摘机器人系统的性能,测试应在具有不同光照条件、果实密度和树形结构的果园环境中进行。同时,为了确保测试结果的可靠性,应选取多个典型果园作为测试场地。
测试方法
采用黑盒测试、白盒测试以及灰盒测试等多种方法对系统的各项功能进行全面测试。此外,为了更贴近实际应用场景,需模拟不同风速、温度、湿度等环境因素对系统性能的影响。
研发目标
将智能移动式水果采摘机器人系统应用于农业生产,提高水果采摘效率,降低生产成本,促进农业现代化发展。
应用目标
02
CHAPTER
系统设计
采用高强度材料制造,具有良好的承载能力和稳定性,以适应不同地形和作业环境。
底盘设计
采用电机驱动,配备高性能电池,实现长时间连续作业。
驱动系统
集成GPS、IMU等传感器,实现精确定位和自主导航,确保机器人准确到达目标位置。
目标识别:运用深度学习算法,实现水果目标的快速、准确识别,为后续采摘动作提供决策依据。
通过以上设计,智能移动式水果采摘机器人系统能够实现自主导航、精准识别、高效采摘等功能,提高水果采摘的效率和品质。
03
CHAPTER
系统实现
移动平台
机械臂

《2024年智能移动式水果采摘机器人系统的研究》范文

《2024年智能移动式水果采摘机器人系统的研究》范文

《智能移动式水果采摘机器人系统的研究》篇一一、引言随着科技的发展和农业现代化的推进,水果采摘成为农业工作中重要的环节之一。

然而,传统的人工采摘方式效率低下、成本高且劳动强度大。

为了解决这一问题,智能移动式水果采摘机器人系统的研究与应用逐渐受到关注。

本文旨在探讨智能移动式水果采摘机器人系统的研究现状、技术原理、应用前景及潜在问题,为相关研究提供参考。

二、智能移动式水果采摘机器人系统的研究现状目前,国内外学者在智能移动式水果采摘机器人系统方面进行了大量研究。

该系统主要涉及移动平台、机械臂、视觉识别、控制与决策等关键技术。

在移动平台方面,主要采用轮式、履带式或仿生移动方式,以适应不同的地形和环境。

机械臂是实现采摘的关键部分,需具备精确的定位和操作能力。

视觉识别技术则用于识别水果的位置、大小和成熟度等信息,为采摘提供依据。

控制与决策系统则是整个机器人的“大脑”,负责协调各部分的工作。

三、技术原理智能移动式水果采摘机器人系统的技术原理主要包括以下几个方面:1. 移动平台技术:采用先进的传感器和控制系统,使机器人能够在各种地形和环境下自主移动或远程控制移动。

