生猪与猪肉间价格传导机制的区制转移与非对称性特征研究
我国生猪市场价格动态变动规律研究_基于月度价格非线性模型分析
Grange and Tersvirta ( 1993 )指出在估计非线性模型时 ,一定要先做线性检定 , 来检验时间序列是
2 否具有线性模型特征 。先构建一个辅助回归模型如下 : yt = c0 + ∑ (β0 j yt - j +β1 j yt - j yt - d +β2 j yt - j yt - d + j=1 p
时间序列具有较强的解释能力 ,因而适合分析经济过程非对称机制调整的情况 。另外 , ESTAR ( Expo2 nential STAR , ESTAR )模型则更适于描述具有对称机制转换的经济过程 (王少平和彭方平 , 2006 ) 。因 此 ,本研究拟使用 1995 —2008 年畜产品的月度市场价格数据对价格动态走势进行探讨 , 使用 STAR 模型进行非线性模型的估计和检验 ,为猪肉价格监管提供微观层面的理论与实证依据 。
临界值
1% - 31474 - 31475 - 31474 - 31474 - 31471 - 31471 5% - 21881 - 21881 - 21881 - 21881 - 21879 - 21879
表 2 自回归模型的 A I C 和 SC 猪肉价格
AI C AR (1) AR (2) AR ( 3 ) AR ( 4 ) AR ( 5 ) AR ( 6 ) - 41361 - 41343 - 41337 - 41319 - 41306 - 41295 SC - 41323 - 41285 - 41260 - 41222 - 41189 - 41159 A IC - 31136 - 31154 - 31213 - 31200 - 31185 - 31203
图 2 我国生猪市场价格波动情况 ( 1995 —2008 年 )
信息不对称、纵向市场特征与猪肉价格传递非对称性
２ ０ １ ４ ， １ ３ （ ４ ） ： ４ １ ４ － ４ １ ９
ｈ ｔ ｔ ｐ ： ／ ／ ｘ ｕ ｅ ｂ ａ ｏ ． ｊ ｘ ａ ｕ ． ｅ ｄ ｕ ． ｃ ｎ Ｅ — ｍ ａ ｉ ｌ ： ｎ ｌ ｊ ｊ ｇ ｌ ｘ ｂ ＠ｓ ｉ ｎ ａ ． Ｃ Ｏ Ｂ
Ｊ ｏ ｕ ｒ ｎ ａ ｌ ｏ ｆ Ａｇ ｒ ｏ 。 — Ｆ ｏ ｒ ｅ ｓ ｔ ｒ ｙ Ｅ ｃ ｏ ｎ ｏ ｍｉ ｃ ｓ ａ ｎ ｄ Ｍａ ｎ ａ ｇ ｅ ｍｅ ｎ ｔ
（ 安徽财经大学 经济学 院 ， 安徽 蚌埠 ２ ３ ３ ０ ３ ０ ）
摘要 ： 价格传递非对称性使猪 肉价格不能有效反映市场供求 ， 扭 曲了养猪业市场 资源配置 ， 是引起 我国猪 肉价
格周期性 大幅度波 动的主要原 因。以纵 向市场结构理论 和价格形成 机制为基础 ， 对 比分析了纵 向分离市场 结
Ｐｒ ｉ ｃ ｅ Ｔｒ ａ ｎ ｓ ｍｉ ｓ ｓ ｉ ｏ ｎ Ａｓ ｙ ｍｍ ｅ ｔ ｒ ｙ — — Ａｎ Ｅｘ ａ ｍｐ ｌ ｅ ｏ ｆ Ｐｏ ｒ ｋ Ｐｒ ｉ ｃ ｅ Ｔｒ ａ ｎ ｓ ｍｉ ｓ ｓ ｉ ｏ ｎ
Ｇ Ｕ Ｏ Ｌ ｉ － ｊ ｉ ｎ ｇ ， ＨＡ Ｎ Ｇ ａ ｎ ｇ ， Ｈ Ｕ Ｌ ｉ ａ ｎ ， Ｋ Ｏ ＮＧ Ｘｉ ａ ｏ — ｈ ｏ ｎ ｇ
郭利京 ， 韩刚 ， 胡联 ， 等． 信息不对称 、 纵 向市场特征与猪肉价格传递非对称性 ［ Ｊ ］ ． 农林经济管理学报 ， ２ ０ １ ４ ， １ ３ （ ４ ） ： ４ １ ４ — ４ １ ９
信 息不 对称 、 纵 向市 场特 征 与 猪 肉价 格 传 递 非 对 称 性
郭利京 ， 韩 刚 ， 胡 联 ， 孔 小 红
文献综述-基于系统动力学的生猪供应链价格传导机制研究.pdf
文献综述一、前言本文主要是阐述与论文课题相关的国内外研究现状。
目前，国内外关于生猪和猪肉价格等课题的研究颇多，其中大部分学者是从生猪市场价格影响因素、历史价格走势以及关于市场预警及监控方面的政策建议等入手进行研究，而以系统动力学为工具研究供应链相关领域的文献也是浩如烟海。
