第六讲运输问题

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3运输问题及其解法

3运输问题及其解法
i =1 j =1 n i =1
m
n
m
(3.1-4)
将后 n 个约束相加,得
∑∑ xij = ∑ b j ,
j =1 i =1 j =1 m n
m
n
(3.1-5)
因为,
(3.1-4)式与(3.1-5)式是相同的.由此可见,这 m + n 个约束 ∑ ai = ∑ b j ,所以,
i =1 j =1
不是独立的.我们可以证明:当所有的 ai , b j 都大于零时,任何 m + n − 1 个约束都是相互独立 的.即,系数矩阵 A 的秩 r ( A) = m + n − 1 ,事实上,
位(称为需求量), 设 cij (i = 1, 2,L , m, j = 1, 2,L , n) 为由产地 Ai 运往销地 B j 的单位运费, xij 为从 Ai 调往 B j 的物资数量,试问如何调运,求能使总运费最小. 为了清楚起见,通常将上述数据列在一张表上,该表称为运输表(见表3.1-1).
初看起来,最小元素法十分合理,但是,有时按某一最小单位运价优先安排物品调运时, 却可能导致不得不采用运费很高的其他供销点对,从而使整个运输费用增加.对每一个供应地 或销售地, 均可由它到各销售地或到各供应地的单位运价中找出最小单位运价和次小单位运价, 并称这两个单位运价之差为该供应地或销售地的罚数.若罚数的值不大,当不能按最小单位运 价安排运输时造成的运费损失不大;反之,如果罚数的值很大,不按最小运价组织运输就会造 成很大损失,故应尽量按最小单位运价安排运输,元素差额法就是基于这种考虑提出来的. 现结合上例说明这种方法: 首先计算运输表中每一行和每一列的次小单位运价和最小单位运价之间的差值,并分别称 之为行罚数和列罚数;将算出的行罚数填入位于运输表右侧行罚数栏的左边第一列的相应格子 中,列罚数填人位于运输表下边列罚数栏的第一行的相应格子中. A1 行中的次小和最小单位运 价分别为8和6,故其行罚数为2, B1 列中次小单位运价和最小单位运价分别为9和8,故其列罚 数为1,如此进行,可计算出 A1 , A2 , A3 的行罚数分别为2,2和4, B1 , B2 , B3 , B4 列的列罚数分别 为1,3,3,2.在这些罚数中最大者为4(在表4.2 - 6中用小圆圈标出),它位于 A3 行,由于在

运输问题知识点总结

运输问题知识点总结

运输问题知识点总结一、运输问题的基本概念1. 运输的定义运输是指在地球上的各种空间进行物品、人员的移动过程。

它是物质的转移和交流过程,是生产、流通和生活中不可或缺的环节,是国民经济发展的基础和保障。

2. 运输的种类常见的运输方式包括陆上运输、水上运输和空中运输。

其中,陆上运输又包括公路运输、铁路运输和管道运输;水上运输包括海运、内河运输等;空中运输主要是航空运输。

3. 运输的特点不同的运输方式有不同的特点,比如公路运输灵活方便、快速适应市场需求,但成本较高;铁路运输能够承载大量货物,但速度慢,所以适合长途运输;海运成本低,运载能力大,但时间长,适合大宗货物的运输等。

二、运输问题的影响因素1. 货物属性货物的种类、数量、体积、重量、易腐蚀、易碎等属性会影响运输方式的选择和成本的计算。

2. 运输距离运输距离长短将直接影响运输成本和时间,对于不同距离的货物运输,通常会选择不同的运输方式。

3. 运输成本包括运输工具的投资、运输产品的支出成本、管理费用、维护费用、保险费用等。

4. 运输时间货物是否存在时效要求,需要达到的时间节点是多少,将影响选择适合的运输方式。

5. 交通运输设施不同地区的交通运输设施完善程度不同,也会影响运输方式的选择。

6. 政策法规政府对于不同运输方式的优惠政策、法规的规定等也会直接影响运输方式的选择。

7. 环保问题运输对环境的污染程度不同,政府、社会和企业对环保问题的重视程度也会影响运输方式的选择。

三、运输成本与效益1. 运输成本运输成本是指在一定的经济条件下,从一个地方将货物送到另一个地方所需的成本支出,主要包括运输工具的投资、运输产品的支出成本、管理费用、维护费用、保险费用等。

