六西格玛Analyze分析阶段
6西格玛绿带培训教材(1)
DAY 5 (Analyze Phase分析階段):
- What is a binomial distribution ?什么是二次項分配 - Conditions for the use of the Bernoulli trials (流程) - Graphical illustration of a binomial distribution二項次分配繪制的說明 - Measures of central tendency and dispersion for binomial distribution 二項次分配的集中趨勢和離散趨勢的測量 - Probability calculation with binomial distribution用二項次分配計算概率 - Binomial distribution case studies二項次分配的案例學習 - Characteristics of the Poisson distribution泊松分配的特點 - Probability calculation using Poisson distribution用泊松分配的概率計算 - Poisson distribution as an approximation of binomial distribution 泊松分配是一個比較接近二次項分配的 ------------------------------------Break---------------------------------------------- Poisson distribution case studies泊松分配案例的學習 - Introduction to normal distribution介紹正態分配 - Characteristics of normal distribution典型的正態分配 - Areas under the normal curve正態曲線內部的區域面積的理解 - The use of normal probability distribution table使用概率分配表 - Probability calculation using normal distribution利用正態分配計算概率 - Normal distribution case studies正態分配案例的學習 - Using computer to calculate probability of different distribution 利用電腦計算不同性質的概率分配 ------------------------------------Lunch---------------------------------------------6 点同职场助手频道 (或)海量资料下载 提供管理培训讲座光盘，VCD5元/盘，压缩DVD光盘10元起，非刻录光盘
《六西格玛课程》Unit-4分析 4.4 假设检验
六西格玛断根推进团队
假设检验
( Hypothesis Testing )
假设检验 -1-
Haier Six sigma GB Training-V3.0
路径位置
Define
Measure
Step 9- Vital Few X’的选定
Analyze
Step 7- Data 收集 Step 8- Data 分析 多变量研究 中心极限定理 假设检验 置信区间 方差分析，均值检验 卡方检验 相关/回归分析
的术语，在此差异大的不能合理的随机发生。那里很可能在发生什么特殊事
9、检验功效（Power） - 统计检验的能力，探测出某事很重要时，实际上
某事确实很重要。常被用来决定在处置中样本的大小是否足以探测到存在差异。 零假设不真实时推翻错误零假设的概率, 即能够检出假的零假设的概率。(1-β ) 11.检验统计量（Test Statistic） -一个标准化的数值(z、t、F等)，代表错误 确认的可能性，分布于一个已知的方式，以便可以决定这个观察到的数值的概率 通常错误确认越可行，检验统计量的绝对值就越小, 而且在其分布内观察到
么目标就会实现。生产者可以通过检验平均生产时间等于6小时这一假设来评估
其是否具备所需要的生产能力。 2、这个制造商还打算修改工艺流程以减少另一种产品所需要的平均时间。
它通过检验在工艺流程改变前后的平均生产时间是否相同这一假设来评估流程
的修改是否有效。 这两种情况都涉及到对总体均值的检验。假设也可以检验标准差或其他参数。
差异 = 1.3%
统计问题:
反应器2的平均值（85.54）和反应器1的平均值(84.24)的差异是否足以被 认为是显著的? 或者说这两个平均值是否足够接近,可被认为是由于偶然因 素或日与日之间的散布呢?
六西格玛 测量阶段-过程分析
能力指数 ％,DPPM, DPU, DPMO, Sigma level
连续性数据
在过程中 收集数据
能力指数 Cp, Cpk, Pp, Ppk
或％等
4
工作中量具的类型
• 计量型量具
– 电压仪 – 卡尺 – 量杯 – 电流计 – 压力计 – 温度计
• 计数型量具
– 测隙规 – 通止规（Go-no gage) – 目测（pass/fail）
Time 1 Time 2 Time 3 Time 4
短期过程能力 (Short Term)