本文将从国内外学者对生猪供应链研究、生猪价格研究和系统动力学在供应链应用研究进行论述。
二、主题(一)国内外学者对生猪供应链的研究Jean Kinsey等（2002）通过对比分析中美两国猪肉供应链运作特征，认为两国猪肉供应链虽形式表现不同，却朝着同一个方向发展，同时也指出中国猪肉行业垄断格局初步呈现，冷鲜肉是未来猪肉行业发展趋势[1]。
Jiqin Han等（2011）通过分析中国东部猪肉的历史价格特征来研究中国生猪供应链纵向协作关系，认为企业资产的不确定性和专用性是制约纵向协作效率的重要因素，并提出生猪供应链整合交易和质量管理实践的综合框架[2]。
陈超（2003）在对江苏省猪肉行业供应链管理效率、效益研究的基础上，认为猪肉行业供应链应实行信息化和标准化，并在提出“战略区域”的基础上构建新型猪肉供应链管理模型，认为信息代理是有效解决企业和农户之间信息不对称及博弈行为的关键一环[3]。
张喜才（2010）等从整个生猪产业链角度出发，认为生猪养殖是生猪产业链中最核心、也最薄弱的一环，同时指出以小农散养模式为主的生猪养殖方式是制约我国生猪产业链发展的关键因素，提出要通过整合产业链资源，提高生猪养殖组织化程度才能从根本上解决小农散养与现代生猪体系之间的矛盾[4]。
(二)国内外学者对生猪价格的研究1.对生猪价格波动因素的研究王国栋（2015）认为影响生猪价格波动的主要因素是养殖成本和供给因素，并从该角度构建生猪价格预测模型，通过实证分析得出生猪供给富于弹性，但需求缺乏弹性；上期生猪价格和当期饲养成本共同影响当期生猪价格[5]。
李秉龙等（2007）从政府宏观调控、猪肉供给和需求三个方面分析猪肉价格短期波动原因，认为供求关系是导致生猪价格变动的根本原因，影响生猪价格波动的因素还包括饲养成本、生猪这预期以及替代品价格、居民收入水平等，提出缓解生猪价格波动的主要对策是政府要提供有效的市场信息[6]。
生猪与猪肉间价格传导机制的区制转移与非对称性特征研究
近些 年来 ，猪 肉价格波动异 常剧 烈 ，在探究猪
一
肉价格 波 动规 律 的研 究 中 ，人 们 常常 发 现这 样 一
种现象 ，猪 肉价 格 的上 涨 幅度 明显 高 于养 殖 户 实
、
文 献 评 述
对 于农产 品 价格 传 导 机 制 ，国 内外 学 者 进行 的广泛且深入 的研究 ，特别是 在 ２ ０ ０ ７到 ２ ０ ０ ８年 世 界食 品危 机 之后 更 是 成 为 了研 究 热点 ，国外 学 者
际感受 到 的生 猪 收购 价 格 的上 涨 幅 度 ，而猪 肉价
格 的下 跌 幅度 却 明显 低 于养 殖 户所 感 受 到的 生猪
收 购价格 的下 跌 幅 度 ，猪 肉价格 对 生 猪 收 购 价格
上升的反应 速度 快 于 对其 下 跌 的反 应 速 度 ，这种 现象被称为 “ 农 产品价格 的非对称性传导 ” 。
２ ０ １ ４ ／ ０ ２ 总第４ ４ ２期
文 章编 号 ：１ ０ ０ １ — １ ４ ８ Ｘ （ ２ ０ １ ４ ）ｏ ２ — ０ ０ ３ ０一 ｏ ７
商 业 研 究
生 猪 与 猪 肉 间 价 格 传 导 机 制 的 区 制 转 移 与 非 对 称 性 特 征 研 究
潘方卉 ，李翠 霞
非对称性 价 格 传 导机 制 的 存 在一 方 面 会 增 加
生猪和猪 肉价格 的波 动 幅度 ，另 一方 面会 导 致 猪 肉产 业链 上 的 福利 再分 配 和所 有 参 与者 的福 利 净 损失 ，是市 场低效 率运行 的表现 ，也是政 府相关部 门进行市场 干预 的重要原 因 。那么 ，这种 非对称性 价格 传 导机 制 在 猪 肉市场 上 是 长期 存在 还 是偶 然
分析养猪业价格波动的传导机制
当前 ， 我国的养猪行业在发展 的过程 中面临的一项 主要
问题为猪 肉价格 的波动幅度较 大 。在该 行业 的商品市场 当
