小型数据库管理系统
小型数据库系统设计与开发
小型数据库系统设计与开发随着信息化时代的到来，数据库系统在各行各业中扮演着越来越重要的角色。
小型数据库系统的设计与开发是一项关键任务，它能帮助组织和企业有效管理和存储数据，并支持各种业务需求。
本文将介绍小型数据库系统的设计原则和开发过程，旨在帮助读者理解并应用这一技术。
在小型数据库系统的设计过程中，需按照以下几个步骤进行：1.需求分析：在设计数据库系统之前，首先需要明确系统的需求。
这包括确定并理解业务流程，收集和分析数据需求，并制定相应的设计目标。
例如，如果设计一个学生信息管理系统，需确定需要存储的数据字段，如学生姓名、年龄、学号、成绩等。
2.概念设计：在明确需求后，进行概念设计。
这一阶段主要涉及实体关系建模（ERM）和实体关系图（ERD）的设计。
ERM是一种用于描述实体、属性和实体之间关系的图形化表示方法，ERD则是基于ERM的图。
通过绘制ERD，可以清晰地表示实体和它们之间的关系，有助于后续的物理设计。
3.物理设计：在概念设计完成后，进行物理设计。
这一阶段主要包括将ERD转化为数据库模式的过程。
在物理设计中，需确定数据库的存储引擎、表的结构、索引和约束等。
此外，还需考虑性能优化和数据安全性等问题。
4.数据库开发：在数据库设计完成后，进行数据库开发。
这一阶段主要包括创建数据库、表和索引，定义视图、存储过程、触发器等，同时进行数据导入和数据验证等工作。
在开发过程中，可以使用各种数据库管理系统（DBMS）和相应的开发工具，如MySQL、Oracle、SQL Server等。
5.测试和调试：数据库开发完成后，需要进行测试和调试。
这包括对数据库进行逻辑和物理测试，验证数据库的正确性和稳定性。
同时，还需测试系统的性能和并发性能，以确保系统能够在实际应用场景中正常运行。
6.部署和维护：当数据库系统通过测试后，可以进行系统部署。
这包括将数据库系统部署到实际环境中，并进行相应的配置和优化。
部署完成后，还需要进行系统的持续维护，包括数据备份和恢复、性能监测和优化等。
数据库课程设计小型管理系统源码
数据库课程设计小型管理系统源码一、概述随着信息技术的飞速发展，数据库管理系统在各个领域得到了广泛的应用。
数据库课程通常会设计一个小型的管理系统作为课程项目，以帮助学生加深对数据库原理和应用的理解。
在本文中，我们将介绍一个小型管理系统的源码设计，涉及数据库的设计、前端界面和后端代码的编写。
二、数据库设计1. 数据库概述我们选用MySQL作为本系统的数据库管理系统，因为MySQL是一款成熟稳定、性能优越的关系型数据库管理系统，对学生来说也比较容易上手。
2. 数据表设计我们将设计两张主要的数据表，分别是学生信息表和课程信息表。
具体的字段设计如下：- 学生信息表（Student）- 学号（ID）- 尊称（Name）- 芳龄（Age）- 性莂（Gender）- 专业（Major）- 课程信息表（Course）- 课程编号（ID）- 课程名称（Name）- 学分（Credit）- 授课教师（Teacher）3. 数据库连接在系统的后端代码中，需要使用相应的数据库连接方式来连接MySQL 数据库，并对数据表进行增删改查操作。
三、前端界面设计1. 技术选择我们选择使用HTML、CSS和JavaScript来构建系统的前端界面，这些技术简单易用，并且能够实现较为复杂的交互效果。
2. 界面布局我们将设计两个主要的界面，分别是学生信息管理界面和课程信息管理界面。
在这两个界面中，用户可以进行对应数据表的增删改查操作。
3. 交互效果通过JavaScript语言的编写，我们可以实现一些动态的交互效果，比如表单验证、数据的实时更新等。
四、后端代码编写1. 技术选择在后端代码的编写中，我们选择使用Java语言来实现，因为Java具有跨评台性、稳定性好、易于维护等优点。
2. 数据库操作在后端代码中，需要对数据库进行相应的增删改查操作，需要使用MySQL提供的JDBC API来实现数据库连接和数据操作。
3. 接口设计我们将设计各种接口来实现前端界面和后端代码的交互，比如增加学生信息、删除课程信息、更新学生信息等接口。
数据库管理系统比较MySQLvsOraclevsSQLServer
数据库管理系统比较MySQLvsOraclevsSQLServer 数据库管理系统比较：MySQL vs Oracle vs SQL Server引言：数据库管理系统是现代信息技术领域中不可或缺的一环。
随着数据量的急剧增加和数据库应用的广泛应用，选择适合自己需求的数据库管理系统变得至关重要。
在本文中，我们将比较三种常见的数据库管理系统：MySQL、Oracle和SQL Server。
通过对比它们的性能、功能、可扩展性和使用成本，为读者提供一个更好地了解和选择的依据。
一、性能比较在数据库管理系统中，性能是一个至关重要的因素。
下面将对MySQL、Oracle和SQL Server的性能进行比较。
1.1 MySQL性能MySQL是一个轻量级的开源数据库管理系统，以其高性能而闻名。
它采用多线程处理机制和高效的索引算法，能够处理大规模的数据访问和高并发请求。
此外，MySQL还支持垂直和水平扩展，可根据实际需求进行灵活配置和调整。
因此，在对于大多数中小型应用来说，MySQL提供了相对较好的性能。
1.2 Oracle性能Oracle是一个功能强大且成熟的商业数据库管理系统。
它具有出色的性能，并且能够处理大规模的复杂数据模型。
Oracle采用了先进的事务处理机制和高效的查询优化算法，使其在处理高并发访问和复杂查询时具有出色的性能表现。
然而，Oracle的性能和功能也伴随着更高的硬件要求和许可成本。
1.3 SQL Server性能SQL Server是由微软公司开发的关系型数据库管理系统。
它在处理大规模数据时表现出色，并且支持高并发访问和复杂查询。
SQL Server 采用了先进的内存管理和缓存技术，以提高查询速度和响应时间。
