2018人大财政金融学院考研之汪昌云介绍
中国人民大学财政金融学院研究生导师简介 汪昌云
中国人民大学财政金融学院研究生导师简介汪昌云教师档案：汪昌云性别男职称教授职务财政金融政策研究中心主任电子邮件wangchy@工作时间1989年接待日教育背景1986年7月毕业于中国人民大学工业经济系，获经济学学士学位1989年7月毕业于中国人民大学投资经济系，获投资经济与投资管理硕士学位1999年1月毕业于伦敦大学（UNIVERSITYOFLONDON），获金融学博士学位“考金融，选凯程”！凯程人大金融硕士考研保录班战绩辉煌,在2014年考研中,10人被人大金融硕士录取,6人为人大金融硕士北京录取,4人被人大金融硕士苏州校区录取, 经过凯程保录班初试和复试的全程培训,顺利考入人大. 2016年人大金融硕士保录班开始报名了,同学可以咨询凯程老师.工作经历1989年9月至1994年4月，中国人民大学投资经济系讲师1994年5月至1999年10月，中国人民大学财金学院副教授1999年3月至2005年，新加坡国立大学商学院金融系助理教授，副教授2003年至今，中国人民大学财政金融学院金融学教授，应用金融系主任2010年至今任教育部重点研究基地，中国财政金融政策研究中心主任学术和社会兼职JournalofBankingandFinance(美国)等十余种国际学术期刊评审《金融学季刊》副主编《中国金融评论》副主编中国金融学会理事中国投资学会理事讲授课程金融衍生工具金融经济学金融风险管理现代金融研究专题(Ph.D)教学成果和荣誉2007，国家级双语示范课程《金融衍生工具》2009，第六届国家级高等教育教学成果奖二等奖2009，教育部高等教育质量工程《使用信息技术改造课程》科研方向资产定价金融衍生工具与风险管理公司治理代表性学术成果教材：2006，《公司财务与公司治理：中国的实践》，中国人民大学出版社2006，《金融经济学》，中国人民大学出版社2006，《金融学文献通论》，中国人民大学出版社2009，《金融衍生工具》，中国人民大学出版社2010，《投资学》，中国人民大学出版社凯程教育：凯程考研成立于2005年，国内首家全日制集训机构考研，一直从事高端全日制辅导，由李海洋教授、张鑫教授、卢营教授、王洋教授、杨武金教授、张释然教授、索玉柱教授、方浩教授等一批高级考研教研队伍组成，为学员全程高质量授课、答疑、测试、督导、报考指导、方法指导、联系导师、复试等全方位的考研服务。
基于全要素生产率的中国GDP数据准确性评估
基于全要素生产率的中国GDP数据准确性评估刘洪昌先宇内容提要：中国GDP数据的准确性评估问题，一直受到国内外各方面的关注。
本文从反逻辑思路，通过考察作为技术进步的替代性指标全要素生产率(TFP)，反观GDP及其增长率是否准确或可信。
运用隐性变量法通过建立状态空间模型测算中国1979-2008年间TFP增长率，分析GDP数据是否存在误差。
结果表明1981年、1988年和2000年的TFP增长率的下降，找不到非正常情况下外生因素的影响，本文认为是由GDP核算误差造成的。
关键词：GDP准确性/TFP增长率/隐性变量法作者简介：刘洪（1961-），男，中南财经政法大学统计与数学学院教授，博士生导师，研究方向：统计学理论与方法应用、市场调查理论与方法；昌先宇（1987-），女，中南财经政法大学统计学专业08级研究生，研究方向：统计学理论与方法应用。
一、引言随着中国经济实力与国际影响力的不断增强，有关中国GDP总量及其增长速度准确性的争论亦不绝于耳。
例如，我国由来已久的“省级GDP总和超过全国”现象就一直饱受诟病。
2010年3月，全国政协委员王少阶在人民大会堂全体大会上作《应着力提高统计数据的公信力》的发言，“炮轰”GDP数据“打架”。
2009年国际能源署(IEA)表示，中国官方公布第一季度GDP同比增长6.1%，但这一数据与中国当季石油需求下降3.5%的情况不符，与异常疲软的电力需求也不相吻合。
同年5月15日《华尔街日报》根据有关国际组织报告撰写了提出对中国经济资料质疑的文章。
由于这些质疑的声音，使得对我国统计数据准确性进行评估更显得重要。
而鉴于统计数据的二手性及统计调查过程本身涉及面广，难以重复等特性，对所得统计数据的准确性进行“准确”评估存在诸多障碍，导致在研究和实践中一直未能形成评估方法的公认体系和标准。
尤其是从定量角度对统计数据进行准确性评估的方法仍然在探索中，目前统计数据的评估方法主要有：逻辑性评估方法（如刘延年[10]）、误差效应分析法（如王华、金勇进[11]）、异常值检验法（如周建[16]，成邦文[2]）、相关指标建模法（如刘洪、黄燕[4-8]，刘永璋、朱胜[9]，杨海山[13]）。
金融经济学第一讲
注意：MRS（斜率）=-（1+ ri ）
c1=y1+(1+r)(y0-c0)
.
A点的主观时间偏好＞B点的主观时间偏好
A点：今天少消费，因此，为了
与B点具有同等的效用，则相对
地需要更多的未来消费。
.
至此为止，我们通过描述偏好函数，来
说明个人如何在消费束进行选择。如果
因此，金融经济学提供的是金融学的微观经济学
基础，而货币经济学讨论货币、金融与经济的关
系，侧重于比较宏观的层面，二者之间有明显的
区别。
.
金融经济学的研究对象
金融经济学研究的三个核心问题
（1）不确定性条件下经济主体跨期资源配置的
行为决策
（2）作为经济主体跨期资源配置行为决策结果的
金融市场整体行为，即资产定价和衍生金融资产定价；
（4）边际转换率（MRT， Marginal Rate of Transformation ）
就是期初放弃1元价值的消费，用这1元价值的消费
投资给期末消费带来的增加量的相反值。在消费坐标
系中，表示生产机会集的切线斜率。
.
MRT= - (1+R)；其中R为投资的边际回报率。
生产机会与偏好组合
• 生产机会允许现在储蓄/投资一个单位在未来转换
*
0
C
0
但因为此时生产投资收益率仍然大于借贷利率r，所以继续（借
入些钱）生产投资，直到点B位置，此时财富的现值最大。
.
（2）在经过点B的坐标 ( P0 , P1 ) 的资本市场线上进
行借贷，选择最佳消费决策
当主观时间偏好率=市场利率时，即C点，对应
金融计量第十一章三因素资产模型与EVIEWS：综合案例
• 可见，小公司组合和大公司组合的账面市值比结构相同（均包括 30%的低账面市值比公司、40%的中账面市值比公司和30%的高账面 市值比公司），因此两者收益率的差异不是由账面市值比差异造 成的，即SMB衡量的是纯粹由规模因素造成的股票组合收益率差异 。同理，高账面市值比公司和低账面市值比公司两个组合的SIZE 结构也相同，因此HML衡量的是纯粹由账面市值比因素造成的股票 Presented By 组合收益率差异。
Presented By Harry Mills / PRESENTATIONPRO
三因素资产定价模型
模型定义
• 资产组合的超额收益率可以由三个风险因素解释，分别是与市场 相关的风险因素-市场超额收益率(Rm− Rf)、与规模相关的风险因 素-规模因子(SMB)、与账面市值比相关的风险因素-账面市值比因 子(HML)，三因素模型为：
三因素模型实证分析与Eviews
Presented By Harry Mills / PRESENTATIONPRO
导读
• 三因素资产定价模型是在CPAM对资产收益率变动缺乏解释力 的背景下，由Fama和French于1993年提出的。 • 该模型从风险收益角度出色地解释了股票超额收益率现象。 随后的大量文献证实了该模型的解释力，目前该模型中已在 理论界和实务界得到广泛运用。
准备数据
• 本次实证的数据均来自CSMAR数据库。 • 选取样本的标准是以上一年末（t-1年）的所有A股上市公司为初 始样本，依次剔除金融行业的公司、当年（t年7月至t+1年6月） 实施ST/PT的公司、BE为负的公司、其它数据缺失的公司。由于 1993年底之前符合以上条件的上市公司仅为176家，而1994年底则 增加到283家，为保证足够的样本数量，最终将样本区间定为1995 年7月至2009年12月。
18人大金融学考研导师全面名录
18人大金融学考研导师全面名录内容来源：凯程考研集训营财政金融学院师资雄厚，汇集我国财政学、金融学和投资经济领域的著名学者，加强与国际著名大学的合作培养和交流，形成了一支老中青梯次合理的师资队伍。
财政学科在陈共、王传纶、安体富等学界元老的指导、带领下，涌现出郭庆旺、朱青、岳树民等一批成绩突出的中青年学者。
