抽取原理.pptx

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简单随机抽样ppt完整版

实现方式
优点与局限性
简单随机抽样具有操作简单、易于理解等优点；但在总体个体差异较大或样本量较小时，可能导致抽样误差较大。
通过随机数生成器或随机表等方式，从总体中随机抽取一定数量的样本。
02
简单随机抽样方法
有放回简单随机抽样
01
02
03
抽样过程
每次从总体中随机抽取一个样本，记录后将其放回总体，再进行下一次抽取。
参数估计利用样本数据对总体参数进行估计，包括点估计和区间估计。
假设检验
提出原假设和备择假设，通过计算检验统计量和P值，判断原假设是否成立。
方差分析
研究不同因素对因变量的影响程度，通过计算F值和P值，判断因素对因变量是否有显著影响。
回归分析
探究自变量和因变量之间的线性关系，建立回归方程并检验其显著性。
结果可视化呈现技巧
图表类型选择
数据标签使用
根据数据类型和分析目的，选择合适的图表类型，如柱状图、折线图、散点图等。
在图表中添加数据标签，使观众能够快速了解数据点的具体数值。
颜色搭配
动画效果运用
运用合适的颜色搭配，突出重要信息，提高图表的视觉效果。
适当使用动画效果，引导观众关注重点信息，增强演示的吸引力。
调研目的
了解消费者对某品牌手机的认知度和购买意愿。
调研对象
该品牌手机的目标消费群体，即18-35岁的年轻人。
调研方法
采用简单随机抽样的方法，在目标消费群体中抽取一定数量的样本进行调查。
调研过程回顾
样本抽取根据目标消费群体的特征，确定抽样框，并按照一定的抽样比例进行简单随机抽样，最终抽取了500个样本。
分层抽样等。

211简单随机抽样(三种抽样方法)ppt课件

确定抽取的样本量n，通常要求n远小于N，且n和N都是已知的；
对样本进行必要的检查和调整，确保样本的代表性。
简单随机抽样优缺点
优点
简单易行，样本具有较好的代表性，能够客观地反映总体情况；每个单位被抽中的概率相等，保证了抽样的公正性；
缺点
当总体容量N较大时，样本的抽取比较困难；需要对总体中的所有单位进行编号，工作量较大；如果总体中单位特征差异较大，简单随机抽样可能导致样本的偏差。
整群抽样
将总体分成若干群，随机抽取部分群，对抽中群进行全面调查。
优点
便于组织和管理，节省人力物力。
缺点
抽样误差可能较大，样本代表性可能较差。
抽样方法选择依据
研究目的
明确研究目的和需求，选择最合适的抽样方法
。
总体特征
了解总体的分布、异质性等特征，以便选择合
适的抽样方法。
资源限制
考虑时间、人力、物力等资源限制，选择可行
分层抽样步骤
确定分层变量
选择能够反映总体个体差异的变量作为分层变量。
确定各层的样本量
根据各层的权重、样本量分配比例等因素，确定各层的样本量。
对总体进行分层
根据分层变量的取值范围，将总体分成若干个互不重叠的层。
在各层内进行随机抽样
在各层内分别采用简单随机抽样、系统抽样等方法抽取样本。
分层抽样优缺点及适用场景
02
03
简单随机抽样
每个样本被选中的概率相等，完全随机。
优点
简单易行，无偏性，一致性。
缺点
可能产生较大抽样误差，样本分布可能不均匀。
三种抽样方法比较
分层抽样
将总体分成若干层，每层内进行简单随机抽样。

第6讲抽样原理与方法(2012)PPT课件

method, EPSEM)
-
11
抽样的逻辑
概率理论、抽样分布、抽样误差的评估
-
12
抽样的逻辑
-
13
抽样的逻辑
抽样误差
置信水平(Confidence level)与置信区间 (confidence interval)
-
14
总体与抽样框
现成的抽样框及其评价谨慎地下结论可行性与理论要求之间的妥协
PPS) 多阶段抽样(Multiple-stage sampling)
-
16
简单随机抽样
-
17
系统抽样
-
18 多级整群抽样及概率比例抽样

49 51 50 52 52
Kerry
52 49 50 48 48
6
布什的支持率
-
7
抽样的简要历史
➢ 阿尔夫•兰登总统 ➢ 托马斯•杜威总统两种抽样方法
-
8
非概率抽样
就近法目标式或判别式抽样滚雪球抽样配额抽样选择线人
-
9
抽样的逻辑
同质性与异质性抽样的目的？
-
10
-
15
抽样设计类型
简单随机抽样(Simple random sampling, SRS) 系统抽样(Systematic Sampling) 分层抽样(Stratified sampling) 整群抽样(Cluster sampling) 概率比例抽样(Probability proportion sampling,
-
Bush
50 53 52 50 51 49
Kerry
50 47 48 50 49 51
4
Date Begun 10/29 10/29 10/29