此外，SQL Server还具有良好的稳定性和可靠性，适用于中小型企业的应用场景。
综合比较，MySQL适用于中小型应用，对性能要求较高且成本敏感的场景；Oracle适用于大规模企业级应用，对功能和可靠性要求较高的场景；SQL Server适用于中小型企业应用，对性能和稳定性要求较高的场景。
常用数据库管理系统介绍
常用数据库管理系统介绍数据库管理系统（Database Management System，简称DBMS）是指一套用于管理数据库的软件集合。
它能够管理数据库的创建、访问、维护和控制等各项任务。
在现代信息化社会中，数据库管理系统成为各个行业不可或缺的组成部分。
本文将介绍几种常用的数据库管理系统。
一、MySQLMySQL是一种开源的关系数据库管理系统，由瑞典 MySQL AB 公司开发，后被 Sun 公司收购，并最终成为 Oracle 公司旗下产品。
MySQL的特点是速度快、易于使用、灵活性高、可靠性强，广泛应用于中小型网站和应用程序开发中。
MySQL提供了多种编程语言的接口，如Java、Python等，方便程序员进行开发，同时也支持多种操作系统平台。
二、OracleOracle是一种商业级关系数据库管理系统，由美国Oracle 公司开发。
Oracle在企业级应用中有着强大的性能和功能，被广泛应用于大规模的数据处理和企业级系统。
Oracle拥有高度的安全性和可靠性，并支持高并发访问。
此外，Oracle还提供了丰富的工具和功能，如分布式数据库、数据仓库、备份恢复等，使得它成为企业级数据库管理系统的首选。
三、Microsoft SQL ServerMicrosoft SQL Server是由微软公司开发的关系型数据库管理系统。
它支持大规模的数据处理和高并发访问，并提供了高可用性、高安全性的解决方案。
SQL Server具有友好的用户界面和强大的可视化工具，使得开发和管理数据库变得更加便捷。
SQL Server还与其他微软产品无缝集成，通过各种方式（如.NET框架）与开发和应用程序进行交互。
四、MongoDBMongoDB是一种非关系型数据库管理系统，属于NoSQL数据库的一种。
与传统的关系型数据库相比，MongoDB采用文档存储模式，适合存储和处理大量的非结构化数据。
MongoDB具有良好的扩展性和灵活性，支持水平扩展和分布式计算，适用于大规模数据处理和分析。
数据库管理系统有哪些
数据库管理系统有哪些什么是数据库管理系统数据库管理系统（Database Management System，简称DBMS）是一种用于管理和构建数据库的软件系统。
它能够让用户创建、维护和控制数据库的访问权限，从而使数据管理更加高效和方便。
常见的数据库管理系统1. MySQLMySQL是一种开放源代码的关系型数据库管理系统，被广泛应用于Web应用程序的开发中。
它具有高性能、高可靠性和易用性的特点，是许多网站和应用程序的首选数据库。
2. Oracle DatabaseOracle Database是一种商业关系型数据库管理系统，适用于大型企业级应用程序。
它提供了丰富的功能和强大的性能，被许多大型组织和机构广泛使用。
3. Microsoft SQL ServerMicrosoft SQL Server是由Microsoft开发的一种关系型数据库管理系统，适用于Windows平台。
它具有很强的集成性和易用性，是许多企业和组织选择的数据库系统。
4. PostgreSQLPostgreSQL是一种开源的关系型数据库管理系统，具有高度可扩展性和丰富的特性。
它被认为是一个功能强大且可靠的数据库系统，被广泛应用于各种领域。
5. SQLiteSQLite是一种轻量级的嵌入式关系型数据库管理系统，适用于移动应用和小型项目。
它的优点在于简单易用、无需配置等特性，被广泛用于移动应用的数据存储。
总结数据库管理系统是数据管理和存储的重要工具，不同的数据库系统适用于不同的场景和需求。
通过选择合适的数据库管理系统，可以提升数据管理的效率和可靠性，进而提升应用程序的性能和稳定性。
不同的数据库管理系统有不同的特点和优势，用户可以根据自身的需求选择合适的系统来进行数据管理和存储。
常见的数据库管理系统介绍
常见的数据库管理系统介绍数据库管理系统（Database Management System，简称DBMS）是一种用来管理和组织数据库的软件系统。
它提供了数据的存储、访问、管理和控制的功能，能够有效地管理大量的数据，并且支持多用户并发操作。
在现代信息技术的发展中，数据库管理系统扮演着至关重要的角色。
本文将介绍几种常见的数据库管理系统。
I. 关系型数据库管理系统（Relational Database Management System，简称RDBMS）关系型数据库管理系统是目前应用最广泛的数据库类型。
它采用了关系模型来组织数据，并通过表格的形式来存储实体和属性之间的关系。
关系型数据库具有良好的结构化特性，支持SQL语言进行数据查询和操作。
其中，Oracle、MySQL和SQL Server是使用较为广泛的关系型数据库管理系统。
1. OracleOracle数据库是目前全球最大的关系型数据库管理系统。
它具有强大的性能和稳定性，能够处理大规模的数据操作。
Oracle支持多种数据类型和数据存储引擎，提供了高级的数据安全和管理功能。
它广泛应用于企业级应用和大型数据处理系统。
2. MySQLMySQL是一种开源的关系型数据库管理系统，因其简单易用和高性能而广受欢迎。
MySQL特点是速度快、占用资源少，并支持多种平台。
它广泛应用于各种Web应用程序，如电子商务网站、博客和论坛等。
3. SQL ServerSQL Server是微软公司开发的关系型数据库管理系统，适用于在Windows平台上开发和部署企业级数据库应用。
SQL Server具有良好的可扩展性和安全性，支持大规模数据的处理和分析。
