温州大学432统计学2020年考研专业课初试大纲

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温州大学432统计学2020年考研专业课真题

分组资料如下：按成绩分组（分）学生人数（人）
60以下 2
60-70 6
70-80 25
80-90 90-100 合计
12
5 50
计算乙班学生的平均成绩，并比较甲乙两班哪个班的平均成绩更有代表性？（5分）
32.
某汽车生产商欲了解广告费用x对销售量y的影响，收集了过去12年的有关数据。通过计算
得到下面的有关结果：
D. 102.6%
17. 副食品类商品价格上涨10%，销售量增长20%，则副食品类商品销售总额增长（）
A、12%
B、20%
C、30%
D、32%
18.一个家庭中有两个小孩。则已知其中有一个是女孩，另一个也是女孩的概率为（）
A. 1/4 B. 1/2 C. 1/3 D. 2/3
19. 设X服从泊松分布，已知P{X=1}=2P{X=2} ，则P{X=3}=
X Variable 1.420211 0.071091 19.97749 2.17E-09
1
（1）求A、B、C的值；（2）销售量的变差中有多少是由于广告费用的变动引起的？
（3）销售量与广告费用之间的相关系数是多少？（4）写出估计的回归方程并解释回归系数
的实际意义。（5）检验线性关系的显著性（α=0.05）（15分）
（）
A. e1
B.
e1 1
2
C.
e1 1
3
D.
e1 1
6
20. 设随机变量X的密度函数为 f (x)=2 Ax, 0 x 1，则 P{0.5 X 0.8} （）
A. 0.39 B. 0.43 C. 0.51 D. 0.67
21.
某班数学考试成绩呈正态分布N(70,100)，教师将最高成绩的5%定为优秀，则成绩单为优秀

432统计学大纲

432统计学（专业学位）《统计学》考试大纲Ⅰ考试目标《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生而设置的具有选拔性质的考试科目。

其目的是科学、公平和有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以便选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。

本课程考试主要测试考生掌握数据收集、处理和分析的一些基本统计方法。

要求考生具有以下能力：1. 能熟练掌握数据收集、整理和分析的基本方法；2. 具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力；3. 能掌握基本的概率论知识，并将其应用于推断统计中。

Ⅱ考试形式与试卷结构一、试卷满分及考试时间：试卷满分为150分，考试时间180分钟。

二、答题方式：答题方式为闭卷笔试。

三、试卷内容与题型结构Ⅲ考试内容一、描述统计与数理统计学部分1．调查的组织和实施；2．概率抽样与非概率抽样；3．数据的预处理；4．用图表展示定性数据；5．用图表展示定量数据；6．用统计量描述数据的水平：平均数、中位数、分位数和众数；7．用统计量描述数据的差异：极差、标准差、样本方差；8．参数估计的基本原理；9．一个总体和两个总体参数的区间估计；10．样本量的确定；11．假设检验的基本原理；12．一个总体和两个总体参数的检验；13．方差分析的基本原理；14．单因子和双因子方差分析的实现和结果解释；15．变量间的关系；相关关系和函数关系的差别；16．一元线性回归的估计和检验；17．用残差检验模型的假定；18．多元线性回归模型；19．多元线性回归的拟合优度和显著性检验；20．多重共线性现象；21．时间序列的组成要素；22．时间序列的预测方法。

二、概率论部分1. 事件及关系和运算；2. 事件的概率；3. 条件概率、全概率公式和贝叶斯公式；4. 随机变量的定义；5. 离散型随机变量的分布列和分布函数：离散型均匀分布、二项分布和泊松分布；6. 连续型随机变量的概率密度函数和分布函数：均匀分布、指数分布、正态分布；7. 随机变量的期望与方差；8. 随机变量函数的期望与方差。

考研《概率论与数理统计》考试大纲

为了帮助广大考生复习备考，也应广大考生的要求，现提供我校自命题专业课的考试大纲供考生下载。

考生在复习备考时，应全面复习，我校自命题专业课的考试大纲仅供参考。

电力大学2020年硕士研究生入学初试《概率论与数理统计）》课程考试大纲参考书目：①盛骤等编，《概率论与数理统计》（第六版），北京：高等教育出版社，2010年；②黄建雄等编，《概率论与数理统计》（第二版），北京：中国物资出版社，2009。