短期过程能力
(Cp, Cpk,)
长期过程能力
(Pp, Ppk,)
长期过程能力 (Long Term)
LSL
平均
USL
32
计量型 数据-过程 性能指数
过程潜在
Process Potential
Cp
过程实际
Process Actual
LSL
取S样am批pl次e
3 2 1
15
测量 25
值
请通过Minitab计算Cpk与Ppk
批次 测量值
USL
1
12
1
14
1
15
1
16
2
22
2
23
2
24
35
2
25
2
26
3
32
3
34
3
35
26
计量型 数据-案例：过程 能力的Minitab分析
注：对属于计量型数据的因变量Y，在进行过程能力分析前确保其分布的正态性是非常必要的！
23
Cpk的其他表现形式
当Cp值一定时，Cpk将随着过程输出中心µ与规格中心M偏离的增大而减小。事实 上，利用T=USL-LSL,M=(USL+LSL)/2,责Cpk可以表示为另一种形式：
六西格玛总体方法
六西格玛总体方法
六西格玛是一种质量改进方法，旨在通过减少流程中的变异和缺陷来提高产品和服务的品质。
以下是六西格玛的总体方法：
1. 定义阶段：明确项目目标，确定项目的范围和关键顾客需求。
将项目分解为具体的流程和活动，并收集相关数据。
2. 测量阶段：通过数据收集、分析和可视化，了解当前流程的状态和性能。
识别潜在的变异源和缺陷，并测量它们的影响。
3. 分析阶段：利用统计和其它工具，深入分析流程中的变异和缺陷。
确定主要的影响因素，并制定改进策略。
4. 改进阶段：实施改进措施，优化流程并减少变异和缺陷。
通过实验设计等方法，验证改进措施的有效性。
5. 控制阶段：制定控制计划，确保改进成果的稳定性和持久性。
持续监控流程，并采取必要的调整和改进措施。
六西格玛的核心是数据驱动的决策制定和问题解决。
它强调跨部门合作，以顾客为中心，并通过持续改进来提高组织的竞争力和绩效。
六西格玛管理的基础知识培训
六西格玛管理的基础知识培训1. 什么是六西格玛管理？六西格玛管理（Six Sigma）是一种以数据和统计为基础的管理方法，旨在通过优化和改进业务流程，减少和控制过程的变异性，以提高产品质量和客户满意度。
六西格玛管理源于20世纪80年代的美国，最初由摩托罗拉公司提出，并在通用电气公司得到广泛应用。
它采用了一系列严谨的分析工具和方法，以帮助组织实现高效、稳定和可持续的业务运作。
2. 六西格玛的核心原则六西格玛管理遵循几个核心原则，包括：•数据驱动决策：六西格玛强调利用数据和统计分析来作出决策，而不是仅凭经验和直觉。
通过收集、分析和解释数据，组织可以更准确地了解问题的根本原因，从而制定有效的解决方案。
•过程改进：六西格玛的目标是通过优化和改进业务流程来提高质量和效率。
它强调对现有业务流程的深入了解，并通过消除不必要的环节、改进关键步骤以及优化资源配置来提高整体流程效果。
•客户导向：六西格玛管理注重客户需求和期望。
组织需要理解客户的需求，并通过提供高质量的产品和服务来满足这些需求。
只有了解和满足客户期望，组织才能取得竞争优势并实现长期成功。
•持续改进：六西格玛管理是一个持续改进的过程。
它不只是一次性的项目，而是一种长期的承诺，要不断提高组织的绩效和业务流程。
组织需要建立一个持续改进的文化，鼓励员工参与到改进活动中，不断追求卓越。
3. 六西格玛的关键概念在六西格玛管理中，有一些关键概念需要理解和应用，包括：- DMC循环DMC循环是六西格玛管理工具中最基本的方法。
它由以下五个阶段组成：1.Define（定义）：明确问题的范围和目标，确定客户需求和关键业绩指标。
2.Measure（测量）：收集和测量相关数据，以评估当前业务流程的性能和变异性。
3.Analyze（分析）：通过分析数据，找出业务流程中的问题和根本原因。
4.Improve（改进）：基于分析结果，制定和实施改进方案，并进行验证和测试。
5.Control（控制）：确保改进措施的可持续性和稳定性，并建立监控系统来持续监测业务流程的性能。
六西格玛管理法
六西格玛管理法1. 简介六西格玛管理法（Six Sigma）是一种以提高质量、提高效率和降低变异性为目标的管理方法。
它于1986年由摩托罗拉公司首次实施，后来在全球范围内得到了广泛的应用。
六西格玛的目标是通过识别和消除过程中的缺陷，改进业务运作，并减少质量问题的发生。
2. 高六西格玛运作方式六西格玛管理法主要依托两种核心方法来改进管理过程：DMC和DMADV。
2.1 DMC方法DMC是六西格玛中最常用的改进过程方法，它包括以下五个步骤：2.1.1 Define（定义）在这一阶段，团队需要明确问题的范围和目标，以便确定改进方向和目标。
这一步应该对问题的性质和影响进行详细的分析，并确保团队对项目的目标和范围有一致的理解。
2.1.2 Measure（测量）测量阶段涉及数据的收集和分析，以了解当前过程的性能，并确定可能导致问题的根本原因。
团队需要开展数据收集、统计分析和历史数据比较等工作，以便更好地了解当前的过程水平。
2.1.3 Analyze（分析）在分析阶段，团队需要深入研究收集到的数据，并找出与问题相关的主要因素。
通过使用统计工具和技术，团队可以确定版本因素和过程步骤，使其对问题产生最大的影响。
这个阶段的重点是识别和验证引起问题的根本原因。