它被广泛应用于大型企业和组织中。
II. 非关系型数据库管理系统（NoSQL）随着大数据和云计算的兴起，非关系型数据库管理系统逐渐受到关注。
非关系型数据库不采用表格形式的存储结构，而是使用键值对、文档、图形等方式来组织数据。
原题目：列举几个常见的数据库管理系统。
原题目：列举几个常见的数据库管理系统。
常见的数据库管理系统
数据库管理系统（DBMS）是一种用于管理和组织数据的软件。
以下是几个常见的数据库管理系统：
1. MySQL：MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统，被
广泛用于Web应用程序的开发。
它具有稳定性和性能优势，支持
多用户并发操作。
2. Oracle：Oracle是一个功能强大的商业性数据库管理系统。
它被广泛用于企业级应用，可以处理大量数据和复杂的事务。
3. Microsoft SQL Server：SQL Server是由Microsoft开发和维
护的关系型数据库管理系统。
它具有良好的可扩展性和安全性，适
用于Windows平台。
4. PostgreSQL：PostgreSQL是一个强大的开源对象关系型数据库管理系统。
它支持高级功能，如复杂查询和事务，并具有良好的稳定性和数据完整性。
5. MongoDB：MongoDB是一个非关系型数据库管理系统，也被称为NoSQL数据库。
它适用于处理半结构化和非结构化数据，如大数据和文档型数据。
6. SQLite：SQLite是一个轻量级的嵌入式关系型数据库管理系统。
它适用于单用户应用程序和小型设备上的本地存储。
这些数据库管理系统在不同的场景和需求下具有各自的优势和特点。
选择合适的数据库管理系统取决于应用程序的规模、性能要求和数据类型等因素。
小型超市零售管理系统数据库设计
引言概述：小型超市零售管理系统是为了方便管理者对超市进行全面管理的工具。
其数据库设计是这个系统实现的基础，好的数据库设计能够提高系统的性能、可靠性和安全性。
本文将详细介绍小型超市零售管理系统数据库设计，包括系统的需求、实体关系模型设计、数据库表设计、索引和视图的创建等内容。
正文内容：1. 系统需求1.1 系统功能需求小型超市零售管理系统需要满足的主要功能包括商品管理、库存管理、销售管理等。
在商品管理方面，需要记录商品信息、价格、供应商信息等。
库存管理主要管理库存数量和预警，以确保及时补货。
销售管理则是记录每次的销售详情，包括销售时间、销售员、支付方式等。
1.2 数据要求为了保证系统的高效性和可扩展性，需要对数据进行持久化存储。
数据库应具备高性能、高可靠性、高安全性的特点。
同时，需要支持多用户并发访问和快速查询。
2. 实体关系模型设计2.1 实体识别与关系确定根据系统需求，可以确定的实体包括商品实体、供应商实体、销售员实体、订单实体等。
这些实体之间存在多种关系，如供应商与商品的供应关系、销售员与销售订单的关系等。
2.2 实体关系模型设计在确定实体和关系之后，可以绘制实体关系图，展示实体之间的关系。
通过实体关系图，可以清晰地了解各个实体之间的联系，为数据库表的设计提供基础。
3. 数据库表设计3.1 表结构设计根据实体关系图，可以开始设计数据库表结构。
每个实体对应一个表，其中包含该实体的属性作为列，同时为每个表添加主键和外键约束，以确保数据的完整性。
在设计表结构时，需要考虑属性的数据类型、长度、约束等因素。
3.2 表之间的关系在小型超市零售管理系统中，不同表之间存在着多对一、一对多等关系。
通过外键约束可以实现表之间的关系，确保数据的一致性和完整性。
比如商品表和供应商表之间的关系，通过将供应商的主键作为商品表的外键，实现了供应商与商品的关联。
4. 索引和视图的创建4.1 索引设计为了加快数据库查询效率，可以通过创建索引来优化数据库性能。
数据库管理系统
数据库管理系统数据库管理系统（Database Management System，简称DBMS）是指在计算机上存储、管理和操作数据的软件系统。
它允许用户通过结构化的方式存储和检索数据，并提供高效的数据管理和安全机制。
数据库管理系统在当今信息时代的发展中发挥了重要的作用，被广泛应用于各个领域，包括企业管理、科学研究、电子商务等。
一、数据库管理系统的概述数据库管理系统由数据库、数据库管理和应用开发工具三个主要组成部分构成。
数据库是指存储和组织相关数据的集合，可以看作是一个仓库，其中数据以表格的形式进行组织和管理。
数据库管理是指对数据库的管理和维护，包括对数据的增删改查等操作。
应用开发工具则提供了一系列的工具和接口，用于开发应用程序，方便用户利用数据库进行数据处理和分析。
二、数据库管理系统的特点和优势数据库管理系统具有以下特点和优势：1.数据共享：数据库管理系统支持多用户共享数据的访问，可以同时满足多个用户的数据需求，保证数据的一致性和完整性。
2.数据独立：数据库管理系统实现了数据和应用程序的逻辑分离，用户可以通过数据库查询语言访问和操作数据，而不需要关心数据的物理存储方式。
3.数据安全：数据库管理系统提供了严格的权限管理和数据加密机制，保证用户的数据安全，并防止数据的非法访问和篡改。
4.数据完整性：数据库管理系统支持定义数据的完整性约束，保证数据的有效性和一致性，提高数据的质量和可靠性。
5.数据恢复和备份：在数据库管理系统中，可以进行数据的定期备份，并提供数据恢复的功能，防止数据的意外丢失和损坏。
三、数据库管理系统的应用领域数据库管理系统广泛应用于各个领域，为用户提供了高效的数据处理和管理功能。
以下列举了几个典型的应用领域：1.企业管理：数据库管理系统在企业管理中起到了重要的作用，可以用于管理和分析企业的销售数据、供应链数据、人力资源数据等，帮助企业做出决策和制定战略。
2.科学研究：科学研究中的大量数据需要进行存储和分析，数据库管理系统可以提供高效的数据管理和查询功能，帮助科研人员进行数据挖掘和分析。
常用的数据库软件介绍
