第1章数据库入门

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第1章数据库基础

网状模型（Network Model）关系模型（Relationship Model）
层次模型和网状模型统称为非关系模型，它是按照图论中
图的观点来研究和表示的数据模型。
Visual basic与SQL Server 2005 清华大学出版社
逻辑模型
层次模型，若用图来表示,层次模型是一棵倒立的树。
是兄弟结点，R2、R4和R5
是叶结点。
Visual basic与SQL Server 2005 清华大学出版社
逻辑模型
网状模型，若用图来表示，网状模型是一个网络模型。
在数据库中，将满足下列两个条件的数据模型称为网状模型：（1）允许有一个以上的结点双亲结点。（2）一个结点可以有一个或多个双亲结点。在网状模型中，由于子结点与双亲结点的联系不是唯一的。因此，网络中的每个联系都要命名以示区别，并指出与该联系有关的双亲结点和子结点。右图给出了一个抽象的网状模型。在图中，R1和 R4之间有两种联系，分别命名为L1 、L2；R1、R2无双亲结点，而R3、R5有两个双亲结点。
另一类模型是逻辑模型和物理模型，
逻辑模型主要包括网状模型、层次模型、关系模型、面向对象模型等，按计算机系统的观点对数据建模，用于DBMS实现。
物理模型是对数据最底层的抽象，描述数据在系统内部的表示方
式和存取方法，在磁盘或磁带上的存储方式和存取方法。
Visual basic与SQL Server 2005 清华大学出版社
更好的安全保密性，也简化了程序员的工作和数据库开发建立的工作。所以深受用户的喜爱。
Visual basic与SQL Server 2005 清华大学出版社
1.4 关系数据模型
基本概念
（1）关系：一个关系就是一张二维表，通常将一个没有重复行、重复列的二维表看成

第01章数据库的基本概念

总学分
50 50 50 50 50 54 52
备注
提前修完《数据结构》已提前修完一门课
001109
001110 001111 001113
张强民
张蔚赵琳严红
计算机
计算机计算机计算机
男
女女女
1978-08-11
1981-07-22 1980-03-18 1979-08-11
50
50 50 48 有一门功课不及格，待补考三好生
3．ADO数据库接口
山东工商学院
陈章良
1.3.1 数据库的连接方式
4．数据库接口
5．JDBC数据库接口
山东工商学院
陈章良
1.3.2 C/S模式应用系统
山东工商学院
陈章良
1.3.3 B/S模式应用系统
山东工商学院
陈章良
1.4 SQL Server 2005环境
SQL Server 2005是一个基于客户机／服务器 (C/S)模式的关系数据库管理系统。
山东工商学院
陈章良
1.1.2 数据模型
课程信息表
课程号
101 102 103 104 105 106 107 108 201 202 203
课程名
计算机导论 C++程序设计数据结构计算机组成原理操作系统数据库原理计算机网络计算机新技术国际贸易概论经营管理系统工程
开课学期
1 2 3 3 4 4 5 1 2 3 4
性别
学生
姓名
学号
√ 班级BJB（班级编号，院系，专业名，人数）学生XSB(学号，姓名，专业名，性别，出生时间，总学分，备注，班级编号)
山东工商学院

数据库系统概论教案

数据库系统概论教案第一章：数据库基础知识1.1 数据库概念介绍数据库的定义、发展历程和分类解释数据、信息、知识与数据之间的关系1.2 数据模型介绍实体-联系模型、关系模型、层次模型和网状模型等解释数据模型的概念和作用1.3 数据库系统的结构介绍数据库系统的三级模式结构：外模式、模式和内模式解释数据库管理系统(DBMS)的概念和功能第二章：关系数据库理论2.1 关系模型介绍关系模型的基本概念：关系、属性、元组和域解释关系代数和元组关系演算的概念2.2 关系的完整性约束介绍实体完整性、参照完整性和用户定义完整性解释完整性约束的作用和意义2.3 数据库设计介绍需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计等阶段解释数据库设计的方法和步骤第三章：SQL语言3.1 SQL概述介绍SQL语言的概念、特点和应用范围解释SQL语言的基本语法和操作3.2 数据定义语言介绍创建表、修改表和删除表的SQL语句解释数据类型、主键、外键和索引的概念3.3 数据操纵语言介绍插入、删除、更新和查询数据的SQL语句解释聚合函数、分组和排序等概念第四章：数据库查询优化4.1 查询优化概述介绍查询优化的目的和重要性解释查询优化的方法和策略4.2 查询优化技术介绍基于规则的优化和基于成本的优化等方法解释查询优化中的代价估算和执行计划等概念4.3 索引和查询优化介绍索引的概念、分类和作用解释索引的创建、维护和优化策略第五章：事务管理5.1 事务概念介绍事务的定义、属性（ACID）和类型解释事务的作用和意义5.2 事务管理机制介绍并发控制和一致性维护的机制解释锁定、死锁和事务隔离级别等概念5.3 事务编程介绍使用编程语言实现事务的方法解释事务的提交、回滚和恢复等操作第六章：数据库安全与保护6.1 数据库安全概述介绍数据库安全的重要性解释数据库安全策略和威胁类型6.2 访问控制介绍自主访问控制（DAC）和强制访问控制（MAC）解释角色Based 访问控制（RBAC）和属性基访问控制（ABAC）6.3 加密技术介绍对称加密和非对称加密的概念解释哈希函数和数字签名在数据库安全中的应用第七章：数据库备份与恢复7.1 备份策略介绍完全备份、差异备份和增量备份等备份策略解释备份的频率和时间点选择7.2 恢复机制介绍恢复基点和恢复策略解释使用备份文件进行数据恢复的步骤和注意事项7.3 灾难恢复介绍灾难恢复计划和数据中心的地理位置选择解释镜像站点和负载均衡在灾难恢复中的应用第八章：数据库性能调优8.1 性能调优概述介绍性能调优的目标和重要性解释性能调优的方法和策略8.2 查询优化介绍查询优化的方法和工具解释如何使用查询分析器分析查询执行计划8.3 系统参数调优介绍数据库系统参数的概念和作用解释如何调整系统参数以提高数据库性能第九章：分布式数据库系统9.1 分布式数据库概念介绍分布式数据库的定义和特点解释分布式数据库系统的架构和组件9.2 数据分布策略介绍垂直分区和水平分区的概念解释数据本地化和数据复制在分布式数据库中的应用9.3 分布式查询处理介绍分布式查询处理的挑战和解决方案解释分布式查询优化和数据一致性维护的策略第十章：数据库新技术与发展趋势10.1 云计算与数据库介绍云计算的概念和数据库在云计算中的应用解释云数据库服务的特点和优势10.2 大数据与数据库介绍大数据的概念和数据库在大数据处理中的应用解释NoSQL数据库和NewSQL数据库的特点和优势10.3 与数据库介绍的概念和数据库在中的应用解释数据库智能化和自动化查询推荐的概念重点和难点解析重点环节一：关系模型的基本概念和关系代数、元组关系演算补充和说明：关系模型是数据库理论的核心，掌握关系模型的基本概念是理解数据库操作的基础。

