第一章:定量分析的误差及结果的数据处理
化学分析中误差及分析数据的处理
xi x 100% x
精密度是几次平行测定结果之间相互接 近的程度。
偏差(deviation)是指单次测定结果与几次 测定结果的平均值之间的差值。
●当绝对偏差di相同时,被测物测定结果 的平均值x越大,相对偏差Er 就越小,表 示测定结果的精密度越高。
(4) 准确度和精密度的关系
以打靶为例:三人打靶,每人打十发子弹。
(1)系统误差偏低。重复测定时,它会重复出现。
① 方法误差(method error) ② 仪器误差(instrumental error) ③ 试剂误差(reagent error) ④ 主观误差(personal error)
(2)偶然误差特点:随机发生,难以控制。
由一些难以控制的因素造成的误差。 ●测量时环境温度、压力的变化。 ●仪器的不稳定。 ●操作时的不当心。 ●天气的阴、晴、雨、雪变化。
总体与样本:总体亦称母体,是指随机变量xi
的全体。样本(或子样)是指从总体中随机抽取 的一组数据。 样本平均值:对某试样平行测定n次的算术平均值。
(1)真实值、平均值与中位数
总体平均值:在消除系统误差后,对某试样平行 测定无穷多次的算术平均值。用于代表(但不一 定是)真实值 ③中位数(xm): 一组按大小顺序排好的测量数据的中间数据既为 xm。当n为偶数时,中位数为中间相邻的两个数 据的平均值。
2、误差产生原因
系统误差(可测误差)(determinate error)
由某种固定因素造成的误差。
偶然误差(随机误差或未定误差)(random error)
由某些偶然因素造成的误差。
过失误差(粗差)(mistake)
由于工作上粗枝大叶、不遵守操作规程 等造成的误差。
特点:使测定结果系统偏高或系统
定量分析的误差及数据处理
三、有效数字的运算规则
(一)有效数字的加减法 几个数相加或相减时,它们的和或差的有效 数字的保留,应以小数点后位数最少 (即绝对误 差最大) 的数为依据,只保留一位可疑数字。 (二)有效数字的乘除法 几个数相乘或相除时,它们的积或商的有效 数字,以有效数字最少(即相对误差最大)的数 为依据。
在运算过程中,若某一个数的首位是 8, 9 时,则有效数字的位数可多算一位。使用计 算器处理数据时,不必对每一步计算结果都进 行修约,但要注意对最后结果的有效数字的位 数进行合理取舍。
并不大,却消耗了更多的试剂和时间。在一般化
学分析中,平行测定 4 ~ 6 次已经足够,学生的
验证性教学实验,平行测定 2 ~ 3 次即可。
第三、 误差的表示方法
一、准确度与误差
二、精密度与偏差
三、准确度与精密度的关系
一、准确度与误差
分析结果的准确度是指实际测定结果与真 实值的接近程度。准确度的高低用误差来衡量,
在分析化学中常遇到 pH,pKa 等对数 , pKb
值,这些对数值的有效数字的位数只取决于小数 点后数字的位数,而与整数部分无关,整数部分 只起定位作用,不是有效数字。 在计算过程中,还会遇到一些非测定值(如
倍数、分数等)它们的有效数字位数可以认为是 , 无限多位的。
二、有效数字修约方法
二、随机误差
随机误差也称偶然误差,它是由某些无法 控制和无法避免的偶然因素造成的。由于随机 误差是由一些不确定的偶然因素造成的,其大 小和正负都是不固定的,因此无法测定,也不 可能加以校正。 随机误差的分布也存在一定规律: ( 1 )绝对值相等的正、负误差出现的机会 相等; ( 2 )小误差出现的机会多,大误差出现的 机会少,绝对值特别大的正、负误差出现的机 会非常小。
定量分析的误差和数据处理
查表:P 0.95, f 6 1 5时,t表 2.57
t计算 t表说明 x与差异异著,有系统误差
1.4.2 两组数据平均值的比较
为了比较两组数据 x1、s1、n1与 x2、s2、n2间是
否存在显著性差异,需首先用F检验法检验两 组测定结果的精密度s1、s2之间是否差异显著。
定量分析的误差和数据处理
测定结果的两个特征
准确度:即人、仪器、方法 所得结果也不可能绝对准确。
结论:定量分析中误差是不可避免的,定量分析的结 果只能是真值的近似值。误差是客观存在的。真值是 测不出的。
测定结果的第二个特征
精确度:同一个人、同一样品、相同条件下、多次平 行测定,所得结果也不可能完全相同 这是一个自然规律
标准偏差s也影响置信区间。“做多次平行测定 取平均值以减少随机误差对准确度的影响” 的前提是必须保证测定的精密度。
1.3.3 可疑值的取舍
(1)由过失引起必须舍弃; (2)非过失引起,必须根据统计学原理决定其
取舍。
取舍的意义:
无限次平行测定,随机误差遵从态分布规律, 可大可小,且绝对值相等的正负差出现机会相 同,故任一测定结果,不论偏差小都不应舍 弃;
相对标准偏差。
解: x 10.43%
d di 0.18% 0.036%
n
5
d 100% 0.036% 100% 0.35%
x
10.43%
s
d
2 i
8.610 7 4.610 4 0.046%