一、复习总体要求要求学生对概率论与数理统计的基本概念和理论能正确理解，并对相关知识具有一定的分析运算能力和应用能力。

概率论部分约占50%，数理统计部分约占50%。

二、复习内容概率论部分（约50%）1. 随机事件及其概率考试内容：随机试验，样本空间，随机事件及其事件之间的关系与运算，概率的基本性质，古典概型，几何概型，条件概率，全概率公式，贝叶斯公式，事件的独立性。

考试要求：（1）了解随机试验，样本空间，随机事件，事件的关系与运算；（2）理解事件的概率，掌握概率的公理化及其性质，会计算古典概型，掌握概率的乘法公式，全概率公式，贝叶斯公式；（3）理解事件的相互独立性，及在概率运算中的应用。

2. 随机变量及其分布考试内容：随机变量及其概率分布的概念与性质，离散型随机变量及其概率分布的概念，连续型随机变量及其概率分布的概念，泊松定理的结论和应用条件。

考试要求：（1）理解随机变量的概念，分布函数的概念和性质；（2）掌握离散型随机变量，及其分布：0－1分布，二项分布，超几何分布，泊松分布，泊松定理及其应用；（3）掌握连续型随机变量及其概率密度，均匀分布，指数分布，正态分布，正态分布的标准化。

（4）理解随机变量函数的分布并会求解，离散型和连续型。

3. 多维随机变量及其分布考试内容：二维随机变量的概念，二维随机变量的联合分布的概念及性质，随机变量的独立性及不相关的概念，二维正态分布的概率密度，离散型联合概率分布，边缘分布，条件分布，随机变量相互独立的条件，连续型联合概率密度，边缘密度，条件密度，随机变量相互独立的条件。

2024年全国硕士研究生入学统一考试统计学专业《概率论》考试大纲

2024年全国硕士研究生入学统一考试统计学专业《概率论》考试大纲Ⅰ考核目标《概率论》考试是为高等院校和科研院所招收统计学硕士生而设置的具有选拔性质的考试科目。

其目的是科学、公平和有效地测试考生是否具备攻读统计学专业所必须的概率论方面的基本素养、一般能力和培养潜质，以便选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、研究型、复合型统计学专业人才。

考试要求测试考生掌握概率论基本概念、基本知识和理论的程度。

具体来说，要求考生具有以下能力：1.能掌握概率论的基本概念、基本思想；2.熟练进行概率论基本运算，基本推导；Ⅱ考试形式一、试卷满分及考试时间试卷满分为150分，考试时间180分钟。

二、答题方式答题方式为闭卷笔试。

Ⅲ考试主要范围1.随机事件及关系和运算；2.概率的几种定义，古典、几何、频率、公理化；3. 数学角度定义的概率的基本性质，单调性、可加性、连续性。

4.加法公式、乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式和条件概率公式；5.随机变量的定义，分布函数定义及性质，独立性的定义；6.离散型随机变量的分布列和分布函数：离散型均匀分布、二项分布和泊松分布；7. 连续型随机变量的概率密度函数和分布函数：均匀分布、正态分布、指数分布、伽玛分布，贝塔分布；8.随机变量的期望与方差的定义及性质；9. 随机变量函数的分布的计算；10. 多维随机变量及其分布的定义及性质；11. 边际分布、条件分布的计算，独立性定义；12. 多个独立同分布随机变量最大值、最小值的分布公式；13. 协方差的定义及性质，相关系数定义及性质；14. 条件期望，条件方差的运算；15. 依概率收敛和依分布收敛的定义及关系；16. 特征函数的定义、计算及性质；17. 伯努利大数定律、切比雪夫大数定律、马尔科夫大数定律、辛钦大数定律的定义及证明；18. Lindeberg-Levy中心极限定理的定义及证明；19. 中心极限定理的应用、具体问题的计算。

中央民族大学432统计学2020年考研专业课初试大纲

中央民族大学硕士研究生入学考试初试科目考试大纲
科目代码：432 科目名称：统计学
I．考查目标
应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为我校招收应用统计硕士生入学设置的资格考试科目。

其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士学位所具有的基本素质、应用能力和培养潜能，以利于为国家的经济建设培养具有优良的职业道德、法制观念、国际视野、及较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型统计专业人才。