2. 运输效益运输效益是指在一定的经济条件下,通过运输活动所能够取得的效益,包括降低成本、提高效率、促进生产和流通等。

3. 运输成本控制控制运输成本可以通过提高物流管理水平、优化运输方式、降低能耗、提高运输效率等方式来实现。

运筹学--运输问题课件

运筹学--运输问题课件

minz = 6x11 + 7x12 + 5x13 + 3x14 + 8x 21 + 4x 22 + 2x 23 + 7x 24 + 5x 31 + 9x 32 + 10x 33 + 6x 34 s.t.x11 + x12 + x13 + x14
x11 x12 x13 x11 x12 x13
+ x 21
§1
运输问题的典例与数学模型
一、运输问题典例 实例: 实例:广东石化公司从三个石油加工产地进购石 销往四个加油站。 油,销往四个加油站。三个加工产地的产量分别 千吨、 千吨和 千吨, 千吨和19千吨 为:14千吨、27千吨和 千吨,四个加油站的需求 千吨 量分别为: 千吨 千吨、 千吨 千吨、 千吨和 千吨。 千吨和13千吨 量分别为:22千吨、13千吨、12千吨和 千吨。已 知从各加工产地到各加油站的单位运价如下网络 图示(单位:千元/千吨),问石化公司如何安排 千吨), 图示(单位:千元 千吨),问石化公司如何安排 运输方案,使得总运费最少 运费最少? 运输方案,使得总运费最少? 分析此问题:产销平衡问题: 总销量。 分析此问题:产销平衡问题:总产量 = 总销量。 为从第i个产地销往第 个加油站的销量, 个产地销往第j个加油站的销量 设Xij为从第 个产地销往第 个加油站的销量,则此 问题是一个线性规划问题,我们得到: 问题是一个线性规划问题,我们得到:
18
一、初始方案的确定 1、最小元素法。基本思想:就近供应,即从单位运价表 、最小元素法。基本思想:就近供应, 中最小的运价开始,尽最大可能用完一个产地的产量, 中最小的运价开始,尽最大可能用完一个产地的产量,或 满足一个销地的销量, 确定产销关系, 满足一个销地的销量,来确定产销关系,得到满足者用线 划去。逐次寻找最小元素依次类 直到给出初始方案为 依次类推 划去。逐次寻找最小元素依次类推,直到给出初始方案为 优先满足运价最低的供销业务称最小元素法。 止。优先满足运价最低的供销业务称最小元素法。