2.1.4 Improve（改进）在改进阶段，团队需要依据在分析阶段得出的结论，采取相应的行动来解决问题并提出改进方案。
改进的目标是最大程度地减少过程中的变异性，并提高过程的能力。
这一阶段可能需要实施若干个改进措施，并对其效果进行评估。
2.1.5 Control（控制）在控制阶段，团队需要确保改进效果的持续性并实现过程的稳定性。
团队应该建立一套有效的控制措施，通过周期性的数据收集和分析，确保过程仍然保持在设定的目标之内。
控制阶段还应该制定适当的风险管理策略，应对未预料到的情况。
2.2 DMADV方法DMADV是六西格玛中用于新产品或过程设计的方法，它包括以下五个步骤：2.2.1 Define（定义）在该阶段，团队需要明确项目的范围和目标，并确定驱动项目成功的关键因素。
六西格玛
六西格玛简介六西格玛是一项以数据为基础，追求几乎完美的质量管理方法。
西格玛是一个希腊字母σ的中文译音，统计学用来表示标准偏差，即数据的分散程度。
对连续可计量的质量特性：用"σ"度量质量特性总体上对目标值的偏离程度。
几个西格玛是一种表示品质的统计尺度。
任何一个工作程序或工艺过程都可用几个西格玛表示。
六个西格玛可解释为每一百万个机会中有3.4个出错的机会，即合格率是99.99966%。
而三个西格玛的合格率只有99.73%。
六个西格玛的管理方法重点是将所有的工作作为一种流程，采用量化的方法分析流程中影响质量的因素，找出最关键的因素加以改进从而达到更高的客户满意度。
六西格玛（Six Sigma）是在二十世纪九十年代中期开始从一种全面质量管理方法演变成为一个高度有效的企业流程设计、改善和优化技术，并提供了一系列同等地适用于设计、生产和服务的新产品开发工具。
继而与全球化、产品服务、电子商务等战略齐头并进，成为全世界上追求管理卓越性的企业最为重要的战略举措。
六西格玛逐步发展成为以顾客为主体来确定企业战略目标和产品开发设计的标尺，追求持续进步的一种质量管理哲学。
精益六西格玛6Sigma第一部分：精益六西格玛完美结合●精益六西格玛概述●精益为何与六西格玛结合●精益生产的概念、战略及实施●六西格玛的概念、战略及实施第二部分：精益生产一、精益思维、精益原则二、7大浪费三、精益生产基本工具介绍●IE●KAIZEN●目视化●SMED●TPM第三部分：六西格玛一、Define--六西格玛定义阶段：发现、确认问题二、如何启动和界定一个6 SIGMA项目●项目小组---如何组建项目团队？●项目来源---什么是项目，项目从哪里来？●项目选择标准---如何评选合适的六西格玛项目？●制作项目计划●实例：某企业推行六西格玛项目案例分享三、劣质成本分析（企业成本的种类与构成）●质量损失函数●品质成本与利润的关系●预防成本、鉴定成本、缺陷成本●能力值与品质成本的对应关系●统计学的基本原理与专业术语介绍四、Measure--六西格玛测量阶段：现状测量五、潜在失效模式及效果分析（FMEA）●FMEA的定义与用途●FMEA的产生背景与类型●风险优先数●FMEA制作的八个步骤●实例：FMEA案例制作练习及讲解六、MSA测量系统分析：确保所收集数据的真实性●测量误差的组成●测量系统分析的目的与步骤●连续数据测量系统分析●离散数据测量系统分析●破坏性试验数据测量系统分析●实例：测量系统分析案例讲解与练习七、CPK过程能力分析●过程变异与过程能力●过程能力指数●短期能力和长期能力●非正态分布数据的过程能力●实例：过程能力分析案例讲解与练习八、Analyze--六西格玛分析阶段：查找关键原因九、多变量分析技术十、置信区间与假设检验十一、Improve--六西格玛改善阶段：改善关健原因，优化相关参数十二、实验设计介绍●什么是试验设计●试验因素及水平●试验类别及选择●试验结果分析●方差分析第四部分：Control--六西格玛控制阶段：改善成果控制与横向扩展●SPC统计过程控制理论●计量型数据SPC●计数型数据SPC第五部分：六西格玛成功案例分享●某企业六西格玛降低不良率案例介绍●某企业整体推行六西格玛项目策划案例介绍2类似SPC六西格玛与SPC六西格玛是一个致力于完美和追求客户满意的管理，SPC是一个支持六西格玛这个管理理念的工具。
六西格玛绿带知识梳理2020
管理概论六西格玛管理的发展起源：1986年美国摩托罗拉正式实施：联合信号与通用现场管理：丰田--准时化（Just in time ，JIT ）中岛青一--全面生产性维护（Total productive maintenance ，TPM ）质量大师的贡献休哈特创立统计过程控制（SPC ）提出世界上第一张控制图PCDA （计划--执行--检查--处置）戴明（现代管理之父）戴明环--质量管理14要点1.制定改进产品和服务的目标和实施的计划，致力于超过竞争对手2.采用新的质量管理思想3.停止依靠大量的检验来提高质量（要通过首次做对）---产品质量是设计和生产出来的，不是检验出来的4.不要仅凭价格选择供应商，要以总成本最低为目标5.发现问题并致力于改进工作体制6.采用现代的在岗培训方法7.提升领导能力，采用新的领导方式8.消除员工的畏惧感9.打破部门封锁，倡导产品设计、销售、生产等部门团队合作10.消除那些要求员工做到零缺陷以及高生产力水准的口号、劝诫及目标，低质量和生产率是制度造成的而不是员工的问题11.取消工作定额，代之以领导职能强化12.消除各种影响员工为自己工作质量而自豪的障碍13.设立生动活泼的教育和自我提高计划14.