基于时序特性分析的分布式电源选址定容规划

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主动配电网中计及时序性与相关性的分布式光伏并网规划

交流Experience ExchangeDI G I T C W 经验272DIGITCW2019.02光伏发电在人类社会中具有十分重要的地位，其具有无污染等诸多优点，同时，“十三五”计划对光伏发电的容量进行具体规划，并将光伏发电技术与太阳能发电紧密结合在一起。

现今随着科学技术的飞速发展，主动配电网应获得人们的高度重视，使其成为配电网的主要形式，学者们在对光伏发电的具体形式进行深入研究的基础上，能使人们对光伏电网具有更加清楚的认识。

1 光伏与负荷随机变量的概率模型1.1 光伏综合概率模型光伏分布模型处于较为简单的状态中，它能被人们轻易实现，从而人们会建立光伏发电综合模型，人们在对概率模型进行深入考量的过程中，在不同时间段内，光伏发电的形状参数呈现差异化特征，形状参数具有较大的不同点。

此外，人们在进行不断计算的过程中，会具有不同的经验算法，在进行不断考量的过程中，人们会对时间宽度进行合理的分析，在对综合模型概率进行认识的基础上，会促进人们的理解[1]。

1.2 负荷概率模型在对光伏与负荷概率模型进行考虑的过程中，在不同的时间段内，人们会具有不同的参数观念，并且在不断进行规划的过程中，参数分布会具有一定程度的特征，光伏与负荷的时序性会具有较大的差异。

人们在对模型进行研究的过程中，会对负荷概率情况进行清楚的考量，在一天中的不同时间段，参数分布特征会具有较大的差异，并呈现一定的时序性，在对参数进行考量的基础上，使人们对光伏发电系统进行合理的考量。

最终，在不断进行认识的过程中，人们会对整体的规划流程具有清楚认识，并且在不断进行规划的过程中，概率模型将会呈现差异[2]。

2 基于改进相关矩阵法的光伏与负荷相关、时序性处理2.1 等概率转型原则的非正态分布转换不同变量间具有一定的系数，人们在不断进行分析的过程中，发现不同系数间具有较大的关联，在具有不同系数的时候，会使人们对整体的光伏发电模型进行全面的考量。

在特定的情况下，将会呈现反向的函数分布模型，在不断进行认识的过程中，光伏发电会呈现一定形式的函数分布关系式，在对函数分布规律进行全面考量的基础上，会使人们对整体的函数分布模型进行合理的认识。

配电网规划中分布式电源的选址和定容

电工电气
(2017 No.8)
配电网规划中分布式电源的选址和定容
配电网规划中分布式电源的选址和定容
许珊，谈金晶
(东南大学电气工程学院，江苏南京 210096) 摘要：分布式电源的选址和定容会对配电网规划产生很大影响，利用 Weibull 风速概率分布建立了分布式电源的数学模型，并采用基于隐式编码方式与最优保存策略的遗传算法，对 IEEE14 节点配电测试系统进行仿真，得到了分布式电源选址和定容的最优规划方案。算例结果表明，分布式电源的接入有效提高了系统的经济性，利用所提算法进行不同渗透率下的分析，为实际含分布式电源的配电网规划提供了一种简化思路。关键词：分布式电源；选址和定容；遗传算法；经济性中图分类号：TM715 文献标识码：A 文章编号：1007-3175(2017)08-0008-06
0 引言
电力为社会经济发展注入了强大的原动力，但同时我国以火力发电为主的供电结构对生态环境也造成了严重的污染。可持续发展、清洁发展已经成为当今备受关注的主题。分布式电源 (distributed generation，DG) 具有发电方式灵活、与环境兼容等优点，分布式电源与大电网的结合是普遍公认的节能减排、绿色环保、提高电力系统灵活性的电力系统运行方式，是当前电力工业发展的方向
[1]
和提升系统电压水平 [2]；当发生故障时，在一定条件下可形成孤岛供电模式，从而保证了供电的持续性和系统的可靠性。反之，会导致系统不稳定，威胁配电网运行的安全性和经济性 [3]。因此，采用合理有效的方法进行分布式电源的选址和定容是配电网规划阶段的一个重要问题。求解分布式电源的选址和定容问题属于求解多变量可行解的问题，基于不同的目标或求解方法可以获得不同的分布式电源选址和定容的规划方案。参考文献 [4] 采用了基于二进制编码方式的遗传算法，以配电网网损最小为目标，取电网电压波动为罚函数，构建了分布式电源接入的适应度函数，并通过算例验证了所提算法的可行性与有效性，但是二进制的编码方式需要频繁地编码和解码，既增加