常用的数据库软件介绍数据库软件是一种用于存储、管理和操作大量数据的应用程序。
它们可以帮助组织或个人有效地管理和访问数据，并提供快速和可靠的数据处理。
以下是一些常用的数据库软件的介绍。
1. Oracle数据库：Oracle数据库是一种关系型数据库管理系统（RDBMS），被广泛用于企业和大型组织。
它具有强大的安全性、可扩展性和容错性，可以存储大量结构化数据，并提供高性能的数据处理。
Oracle数据库也提供了各种工具和技术，用于数据管理、备份和恢复等操作。
2.MySQL数据库：MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统，被广泛用于中小型企业和个人项目。
它具有快速、易用和低成本等优点，可以运行在各种操作系统上，并提供了多种编程语言的接口。
MySQL数据库支持大量的数据类型和功能，包括事务处理、存储过程和触发器等。
3. Microsoft SQL Server：Microsoft SQL Server是一种关系型数据库管理系统，由微软开发。
它适用于中小型和大型企业，可以运行在Windows操作系统上。
SQL Server具有强大的安全性、可靠性和可扩展性，支持企业级应用开发，并提供了各种功能，如数据分析、报表和复制等。
4. PostgreSQL数据库：PostgreSQL是一种开源的关系型数据库管理系统，具有高度的可靠性和可扩展性。
它支持多种操作系统和编程语言，并具有完整的事务处理和并发控制功能。
PostgreSQL数据库也提供了丰富的功能，如全文、地理信息系统和JSON支持等。
5. MongoDB数据库：MongoDB是一种非关系型数据库管理系统（NoSQL），被广泛用于大数据和实时数据处理。
它采用了文档存储模型，可以存储和查询复杂的数据结构，并提供了高性能的数据读写操作。
MongoDB数据库还支持分布式处理、水平扩展和自动故障恢复等特性。
6. Redis数据库：Redis是一种开源的内存数据库，主要用于缓存和高性能应用程序。
Access 模拟试题及答案一
Access 模拟试题及答案一一、选择题1．以下软件（A）不是数据库管理系统【A】VB 【B】Access 【C】Sybase 【D】Oracle2．以下（D）不是Access的数据库对象【A】表【B】查询【C】窗体【D】文件夹3．Access是（A）公司的产品【A】微软【B】IBM 【C】Intel 【D】S ony4．在创建数据库之前，应该（C）【A】使用设计视图设计表【B】使用表向导设计表【C】思考如何组织数据库【D】给数据库添加字段5．表是由（A）组成的【A】字段和记录【B】查询和字段【C】记录和窗体【D】报表和字段6．创建子数据表通常需要两个表之间具有（C）的关系【A】没有关系【B】随意【C】一对多或者一对一【D】多对多7．可用来存储图片的字段对象是（A）类型字段【A】OLE【B】备注【C】超级连结【D】查阅向导8．从表中抽取选中信息的对象类型是（D）【A】模块【B】报表【C】查询【D】窗体9．完整的交叉表查询必须选择（A）【A】行标题、列标题和值【B】只选行标题即可【C】只选列标题即可【D】只选值10．Access 2000共提供了（C）种数据类型【A】8【B】9【C】10【D】11 11．（A）是连接用户和表之间的纽带，以交互窗口方式表达表中的数据【A】窗体【B】报表【C】查询【D】宏12．（D）是一个或多个操作的集合，每个操作实现特定的功能【A】窗体【B】报表【C】查询【D】宏13．“学号”字段中含有“1”、“2”、“3”……等值，则在表设计器中，该字段可以设置成数字类型，也可以设置为（B）类型【A】货币【B】文本【C】备注【D】日期/时间14．学生和课程之间是典型的（D）关系【A】一对一【B】一对多【C】多对一【D】多对多15．表的操作按钮的作用是（D）【A】到第一个记录【B】到最后一个记录【C】删除记录【D】插入记录16．数据访问页是一种独立于Access数据库外的（A）文件【A】HTML【B】DOS【C】UNIX【D】Windows17．输入掩码通过（D）减少输入数据时的错误【A】限制可输入的字符数【B】仅接受某种类型的数据【C】在每次输入时，自动填充某些数据【D】以上全部18．Access 2000数据库使用（B）作为扩展名【A】.mb【B】.mdb【C】.db【D】.dbf19．（C）数据类型可以用于为每个新记录自动生成数字【A】数字【B】超链接【C】自动编号【D】OLE对象20．数据类型是（B）【A】字段的另一种说法【B】决定字段能包含哪类数据的设置【C】一类数据库应用程序【D】一类用来描述Access表向导允许从中选择的字段名称21．可建立下拉列表式输入的字段对象是（D）类型字段【A】OLE【B】备注【C】超级连结【D】查阅向导22．报表的主要目的是（C）【A】操作数据【B】在计算机屏幕上查看数据【C】查看打印出的数据【D】方便数据的输入23．查询向导的数据可以来自（D）【A】多个表【B】一个表【C】一个表的一部分【D】表或查询24．创建参数查询时，在条件栏中应将参数提示文本放置在（C）中【A】{ }【B】（）【C】[ ]【D】《》25．以下叙述中，（D）是错误的【A】查询是从数据库的表中筛选出符合条件的记录，构成—个新的数据集合【B】查询的种类有：选择查询、参数查询、交叉查询、操作查询和SQL查询【C】创建复杂的查询不能使用查询向导【D】可以使用函数、逻辑运算符、关系运算符创建复杂的查询26．以下软件（A）不是数据库管理系统【A】Excel【B】Access【C】FoxPro【D】Oracle27．（D）可以作为窗体的数据源【A】表【B】查询【C】表的一部分【D】都可以28．以下叙述中，（D）是正确的【A】在数据较多、较复杂的情况下使用筛选比使用查询的效果好【B】查询只从一个表中选择数据．而筛选可以从多个表中获取数据【C】通过筛选形成的数据表，可以提供给查询、视图和打印使用【D】查询可将结果保存起来，供下次使用29．