基于电子鼻和人工神经网络对鱼露产地的区分与识别

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电子鼻检测原理与饲料检测应用分析

2017年第03期电子鼻,是模拟动物嗅觉器官所研发的高科技产品,可有效分析、识别和检测复杂嗅味及挥发性成分。

然而,电子鼻检测技术,亦被称之为气味指纹分析技术,被广泛应用食品检测,为食品安全提供保障。

鉴于此,本文笔者将以电子鼻检测原理为出发点,分析电子鼻检测技术在饲料检测中的应用。

1检测原理电子鼻检测,借助气体传感器阵列表现出的相应图案,识别气味,其中,气相型、光传感型以及金属氧化物型等是常见的传感器类型,对不同型号的传感器,其对检测气体的敏感度有所不同,好比某一种气体于某个传感器上,可发出高响应,而于另外的传感器上,便发出低响应。

对不同气体,传感器阵列所出现的响应图案存在差异,而系统以此作为依据,实现对气味的有效识别。

理论上讲,任何气味均伴有各自的响应谱,以不同气味的不同响应谱为指导,准确判定气味。

气味中部分化学元素若与敏感材料出现相互作用,利用传感器,促使反应信号转化为电信号,传感器不同,所产生的信号有所差异,就同一种气味而言,不同传感器所呈现出的响应,共同组成此种气味的响应谱。

为定量、定性分析气味,电子鼻以传感器收集的信号为对象,实施预处理,通过适宜的模式,识别分析,进而分析混合气体与复杂介质。

一般情况下,电子鼻可维持数小时、几天,甚至更长的时间,不间断对特定位置的气味进行监测。

相较于传统气味分析法,电子鼻监测分析技术,具有安全性高、检测速度快、操作简单等优点,且成本低。

2电子鼻检测技术电子鼻,是一种模拟动物嗅觉器官所研发的高科技产品。

电子鼻检测技术,响应时间较短,且检测速度快,可用于不同类型食品的检测,重复性高,可有效避免人为造成的误差。

1964年,首次报道电子鼻,W ilk en s 等学者,利用气体,在电极氧化-还原反应的基础上,对嗅觉过程进行模拟。

1965年,B u ck ,利用金属及半导体电导变化原理,对气体进行测量。

1982年,P ersu ad 等学者,提出电子鼻智能化,其中,包括两部分,即模拟识别系统和气敏传感器阵列。

基于电子鼻和SPME-GC-MS评价烟熏液对熏鲍挥发性风味物质的影响

基于电子鼻和SPME-GC-MS评价烟熏液对熏鲍挥发性风味物质的影响吴靖娜1,2，路海霞1，蔡水淋1，苏捷1，潘南1，廖登远1，刘智禹1（1.福建省水产研究所，福建省海洋生物增养殖与高值化利用重点实验室，福建省海洋生物资源开发利用协同创新中心，福建厦门 361013）（2.华侨大学生物化工学院，福建厦门 361021）摘要：运用电子鼻区分不同烟熏液处理鲍鱼的香气差异，固相微萃取结合气质联用（SPME-GC-MS）分析挥发性风味成分的变化情况，进而揭示不同熏液处理鲍鱼主要特征风味的成因。

结果表明，电子鼻能够灵敏地检测到不同烟熏液处理鲍鱼的香气变化，通过GC-MS分析表明，经过液熏处理后鲍鱼的挥发性风味物质种类和相对含量发生了明显的变化，经Ⅱ-2001超级烟熏液处理的液熏鲍Ⅰ共检测出72种挥发性物质，经Ⅱ-2008A着色烟熏液处理的液熏鲍Ⅱ共鉴定出98种挥发性物质；酚类物质作为烟熏风味的特征风味物质，液熏鲍Ⅰ共检测出19种，含量为47.52%，液熏鲍Ⅱ共检测出22种，含量高达55.94%；GC-MS数据经PCA分析发现，GC-MS能够有效地区分不同烟熏液处理的鲍鱼样品，样品间风味物质的差异结果与电子鼻结果相吻合。

