中国城市数字经济指数白皮书(2017)

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数字经济发展评价研究——以云南省为例

数字经济发展评价研究——以云南省为例陆镜弛笃余建坤人刘明瑶*（云南财经大学a.信息学院b.云南省经济社会大数据研究院，云南昆明650221）摘要：数字经济作为传统经济转型的重要引擎，既能为经济增长供应新动能，又有利于提升传统产业转型速度和发展质量，因此对地区数字经济发展进行科学评价有利于促进整体经济质量的提高。

本文通过对数字经济的研究，从五个方面设计评价指标，采用将爛权法与耦合协调度相结的评价模型对云南省2013—2017年的指标数据进行科学评价。

研究发现，云南省数字经济发展总体呈良好势头，虽然有产业规模偏小、创新能力不足等缺口，但是优越的地理位置使云南省具有外向型数字经济发展潜力，并据此给出相关建议：加强信息基础设施建；继续加强软件与信息技术服务业；推动信息化产业建设；重视信息化人才培养。

关键词：数字经济；经济转型；爛权法；耦合协调度一、研究背景2016年G20峰会在杭州举行，会议期间发布了CG20数字经济发展与合作倡议》，这是世界各国政府首次肯定数字经济在全球经济发展中的杰出贡献。

第十二届全国人民代表大会第五次会议上把“数字经济”首次纳入我国政府的工作报告中。

2017年召开的第十九届全国代表大会上，习近平总书记就加快数字经济发展做出了一系列重要讲话，并对国家大数据战略实施和加快建设数字中国战略等部署作出重要指示。

在2018年11月阿根廷举行的G20峰会上，习近平总书记再次强调要促进实体经济和数字经济的深度融合。

我国政府2019年的工作报告明确指出，有必要深化研发大数据和人工智能应用，促进新一代信息技术的发展并增强数字经济活力。

2020年，新冠疫情在世界范围内爆发，在这个重要关头，数字经济作为信息化、数字化的新经济模式，毅然成为带动国家经济复苏的重要推动力。

数字经济的快速发展将助力保障当前生活生产的稳定有序进行，减轻疫情对我国实体经济造成的影响。

云南省位于我国西南边陲，不仅是连接东南亚地区的重要枢纽，还是建设“一带一路”和长江经济带的重要战略要地，因为地理位置的重要性，对云南省数字经济的评价工作将变得愈发重要。

实用类文本数字经济阅读练习及答案

（三）实用类文本阅读（本题共3小题，12分）阅读下面的文字，完成7～9题。

材料一：没有信息化，就没有现代化。

信息化代表新的生产力和新的发展方向，将助成生产力质的飞跃，引发生产关系的重大变革。

数字经济是以数字化的知识和信息为关键生产要素，以数字技术创新为核心驱动力的新经济形态。

提升数字经济质量是建设数字中国重要的目标之一，表现为数字产业化和产业数字化水平极大提升。

通过壮大数字经济规模，加深信息技术与实体经济的融合，深度拓展先进技术的场景应用，以显著提高数字经济质量，最终将我国建设成为全球数字经济的领跑者。

把人民对美好生活的向往作为奋斗目标，是数字中国建设的行动方向。

数字中国建设要落脚于造福社会、造福人民，提供信息惠民便民服务，提高人民生活的智能化、便捷化水平，让人民群众在信息化发展中有更多的获得感、幸福感。

（摘编自刘建义《数字中国建设的现实意义和行动支点》，2018年6月1日《光明日报》）材料二：近日，中国电子学会在北京组织召开数字经济与实体经济融合发展讨论会暨“中国数字经济百人会”筹备工作会。

中国科学技术协会常务副主席怀进鹗在会上指出，当前，我国数字经济在部分领域具备先发优势的同时也面临挑战，亟需加快制定数字经济发展领先战略，营造开放融合的数字经济新生态，做好国际视野下的数字经济人才选拔培育工作，推动数字经济与实体经济跨界融合发展。

数据显示，我国数字经济发展基础良好，融合创新活跃。

2017年全国数字经济规模达27．2万亿元，占CDP总比重近三分之一。

党的十九大报告中将推动互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合明确为我国建设现代化经济体系的重要着力点。

下一步，将立足制造业主战场，从多个层面加快新一代信息技术与制造业理念融合，加快推动制造业发展模式的数字化转变，以数字经济与实体经济融合发展促进经济发展质量变革，升级打造新时代的新型供给能力。

（摘编自《2017全国数字经济规模达27．2亿元》）材料三：信息化和数字化是产业升级、提升经济发展质量的关键因素，而云计算则是信息化、数字化的重要推动力，是数字时代重要的基础设施。

中国粮食安全危机从何而来？

2018.6.上25MOTHERLAND中国粮食安全危机从何而来？记者/杨晨编者按:20世纪70年代，美国国务卿基辛格曾说过：“谁控制了石油，谁就控制了所有国家；谁控制了粮食，谁就控制了所有的人。

”随着中国粮食安全问题逐步浮出水面，人们也越来越担心基辛格的这一预言是否会演变成中国人的厄运？中国现在粮食安全风险主要来自哪些方面？针对该风险又有哪些对策？带着这些问题，本期特别关注“问题对策”栏目特收集整理以下文章呈现给读者。

农民大量减少，农民种粮积极性不高从1994年至2016年，中国的城镇化人口从1.72亿人增加至7.93亿人，乡村常住人口5.9亿人，城镇化率达到57.4%。

2017年从城乡结构看，城镇常住人口8亿1347万人，城镇人口占总人口比重（城镇化率）为58.52%，比2016年末提高1.17个百分点。

乡村常住人口5亿7661万人，占总人口比重的41.48%。

农民人数的大幅度缩减，使从事农业的劳动力出现大幅度下降，而农民种粮的积极性较低，各级地方政府种粮积极性也没有充分调动起来，这就进一步增添了粮食安全风险。

农民为什么没有种粮积极性？是因为种粮的比较效益低，种粮不比种其他的经济作物，种西瓜、辣椒、黄瓜，效益都是种粮的几倍，再一个是农业生产资料的价格涨得过快，种子、农药化肥等等，价格比粮食价格涨得快得多。

种粮不如外出打工，现在统计到外面打工的农民工有近3亿人，一般来讲一个农民工在外面打工比种粮效益高三倍。

农民做什么都比种粮食强，种什么也比种粮食强，所以种粮食是最不赚钱的，最辛苦的事情。

第二个原因是惠农政策没有完全到位，有很多该拿的补助没拿到，还有些该享受的政策没享受到。

第三是农村基础设施薄弱，还有很多地方都是靠天种田，不能做到旱涝保收。

如今，70、80、90后本应成为农民大军中的主力，但是他们虽为农民户口却“志不在农”者不在少数，外出打工、做生意、读书的选择要优先于当农民，这还不仅仅是出于经济收入上的考虑，还有来自于文化层面的。