时序下分布式电源接入配电网的选址定容规划

出风速时袁风机停止功率输出曰增则为额定风速袁风速大于额定风
速且小于切出风速时袁风机按照额定功率输出遥
光照的时间序列可以按照同样的方法获得遥光伏有功出力
水平与光照强度关系可以式渊源冤表示院
嗓孕孕灾越
孕孕灾赃则
耘耘皂葬曾
袁耘臆耘皂葬曾
渊源冤
孕孕灾赃则袁耘跃耘皂葬曾
其中袁孕孕灾为光伏实际输出功率袁孕孕灾赃则为光伏额定输出功率遥
当光照强度小于最大光照强度时袁光伏按照实际光照强度与额
定光照强度比例输出功率曰当光照强度大于或等于最大光照强
度后袁光伏则以额定功率输出遥
风电机组和光伏机组均按照孕匝节点处理袁因此可得其对
应的无功出力遥
圆机会约束多目标规划模型
风电出力尧光伏出力以及负荷都具有一定的随机性袁实际规
划中所作决策在不利条件下仍有可能不满足约束条件袁因此本
以式渊猿冤表示风机有功出力与风速关系院
扇园袁淄臆淄糟蚤或淄逸淄糟燥
缮设设设孕憎越
淄猿原淄猿糟蚤
猿猿
孕憎赃则袁淄糟蚤臆淄臆淄砸
淄砸原淄糟蚤
渊猿冤
墒设孕憎赃则袁淄砸臆淄臆淄糟燥
其中袁孕憎赃则为风机额定输出功率曰增糟蚤为切入风速袁风速大于
切入风速时袁风机开始有功率输出曰增糟燥为切出风速袁风速大于切
我国风力资源尧光照资源丰富袁但分布不均尧利用率不高等特点显著袁需要更为科学合理的规划遥本文着眼于以风力发电机组尧光伏发电机组为代表的分布式电源渊阅郧冤接入配电网规划袁
以功率损耗最小为主要目标袁兼顾运行风险袁构建了机会约束规划多目标模型袁并采用具有精英选择策略的遗传算法对阅郧接入配电网位置和容量进行了优化遥员阅郧出力的粤砸酝粤模拟

考虑电动汽车充电站的分布式电源优化配置研究

因此，本文以风、光两种类型分布式电源和电动汽车充电站为研究对象，基于负荷和分布式电源的时序特性，建立了考虑电动汽车充电站的分布式电源优化配置模型，以系统年综合费用、网络损耗费用、环境成本、负荷停电缺失成本及电压偏移最小为目标函数。在对各指标进行权重赋值时利用改进的层次分析法，避免了传统１－９标度层次分析法受人为主观影响过强的缺点。最后采用改进的文化粒子群算法对规划模型进行求解，并通过ＩＥＥＥ３３节点配电系统算例仿真验证了该规划模型的有效性和合理性
《电气Байду номын сангаас关》（２０１８．Ｎｏ．２）
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投资、充电成本及充电行为等方面进行了电动汽车充电站的最优选址定容规划。如文献［４］提出了一种计及碳排放的电动汽车充电站多目标规划模型，并且考虑了充电站的容量限制等约束条件。文献［５］采用了Ｖｏｒｏｎｏｉ图划分了充电站的服务范围，并基于排队论的充电机配置方法，提出了公共充电站的布局优化规划模型。文献［６］在考虑了路网结构、车流信息及用户的路程损耗等因素，提出了一种全社会成本最小的充电站优化规划模型。文献［７］基于机会约束建立了考虑光伏电源与充电站的优化配置模型，并采用改进的保留精英策略非支配排序的遗传算法进行求解，但未涉及到风力发电，没能考虑到风光的互补特性。文献［８］在考虑电动汽车充电需求的提前下，构造了一种含电动汽车充电站的风光互补系统容量优化模型，但是没有考虑负荷和分布式电源出力的时序特性。
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｅｌｏｃａｔｉｏｎｏｆｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄｐｏｗｅｒａｎｄｅｌｅｃｔｒｉｃｖｅｈｉｃｌｅｃｈａｒｇｉｎｇｓｔａｔｉｏｎｈａｓａｎｉｍｐｏｒｔａｎｔｉｎｆｌｕｅｎｃｅｏｎｔｈｅｏｐｅｒ

