移动MR弱覆盖专项总结报告V2
网络覆盖专题之道路弱覆盖优化总结报告
网络覆盖专题之道路弱覆盖优化总结报告目录1研究背景 (3)2概述 (3)2.1网格6综述 (3)3道路弱覆盖的分析处理流程 (6)3.1优化流程图 (6)3.2整改思路分析 (7)3.3整改方案制定 (10)4优化效果对比 (12)4.1学伟大街与安宁路交口附近区域路段优化效果对比 (12)4.2纬九路与经七街交汇处纬九路路段优化效果对比 (13)4.3纬九路与经七街交汇处经七街路段优化效果对比 (14)5 弱覆盖优化总结 (15)6 后续推广优化建议 (15)1研究背景覆盖是对于无线网络的最基本最真实也是最直接的反应指标，弱覆盖问题也是网络优化中最常见最基本的问题。
同时，弱覆盖问题也是导致一些其他网络问题的原因。
而我们通常提到的TD网络覆盖指标就是指PCCPCH RSCP值，本次对道路弱覆盖的定义为：RSCP＜-85dBm 的连续的路段定义为弱覆盖路段。
由于大庆网格6无线环境复杂，道路弱覆盖问题比较集中、全面。
所以本次道路弱覆盖优化调整将针对网格6进行细致的优化调整，后期可以在全网范围内进行推广尝试，也希望对日后弱覆盖优化调整起到借鉴作用。
2概述2.1网格6综述大庆网格6位于萨尔图区，网格内基站主要隶属于RNC13A，网格内共有TD宏站26个。
通过对网格6的拉网测试结果分析，网格6的整体覆盖情况良好，但是存在3条弱覆盖路段，网格6区域范围如下图所示：网格6覆盖图：3 道路弱覆盖的分析处理流程3.1 优化流程图3.2 整改思路分析针对这样的弱覆盖路段有以下三种整改思路。
如果该路段出现的是覆盖空洞问题，可以尝试调整距离该路段较近的一个或者多个小区来达到增强该路段的覆盖强度，如果效果不明显只能进行增设基站来彻底解决弱覆盖问题。
如果该路段是由于某个小区越区覆盖或者由于UE 切换不及时导致的路段弱覆盖情况，则需要调整过覆盖小区的覆盖范围来控制该小区的覆盖半径和切换带，也可以修改小区迟滞来加快切换的速度，以解决问题路段的弱覆盖问题。
利用MR测量报告快速定位室分弱覆盖问题
利用MR测量报告快速定位室分弱覆盖问题一、问题的引入和分析在开展室分整治“深耕行动”边缘测试时，经常遇到由于物业问题无法进屋测试的情况。
根据对和平区各室分小区边缘测试的统计情况，最终能够进屋测试的比例不足50%。
这严重影响了测试的准确性，因此有必要找到一套快速有效的定位边缘弱覆盖小区的方法。
二、室分弱覆盖小区的快速定位系统测量定义：BSC收到的有效MR测量报告中，包含信号上下行接收电平，接收电平被分为0-7共8个等级，每个等级分别对应于不同的接收电平区间。
如表1-1所示。
表1-1 接收电平等级定义指标自定义：上述MR测量报告包含用户上下行接收电平信息，但不够直观。
为直观反映小区的弱覆盖情况，根据集团分布系统边缘覆盖场强要求，我们分别自定义了上下行弱覆盖比例指标共2项，详见表1-2：表1-2 自定义指标列表（上下行接收电平）指标门限定义：根据日常优化经验，当上下行弱覆盖比例大于10%时，认为室分小区存在较严重的边缘弱覆盖问题，需对该分布系统进行排查。
三、室分弱覆盖小区的排查方法对于已筛选出的室分弱覆盖小区，建议按以下步骤进一步排查：步骤1：检查小区信源及各有源设备是否存在告警，信源功率等级设置是否正常，有源设备上下行衰减设置是否正常，排除故障和维护类问题；步骤2：对照分布系统设计方案，抽检室分小区各支路下的天线输出功率，比对是否基本一致，避免器件故障或连接错误造成的部分区域弱覆盖；步骤3：通过功率调整、维护整改或分布系统改造，提升室内边缘覆盖场强，重新统计小区的上下行弱覆盖比例，直至该指标正常。
步骤4：转入频率和干扰优化阶段，直至质量类和干扰类指标正常；进一步完成邻区和参数优化，统计处理前后小区的话务量增长情况和客户投诉解决情况，评估处理效果并归档。
上述排查方法是一套完整的闭环体系，能够有效保证的室分边缘弱覆盖小区的处理效果。
方法不仅适用于华为设备，也适用于其他提供MR测量报告的其他厂家设备，具有一定的推广意义。
南充室分MR弱覆盖分析报告
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南充室分MＲ弱覆盖分析报告
一、LTＥ室分网络规模