特殊烟叶烘烤过程中生理生化变化及烤后质量特点

NONGYEZIXUN特殊烟叶烘烤过程中生理生化变化及烤后质量特点李欣悦（云南省烟草公司保山市公司昌宁分公司，云南昌宁 678100）摘要以正常烟叶为对照，首先介绍了特殊烟叶烘烤过程中生理生化变化，其主要内容包括色素变化、多酚氧化酶活性变化、水分变化，接着阐述了水分、叶绿素以多酚氧化酶活性对烟叶烤后质量的影响，以期为后续开展特殊烟叶烘烤工作提供指导。

关键词特殊烟叶；生理变化；生化变化；烤后质量烟草行业是我国经济行业的重要组成部分，烟草是适用性较广的叶用经济作物。

烟草由于自然特性，其在大部分生产区域均可有效种植，但其对气候及环境条件的变化有很强的灵敏度。

生长在不适宜气候环境下的烟草自身性质会发生变化，转变成不易烘烤的特殊烟叶或者低成熟烟叶等。

为提高特殊烟叶的成功烘烤概率，研究人员对特殊烟叶烘烤过程中生理生化变化及烤后质量特点进行了分析与研究，以期为特殊烟叶烘烤提供参考价值及技术指导。

１　特殊烟叶烘烤过程中生理生化变化１．１　色素变化　分析正常烟叶与特殊烟叶在烘烤过程中生理生化变化得知，无论是正常烟叶还是特殊烟叶，烟叶中叶绿素含量均随着烘烤时间的延长持续下降，烘烤过程中的前72 h 内，正常烟叶的叶绿素含量低于特殊烟叶，组间存在较为明显的含量差异；烘烤72 h后，正常烟叶与特殊烟叶的叶绿素含量保持相近状态。

由此得出，特殊烟叶的叶绿素分解发生在烘烤72 h左右后，正常烟叶的叶绿素分解过程则主要发生在烘烤后72 h内。

此外，在烟叶烘烤过程中，正常烟叶的类胡萝卜素含量低于特殊烟叶。

直至烟叶烘烤全过程结束，分析正常烟叶与特殊烟叶的类胡萝卜素含量，得到特殊烟叶降解26%左右，正常烟叶降解79%左右。

分析类胡萝卜素含量最大值出现的时间，特殊烟叶为烘烤72 h左右，正常烟叶为烘烤96 h左右，正常烟叶需更长的烘烤时间。

１．２　多酚氧化酶活性变化　分析正常烟叶和特殊烟叶在烘烤过程的多酚氧化酶活性变化情况得出，其多酚氧化酶活性逐渐下降，但两种烟叶的降解速度存在不同之处。

数字中国,引领未来发展

数字中国，引领未来发展作者：郭炜冀永进来源：《互联网经济》2017年第12期当前，我国的数字经济初具规模，已逐步渗透到经济转型、社会发展、居民生活的每一个环节中。

党的十九大提出要建设网络强国、数字中国、智慧社会，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，发展数字经济、共享经济，培育新增长点、形成新动能。

在政策和需求的双轮驱动下，中国数字经济发展已经进入快车道，数字中国的发展前景非常广阔，未来发展潜力巨大。

数字中国发展步入新时代中国数字经济蓬勃发展数字经济在中国快速兴起，目前已进入快速发展新阶段。

随着以人工智能、云计算、大数据、物联网等新兴信息技术革命的爆发，各行各业都在发生“数字蝶变”。

根据中国信息通信研究院《中国数字经济发展白皮书（2017年）》发布的统计结果，2016年中国数字经济规模达到22.6万亿元，占GDP比重达到30.3%，占服务业行业比重平均值为29.6%，占工业比重平均值为17%，占农业比重平均值为6.2%，总体对GDP的贡献达到了69.9%，数字经济在国民经济中的地位不断提升。

以数字经济为主要内容的新经济正在成为中国经济现代化经济体系重要组成部分。

中国的数字化经济发展存在极大潜力。

麦肯锡全球研究院发布的研究报告《中国数字经济如何引领全球新趋势》指出，过去十年来中国已在电子商务、金融等多个领域成为了全球数字经济引领者，中国已成为数字创新企业的乐土，同时也是数字前沿技术的投资大国。

中国发展成为引领全球数字化发展的力量，主要基于以下三个因素：其一，中国市场体量庞大，拥有7.51亿互联网用户和7.24亿移动互联网用户（数据来源：中国互联网络信息中心CNNIC第40次《中国互联网络发展状况统计报告》），拥有22个人口超过500万的城市，为数字商业模式迅速投入商用创造了条件。

其二，庞大的客户规模与使用强度让中国成为孕育前沿数字技术的实验场，百度、阿里巴巴和腾讯等互联网巨头建立的丰富数字化生态圈如今正在不断拓展延伸。

四本白皮书心得体会

四本白皮书心得体会一、《中国制造2025》白皮书心得体会作为一个普通的中国人，读完《中国制造2025》白皮书之后，我感到无比自豪和激动。

这份白皮书不仅为中国制造的发展指明了方向，也为我们做出新的贡献奠定了基础。

这份白皮书所提出的战略和措施，深深地打动了我。

这份白皮书的中心思想是将中国制造从“大而全”向“精而专”转变。

我们需要以机器人、大数据、云计算等技术为核心，推动产业升级和创新发展。

我们需要提高制造业的整体质量，提高中国在全球价值链中的地位，使中国制造业成为更高层次的领袖。

这份白皮书突出了重点，提出了18个重点领域和9个重点任务，这些重点领域涵盖了制造业的几乎所有方面。

这些重点任务包括：提高了整体产业水平、加快核心技术研发、提升资源利用效率、增强国际竞争力等。

当然，在阅读这份白皮书时，我们也要注意思辨。

我们应该审视其中每一个措施，辨别其优缺点，以及是否符合中国的实际情况。

我们要逐步完善法律和政策，为制造业提供有力支持。

在遣词造句方面，这份白皮书非常准确简练，简单明了地传达了信息。

它以重点、难点为中心，以具体措施为重点，条理清晰，非常易于理解。

总之，《中国制造2025》白皮书为中国制造业的发展指明了方向和路径，为我们实现中国制造业升级发展的目标奠定了基础，给予我们充分的信心和动力。

二、《中国的互联网发展报告》白皮书心得体会《中国的互联网发展报告》是一份洞悉中国数字经济的白皮书。

阅读此份白皮书，我深深地感到中国互联网领域的迅猛发展和巨大潜力。

报告的中心思想是以“数字经济”为主要特征去描述中国互联网生态环境。

数字经济由传统经济向互联网经济转变而来，是企业数字化转型而成的，它是以数据为核心驱动的经济形态。

报告突出了重点，详细介绍了中国数字经济的基本发展情况，重点分析了数字经济的支撑条件，剖析了数字经济发展的产业基础和趋势等，为发展数字经济的各项工作提供了基础数据。

