大数据环境下的《网络数据库》教学方法浅析
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4 利用翻转 课堂教学模式 中的教学手段 , 充分 利用学生 的课外 时间, 巩 固课 堂所 学知识 当下 , 将翻转课 堂应用到教学 中的学校还很少 , 我们可 以慢
数据库技 术是解决这一 问题 的有效 手段之一 。由于数据库 技 术是计算机 应用 的一项重 要技术 , 其应用几乎 无处不在 , 所 以 社会上 需要 大量熟悉数据库系统建立 、 管理与开发 的人才 。随着
2 利 用实践教学法 , 将抽 象的概念在实操过程 中简单化 , 提 高学 生 动 手 能 力 和 工 作 能 力 网络数据库是一 门理论与实践结合非常紧密 的课程 , 其 实践
在信 息化环境下 , 任课教 师应 不断地学 习和研究 , 找出适合 本专业本 门课程 的相应 的教学方法 , 加深学生对学 习本 门课程重 要性 的理解 , 积极引导学生从 被动接受到 自主学 习 , 最 终掌握本 门课程 的各种知识点并综合运用到以后的工作 中去 , 为大数据时
中 图分 类 号 : G7 1 文 献标 识 码 : A DOI : 1 0 . 3 9 6 9 / j . i s s n . 1 6 7 2 - 8 1 8 1 . 2 0 1 6 . 2 1 . 1 6 4
当今社会 , 已经进入 了大数据 的时代 。网络上每天都产生 出 大量 的各种类 型的大数据信息 , 伴随而来 的是如何安全有效 的存
代 的信息化建设做 出 自己的贡献 。
参考文献 :
性、 实用性非 常强 。依据 高职教育 “ 理论够用 , 重在实践 ” 的基本 原则 , 可 以简化理论部分教学 , 在实践教学过程 中强调理论 , 在实 践 中深化 升华理论 知识 , 让 学生不 只是 简单 的知道理论 , 而是让 学生在实 践 中有理论 的运用 , 在运用 中找到规律 , 在摸索 中寻找 技巧 , 使得抽 象难记 的概 念熟记于心 。例如字段名 , 字段变量 这 些概念 , 可以在实际做数据库表的时候加以掌握。
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E D U C A T I O N
大数据环境下的《 网络数据库》 教学方法浅析
蒙芳
摘要: 当今 已经进入 了大数据 的时代 , 各种 类型的数据 量 已经呈几何 式增 长 , 对 高职 院校 计算机 专业的学生而言 , 在大数据环境 下, 学好 网络数据库课程尤为重要 。但是 , 如何 才能提 高学生学习这 门课程 的兴趣呢?如何 才能让 学生更好的掌握 本课程知识 呢?本 文分别提 出了模 象直观教 学法、 实践教 学法、 项 目驱动教 学法和翻 转课 堂教 学等 多种教 学方法来组 织教 学活动 , 期望通过这 些教 学方 式让学生更积极 和更主动地去学 习和掌握 本 门课 程的知识 点。 关键 词 : 网络数据库 模 象直观教 学法 、 实践教 学法 项 目驱动教 学法 翻转课 堂教 学法
储、 检索和管理它们 。因此 , 对 大数据信息进 行有 效的存储 、 高效 访 问、 方便共享和安全控制等 问题成为大数据时代 的一个非常重
要 的问题。
S Q L 触 发器 、 数 据导人导 出及安全维 护 8 个任 务模 块 。项 目组成 员为 4 — 6 个人 , 大家可 以相互研究讨论共 同完成项 目。使学生巩 固和 理解理论 知识 的同时 , 提高 其 自主学 习能 力与独立 分析 问 题、 解决问题 的能力 。学生 以小组形式参 与实验 , 在设定 的激励 机制下 , 通过实验 中的合作 , 达到小组共 同的实验教学 目标 。不 但促进学生对相关知识 的掌握 , 还能培养学生 良好 的协作能力。
5 结 束 语
作为一名专业的计算机人员 , 以后要从事 的职业多数与数据 库有关 , 那就需要 我们不 只是 数据 的使用者 , 更多 的是掌控数据
