6西格玛主要统计分析工具介绍
六西格玛的统计与分析方法
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六西格玛的统计与分析方法六西格玛(Six Sigma)是一种以统计分析为基础的管理方法,旨在通过减少过程中的变异性来提高质量和效率。
六西格玛方法通过一系列统计和数据分析技术,帮助组织找出和解决导致问题的根本原因,从而改进和精益化其业务流程。
六西格玛方法的核心是将统计学和数据分析应用于实际业务问题中,以充分了解和改进过程中的变异性。
下面将介绍一些常用的统计和数据分析工具,以及如何应用它们来实施六西格玛方法。
1.流程映射和价值流图:流程映射是一种将工作流程可视化的方法,通过绘制工作流程图形来识别和理解工作流程中的活动和阶段。
价值流图是一种补充的工具,它通过分析价值流,并识别和消除非价值增加的活动。
流程映射和价值流图为改进活动的目标设置了基线,并帮助确定需要关注的关键问题。
2.直方图和散点图:直方图是一种图表,用于可视化数据的分布情况。
通过绘制样本数据的分布,直方图可以帮助确定数据是否服从正态分布,以及是否存在任何异常值或异常情况。
散点图则用来显示两个变量之间的关系,通过绘制散点图,可以确定两个变量之间是否存在任何相关性。
3. 测量系统分析(MSA):测量系统分析是一种评估和验证测量系统的能力和准确性的方法。
MSA可以帮助确定测量系统是否稳定和准确,并确定测量误差的源头。
常用的MSA工具包括方差分析、相关性分析和Gage R&R分析。
4. 接触图(Fishbone Diagram):接触图是一种将问题和潜在原因之间的关系可视化的工具。
接触图通过绘制鱼骨状图形,将问题放在鱼头上,然后将潜在原因放在鱼骨的骨架上。
接触图帮助团队识别和分析导致问题的各种因素,从而有针对性地改进和解决问题。
5. 测量分析计划(Measurement Systems Analysis Plan):测量分析计划是一种说明如何采集和分析数据的方法,包括定义关键度量指标(KPIs)、制定数据采集计划、确定样本量和采样方法等。
测量分析计划帮助确保数据收集的准确性和可靠性,并为进一步的数据分析提供有价值的基础。
18个常用六西格玛统计工具介绍
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18个常用六西格玛统计工具介绍六西格玛作为经典的质量管理手段,备受质量人追捧。
以下天行健将整理出18种常用六西格玛统计工具供大家学习:1、帕累托图(Pareto图)帕累托图来源于一种称为帕累托原则的观点,该观点认为大约80%的结果来自20%的原因。
帕累托图可帮助您直观地了解此原则如何应用于您收集的数据。
它是一种特殊类型的条形图,旨在将“少数几个”原因与“琐碎的”原因区分开来,使您能够专注于最重要的问题。
2、直方图直方图是连续数据的图形快照。
直方图使您能够快速识别数据的中心和范围。
它显示了大部分数据落在哪里,以及最小值和最大值。
直方图还显示您的数据是否为钟形,可以帮助您找到可能需要进一步调查的异常数据点。
3、Gage R&R准确的测量至关重要。
如果您无法准确测量过程,则无法对其进行改进,这时Gage R&R就有了用武之地。
4、属性一致性分析另一个确保您可以信任您的数据的工具是属性一致性分析。
Gage R&R评估连续型数据的重复性和再现性,而属性一致性分析评估的是属性数据,例如通过或失败。
此工具显示对这些类别进行评级的人是否与已知标准,与其他评估者以及他们自己一致。
5、过程能力分析几乎每个过程都具有可接受的下限和/或上限。
例如,供应商的零件不能太大或太小,等待时间不能超过可接受的阈值,填充重量需要超过规定的最小值。
能力分析向您展示您的流程与规范的完美程度,并深入了解如何改善不良流程。
经常引用的能力指标包括Cpk,Ppk,Cp,Pp,百万机会缺陷数(DPMO)和西格玛水平(Z值)。
6、检验我们使用t检验来比较样本的平均值与目标值或另一个样本的平均值。
例如,工艺参数调整后,想确定钢筋抗拉强度均值是否比原来的2000要高。
7、方差分析t检验将平均值与目标进行比较,或者将两个平均值相互比较,而ANOVA则可以比较两个以上总体的均值。
例如,ANOVA可以显示3个班次的平均产量是否相等。
您还可以使用ANOVA分析多于1个变量的均值。
精益六西格玛管理六大工具
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精益六西格玛管理六大工具工具一:质量功能展开(QFD)质量功能展开是把顾客对产品的需求进行多层次的演绎分析,转化为产品的设计要求、零部件特性、工艺要求、生产要求的质量工程工具,用来指导产品的健壮设计和质量保证。
这一技术产生于日本,在美国得到进一步发展,并在全球得到广泛应用。
质量功能展开是开展六西格玛必须应用的最重要的方法之一。
在概念设计、优化设计和验证阶段,质量功能展开也可以发挥辅助的作用。
工具二:测量系统分析(MSA)测量系统分析(Measurement System Analysis),它使用数理统计和图表的方法对测量系统的误差进行分析,以评估测量系统对于被测量的参数来说是否合适,从而判定检验系统的状态、改进方向及系统可接受程度。
