[QC教程]
QC培训教程系列1
化验员、质监员培训讲义第一部分 基本常识第一章 允许差一、准确度和误差1.准确度 系指测得结果与真实值接近的程度。
2.误差 系指测得结果与真实值之差。
二、精密度和偏差1.精密度 系指在同一实验中,每次测得的结果与它们的平均值接近的程度。
2.偏差 系指测得的结果与平均值之差。
三、误差和偏差由于“真实值”无法准确知道,因此无法计算误差。
在实际工作中,通常是计算偏差(或用平均值代替真实值计算误差,其结果仍然是偏差)。
四、绝对偏差和相对偏差绝对偏差 = 测得值-平均值绝对偏差相对偏差 = ×100%平均值若两份平行操作,设A 、B 为两次测得值,则其相对偏差如下式计算:A -平均值 A -(A +B)/2 A -B相对偏差(%)= ×100% = ×100% = ×100%平均值 (A +B)/2 A +B五、标准偏差和相对标准偏差1.标准偏差 是反映一组供试品测定值的离散的统计指标。
若设供试品的测定值为Xi ,则其平均值为X ,且有n 个测定值,那么标准偏差为:1.标准偏差(SD )S X =2.相对标准偏差(RSD )S XRSD = ×100%六、最大相对偏差相对偏差 是用来表示测定结果的精密度,根据对分析工作的要求不同而制定的最大值(也称允许差)。
七、误差限度1)(2--∑n x x x误差限度系指根据生产需要和实际情况,通过大量实践而制定的测定结果的最大允许相对偏差。
第二章有效数字的处理一、有效数字1.在分析工作中实际能测量到的数字就称为有效数字。
2.在记录有效数字时,规定只允许数的末位欠准,而且只能上下差1。
二、有效数字修约规则用“四舍六入五成双”规则舍去过多的数字。
即当尾数≤4时,则舍;尾数≥6时,则入;尾数等于5时,若5前面为偶数则舍,为奇数时则入。
当5后面还有不是零的任何数时,无论5前面是偶或奇皆入。
例如:将下面左边的数字修约为三位有效数字2.324→2.32 2.325→2.32 2.326→2.33 2.335→2.34 2.32501→2.33三、有效数字运算法则1.在加减法运算中,每数及它们的和或差的有效数字的保留,以小数点后面有效数字位数最少的为标准。
QC七大手法培训教程.pptx
03/09/2020
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1.均值 2.中位數 3.極差 4.標準差
基本概念
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5
緒
論
任何品質管制或改善的工作都是依據事實而產生 ,不論是問題的討論.現狀的分析.要因的研究.對策的 驗證以及效果的確認等等,都必須彙集事實資料或數 據,然後加以整理.分析.表達.解釋及判斷,才能有效的 發揮其管制與改善的功能.QC七大手法正是用來作 數據的彙集.整理.分析.表達.解釋及判斷的有效工具 使資料變成有用的資訊.
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形.例如:汽車定期保養點檢表.設備點檢表.工具明細表.
使用廣泛,重點在於徹底執行及查核資料之追蹤.
查檢表並不限於表格方式的使用,也可以用實體圖形來記錄.
三.查檢表的製作方法有以下四個步驟:
1.決定所要蒐集的數據及希望把握的項目
應該由相關人員以過去的經驗和知識來決定,最好是部門的所
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一. 數 據 與 查 檢 表
壹.數據 一.何謂數據:數據就是根據測量所得到的數值和資料等事實.因
此形成數據最重要的基本觀念就是: 數據 = 事實 解決問題的第一步,就是依據事實判斷之後再採取行動. 二.運用數據應注意的重點: 1.蒐集正確的數據. 2.避免主觀的判斷. 3.要把握事實真相.
四.查檢表的使用 數據蒐集完成應馬上使用,首先觀察整體數據是否代表某些 事實?數據是否集中在某些項目或各項目之間有否差異? 是否因時間的經過而產生了變化?另外也要特別注意週期 性變化的特殊情況. 查檢表統計完成即可利用QC七大手法中的柏拉圖加以 整理,以便掌握問題的重心.