n 1
4
s 100% 0.046% 100% 0.44%
英国化学家W.Gosset(戈赛特)根据统计学原理,提出 t—分布,描述有限数据分布规律
定量分析中的误差及数据处理
(3)试剂误差 所用试剂纯度差,有杂质。
例:去离子水不合格 试剂级别不合适
(4)主观误差 操作人员主观因素造成。
例:指示剂颜色辨别偏深或偏浅 滴定管读数位置不正确
2. 偶然误差产生的原因 (1)偶然因素 (2)滴定管读数
平均偏差:
d
1 n
n
| xi
i 1
x
|
相对平均偏差: d 100 % x
特点:简单
缺点:大偏差得不到应有反映
2. 标准偏差 标准偏差的计算分两种情况:
(1) 当测定次数趋于无穷大时:
总体标准偏差 : X 2 / n
μ 为无限多次测定 的平均值(总体平均值), 即
lim
n
1 n
n i 1
3. 过失误差产生的原因
(三) 误差减免方法 1. 系统误差的减免 方法误差—— 采用标准方法,对比实验 仪器误差—— 校正仪器 试剂误差—— 作空白实验 2. 偶然误差的减免 增加平行测定的次数
思考题:
1.下列叙述错误的是:
A.方法误差属于系统误差 B.系统误差包括操作误差 C.系统误差又称可测误差 D.系统误差呈正态分布 E. 系统误差具有单向性
定量分析中的误差和数据处理
分析测试的误差与偏差 误差产生的原因及其减免方法 分析结果的数据处理 分析测试结果准确度的的评价 有效数字及其运算规则
一、分析测试的误差与偏差
误差和准确度 偏差和精密度 准确度和精密度的关系
1.误差和准确度
准确度: 测定值与真实值的接近程度。 准确度的高低用误差来衡量。
C 20.6,20.9,21.1,21.0 D 20.8,20.6
定量分析中的误差及数据处理
多元线性回归
总结词
多元线性回归是定量分析中常用的方法,用于探索多个自变量与一个因变量之 间的线性关系。
详细描述
多元线性回归通过最小二乘法拟合一个平面或一个超平面,使得因变量的观测 值与预测值之间的残差平方和最小。这种方法可以帮助我们了解多个自变量对 因变量的影响程度和方向,并可进行预测和控制。
对各种不确定度进行量化评估,计算其对最终测量结 果的影响。
不确定度报告
将不确定度评估结果整合到测量报告中,为用户提供 完整的数据分析结果。
04
回归分析
一元线性回归
总结词
一元线性回归是定量分析中常用的方法,用于探索一个因变量与一个自变量之间的线性 关系。
详细描述
一元线性回归通过最小二乘法拟合一条直线,使得因变量的观测值与预测值之间的残差 平方和最小。这种方法可以帮助我们了解自变量和因变量之间的关联程度和方向,并可
Box-Cox变换
离散化
是一种通用的数据变换方法,通过选择适当 的λ值,使数据达到最合适的形式。
将连续变量转换为离散变量,便于分类或 决策树算法的使用。
数据插值与外推
线性插值
基于已知的数据点,通过线性函数进行插值, 得到未知点的值。
样条插值
通过样条函数进行插值,可以更好地处理数 据的弯曲程度。
多项式插值
05
数据分析与可视化
描述性统计
总结词
描述性统计是定量分析的基础,用于 概括和描述数据的特征。
详细描述
通过均值、中位数、众数、标准差等 统计量,描述数据的集中趋势和离散 程度。此外,还包括数据的频数分布 、偏度、峰度等描述性统计指标。
推断性统计
总结词
推断性统计基于样本数据推断总体特征 ,通过样本信息对总体进行估计和预测 。
定量分析简明教程赵士铎答案
第一章 定量分析的误差和数据处理 1-2下列情况,将造成哪类误差?如何改进?(1) 天平两臂不等长,属于系统误差。
可对天平进行校正或者更换天平。
(2)测定天然水硬度时,所用蒸馏水中含Ca 2+。
属于系统误差。
可更换蒸馏水,或作空白试验,扣除蒸馏水中Ca 2+对测定的影响。
1-3填空(1) 若只作两次平行测定,则精密度应用相对相差表示。
(2)对照试验的目的是检验测定中有无系统误差,空白试验的目的是判断测定中的系统误差是否因试剂、蒸馏水不纯等所致。
(3)F 检验的目的是检验两组测定结果的精密度有无显著性差异。
(4)为检验测定结果与标准值间是否存在显著性差异,应用t 检验。
(5)对一样品做六次平行测定,已知d 1~d 6分别为0、+0.0003、-0.0002、-0.0001、+0.0002,则d 6为-0.0002。
(提示:一组平行测定,各单次测定结果偏差的代数和为0) 1-4解:%3.0mL50.6mL02.01r ±=±=E%08.0mL65.25mL02.02r ±=±=E上述计算说明为减小滴定管的体积误差,应适当增大取液的体积。