测量系统的误差由稳定条件下运行的测量系统多次测量数据的统计特性:偏倚和方差来表征。
偏倚指测量数据相对于标准值的位置,包括测量系统的偏倚(Bias)、线性(Linearity)和稳定性(Stability);而方差指测量数据的分散程度,也称为测量系统的R&R,包括测量系统的重复性(Repeatability)和再现性(Reproducibility)。
工具三:故障模式与影响分析(FMEA)和故障树分析(FTA) 故障模式与影响分析(FMEA)和故障树分析(FTA)均是在可靠性工程中已广泛应用的分析技术,国外已将这些技术成功地应用来解决各种质量问题。
在 ISO 9004:2000版标准中,已将FMEA和FTA分析作为对设计和开发以及产品和过程的确认和更改进行风险评估的方法。
我国目前基本上仅将FMEA与 FTA技术应用于可靠性设计分析,根据我国部分企业技术人员的实践,FMEA和FTA可以应用于过程(工艺)分析和质量问题的分析。
质量是一个内涵很广的概念,可靠性是其中一个方面。
通过FMEA和FTA分析,找出了影响产品质量和可靠性的各种潜在的质量问题和故障模式及其原因(包括设计缺陷、工艺问题、环境因素、老化、磨损和加工误差等),经采取设计和工艺的纠正措施。
精益六西格玛管理六大工具
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精益六西格玛管理六大工具工具一:质量功能展开(QFD)质量功能展开是把顾客对产品的需求进行多层次的演绎分析,转化为产品的设计要求、零部件特性、工艺要求、生产要求的质量工程工具,用来指导产品的健壮设计和质量保证。
这一技术产生于日本,在美国得到进一步发展,并在全球得到广泛应用。
质量功能展开是开展六西格玛必须应用的最重要的方法之一。
在概念设计、优化设计和验证阶段,质量功能展开也可以发挥辅助的作用。
工具二:测量系统分析(MSA)测量系统分析(Measurement System Analysis),它使用数理统计和图表的方法对测量系统的误差进行分析,以评估测量系统对于被测量的参数来说是否合适,从而判定检验系统的状态、改进方向及系统可接受程度。
测量系统的误差由稳定条件下运行的测量系统多次测量数据的统计特性:偏倚和方差来表征。
偏倚指测量数据相对于标准值的位置,包括测量系统的偏倚(Bias)、线性(Linearity)和稳定性(Stability);而方差指测量数据的分散程度,也称为测量系统的R&R,包括测量系统的重复性(Repeatability)和再现性(Reproducibility)。
工具三:故障模式与影响分析(FMEA)和故障树分析(FTA) 故障模式与影响分析(FMEA)和故障树分析(FTA)均是在可靠性工程中已广泛应用的分析技术,国外已将这些技术成功地应用来解决各种质量问题。
在 ISO 9004:2000版标准中,已将FMEA和FTA分析作为对设计和开发以及产品和过程的确认和更改进行风险评估的方法。
我国目前基本上仅将FMEA与 FTA技术应用于可靠性设计分析,根据我国部分企业技术人员的实践,FMEA和FTA可以应用于过程(工艺)分析和质量问题的分析。
质量是一个内涵很广的概念,可靠性是其中一个方面。
通过FMEA和FTA分析,找出了影响产品质量和可靠性的各种潜在的质量问题和故障模式及其原因(包括设计缺陷、工艺问题、环境因素、老化、磨损和加工误差等),经采取设计和工艺的纠正措施。
20种六西格玛管理工具大全
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20种六西格玛(6σ)管理工具大全1 FMEA和FTA分析故障模式与影响分析(FMEA)和故障树分析(FTA)均是在可靠性工程中已广泛应用的分析技术,国外已将这些技术成功地应用来解决各种质量问题。
在ISO 9004:2000版标准中,已将FMEA和FTA分析作为对设计和开发以及产品和过程的确认和更改进行风险评估的方法。
我国目前基本上仅将FMEA与FTA技术应用于可靠性设计分析,根据国外文献资料和我国部分企业技术人员的实践,FMEA和FTA可以应用于过程(工艺)分析和质量问题的分析。
质量是一个内涵很广的概念,可靠性是其中一个方面。
通过FMEA和FTA分析,找出了影响产品质量和可靠性的各种潜在的质量问题和故障模式及其原因(包括设计缺陷、工艺问题、环境因素、老化、磨损和加工误差等),经采取设计和工艺的纠正措施,提高了产品的质量和抗各种干扰的能力。
根据文献报道,某世界级的汽车公司大约50%的质量改进是通过FMEA和FTA/ETA来实现的。
2 Kano模型日本质量专家Kano把质量依照顾客的感受及满足顾客需求的程度分成三种质量:理所当然质量、期望质量和魅力质量。
A:理所当然质量。
当其特性不充足(不满足顾客需求)时,顾客很不满意;当其特性充足(满足顾客需求)时,无所谓满意不满意,顾客充其量是满意。
B:期望质量也有称为一元质量。
当其特性不充足时,顾客很不满意,充足时,顾客就满意。
越不充足越不满意,越充足越满意。
C:魅力质量。
当其特性不充足时,并且是无关紧要的特性,则顾客无所谓,当其特性充足时,顾客就十分满意。