QC七大手法培训教程
层别法的目的
把杂乱无章的资料加以分门别类归纳。
层别法的步骤
确定层别的对象、设计层别项目、收集数据并进行层别、比较分析与对策。
提高效率
通过柏拉图可以快速找到问题的症结所在,避免在次要因素上浪费时 间和精力。
柏拉图绘制方法与技巧
1. 收集数据
收集需要分析的数据,并进行分类整 理。
2. 计算频数
统计各类别数据的频数,并按照从大 到小的顺序排列。
柏拉图绘制方法与技巧
3. 绘制柱状图
以类别为横坐标,频数为纵坐标,绘制柱状图。
4. 绘制折线图
在柱状图上添加一条折线,表示各类别数据的累积百分比。
柏拉图绘制方法与技巧
数据分类要合理
01
分类过少可能导致信息损失,分类过多则可能使得数据分布的
规律性不明显。
柱状图与折线图的组合要恰当
02
柱状图用于展示各类别的频数,折线图用于展示累积百分比,
二者结合可以清晰地展示数据的主次关系和分布情况。
标题和标签要准确
在制作检查表之前,首 先要明确检查的目的和
需要收集的数据。
设计表格
根据检查目的,设计合 适的表格
尽量简化检查表的内容 ,避免过于复杂或冗余
的信息。
明确标准
在检查表中明确各项内 容的判断标准,以便后 续的数据分析和问题处
理。
检查表案例分析
案例一
案例二
案例三
生产线质量检查表。该检查表用于记 录生产线各工序的质量情况,包括不 良品数量、不良品类型、不良品处理 情况等。通过对检查表的数据分析, 可以及时发现生产过程中的问题,并 采取相应的措施进行改进。
QC7大手法教程优秀课件
0.40
0.20
例1:某制程检验记录如下:
序 日期 检验数 不良数 不良率%
1 08/01 1000
4
0.40
2 08/02 950
3
0.32
3 08/03 1050
5
0.47
4 08/04 1212
3
0.25
5 08/05 850
1
0.12
6 08/06 1051
2
0.19
UCL
CL
08/01 08/02 08/03 08/04 08/05 08/06
标标注频数值,各组的频数用直方柱的高度表示, 这样就作出了直方图;
频数
30
20
10
0 42.265
42.445
长度
适应范围: 一般用于:
数据整理; 调查工序能力。 研究质量分布;
目的: 显示数据的 波动状态;
直观地传达有关过程 情况的信息;
决定在何处集中力量 进行改进.
分析用直方图进行步骤:
例1:某零件的一个长度尺寸的测量值
⑦其他: 按发生情况分,按发生位置分等。
●组原始数据后,在
坐标系描出点,并从点的分布趋势中进行线性分 析的图表.
目的:通过相关分析能找到两 个变量的相互关系,为 分析品质问题提供便利, 从而查出问题的本质之 所在。
适应范围:计量型数据分析。
方法/步骤 :
目的:改变了一般报表在文字上的体现,并且也弥补 了一般报表不容易查觉到随时间的变动所呈现 结果的变化起伏状况;
适应范围: 日常管理工作;
研究质量数据可控制幅度。
不良率推移图:
(1)画出坐标系; (2)描点连线; 如果必要,可根据此6个数量 计算以后控制用的 “三 线”:
QC七大手法教程PPT课件
过程能力分析
总结词
过程能力分析是一种评估过程性能的方法,它可以帮助企业了解其过程是否能够满足客户要求。
详细描述
通过过程能力分析,可以确定过程的稳定性和一致性,以及过程能力指数(如Cpk和Ppk)。这有助于企业识别过程的瓶颈和改进机会,从而提高产品质量和降低成本。
持续改进与优化实施是一种不断改进和优化产品、过程和组织的方法,以提高其性能和效率。
QC七大手法的定义
QC七大手法的重要性
QC七大手法是质量管理的重要工具,能够帮助企业识别和解决质量问题,提高产品质量和生产效率。
通过运用QC七大手法,企业可以更好地理解和改进生产过程中的各个环节,减少浪费和损失,提高经济效益。
QC七大手法的应用场景
QC七大手法适用于各种行业和领域,如制造业、服务业、医疗等。
详细描述
总结词
测量系统分析是一种质量控制方法,用于评估测量系统的稳定性和准确性。
详细描述
测量系统分析通过分析测量系统的变差来确定其准确性、稳定性和可靠性。它可以帮助组织了解测量系统的性能,并确定测量系统是否能够提供可靠、一致的测量结果。测量系统分析通常包括偏倚分析、线性分析、重复性和再现性分析等步骤。
QC七大手法教程
目录
contents
定义与概述 流程分析 数据分析 标准化 检查与测量 改进与优化 总结与展望
01
定义与概述
QC七大手法是一套用于质量改进和问题解决的工具集合,主要包括:特性要因图法、柏拉图法、查检表法、层别法、散布图法、直方图法和管制图法。
这七种工具各有特点和适用范围,通过灵活运用,可以帮助企业更好地进行质量管理和改进。
02
流程分析
流程图是一种可视化工具,用于表示一个过程或系统的各个步骤和活动。
qc小组教程(质量协会官方教材)
3、上下结合的组建程序
上级推荐,下级讨论,上下协商组建小组。 特点:可取前两种类型所长,避其所短,应积极倡导。
QC小组的注册登记
