SPCCPK分析Excel版

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工程能力指数(cpk)计算(EXCEL版本带公式图表直接用)

±0.01mm
#DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #NUM!
【对应事项】】
测定概要
※ 不
No 測定値 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
No 測定値 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40
1.33
区间
范围
1 #DIV/0! ＜ X ≦ #DIV/0!
2 #DIV/0! ＜ X ≦ #DIV/0!
3 #DIV/0! ＜ X ≦ #DIV/0!
4 #DIV/0! ＜ X ≦ #DIV/0!
5 #DIV/0! ＜ X ≦ 0.0
6 #DIV/0! ＜ X ≦ #DIV/0!
7 #DIV/0! ＜ X ≦ #DIV/0!
8 #DIV/0! ＜ X ≦ #DIV/0!
9 #DIV/0! ＜ X ≦ #DIV/0!
10 #DIV/0! ＜ X ≦ #DIV/0!
11 #DIV/0! ＜ X ≦ #DIV/0!
12 #DIV/0! ＜ X ≦ #DIV/0!
13 #DIV/0! ＜ X ≦ #DIV/0!
14 #DIV/0! ＜ X ≦ #DIV/0!
工序过程能力指数Cpk的推移 1.4 1.2 1.0 0.8 0.6 0.4 0.2 0.0
2012年
2013年
尺寸 A (mm)
1
0.9
0.8
0.7
0.6
0.5
0.4
0.3
0.2
0.1
0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

利用Excel表格制作品质图表(QC7+MSA+SPC)

=IF((J20/100)<10%,"可以接受",IF((J20/100)>30%,"不可以接受","条件下接受")) =IF(J28<5,"不可接受","可以接受")
%GR&R Excel版本制作完成!
2. 交叉法与EXCEL的结合运用
首先回顾以下交叉法的评估方法:
随机选取50个产品（最好包含10个左右不良样品）并编号。
温馨提示：右图为组数的参考值
步骤4：计算组距（全距/组数K ）
數據數 50~100 100~250 250以上
組數 6~10 7~12 10~20
步骤5：计算上下组列
用CONCATENATE函数合并上下界数值文本，计算如下：
步骤6：计算组列间的个数
步骤7：制作图表
运算结果如下
键入 COUNTIF和 SUN函数运算满足条件
75
38.00
37.00
75
总计
数量期望数量
76
74
150
76
74
150
由上表可以看出需要根据测量的数据计算出：
A=0&B=0 A=0&B=1 A=1&B=0
同理得 B&C A&C
B=0&C=0 B=0&C=1 B=1&C=0
A=0&C=0
+ A=0&C=1
A=1&C=0
A=1&B=1
B=1&C=1
PV Rp * K3 例如:样板数目为10时,取值为0.3146 经过=I7*G29运算可得出PV值

SPC_CPK分析Excel版_表格类模板_表格模板_实用文档

工程能力分析表
NO
测定 D A T A
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16Байду номын сангаас
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
1 -0.3=SL
1
0 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
基准表 ★ 工程能力的有无是按照如下基准来判断 A+▶ 2.0 > Cpk ≥ 1.67 : 优,应当保持 A▶ 1.67 > Cpk ≥ 1.33 : 能力良好，状态稳定，但应尽力提升为 B ▶ 1.33 > Cpk ≥ 1.00 : 状态一般，制程因素稍有变异即有产 C▶ 1.00 > Cpk ≥ 0.67 : 差制程不良较多，必须提升其能力 D ▶ 0.67 > Cpk : 不可接受,其能力太差，应考虑重新整改设计
#DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0!

利用Excel制作SPC分析表格

3 品质常用工具与excel的运用技巧
4 表面处理的培训
5 到飞黄出差
6
-
7
-
8
-
计划完成时间
2010-1-7
2009-12-25 2010-1-5
2009-12-26 2009-12-27
-
是否关闭
否
否否是是 -
通知时间已超,请注意关闭
该问题距离完成还有时间，请
注意及时完成该项目紧急，请速完成
返回数据集中第 k 个最大值。使用此函数可以根据相对标准来选择数值。例如，可以使用函数 LARGE 得到第一名、第二名或第三名的得分。
步骤1: 用SUM函数统计加班总时间,如下:
步骤2: 用LARGE函数排列其大小,从大至小,如下:
步骤3: 用ALT+O+D设置条件格式:
完成!
THANK YOU
步骤4: 根据前面的算出的上下管控线分6个区间(分别代表+/-3S)
步骤5: 制作图表
15.03
15.03
15.02
15.02
15.01
15.01
15.00
15.00
14.99
14.99
14.98
14.98 1
2
3 双4 击图5 表中6 该 7
8
9
10
11
12
13
14
15
处刻度,得出
如下页图框
步骤6: 调整和修改图表
6 0.48 * 2.00
7 0.08 1.92
8 0.37 0.14 1.86
9 0.34 0.18 1.82
10 0.31 0.22 1.78

