方法技巧5 离散型随机变量的应用
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方法技巧5 离散型随机变量的应用
【考情快递】 主要考查离散型随机变量的分布列、期望与方差的应用,常以解答题形式出现. 方法1:公式法
解题步骤 直接用公式计算离散型随机变量的分布列、期望与
方差.
适用情况
适用于可直接用公式求解的问题.
【例1】►(2012·黄冈中学月考)某社区举办2010年上海世博会知识宣传活动,并进行现场抽奖,抽奖规则是:盒中装有10张大小相同的精美卡片,卡片上分别印有“世博会会徽”或“海宝”(世博会吉祥物)图案,参加者每次从盒中抽取两张卡片,若抽到两张都是“海宝”卡即可获奖.
(1)活动开始后,一位参加者问:盒中有几张“海宝”卡?主持人笑说:我只知道若从盒中抽两张都不是“海宝”卡的概率是1
3.求抽奖者获奖的概率;
(2)现有甲、乙、丙、丁四个人依次抽奖,抽后放回,另一个人再抽,用ξ表示获奖的人数,求ξ的分布列及E (ξ),D (ξ). 解 (1)设“世博会会徽”卡有n 张, 由C 2n
C 210=13
,得n =6,故“海宝”卡有4张, 抽奖者获奖的概率为C 24
C 210=215
.
(2)由题意知,符合二项分布,且ξ~B ⎝ ⎛⎭⎪⎫4,215,故ξ的分布列为P (ξ=k )=C k 4
⎝ ⎛⎭
⎪⎫215k ⎝ ⎛⎭
⎪
⎫13154-k
(k =0,1,2,3,4)或 ξ 0 1 2 3 4 P
⎝ ⎛⎭
⎪⎫13154 C 14215⎝ ⎛⎭
⎪⎫13153 C 24⎝ ⎛⎭⎪⎫2152⎝ ⎛⎭
⎪⎫13152 C 34⎝ ⎛⎭⎪⎫2153⎝ ⎛⎭
⎪⎫
1315 ⎝ ⎛
⎭
⎪⎫2154 由ξ的分布列知,E (ξ)=4×
215=815
,
D (ξ)=4×
215×⎝ ⎛⎭⎪⎫1-215=104
225
.
方法2:方程法
解题步骤
① 利用题干条件列方程;
②利用方程计算概率问题.
适用情况
适用于基本事件的个数可以用集合理论来说明的问题.
【例2】►某工厂在试验阶段生产出了一种零件,该零件有A 、B 两项技术指标需要检测,设各项技术指标达标与否互不影响.若有且仅有一项技术指标达标的概率为
512,至少一项技术指标达标的概率为11
12
.按质量检验规定:两项技术指标都达标的零件为合格品.
(1)求一个零件经过检测,为合格品的概率是多少?
(2)依次任意抽出5个零件进行检测,求其中至多3个零件是合格品的概率是多少?
(3)依次任意抽取该零件4个,设ξ表示其中合格品的个数,求Eξ与Dξ. 解 (1)设A 、B 两项技术指标达标的概率分别为P 1、P 2,由题意得:⎩⎪⎨⎪⎧ P 1·(1-P 2)+P 2·(1-P 1)=512,1-(1-P 1)(1-P 2)=1112
解得⎩⎪⎨
⎪⎧
P 1=3
4,P 2=23,
或⎩⎪⎨
⎪⎧
P 1=2
3,P 2=34,
所以P =P 1P 2=1
2
,
即一个零件经过检测,为合格品的概率为1
2
.
(2)任意抽出5个零件进行检测,其中至多3个零件是合格品的概率为1-C 45⎝ ⎛⎭
⎪
⎫125
-C 55⎝ ⎛⎭⎪⎫125=1316
. (3)依题意知ξ~B ⎝
⎛⎭⎪⎫
4,12,
故E (ξ)=4×12=2,D (ξ)=4×12×1
2=1.
方法运用训练5
1.(2011·雅礼中学英特班质检)A 、B 两位同学各有五张卡片,现以投掷均匀硬币的形式进行游戏,当出现正面朝上时A 赢得B 一张卡片,否则B 赢得A 一张卡片.规定掷硬币的次数达9次时,或在此前某人已赢得所有卡片时游戏终止.设X 表示游戏终止时掷硬币的次数. (1)求X 的取值范围; (2)求X 的数学期望E (X ).
解 (1)设正面出现的次数为m ,反面出现的次数为n ,
则⎩⎨⎧
|m -n |=5,
m +n =X ,1≤X ≤9,
可得:
当m =5,n =0或m =0,n =5时,x =5. 当m =6,n =1或m =1,n =6时,X =7. 当m =7,n =2或m =2,n =7时,X =9. 所以X 的所有可能取值为:5,7,9. (2)P (X =5)=2×⎝
⎛⎭⎪⎫125=2
32=116; P (X =7)=2C 15⎝ ⎛⎭⎪⎫127=5
64; P (X =9)=1-116-564=55
64
; E (X )=5×
116+7×564+9×5564=27532
. 2.甲、乙、丙三人按下面的规则进行乒乓球比赛:第一局由甲、乙参加而丙轮空,以后每一局由前一局的获胜者与轮空者进行比赛,而前一局的失败者轮空,比赛按这种规则一直进行到其中一人连胜两局或打满6局时停止,设在每局中参赛者胜负的概率均为1
2,且各局胜负相互独立,求:
(1)打满3局比赛还未停止的概率;
(2)比赛停止时已打局数ξ的分布列与期望E (ξ).
解 令A k ,B k ,C k 分别表示甲、乙、丙在第k 局中获胜.
(1)由独立事件同时发生与互斥事件至少有一个发生的概率公式知,打满3局比赛还未停止的概率为
P (A 1C 2B 3)+P (B 1C 2A 3)=123+123=1
4.
(2)ξ的所有可能值为2,3,4,5,6,且 P (ξ=2)=P (A 1A 2)+P (B 1B 2)=122+122=1
2,
P (ξ=3)=P (A 1C 2C 3)+P (B 1C 2C 3)=123+123=1
4,
P (ξ=4)=P (A 1C 2B 3B 4)+P (B 1C 2A 3A 4) =124+124=18
, P (ξ=5)=P (A 1C 2B 3A 4A 5)+P (B 1C 2A 3B 4B 5) =125+125=116
, P (ξ=6)=P (A 1C 2B 3A 4C 5)+P (B 1C 2A 3B 4C 5) =125+125=116,
故有分布列
ξ 2 3 4 5 6 P
12
14
18
116
116
从而E (ξ)=2×12+3×14+4×18+5×116+6×116=47
16
(局).
3.在某校组织的一次篮球定点投篮训练中,规定每人最多投3次;在A 处每投进一球得3分,在B 处每投进一球得2分;如果前两次得分之和超过3分即停止投篮,否则投第三次,某同学在A 处的命中率q 1为0.25,在B 处的命中率为q 2,该同学选择先在A 处投一球,以后都在B 处投,用ξ表示该同学投篮训练结