报告对中国互联网的未来发展需注意思辨，由于互联网的飞速发展，并伴随着各种争议和问题，要在互联网发展和治理中寻求平衡点，不能疏忽治理工作。

河南省数字化转型发展的评价与对策研究

根据中国信通院发布的《中国数字经济报告》，2020年中国数字经济规模达到39.2万亿元，占GDP比重为38.6%，可见数字经济已成为我国经济发展的核心增长极。

另外，数字经济产业的先进技术和生产方式融入传统制造业，能提高制造业资源配置效率，有效推动其转型升级。

为了进一步促进数字经济发展，党的二十大报告明确指出加快建设制造强国、数字中国。

《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》强调，推进数字产业化和产业数字化，促进数字经济和实体经济的深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群。

在中央政策的指导下，各省制定一系列加快数字经济与实体经济融合的政策。

我国学者从不同视角对制造业数字化转型进行研究：第一，产业融合视角。

从区域、行业层面探究长三角区域产业数字化与制造业高质量发展、数字经济与纺织业的耦合协调情况[1-2]。

第二，影响机制视角。

我国学者从区域层面、企业层面探究制造业数字化转型的影响机制[3-4]。

第三，作用结果视角。

从省级、行业、制造业企业层面研究制造业数字化转型的影响结果[5-7]。

此外，本文对河南省制造业数字化转型的研究，主要从理论层面分析河南省制造业数字化转型的现状和困境，并提出促进制造业数字化转型的对策[8-9]。

与以往研究相比，本文以河南省制造业为研究对象，构建制造业数字化转型指标体系，采用熵权法评价我国各代表省份制造业数字化转型发展水平，以分析河南省制造业数字化转型的不足，并提出解决措施，丰富了对省级层面制造业数字化发展的研究。

1 制造业数字化转型发展水平的测量方法熵权法可以根据现实数据对评价指标赋予相应的权重，避免了传统评价模型赋权的不科学问题，因此本文采取熵权法测量制造业数字化转型水平。

该方法根据评价对象选取了适当的数据，假定存在m年的时间序列数据，如果选择了n个评价指标。

具体步骤：第一，标准化处理。

正向指标：{}{}{}'minmax minij j ijijj ij j ijx xXx x−=−(1)负向指标：{}{}{}'maxmax minj ij ijijj ij j ijx xXx x−=−(2)式(1)和(2)中，'ijX为标准化后的值。

白皮书《智慧的中国,智慧的城市》(4.21MB)

IBM提出“智慧城市”愿景之后，正在全球积极开展研究、开发、合作和实践。在中国，IBM正在与各城市的政府、城市建设相关的企业和相关专家学者展开积极的探讨和合作。IBM希望以自己雄厚的技术和业务力
量、对于城市发展的深刻理解和丰富的全球实践经验为依托，为中国政府和企业提供关于城市信息化、智慧化建设的全面支持和服务，为中国城市的发展和经济社会的和谐成长贡献自己的力量。
城市占据中心舞台的力量和责任
图1 1990~2050年（预期），居住在城市人口的百分比
88% 73% 80%
1990 2020 预测 2050 预测
51% 35%
67%
发达国家发ຫໍສະໝຸດ 中国家Source: IBM Institute for Business Value analysis of United Nations data.
04
利尔，这就扩大了跨越国界的国际城市的增长，还有瑞士的巴塞尔、法国的牟罗兹、德国的弗赖堡，以及哥本哈根和马尔默（丹麦和瑞典）。城市也承担更大的法律和财政权力。另外现在有更多的城市的市长直接选举产生，而不是政治任命等等。
• 科技的进步意味着城市能更好地利用新科技指导和控制他们的运行和发展
城市的管理者没有办法去预测和影响城市的运行和发展，更无法影响和适应城市日益增加的数字化进程。随着科技的进步，这种数字化进程使管理者能更好运用新科技来管理城市。比如，怎样提高一个城市的水资源利用和交通系统管理的高效性；怎样使城市系统中的各个不同的信息得到交流和共享。随着一个城市核心系统的数字化和通信的发展，新获得的信息通过智能化手段得到应用，并且为管理者的决策制定提供依据。
14%
乡村
28%
城市
24%
35%

我国数字经济企业的类型与价值评估分析

The Industrial Study产业研究 | 我国数字经济企业的类型与价值评估分析江　岚集美大学财经学院　福建厦门　361024摘要:数字经济是技术创新、业态创新最活跃的领域，数字经济企业已成为学术界和资本市场普遍关注的主体，如何对其进行类型划分和价值评估成为值得讨论的问题。

本文按照数字经济的构成类型将数字经济企业分为基础型、福利型、融合型和新生型四类，并从市盈率、市净率、市销率的角度对数字经济企业的行业特征进行描述，然后根据各类数字经济企业的特点，提出适用于数字经济企业的价值评估方法，并对完善我国数字经济企业的价值评估体系提出了建议。

关键词:数字经济；数字经济企业；价值评估方法中图分类号:F061 文献识别码:A 文章编号:1673-5889(2021)08-0095-04一、引言历经农业革命、工业革命，人类正经历着信息革命，它冲击着现有的生产力和生产关系，对技术、产业、治理等都提出了新的要求，人类已经全面进入数字经济时代。

根据2019年度互联网趋势报告，全球互联网用户达到38亿，而全球市值最高的10家公司中有7家为数字经济企业，它们分别为微软、苹果、亚马逊、谷歌、脸书、阿里巴巴以及腾讯。

中国信通院发布的《中国数字经济发展白皮书》中也提到，2019年数字经济增加值规模达到35.8万亿元，占GDP比重达36.2%，在国民经济中的地位凸显[1]。

当前互联网零售行业蓬勃发展，例如阿里巴巴、拼多多等，以其开放性、互惠性以及生态性为很多企业带来机会，推动了数字经济的可持续发展态势，但也面临垄断的指控，之前蚂蚁金服被暂缓上市导致其股价大跌，可见数字经济企业的政策关注度和市场关注度在不断提高。

习总书记多次强调要“构建以数据为关键要素的数字经济”，数字经济企业不断发展，其价值评估不仅成为各大投资银行和证券机构关注的核心问题，而且也与众多投资人的利益相关切，甚至对稳定全球资本市场有重要作用。

因此本文对数字经济进行概述，并对我国数字经济企业进行类型划分和行业特征描述，在整理分析典型的数字经济企业价值评估方法的基础上，对我国数字经济企业的价值评估方法提出建议。

