方法技巧5 离散型随机变量的应用

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方法技巧5 离散型随机变量的应用

【考情快递】 主要考查离散型随机变量的分布列、期望与方差的应用,常以解答题形式出现. 方法1:公式法

解题步骤 直接用公式计算离散型随机变量的分布列、期望与

方差.

适用情况

适用于可直接用公式求解的问题.

【例1】►(2012·黄冈中学月考)某社区举办2010年上海世博会知识宣传活动,并进行现场抽奖,抽奖规则是:盒中装有10张大小相同的精美卡片,卡片上分别印有“世博会会徽”或“海宝”(世博会吉祥物)图案,参加者每次从盒中抽取两张卡片,若抽到两张都是“海宝”卡即可获奖.

(1)活动开始后,一位参加者问:盒中有几张“海宝”卡?主持人笑说:我只知道若从盒中抽两张都不是“海宝”卡的概率是1

3.求抽奖者获奖的概率;

(2)现有甲、乙、丙、丁四个人依次抽奖,抽后放回,另一个人再抽,用ξ表示获奖的人数,求ξ的分布列及E (ξ),D (ξ). 解 (1)设“世博会会徽”卡有n 张, 由C 2n

C 210=13

,得n =6,故“海宝”卡有4张, 抽奖者获奖的概率为C 24

C 210=215

.

(2)由题意知,符合二项分布,且ξ~B ⎝ ⎛⎭⎪⎫4,215,故ξ的分布列为P (ξ=k )=C k 4

⎝ ⎛⎭

⎪⎫215k ⎝ ⎛⎭

⎫13154-k

(k =0,1,2,3,4)或 ξ 0 1 2 3 4 P

⎝ ⎛⎭

⎪⎫13154 C 14215⎝ ⎛⎭

⎪⎫13153 C 24⎝ ⎛⎭⎪⎫2152⎝ ⎛⎭

⎪⎫13152 C 34⎝ ⎛⎭⎪⎫2153⎝ ⎛⎭

⎪⎫

1315 ⎝ ⎛

⎪⎫2154 由ξ的分布列知,E (ξ)=4×

215=815

D (ξ)=4×

215×⎝ ⎛⎭⎪⎫1-215=104

225

.

方法2:方程法

解题步骤

① 利用题干条件列方程;

②利用方程计算概率问题.

适用情况

适用于基本事件的个数可以用集合理论来说明的问题.

【例2】►某工厂在试验阶段生产出了一种零件,该零件有A 、B 两项技术指标需要检测,设各项技术指标达标与否互不影响.若有且仅有一项技术指标达标的概率为

512,至少一项技术指标达标的概率为11

12

.按质量检验规定:两项技术指标都达标的零件为合格品.

(1)求一个零件经过检测,为合格品的概率是多少?

(2)依次任意抽出5个零件进行检测,求其中至多3个零件是合格品的概率是多少?

(3)依次任意抽取该零件4个,设ξ表示其中合格品的个数,求Eξ与Dξ. 解 (1)设A 、B 两项技术指标达标的概率分别为P 1、P 2,由题意得:⎩⎪⎨⎪⎧ P 1·(1-P 2)+P 2·(1-P 1)=512,1-(1-P 1)(1-P 2)=1112

解得⎩⎪⎨

⎪⎧

P 1=3

4,P 2=23,

或⎩⎪⎨

⎪⎧

P 1=2

3,P 2=34,

所以P =P 1P 2=1

2

即一个零件经过检测,为合格品的概率为1

2

.

(2)任意抽出5个零件进行检测,其中至多3个零件是合格品的概率为1-C 45⎝ ⎛⎭

⎫125

-C 55⎝ ⎛⎭⎪⎫125=1316

. (3)依题意知ξ~B ⎝

⎛⎭⎪⎫

4,12,

故E (ξ)=4×12=2,D (ξ)=4×12×1

2=1.

方法运用训练5

1.(2011·雅礼中学英特班质检)A 、B 两位同学各有五张卡片,现以投掷均匀硬币的形式进行游戏,当出现正面朝上时A 赢得B 一张卡片,否则B 赢得A 一张卡片.规定掷硬币的次数达9次时,或在此前某人已赢得所有卡片时游戏终止.设X 表示游戏终止时掷硬币的次数. (1)求X 的取值范围; (2)求X 的数学期望E (X ).

解 (1)设正面出现的次数为m ,反面出现的次数为n ,

则⎩⎨⎧

|m -n |=5,

m +n =X ,1≤X ≤9,

可得:

当m =5,n =0或m =0,n =5时,x =5. 当m =6,n =1或m =1,n =6时,X =7. 当m =7,n =2或m =2,n =7时,X =9. 所以X 的所有可能取值为:5,7,9. (2)P (X =5)=2×⎝

⎛⎭⎪⎫125=2

32=116; P (X =7)=2C 15⎝ ⎛⎭⎪⎫127=5

64; P (X =9)=1-116-564=55

64

; E (X )=5×

116+7×564+9×5564=27532

. 2.甲、乙、丙三人按下面的规则进行乒乓球比赛:第一局由甲、乙参加而丙轮空,以后每一局由前一局的获胜者与轮空者进行比赛,而前一局的失败者轮空,比赛按这种规则一直进行到其中一人连胜两局或打满6局时停止,设在每局中参赛者胜负的概率均为1

2,且各局胜负相互独立,求:

(1)打满3局比赛还未停止的概率;

(2)比赛停止时已打局数ξ的分布列与期望E (ξ).

解 令A k ,B k ,C k 分别表示甲、乙、丙在第k 局中获胜.

(1)由独立事件同时发生与互斥事件至少有一个发生的概率公式知,打满3局比赛还未停止的概率为

P (A 1C 2B 3)+P (B 1C 2A 3)=123+123=1

4.

(2)ξ的所有可能值为2,3,4,5,6,且 P (ξ=2)=P (A 1A 2)+P (B 1B 2)=122+122=1

2,

P (ξ=3)=P (A 1C 2C 3)+P (B 1C 2C 3)=123+123=1

4,

P (ξ=4)=P (A 1C 2B 3B 4)+P (B 1C 2A 3A 4) =124+124=18

, P (ξ=5)=P (A 1C 2B 3A 4A 5)+P (B 1C 2A 3B 4B 5) =125+125=116

, P (ξ=6)=P (A 1C 2B 3A 4C 5)+P (B 1C 2A 3B 4C 5) =125+125=116,

故有分布列

ξ 2 3 4 5 6 P

12

14

18

116

116

从而E (ξ)=2×12+3×14+4×18+5×116+6×116=47

16

(局).

3.在某校组织的一次篮球定点投篮训练中,规定每人最多投3次;在A 处每投进一球得3分,在B 处每投进一球得2分;如果前两次得分之和超过3分即停止投篮,否则投第三次,某同学在A 处的命中率q 1为0.25,在B 处的命中率为q 2,该同学选择先在A 处投一球,以后都在B 处投,用ξ表示该同学投篮训练结

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