cpk在excel表格中的计算公式注解

在Excel表格中，CPK（即过程能力指数）是用来评估一个过程的稳定性和一致性的指标。

CPK值越高，表明该过程的成品质量越稳定，生产的产品质量也越高。

在实际工作中，我们经常需要使用Excel来计算CPK值，下面将介绍在Excel中计算CPK值时所使用的公式和注解。

一、CPK值的计算公式1. 标准CPK值的计算公式如下：CPK = min((USL - μ) / (3σ), (μ - LSL) / (3σ))其中，USL代表过程的上限规格，LSL代表过程的下限规格，μ代表过程的均值，σ代表过程的标准差。

2. CPK值的计算步骤：a. 我们需要计算出数据的均值μ和标准差σ。

b. 根据公式进行计算并得出CPK值。

二、在Excel中的CPK值计算方法在Excel中，我们可以通过使用一些函数来轻松地计算出CPK值。

下面是在Excel表格中计算CPK值的具体步骤和函数使用注解：1. 计算数据的均值和标准差在Excel中，我们可以使用AVERAGE函数来计算数据的均值，使用STDEV.S函数来计算数据的样本标准差。

具体的函数如下：- 均值的计算： =AVERAGE(A1:A100)- 标准差的计算： =STDEV.S(A1:A100)2. 使用函数计算CPK值在Excel中，我们可以使用MIN函数和IF函数来计算出CPK值。

具体的函数如下：=MIN((B1-C1)/(3*D1),(C1-A1)/(3*D1))其中，B1代表上限规格，C1代表均值，D1代表标准差，A1代表下限规格。

三、CPK值的解读和应用1. CPK值的范围一般来说，CPK值越大，说明该过程的稳定性和一致性越好。

根据一般标准，CPK值大于1.33表示过程能力良好，大于1.0表示过程能力可以接受，小于1.0则表示过程能力不足。

2. CPK值的应用在实际工作中，CPK值的计算可以帮助我们评估生产过程的稳定性和一致性，及时发现并解决生产中的质量问题，以提高产品的质量和生产效率。

cpk计算表格excel

CPK计算表格 - Excel简介CPK（Capability Process Index）是一种用于评估过程稳定性和能力的统计指标，广泛应用于制造业中。

CPK可以帮助我们判断过程是否在规格范围内，以及过程能否产生可接受的结果。

在Excel中，我们可以使用公式和函数来计算CPK值，以便对过程进行分析和改进。

本文档将介绍如何使用Excel创建CPK计算表格，并说明相应的计算过程。

准备数据首先，我们需要准备包含测量数据的Excel表格。

数据应该包括样本的测量值以及相应的规格上限和下限。

一个简单的示例数据如下：样本编号测量值规格上限规格下限1 4.0 6.0 2.02 5.0 6.0 2.03 4.5 6.0 2.04 5.5 6.0 2.05 4.2 6.0 2.0…………请注意，对于每个样本，我们需要输入测量值、规格上限和规格下限。

CPK计算公式CPK的计算基于样本的平均值和标准偏差。

具体而言，CPK可以通过以下公式来计算：CPK = min((平均值 - 规格下限) / (3 * 标准偏差), (规格上限 - 平均值) / (3 * 标准偏差))创建CPK计算表格在Excel中，我们可以使用一系列的函数和公式来计算CPK值。

下面是一个示例的CPK计算表格的创建过程。

1.首先，在Excel中创建一个新的工作表，并将测量数据放在适当的单元格中。

2.在表格中，创建以下列标题：样本编号、测量值、规格上限、规格下限、平均值、标准偏差和CPK。

3.在平均值一列中，使用以下公式计算每个样本的平均值：=AVERAGE(B2:D2)（假设B2:D2对应第一行的测量值）。

4.在标准偏差一列中，使用以下公式计算每个样本的标准偏差：=STDEV(B2:D2)。

5.在CPK一列中，使用以下公式计算每个样本的CPK值：=MIN(($E2-$G2)/(3*$F2), ($H2-$E2)/(3*$F2))（其中，E、G和H分别对应平均值、规格下限和规格上限所在的列）。