《数据抽取》PPT课件

JSON数据抽取
JSON的数据表现直截了当，通过花括号{}包裹，冒号：前面是数据的键，后面是数据的值，多个数据之间用逗号，分隔，若存在JsonArray，则用[]把数组的内容包裹起来。完全免除了对HTML源码标签和属性的分析，解决了人力负担
XML数据抽取
在kettle中可以使用两种方式读取和解析XML文件，分别是Get data from xml和 XML Input Stream (StAX)
第五章数据抽取
5.1 文本文件抽取 5.2 Web数据抽取 5.3 数据库数据抽取 5.4 增量数据抽取习题
5.1文本文件抽取
第五章数据抽取
1．文本文件抽取文本文件抽取的基本方式是通过文本结构分析器或者人工分析，找出文本文件中所用到
的分隔符，把分隔符左右两边的内容作为两个字段值进行抽取。
文本文件抽取实例如下：
图5-7 设置JSON字段
5.2 Web数据抽取
第五章数据抽取
JSON 抽取字段设置
4
双击打开“文本文件输入”控件，进入文本文件输入属性设置。
4.1 在“文件”选单中点击浏览，在弹出的文件浏览器中选中需要被抽取的文本文
件TxtExtract_test.tx；
5.1 文本文件抽取
1．文本文件抽取步骤
第五章数据抽取
4.2
点击增加，把文件添加到选中的文件列表中，如图5-3所示
图5-3 添加需要抽取的文本文件
5.2 文本文件抽取
第五章数据抽取
制表位
类型
左对齐，居中对齐，右对齐，小数点对齐和竖线对齐等
设置优势
在输入一项数据之后，按一下TAB键，光标就会根据制表位的设置，在数据后面插入一个制表符

抽样的原理及类型39页PPT

抽样的原理及类型
36、如果我们国家的法律中只有某种神灵，而不是殚精竭虑将神灵揉进宪法，总体上来说，法律就会更好。—— 马克·吐温 37、纲纪废弃之日，便是暴政兴起之时。— —威·皮物特
38、若是没有公众舆论的支持，法律是丝毫没有力量的。 ——菲力普斯 39、一个判例造出另一个判例，它们迅速累聚，进而变成法律。 ——朱尼厄斯
▪
28、知之者不如好之者，好之者不如乐之者。——孔子
▪
29、勇猛、大胆和坚定的决心能够抵得上武器的精良。——达·芬奇
▪Байду номын сангаас
30、意志是一个强壮的盲人，倚靠在明眼的跛子肩上。——叔本华
谢谢！
39
40、人类法律，事物有规律，这是不容忽视的。— —爱献生
▪
26、要使整个人生都过得舒适、愉快，这是不可能的，因为人类必须具备一种能应付逆境的态度。——卢梭
▪
27、只有把抱怨环境的心情，化为上进的力量，才是成功的保证。——罗曼·罗兰

从总体抽取样本课件

系统抽样
等距抽样
将总体按某一顺序排列，然后每隔一定距离抽取一个样本。
机械抽样
在一定范围内按固定的间隔进行抽样，适用于总体容量较大且分布较均匀的情况。
分层抽样
比例抽样
按照各层在总体中所占的比例来抽取样本。
聚类抽样
将总体分成若干个群或组，然后从每个群或组中抽取一定数量的样本。
整群抽样
简单整群抽样
代表性原则
选取的样本应能够反映总体的特征和分布情况，具有足够的代表性。
可信度原则
确保样本数据的真实性和可靠性，能够准确地推断总体特征。
02
抽样的方法
随机抽样
简单随机抽样
每个样本被选中的概率相等，适合样本容量较小、总体异质性较低的情况。
分段随机抽样
将总体分成若干段或层，然后按一定比例从每段或层中随机抽取样本。
从总体抽取样本课件
目
CONTENCT
录
• 抽样的基本概念 • 抽样的方法 • 样本量的确定 • 样本的抽取 • 样本的检验与分析
01
抽样的基本概念
抽样的定义
抽样
从总体中选取一部分个体，通过对这部分个体的研究来推断总体的特征。
总体
研究对象的全体，具有同质性。
个体
总体中的单个元素，具有差异性。
抽样的目的和意义
将总体分成若干个群或组，然后随机抽取若干个群或组作为样本。
阶段整群抽样
先随机抽取若干个群或组作为第一阶段样本，然后再从这些群或组中抽取第二阶段样本。
03
样本量的确定
样本量的定义ຫໍສະໝຸດ 020103样本量
指从总体中抽取用于研究或分析的个体数量。
样本量大小

人教课标六下抽屉原理抽取游戏课件17页PPT

活动（二）小组讨论： 1、在这道题中，什么相当于抽屉原理中的“物体”？什么相当于抽屉原理中的“抽屉”？什么相当于抽屉原理中的“总有一个抽屉至少有的物体数 ”？ 2、从题目可知，问题相当于求抽屉原理中的（）？怎样求？
盒子里有同样大小的黑球和白球各6个。要想摸出的球一定有 2个同色的，最少要摸出几个球？２－１＝１
抽屉原理 ——抽取游戏
1、把15个球放进4 个箱子里，至少有
（ 4 ）个球要放
进同一个箱子里。
15÷4=3……3 3+1=4（个）
2、六（1）班有54位
同学，至少有（ 5 ）
人是同一个月过生日的。
54÷12=4……6
4+1=5（人）
3、把红、黄两种颜色的球各6个放到一个袋子里，任意取出
5个，至少有（3）个
同色。5÷2=2……1
2+1=3（人）
4、把红、黄、白三种颜色的球各5个放到一个袋子里，任意取出8个，至少有（）
个3同色。
8÷3=2……2 2+1=3（个）
例3：盒子里有同样大小的红球和蓝球各4个。要想摸出的球一定有2 个同色的，最少要摸出几个球？
活动（一）摸球游戏及要求：
有2根同色的小棒２？－１＝１
想（）÷3＝１……1 １×3+1=4（个）
例3：盒子里有同样大小的红球和蓝球各4个。要想摸出的球一定有３2 个同色的，最少要摸出几个球？
3－１＝2
想（）÷２＝2……1 2×２+1=5（个）
把红、蓝、黄三种颜色的小棒各10根混在一起。如果让你闭上眼睛，每次最少拿出几根才能保证一定有３根同色的小棒？
想（）÷２＝１……1