基于滑模变结构控制的EHA系统仿真研究
基于AMESim和MATLAB联合仿真的EHA滑模变结构控制分析
基于AMESim和MATLAB联合仿真的EHA滑模变结构控制分析纪铁铃;齐海涛;滕雅婷【摘要】分析了电动静液作动器(EHA,Electro-Hydrostatic Actuator)系统的结构组成与工作原理,建立了其数学模型,将滑模变结构控制用于控制EHA的位置环,建立了包含滑模变结构位置控制环、PI转速控制环、PI电流控制环的EHA控制器结构,并设计了滑模变结构控制器.最后使用AMESim和MATLAB软件建立了EHA 机械、液压部分的模型和电机、控制器的模型,进行联合仿真,并对仿真结果进行分析.仿真结果表明,滑模变结构用于控制EHA是可行的,并且可以提高系统的频响,使系统获得较大的刚度和较好的稳态精度.【期刊名称】《液压与气动》【年(卷),期】2016(000)003【总页数】6页(P19-24)【关键词】滑模变结构;EHA;AMESim;MATLAB;联合仿真【作者】纪铁铃;齐海涛;滕雅婷【作者单位】北京航空航天大学工程训练中心,北京100191;北京航空航天大学工程训练中心,北京100191;北京航空航天大学机械工程及自动化学院,北京100191【正文语种】中文【中图分类】TH137;V227引言功率电传(PBW,Power-By-Wire)作动器是未来多/全电飞机的关键技术,电动静液作动器(EHA)是功率电传作动器的主要形式,但由于EHA系统存在非线性和参数摄动,用简单的 PID 控制不能满足鲁棒性要求[1,2]。
滑模变结构控制中滑模动态的不变性使被控对象对非线性因素引起的系统不确定性具有理想的鲁棒性。
常规的控制系统通常采用连续性控制,而滑模变结构控制系统的“结构”是一种呈现开关特性的非连续性控制,这种开关特性与时间变化相关。
一般所说的“滑动模态”运动是指在系统的上述开关特性作用下按照预定状态轨迹进行高频小幅的上下运动[3~5]。
将滑模变结构控制应用于EHA控制中,将极大地弥补非线性因素对EHA 系统性能的影响,提升系统的鲁棒性,达到较好的稳态精度。
基于滑模变结构控制的HEV电动力系统控制器研究的开题报告
基于滑模变结构控制的HEV电动力系统控制器研究的开题报告一、选题背景和意义随着能源危机的日益明显,HEV(混合动力电动汽车)已经成为未来汽车发展的重要方向。
在HEV电动力系统中,电动机嵌入式控制器是实现能量转换和动力调节的核心部件。
为了满足HEV的高效、可靠和安全的运行要求,需要开发一种新的电动力系统控制策略,以提高其控制精度和实时性。
基于滑模变结构控制的控制器研究已成为当前电动力系统控制策略的重要研究方向。
其通过引入滑模控制算法,使得系统具有快速响应、鲁棒性和抗扰性等特性。
因此,本研究旨在研究基于滑模变结构控制的HEV电动力系统控制器,以提高其在实际运行中的性能和适应性。
二、研究内容和方法1. 研究HEV电动力系统控制器的原理和结构,分析其现有控制策略的优缺点,提出改进方案;2. 研究滑模控制和变结构控制的基本原理和应用方法,结合HEV电动力系统的特点,设计滑模变结构控制器;3. 建立HEV电动力系统的数学模型,并基于MATLAB/Simulink平台进行仿真实验,评估滑模变结构控制器的性能和适应性;4. 在实际HEV电动力系统中进行控制器调试和验证,比较滑模变结构控制器与现有控制策略的性能差异。
三、研究预期成果本研究预期通过引入滑模变结构控制算法,提高HEV电动力系统的控制精度和实时性,在实际运行中具有更好的性能和适应性。
同时,本研究还将对滑模变结构控制算法的理论研究和应用方法做出一定的贡献,为未来HEV电动力系统控制策略的改进提供基础和参考。
四、进度安排第一年:学习HEV电动力系统的原理和常见控制策略,学习滑模控制和变结构控制的基础知识,研究HEV电动力系统的数学模型,并进行Matlab/Simulink仿真实验。
第二年:设计基于滑模变结构控制的HEV电动力系统控制器,进行实验验证,并对控制器进行改进和优化。
第三年:深入探究滑模变结构控制算法理论和应用方法,并撰写学位论文。
五、参考文献1. 余金贵,赖云胜. 汽车电动机控制与应用. 武汉:华中科技大学出版社,2014.2. 赵志超,李斌. 基于滑模变结构控制的变速器换挡控制策略研究. 汽车技术,2018,(4):54-57。
滑模变结构控制的仿真实现方案研究
31 Smuik模 型 . i l n
1 引言 .
由 式 () () () 画 出 Smui 1、 3 和 4 可 i l k仿 真 模 型 如 图 1所 n
不 。
滑模变结构控制( 简称 S ) MC 是变结构控制 方法中 的一种
控制策略 , 广泛应用于各个领域 。在进行滑模及其它控 制参 数
r()2 k・ l dl )2d() r l l = )_ ; r( = r - _ ; k r k kd
x= 0 l s00 1 T I k [, ;t .0 ; = ; o =
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再建 一个 M 文件 sdn man l ig i. 对 上 述 系 统 求 值 及 绘 i m,
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图, 代码 如 下 。
S i i g man m l n d i.
