数据结构(C++描述)
数据结构C语言描述(耿国华)第3章
第 3 章 限定性线性表——栈和队列
void Conversion(int N) {/*对于任意的一个非负十进制数N, 打印出与其等值的二进制数*/
Stack S; int x; /* S为顺序栈或链栈*/ InitStack(&S); while(N>0) { x=N%2; Push(&S, x); /* 将转换后的数字压入栈S */ N=N/2;
第 3 章 限定性线性表——栈和队列
#define TRUE 1
#define FALSE 0 #define Stack -Size 50 typedef struct
{ StackElementType elem[Stack-Size]; /*用来存放栈中元素的一维数组*/
int top;
/*用来存放栈顶元素的下标*/
return(FALSE); } return(TRUE); }
第 3 章 限定性线性表——栈和队列 2. 链栈
图3.4 链栈示意图
第 3 章 限定性线性表——栈和队列
链栈的结构可用C语言定义如下:
typedef struct node { StackElementType data; struct node *next; }LinkStackNode; typedef LinkStackNode *LinkStack;
第 3 章 限定性线性表——栈和队列
void BracketMatch(char *str) = /* str[]中为输入的字符串, 利用堆栈技术来检查该字符串中的括号是否 匹配*/ = {
Stack S; int i; char ch; InitStack(&S);
数据结构与算法 c语言描述
数据结构与算法 c语言描述
数据结构与算法是程序员必备技能,而C语言作为一种常用的编程语言,广泛应用于数据结构与算法的分析与设计。
本文介绍了如何利用C语言来描述数据结构与算法。
首先,我们来看看C语言中的数据结构与算法。
C语言中的数据结构包括链表、栈、队列、树、图等等。
这些数据结构都有自己的特点和作用,它们可以帮助我们分析和构建复杂的程序结构。
C语言中的算法包括排序算法、图算法、查找算法、动态规划算法等等,它们可以使程序运行更快,更加高效。
其次,让我们来看看C语言中如何描述数据结构和算法。
要描述数据结构,首先要了解C语言中的数据类型,并确定数据结构中的元素类型,然后就可以用C语言中的结构体,结合各种操作符来编写数据结构。
算法的描述需要用C语言实现,即把算法步骤一一对应地代入到C语言中,以实现算法的功能。
这样就可以完成算法的编写,并检验算法的正确性,从而提高程序的运行效率。
最后,通过C语言编写的数据结构与算法,可以实现程序的高效运行。
因此,掌握C语言中的数据结构与算法,对程序员来说是非常重要的。
通过深入学习C语言,我们可以在编写程序时,以更高效、更智能的方式处理复杂的数据结构与算法。
- 1 -。
《数据结构-c语言描述》教学大纲
教与学|数据结构一C语言描述(教学大纲)一、课程基本信息二、课程描述和目标1•课程描述本课程是高等院校计算机类相关专业一门重要的学科基础课,也是本校计算机科学与技术、软件工程、网络工程、大数据与科学技术等专业的计算机大类平台必修课。
本课程主要讨论各种数据的抽象表示、实现方法、处理数据的算法设计以及对算法性能的分析。
它的先修课程是:高级语言程序设计,后继课程是:数据库原理、操作系统等。
本课程的教学依赖于其先修课程,又能为其后续课程及进一步的软件开发奠定良好的理论与实践基础。
2.课程目标结合专业人才培养方案,并基于新工科专业OBE理念,力求通过本课程的系统学习促进学生在知识、能力和素质三方面得到一定程度的提升。
课程目标1:能够清楚表述数据结构和算法的基本概念,并能判断计算机处理不同数据时所采用的组织方法、操作原理和实现方法。
课程目标2:能够针对具体问题,运用数据结构课程相关知识和批判思维,分析计算机处理对象的结构特征,选择合适的数据存储结构,设计高效的操作算法。
课程目标3:能够综合运用数据结构的基本原理和设计方法,研究复杂问题的特征,自主设计可行的求解方案,并能运用高级语言编写实现问题求解的应用程序,再验证其正确性。