2. 机械臂技术:机械臂需具备高精度、高速度的定位和操作能力,以实现对水果的精确采摘。

3. 视觉识别技术:通过图像处理和机器学习等技术,实现对水果的位置、大小和成熟度等信息进行识别和判断。

4. 控制与决策系统:根据视觉识别信息,结合预先设定的采摘策略,控制机械臂进行采摘操作。

同时,系统还需具备自主学习和优化能力,以适应不同的环境和采摘需求。

四、应用前景智能移动式水果采摘机器人系统的应用前景广阔。

首先,它可以提高水果采摘的效率和质量,降低人工成本和劳动强度。

其次,机器人可以在复杂、危险的环境中工作,保障人员的安全。

此外,通过自主学习和优化,机器人可以适应不同的水果种类和种植环境,具有广泛的应用前景。

在农业现代化和智慧农业的发展中,智能移动式水果采摘机器人系统将发挥越来越重要的作用。

《2024年智能移动式水果采摘机器人系统的研究》范文

《2024年智能移动式水果采摘机器人系统的研究》范文

《智能移动式水果采摘机器人系统的研究》篇一一、引言随着科技的飞速发展,农业的现代化和智能化已经成为现代农业发展的重要方向。

在众多农业领域中,水果采摘是一项既耗时又耗力的劳动密集型工作。

因此,开发一种高效、智能的水果采摘机器人系统,对于提高水果采摘效率、降低劳动强度以及优化果园管理具有重要的意义。

本文将详细介绍智能移动式水果采摘机器人系统的研究背景、研究意义及研究内容。

二、研究背景及意义近年来,随着人口红利的消失和劳动力成本的不断提高,传统的水果采摘方式面临着巨大的挑战。

与此同时,机器人技术的发展为水果采摘提供了新的解决方案。

智能移动式水果采摘机器人系统集成了传感器技术、人工智能、自动控制等先进技术,能够实现自动化、智能化、高效化的水果采摘。

该系统的研究与应用,不仅能够有效提高水果采摘效率,降低劳动强度,还能减少果实在采摘过程中的损伤,提高果实的品质和产量,为现代农业的发展提供强有力的技术支持。

三、系统构成及工作原理智能移动式水果采摘机器人系统主要由移动平台、视觉识别系统、机械臂及末端执行器等部分组成。

其中,移动平台负责机器人的移动和定位,视觉识别系统负责识别和定位果实,机械臂负责实现果实的抓取和搬运,末端执行器则负责实现果实的切割和剥离。

工作原理如下:首先,视觉识别系统通过图像识别技术识别果实的位置和大小,并将信息传输给控制系统。

控制系统根据果实的位置和大小,控制机械臂的运动,实现果实的抓取和搬运。

在果实被成功抓取后,末端执行器通过切割和剥离的方式将果实从树体上取下。

整个过程中,移动平台负责机器人的移动和定位,确保机器人能够准确到达果实的位置。

四、关键技术研究1. 视觉识别技术:视觉识别技术是智能移动式水果采摘机器人系统的核心之一。

通过图像识别技术,系统能够快速准确地识别果实的位置和大小。

目前,常用的视觉识别技术包括基于深度学习的目标检测算法和基于机器视觉的立体匹配技术等。

2. 机械臂控制技术:机械臂控制技术是实现果实抓取和搬运的关键。

《2024年智能移动式水果采摘机器人系统的研究》范文

《2024年智能移动式水果采摘机器人系统的研究》范文

《智能移动式水果采摘机器人系统的研究》篇一一、引言随着科技的飞速发展,农业自动化和智能化已成为现代农业发展的重要方向。

其中,智能移动式水果采摘机器人系统的研究,不仅对于提高水果采摘效率、降低人工成本、减少采摘过程中的损失具有重要意义,而且有助于推动农业现代化进程。

本文将对智能移动式水果采摘机器人系统的研究进行详细阐述,以期为相关研究提供参考。

二、研究背景及意义水果采摘是一项劳动强度大、技术要求高的工作。

传统的人工采摘方式存在效率低下、成本高、易损伤果实等问题。

而智能移动式水果采摘机器人系统,通过集成传感器、控制系统、执行机构等设备,实现自主导航、定位、识别、采摘等功能,有效解决了人工采摘的难题。

因此,研究智能移动式水果采摘机器人系统,对于提高水果采摘效率、降低生产成本、保护果实品质具有重要意义。

三、系统构成及工作原理智能移动式水果采摘机器人系统主要由移动平台、视觉识别系统、机械臂及末端执行器等部分组成。

其中,移动平台负责机器人的行走和定位;视觉识别系统通过图像处理和机器视觉技术,实现对果实的识别和定位;机械臂及末端执行器则负责完成果实的采摘任务。

工作原理方面,机器人首先通过移动平台自主导航至果树附近,然后通过视觉识别系统识别和定位果实。

接着,机械臂根据视觉系统的指令,调整姿态和位置,使用末端执行器进行采摘。

整个过程中,机器人可实现自主决策、协调控制,提高采摘效率和准确性。

四、关键技术及研究进展智能移动式水果采摘机器人系统的研究涉及多项关键技术,包括自主导航与定位技术、果实识别与定位技术、机械臂及末端执行器设计等。

其中,自主导航与定位技术是实现机器人自主行走和精确定位的关键;果实识别与定位技术则关系到机器人的采摘准确性和效率;机械臂及末端执行器的设计则直接影响机器人的作业性能和可靠性。

近年来,国内外学者在智能移动式水果采摘机器人系统方面取得了显著的研究进展。

例如,在自主导航与定位技术方面,研究人员通过优化算法和硬件设备,提高了机器人的行走速度和定位精度;在果实识别与定位技术方面,利用深度学习和计算机视觉等技术,实现了对果实的快速识别和准确定位;在机械臂及末端执行器设计方面,通过优化机械结构和控制算法,提高了机器人的作业效率和可靠性。