进行有效存储 、 高效访 问、 方便共享和安全控制 的数据管理者 。 为让学 生更直观 的了解现 阶段数 据的惊人增 长速度及先进 的数据库处理技术 , 以2 0 1 5 天猫双十一全球狂欢节 为例 , 活动开 始1 8 秒, 交 易额超 1 亿; 1 分1 2 秒, 交易额超 1 0 亿; 1 2 分2 8 秒, 交 易额超 1 0 0 亿 ……截 止活动 结束 , 交 易额达 9 1 2 . 1 7 亿元, 交易额 之大 已经 让全球轰 动。我们在看 到交易额 的同时也不得不说到 其成熟的数据库技术 , 利用 阿里 云公共 云与专 有云无缝 连接全球 最大规模 混合 云架构支 撑双 1 1 核心交 易系统 , 大数据 处理 即时 的完成数据分类及统计 。
慢的过渡 , 可 以先使用 翻转课堂 中先进 的且能够在现在的环境中 应用 的方法提高教学水平 , 例如 : 录制 短小精悍 的教学视频 、 提供
在线辅导 , 重 构学 习流程 、 记录学生学 习成长过程 , 实现课程的多 元评价等 。
首先 , 利 用视频 资源进一步巩 固学 习。在课堂上没听懂 的内 容可 以反复 的观看视频 , 知道弄懂为止 。 其次 , 充分利 用公共交互平 台 , 让学 生可以将课堂 内所 做的 项 目带 出课堂 , 在课后进一步完成及完善 。老师也会 留出该 阶段 的课后作业 , 引导学生进一 步学 习。 最后 , 开辟 一定的课外时 间让 老师在线辅导 , 学生 在 自主学 习的过程 中遇到 的问题都可 以与老师沟通和交 流。 这种方法可 以充分 的利用学生的课外 时间 , 调动学生学 习的 自主能动性 , 也 可以让学生适应视 频教学 , 在线辅导 , 自主学 习 , 课堂答疑 的翻转课堂模式 , 为今后推广 翻转课堂做好准备 。
信 息化 、 网络化 的发展 , 网络数据库技 术已成为计算机 信息系统 与应用 系统的核心技术和重要基础。 由此可见 , 网络数据库作为 高职院校计 算机及相关专业的骨干课程 , 在教学 中占据重要 的位 置 。如何才 能提高学生 学习这 门课程 的兴趣 呢?如何 才能让学
生 更好 的掌握本课程知识呢?针对这些问题 , 本文提 出了以下几 种 教学方法。 1 利 用模象直 观教学 法 , 以现实的经典 案例让学 生了解 自己的 专业职责
数据库技 术是解决这一 问题 的有效 手段之一 。由于数据库 技 术是计算机 应用 的一项重 要技术 , 其应用几乎 无处不在 , 所 以 社会上 需要 大量熟悉数据库系统建立 、 管理与开发 的人才 。随着
2 利 用实践教学法 , 将抽 象的概念在实操过程 中简单化 , 提 高学 生 动 手 能 力 和 工 作 能 力 网络数据库是一 门理论与实践结合非常紧密 的课程 , 其 实践
在信 息化环境下 , 任课教 师应 不断地学 习和研究 , 找出适合 本专业本 门课程 的相应 的教学方法 , 加深学生对学 习本 门课程重 要性 的理解 , 积极引导学生从 被动接受到 自主学 习 , 最 终掌握本 门课程 的各种知识点并综合运用到以后的工作 中去 , 为大数据时
中 图分 类 号 : G7 1 文 献标 识 码 : A DOI : 1 0 . 3 9 6 9 / j . i s s n . 1 6 7 2 - 8 1 8 1 . 2 0 1 6 . 2 1 . 1 6 4
当今社会 , 已经进入 了大数据 的时代 。网络上每天都产生 出 大量 的各种类 型的大数据信息 , 伴随而来 的是如何安全有效 的存
代 的信息化建设做 出 自己的贡献 。
参考文献 :
性、 实用性非 常强 。依据 高职教育 “ 理论够用 , 重在实践 ” 的基本 原则 , 可 以简化理论部分教学 , 在实践教学过程 中强调理论 , 在实 践 中深化 升华理论 知识 , 让 学生不 只是 简单 的知道理论 , 而是让 学生在实 践 中有理论 的运用 , 在运用 中找到规律 , 在摸索 中寻找 技巧 , 使得抽 象难记 的概 念熟记于心 。例如字段名 , 字段变量 这 些概念 , 可以在实际做数据库表的时候加以掌握。