1- 5解: 纯FeSO 4·7H 2O 试剂中w (Fe)的理论值是:%09.20mol g 0.278mol 55.85g O)H 7FeSO (Fe)(Fe)(1--124=⋅⋅=⋅=M M w%06.20%405.2004.2003.2010.20=+++=xd i 分别为:0.04%,-0.03%,-0.02%,-0.01% %03.0%401.002.003.004.0=+++==d 平均偏差%2.0%06.20%03.0===x d r %03.0%09.20%06.20-=-=-=T x Ea%2.0%06.20%03.0-=-==x Ea E r %03.01401.002.003.004.02222=-+++=S%2.0%06.20%03.0===x S 变异系数 6解:1- 7解:①用Q 值检验法:∴12.47应保留②用4d 检验法: ∴12.47%应保留1- 8解: 解法1S=0.03%%90.242%93.24%87.24=+=x %60.0%05.25%05.25%90.24-=-=相对误差%2.0%90.24%87.24%93.24=-=相对相差73.04.033.1247.1242.1247.12=<=--=表计Q Q %37.12%442.1238.1234.1233.12=+++=x %03.0%405.001.003.004.0=+++=d %12.04=dx x i 4%10.0%37.12%47.12<=-=-%62.21=x∴有系统误差 解法2因为21.42%不在平均值置信区间内 ∴有系统误差 1- 9解:S 1=0.6% S 2=0.9%∴S 1和S 2间无显著性差异两组数据平均值有显著性差异,∴有系统误差,即温度对测定结果有影响。
误差及分析数据的统计处理
20
0.70 1.81 2.23 3.17
21
0.69 1.73 2.09 2.85
0.67 1.65 1.96 2.58
2.1 定量分析中的误差
6次测量,随机误差落在
± 为29.55%7。s x 范围内的概率
无限次测量,随机误差 落在±1.96 范围内的概 率为95%。 返回例题2-7 返回例题2-5
2.1 定量分析中的误差
例2-5
对某未知试样中Cl-的百分含量进行测定,4次结果
为47.64%,47.69%,47.52%,47.55%,计算置信度为
90%,95%和99%时的总体均值μ的置信区间。
解:
x 47.64% 47.69% 47.52% 47.55% 47.60% 4
x x2
2 误差及分析数据的统计处理
2.1 定量分析中的误差
系统误差与随机误差的比较
项目
系统误差
产生原因 固定的因素
分类
方法误差、仪器误差 试剂误差、操作误差
性质
重现性、单向性(或周期 性)、恒定性
影响
准确度
消除或减小 的方法
校正
随机误差 不定的因素
不确定性、不可消除、 服从概率统计规律 精密度 增加测定的次数
2.1 定量分析中的误差
1) 正态分布—— 描述无限次测量数据
t 分布 —— 描述有限次测量数据
2) 正态分布—— 横坐标为 u ,t 分布——横坐标为 t
u x
t x
s
为总体均值 为总体标准差
s为有限次测量值的标准 差
3) 两者所包含面积均是一定范围内测量值出现的概率P 正态分布:P 随u 变化;u 一定,P一定 t 分布:P 随 t 和f 变化;t 一定,概率P与f 有关,
1定量分析的误差和数据处理
例:滴定分析中称样质量的控制
万分之一分析天平的精度? 0.1 mg
称取一份试样的绝对误差? 0.2 mg
计算称样质量分别为20.0和200.0 mg时相对误差。
相对误差 RE
由于真值T永不能准确得知,实际工作中常用所谓标准值代替( ):标准值系 由经验丰富的多名分析人员,在不同实验室采用多种可靠方法对试样反复分 析,并对全部个别测定结果进行统计处理后得出的较准确的结果。纯物质中 元素的理论含量也可作真值使用。
E T
(1.2)
误差E越小,表示测定结果越接近真值,准确度越高;反之,误 差E越大,准确度越低。误差有正负之分,正误差表示测定结果偏 高,负误差表示测定结果偏低。
1.3 随机误差分布规律和有限数据的统计处理
• 1.3.1随机误差的分布规律
随机误差产生的具体原因很难找出,对个别一 次测定,随机误差或正或负,或大或小,纯属 偶然;当对同一试样进行无限多次平行测定时, 各次结果的随机误差分布遵从正态分布规律: (1)由于随机误差的影响,测定值大小不一,有 离散趋势,但绝对值相等的正、负随机误差出 现的机会相等; (2)小误差出现的机会多,大误差出现的机会少, 特大误差出现的机会极少,即测定值又有集中 趋势。 由此可知,无限次平行测定各结果随机误差的 代数和趋于0,即:不存在系统误差的条件下, 无限次平行测定结果的平均值(总体平均值 ) 趋于真值。
Ⅰ定量分析的误差和数据处理
• • • • • • 1.1 准确度和精密度 1.2 误差的来源和分类 1.3 随机误差分布规律和有限数据的统计处理 1.4 系统误差的检验 1.5 提高测定准确度的措施 1.6 有效数字及运算规则
定量分析的误差