南充市目前开通的LＴＥ室分基站728个、小区数为１006个，主要分布在六县及嘉陵区,高坪区，顺庆区,所以无线设备均为华为产品。
②、后台OMC提取相关小区告警信息,看是否存在重要告警，核查小区是否存在干扰(影响小区覆盖)
③、核查相关参数（后台OMC(邻区、切换相关门限)(Ａ4异频切换不及时导致弱覆盖)、MAＰINFO核查（模三干扰、核查同频同PCI)等)。
二、LTＥ室分ＭR弱覆盖指标定义
①、全月开启ＭR三天采样点累计，其中总采样点>1000,电平低于-11０ｄbm室分大于1０%的门限,计为ＭR弱覆盖小区。
②、弱覆盖小区比例:弱覆盖小区数与有RSRＰ采样点的小区的比例。按MR弱覆盖比例优先处理弱覆盖严重的小区,对于可能存在弱覆盖的风险小区进行备注跟踪,如有条件此类小区也需进析
1、按省公司要求南充市MR考核室分区域共计小区1006个,分别分布在各县城主城区覆盖重要场景区域。
2、室分ＭR整体指标情况及分布区县和场景
上表可知,区县MＲ弱覆盖主要存在顺庆3１．1４%、阆中16.17%、嘉陵13.1７％、场景ＭR弱覆盖主要存在居民区4４.91%、商务办公楼14.37%、单位机关9.５８％。顺庆、嘉陵、阆中出现MR弱覆盖指标比较差可能原因是居民小区密集、人口密集而室分站点较多覆盖范围广盲点区域多：室分分布不齐或未做室分分布、设备线路老化、人为的破坏等、设备出现故障、参数设置不合理、宏站覆盖差、邻区添加和切换参数干扰等。
四、基本优化思路
精品案例_质差楼宇(MR覆盖率)优化
浅谈质差楼宇（MR弱覆盖）优化思路目录一、问题描述 (3)二、原理分析 (4)三、效果验证 (8)四、经验总结 (10)浅谈质差楼宇（MR覆盖率）优化思路【摘要】为提升网络覆盖质量，更好地提升用户感知，中国电信已将MR覆盖率作为评估LTE网络覆盖质量的一个重要指标。
为更加准确的定位和监测楼宇内覆盖情况，中国电信新开发了4G楼宇室内网络质量监控平台。
首先分析了影响MR采样数据的主要因素，详细阐述了MR弱覆盖楼宇的分析过程；介绍了几种常用的提升MR覆盖率的方法，最后结合两个案例进行分析，针对MR弱覆盖产生的原因提出相应的解决方案，MR覆盖率得到了改善，进一步论证了MR提升方法的可行性，为后期质差楼宇处理起参考指导作用。
【关键字】MR覆盖，质差楼宇，优化；【业务类别】优化方法、参数优化一、问题描述（a）第30周质差楼宇（a）第31周质差楼宇图1：平台楼宇室分监控平台由上图可以看到，蚌埠第30周有7个质差楼宇，31周有10个质差楼宇，可能每周都会有新的质差楼宇的出现，为了提升用户感知，需要对质差楼宇进行处理。
二、原理分析2.1、质差楼宇概述及影响因素本文中的质差楼宇是指一周内该楼宇的平均MR覆盖率（RSRP≥-110dBm）低于90%的楼宇，MR覆盖率为MR采样数据中RSRP≥-110dBm的采样点占所有采样点数的比例，即：MR覆盖率=RSRP≥−110dBm的采样点数总采样点数导致质差楼宇的因素有很多，主要包括建筑物阻挡、测量标准设置、系统参数设置、基站维护、网络建设、RF参数等。
a)建筑物引起的阻挡：会引起信号强度的严重衰减，导致室内覆盖率较低；b) 测量标准设置：指MR采样周期及MR上报UE数，这2个参数主要影响采样总数，该参数对基站小区MR覆盖率的影响需结合用户分布情况综合考虑。
c)系统参数设置：包括最小接入电平，异频切换门限、参考信号功率等。
系统参数的设置直接影响MR样本数据、网络性能指标及用户感知，不合理的设置会对网络质量造成较大影响。
多维度整治 MR 竞对弱覆盖问题研究
多维度整治 MR 竞对弱覆盖问题研究发表时间：2020-05-08T09:31:16.767Z 来源：《科学与技术》2019年第21期作者：冯钰植[导读] 随着网络建设的发展，网络覆盖日益成熟，摘要：随着网络建设的发展，网络覆盖日益成熟，还存在着部分覆盖弱于竞对的区域，MR竞对弱覆盖问题点整治是当务之急，是提升网络性能指标至关重要。
通过MR平台的MR竞对功能的使用，找出MR竞对弱覆盖小区，并通优化处理，提升覆盖率，提升用户感知。
关键词：MR覆盖、竞对、综合性前言：目前4G网络建设优化不断发展，4G网络覆盖率已经达到较高水平，网络覆盖需要面向深处用户，提升深度覆盖，在日趋激烈的4G市场竞争中，要保持持续的品牌优势，势必要将用户体验作为最终目标，通过强化网络基础覆盖优化，与竞争对手拉开差距，稳步提升竞争力。