式 () 统 的 仿 真 可 通 过 在 命 令 窗 口 中键 入 以下 代 码 实 2系 现 ( 用 了外 推 法 ) 使 :
控制律取 为: u (o el l ̄sns =5 ol + O) ( g )
3 .仿 真 实现 方 案
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t= , 0 0 ;a 2 ;b 3 ; s 0 0 0 1 = 5 =1 3
将 G(描述为状态方程的形式: o) s
() 1
图 2 滑 模 变 结 构 比例 控 制 仿 真 方 案 二
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( 2 )
32 命 令 窗 口 . 除使 用 Sm l k图 形 方 式 建 立 动 态 系 统 模 型 之 外 ,也 可 i ui n
基于滑模控制的永磁同步电机调速系统的仿真与研究
Ab s t r a c t
T h e P e r ma n e n t Ma g n e t S y n c h r o n o u s Mo t o r i s a mu l t i - v a r i a b l e , s t r o n g c o u p l i n g a n d n o n l i n e a r c o mp l e x s y s t e m. I t i s mo r e
现代交 流伺服系统 中 , 永磁 同步 电机( P MS M) 以 其 优 异 的 性 能在航空航天领域 、 工 业 自动 化 、 数控机 床 、 机 器 人 及 特 种 加
的总 负 载转 矩 ; T 自 一 电磁 转矩 ; J - 经折 算 到 电机后 的 总转 动 惯量 。
2 控 制 器 设 计
工 等 多 种 场 所 得 到 了 广 泛 应用 。但 由 于 P MS M 是一个多变量 、 强 耦合 、 非线性 、 变 参 数 的 复 杂对 象 , 采用常规 的 P l 控制, 虽 能
2 . 1 指 数 趋 近 律 可 以表 示 为 :
s =- e s g n ( s ) - ) , s 8 > 0 X > O ( 5 )
1 P MS M 数 学 模 型
当s > O时 , s g n ( s ) = l可 以得 到 : S - 一 8 一 x . s
将上式求解 , 得:
一÷ + ( s 0 +
由此 可 以解 出 到 达 时 间 t :
一
( 6 )
众所周知 , 永 磁 同 步 电机 ( P MS M) 的 定 子 同普 通 三 相 电 机 的
基于滑模变结构的异步电机转速控制系统
e x p e r i me n t ,i mp r o v e d v ri a a b l e s t r u c t u r e MRAS s p e e d o b s e r v e r w i t h t h e t r a c k i n g p e r f o r ma n c e w a s g o o d,t o e l i mi n a t e
e s t i ma t i o n ;o n t h i s b a s i s,t o a pp r o a c h l a w lg a o r i t h m a s t he o pt i mi z i ng me a ns by t h e t r a d i t i o na l c o ns t a n t s pe e d r e a c h i n g
摘 要 :在无速度传感器转 速估算 系统 中, 针对传统滑模变结构不连续开关特性引起 的估 算转速抖 振现
象, 利用具有光滑连续特性的 s i g m o i d ( ) 函数对传统变结构模型算法进行改进 , 设 计了一种 变结构模 型参 考 自 适应 ( V S — MR A S ) 的速度观测器 , 提高了估算 的准确性 ; 在此基础上 , 以趋 近律算法作 为优化手段 , 通过对 传统 等速趋近律算法公式 的改进 , 设计 了一种新 型滑模转 速调节器 。通过 仿真试验 , 改进后 的变结构 MR A S转 速 观测器跟随性 良好 , 消除了抖 振现象。将新 型滑模转速调节器代替 常规 的 P I 转速调节器在 V S — MR A S速 度观 测器 的矢量控制 系统 中进行验证 , 结果 表明所设计 的转 速调节器解 决了转速超调量 大 的问题 , 从 而使得 估算
滑模变结构控制matlab仿真
滑模变结构控制matlab仿真滑模变结构控制(Sliding Mode Variable Structure Control,SMC)是一种应用广泛的控制方法,其在工程领域中有着重要的应用价值。
本文将以MATLAB仿真为基础,介绍滑模变结构控制的原理以及在控制系统中的应用。
滑模变结构控制是一种非线性控制方法,其核心思想是通过引入滑模面来实现系统的稳定和鲁棒性。
滑模面是一个高频振荡的超平面,通过控制系统的输出使得系统状态在滑模面上运动,从而实现对系统的控制。
滑模变结构控制具有很强的鲁棒性,对于参数扰动、外部干扰等都有很好的抑制能力。
在MATLAB中进行滑模变结构控制的仿真实验可以帮助我们更好地理解该控制方法的原理和特点。
首先,我们需要建立一个控制系统的数学模型,在MATLAB中进行仿真。
然后,根据系统模型设计滑模面和滑模控制律,并将其应用于控制系统中。
最后,通过MATLAB的仿真环境,观察控制系统的响应和性能指标。
在滑模变结构控制的仿真实验中,我们需要注意以下几个方面。
首先,选择合适的系统模型,可以是线性模型或非线性模型。
其次,需要确定滑模面的设计方法,例如采用单纯滑模面、多项式滑模面或者自适应滑模面。
滑模面的设计直接关系到控制系统的性能和稳定性。
然后,需要设计滑模控制律,即根据滑模面的设计方法确定控制系统的控制策略。
