零基础入门学习python学习笔记

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python教程/学习笔记

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无论什么情况下,使用UTF-8 才是王道! 1 # -*- coding:utf-8 -*2 2.2.5. 导入 通常应该在单独行中使用导入。 例如:No: import sys, os Yes: import sys import os 但是这样也是可以的: from types import StringType, ListType imports 应该放在文件的顶部,仅在模块注释和文档字符串之后,在模块的全局变量和常量之前。 Imports 也是有顺序的:1)Python 标准库的import;2)第三方库的import;3)自定义的库的import; 并且在每组的import 之间使用一行空行分割。 2.2.6.以下地方不推荐出现空格: 1) 紧挨着圆括号,方括号和花括号的 如:"spam( ham[ 1 ], { eggs: 2 } )".写成"spam(ham[1], {eggs: 2})". 2) 紧贴在逗号,分号或冒号前的 如: "if x == 4 : print x , y ; x , y = y , x". 写成"if x == 4: print x, y; x, y = y, x". 3) 紧贴着函数调用的参数列表前开式括号的 如: "dict ['key'] = list [index]". 写成"dict['key'] = list[index]". 4) 紧贴在索引或切片下标开始的开式括号前 如: "dict ['key'] = list [index]".写成"dict['key'] = list[index]". 5) 在赋值(或其它)运算符周围的用于和其它并排的一个以上的空格,如: 1x=1 2y=2 3 long_variable = 3 写成 1x=1 2y=2 3 long_variable = 3 6)始终在这些二元运算符两边放置一个空格:赋值(=), 比较(==, <, >, !=, <>, <=,>=, in, not in, is, isnot), 布尔运算(and, or, not). 按 你的看法在算术运算符周围插入空格. 始终保持二元运算符两边空格的一致.一些例子: 1 i = i+1 2 submitted = submitted + 1 3 x = x*2 - 1 4 ypot2 = x*x + y*y