在做好整网网络覆盖优化的同时，也要做好MR竞对弱覆盖问题小区的整治，深化用户感知的提升，提升移动网络品牌效益。
一、MR弱于竞对来源MR弱于竞对指标定义：指标定义：1）移动大于-110dbm的覆盖率与电信大于-113dbm覆盖率比较； 2）电信采样点大于1000，移动覆盖率小于80，电信覆盖率大于80判定为弱于竞对。
3）电信采样点大于1000，移动覆盖率大于80，电信覆盖率优于移动5%。
判定为弱于竞对。
MR弱于竞对问题的来源：网络结构影响：网络结构最佳状态，TD-LTE天线高度需进行把控，当站间距处于400至500m时，天线的挂高建议30至35m或与整网的平均值站高相当，站点分布最好保持均匀。
LTE天线的方位角可以将120°进行分成三份，同站的两个扇区的夹角大于等于100°小于等于150°。
天线的主瓣方向没有建筑物等阻挡不要设置太小，要结合站点的高度、站与站之间的间距、周围的环境进行全面考虑，机械的下倾角需规划小于10°降低天线方向图形状变形。
现实网络站点天线的挂高、站月站之间的距离、俯仰角、站点的分布难以达到网络的标准要求，基站覆盖能力情况将差于理想网络环境网络中的网络覆盖、过近/过远/过高/过矮都成为了影响覆盖的关键因素。
Mr深度覆盖测试优化报告-陕西省延安市杨家岭小区
中国联通深度覆盖测试优化报告陕西省延安市延安市杨家岭小区中国联合网络通信有限公司2014年8月目录1 MR弱覆盖区域：延安市杨家岭小区 (3)1.1 区域及场景简介 (3)1.2 对应MR弱覆盖小区 (3)1.3 WCDMA站点布局 (4)1.4 WCDMA小区工参信息 (4)2 区域周边及内部道路覆盖测试情况 (4)2.1 测试图 (4)2.2 测试指标 (6)2.3 测试结论 (6)3 室内覆盖测试情况 (7)3.1 室内测试详细信息 (7)3.2 测试结论 (7)4 问题原因分析及解决建议 (12)4.1 问题描述： (12)4.2 原因分析： (13)4.3 解决建议： (13)5 问题解决情况及复测结果说明（该项待复测完成后追加填写） (14)1MR弱覆盖区域：延安市杨家岭小区1.1区域及场景简介杨家岭小区位于宝塔区，杨家湾路上，是一个有众多高层楼宇的新建住宅小区。
经纬度：经度：109.4565纬度：36.6261561.2对应MR弱覆盖小区1.3WCDMA站点布局1.4WCDMA小区工参信息2区域周边及内部道路覆盖测试情况2.1测试图RSCP覆盖图Ec/Io覆盖图TXpower覆盖图2.2测试指标2.3测试结论根据上述测试统计分析，杨家岭小区内部分道路覆盖较差。
3室内覆盖测试情况现对杨家岭小区进行测试发现：如下图区域内室内覆盖差。
3.1室内测试详细信息3.2测试结论根据现场无线环境及周边区域DT测试情况，对区域内住宅选择性进行CQT测试，发现室内覆盖比较差。
RSCP在-95dbm左右。
测试情况如下：CQT1点：杨家岭小区9号楼RSCP覆盖图-1FEc/Io覆盖图-1FTxPower覆盖图-1FRSCP覆盖图-3FEc/Io覆盖图-3FTxPower覆盖图-3FRSCP覆盖图-5FEc/Io覆盖图-5FTxPower覆盖图-5F问题点测试结果说明：延安延大后山3在该区域存在弱覆盖，根据测试结果统计分析，杨家岭小区室内RSCP≥－95dBm的采样点占总采样点的39.59％，Ec/Io≥-12dB的采样点占总采样点的89.77%。
MR覆盖专项优化案例分析
调整前RSRP分布图 调整后RSRP分布图
通过RF调整、增加 RS参考功率、形 成衔接覆盖，改善 用户集中区域信号 覆盖效果能够有效 改善MR覆盖率值。
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六、MR覆盖率差解决案例（沙县翠绿小学）
现场图片
天馈核查
MR覆盖率差小区方向
沙县翠绿小学 1小区使用 18dbi增益定 向天线，实地
▪ 恶意使用网络排查：检查手机的信令过程，判断是否有大量呼叫不 接通的情况；统计寻呼消息，发现频繁呼叫的原始号码；统计短信 发送的数量、区域和时间分布，辅助判断垃圾短信的来源。
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三、造成MR覆盖率差主要原因