最后,通过MATLAB的仿真工具进行系统仿真,并观察系统的响应和性能指标。
滑模变结构控制在实际工程中有着广泛的应用。
例如在机器人控制、飞行器控制、电力系统控制等领域都有着重要的应用价值。
滑模变结构控制具有很强的鲁棒性和适应性,对于参数扰动和外部干扰有很好的抑制能力,因此在复杂环境下仍然能够保持系统的稳定性。
在滑模变结构控制的仿真实验中,我们可以通过改变系统模型、滑模面的设计方法和滑模控制律等参数,来观察不同参数对系统性能的影响。
通过仿真实验,可以得到系统的响应曲线、稳定性分析、收敛速度等性能指标,从而对滑模变结构控制进行评估和优化。
基于滑模控制的船舶电力推进调速系统仿真
基于滑模控制的船舶电力推进调速系统仿真随着现代航运业的快速发展,船舶的精确调速控制变得越来越重要。
电力推进系统是一种现代化的推进系统,其优点是调速系统精度高、控制灵活,适用于各种类型的船只。
滑模控制是一种经典的非线性控制方法,其强鲁棒性和适应性适用于各种环境下的船舶推进控制,因此成为船舶调速系统中的一种重要的控制方法。
本文将介绍一种基于滑模控制的船舶电力推进调速系统仿真。
首先,建立船舶电力推进模型。
该模型包括电动机模型、电子控制器模型、电力变换器模型、螺旋桨模型和阻力模型。
其中,电动机模型采用等效电路模型,电子控制器模型采用电压反馈控制模型,电力变换器模型采用三相桥式结构,螺旋桨模型采用B-series模型,阻力模型采用Oswald系数-兰道方程式。
然后,设计滑模控制器。
滑模控制器是一种非线性控制器,可以克服系统的不确定性和外界干扰。
其基本思路是引入滑动模式面,让系统在该面上运动。
本文采用了基于扩张状态观测器的自适应滑模控制方法,该方法可以通过引入扩张状态观测器来提高系统鲁棒性和精度。
最后,进行仿真实验。
在Matlab/Simulink中建立上述船舶电力推进模型,并将自适应滑模控制器导入。
然后,采用HALT 与Voyage两种场景下的仿真平台进行实验。
实验结果表明,基于滑模控制的船舶电力推进调速系统可以实现高精度、高鲁棒性控制,并且在不确定性和外界干扰的情况下表现出很好的适应性。
总之,本文介绍的基于滑模控制的船舶电力推进调速系统仿真,为现代船舶调速控制提供了一种有效的方法。
该系统可以在各种复杂环境下对船舶进行精确控制,提高船舶的安全性和经济性。
根据目标要求,需要列出相关数据并进行分析。
以下是一些可能涉及的数据类型:1. 市场销售数据:包括销售额、销售量和销售趋势等数据。
通过对销售数据的分析,可以了解产品的市场竞争力、市场份额和销售趋势等,从而为企业制定市场营销策略提供依据。
2. 用户数据:包括用户数量、用户属性、用户需求等数据。
基于反演的机器人滑模变结构控制研究
基于反演的机器人滑模变结构控制研究
近年来,随着机器人技术的发展,滑模变结构控制(sliding mode variable structure control)也作为一种新型的机器人控制策略受到了越来越多的关注。
利用滑模变结构控制的方式可以有效解决一些普通机器人控制策略所构不成的变状态控制结构中的不确定性。
基于反演的机器人滑模变结构控制(InverseSlidingMode Variable Structure Control)是一种非常有效的滑模变
结构控制算法,将控制算法引入了反演控制的思维,这样就可以准确地提高机器人的控制性能,使之达到良好的性能指标。
首先,基于反演的机器人滑模变结构控制可以有效提高机器人模型的可靠性,
并使其达到更好的动作响应效果。
其次,反演算法可以在复杂的机器人系统中将控制内容和机器遥控系统自动内环连接起来,从而可以使得机器人系统在处理一些复杂的任务时更为轻松,可以实现迅速的任务完成。
另外,基于反演的机器人滑模变结构控制算法还能够有效的降低控制的噪声,并使其在可变的环境中保持稳定,使得机器人可以达到较高的稳定性和准确度。
此外,基于反演的机器人滑模变结构控制还可以有效抑制系统动态多变,从而
保证系统的性能不会受到随时间变化而改变。
同时,反演算法还能够获得反馈信息,从而有助于提高控制精度,并有效减少控制的复杂程度。
总之,基于反演的机器人滑模变结构控制可以有效解决机器人的控制问题,为机器人的控制技术的发展打开新的思路。
AMESim环境下EHA模型的建立与分析
AMESim环境下EHA模型的建立与分析作者:北京航空航天大学于黎明王占林裘丽华摘要:适应大运飞机以及多电飞机的发展要求,传统的飞机飞行作动系统要发生大的变革,由中央液压源提供能盘基本节流控制的液压作动系统将被大功率的电源供能的电力作动系统取代。
作为发展的过渡环节,电静液作动器是当前的研究与应用的热点。
本文详细介绍在AMESim软件环境下EHA的建模与分析。
关键词:电静液作动器AMESim 建模仿真1引言对大型飞机和全电飞机来说,减轻重量是一个关键的课题。
由此影响到飞机的飞行作动系统适应多电或全电飞机的发展而需要发生变革.对法国新型的大型运输机A380来说,是首架采用电力能源作为飞控作动系统的第一供能源,取消传统的三套液压回路中的一个,采用2H-2E即双液压能源和双电力能源的能源分布结构。
传统的液压作动器由中央的定压液压源供应能量.以阀控形式调节能量并以能量损失获得高的动态响应,这也是节流控制的特点。
以电源供能的作动系统仍然采用液压缸以期获得大的输出力和低速线性运动的能力.而一体化集成式作动器(IAP)的设计思想是泵与电机的结合.有定速马达驱动与负载匹配的变量泵形成闭环控制也有电静液作动器(EHA)的以定量泵变速马达组合来实现闭环的位置控制。
美空军提出的电动作动器计划(Electrically Powered Actuation Design, EPAD ),首先发展的是EHA,并完成在C-141, C-130军用运输机的飞行试验,并于1997年开始在F/A-18 SRA 飞机上完成了23.5小时的飞行试验[1,2]。
