机器鱼仿真3对3策略研究

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仿生机器鱼运动控制技术研究

仿生机器鱼运动控制技术研究

仿生机器鱼运动控制技术研究一、引言仿生机器鱼是指模仿鱼类行为和机械构造的仿生智能机器人,具有很好的泳动性能,在水下探测和水下维修等领域有着广泛的应用前景。

运动控制技术是仿生机器鱼研究中的重要技术之一,本文将重点介绍仿生机器鱼运动控制技术的研究进展。

二、仿生机器鱼的运动控制技术仿生机器鱼的运动控制技术主要包括三个方面:控制算法、运动学分析和动力学分析。

下面分别进行介绍。

1.控制算法控制算法是指将机器鱼的运动状态转化为对电机控制器输出指令的过程,主要包括开环控制、闭环控制和自适应控制等。

开环控制是根据预设的电机旋转速度和时间来实现机器鱼的运动。

这种控制方法简单易行,但无法对电机输出做出准确的调整。

闭环控制是通过对电机输出信号的反馈控制来实现机器鱼的运动控制,具有较高的控制精度和稳定性。

自适应控制是根据仿生机器鱼本身的状态进行实时调整,实现具有自适应性的控制,实现更高效精准的控制。

2.运动学分析运动学分析是指分析机器鱼在水中的运动特性,包括速度、姿态、位置等,对仿生机器鱼的运动控制提供基础。

仿生机器鱼在水中的运动主要由运动元件和运动机构两部分构成。

运动元件指鱼鳍和尾鳍等,运动机构指控制元件和骨架等。

通过对运动元件和运动机构的运动学分析,可以确定仿生机器鱼在水中的运动特性。

3.动力学分析动力学分析是指分析机器鱼在水中的运动的力学特性,对仿生机器鱼的力学特性分析提供基础。

仿生机器鱼在水中的运动主要由惯性力、阻力和升力等力学特性构成。

通过对仿生机器鱼的动力学特性分析,可以确定机器鱼的运动方向及能耗等相关特性。

三、仿生机器鱼运动控制技术的应用前景仿生机器鱼在水下探测、水下维修等领域有着广泛的应用前景。

其中,水下探测是最为典型的应用之一。

由于传统的无人潜水器需要在水下缓慢移动,在水动力学上取得平衡,并适应水流,因此难以应用于深海探测。

而仿生机器鱼可以模拟鱼的运动形态,不需要外部控制器支持,可以更加有效地应对深海环境的挑战。

仿生机器鱼介绍ppt

仿生机器鱼介绍ppt

05
结论
仿生机器鱼的优势
生物相容性
仿生机器鱼采用生物相容性较好的材料,减少对生物环境的危 害。
高效节能
仿生机器鱼采用流线型设计和优化游动机理,提高游行效率并 降低能耗。
适应性强
仿生机器鱼能够适应各种复杂的水域环境,包括狭窄水道、深 海等。
提高仿生机器鱼的性能和可靠性
高性能传感器
采用先进的传感器技术,提高仿生机器鱼的感知和控制 精度。
娱乐玩具
仿生机器鱼也可以作为娱乐玩具,供人们休闲娱乐和互动, 增加生活情趣。
军事领域
侦查探测
仿生机器鱼可以用于侦查探测,在水下环境中执行任务,对敌方潜艇、水下 设施进行探测和侦察。
水下威慑
仿生机器鱼也可以作为一种水下威慑力量,用于保卫国家领海和重要水域, 对敌方进行有效的威慑和防范。
03
仿生机器鱼的原理
优化算法
采用先进控制算法,提高仿生机器鱼的自主游行能力和 稳定性。
模块化设计
采用模块化设计思想,方便维修和更换故障部件,提高 仿生机器鱼的可靠性。
推动仿生机器鱼技术的广泛应用
01
02
03
水下考古
仿生机器鱼可用于水下考 古,探索和记录沉船、遗 址等。
环境监测
仿生机器鱼可监测水域污 染和生态变化,提高环境 保护能力。
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仿生机器鱼介绍ppt
xx年xx月xx日
目录
• 引言 • 仿生机器鱼的应用场景 • 仿生机器鱼的原理 • 仿生机器鱼的现状与未来 • 结论
01
引言
简介
定义
仿生机器鱼是模仿自然界中鱼类外形结构和游动行为的机器 鱼。
研究内容