1 基站天馈线存在隐患输出异常（阻挡、驻波等） 2 扇区覆盖不合理、过覆盖严重 3 建网初期、无法形成连片覆盖、孤站效应 4 覆盖场景内建筑物密集造成室内纵深覆盖不足
MR覆盖率专项优化案例分析
精益求精，艺无止境。
—借此薄见抛砖引玉
1、MR即测量报告（ Measurement Report） , 是利用普通手机和数据卡 完成网优测量数据采集的一 种方法。 2、MR是指移动终端通过控 制信道在业务信道上以一定 时间间隔向基站周期上报所 在小区的下行信号强度、质 量等物理信息，基站将终端 上报的下行物理信息和自身 收集的上行物理信息上传给 基站控制器，并由其收集与 统计。
勘测机械下倾 角2°、电调 下倾3°。
分析总结
该小区覆盖方 向为密集住宅 区，该站机械 下倾角控制不 足导致信号越 区覆盖严重。
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六、MR覆盖率差解决案例（沙县翠绿小学）
说明：沙县翠绿小学站点位置较高、且1扇区的天线下倾角过小，导致其越区覆盖严重，扇区覆盖方向为密
精选总结-XX移动MR弱覆盖专项总结报告V2
98.00% 96.00% 94.00% 92.00% 90.00% 88.00%
93.36% 92.46%
91.21%
94.5681% 89.56%
95.93% 95.52% 95.00%
89.46%
MR指标网格分类统计
95.86% 95.34%
94.68%
999555...693898%%%
999444...496645%%%
3/15/2017 97.14% 95.43% 90.22% 96.47% 92.46%
XXMR总体情况（二）
XXMR覆盖率在全省排名一直位于中游，从2016年10月份省公司开始关注MR优化时，XX的AB类网覆盖率为92.46%，弱覆盖小区共计169个 ， AB类网格弱覆盖小区比例达到16% . 2016年10月上旬开始在省公司的指导原则下，诺基亚协同XX无优中心开展深度覆盖提升行动，针对AB网 格城区弱覆盖小区进行整治。从过覆盖控制、室分整改、宏站能量聚焦、天馈整改及参数调整等几方面进行调优，现已整治并完成指标评估小区 564个，完成率为100%。AB类网格MR覆盖率由去年10月份的92.46%提升至3月份的97.14%，弱覆盖小区比例由16%下降至6.89%。全网整体的 MR覆盖率也由86.77%提升到92.46%；
MR优化的背景（一）
良好的网络深度覆盖在确保网络覆盖和质量竞争优势、确保用户业务体验方面发挥着极其重要的作用，移动数据业务已超越语音业务成为流 量和收入的主体。根据用户行为统计，70%以上的移动数据业务发生在室内，室内覆盖的性能将直接影响运营商的客户体验及其收益。但是TDLTE网络的快速部署，其室外频段高、信号穿透力弱等特点，使得室外宏站对室内的覆盖效果变差，建筑物内部室分系统新建或改造建设需求极 其迫切，而当前传统室分系统建设存在的多网建设、多头管理、高投入、低效益、长周期、高整改等系列问题不容忽视，且XX室分站点比例为 14.25%，明显低于广东全省平均26.14%。室分缺失，室内由远处宏站穿透覆盖，是深度覆盖不足的重要原因。所以针对性的MR覆盖优化变得 迫切且必不可少。深度覆盖目前面临如下难题：
LTE室分弱覆盖专项整治优化报告
移动LTE室分弱覆盖专项整治报告日常优化项目组1、概述测量是TD-LTE系统的一项重要功能。
系统中需要使用测量结果完成诸如小区选择、重选及切换等时间的触发，同时通过大量测量数据的统计分析也可用于挖掘网络中的问题，而且测量数据较路测数据有更全面、更完整、更易取得的有点。
参考信号接收功率（RSRP）：•取值范围：从-∞到-120dBm一个区间，对应MR.RSRP.00;从-120dBm到-115dBm为一个区间，对应MR.RSRP.01；依次类推，如下表：•室分弱覆盖小区定义：弱覆盖采样点（<-110dbm）>10%且采样点>1000；分公司MR室分弱覆盖小区比例在全市一直处于较低水平，本次驻地优化深度挖掘室分弱覆盖根源，对网络中的室分弱覆盖小区进行精细化优化，对实际存在问题进行排查。
提升分公司室分弱覆盖并提升用户感知度。
本次优化对室分弱覆盖小区进行了全面的评估，根据本地网络的实际情况制定了优化措施和实施流程。
通过大量的实地勘察，核实网络存在的问题，通过优化手段进行必要的优化。