关键词：鲍鱼；烟熏液；电子鼻；气质联用仪；挥发性风味物质文章篇号：1673-9078(2016)07-220-230 DOI: 10.13982/j.mfst.1673-9078.2016.7.034 Analysis of Volatile Flavor s in Smoked Abalone Using Electronic Nose and Solid Phase Micro-extraction Coupled with GC-MSWU Jing-na1,2,LU Hai-xia1,CAI Shui-lin1,SU Jie1,PAN Nan1,LIAO Deng-yuan1,LIU Zhi-yu1(1.Fisheries Research Institute of Fujian, Key Laboratory of Cultivation and High-value Utilization of Marine Organisms in Fujian Province, Fujian Collaborative Innovation Center for Exploitation and Utilization of Marine Biological Resources, Xiamen 361013, China) (2.College of Chemical Engineering, Huaqiao University, Xiamen 361021, China) Abstract: Differences in volatile flavors of abalone processed using different fumeols were analyzed by electronic nose, and solid phase micro-extraction (SPME) coupled with gas chromatography-mass spectrometry (GC-MS) was employed to investigate changes in volatile flavor components, allowing for identification of factors affecting flavor formation in response to different fumeol treatments. The results indicated that changes in the volatile flavors of abalone samples generated by different fumeol treatments could be sensitively detected using the electronic nose method. The results of GC-MS demonstrated that there were significant changes in the types and relative contents of volatile flavor compounds in fumeol-treated abalone, and 72 and 98 volatile compounds were detected in the liquid smoked abalone I processed with super fumeol II-2001 and liquid smoked abalone II processed with super fumeol II-2008A, respectively. Additionally, phenolic compounds were characteristic substances related to the smoked flavor, and 19 and 22 volatile phenolic compounds (contents: 47.52% and 55.94%, respectively) were found in liquid smoked abalone samples I and II, respectively. Principal component analysis (PCA) of GC-MS data suggested that GC-MS could effectively distinguish the abalone samples processed using different fumeols, and GC-MS results of the differences in flavor substances were consistent with those from the electronic nose.Key words: abalone; fumeol; electronic nose; gas chromatography mass spectrometry; volatile flavor compounds收稿日期：2015-07-08基金项目：国家海洋公益性科研专项（201405016)；福建省科技重大专项（2014NZ0001-1)；厦门市海洋经济发展专项(14CZP041HJ15)；福建省海洋高新产业发展专项；闽台重要海洋生物资源高值化开发技术公共服务平台”和“福建重要海洋经济生物种质库与资源高效开发技术公共服务平台（14PZY017NF17）作者简介：吴靖娜(1984-)，女，助理研究员，博士研究生，研究方向：水产品加工与综合利用研究通讯作者：刘智禹（1972-），男，博士，教授级高工，研究方向：水产品加工与综合利用研究220近几年，随着经济社会快速发展，优质食品的需求不断增加，鲍鱼凭借着浓厚的传统文化背景、独特的口感风味和较高的营养价值，日益受到人们的青睐。

基于电子鼻技术的鱼露与鱼酿酱油的品质分析

１．１．１实验样品
鱼露、鱼酿酱油由山东威海浦源食
品有限公司提供，生产日期为２０１４年４月；海天金标生
抽购于山东青岛大润发超市，生产日期为２０１４年６月。
１．１．２仪器设备ＰＥＮ３便携式电子鼻ｆ德国Ａｉｒｓｅｎｓｅ
① 通讯作者：刘淇，研究员，Ｅ－ｍａｉｌ：ｌｉｕｑｉ＠ｙｓｆｒｉ．ａｃ．ｃｎ
收稿日期：２０１４．０９ — ０１，收修改稿日期：２０１４ — １１－２１
公司），全自动氨基酸分析仪（日本Ｈｉｔａｃｈｉ公司）。
１．２方法
１．２．１氨基酸态氮的测定
按照ＧＢ／Ｔ５００９．３９．２００３
江津津等（２０１１）采用电子鼻分析了７种鱼露的挥发性气味，表明电子鼻能很好地区分各样品的气味差别。目前，国内外未见关于使用电子鼻分析鱼露和鱼
营养丰富，鲜味独特。电子鼻技术是利用气体传感器阵列的响应曲线来识别样品的挥发性气味，具有快
速、操作简单、灵敏度高、重现性好等优点。近年来，电子鼻技术发展迅速，在水产品的新鲜度评价（佟懿等，
２０１０；赵梦醒等，２０１１、２０１３）、果蔬品种区分（邹小波等，２００７）、肉品检测、酒类鉴）ＪＩＪ（Ｃｈｍｉｅｌｅｗｅｔａｌ，２００７）、

基于电子鼻技术鉴别不同产地半夏药材

·资源与鉴定·基金项目：2017年中医药公共卫生服务补助专项“全国中药资源普查项目”（财社〔2017〕66号）；安徽省高校青年人才计划重点项目（gxyqZD2017120）；亳州市科技计划重点项目（bzzc2019012）作者简介：王俊斐（1994—），男，在读硕士研究生，研究方向：中药资源与质量分析。