仿生机器鱼螺旋运动动力学分析与控制

仿生机器鱼螺旋运动动力学分析与控制

仿生机器鱼螺旋运动动力学分析与控制1. 引言仿生机器鱼是以鱼类的生理结构和运动特点为模型实现的水下机器人。

其机体结构和运动方式与真实鱼类相似,能够在水下执行各种任务,具有广泛的应用前景。

螺旋运动作为仿生机器鱼的一种基本运动方式,在水下环境中具有较好的机动性和适应性。

2. 仿生机器鱼螺旋运动动力学分析2.1 仿生机器鱼模型仿生机器鱼主要由主体部分、尾鳍和尾柄组成。

主体部分用于容纳控制单元和能量供应装置,尾鳍通过摆动来产生推行力,尾柄则用于传递力气。

2.2 动力学模型依据牛顿力学和流体力学原理,可以建立仿生机器鱼螺旋运动的动力学模型。

在该模型中,需要思量水流对机器鱼的影响、水动力和机械力之间的互相作用。

2.3 运动过程分析螺旋运动是由尾鳍的周期性摆动引起的,摆动周期和角度决定了仿生机器鱼的螺旋运动轨迹。

在运动过程中,机器鱼需要依据当前状态调整尾鳍的摆动幅度和频率,以实现一定角度的螺旋运动。

3. 仿生机器鱼螺旋运动控制3.1 控制策略设计基于动力学分析结果,设计了一种基于反馈控制的控制策略。

该策略可以实时得到仿生机器鱼当前状态并依据设定目标调整尾鳍的摆动幅度和频率,以实现螺旋运动。

3.2 控制算法实现依据控制策略,设计了相应的控制算法。

该算法通过传感器实时得到机器鱼的状态信息,并将其与设定目标进行比较,然后调整尾鳍的摆动参数。

最终实现仿生机器鱼的螺旋运动。

4. 试验与结果分析通过对仿生机器鱼螺旋运动进行控制试验,观察了机器鱼在不同条件下的螺旋运动轨迹和性能指标。

试验结果表明,所设计的控制算法能够有效控制仿生机器鱼的螺旋运动,并使其达到预期效果。

5. 结论与展望通过对仿生机器鱼螺旋运动的动力学分析与控制探究,我们可以更好地了解和精通仿生机器鱼的运动特性,并且设计出相应的控制策略和算法。

将来的探究可以进一步完善仿生机器鱼的螺旋运动动力学模型,提高其运动效能和适应性,同时可以探究其他更复杂运动方式的实现。

总结:本文通过对仿生机器鱼螺旋运动的动力学分析和控制探究,设计了相应的控制策略和算法,并进行了试验验证。

仿生机器鱼运动控制算法设计及性能评估

仿生机器鱼运动控制算法设计及性能评估

仿生机器鱼运动控制算法设计及性能评估随着科技的不断发展,仿生机器鱼作为一种模拟真实鱼类行为的智能机器人得到了广泛的关注与研究。

仿生机器鱼具备了真实鱼类的机械结构和运动特征,能够在水中自由地游动、转向和操纵,具备了一定的灵活性和适应性。

在这篇文章中,我将着重探讨仿生机器鱼运动控制算法的设计和性能评估。

首先,我们需要考虑的是仿生机器鱼的运动控制算法的设计。

仿生机器鱼的运动控制算法需要模拟真实鱼类的运动方式,并具备自主的决策能力,以实现在水中灵活自如的运动。

为了实现这一目标,可以考虑以下几个关键因素:1. 运动模式选择:仿生机器鱼可以采用鱼类行为学中已有的运动模式,如直线游动、转向、盘旋等。

选择合适的运动模式可以使机器鱼更加适应不同的环境和任务需求。

2. 运动轨迹规划:仿生机器鱼需要通过计算和规划来确定运动轨迹,以实现预设的任务目标。

可以采用轨迹规划算法来生成运动轨迹,如最优路径规划、遗传算法等。

3. 运动控制策略:仿生机器鱼需要根据环境信息和任务目标来选择合适的运动控制策略,以实现良好的运动性能。

可以采用自适应控制、反馈控制等方法来实现运动控制策略。

4. 感知与感知处理:仿生机器鱼需要通过传感器来感知环境信息,并通过感知处理技术来提取和处理有效的信息。

可以采用视觉传感器、压力传感器等来感知水中的障碍物、水流等信息。

5. 控制器设计:仿生机器鱼的控制器设计需要考虑到运动特性、动力学模型和控制算法的综合因素。

可以采用模糊控制、神经网络控制等方法来设计控制器,以实现精确的运动控制。

在设计完成仿生机器鱼的运动控制算法之后,我们需要对其性能进行评估。

性能评估是评估算法的有效性和可行性的过程,可以通过以下几个方面进行评估:1. 运动准确性:评估仿生机器鱼的运动控制算法在执行各种任务时的准确性。

可以通过比较仿真结果和实际测试结果来评估运动的准确性。

2. 运动稳定性:评估仿生机器鱼在不同环境下的运动稳定性。

可以通过检测机器鱼的姿态、速度等参数来评估运动的稳定性。

仿真机器鱼抢球大作战比赛策略的研究

仿真机器鱼抢球大作战比赛策略的研究
第3 0 卷 第7 期
文章编号 : 1 0 0 6 — 9 3 4 8 ( 2 0 1 3 ) 0 7 — 0 3 1 2 — 0 5



仿

2 0 1 3 年7 月
仿 真 机 器 鱼 抢球 大 作 战 比赛 策 略 的研 究
龙 海楠, 李淑 琴 , 安永跃
( 北京信 息科技大学计算机学院 , 北京 1 0 0 1 0 1 ) 摘要 : 针对北 大机器鱼平 台中“ 抢球大作战” 项目 控制量多 , 多机器鱼间协作及对抗性强 , 以及场地 设置 和比赛规则变化快等
LONG Ha i -n a n,L I S h u- q i n,AN Yo n g -y u e
( C o l l e g e o f C o m p u t e r , B e i j i n g I n f o r ma t i o n S c i e n c e& T e c h n o l o g y U n i v e r s i t y , B e i j i n g 1 0 0 1 0 1 , C h i n a )
ABS TRACT : T h i s p a p e r a i me d a t d e s i g n i n g a l f e x i b l e ,e f f e c t i v e a n d s t r o n g o p p o s a b i l i t y mu l t i —r o b o i f s h c o n t r o l s t r a t — e g y t o a c h i e v e t h e c o l l a b o r a t i o n a n d d i s t i r b u t i o n o f r e s p o n s i b i l i t i e s a mo n g t h e r o b o i f s h a n d w i n t h e c o mp e t i t i o n i f n a l l y

养鱼神器!前景广阔的渔业机器人——中国农业大学国家数字渔业创新中心巡礼之三

养鱼神器!前景广阔的渔业机器人——中国农业大学国家数字渔业创新中心巡礼之三

17专题报道Special Coverage养鱼神器!前景广阔的渔业机器人——中国农业大学国家数字渔业创新中心巡礼之三本刊记者 温 靖,朱逸铭,郭 黎在中国农业大学国家数字渔业创新中心的院子里,支着一座五十多平方米的地上池塘,研究人员正围着水池观察一条自如游走的“鱼”。

走近观察,你会发现这是一条有着鱼类标准外形的机器仿真鱼。

池边的研究人员正在电脑上输入着指令,机器仿真鱼便迅速地作出了反应,在水中敏捷潜行,或停留悬浮。

鱼头部的摄像机以及鱼身上的传感器会将水中的各项相关数据传送到电脑终端。

在机器鱼的帮助下,研究人员对水池里的温度、浊度、溶氧量等环境因子了如指掌。

这就是数字渔业创新中心研发的新型渔业机器人。

“我们渔业机器人与智能装备实验室,主要从事渔业机器人研究设计与开发。

” 中国农业大学国家数字渔业创新中心位耀光教授告诉记者,实验室自成立以来已经研发出三类渔业机器人,基本涵盖了目前水产养殖不同的应用场景:水质巡检、生物量估算、网箱巡检及清洗、水下抓取等。

传统的渔业水下观测需要潜水员潜入水中作业。

在水深大于20米时,潜水员容易出现胸闷、头晕等不适症状,长此以往有罹患减压病的风险。

目前常用的环境监测方法为浮标在线监测法,它仅能测定有限固定点的水质参数,不便对水体进行三维空间上的动态监测,对鱼类的数量行为观测能力非常有限。

使用渔业机器人则可有效解决此问题,通过运动控制系统和拍摄等感知系统,可以实现探测、预警、打捞、娱乐等功能。

目前,渔业机器人代替或辅助人类进行海底作业,已成为帮助人类开发海洋的重要工具。

水下巡检机器人中国农业大学国家数字渔业创新中心最早设计的是一种框架式的机器人,也是目前国际上比较流行的遥控式水下机器人,英文简称“ROV”(图1)。

这种机器人由多种系统集成构建:航姿参考系统可以为ROV 提供准确可靠的姿态与航行信息;水下相机用于实时获取图像信息;多普勒计程仪测量并记录 ROV 水下速度,用于水下辅助导航系统;脐带缆可以将动力、控制信号传递给ROV,同时接收返回的图像信息;推进系统提供前进动力;深度传感器获取当前的深度信息。

MPF-BCF协同推进的仿生机器鱼设计及其动力学分析

MPF-BCF协同推进的仿生机器鱼设计及其动力学分析

MPF-BCF协同推进的仿生机器鱼设计及其动力学分析MPF/BCF协同推进的仿生机器鱼设计及其动力学分析1. 引言随着生物学和工程学的发展,仿生机器鱼作为一种新型的智能水下机器人正受到越来越多的关注。