使培养对象面向工程技术、经济、金融、社会、管理、公共卫生、医药、生命科学、公共安全、环境、资源、生态等领域的重大应用统计问题，使他们在统计建模、开发应用统计软件、了解和掌握现代统计的基本技能诸方面达到培养需求。

考试要求
1．掌握和熟练运用概率论基础知识、原理和方法。

2．掌握数据收集、统计分析、统计处理的基本原理和方法。

3．具有概率统计建模的初步能力，并具有运用概率统计的思想方法对数据进行科学、合理解释的能力。

II．考试形式和试卷结构
一．试卷总分及考试时间
试卷总分为150分，考试时间180分钟。

二．答题方式
答题方式为闭卷、笔试。

允许使用计算器（仅具备四则运算和开方运算功能的计算器）。

不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。

三．试卷内容与题型结构
概率论60分，由以下三种题型构成
单项选择题10题，每小题2分，共计20分；。

【考研经验】432应用统计专业课通用经验贴

432应用统计专业课通用经验贴二战上岸一战某旦大数据二战UIBE初试总成绩386排名并列十五，进入复试64个人，复试结束后，加权总排名第五。

所以总的来说我认为自己的专业课基础是很扎实的。

应用统计专硕考研虽然考生逐年增多，但是他的优势还是有的，那就是国内的大部分高校除了公共课在英语上有轻微区别，专业课无外乎统计学+概率论与数理统计。

也就是说当我们把这两本学好了，可以报考大部分的院校，即使临时换学校也不会太唐突。

其实公共课的复习，各种大佬都写过经验贴，我就不去凑这个热闹了嘿嘿，因为我的专业课相对扎实一些，复试表现也可以，基本都是专业课的功劳，所以我就为大家讲讲专业课吧。

我本科是某省大学的应用统计专业（并且本科天天玩，基本高中毕业水平，所以大家不要妄自菲薄）。

你们完全可以当作我是0基础开始复习，大家只要努力，科学，有效，一定没问题。

我使用的参考书目是贾俊平老师的统计学和茆师松老师的概率论与数理统计很多学弟问我这个概率论到底要不要看，看的话记不住而且效率低，浪费时间。

在这里我说明一下，贸大虽然题目这几年在逐年往偏数理的概率论变化，但是他的核心仍然是统计学这本书，加上简答题，占据全卷110分应该不夸张吧。

所以大家要明确知道自己的重点。

当然另一本书也应该抽空看一看，特别是概率论问题的前几章，了解多一些题型。

然后后面的什么特征函数啊大数定律啊中心极限定理的数理表示啊，你看了也不会考，当然多学习肯定有利无害！！！大家都是聪明人应该理解我的意思了，我们是应试！！！下面是我的个人情况，由于我是二战，我第一年报考复旦大学，参考书目书复旦老师自己的概率论与数理统计，但是我还是在暑假把茆师松老师的概率论部分的所有习题做完了，数理统计部分没做，第一因为全是证明，第二我当时飘拉哈哈哈觉得第一年考试还能二战，所以后面就学不下去了。

然后等我第二年备考贸大的时候，统计学这本书实际上我并没有学过（我们是数院），所以我就从头开始，翻书的时候发现内容比较少，偏记忆，而且大部分内容特别浅，当然这是建立在我学了概率论与数理统计的基础上的，每个人情况都是不同的，但是我希望你理解，这两本书不是独立的，本就是相辅相成，看完一本另一本会更好理解。

硕士研究生入学考试《统计学》考试大纲

硕士研究生入学考试《统计学》考试大纲第一部分考试说明一、考试性质《统计学》是我校统计学学科硕士生入学考试复试科目。

考试目标是要求考生掌握统计学的一般原理和方法，能够运用所学的统计理论和方法对社会经济现象进行调查与分析。

合格考生应当达到全国普通高等院校统计学相关专业优秀本科毕业生的水平，具有较好的数据分析能力。

考试对象为通过硕士研究生入学初试的考生。

二、考试形式与试卷（一）答卷方式：闭卷、笔试（二）答题时间：120分钟（三）题型比例：问答题约50%计算题约50%（四）参考书目：《统计学》第四版，袁卫、庞皓、贾俊平、杨灿编，高等教育出版社（2014-07）第二部分考查要点一、数据与统计学（1）统计学的含义，统计学产生的三个源头，统计学的发展过程；（2）统计学的两种分类体系；（3）统计数据的两个来源，统计调查的两种常用方法，统计调查误差的种类及产生原因；（4）总体、样本、变量的概念。