利用对话框提示用户输入参数的查询过程称为（B）【A】选择查询【B】参数查询【C】操作查询【D】SQL查询30．掩码“####-######”对应的正确输入数据是（B）【A】abcd-123456【B】0755-123456【C】####-######【D】0755-abcdefg31．查询的数据可以来自（D）【A】多个表【B】一个表【C】一个表的一部分【D】以上说法都正确32．窗体是（D）的接口【A】用户和用户【B】数据库和数据库【C】操作系统和数据库【D】用户和数据库之间33．如果要从列表中选择所需的值，而不想浏览数据表或窗体中的所有记录，或者要一次指定多个准则，即筛选条件，可使用（C）方法【A】按选定内容筛选【B】内容排除筛选【C】按窗体筛选【D】高级筛选/排序34．简单的说数据访问页就是一个（A）【A】网页【B】数据库文件【C】word文件【D】子表35．Access 2000是属于（C）【A】电子文档【B】电子报表【C】数据库管理系统，【D】数据库应用程序36．雇员和订单的关系是（B）【A】一对一【B】一对多【C】多对一【D】多对多37．Access 2000提供了一个（C）有关产品和销售管理的数据库【A】Employee【B】Student【C】North Wind【D】Contact38．存储学号的字段适合于采用（B）数据类型【A】货币【B】文本【C】日期【D】备注39．掩码“LLL000”对应的正确输入数据是（B）【A】555555【B】aaa555【C】555aaa【D】aaaaaa40．Access 2000提供的筛选记录的常用方法有三种，以下（B）不是常用的【A】按选定内容筛选【B】内容排除筛选【C】按窗体筛选【D】高级筛选/排序41．在表达式中“&”运算符的含义是（A）【A】连结文本【B】相乘【C】注释【D】只是一个字符42．Access 2000有三种关键字的设置方法，以下的（B）不属于关键字的设置方法【A】自动编号【B】手动编号【C】单字段【D】多字段43．以下关于主关键字的说法，错误的是（B）【A】使用自动编号是创建主关键字最简单的方法【B】作为主关健字的字段中允许出现Nu ll值【C】作为主关键宇的字段中不允许出现重复值【D】不能确定任何单字段的值得惟—性时，可以将两个或更多的字段组合成为主关键字44．在Access 2000中，“文本”数据类型的字段最大为（C）个字节【A】64【B】128【C】255【D】256 45．（B）是表中唯一标识一条记录的字段【A】外键【B】主键【C】外码【D】关系46．“字段大小”属性用来控制允许输入字段的最大字符数，以下（A）不属于常用的字段的大小【A】OLE【B】整型【C】长整型【D】双精度型47．修改数据库记录的SQL语句是（B）【A】Create【B】Update【C】Delete【D】Insert48．数据库技术是从20世纪（A）年代中期开始发展的【A】60【B】70【C】80【D】9049．计算机处理的数据通常可以分为三类，其中反映事物数量的是（B）【A】字符型数据【B】数值型数据【C】图形图像数据【D】影音数据50．具有联系的相关数据按一定的方式组织排列．并构成一定的结构，这种结构即（A）【A】数据模型【B】数据库【C】关系模型【D】数据库管理系统51．使用Access按用户的应用需求设计的结构合理、使用方便、高效的数据库和配套的应用程序系统，属于一种（C）【A】数据库【B】数据库管理系统【C】数据库应用系统【D】数据模型52．二维表由行和列组成，每一行表示关系的一个（D）【A】属性【B】字段【C】集合【D】记录53．数据库是（A）【A】以—定的组织结构保存在辅助存储器中的数据的集合【B】一些数据的集合【C】辅助存储器上的一个文件【D】磁盘上的一个数据文件54．关系数据库是以（B）为基本结构而形成的数据集合【A】数据表【B】关系模型【C】数据模型【D】关系代数55．关系数据库中的数据表（C）【A】完全独立，相互没有关系【B】相互联系，不能单独存在【C】既相对独立，又相互联系【D】以数据表名来表现其相互间的联系56．以下说法中，不正确的是（D）【A】数据库中存放的数据不仅仅是数值型数据【B】数据库管理系统的功能不仅仅是建立数据库【C】目前在数据库产品中关系模型的数据库系统占了主导地位【D】关系模型中数据的物理布局和存取路径向用户公开57．以下软件中，（C）属于大型数据库管理系统【A】FoxPro【B】Paradox【C】SQL Server【D】Access58．以下软件中，（B）属于小型数据库管理系统【A】Oracle【B】Access【C】SQL Server【D】Word 9759．以下不属于Microsoft Office 2000系列软件的是（D）【A】Access 2000【B】Word 2000【C】Excel 2000【D】WPS 200060．以下叙述中，正确的是（D）【A】Access 2000只能使用菜单或对话框创建数据库应用系统【B】Access 2000不具备程序设计能力【C】Access 2000只具备了模块化程序设计能力【D】Access 2000具有面向对象的程序设计能力，并能创建复杂的数据库应用系统61．如果一张数据表中含有照片，那么“照片”这一字段的数据类型通常为（C）【A】备注【B】超级链接【C】OLE对象【D】文本62．在数据表的设计视图中，数据类型不包括（B）类型【A】文本【B】逻辑【C】数字【D】备注63．以下关于Access 2000的说法中，不正确的是（D）【A】Access 2000的界面采用了与Microsoft Office 2000系列软件完全一致的风格【B】Access 2000可以作为个人计算机和大型主机系统之间的桥梁【C】Access 2000适用于大型企业、学校、个人等用户【D】Access 2000可以接受多种格式的数据64．