信达通信·产业追踪（88）：多政策推动AI等数字经济产业发展

[Table_ReportType][Table_StockAndRank]+86155****9144*********************+86178****3822********************91100031[Table_Title]多政策推动AI等数字经济产业发展2023年4月23日GC [Table_Summary]◼近期国家相关部门发布多项文件及召开多项会议，大力推动超算互联网、数字经济、数据要素、国资央企云、6G&卫星互联网等新兴产业的发展，我们认为以人工智能和智能制造为代表的数字经济是产业发展确定性较高的大方向，继续坚定看好数字经济&算力产业链。

◼科技部启动国家超算互联网部署工作。

4月17日，国家超算互联网工作启动会在天津召开。

超算互联网是以互联网思维运营超算中心，连接产业生态中的算力供给、应用开发、运营服务、用户等各方能力和资源，构建一体化超算算力网络和服务平台。

按照计划，到2025年底，国家超算互联网将形成技术先进、生态完善的总体布局，助力科技创新、重大工程突破、数字经济高质量发展。

◼人民日报：强化数字基础设施的统筹部署；推进数据分类分级确权授权使用和市场化流通交易，健全数据要素权益保护制度。

数据是AI模型训练中必不可少的要素，我们认为推动数据分类确权以及市场化交易有利于人工智能以及数字经济的长远发展，AI模型有望加速迭代。

◼4月18日，上海印发《推进算力资源统一调度指导意见》。

《意见》指出到2023年底，依托本市人工智能公共算力服务平台，接入并调度4个以上算力基础设施，可调度智能算力达到1,000 PFLOPS（FP16）以上；到2025年，上海市数据中心算力超过18,000 PFLOPS（FP32）；新建数据中心绿色算力占比超过10%（不含市电结构中的绿电）；集聚区新建大型数据中心综合PUE降至1.25以内。

我们认为，智算中心的建设或将拉动GPU服务器、HPC服务器的需求，PUE的严格要求有望推动液冷数据中心渗透率提升。

中国数字经济发展白皮书(2020年)

济发展白皮书（2017 年）》中，结合数字经济发展特点，我们从生
产力角度提出了数字经济“两化”框架，即数字产业化和产业数字化，
认为数字经济已经超越了信息通信产业部门范畴，应充分认识到数字
技术作为一种通用目的技术，广泛应用到经济社会各领域各行业，促
进经济增长和全要素生产率提升，开辟经济增长新空间。在《中国数要素................................... 4
图 2 数字经济的“四化”框架......................................... 5
图 3 我国数字经济增加值规模及占比................................... 8
中国数字经济发展白皮书
（2020 年）
中国信息通信研究院
2020年7月
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院将追究其相关法律责任。
前
言
人类经历了农业革命、工业革命，正在经历信息革命。新一轮科
进，数据集成、平台赋能成为推动产业数字化发展的关键。2019 年
我国产业数字化增加值约为 28.8 万亿元，占 GDP 比重为 29.0%。其
中，服务业、工业、农业数字经济渗透率分别为 37.8%、19.5%和 8.2%。
产业数字化加速增长，成为国民经济发展的重要支撑力量。
数字化治理能力提升。一方面，建设数字政府是实现政府治理从
图 4 2016-2020 年全球 B2C 跨境电商市场规模 ........................... 9

中国数字数经济发展白皮书.docx

中国数字经济发展白皮书（）中国数字经济发展白皮书中国数字经济发展白皮书（）（）中国信息通信研究院 7 月中国信息通信研究院 7 月前言前言纵观世界文明史，人类先后经历了农业革命、工业革命、信息革命。

每一次产业技术革命，都给人类生产生活带来巨大而深刻的影响，不断提高人类认识世界、改造世界的能力。

数字技术日新月异，应用潜能全面迸发，数字经济正在经历高速增长、快速创新，并广泛渗透到其他经济领域，深刻改变世界经济的发展动力、发展方式，重塑社会治理格局。

当前，我国数字经济正在进入快速发展新阶段。

，中国数字经济规模达到 22.6 万亿，同比增长 18.9%，占 GDP 比重达到 30.3%，数字经济基础设施实现跨越式发展数字经济基础部分增势稳定，结构优化，新业态新模式蓬勃发展，传统产业数字化转型不断加快，融合部分成为增长主要引擎，面向数字经济的社会治理模式在摸索中不断创新。

数字经济在各行业中的发展出现较大差异，数字经济占本行业增加值比重呈现出三产高于二产、二产高于一产的典型特征。

，服务业中数字经济占行业比重平均值为29.6%，工业中数字经济占行业比重平均值为17.0%，农业中数字经济占行业比重平均值为 6.2%。

报告编制了中国数字经济指数（DigitalEconomyIndex，简称。

指数） DEI ．DEI 指数表明，数字经济增速显著高于我国宏观经济景气指数，成为拉动经济增长的重要引擎。

DEI 预警指数显示，我国数字经济发展“冷热适中”，处于正常运行区间。

预计未来我国数字经济发展将在“正常”区间上部和“趋热”区间下部波动调整。

但同时也应该看到，我国发展数字经济还面临很多问题与瓶颈，主要是新型生产力发展尚处于初级阶段，数据资源开发利用水平低，核心技术和设备受制于人，人才和投融资体制还无法适应数字经济发展需要，经济主要领域数字化转型仍存在较多障碍，国际化拓展刚刚起步，数字经济市场体系尚不健全，经济治理面临全新挑战，全球竞争和话语权争夺日益激烈。

全球主要国家数字经济规模、指数及战略对比(2021年)

正文目录
国内外数字经济发展现状
1 规模测度：各国数字经济规模及对比
2 指数测度：各国数字经济指数及测度
3 政策视角：各国数字经济战略及创新
国内外数字经济发展现状
目前，学术界与各国的研究机构开发了各种不同的指标来衡量数字经济的发展程度。例如，测算经济体中数字经济的规模及占 GDP 的比重；计算经济体当中 ICT 部门的增加值及占比；构建数字经济指标体系并跟踪数字经济指数的变化趋势等。当前，资本市场诸多涉及数字经济的研究多直接引用其中一个或几个指标来描述数字经济发展的现状，但缺乏横向的梳理和对比。实际上，各类衡量体系由于包含的指标与口径不同，其测算出的国内外数字经济发展程度也存在较大差异。
数字经济规模占各国GDP的比例（2015年）
35% 33% 31% 30%
30%
27% 26%
24%
25% 20%
21% 19% 19% 18%
15%
10%
10%
5%
0%
美英澳法德荷巴日西意中
国国大国国兰西本班大国
利
牙利
亚
2016年 2017年 2017年数字经济占GDP比例（右轴）
经济体 2010 2011
2012
2013
马来西亚 9.8
8.9
8.8
9.2
韩国
9.2
9.1
9
9.2
新加坡
9.7
8.3
8.1
8.1
瑞典
5.7
5.7
5.5
5.7
日本
6.3
6.2
5.8
5.8
印度