定量分析的误差和分析结果的数据处理一、有效数字及运算规则1、有效数字•有效数字就是是技能测量得到的数字;•有效数字组成:①所有确定的数字②一位不确定数字估定试样质量 21.4561g六位有效数字液体体积 20.20mL四位有效数字注意事项1不能随意增减有效数字为了得到准确的分析结果,不仅要准确地进行测量,还要正确地记录根据分析方法和测量仪器的准确度来决定数字的保留位数;2“0”可作有效数字,也可作无效数字数据中的“0”是否为有效数字,要看其作用;例:试样质量 0.2000g3科学记数法的位数 a ×10b10.2g 改写为mg时,该如何写2、运算规则•运算原则:“先修约,后计算”•修约规则:采取“四舍六入五留双”的办法,当尾数≤4时舍弃;尾数≥6时则进入;尾数=5时,若“5”前面为偶数包括零则舍,为奇数则入; 0.52664 0.52660.87676 0.876810.3456 10.3410.3350 10.34•计算规则•1加减法•各数据及最后计算结果所保留的位数是根据各数据中小数点后位数最少的一个数字所决定的;•2乘除法各数据及最后计算结果的相对不定值是与各数据中相对不定值最大的那个数相适应,其结果所保留位数与该有效数字的位数相同;•例:0.021 2×22.62÷0.292 15=•••例:20.32+8.405 4-0.055 0=•解 20.32+8.40-0.06=28.66解:各数据的最大不定值为0.0001 ÷0.021 2 ×100%=0.5%0.01 ÷22.62×100%=0.04%0.00001 ÷0.292 15 ×100%=0.3%以0.0212的相对不定值为最大,其有效数字是三位,位数以其为准,其他各数都修约为三位有效数字;0.0212×22.6÷0.292=1.64注意a)多步计算时,最后一步前可多留一位有效数字,最后结算结果再按前述原则留弃;b)首位数字≥8时,运算过程中可多留一位有效数字;c)用计算器时注意最后修约;注意:pH, pM, lgK 等有效数字取决于小数部分的位数,因整数部分只说明该数的方次;例如: pH = 12.68 H+ = 2.1×10-13 mol/L还有一点要注意:对于整数参与运算,如:6,它可看作为1位有效数字;又可看作为无限多个有效数字:6.000……;一般以其它数字来参考;二、定量分析误差的差生及表示方法1、定量分析误差的产生测定数据与真实值并不一致,这种在数值上的差别就是误差;分析过程中的误差是客观存在的;误差可控制得越来越小,但不能使误差降低为零;误差:测定值与真实值之差;•误差•定义:指分析结果与真实值之间的数值差;•误差产生的原因①系统误差②偶然误差③过失误差系统误差或可测误差•指由测定过程中某些经常性的、固定的原因所造成的比较恒定的误差;•分类:①方法误差②仪器误差③试剂误差④操作误差个人误差特点:•①系统误差的数值大小对分析结果的影响比较固定;•②具有重现性:在相同条件下重复测定时,总是重复出现;•③确定系统有误差,系统误差具有单向性;•其主要影响结果的准确度,对精密度影响不大,可通过适当的校正来减少或消除它,以达到提高分析结果的准确度;产生原因和消除方法:1、方法误差:比较严重的原因:分析方法本身造成的;例:重量分析中的沉淀的溶解或吸附杂质;在滴定分析中反应不完全,副反应等;消除方法:作对照试验,用已知组分的标准试样进行多次测定;通过校正系数校正试样的分析结果;=校正系数标准试样标准值/标准试样测定值 校正系数试样测定值分析结⨯=果消除方法:校正仪器和作空白试验;在不加被测试样的情况下,按对试样的分析步骤和测量条件进行测定,所得结果称为空白值;分析结果 = 测定值 - 空白值注意:1若分析天平称量误差为±0.0001克,为保证测量结果在0.1%的相对误差范围内,则称样品的最低质量ms 应不低于:RE = E/xT 绝对误差/真值 ×100%0.0002/ms ×100% = 0.1%ms = 0.0002×100%/0.1% = 0.2 g2若滴定管的读数误差为±0.01ml,为保证测量结果在0.1%的相对误差范围内,溶液的最小用量V 应不低于:0.02/V ×100% = 0.1%V = 0.02×100%/0.1% = 20 ml3、个人误差原因:由操作人员的主观原因造成的误差;例:习惯性的试样分解不完全、沉淀洗涤不完全或洗涤过分;观察终点颜色偏深或偏浅;消除方法:安排不同的分析人员互相进行对照试验,此法称为“内检”;也可将部分试样送交其他单位进行对照分析,此法称为“外检”;偶然误差或不定误差、随机误差•指分析过程中有某些随即的偶然原因造成的误差;•原因:由难以控制、无法避免的因素环境的温度,湿度,气压的微小波动,仪器性能的微小变化所引起的;故又称不可测误差;•特点:•对称性•抵偿性•有限性•这类误差不仅影响到分析结果的准确度,而且影响到分析结果的精密度;•该误差不能用校正的方法减少或消除,只有通过增加测定次数,采用数理统计方法对结果作出正确的表达;根据曲线表明:分析结果偶然误差的大小是随着测定次数的增加而减少;。
定量分析中的误差
二、 误差的表示方法
1.误差(error)
误差(E)是指测定值(x)与真实值(μ )之间 的差。误差越小,表示测定结果与真实值越接近 ,准确度越高;反之,误差越大,准确度越低。
