excel10城市气温
excel表格模板：温度记录自动计算表
记录人签名
说明： 表格采用函数公式及其他简单公式编制，只要输入序号1 的日期，整体表格一次完成。 需要的是对温度统计表进行更新， 不破坏温度统计表"列"的排版布局。可做"行"的插入。 表格计算 达到600度自行删除其他内容就行。
项目专业技术负责人：
监理单位见证员：温度记源自表单位(子单位)工程名称 试件取样部位 当天气温(℃) 序号 1 日 期 最低 2016/7/11 26 最高 31 平均 28.5 试件制作编号 有效温 有效天数 累计 度判定 累计(d) (℃·d) 28.5 1 28.5 试件试验编号 当天气温(℃) 记录人签名 序号 日 期 最低 最高 平均 有效温 有效天数 累计 度判定 累计(d) (℃·d)
基于全国主要城市平均气温的统计分析
基于全国主要城市平均气温的统计分析摘要本文主要采用2012年全国主要城市平均气温的统计数据，首先通过相关分析对全国主要城市的平均气温进行简单的相关分析，然后在控制平均气温的基础上对个月平均气温进行偏相关分析；其次运用聚类分析对各相似省份进行聚类分析；最后运用因子分析对各城市进行因子分析，计算出每个城市的综合得分，通过综合得分计算出每个城市平均气温的排名。
关键词：相关分析；聚类分析；因子分析1、研究背景及目的全球气温变暖为世人所瞩目，近几十年来的全球气候变暖是一个国内外都非常关注的重大问题。
自从全球气温变暖的议题出现以来，关于气温的不正常变化仁者见仁，智者见智。
气温的变化对农作物，人们的生活及经济的运行都有重要的影响。
全世界的气温研究工作者都研究出了许多关于气温的结论，但都有一个共性即全球气温变暖。
然而我国跨北纬4度到北纬53度，从东经73度到东经135度，具有比较丰富的气候和比较多变的气温，因此对我国气温的研究具有很重要的意义。
在此大背景下，对我国气温的研究不仅能说明我国气温的分布和变化，同时对世界气温的研究同样具有重要作用。
本文的研究目的如下：通过对我国主要城镇平均气温的研究和分析，一方面可以得出我国各市平均气温与全国平均气温差异；另一方面也可以给我们以后的就业进行指导，在适宜的季节去适宜的城市工作。
2、研究方法气温的变化不仅能促进经济的发展，同时也能阻碍经济的发展。
据此我们通过全国各主要城市每个月份的平均气温对我国气温的分布情况进行分析。
本研究采用的数据是《中国2012年主要城市平均气温的数据指标》，数据摘自《中国统计年鉴2013》7-7.采用的分析方法主要有相关分析，聚类分析，因子分析等。
基本思路是：首先利用线图分析各个月份平均气温的分布，然后利用条形图分析全国主要城市平均气温的对比，得出平均气温最高和最低的城市；然后利用因子分析对各个月份的平均气温进行相关分析；其次利用聚类分析对各个城市在不同气温下的类别；再次利用因子分析对构成平均气温的各各月平均气温提取公因子；最后使用一些简单的SPSS数据处理技巧依据提出的公因子对各城市进行分类及排序。
excel版工程用晴雨表
晴 雨 表公元：200年12345678910111213141516171819202122232425262728293031 1月气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃1234567891011121314151617181920212223242526272829 2月气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃12345678910111213141516171819202122232425262728293031 3月气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃123456789101112131415161718192021222324252627282930 4月气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃12345678910111213141516171819202122232425262728293031 5月气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃123456789101112131415161718192021222324252627282930 6月气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃12345678910111213141516171819202122232425262728293031 7月气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃12345678910111213141516171819202122232425262728293031 8月气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃123456789101112131415161718192021222324252627282930 9月气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃12345678910111213141516171819202122232425262728293031 10月气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃123456789101112131415161718192021222324252627282930 11月气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃12345678910111213141516171819202122232425262728293031 12月气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃气温 ℃。
excel10城市气温
3. 利用函数，根据Sheet1中的结果，符合以下条件的进行统计。
a. 杭州这半个月以来的最高气温和最低气温；
b. 上海这半个月以来的最高气温和最低气温。
4. 将Sheet1复制到Sheet2中，在Sheet2中，重新编辑数组公式，
将Sheet2中的“相差的温度值”中的数值取其绝对值（均为正数）。
请务必仔细阅读下列信息，单击‘回答’按钮进行Excel2003高级应用考试。
在考生文件夹的Paper子文件夹中，已有DExcel.xls文件。
按下列要求操作，并将结果存盘。
1. 使用IF函数，对Sheet1中的“温度较高的城市”列进行自动填充。
2. 使用数组公式，对Sheet1中的相差温度值（杭州相于上海的温差）
b. 行区域设置为“温度较高的城市”；
c. 计数项设置为温度较高的城市。
5. 将Sheet2复制到Sheet3中，并对Sheet3进行高级筛选，要求：
筛选条件：“杭州平均气温”>=20，“上海平均气温”<20
6. 根据Sheet1中的结果，在sheet4中创建一张数据透视表，要求：
a. 显示杭州气温高于上海气温的天数和上海气温高于杭州气温的天数；
excel输入最高和最低温度拟合函数曲线
在气象学和气候研究中，拟合最高和最低温度的函数曲线是一项重要的工作。
Excel是一种常用的数据处理和分析软件，在其中输入最高和最低温度数据，并对其进行拟合函数曲线的绘制，可以帮助我们更好地理解气温变化的趋势和规律。
下面将介绍使用Excel输入最高和最低温度数据并制作拟合函数曲线的步骤：步骤一：准备数据1.1 收集最高和最低温度数据，可以从气象局或者气象全球信息站获取历史气温数据，也可以通过气象仪器自行测量记录。
1.2 将数据整理成表格形式，包括日期和对应的最高和最低温度数据。
步骤二：导入Excel2.1 打开Excel软件，新建一个工作簿。
2.2 将整理好的最高和最低温度数据输入到Excel的工作表中，日期列作为X轴数据，最高和最低温度列分别作为Y轴数据。
步骤三：绘制散点图3.1 选中最高温度数据列和日期数据列，点击“插入”菜单中的“散点图”选项，选择合适的散点图样式，绘制出最高温度的散点图。
3.2 选中最低温度数据列和日期数据列，点击“插入”菜单中的“散点图”选项，选择合适的散点图样式，绘制出最低温度的散点图。
步骤四：添加拟合曲线4.1 在最高温度的散点图上右键单击，选择“添加趋势线”，在弹出的对话框中选择合适的拟合函数类型（如线性、多项式、对数、指数等）。
4.2 在最低温度的散点图上右键单击，选择“添加趋势线”，在弹出的对话框中选择合适的拟合函数类型。
步骤五：调整图表样式5.1 为了使图表更加直观和美观，可以对图表的标题、坐标轴、图例等进行调整，使拟合曲线和散点数据清晰可见。
5.2 可以根据需要添加备注、数据标签等，以便更好地展示和解释气温数据的拟合曲线。
通过以上步骤，我们可以在Excel中输入最高和最低温度数据，并绘制出对应的拟合函数曲线。
这些曲线能够帮助我们更好地理解和分析气温变化的规律，为气象学和气候研究提供重要的参考依据。
通过Excel的数据处理和图表绘制功能，我们可以对气温数据进行更加直观和深入的分析，为气象预测和气候研究提供有力支持。
24小时气温变化曲线 excel
一、概述1. 介绍天气对人们生活的重要性2. 提出探究24小时气温变化的重要性二、数据收集1. 介绍数据来源2. 说明数据的真实性和可靠性三、数据处理1. 数据导入excel软件2. 数据分类和整理3. 绘制气温变化曲线图四、数据分析1. 分析白天和夜晚气温的不同2. 分析气温的周期性变化3. 探讨气温变化与季节、气候等因素的关系五、结论1. 总结24小时气温变化的规律2. 展望未来气温变化的趋势六、参考文献1. 引用相关研究和数据来源七、致谢1. 感谢提供数据和支持的单位和个人八、附录1. 数据处理和分析的具体步骤2. 包括气温变化曲线图和数据表格【正文】一、概述天气是人类生活中非常重要的一部分，它直接影响着人们的出行、衣食住行等方方面面。
了解气温的变化规律有助于人们做好生活、工作和出行的安排。
在这篇文章中，我们将探究24小时内气温的变化规律，并通过excel软件对数据进行处理和分析，绘制气温变化曲线，以期帮助读者对气温变化有更深入的了解。
二、数据收集数据是研究的基础，为了深入了解24小时内气温的变化规律，我们收集了来自气象局的真实气温数据。
这些数据包括每小时的气温，覆盖了不同季节和气候条件下的气温变化情况，具有很高的参考价值。
三、数据处理为了对数据进行更好地分析，我们将数据导入excel软件进行处理。
我们对数据进行分类整理，清理了一些异常值和缺失数据。
我们利用excel软件绘制了24小时内气温的变化曲线图，直观地展现了气温的波动情况。
四、数据分析通过对24小时内气温的变化曲线进行分析，我们发现白天和夜晚气温的变化规律存在明显的差异。
白天气温波动较大，呈现出明显的上升和下降趋势；夜晚气温相对较稳定，波动较小。
我们还发现气温存在明显的周期性变化，呈现出一定的规律性。