考虑时序特性的分布式电源选址定容规划

考虑时序特性的分布式电源选址定容规划
时序特性是指电力系统中电力需求的时间变化特性，它是电力系统规划的重要参考因素。

分析时序特性，结合电力系统的负荷特性，确定分布式电源的容量和位置，以满足电力系统的负荷需求。

在分布式电源选址定容规划中，需要考虑的因素包括：电力系统的负荷特性、电网的结构特性、分布式电源的技术特性、环境影响等。

首先，根据电力系统的负荷特性，确定分布式电源的容量和位置，以满足电力系统的负荷需求。

其次，根据电网的结构特性，确定分布式电源的投资成本和运行成本，以及分布式电源的投资和运行策略。

最后，根据环境影响，确定分布式电源的环境影响评估指标，以及分布式电源的环境影响管理策略。

本科毕业设计_分布式电源在配电网中的选址和定容优化设计

ords:distributed generation; genetic algorithm; siting and sizing; optimal configuration目录1 绪论 (1)1.1 论文的研究意义 (1)1.2 国内外研究现状与问题 (2)1.3 未来发展趋势 (5)1.4 本文的工作 (6)2 分布式发电的基础理论 (7)2.1 分布式发电的基本概念 (7)2.2 基本分类 (7)2.3 分布式发电并网对配电网造成的影响 (10)2.3.1 对电能质量带来的影响 (10)2.3.2 对继电保护带来的影响 (10)2.3.3 对网损造成的影响 (11)2.3.4 对系统可靠性的影响 (11)3 遗传算法的介绍及应用 (12)3.1 遗传算法简介 (12)3.2 遗传算法的运用流程 (12)3.2.1 适应性函数 (12)3.2.2 遗传算法的操作过程 (12)3.3 遗传算法的运算过程 (13)3.4 遗传算法流程图 (14)4 遗传算法在配电网分布式电源选址与定容中的应用 (16)4.1 含分布式电源的配电网潮流计算 (16)4.2 分布式电源的选址定容规划模型 (18)4.3 遗传算法在分布式电源选址定容问题上的应用 (20)4.3.1 对遗传算法染色体进行编码 (20)4.3.2 产生分布式电源选址定容规划的初始群体 (20)4.3.3 详细的遗传算法应用操作 (20)4.4 算例分析 (22)4.4.1 算例模型的相关参数选择 (23)4.4.2 算例结果与分析 (23)5 结语 (26)参考文献 (27)致谢 (28)附录 (29)1 绪论1.1 论文的研究意义分布式发电作为一种新的发电方式被广泛的关注。

不同的位置分布使它的价值体现也不同。

每当用电高峰期，它能够起到转移负荷的作用，来缓解一点馈线上的容量限值，来减少对馈线的投资，除此之外，还可以解决电压降低的问题，降低线损，降低对长线路的投资等。

基于遗传算法的分布式电源选址与定容

基于遗传算法的分布式电源选址与定容作者：薛涛汤亚芳来源：《科技视界》2014年第24期【摘要】分布式电源的选址与定容是一个重要的研究课题。

本文以配电网的网络损耗费用和分布式电源的运行费用最小为优化目标建立了分布式电源的优化选址定容模型，应用遗传算法进行求解。

通过实际算例表明，本文采用的优化模型有助于得到合理的分布式电源接入位置和容量方案。

【关键词】分布式电源；配电网；选址与定容【Abstract】Reasonable location and sizing of DG in the distribution system are very important. With the minimum cost of distribution system loss cost and distributed generation as the optimization object， location and capacity of distributed generation optimization using genetic algorithms.And through the actual example shows that， the method can get a reasonable location and sizing of distributed generation scheme.【Key words】Distrobuted generation；Distributed system；Location and sizing0 引言分布式发电（Distributed Generation，简称DG）是指将发电系统以小规模（发电功率在数千瓦至50MW的小型模块）、分散式的方式布置在用户附近，可独立地输出电能的系统[1]。