会存在 时间滞 后。猪 肉的价格会对生猪价格 、 幼 崽价格 以及 玉米 的价格进 行快速传导 ， 对 玉米价格进行传导时不会产 生 时间滞后 ， 但是 向其 它两种价格 进行 引导 的过 程 中， 会产 生
短 时 间 的时 间 滞 后 。 ３ 玉米价格、 生猪 价 格 的重 要 性
中， 不 同价格 的制定是由市场 以及实际 的供给情况一 同决定 的， 但是在真 实的供求 系统当 中以及一些影响 因素共 同的作
用下 ， 该行业 的价格机 制非 常复杂。如 ： 在养殖 的过程当 中，
会发生瘟疫 、 饲料价 格上涨 等情况 ， 这些情 况都会 使养殖 的 成本 增加 ， 导致价格产生较大的波动。
１ 动 态计 量 方 法揭 示 各 种 价 格 之 间的 引 导 关 系
该行业 在发展 的过程 当中 ，成 立了价格 系统 的协 调关 系， 说 明我 国的养猪行 业 ， 在各个 价格 当中有着均衡 并且长 期 的关系 。在这类 长期 的关系当 中， 玉米的价格 以及生猪 的 价格具有较强 的重要性 ， 其 中玉米 的价 格变化对猪 肉的价格
用， 其 中价格 的具体变化 会在玉米 上首先体 现 ， 之后玉 米价
格产生的变动会对生猪 的价格产 生影响 ， 生猪 的实际价格与 幼崽之间的价格是相互进行 引导 的关 系 ， 幼 崽的价格 在发生 变化的时候会 引发 生猪价格变化 。 其 中玉米 的价格与生猪的 价格 之间 的具体关 系为 Ｇ ｒ ａ ｎ ｇ ｅ ｒ ，证 明行业 在我 国的长期 发 展过 程当中 ， 对玉米有较大的依赖作用。 并且 ， 该行业的发展
生猪价格波动的非对称效应研究--基于非对称的EGARCH模型实证检验
1生猪价格波动的非对称效应研究——基于非对称的ＥＧＡＲＣＨ模型实证检验兰 虹 赵佳伟 肖雅丽 （西华大学 经济学院，四川 成都 ６１００６５）摘 要：２０１９年年初以来，四川省生猪价格出现大幅波动，严重影响到居民的日常生活。
生猪价格的波动是“利空”和“利好”双向冲击的结果。
但两者对生猪价格波动是否具有非对称的杠杆效应还有待实证检验。
本文利用２０１８－２０１９年１０月份的四川省生猪价格增长率数据，以ＥＡＲＣＨ模型为工具，实证检验正、负向冲击对生猪价格的非对称效应，并在此基础评估“猪九条”支持政策的效果。
研究结果发现正、负向冲击对生猪价格波动具有显著的非对称，相较于疫情、去产能等负向冲击，“猪九条”等保供稳价措施对平抑生猪价格波动造成的影响非常有限，短期内生猪价格还将保持波动性上涨态势。
基于此提出加强宏调政策的稳定性和预见性、建立完备的疫情预警机制，做好防疫服务、强化生猪养殖金融扶持等政策建议。
关键词：生猪价格波动；ＥＧＡＲＣＨ模型；非对称效应；政策稳定性；金融支持中图分类号：Ｆ３２６．４ 文献标识码：Ａ Ｓｔｕｄｙ ｏｎ ｔｈｅ Ａｓｙｍｍｅｔｒｉｃ Ｅｆｆｅｃｔ ｏｆ Ｈｏｇ Ｐｒｉｃｅ Ｆｌｕｃｔｕａｔｉｏｎ——Ａｎ Ｅｍｐｉｒｉｃａｌ Ｔｅｓｔ Ｂａｓｅｄ ｏｎ ＧＡＲＣＨ Ｍｏｄｅｌ ｏｆ Ａｓｙｍｍｅｔｒｉｃ ＥｆｆｅｃｔLAN Hong ZHAO Jia-wei XIAO Ya-li(School of Economics,Xihua University,Chengdu,Sichuan 610065)Ａｂｓｔｒａｃｔ： Since the beginning of 2019, the hog price in Sichuan has fluctuated drastically, and affects the daily lives of residents seriously. The fluctuation of hog prices is the result of two-way shocks of "bad" and "good".However, whether the two have an asymmetric leverage effect on hog price fluctuations remains to be tested. This