图1示出单作用面EHA系统的典型结构.EHA作动器本体由电动机、液压泵、液压油箱、检测阀、油滤、释放阀、管道和液压作动器组成。
见图3,液压主体并结合补油、过压限制和模式转换.模式选择阀可以使作动器工作在阻尼模态或是主动模态。
经过30多年的努力,国内外开发了很多液压系统仿真软件,较为著名的有:法国的AMESim,美国的EASY5,德国的DSHplus等[3].目的是在AMESim环境下建立如此ERA的模型与初步设计。
飞机液压伺服系统EHA的遗传优化控制仿真
文章编号 : 1 0 0 6 — 9 3 4 8 ( 2 0 1 6 ) 1 1 — 0 0 5 3 — 0 5
计
算
机
仿
真
2 0 1 6 年1 1 月
飞 机 液 压 伺 服 系统 E HA 的 遗 传 优 化 控 制 仿 真
王 云鹏 , 郭 创, 陈 勇 , 谢 伟
u n c e r t a i n c h a r a c t e i r s t i c s ,c o n t ol r s o i t i s d i ic f u l t f o r t r a d i t i o n a l P I D t o me e t t h e f a v o r a b l e c o n t r o l e f f e c t .I n t h e p a p e r , we p r o p o s e d a s l i d i n g mo d e l c o n t r o l me t h o d o p t i mi z e d b y g e n e t i c a l g o it r h m ,a n d a p p l i e d i t i n t h e EHA c o n ro t l s y s t e m t o i mp r o v e e f e c t s o f t h e c o n t r o l l e r a n d c o mp r e h e n s i v e p r o p e t r i e s o f t h e h y d r a u l i c s e r v o s y s t e m.W i t h t h e d e i r v a t i o n o f t h e s y s t e m mo d e l ,a s l i d i n g mo d e l c o n t r o l l e r wa s d e s i g n e d u s i n g l i n e a r s wi t c h i n g f u n c t i o n a n d e x p o n e n t i l a r e a c h i n g l a w,a n d s e v e r a l i mp o r t a n t c o n t r o l p ra a me t e r s w e r e o p t i mi z e d b y a d o p t i n g r e a l -c o d e d a d a p t i v e g e n e t i c lg a o it r h m.T h e s i mu l a t i o n r e s u l t s s h o w t h a t t h e c o n t r o l me t h o d h a s b e t t e r d y n m i a c r e s p o n s e a n d p r e c i s i o n i n c o mp a is r o n w i t h P I D
基于分数阶滑模的EHA位置控制实时仿真研究
基于分数阶滑模的EHA位置控制实时仿真研究基于分数阶滑模的EHA位置控制实时仿真研究一、引言随着工业技术的发展和应用需求的不断增加,电液伺服系统(Electro-hydraulic actuator,EHA)在工业自动化控制领域扮演着重要角色。
EHA 提供高性能的位置、速度和力控制能力,广泛应用于航空航天、制造业、工程机械等领域。
而在EHA系统中,位置控制是一项关键任务。
传统的EHA位置控制器采用经典控制算法,如PID控制器。
尽管PID控制器具有简单、稳定的特点,但对于EHA系统非线性、不确定性和时间滞后的特性并不能很好地适应。
因此,研究者们开始关注于应用先进的控制方法来提高EHA位置控制性能。
其中,基于滑模控制理论的方法具有良好的性能和鲁棒性。
二、分数阶滑模控制理论分数阶滑模控制理论是传统滑模控制的进一步延伸,它引入了分数阶微积分运算,能够更好地描述非线性系统的复杂动力学特性。
分数阶微积分在滑模控制中的应用可以提高控制精度和鲁棒性。
三、EHA位置控制系统建模本文以单自由度EHA为研究对象,采用系统辨识方法建立了EHA的数学模型。
首先,基于物理原理,建立了EHA的液压部分模型。
然后,结合电机动力学特性,建立了EHA的电部分模型。
最后,将液压部分和电部分整合得到整个EHA的位置控制系统模型。
四、基于分数阶滑模的EHA位置控制器设计针对EHA位置控制系统模型,本文设计了基于分数阶滑模控制的位置控制器。
首先,根据系统模型的状态方程,推导出分数阶滑模控制器的设计方法。
然后,通过数值仿真验证控制器的性能。
仿真结果表明,分数阶滑模控制器相较于传统PID控制器,在控制精度和鲁棒性方面都有明显提高。
五、EHA位置控制系统实时仿真为了验证分数阶滑模控制算法在实际系统中的可行性和有效性,本文进行了EHA位置控制系统的实时仿真实验。
实验平台采用Matlab/Simulink和dSPACE硬件进行搭建。
通过设置不同的控制参数和工作负载条件,对仿真系统进行性能测试。
《汽车电子节气门滑模变结构控制及其硬件在环仿真实验》范文
《汽车电子节气门滑模变结构控制及其硬件在环仿真实验》篇一一、引言随着汽车工业的快速发展,汽车电子控制系统在汽车技术中扮演着越来越重要的角色。