仿生机器鱼的设计和动力学分析是实现其水下运动和控制的关键。

本文旨在介绍一种基于MPF/BCF协同推进的仿生机器鱼设计及其动力学分析。

2. MPF/BCF结构与工作原理MPF(Medial Pectoral Fin)和BCF(Body Caudal Fin)是仿生机器鱼的两大关键部件,它们模仿了真实鱼类的胸鳍和身体尾鳍的结构和工作原理。

MPF通过向前方摆动来产生推进力,而BCF则通过扭动来产生旋转力。

这种MPF/BCF协同推进的设计使机器鱼能够实现自由灵活的三维水下运动。

3. 仿生机器鱼的整体设计为了实现MPF/BCF协同推进,仿生机器鱼的整体设计采用了鱼类的身体结构,包括鱼鳍、鱼体和尾部的设计。

鱼鳍采用柔性材料制作,使得鱼鳍能够灵活摆动并产生推进力。

鱼体由多个关节连接而成,每个关节都有独立的电机驱动,使得仿生机器鱼能够实现自由曲线运动。

尾部通过舵机控制实现扭动,从而产生旋转力。

这种整体设计使得仿生机器鱼能够灵活地进行各种水下动作。

4. 动力学模型及分析为了进一步研究仿生机器鱼的运动特性,可以建立其动力学模型进行分析。

假设仿生机器鱼为刚体,可以应用牛顿力学进行建模。

首先,对MPF进行力学分析,考虑到动态特性和流体动力学效应。

通过合适的控制策略,可以调节MPF的摆动幅度和频率,最大化推进力。

然后,对BCF进行力学分析,考虑到扭动效应和旋转力。

通过调节舵机角度,可以实现机器鱼的转向和旋转。

最后,将MPF和BCF的力学特性相结合,可以分析仿生机器鱼的整体运动特性。

5. 实验与结果为了验证仿生机器鱼设计的有效性,进行了一系列的实验。

首先,测量了MPF和BCF的力学特性,包括摆动幅度、频率和推进/旋转力。

然后,通过改变控制策略和舵机角度,记录仿生机器鱼的运动轨迹和速度。

仿真机器鱼双鱼协作过孔策略的研究

仿真机器鱼双鱼协作过孔策略的研究
关键词 : 仿 真 机器 鱼 ; 双鱼协作过孔 ; 协作 策 略 ; 路 径 规 划
中图 分 类 号 : T P 2 4 2 文 献标 识码 : BБайду номын сангаас
Re s e a r c h o n S t r a t e g y o f Two Ro b o t i c Fi s h e s’ Co l l a bo r a t i o n t o Pa s s Th r o ug h Ho l e
r a t e t h r o ug h t h e Ho l e i n t h e Wa t e r Ro bo t Co mp e t i t i o n,t h i s pa p e r s t u d i e d t he wa t e r r o bo t c o n t r o l me t ho d f r o m t wo a s —
ABS TRACT: Ma n y f a c t o r s s u c h a s w a v e p o w e r a n d c o mp l e x e n v i r o n me n t ma k e i t d i f i f c u l t t o c o n t r o l mu h i — r o b o t f i —
第3 0 卷 第1 期
文章编号 : 1 0 0 6 — 9 3 4 8 ( 2 0 1 3 ) 0 1 — 0 3 4 4 — 0 4



仿

2 0 1 3 年1 月
仿 真 机 器 鱼双 鱼 协 作 过 孑 L 策 略 的研 究
张 进, 李淑琴 , 侯 霞
( 北京信息科技 大学计算机学院 , 北京 1 0 0 1 0 1 ) 摘要 : 水 中机器人受到水波动力及水下复杂环境等相关 因素的影 响, 导致行为控制和多机器鱼之间协作完成任务成为难 点。 针对水 中机器人大赛 中的双鱼协作过孔项 目, 从仿真机器鱼控 制及协作策略两方 面对 水中机器人 的控制方 法进行 了研 究。 水中机器人控制采用基于 目标 区域的路径规划方法 , 克服了仿真机器鱼 由于水波动干扰 而无法准确到达 目标点 的问题。仿 真机器鱼通过不断感知外界环境和 自身位置 , 合理进行角色变换 , 从而有效 地实现了协作带球过孔 的任务。该算法在 2 0 1 l 中国机器人大赛 暨 R o b o C u p公开赛水 中机器人双鱼协作过孔项 目中获得冠军。对仿真机器鱼控制及协作策略 的研究 , 为日 后实体水中机器人 的控制研究提供了参考 , 具有重要意义。

仿生机器鱼设计

仿生机器鱼设计

结果展示与性能评估
结果展示
将实验结果以图表、图像等形式进行可视化展示,直观地反映仿 生机器鱼的性能表现。
性能评估
根据实验结果和性能评估标准,对仿生机器鱼的性能进行综合评价 ,包括游动速度、转向灵活性、续航能力等方面。
结果讨论
对实验结果进行讨论和分析,探讨仿生机器鱼设计的优缺点及改进 方向,为后续的优化设计提供参考。
开发高效水下机器人
仿生机器鱼可以模仿真实鱼类的游动方式,具有高效、灵 活和隐蔽性强的特点,有望在水下探测、海洋资源开发和 军事侦察等领域发挥重要作用。
促进多学科交叉融合
仿生机器鱼涉及生物学、机械工程、控制科学与工程等多 个学科领域,其研究有助于推动相关学科的交叉融合与发 展。
仿生机器鱼的应用领域
水下探测与海洋资源开发
04
仿生机器鱼的控制系统设计
传感器类型选择及布局规划
传感器类型
01
根据仿生机器鱼的需求,选择包括压力传感器、加速度计、陀
螺仪、深度传感器等在内的多种传感器。
布局规划
02
将传感器合理分布在机器鱼的各个部位,以便准确感知周围环
境信息和机器鱼自身状态。
数据处理
03
设计高效的数据处理算法,对传感器采集的数据进行实时处理
和分析,为控制算法提供准确可靠的输入。
控制算法研究与实现
控制算法研究
针对仿生机器鱼的运动特点,研究适用的控制算法,如PID控制 、模糊控制、神经网络控制到仿生机器鱼的控制系统中,实现 对机器鱼运动的精确控制。
参数优化
通过实验和仿真等手段,对控制算法参数进行优化调整,提高控 制效果和机器鱼的运动性能。
仿生机器鱼设计
汇报人:XX 2024-01-23

Unity平台中虚拟仿真鱼群复杂行为的算法研究与优化

Unity平台中虚拟仿真鱼群复杂行为的算法研究与优化

Unity摘要:本文针对Unity 平台中虚拟仿真鱼群复杂行为的算法进行了研究与优化。

通过对鱼群中个体行为、群体行为以及环境因素的分析,提出了一种基于规则和随机性结合的优化算法。

进一步,在实验中对算法进行了验证与性能测试,结果显示该算法能够有效地提升模拟效果和性能表现。

关键词:Unity 平台,虚拟仿真鱼群,复杂行为,算法优化,规则与随机性结合1.背景虚拟仿真技术应用的广泛化,使得Unity 平台成为了物理仿真算法研究的主要场所之一。

在这个背景下,虚拟鱼群仿真成为了一个常见的研究对象。

虚拟鱼群仿真是指在计算机上模拟鱼群在自然河流、湖泊或海洋等环境中的生态活动,包括鱼群的运动、觅食、交配、生存、竞争、逃跑、迁徙等过程。

这是一种经典的群体智能问题,需要在保证生物个体的自主性基础上,理解和控制鱼群的群体行为,预测和优化鱼群的演变和交互方式,以及研究鱼群在特定环境因素下的适应性和生态效应。

