卫生统计学(复习课)
《卫生统计学》考试重点复习资料
《卫生统计学》复习资料08生物技术曾洋and林阳第一章绪论名词解释统计学:就是一门通过收集、整理与分析数据来认识社会与自然现象数量特征得方法论科学。
其目得就是通过研究随机事件得局部外在数量特征与数量关系, 从而探索事件得总体内在规律性,而随机性得数量化,就是通过概率表现出来。
总体:总体就是根据研究目得确定得同质得观察单位得全体,更确切得说,就是同质得所有观察单位某种观察值(变量值)得集合。
总体可分为有限总体与无限总体。
总体中得所有单位都能够标识者为有限总体,反之为无限总体。
样本:从总体中随机抽取部分观察单位,其测量结果得集合称为样本(sample)。
样本应具有代表性。
所谓有代表性得样本,就是指用随机抽样方法获得得样本。
抽样:从研究总体中抽取少量有代表性得个体,称为抽样。
概率:概率(probability)又称几率,就是度量某一随机事件A发生可能性大小得一个数值,记为P(A),P(A)越大,说明A事件发生得可能性越大。
0﹤P(A)﹤1。
频率:在相同得条件下,独立重复做n次试验,事件A出现了m次,则比值m/n称为随机事件A 在n次试验中出现得频率(freqency)。
当试验重复很多次时P(A)= m/n。
变量:表现出个体变异性得任何特征或属性。
随机变量:随机变量(random variable)就是指取指不能事先确定得观察结果。
随机变量得具体内容虽然就是各式各样得,但共同得特点就是不能用一个常数来表示,而且,理论上讲,每个变量得取值服从特定得概率分布。
系统误差:系统误差(systematic error)就是指由于仪器未校正、测量者感官得某种偏差、医生掌握疗效标准偏高或偏低等原因,使观察值不就是分散在真值得两侧,而就是有方向性、系统性或周期性地偏离真值。
系统误差可以通过实验设计与完善技术措施来消除或使之减少。
随机误差:随机误差(random error)又称偶然误差,就是指排除了系统误差后尚存得误差。
医学统计学总复习
总复习一、统计工作的基本步骤：四个步骤：设计(最关键的一步)、搜集资料(统计分析的前提)、整理资料、分析资料。
二、三种资料类型：1. 计量资料（定量资料）2. 计数资料（分类资料）3. 等级资料三、几个基本概念1. 总体与样本2. 概率四、计量资料的统计描述1. 集中趋势：X、G、M(Px)：适用条件、计算2. 离散趋势：R、Q、S、CV：意义及适用条件五、集中趋势离散趋势指标的选择判断步骤：资料是抗体滴度 G、S否是偏态、开口 M、Q否X、S六、正态分布1.正态分布的特征2.正态曲线下分布面积的规律3.u变换（见下）七、抽样误差的概念1. 抽样误差（概念）2. 抽样误差的特点：⑴客观存在，可控制但不能消除；⑵它是反映抽样误差大小的指标：用Sx来说明均数的抽样误差大小；用Sp 来说明率的抽样误差大小；⑶均数抽样误差的大小与标准差成正比，与√n成反比；⑷减少抽样误差最切实可行的办法为：增加样本含量。
3. 总体均数的估计方法⑴点(值)估计：⑵区间估计：①95％可信区间：X±1.96Sx②99％可信区间：X±2.58Sx附：①正常参考值范围估计：①95％正常值范围：X±1.96S②99％正常值范围：X±2.58S②可信区间与正常值范围的区别4. u变换与t变换：X－μ X－μu变换： u＝──── u＝────σσxt变换： X－μt＝────Sx八、假设检验的一般步骤：⑴建立假设①H0:无效假设；H1:备择假设②单双侧检验：根据专业知识来定。
⑵确定检验水准：α＝0.05⑶选定检验方法并计算检验统计量⑷确定P值：直接计算、查表法⑸作出推断结论：统计结论：是否拒绝H0专业结论：谁高谁低？(有无效果)九、常用t检验（重点是掌握根据资料的性质、分析的目的来选择假设检验方法）1. t(u)检验的应用条件2. 假设检验方法：⑴ X与μ的比较的t检验（一般是单组原始数据）⑵配对设计资料的t检验（关键是掌握什么是配对资料）配对设计的三种情况:①同一对象治疗前后比较；②同一标本分别用两种方法处理；③将条件相同或相近的两个对象配成对子，然后随机分配到两个处理组中，观察两种处理有无差别。