其中,电子节气门控制系统是汽车动力系统中的关键部分,其性能直接影响着汽车的燃油经济性、动力性和排放性能。
为了提高电子节气门控制系统的性能和稳定性,本文研究了滑模变结构控制在汽车电子节气门控制中的应用,并进行了硬件在环仿真实验。
二、滑模变结构控制理论滑模变结构控制是一种基于滑动模态的变结构控制方法,其核心思想是根据系统状态的变化,实时调整控制器结构,以保证系统在各种工况下都能保持稳定。
在汽车电子节气门控制系统中,滑模变结构控制能够根据发动机的转速、负荷等参数,实时调整节气门的开度,以实现发动机的最佳工作状态。
三、汽车电子节气门控制系统设计汽车电子节气门控制系统主要由电子节气门、驱动器、控制器和传感器等部分组成。
其中,控制器是系统的核心部分,负责根据发动机的工况实时调整节气门的开度。
本文设计的控制器采用滑模变结构控制算法,通过实时调整控制器的结构,以适应不同的工况。
四、硬件在环仿真实验为了验证滑模变结构控制在汽车电子节气门控制系统中的有效性,我们进行了硬件在环仿真实验。
硬件在环仿真是一种将实际硬件与仿真模型相结合的仿真方法,能够真实地模拟汽车的实际工况。
在实验中,我们构建了汽车电子节气门控制系统的仿真模型,并将滑模变结构控制算法应用于该模型中。
然后,我们将仿真模型与实际的电子节气门硬件相连,进行实时仿真实验。
五、实验结果与分析通过硬件在环仿真实验,我们得到了以下结果:1. 滑模变结构控制在汽车电子节气门控制系统中具有良好的稳定性和鲁棒性。
在不同的工况下,系统都能快速地调整节气门的开度,以实现发动机的最佳工作状态。
2. 与传统的PID控制相比,滑模变结构控制具有更好的动态性能和适应性。
在发动机工况发生变化时,滑模变结构控制能够更快地适应新的工况,并保持系统的稳定。
《汽车电子节气门滑模变结构控制及其硬件在环仿真实验》
《汽车电子节气门滑模变结构控制及其硬件在环仿真实验》篇一一、引言随着汽车工业的快速发展,汽车电子控制系统已经成为现代汽车的重要组成部分。
其中,电子节气门控制系统是发动机管理系统中的关键部分,其性能直接影响着汽车的燃油经济性、动力性和排放性能。
为了提高电子节气门控制系统的稳定性和鲁棒性,滑模变结构控制策略被广泛应用于汽车电子节气门控制系统中。
本文旨在探讨汽车电子节气门滑模变结构控制策略,并对其进行硬件在环仿真实验。
二、滑模变结构控制理论滑模变结构控制是一种基于滑动模态的变结构控制方法,其基本思想是通过设计一个滑动模态,使得系统在受到外部干扰时,能够快速、准确地回到滑动模态上,从而实现系统的稳定控制。
在汽车电子节气门控制系统中,滑模变结构控制可以通过对节气门开度的精确控制,实现对发动机输出转矩的精确控制,从而提高汽车的燃油经济性和动力性能。
三、汽车电子节气门系统概述汽车电子节气门系统主要由电子节气门执行器、节气门位置传感器、控制器等组成。
其中,控制器是电子节气门系统的核心部分,负责根据发动机的工况和驾驶员的意图,精确控制节气门的开度。
为了提高系统的稳定性和鲁棒性,本文采用滑模变结构控制策略对电子节气门系统进行控制。
四、滑模变结构控制在汽车电子节气门系统中的应用在汽车电子节气门系统中,滑模变结构控制策略可以通过对节气门开度的精确控制,实现对发动机输出转矩的精确控制。
具体而言,控制器根据发动机的工况和驾驶员的意图,通过滑模变结构控制算法计算出期望的节气门开度,然后通过电子节气门执行器对节气门进行精确控制。
在受到外部干扰时,系统能够快速、准确地回到滑动模态上,从而实现系统的稳定控制。
五、硬件在环仿真实验为了验证滑模变结构控制在汽车电子节气门系统中的有效性,本文进行了硬件在环仿真实验。
硬件在环仿真是一种将实际硬件与仿真模型相结合的仿真方法,可以有效地验证控制策略的有效性和可靠性。
在实验中,我们搭建了汽车电子节气门系统的仿真模型和实际硬件平台,并通过滑模变结构控制算法对仿真模型进行控制。
《汽车电子节气门滑模变结构控制及其硬件在环仿真实验》
《汽车电子节气门滑模变结构控制及其硬件在环仿真实验》篇一一、引言随着汽车工业的快速发展,汽车电子控制系统在汽车技术中扮演着越来越重要的角色。
其中,电子节气门控制系统是汽车动力系统中的关键部分,其性能直接影响到汽车的燃油经济性、动力性和排放性能。
因此,研究电子节气门控制策略及其仿真实验具有重要意义。
本文将针对汽车电子节气门滑模变结构控制进行探讨,并通过硬件在环仿真实验验证其有效性。
二、汽车电子节气门滑模变结构控制1. 滑模变结构控制概述滑模变结构控制是一种先进的控制方法,通过引入滑模面和变结构策略,使得系统能够在不同的工作状态下选择最优的控制策略,从而提高系统的稳定性和性能。
在汽车电子节气门控制中,滑模变结构控制可以有效地应对系统参数变化、外部干扰等因素,保证节气门系统的稳定性和响应速度。
2. 滑模变结构控制策略设计在汽车电子节气门滑模变结构控制策略设计中,首先需要根据系统的特性和要求,设计合理的滑模面和变结构规则。
然后,通过控制器实现滑模面的快速到达和稳定运行,同时根据系统状态选择合适的控制策略。
此外,还需要考虑系统的鲁棒性,以应对系统参数变化和外部干扰等因素的影响。
三、硬件在环仿真实验1. 硬件在环仿真实验概述硬件在环仿真实验是一种重要的仿真实验方法,通过将实际硬件与仿真模型相结合,验证控制策略的有效性和可靠性。
在汽车电子节气门控制中,硬件在环仿真实验可以模拟真实的驾驶环境和工作状态,为控制策略的验证提供有力的支持。
2. 实验设计与实施在硬件在环仿真实验中,首先需要搭建仿真平台和实际硬件系统。
然后,将滑模变结构控制策略应用于仿真模型中,并设置相应的实验参数和条件。
接着,通过仿真实验验证控制策略的有效性和可靠性。
最后,将仿真结果与实际硬件系统进行对比分析,评估控制策略在实际应用中的性能。
四、实验结果与分析1. 实验结果通过硬件在环仿真实验,我们得到了汽车电子节气门滑模变结构控制的实验结果。