二、统计数据的描述（1）统计分组的概念，品质标志分组、数量标志分组，次数分配表的编制，统计分组遵循的原则，组中值的计算，累计次数分配表的编制，直方图和折线图的绘制，常见的几种次数分配曲线及其特征；（2）众数、中位数、四分位数的概念及其确定方法，简单均值、加权均值、几何均值、切尾均值的计算方法与应用范围，众数、中位数和均值的关系，众数、中位数和均值的特点及应用场合；（3）极差、内距的概念及其确定方法，方差与标准差的概念及计算方法(原始数据与分组数据)，离散系数的计算方法，极差、内距、方差与标准差、离散系数的特点及应用场合；（4）统计表的组成，设计和使用统计表的要求，茎叶图、箱线图的绘制，不同分布的箱线图的形态特征。

三、抽样与抽样分布（1）简单随机抽样、分层抽样、系统抽样、整群抽样的概念及特点；（2）抽样分布的概念，不同总体分布和样本容量条件下样本均值抽样分布的形式，样本均值抽样分布的特征，样本比率抽样分布的特征，样本方差的抽样分布，两个样本均值之差的抽样分布，两个样本比率之差的抽样分布，两个样本方差比的抽样分布。

新版温州大学应用统计专硕考研真题考研经验考研参考书

考研已落下帷幕考研虽然已经结束好长时间，而它对于我来说，就像是昨天刚发生一样，清晰且深刻。

回首考研的这段经历，我收获了很多，也成长了许多。

开始基础复习的时候，是在网上找了一下教程视频，然后跟着教材进行学习，先是对基础知识进行了了解，在5月-7月的时候在基础上加深了理解，对于第二轮的复习，自己还根据课本讲义画了知识构架图，是自己更能一目了然的掌握知识点。

8月以后一直到临近考试的状态，开始认真的刷真题，并且对那些自己不熟悉的知识点反复的加深印象，这也是一个自我提升的过程。

考研一路走来，真的很辛苦，考研帮里学长学姐们分享的宝贵经验不仅能让我打起精神背水一战，还使我的复习有条不紊地进行。

初试成绩出来的这两天，酝酿了一下，我也想为将要参加下一届考研的的学弟学妹们写一篇文章，希望你们从复习的开始就运筹帷幄，明年的这个时候旗开得胜。

文章字数很多，大家有时间可以阅读，文末有真题和资料下载分享，谢谢大家。

温州大学应用统计的初试科目为：(101)思想政治理论(204)英语二(303)数学三和(432)统计学。

考试大纲：参考书目为：1.《概率论与数理统计》，茆诗松，第二版，高等教育出版社。

2.《统计学》贾俊平，何晓群，金勇进，中国人民大学出版社，第七版，2018年。

先说说英语复习心得一.词汇词汇的复习流程其实都比较熟悉了，就是反复记忆。

考研要求掌握5500的词汇量，这是一个比较大的工，我建议考研词汇复习的参考书至少要有两本，一本是比较流行的按乱序编排的书，另一本是按考试出现频率编排的书，也就是所谓的分级词汇或分频词汇，我使用的是木糖的单词和真题，很精练，适合后期重点巩固使用，工作量也不是很大。