SPC控制图Excel计算模板(均值-标准差)

s
7.211 2.966 3.633 2.608 5.550 5.404 5.831 3.162 5.367 8.050 5.020 8.075 7.071 2.608
182.00
174.00
166.00 `C管制图 158.00
150.00
142.00
1
2
3
4
5
6
7
8
9 10 11 12 13 14
CP= Grade=
1.110 C
XX XX XX XX XX XX XX XX XX XX XX XX XX XX XX XX XX XX XX XX XX XX XX XX XX XX XX XX XX XX 185 185 185 185 185 185 185 185 185 185 145 145 145 145 145 145 145 145 145 145
2 174 170 166 164 165 158 169 160 162 162 174 160 159 166
样本 3 164 162 160 170 162 162 159 162 164 162 166 162 147 164
4 166 166 162 164 165 172 175 164 152 156 160 164 153 170
5 162 164 160 166 167 168 165 166 164 174 166 170 151 164
SXi 820.0 828.0 816.0 832.0 812.0 824.0 835.0 810.0 798.0 828.0 834.0 804.0 775.0 828.0
`X
164 165.6 163.2 166.4 162.4 164.8 167 162 159.6 165.6 166.8 160.8 155 165.6

SPC控制图表格(自动判别异常点)

子组时间 1 2 3 4 5 均值极差备注： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 8:00 9:00 10:00 99.988 100.03 100.003 100.026 100.104 100.005 99.977 100.046 99.985 99.993 100.074 100.028 99.968 99.986 99.981 100.027 99.947 99.998 100.085 99.951 99.993 99.926 99.864 100.012 100.043 100.037 100.04 100.047 99.946 99.968 99.983 99.985 100.004 99.913 99.946 100.038 100.002 99.901 99.995 99.983 100.018 99.996 100.034 99.929 100.024 99.944 100.039 99.995 100.016 99.961 100.0112 99.993 99.9746 99.9732 100.0196 100.0102 100.001 99.9974 100.0054 99.9712 0.091 0.104 0.17 0.113 0.158 0.094 0.093 0.146 0.139 0.042 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 100.063 100.112 99.988 100.015 99.958
0.154
批准：
审核：
编制：
均值 UCL +2σ
样本均值
+1σ CL -1σ -2σ LCL
1
2
3
4
5
6
7
8

SPC控制图表格-平均值与极差图模板

工厂:
机器编号:
X ＝均值 X
R =均值R
= 8.481 = 0.103
8.57
8.51
8.46
8.40
1
2
3
4
0.2
平均值与极差图
零件名:
零件号:
X UUCCLLX＝R
+ A2 R
R ＝
D4 *
=
特性: 工序: = 8.56 0.235
部门: 品質部
LCLX= 计算控制线的日期:
X －A2
R = 8.41
在确定过 0.14 0.08 0.10 0.14 0.10 0.10 0.14 0.10 0.10 0.08 0.08 0.14 0.08 0.10 0.06 0.10 0.08 程能力之
0.06
= 0.04
Cpk = 0.6
8.556 8.406 8.481 8.505
8.556 8.556 8.556 8.556 8.556 8.556 8.556 8.556 8.556 8.556 8.556 8.556 8.556 8.556 8.556 8.556 8.556 8.556 8.556 8.556 8.406 8.406 8.406 8.406 8.406 8.406 8.406 8.406 8.406 8.406 8.406 8.406 8.406 8.406 8.406 8.406 8.406 8.406 8.406 8.406 8.481 8.481 8.481 8.481 8.481 8.481 8.481 8.481 8.481 8.481 8.481 8.481 8.481 8.481 8.481 8.481 8.481 8.481 8.481 8.481 8.483 8.505 8.5 8.483 8.46 8.505 8.483 8.505 8.488 8.47 8.488 8.488 8.455 8.455 8.488 8.46 8.493 8.448 8.488 8.46