paper uses the data of Sichuan hog price growth rate in October 2018-19, and uses the EARCH model as a tool to empirically test the asymmetric effect of positive and negative shocks on hog prices, and evaluates the effect of "Pig Nine" support policy on this basis. The study found that positive and negative shocks had significant asymmetry in hog price volatility. The negative impacts of the "Pig Nine" and other stable price measures on the price fluctuations of hog are limited, and the hog prices will continue to fluctuate in the short term.收稿日期：基金项目：作者简介：通讯作者：２０１９－１０－２０四川省金融学会重点项目“服务乡村振兴战略的农业保险创新研究”；四川省哲学社会科学重点研究基地项目“沱江流域农村发展的环境保护机制研究”（ＴＪＧＺＬ２０１９－１０）兰 虹（１９６２－），男，四川成都人，西华大学经济学院教授，硕士生导师，研究方向：互联网金融，农村金融。
中国猪肉价格波动的双重非对称效应--基于MS-GARCH类模型
基于NARDL模型的猪肉价格波动非对称效应研究
Study on asymmetric effect of pork price fluctuation
based on NARDL model
作者： 周海文[1];周海川[2];刘庆婕[3]
作者机构： [1]中国人民大学农业与农村发展学院;[2]国家信息中心;[3]云南师范大学文理学
院
出版物刊名： 中国物价
页码： 78-81页
年卷期： 2019年 第2期
主题词： 猪肉价格;非对称性传递效应;NARDL模型
摘要：本文基于2007年1月至2018年5月中国猪肉、玉米、豆粕、生猪、仔猪市场平均价格的月度数据,运用NARDL模型实证分析了玉米、豆粕、生猪、仔猪价格对猪肉价格的非对称传
递效应。
研究显示:豆粕和生猪价格分别在长期和短期对猪肉价格波动具有显著的非对称性,而玉
米和仔猪价格则不显著。
就长期传递效应而言,玉米价格上涨、豆粕价格下跌以及生猪价格上涨
和下跌均会导致猪肉价格的上涨。
为保障猪肉市场价格的稳定,本文提出系统监测猪肉价值链前
端环节各生产资料价格的波动幅度、传递速度以及持续时间,准确预判对猪肉市场的冲击,建立猪
肉价格预警机制等政策建议。
基于门限模型的我国猪肉产业链非对称价格传导研究
作者： 周金城[1,2] 陈乐一[2]
作者机构： [1]湖南理工学院,湖南岳阳414006 [2]湖南大学,长沙410079
出版物刊名： 经济问题探索
页码： 127-134页
年卷期： 2014年 第1期
主题词： 生猪价格 猪肉批发价格 猪肉零售价格 非对称价格传导 门限模型
摘要：选取2000年1月至2013年6月间全国大中城市生猪出场价格、猪肉批发价格、猪肉零售价格的月度价格数据，利用门限模型，发现猪肉产业链的四个阶段，都存在非对称的价格传导关系。
在逆向传导阶段，下游价格下跌时都要比上涨时更快地传导给上游价格，在顺向传导阶段，生猪价格上涨时要比其下跌时更快地传导给猪肉批发价格，而猪肉批发价格下跌时要比其上涨时更快地传导给生猪价格。
相关部门应关注生猪、猪肉价格门限值及其在不同阶段的调整幅度，维护价格传导机制的畅通。
中国生猪价格与猪肉价格非对称传导效应及其原因分析——基于近20年的时间序列数据