2.问题描述虚拟鱼群仿真中存在着多种挑战性问题,常见的包括:生物体行为的建模、鱼群的多样性和变异性、鱼群的形态和结构变换、环境因素的影响和交互、算法的复杂性和性能等。

其中,本文主要考虑鱼群的复杂行为和算法优化两个方面。

复杂行为方面,峰值问题不仅要考虑鱼群个体的基本行为如出生、成长、繁殖和死亡等,还要考虑到群体行为,例如领袖效应、寻找和跟随等行为,并且需要在多个不同的尺度上进行建模。

同时,不可预测性和随机性是鱼群行为复杂性带来的重要挑战。

针对算法优化方面,我们需要考虑如何减少计算量和提升模拟效果。

一方面,针对鱼群模型的性质进行算法剪枝和简化,避免过度的复杂度和计算开销。

另一方面,应该在保证模拟效果和真实感的前提下,提升算法的运行效率,以便能够更好地应用于实际项目中。

3.算法设计为了解决上述问题,本文提出了一种基于规则和随机性结合的算法。

该算法主要分为三个步骤:3.1. 鱼群个体行为建模在鱼群个体行为建模时,本文采用轮廓模型对鱼群进行建模。

仿真机器鱼抢球博弈策略的研究.doc

仿真机器鱼抢球博弈策略的研究.doc

仿真机器鱼抢球博弈策略的研究-摘要:针对国际水中机器人大赛2D仿真项目抢球博弈,提出了一种基于场地区域划分的运球策略。

该策略合理利用比赛场地,进行区域划分,在直线运球时设置多个中间目标点降低了运球误差,以及在狭窄区域利用仿真机器鱼的身体、鱼鳍和鱼尾等鱼体各部位进行运球。

此策略避免了因鱼体与场地边缘相互作用而导致的失真现象,提高了进球效率。

关键词:机器鱼;2D仿真;区域划分;运球策略一、前言近年来,随着仿生学和机器人技术的发展,仿生机器人取得了很大的进步。

鱼类在游动的时候具有高推进效率和机动性、低噪声、高隐蔽性等优点[1],这些优点引发了研究鱼类的运动机理和开发仿鱼类水中机器人的热潮。

URWPGSim2D仿真平台提供了一种仿生机器鱼的实时仿真系统,它可以模拟仿生机器鱼的游动规律和位姿变化,验证仿生机器鱼协作算法与执行任务的策略。

在此基础上,国际水中机器人联盟组织了国际水中机器人大赛,并设立2D仿真项目。

抢球博弈是在URWPGSim2D仿真平台版本更新后新增的2D仿真项目,任务较为复杂,对抗性强,尤其是系统随机产生的模拟水波以及仿真机器鱼和场地边缘相互作用时的失真情况,导致了鱼体坐标和位姿的跳变[2],使仿生机器鱼对水球的控制难度提高了很多。

此项比赛目前还没有优势较为明显的策略,因此本文提出了一种基于比赛场地区域划分的仿真机器鱼运球策略以解决这些问题。

二、抢球博弈比赛平台简介2D仿真抢球博弈比赛平台是URWPGSim2D仿真平台中的一个对抗类比赛项目。

它由两支队伍参与,每支队伍有2条仿生机器鱼,初始状态时呈对称分布在左、右半场,场中共有9个仿真水球,3个蓝色水球(编号为0、1、2,每球各3分)位于场地正中央,2个红色水球(编号为7、8,每球各2分)位于场地中线上下方,4个紫色水球(编号为3、4、5、6,每球各1分)位于场地四角。