金融学学科既有黄达、周升业等老一代著名学者，也有吴晓求、陈雨露、张杰、庄毓敏、任淮秀、林清泉、汪昌云、瞿强等年轻一代学科带头人。
学院现有教师61 人，其中教授21 人，副教授33 人，讲师7 人。
财政金融学院师资队伍中，长江学者3 人，荣誉教授4 人，享受国务院特殊津贴专家21 人，人事部“百千万人才工程”国家级人选3 人，教育部“新（跨）世纪优秀人才支持计划”8 人，“高校青年教师奖”获得者4 人，“北京市高等学校教育名师奖”获得者4 人，“宝钢教育奖”获得者7 人，“中国人民大学教学十大标兵/ 教师优秀奖”获得者14 人（次）。
此外学院还聘请国际一流学者、实业界知名人士作为兼职教授、名誉教授或客座教授，自主培养和引进海外优秀人才相结合，学界元老、学术中坚力量、青年学术带头人和海外归来学者齐头并进，整体实力在全国出于领先水平。
财政系吕冰洋吕冰洋财政系主任教授刘晓路刘晓路财政系副主任副教授薛涧坡薛涧坡财政系副主任副教授陈共陈共学院教授委员会主席教授安体富安体富教授郭庆旺郭庆旺院长教授岳树民岳树民副院长教授谭荣华谭荣华教授朱青朱青学院学术委员会主任教授王小龙王小龙教授岳希明岳希明教授贾俊雪贾俊雪院长助理教授张文春张文春党支部书记副教授张中秀张中秀副教授王秀芝王秀芝副教授荆霞荆霞副教授谢波峰谢波峰副教授禹奎禹奎副教授张鹤张鹤副教授张静张静副教授李时宇李时宇副教授陈晓光陈晓光讲师刘勇政刘勇政讲师马光荣马光荣讲师李戎李戎讲师雷敬华雷敬华讲师货币金融系张成思张成思院长助理兼货币金融系主任教授何青何青货币金融系副主任副教授刚健华刚健华货币金融系副主任副教授黄达黄达中国人民大学校务委员会名誉主任教授周升业周升业教授陈雨露陈雨露中国人民大学校长教授吴晓求吴晓求校长助理兼研究生院常务副院长教授朱毅峰朱毅峰教授沈伟基沈伟基教授庄毓敏庄毓敏教授赵锡军赵锡军副院长教授张杰张杰副院长兼学术委员会副主任教授何平何平副院长教授林清泉林清泉教授刘曼红刘曼红教授涂永红涂永红教授庞红庞红教授季冬生季冬生副教授尹继红尹继红副教授李向科李向科副教授李世银李世银副教授宋玮宋玮副教授王芳王芳院长助理兼财政金融学院案例中心主任副教授马勇马勇副教授钱宗鑫钱宗鑫讲师罗煜罗煜讲师应用金融系郑志刚郑志刚应用金融系主任教授李凤云李凤云应用金融系副主任副教授谭松涛谭松涛应用金融系副主任副教授汪昌云汪昌云教授任淮秀任淮秀学院教授委员会副主席教授吴晶妹吴晶妹教授瞿强瞿强财政金融政策研究中心主任金融与证券研究所副所长教授关伟关伟校产业管理处处长、人大资产经营管理公司总经理教授陈忠阳陈忠阳教授刘振亚教授张顺明张顺明教授类承曜类承曜党委副书记教授和宏明和宏明副教授路君平路君平党支部书记副教授周游周游副教授洪玫洪玫副教授向东向东副教授周虹周虹副教授周炜周炜副教授郭彪郭彪讲师黄继承黄继承讲师黄勃黄勃讲师保险系魏丽魏丽保险系主任教授胡波胡波保险系副主任副教授张洪涛张洪涛教授石晓军石晓军教授王颖王颖副教授戴稳胜戴稳胜副教授许荣教授张俊岩张俊岩党支部书记副教授李朝锋李朝锋副教授何林何林讲师。
人大考研-财政金融学院研究生导师简介-陈雨露
爱考机构-人大考研-财政金融学院研究生导师简介-陈雨露教师档案：陈雨露性别男职称教授职务中国人民大学校长电子邮件工作时间1989年1月接待日教育背景1987年7月毕业于中国人民大学财政金融系金融学专业，获得经济学学士学位1989年7月毕业于中国人民大学财政金融系国际金融专业，获得经济学硕士学位1998年7月毕业于中国人民大学财政金融系金融学专业，获得经济学博士学位1998年1月于荷兰提尔堡大学访问学者2000年12月于美国哥伦比亚大学富布赖特高级访问学者2008年3月美国艾森豪威尔高级访问学者工作经历1989年1月至1992年6月中国人民大学财政金融系教师1992年7月至1993年1月中国人民大学财政金融系系主任助理、讲师1993年2月至1997年4月中国人民大学财政金融系副系主任、副教授1997年5月至2002年1月中国人民大学财政金融学院常务副院长、教授2002年1月至2005年9月任中国人民大学财政金融学院院长、教授2005年5月至2010年3月任中国人民大学副校长2010年3月至今任北京外国语大学校长2011年11月任中国人民大学校长学术和社会兼职全国青年联合会副主席中国国际金融学会副会长中国金融学会副秘书长、常务理事中央国家机关青年联合会副主席中国海峡两岸关系协会理事中日友好协会理事中国收购与兼并研究会（香港）理事北京经济学会总理事北京国际金融学会副会长讲授课程金融经典文献精读（博士生课程）国际收支研究（研究生课程）国际金融管理（研究生课程）国际金融（本科课程）国际融资（本科课程）教学成果和荣誉1998年，《国际资本流动的经济分析》（著作）获北京市第五届哲学人文社会科学优秀科研成果一等奖；1998年，获北京哲学社会科学优秀科研成果一等奖；1998年，获霍英东教育基金优秀青年教师奖；1999年，获首届教育部全国高校青年教师奖；1999年，获北京高校第二届青年教师教学基本功比赛一等奖第一名；2000年，《欧元与国际货币竞争》（课题成果）获第八届安子介国际贸易优秀著作奖；2000年，《国际收支均衡分析》（著作）获中国人民大学优秀科研成果奖；2001年，开始享受国务院专家特殊津贴；2002年，《国际金融》获全国普通高等学校优秀教材奖二等奖；2004年，入选人事部“新世纪百千万人才工程”国家级人选；2004年，“搭建现代金融学人才培养创新平台：本硕连读金融实验班”（课题成果）获教育部高等教育教学成果国家级二等奖、北京市一等奖；2005年，《国际金融》被评为国家级精品课程（任该课程首席主讲教师）；2005年，“21世纪中国金融学专业教育教学改革与发展战略研究”（共同完成课题成果）获教育部高等教育教学成果国家级一等奖；2007年，主编的《国际金融》（第二版）被评为教育部普通高等教育精品教材；2007年，全国优秀博士论文指导教师；2008年，主持金融学国际化人才培养模式创新教学团队；2008年，《金融学文献通论》获北京市哲学社会科学优秀科研成果二等奖；2009年，《金融学文献通论》获教育部高等学校科学研究优秀成果奖（人文社会科学）二等奖；2009年，主持申报的《财政金融专业国际性人才培养模式探索》（合作者郭庆旺、张杰、何平、汪昌云）获得第六届北京市高等教育教学成果奖一等奖；科研方向金融理论与政策国际金融和公司财务代表性学术成果主要论文：2012，《银行效率的决定因素：跨国时政》，《当代经济科学》第1期2012，《宏观审慎监管：目标、工具与相关制度安排》，《经济理论与经济管理》第3期2012，《中央银行的宏观监管职能：经济效果与影响因素分析》，《财经研究》第5期2012，《最优银行集中度之谜》，《金融论坛》第3期2010，《美国金融霸权的崛起（三）》，《金融博览》第4期2010，《美国金融霸权的崛起（二）》，《金融博览》第3期2010，《美国金融霸权的崛起（一）》，《金融博览》第2期2010，《金融危机中的信息机制：一个新的视角》，《金融研究》第3期2010，《中国金融学科60年：历程、逻辑与展望》，《中国大学教学》第1期2010，《作为“边际增量”的农村新型金融机构：几个基本问题》，《经济体制改革》第1期2009，《西方霸权与金融崛起(七)：贫穷的大革命》，《金融博览》第11期2009，《西方霸权与金融崛起(六)：约翰•劳的金融传奇》，《金融博览》第10期2009，《西方霸权与金融崛起(五)》，《金融博览》第9期2009，《西方霸权与金融崛起(四)》，《金融博览》第8期2009，《西方霸权与金融崛起(三)》，《金融博览》第7期2009，《西方霸权与金融崛起(二)》，《金融博览》第6期2009，《西方霸权与金融崛起(一)》，《金融博览》第5期2009，《经典并购案例的反思——评<炼狱之门：中海油竞购尤尼科新闻背后>》，《中国电力企业管理》第19期2009，《后危机时期货币金融稳定的新框架》，《中国金融》第16期2009，《信贷扩张、监管错配与金融危机：跨国实证》，《经济研究》第12期2009，《从华盛顿峰会到伦敦峰会》，《求是》第10期2009，《中国农贷市场的利率决定：一个经济解释.