统计软件使用01

在结果对话框中的最后，可以看到F检验（方差齐性）， 说明，此时，应取第二个 t 检验结果，自由度为 11 ，概率为 0.0011，本软件没有本书介绍的方法。
成对t检验
例4.8 在研究饮食中缺乏维生素E 与肝中维生素A的关系时，将试验动 物按性别、体重等配成8对，并将每对 中的两头试验动物用随机分配法分配 在正常饲料组和维生素E缺乏，其结果如表4.1，试检验 两组饲料对试验动物肝中维生素A含 量的作用是否有显著差异。
配对数据 t 检验，在方法对话框中应选择 t-test for dependent samples。
点Variables选择两组数据。
结果与手工计算完全相同，概率为0.004。
2检验
5.2 两种配种方式对受胎率的影响是否有显著差异？
处理 水平 (r)
单次配种 两次配种
效应水平（c） 总和 受胎数 110：(E11) 116：(E21) 226 未受胎数 68：(E12) 14：(E22) 82 178 130 308 受胎 率 61% 89%
在结果对话框中可以看到，这是2因素方差分析，两 因素都是固定的。点All effects可得方差分析的结果，同手 工计算的相同。
例6.5 在啤酒生产中，为了研究烘烤方式(A)与大麦水分 (B) 对糖化时间的影响，选了两种烘烤方式，四种水分共 8 种处理，每一处理重复3次，结果如表6.11。
表6.10 不同烘烤方式及水分的糖化时间
2. 建如下图的数据库，在Analysis中选Resume analysis,在 对话框中点Variables,选取自变量（处理因素）和因变量（效 应值），由于方法是随机选取的，所以，点Random factors， 将方法项定为随机因子，点OK。
在结果中可以看到，这是单因素方差分析，因素是随机 的。点All effects可得方差分析的结果，同手工计算的相同。
试问两种饲料饲养的大白鼠增重量是否有 差别? 本题 和 未知，且为小样本，用 检 验；又事先不知两种饲料饲养的大白鼠增重量 孰高孰低，故用双尾检验。
采用Statistica 统计软件包，成组数据t检验的步骤：
1. 打开应用程序
2. 建立2列12行的数据库，如下图； 3. 在Analysis下拉菜单中选resume analysis； 4. 选t-test for independent samples；
NaCl 的含量 0.0 0.8 1.6 2.4 3.2 4.0 4.8
单位叶面积 干重
80
90
95
115
130
115
135
根据数据作散点图，分析：1. X与Y的关系密切否？2. 线性还是曲线关系？3. 有无偏离过大的点？
从图中可以看出，二者有直线关系。
采用 Statistica 软件包中的Linear Regression。 1. 按下图作数据库； 2. 在Analysis中选Resume Analysis,打开Model Definition, 单击Variable窗口，选择自变量和因变量。点击OK。
步幅为 0.3时
步幅为 0.1时
差异显著性检验
例4.5 用高蛋白和低蛋白两种饲料饲养一月龄 大白鼠，在三个月时，测定两组大白鼠的增重 量(g)，两组的数据分别为：
高蛋白组：134，146，106，119，124，161，107 ，83，113，129，97，123； 低蛋白组：70，118，l0l，85，107，132，94。
出现下面的对话框，选中LSD test…，OK可得LSD多 重比较结果，选中Duncan’s multiple range…或NewmanKeuls…等可得相应的结果。
一元线性回归
研究两个随机变量的关系时首先要收集成对数据。 7.1 研究土壤中 NaCl 的含量对植物单位叶面积物质干重 的影响时，收集到如下成对数据。问二者的回归关系如何？
一元非线性回归分析
直线关系是两变量间最简单的一种关系。更多的数据 需要借助于一条曲线来描述。例如，细菌的繁殖速率与温度， 作物产量与施肥量等都属这种类型。生物学中变量间的曲线 关系通常有对数函数曲线、指数函数曲线、幂函数曲线、S 型曲线等多种形式，许多曲线类型可以通过数据转换化成直 线形式，利用直线回归方法配合直线回归方程，然后再转换 成曲线回归方程。但也有一些很难直线化的非线性关系，一 般要借助统计软件来解决。 1. 指数回归关系： 将 同上。 取自然对数后，求其在 上的直线回归。计算方法
例 2-1. 50 只蛋鸡某一个月的产蛋数如下。
15 14 15 15 13 16 14 13 15 15 16 15 14 16 15 14 13 13 16 15 16 12 16 14 14 15 14 15 14 14 13 12 15 13 12 14 17 13 13 15 14 17 13 12 13 14 17 14 14 14
在以下两个对话框中直接点OK，即出现结果对话框。相 关系数出现。