管理运筹学04运输问题

管理运筹学04运输问题
2020/6/24
例4-1的最小元素法
运价表 1 产

B1
A1
3
A2
1
A3
7
销量
3
销 B2
11
9 4 6


B3
B4

3
10
7
2
84
10
59
5
6 20
方案表 1


B1
A1
A2
3
A3
销量
3
销 B2
6


B3
B4

7
4
9
5
6 20
2020/6/24
例4-1的最小元素法
运价表 2




B1
A1
B2
B3
11
3
A2 (3)
9
2
A3
销量
3
4
10
6
5

B4

10
7
8
4
5
9
6 20
方案表 2



B1
B2
A1
A2 (3)
A3
销量
3
6

B3
B4
1
5
6
产 量 7
4 9 20
2020/6/24
例4-1的最小元素法
运价表 3



B1
A1
B2
B3
11
3
A2 (3)
(1)
A3
销量
3
4
10
6

运筹学运输问题完整可编辑版本精选ppt课件

运筹学运输问题完整可编辑版本精选ppt课件
• 三、沃格尔法(VOGLE)
用最小元素法确定例3-2初始调运方案
调 销地
运 量
B1
B2
B3
产量
产地
100 90
70 100100 200 100
A1
X11
X12
X13
80 150 65 100 75 250 100
A2
X21
100
销量
X22
X23
150
200
100 450
用西北角法确定例3-2初始调运方案
表3-3 运输问题作业表(运价表)
调 销地 运 量
产地
A1
A2
B1
c11
X11
c21
X21
销量
b1
B2
c12
X12
c22
X22
b2
B3
产量
c13
X13
c23
X23
b3
a1
a2
2
3
ai bj
i1
j1
3、举例
例3-2 甲、乙两个煤矿供应A、B、C 三个城市用煤,各煤矿产量及各城 市需煤量、各煤矿到各城市的运输 距离见表3-4,求使总运输量最少的 调运方案。
第五章 运输与指派问题
运输问题的表示
运输问题模型、运价表
运输问题的求解
表上作业法
指派问题
简述
运输、指派和转运问题,实际上都可以用 L.P. 模型加以描述,所以可以认为它们是 L.P. 的 特例 单列一章的原因在于:应用面极广,实践性 很强,而特有的数学结构使得人们设计出了 特别有效的方法对此类模型进行求解 本章的重点在:掌握表格化方法求解运输
提出问题

运筹学(首都经济贸易大学)第六章 运输问题

运筹学(首都经济贸易大学)第六章 运输问题

(a)
(b) (c)
(d)
(e)
有关闭回路的一些重要结果
定理6-1 设 xi1 j1 , xi1 j2 , xi2 j2 , xi2 j3 , , xis js xis j1是一个闭
回路,则该闭回路中的变量所对应的系数列
向量 Pi1 j1 , Pi1 j2 , Pi2 j2 , Pi2 j3 , , P P is js is j1 具有下面的
3. m+n-1个变量构成基变量的充要条件 是它们不构成闭回路。
定义6.1 凡是能排成
x , x , x , x , , x x i1 j1 i1 j2 i2 j2 i2 j3
is js is j1
(6-2)

x , x , x , x , , x x i1 j1 i2 j1 i2 j2 i3 j2
其对应的列向量
p , i1 j1 p , i1 j2 p , i2 j2 pi2 j3 , , p , is js pis j1
线性相关
pi1 j1 pi1 j2 pi2 j2 pi2 j3 , pis js pis j1
ei1 em j1 ei1 em j2 ei2 em j2 ei2 em j3 eis em js eis em j1


A

1
1


1 1



1 1 1 am
1
b1


1
b2




1
1

1 bn
证明系数矩阵A及其增广矩阵的秩都是m+n-1
前m行相加之和减去后n行相加之和结果是 零向量,说明m+n个行向量线性相关,因此

运输问题(运筹学教学)演示课件.ppt

运输问题(运筹学教学)演示课件.ppt
精选课件
2、求检验数--闭回路法: 例1
销地 产地
B1 3
B2 11
B3 3
B4
ai
10
注: 1)数字格检 验数均为0
A1


7 2)空格检验数
1
2
A2
③1
9
2

8
以某空格为起点,用水平或垂直
4 线往前划,每碰到一个数字格转
1
-1
90。,然后继续前进,直到回到起
7
4
10
5
A3


9 点。根据回路计算该空格对应变
精选课件
用网络优化软件
运费 一区1 一区2 二区 三区1 三区2 供应量
山西盂县 1.65 1.65 1.7 1.75 1.75 4000
河北临城 1.6 1.6 1.65 1.7
1.7 1500
假想地点 M
0
M
M
0
500
6000 需求量 2700 300 1000 1500 500
6000
精选课件
运输问题的表格表示
需求地
1
供应地
16
28
35
合计 13
2
7 4 9 21
3
5 2 10 9
4
3 7 6 7
合计
25 10 15
精选课件
运输问题线性规划模型
min z = 6x11 + 7x12 + 5x13 + 3x14 + 8x21 + 4x22 + 2x23 + 7x24 + 5x31 + 9x32 +10x33 + 6x34

