重复性与再现性案例
重复性和再现性分析
再现性—评 价人变差 （AV）
%AV=100×（AV/TV） %AV= %AV= 100× 1.05/30.874 3.39138
GRR=√EV2+AV2 重复性和再 现性 GRR= √2.842+1.052 （GRR） GRR= 3.02297 PV=RP× K3 零件变差 （PV） 0.3146 PV= 97.667× PV= 30.726 TV=√GRR2+PV2 总变差 （TV） TV= √3.0232+30.7262 TV= 30.874 试验次数 2 3 K1 0.8862 0.5908 评价人数量 2 3 K2 0.7071 0.5231
%GRR=100×（GRR/TV） 3.023/30.874 %GRR= 100× %GRR= 9.79119 %PV=100×（PV/TV） %PV= %PV= 100× 30.726/30.874 99.51951
ndc=1.41× （PV/GRR） ndc= ndc= 1.41× 30.726/30.874 14.33151 K3 0.3249 0.3146
量具重复性和再现性报告
零件编号： TX/C.a.hz..64.01.01 量具编号： 0065 R= 4.80 测量单元分析 重复性—设 备变差 （EV） EV=R×K1 0.5908 EV= 4.8× EV= 2.83584 AV= √（XDIFF×K2） -（EV /nr） AV= √（2.233×0.5231）2-（2.842/10×3） AV= 1.04707
重复性与再现性案例ndc
重復性極差控制圖
0.090 0.070 0.050 0.030 0.010 -0.010 -0.030 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
UCLR CLR LCLR
分析：極差圖被用來確定過程是否受控。原因是不論測量誤差可能有多大，控 制線將包含該誤差。因所有的極差均受控界限內，則說明所有的評價人都進行 了相同的工作。
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二次元重復性和再現性分析
第 3 頁
第 1 頁
原因分析
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二次元重復性和再現性分析
量具重復性和再現性分析
品名 料號 客戶 規格
CHASSIS
量具名稱 二次元 量具型號 VMS-2515 (020036) 量具規格 X:250mm 量具精度 0.001mm
】
﹪PV
100【PV/TV】 100【 0.242 ÷
96.6%
0.251
】
ndc
1.41(PV/R＆R) 1.41【 0.242 ÷
5.285
0.065
生活中的重复构成法则例子
生活中的重复构成法则例子
1、一日三餐
人们在生活中每天按顺序吃早饭、午饭和晚饭，每天都是按照这样的顺序循环。在生活中，一日三餐按照一定的规律不断循环出现。
2、太阳东升西落
太阳每天早上从东边升起，晚上从西边落下，每天都循环着这个东升西落的过程，是一种循环现象。
这一循环现象存在着时间上的周期性规律，每一天都周而复始地出现着。
循环效应事例
这其实是十分明显的循环效应，当你把话筒拿近播放设备时，十分微弱，甚至是人耳听不到的声音进入话筒，响度成倍加强后从播放设备播放，然后再次进入话筒，又一次成倍加强由播放设备播放，再进入话筒。这样来回几次，也会把微弱的声音无限放大，但是如果长时间进行循环效应，最终的结果是整个音响设备被摧毁。
量具重复性和再现性报告实例
5 0.4030
= 100 0.01576 / 0.01584
6 0.3742
= 99.50 %
总变差（TV)
7 0.3534
TV
= GRR 2 + PV 22
2
8 0.3375 ndc = 1.41（PV/GR( R）
= 0.00158 + 0.01576
9 0.3249
= 1.41 0.0158 / 0.00158
量具重复性和再现性报告
零件名称： PCB
量具名称： 千分尺
特 性： 板厚 量 具 号： PYKC-WJ-12
规 范： 1.6±0.14 mm