2、室分弱覆盖现状提取分公司2周MR指标（数据来源网优平台），室分弱覆盖比例平均为21%。
提取一周室分弱覆盖小区，对38个弱覆盖严重小区进行了初步评估，及覆盖情况进行摸排。
通过摸排，初步确定了这38个室分弱覆盖小区形成原因，其中室分外泄（47%），综合覆盖不足（32%），参数问题（10%）。
具体原因见下图：3、室分弱覆盖原因分析及优化措施3.1室分弱覆盖原因分析1、室分泄漏：区域主要是射灯天线覆盖过远，需要上站对射灯天线进行调整。
室外宏站密度低，室外宏站信号弱，用户离开室内后继续使用室分信号；2、综合覆盖不足：高层住宅小区的室分小区仅设计覆盖电梯和车库。
楼顶射灯天线数目不够；3、天馈位置不合理：部分射灯天线安装位置不当，易导致被遮挡，达不到规划预期，需要进行整改；4、设备故障：小区RRU故障、天线松动、天线损坏、元器件老化等故障；5、参数问题：室内外切换参数设置不合理，小区功率设置不合理、邻区关系不完善等问题。
室分MR弱覆盖排查指导书
一、背景 (2)二、室分深度覆盖排查流程及方法 (2)1.室分深度覆盖常见问题 (2)2.深度覆盖排查流程 (2)3.深度覆盖排查方法（后台核查） (3)3.1弱覆盖小区提取 (3)3.2弱覆盖小区分级 (3)3.3问题定位 (4)4.深度覆盖排查方法（现场排查） (6)4.1测试要求 (6)4.2分布系统问题 (7)4.3工程建设问题 (7)4.4室内深度覆盖不足 (8)4.5室内外连续覆盖不足 (8)三、相关报告撰写 (8)1.勘察记录表 (8)2.现场排查报告 (9)四、相关案例 (9)一、背景随着4G网络的不断完善，室外部分已基本实现全面覆盖，室内深度覆盖问题已成为4G 网络覆盖的主要短板。
长期以来，室内深度弱覆盖问题缺乏规范、有效的解决流程和方法。
在此背景下，广东移动结合区域特点和自身实践总结，提出了一套比较完善的室内深度覆盖排查流程，并在部分区域取得了良好的效果。
二、室分深度覆盖排查流程及方法1. 室分深度覆盖常见问题3.深度覆盖排查方法（后台核查）3.1 弱覆盖小区提取相关数据提取网址提取路径省公司发布弱覆盖小区httP ：//10.243.167.182:8000/ 专项分析-省级专题-LTEMR 指标明细小区MR 覆盖率分布http :〃10.243.167.39 ______ 数据查询与维护-自定义查询与模板创建3.2 弱覆盖小区分级分级原则：MR 采样点数量多优先，MR 弱覆盖严重优先，分为A~D 四级。
分级方法:采用综合权重评分法，对MR 采样点数量和MR 弱覆盖率分别均值评分， 然后综合评分。
根据综合评分结果分级。
公式说明：a （权值）、MR 九〃6：（本小区采样点数量）、MRnurn min （室分小 区最小采样点数量）、MRnurn max （室分小区最大采样点数量）、MR 加% （本 小区MR 弱覆盖率）、MRlev min （室分小区MR 弱覆盖率最小值）、MR 加.”（室 分小区MR 弱覆盖率最大值）。
XX移动MR弱覆盖专项总结报告
整改后RSRP：
整改措施： 根据现场测试情况发现厂房 内存在弱覆盖区域，需要新 增一个板状天线覆盖厂区， 安装位置如右图
13 20/04/2020
整改后指标：
MR弱覆盖案例-控制外泄
存在问题：经现场勘查测试确认，该站点天线安装在门口附 近，在室外道路容易占用到室分信号导致MR覆盖率低于90%。
整改后RSRP
MR覆盖率
17 20/04/2020
优化总结
MR弱覆盖是网络优化重点关注指标之一，提升MR指标和用户感知是一个长期的，综合性强的优化工作。 从目前XX的优化手段和效果来看还是卓有成效。对于弱覆盖空洞区域还是以合理规划新增为主，配合RF优 化及参数优化进行缓解提升，对于存在站点覆盖的MR弱覆盖小区还是以RF优化、站点整改为主，辅以参 数优化。。在以后的优化过程中继续积累经验，用最高效的方法提升MR指标。
2 20/04/2020
XXMR总体情况（一）
MR覆盖率指标涵盖全网用户数据，能体现一个网络的深度覆盖情况。MR测量数据较路测具体更全面、更完整、更易取得的优点，同时MR数 据也是用户行为的的数据，可以更直观的进行用户感知的优化，所以MR优化也变得愈发重要。
3 20/04/2020
XXMR总体情况（二）
10 20/04/2020
MR优化方法-覆盖增强算法提升