千锋教育 宋宋 python基础笔记

千锋教育 宋宋 python基础笔记

【主题】千锋教育宋宋 Python基础笔记近年来,随着人工智能技术的发展和应用,编程语言 Python 也逐渐成为了热门话题。

作为一种易学易用且功能强大的编程语言,Python 在各行各业都有着广泛的应用。

为了系统地学习Python编程,我选择了千锋教育的宋宋老师的Python基础课程,并从中整理出了以下笔记,以供大家参考。

一、Python基础概述1.1 Python简介Python是一种高级编程语言,具有简洁、清晰和易读的特点。

它被广泛应用于数据科学、人工智能、网络开发等领域。

1.2 Python的特点Python具有简单易学、开源免费、跨评台、强大的标准库等特点,因此备受程序员的喜爱。

1.3 宋宋老师的教学风格宋宋老师以通俗易懂的语言进行讲解,深入浅出地介绍Python编程的基础知识,让学习者能够轻松理解和掌握。

二、Python基础语法2.1 变量与数据类型Python中的变量不需要事先声明,直接赋值即可创建,而且可以灵活地改变数据类型。

2.2 控制流程Python中的控制流程包括顺序结构、分支结构和循环结构,通过这些结构可以灵活控制程序的执行流程。

2.3 函数与模块函数是Python中的重要概念,通过函数可以封装可重复使用的代码。

而模块则是一个包含Python定义和语句的文件,用来组织代码。

三、Python基础应用3.1 文件操作Python可以轻松地进行文件的读写操作,包括文本文件和二进制文件。

3.2 异常处理Python中的异常处理能够帮助程序更加健壮地运行,避免因错误而导致程序崩溃。

3.3 数据结构Python中有多种数据结构,如列表、元组、字典和集合,能够满足不同场景下的数据存储和处理需求。

四、个人观点与总结通过学习千锋教育宋宋老师的Python基础课程,我对Python编程语言有了更深入的了解和掌握。

宋宋老师的教学风格深受我喜爱,他的讲解通俗易懂,让我快速掌握了Python编程的基础知识。

python基础知识点

python基础知识点

python基础知识点Python语言基础知识Python是一个通用的面向对象编程语言,丰富的类库、特性和工具让你完成最合适的任务。

许多学习Python的人,不知道从基础知识开始,所以以下是关于Python的基础知识:1、变量变量是Python应用程序中的抽象概念,用于存储和引用值。

变量有特殊的规则,它只能以字母,下划线或数字等开头,然后是数字,下划线或字母。

2、字符串字符串是你可以看见拼写的字符,它可以是字母,数字,符号或其他字符。

Python处理字符串时,也有一些内建函数可以使用。

3、条件判断条件判断允许您根据预定义的条件,确定程序的流程。

简而言之,我们可以将程序分成几个分支,每个分支都是上一个的结果,条件判断通过检查满足条件的表达式,决定应该执行哪一个分支。

4、函数函数是一种封装的代码,它可以多次使用,而不需要重复编写一模一样的代码段,它可以完成执行一系列操作和任务的功能。

5、迭代器迭代器是用于遍历序列(例如列表,元组或字符串)的Python对象。

它有助于逐一处理序列中的每个元素,而又不必创建一个显式的循环结构。

6、面向对象编程面向对象编程指的是将对象(例如一个GameObject)的属性和行为封装在一个对象中,并使用这些封装的属性和行为来构建一个更大的程序。

7、模块模块是一段Python代码封装在一起,它允许多个程序使用共享代码,这样你可以使用一次定义模块,将它多次使用在不同的程序中。

8、异常异常是指在执行程序时发生的程序错误,它们会导致程序崩溃并在控制台中生成错误信息,Python有特殊的语句和结构,可以处理异常并优雅地结束程序。

9、正则表达式正则表达式是一种用于描述字符模式的特殊文本语言。

它使你能够检查字符串是否匹配特定的模式,正则表达式可以很容易的从Python中调用。

10、类和继承类是对对象的抽象概念和定义,是面向对象编程的基础,继承是向现有类添加新特性和函数的过程,Python允许向现有类添加新方法和属性,还允许添加子类,以满足你的要求。

语雀python笔记

语雀python笔记

语雀python笔记以下是语雀(Yuque)上的一篇关于Python的笔记,供您参考:Python笔记:从入门到实践摘要:本篇文章旨在帮助读者快速了解Python编程语言的基础知识和常用实践。

通过学习本篇文章,您将掌握Python的基本语法、数据类型、控制流、函数等概念,并学会编写简单的Python程序。

引言Python是一种广泛使用的编程语言,以其易读性、简洁性和强大的库支持而闻名。

无论您是初学者还是经验丰富的程序员,学习Python都将为您带来许多好处。

在本篇文章中,我们将通过一系列简单的步骤和示例,引导您逐步了解Python的基础知识和常用实践。

一、Python基础1. 安装Python首先,您需要安装Python解释器。

您可以从Python官网下载并安装最新版本的Python。

安装完成后,您可以在命令行中输入`python --version`来验证Python是否成功安装。

2. Hello World程序在Python中,一个简单的Hello World程序可以这样写:```pythonprint("Hello, World!")```3. 注释在Python中,我们使用``符号来添加注释。

注释可以帮助我们理解代码的功能和作用。

例如:```python这是一个注释print("Hello, World!") 这也是一个注释```4. 变量在Python中,变量用于存储数据。

我们使用`=`符号来给变量赋值。

例如:```pythonname = "Alice"age = 25```5. 数据类型Python支持多种数据类型,如整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典等。

例如:```pythonnum = 123 整数类型float_num = 浮点数类型str_num = "456" 字符串类型```。

python知识点总结讲义

python知识点总结讲义

python知识点总结讲义一、Python 的基础语法Python 的基础语法非常简单,但是功能强大,适合初学者入门。

Python 的语法特点包括:1. 代码块使用缩进来表示,而不是使用大括号。

这使得 Python 的代码更加简洁和易读。

2. 变量不需要提前声明,可以直接赋值使用。

3. Python 支持多种数据类型,包括整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典等。

4. Python 支持条件语句(if-else)、循环语句(for、while)、函数定义等常见的控制结构。

5. Python 的函数和模块化设计非常灵活,支持函数的嵌套和递归调用。

二、Python 的核心特性Python 作为一种高级编程语言,具有许多独特的核心特性,使其在软件开发中具有独特的优势。

其中包括以下几点:1. 简单易学:Python 的语法非常简单易懂,适合初学者入门。

对于有其他编程语言基础的人,也很容易上手。

2. 面向对象:Python 是一种面向对象的编程语言,支持类、对象、继承、多态等面向对象的特性。

3. 动态类型:Python 的变量是动态类型的,不需要提前声明变量的类型,可以根据赋值自动推断变量的类型。

4. 强大的标准库:Python 的标准库非常强大,包含了大量的模块和函数,能够满足各种开发需求。

5. 可移植性强:Python 可以在各种操作系统上运行,在 Linux、Windows、Mac 等平台都可以运行。

三、Python 的数据类型和数据结构Python 支持多种数据类型和数据结构,包括整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典等。