经济理论与经济管理》第6期2009，《农户增收与农业发展：省际实证》，《农村金融研究》第6期2009，《后危机时期我国的金融开放度与国家控制力》，《理论动态》第5期2009，《全球金融危机背景下中国的发展机遇》，《理论视野》第4期2009，《农户类型变迁中的资本机制：假说与实证》，《金融研究》第4期2009，《农村金融中的政府角色：理论阐释与中国的选择》，《经济体制改革》第4期2009，《金融自由化、国家控制力与发展中国家的金融危机》，《中国人民大学学报》第3期2009，《关于农户信用和风险偏好的几个注释》，《财贸经济》第1期2008，《全球新型金融危机与中国外汇储备管理的战略调整》，《国际金融研究》第11期2008，《全球金融控股公司监管：同一性与差异性》，《现代商业银行》第8期2008，《美国次贷危机对全球经济的影响》，《中国金融》第7期2008，《社会信用文化、金融体系结构与金融业组织形式》，《经济研究》第3期2008，《中国金融业混业经营中的开放保护与国家控制》，《财贸经济》第3期2008，《混业经营与金融体系稳定性:基于银行危机的全球实证分析》，《经济理论与经济管理》第3期2007，《溯古论今以史明鉴——评金德尔伯格<西欧金融史>(第二版)》，《中国金融》第14期2007，《中国传统文化、通识教育与金融学科的现代化》，《中国大学教学》第11期2007，《中国应当实施托宾税吗》，《税务研究》第11期2007，《转轨经济中的银行监管代理关系与监管者自利》，《经济理论与经济管理》第7期2007，《学习国际先进经验做好农业保险工作》，《求是》第7期2007，《斯蒂格利茨：信息经济学领域的智慧大师——评<斯蒂格利茨经济学文集>》，《中国金融》第6期2007，《国家农贷有效率吗》，《财贸经济》第6期2007，《金融开放与经济增长：一个述评》，《管理世界》第4期2007，《我国金融学专业教育的问题与分析》，《中国大学教学》第1期2007，《科技风险与科技保险》，《中国科技投资》第1期2006，《金融发展、经济增长与国有商业银行改革》，《中国金融》第20期2006，《经济体制改革与中国金融安全——问题、逻辑和对策》，《经济理论与经济管理》第7期2006，《对付储备货币危机的时刻来临了》，《金融博览》第5期2006，《新开放经济宏观经济学：研究文献综述》，《南开经济研究》第2期2005，《经济市场化进程中的金融控制与国家工具》，《现代商业银行》第7期2005，《汇率决定理论的新近发展：文献综述》，《当代经济科学》第5期2005，《业精德昭,一代宗师——贺黄达先生八十华诞》，《银行家》第2期2005，《作为国家竞争战略的货币国际化:美元的经验证据——兼论人民币的国际化问题》，《经济研究》第2期科研项目：2010，中国人民银行：经济全球化背景下的中国国际金融战略利益研究；2008，教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目：全球新型金融危机与中国外汇储备问题研究；2008，北京市教委：21世纪全球金融竞争与危机控制战略研究；2005，教育部人文社会科学重点研究基地重大项目：现代金融体系下银行混业经营的风险与监管体系；2005，国家社会科学基金重大委托项目：中国财政金融安全：预警机制与风险控制体系；2004，开发性金融研究；2004，中国企业信用管理专题研究；2004，信托与基金研究；2003，现代金融理论与实务；2002，国家社会科学基金：加入WTO后我国资本帐户放松管制的风险与开放风险；2001，资本市场与货币政策理论；2001，财金风险投资与中国金融；1999-2000，中华人民共和国财政部“九五”课题：国际收支与财政政策；1996，国家社会科学基金：人民币汇率预测的数学模型；1996，国家教育委员会人文社会科学研究项目：国际游资的经济影响；1995-1998，国家外汇管理局：国际收支均衡与货币政策。
投资学课程教案
陇东学院课程教案
2012-2013学年第二学期
课程名称：投资学
授课专业：财务管理专业
授课班级： 2011级财管班
主讲教师：齐欣
所属院系部：经济管理学院
教研室：应用经济学教研室
教材名称：投资学
出版社、版次：中国人民大学出版社
第一版
2013年3月3日
陇东学院课程教案(首页)
陇东学院课程教案
使计算投资组合的期望收益率及期望收益率的方差。
参考资料（含参考书、文献、网址等）：
（1）是否有人会有兴趣投资股票B？
如果无风险收益率是3%，计算收益-变动比率并排序。
2.A先生投资5万元申购一只LOF基金—南方高增长，他采取了场外申购，即通过银行柜台等申购方式。
投资人A打算在天成基金和另一家以上证综指业绩为目标的基金中选择一家进行投资。
如果仅仅参考。
衍生产品,风险对冲与公司价值
衍生产品、风险对冲与公司价值—— 一个理论综述中国人民大学财政金融学院 陈忠阳 赵阳∗摘要： 随着衍生产品市场的发展，对冲作为公司财务决策的重要内容越来越受到业界和学术界的重视。
早期的文献主要是对对冲决策如何增加公司价值提出合理的解释，而从二十世纪90年代开始，会计准则和信息披露制度的完善使得研究者获取数据的数量和质量都有了显著的提高，从而促进了学术界通过实证分析研究公司对冲决策的影响因素。
本文对这一领域的经典文献进行综述，分别阐述了对冲决策影响公司价值的理论研究和实证方法。
二十世纪七十年代，布雷顿森林体系终结所带来的浮动汇率制度使得公司开始面临汇率波动的风险，八十年代以美国解除管制利率的Q条例为代表的利率自由化使得金融体系的利率风险也日益突出，与此相伴随的是汇率和利率衍生产品的迅猛发展，加之商品期货交易所的迅速发展，公司利用商品和金融衍生产品对冲风险成为一种突出的公司金融现象。
衍生产品在八十年代以来的爆炸式的发展更是使得衍生产品成为了现代金融市场配置风险的重要工具，大大强化了金融市场的风险管理功能，衍生产品也因而成为现代金融体系的标志性构成要素。
衍生产品如此迅猛发展和如此普遍地被公司使用自然给金融理论工作者提出了一个重要的问题：从公司财务理论的角度看，公司为什么要利用衍生产品对冲风险？这种风险对冲对公司价值具有什么作用？长久以来，学术界认为公司进行对冲的主要原因是生产者具有厌恶风险的特征。
风险厌恶的生产者通过期货、远期市场对冲风险，减少收入的波动性，并提高公司的价值。
但随着Sharp(1964)， Lintner(1965)和Mossin(1966)对资本资产定价模型的发展以及学者们对其认识的深入，学术界逐渐认识到这样的理论对于股权集中的公司是适用的，但对于股权分散的大公司而言，不管是股东还是债权人都能够通过投资组合多样化有效地分散非系统性风险；而系统性风险不论是由公司自身承担还是在完美市场上将其出售（如采取保险的形式），公司所付出的代价都应当是一致的，因此生产者的风险厌恶特征不应成为越来越多的公司采取对冲行为的主要原因。
人民大学金融专硕考研全面解析
2019人大金融专硕全面解析特别鸣谢：凯程蒙蒙老师金融硕士院校对比分析●清华五道口、清华经管●北大光华、北大经院、北大软微、北大汇丰●人大（金融学院和国际学院）、中财、外经贸（金融学院和国贸学院）●复旦（管院、经院、数院、泛海）、上交、上财●南开、天津大学、社科院等高校一、人大金融硕士就业数据解读一句话概括：就业率高，质量高。
毕业生工作地点主要分布在北上广深几个经济发达城市。
人大的就业前景非常之好，这一点是不容置疑的。
并且金融硕士找工作情况在整个人大硕士中都是数一数二的。
在2016级毕业生中，有人进入例如瑞银和中金CICC等国际大投行。
从整体上看，金专毕业生大致分3个去向，大部分同学进入金融系统，既有监管部门的一行三会，也有非监管部门的各大商业银行、证券公司和会计师事务所；再三分之一被公务员系统、其他非金融国企（中粮中建等）录用；最后一部分进入500强外企，如联合利华及宝洁；攻读博士的同学相对较少。
国务院学术委员会便将全国金融专业学位研究生教育指导委员会（即金融“教指委”）设在人大财金学院。
2017年12月28日，教育部学位与研究生教育发展中心公布了全国第四轮学科评估结果。
人大应用经济学评估结果为A+。
二、人大金融硕士学费及性价比三、人大金融硕士历年分数线特别提示：1、整体趋势是越来越受到考生认可。
2、专业课难度与396难度在逐步增加。
3、判卷是北京统一批改，公平有保障。
特别提示：1、整体趋势是逐步走高，越来越受到考生认可。
2、专业课难度与396难度在逐步增加。
3、判卷是北京统一批改，公平有保障。
4、北京和苏州卷子一样。
四、人大金融硕士介绍：中国人民大学共有两所学院开设金融硕士项目财政金融学院（北京）方向较多：量化投资，绿色金融，信用风险管理，投资，商业银行，公司金融等9个方向国际学院（苏州）：风险管理方向2015级8个方向2016级9个方向2017级9个方向注意：这是在录取之后才选择方向，考研的时候无需关注。