在部分场景天线调整受阻，或存在物业问题无法整改时，可以通过覆盖增强算法提升进行补充。
功率资源调整：核查功率余量的MR弱覆盖小区。通过加大RS的功率来加强覆盖，可快速实现。但由于RS所能增加的功率有限，因此在弱覆盖严重 的区域优化效果不明显，同时加大功率需考虑对周边小区所带来的干扰问题。 每通道发射功率 dlRsBoost D+F参数调整：由于D频段频率较高，信号穿透力弱，但是频点干净； F频段频段低，覆盖能力强。基于频段的特性，对于不同的场景可灵活运用 D+F策略。 同频/异频启测门限 同/异频切换门限 异频切换偏移 负载均衡切换算法 异频/异系统基于覆盖重定向门限
mr弱覆盖处理思路
mr弱覆盖处理思路MR弱覆盖处理思路在移动通信网络中，MR（Measurement Report）是指移动设备上报的测量报告，用于帮助网络优化工程师分析网络质量问题和改进网络覆盖。
然而，在实际的网络优化工作中，经常会遇到MR弱覆盖的问题，即移动设备的测量报告显示信号弱，无法正常连接网络。
针对这个问题，本文将介绍一种处理思路，帮助网络优化工程师解决MR弱覆盖问题。
要解决MR弱覆盖问题，必须先了解其产生的原因。
MR弱覆盖往往是由于信号衰减、阻塞或干扰等因素引起的。
因此，处理MR弱覆盖的关键是找出造成信号弱的具体原因，并采取相应的措施加以改善。
一种常见的处理思路是通过增加基站的覆盖范围或调整天线方向来改善信号弱的情况。
具体来说，可以在MR弱覆盖的区域部署新的基站，增加信号覆盖范围，提高信号强度。
此外，还可以调整基站的天线方向，使其更好地覆盖MR弱覆盖的区域，提高信号质量。
另一种处理思路是通过优化小区参数来改善MR弱覆盖的问题。
小区参数是指基站的工作模式、功率控制、频率规划等参数。
通过调整这些参数，可以提高信号的传输质量和覆盖范围。
例如，可以增加小区的功率，提高信号强度；可以优化频率规划，减少干扰；可以调整邻区关系，改善信号切换等。
通过优化小区参数，可以有效地改善MR弱覆盖的问题。
还可以采用信号补偿的方法来处理MR弱覆盖。
信号补偿是指在信号弱的区域部署补充设备，增强信号的传输和覆盖。
常用的信号补偿设备包括分布式天线系统（DAS）、中继设备等。
通过部署这些设备，可以在MR弱覆盖的区域提供更强的信号，改善网络覆盖。
除了以上几种处理思路，还可以采用其他技术手段来解决MR弱覆盖问题。
例如，可以采用MIMO（Multiple-Input Multiple-Output）技术，通过多天线的发送和接收，提高信号的传输速率和质量；可以采用波束赋形（Beamforming）技术，调整天线的辐射方向，增强信号的覆盖范围；可以采用调制解调器的前向纠错（FEC）技术，提高信号的抗干扰能力。
MR覆盖率低问题分析及优化总结
MR覆盖率低问题分析及优化总结关键字：MR覆盖率、异频测量、MDT问题描述：AH省DX运营商进行MR覆盖率考核（同频MR/MDT测量报告中服务小区RSRP≥-113dBm的采样点所占的比例），HW区域四个地市考核指标均排名靠后且未达标（达标值90%），需要评估原因及解决方案。
本文详细阐述了一线项目组针对MR覆盖率问题进行快速、全面、深入分析排查过程，对网络结构、MDT开启、异频异网测量、覆盖等问题造成的MR覆盖率变化给出了分析思路及优化方法。
通过对MR覆盖率的优化最终四地市MR覆盖率均达标。
一、MR问题分析思路MR即指网络侧下发相关订阅/测量任务后，终端进行RSRP测量并上报周期性测量报告，平台对结果进行统计，并计算大于某门限的采样点所占的比例。
从现网看主要分为3个阶段。
终端测量：终端测量信号的上报，各地市之间的终端类型差异忽略不计，那么终端测量到的信号质量主要取决于网络RF情况和部分eNB参数影响。
基站上报：基站上报的情况主要取决于上报次数/上报用户个数/上报频度。
平台统计：平台统计的情况取决于对基站上报的内容按一定规则进行统计。
分析思路导图如下：二、问题详细分析2.1 MR上报与统计分析2.1.1 MR统计结果分析分别对比三个厂家的MR统计数据，主要区别如下：1、Z厂家区域存在较多小区上报MR采样点为0（关联话统确认有正常业务，但无MR采样点上报）；2、HW厂家区域在同等上报站点规模的情况下，MR总采样点比其他两个厂家少很多。