第一章数据库基础(1)

第一章数据库基础
1.1 数据库的基础知识
ห้องสมุดไป่ตู้大量的、原始的数据
分析归纳、推导演绎
有价值、有意义的信息
数据处理：将各种类型的数据转换成信息的过程。
第一章数据库基础
1.1 数据库的基础知识
人工管理阶段
数据管理技术的发展与计算机软硬件的发展息息相关
文件管理阶段
数据库管理阶段
第一章数据库基础
总结两个核心
客观事物概念模型逻辑模型数据库
第一章数据库基础
1.1 数据库的基础知识
概念数据模型是面向客观世界、面向用户的模型。实体联系（E-R）模型是常用的概念模型。 E指实体（Entity）：客观存在并可相互区分的事物称为实体。例如，一个学生、一门课程、一支铅笔、一部电影、一个部门等都是实体。（客观世界是由实体组成的）属性（Attribute）：实体的特性成为属性。一个实体
第一章数据库基础
补充：数据库系统的数据模式
为了实现三级模式的联系和转换，数据库管理系统在三级模式之间提供了两层映像：外模式/模式映像和模式/内模式映像。从而实现数据独立性。
模式/内模式映像：定义数据全局逻辑结构与存储结构之间的对应关系。当数据库的物理存储结构改变时，只需要修改模式与内模式之间的对应关系，即可保持模式不变，实现数据和程序的物理独立性。外模式/模式映像：定义外模式与模式之间的对应关系。当数据库的全局逻辑结构改变时，只需要修改外模式与模式之间的对应关系，而不必修改局部逻辑结构，即保证外模式不变，从而相应的应用程序也不必修改，实现数据和程序的逻辑独立性。
E-R图中规定：用矩形表示实体（等同于表）用椭圆形表示实体的属性（等同于表中字段）用菱形表示实体联系（等同于外键）用直线连接各个形状，对于实体间的关系，还要在直线旁进行标注

第一章_数据库系统概述

2．模式／内模式映象
模式／内模式映象定义了数据全局逻辑结构与存储结构之间的对应关系。例如，说明逻辑记录和字段在内部是如何表示的
数据库中模式／内模式映象是唯一的
该映象定义通常包含在模式描述中
模式／内模式映象的用途
保证数据的物理独立性
当数据库的存储结构改变了（例如选用了另一种存储结构），数据库管理员修改模式／内模式映象，使模式保持不变
1、信息（information）
定义：关于现实世界事物的存在方式或运动状态反映的综合。
特点：
客观存在可以感知可存储、加工、传递和再生
2、数据(Data)
数据(Data)是数据库中存储的基本对象
数据的定义
描述事物的符号记录
数据的种类
文字、图形、图像、声音
认识抽
象
把概念模型转换为某一 DBMS支持的数据模型
信息世界机器世界
数据模型(续)
客观对象的抽象过程---两步抽象
现实世界中的客观对象抽象为概念模型；
把概念模型转换为某一DBMS支持的数据模型。
概念模型是现实世界到机器世界的一个中间层次。
数据模型(续)
数据模型分成两个不同的层次 (1) 概念模型也称信息模型，它是按用户的观点来对数据和信息建模。 (2) 数据模型主要包括网状模型、层次模型、关系模型等，它是按计算机系统的观点对数据建模。
例：实体－“明星” （950231，刘德华，Andy，香港，27-9-1961，
天秤座，牛，174 cm， 68 kg，AB）
(4) 主键（Key）
唯一标识实体的属性集称为码，又称主键，或关键字。
(5) 联系（Relationship）

