3概率论第三讲(3学时)

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第四节 条 件 概 率

一、 条件概率

定义1

事件总数

缩减的样本空间下基本的基本事件数有利于在B A B P /)(Ω=

注:一般地 )(B P 与)(A B P 不等。

定义2 设A ,B 是两事件,且 P (A )>0,称

)(A B P 为事件A 发生的条件下,事件B 发生的

概率;且 )

()()(A P AB P A B P =

条件概率同样满足概率的三条基本性质,即: 性质1<非负性> 1)(0≤≤A B P ;

性质2<正则性> 对必然事件和不可能事件,有 ,1)(=ΩA P ,0)(=ΦA P

性质3<可加性>若事件k B B B ,,,21 两两互不相容,则 )

()(11∑===k i i k i i A B P A B P

二、 乘法公式

由条件概率公式容易推得概率的乘法公式:

《乘法公式》对于容易两个事件A ,B :

若P (A )>0,则

)()()(A B P A P AB P =

若P (B )>0,则 )()()(B A P B P AB P =

该公式可推广到有限多个情形:

)

()()()(213121321A A A P A A P A P A A A P = 又 )()()()

(213121321A A A P A A P A P A A A A P n =

)(121-n n A A A A P 三、 全概率公式与贝叶斯公式

(一)全概率公式

看一个例子:

e.g 1 10个考签中4个难签,甲、乙、丙三人抽取,

甲先乙次丙最后,(不放回)求乙和丙分别抽到

难签的概率?

解:设A ,B ,C 分别表示甲,乙,丙三人抽到难签; 则 104)(=A P ,106

)(=A P

如何求 P (B ) 93)(=A B P ,94

)(=A B P

))

()(())(()()(A B A B P A A B P B P B P ==Ω=∴ )()(A B P BA P += )()()()(A B P A P A B P A P +=

1049410693104=⋅+⋅=

继续分析P (C ):丙抽之前,可能有B

A B A B A AB ,,,发生, 且Ω=B A B A B A AB (互不相容)

记 B A A B A A B A A AB A ====

4321,,,

则 4321,,,A A A A 是Ω的一个划分;且 93104)()()()(1⋅===A B P A P AB P A P

类似 96104)(2⋅=A P ,

94106)(3⋅=A P 95106)(4⋅=A P

且 82)(1=A C P ,

83)(2=A C P

83)(3=A C P , 84)(4=A C P ∴

10

4

8

4

9510683941068396

104

82

93

104

)

()()()()

()()()()

()()()()

()(()()(44332211432143214321=⋅⋅+⋅⋅+⋅⋅+⋅⋅=+++=+++===Ω=A C P A P A C P A P A C P A P A C P A P CA P CA P CA P CA P CA CA CA CA P A A A A C P C P C P ∴甲、乙、丙抽到难签的概率均为0.4。

上述公式 ∑==4

1)

()()(i i i A C P A P C P

亦称为全概率公式

一般情形,有

定理1(全概率公式)设实验E 的样本空间为Ω,

n A A A ,,,21 为Ω的一个划分

(完备事件组),且 0)(>i A P ,(i=1,2,…,n ),

则:对任一事件B ,有 ∑==n

i i i A B P A P B P 1)

()()(

证明:……

特别地

)()()()()(A B P A P A B P A P B P +=

e.g 2 设有一批同规格产品,由三家工厂生产,其中 甲厂生产50%,乙、丙两厂各生产25%,而且各厂的 次品率依次为2%、2%、4%,现任取一件,求取到次 品的概率。

……

(=0.025)

(二)逆概率公式(Bayes 公式)

(求事件在已经发生的条件下各原因之概率)

定理2 (Bayes 公式)设随机实验E 的样本空间为Ω,

n A A A ,,,21 为Ω的一个划分(完备事

件组),且 0)(>i A P ,(i=1,2,…,n ),B 为

任一事件,若0)(>B P ,则有:

∑==n

i i

i k k k A B P A P A B P A P B A P 1)()()

()()( ( k=1,2,…,n )

证明:由条件概率的计算公式得: )

()()(B P B A P B A P k k =

又由乘法公式和全概率公式得: )()()(k k k A B P A P B A P = ∑==n i i i A B P A P B P 1)

()()(

代入上式:

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