我们进一步探讨了气温变化与季节、气候等因素的关系，发现不同季节和气候条件下，气温的变化规律也存在一定的差异。
五、结论通过对24小时内气温变化的规律进行研究和分析，我们总结出了一些有意义的结论。
天气情况统计表excel模版下载
7
35 莎车
36 36
36 36 36 36 36 35
8
36 泽普
36 36
36 35 36 36 35
7
37 叶城
35 36
35 35 35 36 36
7
38 皮山
35 37 36 35
35 36 38 37 38 36
10
39 墨玉
35 36 35
35 37 37
35 35 36 38 37 39 35
5 乌鲁木齐
0
6 阜康
35 37
2
7 托克逊
39 41 37 39 38
36 36 39 40 38 39 37 35
39 38 36
35 37 40 40 40 42 42 40 38 39 39 27
8 巴仑台
0
9 和静
0
10 焉耆
0
11 库尔勒
35
1
12 轮台
35
35 35 36 35
5
13 库车
天气情况统计表
6 月份（气温只统计日最高气温达到35℃及以上的气温，表格内只填数值，标颜色区域不需填写，为自动汇总）
35℃及
序号
地点
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 以上 ℃ ℃ ℃ ℃ ℃ ℃ ℃ ℃ ℃ ℃ ℃ ℃ ℃ ℃ ℃ ℃ ℃ ℃ ℃ ℃ ℃ ℃ ℃ ℃ ℃ ℃ ℃ ℃ ℃ ℃ 天数
36 37 35
5
23 博乐
0
24 阿拉山口
36 36
35 36
excel表格天气平均温度
excel表格天气平均温度
如果你想在Excel中计算表格中某一列的平均温度，可以使用Excel 内置的函数来实现。
以下是一般的步骤：
1.打开你的Excel表格：包含天气温度数据的表格。
2.选择一个空白单元格：选择你希望放置平均温度结果的单元格。
3.使用平均函数：在选定的单元格中输入以下公式，假设温度数
据在A列，从A2到A100：
=AVERAGE(A2:A100)
这个公式使用了Excel的平均函数（AVERAGE），计算A2到A100范围内的温度平均值。
请根据你的实际数据范围进行调整。
4.按下Enter键：在输入完公式后，按下Enter键，Excel会计算
并显示该范围内温度的平均值。
这只是一个简单的示例。
如果你的数据表格结构有所不同，你可能需要调整公式中的单元格引用。
确保根据实际情况调整公式中的范围，以便正确计算平均温度。
如果你有多列天气温度数据，你可以使用相同的方法计算每一列的平均值，或者使用数据透视表等功能进行更灵活的分析。
第3课 计算旅游城市的平均气温(环保)
第3课计算旅游城市的平均气温一、教学目标1、知识与技能1、能搜集相关统计数据。
2、掌握Excel中自动填充表格数据的方法。
3、掌握在Excel中运用公式编辑进行简单运算的方法。
2、过程与方法（1）通过观察、提问、讨论、上机探索、小组共学互教，掌握Excel自动填充和公式编辑的使用方法。
（2）通过大胆尝试与实践，提高学生利用Excel进行统计分析的能力。
3、情感态度与价值观（1）让学生感受Excel中的进行统计分析的强大作用，激发学习兴趣。
（2）培养学生合作探究、积极探索的精神。
二、学生分析本课的学习对象是小学五年级的学生，目前能熟悉Excel的基本操作，经过前面课程的学习，他们对输入表格数据和美化调查图表都有一定的认识，为本课的学习奠定了基础。
同时，学生有着较强的求知欲，容易被新鲜事物吸引，本课学习通过学习Excel表格的自动填充功能和公式编辑进行简单运算，让学生感受到Excel中处理数据的方便与快捷。
三、教材分析1、本节的作用和地位随着学生对Excel中输入数据的接触和应用，数据量随之增多，大量数据堆杂在一起，如果不能方便的统计与运算，为后来的应用带来很大的不便，有必要给学生介绍自动填充表格数据和运用公式进行简单计算的方法，本节承接前面课程的内容，对Excel中的数据进行分析和应用。
2、本节主要内容本课主要让学生能搜集相关统计数据，学会利用Excel中的自动填充功能进行数据的填充和学习用公式编辑进行简单运算的方法。
3、重点难点分析教学重点：掌握在Excel中自动填充表格数据和运用公式编辑进行简单运算的方法。
教学难点：公式编辑的理解和准确应用。
4、课时要求：1课时。
四、教学理念本课主要运用“任务驱动”和小组合作探究等教学方法，充分体现以“学生为主体、教师为主导”的原则。
五、教学策略根据新课程的教学理念，在教学中创设教学情境和小组合作学习，激发学生的学习兴趣和培养学生自主探究与小组合作学习的能力。
天气情况统计表excel模版下载
123456789101112131415161718192021222324252627282930℃℃℃℃℃℃℃℃℃℃℃℃℃℃℃℃℃℃℃℃℃℃℃℃℃℃℃℃℃℃1红柳河02哈密3636363536353573鄯善3639353736353735363635373737393937353637204吐鲁番39423839383836353938363537404040424241383938225乌鲁木齐06阜康353727托克逊394137393836363940383937353938363537404040424240383939278巴仑台09和静010焉耆011库尔勒35112轮台3535353635513库车3535214阿克苏3635215巴楚353535353736353636363637361316喀什35363535363536717昌吉3537218呼图壁3535219玛纳斯3636220石河子3535221奎屯3535222精河3536363735523博乐024阿拉山口3636353635525伊宁3535226霍尔果斯027克拉玛依35128和什托洛盖029福海030北屯031五彩湾3737232疏勒35363535363536733阿克陶353636334英吉沙36363636363636735莎车3636363636363635836泽普36363635363635737叶城35363535353636738皮山353736353536383738361039墨玉353635353737353536383739351340和田3536353537373535363837393513合计208天气情况统计表6 月份（气温只统计日最高气温达到35℃及以上的气温，表格内只填数值，标颜色区域不需填写，为自动汇总） 填表单位：新疆维吾尔自治区气象服务中心日期：2013年7月4日序号地点35℃及以上天数第 1 页，共 1 页。
七月份气温统计表
七月份气温统计表日期最高气温（摄氏度）最低气温（摄氏度）2021/7/1 30 222021/7/2 29 212021/7/3 33 242021/7/4 32 232021/7/5 31 222021/7/6 30 212021/7/7 29 202021/7/8 28 192021/7/9 27 182021/7/10 29 202021/7/11 30 212021/7/12 31 222021/7/13 32 242021/7/14 33 252021/7/15 34 262021/7/16 34 262021/7/17 33 252021/7/18 32 242021/7/19 31 232021/7/20 30 222021/7/21 29 212021/7/22 28 202021/7/23 28 202021/7/24 28 192021/7/25 29 202021/7/26 30 212021/7/27 31 222021/7/28 32 232021/7/29 33 242021/7/30 34 252021/7/31 35 26七月份气温统计七月份是夏季的季节，气温通常会比较高。
通过统计每日的最高气温和最低气温，可以更好地了解七月份的气温变化情况。
根据上表的数据，我们可以得出以下结论：七月份的最高气温范围为27℃ - 35℃，最低气温范围为18℃ - 26℃。
七月份的气温整体呈现逐渐升高的趋势，从月初的最高气温30℃逐渐升至月末的最高气温35℃。
七月份的气温较为稳定，变化幅度并不大。
最低气温基本在20℃左右波动，最高气温则在30℃以上。
七月份气温统计曲线图为了更直观地展示七月份气温的变化趋势，我们可以绘制一张折线图：由于本文档不包含图片，请自行插入一张七月份气温统计曲线图，并更改 ./temperature_chart.png 为实际的图片路径。
年月的函数
年月的函数1. 数学定义年月的函数被定义为将时间转化为数值表示的函数。
通常情况下，我们将年份作为自变量，月份作为自变量的一部分，来表示该函数。
如果我们想要使用年月的函数来表示某个城市的月平均气温，则可以将该函数表示为T（y，m），其中y代表年份，m代表月份，T可以表示月平均气温的数值。
2. 用途年月的函数被广泛应用于统计学、经济学、物理学等领域中。
在这些领域中，人们经常需要对时间序列进行分析，寻找时间上的周期性规律，研究变量在不同时间段内的变化趋势等。
年月的函数可以帮助我们实现这些目标，从而提高我们对数据的处理和分析能力。
在统计学中，年月的函数通常用于表示不同时间段内的数据，例如人口数量、收入水平等。
通过使用年月的函数，我们可以对数据进行时间序列分析，预测未来的变化趋势，进而为政策制定提供基础数据。
3. 示例接下来，我们将通过一个示例来演示年月的函数的应用。
假设我们要分析某个城市的月平均气温。
我们可以收集该城市过去10年的每个月的平均气温数据，然后将数据表示为年月的函数形式。
然后，我们可以使用某个软件，例如Excel来对T（y，m）进行图表分析。
我们可以绘制出随时间推移平均气温的变化趋势图，观察气温的季节性和年度周期性变化规律。
根据这些规律，可以预测未来气温的变化趋势，为城市管理和气象灾害预警提供各种支持。
在此过程中，年月的函数起到了非常重要的作用。
它不仅帮助我们将时间转化为数值表示，还可以帮助我们寻找数据的变化规律和周期性规律，进而为预测未来的变化趋势提供基础数据。
4. 总结除了上述介绍的应用领域，年月的函数还可以在其他领域中发挥作用。
在天文学中，年月的函数可以用来表示行星、恒星等天体的位置随时间的变化规律。
在生物学中，年月的函数可以用来研究植物、动物等生物的生命周期和群体生物的演化规律。
在金融学中，年月的函数常用于分析股票、债券等投资工具的价格走势，帮助投资者制定有效的投资策略。
在交通运输领域中，年月的函数可以用来预测不同时段内的道路使用情况、交通拥堵情况等。
统计学第三版答案
第1章统计和统计数据第2章 1.1 指出下面的变量类型。
（1）年龄。
（2）性别。
（3）汽车产量。
（4）员工对企业某项改革措施的态度（赞成、中立、反对）。
（5）购买商品时的支付方式（现金、信用卡、支票）。
详细答案：（1）数值变量。
（2）分类变量。
（3）数值变量。
（4）顺序变量。
（5）分类变量。
1.2 一家研究机构从IT从业者中随机抽取1000人作为样本进行调查，其中60%回答他们的月收入在5000元以上，50%的人回答他们的消费支付方式是用信用卡。