第1章数据库技术基础

1.2
数据模型
1.2.1 三个不同世界中事物的描述 1.现实世界:人们通常所指的客观世界,事物及其联系就处在这个世界中. 2析后,在头脑中形成的印象与概念.涉及的概念有: a.实体:信息世界中客观存在,并可以相互区别的事物; b.属性:用于描述实体的某些特征; c.联系:实体之间联系(一对一联系,一对多联系,多对多联系). 3.实体的联系种类: (1)一对一联系(1:1) :若实体集A中的每个实体至多和实体集B中的一个实体有联系,则称A与B具有一对一的联系,反过来亦此.一对一的联系记作1:1.
2.关系模型的基本特点: a. 关系中的每一个数据项是原子项; b.同一关系中不能出现完全相同的属性名; c.关系的每一列上,属性值应取自同一值域; d.同一关系中不允许出现完全相同的元组; f. 行,列位置无关; g.关系运算结果仍为关系.
3. 关系模型支持的三种基本运算:选择,投影,连接选择,投影, 选择根据给定的条件,从一个关系中选出一个或多个元组(表中的行)组成一个新关系的运算. 投影一个关系中选择某些特定的属性(表中的列)重新排列组成一个新关系的运算. 连接从两个或多个关系中选取属性间满足一定条件的元组,组成一个新关系的运算.
关系完整性
一,什么是关系的完整性关系模型完整性规则是对关系某种约束条件. 二,关系模型中的三种完整性约束 (1)实体完整性:实体完整性规则比较容易理解,它可以表述为:若属性A是基本关系R的主属性,则属性A不能取空值. (2)参照完整性:现实世界中的实体往往存在某种联系,在关系模型中实体与实体间的联系都是用关系来描述的.这样就自然存在着关系与关系间的引用. (3)用户定义的完整性:用户定义的完整性就是针对某一具体关系数据库的约束条件.它反映某一个具体应用所设计的数据必须满足的语义要求.

第一单元《认识数据库》ppt课件高中信息技术-34页PPT资料

（4）数据由DBMS统一管理和控制。DBMS提供以下几个方面的数据控制功能： ①数据库的安全性（security）保护。保护数据以防止不合法的使用造成的数据的泄密和破坏。 ②数据的完整性检查（integrity）。数据的完整性指数据的正确性和一致性。完整性检查是指将数据控制在有效的范围内，或保证数据之间满足一定的关系。 ③并发（concurrency）控制。当多个用户的并发进程同时存取、修改数据库时，可能会发生相互干扰而得到错误的结果或使得数据库的完整性遭到破坏，因此必须对多用户的并发操作加以控制和协调。 ④数据库恢复（recovery）。当计算机系统遭遇硬件故障、软件故障、操作员误操作或恶意破坏时，可能导致数据错误或全部、部分丢失，此时要求数据库具有恢复功能。所谓的数据库恢复是指DBMS将数据库从错误状态恢复到某一已知的正确状态，即完整性状态。
信息是具有特定含义对社会生产有用的数据，信息能影响到人们的行为与决策。例如：1500是一个数据，但不是信息，将1500加上特定含义“工资”后，则某职工工资为1500元则成为信息，且信息“1500元”会影响该职工是否留在公司的决策。
1.1.3 数据处理
数据处理是指对各种形式的数据进行收集、组织、加工、储存、抽取和传播的一系列活动的总和。
一、人工管理阶段
20世纪50年代以前，计算机主要用于数值计算。这一时期的数据，数据量小，无结构，由用户直接管理，且数据间缺乏逻辑组织，由于是面向应用程序的，数据缺乏独立性，应用程序与其处理的数据结合成一个整体。程序与数据的关系如下图所示：
程序1
数据1
程序2
数据2
图1-1 人工管理阶段程序与数据的关系
例如某人的出生日期是"1977年4月21日"，当然也可以将该形式改写为"04/21/77"，但其含义并没有改变。

第1章数据库概述

第1章数据库概述数据库技术是数据管理的技术，是计算机应用从科学计算进入数据处理的一个划时代的转折。

近年来数据库技术发展迅速，各种应用领域对数据管理的需求越来越多，各种信息系统都离不开数据库的支持。

因此，数据库已成为信息社会的重要基础设施。

数据库技术是一门综合性的软件技术，是使用计算机进行各种信息管理的必备知识。

数据库技术所研究的问题就是如何科学地组织和存储数据，如何高效地获取和处理数据，是当代计算机科学的重要组成部分。

本章主要介绍数据库技术的基本概述，包括数据库的发展历史、概念描述以及体系结构介绍，是数据库知识中最基本的部分。

1.1 数据库系统基本概述数据库系统应用示例1.航空售票系统（最早使用数据库技术）●包括信息：座位预定信息：座位分配、座位确认、餐饮选择航班信息：航班号、飞机型号、机组号、起飞地、目的地、起飞时间、到达时间、飞行状态等机票信息：票价、折扣、有无等●主要功能：查询在某一段时间内从某个指定城市到另个指定城市的航班、是否有可以选择的座位、是否有其他飞机型号、飞机票价、是否折扣等信息更新乘客登记航班、分配座位、选择餐饮等●任何时候都有许多航空售票代理商访问这些数据、避免卖同一座位。