卫生统计学总复习ppt课件
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几个容易混淆的基本概念
3、参考值范围与可信区间关系
联系：均为一个数值范围
区别：意义不同，
X u
S
与
X
t,
S X
同一资料两范围的不同
4、假设检验的意义
是通过两组或多组间有差别的样本（均数 或率），或样本与总体（均数或率）推断 他们的总体（均数或率）是否相同（不能 推断差别大小）。
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几个容易混淆的基本概念
6、检验水准与P值
是预先确定的，表示在拒绝H0时可能犯错误的最
大概率，属于第一类错误；
P值是指由H0规定的总体中进行随机抽样，所观察
到的等于及大于（或等于及小于）现有样本统计量
（如u值）的概率，也可表示为在拒绝H0时可能犯
错误的实际概率大小； 与P值间的关系：P> ,接受H0，差异无统计学意
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统计方法应用条件和适用资料
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统计方法应用条件和适用资料
➢ 集中趋势与离散趋势的统计指标
➢ t检验与u检验
主 要 内
➢ 方差分析 ➢ 相对数
容 ➢ 2检验
➢ 非参数检验
➢ 线性相关与回归
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集中趋势与离散趋势统计指标
集中趋势 正态分布 均数 对数正态 几何均数 偏态等 中位数
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几个容易混淆的基本概念
5、检验假设与检验结论 ➢ 无效假设与备择假设（单双侧）； ➢ 是对总体所作，H0假设总体相同或两者
卫生统计学-重点整理资料
卫生统计学第一章绪论1、卫生统计学的概念(P1)卫生统计学是应用概率论和数理统计学的基本原理和方法，研究居民卫生状况以及卫生服务领域中数据的收集、整理和分析的一门科学，是卫生及其相关领域研究中不可缺少的分析问题。
2、卫生统计学的4个基本步骤(P3)：设计、收集资料、整理资料、分析资料3、卫生统计学的几个基本概念(P4)：⑴同质：在统计学中，若某些观察对象具有相同的特征或属性，我们就称之为同质，或具有同质性。
⑵变异：同质个体的某项特征或属性的观察值或测量值之间的差异。
⑶总体：同质的所有观察单位某种特征或属性的观察值或测量值的集合。
⑷样本：从总体中随机抽取的具有代表性的部分观察单位的集合。
样本中包含的观察单位个数成为样本含量。
⑸参数：反映总体特征的指标，一般是未知的，常用希腊字母表示，如总体均数μ、总体率π等。
⑹统计量：根据样本观察值计算出来的指标，常用拉丁字母表示，如样本均数⎺x 、样本率ρ等。
⑺变量与资料：对每个观察单位进行观察或测量的某项特征或属性称为变量；变量值的集合成为资料。
⑻定量资料：亦称计量资料，其变量值是定量的，表现为数值大小，一般有度、量、衡单位。
⑼定性资料：亦称分类资料，其观察值是定性的，表现为互不相容的类别或属性，一般无度、量、衡单位。
可细分为：①计数资料；②等级资料第二章调查研究设计★1、调查研究的特点（P7）：①不能人为施加干预措施；②不能随机分组；③很难控制干扰因素；④一般不能下因果结论2、常用抽样方法（名称、原理）：⑴单纯随机抽样：先将调查总体的全部观察单位统一编号，然后采用随机数字表、统计软件或抽签方法之一随机抽取n（样本大小）个编号，由这n 个编号所对应的n个观察单位构成研究样本。