（1）这一研究的总体是什么？样本是什么？样本量是多少？（2）“月收入”是分类变量、顺序变量还是数值变量？（3）“消费支付方式”是分类变量、顺序变量还是数值变量？详细答案：（1）总体是“所有IT从业者”，样本是“所抽取的1000名IT从业者”，样本量是1000。
（2）数值变量。
（3）分类变量。
1.3 一项调查表明，消费者每月在网上购物的平均花费是200元，他们选择在网上购物的主要原因是“价格便宜”。
（1）这一研究的总体是什么？（2）“消费者在网上购物的原因”是分类变量、顺序变量还是数值变量？详细答案：（1）总体是“所有的网上购物者”。
（2）分类变量。
1.4 某大学的商学院为了解毕业生的就业倾向，分别在会计专业抽取50人、市场营销专业抽取30、企业管理20人进行调查。
（1）这种抽样方式是分层抽样、系统抽样还是整群抽样？（2）样本量是多少？详细答案：（1）分层抽样。
（2）100。
第2章用图表展示数据（3）帕累托图如下：（4）饼图如下：2.2 为确定灯泡的使用寿命（单位：小时），在一批灯泡中随机抽取100只进行测试，所得数据如下：710~720 13 13720~730 10 10730~740 3 3740~750 3 3合计100 100（2）直方图如下：从直方图可以看出，灯泡使用寿命的分布基本上是对称的。
（3）茎叶图如下茎叶数据个数65 1 8 266 1 4 5 6 8 567 1 3 4 6 7 9 668 1 1 2 3 3 3 4 5 5 5 8 8 9 9 14 690 0 1 1 1 1 2 2 2 3 3 4 4 5 5 6 6 6 7 7 8 8 8 8 9 9 26（2 ）雷达图如下：从雷达图可以看出，甲班成绩为优良的人数高于乙班，说明甲班的考试成绩好于乙班。
全国671个气象观测站点的经纬度,年极温及降雨量Excel 工作表
区站好站台省份经度纬度海拔平均最低气温标准50136漠河黑龙江122.3753.47296-473 50246塔河黑龙江124.7252.32357.4-423 50353呼玛黑龙江126.6551.72177.4-423内蒙古120.1850.25581.4-423 50425额尔古纳右旗50434图里河内蒙古121.6850.48732.6-462 50468黑河黑龙江127.4550.25166.4-373 50514满洲里内蒙古117.4349.57661.7-373 50527海拉尔内蒙古119.7549.22610.2-403 50548小二沟内蒙古123.7249.2286.1-423 50557嫩江黑龙江125.2349.17242.2-403 50564孙吴黑龙江127.3549.43234.5-414内蒙古116.8248.67554.2-343 50603新巴尔虎右旗内蒙古118.2748.22642-373 50618新巴尔虎左旗50632博克图内蒙古121.9248.77739.7-333 50639扎兰屯内蒙古122.7348306.5-313 50656北安黑龙江126.5248.28269.7-382 50658克山黑龙江125.8848.05234.6-363 50727阿尔山内蒙古119.9547.171027.4-413 50742富裕黑龙江124.4847.8162.4-353 50745齐齐哈尔黑龙江123.9247.38145.9-323 50756拜泉黑龙江126.9747.43239.2-353 50758明水黑龙江125.947.17249.2-333 51059吉木乃新疆85.8747.43984.1-314 51068福海新疆87.4747.125500.9-364 51076阿勒泰新疆88.0847.73735.3-355 51133塔城新疆8346.73534.9-304 51156和布克赛新疆85.7246.781291.6-273 51186青河新疆90.3846.671218.2-415 51232阿拉山口新疆82.5845.18284.8-283 51241托里新疆83.645.931077.8-304 51243克拉玛依新疆84.8545.6427.3-294 51288北塔山新疆90.5345.371653.7-303 51330温泉新疆81.0244.971354.6-303 51334精河新疆82.944.62320.1-303 51346乌苏新疆84.6744.43478.7-294 51356石河子新疆86.0544.32442.9-323 51365蔡家湖新疆87.5344.2440.5-364 51379奇台新疆89.5744.02793.5-344 51431伊宁新疆81.3343.95662.5-294 51437昭苏新疆81.1343.151851-282 51463乌鲁木齐新疆87.6243.78917.9-27451467巴仑台新疆86.3342.671752.5-212 51477达板城新疆88.3243.351103.5-253 51495七角井新疆91.6343.48873.2-263 51526库米什新疆88.2242.23922.4-263新疆84.1543.032458-423 51542巴音布鲁克51567焉耆新疆86.5742.081055.8-243 51573吐鲁番新疆89.242.9334.5-183 51628阿克苏新疆80.2341.171103.8-204 51633拜城新疆81.941.781229.2-264 51642轮台新疆84.2541.78976.1-203 51644库车新疆82.9541.721099-183 51656库尔勒新疆86.1341.75931.5-194 51701吐尔尕特新疆75.440.523504.4-312 51705乌恰新疆75.2539.722175.7-253 51709喀什新疆75.9839.471288.7-184 51711阿合奇新疆78.4540.931984.9-232 51716巴楚新疆78.5739.81116.5-193 51720柯坪新疆79.0540.51161.8-214 51730阿拉尔新疆81.0540.51012.2-213 51765铁干里克新疆87.740.63846-222 51777若羌新疆88.1739.03888.3-192新疆75.2337.783090.9-294 51804塔什库尔干51811莎车新疆77.2738.431231.2-173 51818皮山新疆78.2837.621375.4-183 51828和田新疆79.9337.131374.6-163 51839民丰新疆82.7237.071409.3-203 51855且末新疆85.5538.151247.5-212 51886茫崖青海90.2238.353138.5-263 51931于田新疆81.6536.851422-173 52101巴里塘新疆9343.66650-364 52118伊吾新疆94.743.271728.6-273 52203哈密新疆93.5242.82737.2-233 52267额济纳旗内蒙古101.0741.95940.5-274 52313红柳河新疆94.6741.536700-272 52323马鬃山甘肃96.8841.581962.7-293 52378拐子湖内蒙古102.3741.375960-273 52418敦煌甘肃94.6840.151139-233 52424安西甘肃95.7740.531170.8-242 52436玉门镇甘肃97.0340.271526-263 52446鼎新甘肃99.5240.31177.4-243 52495巴音毛道内蒙古104.540.751328.1-273 52533酒泉甘肃98.4839.771477.2-253 52546高台甘肃99.8339.371332.2-24352576阿拉善右内蒙古101.6839.221510.1-242旗52602冷湖青海93.3838.832733-302 52633托勒青海98.4238.83367-352 52645野牛沟青海99.5838.428180-332 52652张掖甘肃100.4338.931482.7-242 52657祁连青海100.2538.182787.4-282 52661山丹甘肃101.0838.81764.6-253 52674永昌甘肃101.9738.231976.1-252 52679武威甘肃102.6737.921530.9-233 52681民勤甘肃103.0838.631367-242 52707小灶火青海93.6836.82767-282 52713大柴旦青海95.3737.853173.2-302 52737德令哈青海97.3737.372981.5-274 52754刚察青海100.1337.338301.5-282 52765门源青海101.6237.387850-292 52787乌鞘岭甘肃102.8737.23045.1-262 52797景泰甘肃104.0537.181630.5-213 52818格尔木青海94.936.422807.6-243 52825诺木洪青海96.4236.432790.4-252 52836都兰青海98.136.33191.1-232 52842茶卡青海99.0836.783087.6-282 52856恰卜恰青海100.6236.272835-252 52866西宁青海101.7736.622261.2-212 52868贵州青海101.4336.032237.1-202 52876民和青海102.8536.321813.9-202 52889兰州甘肃103.8836.051517.2-172 52895靖远甘肃104.6836.571398.2-202 52908伍道梁青海93.0835.224612.2-322 52943兴海青海99.9835.583323.2-282 52983榆中甘肃104.1535.871874.1-212 52984临夏甘肃103.1835.581917-202 52986临洮甘肃103.8735.371886.6-223 52996华家岭甘肃10535.382450.6-212 53068二连浩特内蒙古111.9743.65964.7-333 53083那仁宝力内蒙古114.1544.621181.6-362格53149满都拉内蒙古110.1342.531225.2-303 53192阿巴嘎旗内蒙古114.9544.021126.1-363内蒙古113.7243.831111.4-332 53195苏尼特左旗53276朱日和内蒙古112.942.41150.8-303内蒙古108.5241.571288-293 53336乌拉特后旗53352达尔罕联内蒙古110.4341.71376.6-334合旗53362四子王旗内蒙古111.6841.531490.1-313 53391化德内蒙古11441.91482.7-303 53446包头内蒙古109.8540.671067.2-263 53463呼和浩特内蒙古111.6840.821063-253 53478右玉山西112.45401345.8-333 53480集宁内蒙古113.0741.031419.3-283 53487大同山西113.3340.11067.2-262 