●通过这些数据，可以统计出经常坐某一航班的乘客信息，并为这些乘客提供优惠●系统特点：数据庞大，人工不能提供及时、准确服务2.超市管理系统●包括信息：商品信息：品名、规格、产地、类别、单位、单价等供应商信息：供应商名、地址、联系人、住址、电话等销售信息：商品、数量、单价、金额、销售日期、收款人、折扣等收款人信息：姓名、小组、性别、年龄、电话、地址、身份证等●主要功能：查询：某类商品信息、供应商信息、某类商品销售情况、畅销商品、商品销售金额等更新：登记商品信息、供应商信息等●对存储有上万种商品的超市，每天有数百万销售记录，信息统计量大、人工操作不准确3.图书管理系统●包括信息：图书信息：书号、书名、作者姓名、出版日期、类型、页数、价格、出版商名称等作者信息：姓名、身份证号、性别、出生日期、学历、住址、电话等出版社信息：名称、地址、社长、成立日期等读者信息：姓名、借书号、书名、借书日期、借书数量等1.1.1 数据库技术的发展历史从数据管理的角度看，数据库技术到目前共经历了人工管理阶段、文件系统阶段和数据库系统阶段。

第1章数据库基础知识

1.4 关系数据库
1.4.3 关系的性质和完整性规则
2.关系的完整性规则 ②实体完整性:实体是关系描述的对象，一行记录是一个实体属性的集合。在关系中用关键字来惟一地标识实体，关键字也就是关系模式中的主属性。实体完整性是指关系中的主属性值不能取空值(Null)且不能有相同值。 ③参照完整性:在实际的应用系统中，为减少数据的冗余度，常设计几个关系来描述相同的实体，这就存在关系之间的引用参照，即一个关系属性的取值要参照其它关系。
1.4.3 关系的性质和完整性规则
2.关系的完整性规则关系的完整性是指关系中的数据及具有关联关系的数据间必须遵循的制约和依存关系，以保证数据的正确性、有效性和相容性。关系的完整性主要包括实体完整性、域完整性和参照完整性。 ①域完整性:域完整性约束也称为用户自定义完整性，是对数据表中字段属性的约束，包括字段的值域、字段的类型及字段的有效规则等，它是由确定关系结构时所定义的字段的属性所决定。
数据库系统的模式结构
应用A 应用B 应用C 应用D
外模式1
外模式2
外模式3 外模式/模式
1
2 模式 1 内模式
3
模式/模式
数据库 1.3 数据库系统
1.3.4 数据库系统的分代
数据库系统经过30多年的发展，已走过第一、二两代，现正向第三代发展。 1.非关系型数据库系统非关系型数据库系统是对第一代数据库系统的总称，其中包括层次型和网状型数据库系统两种类型。 2.关系型数据库系统(Relational Database System,简称RDBS) 20世纪70年代中期DBS进入了第二代。 3.对象-关系数据库系统(Object-Relational Database Systems,简称ORDBS) 将数据库技术与面向对象技术相结合，构成第三代数据库系统的基础。