在模拟的不同驾驶环境和工况下,控制系统能够快速、准确地响应外部信号和变化,保证了系统的稳定性和响应速度。
基于AMESim的EHA主动悬架建模与控制研究
基于AMESim的EHA主动悬架建模与控制研究基于AMESim的EHA主动悬架建模与控制研究摘要:本文基于AMESim软件平台,对EHA(Electro-Hydrostatic Actuator)主动悬架进行建模与控制研究。
首先,介绍了EHA主动悬架相关的背景和意义,并详细分析了其工作原理。
然后,通过AMESim进行EHA主动悬架的建模与仿真分析,对其动力学特性进行研究。
接着,提出了一种基于PID控制器的悬架控制策略,并对其控制效果进行评估。
最后,对研究成果进行总结,并对未来研究的方向进行展望。
关键词:AMESim;EHA主动悬架;建模与仿真;PID控制;控制策略1. 引言随着汽车工业的不断发展,人们对悬架系统的需求也越来越多样化和个性化。
传统的被动悬架系统往往无法满足复杂路况下的使用需求,而EHA主动悬架由于其结构简单、响应速度快等特点,成为了悬架系统研究的热点之一。
本文旨在通过AMESim软件平台,对EHA主动悬架进行建模与控制研究,以提高其悬架性能和驾乘舒适度。
2. EHA主动悬架建模与动力学分析2.1 EHA主动悬架的工作原理EHA主动悬架主要由电动机、液压泵、液压缸和控制系统组成。
电动机通过转动液压泵产生液压能,再由液压缸将液压能转化为机械能,从而对悬架系统进行主动控制。
如图1所示为EHA主动悬架的结构示意图。
图1 EHA主动悬架的结构示意图2.2 EHA主动悬架的建模为了研究EHA主动悬架的动力学特性,需要进行合理的建模工作。
本文通过AMESim软件平台对EHA主动悬架进行建模,并通过仿真分析其动力学特性。
建模过程中,考虑了电动机的电磁特性、液压泵的流量特性以及液压缸的动力学特性等因素。
最终建立了EHA主动悬架的运动方程,通过仿真分析获得了悬架系统的响应曲线和动力学特性。
3. EHA主动悬架的控制策略研究为了实现对EHA主动悬架的控制,本文提出了一种基于PID控制器的控制策略。
PID控制器是一种经典的闭环控制方法,通过比较设定值和反馈值之间的误差,计算出控制输出。
《2024年汽车电子节气门滑模变结构控制及其硬件在环仿真实验》范文
《汽车电子节气门滑模变结构控制及其硬件在环仿真实验》篇一一、引言随着汽车工业的快速发展,汽车电子控制技术已经成为现代汽车的重要特征之一。
电子节气门系统作为汽车发动机控制系统的重要组成部分,其控制策略的优劣直接影响到发动机的稳定性和燃油经济性。
传统的电子节气门控制策略存在一定局限性,难以满足现代汽车的高性能和高效率需求。
因此,本研究提出了滑模变结构控制方法应用于汽车电子节气门控制系统中,并通过硬件在环仿真实验验证其有效性。
二、滑模变结构控制理论滑模变结构控制是一种先进的控制策略,其基本思想是根据系统状态的变化,实时调整控制器参数,使系统始终保持在最优的滑模面上运行。
该控制策略具有响应速度快、鲁棒性强等优点,适用于非线性、时变和不确定性的系统。
在汽车电子节气门控制系统中,采用滑模变结构控制可以有效地提高系统的稳定性和控制精度。
三、汽车电子节气门系统概述汽车电子节气门系统主要由节气门、执行器、传感器和控制单元等部分组成。
其中,控制单元是系统的核心部分,负责接收传感器信号,根据控制策略计算执行器的驱动信号,从而控制节气门的开度。
在传统的电子节气门控制系统中,常采用PID控制策略,但该策略在应对非线性和时变等复杂情况时存在局限性。
因此,本研究采用滑模变结构控制策略,以提高系统的性能。
四、滑模变结构控制在电子节气门中的应用将滑模变结构控制策略应用于汽车电子节气门系统中,可以根据系统状态的变化实时调整控制器参数,使系统始终保持在最优的滑模面上运行。
这样可以有效地提高系统的稳定性和控制精度,降低发动机的油耗和排放。
同时,该控制策略还具有较好的鲁棒性,能够应对系统中的不确定性和干扰因素。
五、硬件在环仿真实验为了验证滑模变结构控制在汽车电子节气门系统中的有效性,我们进行了硬件在环仿真实验。
该实验通过搭建仿真平台,将真实的硬件设备与虚拟的仿真环境相结合,模拟实际的车载环境。
在实验中,我们分别采用了传统的PID控制和滑模变结构控制策略进行对比。
基于滑模理论的双馈风力发电系统控制
基于滑模理论的双馈风力发电系统控制基于滑模理论的双馈风力发电系统控制摘要:随着清洁能源的快速发展和对环境污染的不断关注,风力发电系统作为一种可再生能源的重要代表逐渐得到广泛应用。
然而,由于受到复杂的环境和风速波动的影响,风力发电系统的控制面临着很大的挑战。
本文基于滑模理论,提出了一种基于滑模控制的双馈风力发电系统控制策略,旨在实现对风力发电系统的快速、稳定的控制。
一、引言风力发电系统是一种将风能转化为电能的设备,具有清洁、可再生的特点,被广泛应用于电力供需平衡和减少化石能源消耗的需求中。
然而,由于风力资源的不稳定性和复杂性,风力发电系统的控制面临许多挑战。
目前,针对风力发电系统的控制策略主要包括传统的PID控制、模糊控制和神经网络控制等。
然而,这些方法往往对于风速变化和环境扰动不敏感,无法满足风力发电系统的高性能要求。
二、双馈风力发电系统双馈风力发电系统是目前应用较广泛的一种风力发电系统。
该系统由旋转的风轮、双馈感应发电机、功率转换器和电网等组成。
其中,双馈感应发电机是该系统的核心部件,它通过转子回路和定子回路与电网相连,实现将转动的风轮运动能转换为电能。
三、滑模控制理论滑模控制理论是一种在控制系统中应用滑动模式的控制方法。
它通过设定一个滑模面,在该滑模面上实现系统状态的快速、稳定的控制。
滑模控制理论具有很好的鲁棒性和适应性,能够较好地应对系统的不确定性和外部扰动。
四、基于滑模理论的双馈风力发电系统控制策略1. 风速估计器设计为了实现对风力发电系统的控制,首先需要准确地估计风速。