其中,列表和字典是 Python 中非常重要的数据结构,具有很强的灵活性和适应性。

1. 整数和浮点数:Python 支持整数和浮点数,可以进行整数和浮点数的加减乘除等操作。

2. 字符串:Python 的字符串可以使用单引号、双引号或三引号来表示,支持字符串的切片、拼接、查找、替换等操作。

python 知识点

python 知识点

python 知识点Python是一种高级的、面向对象的计算机编程语言,具有简单、易于学习、动态性和可读性强等特点,越来越受到开发者的青睐。

在学习Python过程中,有一些基本的知识点是必须熟悉的,下面将通过分步骤的方式介绍Python的一些重要知识点。

1.基础语法:在编写Python程序之前,我们首先需要了解Python的基本语法。

Python语言的语法简洁,可以通过结构化编程的方式进行模块化维护,从而让程序更加易于维护。

此外,Python使用缩进来代替大括号,使代码具有可读性。

2.变量与数据类型:Python可以处理不同的数据类型,并且可以随时更改变量的值。

Python中的变量不需要预先定义,同时还支持多种数据类型,包括数字、字符串、列表、元组、字典等类型。

3.流程控制:Python提供了多种流程控制语句,包括if语句、for循环、while循环等。

这些语句可以让我们更加灵活地控制代码的执行流程,实现不同的逻辑功能。

4.函数与面向对象编程:函数是Python编程中的重要组成部分。

Python的函数具有特殊的能力,例如返回多个值、闭包、嵌套等功能,可以让我们以更加快捷的方式实现代码的复用和管理。

另外,Python还支持面向对象编程,方便程序员将代码进行分类和组织。

5.模块和程序结构:在Python中,可以通过模块和包的方式将代码进行组织和管理。

Python有丰富的标准库和第三方库,程序员可以直接使用,也可以按照自己的需求开发自己的模块。

此外,Python还提供了模块化编程方案,可以帮助程序员编写更加高效和灵活的代码。

6.错误处理和调试:在编写Python程序时,我们难免会遇到各种错误,因此必须要学会如何进行错误处理和调试。

Python提供了丰富的工具和技术来帮助我们找出程序出现的问题,并解决它们。

7.数据科学与机器学习:Python被广泛应用于数据科学和机器学习领域。

Python具有众多的第三方库,例如NumPy、SciPy、Pandas、Matplotlib以及Scikit-learn 等,这些库可以帮助开发者更加方便地进行数据分析和处理。

黑马程序员 python 笔记

黑马程序员 python 笔记

文章标题:解锁Python编程技能:成为黑马程序员的必备笔记第一部分:引言1.1 什么是Python编程Python编程语言是一种高级、通用、解释型编程语言。

它在机器学习、人工智能、数据分析等领域有着广泛的应用,被誉为是学习编程的最佳入门语言之一。

对于想要成为优秀程序员或者黑马程序员的人来说,掌握Python编程技能至关重要。

第二部分:入门篇2.1 Python基础语法在学习Python编程之前,了解Python的基础语法是必不可少的。

Python的变量、数据类型、条件语句、循环等。

只有掌握了这些基础知识,才能够更好地理解和应用Python编程。

2.2 Python函数和模块函数和模块是Python编程中非常重要的概念。

函数可以让代码更加模块化和可复用,而模块则可以让代码更加清晰和可维护。

通过学习函数和模块的知识,可以使我们的Python代码更加高效和灵活。

2.3 Python面向对象编程面向对象编程是一种重要的编程范式,而Python是一种面向对象的编程语言。

掌握面向对象编程的知识,可以让我们更好地组织和管理代码,提高代码复用性和可维护性。

第三部分:进阶篇3.1 Python文件操作在实际开发中,文件操作是无法回避的部分。

学习如何使用Python 进行文件读写操作,可以让我们更好地处理数据和文件,实现更丰富的应用场景。

3.2 Python异常处理异常是编程中一种常见的情况,学习如何处理异常可以让我们的代码更加健壮和可靠。

Python提供了丰富的异常处理机制,学习这些知识可以让我们更好地处理各种异常情况。

3.3 Python常用库和框架Python拥有丰富的第三方库和框架,如NumPy、Pandas、Django等。

学习这些常用库和框架,可以让我们更好地开发各种应用,提高开发效率和质量。

第四部分:个人观点和总结4.1 个人观点作为一名编程人员,我深刻理解Python编程技能在今天的重要性。

Python的简洁易读的语法、丰富强大的库和框架、广泛的应用场景,使其成为成为黑马程序员不可或缺的技能之一。

python学霸笔记

python学霸笔记

python学霸笔记Python学霸笔记是一份综合性的学习指南,旨在帮助学习者全面掌握Python编程语言。

下面我将从多个角度对Python学霸笔记进行全面完整的回答。

首先,Python学霸笔记可以包括以下内容:1. Python基础知识,介绍Python的基本语法、数据类型、变量、运算符、条件语句、循环语句等。

这些知识是学习Python的基础,对于掌握后续更高级的概念和技术非常重要。

2. 函数和模块,介绍如何定义和使用函数,包括参数传递、返回值等。

同时,还会介绍Python的模块化编程,如何导入和使用不同的模块,以及常用的内置模块和第三方库。

3. 面向对象编程,详细介绍Python的面向对象编程(OOP)概念,包括类、对象、继承、多态等。

学习OOP可以让代码更加结构化和可扩展。

4. 文件操作和异常处理,讲解如何读写文件、处理文件路径,以及如何处理异常,使程序更加健壮和可靠。

5. 数据结构和算法,介绍Python中常用的数据结构,如列表、元组、字典和集合,以及常见的算法,如排序和搜索算法。

这些知识对于解决实际问题和优化代码非常重要。

6. 数据库操作,介绍如何使用Python连接和操作关系型数据库,如MySQL、SQLite等。

学会与数据库交互可以方便地进行数据存储和查询。

7. 网络编程,介绍如何使用Python进行网络编程,包括socket编程、HTTP请求等。

这对于开发网络应用和爬虫非常有用。

8. Web开发,介绍使用Python进行Web开发的框架,如Django和Flask。

学会使用这些框架可以快速构建功能强大的Web应用。

除了以上内容,Python学霸笔记还可以包括一些实例和练习题,帮助学习者巩固所学知识,并提供一些实践经验。

总结起来,Python学霸笔记是一份全面的学习指南,涵盖了Python的基础知识、函数和模块、面向对象编程、文件操作和异常处理、数据结构和算法、数据库操作、网络编程以及Web开发等方面的内容。