数据库软件基础入门

数据库软件基础入门第一章：数据库基础概念与原理数据库是指按照一定的数据模型组织、存储和管理数据的仓库。

它是计算机存储和管理数据的基础工具。

数据库软件则是用于管理数据库的计算机程序。

在学习数据库软件之前，我们需要先了解一些关键的基础概念和原理。

首先是数据模型，它是对数据和数据之间关系的抽象表示。

常见的数据模型有关系模型、层次模型和网状模型等。

其中，关系模型是最为广泛应用的数据模型，它使用表格来表示数据和数据之间的关联。

通过学习数据库基础概念，我们可以了解到数据库的主要特性，包括数据的独立性、数据的共享性、数据的冗余性控制等。

此外，还需了解一些数据库的基本操作，如数据的插入、查询、更新和删除等。

第二章：常见数据库软件介绍与比较目前市场上存在许多不同的数据库软件，它们都有各自的特点和适用场景。

在这一章中，我们将介绍几种常见的数据库软件，并进行比较。

1. MySQL：MySQL是一款开源的关系型数据库软件，被广泛应用于各种Web应用和中小型系统。

它具有稳定、高性能和可靠性的特点。

2. Oracle：Oracle是商业化的关系型数据库软件，被广泛应用于大型企业级系统。

它具备强大的扩展性和高可用性。

3. SQL Server：SQL Server是由微软公司开发的关系型数据库软件，适用于Windows平台。

它在企业级数据库领域有着广泛的应用。

4. PostgreSQL：PostgreSQL是一款开源的关系型数据库软件，具有高度的可扩展性和稳定性。

通过对这些数据库软件的介绍和比较，我们可以根据实际需求选择合适的数据库软件。

第三章：数据库建模与设计数据库建模是指通过合适的方式将现实世界的数据转化成计算机可以处理的形式，并建立相应的数据库结构。

在这一章节中，我们将学习数据库建模的一些基本原则和方法。

首先是实体关系模型，它将现实世界中的实体、属性和关系映射到数据库中的表、列和外键上。

通过对实体关系模型的设计，可以明确数据之间的关系，进而建立数据库的结构。

第1章数据库基础知识

2．数据操作数据操作用于描述系统的动态特性，是指对数据库中的各种数据所允许执行的操作的集合，包括操作及有关的操作规则。数据库主要有查询和更新(包括插入、删除和修改等)两大类操作。数据模型必须定义这些操作的确切含义、操作符号、操作规则(如优先级)及实现操作的语言。
3．数据的完整性约束数据的完整性约束是一组完整性规则的集合。数据模型应该反映和规定数据必须遵守的、基本的、通用的完整性约束。此外，数据模型还应该提供定义完整性约束条件的机制，以反映具体所涉及的数据必须遵守的、特定的语义约束条件。
第1章数据库基础知识
本章要点：计算机数据管理技术。数据库系统。数据模型。关系数据库。数据库的设计方法。
1.1 计算机数据管理技术
1.1.1 数据与数据处理 1．数据和信息数据是人们用于记录事物情况的物理符号。信息是数据中所包含的意义。信息是经过加工处理并对人类社会实践和生产活动产生决策影响的数据。数据是用来表示信息的，但并非任何数据都能表示信息；信息是加工处理后的数据，是数据所表达的内容。信息不随表示它的数据形式而改变，它是反映客观现实世界的知识；而数据则具有任意性，用不同的数据形式可以表示同样的信息。
1.2.2 数据库的结构体系数据库领域公认的标准结构是三级模式结构及二级映射，三级模式包括外模式、概念模式和内模式，二级映射则分别是概念模式/内模式的映射及外模式/概念模式的映射。这种三级模式与二级映射构成了数据库的结构体系，如图所示。
1．数据库的三级模式 (1)概念模式概念模式又称逻辑模式，或简称为模式，对应于概念级。它是由数据库设计者综合所有用户的数据，按照统一的观点构造的全局逻辑结构，是对数据库中全部数据的逻辑结构和特征的总体描述，是所有用户的公共数据视图(全局视图)。

access第一章数据库基础知识

（3）数据独立性强。
（4）以关系代数为基础，数据库的研究更加科学化。
在关系操作的完备性、规范化及查询优化等方面，为数据库技术的成熟奠定了很好的基础。
第11页，共63页。
1.1 数据库系统的基本概念
3.第三代数据库系统 1990年高级DBMS功能委员会发表了《第三代数据库系统宣言》的文章，提出了第三代数据库应具有的三个基本特征。（1）第三代数据库系统应支持数据管理、对象管理和知识管理。以支持
的。在此之前，数据管理经历了人工管理阶段和文件系统阶段。20世纪
60年代，计算机技术迅速发展，其主要应用领域从科学计算转移到数
据事务处理，从而出现了数据库技术，它是数据管理的最新技术，是计算机科学中发展最快、应用最广泛的重要分支之一。在短短的三十几年里，数据库技术的发展经历了三代：第一代层次、网状数据库系统，第二代关系数据库系统和第三代以面向对象模型为主要特征的数据库系统。目前，数据库技术与网络通信技术、人工智能技术、面向对象程序设计技术、并行计算机技术等相互渗透，成为数据库技术发展的主要特征。
据具有较小的冗余度、较高的数据独立性和扩展性。
第4页，共63页。
1.1 数据库系统的基本概念
3．数据库管理系统（DataBase Management System，简称DBMS）数据库管理系统是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件，属于系统软件。它是数据库系统的一个重要组成部分，是使数据库系统具有数据共享、并发访问、数据独立等特性的根本保证，主要提供以下功能：数据定义功能。数据操纵及查询优化。数据库的运行管理。数据库的建立和维护。
1.2 数据模型
数据模型有三个基本组成要素：数据结构、数据操作和完整性约束。
数据结构。数据操作。完整性约束。

第一章数据库基础知识

第⼀章数据库基础知识第⼀章数据库基础知识占10分1.计算机数据管理的发展⼈⼯管理⽂件系统数据库系统分布式数据库系统⾯向对象数据库系统2.数据库系统的组成硬件、数据库集合、数据库管理系统、数据库管理员、⽤户3.数据模型层次、⽹状、关系4.实体：现实世界客观存在的万事万物。

(例如：汽车、⼀堂课)5.实体间的联系⼀对⼀联系⼀对多联系多对多联系6.关系数据模型关系术语:关系、元组、属性、域、关键字、外部关键字其值能够惟⼀标识⼀个元组的属性或属性的组合。

外部关键字：如果表中的⼀个字段不是本表的主关键字，⽽是另外⼀个表的主关键字或候选关键字，这个字段就称为外部关键字。

7.设计数据库的步骤1、需求分析2、确定表3、确定字段4、确定联系5、设计求精第⼆章创建数据库和表表设计器是由：字段名、数据类型、说明、字段属性组成。

数据类型1.字段属性1)有效性规则(条件)⽤于对字段所接受的值加以限制。

有些有效性规则可能是⾃动的，如检查数值字段的⽂本或⽇期值是否合法。

2）有效性⽂本设置提⽰信息3)默认值是新记录在数据表⾃动显⽰的值。

默认值只是开始值，在输⼊时可改变，其作⽤是为了减少输⼊时的重复操作。

默认值可以是常量、表达式、函数。

4)输⼊掩码为数据的输⼊提供了⼀个模板，可以确保数据输⼊时具有正确的格式。

⽐如：在密码框中输⼊的密码不能显⽰出来，只能以“*”形式显⽰。

电话输⼊格式： 0000“-0000000”2.通配符字符“*”：通配任意个数的字符。

“？”：单个字符[]:通配⽅括号内任何单个字符。

! 通配任何不在括号内的字符H[!abc]kll关系运算选择:从关系中找出满⾜给定条件的元组的操作称为选择。

⾏减少,在⼀个表中进⾏操作。

投影：从关系模式中指定若⼲属性组成新的关系称为投影。

列减少，在⼀个表中进⾏操作。

联接：将两表若⼲属性合并成⼀个新的关系表。

在多个表中进⾏操作⾃然联接：是去掉重复属性的等值联接。

2.3维护表(1)修改表的结构(设计视图)1)插⼊新字段2)移动字段3)重新设置关键字4)删除字段5)修改字段属性调整表的外观⾏⾼、列宽、隐藏列、冻结列、字体、数据表格式2.4操作表筛选、排序第三章查询3.1 认识查询⼀、查询的功能⼆、查询的种类1.选择查询从⼀个或多个表中检索数据，并以数据表形式显⽰结果。