⑵系统抽样：又称机械抽样或等距抽样。
事先将总体内全部观察单位按某一顺序号等距分成n（样本大小）个部分，每一部分内含m个观察单位；然后从第一部分开始，从中随机抽出第i号观察单位，依此用相等间隔m机械地在第2部分、第3部分直至第n部分内各抽出一个观察单位组成样本。
卫生统计学复习资料
卫⽣统计学复习资料2007级预防⾏政班卫⽣统计学复习资料第三节统计⼯作的基本步骤统计设计收集资料整理资料分析资料⼀、统计设计1、调查设计2、实验设计（详见第⼗三章）⼆、收集资料资料来源（1）统计报表（2）⽇常医疗⼯作原始记录和报告卡（3）专题调查三、整理资料1．⽬的将收集的原始资料系统化、条理化，便于进⼀步计算和分析2．整理分组⽅式（1）性质分组（2）数量分组三、分析资料1、统计描述2、统计推断第四节统计图表⼀、统计表1、统计表的作⽤代替冗长的⽂字叙述，便于计算、分析和对⽐。
2、统计表的结构1）标题2）标⽬横标⽬（主语）：说明表各横⾏数字的涵义，通常列在表的左侧纵标⽬（谓语）：说明表各纵栏数字的涵义主语和谓语连贯起来能读成⼀句完整⽽通顺的话3、统计表的种类：1）简单表：只按单⼀变量分组2）组合表：按两个或两个以上变量分组某地1980年男、⼥HBsAg阳性率━━━━━━━━━━━━━━━━性别调查数阳性数阳性率(%)────────────────男4234 303 7.16⼥4530 181 4.00──────────────合计8764 484 5.52━━━━━━━━━━━━━━━━4、列表原则：重点突出，简单明了；主谓分明，层次分明5、统计表的基本要求：1）标题：概括地说明表的内容，必要时注明资料的时间和地点，写在表上⽅。
常见的缺点：过于简略，甚⾄不写标题；或过于繁琐；或标题不确切。
2）标⽬：⽂字简明扼要，有单位的标⽬要注明单位。
常见的缺点：标⽬过多，层次不清3）线条：不宜过多，除上⾯的顶线，下⾯的底线，纵标⽬与合计之间的横线外，其余线条⼀般均省去。
表的左上⾓不宜有斜线。
4）数字：A、数字⼀律⽤阿拉伯数字表⽰B、同⼀指标的⼩数位数应⼀致，位次对齐C、表内不宜留空格，暂缺或未记录，⽤“…”表⽰，⽆数字，⽤“—”表⽰，数字为0，填写0D、绝对数太⼩⽽⽆法计算指标，则⽤“…”代替。
5）备注：⼀般不列⼊表内，必要时可⽤“*”号标出，写在表的下⾯。
卫生统计学考试要点复习资料
《卫生统计学》复习资料08生物技术曾洋and林阳第一章绪论名词解释统计学：是一门通过收集、整理和分析数据来认识社会和自然现象数量特征的方法论科学。
其目的是通过研究随机事件的局部外在数量特征和数量关系, 从而探索事件的总体在规律性，而随机性的数量化，是通过概率表现出来。
总体：总体是根据研究目的确定的同质的观察单位的全体，更确切的说，是同质的所有观察单位某种观察值（变量值）的集合。
总体可分为有限总体和无限总体。
总体中的所有单位都能够标识者为有限总体，反之为无限总体。
样本：从总体中随机抽取部分观察单位，其测量结果的集合称为样本（sample）。
样本应具有代表性。
所谓有代表性的样本，是指用随机抽样方法获得的样本。
抽样：从研究总体中抽取少量有代表性的个体，称为抽样。
概率：概率(probability)又称几率，是度量某一随机事件A发生可能性大小的一个数值，记为P（A），P（A）越大，说明A事件发生的可能性越大。
0﹤P（A）﹤1。
频率：在相同的条件下，独立重复做n次试验，事件A出现了m次，则比值m/n称为随机事件A在n次试验中出现的频率(freqency)。
当试验重复很多次时P（A）= m/n。
变量：表现出个体变异性的任何特征或属性。
随机变量：随机变量（random variable）是指取指不能事先确定的观察结果。