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NO测定 D A T A 15.31 5.20 5.35 5.37 5.28 4.8=SL 25.23 5.24 5.20 5.31 5.3435.37 5.36 5.37 5.34 5.4545.45 5.24 5.28 5.37 5.3655.45 5.38 5.45 5.24 5.3265.36 5.39 5.31 5.25 5.3475.38 5.24 5.28 5.37 5.2585.37 5.38 5.45 5.24 5.2495.32 5.39 5.31 5.25 5.27105.37 5.42 5.23 5.20 5.23115.29 5.28 5.37 5.37 5.29125.28 5.38 5.45 5.24 5.43135.29 5.39 5.31 5.25 5.27145.28 5.42 5.23 5.24 5.20基准表★ 工程能力的有无是按照如下基准来判断155.24 5.28 5.37 5.29 5.45A+▶ 2.0 > Cpk ≥ 1.67 : 优,应当保持165.38 5.45 5.37 5.42 5.23A ▶ 1.67 > Cpk ≥ 1.33 : 能力良好，状态稳定，但应尽力提升为175.39 5.31 5.29 5.28 5.37 B ▶ 1.33 > Cpk ≥ 1.00 : 状态一般，制程因素稍有变异即有产生不185.26 5.39 5.28 5.38 5.45C ▶ 1.00 > Cpk ≥ 0.67 : 差制程不良较多，必须提升其能力195.38 5.42 5.29 5.39 5.31 D ▶ 0.67 > Cpk : 不可接受,其能力太差，应考虑重新整改设计制205.30 5.37 5.39 5.31 5.25结论212223▶ 规格中心 (μ) 与测定平均值的差异 :24254.8=SL 262728293031325.3=μ33LOT NO 测定者样品数(n)100下限规格 (SL) 4.80测定设备功率表测定日最大(Max)5.450上限规格(SU) 5.80客户名做成者最小(Min)5.200规格中心(μ) 5.30规格做成日平均(X-bar)5.327Cp 2.33测定项目功率标准偏差(σ)0.072Cpk 2.20产品名上限不良PPM0.0母集团推定不良率工程名下限不良PPM0.00PPM特别备注工程能力分析表0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 5.17 5.20 5.23 5.26 5.29 5.33 5.36 5.3955.0000.9179.9179.91756.0000.9339.9339.93357.0000.9509.9509.95058.0000.9679.9679.96759.0000.9839.9839.9835.0000.0839.083有变异即有产生不良的危险，应利用各种资源及方法将其提升为 A级0.9675.169 5.200 5.231 5.263 5.294 5.325 5.356 5.388 5.419 5.450 5.481 5.5130.010 K값치수0.053 4.6102.202 4.620구간치 4.6300.031계급의수 4.6405.1840.0000.000 4.6505.216 4.000 4.000 4.6605.24714.00014.000 4.6705.2788.0008.000 4.6805.30916.00016.000 4.6905.34113.00013.000 4.7005.37217.00017.000 4.7105.40314.00014.000 4.7205.434 5.000 5.000 4.7305.4669.0009.000 4.7405.4970.0000.000 4.7505.5280.0000.000 4.7605.5590.000 4.7705.5910.000 4.7805.6220.000 4.7905.6530.000 4.8005.6840.000 4.8105.7160.000 4.8205.7470.000 4.8305.7780.000 4.8405.8090.000 4.8505.8410.000 4.8605.8720.000 4.8705.9030.000 4.8805.9970.000 4.9106.0280.000 4.920 6.0590.000 4.930 6.0910.000 4.940 6.1220.000 4.950 6.1530.000 4.960 6.1840.000 4.970100.000 4.9804.9905.0005.0105.0205.0305.0405.0505.0605.0705.0805.0905.1005.1105.1205.1305.1405.1505.1605.1705.1805.1905.2005.2105.2205.2305.2405.2505.2605.2705.2805.2905.300 5.3005.3105.3205.3305.3405.3505.3605.3705.3805.3905.4005.4105.460 5.470 5.480 5.490 5.500 5.510 5.520 5.530 5.540 5.550 5.560 5.570 5.580 5.590 5.600 5.610 5.620 5.630 5.640 5.650 5.660 5.670 5.680 5.690 5.700 5.710 5.720 5.730 5.740 5.750 5.760 5.770 5.780 5.790 5.800 5.810 5.820 5.830 5.840 5.850 5.860 5.870 5.880 5.890 5.900 5.910 5.920 5.930 5.9405.9906.000 6.010 6.020 6.030 6.040 6.050평균편차U값U제곱E값제곱근함수값5.3270.072(9.996)(49.957)0.0006.283 2.5070.3990.0005.3270.072(9.856)(48.572)0.0006.283 