Access数据库管理系统根据用户的不同需要，提供了使用数据库向导和（A）两种方法创建数据库【A】自定义【B】系统定义【C】特性定义【D】模板65．使用表设计器来定义表的字段时，以下（C）可以不设置内容【A】字段名称【B】数据类型【C】说明【D】字段属性66．字段名可以是任意想要的名字，最多可达（C）个字符【A】16【B】32【C】64【D】128 67．Access 2000常用的数据类型有（C）【A】文本、数值、日期和浮点数【B】数字、字符串、时间和自动编号【C】数字、文本、日期／时间和货币【D】货币、序号、字符串和数字68．字段按其所存数据的不同而被分为不同的数据类型，其中“文本”数据类型用于存放（B）【A】图片【B】文字或数字数据【C】文字数据【D】数字数据69．Access 2000中，（A）字段类型的长度由系统决定【A】是／否【B】文本【C】货币【D】备注70．设计数据库表时，索引的属性有几个取值（C）【A】1【B】2【C】3【D】4 71．Access 2000中，数据表中的（C）【A】字段可以随意删除【B】字段删除后数据保留【C】作为关系的字段需先删除关系，再删除字段【D】字段输入数据后将无法删除72．在Access 2000的查询中可以使用总计函数，（A）就是可以使用的总计函数之一【A】Sum【B】And【C】Or【D】Like 73．在Access 2000中，如果一个字段中要保存长度多于255个字符的文本和数字的组合数据，选择（C）数据类型【A】文本【B】数字【C】备注【D】字符74．Access 2000中，建立查询时可以设置筛选条件，应在（B）栏中输入筛选条件【A】总计【B】条件【C】排序【D】字段75．Access 2000中，（B）可以从一个或多个表中删除一组记录【A】选择查询【B】删除查询【C】交叉表查询【D】更新查询76．Access 2000中，在表的设计视图下，不能对（A）进行修改【A】表格中的字体【B】字段的大小【C】主键【D】列标题77．Access 2000中，利用数据表视图下的“记录”菜单可实现对数据的（C）【A】查找【B】定位【C】追加【D】筛选78．Access 2000中，在数据表中删除一条记录，被删除的记录（D）【A】可以恢复到原来位置【B】能恢复，但将被恢复为最后一条记录【C】能恢复，但将被恢复为第一条记录【D】不能恢复79．在Access 2000中，可以在查询中设置（A），以便在运行查询时提示输入信息（条件）【A】参数【B】条件【C】排序【D】字段80．Access 2000中创建表时，对于数据类型设置为“数字”型的字段还要设置（B）【A】字段大小【B】格式【C】说明【D】默认值81．在Access 2000中，使用（C）菜单中的命令可以修改表的行高【A】编辑【B】视图【C】格式【D】记录82．在数据表视图中，当前光标位于某条记录的某个字段时，按（B）键，可以将光标移动到当前记录的下一个字段处【A】Ctrl【B】Tab【C】Shift【D】Esc83．Access 2000中，可以使用（B）菜单中的命令删除数据表中的记录【A】记录【B】编辑【C】格式【D】工具84．Access 2000中的查询设计视图下，在（C）栏中设置筛选条件【A】排序【B】总计【C】条件【D】字段85．在Access 2000中，要对数据表中的数据进行排序，使用（A）菜单中的命令【A】记录【B】格式【C】视图【D】编辑86．Access 2000自动创建的主键，是（A）型数据。
数据库管理系统(DataBase Management System)
数据库管理系统（DataBase Management System）的目标是创建，处理和管理数据库。
DB2作为关系数据库领域的开拓者和领航人，IBM在1977年完成了System R系统的原型，1980年开始提供集成的数据库服务器——System/38，随后是SQL/DSforVSE和VM，其初始版本与SystemR研究原型密切相关。
DB2 forMVSV1 在1983年推出。
该版本的目标是提供这一新方案所承诺的简单性，数据不相关性和用户生产率。
1988年DB2 for MVS 提供了强大的在线事务处理(OLTP)支持，1989 年和1993 年分别以远程工作单元和分布式工作单元实现了分布式数据库支持。
最近推出的DB2 Universal Database 6.1则是通用数据库的典范，是第一个具备网上功能的多媒体关系数据库管理系统，支持包括Linux在内的一系列平台。
OracleOracle 前身叫SDL，由Larry Ellison 和另两个编程人员在1977创办，他们开发了自己的拳头产品，在市场上大量销售，1979 年，Oracle公司引入了第一个商用SQL 关系数据库管理系统。
Oracle公司是最早开发关系数据库的厂商之一，其产品支持最广泛的操作系统平台。
目前Oracle关系数据库产品的市场占有率名列前茅。
SQL Server（用过。
）1987 年，微软和IBM合作开发完成OS/2，IBM 在其销售的OS/2 ExtendedEdition 系统中绑定了OS/2Database Manager，而微软产品线中尚缺少数据库产品。
为此，微软将目光投向Sybase，同Sybase 签订了合作协议，使用Sybase的技术开发基于OS/2平台的关系型数据库。
1989年，微软发布了SQL Server 1.0 版。
mySQLmySQL是一个小型关系型数据库管理系统，开发者为瑞典MySQL AB公司。
什么是数据库管理系统常见的数据库管理系统有哪些
什么是数据库管理系统常见的数据库管理系统有哪些数据库管理系统（DBMS）是一种用于管理和组织数据库的软件工具。
它允许用户创建、访问、更新和管理数据库中的数据。
数据库管理系统在现代计算机系统中起到了至关重要的作用，被广泛应用于各种类型的组织和领域，如企业、学术机构、医疗保健等。
本文将介绍数据库管理系统的概念，并列举一些常见的数据库管理系统。