E-mail:****************通信作者：刘耀武（1975—），男，硕士，教授，研究方向：中药资源与质量分析。

E-mail:****************基于电子鼻技术鉴别不同产地半夏药材王俊斐1，张露平2，张运民2，刘耀武1, 3*(1.安徽中医药大学药学院，安徽合肥 230000；2.安徽精诚本草中药饮片有限公司，安徽亳州236800； 3.亳州职业技术学院药学院，安徽亳州 236800)摘　要：目的　基于电子鼻技术鉴别不同产地的半夏药材。

方法　收集不同产地半夏药材，采用PEN3型电子鼻系统对半夏药材进行定量表征，应用Loading 分析法、主成分分析法（PCA）和线性判别分析法（LDA）对检测数据进行分析。

结果　不同产地半夏药材的电子鼻响应值有所差异；7号传感器W1W 和6号传感器W1S 对不同产地半夏药材的区分贡献率最大；与主成分分析法（PCA）比较，线性判别分析法（LDA）更能较好区分不同产地半夏。

结论　该方法有效、简便、客观，可用于鉴别不同产地半夏药材。

关键词：半夏；电子鼻技术；Loading 分析；主成分分析；线性判别分析中图分类号：R282.5 文献标识码： A 文章编号：1673-6427（2021）01-01-04doi: 10.13728/j. 1673-6427. 2021. 01. 001Research on Pinellia ternata from Different Places Based on Electronic Nose TechnologyWANG Jun-fei 1, ZHANG Lu-ping 2, ZHANG Yun-min 2, LIU Yao-wu 1, 3*(1. School of Pharmacy, Anhui University of Traditional Chinese Medicine, Hefei 230000, China; 2. Anhui Jingcheng Materia Medica Decoction Pieces Co., Ltd., Bozhou 236800, China; 3. School of Pharmacy, BozhouV ocational and Technical College, Bozhou 236800, China)Abstract: Objective To identify Pinellia ternata from different origins based on electronic nose technology. Methods The Pinellia medicinal materials from different origins are collected, and the PEN 3 electronic nose system is used to quantitatively characterize the Pinellia medicinal materials, and the testing data are analyzed by loading analysis method, principal component analysis method (PCA) and linear discriminant analysis method (LDA). Results The electronic nose response values of Pinellia from different origins are different; No. 7 sensor W1W and No. 6 sensor W1S contributed the most to the differentiation of Pinellia from different origins; compared with principal component analysis (PCA), linear discriminant analysis. The method (LDA) can better distinguish Pinellia from different origins. Conclusion The method is effective, simple and objective, and can be used to identify Pinellia ternata from different places.Keywords: Pinellia ternata ; electronic nose technology; loading analysis; principal component analysis; linear discriminant analysis半夏为天南星科植物半夏Pinellia ternata （Thunb.） Breit.的干燥块茎，具有燥湿化痰、降逆止呕、消痞散结等功效[1]。

基于电子鼻和电子舌技术的鳕鱼鲜度评定

基于电子鼻和电子舌技术的鳕鱼鲜度评定郑舒文;陈卫华【摘要】对不同储藏时间鳕鱼的气味和浸出液的滋味分别进行电子鼻和电子舌的分析,通过对数据进行PCA、DFA和负荷加栽分析,并结合挥发性盐基氮(TVBN)和菌落总数(TVC)的分析,建立一种基于电子鼻、电子舌技术判别鳕鱼新鲜度的方法.结果表明:随着贮藏时间的延长,鳕鱼鱼肉的气味、滋味变化能被电子鼻、电子舌区分出来,且电子舌的DFA三维图谱的区分度更高.二者的分析结果与TVBN、TVC 结果一致.因此,可以用电子鼻和电子舌来区分不同鲜度的鱼肉,电子舌的区分度要高于电子鼻.【期刊名称】《中国调味品》【年(卷),期】2019(044)005【总页数】6页(P164-169)【关键词】电子鼻;电子舌;鳕鱼;鲜度等级【作者】郑舒文;陈卫华【作者单位】中国农业科学院农产品加工研究所,北京 100193;中国农业科学院农产品加工研究所,北京 100193【正文语种】中文【中图分类】TS201.1鳕鱼是极易腐败的食品，在流通过程中，由于受到温度波动、微生物及自体酶的影响，鱼肉中的蛋白被水解成了氨基酸，氨基酸再经过脱羟、脱胺后生产了硫化氢、硫醇、吲哚、粪臭素、甲烷等物质，改变了鱼的挥发性气味和浸出液的滋味。

中国是水产品生产、消费和出口的大国。

水产品已经成为人们日常饮食中不可或缺的一部分[1,2]。

在水产品中，价格昂贵而又具有特殊营养成分的一类深海鱼，正逐渐受到更多家庭的喜爱。

大西洋真鳕鱼是一种产于北大西洋的冷水深海鱼类[3]，其肉中氨基酸比例与WHO/FAO模式谱中人体所需氨基酸的比例接近，因此鳕鱼肉中蛋白质能很好地被人体吸收利用[4,5]。