53502吉兰太内蒙古105.7539.786031.8-262 53513临河内蒙古107.4240.751039.3-244 53519惠农宁夏106.7739.221091-233 53529鄂托克旗内蒙古107.9839.11380.3-273 53543东胜内蒙古109.9839.831460.4-253 53564河曲山西111.1539.38861.5-253 53588五台山山西113.5339.032895.8-353 53593蔚县河北114.5739.83909.5-293 53602阿拉善左内蒙古105.6738.831561.4-233旗53614银川宁夏106.2238.481111.4-223 53615陶乐宁夏106.738.81101.6-243 53646榆林陕西109.738.231057.5-253 53663五寨山西111.8238.921401-312 53664兴县山西111.1338.471012.6-233 53673原平山西112.7238.73828.2-223 53698石家庄河北114.4238.0380.5-153 53705中宁宁夏105.6737.481183.3-213 53723盐池宁夏107.437.781347.8-253 53738吴旗陕西108.1836.831272.6-232 53740横山陕西109.2337.931111-232 53754绥德陕西110.2237.5929.7-202 53764离石山西111.137.5950.8-222 53772太原山西112.5537.78778.3-202 53782阳泉山西113.5537.85741.9-152 53787榆社山西112.9837.071041.4-212 53798邢台河北114.537.0776.8-144 53806海源宁夏105.6536.571854.2-213 53810同心宁夏105.936.981343.9-223 53817固原宁夏106.27361753-243 53821环县甘肃107.336.581255.6-212 53845延安陕西109.536.6957.8-202 53853隰县山西110.9536.71052.7-202 53863介休山西111.9237.03743.9-192 53868临汾山西111.536.07449.5-173 53898安阳河南114.3736.1275.5-13353903西吉宁夏105.7235.971916.5-242 53915平凉甘肃106.6735.551346.6-182 53923西峰镇甘肃107.6335.731421-182 53929长武陕西107.835.21206.5-193 53942洛川陕西109.535.821158.3-192 53959运城山西111.0235.03376-142 53975阳城山西112.435.48659.5-152 53986新乡河南113.8835.3272.7-122内蒙古117.644.58995.9-353 54012西乌珠穆沁旗54026扎鲁特旗内蒙古120.944.57265-253 54027巴林左旗内蒙古119.443.98484.4-283 54041通榆吉林123.0744.78149.5-293 54049长岭吉林123.9744.25189.3-303 54063三岔河吉林12644.97196.6-323 54094牡丹江黑龙江129.644.57241.4-323 54096绥芬河黑龙江131.1544.38496.7-312 54102锡林浩特内蒙古116.0743.95989.5-343 54115林西内蒙古118.0743.6799-282 54134开鲁内蒙古121.2843.6241-272 54135通辽内蒙古122.2743.6178.5-283 54142双辽吉林123.5343.5114.9-303 54157四平吉林124.3343.18164.2-283 54161长春吉林125.2243.9236.8-293 54181跤河吉林127.3343.7295-363 54186敦化吉林128.243.37523.7-333 54208多伦内蒙古116.4742.181245.4-333 54213翁牛特旗内蒙古119.0342.95631.8-263 54218赤峰内蒙古118.9742.27571.1-252 54226宝国图内蒙古120.742.33400.5-242 54236彰武辽宁122.5342.4279.4-263 54237阜新辽宁121.6542.03144-242 54254开原辽宁124.0542.5398.2-313 54259清原辽宁124.9242.1234.1-323 54266梅河口吉林125.6342.53339.9-323 54273桦甸吉林126.7542.98263.3-374 54276靖宇吉林126.8242.35549.2-383 54284东岗吉林127.5742.1774.2-343 54285松江吉林128.2542.53591.4-383 54292延吉吉林129.4742.88176.8-283 54308丰宁河北116.6341.22659.7-262 54311围场河北117.7541.93842.8-262 54324朝阳辽宁120.4541.55169.2-264 54326叶柏寿辽宁119.741.38421.7-242 54335黑山辽宁122.0841.6837.5-24354337锦州辽宁121.1241.1365.9-213 54339鞍山辽宁12341.0877.3-244 54342沈阳辽宁123.4541.7342.8-272 54346本溪辽宁123.7841.32185.2-283 54351章党辽宁124.0841.92118.5-313 54363通化吉林125.941.68402.9-313 54365桓仁辽宁125.3541.27240.3-294 54374临江吉林126.9241.8332.7-313 54377集安吉林126.1541.1177.7-284 54386长白吉林128.1741.351016.7-332 54401张家口河北114.8840.78724.2-212 54405怀来河北115.540.4536.8-202 54423承德河北117.9340.97377.2-222 54429遵化河北117.9540.254.9-203 54436青龙河北118.9540.4227.2-233 54449秦皇岛河北119.639.93 2.1-173 54454绥中辽宁120.3540.3515.3-213 54455兴城辽宁120.740.588.8-213 54471营口辽宁122.2740.67 3.3-233 54476熊岳辽宁122.1540.1720.4-243 54486蚰岩辽宁123.2840.2879.3-263 54493宽甸辽宁124.7840.72260.1-304 54497丹东辽宁124.3340.0515.1-213 54511北京北京116.2839.9354-163 54518廊坊河北116.3839.129-184 54527天津天津117.1739.1 3.3-153 54534唐山河北118.1539.6727.8-182 54539乐亭河北118.939.4210.5-193 54563瓦房店辽宁121.7539.7329.3-203 54584庄河辽宁122.9539.7234.8-213 54602保定河北115.5238.8517.2-163 54606饶阳河北115.7338.2318.9-183 54623塘沽天津117.7239 3.2-142 54624黄骅河北117.3538.37 6.6-163 54662大连辽宁121.6338.991.5-163 54705南宫河北115.3837.3727.4-163 54725惠民县山东117.5337.511.3-163 54736羊角沟山东118.8537.27 4.4-142 54751长岛山东120.7237.9339.7-112 54753龙口山东120.3237.62 4.8-153 54774威海山东122.1337.4846.6-112 54776成山头山东122.6837.447.7-102 54808朝阳山东115.5836.0342.7-153 54823济南山东116.9836.6851.6-132 54826泰山山东117.136.251533.7-22254836沂源山东118.1536.18304.5-162 54843潍坊山东119.0836.744.1-162 54852莱阳山东120.736.9330.5-162 54857青岛山东120.3336.0776-112 54863海阳山东121.1736.7765.2-132 54871石岛山东122.4336.8733.7-112 54916兖州山东116.8535.5751.7-152 54936莒县山东118.8335.58107.4-172 54945日照山东119.5335.3816.1-112 55228狮泉河西藏80.0832.54278-303 55279班戈西藏90.0231.389700-305 55299那曲西藏92.0731.484507-314 55472申扎西藏88.6330.959672-262 55578日喀则西藏88.8829.253836-202 55591拉萨西藏91.0329.728658-152 55598泽当西藏91.7729.253551.7-152 55664定日西藏87.0828.639300-254 55680江孜西藏89.628.929040-211 55696隆子西藏92.4728.428860-192 55773帕里西藏89.0827.739300-263 56004托托河青海92.4334.224533.1-344 56018杂多青海95.332.94066.4-283 56021曲麻莱青海95.4834.554231.2-312 56029玉树青海97.0233.023681.2-242 56033玛多青海98.2234.924272.3-345 56034清水河青海97.1333.84415.4-373 56038石渠四川98.132.989200-323 56046达日青海99.6533.753967.5-312 56065河南青海101.634.738500-314 56067久治青海101.4833.433628.5-293 56079若尔盖四川102.9733.583439.6-292 56080合作甘肃102.9352910-262 56093岷县甘肃104.0234.432315-212 56096武都甘肃104.9233.41079.1-61 56106索县西藏93.7831.884022.8-273 56116丁青西藏95.631.423873.1-212 56125囊谦青海96.4832.23643.7-222 56137昌都西藏97.1731.153306-182 56144德格四川98.5731.738201.2-181 