一、什么是数据库管理系统（DBMS）数据库管理系统是一种软件工具，用于管理和组织数据库中的数据。
它提供了一套操作、访问和管理数据库的功能，同时还能确保数据的完整性、安全性和一致性。
通过DBMS，用户可以简化对数据库的操作，提高数据的可靠性和可维护性。
数据库管理系统通常由两个主要组件组成：1. 数据库引擎：数据库引擎负责处理数据库中的数据，包括数据的存储、检索和更新等功能。
它还提供了一系列的查询语言，如SQL （Structured Query Language），用于用户和应用程序对数据库进行查询和操作。
2. 数据库管理工具：数据库管理工具是用户与数据库进行交互的接口。
用户可以通过数据库管理工具创建、修改和删除数据库对象，如表、视图、存储过程等。
它还提供了一些管理和监控数据库性能的功能。
二、常见的数据库管理系统1. Oracle：Oracle数据库是由Oracle Corporation开发的一款关系型数据库管理系统。
它支持广泛的应用领域，提供了高性能、可扩展和高安全性的特性。
Oracle数据库被广泛用于企业级应用和大规模数据处理。
2. MySQL：MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统，由Oracle公司开发和维护。
它具有高性能、易用性和可靠性的特点，被广泛应用于Web应用程序和小型企业中。
3. SQL Server：SQL Server是由Microsoft Corporation开发的关系型数据库管理系统。
它提供了强大的事务处理能力、数据分析和报告功能，并与其他Microsoft产品紧密集成。
数据库管理系统有哪些
数据库管理系统有哪些数据库管理系统（Database Management System，简称DBMS）是一种用于管理和组织数据的软件系统。
它允许用户定义、创建、查询、更新和管理数据库中的数据。
在当今的信息化社会中，数据库管理系统已经成为了各种应用系统和企业的核心组成部分。
本文将介绍一些常见的数据库管理系统。
1. 关系型数据库管理系统（Relational Database Management System，简称RDBMS）:关系型数据库管理系统是最常见和广泛使用的数据库管理系统类型。
它们基于关系模型，将数据组织成表格（称为关系），这些表格之间通过主键和外键建立关联。
关系型数据库管理系统具有强大的数据完整性、事务处理和并发控制功能，常用的关系型数据库管理系统包括Oracle、MySQL、Microsoft SQL Server、IBM DB2等。
2. 非关系型数据库管理系统（NoSQL Database Management System）:非关系型数据库管理系统也称为NoSQL数据库管理系统，与关系型数据库相比，它们采用了不同的数据组织和存储模型。
非关系型数据库管理系统适用于大数据、高并发和快速存取的场景。
常见的非关系型数据库管理系统包括MongoDB、Redis、Cassandra、Neo4j等。
3. 分布式数据库管理系统（Distributed Database Management System）:分布式数据库管理系统是将数据分布在多个物理或逻辑节点上的数据库管理系统。
它们可以提供更高的系统可用性、扩展性和负载均衡能力。
分布式数据库管理系统可以将数据的处理和存储分布在不同的节点上，并通过网络进行通信和数据同步。
常见的分布式数据库管理系统包括MySQL Cluster、Apache HBase、Google Spanner等。
4. 对象关系数据库管理系统（Object-Relational Database Management System，简称ORDBMS）:对象关系数据库管理系统是在关系数据库管理系统基础上发展起来的，旨在更好地支持面向对象的开发和数据建模。
数据管理系统有哪些
数据管理系统有哪些数据管理系统是用于有效地管理和组织数据的软件系统。
它可以有不同的功能和特点，以适应不同的需求和应用场景。
以下是一些常见的数据管理系统：1. 关系数据库管理系统（RDBMS）：RDBMS是最常见和广泛使用的数据管理系统之一。
它以关系模型为基础，使用SQL语言进行数据操作和查询。
常见的RDBMS包括Oracle、MySQL和Microsoft SQL Server等。
2. 非关系型数据库管理系统（NoSQL DBMS）：NoSQL DBMS是与RDBMS相对的另一类数据管理系统。
它的设计目标是针对大规模数据和高并发场景的需求。
与RDBMS相比，NoSQL DBMS通常具有更高的可伸缩性和性能。
常见的NoSQL DBMS包括MongoDB和Cassandra等。
3. 内存数据库管理系统（IMDBMS）：IMDBMS是一种将数据存储在内存中的数据库管理系统。
相比于传统的磁盘数据库系统，它具有更高的读写性能和响应速度，适用于对实时数据进行快速处理的场景。
常见的IMDBMS包括SAP HANA和VoltDB等。
4. 分布式数据库管理系统（DDBMS）：DDBMS是一种在多个计算机节点上分布存储和处理数据的数据库管理系统。
它通过在不同的节点之间进行数据复制和分片来提高系统的可扩展性和容错能力。
常见的DDBMS包括Google Spanner和Apache Cassandra等。
5. 数据仓库管理系统（DWMS）：DWMS是一种专门用于存储和处理企业级数据仓库的数据库管理系统。
它通常用于支持决策支持和分析等复杂的商业智能应用。
常见的DWMS包括Teradata和Oracle Exadata等。
6. 对象数据库管理系统（ODBMS）：ODBMS是一种以对象模型为基础的数据库管理系统。
它允许存储和操作复杂的对象数据（如面向对象编程中的对象），而不需要使用关系模型和SQL查询语言。
常见的ODBMS包括db4o和ObjectStore等。
msde数据库