鳕鱼常被制作为方便食品、咸干鱼片、腌鳕鱼等调味食品。

传统的鱼鲜度评价方法包括：感官评价法、化学指标法和微生物指标法等。

传统方法是鲜度评定的主要方法，认可度高。

而若要得到准确的鲜度结果，通常要将不同的传统鲜度评价方法综合应用。

近年来，电子鼻和电子舌作为一种新型的感官仿生技术，得到了越来越多的应用。

基于电子鼻和LabVIEW的鱼类新鲜度检测系统开发

智能仪器、无线传感器网络及应用技术。Ｅ— ａ：３＠１．ｏ。ｍｉｎ３６ｃｒｌｎ３ｎ
一
３６一１
江苏农业科学
２１０２年第４０卷第２期
２２数据预处理模块设计．
含氮产物、醇类和含硫产物，因此需要采用传感器阵列进行信息融合和模式识别才能判别鱼体新鲜度。选用ＴＳ６０乙Ｇ２３醇类及有机溶剂气体型传感器、Ｇ８５硫化氢型传感器、ＴＳ２ＴＳ２Ｇ８６氨气及胺类型传感器和ＴＳ３Ｇ８２卤烃型气体传感器。
４１实时数据采集模块设计．
数据采集模块采用ＶＳＩＡ实现ＬｂＩＷ与硬件装置之间ａＶＥ的通信。在程序框图设计时，设置与下位机一样的数据通讯
格式，ｌ位起始位、即ｔ８位数据位、无奇偶校验位、位停止位。１
为了将采集的数据保存在ＰＣ机中以便进一步分析，据采数集模块首先利用Ｏｅ／ｒａｅＲｐａｅＦｌｐｎＣｅｔｅｌｃｉ／ｅ函数创建一个文本文件，如果这个文件存在就替换它，后再利用Ｗｒｅｔ然ｉｔｏ
稳定性、选择性直接关系到整个人工嗅觉系统的性能。国内
外研究者使用的气体传感器可分为半导体气体传感器、固体电解质气体传感器、接触燃烧式气体传感器、光学式气体传感器、石英谐振式气体传感器以及表面声波气体传感器等。本试验采用金属氧化物半导体气体传感器，即主要采用Ｆｇｒｉａｏ公司生产的ＴＳ气体传感器。鱼体在腐败过程中主要产生Ｇ

基于电子鼻的物质识别技术研究与应用

基于电子鼻的物质识别技术研究与应用随着科技的不断进步，传统的物质识别技术已经不能满足人们日益增长的需求，电子鼻作为新兴的物质识别技术越来越受到人们的关注和追捧。

那么，何为电子鼻？电子鼻又是如何实现物质识别的呢？一、电子鼻的定义和原理电子鼻，顾名思义，就是模仿人类嗅觉而设计的。

它由多个传感器组成，可以依据嗅觉记忆对物质进行分类和辨别。

电子鼻与传统的鼻子不同，它可以通过数字化的方式将气味信息转化成人类可以识别的数字信号。

电子鼻的原理就是利用人工感知系统对气味进行分类。

通过嗅探器传感器接受信息，将这些信息转化为需要处理的数字信号，然后，进一步对处理后的信号进行解读和分类，最终得到对应的物质信息。

二、电子鼻的应用电子鼻的应用范围十分广泛，比如说，在医疗研究中，电子鼻可以用于糖尿病、癌症、哮喘、呼吸暂停等疾病的诊断和治疗；在烟草行业中，电子鼻可以用来检测和区分各种烟草类型；在食品行业中，电子鼻可以用于检测食品是否过期等。