理所当然的质量是基线质量,是最基本的需求满足。
期望质量是质量的常见形式。
魅力质量是质量的竞争性元素。
通常有以下特点:1、具有全新的功能,以前从未出现过;2 、性能极大提高;3、引进一种以前没有见过甚至没考虑过的新机制,顾客忠诚度得到了极大的提高;4、一种非常新颖的风格。
Kano模型三种质量的划分,为6Sigma改进提高了方向。
六西格玛基本方法及工具应用
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六西格玛基本方法及工具应用六西格玛是一种质量管理方法,旨在通过减少缺陷、改进流程和提高效率,提升组织的运营绩效。
它使用一系列的统计工具和方法来分析数据,了解和解决问题,并确保改进措施的可持续性。
下面将介绍六西格玛的基本方法及一些常用的工具应用。
六西格玛的基本方法:1. Define(定义):明确问题的范围、目标和需求。
这一阶段需要定义关键绩效指标(KPIs),确定关键影响因素,并与相关利益相关者进行沟通。
2. Measure(测量):收集和整理数据,评估当前流程的性能,确定问题的根本原因。
常用的测量工具有直方图、散点图等。
3. Analyze(分析):分析收集的数据,找出问题的根本原因,建立因果关系模型。
通过应用一些常用的分析工具,如鱼骨图、5W1H分析、散点图等,可以识别出主要的问题和变量。
4. Improve(改进):制定和实施改进计划,以解决发现的问题。
这一阶段需要制定改进方案,设计实验,收集和分析数据来评估改进措施的有效性。
5. Control(控制):建立控制措施和方法,以确保改进的持续和稳定。
通过统计过程控制图、故障模式和影响分析等方法,进行持续的监控,以确保流程的稳定性和质量的持续改进。
常用的工具应用:1.鱼骨图(因果图):用于识别问题的主要原因。
通过将问题放在鱼头上,将可能的原因写在鱼骨的骨架上,使用这个工具可以帮助团队理解问题,找出主要的影响因素。
2.直方图:用于对数据进行分组展示,以便更好地理解数据的分布情况。
通过直方图可以观察到数据的中心趋势、偏差程度和异常情况。
3.散点图:用于观察两个变量之间的关系。
通过绘制散点图可以帮助团队了解变量之间的相关性,并发现可能的因果关系。
4.5W1H分析:用于分析问题的根本原因。
通过回答问题“什么、为什么、在哪里、何时、谁和如何”,可以全面地了解问题的背景和原因。
5.故障模式和影响分析(FMEA):用于分析和预防潜在的故障和缺陷。
通过系统地识别可能的故障模式和其影响,可以制定相应的控制措施。
六西格玛质量管理常用工具介绍
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六西格玛质量管理常用工具介绍六西格玛是一个用于改进业务流程和增强产品质量的管理方法。
它于20世纪80年代由美国著名制造专家比尔·史密斯引入,并被德州仪器公司(Texas Instruments)广泛采用。
六西格玛采用的方法和工具旨在减少变异性并提高质量。
下面是六西格玛常用的一些工具介绍:1.流程流图:流程流图是一种以图形方式表示工作流程的工具。
它能够帮助团队了解当前的业务流程,并发现潜在的问题和瓶颈。
通过绘制整个流程,并确定每个步骤的输入、输出和控制点,团队可以更好地理解流程,并找到改进的机会。
2.关键路径分析:关键路径分析是一种项目管理工具,用于确定影响整个项目完成时间的关键任务。
通过分析每个任务的持续时间和依赖关系,团队可以确定出最长的路径,即关键路径。
通过关注关键路径上的任务,团队可以更好地控制整个项目的进度。
3.散点图:散点图是一种用于显示变量之间关系的图表。
它通过将两个变量分别绘制在横轴和纵轴上的坐标点来表示数据。
通过观察散点图中的模式,团队可以识别出变量之间的关联性,并找到可能的因果关系。
4.直方图:直方图是一种用于显示数据分布的图表。
它将数据分成若干等宽的区间,并计算每个区间中的数据数量。
通过绘制柱状图,团队可以直观地了解数据的分布情况,并判断是否存在异常值或偏态。
5.控制图:控制图是一种用于监控过程稳定性的图表。
它通过绘制过程的样本数据和控制界限来显示过程的变异程度。
通过观察控制图中的数据点是否超过控制界限,团队可以判断过程是否受到特殊因素的影响,并采取相应的措施。
6.核查表:核查表是一种用于记录问题发生情况的工具。
它可以帮助团队收集关于问题的详细信息,包括问题的描述、发生时间、地点、原因等。
通过使用核查表,团队可以更好地了解问题的本质,并确定改进的方向。
7.因果图:因果图是一种用于分析问题根本原因的图表。
它通过绘制问题的各个要素和可能的原因之间的关系,帮助团队找出问题的根本原因。
六西格玛统计工具介绍
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你的判定
接受 Ho 正确
拒绝 Ho
I类错误 (α-风险
)
II类错误 (β-风险
)
正确
16
假设检验的两种错误举例
实际清白
事实
实际有罪
陪审团的判决
他无罪
他有罪
正确
I类错误 (α-风险)
II 类错误 (β-风险)
正确
后果: 罪犯逍遥法外
17
后果:
清白的人 进监狱