本文采用传统的风速估计器设计方法,结合风轮转速和电机转矩等参数,通过信号处理和数学模型推导,得到较准确的风速估计结果。
2. 风机转速控制双馈风力发电系统的风机转速是影响系统输出电能的重要因素。
本文利用滑模控制理论设计风机转速控制器,通过调节转矩指令和电机转矩,使风机转速能够快速响应并保持稳定。
3. 功率转换器控制双馈风力发电系统的功率转换器将风机发电的交流电能转化为直流电能,并与电网进行连接。
基于滑模控制的机载作动器摩擦转矩补偿研究
基于滑模控制的机载作动器摩擦转矩补偿研究王永宾;林辉【摘要】针对机载电动静液作动器(EHA)伺服系统中非线性摩擦产生的不良影响,提出了非线性滑模控制(SMC)方法.在对EHA伺服系统以及非线性摩擦特性进行分析的基础上,建立了EHA伺服系统各部分模型.通过SMC方法与典型比例-积分-微分(PID)控制方法的比较可知,滑模控制对抑制位置阶跃信号振荡、消除由于摩擦引起的正弦信号平顶(死区)等方面效果显著.仿真结果证明了非线性Stribeck曲线摩擦模型的合理性,也表明滑模控制器对非线性控制对象具有良好的控制效果.【期刊名称】《中国机械工程》【年(卷),期】2010(021)007【总页数】6页(P809-814)【关键词】电动静液作动器;非线性;滑模控制;PID控制;Stribeck曲线【作者】王永宾;林辉【作者单位】西北工业大学,西安,710072;西北工业大学,西安,710072【正文语种】中文【中图分类】TH137;V2450 引言当今,液压传动系统被广泛应用于机载伺服作动领域中,然而,由于液压传动系统具有一些固有缺陷,使得液压传动系统在机载伺服作动领域的使用受到一定的限制。
液压传动系统的固有缺陷主要表现在:①需要体积庞大的中央液压系统和复杂的管路;②为了提供稳定的中央液压源,液压泵必须连续工作,导致能量效率比低;③液压源压力有波动;④漏油;⑤噪声。
但是,液压传动系统同时具备体积小、功率大、惯性小的优点。
针对上述情况,为了克服传统液压系统的缺点,飞控系统开始向功率电传(power by wire,PBW)方向发展。
功率电传是指由飞机次级能源系统至作动系统各执行机构之间的功率传输通过电能量传输的方式完成。
PBW液压作动器不再需要中央液压系统和复杂的管路,从而在可靠性、生存力、可维护性、效率、故障容错能力、飞机整体性能上都有可观的提高[1]。
电动静液作动器(electro-hydrostatic actuator,EHA)作为功率电传作动器代表之一目前受到广泛关注。
基于EHA的汽车电-液主动悬架系统的仿真研究
基于EHA的汽车电-液主动悬架系统的仿真研究
寇发荣
【期刊名称】《系统仿真学报》
【年(卷),期】2009()7
【摘要】针对目前电液伺服主动悬架所存在的诸如结构相对复杂、可靠性低等不足,提出了一种基于PBW功率电传技术的EHA(Electro-Hydrostatic Actuator)汽车主动悬架结构。
在分析该作动器原理和汽车悬架结构的基础上,利用键图理论分
别建立了控制电机、液压元件、EHA作动器及1/4汽车EHA主动悬架的键图模型。
采用模糊控制算法和MATLAB工具,对EHA主动悬架进行了仿真计算。
并对所研
制EHA主动悬架样机模型进行了性能试验。
仿真和试验结果表明,所建立的EHA
主动悬架的模型是正确的,同时对降低汽车振动、提高汽车行驶平顺性和安全性具
有较好的效果。
【总页数】5页(P2085-2089)
【作者】寇发荣
【作者单位】西安科技大学机械工程学院
【正文语种】中文
【中图分类】U463.33;TH137.1
【相关文献】
1.EHA汽车主动悬架试验台虚拟样机模型研究
2.基于EHA的汽车主动悬架控制时滞研究
3.基于EHA的新型车辆半主动悬架系统研究
4.基于EHA的车辆主动悬架建模与仿真研究
5.EHA汽车主动悬架控制技术研究
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复杂电机系统的混合滑模变结构控制方法及其应用研究的开题报告
复杂电机系统的混合滑模变结构控制方法及其应用研究的开题报告可能的开题报告如下:题目:复杂电机系统的混合滑模变结构控制方法及其应用研究一、研究背景和意义近年来,电机系统的控制技术得到了广泛的研究和应用。
尤其是在汽车、飞机、机械和电力等领域,电机系统的控制和运行更是关乎着重大的经济利益和安全风险。
但是,由于电机系统的复杂性和非线性特性,传统的控制方法难以满足精确控制和稳定运行的需求。
因此,基于滑模控制理论的控制方法被广泛研究并应用于电机系统。
传统滑模控制方法虽然具有良好的鲁棒性和快速响应的特点,但是存在着“抖动”现象,并且需要引入额外的系统响应时间。
在实际应用中,这些问题会影响到电机系统的稳定性和性能。
为了解决这些问题,混合滑模变结构控制方法逐渐成为电机控制领域的研究热点之一。
混合滑模变结构控制方法结合了滑模控制和变结构控制的优势,能够在控制电机系统的同时,实现对抗扰动和非线性干扰的鲁棒性。
本研究将重点研究基于混合滑模变结构控制方法的电机系统控制技术,并将其应用于实际电机系统中。
研究结果将有助于提高电机系统控制的精度和稳定性,促进电机系统技术的发展和应用。
二、研究内容和方法1. 混合滑模变结构控制方法的理论分析和建模:通过对混合滑模变结构控制方法的理论分析和建模,可以深入了解其控制原理和实现方式。
2. 复杂电机系统的仿真和优化设计:针对复杂电机系统,根据其特定的控制要求和应用条件,开展仿真分析和优化设计,建立电机系统的控制模型和算法。
3. 实验验证与数据分析:根据实际电机系统的运行数据和控制特性,开展实验验证,并进行数据分析,验证混合滑模变结构控制方法的性能和优点。
三、研究预期成果1. 提出一种基于混合滑模变结构控制方法的复杂电机系统控制算法,能够实现电机系统的鲁棒性和精确性控制。