此外，电子鼻还可以用于环境污染监测、安全检查等领域。

三、电子鼻在食品行业的应用如今的食品安全问题越来越受到人们的关注，而电子鼻可以在食品行业中发挥其强大的功能。

一些生产商已开始利用电子鼻的高精度和灵敏度来对食品进行非常规检测。

目前，国内外的生产商已经采用电子鼻检测技术来探测新鲜和变质食品中的有害气体，比如甲苯、乙烯、酚、异丙酚等，这些物质都会危害到人的健康。

通过使用电子鼻设备，可以在食品加工过程的各个阶段及时及早检测出任何异常情况，有效维护食品的质量与安全，避免食品中毒等事故。

四、电子鼻的优点和不足相比传统的物质检测技术，电子鼻的优点在于其高精确度、高效性和无需接触被检测物等特点。

由于电子鼻能发出警告信息，检测范围更为广泛，因此也能提高物质检测的全面性和准确程度。

不足之处在于，由于许多气体有着弱的挥发性，因此在电子鼻需要更大的灵敏度和更好的分辨率。

同时，电子鼻需要对检测样本进行恰当的处理和分析，这也需要投入额外的时间和人力成本。

【CN110045061A】一种基于人工神经网络和电子鼻的薏苡仁产地判别方法【专利】

步骤1：实验材料薏苡仁共计5个产地，每个产地5个样本，分别为：1 .广西巴马，2 .贵州兴仁，3 .山东临沂，4 .福建浦城，5 .云南西双版纳；
步骤2：首先分别将每个产地的薏苡仁10g分别装入50ml试管，每个产地共计5×15个待检测样品，继而用保鲜膜和橡皮筋将其密封；
步骤3：将待测物品在室温下静置2个小时；步骤4：接着，设置电子鼻winmuster软件各项参数值。 2 .根据权利要求1所述的一种基于人工神经网络和电子鼻的薏苡仁产地判别方法，其特征在于，步骤3中的室温为温度：26℃，湿度：24％。 3 .根据权利要求1所述的一种基于人工神经网络和电子鼻的薏苡仁产地判别方法，其特征在于，步骤4的参数值包括洗气时间：60s ，进样量：400ml/min ，样品准备时间：5s ，测量时间：40s。 4 .根据权利要求1所述的一种基于人工神经网络和电子鼻的薏苡仁产地判别方法，其特征在于，PEN3电子鼻具有10个金属氧化物传感器，每一种传感器可感受一类物质。 5 .根据权利要求1所述的一种基于人工神经网络和电子鼻的薏苡仁产地判别方法，其特征在于，人工神经网络为一种由人工建立的模仿人类脑神经元处理外界信息方式的拓扑结构动态系统，其可以建立各种形式的联系，从而连接成网络。
( 19 )中华人民共和国国家知识产权局
( 12 )发明专利申请
(21)申请号 201910084463 .3 (22)申请日 2019 .01 .29 (71)申请人山西师范大学
地址 041000 山西省临汾市尧都区贡院街1 号
(72)发明人张强苏艳丽刘伟仲 (51)Int .Cl .
G01N 33/00(2006 .01)
(10)申请公布号 CN 110045061 A (43)申请公布日 2019.07.23

基于电子鼻的鱼肉新鲜度评价方法的研究

基于电子鼻的鱼肉新鲜度评价方法的研究近年来,随着国民经济的发展和生活水平的提高,我国鱼肉的产出与消费量越来越大,无论是政府还是消费者,对鱼肉的卫生品质及新鲜度的检测也越来越重视。

由于鱼肉的常规理化检测方法操作繁琐,耗时耗力,难以满足日常生活中对肉类新鲜度进行及时检测的需求,故此需要寻找一种快速简便而又科学客观的方法。

电子鼻检测是新兴的无损检测方法,随着材料科学与计算机技术的不断发展,电子鼻研究迅速发展,它将传感器技术、电子技术、信号处理和计算机技术融合在一起,克服了传统的单一气体传感器在检测中存在的交叉敏感等缺点,能够对混合气体中各气体成分进行定性或定量分析,在食品加工和检验、医学诊断、毒气检测和控制领域有着广阔的应用前景。

本研究主要利用电子鼻技术来评价鱼肉的品质,拟获得电子鼻信号与鱼肉品质之间的相关性。

为今后进一步进行肉类无损害检测技术探索了一条新的途径。

在课题的实验中,采用了美国加州Cyrano科学公司生产的Cyranose320电子鼻系统,该系统具有较好的客观性、可靠性、重现性等方面的优点。

同时,它测量快速,操作方便,是目前国内外研究检测手段中较先进的电子鼻系统。

实验中采用的鱼肉是市场上比较受欢迎的带鱼。

设计了实验方法:将鱼肉冷藏,分别在第一天、第三天、第五天、第七天和第九天在相同的条件下,对鱼肉进行气味取样,以获得气味数据样本。

具体的是,首先,通过主成分分析对Cyranose320的顶空条件进行了合理选择;然后对传感器阵列进行了必要的筛选;最后通过对不同天数的样本数据进行了主成分分析(PCA)和偏最小二乘法分析(PLS),结果表明,电子鼻的传感器响应随样本新鲜度的不同有明显变化,不同新鲜度样本在PCA分析图上和PLS分析图上,可以较好地聚类,而且可以建立相关的数学模型,说明电子鼻用于鱼肉新鲜度检测是可行的。

在电子鼻模式识别的算法上,创新性地引入了一种称为Gabor原子神经网络的识别算法。

电子鼻在水产品品质检测中的应用研究进展

电子鼻在水产品品质检测中的应用研究进展作者：孙玮来源：《农村经济与科技》2017年第04期[摘要]目前，伴随人们生活水平的不断提高及饮食结构及相关观念的调整，健康饮食理念得到了广泛的普及，在此背景下，富含人体所需营养成分且味道鲜美的食品及加工制品等成为了人们喜爱的食物。