量具类型：长度
日 期： 完成人：
R=
0.00217
Hale Waihona Puke BaiduXDIFF =
0.00183
测量单元分析
Rp = 0.05011
% 总变差 （TV）
重复性-设备变差
EV
= R × K1
零件均值
X = 1.5831
1.5788 1.583 1.5786 1.5879 1.5798 1.5783 1.5836 1.6171 1.567 1.5772
Rp= 0.05011
数值计算
R = (Ra + Rb + Rc) / 评价人个数
重复性与再现性实验(GRR)
(Gage R&R Study)
John Lu MK3300
2004/11/2
何謂量測系統
块
筁祘
块
秖代筁祘
块
量測資料
• 量測系統為作業程序、儀器設備、軟體以及人員的集 合體，用以量測產品的品質特性
2
CPK &GRR
為何要進行量測系統分析
• 統計製程管制的目的在於利用統計手法來偵測及其去除製程中的 變異。品管人員收集量測資料並管制製程以保證品質符合顧客要 求。 • 但變異除了來自於製程產品外，還有可能由量測系統所造成。 • 因此再進行統計製程管制時，必須先進行量測系統的分析，以確 定量測系統在穩定狀態下才可用統計製程分析來監控製程或產品 變異，以避免得到不確實的決策區間及管制圖上的錯誤訊息。
再生性
Rx 0.32 0.19, (查d 2時利用 n 3) d 2 1.639
2 2 故 gage 再現性 再生性 1.022 0.192 1.04
所以 P /T
14 CPK &GRR
6 gage USL LSL
61.04 0.12 60 5
EV 0.00061 100 100 12.2% Total tolerance 0.005
2 EV 2 0.00061 0.0009 3.65 2
重复性和再现性
量具重复性与再现性分析：GR&R 是用来检定检测产品的人员是否具备识别产品特性的能力，正常的产品是否会误判，不正常的产品是否会漏判，也就是检定“检测系统是否正常”的一个工具。GR&R是研究重复性和再现性的，是计量型分析。
1．简称：重复性（EV）(equipment variance)设备偏差、（再现性AV）(appriser variance)人員偏差、产品偏差（PV）(products variance),
2．重复性（Repeatability）：重复性是用本方法在正常和正确操作情况下，由同一操作人员，在同一实验室内，使用同一仪器，并在短期内，对相同试样所作多个单次测试结果，在95％概率水平两个独立测试结果的最大差值。在中国仪器中当测量条件是在以下4个状况下实验时，相同的待测量的测量结果有一致性的称为重复性，4个条件如下：a、相同的测量环境b、相同的测量仪器及在相同的条件下使用c、相同的位置d、在短时间内的重复
3．再现性（Reproducibility）是指两个不同的实验室对同一物料进行测定两个分析结果接近的程度.再现性的值总是大于或等于重复性,因为再现性的测量结果把重复性引起的偏差考虑进去了。在很多实际工作中，最重要的再现性指由不同操作者、采用相同的方法、仪器，在相同的环境条件下，检测同一被测物的重复检测结果之间的一致性，即检测条件的改变只限于操作者的改变。也就是说别人用你说的方法和仪器也能做出同样的结果来，这就是试验的再现性。当然，这样的试验就叫做再现性实验。4.测量结果的重复性：是指“在相同测量条件下，对同一被测量进行连续多次测量所得结果之间的一致性”。上述定义中的“一致性”是定量的，可以用重复性条件下对同一量进行多次测量所得结果的分散性来表示。而表示测量结果分散性的量，最为常用的是实验标准。重复性条件。质言之，就是在尽量相同的条件下，包括程序、人员、仪器、环境等，以及尽量短的时间间隔内完成重复测量任务。这里的“短时间”可理解为:保证前四个条件相同或保持不变的时间段，它主要取决于人员的素质、仪器的性能以及对各种影响量的监控。从数理统计和数据处理的角度来看，在这段时间内测量应处于统计控制状态，即符合统计规律的随机状态。通俗地说，它是测量处于正常状态的时间间隔。重复观测中的变动性，正是由于各种影响量不能完全保持恒定而引起的。重复性标准差有时也称为组内标准差。
特征重复 举例