三、课程目标对毕业要求的支撑关系四、教学内容、基本要求及学时分配本课程教学内容主要包括线性表、栈和队列、串与数组、树和图等主要数据结构的特点、在计算机内部的表示和实现原理与方法分析,以及查找和排序两种主要操作的各种实线性表的应用奋斗一我自己励志的故事栈的应用奉献-开源技术背后的故事10分钟矩阵的压缩存储节约-提升资源复用水平、降低资源消耗的相关故事10分钟哈夫曼树与哈夫曼编码(压创新-工匠精神,余立平冒着巨大的危险雕刻火药的10分钟缩技术)航天人的故事拓扑排序、关键路径分布式-跨地域信息沟通水平,是升社会安全的故事10分钟二叉排序树上的查找快速排序效率-有关提升计算资源利用率以及社会生产效率10分钟的故事协作一有关专业分工、各司其职的螺丝钉精神的故10分钟五、课程重难点六、课程要求及成绩评定1.教学环节及其组织形式本课程采用线上线下相结合的混合式教学模式实施教学,整个教学分课前、课中、课后三个环节进行组织教学活动。
数据结构(C语言版)
比较
Prim算法适用于稠密图, Kruskal算法适用于稀疏图;
两者时间复杂度相近,但 Kruskal算法需额外处理并查
集数据结构。
最短路径算法设计思想及实现方法比较
1 2
Dijkstra算法
从源点出发,每次找到距离源点最近的顶点并更 新距离值,直至所有顶点距离确定。适用于不含 负权边的图。
Floyd算法
特殊二叉树
满二叉树、完全二叉树等。
二叉树的遍历与线索化
二叉树的遍历
前序遍历、中序遍历、后序遍历和层 次遍历是二叉树的四种基本遍历方法 。
线索化二叉树
为了方便查找二叉树节点的前驱和后 继,可以对二叉树进行线索化处理, 即在节点的空指针域中存放指向前驱 或后继的指针。
树和森林的遍历与转换
树的遍历
01
串的顺序存储结构
01
02
03
串的顺序存储结构是用 一组地址连续的存储单 元来存储串中的字符序
列的。
按照预定义的大小,为 每个定义的串变量分配 一个固定长度的存储区 ,一般是用定长数组来
定义。
串值的存储:将实际串 长度值保存在数组的0下 标位置,串的字符序列 依次存放在从1开始的数
组元素中。
串的链式存储结构
03
比较
DFS空间复杂度较低,适用于递 归实现;BFS可找到最短路径, 适用于非递归实现。
最小生成树算法设计思想及实现方法比较
Prim算法
从某一顶点开始,每次选择当 前生成树与外界最近的边加入 生成树中,直至所有顶点加入
。
Kruskal算法
按边权值从小到大排序,依次 选择边加入生成树中,保证不
形成环路。
数据结构(C语言版)
数据结构与算法 c语言描述
数据结构与算法 c语言描述随着科学技术的发展和社会经济的迅猛发展,数据结构和算法问题变得越来越重要。
“数据结构与算法 C言描述”将介绍数据结构和算法以及它们之间的关系,重点介绍如何使用 C言来描述算法和实现数据结构,以及实时和复杂的算法的实现技巧。
数据结构是指将数据组织起来的一种方式,它用来描述所讨论的数据的结构。
常见的数据结构有数组,链表,树,图,哈希表,优先队列和字典等。
每种数据结构都有自己的优点和特点,可以根据需要调整结构或者调整算法。
算法是一种解决特定问题的计算步骤。
它们被设计用来帮助解决复杂问题,减少时间复杂度,降低空间复杂度,增强计算机系统的性能和效率。
常见的算法有快速排序,归并排序,折半搜索,深度优先搜索,广度优先搜索,最短路径算法,最小生成树算法和动态规划算法等。
C言是一种结构化编程语言,它可以用来描述数据结构和算法。
它可以编写结构体,枚举,函数,类和其他基本类型,以及以 C 作为基础语言的一系列更高级语言如 C++,C#,Objective-C Java。
C 言可以更容易地描述数据结构和算法的实现,它还支持许多不同的实现方法,比如指针和记忆。
《数据结构与算法 C言描述》中将介绍基本的数据结构和算法,如排序,查找,图,哈希表,树,栈和队列等。
书中还将介绍常见的C言编程技巧和模式,以及如何将它们应用于实现复杂的数据结构和算法。
包括在算法中使用栈,队列,二叉树,图和 hash等数据结构以及适用于它们的操作算法。
书中还将介绍逻辑控制,函数,指针,内存管理,链表,树,图,算法的优化和面向对象的编程技巧等内容。
本书的目的是帮助读者掌握数据结构和算法的基本概念,理解如何在 C言中实现,并学会如何优化算法,减少复杂性和提高计算机系统的性能。
另外,本书还将介绍如何将算法应用于真实世界的问题,如何应对和处理计算机系统的可扩展性和可维护性,以及如何将算法应用于复杂的实时应用程序。
本书将通过实际的示例,详细描述如何使用 C言实现数据结构和算法,从而提供给读者一个完整的理解和实现的框架。
数据结构与算法分析c语言描述中文答案
数据结构与算法分析c语言描述中文答案一、引言数据结构与算法是计算机科学中非常重要的基础知识,它们为解决实际问题提供了有效的工具和方法。
本文将以C语言描述中文的方式,介绍数据结构与算法分析的基本概念和原理。
二、数据结构1. 数组数组是在内存中连续存储相同类型的数据元素的集合。
在C语言中,可以通过定义数组类型、声明数组变量以及对数组进行操作来实现。