Access基础与应用教程第1章数据库基础概述

整理课件
（2）外模式外模式也称子模式或用户模式。它是数
据库用户所见到和使用的局部数据逻辑结构的描述，是数据库用户的数据视图，是与某一应用有关的数据的逻辑表示。
一个概念模式可以有若干个外模式，每个用户只关心与他有关的外模式，这样不仅可以屏蔽大量无关信息而且有利于数据库中数据的保密和保护。对外模式的描述， DBMS一般都提供有相应的外模式定义语言（外模式DDL）来定义外模式。
数据库管理系统（DataBase Management System，简称 DBMS）是数据库系统的核心软件，其主要任务是支持用户对数据库的基本操作，对数据库的建立、运行和维护进行统一管理、统一控制。
注意：用户不能直接接触数据库，而只能通过DBMS 来操作数据库。
整理课件
2．数据库管理系统的功能
第 1 章
数据库及其应用是计算机科学中一个重要的分枝。数据库技术应用非常快、非常广泛，现在，许多单位的正常业务开展都离不开数据库。
整理课件
第1章数据库基础概述
本章主要内容
1.1 数据管理发展概况
1.2 数据库系统简述
1.3 数据模型
1.4 关系数据库
1.5 关系运算
1.6 数据库设计简述
整理课件
（2）概念模式到内模式的映射概念模式到内模式的映射（即概念模式
／内模式映射）定义了数据全局逻辑结构与物理存储结构之间的对应关系。
当数据库的存储结构改变时（例如换了另一个磁盘来存储该数据库），由数据库管理员对概念模式／内模式映射作相应改变，可以使概念模式保持不变，从而保证了数据的物理独立性。
整理课件
2、数据库系统的特点
（1）数据低冗余、共享性高。（2）有统一的数据控制功能。包括数据的安全性控制、数据的完整性控制、并发控制、数据备份、数据恢复等。（3）数据独立性高。数据的独立性包括逻辑独立性和物理独立性。