人大金融专硕导师大汇总
人大金融专硕导师大汇总校内导师郑志刚郑志刚应用金融系主任教授李凤云李凤云应用金融系副主任副教授谭松涛谭松涛应用金融系副主任副教授汪昌云汪昌云财政金融政策研究中心主任教授任淮秀任淮秀学院教授委员会副主席教授吴晶妹吴晶妹教授瞿强瞿强财政金融政策研究中心副主任金融与证券研究所副所长教授关伟关伟校产业管理处处长、人大资产经营管理公司总经理教授陈忠阳陈忠阳教授张顺明张顺明教授类承曜类承曜党委副书记教授和宏明和宏明副教授路君平路君平党支部书记副教授周游周游副教授洪玫洪玫副教授向东向东副教授周虹周虹副教授周炜周炜副教授郭彪郭彪讲师黄继承黄继承讲师黄勃黄勃讲师凯程教育：凯程考研成立于2005年，国内首家全日制集训机构考研，一直从事高端全日制辅导，由李海洋教授、张鑫教授、卢营教授、王洋教授、杨武金教授、张释然教授、索玉柱教授、方浩教授等一批高级考研教研队伍组成，为学员全程高质量授课、答疑、测试、督导、报考指导、方法指导、联系导师、复试等全方位的考研服务。
凯程考研的宗旨：让学习成为一种习惯；凯程考研的价值观口号：凯旋归来，前程万里；信念：让每个学员都有好最好的归宿；使命：完善全新的教育模式，做中国最专业的考研辅导机构；激情：永不言弃，乐观向上；敬业：以专业的态度做非凡的事业；服务：以学员的前途为已任，为学员提供高效、专业的服务，团队合作，为学员服务，为学员引路。
如何选择考研辅导班：在考研准备的过程中，会遇到不少困难，尤其对于跨专业考生的专业课来说，通过报辅导班来弥补自己复习的不足，可以大大提高复习效率，节省复习时间，大家可以通过以下几个方面来考察辅导班，或许能帮你找到适合你的辅导班。
师资力量：师资力量是考察辅导班的首要因素，考生可以针对辅导名师的辅导年限、辅导经验、历年辅导效果、学员评价等因素进行综合评价，询问往届学长然后选择。
判断师资力量关键在于综合实力，因为任何一门课程，都不是由一、两个教师包到底的，是一批教师配合的结果。
人民大学财政金融学院考博复习资料推荐专业课参考书财政学综合讲解—育明考博资料新
人民大学财政金融学院考博复习资料推荐—育明考博资料一、人民大学财政学考博专业课参考书（育明考博推荐）020203财政学《西方经济学》高鸿业中国人民大学出版社《经济学原理》曼昆中国人民大学出版社曼昆的《宏观经济学》、范蠡安的《微观经济学》为辅助《财政学》郭庆旺中国人民大学出版社《财政理论与政策》郭庆旺经济科学出版社《财政学》（作为补充）陈共机械工业出版社《财政与金融》（浏览）安体富中国人民大学出版社期刊：《财政研究》、《财经问题研究》育明陈老师解析：1、参考书是理论知识建立所需的载体，如何从参考书抓取核心书目，从核心书目中遴选出重点章节常考的考点，如何高效的研读参考书、建立参考书框架，如何灵活运用参考书中的知识内容来答题，是考生复习的第一阶段最需完成的任务。
（人大财金学院考博信息获取、高分辅导课程咨询陈老师叩叩：伍肆七，零六叁，捌六贰）。
2、专业知识的来源也不能局限于对参考书的研读，整个的备考当中考生还需要阅读大量的paper，读哪一些、怎么去读、读完之后应该怎么做，这些也会直接影响到考生的分数。
二、人大财政金融学院博士招生人数及名额分布年份人大内地招生总数（计划数/实际数）财金学院录取人数博士招生方式及人数分布公开招考报名人数报录比2012年900人/873人58人1、普通招考（52人）2、硕博连读（6人）298人5:12013年850人/891人66人1、普通招考（59人）2、硕博连读（7人）345人5:12014年900人/893人54人1、普通招考（48人）2、硕博连读（6人）约340人6:12015年900人/896人56人1、普通招考（52人）2、硕博连读（4人）约330人6:1育明陈老师解析：1、人大财金学院共有4个博士研究生招生专业：财政学、金融学、金融工程、保险学。
各专业间的报录比相差较大，金融学、财政学>金融工程、保险学。
2、根据最新的信息，学院将会逐步增加硕博连读的名额，减少在职定向读博的名额。
2018人大财政金融学院考研之汪昌云介绍
2018人大财政金融学院考研之汪昌云介绍感谢凯程郑老师对本文做出的重要贡献汪昌云教授教育背景1986年7月毕业于中国人民大学工业经济系经获济学学士学位；1989年7月毕业于中国人民大学投资经济系获投资经济与投资管理硕士学位；1999年1月毕业于伦敦大学（UNIVERSITY OF LONDON）获金融学博士学位；工作经历：讲师，中国人民大学投资经济系，1989年9月至1994年4月；副教授，中国人民大学财金学院，1994年5月至1999年10月；金融学助理教授,副教授，新加坡国立大学商学院金融系，1999年3月至今；新加坡发展银行风险管理顾问，新加坡商品交易所顾问，2001年9月至今；金融学教授，中国人民大学财政金融学院，2003年至今；主要研究方向：金融风险管理资产定价学术和社会兼职：学术刊物评审：Journal of Banking and Finance ( 美国);Journal of Futures Markets ( 美国);European Economic Review ( 荷兰) ；Journal of Business ( 美国) ；Review of Quantitative Finance and Accounting ( 美国);Pacific Basin Finance Journal ( 美国);Asian Pacific Journal of Finance ( 新加坡);Singapore Journal of Management ( 新加坡) 。
表性学术成果：2001 ，Return Predictability in Agricultural Futures Markets, Journal of FuturesMarkets 21 , 925-952 (USA) ；2002 ，Net Position by Type of Trader andV olatility in Foreign Currency Futures Markets, Journal of Futures Markets22 , 427-450 (USA) ；2003 ，Hedging with Foreign Currency Denominated Stock Index Futures: Theory and Evidence (with S. Low), Journal of Multinational Financial Management 13 , 1-17(USA) –leading article ；2003 ，The Behavior and Performance of Major Types of Futures Traders, Journal ofFutures Markets 23 , 1-23 (USA) –leading article ；2004 ，Futures Trading Activity and Predictable Foreign Exchange Market Movements. Journal of Banking and Finance, 28 , 1023-1041 (USA) ；2004 ，Trading Activity and Futures Price Reversals (with M. Yu). Journal of Banking and Finance, 28 , 1337-1361 (USA) ；2005 ，Ownership and Operating Performance of Chinese IPOs. Journal of Banking and Finance, 29 , 1857-1885 ；2004 ，Profitability of Return and Volume-based Investment Strategies in China’s Stock Market (with S.T. Chin). Pacific-Basin Finance Journal, 12, 541-564 ；学术奖励：2001年芝加哥商品交易所（CBOT）研究论文奖。
中国城市经济韧性量化评估及城市治理现代化研究