2. 链表链表是一种动态数据结构,它由一系列的节点组成,每个节点包含了数据和一个指向下一个节点的指针。
链表可以是单链表、双链表或循环链表等多种形式。
3. 栈栈是一种遵循“先进后出”(Last-In-First-Out,LIFO)原则的数据结构。
在C语言中,可以通过数组或链表实现栈,同时实现入栈和出栈操作。
4. 队列队列是一种遵循“先进先出”(First-In-First-Out,FIFO)原则的数据结构。
在C语言中,可以通过数组或链表实现队列,同时实现入队和出队操作。
5. 树树是一种非线性的数据结构,它由节点和边组成。
每个节点可以有多个子节点,其中一个节点被称为根节点。
在C语言中,可以通过定义结构体和指针的方式来实现树的表示和操作。
6. 图图是由顶点和边组成的数据结构,它可以用来表示各种实际问题,如社交网络、路网等。
在C语言中,可以通过邻接矩阵或邻接表的方式来表示图,并实现图的遍历和查找等操作。
三、算法分析1. 时间复杂度时间复杂度是用来衡量算法的执行时间随着问题规模增长的趋势。
常见的时间复杂度有O(1)、O(log n)、O(n)、O(n^2)等,其中O表示“量级”。
2. 空间复杂度空间复杂度是用来衡量算法的执行所需的额外内存空间随着问题规模增长的趋势。
常见的空间复杂度有O(1)、O(n)等。
3. 排序算法排序算法是对一组数据按照特定规则进行排序的算法。
常见的排序算法有冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序等,它们的时间复杂度和空间复杂度各不相同。
第1章 数据结构C语言描述(耿国华)
第 1章 绪 论
4. 数据结构(Data Structure) 数据结构( ) 数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元 素集合
学校
系
处
研究机构
教研室
实验室
学校组织层次结构图
第 1章 绪 论
5. 数据类型 数据类型(Data Type) 数据类型是一组性质相同的值集合以及定义在这个值集 合上的一组操作的总称。数据类型中定义了两个集合,即该 类型的取值范围,以及该类型中可允许使用的一组运算。例 如高级语言中的数据类型就是已经实现的数据结构的实例。 从这个意义上讲,数据类型是高级语言中允许的变量种类, 是程序语言中已经实现的数据结构(即程序中允许出现的数 据形式)。在高级语言中,整型类型可能的取值范围是-32 768~+32 767, 可用的运算符集合为加、 减、 乘、 除、 乘方、 取模(如C语言中+, -, *, /, %)。
第 1章 绪 论
2) 可读性 ) 3) 健壮性 ) 4) 高效率和低存储要求 )
第 1章 绪 论
算法描述的工具
1. 算法、 语言和程序的关系 算法、 语言和程序的关系 (1) 算法: 描述了数据对象的元素之间的关系(包括数 据逻辑关系、 存储关系描述)。 (2) 描述算法的工具:算法可用自然语言、框图或高级 程序设计语言进行描述。 自然语言简单但易于产生二义, 框图直观但不擅长表达数据的组织结构, 而高级程序语言 则较为准确但又比较严谨。 (3) 程序是算法在计算机中的实现(与所用计算机及所 用语言有关)。
第 1章 绪 论
3. 算法设计的要求 1) 算法的正确性 (1) 所设计的程序没有语法错误; (2) 所设计的程序对于几组输入数据能够得出满足要求的 结果; (3) 所设计的程序对于精心选择的典型、 苛刻而带有刁难 性的几组输入数据能够得到满足要求的结果。 (4) 程序对于一切合法的输入数据都能产生满足要求的结 果。
《数据结构——用C语言描述(第二版)》第5章 数组和广义表
第五章 数组和广义表
在压缩存储时,矩阵中值相同的元素C可共享一个存储空间,元素 为零则可不必分配空间,而其余的元素有 n(n+1)/2个,因此三角矩阵 可用一维数组M[n×(n+1)/2+1]来存储,其中常数C放在数组的最后一 个下标变量中。
假设A和B矩阵分别用matrix型指针变量a和b表示,矩阵的转置可以 按以下进行:由于B的行是A的列,所以可按照b->data三元组表的次序在 a->data中找到相应的三元组进行转置,即可按a->data的列序转置,所得 到的转置矩阵B的三元组表b->data必定是按行优先存放的。因此,可以对 三元组表a->data从第一行起扫描,找到A的每一列中所有的非零元素,就 可以实现转置。
LOC ( aij ) =LOC ( a00) +(i×n+j) × c 同理可推导出以列为主序优先存储时数据元素a i j 的存储地址,其计算公式 为:
LOC( a i j ) =LOC( a00 ) +( j × n +i ) × c 对于三维数组Am×n×p而言,若以行为主序优先存储时,则其数据元 素aijk的存储地址可为: LOC ( a i j k) =LOC ( a000) +[ i × m×p +j ×p +k] × c 对于一般的二维数组A[c1…d1,c2…d2]而言,此处c1,c2的值不一定是 0,a i j 的地址为: LOC ( a i j ) =LOC ( a c 1 c 2 ) +[ ( i – c 1 )* ( d 2 – c 2 +1) +j – c 2 ] * c
《数据结构——C语言描述》习题及答案耿国华
第1章绪论习题一、问答题1. 什么是数据结构?2. 四类基本数据结构的名称与含义。
3. 算法的定义与特性。
4. 算法的时间复杂度。
5. 数据类型的概念。
6. 线性结构与非线性结构的差别。
7. 面向对象程序设计语言的特点。
8. 在面向对象程序设计中,类的作用是什么?9. 参数传递的主要方式及特点。
10.抽象数据类型的概念。
二、判断题1. 线性结构只能用顺序结构来存放,非线性结构只能用非顺序结构来存放。
2. 算法就是程序。
3. 在高级语言(如C、或PASCAL)中,指针类型是原子类型。
三、计算下列程序段中XX1 的语句频度fori1iltni forj1jltij fork1kltjk xx1 提示: i1 时:1 11×1/2 112/2 i2 时:12 12×2/2 222/2 i3 时:123 13×3/2 332/2 … in 时:123……n 1n×n/2 nn2/2 fn 123……n 12 22 32 …… n2 / 2 1nn/2 nn12n1/6 / 2 nn1n2/6 n3/6n2/2n/3区分语句频度和算法复杂度:Ofn On3 四、试编写算法求一元多项式Pnxa0a1xa2x2a3x3…anxn 的值Pnx0,并确定算法中的每一语句的执行次数和整个算法的时间复杂度,要求时间复杂度尽可能的小,规定算法中不能使用求幂函数。
注意:本题中的输入aii01…n x 和n,输出为Pnx0.通常算法的输入和输出可采用下列两种方式之一:(1)通过参数表中的参数显式传递;(2)通过全局变量隐式传递。
试讨论这两种方法的优缺点,并在本题算法中以你认为较好的一种方式实现输入和输出。
提示:floatPolyValuefloat a float x int n…… 核心语句:p1 x 的零次幂s0 i 从0 到n 循环ssaip ppx 或:px x 的一次幂sa0 i 从1 到n 循环ssaip ppx 实习题设计实现抽象数据类型“有理数”。
数据结构与算法 c语言描述
数据结构与算法 c语言描述
《数据结构与算法C语言描述》介绍一种将算法和数据结构与C 语言结合,实现更有效率的程序开发方式。
C语言作为一门老牌的编程语言,一直被用于许多应用开发。
C
语言的优势在于它的简洁精炼,能够尽可能地利用有限的计算资源,而又不失程序的可重复性。
它有利于程序员们清楚地表明自己的意图以及程序的完成形式。
然而,C语言在编写算法和数据结构时,不易操作性较高,容易造成错误,且不利于程序的可扩展性。
因此,需要对C语言进行进一步的改进,以便将C语言的灵活性与算法和数据结构的高效率相结合。
《数据结构与算法 C语言描述》就是这样一本著作,为C语言
开发者提供了一套有效的解决方案。
通过在C语言中实现一系列的函数和抽象数据结构,能够有效地解决算法与数据结构的应用问题,并为程序开发提供了更高效的编程工具。
此外,《数据结构与算法 C语言描述》还通过具体的实例来说明如何将C语言用于复杂的算法和数据结构。
比如,可以使用C语言来实现快速排序、冒泡排序、二分查找、图的遍历算法等。
此外,书中还介绍了如何使用C语言构建复杂的数据结构,比如堆、二叉搜索树、哈希表、跳表等。
最后,《数据结构与算法 C语言描述》的作者还介绍了一些先进的计算机科学技术,这些技术包括串行化技术、内存管理技术、网络编程技术、模型和并行计算技术等。
这些技术可以帮助开发者更有效
地开发出高性能的程序。
总而言之,《数据结构与算法 C语言描述》旨在帮助C语言开发者有效地实现算法和数据结构,将C语言的高效性与算法与数据结构的有效性相结合。
它给C语言开发者提供了帮助,使他们能够更高效地开发出性能优越的应用程序。
数据结构——用C语言描述 第六章 树状结构
数据结构——用C语言描述第六章树状结构在计算机科学中,数据结构是组织和存储数据的方式,以便能够高效地访问和操作这些数据。
树状结构是一种重要的数据结构,它在许多算法和应用中都发挥着关键作用。
树状结构就像是一棵倒立的树,有一个根节点,然后从根节点向下延伸出许多分支,每个分支又可以进一步延伸出更多的分支。