2.1.2 MR长期趋势绘制各地市MR覆盖率长期趋势，可以看到各地市均较为平稳，个别突变情况说明如下：1、FY-HW在0401 MR覆盖率陡降是由于0330将带宽扩为20M后并下调RS 功率导致，0506凌晨已改回15M并恢复RS功率，但未恢复至之前水平，经配置对比分析，主要是0401修改L800的重选策略和门限导致（之前是L1800->L800是同优先级重选，修改后为异频频点低优先级重选且ThrshServLow为5，且之前L800->L1800未开重选，修改后为异频频点高优先级重选）；2、HB-HW区域0512将MR订阅用户数从10改为50，当前MR覆盖率指标已高于90%。
移动专项优化阶段汇报
修改drxlongcycle参数24条； 修改threshold2a参数36条； 参数threshold2InterFreq参数39条； 修改PCI参数35条； 修改reportIntervalGERAN参数134条； 新增4-4漏配邻区452条，删除不合理邻区2313条；
夯基础-工单处理
截止9月底，共处理441条性能工单，工单主要包括高掉线、低接通，低速率和切换差等类型，处理工单过
程中总结出“四类三步法”解决各类型工单。
工单处理过程中 共调整天线24 面，方位角调整 8面，下倾角调 整16面。
通过扫频、后台 干扰监控手段处 理干扰6个小区
全
网
1.排除干扰和告警
优
化
2.邻区及切换参数优化 切换类
数据及VoLTE业务指标 覆盖率均值达到98.66%，整体平均下载速率已达到40Mbps以上， MOS3.0以上占比均值超过97.39%。
下载速率(Mbps)
50 40
39.46 43.95 39.39 38.83 37.61 39.29 40.32 44.07 41.09 44.33 40.88 38.09
上行覆盖受限、SR漏检、上行调度不及时导 致PDCP层丢弃定时器超时丢包
PDCP层discard timer配置过小，SR周期过大存 在UE得不到及时调度，导致PDCP超时丢包。
PDCP层参数、RLC层 参数、QCI1专用配套
关键参
参数优化 数
根据PHR确定小区上 上行覆
行受限情况进行相关 优化调整
100 78
80
60
40
20
13
0 高掉话
38 3
低接通
优化前 优化后
提性能-ESRVCC切换成功率优化
浅析TD-LTE MR弱覆盖排查
㊀㊀２０１９年第０４期㊀浅析ＴＤ⁃ＬＴＥＭＲ弱覆盖排查郑邦胜广东海格怡创科技有限公司，广东广州５１０６２７摘要：随着无线通信技术的发展进步，高质量的移动通信网络已经成为人们生活和工作中的基本要求㊂现阶段，社会对数据业务的需求在不断增加，４Ｇ网络的深度覆盖优化也成为运营商网络建设的重点工作，良好的无线覆盖是保障移动通信网络质量和指标的前提㊂中国移动ＬＴＥ网络的ＭＲ弱覆盖问题已经逐渐成为影响中国移动网络质量提升的主要问题，因此要对其加以分析和处理，不断进行优化处理，提高用户体验感知㊂关键词：ＴＤ⁃ＬＴＥ；弱覆盖；排查中图分类号：ＴＮ９２９．５１ＬＴＥＭＲ弱覆盖产生的原因１．１室内分布系统弱覆盖的原因第一，室内分布系统器件故障㊂由于室内系统的无源器件或天馈系统出现故障，信号输出弱，导致室内覆盖不足，出现弱覆盖问题㊂第二，参数设置不合理㊂邻区漏配导致室内小区无法正常切换到外部ＲＳＲＰ较强的小区，切换到较弱邻区㊁无法及时切换出导致弱信号，会使ＭＲ弱采样点比例增加；或者小区功率配置异常，ＲＳ功率设置过低导致弱信号等㊂第三，信号外泄或过覆盖㊂室内小区由于覆盖控制不好，覆盖至室外区域㊂由于室分小区频点优先级及频率本身较高，过覆盖至室外其他区域衰减较大，占用其小区容易造成弱信号㊂第四，设计方案不合理，包括：天线的位置分布不合理㊁天线口输出功率不合理㊁设备安装的位置不合理㊁无源器件分配安装不合理㊁ＲＲＵ覆盖区域划分不合理㊁信源输出设计不合理㊁外泄控制不合理等，均会导致ＭＲ弱覆盖㊂１．２室外宏站弱覆盖原因第一，室外宏站本身工参存在问题，例如天线方向角㊁下倾角不合理，天线覆盖方向存在明显遮挡导致无法达到覆盖目的㊂第二，参数问题导致的弱覆盖，例如邻区漏配㊁切换参数配置异常㊁功率设置不合理等导致的弱信号㊂第三，由于覆盖区域建筑物密集，存在遮挡导致的深度覆盖不足，室内无分布系统占用室外小区导致弱信号，这类问题是宏站ＭＲ弱覆盖最普遍存在的原因，同时也是最难处理的问题㊂２ＭＲ弱覆盖小区的定义２．