建立使高层管理者能够推动每个员工按上述13条女里工作的机制费根鲍姆：全面质量管理克劳斯比：零缺陷1.质量应该符合要求，而不是“优良”或“优雅”2.质量是预防出来的，而不能通过检测得到3.绩效标准必须是零缺陷，而不是无限接近4.质量的度量是不符合需求所付出的代价，而不是指标朱兰(质量改进三部曲)1.质量策划quality Planning2.质量控制quality control3.质量改进quality improvement石川馨因果图/鱼骨图5M1E头脑风暴法田口玄一田口方法1.线外质量控制2.线内质量控制3.计量管理技术4.试验设计技术稳健性质量robust quality提出质量损失函数（QLF ，Quality loss function ），把质量和经济两个范畴统一起来，为质量波动的定量分析奠定基础六西格玛的概念和核心理论基本概念σ，统计学用来表示标准差，即数据的离散程度流程的σ越高，该流程输出的产品或服务满足顾客要求的程度就越高，也就是缺陷就越少六西格玛在统计意义上来讲为3.4DPMO （defects per million opportunities ）----考虑分布中心相对公差中心漂移±1.5西格玛六西格玛的目标：研究影响过程输出的关键因素，使过程趋于目标值并减少波动，追求完美，追求零缺陷六西格玛管理的含义：1.获取竞争优势的战略：六西格玛的本质是通过管理创新和技术创新构建组织的核心竞争力2.持续改进的活动：并不一定要达到六西格玛水平的质量，而在于对过程进行突破性改进和创新3.科学的问题解决方法体系：是一整套业务改进方法体系4.六西格玛管理文化：企业实施六西格玛，需要打造顾客导向、持续改进、勇于变革、数据说话的六西格玛管理文化六西格玛管理的作用1.问题解决和成本降低：解决困扰组织的重要而复杂的难题，降低不良质量成本2.文化变革：建立持续改进和创新的组织文化，消除沟通壁垒3.战略实施：全面提升组织的核心竞争力和经营管理成熟度1.提高顾客的满意度2.减少缺陷错误，降低风险和成本3.改进产品及服务，使企业获得持续的成功4.加快改进的速度4.员工发展：培养下一代领导者，促进员工职业生涯发展六西格玛设计（Design for six sigma,DFSS ）DMAIC(界定define ，测量measure ，分析analyze ，改进improve ，控制control)消除过程缺陷和无价值作业六西格玛管理核心理念1.高层领导的作用（最关键的一点）：自上而下的管理活动基本职能：确定使命、愿景、价值观重要职能：领航和引导2.顾客驱动与顾客满意（最基本的价值观）：一切以客户满意和为顾客创造价值为中心3.组织和员工的学习4.基于数据和事实的管理（是现代管理与传统经验管理的分水岭）5.无边界合作与突破性过程改进：面向业务过程，聚焦于过程的突破性改进6.注重结果和价值创造六西格玛管理的组织与推进六西格玛领导力高层领导是决定其兴衰成败的关键使命愿景价值观（组织文化的核心）最高管理层的作用1.制定2-5年六西格玛的战略目标（包括财务、顾客、市场、关键业务流程、员工成长等方面）2.授权一个推进小组责任：定义并管理六西格玛在组织中的形象，以及如何将其要求和利益传递给他人重要工作：确定六西格玛推进的整体目标，编制预算，制定六西格玛推进政策和建立基础架构，确保与最高管理层的战略相吻合3.制定推进方案：推进小组由最高管理层负责管理（一般倡导者任组长）4.领导层亲身参与六西格玛管理的根本目的是改善组织经营业绩六西格玛价值观与企业文化价值观1.以顾客为中心：强调“倾听顾客的声音（VOC ）”2.基于数据和事实的管理：强调用数据和事实说话3.聚焦于过程改进：过程是采取改进行动的主要对象4.有遇见的积极管理5.无边界合作：消除职能、层级之间乃至合作伙伴之间的沟通壁垒6.追求完美，容忍失败高层领导应该将六西格玛价值观融入到企业原有的价值观，变革企业文化六西格玛战略战略是指组织为适应未来环境的变化，追求长期生存和发展而进行的整体谋划和决策。
六西格玛基本统计
六西格玛基本统计什么是六西格玛？六西格玛（Six Sigma）是一种以统计学为基础的质量管理方法，旨在通过降低产品或服务过程的变异性来提高质量，减少缺陷率。
六西格玛的核心概念是“6西格玛”，意味着在一个标准差范围内有限制过程的变异性，从而减少产品或服务过程中的缺陷。
六西格玛是一种全面而系统的质量管理方法，利用统计学方法来分析和改进过程，以确保达到或超越客户的期望。
六西格玛的方法论六西格玛的实施遵循一套称为DMC的方法：1.定义（Define）：明确项目目标和范围，识别关键问题，制定度量指标。
2.测量（Measure）：收集相关数据和信息，分析当前过程的性能。
3.分析（Analyze）：通过统计工具和技术分析数据，确定引起问题的根本原因。
4.改进（Improve）：基于分析结果，开展创新改进，实施变革方案，并验证改进效果。
5.控制（Control）：制定可持续的控制措施，确保改进效果的持续性。
六西格玛方法论通常以项目团队的方式来实施，项目团队成员通过各自的角色和职责配合，推动项目的成功完成。
六西格玛的关键概念在六西格玛中，有一些关键的概念需要了解和掌握：1. DMC在六西格玛中，DMC是一种用于改进和优化过程的方法。
通过依次进行定义、测量、分析、改进和控制的步骤，来实现质量和效率的提升。
2. 标准差标准差是一种统计学上的概念，用来衡量一组数据的离散程度。