假设检验
假设检验原理 − 假设检验其实是个比较的过程 − 两种假设的比较,是A还是B? − 我们总是用H0 来说话 − 我们的初衷多数时候是想看区别和差异,所以我们总是想放 弃H0 − 放弃H0 的决策不会总是正确的 ,任何决定都会有风险 − 但风险的高低及严重度,会影响我们决策 − 于是我们很急切的指导,我们做出放弃H0 的决策的风险有多 大? − 于是我们通过抽样数据进行运算,算出放弃H0 的决策的风险 的大小就是我们长见的 P值(P-value)
− 如下图总体平均为μ,连续抽取10个样本,其中有一个样本不
包含总体平均
95%置信区间的解释:
− 大约100个置信区间中有95个会包含总体参数, 或者
− 我们有95%的把握确定总体参数在置信区间内
− 通常我们计算95%的置信区间
样本 1 样本 2
• • • • • • 样本 10
总体的平均 μ
9
− 为了确认小学生男女身高是否有差异 − 为了确认小学生男生比女生高 − 为了确认小学生身高和性别是否有相关性
13
假设检验
假设检验的种类 − 单边检验 One-sided hypothesis
− 双边检验 Two-sided hypothesis
六西格玛工具汇总
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六西格玛工具汇总六西格玛(Six Sigma)是一种管理和改进的方法论,旨在通过减少变异性和缺陷来提高质量,并实现业务过程的改进和优化。
在实施六西格玛的过程中,有许多工具可以帮助团队分析数据、定位问题并制定解决方案。
本文将对一些常用的六西格玛工具进行汇总介绍。
1.流程图:流程图是一种图形化的工具,用于展示业务流程的各个环节和流程中的关键节点。
通过绘制流程图,团队可以更清楚地了解整个业务流程,并找出其中的潜在问题和改进点。
2.帕累托图:帕累托图是一种用于优先处理问题的统计工具。
它基于帕累托法则,即80%的问题通常由20%的原因引起。
通过绘制帕累托图,团队可以确定并优先解决造成最大影响的原因。
3.核查表:核查表是一种用于记录观察结果的工具。
它通常用于数据收集和问题识别阶段,团队可以使用核查表记录关键数据和问题特征,以便进一步分析和解决。
4.散点图:散点图是一种用于显示两个变量之间关系的图表。
通过绘制散点图,团队可以了解到两个变量之间的相关性,进而找出潜在的因果关系,从而有针对性地改进业务过程。
5.直方图:直方图是一种用于展示数据分布和变异性的图表。
通过绘制直方图,团队可以了解到数据的中心趋势和变异性程度,从而找出潜在的问题和改进方向。
6.标准化工作组合表:标准化工作组合表是一种用于记录最佳实践和标准工作方法的工具。
通过建立标准化工作组合表,团队可以确保工作流程的一致性和高效性,进而提高质量和效率。
7.测量系统分析(MSA):MSA是一种用于评估测量过程准确性和可重复性的方法。
通过进行MSA,团队可以了解到测量系统的稳定性,并根据结果调整测量方法和设备,从而提高数据的可靠性。
8.方差分析(ANOVA):ANOVA是一种用于比较不同组之间差异性的统计方法。
通过进行ANOVA分析,团队可以确定是否存在显著差异,并找出影响差异的主要因素。
9.根本原因分析:根本原因分析是一种通过问为什么来追溯问题背后真正的原因的方法。
六西格玛管理咨询分析阶段有哪些常用工具?解读

六西格玛管理咨询分析阶段有哪些常用工具?六西格玛管理法之所以能解决普通方法难以或无法解决的问题,帮助组织获得巨大的有形和无形收益,因为其是以客户为驱动、以数据为基础、运用高效率的“D-M-A-I-C”模式去分析和解决问题。
支撑“D-M-A-I-C”模式的是一系列威力强大的工具包。
这些工具是六西格玛系统解决问题的基础。
在六西格玛管理咨询分析阶段,六西格玛常用工具有:1、图形分析工具①过程图分析②直方图分析③箱图分析④时序图分析⑤因果图分析⑥失效模式和影响分析⑦质量功能展开⑧故障树分析2、通用分析工具①参数估计和置信区间分析②假设检验③方差分析④相关和回归分析⑤试验设计分析以上六西格玛管理咨询分析工具中有些是平时常见的,如过程图、直方图、因果图,有些为比较新颖的工具如箱图、试验设计分析等。
无论如何,六西格玛系统将这些新老工具组合起来,合理选用,发挥了单个工具无法实现的作用,尤其是六西格玛管理法与统计软件Minitab的结合,使分析简便快捷,将数据分析技术发挥到极致,并使人人可以掌握,达到真正实用的目的。
很多人有很好的方法,但由于思路不对,将此作为只供卖弄的学问,现在有一种现象,就是许多公司有很好的技术,但只有内部很少人有特权掌握,结果大多数人不理解、不支持,再好的方法也不可能产生效益,六西格玛系统的与众不同之处就在于将这些复杂工具用尽可能浅显的方式表达出来,让尽可能多(而不是尽可能少的人去用,培养大家的热情,等到大家都将用数据说话作为日常工作的一部分,将各类工具非常自然娴熟地用在该用的地方,组织的成长就一定会势不可挡,这是每位学习六西格玛的工程师和管理人员所必须认识到的。
由于电脑的普及,借助电脑进行数据分析和处理已成为各公司的首选,大家学习时将注意力集中在如何在适当的时间选用适当的工具及如何使用工具得出结论上。