随机变量的具体容虽然是各式各样的，但共同的特点是不能用一个常数来表示，而且，理论上讲，每个变量的取值服从特定的概率分布。
系统误差：系统误差(systematic error)是指由于仪器未校正、测量者感官的某种偏差、医生掌握疗效标准偏高或偏低等原因，使观察值不是分散在真值的两侧，而是有方向性、系统性或周期性地偏离真值。
系统误差可以通过实验设计和完善技术措施来消除或使之减少。
随机误差：随机误差（random error）又称偶然误差，是指排除了系统误差后尚存的误差。
它受多种因素的影响，使观察值不按方向性和系统性而随机的变化。
卫生统计学(案例版)复习资料
卫生统计学复习整理一、统计工作基本步骤1、设计2、收集资料3、整理资料4、分析资料二、调查研究的特点1、不能人为施加干预措施2、不能随机分组3、很难控制干扰因素4、一般不能下因果结论三、常用的基本抽样方法1、单纯随机抽样先将调查总体的全部观察单位统一编号，然后采用随机数字表、统计软件或抽签等方法之一随机抽取n（样本大小）个编号，由这n个编号所对应的n个观察单位构成研究样本。
2、系统抽样又称机械抽样或等距抽样。
事先将总体内全部观察单位按某一顺序号等距分隔成n（样本大小）个部分，每一部分内含m个观察单位；然后从第一部分开始，从中随机抽出第i号观察单位，依此用相等间隔m机械地在第二部分、第三部分直至第n部分内各抽出一个观察单位组成研究样本。
3、分层抽样先按对观察指标影响较大的某项或某几项特征，将总体分成若干层（strata），该特征的测定值在层内变异较小、层间变异较大，然后分别从每一层内随机抽取一定数量的观察单位结合起来组成样本。
4、整群抽样将总体划分为群（初级观察单位），各群由次级观察单位组成。
随机抽取一部分群，调查抽中群的全部次级观察单位。
5、多阶段抽样抽样误差比较：分层抽样<系统抽样<单纯随机抽样<整群抽样四、实验设计的特点1、研究者可人为设置处理因素2、受试对象接受何种处理因素或处理因素的何种水平是随机的五、实验设计的三个基本要素1、处理因素（或研究因素）2、受试对象3、实验效应六、实验设计的基本原则•对照原则•随机原则•重复原则•均衡原则七、常用的实验设计方案•完全随机设计•配对设计•随机区组设计八、定量资料集中趋势的描述指标：描述数据分布中心位置（平均水平）的指标。
算术均数适用于对称分布特别是正态分布资料。
几何均数✓几何均数适用①对数正态分布②等比级数资料✓观察值中不能有0中位数和百分位数应用：中位数：适用于偏态分布、分布不明确或分布末端无确定数据的资料。
百分位数：百分位数：非正态分布资料九、描述离散趋势指标：描述数据分布的离散程度（变异程度）的指标。
卫生统计学期末复习
第一章绪论统计学（statistics）：就是收集数据、整理数据、分析数据，并由这些数据得到结论的原则和方法。
是一门处理数据中变异性的科学与艺术，内容包括收集、分析、解释和表达数据，目的是求得可靠的结果。
总体（population）：根据研究目的确定的同质研究对象的全体。
样本（sample）：是指从研究总体中抽取的一部分有代表性的个体，这些个体组成样本。
抽样（sampling）：是从研究总体中抽取少量有代表性的个体。
同质(homogeneity)：总体中的个体具有相同的性质，它是进行统计分析的前提。
变异(variation)：因个体差异引起的现象。
同一总体中不同个体间存在的差异。
计数资料：将全体观测单位按照某种性质或特征分组，然后再分别清点各组观察单位的个数。
等级资料：介于计量资料和计数资料之间的一种资料，通过半定量方法测量得到。
将观察单位按测量结果的某种属性的不同程度分组，所得各组的观察单位称为等级资料。
统计量（statistic）：在科研工作中，通过对样本中的观察单位的变量值进行统计分析所得到的统计指标。
参数（parameter）：是反映总体特征的统计指标。