在各类食物中。

水产品的营养物质较为丰富，具有含量较高的蛋白质，且脂肪含量很低，深受广大人们的欢迎。

但是，在多种因素的影响下，水产品在储存、加工的过程中可能会出现一些问题，其新鲜程度及安全性等会受到影响，这就需要相关人员利用科学的设备对其品质进行检测。

笔者将在本文对电子鼻进行浅析，并探讨其在水产品品质检测中的具体应用。

[关键词]水产品；品质；检测；电子鼻；应用；进展[中图分类号]X836 [文献标识码]A目前，水产品已经成为很多人的首选食物，其自身有丰富的营养元素，且营养的平衡性很好，逐渐成为了市面上很受欢迎的一类食物。

但是，水产品的体内水分含量相对较大，蛋白质的含量也十分丰富，所以在水产品的运输过程及储藏中，十分容易受到微生物成分及自身酶的影响，导致水产品自身的品质出现了劣变。

水产品的品质如果达不到相关标准，就会导致一系列食品安全问题等，所以，对水产品的自身品质进行科学检测极为必要，笔者将在本研究中选择电子鼻进行检测，探讨其具体的应用情况。

1 电子鼻的概述电子鼻主要由三部分共同组成，包括模式识别系统、气体传感器阵列及信号处理的系统，电子鼻主要是利用气味分析进行应用，且电子鼻对气味的分析及识别需要经历三个不同的阶段。

首先，电子鼻的气体传感器阵列在与被检测样本接触之后，会产生相应的电信号。

其次，信号处理系统会对产生的电信号进行进一步的整合与放大，并将其转换为数字信号并输入计算机系统。

最后，模式识别系统可以对相关的数字信号等进行识别处理，并输出被检测样品的具体结果。

与传统的检测方法相比，电子鼻不会受到人为因素的刻意影响，检测速度也很快，具有很强的重复性与可操作性。

基于电子鼻和BP神经网络对‘黑珍珠’鲜食玉米产地的区分和识别

基于电子鼻和BP神经网络对‘黑珍珠’鲜食玉米产地的区分和识别马洪江;郝曦煜;高铭;于有强;杨书恒;刘士伟;马喜山;王文鑫;段盛林;王雪【期刊名称】《食品工业科技》【年(卷),期】2024(45)13【摘要】以‘黑珍珠’鲜食玉米为研究对象,采用电子鼻技术分别测定了黑龙江、陕西两大产区共计200个鲜食玉米样品的气味传感器响应值原始数据,通过主成分分析(Principal component analysis,PCA)、判别因子分析(Discriminant function analysis,DFA)对不同产地鲜食玉米的挥发性风味进行了区分,采用软独立建模分析(Soft independent modeling class analogy,SIMCA)建立了黑龙江‘黑珍珠’鲜食玉米的判定模型,并通过Pytorch软件建立了反向传播神经网络(Back propagation neural network,BP神经网络)模型,对不同产地的‘黑珍珠’鲜食玉米进行鉴别区分。

结果表明,不同产地的‘黑珍珠’鲜食玉米的挥发性风味虽有相似之处但具有明显的产地特征,SIMCA模型可实现对未知样品是否来自黑龙江产区的有效识别(正确率为97%),BP神经网络模型则可对未知产地的‘黑珍珠’鲜食玉米样品进行产地预测及鉴别,平均正确率达99.44%。

采用电子鼻技术结合BP神经网络模型可以准确的区分和识别‘黑珍珠’鲜食玉米产地。

【总页数】7页(P239-245)【作者】马洪江;郝曦煜;高铭;于有强;杨书恒;刘士伟;马喜山;王文鑫;段盛林;王雪【作者单位】黑龙江北纬四十七绿色有机食品有限公司;黑龙江飞鹤乳业有限公司;中国食品发酵工业研究院有限公司【正文语种】中文【中图分类】TS210.1【相关文献】1.基于电子鼻和人工神经网络对鱼露产地的区分与识别2.基于电子鼻不同识别模式对不同品牌酱油的区分与识别3.基于机器视觉及电子鼻技术的藤椒产地区分研究4.基于电子鼻技术的附子(黑顺片)等级及产地的区分研究5.基于电子鼻技术区分不同产地的牡丹皮药材因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