数字经济时代创新型城市发展的动力变革和路径优化研究

数字经济时代创新型城市发展的动力变革和路径优化研究作者：黎晓春常敏来源：《治理研究》 2020年第1期收稿日期：2019-06-21作者简介：黎晓春，中共杭州市委党校经济学教研部讲师；常敏，中共杭州市委党校经济学教研部教授。

基金项目：2019年度全国地方党校（行政学院）重点调研课题"数字经济时代创新型城市发展的动力系统变革及路径、对策研究"（编号：2019dfdxkt180）。

黎晓春常敏摘要：数字经济是各创新型城市着力培育的对象，同时也构成城市创新发展最为关键的变量。

在数字经济驱动下，由创新主体、创新资源、创新空间、创新机制、创新文化构成的创新型城市发展动力系统正在发生变革。

相应的发展路径得以优化，全域创新理念推动创新型城市耦合发展，全域创新生态的构建驱动创新型城市协同发展，局部创新突破带动了创新型城市整体发展。

在具体对策选择上，应坚持产业引领城市创新、着力打造全域性创新平台、构筑数字经济与创新型城市发展"共同体"、全力打造数字经济条件下创新型城市长远核心竞争力。

关键词：数字经济；创新型城市；动力系统；路径中图分类号：F061.5 文献标志码：A 文章编号：1007-9092（2020）01-0093-0072005年，国务院发布《国家中长期科学和技术发展规划纲要（2006～2020）》，设定了建设创新型国家的奋斗目标。

此后，天津、上海、杭州等地明确提出建设"创新型城市"。

截至目前，全国共有78个城市（区）获批试点建设创新型城市①。

与此同时，我国数字经济发展取得了重大成效，中国信息通信研究院发布的《中国数字经济发展与就业白皮书（2019）》显示，2018年中国数字经济总量达31.3万亿元，在GDP中的比重已经上升至34.8%，总体规模位居世界前列，给我国国民经济各部门、各产业带来巨大的冲击，对城市创新发展也产生了颠覆性影响。

新华三数字经济研究院发布的《中国城市数字经济指数白皮书（2018）》中，上榜的100个城市涵盖了绝大多数试点建设的创新型城市。

中国城市数字经济指数蓝皮书(2021)

民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标纲要》，《纲要》提出“打造数字经济新优势。促进数字技术与实体经济深度融合，赋能传统产业转型升级，催生新产业新业态新模式，壮大经济发展新引擎”。在“十四五”乃至更长时期，数字经济在提高经济运行效率、培育新发展动能、畅通国内国际双循环方面将发挥越来越重要的作用，数字经济新发展格局开始逐步呈现。
升级”
中国城市数字经济指数
前言
中国城市数字经济指数
01
数字经济发展新趋势
如今的中国正经历过去几十年来前所未有之机遇，数字技术变革时代的到来将会通过技术创新、产业变革等多方因素深度影响我们的生活方式、生产模式及经济形态。从历史看，每次科技革命和产业变革都将会创造重要机会窗口期，随着数字技术与产业经济深度融合，各行业数字化转型的时机已经到来，只有牢牢抓住历史机遇期，才能顺势而上，实现“弯道超车”，使我国赢得未来全球竞争新优势。
组织结构变革
由金字塔式、矩阵式结构转变为扁平化、网络化跨职能小型团队组织
领导文化变革
由传统的等级分明、封闭机械的管理文化转变为愿景与
数据驱动的有机动态协作
组织理念变革
从对环境的被动适应转变为主动开放融入产业生态
生产方式变革
由物理空间的现场聚集转变为依托数字化平台的
分布式远程协作
回不到的过去，数字经济助力全社会生产关系再重建
第二
工业互联网
产智能制造
业两化融合
第三
平台经济
产在线服务
业电子商务
生产关系
数字化治理
数字服务教育/医疗数字化民政服务数字化人社服务数字化营商环境数字化
数字治理公共安全治理数字化