数据库系统概论目录

第一篇基础篇第一章绪论1.1数据库系统概述1.1.1 四个基本概念1.1.2 数据管理技术的产生和发展1.1.3 数据库系统的特点1.2数据模型1.2.1 两大类数据模型1.2.2 数据模型的组成要素1.2.3 概念模型1.2.4 最常用的数据模型1.2.5 层次模型1.2.6 网状模型1.2.7 关系模型1.3数据库系统结构1.3.1 数据库系统模式的概念1.3.2 数据库系统的三级模式结构1.3.3 数据库的二级映像功能与数据独立性1.4数据库系统的组成1.5小结第二章关系数据库2.1关系数据结构及形式化定义2.1.1 关系2.1.2 关系模式2.1.3 关系数据库2.2关系操作2.2.1基本关系操作2.2.2 关系数据库语言的分类2.3关系的完整性2.3.1 关系的三类完整性约束2.3.2 实体完整性2.3.3 参照完整性2.3.4 用户定义的完整性2.4关系代数2.4.1传统的集合运算2.4.2专门的关系运算2.5关系演算2.6小结第三章关系数据库标准语言SQL3.1SQL概述3.1.1 SQL 的产生与发展3.1.2 SQL的特点3.1.3 SQL的基本概念3.2学生-课程数据库3.3数据定义3.3.1 模式的定义与删除3.3.2 基本表的定义、删除与修改3.3.3 索引的建立与删除3.4数据查询3.4.1 单表查询3.4.2 连接查询3.4.3 嵌套查询3.4.4 集合查询3.4.5 Select语句的一般形式3.5数据更新3.5.1 插入数据3.5.2 修改数据3.5.3 删除数据3.6视图3.6.1 定义视图3.6.2 查询视图3.6.3 更新视图3.6.4 视图的作用3.7小结第四章数据库安全性4.1计算机安全性概述4.1.1 计算机系统的三类安全性问题4.1.2 安全标准简介4.2数据库安全性控制4.2.1 用户标识与鉴别4.2.2 存取控制4.2.3 自主存取控制方法4.2.4 授权与回收4.2.5 数据库角色4.2.6 强制存取控制方法4.3视图机制4.4审计（Audit）4.5数据加密4.6统计数据库安全性4.7小结第五章数据库完整性5.1实体完整性5.1.1 实体完整性定义5.1.2 实体完整性检查和违约处理5.2参照完整性5.2.1 参照完整性定义5.2.2 参照完整性检查和违约处理5.3用户定义的完整性5.3.1 属性上的约束条件的定义5.3.2 属性上的约束条件检查和违约处理5.3.3 元组上的约束条件的定义5.3.4元组上的约束条件检查和违约处理5.4完整性约束命名子句*5.5域中的完整性限制5.6触发器5.6.1 定义触发器5.6.2 激活触发器5.6.3 删除触发器5.7小结第二篇设计与应用开发篇第六章关系数据理论6.1问题的提出6.2规范化6.2.1 函数依赖6.2.2 码6.2.3 范式6.2.4 2NF6.2.5 3NF6.2.6 BCNF6.2.7 多值依赖6.2.8 4NF6.2.9 规范化小结6.3数据依赖的公理系统*6.4模式的分解6.5小结第七章数据库设计7.1数据库设计概述7.1.1 数据库设计的特点7.1.2 数据库设计方法7.1.3 数据库设计的基本步骤7.1.4 数据库设计过程中的各级模式7.2需求分析7.2.1 需求分析的任务7.2.2 需求分析的方法7.2.3 数据字典7.3概念结构设计7.3.1 概念结构7.3.2 概念结构设计的方法与步骤7.3.3 数据抽象与局部视图设计7.3.4 视图的集成7.4逻辑结构设计7.4.1 E-R图向关系模型的转换7.4.2 数据模型的优化7.4.3 设计用户子模式7.5数据库的物理设计7.5.1 数据库物理设计的内容和方法7.5.2 关系模式存取方法选择7.5.3 确定数据库的存储结构7.5.4 评价物理结构7.6数据库的实施和维护7.6.1 数据的载入和应用程序的调试7.6.2 数据库的试运行7.6.3 数据库的运行和维护7.7小结第八章数据库编程8.1 嵌入式SQL8.1.1 嵌入式SQL的处理过程8.1.2 嵌入式SQL语句与主语言之间的通信8.1.3 不使用游标的SQL语句8.1.4 使用游标的SQL语句8.1.5 动态SQL8.1.6 小结8.2 存储过程8.2.1 PL/SQL的块结构8.2.2 变量常量的定义8.2.3 控制结构8.2.4 存储过程8.2.5 小结8.3 ODBC编程8.3.1 数据库互连概述8.3.2 ODBC工作原理概述8.3.3 ODBC API 基础8.3.4 ODBC的工作流程8.3.5 小结第三篇系统篇第九章关系查询处理和查询优化9.1 关系数据库系统的查询处理9.1.1 查询处理步骤9.1.2 实现查询操作的算法示例9.2 关系数据库系统的查询优化9.2.1 查询优化概述9.2.2 一个实例9.3 代数优化9.3.1 关系代数表达式等价变换规则9.3.2 查询树的启发式优化9.4 物理优化9.4.1 基于启发式规则的存取路径选择优化9.4.2 基于代价的优化9.5 小结第十章数据库恢复技术10.1 事务的基本概念10.2 数据库恢复概述10.3 故障的种类10.4 恢复的实现技术10.4.1 数据转储10.4.2 登记日志文件10.5 恢复策略10.5.1 事务故障的恢复10.5.2 系统故障的恢复10.5.3 介质故障的恢复10.6 具有检查点的恢复技术10.7 数据库镜像10.8 小结第十一章并发控制11.1 并发控制概述11.2 封锁11.3 活锁和死锁11.3.1 活锁11.3.2 死锁11.4 并发调度的可串行性11.4.1 可串行化调度11.4.2 冲突可串行化调度11.5 两段锁协议11.6 封锁的粒度11.6.1 多粒度封锁11.6.2 意向锁11.7 小结*第十二章数据库管理系统第四篇新技术篇第十三章数据库技术新发展*第十四章分布式数据库系统第十五章对象关系数据库系统第十六章XML数据库第十七章数据仓库与联机分析处理技术。

数据库基础篇

数据库基础篇第一章绪论1.概述2.数据模型信息世界的一些基本概念●实体客观存在并可相互区别的事物称为实体。

注意：不仅可以是具体的人、事、物，还可以是抽象的概念和联系。

●属性实体由若干属性刻画例：(李明, 男, 197205, 江苏省南京市, 计算机系, 1990)●码唯一标识实体的属性集称为码。

注意可以不唯一。

反映语义范畴。

●域属性的取值范围。

●实体型具有相同属性的实体具有共性。

用实体名及其属性名集合来刻画同类实体，称为实体型。

如：学生（学号、姓名、性别、…、入学时间）●实体集同一实体型实体的集合。

●联系主要研究不同实体集之间的联系。

注意：联系的基数约束选取与现实问题密切相关，如考虑只借阅者借阅图书，则模型为1对N，考虑一段时间读者借阅的书籍，则需要模型M：N。

3.数据库系统结构相关定义：●型：对某一类数据的结构和属性的说明●值：型的一个具体赋值●模式（Schema）静态稳定数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述是型的描述反映的是数据的结构及其联系模式是相对稳定的●实例（Instance）动态相对变动模式的一个具体值反映数据库某一时刻的状态同一个模式可以有很多实例实例随数据库中的数据的更新而变动三层模式关系：●数据库模式是数据库的核心和关键●外模式通常是模式的子集●数据按外模式的描述提供用户，按内模式的描述存储在硬盘上●模式介于外、内模式之间，既不涉及外部的访问，也不涉及内部的存储，从而起到隔离作用，有利于保持数据的独立性第二章关系数据库1.从集合论角度定义关系模型域: 域是具有相同数据类型的值的集合。

如自然数，全班同学的名字等。

笛卡儿积(卡氏积)：给定一组域D1, D2, …, Dn, 这些域中可以有相同的域。

D1, D2, …, Dn的笛卡儿积为：D1×D2×…×Dn＝{(d1,d2,…,dn)| di∈Di, i=1, 2, …, n}，其中每一个元素(d1,d2,…,dn)称为一个n 元组。