２０２３年第４期(总第３３３期)㊀㊀㊀㊀㊀㊀学㊀习㊀与㊀探㊀索Ｓｔｕｄｙ＆Ｅｘｐｌｏｒａｔｉｏｎ㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀Ｎｏ.４ꎬ２０２３㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀Ｓｅｒｉａｌ.Ｎｏ.３３３经济增长与经济发展中国城市经济韧性量化评估及城市治理现代化研究汪㊀㊀彬(中共中央党校/国家行政学院经济学教研部ꎬ北京１０００９１)摘㊀要: 经济韧性 是指在遭遇外部突发事件冲击后ꎬ一国或地区的经济增长回到正常轨道的恢复力和反弹能力ꎬ其体现了抵御外部风险挑战和实现高质量发展的能力ꎮ 城市经济韧性 是衡量城市遭受外部冲击的应对能力和恢复能力ꎬ综合反映了城市治理水平和能力ꎮ本文建构了城市经济韧性 量化评估 机理解构 对策建议 逻辑分析框架ꎬ创新性地构建了规模韧性㊁开放韧性㊁创新韧性㊁制度韧性和结构韧性五大维度的评价指标体系ꎬ量化评估了全国２８５座城市经济韧性ꎬ并划分为中低韧性㊁中等韧性㊁中高韧性㊁高韧性四个等级ꎮ进一步解构韧性影响内在机理发现ꎬ结构韧性对城市经济韧性影响最大ꎬ规模韧性㊁创新韧性㊁开放韧性和制度韧性依次递减ꎻ规模韧性㊁开放韧性和结构韧性存在正向溢出效应ꎬ创新韧性存在负向溢出效应ꎬ制度韧性溢出效应不显著ꎻ全国城市经济韧性整体水平有明显提升ꎬ东部地区显著高于中西部地区ꎮ在量化评估中国城市经济韧性的基础上ꎬ以国家治理体系和治理能力现代化目标为要求ꎬ提出了面向全面建设社会主义现代化国家提高城市治理水平ꎬ增强城市经济韧性ꎬ提高抗外部冲击风险应对能力的政策建议ꎮ关键词:城市经济韧性ꎻ量化评估ꎻ治理现代化ꎻ城市治理水平中图分类号:Ｆ２９㊀㊀文献标志码:Ａ㊀㊀文章编号:１００２－４６２Ｘ(２０２３)０４－０１０８－１１基金项目:国家社会科学基金重点项目 新发展格局下城市群的功能定位及畅通循环机制研究 (２２ＡＧＬ０３８)作者简介:汪彬ꎬ中共中央党校(国家行政学院)经济学教研部政府经济管理教研室副主任㊁副教授ꎬ经济学博士ꎮ㊀㊀一㊁引言党的二十大报告中提出: 要提高城市规划㊁建设㊁治理水平ꎬ加快转变超大特大城市发展方式ꎬ打造宜居㊁韧性㊁智慧城市ꎮ [１]很显然ꎬ提高城市治理水平ꎬ增强城市韧性是新时代新征程的一项重大战略任务ꎬ也是应对外部冲击带来风险挑战的重要战略选择ꎮ党的十八大以来ꎬ习近平总书记在多种场合强调ꎬ 中国经济韧性好㊁潜力足㊁回旋余地大 ꎬ提高城市经济韧性是增强中国经济韧性㊁提高抵御风险能力的关键支撑ꎬ保持城市经济健康稳定增长是稳定全国经济基本盘的重大战略支撑ꎮ作为重要的物理空间㊁经济载体与社会场域ꎬ城市的集聚性㊁规模性㊁多元性㊁流动性和异质性等特征增加了城市治理中的风险与不确定性[２]ꎮ纵观人类发展历史ꎬ历次突发事件总是会对城市经济造成巨大冲击ꎬ引起经济剧烈波动ꎮ例如ꎬ２００８年国际金融危机不仅波及全球ꎬ而且对中国城市经济增长产生较大冲击ꎬ在危机持续的过程中ꎬ不同城市的表现也有所不同:一些城市在危机初始时经济迅速下滑ꎬ且在危机结束后缓慢复苏ꎻ另一些城市则在遭受冲击后不久就重新恢复到了正常的经济增长轨道ꎬ保持平稳健康的发展态势ꎮ从一组数据我们就能看出不同类型城市在应对经济危机冲击下的表现差异ꎮ相较于２００８年ꎬ北上广深一线城市由于规模基数大㊁复苏能力强㊁产业结构优化等因素ꎬ２００９年的ＧＤＰ增速下降幅度基本保持在２％以内ꎬ下降趋势有限ꎮ反观其他类型的城市ꎬ遭遇金融危机后的表现却大径相庭ꎮ比如ꎬ传统能源资源型城市鄂尔多斯市ＧＤＰ增速从２００８年的２２.９％大幅下滑至２００９年的８.１％ꎮ事实证明ꎬ不同城市在经济实力㊁产业结构㊁科技创新和对外开放等方面的水平差异较大ꎬ因而ꎬ面临外部８０１冲击时ꎬ每座城市抵抗外部冲击和快速复苏的能力也不尽相同ꎬ这体现了城市经济韧性的差异性ꎮ有鉴于此ꎬ本文构建城市经济韧性指标体系衡量中国城市抵御外部风险冲击的能力和治理水平ꎬ运用熵值法定量评估中国２８５座城市经济韧性水平ꎬ进而探究不同因素对城市经济韧性的影响程度以及空间溢出效应ꎬ并结合实证研究结果ꎬ提出加强城市治理ꎬ提高经济韧性的政策建议ꎮ㊀㊀二、文献回顾研究城市经济韧性必然要从 韧性 一词的本源说起ꎮ 韧性 一词最早由美国生态学家Ｈｏｌｌｉｎｇ(１９７３)提出ꎬ其来源于西方英文的 Ｒｅｓｉｌｉ￣ｅｎｃｅ ꎬ中文可翻译为 复原力 或 弹性 [３]ꎮ 韧性 一词最初被运用于生态学和心理学等领域ꎬ随后 韧性 的概念和内涵不断拓展ꎬ也被广泛地使用于工程学㊁应急响应㊁环境管理和企业管理等学科领域中[４]ꎮ(一)经济韧性的内涵维度研究经济韧性 实际上是 韧性 概念及理论在经济领域的应用ꎮ最早使用 经济韧性 一词及其相关理论的是Ｂｒｉｇｕｇｌｉｏ(２００３)提出的 新加坡悖论 ꎬ作为岛国ꎬ新加坡由于资源匮乏且对外贸易依存度较高ꎬ很容易遭受外部经济冲击的影响ꎬ然而ꎬ新加坡却能发挥区域资源优势ꎬ具备较高的人均国民生产总值和经济增长率ꎬ形成了较强的经济韧性ꎬ能够充分应对外部冲击[５]ꎮ此后学者们对 经济韧性 的研究逐渐增多ꎮ国外学者对于 经济韧性 的研究主要集中于２００８年金融危机后ꎬ如ＰｅｎｄａｌｌＲｏｌｆ㊁ＦｏｓｔｅｒＫａｔｈｒｙｎ和ＣｏｗｅｌｌＭａｒｇａｒｅｔ(２０１０)从两个角度定义了 经济韧性 的概念ꎬ其一是通过均衡分析的方法ꎬ利用各个经济系统内经济指标ꎬ衡量经济系统恢复到以前状态的可能性ꎻ其二是将经济韧性确定为复杂的适应性概念ꎬ并考虑外部冲击下经济系统的适应性与改变情况[６]ꎮ有学者通过经济系统面临冲击后的经济增长的变化来定义 经济韧性 ꎮＬｉｎｏＢｒｉｇｕｇｌｉｏ㊁ＧｏｒｄｏｎＣｏｒｄｉｎａ㊁ＮａｄｉａＦａｒｒｕｇｉａ和ＳｔｅｐｈａｎｉｅＶｅｌｌａ(２００９)从三个维度定义 经济韧性 ꎬ即:经济从冲击中快速复苏的能力ꎬ经济抵抗㊁吸收冲击的能力ꎬ经济体避免冲击的能力[７]ꎮＥｄｗａｒｄＨｉｌｌ㊁ＨｏｗａｒｄＷｉａｌ和ＨａｒｏｌｄＷｏｌｍａｎ(２００８)认为ꎬ根据经济系统的韧性水平ꎬ面临负面经济冲击的地区可能会经历三种不同的反应:有韧性的区域(ｒｅｓｉｌｉｅｎｔｒｅｇｉｏｎｓ)可以在较短的时间内恢复或超过以前的增长路径ꎻ具备抗冲击韧性的区域(ｓｈｏｃｋ－ｒｅｓｉｓｔａｎｔｒｅｇｉｏｎｓ)的经济增长会脱离原本的增长轨道ꎬ但是会调整到新的增长情况ꎻ非韧性区域(ｎｏｎ－ｒｅｓｉｌｉｅｎｔｒｅｇｉｏｎｓ)在冲击后无法反弹回到或者超越原本的经济增长轨道[８]ꎮ国内对于 经济韧性 的探讨起步较晚ꎬ且最开始主要使用更加符合中国人话语体系的 弹性 一词加以形容ꎮ胡晓辉(２０１２)首先从演化㊁复杂系统和政策三个视角对区域经济弹性的发展历程进行梳理ꎬ探究危机发生的短期内区域经济的调整和变化特征[９]ꎮ不过ꎬ之后学术界更多使用 经济韧性 概念替代 经济弹性 一词ꎮ苏杭(２０１５)认为韧性㊁效率和稳定性是经济保持活力的重要因素ꎬ为有效应对外部冲击㊁加强宏观调控提供了新的思路和政策见解[１０]ꎮ孙久文等(２０１７)从经济韧性的概念和区域实际应用两方面出发ꎬ以２０１０年作为分界线㊁以区域经济韧性概念的新视角来分析中国东北地区经济低迷等现实问题的原因ꎬ并从现实的角度对区域经济韧性的定义和经济发展之间的关系进行界定[１１]ꎮ２０２０年新冠肺炎疫情暴发ꎬ给全球和国内经济带来了极大冲击ꎬ如何提高一国或经济体遭遇危机冲击时压而不垮㊁百折不挠的发展能力ꎬ不仅涉及自身经济发展基础ꎬ也取决于治理能力ꎮ可见ꎬ 经济韧性 是一国或经济体经济免疫力㊁发展潜力㊁制度效能㊁治理能力和经济竞争力的总和ꎮ(二)经济韧性的影响因素及定量测度研究除了内涵界定外ꎬ近些年研究还集中在 经济韧性 影响因素㊁ 经济韧性 对中国经济发展的影响ꎬ以及韧性的定量测度等方面ꎮ如谭俊涛等(２０２０)从经济维持性和恢复性两个方面对１９９７年亚洲金融危机和２００８年全球金融危机进行定量分析ꎬ从经济水平㊁产业结构等影响区域经济韧性的因素出发ꎬ得出经济发展基础与经济韧性相关性不强㊁产业结构与经济韧性呈正相关的９０１结论[１２]ꎮ韩保江(２０２０)从七个方面对中国的经济韧性进行解构ꎬ其研究表明中国的经济蕴藏着规模韧性㊁结构韧性㊁创新韧性㊁开放韧性㊁制度韧性㊁政策韧性和政治韧性ꎬ并为疫情后中国经济快速复苏提供了新的研究视角[１３]ꎮ不同类型的国家㊁不同规模的经济体在经济韧性方面的表现有何差异?