没有必要花大精力去探求所用公式的来龙去脉。
正如你只需享受电脑给生活带来的方便而不必过多探求电脑的运算原理一样,否则便会沉浸在复杂的数学公式中,导致迷失方向,因为六西格玛的推行成功需要的是大多数人而非少数技术人员。
六西格玛中分析阶段的作用及常用工具

分析阶段是六西格玛"D-M-A-I-C〞和"D-M-A-D-V〞流程中的一个中间环节,同时是非常重要的环节。
因为要解决问题,首先得发现问题的原因。
在实际工作中,多数问题的原因是未知的。
六西格玛选项原则中就有一条是:"根本原因未知,即所有的六西格玛工程在实施工程前其改善对象的问题原因是未知或最少是未确切知道的。
确实,对于比拟简单的问题,不用六西格玛方法也可以很好解决,这时就无须选其为六西格玛工程。
比方生产线停线多发,原因是物料供给不及时,或*个设备常发生故障。
此问题原因清楚,解决方案,显然没必要选作六西格玛改善工程。
反过来说,所有六西格玛工程均为问题较严重、客户抱怨大,或对公司造成重大损失的工程,其原因复杂,用普通方法无法分析或无法找到根本原因,无法知道最正确解决方案。
一、分析阶段的作用六西格玛管理法的解决方案是基于数据,通过定义问题、测量现状、分析原因、实施改善、进展控制,即D-M-A-I-C模式展开工程运作。
对于普通方法无法分析的问题,六西格玛管理法采用一整套严密、科学的分析工具进展定量或定性分析,最终会筛选出关键影响因素*'s。
只有筛选出关键的*'s,改善阶段才会有的放矢。
所以分析质量的上下直接影响到改善效果和工程成败。
分析阶段在六西格玛工程中的位置如同疾病治疗过程的诊断阶段一样,只有找到病因了,后续才能对症下药,否则可能毫无效果或适得其反。
二、分析阶段的输入"D-M-A-I-C"模式中,各阶段衔接严密,环环相扣,后一个阶段的输入即为前一阶段的输出。
因此,分析阶段的输入为测量阶段的输出。
其输入(同时是测量阶段的输出)为:1.过程流程图。
在六西格玛测量阶段为把握现状,需绘制详细的过程流程图以对过程全貌有准确把握,这样测量的结果才能反映过程实际。
现在的一般公司均有各个过程的详细流程图,可直接使用。
2.过程输出的量化指标即工程y。
过程输出的量化指标是六西格玛工程的改善对象。
6σ简介及工具介绍

~1990s
~至今
时间
1
六西格玛管理的演进
起源——Motorola的考验
1974年关闭彩色电视机厂 1980年音响厂停业 1985年电脑记忆晶片向日本投降
“摩托罗拉必须导入六西格 玛,因为我们在市场竞争中 不断被外国公司击败,这些 公司能够以更低的成本生产 出质量更好的产品!”
Bob Galvin (Motorola former CEO)
确认主要输 入和输出变 数
开始制程 FMEA及管制 计划
确认变异来源: 探测性分析
寻找关键输入 变数及交互作 用
确认变异来源: 确定实验结果
多变数分析
Y=f (X)
实施制程管 制机制
完成 FMEA 及 管制计划
成立项目小组
分析测量系 统&制程能力
更新FMEA 及 管制计划
更新FMEA 及 管制计划
核证长期制 程能力
μ1=10 σ1=1
6σ水平
μ2=10 σ2=0.5
5
六西格玛的含义
3σ制程
-3σ -2σ -1σ 0 +1σ +2σ +3σ
道路的宽度(规格)固定, 车子越小,超出道路的机会 越小,即使偶尔偏移也没关 系。
6σ制程
-6σ -3σ 0 +3σ +6σ
6
六西格玛的含义
3σ足够了吗???
σ水平 3σ 4σ 5σ 6σ
六西格玛方法
六西格玛文化和战略
使过程趋近目标值 并减少波动,追求 零缺陷,追求完美
是一套业务改进方 法体系
融入企业文化 列为企业的战略 提升企业执行力 实现愿景和战略目标
8
六西格玛的含义
六西格玛工具一览
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亲和图:将大量创意想法根据自然关系分类。
关系图:表示因果关系,帮助你分析复杂情景中不同方面之间的天然联系。 树形图:将比较宽泛的种类逐级细分,帮助你从一般情况到具体情况的逐步思考。 矩阵图:表示2组信息、3组信息、或4组信息之间的关系,并能给出关系信息,如每种因素的力量、每个 个体扮演的角色、或度量的结果。 矩阵数据分析:用来分析矩阵的一种复杂的数学技术,与之相似的优先排列矩阵可被替换使用。优先排 列矩阵是最严格、精确、耗时的决策工具之一。它是一个L形的矩阵,根据一套标准对一列选项进行成对 对比,以此找到最佳选项。
项目计划实施工具 这些工具可以帮助你管理改善项目: 甘特图:一种条形图表示一个项目中的工作任务,每个任务开始的时间、持 续的时间以及完成的状况都能在图中表示出来。 PDCA循环(计划-实践-检查-执行)或PDSA循环(计划-实践-研究-执行):一 个循环模型使用四个步骤来实施变革,达到不断的改善。
六西格玛工具一览表
内容较粗糙,但是必须要了解的。
原因分析工具 当你要发掘某个问题或某种情况的原因时,使用这些原因分析工具: 鱼骨图:分析一种问题或现象的多种可能的原因,并将这些原因分成有 用的几类。 排列图:在一个条线图中表示哪些因素更重要。 散点图:将一系列数字资料表示在坐标图中,一个坐标轴代表一个变量, 通过这个图帮助你发现某种关系。
评估工具和决策工具