为了便于管理,激发责任感、荣誉感,为了得到上 级的承认和支持,为了得到上一级发表成果的资格,要 求每个小组必须进行注册登记。
解决的问题,课题紧扣活动内容。 (3)选题理由应简明、扼要、充分
应直接写出选此课题的目的和必要性,可用数据表达。
3、选题中使用的方法:
简易图表 排列图
直方图
亲和图
矩阵图
特别有效
有效
控制图 有时采用
QC小组活动的具体程序
4、选题中常出现的错误:
(1)课题名称抽象化(达标、升级、创奖、服务行业满意率) 例:强化质量管理,创建名牌工程。 鼓足干劲、力争上游、勇夺全国最佳‥‥‥
一、选择课题
1、课题来源: 指令性课题:上级主管部门以指令的形式向QC小组下 达的课题 指导性课题:企业质管部门推荐并公布的一批可供小 组选择的课题 自选课题: 由小组根据本部门情况自行选择的课题
如何自选课题:◆ 针对上级方针目标在部门落实的关键点 ◆ 针对现场及小组本身存在的问题
◆ 针对顾客的投诉和抱怨
PDPC法 矢线图 优选法 正交实验法
QC小组活动的具体程序
4、对策表的应用 对策表是计划阶段的产物,即:“措施计划表”
1、以顾客为中心 2、全员参与的质量管理 3、全过程的质量管理 4、运用多种科学方法的质量管理 5、强调持续改进
TQM与ISO9000
两者关系: 基础与发展 静态与动态 共同点: ◆ 强调以顾客为中心,满足顾客需求。 ◆ 强调领导的重要性。 ◆ 强调持续改进,按PDCA科学程序进行。 ◆ 要求实行全员、全过程、全要素的管理。 ◆ 重视评审和审核。
QC小组教程(质量协会官方教材)
建立和完善QC小组活动的管理制度,确保小组活动的有序进行。包括小组的组建、活动的策划、实施和总结等 环节,都需要有明确的制度规定。
规范操作
制定QC小组活动的操作规范,明确各项工作的标准流程和要求。包括问题识别、目标设定、原因分析、对策制 定、实施改进和效果评价等步骤,都需要有详细的操作指南。
通过分析实际案例,让小组成员了解如何 运用所学知识解决实际问题,并进行实战 演练,提高小组成员的实际操作能力。
QC小组的培训计划与实施
制定计划
根据小组成员的需求和实际情况,制定详细的培训计划,包括培训内 容、时间、地点和方式等。
实施培训
按照计划进行培训,确保每个成员都能得到充分的培训和学习机会。
跟踪与反馈
组建小组
根据活动目标和业务领域,组建具备不同专业知 识和技能的QC小组,确保小组具备完成活动所 需的资源和技术。
培训与教育
为确保小组具备必要的知识和技能,应进行相关 培训和教育,包括质量管理理论、QC工具和方 法等。
QC小组活动的实施与控制
数据收集与分析
通过收集和分析相关数据,了解现状并 找出问题根源,为制定改进措施提供依
据。
实施改进措施
按照实施计划,确保各项改进措施得 到有效执行,并及时解决实施过程中
出现的问题。
制定改进措施
基于数据分析和小组讨论,制定针对 性的改进措施,明确实施计划和责任 人。
监控与调整
在实施过程中,对改进措施进行持续 监控,根据实际情况调整实施计划, 确保活动目标的实现。
QC小组活动的总结与评价
QC小组教程(质量协会官 方教材
目录
• QC小组概述 • QC小组的组建与培训 • QC小组活动的过程与实施 • QC小组活动的成果与推广 • QC小组活动的管理与改进
QC 基础培训教程
11
几个相关的概念
➢单位产品(unit product):为了实施检验的需要 而划分的基本单元。
➢检验批(Inspection lot):需要进行检验的一批 单位产品,简称批。
➢缺陷(Defect):产品质量特性不满足预定使用 要求。
随机抽样。
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三、进货检验(IQC)
进料检验(IQC):是工厂制止不合格物料进入生产环节的首要控制 点。(Incoming Quality Control)
①进料检验项目及方法 :
a 外观:一般用目视、手感、对比样品进行验证; b尺寸:一般用卡尺、千分尺等量具验证; c特性:如物理的、化学的、机械的特性,一般用检测仪器和特定方 法来验证。 ②进料检验方法:a 全检, b抽检 ③检验结果的处理:a 接收; b拒收(即退货); c 让步接收(特采); d 全检(挑出不合格品退货) e 返工后重检 ④依据的标准:(样板,生产资料、生产单)等等。
当对总体实行上述单纯随机抽样有困难时(如连续作业时抽样或产 品为连续体时抽样),可采用一定间隔进行抽取的抽样方法。
3、分层抽样
从一个可以分成不同子批(或称作层)的检验批中,按规定的比例 从不同的层中抽取样本。
• Eg:当不同班组、不同设备、不同环境生产同一种产品时,由于条
件的差别,产品质量可能有较大差异。这时,可采用分层按比例
9
常见的产品特性如: –尺寸、外观、强度、寿命等。 常见的过程特性如: –温度、压力、湿度、电流、电压等。
10
二、检验的定义和分类
检验的定义: 检验(Inspection)---采用某种方法(技术、
QC小组基本教程-第八章-因果图、树图与关联
因果图的应用场景
质量改进