构建 经济韧性 评价指标体系及衡量韧性水平是测度经济体抵御风险冲击的关键ꎮ关于 经济韧性 的定量测度方面ꎬ国外学者ＬｉｎｏＢｒｉｇｕｇｌｉｏ㊁ＧｏｒｄｏｎＣｏｒｄｉｎａ㊁ＮａｄｉａＦａｒｒｕｇｉａ和ＳｔｅｐｈａｎｉｅＶｅｌｌａ(２００９)根据经济韧性指数和经济脆弱性指数ꎬ构建了衡量国家受到外部冲击风险的指标体系ꎮＭａｒｔｉｎ(２０１２)用每个地区每一时期的敏感度指数来衡量ꎬ敏感度指数由地区工业生产总值的变化率和全国生产总值的变化率的比值ꎬ或由地区就业人数变化率和全国就业人数变化率的比值组成[１４]ꎮ相较于ＬｉｎｏＢｒｉｇｕｇｌｉｏ等学者构建的经济韧性指数ꎬＭａｒｔｉｎ对区域经济韧性的测度方法不仅适用于各国实际情况ꎬ指标选取也更具有一定的代表性ꎮ国内学者目前对于经济韧性指标体系的定量测度借鉴了Ｍａｒｔｉｎ的方法ꎬ如冯苑等(２０２０)依据Ｍａｒｔｉｎ的测度方法ꎬ基于经济韧性的ｓｈｉｆｔ－ｓｈａｒｅ分解ꎬ对中国１１个城市群的经济韧性进行了测度和分析ꎬ并对提高经济韧性提出了建议和对策[１５]ꎮ除了利用敏感度指数衡量外ꎬ测度经济韧性的方法还有构建综合评价体系[１６]ꎬ利用ＡＨＰ㊁综合加权求和㊁熵权系数等方法ꎬ确定出评价经济韧性的综合指数ꎮ(三)城市经济韧性相关研究随着 经济韧性 概念应用不断拓展ꎬ研究对象的空间地理单元不断细化ꎬ城市经济韧性成为研究热点领域ꎬ尤其是新冠肺炎疫情暴发之后ꎬ如何应对外部风险冲击ꎬ完善城市治理ꎬ提高城市韧性是各界关注的焦点ꎮ彭荣熙等(２０２１)立足多样化和专业化两个角度对城市产业结构影响城市经济韧性进行了实证分析ꎬ发现延长产业价值链㊁构建地方产业集群㊁提升产业层次水平ꎬ有助于提高城市经济韧性[１７]ꎮ谢会强等(２０２２)基于识别与预防㊁抵抗与恢复㊁适应与调节㊁创新与转变四个维度对中国的城市经济韧性进行测度ꎬ研究发现:中国城市经济韧性总体持续增强ꎬ区域间具有显著的梯级效应[１８]ꎮ张明斗等(２０２２)立足长三角城市群２６个地级市研究对象ꎬ从抵御恢复压力㊁适应调整状态和创新转型能力三个维度对城市经济韧性进行评价ꎬ考察城市经济韧性的空间关联网络特征[１９]ꎮ杜文瑄等(２０２２)以产业相对多样化㊁产业相对专业化㊁区域经济联系强度和地区经济敏感度的多维综合评价法对长三角城市经济韧性进行了测度[２０]ꎮ综上所述ꎬ国内外学术界对于 经济韧性 的研究主要集中于厘清概念㊁明晰内涵ꎬ并围绕影响因素及韧性定量测度几个方向展开研究ꎬ研究仍处于初始阶段ꎮ本文正是综合前人研究之基础ꎬ以城市地理空间单元为研究对象ꎬ构建经济韧性评价指标体系并加以评估ꎬ探究内在机理ꎬ提出完善空间治理能力ꎬ提高城市经济韧性的政策建议ꎮ㊀㊀三、城市经济韧性评价体系的构建与分析(一)城市经济韧性评价体系建构本文参考韩保江(２０２０)关于经济韧性的综合考察ꎬ以及城市经济韧性相关研究文献ꎬ从规模韧性㊁开放韧性㊁创新韧性㊁制度韧性㊁结构韧性等五大维度构建了中国城市经济韧性评价指标体系ꎮ规模韧性主要从城市经济规模总量㊁人均水平等多个指标加以综合评价ꎻ开放韧性主要是从城市对外开放水平ꎬ以及内外联动的畅通循环程度加以衡量ꎻ创新韧性主要是科技创新的能力与水平ꎻ制度韧性主要是与经济社会发展相关㊁能够抵御外部风险冲击的政策兜底能力ꎻ结构韧性主要是经济体的产业结构合理程度ꎬ在应对外部风险冲击时的产业韧性与活力ꎮ１.规模韧性ꎮ规模韧性表现为人口和经济规模等对于抵御风险的规模优势ꎮ对于城市而言ꎬ城市经济越发达ꎬ抗外部冲击能力越强ꎬ也意味着韧性越强ꎮ规模韧性包括经济总量和人均发展水平的综合考量ꎮ本文在规模韧性指标下选用ＧＤＰ㊁人均ＧＤＰ㊁经济增长率㊁居民人均储蓄余额这４项二级指标ꎮＧＤＰ与人均ＧＤＰ既可以反映地区经济发展水平和经济规模ꎬ也可以体现城市抵御外来冲击的能力ꎻ经济增长率可以很好地反０１１映城市的经济活力与经济实力ꎻ当发生外部冲击时居民个人储蓄可以发挥缓冲的作用ꎬ当冲击结束后高储蓄能够转化为投资ꎬ从而加快经济恢复速度ꎮ因此ꎬ预期这４项二级指标为正向指标ꎮ２.开放韧性ꎮ对外开放是一国或地区融入全球化享受开放红利实现经济腾飞的重要基石ꎬ开放程度与城市经济韧性水平高度相关ꎬ越开放越能充分利用两种资源㊁两个市场ꎬ经济回旋空间越大ꎮ本文选用人均外商直接投资㊁每百万人外商直接投资合同项目㊁人均进出口贸易总额这３项二级指标ꎮ人均外商直接投资㊁每百万人外商直接投资合同项目反映了城市开放程度与受国际资本欢迎程度ꎬ指标数值越高表示城市的资本要素流动越自由ꎻ人均进出口贸易总额这项指标一方面体现了城市的开放程度ꎬ另一方面也体现了城市经济发展实力ꎮ因此ꎬ预期这３项二级指标为正向指标ꎮ３.创新韧性ꎮ创新韧性反映了城市科技创新能力和经济增长动力ꎬ城市创新发展能力越强ꎬ遭受外部冲击时ꎬ城市经济体能够更快速地响应并做出调整ꎬ能够优化结构㊁转变增长动力快速恢复发展能力ꎮ本文在创新韧性指标下选用人均科技支出㊁每百万人专利申请数㊁每百万人专利授权数㊁普通本专科在校人数这４项二级指标ꎮ人均科技支出可以体现城市对于研发创新的重视程度ꎻ每百万人专利申请数和每百万人专利授权数可以体现城市科研创新成果的数量与产学研融合的深度ꎬ从侧面反映城市的创新水平ꎻ普通本专科在校人数可以体现城市高等教育的人数与人力资本的结构ꎮ因此ꎬ预期这４项二级指标为正向指标ꎮ４.制度韧性ꎮ合理的制度安排是保障经济韧性的稳定器ꎮ制度韧性体现在政府在面临外部冲击时对经济干预的强度能力ꎬ以及发挥政策 兜底 能力的水平ꎮ政策制度环境越好ꎬ城市居民所受外部冲击的影响越低ꎬ经济恢复速度越快ꎮ本文在制度韧性指标下选用了政府公共预算收入㊁政府公共预算支出㊁失业保险参保人数这３项二级指标ꎮ政府公共预算收入与政府公共预算支出能够体现出城市的财力雄厚程度与对公共品投入的情况ꎬ公共预算越高ꎬ城市实力越强ꎬ往往越能够抵御住外部冲击ꎻ失业保险参保人数一方面体现政府对居民的保障能力ꎬ另一方面也体现居民风险对冲能力ꎮ因此ꎬ预期这３项二级指标为正向指标ꎮ５.结构韧性ꎮ产业结构可以体现城市经济的可持续发展能力ꎮ一个成熟的经济体往往是产业结构多元和结构合理的经济体系ꎬ在遭受外部冲击时能更快地调整结构㊁适应经济环境ꎮ本文在结构韧性指标下选用了第一产业产值占总产值比重㊁重工业产值占总产值比重㊁高新技术产业产值占总产值比重这３项二级指标ꎮ第一产业主要是农林牧渔业ꎬ对于外来冲击的抵御能力较低ꎬ第一产业比重越大ꎬ区域经济韧性越低ꎻ重工业的固定资产较多ꎬ经济转型较为艰难ꎬ无法灵活地应对经济冲击ꎬ重工业比重越大ꎬ区域经济韧性越低ꎻ高新技术产业与上述两种产业正好相反ꎬ高新技术产业拥有的高创新能力与自我更新能力能够有力地应对外来冲击ꎮ因此ꎬ预期第一产业产值占总产值比重与重工业产值占总产值比重这２项指标为负向指标ꎬ预期高新技术产业产值占总产值比重指标为正向指标ꎮ选择科学评价测算方法是准确衡量城市经济韧性的关键ꎬ考虑熵值法可以依据数据差异性的大小来确定指标权重ꎬ能有效弥补层次分析法(ＡＨＰ)主观赋值的缺陷ꎬ故本文采用熵值法来构建城市经济韧性评价体系ꎬ本文将上述５个维度作为一级指标ꎬ并综合考虑总量指标和均量指标ꎬ衍生出１７项二级指标来构建城市经济韧性评价体系(见下页表１)ꎮ(二)研究范围与数据来源鉴于数据的可获得性ꎬ本文剔除了港澳台与部分数据不完整的城市ꎬ选取了全国２８５座城市作为研究对象ꎬ时间跨度为２００９ ２０１８年ꎮ数据主要来源于«中国城市统计年鉴»«中国城市建设统计年鉴»«中国城乡统计年鉴»㊁中经网统计数据库㊁国泰安数据库等ꎬ部分缺失数据通过搜集各省及城市统计年鉴加以补齐ꎮ(三)评价体系的分析按照熵值法具体操作步骤ꎬ通过ＭＡＴＬＡＢ软件测算出了２００９ ２０１８年城市经济韧性评价体系各项指标的权重以及这２８５座城市历年的经济韧性ꎬ结果如下页表１所示ꎮ１１１㊀表１城市经济韧性指标权重目㊀标一级指标权㊀重二级指标二级指标权重城市经济韧性规模韧性０.２４１ＧＤＰ(亿元)０.２０４人均ＧＤＰ(万元/人)０.３５８经济增长率(％)０.２５２居民人均储蓄余额(万元/人)０.１８６开放韧性０.１４４人均外商直接投资(万元/人)０.２８０每百万人外商直接投资合同项目(个/百万人)０.４４２人均进出口贸易总额(万元/人)０.２７８创新韧性０.２０５人均科技支出(万元/人)０.３５８每百万人专利申请数(件/百万人)０.１９７每百万人专利授权数(件/百万人)０.２６３普通本专科在校人数(人)０.１８２制度韧性０.１３９政府公共预算收入(亿元)０.２３１政府公共预算支出(亿元)０.３６０失业保险参保人数(人)０.４０９结构韧性０.２７１第一产业产值占总产值比重(％)０.２２１重工业产值占总产值比重(％)０.