为什么要使用分级词汇书呢，因为我们掌握词汇是服务于阅读的，题做多了就会发现，考研阅读考来考去大部分也就是那2000多个词，到后期一定要发现规律，把握重点。

还有一点就是在做阅读的过程中要学会归纳形近词，有些词出现频率高而且很容易混淆，必须分清楚。

统计学考试大纲

统计学考试大纲统计教研室一、考试总体要求统计学是财经类专业的一门主要专业基础课程。

学习统计学的目的一方面是为了进一步学习专业统计课程奠定理论和方法基础；另一方面也是为学习其他专业课程提供数量分析的方法。

二、考试内容第一章绪论第一节统计与统计学一、了解掌握统计与统计学的含义二、了解统计数据的规律；掌握统计方法第二节统计学分科了解统计学的分科第三节统计学与其它学科关系一、了解统计学与数学的关系二、了解统计学与其他学科的关系第四节统计学中的几个基本概念掌握统计学中的三组基本概念第二章统计数据的收集和整理第一节统计数据的计量与类型一、了解数据的计量尺度二、掌握数据的类型三、掌握数据的表现形式第二节统计数据的搜集一、了解统计数据的直接来源1、掌握统计调查方式2、了解数据的搜集方法3、掌握调查方案设计二、了解掌握数据的间接来源第三节统计数据的整理一、掌握数据的预处理二、掌握数据分组与频数分布三、了解次数分配的图示和类型第三章数据分布特征的描述第一节分布集中趋势的测定一、掌握众数的计算二、掌握中位数的计算三、掌握均值计算四、掌握几何平均数计算五、了解众数、中位数、众数的关系第二节分布离散程度测度一、了解极差计算二、掌握方差和标准差计算三、掌握离散系数计算第三节分布偏态与峰度测度一、了解偏态及其测度二、了解峰度及其测度第四节统计表与统计图一、掌握统计表的设计二、掌握统计图的绘制第五章抽样与抽样估计第一节抽样调查中的基本概念一、掌握总体与样本之间的异同二、了解概率抽样与非概率抽样三、一般了解抽样框四、了解掌握抽样误差的概念第二节抽样分布一、一般了解抽样分布的概念二、掌握样本平均数的抽样分布定理三、掌握样本比例的抽样分布定理四、掌握重复与不重复抽样的修正系数第三节抽样估计的基本方法一、了解点估计的方法二、掌握区间估计的方法三、掌握抽样容量的确定第六章相关与回归分析第一节相关与回归分析的基本概念一、了解函数关系的概念；掌握相关关系的概念二、掌握相关关系的种类三、掌握相关分析与回归分析的方法四、一般了解相关图与相关表第二节一元线性回归分析一、掌握一元线性回归模型二、掌握一元线性回归模型的估计三、了解一元线性回归模型的检验第七章时间序列分析第一节时间数列的对比分析一、掌握时间序列的概念；了解时间数列的分类二、掌握时间序列的水平分析三、掌握时间序列的速度分析第二节趋势变动分析一、了解时间序列的构成要素与模型二、掌握线性趋势的测定方法三、一般了解非线性趋势第三节季节变动分析一、了解季节变动及其测定目的二、掌握季节变动分析的原理与方法三、掌握季节变动的调整第四节循环变动分析一、了解循环变动及其测定目的二、了解循环变动的测定方法第八章统计指数第一节指数的概念与分类一、掌握指数的概念二、了解指数的分类三、了解总指数的编制原则第二节加权总指数的编制方法一、了解加权总指数的编制原理二、掌握加权总指数的各种形式第三节指数体系与因素分析一、了解指数体系及其作用二、掌握总量变动的因素分析方法三、掌握平均数变动的因素分析方法第四节几种常用的经济指数一、一般了解工业生产指数二、了解消费者价格指数和零售物价指数三、一般了解股票价格指数四、了解农副产品收购价格指数五、一般了解产品成本指数六、一般了解空间价格指数三、试卷结构（一）试卷内容及比例1、掌握部分占70%；了解部分占25%；一般了解部分占5%。

温州大学431金融学综合2020年考研专业课初试大纲

硕士研究生招生考试（初试）业务课考试大纲考试科目：金融学综合科目代码：431
一、参考书目（所列参考书目仅供参考，非考试科目指定用书）：
1、《金融学》（第5版），曹龙骐主编，高等教育出版社，2016年。

2、《公司理财》（第3版），陈雨露主编，高等教育出版社，2014年。

二、考试内容范围：
（一）金融学
1、货币与货币制度
2、利息和利率
3、外汇与汇率
4、金融市场与机构
5、商业银行
6、现代货币创造机制
7、货币供求与均衡
8、货币政策
9、国际收支与国际资本流动
10、金融监管
（二）公司财务
1、公司财务概述
2、财务报表分析
3、长期财务规划
4、折现与价值。

《统计学考试大纲》word版

《统计学》考试大纲第一章绪论一、考核知识点（一）统计与统计学（二）统计学的分科（三）统计学与其他学科的关系二、考核要求（一）统计与统计学1、识记：（1）统计与统计学的含义；（2）统计数据的规律与统计方法。

