中国互联网行业十大发展趋势分析报告

中国互联网行业十大发展趋势分析报告

目录

第一节人脸识别或迎产业爆发期 (5)

第二节人工智能助力安防视频分析 (7)

第三节医保控费智能审核系统落地实现 (10)

第四节Bots开始平台化，逐渐取代App (12)

第五节人工智能芯片成为战略制高点，向专业定制化发展 (15)

第六节多领域服务助力无人驾驶汽车实现商业化价值 (18)

第七节认知医疗助力智慧医疗项目加速落地 (20)

第八节低成本激光雷达将加速无人驾驶到来 (24)

第九节海量金融信息智能搜索与分析技术接入更多金融商业系统 (27)

第十节全流程管理个人投顾进入快速发展期 (30)

图表目录

图表1：人脸识别行业上下游产业链 (5)

图表2：2007-2020年全球生物识别技术行业市场规模与预测（亿美元） (5)

图表3：2015-2020年全球生物识别技术行业细分市场规模预测（亿美元） (6)

图表4：人脸识别应用实例 (6)

图表5：视频结构化描述流程图 (7)

图表6：智能视频监控系统原理图 (8)

图表7：国视频监控市场规模（亿美元） (8)

图表8：监控终端应用领域分类 (9)

图表9：大公司2016年推出的智能视频分析产品 (9)

图表10：城镇基本医疗保险人数（亿人） (10)

图表11：基本医疗保险收入与支出 (10)

图表12：服务监控系统业务架构图 (11)

图表13：卫生信息化厂商积极布局智能控费领域 (12)

图表14：移动App的长尾效应 (13)

图表15：全球以及中国智能手机用户数量 (13)

图表16：Bots的上下游产业链 (14)

图表17：移动互联网和Bots市场空间 (14)

图表18：各大巨头纷纷布局Bots领域，推出自己的Bots产品 (14)

图表19：人工智能芯片发展阶段及公司布局 (15)

图表20：人工智能芯片收购及未来布局计划 (16)

图表21：国内人工智能芯片自给率 (17)

图表22：无人驾驶汽车服务方向 (18)

图表23：无人驾驶汽车在各个场景的服务方向 (19)

图表24：全球无人驾驶汽车销量预测（万辆） (20)

图表25：全球无人驾驶汽车市场规模预测（亿美元） (20)

图表26：以Watson为例的认知医疗诊断过程 (21)

图表27：Watson Health上下游产业链布局 (22)

图表28：Watson Health在中国的合作与布局 (22)

图表29：未来Watson Health与中国的重点合作领域 (23)

图表30：百度医疗大脑 (24)

图表31：激光雷达的系统及原理结构 (25)

图表32：以Velodyne HDL-64E为例的激光雷达构造 (25)

图表33：激光雷达产品及相应价格趋势 (26)

图表34：未来激光雷达低成本化的主要路径 (27)

图表35：2020年激光雷达市场预测 (27)

图表36：海量金融信息搜索与分析示意图 (28)

图表37：2014-2020中国大数据总量 (28)

图表38：国内外企业产业布局 (29)

图表39：全流程个人投顾（Robo-Advisor）流程示意图 (30)

图表40：2008-2015中国个人可投资资产总体规模 (30)

图表41：2015-2016 A股投资者数量持续增长 (31)

图表42：2015年中国智能投顾新增企业 (31)

图表43：机器人投顾平均费率低于传统投顾 (32)

图表44：智能投顾公司整理 (32)

第一节人脸识别或迎产业爆发期

人脸识别是将静态图像或视频图像中检测出来的人脸图像，同数据库中的人脸图像进行比较，从中找到匹配的人脸的过程，因此可以用来进行身份识别与鉴定。现在静态人脸识别技术的识别率高达99.7%，而人眼的识别率只是80%，随着人脸识别算法的快速发展和人脸数据库的不断扩充，人脸识别的渗透率将急剧上升。

人脸识别具有非接触、非侵扰、友好、直观、快速、简便、可扩展性等优点，所以被广泛运用于金融、司法、公安、边检、教育、医疗等领域。比如2015年3月15日，在德国汉诺威国际信息及通信技术博览会开幕上，阿里巴巴董事局主席马云先生展示了人脸识别技术，利用人脸支付技术，从阿里巴巴上购买了一枚1948年汉诺威纪念邮票。

人脸识别主要包括图像采集、预处理、人脸检测、人脸特征点提取和对比等一系列环节。人脸识别的整个产业链包括上游的高清摄像头、服务器等硬件厂商，中游的人脸识别算法软件厂商，和下游和用户对接整合人脸识别软硬件的系统服务商。其中人脸识别算法是产业链的核心环节，也是技术壁垒最高的环节。

图表1：人脸识别行业上下游产业链

资料来源：前瞻产业研究院，北京欧立信调研中心

根据前瞻产业研究院的数据，2007年至2013年，全球生物识别技术行业市场规模年均复合增长率为21.7%，预计2020年生物识别技术全球市场规模将达到250亿美元。其中人脸识别技术增速在众多的生物识别技术中居于前列，预计到2020年，人脸识别技术市场规模将达到24亿美元。

图表2：2007-2020年全球生物识别技术行业市场规模与预测（亿美元）