第七章-运输问题

第七章-运输问题

运产们费地单办得价到运新销 输的地量 综合表B1格:
B2
B3
产 量 (件)
A1
6
4 x11
6 x12
x13
200
A2 销 量 (件)
6
5 x21
5 x22
x23
300
150
150
200
500 500

min f = 6x11+ 4x12+ 6x13+ 6x21+ 5x22+ 5x23
s. t.
x11+ x12 + x13 = 200

销地
产地
B1
A1
3
A2
1
3
A3
7
销量
30
4 0,
x21
6 =x11200,
x22
=x013,x23
200 = 200。
A2
6
5 x21
5 x22
x23
300
销 量 (件)
150
150
200
500 500

§7.1 运输问题的模型
1.一般运输问题的线性规划模型
假设 A1,A2,… ,Am 表示某物资的 m 个产地; B1,B2,… ,Bn 表示某物资的 n 个销地;

例.喜庆食品公司有三个生产面包的分厂A1,A2,A3,
有§四个7.销2售运公司输B问1,题B的2,表B3上,B作4,业其法各分厂每日的产
量、各销售公司每日的销量以及各分厂到各销售公司的 单位运价如表所示,在表中产量与销量的单位为吨,运 价的单位为百元/吨。问该公司应如何调运产品在满足各 销点的需求量的前提下总运费最少?

第六讲_运输问题(1)

第六讲_运输问题(1)
2. 在伏格尔法中,若出现两个或者以上相同差额时,可任意选
取其中一个先进行调运。 3. 用最小元素法和伏格尔法给出的初始调运方案均为运输问题 的一个基可行解。 4. 一般情况下,伏格尔法给出的初始基可行解比用最小元素法 给出的初始基可行解更接近最优解。
最优解的判别
回顾利用单纯形法求解线性规划的步骤: 在求出基可行解以后,就必须检验该基可行解是否为最优解, 为此给出一个检验标准。在求极大化的线性规划时,若初始基可行 解所有非基变量检验数
例1 某公司经销甲产品。下设三个加工厂A1,A2,A3,每天 把产品分别运往四个销地B1,B2,B3,B4。各加工厂的日产 量,各销地的日销量以及从各加工厂运送单位产品至各销售地 的运价如下表:
单位:千元/吨
销地
产地
B1
3
B2
11
B3
3
B4
10
日产量 (吨)
A1
7
A2 A3
日销量 (吨)
1 7 3
9 4 6
日销量 罚金成本
7
4 9 -6
0
1 1
7
3 2
6 6
4
5 1
10
6 3
5

5
伏格尔法(3)
②对未划去的单位运价再分别计算各行(列)的罚金成本。再从所有 的罚金成本中找出最高值。选择它所在行(列)的最低运价。确定第 二笔供销关系。
销售地
加工厂
B1
3 1
B2
11 9
B3
3 2ห้องสมุดไป่ตู้
B4
10 8
日产量
罚金成本
B1
3 1
B2
11 9 4
B3
3 2 10

《运输问题》课件

《运输问题》课件

动态规划模型
动态规划是一种数学方法,用于解决具有重叠子问题和最 优子结构的问题。在运输问题中,动态规划模型通常用于 解决具有时间序列或阶段性的运输问题。
动态规划模型将运输问题分解为一系列的子问题,并逐一 解决这些子问题以找到最优解。
启发式算法
启发式算法是一种基于经验或直观的 算法,用于在可接受的时间内找到近 似最优解。在运输问题中,启发式算 法通常用于解决大规模或复杂的运输 问题。
注意事项:载重优化需要考虑货物的特 点和限制条件,如易碎、易燃、易腐蚀 等货物需要特殊处理,同时需要关注货 物的安全性和稳定性,防止发生意外事
故。
时间优化
总结词
时间优化是运输问题中的关键策略,通过合理安排运输时间,降低运输延迟和提高运输效率。
详细描述
时间优化主要考虑如何将运输时间进行合理的安排和管理,以最小化运输延迟和提高运输效率。这需 要考虑运输需求的时间分布、交通状况、天气等多种因素,以及如何合理安排运输计划和调度。
分类
根据货物的需求量、运输能力、运输方式等因素,运输问题可以分为多种类型 ,如产销平衡运输问题、产销不平衡运输问题、多品种运输问题、多模式运输 问题等。
运输问题的特点
01
优化目标
最小化运输成本。
02
03
04
约束条件
货物的需求量、运输能力、时 间限制等。
决策变量
每个运输路线的运输量。
线性规划
运输问题的目标函数和约束条 件都是线性的,可以使用线性
04
运输问题的优化策略
路径优化
总结词
路径优化是运输问题中常用的策略,通 过合理规划运输路线,降低运输成本和 时间。
VS
详细描述
路径优化主要考虑如何选择最佳的运输路 径,以最小化运输时间和成本。这需要考 虑路况、距离、交通状况等多种因素,以 及如何合理安排车辆和人员,确保运输效 率最大化。