分布式电源接入配电网，对配电网的节点电压、线路潮流、短路电流、网络可靠性等都会带来影响，其影响程度与分布式电源的位置和容量密切相关。

电网规划中分布式电源的选址和定容研究

电网规划中分布式电源的选址和定容研究摘要：分布式发电是当前配电网运行和规划的重要影响因素，分布式电源会导致运行的电力网负荷预测、近长远规划、因之影响，使得配网规化考虑的因素更多，规划的难度和精度更难以掌控。

本文考虑了配电网规划期间负荷动态增长的情况，根据电网负荷总量确定待建分布式电源的总容量，在分布式电源点位、数量和单个电源容量均不确定的情况下，以电网升级及维护费用成本、电网网损费用和分布式电源运行费用为子目标建立可变权重的归一化目标函数，应用改进的自适应多种群遗传算法对分布式电源的位置和容量进行优化，得到分布式电源选址和定容的最优解。

关键词：分布式电源；选址；配电网；增容1引言分布式发电西南水电发电基地、新疆光伏发电基地等逐步介入大电网。

分布式发电指的是中小型发电装置以分散的方式分布在输配网架结构节点处，独立运行为小范围供电区域提供电能。

随着配网规模的扩大，分布式电源技术的逐步成熟，分布式电源能有效缓解地区供电压力。

但是分布式电源介入对配网的电压、质量、潮流、整定等带来不同的影响，最大的影响因子则是分布式电源的分布位置和装机容量。

如果并入分布式电源则对规划人员是较大的考验。

西南地区，特别是四川地区，配电线路供电半径较大，分布式电源的介入能有效缓解供电半径问题，从而有效提升供电质量，解决低电压、三相不平衡等异常情况。

另一方面也减少投资，缓解当前电力过度投资。

但是分布式电源的分布不合理则导致电能质量剧变、配网网架某网络节点出现低电压或者过电压，使得电力系统保护增加困扰。

2 分布式电源对电网的影响当前我国大部分地区，特别是西南地区，配网系统主要为放射状结构，而分布式电源的介入则使得系统变得复杂，多电源结构、配网系统的潮流方向均不同程度的变化，配网系统的稳态电压则相应改变[1]。

在配网分布式电源介入时必须充分考虑分布式电源的容量给电网系统和用户带来的影响。

传统算法中潮流计算是常用的工具，但是考虑到分布式发电的季节性和自然条件适应性等因而失效。

基于APSO算法的分布式风电源选址定容优化

基于APSO算法的分布式风电源选址定容优化CHEN Hao;MA Ping【摘要】针对风能及负荷具有时序性的特点,本文提出了一种考虑分布式风电源和负荷年时序特性的选址定容优化模型,用以降低分布式风电源接入后给配电网网损、电压等带来的不利影响,从而实现配电网的经济化运行.首先,分析分布式风机发电时序特性,并建立其模型.其次,基于蒙特卡洛模拟全年风速的时序水平,并采用多场景分析法构建风机与负荷时序场景,利用改进K-means聚类法对划分的场景进行聚类;最后,以最小年费用成本为目标函数,利用改进的粒子群算法对IEEE33节点算例进行仿真,仿真结果验证了本文分布式风电源选址定容模型及方法的有效性.【期刊名称】《青岛农业大学学报（自然科学版）》【年(卷),期】2019(036)003【总页数】6页(P224-229)【关键词】分布式风电源;配电网;选址定容;K-means聚类法;粒子群算法【作者】CHEN Hao;MA Ping【作者单位】;【正文语种】中文【中图分类】TM761+.1近年来，随着环境污染、能源危机等问题的出现，分布式发电越来越受到人们的重视。