概率（probability）：表示一个事件发生的可能性大小的数。
（概率的统计定义：在一定条件下，重复做n次试验，nA为n次试验中事件A发生的次数，如果随着n逐渐增大，频率nA/n逐渐稳定在某一数值p附件，则数值p称为事件A在该条件下发生的概率。
第二章定量资料的统计描述计量资料：通过度量衡的方法，测量每一个观察单位的某项研究指标的量的大小，得到的一系列数据资料。
频数：对一个随机变量做出重复的观察，其中某变量值出现的次数。
频数表：当变量值个数较多时，对各变量值出现的频率列表即为频率分布表（frequency distribution table），简称频率表。
对称分布：频数集中位置在正中，左右两侧频数分布大体对称。
偏峰分布：集中位置偏向一侧，频数分布不对称。
卫生统计学复习资料
科研方法第三章实验设计的基本要素：实验设计的基本要素包括处理因素、受试对象和实验效应三个组成部分。
实验设计的四原则：对照原则均衡原则随机原则重复原则随机原则：使实验组和对照组非处理因素趋于一致或均衡的主要手段是随机化。
随机化的方法有多种，最常使用的是利用随机数字表和随机排列表(或称随机化分组表)。
拉丁方设计：用r个拉丁字母排成r行r列的方阵，使每行及每列中每个字母都只出现一次，这样的方阵称为r阶拉丁方，或r×r拉丁方正交设计正交设计：正交设计是一种高效、快速的多因素试验方法。
它是利用一套规格化的正交表，使每次试验的因素及水平得到合理安排，通过试验结果的分析，获得有用的信息。
除了分析主因素外，还可分析交互作用。
非条件logistic回归的公式，目的，用途统计学第一章统计学家用总体这个术语来表示大同小异的对象全体。
我们试图就某个总体下结论，这个总体便称为目标总体。
资料常来源于目标总体中的一个部分，它称为研究总体。
科学的办法是从研究总体中抽取少量有代表性的个体，称为抽样。
一些个体处于同一总体，就是指他们大同小异，具有同质性。
同一总体内的个体间存在差异又是绝对的，这种现象称为变异。
本书把变量分成定性与定量两种类型。
定性变量中最常见的是分类变量或名义变量。
最简单也最常用的分类变量是二分类变量。
另一类定性变量是有序变量或等级变量。
定量变量可以分为两种类型，离散型变量和连续型变量。
离散型变量只能取整数值。
连续型变量可以取实数轴上的任何数值。
变量只能由“高级”向“低级”转化：定量→有序→分类→二值；不能作相反方向的转化。
在定量变量中，离散型变量常常通过适当的变换或连续性校正后借用连续型变量的方法来分析。
理论上，正态分布有两个参数：总体均数和总体方差。
这种由观察资料计算出来的量称为统计量。
第二章对连续型定量变量，频率分布表的编制步骤如下：（1）计算极差(R)，也称为全距，即数据最大值与最小值之差。
（2）确定组段数与组距，变量值个数较多时，组段数一般取10左右。
《卫生统计学》考试重点复习资料
《卫生统计学》复习资料08生物技术曾洋and林阳第一章绪论名词解释统计学：是一门通过收集、整理和分析数据来认识社会和自然现象数量特征的方法论科学。
其目的是通过研究随机事件的局部外在数量特征和数量关系, 从而探索事件的总体内在规律性，而随机性的数量化，是通过概率表现出来。
总体：总体是根据研究目的确定的同质的观察单位的全体，更确切的说，是同质的所有观察单位某种观察值（变量值）的集合。
总体可分为有限总体和无限总体。
总体中的所有单位都能够标识者为有限总体，反之为无限总体。
样本：从总体中随机抽取部分观察单位，其测量结果的集合称为样本（sample）。
样本应具有代表性。
所谓有代表性的样本，是指用随机抽样方法获得的样本。
抽样：从研究总体中抽取少量有代表性的个体，称为抽样。
概率：概率(probability)又称几率，是度量某一随机事件A发生可能性大小的一个数值，记为P（A），P（A）越大，说明A事件发生的可能性越大。