当你准备从一组待选项中选择最好的一项时,或当你想要评估完成的 工作时,可以使用评估工具和决策工具。它包括评估项目结果。
决策矩阵:应用预先确定的衡量标准评估一组待选项,并区分优先次 序。 多次投票:将大量的可能性缩小到一个优先选择的范围或一个最终选 择;允许一个选项多次被选,累计排名上升至最高,而不是某一个投 票者的首选使其排名升高。
六西格玛管理常用工具
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Run Chart 运行图:按时间坐标显示统计量的折线图。
QFD(Quality Function Deployment)质量功能展开:将顾客的语言转换为企业内部技术术语的工具。
Scatter Plot 散布图:研究两变量间相关性的图形工具。
SPC(Statistical Process Control)统计过程控制:用控制图监控和改进过程的方法。
Top Line 顶线:真实表达顾客对企业满意的收入。
Z西格玛水平:描述过程满足顾客要求能力的参数。
Zst (Z Short Term)短期西格玛水平/过程短期能力。
Zlt (Z Long Term)长期西格玛水平/过程长期业绩。
六西格玛的工具箱十分丰富,有助于人们做出更好的决定,解决问题和管理变革。
但需要注意的是,千万不要把六西格玛和工具混为一谈。
使用过多的工具或使用太复杂的工具,以及在不必要的时候也使用,都会像不肯使用工具一样,容易影响实现六西格玛的目标。
六西格玛管理中20种常用工具
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六西格玛管理中20种常用工具1FMEA和FTA分析故障模式与影响分析(FMEA)和故障树分析(FTA)均是在可靠性工程中已广泛应用的分析技术,国外已将这些技术成功地应用来解决各种质量问题。
在ISO 9004:2000版标准中,已将FMEA和FTA分析作为对设计和开发以及产品和过程的确认和更改进行风险评估的方法。
我国目前基本上仅将FMEA 与FTA技术应用于可靠性设计分析,根据国外文献资料和我国部分企业技术人员的实践,FMEA和FTA可以应用于过程(工艺)分析和质量问题的分析。
质量是一个内涵很广的概念,可靠性是其中一个方面。
通过FMEA和FTA分析,找出了影响产品质量和可靠性的各种潜在的质量问题和故障模式及其原因(包括设计缺陷、工艺问题、环境因素、老化、磨损和加工误差等),经采取设计和工艺的纠正措施,提高了产品的质量和抗各种干扰的能力。
根据文献报道,某世界级的汽车公司大约50%的质量改进是通过FMEA和FTA/ETA来实现的。
2Kano模型日本质量专家Kano把质量依照顾客的感受及满足顾客需求的程度分成三种质量:理所当然质量、期望质量和魅力质量。
A:理所当然质量。
当其特性不充足(不满足顾客需求)时,顾客很不满意;当其特性充足(满足顾客需求)时,无所谓满意不满意,顾客充其量是满意。
B:期望质量也有称为一元质量。
当其特性不充足时,顾客很不满意,充足时,顾客就满意。
越不充足越不满意,越充足越满意。
C:魅力质量。
当其特性不充足时,并且是无关紧要的特性,则顾客无所谓,当其特性充足时,顾客就十分满意。
理所当然的质量是基线质量,是最基本的需求满足。
期望质量是质量的常见形式。
魅力质量是质量的竞争性元素。
通常有以下特点:1、具有全新的功能,以前从未出现过;2 、性能极大提高;3、引进一种以前没有见过甚至没考虑过的新机制,顾客忠诚度得到了极大的提高;4、一种非常新颖的风格。
Kano模型三种质量的划分,为6Sigma改进提高了方向。
六西格玛基本概念工具和方法知识
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六西格玛基本概念工具和方法知识
它被发明于1951年,由法国医生和统计学家贝尔福博士发明,用于
为军事医学诊断提供建议。
后来,它被广泛用于质量改进,且仍然在各个
行业中大量使用。
1)控制图:控制图是一种用于监控并且检测过程中可能发生变化的
统计图表。
它常用于监控一个或多个过程变量,以确定是否潜在的趋势和
变化。
2)失效模式和影响分析(FMEA):FMEA是一种工具,可以用来识别
和分析潜在的质量问题,预防和减少失效发生的风险。
它的技术帮助对系
统进行测试,以确保符合期望的性能标准。
3)内部审计:内部审计是一种审查程序,可以帮助确定是否组织正
确地实施了质量管理系统,以验证程序和流程的一致性,遵守标准和法规,确保公司满足其质量标准。
4)7个基本现象:7个基本现象是用于对一个过程的特点进行分析和
评估的工具,以确定是否有改进的潜力。
它的基本意义是:人-机-设备-
材料-环境-测量-过程,以便测量过程的性能。
六西格玛基本方法及工具应用
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六西格玛基本方法及工具应用六西格玛是一种质量管理方法,旨在通过减少变异性和提高流程效率来提高产品和服务的质量。
它是一种统计方法,广泛应用于制造业和服务业,帮助组织提高质量、提高效率和降低成本。