《2024年智能移动式水果采摘机器人系统的研究》范文

《2024年智能移动式水果采摘机器人系统的研究》范文

《智能移动式水果采摘机器人系统的研究》篇一一、引言随着现代农业的不断发展,智能化农业机械技术已经成为了研究热点之一。

作为现代农业生产中的重要环节,水果采摘一直依赖大量人工完成,这既耗费了大量的人力资源,又容易因天气、时间等因素影响采摘效率。

因此,开发一种高效、智能的移动式水果采摘机器人系统,成为了现代农业技术发展的迫切需求。

本文旨在研究智能移动式水果采摘机器人系统的设计原理、实现方法以及应用前景。

二、系统设计原理智能移动式水果采摘机器人系统主要由移动平台、视觉识别系统、机械臂和控制系统等部分组成。

其中,移动平台负责在果园中自主导航和移动,视觉识别系统用于识别和定位水果,机械臂则负责完成采摘动作,控制系统则负责整个系统的协调和控制。

(一)移动平台移动平台是整个系统的核心,其自主导航和移动能力是系统运行的基础。

移动平台采用轮式驱动方式,能够在复杂地形上自主行驶。

同时,移动平台配备了GPS定位系统和传感器,能够实现精确的定位和避障功能。

(二)视觉识别系统视觉识别系统是智能移动式水果采摘机器人系统的关键部分,其性能直接影响到采摘效率和准确度。

视觉识别系统采用机器视觉技术,通过图像处理和计算机视觉算法,实现对水果的自动识别和定位。

该系统能够快速准确地识别出不同种类、不同位置的水果,为机械臂的采摘动作提供准确的定位信息。

(三)机械臂机械臂是完成采摘动作的关键部分。

根据水果的特性和生长环境,机械臂采用柔性材料制成,能够适应不同形状和大小的水果。

同时,机械臂配备了力传感器和运动控制器,能够实现对水果的精准采摘和放置。

(四)控制系统控制系统是整个系统的“大脑”,负责协调和控制各个部分的运行。

控制系统采用先进的计算机技术和控制算法,能够实现自主控制、远程控制和手动控制等多种控制方式。

同时,控制系统还能够实时监测系统的运行状态和性能参数,为系统的维护和管理提供支持。

三、实现方法智能移动式水果采摘机器人系统的实现需要综合运用机械设计、电子技术、计算机技术等多个学科的知识和技术。

果园采摘机器人研究综述

果园采摘机器人研究综述

0 引言
近年来,在现代农业产业基地和智慧农业大发展的背景下,我国水果产业得到快 速发展。由于水果种植区域规划更加优化,数字化管理技术水平逐步提高,果品行业不 断深化供给侧结构性改革,我国巨大消费市场对高品质水果的需求,促使水果产业效益 越来越明显。该产业已成为推动农业结构调整、区域经济发展和农民脱贫增收的重要产 业[1]。虽然我国水果产业已取得快速发展,但仍存在种种问题。如科技化生产管理水平 低、人工成本投入占比过高、渠道对接不及时等问题,导致部分种类水果市场价格过高, 这种现象严重影响了水果产业朝着优质高产的方向发展。目前国际上公认的一个规则是 果农销售价格为成本的 2 倍,市场零售价格为成本的 7~10 倍[2]。充分发挥农业科学技 术这一重要生产力的作用,是降低水果生产成本,提升果农收入,提高水果产量和品质,
但也取得了一些成果[4]。采摘机器人主要分为四大部分,包括视觉识别和定位系统、机 械臂系统、末端执行控制系统和移动平台。除此之外部分采摘机器人包含了水果收纳和 分级系统。胡友呈等研发了一款柑橘采摘机器人,如图 1a 所示,该机器人通过双目相机 获取果树图像,利用改进的 VGG16 网络模型实现果实识别和障碍物分类,通过基于区 域特征的 SVM 分割算法实现果实的分割和定位,再将定位信息发送给 6 轴机械臂进行 采摘运动,最后通过咬合型末端执行器切断柑橘果梗,实现柑橘的采摘。该柑橘采摘机 器人成功率为 80%,障碍物成功避障率达到 60%[5]。尹吉才等研发了一款苹果采摘机器 人,如图 1b 所示,该机器人具备 4 驱式底盘结构,机器人基于 2R-G-B 的 OTSU 分割算 法对图像中的水果进行分割,采用双目视觉系统进行水果定位,采用了一个低成本的 3 轴机械臂来执行苹果寻找,到达苹果所在位置后,通过设计的一种两指夹取采摘器进行 苹果的夹取,实现果柄与果树的分离,其单果采摘平均耗时为 29.46 s,室内试验成功率 达到 91%,但在枝条避障上存在困难[6]。刘静等发明了一款可升降和存储的柑橘采摘机 器人,如图 1c 所示,该机器人安装了一个升降式的 2 轴机械臂,可以实现不同高度柑橘 的采摘,通过同时将视觉定位系统和末端执行系统安装在一起,摄像头会根据柑橘的位 置和大小调整机械臂的位置到柑橘的中央,控制环形剪刀的舵机,剪断柑橘果柄,柑橘