左、右各有一个球门,在初始状态时,各队球门都在其身后,通过计算10分钟内机器鱼的进入己方球门的所有球对应的总分判定胜负,分数高者获得胜利。

仿生机器鱼的设计与控制

仿生机器鱼的设计与控制

仿生机器鱼的设计与控制第一章引言随着科技与工业的不断发展,生物仿生学逐渐成为了人们研究和开发的一个全新领域。

其中的仿生机器鱼是一种充满活力的智能机器人,它可以在水中像真正的鱼类一样自由自在的游动,成为了海洋工程、水下探测等领域的一种极具发展前景的智能装备。

本文将对仿生机器鱼的设计与控制进行深入研究。

第二章仿生机器鱼的设计2.1 仿生机器鱼的基本构造仿生机器鱼通常由几部分组成:尾鳍、背鳍、舵机、电池、控制板、水泵等。

其中,尾鳍是仿生机器鱼的关键部位,负责产生推进力,具有一定的弯曲和摆动能力。

背鳍是辅助产生稳定航行的结构,其摆动范围相对较小。

舵机主要用于控制尾鳍的运动,而控制板则负责接收指令并控制舵机、水泵等零部件的工作。

电池则为整个机器鱼提供能源。

2.2 仿生机器鱼材料的选择仿生机器鱼的材料选择对于其造型、机能以及寿命有着直接的影响。

欧洲研究人员曾使用电子芯片、橡胶及化学制品等材料制作出焊接的仿生鲟鱼,而美国的研究人员则在仿生鱼身上涂上柔软的电子皮肤,使其能够感受到水中的震动和水流的变化。

因此,正确选择材料将有利于提高仿生机器鱼的仿真度,从而增加其稳定性和寿命。

2.3 仿生机器鱼设计中的仿生原理仿生机器鱼的设计理论是以仿生学的生物学原理和机电工程学原理为基础的。

通过生物学原理对鱼类特点进行分析,如鱼类的外形结构、水下行动状态及其摆尾等,然后将这些特点结合机电工程学原理得出仿生机器鱼的设计方案。

第三章仿生机器鱼的控制3.1 仿生机器鱼的控制方法常见的仿生机器鱼控制方法有两种:一种是基于程序的控制,另一种是基于模拟神经网络的控制。

基于程序的控制是仿生机器鱼最基本的控制方式。

通过编写程序来实现仿生机器鱼的控制和运动。

而基于模拟神经网络的控制,则是采用类似于生物神经网络的结构来模拟仿生机器鱼的运动,以此来实现仿生机器鱼在水中的自主导航和智能控制。

3.2 仿生机器鱼控制的关键技术仿生机器鱼控制的关键技术包括控制算法、传感器、执行器、微型密码锁存器、模拟神经网络等。

仿生鱼实施方案

仿生鱼实施方案

仿生鱼实施方案一、前言。

仿生鱼是一种新型的仿生机器鱼,其外形和动作模仿了真实鱼类,具有良好的机动性和灵活性,被广泛应用于水产养殖、水产监测和水下探测等领域。

本文将介绍仿生鱼的实施方案,包括仿生鱼的设计原理、制造工艺和应用场景等内容。

二、仿生鱼的设计原理。

仿生鱼的设计原理主要包括机械结构设计、运动控制系统和能源供应系统。

在机械结构设计方面,仿生鱼模仿了真实鱼类的外形和鳍部结构,采用柔性材料和关节设计,实现了鱼类般的自然游动。

运动控制系统采用了先进的传感器和控制算法,实现了对仿生鱼运动的精准控制。

能源供应系统采用了高效的电池和充电技术,保证了仿生鱼持续的工作时间。

三、仿生鱼的制造工艺。

仿生鱼的制造工艺主要包括材料选择、加工工艺和装配工艺。

在材料选择方面,仿生鱼采用了轻质、柔性和耐腐蚀的材料,保证了仿生鱼的机动性和耐用性。

加工工艺采用了先进的数控加工和激光切割技术,保证了仿生鱼零部件的精度和质量。

装配工艺采用了精细的组装工艺和质量控制,保证了仿生鱼的整体性能和稳定性。

四、仿生鱼的应用场景。

仿生鱼的应用场景主要包括水产养殖、水产监测和水下探测等领域。

在水产养殖方面,仿生鱼可以模拟真实鱼类的行为,吸引鱼群聚集,提高养殖效率。

在水产监测方面,仿生鱼可以潜入水下,实时监测水质和鱼群情况,为水产养殖提供数据支持。

在水下探测方面,仿生鱼可以模拟鱼类的游动轨迹,悄无声息地进行水下探测,具有较强的隐蔽性和侦察性能。

五、结论。

仿生鱼作为一种新型的仿生机器鱼,具有广阔的应用前景和市场需求。

通过合理的设计原理、制造工艺和应用场景,可以实现仿生鱼在水产养殖、水产监测和水下探测等领域的广泛应用,为水产产业和水下探测领域带来新的发展机遇。

希望本文介绍的仿生鱼实施方案能够为相关领域的研究和应用提供参考,推动仿生鱼技术的进一步发展和应用。

仿生机器鱼三维仿真分析

仿生机器鱼三维仿真分析

仿生机器鱼三维仿真分析仿生机器鱼是一种模仿鱼类身体结构和游动方式的机器人,它具有良好的机动性和适应性。

在实际应用中,仿生机器鱼可以用于水下勘察、水下探测和水下救援等任务。

为了提高仿生机器鱼的性能,需要进行三维仿真分析,以评估其运动性能和机械结构的稳定性。

首先,三维仿真分析可以用来研究仿生机器鱼的游动方式。

通过建立仿真模型,可以模拟仿生机器鱼在水中的游动轨迹和姿态变化。

通过对仿真结果进行分析,可以确定最佳的游动策略和运动控制算法,以提高机器鱼的运动效率和稳定性。

其次,三维仿真分析可以用来研究仿生机器鱼的机械结构。

通过建立仿真模型,可以对机器鱼的鱼体结构和鱼尾运动机构进行分析。

通过对仿真结果进行分析,可以确定最佳的机械结构设计,以提高机器鱼的机动性和适应性。

在进行仿真分析时,需要考虑以下几个关键因素:1.流体动力学模拟:仿真模型应该能够准确地模拟水的流动和水与机器鱼之间的相互作用。

可以使用计算流体动力学(CFD)方法来模拟水的流动,以及根据流体动力学模拟结果对机器鱼的运动进行分析。

2.运动控制模拟:仿真模型应该能够模拟机器鱼的运动控制算法,以及根据运动控制模拟结果对机器鱼的运动行为进行分析。

可以使用动力学模拟方法来模拟机器鱼的运动控制算法。

3.结构强度分析:仿真模型应该能够模拟机器鱼在水中的受力情况,以及对机器鱼的机械结构进行强度分析。

可以使用有限元分析(FEA)方法来模拟机器鱼的受力情况,以及对机械结构的强度进行分析。

通过三维仿真分析,可以评估仿生机器鱼的运动性能和机械结构的稳定性,为进一步优化设计提供参考。

同时,仿生机器鱼的仿真模型也可以用于测试新的运动策略和结构设计,以提高机器鱼的性能和适应性。

总之,三维仿真分析是研究仿生机器鱼的运动性能和机械结构稳定性的重要手段。

通过建立仿真模型,可以模拟机器鱼的游动方式和机械结构,对其进行分析和评估,为优化设计提供参考。

仿生机器鱼的仿真分析结果可以用于改进机器鱼的运动控制算法和机械结构设计,以提高其性能和适应性。

仿生机器鱼自主控制系统的研制与实现

仿生机器鱼自主控制系统的研制与实现

仿生机器鱼自主控制系统的研制与实现随着人类科学技术的不断进步,仿生技术也越来越受到关注。

仿生学是一门综合性的学科,它主要研究自然界中各种生物的生理现象、结构原理及其演化机制,从而模仿生物的特点、功能和行为,将其应用于工业和科学技术领域。

仿生技术的一种应用就是仿生机器人。

仿生机器人是指能够模仿生物特点、功能和行为的机器人。

本文将以仿生鱼机器人为例,介绍仿生机器鱼自主控制系统的研制与实现。

一、仿生机器鱼的概述仿生机器鱼起源于2000年,其灵感来自于生物学中的鳍片运动原理。

仿生机器鱼是一种贴近自然生物的机器人,它不仅拥有鱼的外形,在游动中也相当接近鱼的自然运动。

仿生机器鱼的优劣在于它与自然环境的相互作用,仿生机器鱼能够适应各种水域的环境,以更自然的方式实现水下活动。

二、仿生机器鱼的应用仿生机器鱼的应用非常广泛,可以用于水下考察、水下勘探、海洋生物学研究甚至水下军事行动。

其最重要的应用之一便是海洋勘探。

比如可以用它来进行水下勘探,或者在船只需要巡逻海面时被部署到海水中,以便能够实时监控海面的行动。

它还可用于海洋环境监测和水下考察,以及水下搜救等领域。

三、仿生机器鱼的研发仿生机器鱼由多个模块组成,其中关键的模块就是自主控制系统。

仿生机器鱼自主控制系统是机器鱼进行各种动作和环境适应的核心部件。