2.5070.3990.0005.3270.072(9.717)(47.207)0.0006.283 2.5070.3990.0005.3270.072(9.577)(45.861)0.0006.283 2.5070.3990.0005.3270.072(9.438)(44.535)0.0006.283 2.5070.3990.0005.3270.072(9.298)(43.228)0.0006.283 2.5070.3990.0005.3270.072(9.159)(41.941)0.0006.283 2.5070.3990.0005.3270.072(9.019)(40.673)0.0006.283 2.5070.3990.0005.3270.072(8.880)(39.424)0.0006.283 2.5070.3990.0005.3270.072(8.740)(38.195)0.0006.283 2.5070.3990.0005.3270.072(8.601)(36.985)0.000 6.283 2.5070.3990.0005.3270.072(8.461)(35.795)0.0006.283 2.5070.3990.0005.3270.072(8.322)(34.625)0.0006.283 2.5070.3990.0005.3270.072(8.182)(33.473)0.0006.283 2.5070.3990.0005.3270.072(8.043)(32.342)0.0006.283 2.5070.3990.0005.3270.072(7.903)(31.229)0.0006.283 2.5070.3990.0005.3270.072(7.764)(30.137)0.0006.283 2.5070.3990.0005.3270.072(7.624)(29.063)0.0006.283 2.5070.3990.0005.3270.072(7.485)(28.009)0.0006.283 2.5070.3990.0005.3270.072(7.345)(26.975)0.000 6.283 2.5070.3990.0005.3270.072(7.206)(25.960)0.0006.283 2.5070.3990.0005.3270.072(7.066)(24.965)0.0006.283 2.5070.3990.0005.3270.072(6.927)(23.989)0.000 6.283 2.5070.3990.0005.3270.072(6.787)(23.032)0.000 6.283 2.5070.3990.0005.3270.072(6.648)(22.095)0.000 6.283 2.5070.3990.0005.3270.072(6.508)(21.177)0.000 6.283 2.5070.3990.0005.3270.072(6.369)(20.279)0.000 6.283 2.5070.3990.0005.3270.072(6.229)(19.400)0.000 6.283 2.5070.3990.0005.3270.072(6.090)(18.541)0.000 6.283 2.5070.3990.0005.3270.072(5.950)(17.701)0.0006.283 2.5070.3990.0005.3270.072(5.810)(16.881)0.000 6.283 2.5070.3990.000 5.3270.072(5.671)(16.080)0.000 6.283 2.5070.3990.000 5.3270.072(5.531)(15.299)0.000 6.283 2.5070.3990.000 5.3270.072(5.392)(14.537)0.000 6.283 2.5070.3990.000 5.3270.072(5.252)(13.794)0.000 6.283 2.5070.3990.000 5.3270.072(5.113)(13.071)0.000 6.283 2.5070.3990.000 5.3270.072(4.973)(12.368)0.000 6.283 2.5070.3990.000 5.3270.072(4.834)(11.683)0.000 6.283 2.5070.3990.000 5.3270.072(4.694)(11.019)0.000 6.283 2.5070.3990.000 5.3270.072(4.555)(10.374)0.000 6.283 2.5070.3990.000 5.3270.072(4.415)(9.748)0.000 6.283 2.5070.3990.000 5.3270.072(4.276)(9.142)0.000 6.283 2.5070.3990.000 5.3270.072(4.136)(8.555)0.000 6.283 2.5070.3990.000 5.3270.072(3.997)(7.988)0.000 6.283 2.5070.3990.000 5.3270.072(3.857)(7.440)0.001 6.283 2.5070.3990.000 5.3270.072(3.718)(6.911)0.001 6.283 2.5070.3990.000 5.3270.072(3.578)(6.402)0.002 6.283 2.5070.3990.001 5.3270.072(3.439)(5.913)0.003 6.283 2.5070.3990.001 5.3270.072(3.299)(5.443)0.004 6.283 2.5070.3990.002 5.3270.072(3.160)(4.992)0.007 6.283 2.5070.3990.003 5.3270.072(3.020)(4.561)0.010 6.283 2.5070.3990.004 5.3270.072(2.881)(4.150)0.016 6.283 2.5070.3990.006 5.3270.072(2.741)(3.757)0.023 6.283 