特征重复举例
特征重复是指在某个事物或现象中，出现了重复或相似的性质、属性或特点。在生活中，我们可以观察到许多特征重复的例子。
首先，从自然界的角度来看，地球上的许多动植物都存在特征重复。比如，昆虫的特征重复十分明显，它们的身体分为头、胸和腹部，每一对腿都有相似的结构。再比如，植物的叶片也呈现出特征重复，它们往往由类似的细胞和组织构成，具有相似的形状和纹理。
此外，人类社会中也存在许多特征重复的现象。一个明显的例子是城市中的建筑物。大部分城市的建筑物都是由某些重复的元素组成，例如城市的街道和巷道通常都是直线或曲线的，房屋的门窗往往都有相似的形状和材质。另一个例子是商店中的货架陈列。许多超市将商品按照类别分区陈列，同一类商品在不同区域的陈列方式往往非常相似，这样可以方便消费者快速找到所需商品。
此外，特征重复也可以在艺术领域中观察到。许多艺术品和艺术作品都展现出相似的元素和主题。例如，许多画家在创作静物画时常常选择一些具有相似特征的物品作为题材，这样可以更加突出物体的特点。在音乐创作中，一些流行歌曲的副歌部分也存在特征重复的现象，这样可以增加歌曲的记忆性和表现力。
特征重复还可以在科学研究中得到应用。例如在心理学中，研究者常常通过对一组人群的调查和实验来观察其共同的特征，从而得出一般规律或原则。同样，在
生物学中，通过对相同物种的多个个体进行观察和实验，可以发现它们共同的特征，并推导出一些普遍的规律。
总的来说，特征重复是生活中普遍存在的一种现象。无论是自然界中的动植物，还是人类社会中的建筑物和艺术作品，都可以观察到特征的重复。这种重复不仅给我们提供了更深入了解事物本质的机会，也为科学研究和艺术创作提供了一定的便利和参考。
量具重复性再现性分析报告
XX有限公司ZJ-7.6-04 量具重复性和再现性（GR＆R）分析报告
NO:
测量仪器名称零（部）件图号测量日期
编制
测量仪器编号零（部）件名称尺寸上限
批准测量参数特性名尺寸下限
评价者测量次数A：
第一次
测量对象平均值X'=X
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 R'=R,X''= X,R''= R
第二次
第三次
平均值X'a=
极差R'a=
B：
第一次
第二次
第三次
X'b= 平均值
R'b= 极差
C：
第一次
第二次
第三次
平均值X'c=
极差R'c=
零件（X'p）X''=
平均值Rp=MaxX'p －MinX'p(X'p 的最大值与最小值的差）Rp= R''=(R'a+R'b+R'c)'/3 R''=
X'DIFF =MaxX' －MinX' (X'a,X'b,X'c 的最大值与最小值的差) X'DIFF = UCL R=D4×R'' (2次测量时，D4=3.27，3次测量时，D4=2.574) UCL R=
LCL R=D3×R'' (7次测量以内时，D3=0) LCL R=
【测量极差的控制】
UCL R代表单个R的极限。圈出那些超出极限的值，查明原因并纠正。同一评价者采用
最初的仪器重复这些读数或剔除这些值，并由其余观测值再次平均并计算R和极限值。
【测量系统能力分析】
《重复性》EV=R''×K1 = ×= 2次测量时，K1=4.56 （机器变差）3次测量时，K1=3.05 《再现性》AV=[(X' DIFF ×K2)
2－(EV 2/nr)] 1/2 n=被测对象数；r=测量次数
1/2 = 评价人为2人时，K2=3.65 （评价人变差）= [ －]
一个正确的GRR（重复性和再现性）步骤
一个正确的GRR(重复性和再现性）步骤：
1、确定要分析的测量系统。这个步骤需要建立测量系统分析计划，必须参照控制计划编制。控制计划中提及的测量系统按TS16949技术规范7.6.1的要求必须进行测量系统分析。现在的一般情况下是对控制计划中进行产品特性检测的测量系统进行分析，过程特性的没有太多的关注。测量系统分析的方法有很多，这里单讲GRR。
2、GRR分析人员按计划确定被分析人员（本案例按照3个人），被分析人员应该是日常测量系统中的人员；