作者： 董晓霞[1]
作者机构： [1]中国农业科学院农业信息研究所、农业部农业信息服务技术重点实验室出版物刊名： 中国农村观察
页码： 26-38页
年卷期： 2015年 第4期
主题词： 生猪价格;猪肉价格;非对称传导;门槛自回归;非对称误差修正模型
摘要：本文基于1994年6月至2013年12月生猪价格与猪肉价格的月度数据，采用门槛自回归模型（TAR）、动量门槛自回归模型（M-TAR）和非对称误差修正模型（APT-ECM），对生猪价格与猪肉价格之间是否存在非对称传导效应进行了检验。
研究发现，中国生猪价格与猪肉价檄间的传导是非对称的，且这种非对称现象具有双向特征，即生猪价格对猪肉价格的传导是非对称的，猪肉价格对生猪价格的传导也是非对称的。
虽然猪肉价格对生猪价格的正向波动反应更敏感，而生猪价格对猪肉价格的负向波动反应更敏感，但是，从经济学意义上看，
与“利好”消息相比，生猪价格与猪肉价格之间的非对称传导均表现出对“利空”消息反应更敏感。
不完全竞争的市场结构、必需品的商品特性、价格上涨的“棘轮效应”、劳动力成本持续的较大幅度增加，是这一现象产生的主要原因。
生猪产业链区制转换与价格非线性传导
生猪产业链区制转换与价格非线性传导
孟利东;闫桂权
【期刊名称】《统计与决策》
【年(卷),期】2022()9
【摘要】文章基于中国2006年9月至2018年4月的仔猪价格、生猪价格和猪肉价格,引入马尔科夫区制转换向量自回归(MS-VAR)模型对生猪产业链区制状态转换与价格非线性传导进行实证分析。
结果表明:生猪产业链在下跌、平稳和上升区制间转换较为频繁,其中下跌区制稳定性较强;生猪产业链服从MSIH(3)-VAR(5)模型,仔猪价格受到不同滞后期下猪肉价格的显著影响,生猪价格同时受到不同滞后期下仔猪价格和猪肉价格的显著影响;在不同区制状态中,生猪产业链各环节的价格非对称传导响应方向和持续时间基本一致,而冲击强度存在差异,上升区制中冲击强度最强,平稳区制次之,下跌区制最弱。
【总页数】5页(P128-132)
【作者】孟利东;闫桂权
【作者单位】中国科学技术大学管理学院;华中农业大学经济管理学院
【正文语种】中文
【中图分类】F304.2
【相关文献】
1.生猪与猪肉间价格传导机制的区制转移与非对称性特征研究
2.中国棉花产业链价格传导非对称性研究--基于两区制门限向量误差修正模型
3.生猪全产业链价格传导
的门限效应——基于生猪期货对冲风险视角4.生猪全产业链价格传导的门限效应--基于生猪期货对冲风险视角5.欧元区超低利率货币政策信贷传导渠道的非线性特征
——基于马尔科夫区制转换-向量自回归模型的实证研究
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我国生猪与饲料市场价格传导的非对称效应研究——破解猪肉价格快涨慢跌与只涨不跌现象
Study on asymmetric effect of price transmission in pig and feed market in China-Crack the phenomenon of hog price rise fast and slow down
or only rise
作者： 田旭;钞贺森;王善高
作者机构： 南京农业大学经济管理学院
出版物刊名： 价格理论与实践
页码： 102-105页
年卷期： 2016年 第11期
主题词： 生猪价格;饲料价格;非对称效应;快涨慢跌;只涨不跌
摘要：本文基于2000年1月至2015年12月生猪价格与育肥猪配合饲料价格的月度数据,运用非对称误差修正模型、脉冲响应函数等对猪肉与饲料市场间的价格传导非对称效应进行了研究。
结果表明：生猪与饲料价格之间存在长期均衡关系;短期内,生猪与饲料价格协整系统具有反向修正机制,价格波动的影响存在滞后效应,且价格传导具有显著的非对称效应;脉冲响应函数的结果进一步验证了生猪与饲料价格的传导特征。
针对价格的传导机制与特征,本文提出了相应的政策建议,对政府制定相关市场调控政策、提升消费者福利水平具有重要的意义。