用于分析产品质量问题或缺陷的根源,制定 相应的改进措施。
问题解决
针对特定问题或目标,分析影响其实现的因 素,找出关键因素进行改进。
决策制定
在制定决策时,分析各种可能的影响因素及 其对决策结果的作用。
项目管理
在项目实施过程中,分析可能影响项目进度、 成本和质量的各种因素。
02
ABCD
列出与中心主题或目标相 关的子主题或子目标,并 将其按层次关系排列。
在每个节点旁边添加简短 的描述或关键词,以帮助 解释该节点的内容。
树图的应用场景
项目管理
用于制定项目计划,组织任务决
用于识别问题的根本原因,并 制定解决问题的策略和步骤。
组织结构
用于描述组织内部的层级关系 和职责分配。
因果图由代表结果的节点和代表影响 因素的箭头组成,箭头指向结果节点 ,表明因果关系。
因果图的绘制方法
确定要解决的问题或结果,将 其作为因果图的中心节点。
头脑风暴:召集小组成员,集 思广益,列出所有可能影响该
问题的因素。
将每个因素与中心节点相连, 表示因果关系。
对于每个因素,继续展开其子 因素,直到无法再细分。
qc小组基本教程-第八章 -因果图、树图与关联
contents
目录
• 因果图 • 树图 • 关联图 • 因果图、树图与关联图的比较与选择 • 案例分析
01
因果图
因果图的定义
因果图:又称为鱼骨图或石川图,是 一种用于表示因果关系的图形工具, 通过图形化方式展示影响结果的因素 ,帮助人们分析和解决问题。
案例二:树图在项目管理中的应用
总结词
树图是一种用于项目管理的工具,用于分解项目目标,明确任务分工和时间计划。
QC七大手法培训教材(PPT-86页)
小计
弯曲
4 22
3
2
4
8
6
1
0
50
粘合 10 20 32
5
8
8
5
6
15 109
毛刺 2 2
6
5
6
0
8
2
4
35
断裂 5 7
2
9
1
4
0
2
1
31
披锋 1 0
2
3
1
2
0
0
ห้องสมุดไป่ตู้
1
10
划伤 1 2
1
0
0
0
1
2
1
8
爆裂 2 5
1
3
4
0
1
2
0
18
脏污 0 2
4
1
2
3
0
1
3
16
电哑色 1 3
0
1
3
2
4
0
0
14
裂纹 0 1
步骤5:绘制累积曲线
1) 针对累积不良率在右纵轴与横轴区域间找出 坐标点,共7点。
2) 用折线将7个点连接。
28
不良项目
累计百分比
140
94.70%
90%
130
83.20%
120
75.10%
110
100
90
60.10%
80
70
60
35.80%
50
40
30
20
10
00
孔位 锣槽 色差 尘粒 尺寸 划伤 不平
2 粘合
3 毛剌
4 断裂
QC七大手法培训教程
QC七大手法培训教程QC(Quality Control),即质量控制,是指在生产过程中全程控制质量,最终使产品符合规定质量标准的管理方法。
在质量控制的实践中,我们常常使用QC七大手法对质量进行全面控制。
本文将对QC七大手法进行详细介绍,并提供培训教程,帮助大家更好地掌握QC七大手法。
一、QC七大手法介绍QC七大手法是指帕累托图、直方图、散点图、柏拉图图、流程图、控制图和因果图。
它们是质量管理中经典的工具和技术,对于控制质量具有重要的作用。
1.帕累托图:帕累托图主要用于分析某些现象或问题中,各种因素或原因所占比重的情况。
有助于发现造成问题的主要因素,并采取措施加以改进。
2.直方图:直方图是一种展现数据分布情况的图表。
通过绘制各数据的频率分布情况,可以直观地了解数据的分布规律和集中程度。
3.散点图:散点图可以用于展示两个相关变量之间的关系。
通过观察散点图中各个数据点的分布情况,可以判断两个变量之间是否存在相关性。
4.柏拉图图:柏拉图图主要用于展示问题原因的分类统计。
通过柏拉图图的绘制,可以很直观地了解各种问题的原因占比,帮助我们针对性地采取改进措施。
5.流程图:流程图是一种展示工作流程的图表。
它可以帮助我们清晰地了解工作的每个环节,发现问题,并进行改进。
6.控制图:控制图主要用于展示某一过程特性的测量值的变化趋势。
通过观察控制图,可以判断过程特性是否在规定的控制范围内,从而进行必要的调整与控制。
7.因果图:因果图用于分析问题的产生原因,可以帮助我们系统地分析问题,找出问题的根源,从而采取相应的措施进行改进。
二、QC七大手法培训教程1.帕累托图的使用方法1)收集数据:收集与现象或问题有关的各种因素或原因的数据;2)绘制累计百分比曲线:按照因素或原因的影响大小顺序将它们排列,并计算出各个因素或原因的累计百分比;3)绘制帕累托图:在同一坐标系内绘制因素或原因的累计百分比曲线和各个因素或原因的影响大小;4)分析帕累托图:根据帕累托图得出的结论,采取措施加以改进。
制造管理的QC教程
第二十四页
(2)发表时应注意的问题:
★作好发表前的准备工作; ★发表人应是QC小组骨干; ★发表完毕应礼貌简洁回答提问; ★“道具”应朴实、清晰、重实效。
第二十五页
统计方法基础知识
第二十六页
一、统计方法基础知识
1、什么是统计方法?