0﹤P（A）﹤1。
频率：在相同的条件下，独立重复做n次试验，事件A出现了m次，则比值m/n称为随机事件A在n次试验中出现的频率(freqency)。
当试验重复很多次时P（A）= m/n。
变量：表现出个体变异性的任何特征或属性。
随机变量：随机变量（random variable）是指取指不能事先确定的观察结果。
随机变量的具体内容虽然是各式各样的，但共同的特点是不能用一个常数来表示，而且，理论上讲，每个变量的取值服从特定的概率分布。
系统误差：系统误差(systematic error)是指由于仪器未校正、测量者感官的某种偏差、医生掌握疗效标准偏高或偏低等原因，使观察值不是分散在真值的两侧，而是有方向性、系统性或周期性地偏离真值。
系统误差可以通过实验设计和完善技术措施来消除或使之减少。
随机误差：随机误差（random error）又称偶然误差，是指排除了系统误差后尚存的误差。
它受多种因素的影响，使观察值不按方向性和系统性而随机的变化。
卫生统计学(复习课)
复习课
Lu Yunxia Dept. of Epidemiology and Biostatistics School of Public Health Tongji Medical College Huazhong University of Science and Technology
第二部分：高级统计方法
生存分析
基本概念（截尾数据、完全数据、生存函数、风 险函数）
生存分析的基本方法（非参数法、参数法、半参
数法） 生存率的估计（K-M法、寿命表法）及生存曲线 的比较（LogRank 法） Cox比例风险回归模型
Байду номын сангаас
第二部分：高级统计方法
生存分析
基本概念（截尾数据、完全数据、生存函数、风 险函数）
离散趋势(range, variance, SD,CV)
思考题： 1.不同的集中趋势指标和离散趋势指标在应用上有什么区 别？
第一单元：基本统计方法
统计学描述
分类变量的统计学描述 率
构成比
相对比
思考题： 1.率、构成比、相对比在应用上有什么区别？ 2.应用相对数应该注意什么事项？ 3.计算标准化率的主要意义是什么？它与实际率的 关系是什么？标准化率主要应用在什么条件下？
第一单元：基本统计方法
几组重要的统计学基本概念
总体与样本
同质与变异
参数与统计量
变量的分类
第一单元：基本统计方法
几组重要的统计学基本概念
总体与样本 同质与变异 参数与统计量
变量的分类
数值型变量 分类型变量
第一单元：基本统计方法
统计学描述
数值变量的统计学描述 集中趋势（mean, median, geometric mean)
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第一单元：基本统计方法
统计学推断
双变量回归与相关：
直线回归 直线相关 秩相关
第一单元：基本统计方法
双变量回归与相关：
统计学推断
直线回归的基本概念 直线回归方程的基本模型 直线回归分析的应用条件 回归系数及其解释 直线回归方程的假设检验 总体均数Uy|x与个体值的容许区间
第二部分：高级统计方法
多元线性回归分析
1.基本概念：
偏回归系数；决定系数；调整决定系数；复相关系数；
偏回归平方和；哑变量；多重共线性；残差（剩余差）
2.思考题
(1)如何评价所建立的多元线性回归方程的优劣？ (2)多元线性回归如何筛选自变量？可以使用哪些类型的 自变量？
(3)什么是多重共线性？它对资料分析有何影响？怎样处
第一单元：基本统计方法
统计学推断
假设检验
方差分析
方差分析的基本思想 方差分析的应用条件 方差分析与ｔ检验的关系 方差分析与回归分析的关系 方差分析的基本类型 均数的多重比较
Summary Table Solution
-from computer