这种结构使得数据的组织和管理更加清晰和高效。
在树状结构中,每个节点可以包含数据以及指向其子节点的指针。
节点之间通过这些指针形成层次关系。
树状结构的一个重要特点是,除了根节点外,每个节点都有且仅有一个父节点。
二叉树是树状结构中最常见的一种形式。
二叉树中的每个节点最多有两个子节点,分别称为左子节点和右子节点。
二叉搜索树是一种特殊的二叉树,它具有一定的规则。
对于二叉搜索树中的每个节点,其左子树中的所有节点的值都小于该节点的值,而其右子树中的所有节点的值都大于该节点的值。
这种特性使得在二叉搜索树中进行查找、插入和删除操作的效率很高。
例如,如果要在二叉搜索树中查找一个值,我们可以从根节点开始。
如果要查找的值小于当前节点的值,就向左子树继续查找;如果大于当前节点的值,就向右子树继续查找。
直到找到目标值或者确定该值不存在。
用 C 语言来实现二叉搜索树,首先需要定义一个节点结构体,来存储节点的数据以及左右子节点的指针。
```ctypedef struct TreeNode {int data;struct TreeNode left;struct TreeNode right;} TreeNode;```接下来,实现插入节点的函数。
插入节点时,需要按照二叉搜索树的规则,找到合适的位置插入新节点。
```cvoid insertNode(TreeNode root, int value) {if (root == NULL) {root =(TreeNode )malloc(sizeof(TreeNode));(root)>data = value;(root)>left = NULL;(root)>right = NULL;return;}if (value <(root)>data) {insertNode(&((root)>left), value);} else if (value >(root)>data) {insertNode(&((root)>right), value);}}```查找节点的函数也类似,根据比较值的大小在左右子树中递归查找。
《数据结构(C语言描述)》-马秋菊-源代码和习题参考答案
习题配套第一章2.C、A、B、B、A、A、D3.D={A,B,C,E,F,G,H,I,J};R={<A,B>,<A,C>,<A,E>,<B,F>,<B,G>,<E,H>,<E,I>,<E,J>,<H,I>,<I,J>}题1-3图4.顺序、链式、索引、哈希。
*5.解:100n2>2n n至少要多大6.O(n)、O(n)、O(n)、O(n)、(5)当n>m,O(n),当m>n,O(m)7.n!2100>lgn>n1/2>n3/2>(3/2)n>2n>n lgn>n n第二章1.×、√、×、√、√2.AAD4.顺序表void Delete_SeqListx(SeqList *L,ElemType x)/*删除表中值为x元素*/{inti,j;for(i=1;i<=L->length;i++){if(L->elem[i]==x){for(j=i;j<=L->length-1;j++)L->elem[j]=L->elem[j+1];L->length--;}/*向上移动*/}O(n2)链表void del_link(LinkList H,int x)/*删除数据域为x的结点*/ {LNode *p,*q;p=H;q=H->next;while(q!=NULL){if(q->data==x){p->next=q->next;free(q);q=p->next;}else{p=q;q=q->next;}}}O(n)5.int Delete_SeqListx(SeqList *L,int i,int k)/*删除表中删除自第i个结点开始的k个结点*/{intj;if(i<1||k<0||i+k-1>L->length)/*检查空表及删除位置的合法性*/{printf("不存在第i个元素");return ERROR;}for(j=i;j<=L->length-k;j++)L->elem[j]=L->elem[j+k]; /*向上移动*/L->length-=k;Return OK;/*删除成功*/}O(n)6.void Delete_SeqListx(SeqList *L,ElemType x)/*将表中值为x元素换成y*/{inti,j;for(i=1;i<=L->length;i++){if(L->elem[]==x){L->elem[i]=y;}/* */}O(n)7.写一算法在循环单链表上实现线性表的CList_length(L)运算。
数据结构(C语言描述)(第2版 李学刚 参考答案 (27)[3页]
