区域物流需求预测及灰色预测模型的应用_何国华

区域物流需求预测及灰色预测模型的应用何 国 华(清华大学建筑学院,北京100084)摘 要:区域物流需求预测是区域物流规划和决策的前提,区域物流需求属于派生需求,由区域经济发展水平决定,因此区域物流需求预测的范围除物流需求本身内容以外,与物流需求紧密相关的各个经济指标也属于区域物流需求预测的范畴。

区域物流需求预测有多种预测方法,其中灰色预测模型具有对数据要求限制少、中短期预测精准等特点,特别适合区域物流需求的预测。

本文从区域物流需求预测内容、指标选择和预测方法三方面进行了系统研究,首次全面综合地提出了区域物流需求预测的内容及其对应的评价指标,在预测模型的实际应用上具有一定的创新。

关键词:区域物流;需求预测;灰色预测模型中图分类号:F252.21 文献标识码:A 文章编号:1672-8106(2008)01-0033-05Forecast of Regional Logistics Requirements andApplication of Grey Prediction ModelHE Guo -hua(School of Ar chitecture,T sing hua U niversit y,Beijing 100084,China)Abstract:T he forecast of regional logistics requirements is the precondition of reg ional log istics plan -ning.The reg ional logistics requirements belong to derived requirem ents.It .s decided by the level ofregional economy.So the range of the forecast of regional log istics requirements include not only the logistics requirements itself,but also some target of economy.T he method of the forecast of reg ional logistics requirement is multifold,but the Grey Prediction Model is the best method because it needs less data and is accurate for m iddle and short periodic forecast.T he paper has studied the contents,choice of targ et and method of the forecast of reg ional logistics requirements.The paper has produced sy nthetically the contents and the corresponding target of the forecast on regional logistics requirements for the first time and it has some innovation in application of forecast model.Key words:regional logistics;prediction requirements;grey prediction model 收稿日期:2007-06-12基金项目:交通部西部交通建设科技资助项目(200439800060)作者简介:何国华(1980)),男,湖南人,清华大学建筑学院城市规划与设计专业博士生。

近年来,随着企业对物流/第三利润的源泉0、/经济领域未开垦的新大陆0的发现以及政府对现代物流给城市经济带来的巨大推动作用的肯定,现代物流越来越受到企业和政府的普遍重视,也成为专家和学者争相研究的热点。

然而,纵观物流研究的各个领域,尤其是区域物流研究的领域,定性研究居多,定量研究很少,导致区域物流决策中随意性比较大,主观判断居多,决策结果失去客观性和科学性。

区域物流需求的准确预测是区域物流科学决策的前提,目前,专门针对区域物流需求预测的研究很少,特别是对区域物流需求预测的内容、指标选择上,很少有人专门进行研究。

在预测方法上,大多采用平均增长率法、指数平移法、弹性系数法、回归分析法等传统方法,并且未有人对上述方法进行比较研究和优劣评判,预测方法随意选择,预测结果的准确性难以把握,因此,系统第7卷第1期2008年1月北京交通大学学报(社会科学版)Journal of Beijing Jiaotong University(Social Sciences Edit ion)Vol.7 No 11Jan.2008地对区域物流需求预测方法的研究很有必要[1]。

一、区域物流需求预测的内容区域物流的需求属于派生需求,它是由区域经济发展本身带来的[2]。

因此,与区域经济的发展密切相关。

通过对区域物流需求分析可以看出,随着区域经济总量、产业结构、资源分布等改变,区域物流需求量、物流需求结构和层次也随着发生变化,并且区域物流的需求随着经济的发展呈现明显的增长趋势,可以很明显看出区域物流需求与区域经济水平之间的极大的相关性。

因此,可以认为区域物流需求具有一定的可预测性,用区域经济的各项指标来预测区域物流需求指标也是可行的。

区域物流需求预测是对区域内尚未发生或目前尚不明确的货物作业量、来源、流向、货物构成等内容进行预先估计和推测,以便用来研究区域物流需求规模的大小和需求的层次结构,为区域物流规划提供决策和依据。

区域物流需求预测的内容包括: 11预测货流的各项内容,即作业量、来源、流向、构成比例等。

需要收集它们自身的历史和现实的资料、数据,还要对这些数据资料进行分析整理,在此基础上进行预测。

21预测物流需求主要影响因素的变化。

区域物流需求变化取决于对它产生影响的各主要因素的变化。

因此,对主要影响因素的变化也要加以预测分析,从而为推断货流变化提供依据。

包括:宏观环境的影响,如地区经济发展水平和发展速度、地区产业结构等;政策影响如有关物流业政策导向、运输系统相关政策等;各运输方式的综合影响因素,包括货运价格、货运代理市场的变化、各运输方式的成本等。