六西格玛方法具有确定性和灵活性,可以根据组织的需求和目标进行调整和应用。
在六西格玛方法中,有一些基本的工具和技术,可以帮助组织实现质量和效率的改进。
六西格玛方法的基本步骤包括:1.确定问题和目标:确定需要改进的问题或机会,并设定明确的目标。
2.测量和分析:收集数据并分析流程瓶颈、问题根本原因和变异性。
3.改进:根据分析结果设计和实施改进措施。
4.控制:确保实施的改进措施能够持续有效并达到预期结果。
以下是六西格玛常用的工具及其应用:1.流程图:流程图是一种可视化工具,用于描绘流程和发现瓶颈或问题点。
通过绘制流程图,可以帮助团队识别流程中的浪费和改进机会。
2.甘特图:甘特图是一种时间管理工具,用于跟踪任务和项目的进度。
在六西格玛项目中,甘特图可以帮助团队制定时间表和跟踪改进措施的实施进度。
4.控制图:控制图是一种统计工具,用于监控过程的稳定性和变异性。
在六西格玛项目中,控制图可以帮助团队监控流程的性能,及时发现问题并采取纠正措施。
5.标准作业程序(SOP):标准作业程序是一种文件,用于描述工作流程和操作规程。
在六西格玛项目中,SOP可以帮助团队确保工作流程的标准化和一致性,提高工作效率和质量。
6.树状图:树状图是一种图表,用于显示问题的层次结构和关系。
在六西格玛项目中,树状图可以帮助团队分析问题的根本原因,确定改进目标和方向。
7.因果图:因果图是一种图表,用于分析问题的根本原因和影响因素。
在六西格玛项目中,因果图可以帮助团队识别问题的根源,采取有针对性的改进措施。
综上所述,六西格玛方法是一种强大的质量管理工具,可以帮助组织提高产品和服务的质量、效率和竞争力。
通过应用六西格玛的基本方法和工具,组织可以识别问题、分析数据、制定改进措施,并监控流程的表现。
18个常用六西格玛统计工具介绍
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18个常用六西格玛统计工具介绍六西格玛作为经典的质量管理手段,备受质量人追捧。
以下天行健将整理出18种常用六西格玛统计工具供大家学习:1、帕累托图(Pareto图)帕累托图来源于一种称为帕累托原则的观点,该观点认为大约80%的结果来自20%的原因。
帕累托图可帮助您直观地了解此原则如何应用于您收集的数据。
它是一种特殊类型的条形图,旨在将“少数几个”原因与“琐碎的”原因区分开来,使您能够专注于最重要的问题。
2、直方图直方图是连续数据的图形快照。
直方图使您能够快速识别数据的中心和范围。
它显示了大部分数据落在哪里,以及最小值和最大值。
直方图还显示您的数据是否为钟形,可以帮助您找到可能需要进一步调查的异常数据点。
3、Gage R&R准确的测量至关重要。
如果您无法准确测量过程,则无法对其进行改进,这时Gage R&R就有了用武之地。
4、属性一致性分析另一个确保您可以信任您的数据的工具是属性一致性分析。
Gage R&R评估连续型数据的重复性和再现性,而属性一致性分析评估的是属性数据,例如通过或失败。
此工具显示对这些类别进行评级的人是否与已知标准,与其他评估者以及他们自己一致。
5、过程能力分析几乎每个过程都具有可接受的下限和/或上限。
例如,供应商的零件不能太大或太小,等待时间不能超过可接受的阈值,填充重量需要超过规定的最小值。
能力分析向您展示您的流程与规范的完美程度,并深入了解如何改善不良流程。
经常引用的能力指标包括Cpk,Ppk,Cp,Pp,百万机会缺陷数(DPMO)和西格玛水平(Z值)。
6、检验我们使用t检验来比较样本的平均值与目标值或另一个样本的平均值。
例如,工艺参数调整后,想确定钢筋抗拉强度均值是否比原来的2000要高。
7、方差分析t检验将平均值与目标进行比较,或者将两个平均值相互比较,而ANOVA则可以比较两个以上总体的均值。
例如,ANOVA可以显示3个班次的平均产量是否相等。
您还可以使用ANOVA分析多于1个变量的均值。
常用的六西格玛统计工具有哪些?
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常用的六西格玛统计工具有哪些?
统计是六西格玛质量改进方法的核心,了解一些常用的六西格玛统计工具是非常重要的。
本文,六西格玛顾问总结了如下四种:控制图
控制图是统计过程控制的基本工具,是提高生产力的成熟技术。
它监控关键特性的变化,并指示系统中内置的变化范围。
控制图提供有关过程能力的诊断信息,可用于分析过程数据的变化,以证明过程是否持续运行。
控制图在缺陷预防方面很有效,有助于确保流程的一致性。
通过它,你可以精确地监视、控制和改进流程性能。
这将使你能够预测波动,降低成本,并确保流程具有更高的有效容量。
FMEA
FMEA是一种强大的结构化方法,可帮助您识别和应对产品和流程早期概念阶段的弱点。
使用FMEA可以在流程的早期阶段分析制造业或服务业中的任何系统或子系统。
该方法确定了系统中由设计或工艺缺陷引起的潜在故障模式,通过防止问题的发生来提高产品、服务和过程的质量。
直方图
直方图用于以图形方式总结数据的分布。
直方图是通过将数据范围划分为大小相等的段来构建的。
此数据工具使你能够快速轻松地回答几个重要问题:数据的分布情况如何?最常见的系统响应是什么?数据是对称的还是包含异常值?