同步训练5-6 参考答案一、单项选择题1.在有向无环图G 的拓扑序列中,对图G 中任意一对顶点u 和v ,若<u,v>∈E(G),则( A )。
A .u 一定出现在v 之前B .u 一定出现在v 之后C .u 不一定出现在v 之前D .u 不一定出现在v 之后2.一个有向无环图G 的拓扑序列( D )。
A .只有一个 B .有且只有一个 C .可能有多个D .有且可能有多个3.一个有向图G 的拓扑序列( C )。
A .只有一个 B .有且只有一个 C .可能没有、可能有多个D .有且可能有多个4.如果一个有向图G 有拓扑序列,则该图一定( B )。
A .有环 B .无环 C .有唯一拓扑序列D .有多个拓扑序列5.为便于判别有向图中是否存在回路,可借助于( D )。
A .广度优先搜索算法 B .最小生成树算法 C .最短路径算法D .拓扑排序算法6.如图所示的有向无环图可以得到的不同拓扑序列的个数为( C )。
A .1B .2C .3D .47.如图所示的有向无环图可以得到的拓扑序列的个数是( C )。
A . 3B . 4C . 5D . 6EE8.如图所示有向图的一个拓扑序列是( B )。
A .EFABCDB .FCBEADC .FEABCDD .EAFCBD9.如图所示的有向图的拓扑序列是( B )。
A .cdbaeB .cadbeC .cdeabD .cabde10.对下面有向图给出了四种可能的拓扑序列,其中错误的是( C )。
A .1,5,2,6,3,4B .1,5,6,2,3,4C .5,1,6,3,4,2D .5,1,2,6,4,311.已知有向图G=(V ,E),其中V={V1,V2,V3,V4},E={<V1,V2>,<V1,V3>,<V2,V3>,<V2,V4>,<V3,V4>},图G 的拓扑序列是( A )。
数据结构_c语言描述(第二版)答案_耿国华_西安电子科技大学(完整资料).doc
【最新整理,下载后即可编辑】第1章 绪 论2.(1)×(2)×(3)√3.(1)A (2)C (3)C5.计算下列程序中x=x+1的语句频度for(i=1;i<=n;i++)for(j=1;j<=i;j++)for(k=1;k<=j;k++) x=x+1;【解答】x=x+1的语句频度为:T(n)=1+(1+2)+(1+2+3)+……+(1+2+……+n )=n(n+1)(n+2)/66.编写算法,求 一元多项式p n (x)=a 0+a 1x+a 2x 2+…….+a n x n 的值p n (x 0),并确定算法中每一语句的执行次数和整个算法的时间复杂度,要求时间复杂度尽可能小,规定算法中不能使用求幂函数。
注意:本题中的输入为a i (i=0,1,…n)、x 和n,输出为P n (x 0)。
算法的输入和输出采用下列方法(1)通过参数表中的参数显式传递(2)通过全局变量隐式传递。
讨论两种方法的优缺点,并在算法中以你认为较好的一种实现输入输出。
【解答】(1)通过参数表中的参数显式传递优点:当没有调用函数时,不占用内存,调用结束后形参被释放,实参维持,函数通用性强,移置性强。
缺点:形参须与实参对应,且返回值数量有限。
(2)通过全局变量隐式传递优点:减少实参与形参的个数,从而减少内存空间以及传递数据时的时间消耗缺点:函数通用性降低,移植性差算法如下:通过全局变量隐式传递参数PolyValue(){ int i,n;float x,a[],p;printf(“\nn=”);scanf(“%f”,&n);printf(“\nx=”);scanf(“%f”,&x);for(i=0;i<n;i++)scanf(“%f ”,&a[i]); /*执行次数:n次*/p=a[0];for(i=1;i<=n;i++){ p=p+a[i]*x; /*执行次数:n次*/x=x*x;}printf(“%f”,p);}算法的时间复杂度:T(n)=O(n)通过参数表中的参数显式传递float PolyValue(float a[ ], float x, int n){float p,s;int i;p=x;s=a[0];for(i=1;i<=n;i++){s=s+a[i]*p; /*执行次数:n次*/p=p*x;}return(p);}算法的时间复杂度:T(n)=O(n)第2章线性表习题1.填空:(1)在顺序表中插入或删除一个元素,需要平均移动一半元素,具体移动的元素个数与插入或删除的位置有关。
数据结构---C语言描述-(耿国华)-课后习题答案