标准差越小，表示数据的变异性越小，表明过程的稳定性和一致性越高。
3. 缺陷率缺陷率是表示产品或服务过程中缺陷发生的频率。
通过降低缺陷率，可以提高产品或服务的质量和客户满意度。
4. 流程改进六西格玛的核心目标是改进和优化过程。
通过对各个环节和步骤进行分析和改进，可以减少不必要的浪费，提高效率和质量。
六西格玛统计工具在六西格玛的实施过程中，有许多统计工具和技术被广泛应用。
以下是一些常见的六西格玛统计工具：1.直方图：用于显示数据的分布情况，帮助识别数据的模式和特征。
6西格玛咨询DMAIC的流程、作用、应用和案例分析(详细版)
6西格玛咨询DMAIC的流程、作用、应用和案例分析（详细版）一、什么是六西格玛DMAIC？DMAIC是六西格玛管理中流程改善的重要工具，6西格玛管理不仅是理念，同时也是一套业绩突破的方法。
它将理念变为行动，将目标变为现实。
这套方法就是6西格玛改进方法DMAIC。
DMAIC是指定义（Define）、测量（Measure）、分析（Analyze）、改进（Improve）、控制（Control）五个阶段构成的过程改进方法。
DMAIC主要用于流程的改进、优化和维护业务流程与设计的一种基于数据的改进循环，包括制造过程、服务过程以及工作过程等等。
DMAIC的每个阶段由若干个工作步骤构成，每个阶段都由一系列工具方法支持该阶段目标的实现。
20世纪90年代许多世界级公司开始了6sigma管理的实践，各个企业在实施6sigma过程中都有自己的操作方法。
二、六西格玛DMAIC的流程流程改进是在保持工作流程基本结构不变的前提下，发现和确认那些产生问题的关键因素，并找到一种最有效的问题解决方法，从根本上解决企业或组织绩效不佳的问题。
在众多已经实施六西格玛管理的企业和组织中，每一个企业都有一套自己的操作方法。
各种实施操作的方法大同小异，但目标是一致的：实现六西格玛质量水准，使顾客完全满意。
实施六西格玛管理的DMAIC模型，即:定义(Define)、评估(Measure)、分析(Analyze)、改进(Improve)、控制(Control)。
据介绍DMAIC模型现在被广泛认可，已经成为实施六西格玛管理的企业最常用的流程改进模型。
在实施六西格玛管理的过程中，DMAIC模型紧紧围绕公司目标有步骤地进行。
为了达到公司目标、这一模型往往循环使用，所以这一模型流程又被称为五步循环法。
D(Define)——定义界定阶段(define)，从整体上是6SIGMA项目DMAIC过程的第一个步骤，要为项目正式启动做好工作。
团队必须明确一些问题:我们正在做什么工作?为什么要解决这个特别的问题?顾客是谁?顾客的需求是什么?原来工作是怎样做的?所花费的成本是多少?实施改进的益处是什么?等等。
六西格玛的概念及推进
六西格玛的概念及推进概述在现代企业管理中，六西格玛已经成为了一种重要的管理策略和工具。
它的概念和推进方法旨在提高组织的质量和效率。
本文将介绍六西格玛的基本概念以及推进六西格玛的方法。
六西格玛的基本概念六西格玛是一种基于数据和统计的管理方法，它的目标是通过减少变异性来提高质量和效率。
六西格玛方法的基本思想是在组织内识别和修复导致缺陷和浪费的根本问题，从而实现持续改进。
六西格玛的关键原则六西格玛的关键原则主要包括以下几点：1.以客户为中心：六西格玛方法注重客户需求的满足，并以此为导向进行改进。
2.数据驱动：六西格玛方法强调以数据为基础进行决策和改进，以确保决策的准确性和可信度。
3.以过程为中心：六西格玛方法将组织视为一系列相互关联的过程，通过优化和改进这些过程来提高整体绩效。
4.基于事实的决策：六西格玛方法鼓励以事实和数据为依据做出决策，从而避免主观和片面的判断。
六西格玛的推进方法推进六西格玛的过程可以分为五个主要阶段，即DMC方法：1.定义（Define）：在这个阶段，明确项目的目标和范围，确定关键问题，明确项目的业务价值和重要性。
2.测量（Measure）：在这个阶段，收集和分析与问题相关的数据，制定度量指标，以便后续分析和改进。
3.分析（Analyze）：在这个阶段，对收集的数据进行深入分析，找出潜在的问题和改进机会，确定问题的根本原因。
4.改进（Improve）：在这个阶段，根据分析的结果，制定和实施改进计划，以解决问题和提高绩效。
5.控制（Control）：在这个阶段，建立监控机制，确保改进的持续有效，制定控制计划并监测结果。
六西格玛的项目团队推进六西格玛通常需要一个专门的项目团队来负责实施和推动改进工作。
六西格玛的项目团队通常由以下几个角色组成：1.高级决策者：提供支持和资源，推动六西格玛的实施。
2.项目经理：负责项目的计划、组织和执行，并确保项目的目标和时间表得以实现。
3.六西格玛专家：对六西格玛方法和工具有深入的理解和熟练的应用，并指导项目团队进行改进工作。
DMAIC各阶段的步骤、使用工具及主要输出
DMAIC工具DMAIC是六西格玛管理中流程改善的重要工具。
六西格玛管理不仅是理念，同时也是一套业绩突破的方法。
它将理念变为行动，将目标变为现实。
DMAIC是指定义Define、测量Measure、分析Analyze、改进Improve、控制Control五个阶段构成的过程改进方法，一般用于对现有流程的改进，包括制造过程、服务过程以及工作过程等等。
DFSS是Design for Six Sigma的缩写，是指对新流程、新产品的设计方法。