Python初学者入门指南

Python初学者入门指南

Python初学者入门指南第一章:Python简介1.1 Python的起源和发展历程1.2 Python的特点和优势1.3 Python的应用领域和用途第二章:环境搭建与安装2.1 选择适合的Python版本2.2 下载和安装Python解释器2.3 配置开发环境(包括编辑器和集成开发环境)第三章:基本语法和数据类型3.1 程序和脚本的编写规范3.2 变量和标识符的命名规则3.3 常用的数据类型(整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典等)3.4 控制流程语句(条件判断、循环)第四章:函数和模块的使用4.1 函数的定义和调用4.2 函数参数的传递和返回值4.3 内置函数的使用示例4.4 导入和使用模块第五章:面向对象编程5.1 面向对象编程的概念和基本特征5.2 类、对象和实例的定义和使用5.3 继承和多态的实现5.4 封装和抽象的实践第六章:文件操作和异常处理6.1 读写文本文件的常用方法6.2 文件的打开和关闭6.3 异常的捕获和处理6.4 try-except语句的使用技巧第七章:常用标准库的介绍7.1 math库的使用(数学运算、随机数生成等)7.2 time库的应用(日期时间处理、延时等)7.3 os库的功能(文件和目录操作)7.4 re库的正则表达式应用第八章:常用第三方库的推荐8.1 NumPy库的数值计算和矩阵运算8.2 pandas库的数据处理和分析8.3 Matplotlib库的数据可视化8.4 requests库的网络请求和数据抓取第九章:实例分析与项目实战9.1 实例分析:使用Python进行简单数据分析9.2 项目实战:制作一个简单的网页爬虫9.3 项目实战:开发一个基于Web的信息管理系统第十章:进阶学习和资源推荐10.1 更高级的Python编程技巧和技术栈10.2 学习资源推荐(书籍、网站、教程等)10.3 参与开源社区和分享学习经验的建议本指南从Python的基础语法到常用库的使用,再到实例分析和项目实战,涵盖了初学者入门所需的各个方面。

python程序设计课程读书笔记

python程序设计课程读书笔记

python程序设计课程读书笔记Python是一种高级编程语言,被广泛应用于Web开发、数据分析、机器学习等领域。

作为一名学习Python程序设计的学生,我选择了一本经典的教材《Python核心编程》作为学习指南,并在学习过程中做了详细的读书笔记。

下面是我读书笔记的总结。

第一章:Python简介Python是一种解释型、面向对象、动态类型的高级编程语言,具有简洁、易读、可扩展等特点。

它拥有强大的标准库和第三方库,能够满足各种编程需求。

Python的语法灵活易学,适合初学者入门。

第二章:Python基础知识Python的数据类型包括数字、字符串、列表、元组和字典。

数字类型包括整数、浮点数和复数。

字符串类型是不可变的序列,可以使用索引和切片进行操作。

列表是可变的序列,可以包含不同类型的元素。

元组是不可变的序列,类似于字符串。

字典是键值对的集合,可以通过键快速访问值。

第三章:Python控制结构Python的控制结构包括条件语句、循环语句和异常处理。

条件语句通过判断条件来决定执行不同的代码块。

循环语句可以重复执行一段代码块,包括for循环和while循环。

异常处理用于捕获和处理代码中的异常情况,提高程序的健壮性。

第四章:Python函数和模块Python函数是一段可重复使用的代码,可以接收参数和返回值。

函数可以分为内置函数和自定义函数,通过函数名和参数调用函数。

模块是一个包含了相关函数和变量的文件,可以通过导入模块来使用其中的代码。

Python有很多常用的标准库和第三方库,可以大大提高编程效率。

第五章:Python文件操作Python可以对文件进行读写操作,通过打开文件、读取内容和关闭文件的方式进行。

文件操作包括文本文件和二进制文件的处理。

可以使用open()函数打开文件,并通过read()、write()等方法进行读写操作。

在使用文件操作时,还需要注意文件的打开和关闭,避免资源浪费和文件损坏。

第六章:Python面向对象编程Python是一种面向对象的编程语言,支持类、对象、继承、多态等特性。

入门python的必学知识点

入门python的必学知识点

入门python的必学知识点第一章Python是什么1.1 什么是PythonPython的官方介绍是:Python是一种简单易学,功能强大的编程语言,它有高效率的高层数据结构,简单而有效地实现面向对象编程。