56146甘孜四川10031.628393.5-213 56151班玛青海100.7532.938750-252 56152色达四川100.3332.288893.9-303 56167道孚四川101.1230.982957.2-172 56172马尔康四川102.2331.92664.4-151 56173红原四川102.5532.83491.6-30356178小金四川102.35312369.2-92 56182松潘四川103.5732.652850.7-182 56188都江堰四川103.6730.98706.7-41 56193平武四川104.5232.42876.5-51 56196绵阳四川104.6831.47470.8-51 56202嘉黎西藏93.2830.679488.8-303 56227波密西藏95.7729.877736-142 56247巴塘四川99.1302589.2-112 56251新龙四川100.3230.938000-181 56257理塘四川100.27303948.9-234 56287雅安四川10329.98627.6-22 56294成都四川104.0230.67506.1-41 56312林芝西藏94.4729.578000-121 56357稻城四川100.329.058727.7-222 56374康定四川101.9730.052615.7-122 56385峨眉山四川103.3329.528047.4-172 56386乐山四川103.7529.57424.2-12 56444德钦云南98.8828.453485-111 56459木里四川100.8328.137666.6-72 56462九龙四川101.5297987.3-132 56475越西四川102.5228.651659-61 56479昭觉四川102.85282132.4-93 56485雷波四川103.5828.271474.9-62 56492宜宾四川104.628.8340.812 56533贡山云南98.6727.756591.3-21 56543中甸云南99.727.833276.1-203 56548维西云南99.2827.172325.6-61 56565盐源四川101.5227.437545-72 56571西昌四川102.2727.91590.9-22 56586昭通云南103.7227.351949.5-82 56651丽江云南100.2226.872393.2-61 56664华坪云南101.2726.636244.811 56671会理四川102.2526.651787.1-41 56684会泽云南103.2826.422109.5-83 56691威宁贵州104.2826.872237.5-92 56739腾冲云南98.525.021654.6-31 56741泸水云南98.8225.981804.921 56748保山云南99.1725.121653.5-22 56751大理云南100.1825.71990.5-31 56763元谋云南101.8725.731120.222 56768楚雄云南101.5325.021772-32 56778昆明云南102.6825.021891.4-32 56786沾益云南103.8325.581898.7-52 56793盘县贵州104.6225.781515.2-42 56838瑞丽云南97.8524.02776.63156856景东云南100.8724.471162.301 56875玉溪云南102.5524.351636.7-32 56886泸西云南103.7724.531704.3-52 56951临沧云南100.0823.881502.411 56954澜沧云南99.9322.571054.821 56959景洪云南100.822552.762 56964思茅云南100.9722.781302.122 56966元江云南101.9823.6400.962 56969勐腊云南101.5721.48631.962 56977江城云南101.8522.581119.532 56985蒙自云南103.3823.381300.702 56986屏边云南103.6822.981414.112 56994文山州云南104.2523.381271.602 57006天水甘肃105.7534.581141.7-142 57016宝鸡陕西107.1334.35612.4-102 57034武功陕西108.2234.25447.8-123 57036西安陕西108.9334.3397.5-113 57046华山陕西110.0834.482064.9-202 57051三门峡河南111.234.8410.1-112 57067卢氏河南111.0334.05568.8-142 57071孟津河南112.4334.83323.3-122 57077栾川河南111.633.78750.1-132 57083郑州河南113.6534.72110.4-122 57089许昌河南113.8534.0266.8-112 57091开封河南114.3834.7772.5-122 57106略阳陕西106.1533.32794.2-91 57127汉中陕西107.0333.07508.4-71 57134佛坪陕西107.9833.531087.7-102 57143尚州陕西109.9733.87742.2-112 57144镇安陕西109.1533.43693.7-102 57156西峡河南111.533.3250.3-92 57178南阳河南112.5833.03129.2-103 57181宝丰河南113.0533.88136.4-122 57193西华河南114.5233.7852.6-123 57206广元四川105.8532.43492.4-51 57232石泉陕西108.2733.05484.9-72 57237万源四川108.0332.07674-62 57245安康陕西109.0332.72290.8-62 57259房县湖北110.7332.05434.4-93 57265老河口湖北111.6732.3890-93 57279枣阳湖北112.7532.15125.5-92 57290驻马店河南114.023382.7-123 57297信阳河南114.0532.13114.5-103 57306阆中四川105.9731.58382.6-21 57313巴中四川106.7731.85358.9-3157328达县四川107.531.2310.4-22 57348奉节重庆109.531.05607.3-32 57355巴东湖北110.431.07294.5-32 57378钟祥湖北112.5731.1765.8-72 57385广水湖北113.8231.6293.3-93 57399麻城湖北115.0231.1859.3-83 57405遂宁四川105.5830.5278.2-21 57411南充四川106.130.78309.3-12 57426梁平重庆107.830.68454.6-31 57432万县重庆108.430.77186.7-22 57447鄂西湖北109.4730.28457.1-42 57458五峰湖北110.6830.18908.4-82 57461宜昌湖北111.330.7133.1-42 57476荆州湖北112.1830.3332.6-63 57483天门湖北113.1730.6734.1-73 57494武汉湖北114.1330.6223.3-93 57504内江四川105.0529.58347.1-12 57516重庆沙坪重庆106.4729.58259.112坝57522涪陵重庆107.4229.75273.502 57545来风湖北109.4229.52459.5-52 57554龙山湖南110.1729.4322.2-42 57562石门湖南111.3729.58116.9-52 57574南县湖南112.429.3736-63 57583嘉鱼湖北113.9229.9836-63 57584岳阳湖南113.0829.3853-53 57598修水江西114.5829.03146.8-82 57602泸州四川105.4328.88334.812 57606桐梓贵州106.8328.13972-51 57608叙永四川105.4328.17377.511 57614习水贵州106.2228.331180.2-62 57633酉阳重庆108.7728.8663.7-51 57649吉首湖南109.7328.32206.6-42 57655沅陵湖南110.428.47151.6-52 57662常德湖南111.6829.0535-53 57669安化湖南111.2228.38128.3-52 57671沅江湖南112.3728.8536-52 57682平江湖南113.5728.72106.3-62 57707毕节贵州105.2827.31510.6-62 57713遵义贵州106.8827.7843.9-41 57722湄潭贵州107.4727.77791.8-51 57731思南贵州108.2527.95416.3-22 57741铜仁贵州109.1827.72279.7-42 57745芷江湖南109.6827.45272.2-52 57766邵阳湖南111.4727.23248.6-5257774双峰湖南112.1727.45100-62 57776南岳湖南112.727.31265.9-122 57793宜春江西114.3827.8131.3-52 57799吉安江西114.9727.1276.4-42 57803黔西贵州106.0227.031251.8-62 57806安顺贵州105.9226.251392.9-52 57816贵阳贵州106.7226.581074.3-52 57825凯里贵州107.9826.6720.3-52 57832三穗贵州108.6726.97610.5-72 57845通道湖南109.7826.17397.5-52 57853武冈湖南110.6326.73341-52 57866零陵湖南111.6226.23172.6-42 57872衡阳湖南112.626.9103.2-42 57896遂川江西114.526.33126.1-42 57902兴义贵州105.1825.431378.5-41 57906望谟贵州106.0825.18566.8-12 57916罗甸贵州106.7725.43440.3-12 57922独山贵州107.5525.831013.3-62 57932榕江贵州108.5325.97285.7-32 57947融安广西109.425.22121.3-21 57957桂林广西110.325.32164.4-22 57965道县湖南111.625.53192.2-32 57972郴州湖南113.0325.8184.9-52 57993赣州江西114.9525.85123.8-31 57996南雄广东114.3225.13133.8-22 58005尚丘河南115.6734.4550.1-122 58015砀山安徽116.3334.4243.2-123 