青梅采摘机器人设计

青梅采摘机器人设计

青梅采摘机器人设计刘铮; 刘英; 沈鹭翔【期刊名称】《《林业机械与木工设备》》【年(卷),期】2019(047)010【总页数】6页(P23-28)【关键词】采摘机器人; 末端执行器; 机械臂; 虚拟仿真【作者】刘铮; 刘英; 沈鹭翔【作者单位】南京林业大学机械电子工程学院江苏南京210037【正文语种】中文【中图分类】TP242在水果和蔬菜的生产业务中,收获采摘约占整个作业量的40%,采摘成本约占总成本的50%~70%,采摘作业的效率和质量直接关系到水果和蔬菜的后期处理,对其经济效益也有很大影响。

目前国内农林业采摘作业以手工为主,因环境的复杂性和多变性影响,采摘作业的自动化程度难以提高[1]。

而且,农业劳动力因人口老龄化现象的影响而减少,导致农业生产成本增加,水果和蔬菜采摘问题逐渐得到人们的重视[2]。

自20世纪80年代开始,日本、美国、荷兰等发达国家已根据实际情况开始研究农林业机器人,现已开发出多种用于农业收获生产的机器人,使用于番茄、黄瓜、樱桃、苹果、西瓜、莴苣等水果和蔬菜[3-5]。

20世纪90年代中期,国内开始采摘机器人技术的研究,但取得的效果不明显,果蔬采摘自动化技术长期处于基础研发阶段[6-7]。

近年来我国在苹果、黄瓜、猕猴桃等采摘机器人的研发和应用方面取得了一定进展,但尚未有青梅这种林果采摘机器人的相关研究。

为了解决青梅采摘成本高、生产周期长的问题,设计了一种包括运动底盘和采摘机械手的青梅采摘机器人,并对其进行了运动空间仿真。

1 机器人移动平台的分析与设计1.1 机器人移动平台的设计需求机器人的移动平台必须适应采摘现场的环境,运动底盘的宽度必须小于两颗果树之间的距离(大约1.5 m),以能够顺利进入果园。

运动躯干必须能够承载机械臂的重量(至少250 kg)且有较大的余量以适应复杂的情况,同时其还必须保证机械臂能够获得较大的作业范围以提高机械臂的性能。

1.2 机器人移动平台整体设计对于果园凹凸不平的复杂土地环境,履带式运动底盘结构由于其稳定性和适应性好的特点有着较大的优势,故本文选择履带式运动底盘。

《果蔬采摘机器人的综述报告》

《果蔬采摘机器人的综述报告》

果蔬采摘机器人的文献综述摘要介绍了国内外果蔬采摘机器人的类型和特点,综述了国内外果蔬采摘机器人的研究进展,总结了果蔬采摘机器人的特点,归纳了果蔬采摘机器人研究中的关键问题并分析了典型的果蔬采摘机器人的机械结构及控制系统的过程机理等,比较了果蔬采摘机器人的动力源系统。

在此基础上,对果蔬采摘机器人的研究前景进行了展望。

关键词:引言随着电子计算机和自动控制技术的发展、农业高新科技的应用和推广,农业机器人已逐步进入到农业生产领域中,并将促进现代农业向着装备机械化、生产智能化的方向发展。

果蔬采摘是农业生产中季节性强、劳动强度大、作业要求高的一个重要环节,使用人工采摘不仅效率低、劳动量大,而且对果蔬也造成了一定量的损害。

研究和开发果蔬采摘的智能机器人技术对于解放劳动力、提高生产效率、降低生产成本、保证新鲜果蔬品质,以及满足作物生长的实时性要求等方面都有着很重要的意义。

并且,随着我国农业从业者的减少和老龄化趋势的不断加大,果蔬采摘机器人的开发利用具有巨大的经济效益和广阔的市场前景。

第1章果蔬采摘机器人的发展现状1.1 果蔬采摘机器人的特点工业领域是机器人技术的传统应用领域,工业机器人处于可控制的人工环境内,并以均匀材质、确定的尺寸和形状的物体为操作对象,目前已经得到了相当成熟的应用,而采摘机器人工作在高度非结构化的复杂环境下,作业对象是有生命力的新鲜水果或蔬菜。