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大数据环境下的《 网络数据库》 教学方法浅析
蒙芳
摘要: 当今 已经进入 了大数据 的时代 , 各种 类型的数据 量 已经呈几何 式增 长 , 对 高职 院校 计算机 专业的学生而言 , 在大数据环境 下, 学好 网络数据库课程尤为重要 。但是 , 如何 才能提 高学生学习这 门课程 的兴趣呢?如何 才能让 学生更好的掌握 本课程知识 呢?本 文分别提 出了模 象直观教 学法、 实践教 学法、 项 目驱动教 学法和翻 转课 堂教 学等 多种教 学方法来组 织教 学活动 , 期望通过这 些教 学方 式让学生更积极 和更主动地去学 习和掌握 本 门课 程的知识 点。 关键 词 : 网络数据库 模 象直观教 学法 、 实践教 学法 项 目驱动教 学法 翻转课 堂教 学法
储、 检索和管理它们 。因此 , 对 大数据信息进 行有 效的存储 、 高效 访 问、 方便共享和安全控制等 问题成为大数据时代 的一个非常重
要 的问题。
S Q L 触 发器 、 数 据导人导 出及安全维 护 8 个任 务模 块 。项 目组成 员为 4 — 6 个人 , 大家可 以相互研究讨论共 同完成项 目。使学生巩 固和 理解理论 知识 的同时 , 提高 其 自主学 习能 力与独立 分析 问 题、 解决问题 的能力 。学生 以小组形式参 与实验 , 在设定 的激励 机制下 , 通过实验 中的合作 , 达到小组共 同的实验教学 目标 。不 但促进学生对相关知识 的掌握 , 还能培养学生 良好 的协作能力。
5 结 束 语
作为一名专业的计算机人员 , 以后要从事 的职业多数与数据 库有关 , 那就需要 我们不 只是 数据 的使用者 , 更多 的是掌控数据
进行有效存储 、 高效访 问、 方便共享和安全控制 的数据管理者 。 为让学 生更直观 的了解现 阶段数 据的惊人增 长速度及先进 的数据库处理技术 , 以2 0 1 5 天猫双十一全球狂欢节 为例 , 活动开 始1 8 秒, 交 易额超 1 亿; 1 分1 2 秒, 交易额超 1 0 亿; 1 2 分2 8 秒, 交 易额超 1 0 0 亿 ……截 止活动 结束 , 交 易额达 9 1 2 . 1 7 亿元, 交易额 之大 已经 让全球轰 动。我们在看 到交易额 的同时也不得不说到 其成熟的数据库技术 , 利用 阿里 云公共 云与专 有云无缝 连接全球 最大规模 混合 云架构支 撑双 1 1 核心交 易系统 , 大数据 处理 即时 的完成数据分类及统计 。
慢的过渡 , 可 以先使用 翻转课堂 中先进 的且能够在现在的环境中 应用 的方法提高教学水平 , 例如 : 录制 短小精悍 的教学视频 、 提供
在线辅导 , 重 构学 习流程 、 记录学生学 习成长过程 , 实现课程的多 元评价等 。
首先 , 利 用视频 资源进一步巩 固学 习。在课堂上没听懂 的内 容可 以反复 的观看视频 , 知道弄懂为止 。 其次 , 充分利 用公共交互平 台 , 让学 生可以将课堂 内所 做的 项 目带 出课堂 , 在课后进一步完成及完善 。老师也会 留出该 阶段 的课后作业 , 引导学生进一 步学 习。 最后 , 开辟 一定的课外时 间让 老师在线辅导 , 学生 在 自主学 习的过程 中遇到 的问题都可 以与老师沟通和交 流。 这种方法可 以充分 的利用学生的课外 时间 , 调动学生学 习的 自主能动性 , 也 可以让学生适应视 频教学 , 在线辅导 , 自主学 习 , 课堂答疑 的翻转课堂模式 , 为今后推广 翻转课堂做好准备 。
信 息化 、 网络化 的发展 , 网络数据库技 术已成为计算机 信息系统 与应用 系统的核心技术和重要基础。 由此可见 , 网络数据库作为 高职院校计 算机及相关专业的骨干课程 , 在教学 中占据重要 的位 置 。如何才 能提高学生 学习这 门课程 的兴趣 呢?如何 才能让学
生 更好 的掌握本课程知识呢?针对这些问题 , 本文提 出了以下几 种 教学方法。 1 利 用模象直 观教学 法 , 以现实的经典 案例让学 生了解 自己的 专业职责