2.5070.3990.009 5.3270.072(2.602)(3.385)0.034 6.283 2.5070.3990.014 5.3270.072(2.462)(3.031)0.048 6.283 2.5070.3990.019 5.3270.072(2.323)(2.698)0.067 6.283 2.5070.3990.027 5.3270.072(2.183)(2.383)0.092 6.283 2.5070.3990.037 5.3270.072(2.044)(2.089)0.124 6.283 2.5070.3990.049 5.3270.072(1.904)(1.813)0.163 6.283 2.5070.3990.065 5.3270.072(1.765)(1.557)0.211 6.283 2.5070.3990.084 5.3270.072(1.625)(1.321)0.267 6.283 2.5070.3990.106 5.3270.072(1.486)(1.104)0.332 6.283 2.5070.3990.132 5.3270.072(1.346)(0.906)0.404 6.283 2.5070.3990.161 5.3270.072(1.207)(0.728)0.483 6.283 2.5070.3990.193 5.3270.072(1.067)(0.569)0.566 6.283 2.5070.3990.226 5.3270.072(0.928)(0.430)0.650 6.283 2.5070.3990.259 5.3270.072(0.788)(0.311)0.733 6.283 2.5070.3990.292 5.3270.072(0.649)(0.210)0.810 6.283 2.5070.3990.323 5.3270.072(0.509)(0.130)0.878 6.283 2.5070.3990.350 5.3270.072(0.370)(0.068)0.934 6.283 2.5070.3990.373 5.3270.072(0.230)(0.026)0.974 6.283 2.5070.3990.389 5.3270.072(0.091)(0.004)0.996 6.283 2.5070.3990.397 5.3270.0720.049(0.001)0.999 6.283 2.5070.3990.398 5.3270.0720.188(0.018)0.982 6.283 2.5070.3990.392 5.3270.0720.328(0.054)0.948 6.283 2.5070.3990.378 5.3270.0720.467(0.109)0.897 6.283 2.5070.3990.358 5.3270.0720.607(0.184)0.832 6.283 2.5070.3990.332 5.3270.0720.746(0.279)0.757 6.283 2.5070.3990.302 5.3270.0720.886(0.392)0.675 6.283 2.5070.3990.269 5.3270.072 1.025(0.526)0.591 6.283 2.5070.3990.236 5.3270.072 1.165(0.678)0.507 6.283 2.5070.3990.202 5.3270.072 1.304(0.851)0.427 6.283 2.5070.3990.170 5.3270.072 1.444(1.042)0.353 6.283 2.5070.3990.1415.3270.072 1.583(1.254)0.2856.283 2.5070.3990.114 5.3270.072 1.723(1.484)0.227 6.283 2.5070.3990.090 5.3270.072 1.862(1.734)0.177 6.283 2.5070.3990.070 5.3270.072 2.002(2.004)0.135 6.283 2.5070.3990.054 5.3270.072 2.141(2.293)0.101 6.283 2.5070.3990.040 5.3270.072 2.281(2.601)0.074 6.283 2.5070.3990.030 5.3270.072 2.420(2.929)0.053 6.283 2.5070.3990.021 5.3270.072 2.560(3.277)0.038 6.283 2.5070.3990.015 5.3270.072 2.699(3.644)0.026 6.283 2.5070.3990.010 5.3270.072 2.839(4.030)0.018 6.283 2.5070.3990.007 5.3270.072 2.978(4.436)0.012 6.283 2.5070.3990.005 5.3270.072 3.118(4.861)0.008 6.283 2.5070.3990.003 5.3270.072 3.257(5.306)0.005 6.283 2.5070.3990.002 5.3270.072 3.397(5.770)0.003 6.283 2.5070.3990.001 5.3270.072 3.537(6.253)0.002 6.283 2.5070.3990.001 5.3270.072 3.676(6.757)0.001 6.283 2.5070.3990.000 5.3270.072 3.816(7.279)0.001 6.283 2.5070.3990.000 5.3270.072 3.955(7.821)0.000 6.283 2.5070.3990.000 5.3270.072 4.095(8.383)0.000 6.283 2.5070.3990.000 5.3270.072 4.234(8.964)0.000 6.283 2.5070.3990.000 5.3270.072 4.374(9.564)0.000 6.283 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