Test of Homogeneity of Variances fev Levene Statistic .039 df1 2 df2 57 Sig . .962
理多重共线性？
第二部分：高级统计方法
logistic
回归分析
Logistic 回归的基本模型结构 模型的假设检验
系数的解释（分类资料、数值型变量）
系数与OR的关系 变量的筛选 非条件logistic回归与条件logistic回归
第二部分：高级统计方法
logistic
回归分析
1.基本概念：logit 变换
第一单元：基本统计方法
双变量回归与相关：
统计学推断
相关分析（正相关、负相关) 相关系数的假设检验 相关系数的意义 相关系数与决定系数 相关与回归的区别与联系
建议阅读：P194, 直线相关与回归应用的注意事项
第一单元：基本统计方法
统计学推断
秩相关（Spearman秩相关）
秩相关的应用条件
如何对生存时间资料进行统计学描述？
如何对生存时间资料进行比较？（单因素的分析 方法） 举例说明生存分析方法在临床疗效评价、疾病发 生和预后分析中的应用？各自的结果是什么？
第二部分：高级统计方法
生存分析
Cox比例风险回归模型
模型的基本结构 模型整体检验和系数检验 系数的解释与RR(HR)的关系 配合Cox模型的主要注意事项
秩相关系数的意义
思考题： 1. 秩相关的应用条件？
第二部分：高级统计方法
重复测量的方差分析
重复测量资料的数据特征 重复测量资料的方差分析的应用条件 重复测量资料方差分解的基本构成
第二部分：高级统计方法
多元线性回归分析
多元线性回归的基本模型
多元线性回归的基本条件
多元线性回归方程的假设检验及其评价 自变量的选择方法 多元线性回归的注意事项
第一单元：基本统计方法
几组重要的统计学基本概念
总体与样本
同质与变异
参数与统计量
变量的分类
第一单元：基本统计方法
几组重要的பைடு நூலகம்计学基本概念
总体与样本 同质与变异 参数与统计量
变量的分类
数值型变量 分类型变量
第一单元：基本统计方法
统计学描述
数值变量的统计学描述 集中趋势（mean, median, geometric mean)
卫生统计学
复习课
Lu Yunxia Dept. of Epidemiology and Biostatistics School of Public Health Tongji Medical College Huazhong University of Science and Technology
第一单元：基本统计方法
统计学推断
统计学推断的基本理论基础
二项分布 Poisson分布
思考题： 1.大样本率的比较有哪些方法？ 2.你学过的方法中，有哪些理论可以有效分析罕见 事件的假设检验？
第一单元：基本统计方法
统计学推断
参数估计 假设检验
第一单元：基本统计方法
统计学推断
参数估计
第二部分：高级统计方法
生存分析
基本概念（截尾数据、完全数据、生存函数、风 险函数）
生存分析的基本方法（非参数法、参数法、半参
数法） 生存率的估计（K-M法、寿命表法）及生存曲线 的比较（LogRank 法） Cox比例风险回归模型
第二部分：高级统计方法
生存分析
基本概念（截尾数据、完全数据、生存函数、风 险函数）
第二部分：高级统计方法
生存分析
Cox比例风险回归模型
思考问题 1.Cox模型与logistic回归模型有何不同？ 2.请举例说明应用Cox模型的注意事项
第二部分：高级统计方法
量表的研制与量表资料的统计分析方法 量表与调查表的区别
量表条目的定量分析和筛选的统计方法
量表的考评方法（定性考评、信度分析、效度 分析、反应度分析 量表的应用和统计学分析（定量资料结合定性 资料的分析方法，全面综合考虑）
第三部分：医学科学研究设计
实验研究设计