58027徐州江苏117.1534.2841-123 58040赣榆江苏119.1234.83 2.1-123 58102毫州安徽115.7733.8737.7-123 58122宿县安徽116.9833.6325.9-133 58138盱眙江苏118.5232.9834.5-113 58144淮阴(清江苏119.0333.617.5-113 58150射阳江苏120.2533.772-102 58203阜阳安徽115.8232.9230.6-113 58208固始河南115.6732.1757.1-104 58215寿县安徽116.7832.5522.7-123 58221蚌埠安徽117.3832.9518.7-103 58236滁县安徽118.332.325.3-102 58238南京江苏118.8328.9-102 58241高邮江苏119.4532.8 5.4-102 58251东台江苏120.3232.87 4.3-92 58259南通江苏120.8532.02 5.3-82 58265吕泗江苏121.632.07 5.5-72 58311六安安徽116.531.7560.5-10358314霍山安徽116.3231.468.1-103 58321合肥安徽117.2331.8727.9-92 58326巢湖安徽117.8731.6222.4-92 58343常州江苏119.9331.77 4.9-82 58345溧阳江苏119.4831.437.2-93 58358吴县东山江苏120.4331.0717.5-62 58367上海龙华上海121.4331.17 2.8-72 58402英山湖北115.6730.73123.8-82 58407黄石湖北115.0530.2519.6-62 58424安庆安徽117.0530.5319.8-72 58436宁国安徽118.9830.6289.4-112 58437黄山安徽118.1530.131840.4-182 58457杭州浙江120.1730.2341.7-62 58464平湖浙江121.0830.62 5.4-82 58467慈溪浙江121.2230.277.1-62 58472嵊泗浙江122.4530.7379.6-42 58477定海浙江122.130.0335.7-41 58506庐山江西115.9829.581164.5-132 58519波阳江西116.682940.1-52 58527景德镇江西117.229.361.5-72 58531屯溪安徽118.2829.72142.7-82 58549金华浙江119.6529.1262.6-62 58556嵊县浙江120.8229.6104.3-82 58562鄞县浙江121.5729.87 4.2-62 58569石浦浙江121.9529.2128.4-51 58606南昌江西115.9228.646.7-52 58608樟树江西115.5528.0730.4-62 58626贵溪江西117.2228.351.2-52 58633衢州浙江118.8728.9766.9-62 58634玉山江西118.2528.68116.3-62 58646丽水浙江119.9228.4560.8-62 58647龙泉浙江119.1328.08198.4-62 58659温州浙江120.67286-31 58665洪家浙江121.4228.62 1.3-52 58666大陈岛浙江121.928.4586.2-32 58667玉环浙江121.2728.0895.9-31 58715南城江西116.6527.5880.8-52 58725邵武福建117.4727.33191.5-62 58731浦城福建118.5327.92276.9-61 58737建瓯福建118.3227.05154.9-52 58754福鼎福建120.227.3336.2-31 58813广昌江西116.3326.85143.8-52 58820泰宁福建117.1726.9342.9-72 58834南平福建118.1726.65125.6-32 58847福州福建119.2826.0883.81258911长汀福建116.3725.85310-51 58918上杭福建116.4225.05197.9-22 58921永安福建117.3525.97206-42 58931九仙山福建118.125.721653.5-102 58933屏南福建118.9826.92869.5-82 58944平潭福建119.7825.5232.441 59007广南云南105.0724.071249.6-32 59021风山广西107.0324.55484.602 59023河池广西108.0524.721121 59037都安广西108.123.93170.831 59046柳州广西109.424.3596.812 59058蒙山广西110.5224.2145.7-11 59065贺县广西111.5224.42108.8-22 59072连县广东112.3824.7897.6-32 59082韶关广东113.5824.869.3-12 59087佛岗广东113.5323.8767.802 59096连平广东114.4824.37214.5-22 59102寻鸟江西115.6524.95303.9-41 59117梅县广东116.124.2787.8-12 59126漳州福建117.6524.528.922 59133崇武福建118.9224.921.841 59134厦门福建118.0724.48139.441 59209那坡广西105.8323.42793.6-13 59211百色广西106.623.9173.532 59218靖西广西106.4223.13739.412 59242来宾广西109.2323.7584.902 59254桂平广西110.0823.442.531 59265梧州广西111.323.48114.812 59271广宁广东112.4323.6356.8-12 59278高要广东112.4723.057.142 59287广州广东113.3223.13 6.632 59293河源广东114.6823.7340.622 59294增城广东113.8223.38.822 59298惠阳广东114.4223.0822.432 59303五华广东115.7723.93120.902 59316汕头广东116.6823.4 1.132 59317惠来广东116.323.0312.951 59321东山福建117.523.7853.361 59417龙州广西106.8522.33128.832 59431南宁广西108.3522.8273.122 59446灵山广西109.322.426621 59453玉林广西110.1722.6581.831 59456信宜广东110.9322.3584.632 59462罗定广东111.5722.7753.322 59478台山广东112.7822.2532.73159493深圳广东114.122.5518.242 59501汕尾广东115.3722.78 4.651 59626东兴广西107.9721.5318.262 59632钦州广西108.6221.95 4.541 59644北海广西109.1221.4815.342 59647涠洲岛广西109.121.0355.262 59658湛江广东110.421.2225.362 59663阳江广东111.9721.8723.342 59664电白广东11121.511.851 59673上川岛广东112.7721.7321.552 59754徐闻广东110.1720.3367.962 59758海口海南110.3520.0314.182 59838东方海南108.6219.18.492 59845儋县海南109.5819.52168.772 59849琼中海南109.8319.03250.953 59855琼海海南110.4719.232482 59948三亚海南109.5218.23 5.5123 59954陵水海南110.0318.513.9112 59981西沙海南112.3316.83 4.7181最热七天气温标准最高气温最低气温年均降雨29233-53366.129233-48497.630234-48437.929233-4823727231-50524.830234-43610.530234-43301.530234-46359.430234-48438.530234-46457.929233-49447.131235-40179.231235-43294.427231-39401.430234-37353.530234-42550.930234-42575.926230-47581.231235-41614.931235-38371.330234-41635.731235-39537.930234-39197.933237-44155.832134-45202.434238-38298.329131-33116.929233-51213.738140-3495.931133-38187.537139-3710028232-36125.230132-36242.136138-3674.736138-3718236138-38171.337139-44148.134136-42196.234136-37276.427231-32440.634238-35223.230132-25260.7 31133-3195.2 37241-3240.2 37139-3268.7 22226-4825633135-3077.7 42144-2431.6 34136-2881.5 33135-34127 36138-2673.3 35137-2463 35137-2757.9 17221-35199 30234-31188.4 34136-2678.8 30132-27172.6 36240-2563.6 37139-2984.8 35137-2759.6 37139-2639.5 38140-2325 27231-3777.835137-2362.2 36138-2461.1 36138-2226.3 36240-2647.8 35137-2529.9 26230-3274.8 36240-2341 28232-44200.8 28130-3392.7 37241-2941.6 37241-3541.8 33237-3121.3 30234-3573 37241-3334 35137-2942.8 35137-2844.9 31133-3274.6 34136-3064.2 34238-33124.4 31133-31138.2 32236-30126.634238-2885.628232-3411.3 21225-39216.8 19223-37352.8 32236-28109 24228-32419 31235-31208.5 28232-29266.7 32134-29194.9 34136-28110.1 28232-3231.7 25229-3456.2 27231-35168.5 20224-32380.7 22226-33509.1 