３２６高新技术产业产值占总产值比重(％)０.４５３㊀㊀从表１中可发现:一级指标中的结构韧性㊁规模韧性和创新韧性指标的权重相对较大ꎬ分别为０.２７１㊁０.２４１㊁０.２０５ꎬ这３项指标对于城市经济韧性的影响程度超过７０％ꎮ结构韧性指标中的高新技术产业产值占总产值比重指标权重最大ꎬ规模韧性中的人均ＧＤＰ指标权重最大ꎬ创新韧性中的人均科技支出指标权重最大ꎮ综述现有文献ꎬ目前国内对于城市经济韧性分类没有统一标准ꎬ本文根据２８５座城市经济韧性的分布规律ꎬ创新性地将其分为四个等级ꎬ分别为:中低经济韧性城市㊁中等经济韧性城市㊁中高经济韧性城市和高经济韧性城市ꎬ结果如下页表２所示ꎮ为衡量不同类型城市经济韧性水平ꎬ本文以２０１８年的４４座高经济韧性城市与１３４座中低与中等经济韧性城市作为重点分析对象ꎬ将这些城市经济韧性水平与２８５座城市的均值进行比较分析ꎬ结果发现:(１)在规模韧性方面ꎬ高经济韧性城市的ＧＤＰ规模全部高于２８５座城市ＧＤＰ均值ꎬ而仅有２.９％的中低与中等经济韧性城市的ＧＤＰ规模高于均值ꎬ这说明经济规模越大的城市抵御外部冲击的能力越强ꎮ(２)在开放韧性方面ꎬ８８.６％的高经济韧性城市进出口贸易总额超过２８５座城市的进出口贸易总额均值ꎬ而仅２.９％的中低与中等经济韧性城市进出口贸易总额超过２８５座城市的均值ꎮ这可以看出ꎬ城市开放程度越高ꎬ其竞争力与活力越强ꎬ面对外部冲击时的回旋空间越大ꎬ韧性越强ꎮ(３)在创新韧性方面ꎬ７７.３％的高经济韧性城市普通本专科在校人数超过２８５座城市的普通本专科在校人数均值ꎬ而仅１.４％的中低与中等经济韧性城市普通本专科在校人数超过２８５座城市的均值ꎻ９３.２％的高经济韧性城市科技支出超过２８５座城市的科技支出均值ꎬ而仅０.７％的中低与中等经济韧性城市科技支出超过２８５座城市的均值ꎮ由此可以看出ꎬ创新韧性是面对外部冲击时ꎬ城市经济发展和产业转型的关键支撑ꎬ人力资本㊁创新要素集聚显著提升经济韧性ꎬ经济韧性越高的城市创新能力越强ꎮ(４)在制度韧性方面ꎬ９７.７％的高经济韧性城市失业保险参保人数超过２８５座城市的失业保险参保人数均值ꎬ而仅０.７％的中低与中等经济韧性城市失业保险参保人数超过２８５座城市的均值ꎮ这表明ꎬ越高经济韧性的城市社会保障水平越高ꎬ越能够在外部冲击到来时发挥出兜底的作用ꎮ(５)在结构韧性方面ꎬ７５％的高经济韧性城市第三产业占２１１比超过２８５座城市的第三产业占比均值ꎬ而仅３３.３％的中低与中等经济韧性城市第三产业占比超过２８５座城市的均值ꎮ由此可见ꎬ经济韧性越高的城市ꎬ第三产业比重越高ꎬ产业结构更加优化ꎮ㊀表２城市经济韧性强度分类中低经济韧性城市(１１座城市)嘉峪关市㊁金昌市㊁七台河市㊁石嘴山市㊁吐鲁番市㊁平凉市㊁吕梁市㊁延安市㊁铜川市㊁榆林市㊁百色市中等经济韧性城市(１２３座城市)海东市㊁庆阳市㊁白银市㊁攀枝花市㊁乌海市㊁雅安市㊁武威市㊁忻州市㊁中卫市㊁酒泉市㊁晋城市㊁梧州市㊁巴中市㊁长治市㊁陇南市㊁鹤壁市㊁临汾市㊁阳泉市㊁朔州市㊁鹤岗市㊁赤峰市㊁昭通市㊁玉溪市㊁防城港市㊁通辽市㊁克拉玛依市㊁漯河市㊁自贡市㊁鹰潭市㊁宜宾市㊁巴彦淖尔市㊁铜陵市㊁淮南市㊁广安市㊁三门峡市㊁遂宁市㊁景德镇市㊁宝鸡市㊁内江市㊁来宾市㊁淮北市㊁濮阳市㊁新余市㊁萍乡市㊁辽源市㊁大庆市㊁资阳市㊁六盘水市㊁安康市㊁乌兰察布市㊁潮州市㊁贺州市㊁西宁市㊁鄂州市㊁乐山市㊁泸州市㊁揭阳市㊁眉山市㊁定西市㊁达州市㊁曲靖市㊁广元市㊁双鸭山市㊁贵港市㊁丽江市㊁随州市㊁运城市㊁辽阳市㊁天水市㊁玉林市㊁衢州市㊁焦作市㊁松原市㊁许昌市㊁承德市㊁枣庄市㊁娄底市㊁晋中市㊁莆田市㊁黄石市㊁平顶山市㊁衡水市㊁汕尾市㊁固原市㊁渭南市㊁河源市㊁大同市㊁池州市㊁龙岩市㊁怀化市㊁黄山市㊁通化市㊁崇左市㊁鸡西市㊁宁德市㊁安阳市㊁北海市㊁柳州市㊁安庆市㊁东营市㊁郴州市㊁朝阳市㊁十堰市㊁宣城市㊁马鞍山市㊁三明市㊁汉中市㊁丽水市㊁张家界市㊁岳阳市㊁邢台市㊁盘锦市㊁聊城市㊁本溪市㊁益阳市㊁南充市㊁铁岭市㊁河池市㊁葫芦岛市㊁遵义市㊁临沧市㊁咸阳市㊁日照市中高经济韧性城市(１０７座城市)云浮市㊁湘潭市㊁安顺市㊁抚州市㊁抚顺市㊁菏泽市㊁毕节市㊁咸宁市㊁普洱市㊁张掖市㊁株洲市㊁兰州市㊁六安市㊁滨州市㊁阳江市㊁德州市㊁钦州市㊁阜新市㊁宜春市㊁银川市㊁桂林市㊁四平市㊁商洛市㊁营口市㊁孝感市㊁沧州市㊁汕头市㊁商丘市㊁南平市㊁周口市㊁亳州市㊁韶关市㊁清远市㊁呼伦贝尔市㊁邵阳市㊁伊春市㊁保山市㊁滁州市㊁上饶市㊁阜阳市㊁开封市㊁宿州市㊁荆门市㊁邯郸市㊁吉安市㊁九江市㊁齐齐哈尔市㊁张家口市㊁驻马店市㊁宜昌市㊁黄冈市㊁常德市㊁南阳市㊁梅州市㊁宿迁市㊁襄阳市㊁舟山市㊁蚌埠市㊁丹东市㊁绵阳市㊁牡丹江市㊁铜仁市㊁鞍山市㊁荆州市㊁锦州市㊁保定市㊁德阳市㊁吉林市㊁信阳市㊁永州市㊁泰安市㊁洛阳市㊁廊坊市㊁衡阳市㊁秦皇岛市㊁湛江市㊁漳州市㊁包头市㊁芜湖市㊁连云港市㊁鄂尔多斯市㊁肇庆市㊁赣州市㊁绥化市㊁江门市㊁济宁市㊁乌鲁木齐市㊁威海市㊁淮安市㊁三亚市㊁唐山市㊁南宁市㊁茂名市㊁海口市㊁淄博市㊁呼和浩特市㊁黑河市㊁湖州市㊁新乡市㊁徐州市㊁太原市㊁潍坊市㊁金华市㊁台州市㊁南昌市㊁佳木斯市㊁石家庄市高经济韧性城市(４４座城市)镇江市㊁扬州市㊁惠州市㊁泉州市㊁贵阳市㊁长春市㊁烟台市㊁盐城市㊁昆明市㊁哈尔滨市㊁福州市㊁温州市㊁泰州市㊁合肥市㊁珠海市㊁嘉兴市㊁绍兴市㊁常州市㊁长沙市㊁济南市㊁南通市㊁中山市㊁临沂市㊁郑州市㊁重庆市㊁厦门市㊁大连市㊁沈阳市㊁西安市㊁青岛市㊁无锡市㊁佛山市㊁武汉市㊁宁波市㊁南京市㊁成都市㊁杭州市㊁东莞市㊁苏州市㊁广州市㊁上海市㊁深圳市㊁天津市㊁北京市㊀㊀注:城市的经济韧性按照以下规则分类:小于１.２０为中低经济韧性ꎻ１.２０~１.２５为中等经济韧性ꎻ１.２５~１.３０为中高经济韧性ꎻ大于１.３０为高经济韧性㊀㊀四、空间模型的构建与空间溢出效应的实证分析㊀㊀城市经济韧性评价体系只能体现单个城市在抵御外部冲击风险时的能力ꎬ却无法衡量单个城市对于周边地区或城市的影响程度及溢出效应ꎮ为进一步分析城市经济韧性是否存在集聚和扩散效应ꎬ本文将城市经济韧性作为被解释变量ꎬ构建空间杜宾模型ꎬ探究各类韧性指标的空间溢出效应ꎮ(一)城市经济韧性的空间自相关性检验本文通过Ｍｏｒａｎ ｓＩ指数来检验变量是否具有空间相关性ꎮＭｏｒａｎ ｓＩ指数>０表示空间正相关性ꎬ其值越大ꎬ空间相关性越明显ꎻＭｏｒａｎ ｓＩ指数<０表示空间负相关性ꎬ其值越小ꎬ空间差异越大ꎻＭｏｒａｎ ｓＩ指数＝０ꎬ空间呈随机性ꎬ不具有空间相关性ꎮＭｏｒａｎ ｓＩ指数检验公式如下:Ｉ＝ｎｉ＝１ ｎｊ＝１Ｗｉｊ(Ｘｉ－Ｘ )(Ｘｊ－Ｘ )Ｓ２ ｎｉ＝１ ｎｊ＝１Ｗｉｊ(１)Ｓ２＝ｎｉ＝１(Ｘｉ－Ｘ )２ｎ(２)其中ꎬＳ２是样本方差ꎬＷｉｊ为空间权重矩阵的３１１。
地方政府人才引进政策促进了区域创新吗——来自准自然实验的证据
Do Local Government Talent Introduction Policies Promote Regional Innovation?Evidence from a
Quasi-Natural Experiment
作者： 钟腾[1];罗吉罡[2];汪昌云[3]
作者机构： [1]对外经济贸易大学金融学院,北京100029;[2]复旦大学经济学院,上海
200433;[3]中国人民大学中国财政金融政策研究中心,北京100872
出版物刊名： 金融研究
页码： 135-152页
年卷期： 2021年 第5期
主题词： 人才政策;地方政府;区域创新;研发投入;创新效率
摘要：高技能人力资本对于我国经济转型的重要性不言而喻.本文以2009—2012年间39个城市集中出台的地方人才引进政策为准自然实验,采用多期政策的双重差分法,结合机制分析和异质性分析,探究了人才政策出台前后区域创新能力的变化及其背后的机制和深层次原因,并分析政策效应在不同的地区营商环境、科教事业投入力度、知识产权保护程度下的差异.本文主要结论包括,地方人才引进政策总体上提高了当地的专利授权总量和专利价值总量;显著增加了研发投入的规模,但创新效率没有得到明显提升;在营商环境较差的地区,政策的效应侧重于提高专利数量,营商环境较好的地区则侧重于提升专利价值;在科教投入力度本身就很大的地区,政策效果较小,在科教投入弱的地区效果会更明显;在知识产权保护程度弱的地区,政策效果更多地表现为提高专利数量,保护程度强的地区,则侧重于提升专利价值.上述结论对地方政府优化人才激励政策、实施创新驱动发展战略具有一定的政策启示.。
“优秀教师”汪云生
“优秀教师”汪云生老师