2、领会：（1）统计一词的三种含义；（2）统计学与统计数据的关系；（3）用统计方法探索统计数据内在规律性的意义。

（二）统计学的分科1、识记：（1）描述统计学和推断统计学；（2）理论统计学与应用统计学。

2、领会：（1）统计学探索客观现象数量规律性的过程（图1-1）；（2）描述统计和推断统计在现代统计学中的地位和作用；（3）理论统计学与应用统计学的区别。

（三）统计学与其他学科的关系1、识记：（1）统计学与数学的关系；（2）统计学与其他学科的关系。

2、领会：（1）统计学与数学的区别；（2）统计学与其他学科的联系。

第二章统计数据的搜集与整理一、考核知识点（一）数据的计量与类型（二）统计数据的搜集（三）统计数据的整理二、考核要求（一）数据的计量与类型1、识记：（1）数据的计量尺度；（2）数据的类型；（3）统计数据的表现形式。

2、领会；（1）统计数据的四种计量尺度；（2）统计数据常见的两种表现形式。

（二）统计数据的搜集1、识记：（1）统计数据的直接来源；（2）统计数据的间接来源。

2、领会：（1）各种统计调查方式的概念及意义；（2）搜集数据的具体方法；（3）调查方案中的基本概念；（4）第二手统计数据的获取渠道。

3、应用：调查方案的设计及各种调查方法的实施。

（三）统计数据的整理1、识记：（1）数据的预处理方法；（2）数据分组与频数分布——变量数列的编制方法；（3）次数分配的图示和类型。

2、领会：（1）数据预处理的意义；（2）统计分组的作用；（3）次数分配各种图示的意义。

3、应用：根据实际资料，能编制频数分布表、计算累积频数和累积频率，并绘制频数分布的直方图和折线图。

第三章数据分布特征的描述一、考核知识点（一）、分布集中趋势的测度（二）、分布离散程度的测度（三）、分布偏态与峰度的测度（四）、统计表与统计图二、考核要求（一）分布集中趋势的测度1、识记：（1）众数、中位数、均值、几何平均数的概念及计算方法；（2）众数、中位数和均值的关系。

2020年硕士研究生入学考试大纲

2020年硕士研究生入学考试大纲考试科目名称：概率论与数理统计考试时间：120分钟，满分：100分一、考试要求：1.熟练掌握基础概率论与数理统计的基本概念。

2.能熟练运用该科目考试内容中的基本方法和基本技巧求解难度适中的问题。

3.不要求具备测度论的知识。

二、考试内容：本考试包括两部分：基础概率论、基础数理统计。

总分为100分。

1．基础概率论部分（1）概率论的基本概念随机试验，样本空间、随机事件之间的关系和运算、概率的公理化定义及性质、古典概型、几何概型、条件概率、乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式、事件的独立性、独立重复试验。

（2）一维随机变量及其分布随机变量的定义、离散型随机变量、连续型随机变量、概率分布或分布律、分布函数、概率密度函数的概念、随机变量函数的分布、三种常用的离散型随机变量的分布、三种常见的连续型随机变量的分布（3）二维随机变量及其分布二维随机变量、多维随机向量及其分布函数、二维随机向量的概率密度函数、二维离散型随机向量的分布律、边缘分布函数、边缘概率密度、随机变量的独立性、条件分布函数、条件分布律、条件概率密度函数、两个随机变量的函数的分布（4）随机变量的数字特征数学期望、方差和标准差的计算和性质、随机变量函数的数学期望、常见分布的数学期望的方差、协方差和相关系数的计算和性质（5）大数定律与中心极限定理切比雪夫不等式、大数定律、独立同分布的中心极限定理2．基础数理统计（1）抽样分布总体、简单随机样本、统计量（样本均值样本方差和样本矩）的概念、卡方分布、t分布、F分布的概念和性质、分位数的概念、正态分布的某些常用抽样分布（2）参数估计和假设检验总体分布中未知参数的矩估计和最大似然估计、估计量的评价标准、正态总体下均值与方差的区间估计、显著性检验的基本思想、基本步骤和可能产生的两类错误、单个正态总体的均值和方差的假设检验（3）线性模型（回归分析）和方差分析单因素试验的方差分析、双因素试验的方差分析、一元线性回归、多元线性回归三、考试形式本考试为闭卷考试，要用到最简单的数字计算器。