一般用绝对误差和相对误差来表示。 绝对误差E = xi – μ 相对误差RE = E/μ ×100%
2019/11/21
第一章 定量分析中的误 差与数据处理
第一节 定量分析中的误差
一、 准确度和精密度 二、误差的表示方法 三、误差的表示、种类、 性质、产生的原因及减 免
2019/11/21
§1.1 定量分析的误差
1.1.1 准确度和精密度
典型实例:甲、乙、丙三人同时测定一铁矿石中Fe2O3的含 量(真实含量以质量分数表示为50.36%),各分析四 次,测定结果如下:
10.37%;10.47%;10.43%;10.40% ,计算单次分析结果的 平均偏差,相对平均偏差,标准偏差和变异系数。
解: 平均偏差d= di 0.18% 0.036%
n
5
相对平均偏差Rd d 0.036% 100% 0.35%
x 10.43%
标准偏差s
di2 8.6107 4.7 104 0.047%
特点:简单;
n
缺点:大偏差得不到应有反映。
标准偏差: S = [∑di2/(n -1)]0.5
特点:较大的偏差能够更显著地反映。
相对平均偏差 = d / X ×100% 相对标准偏差 :(变异系数)CV% = S / X ×100%
2019/11/21
例题
用标准偏差比用平均偏差更科学更准确。 例: 两组数据 (1) X-X: 0.11, -0.73, 0.24, 0.51,
定量分析的误差和数据处理-分析化学
为了纪念他在科学上的功绩,国际 计量大会把热力学温标(即绝对温 标)称为开尔文(开氏)温标,热 力学温度以开尔文为单位,是现在 国际单位制中七个基本单位之一。
信息技术包括测量 技术、计算机技术 和通信技术,测量 技术是信息技术的 关键和基础。
钱学森
仪器仪表是工业生产 的“倍增器”,是高 新技术和科研的“催 化剂”,在军事上体 现的是“战斗力”。
2) 相对误差(relative Error)
表示误差在真实值中所占的百分率,分 析结果的准确度常用相对误差表示。
RE% E 100% X T 100%
T
T
如:对于1000mg和10mg ,绝对误差相同
(±1mg),但产生的相对误差却不同。
RE% 1 100% 0.1% 1000
RE% 1 100% 10% 10
准确度与精密度的关系
The distribution of darts on a target illustrates the distinction between accuracy and precision.
结论:
1、精密度是保证准确度的前提。 2、精密度高,不一定准确度就高。 3、分析数据必须具备一定的准确度和精密度。
王大珩等
§1.1 概述(Brief induction)
1.定量分析的任务: 准确测定试样中组分的含量,必须
使分析结果具有一定的准确度才能满 足生产、科研等各方面的需要。 本章所要解决的问题:
对分析结果进行评价,判断分析结 果的准确性误差(error)。
§1.2 误差和偏差的表示方法
§1.2.1 准确度与误差 1.准确度 (accuracy) 测定值(x)与真实值(T)符合的程度 反映测定的正确性,是系统误差大小的量 度。 2.表示方法误差 1) 绝对误差(absolute error- E) E = 测定值-真实值=x-T
定量分析的误差和数据处理
故读数的绝对误差 a0.000g2
根据 可得
r
a
100%
r0.1g 00 .1 .000gg 00 1 020 % 00.2%
r1g 10 .0 .000 gg 00 1 020 % 00.0% 2
这说明,两物体称量的绝对误差相等,但他们的相对误 差并不相同。也就是说,当被测定的量较大时,相对误差 就比较小,测定的准确程度也就比较高。
有限次测量 对平均值的离散
自由度 相对标准偏差
f n1
计算一组数据分散 度的独立偏差数
CV S 100% X
变异系数
.
例1-2 下列为两组平行测定的数据中各次测定 结果的绝对偏差,计算平均偏差。
• 1:0.1, 0.4, 0.0,-0.3,0.2,-0.3,0.2,-0.2,-0.4,0.3; • 2: -0.1 ,-0.2,0.9, 0.0,0.1,0.1,0.0,0.1, -0.7 ,-0.2。
定量分析对准确度的要求:不同的测量 对象对准确度要求不同。
组分质量分数 /% ~100 0.01~0.0001
相对误差 RE/% 0.1~0.3 ~10
~10 ~1 ~0.1 ~1 1~2 ~5
.
1.2 误差的来源和分类
➢ 系统误差(Systematic error)—某种固定的因素造成 的误差(重复性、单向性) 方法误差、仪器误差、试剂误差、操作误差
.
例1-2 下列为两组平行测定的数据中各次测 定结果的绝对偏差,计算平均偏差。
• 1:0.1, 0.4, 0.0,-0.3,0.2,-0.3,0.2,-0.2,-0.4,0.3; • 2: -0.1 ,-0.2,0.9, 0.0,0.1,0.1,0.0,0.1, -0.7 ,-0.2。
定量分析的误差和数据处理.