帕累托图
帕累托图用于以图形方式总结数据组之间差异的相对重要性。
帕累托图是通过将数据范围分成组来构建的。
帕累托图的纵轴是累积百分比,而帕累托图的横轴是响应变量组。
与直方图不同,帕累托图是按频率大小降序排列的。
通过帕累托图,你可以确定流程面临的最大问题,从而集中精力实现最大的改进。
它确定了造成80%问题的20%的来源。
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过程流程图——案例1
关于本案例的说明 在实施本Six Sigma改进项目之前,公司任何职能或 部门均没有对设备备件库存量大的原因进行过系统 和全面地分析
本改进项目由于从一开始就采用过程流程图方法, 从而很快就确定了以往设备备件管理的模式以及产 生库存量大的主要原因
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因果图
(Fishbone Diagram)
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因果(Diagram)图概述
因果图是一种寻找主要影响因素的有效的形象化的图解方 法
因果图是1953年由日本质量管理专家石川馨提出的,且从 外形上看形如鱼骨、树枝,所以又称石川图、鱼骨图、鱼 刺图或树枝图
供供应应商商
输输 入入
过过 程程
输输 出出
客客 户户
销销售售人人员员
经经签签名名的的申申请请
信信用用卡卡订订购购
信信用用卡卡处处理理中中心心 信信用用卡卡申申请请者者
过程中的主要活动
输输入入订订单单 信信用用核核查查
订订购购卡卡
发发出出 确确认认函函
归归档档文文件件
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过程流程图的编制
Six Sigma主要 统计分析工具介绍
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主要介绍内容
过程流程图 Process Mapping 因果图 Fishbone Diagram 排列图 Pareto 过程能力简介 测量系统分析 MSA Minitab 图形分析功能简介
Six Sigma改进项目 财务收益评定 失效模式及影响分析 FMEA 置信区间与假设检验 相关分析与回归分析简介 统计过程控制与控制图简介
过程流程图基本包括如下主要部分
供应商(Supplier) 输入(Input) 过程/主要活动(Process/Activities) 输出(Output) 客户(Customer)
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过程流程图概述 —— 一个实例
申申请请信信用用卡卡的的订订单单处处理理
可能造成啤酒接触微生物的所有生产过程
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过程流程图——案例2
可能造成啤酒接触微生物的所有生产过程流程图
冷麦汁
发酵罐
y2
热热水水杀杀菌菌
发酵阶段
储酒阶段 缓冲罐
过滤机
添添加加剂剂
清清酒酒缸缸
CCIIPP
包包装装 深圳华南质量体系认证咨询中心
过程流程图——案例2
关于本案例的说明 由于本Six Sigma改进项目涉及的范围较大,因而改 进项目小组将涉及的生产过程按照生产部门的职能 划分分成两个部分,从而一方面可进一步分析y或 影响因素X,另一方面使有关改进工作能够较快地 落实到有关职能部门
因果图解决问题的原则是根据分析出来的问题(CTx或Y), 找出影响它的主要原因、次要原因以及更小的原因(y或 X),分析他们之间的因素关系,既而进一步找出其中的主 要原因,针对主要原因采取措施以解决或改进善分析出的 问题
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因果(Fishbone Diagram)图的绘制
1. 分析出希望解决的问题(CTx或Y) 2. 找出产生该问题的各方面的原因(y或X) 3. 将原因进行分类。一般可按影响发生问题的因素进
行分类,依次用大小箭头标示出来 4. 根据实际经验,并结合包括排列图、FMEA、回归方
关Six Sigma改进项目,降低公司设备备件库存量 分析现状,寻找有关改进机会
编制有关过程流程图,以详细了解设备备件的申请及采购 环节的现状,从而确定是否有改进的机会
针对标准件和非标准件的采购及领用活动编制有关流程图 经分析发现库存量大的主要原因之一是上述有关备件请购
及领用流程不够完善,且没有规定最低库存量等有关库存 管理机制 改进措施 其中一项改进措施是重建和优化了上述工作流程
过程流程图应逐步分层次地列出主要的活动/步骤 过程流程图可包括每个(一组)活动的输入、输出
(提交) 过程流程图还可列出整个过程范围内参与过程/活动的
主要角色(包括供应商与客户)
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过程流程图——案例1
问题及目标 某公司长期以来设备备件库存量大。公司希望通过实施有
收发中心(五 金仓)确定是 否需要采购
使用部门设 备员或设备 主管发出
产销部有关人员 询价、比价,确
定购买周期
采购咨询单
低于最低库 存量
采购申请表
高于安全库 存
使用部门领 用
使用部门报 价确认
产销支持部 汇总
副总审批
产销部有关人 员购买
办理验收入 库手续
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过程流程图——案例1
本Six Sigma改进项目结合当时正实施的ERP项目, 通过流程再造(BPR),将设备备件的管理模式进 行了重新设计和“精细”化,并在公司体系及制度层 面“固化”了流程再造的成果 深圳华南质量体系认证咨询中心
过程流程图——案例2
问题及目标 某啤酒公司希望降低其生产过程中啤酒微生物含
量,以提高啤酒的保质期,防止啤酒变质,改善啤酒 口味并保持其一致 分析现状,寻找有关改进机会 编制有关过程流程图,以详细了解整个生产过程中
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过程流程图
(Process Mapping)
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过程流程图概述
过程流程图以简单、直观的形式提供了一个过程的结 构和概况,并为了解过程的更多细节奠定了基础
过程流程图在Six Sigma管理改进项目的DMAIC过程中 能够帮助更有效地确定改进项目的范围
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过程流程图——案例1
备件领用过程中的信息流
最低库存量
小仓库
车间
小仓库
车间
五金仓
信息共享
遗遗留留备备件件 ((已已分分离离,,待待处处理理))
最低库存量
小仓库 小仓库
车间
车间
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过程流程图——案例1
标准件请购流程
使用部门设 备员或设备 主管发出请
非标准件请购流程
使用部门设 备员或设备 主管发出
收发中心(五 金仓)验证库
存
使用部门设备 员或设备主管
设备有关人员询价 、比价确定购买周
期
采购咨询 单
低于最低库存
采购申请表
高于安全库存
使用部门领 用
设备主管或 工程师评估
超出3000元
使用部门确认 报价
副总审批
产销部有关人 员购买
办理验收入 库手续