Python简洁的语法和对动态输入的支持,再加上解释性语言的本质,使得它在大多数平台上的许多领域都是一个理想的脚本语言,特别适用于快速的应用程序开发。

1.2Python的特点高级Python具有简洁、易读的高级数据结构,不仅缩短了开发时间和代码量,而且使代码具有更好的可读性。

面向对象Python与生俱来就有面向对象的特性,并且融汇了多种编程风格。

解释性和(字节)编译性Python 是一种解释型语言,这意味着开发过程中没有了编译这个环节。

一般来说,由于不是以本地机器码运行,纯粹的解释型语言通常比编译型语言运行的慢。

然而,类似于Java,Python实际上是字节编译的,其结果就是可以生成一种近似机器语言的中间形式。

这不仅改善了Python的性能,还同时使它保持了解释型语言的优点。

易学易读Python 关键字少、结构简单、语法清晰。

而且Python是一门解释性的高级语言,使用变量前并不需要事先定义,没有其他语言通常用来访问变量、定义代码块和进行模式匹配的命令式符号,在保证了强大的功能的前提下是程序通俗易懂,这样就使得学习者可以在相对更短的时间内轻松上手。

第二章初识Python之前说过,Python是一门解释性的高级语言。

解释性就是Python中使用的变量不需要事先定义,可以直接使用;高级语言就是Python与高级语言很相似,比如说C、C++。

下面来看一个程序:例2.1# Fibonacci series;# the sum of two elements defines the nexta,b=0,1while b<10:print ba,b=b,a+b我们在ubuntu中Home Folder/me 文件夹下右击新建一个文件exam.py,然后打开输入以上程序。

python笔记知识点总结

python笔记知识点总结

python笔记知识点总结一、Python基础知识1. Python语法Python的语法非常简洁和易读,它的代码块通过缩进来表示,通常使用四个空格缩进,而不是制表符。

此外,Python没有分号来表示语句的结束,而是通过换行来分隔不同的语句。

这种简洁的语法使得Python代码更具可读性和易维护性。

2. 变量和数据类型Python中的变量不需要声明,可以直接赋值使用。

Python有多种内置的数据类型,包括整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典等。

另外,Python还支持动态类型,即变量的数据类型可以随时改变。

3. 控制流Python支持条件语句(if-else)、循环语句(for和while)、跳出语句(break和continue)等控制流结构。

这些结构可以帮助你更好地控制程序的执行流程。

4. 函数和模块函数是一种封装了一些代码块的可重用的结构,Python中使用def关键字来定义函数,可以有参数和返回值。

另外,Python中还有很多内置的模块,可以直接使用或者通过import语句引入。

5. 异常处理Python中的异常处理机制可以帮助你更好地处理程序中的错误。

使用try-except语句可以捕获并处理异常,保证程序的稳定性和可靠性。

二、Python高级知识1. 面向对象编程Python是一种面向对象的编程语言,它提供了类、对象、继承、多态等面向对象的特性。

通过使用类和对象,你可以更好地组织和管理程序的代码。

2. 文件操作Python中有丰富的文件操作函数和模块,可以帮助你读写文件和目录、处理文件路径等操作。

3. 正则表达式正则表达式是一种强大的文本匹配工具,Python中的re模块提供了对正则表达式的支持,可以帮助你更好地处理字符串。

4. 网络编程Python有丰富的网络编程库,可以用来构建服务器、客户端、处理HTTP请求等网络应用程序。

5. 数据库操作Python可以连接各种数据库,包括MySQL、PostgreSQL、SQLite等,用于数据存储和管理。

大一计算机基础python知识详细笔记

大一计算机基础python知识详细笔记

大一计算机基础python知识详细笔记跟几个IT界的大佬提起Python,他们说零基础学好Python很简单,Python进阶需要花费些气力,都说Python简单易学Python上手很容易,基本有其他语言编程经验的人可以在1周内学会Python最基本的内容。

(PS:没有基础的人也可以直接学习,速度会慢一点)今天给你介绍十大入门必备知识点。

1 标识符标识符是编程用到的名字,用于给变量、函数、语句块等命名,Python 中标识符由字母、数字、下划线组成,不能以数字开头,区分大小写。

以下划线开头的标识符有特殊含义,单下划线开头的标识符,如:_xxx ,表示不能直接访问的类属性,需通过类提供的接口进行访问,不能用 from xxx import * 导入;双下划线开头的标识符,如:__xx,表示私有成员;双下划线开头和结尾的标识符,如:__xx__,表示Python 中内置标识,如:__init__() 表示类的构造函数。

2 引号Python 可以使用引号(')、双引号(")、三引号(''' 或""")来表示字符串,引号的开始与结束须类型相同,三引号可以由多行组成。

如下所示:id = '001'name = "张三"skill = '''唱歌跳舞'''skill = """唱歌跳舞"""3 关键字and exec not assert finally orbreak for passclassfrom printcontinue global raisedef if returndel importtry elifin whileelse is with exceptlambda yield注意,我们在自定义标识符时是不能使用关键字的。

python必学知识点总结

python必学知识点总结

python必学知识点总结一、Python 基础1. 变量和数据类型Python 中的变量可以用来存储各种类型的数据,包括整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典等。