自主控制系统一般包括传感器、控制器和执行器三个部分,用于感知环境并根据感知结果制定行动策略。

传感器主要用于感知环境,包括光线、声波、水温、水压力等参数。

控制器则负责数据处理和控制机器鱼运动。

执行器用于控制机器鱼运动,包括鱼鳍,肢体和动力系统等。

四、仿生机器鱼的控制技术仿生机器鱼的控制技术是机器鱼自主控制的核心,是整个仿生机器鱼研究的关键。

仿生机器鱼的控制技术主要包括机器鱼的姿态控制、辨别路标并探测、避障和追踪目标等功能。

其中,机器鱼的姿态控制是机器鱼控制最重要的一个方面,姿态控制是机器鱼实现自己游动的关键。

姿态控制要求我们根据水力学和机体力学原理,在控制机器鱼的游动过程中,实现在流场中的姿态稳定、高效移动。

仿生机器鱼智能控制系统的设计与实现

仿生机器鱼智能控制系统的设计与实现

仿生机器鱼智能控制系统的设计与实现1. 前言仿生机器人是以生物学为模板的机器人,其目的是模拟生物的外形和生理功能,实现类似生物的运动和行为。

仿生机器鱼是模拟鱼类的形态和运动方式,通过机电一体化技术实现水中游动的机器人。

随着科技的不断发展,人们对于仿生机器鱼的需求也越来越高。

本文将围绕仿生机器鱼智能控制系统的设计和实现展开阐述。

2. 仿生机器鱼的运动模式仿生机器鱼的运动模式主要有两种:摆尾式运动和双背鳍式运动。

2.1. 摆尾式运动摆尾式运动是仿生机器鱼通过尾部摆动实现运动的方式。

仿生机器鱼的尾部采用类似鱼尾的结构,可以灵活地摆动,从而实现前进、转向和加速等运动。

同时,仿生机器鱼的身体也需要能够承受尾部运动带来的水流冲击力。

2.2. 双背鳍式运动双背鳍式运动是仿生机器鱼通过背鳍的摆动实现运动的方式。

仿生机器鱼的背鳍采用类似鱼的背鳍的结构,可以向左右两侧摆动,从而实现前进、转向和加速等运动。

与摆尾式运动相比,双背鳍式运动更加节能,但需要更加复杂的控制系统。

3. 仿生机器鱼智能控制系统的设计仿生机器鱼智能控制系统的设计需要考虑到仿生机器鱼的运动模式、传感器的选择和控制策略等因素。

下面将从这些方面进行详细阐述。

3.1. 运动模式的选择运动模式的选择应该根据仿生机器鱼的形态和应用场景来决定。

如果仿生机器鱼需要进行高速游动,双背鳍式运动是更为合适的选择;如果仿生机器鱼需要进行慢速游动,摆尾式运动可能更为合适。

3.2. 传感器的选择仿生机器鱼需要依赖传感器获取环境信息并进行控制。

常用的传感器包括加速度计、陀螺仪、压力传感器、水质传感器等。

根据仿生机器鱼的应用场景和控制需求,选择合适的传感器能够提高控制系统的精度和可靠性。

3.3. 控制策略的设计控制策略是仿生机器鱼智能控制系统的核心,它包括姿态控制、运动控制和导航控制等方面。

姿态控制是控制仿生机器鱼身体的方向和姿态,可以通过加速度计、陀螺仪和磁力计等传感器获取数据,实现精确的姿态控制。

单关节尾鳍推进式仿生机器鱼的设计与研究_毕业设计论文

单关节尾鳍推进式仿生机器鱼的设计与研究_毕业设计论文

毕业设计(论文)单关节尾鳍推进式仿生机器鱼的设计与研究学院名称机械工程及自动化学院专业名称机械制造学生姓名指导教师北京航空航天大学本科生毕业设计(论文)任务书Ⅰ、毕业设计(论文)题目:单关节尾鳍推进式仿生机器鱼的设计与研究Ⅱ、毕业设计(论文)使用的原始资料(数据)及设计技术要求:单关节尾鳍推进式仿生机器鱼是由电机、舵机及其控制部分组成的机电一体化仿生设备。

1.功能指标:(1)完成前进、左右转弯和上浮下潜;(2)用遥控器控制,三档调速;(3)电池可充电。

2. 性能指标:(1)体积:300mm×100mm×150mm;(2)最大前进速度200mm/s;(3)最大下潜深度500mm;(4)续航能力2h;(5)转弯半径≤400mm。

Ⅲ、毕业设计(论文)工作内容:1、了解国内外仿生机器鱼的研究现状,完成调研报告。

2、进行市场调研,完成电机、电池、舵机、遥控器等部件的选型。

3、对机器鱼各功能单元进行划分和设计,完成机器鱼机械结构的三维建模。

4、完成需加工零件的二维图纸,并完成零部件加工。

5、零部件装配,调试及测试。

6、完成多种尾鳍外形、多种频率的驱动效率的实验研究。

Ⅳ、主要参考资料:[1]于凯.仿鱼推进的实验研究[J].华中科技大学学报,2007, 35(11):117-121.[2]刘军考,陈在礼.水下机器人新型仿鱼鳍推进器[J].机器人,2000,22(5):427-432 .[3]梁建宏.水下仿生机器鱼的研究进展I——鱼类推进机理[J].机器人ROBOT,2002,24(2):107-112.[4] 梁建宏.水下仿生机器鱼的研究进展II——小型实验机器鱼的研制[J].机器人ROBOT,2002,24(3):234-239.机械工程及自动化学院(系)机械制造专业类班学生毕业设计(论文)时间:2013 年3 月4日至2013 年6 月11 日答辩时间:年月日成绩:指导教师:兼职教师或答疑教师(并指出所负责部分):系(教研室)主任(签字):注:任务书应该附在已完成的毕业设计(论文)的首页。

仿真鱼设计说明书

仿真鱼设计说明书

仿真机器鱼设计一、引言仿真鱼作为新型动力及数控方向的实践研究已有一定成果,它可以更逼真的模拟鱼的游动原理,使水下的机器人运动更符合流体力学原理,具有更好的加速和转向能力,利用它们可以探测海洋,寻找和检测海域中受污染的地方,也可以用来勘探地形;在当今日趋复杂的生活应用中,具有很大的现实意义,随着人们对海底世界的探究,我们急需有能够代替人自身而探索海洋资源的器械,仿真鱼则是很好的选择。

二、研究意义与发展前景一般的潜水技术已无法适应现代高深度综合考察和研究、完成各种作业的需要。

但在现实中都是利用螺旋桨来推动船前进,这就要求突破当今专一的运输方式和水下推进方式,追求利用鱼类的游动原理来做出比具有螺旋桨更快和更低噪声的水下推行器-------仿鱼机器人。

仿鱼机器人是参照鱼类的游动推进机理,利用机械和电子手段以及功能材料来模拟鱼游动作,从而实现高效的水下运动的一种机械装置。

与传统螺旋桨推进器相比,具有高效率、高机动性和低噪音等优点。

对于仿真鱼的研究有机器广阔的发展前景,我们追求利用鱼类的游动原理来做出比具有螺旋桨更快和更低噪声的水下推行器-------仿鱼机器鱼。

仿鱼机器鱼是参照鱼类的游动推进机理,利用机械和电子手段以及功能材料来模拟鱼游动作,从而实现高效的水下运动的一种机械装置。

与传统螺旋桨推进器相比,具有高效率、高机动性和低噪音等优点。

所以说对于方针鱼的研究有极其重要的意义。

仿鱼机器人是参照鱼类的游动推进机理,利用机械和电子手段以及功能材料来模拟鱼游动作,目前国内外仿鱼机器人研究和发展现状已有一定发展,这也也为实现各相关学科之间的交叉与互动提供了一个研究平台,仿真鱼可以更逼真的模拟鱼的游动原理,使水下的机器人运动更符合流体力学原理,具有更好的加速和转向能力,利用它们可以探测海洋,寻找和检测海域中受污染的地方,也可以用来勘探地形;可以通过研制机器鱼这个实验平台来研究鱼的运动原理和鱼类运动所依附的流体力学原理;而且它以泳动方式运动,解决了螺旋桨的噪声问题;构造要比一般的水下推进器简单,制作和使用成本都较低;能源利用率高,作业时间长。

1 项目名称:仿生机器鱼高效与高机动控制的理论与方法

1 项目名称:仿生机器鱼高效与高机动控制的理论与方法

1.项目名称:仿生机器鱼高效与高机动控制的理论与方法2.推荐单位:中国科学院3.项目简介:本项目属于机器人控制学科。

鱼类历经千万年的进化,适应了复杂的水下环境,形成了高效率、高机动性、低噪声的游动推进运动模式,其运动学、水动力学的研究对于高效、低噪、节能、高机动性的新型高性能水下运载器具有重要而深远的影响。

本项目深入研究如何将鱼类游动推进模式引入仿生机器鱼的设计与控制,提出了仿生机器鱼建模与控制的理论和方法,为新型高效、低噪、高机动性的仿生机器鱼系统开发提供了理论基础。