★指有关收集、整理、分析和解释统 计数据,并对其所反映的问题作出 一定结论的方法。
★目标值应与课题一致; ★目标值要有依据; ★目标值数目不宜多。
第六页
三、QCC活动的作用
① 有利于开发智力资源,发掘人的潜能, 提高人的素质;
② 有利于预防质量问题和改进质量; ③ 有利于实现全员参加管理; ④ 有利于改善人与人之间的关系,增强
人的团结协作精神; ⑤ 有利于改善和加强管理工作,提高管
第三十四页
2、按GB/T19004、4 质量改进指 南推荐的方法分类:
用于非数字资料
用于数字资料
亲和图
控制图
水平对比
直方图
头脑风暴法
排列图
流程图
散布图
树图(系统图)
调查表
第三十五页
3、一些简易图表: 折线图、柱状图、
饼分图、雷达图、甘特图
第三十六页
如何编写成果报告
质量管理小组取得成果后,用“成果 报告书”的形式进行总结,是个学习和提 高的过程。
第九页
2、QCC活动程序:
第十页
(1)PDCA的四个阶段八个步骤
1、选择课题 2、现状调查 3、设定目标 4、分析原因 5、确定主因 6、制定对策 7、实施对策 8、检查效果 目标达到 目标未达到 9、巩固措施 10、总结和下一步打算
第十一页
QC培训教程打印
检验管理
5 对重新取得的样品,由检验员与复检员共 同检验。若检验结果合格,则判定为合格; 若检验结果不合格,则判定为不合格。
6 当供货方对检验结果提出异议,并出具合 格证明,经质量部负责人批准后,重新取 样会检,以会检结果做为最终判定。
检验管理
质量记录的存档与存档管理 1《检验报告单》的存档与分发
QC培训教程
卫生管理 检验管理 检验仪器、设备管理 试剂管理 样品管理 检验过程管理 稳定性试验 化验室 每次实验结束及时清理清洁实验物品和容器, 下班前打扫检验室内卫生。
检验管理
取样 1 取样员按《请验单》准备取样容器,按取 样操作规程进行取样。原辅料及成品样品应取 检验用量3倍(分别供检验、复检及留样 用)。样品标签上应填写品名、规格、批号、 取样人、日期等。取样后填写《取样记录》。
2 玻璃仪器洗涤时要注意在使用各种性质不同的 洗液时,一定要把上一种洗液除去后再使用另 一种洗液,以免相互影响。
损坏的玻璃仪器不要再使用,以免割伤手和影 响结果准确性。
检验设备管理
校验 检验用衡器、量具、仪表、仪器等需要定期校 验,并有明显标识,标明名称、编号、有效期 及合格证明编号。超出校验周期不得使用。
刻度处)使管身保持垂直后读数; 4 对于无色溶液或浅色溶液,应读弯月面下缘实
线的最低点(视线应与弯月面下缘实线的最低 点相切); 5 滴定时,最好每次都从0.00mL开始,或从接近 零的任一刻度开始,这样可固定在某一段体积 范围内滴定,减少测量误差。读数必须准确到 0.01mL。
移液管的使用
1 使用时应先用欲取溶液润洗2-3次; 2 吸取溶液至刻度以上,立即用右手的食指按住
检验管理
重复检验 1 在下列情况下,应由检验员本人重复检验:
QC七大手法培训教程
深圳现代科技电子有限公司QC七大手法培训教程编制:审批:2003年2月18日QC七大手法培训教程一、QC七大手法:1、排列图。
2、因果图。
3、散布图。
4、直方图。
5、检查表。
6、分层法。
7、控制图。
二、各种统计方法:1、排列图(又称累计柱状图)。
1.1起源:它是由意大利经济学家巴雷特(Viferdo pateto)首先分析当时社会财富分配情况时发现后者有人称之为“巴雷特图”或者“柱状图”,后来由美国人裘兰博士(Joseph Jaraw)加以推广使用。
1.2作用:打出关键名,作为今后管理工作的重点(分清主次)。
1.3作成方法:1.3.1列出不良项目,收集不同时期的数据。
1.3.2按数据大小排列不良项目。
1.3.3设定生标系,填上坐标系,注明横坐标(不良项目)。
1.3.4绘制柱状图。
1.3.5计算比例,并标注。
1.3.6连接各比例点直至100%。
1.3.7记入附加项目(如统计图名称、作者、日期)。
1.4注意事项:1.4.1采取杂抓大放小的原则,先抓前三位。
1.4.2其它不良率比例总小于20%,否则要进一步细化。
2、因果图(又称鱼刺图或名骨图):2.1定义:因果图是指用树状结构画出因果关系的图。
2.2起源:它是由日本人石川馨首先提出有人亦称为石川图。
2.3作用:将影响不良的因素,一一找出,开成因果对应关系。
2.4方法:2.4.1列出不良项目。
2.4.2根据实际情况,从4MIE(从员、设备、材料、作业方法、环境)5个方面或某一方面找出原因。
2.4.3画次于逐级细化分析。
2.4.4记入附注内容。
2.5注意:2.5.1尽可能的多查找原始数据,注入导致的原因,而非可能存在的一切原因。
2.5.2主次分明,刨根究底。
2.5.3结合其它手法(因仅告诉你原因所在)。
3、散布图(略讲)——属验证性质。
3.1定义:散布图是指以点的形式在坐标系上描述出两上变量之间内在的关系。
3.2作用:介定某两个变量是否存在某种内在的关系。
QC七手法培训教程(经典)
一、序言
1、 什么是质量控制 质量控制就是先制定标准,然后让产品达到所制定的 标准所使用的一切方法。统计质量控制是在质量控制中以统 计方法为工具的基础部分。 2、 质量管理的发展 • 操作者控制 • 基层管理员控制 • 质量统计员控制 • 统计质量控制 • 统计过程控制 • 全面质量控制 • 全面质量管理