同工业机器人相比,果蔬采摘机器人具有以下特点:1、作业环境的非结构性。

由于农作物随着时间和空间而变化,工作环境是变化的、未知的,是开放性的。

作物生长环境除受地形条件的约束外,还直接受季节、天气等自然条件的影响。

这就要求采摘机器人不仅要具有与生物体柔性相适应的处理功能,而且还要能够顺应变化的自然环境,在视觉、触觉、多传感器融合等知识推理和判断等方面具有相当的智能。

2、采摘对象的娇嫩性和复杂性。

果实具有软弱易伤的特性,其形状复杂,生长发育程度各异;而且采摘对象大多被植物的枝叶所遮盖,增大了视觉定位的难度,是采摘速度和成功率降低,同时也对机械手的避障提出了更高的要求。

智能移动水果采摘机器人的设计

智能移动水果采摘机器人的设计

智能移动水果采摘机器人的设计智能移动水果采摘机器人的设计随着社会的不断发展,农业也迎来了新的发展机遇。

传统的种植方式已经无法满足市场需求,需要采取更加智能化的方式来提高农业生产效率。

本文就介绍一种智能移动水果采摘机器人的设计方案,为农业生产带来更多的效益。

一、设计要求智能移动水果采摘机器人是一种基于自主驾驶的机器人系统,它需要完成以下任务:1. 实现自主驾驶功能,能够自动识别种植区域,自主完成采摘任务。

2. 机器人需要具备高精度的传感器,能够检测到果实的位置、成熟度和大小等信息。

3. 机器人需要有足够的机动性,能够适应不同果树的树形结构和果实分布情况。

4. 机器人需要安装视频监控和通讯设备,以便于监控和控制机器人的运行。

二、设计原理智能移动水果采摘机器人的设计基于自主驾驶技术和机器视觉技术。

机器人安装有GPS定位系统和激光雷达传感器,能够自动识别种植区域,通过机器视觉技术检测果实的位置、成熟度和大小等信息,确定采摘点的位置和方式。

机器人采用电动驱动方式,可以通过遥控器、智能手机和电脑等方式实现对机器人的集中控制和监控。

机器人的运动方向和采摘作业的时间都可以通过程序来控制,确保机器人能够高效而准确地完成采摘任务。

三、技术特点智能移动水果采摘机器人的设计具有以下几个方面的技术特点:1. 自主驾驶智能移动水果采摘机器人是基于自主驾驶技术的机器人系统,能够自动识别种植区域,自主完成采摘任务。