运输问题 疑难解答

运输问题  疑难解答

第三章运输问题常见疑问解答1、运输问题所属的管理范畴是什么?运输问题属于物流管理的范畴,常用于供应链(SCM)管理中。

2、研究运输问题的目的是什么?一般而言,运输问题都研究如何从某些产地调运物资到另一些销地去,且使费用最小的问题。

因此,它的目的就是寻求最小费用的调运方案。

3、产销平衡的运输问题,其模型一般形式是什么?产销平衡的运输问题,其模型一般形式如下所示。

其中,x ij表示从第i个产地到第j个销地的调运量。

a i表示第i个产地的供应量,b j表示第j个销地的需求量。

4、产销平衡的运输问题模型有何特点?a. 具有线性规划的模型形式。

其中,x ij表示从第i个产地到第j个销地的调运量。

a i表示第i个产地的供应量,b j表示第j个销地的需求量。

b. 总产量=总销量。

c. 每个约束条件都可以表示为等式。

5、下面的网络图给出了一个从三个供应地(产地)到四个销地去的求运费最小的问题。

如何根据此网络图写出其数学模型?答:a. 这是一个产销平衡的运输问题。

b. 其数学模型如下,6、产销平衡运输模型系数矩阵的特点是什么?产销平衡运输问题的线性规划模型的系数矩阵的列向量都是由两个单位坐标向量叠加构成。

从本章FAQ(5)模型的系数矩阵A就很容易看出这个特点。

7、* 产销平衡运输问题模型系数矩阵是满秩的吗?产销平衡运输问题模型系数矩阵不是满秩的。

其秩为m+n-1(m是产地数,n是销地数)。

8、* 下述产销平衡运输问题模型,其系数矩阵的秩如何计算?答:a. 写出模型系数矩阵Ab. 利用初等行、列变换计算系数矩阵的秩c. 直接判断出系数矩阵的秩为6. 它与公式m+n-1(m=3, n=4)计算结果相同。

9、*产销平衡运输模型系数矩阵的任一k阶子式可能取哪些值?其系数矩阵的任一k阶子式只可能取0, 1, -1.10、产销平衡表的形式是怎样的?11、调运方案表的形式是怎样的?其中,x ij表示从第i个产地到第j个销地的调运量。