结论:砂道、凹坑鼓包、气泡三项合计占76%,为E05 顶盖涂装主要问题
五、因果图(鱼刺图)---Q7-4
1、定义:因果图是一种寻找问题根本原因的工具。它是一 个非定量工具,可以帮助我们找出问题潜在的根本原因。 2、制作方法: 2.1 把结果(或问题描述),作为鱼头; 2.2 选择主分支,传统意义为“人、机、料、法、环” 2.3 找出主要原因并列入主要类别中; 2.4 尝试列出次要原因并写在主要原因之下方。 3、要点: 3.1 要多问几次(2-5次)为什么,找出潜在的根本原因; 3.2 要采用头脑风暴法进行讨论; 3.3 禁止采用”工人责任心差”、“管理差”等语句。
1、定义:Pareto图类似柱状图,图形按事物的类别进行排 列,图形左边是发生最频繁的类别,右边是较轻微的。 2、起源:18世纪,意大利经济学家Vilfredo Pareto第一次 为这一原理作了陈述,他发现当时意大利80%的财富集中 在20%的人手里,即有名的“80/20规则”。这个规则解 决了 包括质量在内的当今大多数问题的基础。 后来美国质量管理专家朱兰博士运用柏拉图的统计图 加以延伸将其用于质量管理。 练习:按原分组,将上表数据按得数分类
QC 培训教程
课题大小 现状把握
目标设定
小 小课题易于弄清现状,找出 问题的症结
目标单一,针对性强
对策制定与实 施
活动时间
对策措施制定比较具体,大 部分对策都能由本小组成员 自己来实施,更能发挥本组 成员的创造性
小课题易于取得成果,活动 周期短,能更好地鼓舞小组 成员的士气
大 涉及面广,难以将现状全貌把握清楚
头绪较多,难于设定1、2个目标来概况 问题的全貌 所制定的对策、措施必然比较笼统,针 对性不强,且需外部协助才能实施完成
(3)上下结合的组建程序
这是介于上面两种组建方式之间的一种。它通常是由上级推荐课题范 围,经下级讨论认可,上下协商来组建。主要是涉及组长和组员人选的确 定,课题内容的初步选择等问题,其他程序与前两种相同。
(四)QC小组注册登记
2、QC小组的注册登记:
每年集中登记一次 平时亦可随时登记
五、QC小组活动的程序
●各人分担所分配到的实施项目,共 同承担责任。
●拿出勇气,不怕失败,先行动再说。 ●通过解决难题,大家共同学习,不断提高。
(3)发挥每个人的个性
●把握小组成员各自拥有的经验和强项。 ●使个性相异的组员和谐相处,创造出
全新的意念与成果。 ●巧妙结合全员的智慧和实践能力,逐
步靠近目标。 ●注重培养成员的领导能力。
进行 QCC活动
2、对QC小组组员的要求
(1) 筹建小组
●选定组长。 ●为小组命名。
(2)考虑活动的程序
●商讨推进方法。 ● 听取其他小组组员的意见。 ● 调查工作场所存在的问题。 ● 决定主题。 ● 制定目标及活动计划。
(3) 开展活动
●根据QC小组活动计划,按时参加活动。 ●按时完成小组分配的任务。 ● 把握现状。 ● 研究对策方案并实施。 ● 确认效果和标准化。 ● 介绍活动经过及成果。 ● 挑战下一主题。
QC七大手法基础教程控制图
控制图1、概念控制图又叫做管制图,是用于分析和判断工序是否处于稳定状态所使用的带有控制界限的一种工序管理图。
控制图是一种对过程质量加以测定、记录从而进行控制管理的一种用科学方法设计的图,图上有中心线(CL )、上控制线(UCL )、下控制线(LCL ),并有按时间顺序抽取的样本计量值的描点序列。
控制图主要用于:过程分析及过程控制。
图1表示了控制图的基本形状:2、原理控制图的作图原理被称为“3σ原理”,或“千分之三法则”。
根据统计学可以知晓,如果过程受控,数据的分布将呈钟形正态分布,位于“μ±3σ”区域间的数据占据了总数据的99.73%,位于此区域之外的数据占据总数据的0.27%(约千分之三,上、下界限外各占0.135%),因此,在正常生产过程中,出现不良品的概率只有千分之三,所以我们一般将它忽略不计(认为不可能发生),如果一旦发生,就意味着出现了异常波动。
μ:中心线,记为CL ,用实线表示; μ+3σ:上界线,记为UCL ,用虚线表示; μ-3σ:下界线,记为LCL ,用虚线表示。
3、控制图的种类①、计量值控制图:控制图所依据的数据均属于由量具实际测量而得。
A R Chart ); B S Chart );C Chart );D 、单值控制图(X Chart );②、计数值控制图:控制图所依据的数据均属于以计数值(如:不良品率、不良数、缺点数、件数等)。
A 、不良率控制图(P Chart );质 量 特 性 数 据B、不良数控制图(Pn Chart);C、缺点数控制图(C Chart);D、单位缺点数控制图(U Chart)。
4、控制图的用途根据控制图在实际生产过程中的运用,可以将其分为分析用控制图、控制用控制图:①、分析用控制图(先有数据,后有控制界限):用于制程品质分析用,如:决定方针、制程解析、制程能力研究、制程管制之准备。
分析用控制图的主要目的是:(1)分析生产过程是否处于稳态。
QC九大步骤讲义PPT课件
• 品保部VQE課
腦力激蕩法四原則
1.不要隨意打斷或者批評別人的講話,如
要發言,等人家說完再說.