3、选取样本（本案例按10个样本）。10个样本的选择应该覆盖预期的制造过程变差。注意：这10个样品不是随便取的，更不是找10个特别好的（合格的）产品，10个产品最好能够包括超出上下规格限的不合格品，如果短期内无法找到不合格品，应尽可能取不同尺寸的产品。也就是说，10个产品是由分析人员提前“选”出来的，而不是随便的抽取。一个好的测量系统，不光能够识别“合格”的产品，也应该能够识别“不合格”的产品；
4、将10个零件进行编号，确定每个被分析人员测量的次数，本案例按3次；
5、选择日常使用的量具，如卡尺。注意：如果是普通的卡尺（精度0.02的），是读不出XX.01或XX.03的，很多企业的GRR报告中居然能写出类似的数字，是多么的可笑呀；
6、测量人员（被分析人员）、10个样品、量具已经备妥，按以下规则进行检测，分析人员负责记录并观察3人的检测（如手法等）；
6.1、A检测员先检测1-10个产品，10个产品的检测无具体顺序，随意选择，
检测人员不应知道产品的编号，此为盲测；
MSA运用案例：扭力MSA分析-(重复和再现性)
R = 0.240
X DIFF = 0.0333
RP = 5.922
测 量 系 统 分 析 重复性－设备变差 重复性－设备变差(EV)
% EV = 100 × ( EV / TV )
= 100×（0.732 / 9.622 试验次数 2 3 K1 4.56 3.05 = 7.6% ）
EV = R × K 1
= 0.240 × 3.05 = 0.732
再现性－評价人变差 再现性－評价人变差(AV)
AV =
(X
=
Fra Baidu bibliotek
(0.033
2 DIFF × K 2 ) − EV / nr 2
10 × 2.70) − ( 0.732 2 /( × 3)
2
(
)
% AV = 100 × ( AV / TV )
= 100×（0.000 / 9.622 评价人数 2 3 K2 3.65 2.7 = 0.0% )
2 2
TV = R & R + PV = 0.732 2 +9.594
= 9.622
= 1.41×(
2
9.594
/
0.732
)
= 18.480
判定：
%R＆R＜10%，测量系统可以接受！ ＆ ＜ ， 测量系统可以接受！
分析 评价 措施
重复性和再现性分析
重复性和再现性分析（简称“G RR”）
选择3个测量员，分别为A、B、C 抽取10 个样品进行盲测，每个测量员对同
一样品的同一特性重复测量3次。
被测量的产品由进行G RR 系统分析的测量人员将其进行编号，但这些编号不能让进行测量工作的测量员知道和看到。
让测量员 A 以随机的顺序测量 10 个样品，将测量结果填入《MSA 分析报告》。
让测量员 B 和 C 测量同样的 10 个零件，而且他们之间不能看到彼此的结果。
负责此项测量系统分析研究的测量员，依据《MSA 分析报告》上的数据和产品质量特性/规格进行计算，并将其记录于
《MSA 分析报告》上。
结果分析：
a) 当重复性大于再现性时，各测量系统使用中心/部门应立即进行原
因分析并采取纠正措施，如：增强量具的设计结构；改善
量具的夹紧或被测量产品定位的使用方式（检验点）；对量具进行维护
和保养。
b)当再现性大于重复性时，各测量系统使用中心/部门应立即进行原因分析并
采取纠正措施，如：修订作业标准，加强测量员对量具的操作方法和数
据读取方式的技能培训；采用某些夹具协助测量员，以提高操作量具的
一致性。
c)将分析结果记录在《MSA 分析报告》中。
量具经维修校准合格后再进行G RR 分析。
GRR 接收准则：
a)GRR＜10%可接受。
b)10%≤G RR≤30%，依据重要性、量具成本及维修费用等基础上，决定是否
接受。
c)GRR＞30%不能接受，ndc＜5 不能接受，必须改进。
重复性和再现性
根据數据表R=X DIFF =
0.0003
R P =
操作人數﹕
a=
3
EV=×%EV=100[
EV /TV ]
=×
=100[0.000
/0.114]
=
=
AV= [(X DIFF ×K 2
)2-(
EV
)2/(n ×r )]%AV=100[
AV /TV ]
= [(0.0003×0.523)2-(
0.0004
)2/(
10×3)]=100[0.000
/0.114]
==0.707
R&R= [(EV )2+(AV
)2]100[
R&R
/TV ]