数字经济规模核算的范围与方法

2022年6月Jun.2022重庆工商大学学报(社会科学版)Journal of Chongqing Technology and Business University (Social Science Edition )第39卷第3期Vol.39㊀No.3doi :10.3969/j.issn.1672-0598.2022.03.006㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀∗收稿日期:2021-11-13㊀基金项目:甘肃省科技厅技术创新引导计划-软科学专项(21CX6ZA089) 甘肃数字经济:规模测度㊁影响因素及其对高质量发展的效应研究 ;甘肃省教育厅创新基金项目(2021A -063) 基于投入产出视角的甘肃数字经济测度研究㊀作者简介:陈亮(1980 ),男,河北武安人;经济学博士,兰州财经大学副教授,主要从事国民经济核算和宏观经济分析研究㊂㊀本文引用格式:陈亮.数字经济规模核算的范围与方法[J].重庆工商大学学报(社会科学版),2022,39(3):58-69.数字经济规模核算的范围与方法∗陈㊀亮(兰州财经大学㊀甘肃经济发展数量分析研究中心,兰州㊀730000)摘要:数字经济已成为推动国民经济增长和经济高质量发展的新引擎㊂如何客观㊁准确㊁全面地核算数字经济规模及其对经济增长的贡献度是当前国民经济核算体系面临的重大课题㊂在对国内外数字经济核算范围和测度方法比较的基础上,充分考虑我国数字经济的活动情况,并结合我国国民经济产业分类的实际情况,构建符合我国国情的数字经济分类体系,运用投入产出分析方法测算出2017年数字经济规模为21.42万亿元,占GDP 的比重达到26.09%㊂将相关机构测度的数字经济规模与测度数据进行比较,认为投入产出分析方法在衡量数字经济规模方面具有独特优势,并就数字经济核算的后续研究进行展望㊂关键词:数字经济;核算范围;测度方法;规模测算中图分类号:F49㊀㊀㊀文献标志码:A㊀㊀㊀文章编号:1672-0598(2022)03-0058-12一、引言2016年,习近平总书记在中共中央政治局第三十六次集体学习时强调加快传统产业数字化㊁智能化步伐,做大做强数字经济㊂2017年,数字经济首次被写入政府工作报告,李克强总理强调要促进数字经济发展,让企业广泛受益㊁群众普遍受惠㊂同时,数字经济在世界范围内的影响力持续扩大,各个国家和地区都意识到数字经济在经济社会发展中的重要性㊂数字经济的兴起催生了对数字经济核算的研究,OECD [1]㊁联合国[2]㊁国际货币基金组织[3]㊁美国经济分析局[4]等组织和国家以及国内外学者针对数字85第3期陈㊀亮:数字经济规模核算的范围与方法经济核算的概念㊁核算分类㊁核算范围及核算方法等问题展开了广泛研究㊂2019年10月在华盛顿召开的国民经济账户咨询专家组第十三次会议,数字经济核算是其中的重要议题㊂国民经济数字化特征明显,数字经济在产业融合㊁城市服务㊁城市治理和城市信息基础等方面发挥着越来越重要的作用,数字经济飞速发展并与传统行业深度融合,使准确测度数字经济规模变得很重要且具有现实意义㊂然而, 数字经济越来越多地与传统经济交织在一起,使它们之间的差异变得不那么明显 [5]; 数字经济越来越多地与实体经济或线下经济交织在一起,因此越来越难以清晰地描绘出数字经济 [6]㊂当前,国家统计局还没有出台相应的统计制度,而传统的统计方法已无法适应数字经济核算的需要㊂为了确定数字经济核算范围,准确测算数字经济规模,本文将对数字产业分类进行系统分析,提出适应我国国民经济行业分类的数字经济分类框架,全面系统设计数字经济统计分类体系,使数字核算范围更加全面,更加切合我国数字经济统计核算现状,更能反映数字经济发展状况㊂同时,进一步对国内外数字经济测度方法进行系统梳理和评价,对数字经济测算方法进行积极探索,不断丰富数字经济核算方法㊂二、文献综述当前,有关数字经济规模核算范围与方法的研究已经引起了广大学者㊁部分政府统计机构和一些国际机构的广泛重视㊂在数字经济核算范围方面,学术界和研究机构在测量数字经济规模时,根据研究目的对数字经济范围进行了界定㊂美国人口普查局(2001)[7]对数字经济的定义包括三个部分:一是电子商务基础设施,是指用于支持电子商务流程和开展电子商务的基础设施的份额;二是广义电子商务(e -business),指企业组织通过计算机中介网络进行的一切活动;三是狭义电子商务(e -commerce),指通过计算机中介网络销售的商品和服务的价值㊂美国商务部[8]曾在1998年和2002年分别对数字产业分类标准进行阐述,将数字产业分为硬件制造业㊁软件及计算机服务业㊁通信设备制造业㊁通信服务业等四大类㊂OECD 统计司Nadim Ahmad &Jennifer Ribarsky(2017)[9]从数字经济测度的角度出发,根据数字交易特征界定了数字经济的主体和客体㊂美国经济分析局(2018)[4]从生产法的角度界定了狭义数字经济,将数字经济分为三大类,分别是计算机网络存在和运行所需的数字技术基础设施㊁使用该系统进行的数字交易( 电子商务 )㊁数字经济用户创建和访问( 数字媒体 )㊂同时,数字经济的概念具有时效性㊂随着企业和消费者采用新技术开展数字经济活动,现有数字经济内涵不断变化㊂理想情况下,数字经济的定义应允许其随时间而变化①,这也导致了数字经济的核算范围会随着时间的变化和数字经济内涵的变化而改变㊂Rumana Bukht &Richard Heeks(2017)[10]和续继(2019)[11]分别从核心(ICT 行业)㊁狭义(包括以平台经济和数字服务为主的数字经济)和广义(包括数字化驱动产业升级带来的经济效应)三个层面对数字经济进行定义㊂关会娟㊁许宪春等(2020)[12]结合中国现有统计分类标准,将数字经济产业划分为数字设备制造㊁数字信息传输㊁数字技术服务㊁数字内容与媒体㊁互联网应用及相关服务等5个大类,22个中类,共122个小类㊂洪兴建(2019)[13]根据‘国民经济行业分类“(GB /T 4754-2017),参照国家统计局的三新经济统计分类,确定了数字经济的分类及主要行业目录㊂2019年,中国信息通信研究95①Kevin Barefoot ,Dave Curtis ,William Jolliff ,Jessica R.Nicholson ,Robert Omohundro.Defining and Measuring the Digital Economy [EB /OL ]https :// /data /special -topics /digital -economy /重庆工商大学学报(社会科学版)第39卷院[14-15]在原有分类的基础上,将数字经济扩展到包含数据治理化的三分类框架,2020年则进一步扩展到包含数据价值化的四分类框架㊂这些研究对确定数字经济核算范围具有很强的参考意义㊂数字经济测度方法的研究成果丰硕,按研究侧重点的不同,可分为直接法和间接法㊂间接法是基于多维度指标构建数字经济指标体系,从而反映区域内数字经济发展情况,并能够比较区域间数字经济发展状况㊂经合组织㊁欧盟等先后发布数字经济指标体系,国内关于数字经济指标体系的相关研究也逐步深入㊂新华三集团(中国城市数字经济指数)[16]㊁上海社科院(全球数字经济竞争力指数)[17]㊁腾讯( 互联网+ 