海文考研辅导老师汪云生老师是中国人民大学马克思主义学院副教授，硕士生导师，“北京市优秀教师”。
他的“精彩一课”教学光盘由高等教育电子音像出版社正式出版，教学片则列入教育部哲学社会科学重大委托项目。
在海文沈老师讲授马克思主义政治经济学、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论。
汪老师的课之所以能够获得学生的青睐，源于他责任心和辛苦的付出，每次备完课他都会花时间看文献资料和浏览财经新闻。
这也是为什么汪老师的课上知识点具有极强的拓展性，在知识内容的辅道上具有极强的实战型的原因，很多问题听了他的课之后令人豁然开朗。
很多学生说听汪老师的课是一种享受，他凭着他那深厚的理论功底、独特的辅导方式、严谨的教学态度，在考研辅导届享有很高的声望。
集体所有权的代理行为与保障策略探微——基于獐子岛财务危机的案例研究
作者： 熊凌云[1];杨李娟[2];程新生[3]
作者机构： [1]江西财经大学会计学院,南昌330012 [2]中国人民银行南昌中心支行,南昌330012 [3]南开大学商学院,天津300071
出版物刊名： 财会月刊（上）
页码： 74-79页
年卷期： 2016年 第7期
主题词： 集体所有制 集体所有权 代理行为 保障策略 獐子岛
摘要：本文以獐子岛财务危机为背景，采用案例研究方法探讨了集体所有制企业的所有权代理行为及保障策略。
研究表明：随着集体所有制企业向公司制转型，集体所有权与经营决策权逐渐分离，集体所有权中代理行为对集体资产安全的破坏性日益突显，有必要运用保障策略实现资产安全。
诸如獐子岛经营过程中突发的财务危机，根源不在于抵抗自然灾害的能力不足，而在于企业内部权力制衡缺失引发的代理问题。
优化股权结构，增强董事会治理的有效性，实现集体所有制公司成员所有权与决策权均衡配置，健全对集体所有权代理人的约束与监督机制，这些保障策略是实现集体资产保值、增值的重要方式。
本文从集体所有权视角深化了对财务危机产生的理解，也为我国集体所有制企业有序转型提供了理论借鉴。
企业生产率的代际效应和年龄效应
第6卷第4期2007年7月经济学(季刊)China Economic Quarterly Vol 16,No 14J uly ,2007企业生产率的代际效应和年龄效应周黎安 张维迎 顾全林 汪淼军3摘 要 本文利用1998年到2004年中国制造业企业数据,从企业代际和年龄的角度研究了中国制造业企业的生产率变动,得到三个基本发现:(1)新进入企业总是能够将当时先进的技术知识和组织制度“物化”在企业的物质和组织资本中,存续企业也能通过“干中学”而提升其生产效率;而且只有在改革开始以后成立的企业才显现出显著的日益上升的代际优势;(2)中国制造业企业的代际和年龄优势并没有相应反映在外资企业上,外资企业的代际优势几乎没有,正年龄效应在第6年后也几乎消失;(3)尽管国有企业平均来看较其他所有制企业的生产率低,但在1988年之后新成立的国有企业日益增加的代际优势,表现出了明显的“追赶”效应。
关键词 代际效应,年龄效应,企业生产率3周黎安,北京大学光华管理学院,浙江大学民营经济研究中心;张维迎,北京大学光华管理学院;顾全林,北京大学工商管理研究所;汪淼军,浙江大学民营经济研究中心。
通讯作者及地址:周黎安,北京大学光华管理学院,100871,电话:(010)62750431;E 2mail :zhoula @ 。
作者感谢国家自然科学基金(70573008)和浙江大学民营经济研究中心、“中国民营经济研究”、国家“985工程”二期资助。
一、导 言改革开放以来,中国企业生产率的变化及其来源一直是国内外学术界关心的热点之一。
人们关心这一问题是因为企业生产率是决定一国持续经济增长的重要来源,也是企业在国际市场上是否具有竞争力的基础。
这方面的研究文献非常多,比如Groves et al.(1994)、J efferson et al.(1996)、刘小玄和郑京海(1998)、姚洋(1998)、姚洋和章奇(2001)以及郑京海等(2002)。
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2018人大财政金融学院考研之汪昌云介
绍
感谢凯程郑老师对本文做出的重要贡献
汪昌云教授
教育背景
1986年7月毕业于中国人民大学工业经济系经获济学学士学位；
1989年7月毕业于中国人民大学投资经济系获投资经济与投资管理硕士学位；
1999年1月毕业于伦敦大学（UNIVERSITY OF LONDON）获金融学博士学位；
工作经历：
讲师，中国人民大学投资经济系，1989年9月至1994年4月；
副教授，中国人民大学财金学院，1994年5月至1999年10月；
金融学助理教授,副教授，新加坡国立大学商学院金融系，1999年3月至今；
新加坡发展银行风险管理顾问，新加坡商品交易所顾问，2001年9月至今；
金融学教授，中国人民大学财政金融学院，2003年至今；
主要研究方向：金融风险管理资产定价
学术和社会兼职：
学术刊物评审：
Journal of Banking and Finance ( 美国);
Journal of Futures Markets ( 美国);
European Economic Review ( 荷兰) ；
Journal of Business ( 美国) ；
Review of Quantitative Finance and Accounting ( 美国);
Pacific Basin Finance Journal ( 美国);
Asian Pacific Journal of Finance ( 新加坡);
Singapore Journal of Management ( 新加坡) 。
表性学术成果：
2001 ，Return Predictability in Agricultural Futures Markets, Journal of Futures
Markets 21 , 925-952 (USA) ；
2002 ，Net Position by Type of Trader and
V olatility in Foreign Currency Futures Markets, Journal of Futures Markets
22 , 427-450 (USA) ；
2003 ，Hedging with Foreign Currency Denominated Stock Index Futures: Theory and Evidence (with S. Low), Journal of Multinational Financial Management 13 , 1-17
(USA) –leading article ；
2003 ，The Behavior and Performance of Major Types of Futures Traders, Journal of
Futures Markets 23 , 1-23 (USA) –leading article ；
2004 ，Futures Trading Activity and Predictable Foreign Exchange Market Movements. Journal of Banking and Finance, 28 , 1023-1041 (USA) ；
2004 ，Trading Activity and Futures Price Reversals (with M. Yu). Journal of Banking and Finance, 28 , 1337-1361 (USA) ；
2005 ，Ownership and Operating Performance of Chinese IPOs. Journal of Banking and Finance, 29 , 1857-1885 ；
2004 ，Profitability of Return and Volume-based Investment Strategies in China’s Stock Market (with S.T. Chin). Pacific-Basin Finance Journal, 12, 541-564 ；
学术奖励：
2001年芝加哥商品交易所（CBOT）研究论文奖。