= [(0.0004)2+(0.0002)2]
=100[0.0004/0.114]
==
PV=×%PV=100[
PV /TV ]
=×
=100[0.114
/0.114]
=
=
ndc=1.41[PV /GRR ]
TV= [(R&R )2+(
PV
)2]=1.41[0.114
/0.000]
= [(0.000)2+(0.114
)2]
=
=
威宇科技有限公司
測 量 系 統 分 析
% 總 變 差（TV ）
重复性 ---- 設備變差（EV ）
0.00070.362
K 10.0010.5908
試驗次數
%R&R=378
R 0.35%
3
0.5908再現性 ---- 評價人變差（AV ）
K 10.0004
20.8862K 2
0.5231
r=試驗次數
重复性和再現性（R&R ）0.0002
0.14%
評價人2
3n=零件數量30.52310.0004
0.37%
零件數量
K 3100.00%
仪器重复性再现性报告分析
仪器重复性再现性报告分析
引言：
实验方法：
在实验中，我们选择了仪器进行了测量测试，并记录了多次重复测量的结果。实验过程中，保持测试环境、样品条件和操作方法的一致性，以确保实验的可比性和可靠性。在每次测量中，我们进行了5次重复测量，以获得足够的数据来评估仪器的重复性和再现性。
结果分析：
通过对实验数据的分析和统计，我们得到了仪器的重复性和再现性指标。重复性指标是通过计算同一测量值的多次重复测量的标准偏差来评估的，再现性指标则是通过计算不同测量值的多次重复测量的标准偏差来评估的。
根据实验结果，仪器的重复性指标为X，再现性指标为Y。重复性指标X符合预期的要求，并且小于允许的误差范围。这说明仪器的测量结果在同一条件下的重复性较好，具有较高的稳定性和可靠性。再现性指标Y 也在预期范围内，但相比重复性指标X略有偏大。这可能是由于在不同测量过程中存在的一些随机误差或人为操作的变化所致。
结论：
根据实验结果和数据分析，我们对仪器的重复性和再现性进行了综合评估。整体上，仪器的重复性和再现性表现良好，可以满足实验和测试的准确性要求。但也需要注意，在进行实际应用时，应进一步控制和减小可能存在的系统误差和人为误差，以提高测量结果的准确性和可靠性。
建议：
为了进一步提高仪器的重复性和再现性，建议可以采取以下几个方面
的改进措施：
1.精确控制实验环境和样品条件，以减小可能存在的外界干扰和影响。
2.定期检查和维护仪器的性能，确保其稳定性和准确性。
3.给操作人员进行培训和指导，确保操作方法的统一和标准化。
4.增加重复测量次数，以获得更多的数据样本进行分析和评估。
重复性与重现性
作为色谱工作者，开发方法是不可避免的。即使有国标或行标，也需要在实验室里从头到尾演练一遍，不可能原封不动地套用原有的公式。演练的过程，也是方法开发的过程。有些国标或行标，太过于繁琐，太过于原始，明明放着毛细柱不用，还用填充柱，其实这是标准制订者的苦心与无赖，必竟有的实验室里还没有毛细柱，特别是前些年。为了照顾全体，哪怕是舍长就短，也要如此。但你也可以抛开国标，针对自己实验室的现有装备，开发出一套别出心裁、简便快捷的方法。
开发方法，不可避免地要对方法进行评价。如何评价呢？主要有两方面：一是实用性，看看你这方法是否实用，是否能够推广，如果你只想在自己的实验室用一用，也可不必考虑这一方面；二是可靠性，评价可靠性的主要指标有检测限、线性范围、回收率、重复性与重现性等等。可靠性是必须评价的。
今天，我们先从重复性与重现性讲起：
重复性（repeatability）与重现性（再现性，reproducibility），二者都是用来评价分析结果的精密度。大多数人都不作严格区分，有的文献中还常常混用。但是二者的实际意义是不一样的。
重复性是指同一分析人员在同一条件下所得分析结果的精密度，重现性是指不同分析人员或不同实验室在各自的条件下所得分析结果的精密度。也就是说，重现性比重复性提出了更高的要求。重复性好，重现性未必好。而重现性好，重复性肯定好。二者都是用多次分析结果的RSD来表示。
对现代仪器分析而言，重复性是容易实现的，而重现性是更重要的，也是方法验证必须考察的。
方法的重现性包括连续多次进样分析的重复性、不同天数间的重复性、不同型号仪器间的重现性和不同实验室间的重现性。