31预测物流需求规模。

即在现阶段区域经济发展水平下,区域物流需求的规模水平。

对区域物流需求规模的预测多采用定量方法进行。

二、区域物流需求指标选择区域物流需求规模指标是区域物流需求指标中最重要的指标,它反映了区域内物流产业发展和物流服务的供应,即物流需求总量的大小和水平,也是政府和企业决策者必须首先掌握的数据。

可以从不同的角度来设置区域物流需求的规模指标:(1)从货运规模角度:货运量、货运周转量;(2)从物流费用角度:社会物流总成本、物流成本占GDP的比重;(3)从固定资产投资的角度:物流固定资产投资总额;(4)从物流效益角度:物流业增加值,物流业增加值占GDP的比重;(5)从产业人员角度:物流相关行业从业人数及其占就业总人数的比例等。

三、区域物流需求预测方法研究物流需求预测,就是利用历史的资料和市场信息,运用适当的方法和技巧,对未来的物流需求状况进行科学的分析、估算和推断。

预测的任务是寻求研究对象发展变化的规律,预测主要依据是惯性原理、类推原理和相关原理[3]。

依据不同的原理,预测方法主要有时间序列分析和因果分析两大类。

在物流需求预测的各种方法中应用较广的主要有增长率预测法、指数平滑法、灰色预测法、回归分析法和弹性系数预测法,前三种预测方法属于时间序列分析的方法,后两种预测方法属于因果分析的方法[4]。

下面将重点介绍灰色预测模型在区域物流需求预测中的应用。

(一)灰色预测模型灰色数学研究的对象是/小样本0、/贫信息0的不确定信息,对数据及其分布的限制要求小,一般利用时间序列数据,通过GM(1,1)模型进行预测。

该方法不但预测精度高,而且可以进行长期预测,用累加生成拟合微分方程,符合能量系统的变化规律。

影响区域物流需求量的一个重要因素是该地区的经济发展状况,而地区经济发展是一个多层次、多因素的复杂系统,物流需求量仅仅是这个系统的一个综合反映,它与系统各层次、各因素的关系很复杂,无法用定量关系确切描述,但是在系统各层次、各因素相对稳定的情况下,可以从一组时间序列数据中挖掘有用的信息,寻求物流量本身的变化规律,并据此建立定量分析的数学模型,来预测未来年度区域的货运量。

灰色系统理论首先对原始数据进行生产处理,经生成处理后就可从表面上无序的数据序列中发现其内在规律性[5]。

GM(1,1)模型是最常用的灰色预测模型:设原始时间序列数据x(0)为:X(0)={x(0)1,x(0)2,,,x(0)n}x(0)i\0)由它产生的一次累加生产数列为:X(1)={x(1)1,x(1)2,,,x(1)n}其中:x(1)t=E t i=1x(0)i=x(1)t-1+x(0)t(t=1,2,,,n)利用一次累加生成数列拟合微分方程:d x(1)d tax(1)=u34北京交通大学学报(社会科学版)2008年其系数向量可采用最小二乘法估计求解:^a=(a,u)T=(B T B)-1B T Y 式中,B和x分别为如下矩阵和向量:B=-1/2[x(1)1+x(1)2]1-1/2[x(1)2+x(1)3]1s s-1/2[x(1)n-1+x(1)n]1Y=x(0)2x(0)3sx(0)n解上述微分方程,得到时间响应函数:x^(1)(t+1)=x(0)(1)-uae-at+ua将上式写成离散形式:x^(1)(t+1)=x(1)(1)-uae-at+ua由于序列x(1)是x(0)的一阶累加序列,根据x^(1)(t+1)通过累减计算,可得x(0)的估计值:x^(0)(t+1)=x^(1)(t+1)-x^(1)其中,t=1,2,,,n。

由于物流量并没有专门的统计渠道,因此目前为止其还只停留在概念阶段,在实际预测过程中一般用社会货运总量替代。

(二)灰色预测模型的应用我国目前普遍采用物流量作为衡量物流需求规模的量度指标,然而,物流量作为物流学科中一个十分重要的概念,至今仍没有明确定义,在我国现阶段,没有对物流的具体统计数据,因此我们在进行区域物流规划研究时,一般把货运量作为进行物流量分析的类比指标,来进行物流需求的预测与分析。

货运量包括铁路货运量、公路货运量、水运货运量、航空货运量和管道货运量,由于航空货运量和管道货运量的规模较小或运作特殊,对综合物流需求影响较小,因此,铁路、公路和水运货运量是物流需求预测的重点。