数字经济指数)[18]等机构先后发布了数字经济相关指数,赛迪顾问[19]㊁中国信息通信研究院[20]㊁财新智库[21]等机构相继发布了中国数字经济指数㊂在数字经济测度方法方面,直接法属于核算范畴,是指在确定核算范围后,确定数字经济分类标准,运用一定的统计核算方法对区域内数字经济的规模和结构等指标进行测度㊂国外研究比较有代表性的是OECD和美国的相关研究成果㊂OECD的Nadim Ahmad&Jennifer Ribarsky(2018)[22]对OECD各国官方统计研究方法进行了梳理,构建数字经济供给使用表,进而测算数字经济总量和结构㊂美国经济分析局(BEA)在国民收入和生产账户行业分类标准的基础上将数字经济分为三个部分,在供给使用框架下核算数字经济㊂澳大利亚统计局(ABS)[23]采用BEA 的方法,基于国民经济核算理论对数字经济规模进行了测算㊂国内有关数字经济的核算研究开展相对较晚,但近年来取得了丰硕的成果㊂中国信通院(2017)陆续发布了‘中国数字经济发展白皮书“[20]和‘G20国家数字经济发展研究报告“[24],分别测算我国数字经济基础部分和数字经济融合部分的规模,其中采用增长核算账户框架(KLEMS)核算数字经济融合部分的规模,数字经济基础产值运用国民经济投入产出表中的相关指标直接加总,得出我国的数字经济规模㊂腾讯研究院和工信部电子科学技术情报研究所(2017)[25]对2016年全国数字经济量进行了测度,数据显示2016年全国数字经济约为22.77万亿元,占全国GDP总量的30.61%㊂向书坚(2018)[26]介绍了OECD国家数字经济核算研究的最新动态,对OCED国家数字经济核算方法进行了梳理,并结合数字经济内涵及数字经济特征等提出一系列对我国行之有效的对策建议㊂刘方㊁孟祺(2019)[27]采用与中国信通院相似的方法将企业的数字技术投入作为新的生产要素,按照生产函数的方法估算数字技术对产出的贡献㊂此外,美国麦肯锡咨询公司(2014)[28]㊁中国信息化百人会(2016)[29]㊁欧洲智库布鲁盖尔(2017)[30]先后在互联网经济㊁信息经济㊁ICT产业等相关概念的基础上对数字经济的规模㊁占GDP的比重㊁对GDP的贡献等方面展开了相关研究㊂由于数字经济发展体系仅能提供指数变动情况,而当前我国在大力推行数字经济的发展过程中迫切需要准确掌握数字经济规模来为宏观管理政策提供有效参考,因而本文重点讨论直接法,也就是数字经济规模核算方法的相关研究㊂研究机构和学者们在数字经济核算的研究领域取得了丰硕的成果,使人们对数字经济的定义有了更为清晰的认识㊂开展数字经济分类研究,为数字经济从定性分析转入定量分析奠定了基础㊂在不断探索数字经济测度方法,以使准确㊁全面测度数字经济规模更具可行性的研究中,一些学术机构公布的相关数据得到广泛认同,但也存在一些亟待解决的问题:一是数字经济尚未形成通用㊁统一的基本概念㊂目前,主要研究的定义包括:数字经济是继农业经济㊁工业经济之后的新的经济形态;数字经济是以数据为关键生产要素的经济形态;数字经济从范围上包括信息技术和电子商务;数字经济与信息经济在概念上相互一致㊂同时,数字经济与知识经济㊁信息经济㊁网络经济㊁分享经济㊁虚拟经济等概念相近,不易辨析,导致数字经济测度时统计分类不尽相同,测度范围存在差异㊂二是数字经济测度指标体系还未形成统一的测06第3期陈㊀亮:数字经济规模核算的范围与方法量标准,指标选取方面存在较大差异,权重设置中的主观赋权法和客观赋权法均有不足之处㊂三是测度数字经济规模所需数据难以获取㊂除核心定义的数字经济增加值能按照国民经济统计体系中各个行业的增加值进行直接加总外,其他定义的数字经济规模测度所需数据量庞大繁杂㊂随着数字经济的影响力不断增强,积极探索数字经济核算范围,以及选取合适的方法测度数字经济具有重要的现实意义㊂基于此,本文将从核算角度界定数字经济,构建数字经济分类框架,深入探讨数字经济核算方法,并运用投入产出方法测度数字经济规模,为数字经济核算的进一步发展奠定良好的基础㊂三、数字经济核算范围的构建与测度方法(一)数字经济核算范围的构建数字经济定义的不统一影响数字经济核算范围㊂目前,数字经济尚未形成通用㊁统一的基本概念,研究机构和学者们分别从核心㊁狭义和广义层面对数字经济的概念进行定义,因而核算范围也不尽相同㊂续继与Rumana Bukht&Richard Heeks的核算范围大致相同,具有较强的借鉴意义㊂核心定义的核算范围是信息和通信技术领域(ICT部门),即ICT部门增加值,联合国㊁OECD㊁麦肯锡㊁布鲁塞尔等机构均采用生产法直接测算ICT增加值,并以此作为数字经济的增加值㊂狭义定义的核算范围存在一些争议,但基本包括平台经济㊁分享经济和数字服务等,国际货币基金组织(IMF)㊁美国经济分析局(BEA)㊁澳大利亚统计局核算数字经济大致属于狭义定义的范围㊂广义定义的数字经济核算范围与核心定义基本相同,除了包括信息和通信技术外,还包括被数字化的产业和领域㊂中国信通院㊁腾讯研究院等机构均在广义定义的范围核算数字经济㊂因此,本文在借鉴上述研究成果的基础上,将数字经济的核算范围划分为核心范围㊁狭义范围和广义范围,从而明晰不同范围测度数字经济规模的差异㊂(二)数字经济产业分类从数字经济的定义可以看出,要分析数字经济对国民经济的影响,就必须把传统行业数字化部分反映出来,需要分离数字经济在其他产业经济活动的内容㊂从理想角度考虑,不遗漏㊁不重复的分类无疑是最好的㊂但从现实角度看,想要获取全部数字经济规模数据是十分困难的㊂现有分类体系没有明确表明某一行业中数字经济所占比重,因此只能将模糊的数字经济活动排除在分类范围之外㊂本文以产品总分类(CPC)㊁国际标准行业分类(ISIC)㊁北美信息产业分类体系(NAICS)㊁美国商务部数字产业分类标准㊁国家统计局‘统计上划分信息相关产业暂行规定“以及诸位学者的研究为基础,将‘2017年国民经济行业分类“的行业划分标准作为构建中国数字经济产业分类体系的主要依据㊂同时,由于数字经济界限划分不明显,研究机构和研究人员对数字经济及相关概念的理解不同,由此造成数字经济分类体系之间存在差异,因此本文在讨论数字经济分类体系和信息经济分类体系的关系,以及信息设备制造业㊁邮政基本服务和快递服务㊁电视和广播是否属于数字经济,住宿和餐饮㊁电影放映是否将部分内容纳入数字经济分类体系等方面的基础上①,构建符合中国实际的数字经济产业分类体系㊂本文将数字经济产业划分为数字①由于篇幅限制,不展开阐述㊂16重庆工商大学学报(社会科学版)第39卷设备制造业和数字服务业,共计106个小类,具体内容见表1 