然而，由于风速的随机性和波动性，导致风机出力具有间歇性。

同时负荷需求具有随机性，这都将会对分布式风电源(distributed wind generation，DWG)的选址定容产生巨大的影响。

因此，DWG位置和容量的合理规划对配电网来说是必要的。

刘波[1]在分布式电源(distributed generation，DG)选址定容的规划中，采用了改进的粒子群算法对模型进行求解。

李斌[2]在研究DG不同出力对系统电压造成的影响时提出用灵敏度的方法进行分析。

初壮[3]构建配网模型，从节点电压、短路电流、功率约束等方面研究DG的选址定容。

上述文献都是将DG作为恒功率处理的，但并未考虑其时序性带来的影响，这在现实中是不容忽视的。

张节潭[4]对风机构建机会约束，在考虑不确定性问题时采用半不变量法对所考虑的问题进行求解。

考虑时序特性的多目标分布式电源选址与定容

考虑时序特性的多目标分布式电源选址与定容吴成明;陈逸馨;陈代才【摘要】考虑到分布式电源出力和负荷需求都具有明显的时序波动性,文中对负荷和分布式电源的时序特性进行分析,引入多场景分析方法,以网络损耗和电压分布改善率作为目标函数,采用NSGA-Ⅱ多目标智能算法对分布式电源进行选址与定容.以IEEE33节点配电系统为例,验证了时序特性对分布式电源规划有很大影响,证实了所提出模型和方法的有效性.【期刊名称】《通信电源技术》【年(卷),期】2017(034)003【总页数】4页(P9-11,15)【关键词】分布式电源;选址定容;时序特性;场景分析法;多目标决策【作者】吴成明;陈逸馨;陈代才【作者单位】三峡大学电气与新能源学院,湖北宜昌 443002;三峡大学电气与新能源学院,湖北宜昌 443002;三峡大学电气与新能源学院,湖北宜昌 443002【正文语种】中文在能源日益紧张和环境日益恶化的今天，分布式发电技术的重要性是益突出［1］。

分布式发电（Distributed Generation，DG）的含义是：在已有配电网经济运行的前提下，在靠近用户侧或其附近安装的小型发电机组［2］。

DG的接入可能会对电能质量、继电保护和系统可靠性造成很大影响，只有在满足一定条件的情况下，合理规划其接入位置和容量，才能使DG在正给电力系统中发挥更重大的作用。

因此DG的选址与定容研究显得尤为重要［3］。

国内外的学者对DG的规划问题已经进行了深入的研究和分析［4－7］。

这些文章大部分是在不考虑DG出力及负荷需求波动性的前提下进行的研究，与实际情况存在差距。

事实上，风力发电和光伏发电的出力情况与气候环境、地理位置有着必然的联系，同时，不同季节负荷的需求也有明显的不同。

文献［8］考虑负荷水平对DG进行规划，但只考虑了某几种特定的负荷水平，未考虑DG出力和负荷的时序特性。

文献［9］考虑了DG和负荷的时序特性，建立考虑环境成本的微网DG规划模型。

考虑时序特性和环境效益的多目标多类型分布式电源规划

考虑时序特性和环境效益的多目标多类型分布式电源规划马麟;刘建鹏【摘要】通过分析多种类型分布式电源并网所带来的投资及收益情况，提出了一种多类型分布式电源的选址定容规划方法。

该方法考虑了负荷与分布式电源出力的时序特性以及分布式电源的环境效益，在对日负荷序列和分布式电源日出力序列进行归类的基础上求取了典型日负荷序列和单位容量分布式电源的典型日出力序列。

以分布式电源的位置、容量和类型为优化变量建立了数学规划模型并采用改进自适应遗传算法对模型进行求解。

实际算例验证了所提出的方法及模型的可行性和有效性。

%A planning method for locating and sizing of multi-type distributed generation is proposed based on the analysis of the investment and income brought by many types of grid-connected distributed generation. This method analyzes the timing characteristics of load and distributed generation output and the environmental benefits of distributed generation. The typical daily load sequence and the typical daily output sequence of distributed generation per capacity are calculated on the basis of the classification of daily load sequence and daily output sequence of distributed generation. The mathematical planning model with the location, capacity and type of distributed generation as the optimization variables is established and the improved adaptive genetic algorithm is used to solve the model. Finally, a practical example is employed to verify the feasibility and effectiveness of the proposed method and model.【期刊名称】《电力系统保护与控制》【年(卷),期】2016(044)019【总页数】9页(P32-40)【关键词】时序特性;环境效益;多类型分布式电源;选址定容;典型日负荷序列;典型日出力序列【作者】马麟;刘建鹏【作者单位】中国能源建设集团天津电力设计院有限公司，天津 300400;中国能源建设集团天津电力设计院有限公司，天津 300400【正文语种】中文能源危机和环境污染的日益严重推动了分布式发电技术的迅速发展。