第一章习题答案2、××√3、(1)包含改变量定义的最小范围(2)数据抽象、信息隐蔽(3)数据对象、对象间的关系、一组处理数据的操作(4)指针类型(5)集合结构、线性结构、树形结构、图状结构(6)顺序存储、非顺序存储(7)一对一、一对多、多对多(8)一系列的操作(9)有限性、输入、可行性4、(1)A(2)C(3)C5、语句频度为1+(1+2)+(1+2+3)+…+(1+2+3+…+n)第二章习题答案1、(1)一半,插入、删除的位置(2)顺序和链式,显示,隐式(3)一定,不一定(4)头指针,头结点的指针域,其前驱的指针域2、(1)A(2)A:E、AB:H、L、I、E、AC:F、MD:L、J、A、G或J、A、G(3)D(4)D(5)C(6)A、C3、头指针:指向整个链表首地址的指针,标示着整个单链表的开始。
头结点:为了操作方便,可以在单链表的第一个结点之前附设一个结点,该结点的数据域可以存储一些关于线性表长度的附加信息,也可以什么都不存。
首元素结点:线性表中的第一个结点成为首元素结点。
4、算法如下:int Linser(SeqList *L,int X){ int i=0,k;if(L->last>=MAXSIZE-1){ printf(“表已满无法插入”);return(0);}while(i<=L->last&&L->elem[i]<X)i++;for(k=L->last;k>=I;k--)L->elem[k+1]=L->elem[k];L->elem[i]=X;L->last++;return(1);}5、算法如下:#define OK 1#define ERROR 0Int LDel(Seqlist *L,int i,int k){ int j;if(i<1||(i+k)>(L->last+2)){ printf(“输入的i,k值不合法”);return ERROR;}if((i+k)==(L->last+2)){ L->last=i-2;ruturn OK;}else{for(j=i+k-1;j<=L->last;j++)elem[j-k]=elem[j];L->last=L->last-k;return OK;}}6、算法如下:#define OK 1#define ERROR 0Int Delet(LInkList L,int mink,int maxk){ Node *p,*q;p=L;while(p->next!=NULL)p=p->next;if(mink<maxk||(L->next->data>=mink)||(p->data<=maxk)) { printf(“参数不合法”);return ERROR;}else{ p=L;while(p->next-data<=mink)p=p->next;while(q->data<maxk){ p->next=q->next;free(q);q=p->next;}return OK;}}9、算法如下:int Dele(Node *S){ Node *p;P=s->next;If(p= =s){printf(“只有一个结点,不删除”);return 0;}else{if((p->next= =s){s->next=s;free(p);return 1;}Else{ while(p->next->next!=s)P=p->next;P->next=s;Free(p);return 1;}}}第三章习题答案2、(1)3、栈有顺序栈和链栈两种存储结构。
数据结构(C语言描述)
main( )
{ float a, b, c;
printf(“请输入a,b,c:”); scanf(“%f,%f,%f”,&a,&b,&c ); solution ( a, b, c); }
printf(“一个实根:x1=%f\n”,x); }
else printf(“不存在实根\n”); }
计算机语言
第章 程序
7:15 PM
基本术语(2)
分解 描述
数据
数据元素
字段
逻辑结构:结点与结点间的逻辑关系。不依赖于具体形式
数据结构
存储结构:数据在计算机中的存储表示。 运算:是最终目的
一般:把数据的逻辑结构统称为数据结构,把数据的物理结构统称为存 储结构。 说明:一个算法的设计取决于选定的数据(逻辑)结构,而算法的实现 依赖于采用的存储结构。我们的重点是算法的设计。
第章 程序
7:15 PM
C语言语法结构(1)
1. 输入语句 scanf(“格式字符串” [,输出项表]);
2. 输出语句 printf(“格式字符串” [,输出项表]);
3. 赋值语句 变量名 = 表达式; 4. 条件语句 if <条件> <语句>; 或者 if <条件> <语句1> else <语句2> ;
第章 程序
7:15 PM
存储结构
常见存储结构:
(1)顺序存储结构:特点是借助于数据元素的相对存储位置 来表示数据元素之间的逻辑结构.
即逻辑上相邻,物理上也相邻.