20224-30382.6 32236-27225.7 28232-3043.4 28232-2947.5 25229-27257.7 24228-32186.6 26230-29313.6 28232-25437.1 29233-24311.9 30234-24315.7 33237-21310.8 32236-24202.7 16220-36299 22226-32290.3 29233-25445.3 28232-24417.2 29233-28359 23227-25547 34238-39148 30234-40199.432236-36139.5 31235-42187.6 32236-37301.632236-36166.6 31235-35208.631235-41324.929233-37322 28232-36280.1 33237-32363.2 31235-31311.1 29233-39419 29233-34400 31235-30258.3 36240-30130.7 33237-32157 33135-29137 32134-33227.6 30234-31286.5 33237-31331.3 16220-41870.9 31235-35490.8 31235-29178.432134-28261.9 33135-30137.6 33237-31388.1 29233-35544.6 33237-29566.5 32236-28440.4 35137-21561.3 33135-27201.1 32236-31265.9 31235-27455.1 33237-27351.2 34238-24484.5 32236-26505.6 32134-24303.6 33237-19577.9 31235-25613.4 35137-22557.7 29131-27439.6 33237-28276.2 28232-30455.2 32236-25435.2 33135-24502.8 31235-24539.3 33135-23568.9 35137-23504.2 35137-19708.727231-28484.1 30132-22428.2 30132-22467.7 31133-25646.2 30132-23665.9 36240-18600.1 33135-19671.6 35137-16616.6 30234-41295.933237-31427.8 32236-34585.4 32236-35498.3 31235-36447.8 31133-38572.4 31235-38394.8 29233-35797.2 32236-40332.2 31235-32362.9 33237-31236.4 32236-34424.1 31235-36382.8 31133-34752.2 31235-35397.5 30234-42562.1 29233-39672.6 28232-39431 32236-32260.7 33237-29325 32236-28489.2 31235-32412.4 32236-28625.5 31235-37459.7 31235-38887.4 30234-38700.2 30234-45953.7 29233-44649 28232-40711.5 29233-44570 31235-34471.7 31235-30483.4 29233-30582.8 33237-34536 33237-28536 31133-30632.431235-27517.9 32236-32724.8 31235-31698.3 31235-34645.3 31235-37697 30234-37802.2 30234-37928.3 31235-37736.2 32236-361085.6 28232-37640.1 33237-25506.1 33237-24512.3 33237-26504.4 33237-26908.2 31235-29705.9 31133-23743 30234-27551.8 30132-27888.3 31133-29955.3 31133-30555.8 30234-32635.3 30234-38870.8 30234-27958.7 34238-22397.3 34238-26403.2 33135-21602.2 32236-22376.8 31235-25515.7 31235-26797.4 29233-27453.9 35239-22418.4 35137-24550.1 32134-18490.4 34238-22605.1 29131-22481.8 36138-22482.3 34136-22406.1 34136-18665.3 30132-15489 32134-21497.6 31133-15736 27129-14661.8 35137-21489.1 35137-17658.1 23125-261286.833135-20686.4 34238-20509.2 32236-20918.9 30132-15896.1 31133-17728 29131-15558.1 34136-19655.7 33135-211022.4 31133-15600.6 23125-3667.8 18222-40286 18222-39416.2 19223-30271.6 25127-24596.1 26230-19476.7 26128-19357.6 21225-33286.3 23125-23217.9 23125-23302.8 14116-32502.2 18222-42307.4 20224-34561.5 18222-35373.1 23227-28527.9 17221-44370.6 16118-43516 18120-38651.1 18222-35495.5 20224-39573.9 20224-35629.8 20224-33750.2 23227-30490.3 25229-25580.2 33237-8452.5 21225-33635.9 22226-25629.7 24228-26564 28130-22433.6 26230-20638.2 25229-27609.5 22226-29769.8 19121-36802.9 27231-21596.4 29233-17770.1 21123-36914.131235-13653.9 25229-22725.5 31133-6999.3 33135-7787.5 33135-7821.6 18120-36747.2 26230-18963.6 32236-15556.5 28232-20628 20122-31689.2 33135-61435.1 33135-6870.5 25127-14701.8 22124-26693.3 23125-161010.2 18120-211820.8 34136-51288.9 20122-13775 28232-11946 25229-17835 30132-81042.7 27129-151154.6 29131-10857.2 35137-31537.1 30132-41590.2 21123-26736.2 27129-81168.2 27231-11863.1 32236-61037.1 28130-12619.7 27231-81209.8 36240-11072.7 29233-61300.4 27129-14808.6 25127-13623.9 27129-51424.8 2712901107.6 28130-6920.3 28232-51040.1 37241-2660.2 29131-7867.4 27129-7999.6 28130-9867.1 30132-81247.3 3223611461.432236-21131.7 29131-7899.9 29233-9977.8 29233-1918.1 3223601461 3523921225.1 30234-21429.4 381402773 3323721401.1 29233-12291.1 32134-4695.3 28130-31565.8 31133-41276.1 32236-18538.7 35137-14872.4 35137-18650.4 36138-17377.4 24126-24887.5 35239-15511.5 34238-18592.8 35239-16730.6 33135-17901.3 35239-16478.7 36240-15952.7 35137-16731.7 33237-11683.5 33237-9962.4 32236-14801.9 34238-15792 33237-14853.6 35137-13971.6 35239-16819.5 35239-16740.2 35239-18645.6 34136-7787 35239-11831.2 34136-101158 37241-10901.4 35239-15768.2 36138-15943.7 36138-13691 36240-181189 35239-16961.3 35137-41098 35137-51296.636138-61193.5 36138-71318.4 37139-71082.7 35137-11959.8 35137-15877.3 36138-141284.5 36138-41113.7 36240-51116.2 36138-51783.1 38140-61081.5 36138-81524.5 32236-121209.9 37139-81126.2 35137-121058 35137-13975.6 36138-151100 35137-5909.5 38140-31324.438140-41381.4 34136-91283 36240-81578.5 36138-91267.8 35137-121114 37139-121373.3 35137-111601.1 37139-121305.2 36138-31069.4 32134-7855.7 37241-11189.2 30132-101174.3 33135-71282.5 36138-81591.5 36138-91319.4 36138-111210.7 37139-91625.7 36138-91359.5 36138-101749.6 30132-10875.6 33135-61085.9 33135-71047.3 36138-61218.6 36138-8816 35137-91082.7 36138-91462.237139-101284 27129-162056.8 36138-91788.7 37139-81430.3 30132-101173.1 29131-91267.2 31133-91059 33135-91368.3 32134-111146.8 33135-91317.8 35137-91375.6 36138-8995.1 37139-81627.2 36138-81382.8 