在这一对话框中，点击Paramter estimates,可以得到曲 线回归方程中的各个参数的值。点击Fitted 2D function & observed Vals,可以得到曲线回归图。
3. S型曲线： 有些曲线难以转化为直线时，可以采用统计软件的 Nonlinear Estimation进行回归运算。
7.3 肉鸡生长过程的资料如下：时间x：周；体重y：kg
先作散点图，根据曲线形态选择S型曲线模型。在 Analysis中选择Nonlinear Estimation。
选择User-specified regression,点OK;在下一窗口中点击 Function to be…;输入回归方程，点OK。
Statistica 启动
数据的录入
统计方法选择的转换模块
频数分布表、图
开始—程序—Statistica—Statistic/table—descreptive statistics—OK,输入数据-analysis- descreptive statistics;选 Variables,点Frequency tables得频数分布表；点Histograms得 频数分布图，点More statistics选定所需统计参数，点OK可 得相关值。
10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20.
因子分析Factor Analysis 典型分析Canonical Analysis 多维衡量（绘制）Multidimensional Scaling 可靠性/项目分析Reliablity/item analysis 判别分析Discriminant Analysis 对数线性分析Log-linear Analysis 存活分析Survial Analysis 质量控制 Quality Control 过程分析Process Analysis 实验设计 Experimental Design 命令语言Command Language
五、功能：
1. 统计模块转换开关 Statistica Module Switcher 2. 基本统计/表格Basic Statistics/Tables 3. 非参数统计/分布Nonparametrics/Distrib 4. 单 因 子 / 多 因 子 方 差 （ 协 方 差 ） 分 析 ANOVA/MANOVA 5. 线性回归Linear Regression 6. 非线性估计Nonlinear Estimation 7. 预报方法Time Series/Forecasting 8. 聚类分析Cluster Analysis 9. 数据管理Data Management/MFM
总和
2 检验属非参数检验 ，在 Analysis 下拉菜单中选 Other Statistics，然后选择Nonparametric Statistics & …。
选择观察值和理论值之后，可得下表结果
方差分析
一、单因素方差分析
采用统计软件来进行方差分析：
1. 打开程序：开始—程序—STATISTICA—STATISTICA，出现模块 转换对话框，选其中的ANAVA/MANOVA，击Switch To按钮。
3. 在 下一窗口 中 点 击 Regression summary 窗 口，可以 出现下图 中下方的 结果窗口。
4. 若要作图，点击Residual Analysis,可出现下一个窗 口，点击Bivariate Correlation, 在下一窗口中选定X和Y轴 的变量，点击OK 可以得到上一页的一张回归图。
计算过程同上例完全一致，只是本例的水分处理为 随机因素，所以在选项框中要选Random factors，只将 水分项设为随机因素。
从结果表中可见这是一个2因素方差分析，混合模型， 水分为随机的。
多重比较是在方差分析显著的情况下来进行的。在
方差分析的结果框内，点Post hoc comparisons，将显著的因 素选中，点OK。
5. 在input file:对话框中，选Each variable contains the data for one group；点Variables(groups)定义两组数据，点OK;
6. 从结果表中可以看出，与手工算一致，还提供了 概率0.07238，不需再查表。
例4.6 两小麦品种千粒重(g)的调查结果如下：
这是一组非连续型（离散型）数据， 可以制作频数分布表和柱形分布图。
例1-2. 蚜虫胫部的长度（0.1mm）
3.8 3.6 4.3 3.5 4.3 3.3 4.3 3.9 4.3 3.8 3.9 4.4 3.8 4.7 3.6 4.1 4.4 4.5 3.6 3.8 4.4 4.1 3.6 4.2 3.9 这是一组连续性数据，可以制作 频数分布表和直方分布图。
计算过程同上例完全一致，只是本例的处理为固定因素， 所以在选项框中不要选Random factors。计算结果见下一个表。