采用先进的GPS定位系统和激光雷达传感器,能够实现精准的定位和导航,避免机器人对树枝和果实造成伤害。

2. 机器视觉智能移动水果采摘机器人的另一个特点是机器视觉技术。

机器人安装有高精度的传感器,能够检测到果实的位置、成熟度和大小等信息,确定采摘点的位置和方式。

这大大提高了采摘的效率和准确性。

3. 机动性智能移动水果采摘机器人还具有足够的机动性。

机器人可以自由行走在果树之间,自动适应不同果树的树形结构和果实分布情况。

同时根据机器人监测到的果实信息,可以采取不同的采摘方式,满足不同果实的采摘需求。

草莓采摘机器人技术研究毕业论文

草莓采摘机器人技术研究毕业论文

目录摘要 (I)Abstract (IV)1引言 (1)2草莓采摘机器人的国外研究现状及农业机器人特性 (1)2.1国外研究现状 (1)2.2国研究现状 (2)2.3农业机器人的特性 (2)3草莓采摘机器人基本构造及工作环境 (3)3.1末端执行器 (3)3.2视觉传感器 (3)3.3机械手 (3)3.4工作环境 (4)4目前国草莓采摘机器人研究存在的问题 (4)5主要研究容 (5)5.1基于Hough变换的成熟草莓识别算法 (5)5.1.1建立草莓轮廓模型 (5)5.1.2图像分割、区域标记和有效图像区域 (5)5.1.3Hough变换识别草莓 (6)5.1.4成熟草莓识别实验和分析 (7)5.2基于机器视觉机器人总体构造 (8)5.2.1机器人机械系统整体设计 (8)5.2.2运动定位机构设计 (9)5.2.3末端执行器设计 (10)5.3基于无线遥控采摘机器人系统构造 (11)5.3.1系统构成模块 (11)5.3.2末端执行器 (12)5.3.3系统控制方案 (14)5.3.4数据采集试验 (14)6草莓采摘机器人行走机构的设计 (15)7草莓采摘机器人零部件材料选用 (16)8草莓采摘机器人驱动器的选择 (17)9总结 (17)参考文献 (19)致 (20)ContentsAbstract (IV)1 Introduction (1)2 Strawberry picking robot at home and abroad research status and characteristic agricultural robot (1)2.1 Foreign research status (1)2.2 Domestic research status (2)2.3 Characteristics of the agricultural robots (2)3 Strawberry picking robot basic structure and working environment . 33.1 End of the actuator (3)3.2 Vision sensors (3)3.3 Manipulator (3)3.4 The work environment (4)4 The problems existing in the research about strawberry picking robot at home and abroad (4)5 Main research contents (5)5.1 Ripe strawberry recognition algorithm based on Hough transform (5)5.1.1 Strawberry contour model is established (5)5.1.2 Image segmentation, region labeling and the effective imagearea (5)5.1.3 Hough transform to identify strawberry (6)5.1.4 Ripe strawberry recognition experiments and analysis (7)5.2 Based on machine vision robot structure as a whole (8)5.2.1 Robot mechanical system overall design (8)5.2.2 Motion positioning mechanism design (9)5.2.3 End of the actuator design (10)5.3 Picking robot based on wireless remote control system structure (11)5.3.1 System structure module (11)5.3.2 End of the actuator (12)5.3.3 System control scheme (14)5.3.4 Data acquisition test (14)6 Mechanism of the blueberry picking robot (15)7 Strawberry picking robot parts material selection (16)8 Strawberry picking robot drives option (17)9 Conclusion (17)References (19)Acknowledgement (20)毕业设计(论文)原创性声明和使用授权说明原创性声明本人重承诺:所呈交的毕业设计(论文),是我个人在指导教师的指导下进行的研究工作及取得的成果。

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毕业论文文献综述机电一体化杨梅采摘机器人轮式移动平台设计1、研究背景及意义我国是一个农业大国,虽然农业人口众多,但随着工业化进程的不断加速,可预计农业劳动力将逐步向社会其它产业转移,实际上进人21世纪后,我们将面临着比世界任何国家都要严重的人口老化的问题,农业劳动力不足的问题将逐步变为现实[1]。

因此对于农业机器人的研究就刻不容缓,特别在水果,蔬菜等方面,这类农作物的种植面积和产量逐年提高。

据统计,2002年中国果品种植面积893万h㎡,产量6225万t,占世界果品产量的l3% 。

蔬菜种植面积1523万h㎡,产量4.24亿t,占世界蔬菜总产量的4O%。

在果实类的水果和蔬菜生产中,需要人工不定时的对果实进行成熟度判断和收获,并不时地移动梯子登高或弯腰。

因此收获作业是一项劳动强度大、消耗时间长、具有一定危险性的作业[2]。

与此同时,采摘作业质量的好坏还直接影响到产品的后续加工和储存。

如何以低成本获得高品质的产品是水果生产环节中必须重视和考虑的问题。

由于采摘作业的复杂性。

采摘自动化程度仍然很低。

目前国内水果采摘作业基本上都是手工进行,随着人口的老龄化和农业劳动力的减少,农业生产成本也相应提高,这样会大大降低产品的市场竞争力[3]。

所以研究开发适合目前生产实际的果蔬果实收获机器人不仅可以在很大程度上减轻劳动强度、提高生产效率,而且具有广阔的市场应用前景。

特别的,针对采摘机器人,其具有的一般特点有:1)作业对象的娇嫩性和复杂性;:生物具有软弱易伤的特性,必须细心轻柔地对待和处理。

且其形状复杂,生长发育程度不一,相互差异很大;2)作业环境的非结构性;:由于农作物随着时间和空间而变化,工作环境是变化的、未知的,是开放性的。

作物生长环境除受地形条件的约束外,还直接受季节、天气等自然条件的影响。

这就要求生物农业机器人不仅要具有与生物体柔性相对应的处理功能,而且还要能够顺应变化无常的自然环境,在视觉、知识推理和判断等方面具有相当的智能;3)作业动作的复杂性;:农业机器人一般是作业、移动同时进行,农业领域的行走不是连接出发点和终点的最短距离,而是具有狭窄的范围,较长的距离及遍及整个田间表面等特点4)操作对象和价格的特殊性:农业机器人操作者是农民,不是具有机械电子知识的工程师,因此要求农业机器人必须具有高可靠性和操作简单的特点;另外,农业机器人以个体经营为主,如果不是低价格,就很难普及[3]。