主要科学发现为:1.首次提出了描述鱼体周期性形变运动的“基波”概念,建立了仿生机器鱼的鱼体波模型,提出了多关节仿生机器鱼稳定游动推进的控制方法,并利用研制完成的仿生机器鱼验证鱼类游动推进机理。

2.率先提出基于C曲线的动态轨迹法来实现仿生机器鱼的高机动转弯运动,构建了仿生机器鱼三维空间复杂机动运动的智能控制方法体系框架,系统地验证了浮潜、定深、快速起动、急转弯、转向等仿生机器鱼的运动控制,并首次完成了机器海豚滚翻运动和跃水运动。

3.提出仿生机器鱼的多连杆机构优化指标设计方法,推导了仿生机器鱼稳态游动下的受力描述,提出基于神经网络模型的机构优化方法并证明了该方法的全局指数稳定条件,通过机构优化提升了仿生机器鱼游动性能。

4.构建了多仿生机器鱼系统基于局部信息感知和有限通讯条件的协作框架和协调机制,提出分布式鲁棒自适应神经网络控制方法,证明了有限通讯条件下多仿生机器鱼系统同向游动的充要条件,实现了多仿生机器鱼系统协作完成编队、搬运、监控等作业。

八篇代表作Web of Science他引358次;20篇核心论文专著Web of Science 他引602次。

引文来自IEEE Transactions on Robotics等本领域国际权威学术刊物,引文作者包括MIT等大学、研究机构的学者,30余位IEEE Fellow。