2. 优化设计出能够应用于实际电机系统的控制器和控制策略,提高电机系统的运行效率和性能。
3. 开展实验验证和数据分析,验证和评估基于混合滑模变结构控制方法的电机系统控制技术。
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关键 词 : 功 率 电传 ; E H A; 电机控 制 ; 滑模 变结构控 制 中图分 类号 : T P 3 3 文献 标识 码 : A 文章 编号 : 1 0 0 0— 8 8 2 9 ( 2 0 1 7 ) 0 4— 0 0 6 1 — 0 5
S i m ul a t i o n Re s e a r c h o n EHA S y s t e m Ba s e d o n S l i d i n g Mo de Va r i a b l e S t r u c t ur e Co n t r o l
t u a t i o n s y s t e m m a i n l y i n c l u d e s e l e c t i r c a l h y d r o s t a t i c a c t u a t o r ( E H A )a n d e l e c t r o me c h a n i c a l a c t u a t o r ( E MA) .
YANG Z h o n g — d i n g , Z HOU J i e — mi n , ZHENG G a n g 一, L I U Ya
( 1 . C o l l t i o n , N a n j i n g U n i v e r s i t y o f A e r o n a u t i c s a n d A s t r o n a u t i c s , N a n j i n g 2 1 1 1 0 6 , C h i n a ; 2 . N a n j i n g G e n e r a l H o s p i t a l , N a n j i n g 2 1 0 0 0 2 , C h i n a )
摘要 : 多电 飞机 功 率 电传作 动 系统 , 采 用 电能取代 飞机 能 源 系统 中的液 压 能 、 气压 能等 二 次 能 源。 典 型
的功 率 电传作 动 系统主要 有 电静 液作 动 器 ( E H A) 和 电机械 作 动 器 ( E M A) 两种 。根 据 飞机 系统 运行 特 点, 以E H A为研 究 对 象 , 对其 工作 原理 与 结构 特 点进 行 分析 , 建立 了E H A 系统 中驱 动 电机 、 液压 泵 、 作 动筒、 活 塞杆 负载 等 的 S i m u l i n k线 性 化 仿 真 模 型 。 同时 , 针 对 驱 动 电机 控 制 精 度 低 的 问题 , 由 于传 统 P I D控 制 的 E H A存在 舵 面控制 精度 差 和频 域 带宽过 窄等 问题 , 故 采 用 了滑模 变机 构 控 制对 传 统 P I D控 制 进行 改善 优化 , 并进行 对 比仿 真。仿 真 结果表 明 , 滑模 变 结构 控 制 的 E H A 系统 的控 制 质 量得 到 了明 显提 高。
A c c o r d i n g t o t h e o p e r a t i n g c h a r a c t e i r s t i c s o f t h e a i r c r a f t s y s t e m, t h e E H A i s t a k e n a s t h e r e s e a r c h o b j e c t t o a n a -
基 于滑模 变结 构控 制 的 E H A 系统 仿 真研 究
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基 于滑 模 变 结构 控 制 的 E H A系统 仿 真 研 究
( 1 . 南京航空航天大学 杨 民 钟 航学院, 鼎 , 江苏 周洁 南京 , 敏 郑 罡 , 刘 亚
2 1 0 0 0 2 ) 2 1 1 1 0 6 ; 2 . 南京 军区总医院 , 江苏 南京
l y z e i t s wo r k i n g pr in c i p l e a n d s t r u c t u r e c ha r a c t e is r t i c s . S i mu l i nk l i n e a r i z a t i o n s i mu l a t i o n mo d e l s o f d iv r i n g no - t o r , h y d r a ul i c p u mp ,a c t u a t o r ,pi s t o n r o d l o a d i n EHA s y s t e m a r e e s t a b l i s he d.At t h e s a me t i me ,i n o r d e r t o s o l v e t he p r o b l e m o f l o w c o n t r o l a c c u r a c y o f t h e d r i v e mo t o r , a s we l l a s t h e pr o b l e ms o f p o o r c o n t r o l a c c u r a c y a n d n a r r o w ba n d wi d t h e x i s t e d i n EHA o f t r a d i t i o n a l PI D c o nt r o l , t h e s l i di n g mo d e c o n t r o l me c h a n i s m i S us e d t o