配电网规划中分布式电源的选址和定容

配电网规划中分布式电源的选址和定容摘要：配电网规划是一项综合性工作，需要考虑的内容比较多，所以对配电网规划中的具体内容进行分析，并做相关要素的调整和优化有突出现实意义。

结合目前的实践进行分析，在配电网规划的过程中，分布式电源的选址以及定容是非常重要的工作，掌握科学的方法对分布式电源的选址进行强调，保证选址的科学性，同时突出定容的合理性，这对于配电网整体规划水平提升来讲意义显著。

总之，文章对配电网规划中的分布式电源选址和定容进行强调，旨在指导实践。

关键词：配电网规划；分布式电源；选址；定容结合目前的社会实践进行分析发现在当前社会，各种能源得到了广泛的开发，比如风能、太阳能等，所以接入配电网的电能规模在不断的扩大。

立足于实践进行分析发现在不少区域，受各方面因素的影响，规范统一的电源布设无法实现，反而是分布式电源利用会取得不错的效果，因此在实践中强调分布式电源的具体工作意义显著。

结合配电网规划工作进行分析可知科学选址分布式电源，并且对电源的定容进行确定，这对于配电网规划工作的具体开展有突出的现实意义。

1.配电网规划和分布式电源配电网规划是现阶段电网规划实践中非常重要的一项内容，其对我国的电力网络布局以及电力传输工作效率、质量等有着非常显著的影响，所以在实践中需要对配电网的规划进行分析与强调[1]。

结合目前的实践进行分析，配电网的规划会受到多方面因素的影响，其中一个重要的因素便是分布式电源，所以在配电网规划和分布式电源的相互关系理解基础上做相应的工作部署有突出的现实意义。

分布式电源具体指的是功率为数千瓦至50 MW小型模块式的、与环境兼容的独立电源。

对分布式电源的具体利用做分析发现其具有4个方面的突出优势：1）经济性。

由于分布式电源主要位于用户侧，距离负荷中心比较近，所以会极大的减少输配电网络的建设成本和损耗。

而且分布式电源的规划和建设周期比较短，投资少球儿见效快，风险比较低。

2）环保性。

结合目前的实践进行分析会发现分布式电源能够广泛使用清洁可再生资源，比如太阳能、风能，其具有比较突出的环保效果。

考虑风电与负荷时序性的分布式风电源选址定容

考虑风电与负荷时序性的分布式风电源选址定容初壮;乔福泉【摘要】In this paper,the timing characteristics of wind turbine output and node loads are considered during the lo?cating and sizing of distributed wind generation(DWG)in distribution network. The hourly wind speeds in one year are sampled using Monte Carlo simulation(MCS),and the corresponding wind turbine output is obtained. Then,hourly sce?narios are constructed considering both the hourly output efficiency of the wind turbine and the corresponding hourly loading rate at nodes,and an improved K-means clustering algorithm is used to perform scenario clustering. According to the clustering results,which include the average of wind turbine output efficiencies,the average of loading rates,as well as the probability of the corresponding scenario,an improved genetic algorithm is employed to locate and size the DWG with the minimum annual cost of a distribution company as an objective function. The simulation results of a 33-node distribution network show that the timing characteristics of wind turbine output and node loads have a significant impact on the locating and sizing of DWG. Meanwhile,the effectiveness of the proposed model and method is verified.%配电网中分布式风电源选址定容时,计及风电机组出力和节点负荷的时序性特征.利用蒙特卡洛模拟MCS(Monte Carlo simulation)对一年内每小时风速进行抽样,并求出对应的风机出力.综合考虑每小时风机出力效率以及对应的节点小时负荷负载率,构建小时场景,利用改进K-means聚类法进行场景聚类.根据聚类后每个场景的风机出力效率均值、负荷负载率均值以及对应场景的概率,以配电公司最小年费用成本为目标函数,利用改进遗传算法对分布式风电源进行选址定容.对33节点算例的仿真分析结果表明,风机出力与节点负荷的时序特性对分布式风电源的选址定容有重大影响,同时也验证了所提模型及方法的有效性.【期刊名称】《电力系统及其自动化学报》【年(卷),期】2017(029)010【总页数】6页(P85-90)【关键词】分布式风电源;时序性;场景;改进K-means聚类法【作者】初壮;乔福泉【作者单位】东北电力大学电气工程学院,吉林 132012;东北电力大学电气工程学院,吉林 132012【正文语种】中文【中图分类】TM715随着能源危机、环境危机逐渐加剧，分布式电源，尤其是以风电为代表的可再生能源类型的分布式电源越来越受到重视。