撰写图书3 部,获授权发明专利15项,获中国科学院优秀博士论文一次、北京市优秀博士论文一次。

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西南民族大学学报·自然科学版第37卷5月专辑 Journal of Southwest University for Nationalities ⋅Natural Science Edition May.2011______________________________________________________________________________________________收稿日期:2011-03-01联系作者:邓彦松(1976-), 男, 讲师.文章编号: 1003-2843(2011)05专-0231-04 机器鱼仿真3对3策略研究谭敏, 张新, 唐霖, 邓彦松(西南民族大学电气信息工程学院, 四川成都 610041)摘 要: 在2D 机器鱼仿真平台上, 本文主要研究了机器鱼的进攻策略和防守策略. 在策略中较详细地叙述了三条鱼之间的配合; 同时, 也较具体地分析了鱼找球, 鱼顶球, 绕开对方鱼和阻挡对方进攻鱼等过程, 并且调试出了两个重要函数的程序. 在仿真实验中取得良好的效果.关键词: 2D 仿真; 机器鱼; 进攻策略; 防守策略中图分类号: G642 文献标志码: Adoi :10.3969/j.issn.1003-2483.2011.05专.681 引言机器人[1]技术是一项高度交叉的综合性前沿技术, 它融合了信息技术、电子工程、机械工程、控制理论、传感技术以及人工智能等前沿科学技术, 是各种先进技术的综合性平台. 针对目前水下仿生机器鱼和水中机器人比赛研发中遇到的困难, 水中机器人比赛2D 仿真平台提供一种真实的仿生机器鱼水球比赛实时仿真系统, 真实地模拟水下仿生机器鱼[2]各个关节的位姿变化、运动状态变化情况及机器鱼水球比赛运行状况, 能更好地测试水下仿生机器鱼各种运动学理论、水波扰动理论、碰撞理论、运动策略算法等水下仿生机器鱼体系结构, 从而更好地对水下仿生机器鱼结构系统及控制策略系统进行改进, 同时降低了研发成本, 使更多的人加入到研发队伍中来, 更好地促进水下机器人技术的发展. 水中机器人比赛主要以机器鱼水球比赛为正式比赛(包括1vs1和3vs3), 同时还包括3种形式的技术挑战赛:单鱼顶球, 双鱼对游, 自选表演等. 机器鱼水球比赛, 其基本形式是两组机器鱼进行对抗, 将水球顶进对方球门[3].2 机器鱼仿真平台简介水中机器人比赛2D 仿真平台是基于Microsoft Robotics Studio SDK1.5开发的, 充分利用了平台提供的仿真引擎服务. 运行时由CCR 和DSS 两个主要的组件构成, 方便用户编译、监视、发布以及根据需要构建各种各样的应用程序. CCR(Concurrency and Coordination Runtime, 并发和协调运行时)提供一个高度并发的、面向消息的编程模型, 利用强大的消息组织机制替代了锁定、信号量等线程操作, 它是整个开发平台运行时的核心; DSS(Decentralized System Services, 分布式系统软件) 提供了一个轻量级的面向服务的应用程序模型, 融合了传统网络架构的主要特性和一部分网络服务架构的特性, 它是基于CCR 核心运行时开发的.机器鱼仿真比赛的规则:场地环境包括场地尺寸(3000mm ○1*2000mm)、场地线(均为5mm 宽的白线)、球门(宽度450mm 、深度150mm)、禁区、发球点、点球点、争球点; 比赛准备包括加载策略和参数设置; 比赛时间分为常规比赛时间(10分钟)、加时赛时间(1分钟)、点球时间和制胜球时间. 在比赛中, 若常规赛没有分出胜负就进入加时赛, 若加时赛仍分不出胜负就进入点球时间, 若点球还分不出胜负则进入制胜球时间; 记分方法是整个水球越过门线, 则进球得分, 此时进球球队记分牌得分加1, 并根据记分牌得分决定获胜队; 若在比赛过程中出现死球(死球就是水球附近有双方的机器人至少各一个, 并且水球位置变化很小, 这种状态持续10秒以上),西南民族大学学报·自然科学版 就进行争球. 3 策略分析在机器鱼仿真3vs3的策略分析中, 我们详细的研究了进攻策略和防守策略3.1 进攻策略在3vs3比赛的进攻策略中, 我们研究了常规赛、加时赛、点球和制胜球的策略. 其中, 较详细的研究了鱼顶球和我方鱼带绕开对方鱼的具体方法.(1) 常规赛与加时赛的进攻策略如图1所示, 将我方的三条鱼分别标为鱼1, 鱼2, 鱼3. 当比赛开始时, 鱼1游回我方球门处防守, 并且始终面向球. 鱼2、鱼3都以最大的速度游向球. 若鱼2抢到球, 则鱼3向对方禁区游去; 若鱼3抢到球, 则鱼2向对方禁区游去(此时后面的鱼2相当于鱼3, 鱼3相当于鱼2). 当鱼2抢到后, 向对方球门处带球, 如果发现对方的某条鱼与球的距离越来越靠近时, 此时应判断这条鱼的方向和位置, 找到合适的路径绕开它. 若鱼2绕开对方鱼后, 就带球向对方禁区游去, 并准备射门. 此时, 再判断对方禁区和球门是否有鱼防守, 若对方无鱼防守, 我方鱼则带球直接射门; 若对方有鱼守门, 则鱼2带球向对方球门中心处行进, 若有其它鱼来阻挡, 则绕开它, 此时鱼3已经游入对方禁区, 鱼3应尽力阻挡对方守门鱼, 鱼2在鱼3的掩护下带球向鱼3的另一侧前进, 并在适当的位置将球射入对方球门. 如果在对方禁区内鱼2被断球, 则鱼3应立即游回球场中心处, 并极力阻挡对方带球鱼和设法将球抢断. 鱼2也游回球场中心处, 并尽力阻挡对方进攻. 若鱼3能将球抢断, 重复上面的过程(此时鱼3相当于前面的鱼2).(2) 点球策略首先我方鱼带球, 以对方球门的中心点),(b a 为射门的点. 我方鱼以一定的速度带球前进, 若对方球门中心处无鱼防守, 我方鱼则直接带球射门; 当我方鱼发现对方球门中心点处有对方的防守鱼, 且我方鱼离对方防守鱼之间的距离小于某一数值时, 我方鱼应以对方球门的另一点),(yd b a +○4为射门的点, 并以最大速度将球向该点顶, 直至顶入对方球门.(3) 制胜球策略首先我方鱼向球门的边角带球, 以吸引对方防守鱼. 当我方鱼带球前进一半后向另一个边角带去, 若对方防守鱼也朝这个方向游来, 当与我方鱼距离小于某一值时, 我方又向另一个边角带球过去, 并争取比对方防守鱼先游到此边角处, 然后将球顶进. 若我方鱼在游的过程中判断出比对方鱼后到, 并且与球门的距离很短时, 我方鱼直接带球射门.函数1○2:public static double Distancetopoint (doule x,doule y,double a,double b){ return Math.Sqrt((a-x)*(a-x)+(b-y)*(b-y));}函数2○3:public static double Angletopoint (doule x,doule y,double a,double b){ double distance X=a-x;Double distance Y=b-y;If(distance X<0){ if (distance Y>0){return Math.PI+Math.Atan(distance Y/distance X);}Else if (distance Y<0)5月专辑 {return Math.Atan(distance Y/distance X)-Math.PI;}}Else if (distance X>0){return Math.Atan(distance Y/distance X);}Return;}鱼顶球的图形分析:图1 比赛开始的画面 图2 鱼顶球分析图如图2所示, 设球的坐标为),(y x , 对方球门中心点坐标为),(b a , 则两者之间距离为:r= ))(())((b y b y a x a x −−+−− (调用函数1), y mm −=1000y1,)/1sin(ar r y c =θ (调用函数2). 我方进攻鱼顶球的点应在对方球门的中心与球心延长线上, 因此, 设顶球点与球心的相对距离为rd , θsin )(2r rd y +=, θtan /22y x =. 所以, 鱼顶球的点的坐标应为:)sin )(1000,cos )(3000(θθrd r mm rd r mm +−+− (rd 是可以调的).我方鱼带球绕开对方鱼的图形分析:图3 绕开对方鱼分析图 图4 我方鱼防守分析图如图3所示, 设球的坐标为),(y x ,对方鱼的正上方点的坐标为),(b a , 顶球点与球心的相对距离为rd(rd仍为可调), b y y −=1,x a x −=1,)1/1arctan(x y =θ (调用函数2), 球与该点的坐标之间的距离为: ))(())((b y b y a x a x r −−+−−= (调用函数1). 所以, θsin )(2rd r y +=,θcos)(2rd r x +=. 因此, 鱼顶球的点的坐标又为:)2,2(b y x a +−,即)sin )(,cos )((θθrd r rd r a ++−.3.2 防守策略如图4所示, 比赛一开始, 若我方鱼2未抢到球, 则鱼3停止向对方禁区游去. 此时, 我方鱼2游向球, 并设法将其抢断, 若我方鱼2能够将球抢断, 则进入进攻策略. 在我方鱼2向球游去的同时, 我方鱼3游回我方禁区线外, 若鱼2未能将球抢断, 并且对方鱼正带球向我方球门处靠近, 这时鱼3应选择有效的路径去断球. 若鱼3断球成功, 则进入进攻策略(此时鱼3相当于鱼2). 如果鱼2, 鱼3都未能将球抢断, 则鱼1就应在球门处防守. 鱼西南民族大学学报·自然科学版 1的纵坐标应随球的纵坐标改变而改变, 并且鱼1始终面向球. 当对方进攻鱼带球越来越靠近球门时, 鱼1应选择合适的路径并以最大的速度游向球, 并将其抢断, 若鱼1能将球抢断, 则进入进攻策略(此时鱼1相当于鱼2), 而鱼2则游回球门处防守.4 仿真实验与结果分析为了验证本文提出的进攻和防守策略的适用性和正确性, 在水中机器人比赛2D 仿真平台上进行了仿真实验. 首先将本文中的进攻与防守策略用程序编写出来, 然后加载到实验的平台上, 并观察其实验的过程. 实验内容主要包括我方鱼能否将球顶入对方球门和我方鱼能否阻挡对方鱼进攻. 如图5所示, 该图为我方鱼进攻时的画面.实验结果表明:在进攻中, 我方鱼能够迅速地找到球, 在带球的过程中也能够较容易的绕开对方防守鱼, 同时还能较准确的找到射门点射门; 在防守中, 我方鱼也能够抢断对方进攻鱼的球, 有效的阻挡对方鱼的进攻; 3条鱼之间的配合在实验中也充分地体现出来了, 尤其是在防守的过程中. 实验达到了预期的效果, 并验证了本文中的进攻策略与防守策略的可行性与适用性.5 结束语本文所叙述的进攻与防守策略是一种基本的算法, 也即是一种数学模型. 在仿真实验中, 将此算法以程序的方式加载到仿真平台上, 就能表现出该算法的核心和主旨. 2D 仿真平台为仿生机器鱼的改进与创新提供了较为真实的环境, 对仿生机器鱼理论的研究有相应的帮助. 随着社会的不断进步和科学技术的不断升华, 仿生机器鱼也将变得越来越智能化[4], 同时也会有不错的发展前景, 而2D 仿真平台在仿生机器鱼的发展道路上扮演着重要的角色.注释:○1mm 表示毫米, 以后出现的mm 都表示毫米 ○2该函数是用来计算两点间的距离○3该函数是用来计算两点间的方向角○4yd 为可调实数, 范围为:0=<yd=<255毫米参考文献:[1] 谭民, 王硕, 曹志强. 多机器人系统[M]. 北京: 清华大学出版社, 2005.[2] 陈尔奎, 喻俊志, 王硕, 等.一种基于视觉的仿生机器鱼实时避障方法[J]. 控制与决策, 2004(4).[3] 陈言俊, 李果, 陈宏达, 等. 仿生机器鱼水球比赛策略系统的初步探究[J]. 机器人技术与应用, 2009(4).[4] 王硕, 谭民. 机器鱼人工智能科普丛书[M]. 北京: 北京邮电大学出版社, 2006.Study on the 3 VS 3 Strategies of Emulation of Robotic FishTAN Min, ZHANG Xin, TANG Lin, DENG Yan-song(College of Electrical and Information Engineering, Southwest University for Nationalities, Chengdu 610041, P.R.C.)Abstraction: This paper explores the offensive and defensive strategies applied in the emulation experiment of 2D robotic fish. The paper gives a detailed description of the cooperation among the three robotic fish and analyzes how the fish detects and butts the ball and the way it avoids and stops the defensive fish. Besides, two important function programs have been debugged during the process, and the emulation experiment turns out quite well.Key words:The 2D emulation; Robotic fish; Offensive strategies; Defensive strategies 图5。

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