练 习
准确度的高低用(误差)来衡量,它是测 定结果与(真实值)之间的差异;精密度 的高低用(偏差)来衡量,它是测定结果 与(平均值)之间的差异。
准确度和精密度的正确关系是(准确度高, 要求精密度也高)
第二部分.误差来源及消除方法
一.系统误差
二.偶然误差 三.提高系统准确度的方法
练 习
第二章
定量分析的误差和数据处理
第一部分 准确度与精密度 第二部分 误差的来源及消除方法 第三部分 有效数字及其运算规则
第四部分 分析结果的表示及数据处理
第一部分.准确度和精密度
一.准确度与误差 二.精密度与偏差
三.准确度与精密度的关系
教学要求
掌握误差及偏差的概念、种类和计算方法。
误差越小,准确度越高:
误差越大,准确度越低; 相对误差更能反映出测定结果的准确度。
二.精密度与偏差
1.偏差
绝对偏差:单次测量值与平均值之差 。
di xi x
相对偏差:绝对偏差占平均值的百分比。
di Rd i 100% x
3.标准偏差与相对标准偏差
精密度和准确度的关系
分析实验中由于水不纯而引起的误差叫(试剂误 差)。 滴定时,不慎从锥形瓶中溅失少许试液,是属于 (过失误差)。 增加测定次数可以减少(偶然误差)。
要求滴定分析时的相对误差为0.1%,50ml滴定管 的读数误差约为0.02ml,滴定时所用液体体积至少 要(20)ml.
明确准确度、精密度的概念及两者在实际应 用中的关系。
不同人员分析同一试样的结果
化验员培训系列7误差分析及数据处理
▪ 但进行多次测定,便会发现偶然误差具有很多的规律性
(象核外电子运动一样),概率统计学就是研究其规律的一 门学科,后面会部分的讲授。特点:
▪ 有一矿石试样,在相同条件下用吸光光度法测定其中铜
的质量分数,共有100个测量值。
▪ a:正负误差出现的概率相等。 ▪ b:小误差出现的机会大,大误差出现的概率小。
▪ 如何尽量减少误差,误差所允许的范围有多大,误差有何
规律性,这是这一节所要学习的内容,
▪ 掌握误差的规律性,有利于既快速又准确地完成测定任务。
例如,用不同类型的天平称量同一试样,所得称量结果如 表3-1所示:
使用的仪器 误差范围(g)称量结果(g) 真值的范围 (g)
台天平
± 0.1
5.1
5.1±0.1
二、减小测量误差
▪ 由于容量分析和重量分析要求相对误差< 2 ‰ ,即要有
四位有效数字,最后一位为可疑值。根据误差传递原理 (由于结果的计算一般都有各步骤测量结果的相互乘除) 每一步测定步骤的结果都应有四位有效数字。
▪ 如称量时,分析天平的称量误差为0.0001,滴定管的读
数准确至0.01 ml, 要使误差小于1 ‰, 试样的重量和 滴定的体积就不能太小。
法进行分析以资对照,也可以用不同的分析方法,或者由 不同单位的化验人员分析同一试样来互相对照,标准试样 组成应尽量与试样组成相近。
▪ 如,在进行新的分析方法研究时,常用标准试样来检验方
法的准确度,或用国家规定的标准方法对同一试样进行分 析。
▪ 又如,在工厂的产品检验中,为了检查分析人员的操作规
范化或仪器等是否存在系统误差,常用标准试样给分析人 员做,或同一试样给不同分析人员做,这叫“内检”,将 试样送交外单位进行对照分析,这叫“外检”。
简述定量分析的误差与分析结果的数据处理
简述定量分析的误差与分析结果的数据处理摘要:定量分析的目的是要获得被测组分的准确含量。
因此,能够定量分析误差是作为一个分析工作者的基本前提。
除此之外,分析工作者还应熟练掌握有限实验数据的统计处理以及知晓提高分析结果准确度的方法。
关键词:定量分析;误差;数据处理定量分析的任务是准确测定试样中组分的含量,但分析方法、测量仪器、试剂纯度和分析工作者的主观条件,都将会对分析结果的准确度产生一定的影响。
因此,作为一个分析工作者,不仅要掌握测定组分含量的方法,更重要的是:能分析各类误差产生的原因及规律性;能提出减小误差的途径;还应熟练掌握分析数据的处理方法,有效数字概念及提高分析结果准确度的方法等。
1.有效数字为了得到准确的分析结果,既要准确地进行测定,也要正确地记录测定数据的位数。
因为数据的位数不仅表示数据的大小,也反映了测定的准确程度。
有效数字就是实际能测定到的数字。
数字的保留位数是由测量仪器的准确度所决定的。
例如,用分析天平称取某试样的质量时应记录为0.5678g,它表示是确定的,仅最后一位是估计值,也称不确定数,其相对误差为2.误差的产生及表示方法误差是指测量值和真实值之间总会存在或多或少的偏差,这种偏差就称为测量值的误差。
设被测量的真实值为 a,测量值为x,则测量绝对误差为我们所测得的一切数据都毫无例外地包含一定的误差,因而误差存在于一切测量之中。
定量分析的目的是要获得被测组分的准确含量,但是,在实际分析过程中,即使是技术很熟练的人,对同一试样,用同一方法在相同条件下进行多次测定,所测得结果也不可能绝对准确。
且也难得到完全一致的分析结果,即分析过程中误差是客观存在的,我们就是要对分析结果进行评价弄清误差产生的原因,采取减小误差的有效措施,使分析结果尽量接近真实值。