因此针对采摘机器人的以上特点,研制和开发一个简单,紧凑,轻巧,灵活,承载能力好的移动平台是非常必要的。

2、国内外研究现状一个完整的移动采摘机器人是由许多子系统组成的,如图1所示[4]。

图1 移动采摘机器人的系统组成可以看出,移动机构是采摘机器人运动的基础。

当前,农业移动机器人大体分为两类:一是在大面积农田或山林的室外型,一类是在大棚温室或设施内作业的室内型。

不论哪一类,绝大多数都需要移动作业。

由于采摘对象的复杂性和环境的非结构化,移动机器人的平台设计也呈现出多样性。

移动机器人按照行走机构一般可分为车轮式、履带式、轮--履带式和步行结构4种。

2.1轮式行走机构车轮式行走机构最简单,应用也最为广泛。

目前轮式移动机器人研究已取得的成果,按车轮数目对地面移动机器人进行了归类,单轮滚动机器人、两轮移动机器人、三轮及四轮移动机器人[5]。

在农业中,常见的有四轮或三轮式机器人。

国际上一些发达国家,从上世纪80年代起,纷纷重视农业机器人的研究开发,特别是日本,由于其老龄化社会现实和农业劳动力的不足,促使其开发出一系列的农用机器人。

这些机器人大都以移动车体作为行走平台,并且以两轮驱动最为常见。

如图2所示为日本的N.Kondo等人研制的番茄收获机器人[6][7]。

图2 番茄收获机器人此行走机构有4个车轮,能在田间自动行走,利用机器人上的光传感器和设置在地头土埂的反射板,可检测是否到达土埂,到达后自动停止,转动后再继续前进。

轮式移动机器人虽然具有运动稳定性与路面的路况有很大关系、在复杂地形如何实现精确的轨迹控制等问题,但轮式移动机构仍具有明显的优势,轮式移动机构自重轻,承载能力大,移动速度快,能耗较小,并且由于轮式移动机构控制简单,运动较稳定,能源利用率高,现今正向实用化迅速发展[4]。

2.2履带式行走机构从20世纪80年代起,国外就对小型履带式机器人展开了系统的研究,比较有影响的是美国的Packbot[8]机器人、URBOT、NUGV和talon[9]机器人。

此外,英国研制的Supper Wheelbarrow排爆机器人、加拿大谢布鲁克大学研制的AZIMUT机器人[10]、日本的Helios VII机器人[11]都属于履带式机器人。

我国对履带式机器人的研究也取得了一定的成果,如沈阳自动化研究所研制的CLIMBER机器人[12]、北京理工大学研制的四履腿机器人[13]、北京航空航天大学研制的可重构履腿机器人等。

履带式移动机器人具有以下特点[14]:(1)支撑面积大,接地比压小,适合于松软或泥泞场地作业,下陷度小,滚动阻力小,越野机动性能好。

(2)履带支撑面上有履齿,不易打滑,牵引附着性能好,有利于发挥较大的牵引力。

(3)具有良好的自复位和越障能力,带有履带臂的机器人还可以像腿式机器人一样实现行走。

同轮式移动机构相比,履带式行走机构由于其接地面积大,附着能力强,可以减少对土壤的碾压,对地面的适应性好,具有更好的通过性,配上各种农具可在湿烂田进行大部分农田作业,但由于转弯半径大,因此转向不灵活。

在行走空间受到限制的场合,就不能选择这种移动机构。

目前只有葡萄采摘机器人使用履带式行走机构。

和轮式行走机构一样,履带行走机构的结构简单、驱动较容易[4]。

2.3轮-履带式行走机构鉴于轮式和履带式移动机构的优缺点,机器人移动方式还有一种轮-履带式行走机构,这种机构在兼顾了前两者的优点的同时,还开发出了摆臂的新功能,已逐渐成为现代地面移动机器人的发展趋向。

如图3所示[15]为一种轮履复合式行走机构农业机器人平台,其目的是保证农业机器人在平坦路面快速行驶的同时,又能适应复杂的农田行走环境。

图3 农业机器人平台如图3所示,农业机器人平台由摆臂履带l、前行走轮2、行走履带3、机体4、后行走轮5、摆臂7等组成。

6为加装在机器人平台上的不同作业机具。

摆臂可以绕前轮轴心转动,通过控制摆动关节角形成不同的运动姿态,以适应不同的环境变化。

农业机器人平台在平坦的路面上行驶时,采用四轮着地运动模式。

该模式具有普通轮式机器人的运动特性,可以前进、倒退、转弯,并具有摩擦阻力小、能耗低、运动灵活平稳、工作空间小等特点,能实现农业机器人平台在平坦路面上长距离运动要求,保证其快速、高效地进入工作地点。