(嚴禁批判)
2.歡迎自由奔放的意見.
(自由奔放)
3.意見越多越好.
(量多)
4.在他人的意見中尋找靈感.
依據現場實際狀況合理制定材料、設備、制品等作業方
法、手訓、規定、規格等標准.有組織有系統靈活有效運
用以達到經營管理之目的.
1.效果維持
4.明確權限、責任易於管理
2.減少因人而異, 5.易於追查不良原因
提高效率
6.教育訓練
3.技術儲蓄
甘苦談
• 沒有付出就沒有收獲 • 路是人走出來的﹐雖然歷經坎坷與挫折 • 我們始終秉持團結、榮譽、克服困難的精神 • 以往我們遇到了問題﹐總是愁眉不展﹐不知所措
自從參加了品管圈學習后﹐我們懂得如何善用QC 手法﹐使問題得以迎刃而解
STEP 1 發掘問題
• 品質、成本、交期、安全、工作士
工作環境 異常現象
1.問題小易發揮.
不放棄 不遺漏
2.不花錢即可由小組自行解決.
共同問題 取得共識
3.有預期之成果(成就感).
問題不論大小
4.可達到演練和實用之目的.
STEP 4 分析資料
用QC七大工具找出產生問題的重點,加以分析分類、排列及編輯,以 使小組成員作明確的抉擇. 1.先選出合適的資料報告格式 2.展示出資料便于做分析 3.全體對資料做正式分析 4.達成全體都能接受的資料詮釋
2.朝防止再發之方向選擇.
3.對策無副作用.
選擇對策要根據現狀分析,決定評估項目﹐ 進行評估打分﹐排定優先順序﹐檢討如何改 善並將預期的成果顯現出來.
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散佈圖之製作步驟-Excel:
步驟1: 插入圖表XY散佈圖 步驟2: 選取資料範圍..…..
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散佈圖的秘密… (1/2)
散佈圖之點記的分佈狀態和兩特性值之 相關關係有下列三種:
1.正相關: 當其中一方的特性值愈大, 另一方的數值也有增加的傾向時,散佈 圖會呈向右上方走向,代表此兩特性值 為正相關。 2.負相關: 當其中一方的特性值愈大, 另一方的數值卻愈小時,散佈圖會呈現 向右下方走向,代表此兩特性值為負相 關。 3. 無相關: 兩個特性值互相不受對方影 響時,散佈圖幾乎似圓形,代表兩者不 相干。
規格下限
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常見的直方圖型態 (2/4)
左絕壁型(右絕壁型)
說明:直方圖之平均值位在極左方,次數在左半部急高,而右半部急落。 解析:當把規格以下之數據,完全剔除時,就會出現此種情形。 截斷分配:全檢剔除
規格下限
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離島分配:特別原因
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直方圖就在你的日常工作中…
Custo 4 2 0 Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec
Factory liability
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CHECK 效果確認 ACTION 標準化
正確數據 = 事實
垃圾進,垃圾出…..
數據分類 1).定性數據(布的質感/酒的香醇) 2).定量數據(計數:良品數、缺點數) (計量:重量、時間、長度...) 應用數據頇注意: 1.搜集正確可用的數據 2.避免個人主觀的判斷 3.掌握事實的真相 4.數據不可造假,否則問題將永遠無法解決
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散佈圖實例
樂透特別號與期數關係散佈圖
號碼
45 40 35 30 25 20 15 10 5 期數 0 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 90 95 100 105
槓龜只能怪自己…
Due Date P/R P/R P/R P/R 前8天 前7天 前7天 前7天
Remark
以mail回覆 需符合簽核權限
TY/FE(沈鴻 PT 德) Duty Department PE PE PD TY/FE(沈鴻 德)
P/R 前7天
M/P Initial Check List Confirm Check Items 【MP-1】N/B 空PCB (Final版)料號 【MP-2】接線資料及測點位置.相關轉接板 【MP-3】提供簽核過請購單副本 【MP-4】PCB Layout (CAD*.FAZ),BOM (Final版) Requirement Due Date Department PT D-7天 P/T D-7天 PT D-7天 PT D-6天 Remark
需符合簽核權限
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查檢表的目的
1.日常管理:
品質管制項目的點檢,作業前的點檢,設備安全、作業標 準的遵守。
2.特別調查:
問題已經發生要加以調查,或主題調查、不良原因調查, 發現改善點的點檢。
3.取得記錄:
為了要報告,需取得記錄,如推移圖、直方圖
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Product Type : □ PC/Server □ ODD ■ IA □ Notebook P/R Initial Check List Confirm
Duty Department 【PR-1】提供空PCB料號 & 實板(P/R前一版) * 1 PE 【PR-2】回覆治具料號建立 文管中心 【PR-3】提供簽核過請購單副本 PD 【PR-4】接線資料及測點位置.相關轉接板 PE Check Items 【PR-5】PCB Layout (CAD*.FAZ),BOM (Final版)
QC七大手法
何謂 QC七大手法?