1. 实验研究的基本要素 2. 实验研究的基本原则 3. 对照的基本类型 4. 随机化分组的基本方法 5. 实验研究样本含量估计的主要条件 6. 常用的实验设计方法（完全随机设计、配对设计、 随机区组设计、拉丁方设计、交叉设计、析因设 计。。。。。。）
第三部分：医学科学研究设计
方差分析
思考题： 1.不同类型设计类型的方差分析是如何进行方
差分解的？ 2.你是否能正确理解SAS或SPSS软件中给出的 方差分析结果？ 3.方差分析的基本应用条件是什么？ 4.均数间的多重比较在应用上有什么差别？
第一单元：基本统计方法
统计学推断
假设检验：分类型变量
卡方检验
ANOVA fev Sum of Squares 1.583 14.480 16.063 df 2 57 59 Mean Square .791 .254 F 3.115 Sig . .052
Between Groups Within Groups Total
第一单元：基本统计方法
统计学推断
假设检验
调查研究设计
调查研究的基本类型 （普查、抽样调查和典型调查）
常用的抽样方法
（单纯随机抽样、系统抽样、分层抽样、
整群抽样
调查表的考评（效度、信度、可接受度）
第三部分：医学科学研究设计
临床试验研究设计
临床试验设计的基本要素
临床试验的常见偏倚及偏倚的控制方法
临床试验的常见对照 临床有效性的统计学评价
第一单元：基本统计方法
统计学推断
假设检验
假设检验的基本思想 假设检验的基本步骤
基本概念：假设检验；检验假设；对立假设；显著性水准； I 型错误；II型错误； 思考题：1.假设检验的思想是什么？请举例说明； 2.假设检验的基本步骤是什么？ 3.假设检验应注意哪些问题？ 4.如何正确理解有“统计学显著性差异”？ 5.可信区间与假设检验有什么区别与联系？
卡方检验的基本思想 四格表的卡方检验 配对四格表的卡方检验 行×列表的卡方检验 多个样本率的多重比较 频数分布拟合优度的卡方检验
第一单元：基本统计方法
统计学推断
假设检验：分类型变量
卡方检验
思考题： 1.对于四格表资料，如何正确地选择检验方法？2.配 对四格表的卡方检验的应用条件是什么？ 3.Fisher确切概率法？ 4.行×列表资料的分类及其检验方法的选择上有什 么差别？
第一单元：基本统计方法
统计学推断
假设检验：秩转换的非参数检验
秩和检验
配对资料 两个独立样本 完全随机设计的多个样本 随机区组设计
第一单元：基本统计方法
统计学推断
假设检验：秩转换的非参数检验
秩和检验
思考题：
1.什么是参数检验？什么是非参数检验？请对你学过 的方法进行分类。 2.为什么要应用非参数检验？ 3.请根据你已经学过的参数检验方法，分析在条件不 符的情况下，如何正确地应用非参数检验。 4.频数表资料和等级资料为什么不能用卡方检验？
点估计 区间估计
思考题： 1.医学参考值与可信区间的区别与联系？ 2.标准差与标准误的区别与联系？
第一单元：基本统计方法
统计学推断
参数估计
总体均数可信区间
理论基础：t分布；标准正态分布 条件：总体标准差已知；总体标准差未知 思考题： 1.什么是可信度？如何理解可信区间？决定可信区间优劣 的条件有什么？ 2.总体均数的可信区间与医学参考值范围的区别是什么？
离散趋势(range, variance, SD,CV)
思考题： 1.不同的集中趋势指标和离散趋势指标在应用上有什么区 别？
第一单元：基本统计方法
统计学描述
分类变量的统计学描述 率
构成比
相对比
思考题： 1.率、构成比、相对比在应用上有什么区别？ 2.应用相对数应该注意什么事项？ 3.计算标准化率的主要意义是什么？它与实际率的 关系是什么？标准化率主要应用在什么条件下？
第一单元：基本统计方法
统计学描述
统计表和统计图
条图、圆图、直方图、线图、散点图、 误差条图、箱式图
思考题： 1.几种常用图表在应用上有什么区别？ 2.制作统计表的基本原则？
第一单元：基本统计方法