基于人工神经网络算法的电子鼻系统在食品无损检测中的应用

基于人工神经网络算法的电子鼻系统在食品无损检测中的应用万赐晖;贾文珅;王纪华;吴楠京【摘要】Electronic nose technique is a kind of emerging technology in gas analysis and has been widely applied in agricultural products and food testing,due to the advantages of its rapid response in a short time.In this paper,a number of ANN algorithm were illuminated,and the applications of ANN-based electronic nose system in destructive testing offruit,meal,tea,milk and wine etc.were reviewed.Finally,the shortcomings of electronic nose technique and ANN algorithm and the development trend of them were also discussed.%电子鼻技术是一门新兴的气体分析技术,因其具有响应速度快、检测时间短等优点而被广泛应用于医疗诊断、环境监测、农副产品与食品的检测中.文章首先介绍了几种常用神经网络算法的,并比较了不同算法的优缺点,然后重点介绍了基于人工神经网络算法的电子鼻系统在水果检测鉴别、肉制品检测、茶叶品质鉴定、乳制品、酒类等食品检测方面的应用,最后对电子鼻技术、ANN算法目前存在问题及发展趋势进行了阐述.【期刊名称】《食品与机械》【年(卷),期】2016(032)010【总页数】5页(P221-225)【关键词】电子鼻;神经网络算法;应用;无损检测【作者】万赐晖;贾文珅;王纪华;吴楠京【作者单位】三峡大学计算机与信息学院,湖北宜昌443002;北京农业质量标准与检测技术研究中心,北京100097;农业部农产品质量安全风险评估实验室(北京),北京 100097;北京信息科技大学自动化学院,北京 100192;北京农业质量标准与检测技术研究中心,北京100097;农业部农产品质量安全风险评估实验室(北京),北京100097;北京信息科技大学自动化学院,北京 100192;三峡大学计算机与信息学院,湖北宜昌443002;北京农业质量标准与检测技术研究中心,北京100097;农业部农产品质量安全风险评估实验室(北京),北京 100097;北京信息科技大学自动化学院,北京 100192;北京农业质量标准与检测技术研究中心,北京100097;农业部农产品质量安全风险评估实验室(北京),北京 100097;北京信息科技大学自动化学院,北京100192【正文语种】中文从20世纪50年代电子鼻的概念被提出[1]，发展到当今能实现多种用途的电子鼻，在这短短几十年的时间里，电子鼻展现出了良好的市场前景。

基于电子鼻定量检测鱿鱼中甲醛含量

基于电子鼻定量检测鱿鱼中甲醛含量谷东陈;张龙;袁凯;陈喜凤;王锡昌【摘要】该研究以电子鼻为基础建立了一种快速定量检测鱿鱼中甲醛的方法,以达到对大量样本进行快速筛查的目的.结果表明,电子鼻对不同甲醛含量鱿鱼的挥发性物质识别主要以8根传感器为主;主成分分析(PCA)对电子鼻数据进行降维后,基于判别因子分析方法(DFA)和聚类分析(SIMC)建立定性区分鱿鱼甲醛含量模型,验证了电子鼻快速检测的可行性;采取偏最小二乘法(PLS)法建立鱿鱼甲醛含量的快速定量预测模型(R2=0.926 6);对定量模型进行外部样品验证表明,模型具有良好的适用性和准确性.该研究方法能够快速、无损、定量检测食品中甲醛含量.%To establish a rapid and quantitative detection method of formaldehyde in squid,electric nose was used for screening massive samples.The results showed that the identification for volatile compounds in squid with different formaldehyde content were mainly depended on eight sensors of electronic nose.After PCA data analysis,DFA and SIMCA were used to establish a discrimination model for detecting formaldehyde in squid,and the feasibility of using the model in rapid determine formaldehyde was tested.Finally,a rapid quantitative prediction model by using PLS was established (R2 =0.926 6).To verify the accuracy of the quantitative model,t-test was employed and no significant difference between predicted values and true values.This study showed the method has a good potential in fast,nondestructive and quantitative detection of formaldehyde in food.【期刊名称】《食品与发酵工业》【年(卷),期】2017(043)007【总页数】5页(P237-241)【关键词】甲醛;电子鼻;定量建模【作者】谷东陈;张龙;袁凯;陈喜凤;王锡昌【作者单位】上海海洋大学食品学院,上海,201306;上海海洋大学食品学院,上海,201306;上海海洋大学食品学院,上海,201306;上海海洋大学食品学院,上海,201306;上海海洋大学食品学院,上海,201306【正文语种】中文2014年世界鱿鱼总产量约280万t，我国远洋鱿钓渔业年捕捞量在40万t左右，但每年还需从国外进口鱿鱼加工原料约30万t[1]。

基于电子舌技术的鱼新鲜度定性、定量分析

基于电子舌技术的鱼新鲜度定性、定量分析韩方凯，黄星奕，穆丽君，顾海洋（江苏大学食品与生物工程学院，江苏镇江 212013）摘要：为实现鱼新鲜度的快速定性、定量分析。