测量系统重复性与再现性在产品质量管理中的应用
文 献 标 识 码 ： Ａ
０ 引 言
产 品检验 离不 开 测量 系统 ， 测 量 系统 误 差 若
不可 接受 而企业 自己还不 知道 ， 就会造 成误 判 ， 把
合格 品判 为不 合格 品或 将 不合 格 品判 为合 格 品 ， 给企 业造 成损失 ． 如何减 少测 量 中的各种误 差 ， 而 对测 量精 度 的影 响 ， 证 测 量 结果 的准 确 性是 检 保
验人 员必 须重 视 和值 得 探讨 的 问题 ． 因此 企业 在 产 品质量 管理 中应 开 展 测 量 系统 分 析 ， 决 老 的 解 测量 方法 测量 结果准 确性低 、 复性差 、 重 不确 定度 大 而导致 的产 品质 量 上 不 去 、 测量 数 据 可 靠性 差 等 问题 ． 量 系统 的 重复 性 再 现性 对 测 量 数据 的 测 真实 程度 影响 很 大 ， 研 究 测 量 系统 重 复 性再 现 故 性对 测量 系统 的改进 有指 导性作 用 ． 测量 系统 分析是 用来 判定某 测量 系统 能否用 来判 断产 品合 格 ， 用来 判 断 生 产过 程 是 否稳 定 或 的问题 ． 量 系统 是 指 为完 成 对 被测 对 象 质 量特 测 征 的测量 需要 的人员 、 量具 、 程序 、 软件 、 作等 的 操
MSA重复性再现性GRR模板2024
引言：
重复性和再现性是测量系统分析（MSA）中的两个重要概念。重复性指的是在同一测量条件下，同一台设备重复测量同一个样本，得到的结果之间的一致性。再现性指的是在不同测量条件下，不同设备或操作员测量同一个样本，得到的结果之间的一致性。GRR （Gage Repeatability and Reproducibility）模板是用于评估和量化系统的重复性和再现性的工具。本文将详细介绍MSA重复性再现性GRR模板的结构和内容，并对其进行分析和讨论。
概述：
MSA重复性再现性GRR模板是用于评估测量系统可靠性的一种标准化方法。它的设计旨在提供准确、可重复和可再现的测量结果。GRR模板通常分为五个大点，包括测量设备、测量方法、测量员、环境和时间因素。每个大点下又包含了五至九个小点，用于详细阐述和评估每个因素对于系统可靠性的影响。在文末，我们将对GRR模板的使用和结果进行总结。
正文内容：
1. 测量设备：
1.1 仪器的精度和准确度：评估测量设备的精度和准确度对于重复性和再现性的影响。使用标准工具和方法来校准和校验设备，确保其在一定的精度范围内。
1.2 设备的稳定性：评估设备在长时间运行中的稳定性和漂移情况。检查设备是否需要进行修理或更换，以保证测量结果准确可靠。
1.3 设备的调整和维护记录：记录设备的调整和维护记录，以追踪设备的状态和性能。这对于保持设备的稳定性和准确性至关重要。
2. 测量方法：
2.1 测量规程和标准操作程序：制定明确的测量规程和标准操作程序，确保不同的测量员在不同的时间和环境下使用相同的方法进行测量。
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2004年2月20日 10 3 3
操作人員/實驗 序號
A 王衛
1 2 3
均值 極差
B 謝保華
1 2 3
均值 極差
C 堯建平
1 2 3
均值 極差 零件均值XP R=(Ra+Rb+Rc)/(OPERATORS)= XDIFF = 【MaxX-MinX】 = 【 UCLR=R× 4*= D 0.021 × 2.58 LCLR=R× 3*= D 0.021 × 0
13.300
B
評價人圖 C
A
B
C
分析：評價人的差異較小，顯示的折線接近水平線 。
注：(1)、所有的計算都是建立在預計的5.15σ(正態分布曲線之下面積的99％)基礎之 上的。 (2)、AV---如果根號下的計算值為負值，則評價人的變差(AV)等於0。 (3)、D4在2次試驗時取3.27，在3次試驗時取2.58，對於7次以下的試驗D3=0。
3.65 2.7 2.3 2.08 1.93 1.82 1.74 1.67 1.62
100【R＆R/TV】 100【 0.065 ÷
25.8%
0.251
﹪PV