2㊂表1㊀中国数字经济产业分类体系(数字设备制造业)代码行业名称代码行业名称3561电工机械专用设备制造3953影视录放设备制造3562半导体器件专用设备制造3961可穿戴智能设备制造3563电子元器件与机电组件设备制造3962智能车载设备制造3569其他电子专用设备制造3963智能无人飞行器制造3824电力电子元器件制造3964服务消费机器人制造3911计算机整机制造3969其他智能消费设备制造3912计算机零部件制造3971电子真空器件制造3913计算机外围设备制造3972半导体分立器件制造3914工业控制计算机及系统制造3973集成电路制造3915信息安全设备制造3974显示器件制造3919其他计算机制造3975半导体照明器件制造3921通信系统设备制造3976光电子器件制造3922通信终端设备制造3979其他电子器件制造3931广播电视节目制作及发射设备制造3981电阻电容电感元件制造3932广播电视接收设备制造3982电子电路制造3933广播电视专用配件制造3983敏感元件及传感器制造3934专业音响设备制造3984电声器件及零件制造3939应用电视设备及其他广播电视设备制造3985电子专用材料制造3951电视机制造3989其他电子元件制造3952音响设备制造4028电子测量仪器制造表2㊀中国数字经济产业分类体系(数字服务业)代码行业名称代码行业名称5137家用视听设备批发6512支撑软件开发5145音像制品㊁电子和数字出版物批发6513应用软件开发5176计算机㊁软件及辅助设备批发6519其他软件开发5177通信设备批发6520集成电路设计5178广播影视设备批发6531信息系统集成服务5179其他机械设备及电子产品批发6532物联网技术服务5193互联网批发6540运行维护服务5244音像制品㊁电子和数字出版物零售6550信息处理和存储支持服务5271家用视听设备零售6560信息技术咨询服务5273计算机㊁软件及辅助设备零售6571地理遥感信息服务5274通信设备零售6572动漫㊁游戏数字内容服务5279其他电子产品零售6579其他数字内容服务5292互联网零售6591呼叫中心26第3期陈㊀亮:数字经济规模核算的范围与方法续表2代码行业名称代码行业名称6311固定电信服务6599其他未列明信息技术服务业6312移动电信服务6919其他金融信托与管理服务6319其他电信服务6930非金融机构支付服务6321有线广播电视传输服务6940金融信息服务6322无线广播电视传输服务7229其他综合管理服务6331广播电视卫星传输服务7251互联网广告服务6339其他卫星传输服务7517三维(3D)打印技术推广服务6410互联网接入及相关服务8121计算机和辅助设备修理6421互联网搜索服务8122通信设备修理6422互联网游戏服务8131家用电子产品修理6429互联网其他信息服务8624音像制品出版6431互联网生产服务平台8625电子出版物出版6432互联网生活服务平台8626数字出版6433互联网科技创新平台8710广播6434互联网公共服务平台8720电视6439其他互联网平台8730影视节目制作6440互联网安全服务8740广播电视集成播控6450互联网数据服务8750电影和广播电视节目发行6490其他互联网服务8760电影放映6511基础软件开发8770录音制作(三)数字经济测度方法的选择及核算结果1.数字经济指数测度方法的整体评价指数化水平测度作为统计体系测算中的重要方法,在衡量数字经济对经济增长的贡献时具有重要作用,这一研究领域先后涌现出一批重要的研究成果㊂第一,数字经济指数化能够在一定程度上反映数字经济的发展趋势,但数字指标体系本身并不是数字经济的直接衡量标准,因此该方法可以作为数字经济直接测量的替代方法㊂第二,数字经济指数测量方法是一种相对评估方法㊂从技术角度来看,同样的评价对象,可能由于评价方法的差异,由于选择不同的基期或者报告期,尤其是权重设定的差异,导致数字经济指标指数结果存在较大的差异㊂第三,数字经济指数方法反映了社会经济的数字化水平,但指数系统提供的相对评估只能部分反映趋势㊂第四,数字经济指标体系的构建具有较强的主观性㊂国内有关数字经济指标体系的相关研究开展较晚,数字经济指标选取的主观性较强,指标选择差异较大,相关研究的严谨性有待提升,如腾讯的‘ 互联网+ 数字经济指数“三级指标数量高达135个,而新华三集团的‘中国城市数字经济指数“三级指标数量仅为36个㊂2.数字经济直接测度法的整体评价联合国㊁欧洲智库布鲁盖尔等机构利用ICT行业的GDP衡量数字经济,从国民经济行业分类中就能36重庆工商大学学报(社会科学版)第39卷确定数字经济核算范围,从而测度ICT行业的GDP,即数字经济规模㊂该方法具有核算范围容易确定㊁测度方法简单等优势,但仅仅是从核心角度衡量数字经济,核算范围较小,导致核算的数字经济规模也较小,通常仅占GDP的6%左右㊂美国经济分析局和澳大利亚统计局从国民账户的角度提出数字经济测算方案,通过国民核算框架研究某些数字产品的生产㊂借鉴美国经济分析局测算方法,美国和澳大利亚从供应使用表中选择数字产品,具有较强的可操作性㊂虽然美国经济分析局和澳大利亚统计局为数字经济核算进行了积极探索,但是该方法仍存在一定的局限性㊂美国经济分析局和澳大利亚统计局均承认此数字活动度量的范围有限,所用方法不能核算数字经济的全部内容,对等交易和新兴的数字化产品(如UBER运输服务㊁金融服务和智能家用电子产品)不包括在估算中㊂同样,从生产方式的角度看,数字贸易尚未在核算范围之内,必须通过数字网络的进出口最终需求估计数字贸易情况㊂同时,美国经济分析局的核算方法是以北美产业分类体系中确定的200余种产品作为数字经济进行测度㊂在国际货币基金组织(IMF)发布的‘数字经济测算“报告中,定义的数字部门包括数字化活动㊁ICT产品和服务㊁在线平台和平台支持活动,用生产法加总ICT增加值,并利用回归结果补充遗漏部分,从而测算各个国家的数字经济规模㊂该方法对数字经济进行了较为严格的定义,核算范围充分考虑在线平台和平台支持活动在数字经济中的贡献,大致上从狭义定义的角度测度了数字经济规模㊂但IMF的数字经济测度方法不仅没有全面衡量数字经济,同时还为回归统计分析模型设定了一定的条件㊂国内研究中,中国信通院在此领域开展研究较早,研究成果较为丰富㊂中国信通院测算的数字经济包括数字产业化和产业数字化两部分㊂数字产业化即为信息产业,其增加值按照国民经济统计体系中各个行业的增加值直接加总㊂产业数字化采用增长核算账户框架,理论上涵盖了数字经济广义定义的范围㊂中国信通院运用大量数据测算,不仅能测算数字经济规模,还能明确数字经济的影响因素,整合各个产业数字经济融合情况,并反映各省份的数字经济规模及情况㊂中国信通院数字经济核算方法被评为G20(阿根廷)峰会最佳国家实践,核算数据累计引用超过1000万次,核算方法得到了广泛认可,但该方法仍有一定的局限性㊂腾讯研究院对数字经济测算的研究主要是利用多期GDP季度数据,将数字经济指数进行面板固定效应回归测算数字技术及活动对国民经济的渗透,从而测算数字经济规模㊂该方法充分考虑了数字技术及活动对国民经济的渗透,因此核算范围为广义定义的数字经济㊂但该研究仍存在以下不足:由于采用的是季度GDP数据,并没有测度年度的数字经济规模;在测算过程中运用了面板固定效应回归模型,设定了一些假定条件,存在数字经济指数测度方法的缺陷㊂综上所述,目前数字经济测度方法主要存在以下几个方面的不足:一是数字经济核算方法从核心定义和狭义定义角度测度数字经济的研究较多,从广义定义角度测度数字经济规模的研究较少,目前仅有中国信息通信院等少数研究机构对数字经济从广义定义进行了测度㊂二是一些研究机构和学者通过构建数字经济指标体系来衡量数字经济发展水平,但数字经济测度指标体系不是数字经济的直接衡量标准,数字经济测度指标体系是采用指标体系的综合评价来间接反映数字经济发展水平,是一种相对评估测度方法,且数字经济测度指标体系没有一个统一的标准,主观性较强㊂三是数字经济测度规模所需数据难以获取㊂除核心定义的数字经济增加值能够按照国民经济统计体系中各个行业的增加值进行直接加总外,核算其他定义的数字经济规模时测度数据难以取得㊂数字经济卫星账户的研究处于起步阶段,数字经济卫星账户框架也需要构建一系列核算指标,同样难以获取数据㊂因此,各种衡量数字经济的方46。