采用电子舌技术对4 ℃下不同冷藏天数的鲳鱼进行检测。

同时测量鲳鱼体内挥发性盐基氮（Total volatile basic nitrogen，TVB-N）含量及细菌总数(Total viable count，TVC)。

对电子舌数据进行分析处理，构建了K基金项目：国家自然科学基金资助项目（31071549）；公益性行业（农业）科技专项（201003008-04）；江苏省高校优势学科建设工程资助项目；江苏省普通高校研究生科研创新计划项目（CXZZ13_0698）作者简介：韩方凯（1989-），男，博士研究生，研究方向为农产品质量检测与控制通讯作者：黄星奕（1963-），女，博士生导师，教授，主要从事农产品无损检测技术研究值。

目前，世界各国主要采用感官评价和理化指标检测的方法对鱼新鲜度及食用安全性进行整体评价。

感官评价实用性强，但是需要专门培训的测评小组，操作费时费力，还受测评小组人员身体和心理状态的影响，有较强的主观性，一致性差。

表征鱼新鲜度的理化指标主要有挥发性盐基氮、三甲胺、K值等，理化247指标检测就是利用理化分析的方法测定这些指标的相对含量。

该方法客观可信，但操作复杂，耗时较长。

因此，迫切需要开发新型的鱼新鲜度检测方法。

电子舌是一种分析、识别样品“味道”的新型智能感官仪器，主要由传感器阵列和模式识别系统构成。

与常用的分析仪器相比，电子舌的输出结果并不是某一种组分的精确含量，而是对样品溶液理化信息的整体响应，现已被广泛应用于食品品质检测与监控[1~3]、环境监测[4]等领域。

研究者们采用电子舌技术对鱼肉的新鲜度定性评价进行了初步研究[5~6]。

但这些研究均未构建明确的预测模型用于未知鱼样新鲜度的定性、定量分析。

本研究采用电子舌技术对4 ℃下不同冷藏天数的鲳鱼进行检测，同时采用半微量定氮法和标准平板计数法测定样本的挥发性盐基氮含量（Total volatile basic nitrogen，TVB-N）和细菌总数（Total vital count，TVC）。

基于电子鼻分析鱼油储藏过程中酸败程度的研究

基于电子鼻分析鱼油储藏过程中酸败程度的研究陈娜;陈小娥;方旭波;王明月;赵小惠;袁高峰【摘要】鱼油的酸败往往伴随着气味的变化,利用电子鼻对储藏过程中金枪鱼油的挥发性气味进行研究,每5d测定1次,运用主成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)区分不同储藏时间的鱼油样品,并通过偏最小二乘法(PLS)建立酸价、过氧化值的预测模型.结果表明:随着储藏时间的延长,金枪鱼油整体气味呈增加趋势,这种气味变化趋势与酸价、过氧化值的变化趋势基本一致;不同储藏时间的金枪鱼油样品可以区分开来,LDA分析方法明显优于PCA分析方法;利用PLS偏最小二乘法(PLS)预测金枪鱼油酸价和过氧化值,得到线性模拟方程,验证试验表明,酸价、过氧化值预测值与实测值的平均相对偏差分别为10.60％、12.04％,准确性较好,可作为酸价、过氧化值预测的辅助手段.【期刊名称】《中国粮油学报》【年(卷),期】2016(031)010【总页数】6页(P125-130)【关键词】电子鼻;金枪鱼油;储藏时间;酸价;过氧化值【作者】陈娜;陈小娥;方旭波;王明月;赵小惠;袁高峰【作者单位】浙江海洋学院食品与医药学院,舟山316022;浙江海洋学院食品与医药学院,舟山316022;浙江海洋学院食品与医药学院,舟山316022;浙江省水产品加工技术研究联合重点实验室,舟山316022;浙江海洋学院食品与医药学院,舟山316022;浙江海洋学院食品与医药学院,舟山316022;浙江海洋学院食品与医药学院,舟山316022【正文语种】中文【中图分类】TS225.2鱼油富含多不饱和脂肪酸EPA和DHA，对人体具有良好的保健作用，近年来一直是国内外学者研究的热点。

但是EPA和DHA极易氧化，引起鱼油品质下降。

目前，评价鱼油品质主要是通过酸价、过氧化值等化学指标测定[1]以及感官评定、气相色谱-质谱联用仪(GC-MS)联用技术分析挥发性组分[2-3] 等。

感官评定准确性差，评定结果因人而异；气谱-质谱联用技术成本高、分析时间长，并且测试结果基本是样品经分离后的结果，很难代表样品的整体性[4]。