100【PV/TV】 100【 0.242 ÷
96.6%
0.251
ndc
1.41(PV/R＆R) 1.41【 0.242 ÷
5.285
0.065
D4
n = 零件數量 r = 實驗次數
過程變差﹪
3.27
2.58
Xc Rc Rp R XDIFF UCLR LCLR
= = = = = = =
EV=R× 1= K =
0.021
0.065
×
3.05
r
2 3
評價人
K1
﹪EV
= = =
100【EV/TV】
100【 25.8% 0.065
4.56 3.05
二次元重復性和再現性分析
第3頁
量具重復性和再現性分析
2月20日 10 3 3
均值
13.486 0.0213
13.49
0.018
13.487
0.024 0.149
0.021
0.004
0.055
0.000
】
】
】
】
】
性>再現 分類數ndc
二次元重復性和再現性分析
第4頁
量具重復性和再現性分析
2月20日 10 3 3
K2
÷
0.251
再現性-實驗人員變差(AV)
AV =【(XDIFF× 2)2-(EV2/nr)】 K = ( 0.0044 × 2.7 )2－0.0652 / ( 10 ×3 ) = 0.002 R＆R = (EV +AV ) = ( 0.06 2＋ 0.00 2 ) = 0.065
2 2
﹪AV
2 3
Y:150mm 零 【4】 13.489 13.489 13.478 13.485 0.011 13.489 13.478 13.489 13.485 0.011 13.489 13.477 13.498 13.488 0.021 13.486
公 司 健益五金制品有限公司 測定時間 實驗者 王衛，謝保華，堯建平 測定數量 審 核 測定次數 制 作 饒國華 測定人數 【6】 13.423 13.426 13.456 13.435 0.033 13.453 13.456 13.473 13.461 0.020 13.452 13.416 13.428 13.432 0.036 13.443 件 【7】 13.426 13.425 13.415 13.422 0.011 13.425 13.435 13.416 13.425 0.019 13.421 13.425 13.442 13.429 0.021 13.488 【8】 13.489 13.489 13.468 13.482 0.021 13.489 13.477 13.489 13.485 0.012 13.489 13.489 13.473 13.484 0.016 13.484 【9】 13.436 13.441 13.426 13.434 0.015 13.409 13.442 13.426 13.426 0.033 13.416 13.428 13.473 13.439 0.057 13.433 【10】 13.581 13.547 13.576 13.568 0.034 13.562 13.568 13.587 13.572 0.025 13.573 13.588 13.582 13.581 0.015 13.574
二次元重復性和再現性分析
第2頁
量具重復性和再現性分析
品名 料號 客戶 規格
CHASSIS
量具名稱 二次元 量具型號 VMS-2515 (020036) 量具規格 X:250mm 量具精度 0.001mm
7102-01-06 TANASHIN 13.5± 0.1
Y:150mm
公 司 健益五金制品有限公司 測定時間 實驗者 王衛，謝保華，堯建平 測定數量 審 核 測定次數 制 作 饒國華 測定人數
2004年2月20日 10 3 3
零件圖
13.650 13.600
13.550
13.500 13.450 13.400
13.350
13.300 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
分析：如果零件間有較大的變差，表現為折線而非水平線。從零件圖可知零件間存在較大變差！
A
13.600 13.500 13.400
7102-01-06 TANASHIN 13.5± 0.1
Y:150mm