产生误差的原因有很多,按照其性质一般分为系统误差(亦称可测误差)和随机误差(亦称不可测误差或偶然误差)。
系统误差是在同一条件下(观察方法、仪器、环境、观察者不变)多次测量同一物理量时,符号和绝对值保持不变的误差叫系统误差。
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说明误差无时不 在,无处不有 金首饰含金99.9% 测量结果却为96.9% 分析工作者应:
A 查明产生误差的原因及规律, 减免误差 B 对分析结果的可靠性和准确程 度做出合理评价和正确表示
2.误差的分类及表示方法
2.1误差的分类 系统误差(Systematic error) :由某些固定原因
3.极差与相对极差,极差以R表示 R=Xmax-Xmin 相对极差= R x 4.平均偏差与相对平均偏差
平均值的标准差
设有一样品,m 个分析工作者对其进行分析,每人测 n 次,计算出各自的平均值。
试样总体
x 样本1 x11, x12 , x13,......1n x1 x 样本2 x21, x22 , x23,...... 2 n x2 ...... …… x 样本m xm1 , xm 2 , xm3 ,...... mn xm
3.pH、pC、pK、lgK等数据的小数部分代表有效数字位数 (一般保留两位),整数部分只说明方次,即定位作用。 如: pH= 12.68 [H+] =2 .1×10-13mol/L 定位 两位 4.数据首位≥8时,有效数字可多算一位. 如:9.37(接近10.00 ),可当作四位有效数字
5.对于非测量所得数字,如各种常数Ka、 Kb、 Ksp、π 、 e及乘除因子 2 、5、1/6等的有效数字位数视为无限。
2.偏差和精密度
偏差(deviation):又称表观误差,在不知道真实值的情况 下可以衡量测定结果的好坏。它是指各次测定值与测定的算 数平均值之差。 精密度(precision):是指在同一条件下,对同一样品进行 多次重复测定时各测定值相互接近的程度,用偏差衡量。 偏差 Deviation 平均偏差 Mean deviation
大小、方向固定 出现情况 重复出现 规律性 影响 减免方法 函数规律 准确性 校正
2.2误差的减免方法 检验和消除系统误差 仪器校正:消除仪器或器皿刻度误差-当允许系统 误差大于0.1%时,一般不必校正
对 照 实 验 方法对照--------检验和消除方法误差 空白对照--------检验和消除有试剂、溶剂和 分析器皿中某些杂质引起的误差 阳性对照--------检验和测定有无系统误差的最有 (加样回收) 效方法(p11)
x1 , x2 , x3 ....... m x x
平均值的总体标准偏差: 对有限次测量:
x
n
sx
s n
4.2置信度与总体平均值μ的置信区间
基本概念: 总体(母体):所要分析研究的对象的全体 样本(子样):从总体中随机抽取部分样品进行平行 测定所得到的一组测定值 样本大小(容量):样本中所含个体数目 样本平均值 x 样本标准偏差 S 总体平均值 总体标准偏差σ
RSD
s x
例:测定某合金中铜的质量分数(%),两组测定值分别为: 10.3, 9.8, 9.6, 10.2, 10.1, 10.4, 10.0, 9.7, 10.2, 9.7 10.0, 10.1, 9.3, 10.2, 9.9, 9.8, 10.5, 9.8, 10.3, 9.9 求平均偏差和标准偏差. 解: d1 = d 2 = 0.24% S1 =0.28%
E1=x- xT =1.5268-1.5267=+0.0001g E2=x- xT =0.1526-0.1525=+0.0001g 两物称量的相对误差分别为: RE1 =E1/ xT =+0.0001/1.5267=+0.06‰ RE2 =E2/ xT =+0.0001/0.1525=+0. 6‰ 由此可见,当测量值的绝对误差相同时,测定 的试样量越高,相对误差越小,准确度越高, 因此,相对误差能更好的反应测量的准确度。
相对误差(relative error):绝对误差在真值中所占 的比例 Ea
Er
T
100%
误差有正负之分,绝对值大小代表准确度的高低
例:用分析天平称量两物体的质量各为1.5268g和 0.1526g,假定两者的真实值分别为1.5267g和 0.1525g,求两者的绝对误差与相对误差。
解:两者称量的绝对误差分别为:
3.有效数字及其运算规则
有效数字的定义: 实际能够测量到的数字,除了最后一位是可疑 的外,其余的数字都是确定的
记录测定结果时,只能保留一位可疑数字。
3.1有效数字的位数
看看下面各数的有效数字的位数: 1.0008 43181 五位有效数字 0.1000 10.98% 四位有效数字 0.0382 1.98×10-10 三位有效数字 54 0.0040 二位有效数字 0.05 2×105 一位有效数字