掌握不同数据类型的定义和使用方式是非常重要的。

2. 运算符和表达式Python 支持各种运算符和表达式,包括算术运算、比较运算、逻辑运算等。

熟练掌握运算符的优先级和使用方法是非常重要的。

3. 控制流Python 中的控制流包括条件语句、循环语句和异常处理。

掌握这些控制流的使用方法可以编写灵活的程序。

4. 函数和模块Python 中的函数和模块可以用来组织和重用代码。

了解如何定义函数、调用函数和导入模块是非常必要的。

5. 文件操作Python 提供了丰富的文件操作函数和方法,可以用来读写文件、管理文件路径等。

掌握文件操作的技巧可以实现更多功能。

6. 异常处理Python 中的异常处理机制可以用来处理程序运行时出现的错误和异常。

了解如何捕获异常、处理错误是非常重要的。

二、Python 高级特性1. 列表推导式列表推导式是一种简洁的方式来创建列表,可以在一行代码里实现复杂的逻辑。

2. 生成器和迭代器生成器和迭代器可以用来实现惰性计算和数据流处理,提高程序的效率和性能。

3. 装饰器装饰器是一种功能强大的特性,可以用来动态地修改函数或方法的行为。

4. 上下文管理器上下文管理器可以用来管理资源的获取和释放,例如文件操作、数据库连接等。

5. 多线程和多进程Python 提供了多线程和多进程的支持,可以用来实现并发和并行处理。

6. 函数式编程Python 支持函数式编程范式,可以通过高阶函数、匿名函数等来实现函数的组合和变换。

三、Python 标准库1. os 模块os 模块提供了丰富的函数和方法,用来处理操作系统相关的功能,例如文件路径、环境变量等。

2. sys 模块sys 模块包含了与 Python 解释器相关的功能,例如命令行参数、标准输入输出等。

Python学习总结(一)——十分钟入门

Python学习总结(一)——十分钟入门

Python学习总结(⼀)——⼗分钟⼊门⽤任何编程语⾔来开发程序,都是为了让计算机⼲活,⽐如下载⼀个⽐如,完成同⼀个任务,C语⾔要写1000⾏代码,Java只需要写100所以Python是⼀种相当⾼级的语⾔。

解释性:Python解释器把源代码转换成称为字节码的中间形式,然后再把它翻译成计算机使⽤的机器语⾔并运⾏。

这使得使⽤植。

⾯向对象:Python既⽀持⾯向过程的编程也⽀持⾯向对象的编程。

在“⾯向过程由数据和功能组合⽽成的对象构建起来的。

可扩展性:如果需要⼀段关键代码运⾏得更快或者希望某些算法不公开,可以部分程序⽤可嵌⼊性:可以把Python嵌⼊C/C++程序,从⽽向程序⽤户提供脚本功能。

丰富的库:Python标准库确实很庞⼤。

它可以帮助处理各种⼯作,包括正则表达式、⽂档⽣成、单元测试、线程、数据库、⽹页浏览器、RPC、HTML、WAV⽂件、密码系统、GUI(图形⽤户界⾯)、Tk和其他与系统有关的操作。

这被称作如wxPython、Twisted和Python图像库等等。

Python拥有⼀个强⼤的标准库。

Python语⾔的核⼼只包含数字、字符串、列表、字典、⽂件等常见类型和函数,⽽由库接⼝、图形系统、XML处理等额外的功能。

Python标准库命名接⼝清晰、⽂档良好,很容易学习和使⽤。

Python标准库的主要功能有:创始⼈为吉多·范罗苏姆(Guido van Rossum)⽇发布,主要是实现了完整的垃圾回收,并且⽀持Unicode。

Python源代码。

⾯向对象编程,能够承担任何种类软件的开发⼯作,因此常规的软件开发、脚本编写、⽹络编程等都属于标配能⼒。

快速开发桌⾯应⽤程序的利器。

Python是⼀门很适合做科学计算的编程语⾔,97年开始,NASA的开发,使得Python越来越适合做科学计算、绘制⾼质量的(3).⾃动化运维、操作系统管理这⼏乎是Python应⽤的⾃留地,作为运维⼯程师⾸选的编程语⾔,在很多操作系统⾥,Python是标准的系统组件。

小甲鱼《零基础入门学习Python》课堂笔记

小甲鱼《零基础入门学习Python》课堂笔记

优选docx 优选docx优选docx [选取日期]目录01讲:我和Python的第一次亲密接触......................................... 错误!未定义书签。