29131-61224.2 34136-51364.6 35137-51200.9 30132-101211.8 35137-71436.2 35137-41785.9 35137-61921.9 36138-71788.8 36138-91678.2 36138-51348.8 36138-61350.6 35239-16644.1 35239-18735.8 35137-181311 33237-181014.9 36240-181104.9 36240-19855.3 35239-171075.9 34238-17972.9 34238-14904.5 36240-17741.8 35137-18741.5 35137-181160.1 36240-16695.6 35239-14739.3 35137-14693 34136-141451.7 34136-131115.6 34136-12848.4 34136-11933.4 36240-161386.536240-161480.4 36138-131122.1 36138-13895.9 35137-121174.6 35137-151179 35137-101468.1 35137-11949.5 36240-121300 37139-101434.6 36138-111133 37241-151537.5 23125-222936.3 36138-101421.5 34136-121092.9 36138-101048.5 32134-81111.9 33237-61254.8 28130-172021.7 36138-91376.7 36138-111668.4 36138-121707.2 37139-101428.3 37241-121397.9 35137-101243.7 33135-71448.9 37139-91672.7 37139-101791.5 37139-92254.5 37139-101802.8 37139-102023.1 38140-101373.3 36138-101531 34136-52238.7 34136-91492.9 30132-71348.8 31133-51295.3 36138-91817 36138-101777.3 36138-81977.7 37139-91833 35137-51572.8 37139-91576.4 35137-111764.9 37139-71682.6 36138-31585.534136-72234.8 35137-61591.8 36138-81515 25127-141341.3 32134-121823.3 3213421395.7 31133-7792.4 33135-41503.8 3513701872.4 3513711697.9 36138-31497 35137-31672 36138-61592.2 36138-71424.5 36138-51452.3 35137-42245.7 34136-61921.9 35137-61893.4 36138-51219.7 36138-21757 3213421191.6 3413621047.2 31133-71208.8 37139-11322 31133-31646.1 36138-41365.1 3513711440.6 36138-31409.5 35137-51705.6 3513701502.3 35137-11897.2 35137-21566.8 34136-21756.3 35137-11651.6 36138-41637.5 34136-11491.4 3313531670.9 3213441080.9 36138-11449.8 35137-21413.1 3513701462.4 3513711637.4 35137-12145.6 36138-21540.6 3413612175.43413602157.5 3313531746.8 3313523264.7 3413622325.8 3313501424.4 3213421492.3 3413621755.7 3313502087.3 3313531665.9 3313512130.7 3513721249.5 3513741915.5 3313551490.1 3613831512.7 34136-12310.1 3513741861.7 3313561180.6 3313571779.2 33135161970.9。
基于全国主要城市平均气温的统计分析
基于全国主要城市平均气温的统计分析摘要本文主要采用2012年全国主要城市平均气温的统计数据，首先通过相关分析对全国主要城市的平均气温进行简单的相关分析，然后在控制平均气温的基础上对个月平均气温进行偏相关分析；其次运用聚类分析对各相似省份进行聚类分析；最后运用因子分析对各城市进行因子分析，计算出每个城市的综合得分，通过综合得分计算出每个城市平均气温的排名。
关键词：相关分析；聚类分析；因子分析1、研究背景及目的全球气温变暖为世人所瞩目，近几十年来的全球气候变暖是一个国内外都非常关注的重大问题。
自从全球气温变暖的议题出现以来，关于气温的不正常变化仁者见仁，智者见智。
气温的变化对农作物，人们的生活及经济的运行都有重要的影响。
全世界的气温研究工作者都研究出了许多关于气温的结论，但都有一个共性即全球气温变暖。
然而我国跨北纬4度到北纬53度，从东经73度到东经135度，具有比较丰富的气候和比较多变的气温，因此对我国气温的研究具有很重要的意义。
在此大背景下，对我国气温的研究不仅能说明我国气温的分布和变化，同时对世界气温的研究同样具有重要作用。
本文的研究目的如下：通过对我国主要城镇平均气温的研究和分析，一方面可以得出我国各市平均气温与全国平均气温差异；另一方面也可以给我们以后的就业进行指导，在适宜的季节去适宜的城市工作。
2、研究方法气温的变化不仅能促进经济的发展，同时也能阻碍经济的发展。
据此我们通过全国各主要城市每个月份的平均气温对我国气温的分布情况进行分析。
本研究采用的数据是《中国2012年主要城市平均气温的数据指标》，数据摘自《中国统计年鉴2013》7-7.采用的分析方法主要有相关分析，聚类分析，因子分析等。
基本思路是：首先利用线图分析各个月份平均气温的分布，然后利用条形图分析全国主要城市平均气温的对比，得出平均气温最高和最低的城市；然后利用因子分析对各个月份的平均气温进行相关分析；其次利用聚类分析对各个城市在不同气温下的类别；再次利用因子分析对构成平均气温的各各月平均气温提取公因子；最后使用一些简单的SPSS数据处理技巧依据提出的公因子对各城市进行分类及排序。
计算旅游城市的平均气温
第3课计算旅游城市的平均气温一、教学内容分析《计算旅游城市的平均气温》是广东省小学五年级下学期信息技术教材的第3课，在此之前，学生已基本掌握了Excel表格的数据输入和对单元格的基本操作等技能。
通过本课的教学，学生需要掌握在Excel表格中进行简单计算的技能。
本节课是学生学习Excel表格数据处理方面知识的基础，也是为以后继续深入学习Excel电子表格等其他知识作好铺垫。
在教学中，注重培养和提高学生应用新知识解决实际问题的能力以及综合运用各种知识、技能的能力，通过让学生掌握运用Excel的强大数据处理功能来解决生活实践中一般的数据处理问题。
二、教学目标分析【知识与技能】○1懂得通过网络信息获取有效数据；○2初步掌握应用自动填充功能填充表格数据；○3初步掌握在Excel中使用简单的公式进行简单的数据处理；○4学会综合运用所学知识去解决实际问题。
【过程与方法】在引导学生学习Excel数据统计知识的同时，注重对学生综合能力的培养：在引导学生解决实际问题的过程中，培养学生的自学能力和应用新知识的能力；在学生学习和交流的过程中，注意对学生的创新思维和口头表达能力的培养。
【情感、态度与价值观】通过教导学生利用所学知识去解决日常生活中遇到的问题，教导学生养成善于思考，积极探索，团结协作解决问题的良好习惯。
同时，通过学生引导学生思考、分析实际问题，激发学生对新知识的学习兴趣，体验分析、探索与创造的乐趣。
通过应用新知识去解决问题，激发学生的创新意识。
三、教学重点和难点【教学重点】1、初步掌握Excel电子表格的自动填充功能；2、初步掌握使用正确的公式进行数据统计。
【教学难点】能正确地运用公式进行简单的计算。
四、课前准备多媒体电教平台、天气预报网址。
五、教学建议1、学生有一定的数学基础，因此老师应从数学知识上推导出Excel公式的构成，使学生理解公式的由来，这样才能让学生更好地运用公式进行计算。
2、在教学过程中，根据不同层次学生的接受能力，进行分层教学，并且充分发挥小组协作学习和探究式学习。
excel标准化函数
excel标准化函数Excel表格是我们日常生活和工作中经常使用的一种工具，它可以帮助我们处理各种数据，分析信息，进行统计等。
在使用Excel表格时，我们经常需要使用到各种函数，而标准化函数是其中一种非常重要的函数。
本文将从以下几个方面介绍Excel标准化函数。
一、Excel标准化函数的定义和作用Excel标准化函数是一种用于计算标准正态分布的函数，通常用于统计学和数据分析中。
标准化函数可以将一组数据转换成标准正态分布，即均值为0，标准差为1的分布。
这种转换可以使得数据更易于比较和分析，也可以减少数据的误差和偏差。
二、Excel标准化函数的语法和使用方法Excel标准化函数的语法如下：=STANDARDIZE(x, mean, standard_dev)其中，x表示要进行标准化的数值；mean表示数据的平均值；standard_dev表示数据的标准差。
例如，假设有一组数据分别为80、90、100、110、120，它们的平均值为100，标准差为15。
要对这组数据进行标准化，可以使用以下公式：=STANDARDIZE(80, 100, 15)=STANDARDIZE(90, 100, 15)=STANDARDIZE(100, 100, 15)=STANDARDIZE(110, 100, 15)=STANDARDIZE(120, 100, 15)这样就可以将这组数据转换为标准正态分布。
三、Excel标准化函数的实例应用Excel标准化函数在实际应用中非常广泛，下面介绍几个实例。
1、用Excel标准化函数进行数据分析假设有一组数据表示某家公司员工的薪资，分别为5000、6000、7000、8000、9000。
要对这组数据进行分析，可以使用Excel标准化函数将其转换为标准正态分布，然后进行比较和分析。
首先，计算这组数据的平均值和标准差。
平均值为7000，标准差为1697。
然后，使用Excel标准化函数对这组数据进行标准化，得到以下结果：=STANDARDIZE(5000, 7000, 1697)=-1.18=STANDARDIZE(6000, 7000, 1697)=-0.59=STANDARDIZE(7000, 7000, 1697)=0=STANDARDIZE(8000, 7000, 1697)=0.59=STANDARDIZE(9000, 7000, 1697)=1.18可以看出，这组数据的平均值为0，标准差为1，符合标准正态分布的要求。