一、DMAIC方法DMAIC是六西格玛管理中流程改善的重要工具。
六西格玛管理不仅是理念，同时也是一套业绩突破的方法。
它将理念变为行动，将目标变为现实。
这套方法就是六西格玛改进方法DMAIC和6西格玛设计方法DFSS。
DMAIC是指定义（Define）、测量（Measure）、分析（Analyze）、改进（Improve）、控制（Control）五个阶段构成的过程改进方法，一般用于对现有流程的改进，包括制造过程、服务过程以及工作过程等等。
DFSS是Design for Six Sigma的缩写，是指对新流程、新产品的设计方法。
一个完整的6西格玛改进项目应完成“定义D”、“测量M”、“分析A”、“改进I”和“控制C”5个阶段的工作。
每个阶段又由若干个工作步骤构成。
虽然，Motorola、GE、6Sigma Plus、Smart Solution等采用的工作步骤不尽相同，有的采用6步法，有的采用12步法或24步法。
但每个阶段的主要内容是大致相同的.每个阶段都由一系列工具方法支持该阶段目标的实现二、应用进入新经济时代，市场环境变得更加复杂与多变，企业员工的知识、技能、素质等方面都受到不断冲击!许多企业由于人力资源的培训与开发难以抵挡这些冲击而最终走向衰退。
培训与开发是人力资源管理的重点和难点，很多企业为此采取了大量的改革措施，但是却效果很差。
以六西格玛管理的DMAIC模型对人力资源培训与开发管理进行分析。
中国质量协会注册六西格玛黑带考试样题
中国质量协会注册六西格玛黑带考试样题六西格玛是一种以质量管理为核心的管理方法，它通过减少过程中的变异性，以提高产品和服务的质量水平。
在中国，中国质量协会是负责质量管理标准的制定和推广的组织。
中国质量协会注册的六西格玛黑带考试是对质量管理专业人士的一种认证。
六西格玛黑带是六西格玛体系中的一种高级认证级别，持有黑带证书的人被认为是在质量管理领域具备高水平的专业知识和技能。
因此，六西格玛黑带考试的样题是对考生在质量管理领域的理解和应用能力的一种测试。
以下是几道六西格玛黑带考试样题，希望对您有帮助。
题目一：DMAIC是六西格玛项目的一种常用方法。
请解释DMAIC的五个阶段并简要描述每个阶段的主要活动。
解答：DMAIC是六西格玛项目的缩写，它包括以下五个阶段：1. Define（定义）：在这个阶段，项目的目标和范围被明确定义。
主要活动包括收集数据、制定项目的业务目标和指标，并与相关利益相关者进行沟通，确保共识达成。
2. Measure（测量）：在这个阶段，项目团队收集和测量与项目目标相关的数据。
主要活动包括收集数据、建立数据收集计划、选择适当的测量方法和工具，并进行数据分析。
3. Analyze（分析）：在这个阶段，项目团队分析收集到的数据，并确定导致问题的根本原因。
主要活动包括数据分析、寻找变异性的原因、应用统计方法和工具进行数据分析，并识别改进机会。
4. Improve（改进）：在这个阶段，项目团队通过改进流程和解决根本原因来提高质量。
主要活动包括制定改进计划、实施改进措施、进行试验和验证，并监控改进的效果。
5. Control（控制）：在这个阶段，项目团队确保改进措施的持续效果，并制定控制计划以监控和维护质量水平。
主要活动包括建立控制计划、制定操作规程和工作指导，并制定持续改进的措施。
题目二：在六西格玛项目中，有一种工具被广泛应用于收集和整理数据。
请解释什么是流程图，并描述其在六西格玛项目中的作用。
利用六西格玛方法进行问题分析与解决方案
利用六西格玛方法进行问题分析与解决方案在当今竞争激烈的商业环境中，组织需不断寻找改进的机会并加以实施。
六西格玛（Six Sigma）是一种基于数据和统计分析的质量管理方法，旨在通过减少产品或服务的变异性，提高质量和业务绩效。
本文将探讨如何利用六西格玛方法进行问题分析并找到相应的解决方案，以提高组织的竞争力。
一、概述六西格玛方法的核心思想是通过测量、分析和改进，减少过程中的缺陷和变异性，以达到高品质的目标。
它采用了DMAIC（Define, Measure, Analyze, Improve, Control）的五阶段循环模式，可帮助组织识别和解决问题。
二、问题定义在使用六西格玛方法解决问题之前，首先需要明确问题的定义。
通过与相关利益相关者沟通和讨论，确保对问题的理解达成共识。
例如，一个制造公司可能面临生产线上的缺陷率升高的问题。
在问题定义阶段，需要明确缺陷的定义、量化指标以及问题的影响。
三、数据收集和测量数据收集是六西格玛方法中至关重要的一步。
通过收集实际数据，可以直观地了解问题的根源和程度。
在这个阶段，需要确定需要收集的数据类型、方法和采样大小。
例如，对于制造流程的缺陷率问题，可以通过检查记录、产品抽样和过程测量来收集数据。
四、数据分析在收集到足够的数据后，就可以进行数据分析。
这是六西格玛方法中最复杂的一步，涉及各种统计方法和工具。
通过数据分析，可以确定问题的根本原因，并找到主要的影响因素。
例如，通过控制图和因果分析，可以确定缺陷率升高的具体原因和关键因素。
五、解决方案实施在找到问题的根源和主要影响因素后，就可以制定解决方案。
解决方案应该基于经过验证和可行的措施，并与相关利益相关者共同制定实施计划。
例如，对于缺陷率升高的问题，可能需要调整生产流程、改进设备或加强操作人员的培训。
六、过程控制解决问题并实施改进后，过程控制是确保持续改进的关键环节。