生猪价格波动对养殖规模调整的非对称影响分析
生猪价格波动对养殖规模调整的非对称影响分析
曾雅婷;霍昊然;王晓睿
【期刊名称】《湖南农业大学学报（社会科学版）》
【年(卷),期】2024(25)3
【摘要】基于2000—2021年省际面板数据检验生猪价格波动对养殖规模调整的非对称性影响机制以及养殖规模化的调节作用。
结果表明:第一,价格波动会对下一期生猪养殖规模产生显著正向影响,且该影响具有非对称性,表现为价格下降时的边际影响显著高于价格上升时,证实生猪养殖户存在明显的损失厌恶型非理性调整行为;第二,养殖规模化会对由价格波动导致的养殖规模调整产生非对称性的负向调节效应,表现为价格下降时的负向调节效应更为显著。
进一步分析发现,价格波动对养殖规模调整的影响主要由养殖户数量的变动而非户均养殖规模调整导致,且小规模养殖户对价格下降的“利空”消息反应更敏感,会因为价格下降产生市场退出行为,大规模养殖户则对价格上涨的“利好”消息更敏感。
【总页数】14页(P17-29)
【作者】曾雅婷;霍昊然;王晓睿
【作者单位】北京化工大学经济管理学院;中国农业发展银行山东省分行
【正文语种】中文
【中图分类】F326.3
【相关文献】
1.基于养殖规模变化解析我国近十年的生猪价格波动
2.规模养殖和生猪价格波动关系实证分析
3.规模化养殖能平缓生猪价格波动吗?
4.生猪价格波动对养殖户规模经营生产决策的影响——基于吉林省2005—2017年数据
5.政策补贴、生猪价格、产业组织对适度规模养殖决策的影响——基于四川省生猪调出大县养殖户的调查
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农产品价格垂直传递的非对称问题研究
作者： 郑少华[1];赵少钦[1]
作者机构： [1]中央财经大学经济学院
出版物刊名： 价格理论与实践
页码： 56-57页
年卷期： 2012年 第9期
主题词： 农业产业链我;价格垂直传递;非对称传递
摘要：价格的非对称传递是目前国内外研究的热点,本文将农产品价格垂直非对称传递的属性概括为强度、速度、方向和符号,并将其提炼为两大层次：产业链不同节点间的非对称传递与价格变化＂好＂与＂坏＂的非对称传递;重点分析了引起价格非对称传递的五大因素：竞争环境、调整成本、产品特性,成本构成和政府干预;阐述和评析了实证方法的演变过程和研究现状。
价格的非对称性传递
中国猪肉价格非对称性传递——产业链视角的考察产业链视角的考察报告人: 郭利京南京农业大学经济管理学院2011-2-61一、引言2006年至今，我国猪肉价格开始大幅波动，生猪生产者、消费者和学者普遍注意到这样一种现象，即猪肉零售价格上涨幅度远远高于养殖场（户）所实际感受到的生猪收购价格上涨幅度；而猪肉零售价格下跌幅度却远远低于养殖场（户）所感受到的生猪收购价格下跌幅度。
猪肉零售价格对生猪收购价格上升的反应，快于对其下跌的反应，价格在生猪养殖场（户）和猪肉零售商之间的传递出现了非对称性。
2011-2-6 2一、引言由于社会分工的深化，生猪养殖业与上下游纵向关联产业（如饲料、生猪屠宰加工、运输、批发、零售等产业）的联系日益紧密，如果这种非对称性长期存在，将阻碍资本对生猪饲养环节的投入，不利于饲养技术的开发与饲养水平的提高，进而影响整个猪肉产业链的稳定与发展。
与对称性价格传递相比，非对称性传递意味着无论生猪收购（或猪肉零售）价格上升或下降，生猪屠宰、加工和批发、零售部门均能从中获得了较多的收益或避免受到更多的损失。
价格传递的非对称性使利润在纵向产业链各主体中的分配出现了非对称性。
2011-2-6 3一、引言本文试图探讨处于猪肉纵向产业链中间环节的屠宰、加工和批发、零售部门是否能对猪肉价格的形成具有较强的市场控制能力。
为了分析方便,我们把生猪屠宰、加工和批发、零售环节视为黑箱,不考虑黑箱内的价格传递。
这相当于假定养殖者和消费者之间是若干个一体化的生猪及猪肉营销企业。