02讲:用Python设计第一个游戏............................................. 错误!未定义书签。

03讲:小插曲之变量和字符串................................................ 错误!未定义书签。

04讲:改进我们的小游戏.................................................... 错误!未定义书签。

05讲:闲聊之Python的数据类型............................................. 错误!未定义书签。

06讲:Pyhon之常用操作符 .................................................. 错误!未定义书签。

07讲:了不起的分支和循环1 ................................................ 错误!未定义书签。

08讲:了不起的分支和循环2 ................................................ 错误!未定义书签。

09讲:了不起的分支和循环3 ................................................ 错误!未定义书签。

10讲:列表,一个打了激素的数组1 .......................................... 错误!未定义书签。

11讲:列表,一个打了激素的数组2 .......................................... 错误!未定义书签。

千锋教育python课堂笔记

千锋教育python课堂笔记

1. Python基础知识- Python是一种面向对象的编程语言,由Guido van Rossum在1989年发明。

它具有简单易学、功能强大、可扩展性强等特点,适合初学者学习。

2. 变量和数据类型- 在Python中,变量是用来存储数据的名称,可以是数字、字符串、列表等不同类型的数据。

常见的数据类型包括整型、浮点型、字符串等。

3. 控制流语句- Python提供了丰富的控制流语句,如if语句、for循环和while循环,用来控制程序的执行流程。

掌握这些语句可以让程序更灵活、更高效。

4. 函数和模块- 函数是一段可重复使用的代码块,通过定义和调用函数可以提高代码的重用性和可维护性。

模块是一组相关的函数和变量的集合,可以使用import关键字引入模块。

5. 文件操作- Python支持对文件的读写操作,通过open函数可以打开文件并进行读写操作。

掌握文件操作可以让程序与外部文件进行数据交互,提高程序的实用性。

6. 异常处理- 在程序运行过程中可能会出现各种错误,Python提供了try-except 语句用来处理异常。

掌握异常处理可以让程序更健壮、更可靠。

7. 面向对象编程- Python是一种面向对象的编程语言,支持类、对象、继承、多态等面向对象编程的特性。

掌握面向对象编程可以让程序更结构化、更易扩展。

8. 实战项目- 通过实战项目可以巩固所学知识,提高编程能力。

可以选择一些简单的项目,如编写一个简单的小游戏、爬取全球信息站数据等。

9. 学习资源- 除了课堂教学,还可以通过阅读书籍、参加线上课程、搜索网络资源等方式来提高Python编程技能。

建议可以关注一些Python技术交流社区,如GitHub、知识等。

10. 总结- Python是一种简单易学、功能丰富的编程语言,适合初学者学习。

通过系统的课堂学习和实战项目练习,可以提高编程能力,为将来的学习和工作打下良好的基础。

11. 应用领域Python不仅仅是一种流行的教学语言,同时也是各种领域中的实际应用编程语言。

小甲鱼视频笔记整理(1-5)

小甲鱼视频笔记整理(1-5)

零基础入门学习Python(小甲鱼)笔记整理(class 1 - class 5)Class11、IDLE是一个python shell,shell就是一个通过键入文本与程序交互的路径。

2、Alt+n进入上一条语句;Alt+p进入下一条语句。

3、\n为换行符(lf),\r是回车符(CR)。

4、Python3中的输出语句格式为:print(’hello world!’)。

如果输入print ’hello world!’(这是Python2的输出格式)或者printf(‘hello world!’)(这是c语言的输出格式)。

【Notice】:如果输入print(‘hello world’); 可以正常输出,但是Python中的语句不需要使用分号结尾,除非在同一行输入多个语句。

5、Python的其他输入情况【Notice】:hello world是一个字符串,8是一个整型,不能直接用加号连接。

6、什么是脚本语言?7、直接输入5+8与输入print(5+8)有何不同?Class21、tab键的作用:1)缩进2)键入几个字母,按下tab,列出候选字。

2、BIF是built-in functions的缩写。

3、通过命令dir(___builtins__)可以查看各个BIF的名称;通过命令help(BIF)可以查看各个BIF的作用,例如help(print)可以查看print的相关信息。

Class31、【Notice】:third作为first和second的和,并没有随着first的变化而变化。

2、转义字符及原始字符串的使用方法。

打印单引号的办法——只用转移字符,即输入print(“\’”)。

【Notice】:反斜杠也可以对自身进行转义。

原始字符串的使用方法就是在字符串前边追加一个英文字母r即可。

【Notice】:下一例子中的str2=r’c:\program files\fishc\good’’\\’等价于str2=r’c:\program files\fishc\good’+’\\’。