通过建立适当的监控和反馈机制，可以及时发现和纠正偏差。
6SigmaA阶段
假设检验类别
Z检验 t检验 F检验 Barlett检验 Levene检验 比例检验
比较总体均值
用途
同时比较两个总体方差 同时比较多个方差，假定总体数据为正态分布 同时比较多个方差，假定总体数据为非正态分布 比较总体的比例
供应商A的物料比供应商B的物料好。
判断 新的认识
对结论进行总结，是否只适用于所研究的特定场合， 可否推广，有何限制/约束条件？
相应供应商A的物料。
内部资料 注意保密
A-分析（Analyze）
2、假设检验步骤 1) 定义问题/陈述检验的目的 2) 建立假设－ H0（零假设）、Ha（备选假设） 3) 确定适当的统计假设
内部资料 注意保密
A-分析（Analyze）
3) 对两个正态总体均值差的区间估计。 • 已知两个总体标准差 • 未知两个总体标准差，但假设σ1＝σ2
4) 对两个正态总体方差比的区间估计。 • 已知两个总体均值 • 未知总体均值
内部资料 注意保密
A-分析（Analyze）
4、各类区间估计计算公式
类别
内部资料 注意保密
A-分析（Analyze）
2、 区间估计概念
设θ1(x1、x2、…、xn)及θ2(x1、x2、…、xn)是由样本观测 值确定的两个统计量，如对给定概率1-α，有
P(θ1<θ<θ2)= 1-α，则随机区间(θ1,θ2)叫做参数θ 的对应与置信概率1-α的置信区间，θ1叫置信下限,θ2叫 置信上限。对于已知的置信概率（置信度），根据样本
A-分析（Analyze）
2、分析阶段的输入 分析阶段的输入为测量阶段的输出。 1) 过程流程图 2) 过程输出的量化指标，即项目y 3) 对项目y及其影响因素x’s的数据有效性验证结果 4) 对当前过程能力的准确评估 5) 改进目标
六西格玛中分析阶段的作用及常用工具
分析阶段就是六西格玛“Ｄ-M-A-Ｉ-C”与“D-M-A-Ｄ-V”流程中得一个中间环节,同时就是非常重要得环节。
因为要解决问题,首先得发现问题得原因。
在实际工作中,多数问题得原因就是未知得。
六西格玛选项原则中就有一条就是:“根本原因未知,即所有得六西格玛项目在实施项目前其改善对象得问题原因就是未知或最少就是未确切知道得。
得确,对于比较简单得问题,不用六西格玛方法也可以很好解决，这时就无须选其为六西格玛项目。
比如生产线停线多发，原因就是物料供应不及时,或某个设备常发生故障。
此问题原因清楚,解决方案已知，显然没必要选作六西格玛改善项目。
反过来说,所有六西格玛项目均为问题较严重、客户抱怨大,或对公司造成重大损失得项目,其原因复杂,用普通方法无法分析或无法找到根本原因,无法知道最佳解决方案。
一、分析阶段得作用六西格玛管理法得解决方案就是基于数据,通过定义问题、测量现状、分析原因、实施改善、进行控制,即D-M-A-Ｉ-C模式展开项目运作。
对于普通方法无法分析得问题，六西格玛管理法采用一整套严密、科学得分析工具进行定量或定性分析，最终会筛选出关键影响因素ｘ's。
只有筛选出关键得x's,改善阶段才会有得放矢。
所以分析质量得高低直接影响到改善效果与项目成败。
分析阶段在六西格玛项目中得位置如同疾病治疗过程得诊断阶段一样,只有找到病因了，后续才能对症下药,否则可能毫无效果或适得其反。
二、分析阶段得输入"D-M-Ａ-Ｉ-C"模式中,各阶段衔接严密，环环相扣,后一个阶段得输入即为前一阶段得输出。
因此,分析阶段得输入为测量阶段得输出。
其输入(同时就是测量阶段得输出）为:1、过程流程图。
在六西格玛测量阶段为把握现状，需绘制详细得过程流程图以对过程全貌有准确把握，这样测量得结果才能反映过程实际。
现在得一般公司均有各个过程得详细流程图,可直接使用。
２、过程输出得量化指标即项目y。
过程输出得量化指标就是六西格玛项目得改善对象。
PDCA循环与六西格玛质量管理方法的异同比较
PDCA循环与六西格玛质量管理方法的异同比较引言：在当今竞争激烈的市场环境中，企业需要不断提高其质量管理能力，以保证产品和服务的质量与客户的满意度。
为此，许多企业采用PDCA（计划、实施、检查、行动）循环和六西格玛两种质量管理方法。
本文将比较这两种方法的异同，探讨它们在实践中的使用以及其对企业的质量管理效果的影响。
一、PDCA循环PDCA循环是一种质量管理方法，它强调通过连续的循环改进过程来实现质量的持续提升。
PDCA循环包括以下四个阶段：1. 计划（Plan）：制定目标和计划，并对流程进行分析和设计。
2. 实施（Do）：按计划执行，收集数据和信息。
3. 检查（Check）：评估结果，与目标进行比较，分析差距。
4. 行动（Action）：在检查阶段的基础上采取纠正措施，并进行改进。
PDCA循环的优点在于其简单性和实用性。
它指导企业不断制定目标、执行计划并进行评估，从而实现不断改进的循环。
这种方法强调实践和经验的积累，有助于迅速发现和解决问题，提高工作效率。
二、六西格玛质量管理方法六西格玛是一种以数据和事实为基础的质量管理方法，它旨在通过减少变异性和错误，提高业务流程的效率和质量。
六西格玛的核心理念是通过统计方法和数据分析来改进和控制流程。
它的基本步骤包括：1. 定义（Define）：明确客户需求和关键绩效指标。
2. 测量（Measure）：收集数据并进行分析，以了解当前流程的绩效。
3. 分析（Analyze）：分析数据，识别问题和潜在原因。