(2)链式存储结构:特点是借助于指示数据元素地址的指针
表示数据元素之间的逻辑结构。 (3)索引存储结构: (4)散列存储结构:
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void Polynomials::print() const { Node *print_node=front; bool first_term=true; while(print_node!=NULL) { Term &print_term=print_node->data; if(first_term) { first_term=false; if(print_term.coefficient<0) cout<<"-"; } else if(print_term.coefficient<0) cout<<"-"; else cout<<"+"; double r=(print_term.coefficient>=0)?print_term.c oefficient:-(print_term.coefficient); if(r!=1) cout<<r;
{ p.retrieve_and_serve(p_term); q.retrieve_and_serve(q_term); if(p_term.corfficient+q_term.coefficient!= 0) { Term answer_term(p_term.degree,p_term.coeffici ent+q_term.coefficient); append(answer_term); } } } } void Polynomials::equals_difference(Polynomial s p,Polynomials q) { clear(); while(!p.empty()||!q.empty())
ent-q_term.coefficient); append(answer_term); } } } } void Polynomials::equals_product(Polynomials p,Polynomials q) { clear(); while(!p.empty()||!q.empty()) { Term p_term,q_term; if(p.degree()>q.degree()) { p.retrieve_and_serve(p_term); append(p_term); } else if(q.degree()>p.degree()) {
cout<<"多项式的系数为:"<<flush; cin>>coefficient; if(coefficient!=0.0) { cout<<"多项式的指数为:"<<flush; cin>>exponent; if((!first_term&&exponent>=last_expone nt)||exponent<0) { exponent=0; cout<<" 多项式的系数是错误的。 "<<endl; } else { Term new_term(exponent,coefficient); append(new_term); first_term=false; } last_exponent=exponent;
q.retrieve_and_serve(q_term); append(q_term); } else { p.retrieve_and_serve(p_term); q.retrieve_and_serve(q_term); if(p_term.corfficient*q_term.coefficient!= 0) { Term answer_term(p_term.degree,p_term.coeffici ent*q_term.coefficient); append(answer_term); } } } } error_code Polynomials::equals_quotient(Polynomials
{ Term p_term,q_term; if(p.degree()>q.degree()) { p.retrieve_and_serve(p_term); append(p_term); } else if(q.degree()>p.degree()) { q.retrieve_and_serve(q_term); append(q_term); } else { p.retrieve_and_serve(p_term); q.retrieve_and_serve(q_term); if(p_term.corfficient-q_term.coefficient!= 0) { Term answer_term(p_term.degree,p_term.coeffici
if(print_term.degree>1) cout<<"X"<<print_term.degree; if(print_trem.degree==1) cout<<"X"; if(r==1&&print_term.degree==0) cout<<"1"; print_node=print_node->next; } if(first_term) cout<<"0"; cout<<endl; } void Polynomials::read() { clear(); double coefficient; int last_exponent,exponent; bool first_term=true; cout<<" 请 输 入 多 项 式 的 系 数 和 指 数 。 "<<endl; do{
p,Polynomials q) { clear(); while(!p.empty()||!q.empty()) { Term p_term,q_term; if(p.degree()>q.degree()) { p.retrieve_and_serve(p_term); append(p_term); } else if(q.degree()>p.degree()) { q.retrieve_and_serve(q_term); append(q_term); } else { p.retrieve_and_serve(p_term); q.retrieve_and_serve(q_term); if(p_term.corfficient/q_term.coefficient!=
0) { Tereffici ent/q_term.coefficient); append(answer_term); } } } } int Polynomials::degree() const { if(empty()) return -1; Term lead; retrieve(lead); return lead.degree; }
} }while(coefficient!=0.0&&exponent!=0); } void Polynomials::equals_sum(Polynomials p,Polynomials q) { clear(); while(!p.empty()||!q.empty()) { Term p_term,q_term; if(p.degree()>q.degree()) { p.retrieve_and_serve(p_term); append(p_term); } else if(q.degree()>p.degree()) { q.retrieve_and_serve(q_term); append(q_term); } else
//Polynomials.h //作者:西北师范大学-数学与信息科学学院 -09 级 计 算 机 科 学 与 技 术 一 班 时间: 2011 年 -200971030102- 陈建峰 05 月 04 日 16 时 50 分 class Polynomials { protected: void mult_term(Polynomials p,Term t); public: void read(); void print() const; void equals_sum(Polynomials p,Polynomials q); void equals_difference(Polynomials p,Polynomials q); void equals_product(Polynomials p,Polynomials q); error_code equals_quotient(Polynomials p,Polynomials q); int degree() const; };