python基础笔记(非系统自用参考小甲鱼的零基础入门学习python)上

python基础笔记(非系统自用参考小甲鱼的零基础入门学习python)上

python基础笔记(⾮系统⾃⽤参考⼩甲鱼的零基础⼊门学习python)上---恢复内容开始---1.原始字符串的使⽤,在字符串前加r就⾏(⽤于对\进⾏⾃动转译) >>>str = r'C:\now\wifr' 'C:\\now\\wifr' 但在字符串后⾯不能有空的'\' >>>str = r'C:\now\wirf\' error 长字符串的使⽤,⽤""" """将字符串包起来 >>>str = """ xsf, xfasf, sdasdas""" 'xsf,\nxfasf,\nsdasdas\n'(会⾃动给回车处加\n)2.isinstance(变量,类型):⽤于判断该变量是否为该类型,返回t/fid(变量名):⽤于查看变量的地址dir([]):不带参数时,返回当前范围内的变量、⽅法和定义的类型列表;带参数时,返回参数的属性、⽅法列表3.在变量命名时,不能与系统BIF重名,否则会时原BIF函数⽆法使⽤4.python2版本整形除法‘/’采⽤地板规则,向下取整,python3版本则保留⼩数,有‘//'运算负责采⽤地板规则,‘**’为幂运算(eg:2**3=8)5.幂运算符,⽐起左侧的⼀元运算符优先级⾼,⽐起右边的⼀元运算符优先级低(eg: -3**2=-9 => -<** =>-(3**2) 3**-1=1/3 => **<- =>3**(-1))(⼀元操作符:只有⼀个操作数的运算符⼆元操作符:两个操作数)6.python允许a<b<c 等同于 (a<b) and (b<c),其他语⾔则不允许7.运算符优先级:**>正负>加减乘除>⼤于⼩于等于>and or not8.python允许esif(等同于else if )if else 搭配⽐多个if好9.python的三元操作符: x if 布尔 else y 等同于C的布尔?x:y10.断⾔assert:当assert关键字后边的条件为假的时候,程序⾃动崩溃并抛出AssertionError异常 >>>assert 3>4 AssertionError作⽤:⼀般来说我们可以⽤该关键字在程序中置⼊检查点,当需要确保程序中的某个条件⼀定为真才能让程序正常⼯作的话,assert关键字就⾮常有⽤了11.python的for循环可以直接调⽤迭代器的next⽅法,会⾃动的捕获stoplteration异常,⾃动结束循环语法:for 变量 in 表达式(也可以是⽂件): 循环体eg:>>>for i in 'wocao': print(i,end = ' ') w o c a ofor常与range(start,stop,step)搭配(start(可有可⽆,⽆则从零开始)到stop-1,step是间隔,step为2,则类似1,3,5.。

小甲鱼视频笔记整理(21-25)

小甲鱼视频笔记整理(21-25)

零基础入门学习Python(小甲鱼)笔记整理(class 21 - class 25)Class21
1、使用关键字lambda可以创建匿名函数。

2、两个重要的内置函数(BIF)——filter()过滤器,map()映射
3、映射map()有两个参数,一个函数,一个可迭代的序列。

这个BIF的作用就是将序列的每一个元素作为函数的参数进行迭代加工,直到每个函数都加工完毕,返回新元素构成的新序列。

Class22
1、递归属于算法。

递归就是在函数内部调用函数本身。

Class23(斐波那契)
1、迭代速度比递归快很多哦
Class24 汉诺塔的实现
Class25
1、字典:键(Key):值(Value)。

字典是Python唯一的映射类型。

序列类型以数组的形式存储,通过索引的方式取得相应位置的值。

2、使用dict创建各种字典。

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  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
q 魔法方法-描述符 q 描述符就是将某种特殊类型的类的实例指派给另一个类的实例 q __get__(self,instance,owner)用于访问属性,它返回属性的值 q __set__(self,instance,owner)将在属性分配操作中调用,不返回任何 内容 q __delete__(self,instance)控制删除操作,不返回任何内容
q 丰富的else语句及简洁的with语句
q 与循环结合使用时,只有循环完成时else才会执行 q 中途break跳出,else也不会执行 q with会自动帮忙关闭语句
q with--as---
q 图形界面入门easygui q 参见官方文档
q 类和对象 q 类的定义,self为第一个参数 q class Ball: q def setName(self,name):
q 添加双下划线定义可以私有化。 q __name='艰苦艰苦',一般来说只能内部调用 q __init__方法在类的一个对象被建立时,马上运行 q __init__返回值必须是none.不可以反回任何值 q 工厂函数
q 魔法方法-属性访问 q __getattr__(self,name)定义当用户试图获取一个不存在的属性时的行 为 q __getattribute__(self,name)定义当该类的属性被访问时的行为 q __setattr__(self,name,value)定义当一个属性被设置时的行为 q __delattr__(self,name)定义当一个属性被删除时的行为
零基础入门学习python
q 字符串:格式化
q 位置参数
q "{0} love {1}.{2}".format("I","FishC","com")
q 关键字参数
q "{a} love {b}.{c}".format(a="I",b="FishC",c="com") q 当混合使用时,必须位置关键字在前
q 永久存储
q pickle_file=open('city_data.pkl','rb/wb') q 加载文件pickle.load()
q 异常处理
q AssertionError:断言语句(assert)失败 q AttributeError:尝试访问未知的对象属性 q ImportError:导入模块失败的时候 q KeyError:字典中查找一个不存在的关键字 q NameError:尝试访问一个不存在的变量 q OSError:操作系统产生的异常(例如打开一个不存在的文件)
q 格式化符号
q %s格式化字符串,使用方法:'%s'%('I love you') q %d格式化Βιβλιοθήκη q 函数:lambda表达式
q filter():把任何非真的东西过滤掉 q map():映射
q 递归 q 集合
q 创建方式
q 直接把一堆元素放进大括号(区别字典,集合没有映射关系) q 谁用set()工厂函数 q 集合里面的元素是无序的 q 集合里面不允许重复的元素
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