Quality Control 七大手法 = 品管七大手法
1950年代由日本首先提倡,並於1980年代發揚光 大至全世界
沒有足夠而正確的工具來得知事件的真相跟“瞎子摸象” 無異。每個瞎子摸到的部位都不一樣,自然彼此見解也不 一樣,很多時候團隊中充滿各種自以為是的爭辯,演變到 後來變成誰在爭辯中機智反應比較快,態度比較堅持、強 悍那他的解決方案便成為主流。這時在錯誤方向下,越努 力的人,所造成的損失越大。戴明博士(W. Edwards Deming) 稱之為『努力挖掘自已的墳墓』。
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QC七大手法與 PDCA
程序 活動項目
主題選定 活動計劃表
使用手法
●層別法●直方圖●柏拉圖●查檢表 ●PDCA●5W1H
把握現狀/數據收集 ●層別法●直方圖●柏拉圖●查檢表 PLAN 目標設定 ●層別法●直方圖●柏拉圖●查檢表
發掘問題/要因分析 ●魚骨圖●層別法●直方圖●查檢表●散布圖 對策擬定 DO 對策實施 ●直方圖●層別法●查檢表 ●甘特圖 ●直方圖●柏拉圖●查檢表●管制圖 ●查檢表●管制圖
查檢表的實例…
New Product Phase-in Checklist
Plant: TP Dept.:
Model: 表單存檔編號: E3-024-02 Rev 1.0 Initiator: Alex Yo
PT-ATS
WL-230 Requirement Department PT PT PT PT
Not factory liability
PM or slase assistant
stolen
Other
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(三)散佈圖 –Scatter Diagram
將兩變數置於縱軸、橫軸上,並將測得值點、記上去所製成之圖, 稱為“散佈圖”。
散佈圖通常是用來研究兩變數間之相關聯性 (正相關、負相關、或 無相關) 。
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QC七大手法有哪些?
憑經驗去決定問題點,不易掌握重點,應利用統計方法來解析所得的數據或 圖表,藉以取得重點;QC 七大手法是目前最簡單、常用的統計手法,時時 刻刻在生活中出現,分別如下: 1.查檢表 (Checklist) :收集、整理資料 2.直方圖 (Histogram):展示資料的分佈情況 3.散佈圖 (Scatter Diagram):展示變數之間的線性關係 4.柏拉圖 (Pareto Diagram):確定主導因素 5.管制圖 (Control Chart):識別波動的來源 6.特性要因圖 (Characteristic Diagram):尋找引發結果的原因
查檢表的種類
1. (事前…)點檢用查檢表:
點檢用查檢表是為了要確認作業實施、機械設備的實施情形、預防發 生不良或事故、確保安全時使用。如機械定期保養檢核表、不安全處 所檢核表、登山裝備檢核表…等,這種檢核表主要是調查作業過程之 情形,可防止作業的遺漏或疏失 (事前)
2. (事後…)記錄用檢核表:
是將數據分類為幾個項目別,如依不良的種類、工程別、原因別等排 列出來再以符號或數字記錄於圖或表中,藉以瞭解數據分佈之狀況。 這種查檢表主要是調查作業結果的情形,不單是記載每天的數據,並 且可以看出那一種項目的數據特別集中 (事後)
Y
X Y
X
Y
X
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散佈圖的秘密…(2/2)
檢討異常值
此外,要瀏覽散佈圖整體,檢視是否有異常值存在。在距離多數點記之 外的地方,若出現點記的話〃先調查此數據之來源〃一旦確定是因為 異常之原因所造成之異常值的話,便可將此點去除。 若從圖上無法判別其是否為異常值時,切不可任意下結論,必頇追究 此點和其它點偏離之原因〃在確定其原因後,才能判斷其是否為異常值。 Y
7. 層別法 (Stratification):從不同角度層面發現問題
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QC七大手法有哪些?
析因果,視相關,查現象,示重點,看分佈,濾問題,管異 常 魚骨圖,散佈圖,查檢表,柏拉圖,直方圖,層別法,管制 圖
QC ¤ ¤ ¤ ª C j â k
為使日常作業能正常進行,必須預先訂定產品、機器、設備等的檢查項目,可防止錯失、遺漏或異 常發生,確保進行無誤。
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(二)直方圖 -Histogram
是將數據所分佈的範圍,區分為幾個區間,將出現在各區間內的數 據之出現次數作成次數表,並將其以圖(柱形圖)的形式表現出來。 透過數據的量測 (長度、重量、時間、溫度、硬度……等,經由量測 所得到的數據) 及直方圖的整理,我們可以得到數據的幾種特徵:
1. 數據的分佈形態(分配狀態)
2. 數據的中心位置。 3. 數據離散程度的大小。
4. 數據和規格之間的關係。
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直方圖與我們…
次數
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常見的直方圖型態 (1/4)
左偏型(右偏型)
說明:直方圖的平均值在分佈中心之左方,次數在左半邊高到了右半 邊後則緩落,為不對稱分佈。 解析:理論上說,可能是因為規格…等因素,而限制了下限值,當某 一數據以下數值不被採用時,或是避免全距不出現負值時 偏歪分配:單邊規格、資訊隱藏
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