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2010年12月9日
湖州师范学院商学院
16
第六讲
运输规划
二、运输模型的求解
表上作业——确定初始基可行解(2) 确定初始基可行解( 表上作业 确定初始基可行解
伏格尔法的步骤是: 伏格尔法的步骤是: 第一步: 第一步:计算出各行和各列的最小运费和次最小运 费的差额,并填入该表的最右列和最下行; 费的差额,并填入该表的最右列和最下行; 第二步:从行或列差额中选出最大者,选择它所在行 第二步:从行或列差额中选出最大者, 或列中的最小元素,首先填入运量; 或列中的最小元素,首先填入运量; 第三步:划去已满足条件的行或列, 第三步:划去已满足条件的行或列,并对表中未划去 的元素再分别计算出各行、 的元素再分别计算出各行、各列的最小运费和次最小运费的 差额,并填入该表的最右列和最下行。重复第一、二步。 差额,并填入该表的最右列和最下行。重复第一、二步。直 到给出初始解为止。 到给出初始解为止。
销地 产地
1 2 ┆ m A1 A2 ┆ Am B1 B2 ┈ Bn
1 2 ┉ n
产量 销地 产地
1,2, ┉,n C11,C12, ┉C1n C21,C22, ┉C2n ┆ Cm1,Cm2, ┉Cmn
销量
1 2 ┆ m
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3
第六讲
运输规划
一、运输规划模型
运输问题的数学模型
与一般线性规划问题不同, 与一般线性规划问题不同,产销平衡的运输问题总是存在 可行解。 可行解。因有
i =1
∑ ai = ∑ b j = d
j =1
m
n
必存在x ≥0, =1, =1, 这就是可行解。 必存在xij≥0,i=1,…,m,j=1,…,n,这就是可行解。又 故运输问题必存在最优解。 0≤x 因0≤xij≤min(ai,bj),故运输问题必存在最优解。
表1 单位运价表 表2 产销平衡表 B1 B2 B3 B1 3 1 7 B2 11 9 4 B3 3 2 10 B4 10 8 5
销地 加工厂
销地 加工厂
B4
产 量 7 4 9
A1 A2 A3
A1 A2 A3 销量
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3
6
5
6
9
2010年12月9日
第六讲
运输规划
二、运输模型的求解
求解运输模型的方法——表上作业法 表上作业法 求解运输模型的方法
加工厂
求解运输模型的方法——表上作业法 表上作业法 求解运输模型的方法
A1 A2 A3
2010年12月9日
3 1 7
11 9 4
3 2 10
10 8 5
8
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第六讲
运输规划
二、运输模型的求解
求解运输模型的方法——表上作业法 表上作业法 求解运输模型的方法 解:先作出这问题的产销平衡表和单位运 价表,见下表: 价表,见下表:
2010年12月9日
湖州师范学院商学院
求解运输模型的方法——表上作业法 表上作业法 求解运输模型的方法
7
第六讲
运输规划
二、运输模型的求解
例1 某公司经销甲产品。它下设三个加工厂。每日的 某公司经销甲产品。它下设三个加工厂。 产量分别是: 产量分别是:A1为7吨,A2为4吨,A3为9吨。该公司把这些 产品分别运往四个销售点。各销售点每日销量为: 产品分别运往四个销售点。各销售点每日销量为:B1为3吨, B2为6吨,B3为5吨,B4为6吨。已知从各工厂到各销售点的 单位产品的运价如表所示。问该公司应如何调运产品, 单位产品的运价如表所示。问该公司应如何调运产品,在 满足各销点的需要量的前提下,使总运费为最少。 满足各销点的需要量的前提下,使总运费为最少。 销地 B1 B2 B3 B4
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11
第六讲
运输规划
最小元素法
销地 加工厂
二、运输模型的求解
销地 加工厂
B1 3 1 7
B2 11 9 4
B3 3 2 10
B4 10 8 5
B1
B2
B3 4
B4 3 3
产 量 7 4 9
A1 A2 A3
A1 A2 A3 销量 3 6 3 6
1 5 6
最后,该方案的总运费为86元 最后,该方案的总运费为86元。 86
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13
第六讲
运输规划
二、运输模型的求解
表上作业——确定初始基可行解(1) 确定初始基可行解( 表上作业 确定初始基可行解
= ei + em + j
1
(m+n- 个基变量对应的系数列向量是线性独立的。 (2) 这(m+n-1)个基变量对应的系数列向量是线性独立的。 若表中确定的第一个基变量为它对应的系数列向量为: 证:若表中确定的第一个基变量为它对应的系数列向量为:
∑ ∑
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第六讲
运输规划
一、运输规划模型
运输问题的数学模型
这就是运输问题的数学模型。 个变量, 这就是运输问题的数学模型。它包含m×n个变量,(m+n) 个约束方程,其系数矩阵的结构比较松散,且特殊。 个约束方程,其系数矩阵的结构比较松散,且特殊。
x11 x12 ⋯ x1n x21 x22 ⋯ x2 n ⋯ xm1 xm 2 ⋯ xmn u1 1 1 ⋯ 1 u2 1 1 ⋯ 1 ⋮ um v1 1 1 v2 1 1 ⋮ ⋱ ⋱ vn 1 1
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二、运输模型的求解
表上作业——确定初始基可行解(1) 确定初始基可行解( 表上作业 确定初始基可行解 思考:用最小元素法得到的解是基可行解吗? 思考:用最小元素法得到的解是基可行解吗?
其理由为: 用最小元素法给出的初始解, 其理由为: (1) 用最小元素法给出的初始解,是从单位运 价表中逐次地挑选最小元素,并比较产量和销量。 价表中逐次地挑选最小元素,并比较产量和销量。当产大于 销,划去该元素所在列。当产小于销,划去该元素所在行。 划去该元素所在列。当产小于销,划去该元素所在行。 然后在未划去的元素中再找最小元素,再确定供应关系。 然后在未划去的元素中再找最小元素,再确定供应关系。这 样在产销平衡表上每填入一个数字,在运价表上就划去一行 样在产销平衡表上每填入一个数字, 或一列。表中共有m 总共可划(n+m)条直线。 (n+m)条直线 或一列。表中共有m行n列,总共可划(n+m)条直线。但当表 中只剩一个元素时,这时当在产销平衡表上填这个数字时, 中只剩一个元素时,这时当在产销平衡表上填这个数字时, 而在运价表上同时划去一行和一列。 而在运价表上同时划去一行和一列。此时把单价表上所有元 素都划去了,相应地在产销平衡表上填了(m+n 1)个数字 (m+n- 个数字。 素都划去了,相应地在产销平衡表上填了(m+n-1)个数字。即 给出了(m+n 1)个基变量的值 (m+n- 个基变量的值。 给出了(m+n-1)个基变量的值。
n nm m ∑ b j = ∑ ∑ xij = ∑ ∑ xij = ∑ ai j =1 j =1 i =1 i =1 j =1 i =1
n m
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二、运输模型的求解
表上作业法是单纯形法在求解运输问题时的一种简化方 其实质是单纯形法。但具体计算和术语有所不同。 法,其实质是单纯形法。但具体计算和术语有所不同。可归 纳为: 纳为: 找出初始基可行解。即在(m n)产销平衡表上用最小 (m× (1) 找出初始基可行解。即在(m×n)产销平衡表上用最小 元素法或Vogel法给出m+n-1个数字,称为数字格。它们就是初 元素法或Vogel法给出m+n- 个数字,称为数字格。 Vogel法给出m+n 始基变量的取值。 始基变量的取值。 判别是否达到最优解。如已是最优解,则停止计算, (2) 判别是否达到最优解。如已是最优解,则停止计算, 否则转到下一步。 否则转到下一步。 确定换入变量和换出变量,找出新的基可行解。 (3) 确定换入变量和换出变量,找出新的基可行解。在表 用闭回路法调整。 上 用闭回路法调整。 重复(2) (3)直到得到最优解为止 (2), 直到得到最优解为止。 (4) 重复(2),(3)直到得到最优解为止。
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表上作业——确定初始基可行解(1) 确定初始基可行解( 表上作业 确定初始基可行解 思考:最小元素法的缺陷是什么? 思考:最小元素法的缺陷是什么?
2. 伏格尔法
伏格尔法考虑到,一产地的产品假如不能按最小运费就 伏格尔法考虑到, 近供应,就考虑次小运费,这就有一个差额。差额越大, 近供应,就考虑次小运费,这就有一个差额。差额越大,说 明不能按最小运费调运时,运费增加越多。 明不能按最小运费调运时,运费增加越多。因而对差额最大 就应当采用最小运费调运。 处,就应当采用最小运费调运。
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二、运输模型的求解
表上作业——确定初始基可行解(1) 确定初始基可行解( 表上作业 确定初始基可行解 练习题
销地 加工厂
B1 8 4
B2 B3 B4 产 量 13 11 5 8 11 50 8 40
A1 A2 A3 销量
12 6 12 6 60 60 40 20 30
Pi
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