数据库基础知识

数据库基础知识第一篇：数据库基础知识数据库是一个存储和管理数据的集合，当今世界上几乎所有应用程序都涉及到数据库的使用。

通过使用数据库，我们可以方便地存储、访问、更新和删除数据，从而提高应用程序的效率和可靠性。

数据库的基本组成部分包括数据存储、数据管理系统和用户接口。

数据存储是指用于存储和组织数据的设备和技术，包括硬盘、SSD、内存等；数据管理系统是指通过各种方式操作和管理数据库的软件，其中包括DBMS（数据库管理系统）、SQL（结构化查询语言）和其他API（应用程序接口）；用户接口是指用于与数据库进行交互的软件接口，包括web界面、移动应用程序等。

数据库的设计是非常重要的，好的数据库设计可以确保数据的完整性、正确性和安全性。

数据库设计的主要步骤包括需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计。

其中，需求分析是指确定业务需求和数据要求；概念设计是指根据需求设计数据库的概念结构图；逻辑设计是指将概念模型转化为关系模型，并建立关系数据库；物理设计是指对逻辑模型的物理方案进行设计和优化。

数据库的使用需要使用SQL语言来访问和操作数据。

SQL是一种类似英语的计算机语言，用于在数据库中执行各种操作，例如创建表、插入数据、删除数据、更新数据等。

SQL分为数据定义语言（DDL）和数据操作语言（DML）两种，其中DDL用于定义数据库对象，例如表、视图、索引等，而DML用于操作数据，例如插入、删除、查询和更新数据等。

与数据库相关的技术还包括数据仓库、数据挖掘、大数据和人工智能等。

数据仓库是指将分散的数据集中到一个地方，并进行处理、分析和查询；数据挖掘是指通过从数据中挖掘模式和趋势来发现新的知识和信息；大数据是指处理大规模数据的技术和方式；人工智能则利用机器学习和数据分析方法，使计算机更加智能和自主。

总之，数据库是现代计算机应用程序中不可或缺的一部分。

了解数据库的基本知识和技术，对于开发应用程序和处理数据都是非常有帮助的。

数据库系统概论_第一章

数据库系统概论_第⼀章第⼀章绪论1.1 数据库系统概述1.1.1 数据库的4个基本概念1. 数据Data定义：描述事物的符号记录数据的语义：数据的含义，与数据不可分数据是有结构的：记录是计算机存储数据的⼀种格式或⼀种⽅法2. 数据库（DataBase, DB）定义：长期存储在计算机内、有组织的、可共享的⼤量数据的集合。

数据库中数据按照⼀定数据模型组织、描述和存储；具有较⼩的冗余度，较⾼的数据独⽴性和易扩展性，并可为各种⽤户共享基本特点：永久存储、有组织、可共享3. 数据库管理系统（DataBase Management System, DBMS)定义：位于⽤户应⽤和操作系统之间的⼀层数据管理软件，是⼀个⼤型复杂的软件系统，和操作系统⼀样是计算机的基础软件。

⽤途：科学地组织和存储数据、⾼效地获取和维护数据主要功能：（1）数据定义（提供数据定义语⾔DDL（Data Definition Language）；（2）数据组织、存储和管理（3）数据操纵（提供数据操纵语⾔DML，实现对数据库的基本操作）（4）数据库的事务管理和运⾏管理（5）数据库的建⽴和维护（6）其他功能4. 数据库系统（DataBase System, DBS）定义：由数据库、数据库管理系统（及应⽤开发⼯具）、应⽤程序和数据库管理员（DataBase Administrator, DBA）组成的存储、管理、处理和维护数据的系统。

通常把数据库系统简称为数据库1.1.2 数据管理技术的产⽣和发展数据管理：对数据进⾏分类、组织、编码、存储、检索和维护⼈⼯管理阶段→⽂件系统阶段→数据库系统阶段1. ⼈⼯管理阶段特点：数据不保存应⽤程序管理数据数据不共享数据不具有独⽴性2. ⽂件系统阶段特点：数据可以长期保存由⽂件系统管理数据数据共享性差、冗余度⼤数据独⽴性差3. 数据库系统阶段数据库观点：数据不是依赖于处理过程的附属品，⽽是现实中独⽴存在的对象从⽂件系统到数据库系统标志着数据管理技术的飞跃1.1.3 数据库系统的特点1. 数据结构化数据库系统实现整体数据的结构化，这是数据库的主要特征之⼀，也是数据库系统与⽂件系统的本质区别。

第1章 数据库入门

第1章数据库基础

第01章数据库的基本概念

数据库系统概论教案

第一章 数据库基础(1)

第一章_数据库系统概述

第1章 数据库技术基础

第一单元《认识数据库》ppt课件高中信息技术-34页PPT资料

第1章 数据库概述

第1章 数据库基础知识

数据库软件基础入门

第1章 数据库基础知识

access第一章数据库基础知识

第一章数据库基础知识

Access基础与应用教程 第1章 数据库基础概述

数据库系统概论目录

数据库基础篇

数据库基础知识

数据库系统概论_第一章

第1章数据库入门

第一章数据库基础(1)

第1章数据库技术基础

第1章数据库概述

第1章数据库基础知识

第1章数据库基础知识

Access基础与应用教程第1章数据库基础概述