农业机器人平台另一种运动模式是四轮着地、履带辅助行驶。

此种模式主要用于农业机器人平台通过松软或凹凸不平的地形,此时,行走履带根据道路凹凸不平的实际情况,自动辅助行走轮驱动农业机器人平台前进。

农业机器人平台的第三种运动模式是攀爬台阶或通过沟壕时,两个前臂下摆,摆臂履带与障碍物表面接触,与行走轮或行走履带共同驱动农业机器人平台前进。

此种模式加大了农业机器人平台与地面的接触跨距,增加了行走机构与地面的接触长度,增多了接触点。

但是类似这样的复合式机器人虽能适应复杂环境或某些特殊环境,如管道,有的甚至还可以变形,但其结构及控制都比较复杂[15]。

2.4步行机构机器人采用两腿行走,一直是人类的梦想。

两腿行走,无论是对地面环境的适应性还是躲避障碍物的能力,都是轮式、履带或轮一履带结构所无法比拟的[3]。

在国内,对多足步行机器人的研究是在20世纪80年代末90年代初起步的,近些年来,多足步行机器人技术也有了较大的发展。

中国科学院长春光学精密机械研究所、中国科学院沈阳自动化研究所、清华大学、上海交通大学等单位和院校都先后开展了多足步行机器人技术的研究[16]。

其中比较有代表性的有上海交通大学研制的小型六足仿生机器人[17],中国科学院沈阳自动化所成功研制了水下全方位六足步行机器人LR一1。

清华大学开发了“DTWM”——框架式双三足步行机器人、五足爬杆机器人[18]。

上海交通大学祝捷等人研究的SMA 驱动的微型双三足步行机器人[19]等等。

但是这样的移动机器人目前仍处于试验研究阶段,特别是开发适合复杂的农田地面的步行机构还存在很多的困难。

同时类似与人腿的步行机构也存在不足之处,步行机器人虽能够满足某些特殊的性能要求,能适应复杂的地形,但多足步行机器人研究平台的承载能力不强[20],从而导致它们没有能力承载各种必需的设备。

并且,多足步行机器人虽有很好的地面适应能力,但在某些地貌,其行走效率很低,而且在机器人动步态步行方面的研究比较缺乏。

再者,其结构自由度太多、机构复杂,导致难于控制、移动速度慢、功耗大[5]。

因此,这些不足之处将使其应用于农业领域带来的很多困难。

不过,可以相信,随着控制技术的进步,步行机器人将会得到很广泛的应用。

3、发展趋势综上所述,农业机器人移动机构直接决定机器人运动的灵活性和控制的复杂性,在满足机器人性能的前提下,结构要求尽可能简单、紧凑和轻巧,能适应相应的农业地形,并且还要尽可能保障机器人运动平稳和灵活避障。

在这点上轮式移动机器人具有优势,由于其具有自重轻、承载大、机构简单、驱动和控制相对方便、行走速度快、机动灵活、工作效率高等优点,现今正向实用化迅速发展。

履带式移动机构由于支承面积大,接地比压小,比轮式机构更适合松软或泥泞的农田,但其结构复杂,重量大,运动惯性大,减振性能差,零部件易损坏[21],因此在水田地区可以考虑采用这种移动机构作为开发农业机器人的移动平台。

轮-履带式行走机构虽有其独特的优点,但其结构相对复杂,机械结构较大,灵活性不够。

而对于步行机构,虽然研究较多,但大多处于试验阶段,特别是对于步行机器人的动平衡问题和承载力的问题,目前正在发展和完善中,将其应用于农业方面还存在较多的困难。

4、结束语各类机器人的移动平台都有各自得优缺点,受到现有技术水平的限制,以上缺点不可能马上得以解决。

因而这些移动平台应用到采摘机器人上必会影响采摘效率和采摘成功率。

对此,可以采取人机协作的形式,在某些移动轨迹不需要很精确的地方而平台承载的设备较重时(例如,在山林里采摘水果),可以采取轮式移动平台,其移动轨迹由人操纵。

如此人机协作,在现有技术水平的前提下,合理定位采摘机器人的智能化程度,不仅提高了机器人的采摘效率和成功率,还能大幅度降低系统的成本,有利于尽早实现采摘机器人的产业化。

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