4.在物质组成成分的测定中,组分含量大于10%的测定,结果一般保 留四位有效数字,组分含量在1%~10%的测定,结果一般保留三位有 效数字,组分含量小于1%的测定,则结果通常保留两位有效数字 5.大多数情况下,表示误差时取一位数字即可,最多取两位。
4.实验数据的处理
根据对分析结果误差或置信度的要求,运用偶然 误差分布规律的统计学分析结论,对有限次测定 数据进行整理,判断可疑值的取舍,计算数据平 均值、标准偏差(或置信区间),报告实验结果。
1.记录和计算时根据方法及仪器的准确度程度确 定有效数字的 位数,只有最后一位是可疑的数字 (或不定数字)。 如:18.5734±0.0001g(分析天平) 六位 24.42±0.01ml(滴定管) 四位 2.“0”的双重作用。 如: 0.02030 2.50×103mg ≠2500mg
定位作用 有效数字 三位 定位 不定位
S2 =0.33%
标准偏差比平均偏差更能灵敏地反映数据的精密度
重复性和再现性:是精密度的常见别名,二者稍有 不同。
重复性:一个分析人员,在同一个实验室中用同一套仪器 在短时间内对同一试样的某物理量进行反复测量,所得 测量值接近的程度。 再现性:不同实验室的不同分析人员和仪器,共同对同一 试样的某物理量进行反复测定,所得结果接近的程度。
4.1 测定结果的表示 1.数据集中趋势的表示 对于无限次的测定,可以用总体平均值μ来衡 量数据的集中趋势 对于有限次的测定,一般有两种表示方法: (1)算数平均值,简称平均值,以 x 表示 (2)中位数,按数据的大小顺序排列,位于 正中的数据称为中位数,当n为奇数时,居中 者即是,当n为偶数时,正中两个数的平均值 为中位数
=0.0325×5.10×60.1/140 =0.0712
注意:
1.若某个数据第一位有效数字大于或等于8,则有效数字的位数可多 算一位。 2.在计算过程中一般可以暂时多保留一位数字,得到最后结果时,在 根据四舍六入五成双的规则弃去多余的数字。
3.设计化学平衡的计算中,由于化学平衡常数的有效数字位数多为两 位,故结果一般保留两位有效数字。
3.准确度与精密度的关系
例:甲、乙、丙、丁四位同学对同一铁标样 (WFe=37.40%)中的铁含量进行测量,得结果如 图示,比较其准确度与精密度。
准确度高,精密度低 准确度高,精密度高
准确度低,精密度高
准确度低,精密度低
1、精密度是保证准确度的前提。 2、精密度高,不一定准确度就高。
精密度是保证准确度的必要条件,但不是充分条 件 结论:只有精密度和准确度都高的测量值才是可 靠的
例:已知σ 和单次测定值x,求置信度分别95%和 99%时真值所在区间。
查表得:P=95%时,u =± 1.96 则μ=X±1.96σ P=99%时,u =± 2.58 则μ=X±2.58σ 置信度越大,置信区间越大,过大的置信区间无实际意义
实际分析工作中通常是以样本平均值估计总体平均值
x
n→∞时
x →
S→ σ
置信区间:根据有限的测定结果估计总体平均值的取值 范围 置信度(P):某一置信区间包含总体平均值的概率 1.已知总体标准偏差σ 时 对于经常测定的某种试样,累积了大量数据,可认为 σ已知。 根据:
真值包含在某
得: X=μ±uσ
μ=X±uσ
区间的概率由u 决定
即:在σ已知的前提下,可用单次测量值和置信度的要求 估计总体平均值可能存在的范围
减小随机误差-----适当增加平行测量次数
2.3 误差的表示方法 1.准确度与误差 准确度(accuracy):在一定条件下,多次测定的平 均值与真实值的接近程度.是测量中系统误差和偶 然误差的综合体现,用误差来衡量
绝对误差(absolute error):测量值与真值之差 误差
Ea xi T
6.表示准确度和精密度时,各种误差一般只保留一位至多两 位有效数字(因误差值本身均很小)。 7.化学平衡中有关计算(如求平衡状态下某一离子的浓度) 一般保留两位或三位有效数字。
3.2.有效数字的修约
遵循“四舍六入五成双”规则
0.53664 修约为四位 0.5366 有效数字 10.28 10.2750 12.18 12.1850 0.5835 0.58346 18.07 18.06501
2.数据的分散程度的表示
(1)样本标准差,简称标准差,一般以S表示, n 只做有限次的测定 2
s
(X
i 1
i
X)
n 1
对于无限次的测定,采用总体标准偏差 据分散程度 n
σ=
衡量数
(X
i 1
i
μ ) 2
n
2.变异系数(CV) 指单次测量结果的相对标准差(RSD) s CV(RSD)= x
造成的误差。 具有重复性、单向性、可测性
产生原因:方法误差 仪器和试剂误差 主观误差
偶然误差(Random error ):由随机因素引起的
误差。服从统计学规律(P11)
过失误差(Gross error, mistake)
系统误差和偶然误差 系统误差 (systematic error) 引起因素 固定因素 偶然误差 (accidental error) 偶然因素 大小、方向不固定 随即出现 统计规律 精密度 增加平行测定次数控 制