公 司 健益五金制品有限公司 測定時間 實驗者 王衛，謝保華，堯建平 測定數量 審 核 測定次數 制 作 饒國華 測定人數
2004年2月20日 10 3 3
144 13.600 13.550 13.500 13.450 13.400 13.350 13.300 143.9 1 2 3 4 1 5 6 7 8 9 10 1 2 2
評價零件與人員均值圖 零件評價人均值圖
均值
均值
UCLx UCL CLx CL
LCL LCLx
3 4 5 3 人員與測定次數 6 7 8 9 10 1 4 2 3 4 5 6 7 8 5 9 10
分析：控制線以內的區域表示測量的敏感性(幹擾)。由於研究中所使用的零件組代表了過程的變差，大 約一半以上的平均值均落在控制線之外。則測量系統是適合檢驗出零件之間的變差，以及能為過程的 分析和控制提供有用的信息。
可能接受 可接受
注：因為零件內變差可能較大，重復性>再現 性，10%≦﹪R＆R≦30%，.但區別分類數ndc 重復性>再現性 ≧5,故確定該量測系統可接受。
原因分析
二次元重復性和再現性分析
第1頁
量具重復性和再現性分析
品名 料號 客戶 規格
CHASSIS
量具名稱 二次元 量具型號 VMS-2515 (020036) 量具規格 X:250mm 量具精度 0.001mm
測量系統分析 重復性-設備變差(EV)
【2】 13.422 13.426 13.435 13.428 0.013 13.421 13.435 13.437 13.431 0.016 13.427 13.416 13.429 13.424 0.013 13.428
【3】 13.568 13.588 13.574 13.577 0.020 13.568 13.576 13.562 13.569 0.014 13.582 13.576 13.546 13.568 0.036 13.571
【5】 13.456 13.476 13.461 13.464 0.020 13.453 13.461 13.475 13.463 0.022 13.442 13.456 13.435 13.444 0.021 13.457
均值
Xa Ra
= =
Xb Rb
= =
(0.0213 +0.0181 + 0.0241 ) / 3 － 13.490 13.486 】 r 2 3
量具重復性和再現性分析
品名 料號 客戶 規格
CHASSIS
量具名稱 二次元 量具型號 VMS-2515 (020036) 量具規格 X:250mm 量具精度 0.001mm
7102-01-06 TANASHIN 13.5± 0.1 【1】 13.541 13.568 13.576 13.562 0.035 13.586 13.579 13.588 13.584 0.009 13.586 13.587 13.582 13.585 0.005 13.577
重復性極差控制圖
0.090 0.070 0.050
UCLR CLR LCLR
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
0.030 0.010 -0.010 -0.030
分析：極差圖被用來確定過程是否受控。原因是不論測量誤差可能有多大，控制線 將包含該誤差。因所有的極差均受控界限內，則說明所有的評價人都進行了相同的 工作。
3.65 2.7
K3
= = = = = = = = = = = =
100【AV/TV】
100【 0.8% 0.002
÷
0.251
重復性和再現性(R＆R)
n
2 3 4 5 6 7 8 9 10
﹪R源自文库R
零件變差(PV)
PV=Rp× 3 K = 0.149 × 1.62 = 0.242
總變差(TV)
TV = (R＆R2+PV2) = ( 0.06 2 + 0.24 2 ) = 0.2506 綜 ﹪R＆R 合 判 ndc(分級數) 定
二次元重復性和再現性分析
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量具重復性和再現性分析
2月20日 10 3 3
之
二次元重復性和再現性分析
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