4. 改进（Improve）：确定改进措施，并执行。
5. 控制（Control）：制定控制计划来监测改进效果并确保持续改进。
六西格玛方法的优点是强调数据驱动的决策和改进，能够提供客观准确的分析和评估结果。
它注重事实和科学的方法，通过数据的收集和分析帮助企业找到问题的根源，提供有效的质量管理解决方案。
三、PDCA循环与六西格玛的比较1. 目标定位：PDCA循环方法着重于连续改进，而不是完美的结果。
六西格玛原理(一)
六西格玛原理(一)六西格玛什么是六西格玛？六西格玛是一种管理方法，旨在通过减少变异性和优化业务流程，提高组织的绩效和效率。
它起源于20世纪80年代的日本汽车制造业，如今已经被广泛应用于各行业中。
六西格玛的原理和方法DMAIC方法六西格玛的核心方法是DMAIC，即定义（Define）、度量（Measure）、分析（Analyze）、改进（Improve）和控制（Control）。
这个方法通过一系列步骤来解决问题、改进业务和提高组织绩效。
1.定义（Define）：确定问题的范围和目标，明确关键的业务流程和客户需求。
2.度量（Measure）：收集和分析数据，确定当前业务流程的性能和变异性。
3.分析（Analyze）：根据收集到的数据，找出问题的根本原因和变异性源，识别改进机会。
4.改进（Improve）：基于分析结果，制定和实施改进计划，优化业务流程，消除问题和变异性。
5.控制（Control）：建立控制措施和监测系统，确保改进的持续效果。
六西格玛的关键原理六西格玛的成功建立在以下几个关键原理的基础上：1.客户导向：六西格玛强调把客户需求放在首位，通过对业务流程的改进来满足客户的期望。
2.数据驱动：六西格玛强调数据的重要性，通过收集和分析数据来做出基于事实的决策。
3.流程优化：六西格玛通过分析和改进业务流程，消除浪费和变异性，提高效率和质量。
4.团队合作：六西格玛鼓励团队合作和跨部门协同，实现问题的解决和改进的持续。
六西格玛的工具和技术六西格玛使用了许多工具和技术来支持其方法和原理的实施，包括但不限于：•流程图：用于可视化和分析业务流程，找出问题和改进机会。
•数据收集和分析工具：如直方图、散点图、箱线图等，用于收集和分析数据，确定问题的根本原因和变异性源。
•样本调查：通过收集样本数据来了解客户需求和满意度。
•假设检验：用于验证改进计划的效果是否显著。
•控制图：用于监控和控制流程的性能。
六西格玛的应用领域六西格玛可以应用于各行各业，包括制造业、服务业、医疗保健业等。
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相信命运，让自己成长，慢慢的长大 。2020 年11月1 6日星 期一1时 58分28 秒Mon day , November 16, 2020
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爱情，亲情，友情，让人无法割舍。2 0.11.16 2020年 11月16 日星期 一1时5 8分28 秒20.11. 16
谢谢大家！
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加强自身建设，增强个人的休养。202 0年11 月16日 下午1时 58分20 .11.162 0.11.16
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精益求精，追求卓越，因为相信而伟 大。202 0年11 月16日 星期一 下午1时 58分28 秒13:5 8:2820. 11.16
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让自己更加强大，更加专业，这才能 让自己 更好。2 020年1 1月下 午1时58 分20.1 1.1613:58November 16, 2020
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做一枚螺丝钉，那里需要那里上。20. 11.1613 :58:281 3:58No v-2016 -Nov-2 0
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日复一日的努力只为成就美好的明天 。13:58:2813:5 8:2813:58Mon day , November 16, 2020
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安全放在第一位，防微杜渐。20.11.16 20.11.1 613:58:2813:5 8:28No vember 16, 2020
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这些年的努力就为了得到相应的回报 。2020 年11月1 6日星 期一1时 58分28 秒13:5 8:2816 November 2020
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人生得意须尽欢，莫使金樽空对月。1 3:58:28 13:58:2 813:58 11/16/2 020 1:58:28 PM