本文的关键问题是研究猪肉零售价格波动对生猪收购价格的冲击是否是对称的，即猪肉零售价格和生猪收购价格的传递是否具有非对称的特征。
2011-2-6 4二、文献综述及研究假说价格理论是新古典经济学的理论基础，价格通过纵向和横向传递把市场联结为一个整体。
价格非对称性传递在纵向和横向市场上均有可能出现，以纵向价格非对称性传递为例，农民和消费者经常抱怨农产品收购价格上升时要比下降时更快和完全地传递到零售价格，本文主要关注纵向市场价格非对称性传递。
四川省猪肉价格调控政策效应研究
四川省猪肉价格调控政策效应研究摘要：进入2019年，四川省生猪及猪肉价格出现大幅波动性上涨，严重影响到居民日常生活。
为稳定市场价格，保障居民基本生活需求，中央采取紧急宏调措施，在四川、广东等省份投放万吨储備猪肉。
但该类宏调措施对暂时稳定猪肉价格的效果及路径还需要相应的实证分析。
文章拟对该类政策进行实证检验，评估政策效应。
以GARCH模型为研究工具，以储备猪肉投放时间为节点构建时间虚拟变量，通过搜集2018-2019年10月下旬的四川省猪肉价格数据，实证分析储备猪肉投放政策效应。
研究发现猪肉价格波动具有显著的自回归条件异方差效应，稳定市场价格的调控政策在统计和经济上均不显著，预期猪肉价格上涨趋势还将持续到明年中旬。
据此提出确保宏调政策的稳定性和有效性、引导和推动冷鲜肉和深加工肉制品消费、采取一揽子政策支持生产、提高收入、稳定市场等政策建议。
关键词：GARCH模型猪肉价格波动临时收储政策生猪价格保险一、引言我国作为传统农业大国，农业文化历史悠久，农业的稳定发展对我国经济运行具有重要的意义。
而生猪养殖业又在农业中占据着很大的比重，“猪粮安天下”，猪肉价格不稳会对物价水平造成严重影响。
受非洲猪瘟疫情和周期性因素叠加作用，今年年初以来我国猪肉价格出现一路猛涨的态势。
以四川省为例，今年8月份四川平均猪肉零售价格为34.55元/千克，同比上涨13.2元，涨幅达61.81%;生猪出栏价格为21.10元/千克，同比上涨7.19元，涨幅达59.97%，两项数据均创2006年以来的历史新高。
为增加猪肉市场供给，保障居民基本肉类供应，10月初，商务部会同国家发改委、财政部等部门开展中央储备肉投放工作，以期达到抑制猪肉价格过快上涨，保障市场供应的目的。
相关专家、政府部门及媒体均表示该项措施在国庆期间能够有效抑制猪肉价格波动，但实际效果及作用路径是否与预期相符还需要相关的实证检验。
基于此目的，本文选取2015年第1周至2019年第45周共计257周的生猪价格数据，以中央储备猪肉投放时间为节点，运用GARCH模型进行实证分析，评估储备猪肉临时投放的政策效果，为后续的宏观调控提供相应的政策建议。
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生猪与猪肉间价格传导机制的区制转移与非对称性特征研究
作者：潘方卉李翠霞
来源：《商业研究》2014年第02期
摘要：基于具有马尔科夫区制转移的非对称误差修正模型，本文分析了我国生猪和猪肉价格间传导机制的区制状态、转移概率和非对称性特征。
研究结果表明：生猪和猪肉价格水平值之间存在着长期协整关系，猪肉市场整合程度较高；它们的增长率序列之间存在着“对称性传导”和“非对称性传导”两区制的短期非线性动态调整关系；两区制间的转移概率具有非对称性，“非对称性传导”区制具有稳定性强、发生频率高和持续期长的特征；在“非对称性传导”区制中，猪肉价格对生猪价格上涨的调整幅度和速度均大于对生猪价格下降的调整幅度和速度。
因此，降低生猪和猪肉价格间传导的非对称程度有利于提升储备猪肉政策的实施效果。
关键词：猪肉价格；生猪价格；传导机制；马尔科夫区制转移
中图分类号：F3263 文献标识码：B
近些年来，猪肉价格波动异常剧烈，在探究猪肉价格波动规律的研究中，人们常常发现这样一种现象，猪肉价格的上涨幅度明显高于养殖户实际感受到的生猪收购价格的上涨幅度，而猪肉价格的下跌幅度却明显低于养殖户所感受到的生猪收购价格的下跌幅度，猪肉价格对生猪收购价格上升的反应速度快于对其下跌的反应速度，这种现象被称为“农产品价格的非对称性传导”。