msde数据库MSDE数据库概念和背景Microsoft SQL Server Desktop Engine（简称MSDE）是微软发布的一个轻量级的关系型数据库管理系统（DBMS），专为桌面应用程序和小型服务器设计。
它是基于微软的SQL Server引擎构建的，具有相似的功能，并提供了可靠的数据存储和处理功能。
MSDE数据库的发展可追溯到1990年代初，当时微软推出了SQL Server 6.5。
这是一个全功能的关系型数据库管理系统，面向中型和大型企业提供高性能的数据处理能力。
然而，对于桌面应用程序和小型服务器来说，SQL Server 6.5过于笨重，并且价格昂贵，因此不太适合这些应用场景。
为了满足桌面应用程序和小型服务器的需求，微软于1999年发布了MSDE。
它采用了SQL Server的核心引擎，并在功能和性能上进行了一些限制，以便成为一个更轻量级和经济实惠的数据库解决方案。
功能和用途MSDE是一个功能强大的数据库管理系统，适用于多种应用场景。
以下是MSDE的一些主要功能和用途：1. 数据存储与管理：MSDE提供可靠的数据存储和管理功能，可以对数据进行高效地存储、检索和修改。
它支持标准的SQL查询语言，可以实现丰富的数据操作和处理功能。
2. 多用户支持：MSDE可以同时支持多个用户的访问和操作。
它提供了可靠的并发控制机制，确保多个用户可以同时对数据库进行读/写操作而不会产生冲突。
3. 安全性和权限管理：MSDE具有强大的安全性功能，可以对数据库进行身份验证和授权。
它支持用户级别的权限管理，可以限制用户对数据库中数据的访问和修改权限，确保数据的安全性和隐私性。
4. 备份和恢复：MSDE提供了备份和恢复功能，可以对数据库进行定期备份，以防止数据丢失或误操作导致的数据损坏。
它还支持故障恢复功能，可以恢复到最近的备份点，并保证数据的一致性。
5. 扩展性：MSDE具有良好的可扩展性，可以在需要时扩展到更大的数据库服务器。
什么是数据库管理系统
什么是数据库管理系统随着计算机技术的不断发展，数据量的迅猛增长成为了一种不可避免的趋势。
这时就需要一种高效的方法来管理这些数据。
而数据库管理系统（Database Management System，DBMS）就是为此而生的。
简单来说，数据库管理系统是针对数据的存储、查询、修改等操作进行管理的软件工具。
它通常包括了数据的定义（数据结构）、数据的操作（数据的增、删、改、查）、数据的控制（数据的安全性控制、并发控制）等各个方面。
DBMS 的作用在于允许用户以一种比较方便、安全、完整和易于共享的方式来访问数据库，从而使得数据的管理变得更加高效、准确和可靠。
数据库管理系统的优点1. 数据的共享性：一个 DBMS 系统可以支持多个用户访问同一批数据，这种共享数据的方式大大提升了数据的利用效率。
2. 数据的一致性：DBMS 可以保证数据在修改之后的一致性，因为它自动地对不同用户之间的数据修改进行协调与整合，从而避免了冲突和矛盾。
3. 数据的安全性：在 DBMS 中，对于敏感的数据和操作，管理员可以设置权限控制，对没有权限的用户进行访问限制，这样，可以大大提高数据的安全性。
4. 数据的可扩展性：DBMS 的结构非常灵活和可扩展，可以容易地增加新的数据表和功能，支持应用程序的快速开发。
5. 数据备份和恢复：DBMS 提供了数据备份和恢复的功能，无论是数据库被意外破坏还是管理员犯了误操作，都可以通过数据备份和恢复来恢复数据。
数据库管理系统的种类截至目前，数据库管理系统可分为关系型数据库（RDBMS）和非关系型数据库（NoSQL）关系型数据库关系型数据库是指以表格形式存储数据的数据库，其中每个表格是由多个数据组成的记录集合。
关系型数据库采用 SQL （Structured Query Language）语言进行操作。
目前关系型数据库广泛应用于企业信息化系统和网上各类程序，如Oracle、MySQL、SQL Server 等。
设计开发环境
设计开发环境Visual FoxPro 8.0是一种可以同时提供数据库设计和运用顺序开发集成环境的小型数据库管理系统。
本章主要引见Visual FoxPro 8.0系统开发环境、开发环境设置及其基本功用。
1.1 Visual FoxPro的开展历程1984年，美国一家关系型数据库产品公司Fox Software公司推出了它的第一个数据库产品FoxBASE，这就是Visual FoxPro的前身。
1992年，Microsoft公司兼并了Fox Software公司，从此在FoxPro的前面加上了Microsoft公司的标识。
1993年，Microsoft公司推出了FoxPro 2.5，该产品是一个跨平台产品，可以运转在DOS、Windows等多种操作系统下。
用该产品开发的运用顺序具有很好的移植性，并且比以前的版本具有更成熟的Rushmore技术、更快的运转速度、更友好的用户界面和更动摇的功用等。
1995年，Microsoft公司推出了面向对象的关系型数据库Visual FoxPro 3.0，该产品是一个可以运转在Windows 95、Windows 98和Windows NT环境中的32位数据库开发系统。
在该产品中引进了面向对象的编程技术和数据库设计技术，采用了可视化的概念，明白地提出了客户/效劳器体系结构。
另外，初次引进逻辑数据库概念，使得零散的表失掉片面管理。
1997年，Microsoft公司接着又推出了Visual FoxPro 5.0新版本，该版本引进了Internet 和Intranet支持，初次在FoxPro中完成了ActiveX技术。
1998年，Microsoft公司推出了Visual FoxPro 6.0，该版本片面支持Internet和Intranet 运用，并且增强了和其他产品之间的协作才干。
2000年，Microsoft公司推出了Visual FoxPro 7.0，2003年Microsoft公司又推出了Visual FoxPro 8.0及其中文版。