考虑时序特性含电动汽车配电网分布式电源优化配置

考虑时序特性含电动汽车配电网分布式电源优化配置管志成;丁晓群;张木银;叶晨晖【摘要】由于电动汽车负荷是一个综合性的影响因素复杂的时空负荷,因此在配电网分布式电源规划的时候需要对电动汽车负荷的时空特性加以考虑.基于电动汽车时空特性与分布式电源的时序特性,建立包含可入网电动汽车、分布式电源以及储能装置的配电网分布式电源优化模型.以配电网年度总成本为优化目标,利用蒙特卡洛模拟得到时空特性的电动汽车负荷,依据协调控制策略,采用引入变异和交叉操作的混合粒子群算法对建立的模型进行优化求解.最后通过某实际地区进行算例分析,验证了所建立模型的正确性以及求解方法的有效性.%Because the electric vehicle load is a complex space-time load with comprehensive influence factors.Therefore,this paper considers the temporal and spatial characteristics of the electric vehicle load and the time sequence characteristics of the distributed generation.It establishes distributed power optimization model of distribution network containing the plug-in electric vehicle and distributed generation and storage device.To optimize the annual total cost of distribution network,it uses Monte Carlo simulation to get the temporal and spatial characteristics of electric vehicleload.Based on the coordinated control strategy,the model is solved by a hybrid particle swarm optimization algorithm with mutation and crossover operation.Finally,a practical example is given to verify the correctness of the established model and the effectiveness of the method.【期刊名称】《电力系统保护与控制》【年(卷),期】2017(045)018【总页数】8页(P24-31)【关键词】电动汽车;分布式电源;储能装置;控制策略;优化配置【作者】管志成;丁晓群;张木银;叶晨晖【作者单位】河海大学能源与电气学院,江苏南京211100;河海大学能源与电气学院,江苏南京211100;河海大学能源与电气学院,江苏南京211100;河海大学能源与电气学院,江苏南京211100【正文语种】中文在电动汽车与分布式电源的规划方面，国内很多学者已经进行了较为深入的研究。

计及源—荷时序特性的含分布式电源配电网扩展规划

计及源—荷时序特性的含分布式电源配电网扩展规划随着智能电网的不断发展,分布式电源得到了广泛的应用,系统逐渐扩大和负荷逐渐增加对电网的稳定性要求越来越高。

在配电网中合理地接入分布式电源,可以降低网损,提高网络稳定性,但是不合适的选址和定容会提高网损、影响电能质量和影响继电保护动作等。

此外,风光出力的波动性会影响电力系统的可靠运行。

因此合理规划含分布式电源的配电网对配电网安全稳定运行具有重要意义。

本文先考虑了在配电网无新增负荷节点的基础上规划分布式电源,采用变分自编码器学习历史数据的统计规律,得到符合统计规律的分布模型,对新生成的数据进行聚类,生成符合实际的风-光-荷联合时序典型日场景。

潮流计算时代入分布式电源在不同时刻的出力和相应的负荷增加了计算的复杂度,因此采用计及源-荷时序相关性的索引向量法对可安装分布式电源的节点进行筛选以降低寻优难度。

基于分布式电源出力和负荷的时序特性,采用人工鱼群算法确定规划方案。

当配电网中出现新增负荷时,对含分布式电源的配电网进行扩展规划,先采用根节点融合法确定配电网扩展的初始网架方案,然后对迭代过程中产生的不可行解(孤岛、孤链和环)进行修复,最终得到可行的网架方案集合。

将可行的网架方案集合与分布式电源的位置容量进行统一编码。

为了合理的模拟配网运行全过程,考虑到规划模型涉及技术和经济等多方面因素,以网损费用最低、从主网购电费用最低、分布式电源相关费用最低和线路投资运行费用最低等为目标,采用人工鱼群算法求解出最优的含分布式电源配电网规划方案。

以某实际35节点和49节点配电网为仿真算例,分别对分布式电源规划、配电网扩展规划与二者协同规划进行仿真分析,并对比不同规划方案对配电网经济性的影响,验证了本文构建的规划模型和采用的新方法可有效提高规划效率,提高配电网运行的可靠性与经济性。