非对称性价格传导机制的存在一方面会增加生猪和猪肉价格的波动幅度，另一方面会导致猪肉产业链上的福利再分配和所有参与者的福利净损失，是市场低效率运行的表现，也是政府相关部门进行市场干预的重要原因。
那么，这种非对称性价格传导机制在猪肉市场上是长期存在还是偶然为之，是否存在着对称性和非对称性价格传导机制之间的转换，非对称的程度又是如何，这些问题直接关系到猪肉价格稳定政策的实施效果。
本文的研究尝试回答上述几个问题。
一、文献评述
对于农产品价格传导机制，国内外学者进行的广泛且深入的研究，特别是在2007到2008年世界食品危机之后更是成为了研究热点，国外学者的研究主要是从价格非对称传导视角展开。
例如，Peltzman（2000）检验了120个农产品和食品市场中的非对称价格传导机制，得出农产品非对称价格传导方式是一种规律而非特例的结论。
该结论得到了众多学者的支持。
他们的研究结论大多是基于两类计量经济学模型。
一类是非对称误差修正模型（Asymmetric Error Correction Model，AECM）。
该模型是Cramon （1998）将Houck（1977）提出的变量分离技术①和协整方法结合起来构建的，他认为Houck模型忽视价格变量的非平稳性特征，会导致“伪回归”现象，而协整技术的引入可以有效地解决这一问题。
另一类是门限误差修正模型
（Threshold Error Correction Model，TECM）。
该模型是由Goodwin and Holt（1999）研究得到，他们认为价格调整成本的存在导致经济主体不能随意进行价格调整，只有当调整价格的收益和成本之差大于某一门限值时，价格调整才会发生，而门限误差修正模型则可以很好的刻画这一特点。
我国学者就农产品价格传导机制的研究文献较为丰富，但是从非对称角度的实证分析却并不多见，现有的研究也主要是基于上述两种模型。
例如，杨志波（2013）应用TECM模型研究发现，生猪价格与猪肉价格之间存在着长期整合关系，并且通过价格的非对称传递方式进行短期误差调整，但是前者认为是正的非对称性传导，即价格上涨要比价格下降的传导更为迅速，而后者则认为是负的非对称性传导，即价格下降要比价格上涨的传导更为迅速。
相比之下，应用AECM模型的研究文献则更多一些，例如：王思舒、郑适、周松（2010）应用该模型研究发现北京猪肉市场上存在着价格的“双向”非对称性传导；胡华平、李崇光（2010）研究发现除粮食产品市场外，蔬菜产品、肉类产品和水产品供应链均具有显著的正的非对称价格传导特征。
张晓敏、周应恒（2012）研究发现香蕉和西红柿这两种产品具有负的非对称性价格传导，生产者价格对零售价格上涨反应较小，而对零售价格下跌反应较大。
对于土豆来说，则正好相反。
综上所述，国内外学者对农产品价格非对称传导机制的研究已经取得了丰硕的成果，但是仍有一些不足。
首先，研究结论不统一，对于同一种农产品，不同学者得出了正的非对称传导和负的非对称传导两种截然不同的结论，这可能是由于样本区间选择和模型类型设定不同导致的；其次，虽然一些学者注意到我国猪肉市场价格传导的非对称性，但是缺乏对价格传导机制的区制转移特征的研究，这种区制转移特征很有可能是导致不同样本区间上研究结论存在差异的直接原因，这些都表明在农产品价格传导机制的分析、解释及实证研究方法等方面都有进一步完善的空间。
因此，本文以猪肉市场为例，应用具有马尔科夫区制转移的非对称误差修正模型，研究生猪和猪肉之间价格传导机制的区制转移和非对称性特征。
二、模型方法
由于Houck（1977）提出的变量分离技术忽视了价格变量的非平稳性和传导的滞后性特征，为此，Cramon（1998）将误差修正模型和变量分离技术结合起来，同时引入了价格变量的滞后项，构建了非对称误差修正模型（Asymmetric Error Correction Model，AECM），如式（1）所示：。