１ＭＲ弱覆盖采样点ＭＲ弱覆盖采样点是指终端上报的测量报告（ＭｅａｓｕｒｅｍｅｎｔＲｅｐｏｒｔ）中测量到小区的信号强度ＲＳＲＰ小于⁃１１０ｄＢｍ的采样点［１］㊂２．２ＭＲ弱覆盖小区定义ＭＲ弱覆盖小区是指小区测量到的ＲＳＲＰ大于等于－１１０ｄＢｍ的采样点占总采样点的比例小于９０％（即ＭＲ弱覆盖采样点大于等于１０％）时，我们称该小区存在ＭＲ弱覆盖［２］㊂３弱覆盖排查思路与流程３．１流程图弱覆盖排查处理的流程如图１所示㊂３．２流程描述第一，问题区域主覆盖站点是否存在故障，如有故障，维护处理故障完成后验证深度覆盖提升效果㊂第二，问题区域主覆盖站点是否存在参数优化问题，如有无线参数异常，无线参数优化完成后验证深度覆盖提升效果；如有天馈系统参数异常，天馈系统参数调整完成后验证深度覆盖提升效果㊂第三，问题区域主覆盖站点是否存在需整改问题，分为宏站天馈系统整改㊁室分系统整改㊁信源整改，整改完成后验证深度覆盖提升效果㊂第四，主覆盖站点运行正常，无线参数与天馈工参合理，不存在整体问题的问题区域㊂需现场勘察制定具体提升深度覆盖方案，包括但不限于：宏站加向㊁分布系统完善，室分外拉天线㊁ＲＲＵ拉远灯杆站㊁一体化微站㊁改造原天馈系统等㊂建设㊁开通㊁优化㊁入网后验证深度覆盖提升效果［３］㊂０３㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀移动信息㊀２０１９年第０４期㊀㊀图１㊀排查处理流程图表１㊀小区覆盖率指标小区名覆盖类型覆盖场景公司区域移动总采样点（移动）弱覆盖采样点数量（ȡ－１１０）（移动）覆盖率（ȡ－１１０）广州天河区沙河大饭店后座商业街Ｅ⁃ＺＬＷ⁃１室内批发市场怡创天河２１００５４４８９４２３２３．３０％㊀㊀３．３流程关键点第一，深度覆盖问题区域主覆盖站点须准确无误㊂第二，无线参数和天馈工参合理性，须依据实际网络覆盖环境㊂第三，整改方案需经现场勘察后制定，方案须合理有效且有可行性㊂第四，建设类深度覆盖提升措施需结合现有网络环境，不能对现有网络造成不良效果㊂４弱覆盖排查案例４．１站点信息广州天河区沙河大饭店后座商业街Ｅ⁃ＺＬＷ位于先烈东路３１８号沙河大饭店后座商业街，主要覆盖大饭店一楼区域，该区域主要经营服装批发，三百多间商铺，人流较大㊂１３移动信息㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀２０１９年第０４期㊀４．２弱覆盖小区指标情况小区广州天河区沙河大饭店后座商业街Ｅ⁃ＺＬＷ⁃１的ＭＲＲ覆盖率为２３％左右，存在严重弱覆盖问题，查询后台小区不存在故障或者告警㊂覆盖率指标如表１所示㊂４．３现场测试情况根据站点设计方案显示，广州天河区沙河大饭店后座商业街Ｅ⁃ＺＬＷ⁃１覆盖沙河大饭店后座商业街批发市场区域，以室分设计图为底图，对广州天河区沙河大饭店后座商业街Ｅ⁃ＺＬＷ⁃１进行室内遍历ＣＱＴ打点测试，以确定小区的弱覆盖区域㊂现场测试发现该小区采样点整体均弱，绝大部分区域的ＲＳＲＰ信号强度低于－１１０ｄＢｍ㊂图２㊀现场测试图４．４原因分析经后台查询该站点无故障告警，小区设置的ＲＳ功率为１５．２ｄＢｍ，其他各项参数设置均正常，因此怀疑主设备存在故障或者室分支路隐性故障导致信号输出弱㊂通过分析该站点的设计方案原理图（图３），初步定位为二公分或者合路器存在隐性故障㊂图３㊀站点原理图４．５优化方案现场排查弱电井合路器发现该器件老化现象比较明显（如图４），更换合路器后，复测信号输出正常（如图５），后台观察ＭＲ覆盖率上升为９０．２３％，指标正常；图４㊀现场排查图图５㊀更换设备后复测图５结语随着社会的发展㊁科学技术的进步和人民生活的不断提高，城市里移动用户的快速增加以及高层建筑越来越多，话务密度和覆盖要求不断上升，网络覆盖问题已经逐渐成为社会关注的重要内容，网络的使用感知已经和人们的生活㊁学习与工作等各个方面都密不可分㊂在对ＬＴＥＭＲ弱覆盖的排查优化中，需要不断对其进行深入的认识和了解，综合运用前／后台各种分析排查方法，再运用必要的手段对其存在的问题加以有效解决㊂并持续不断对ＬＴＥＭＲ弱覆盖问题进行优化，改善通信质量，提升用户感知，降低客户投诉率，对运营商与客户来说均具有重要的意义㊂参考文献［１］李正茂．ＴＤＬＴＥ应用与实践：ＴＤＬＴＥ应用与实践［Ｍ］．北京：北京人民邮件出版社，２０１４．［２］白国新．一种新型４Ｇ弱覆盖问题规划分析方法［Ｊ］．科技与创新，２０１７（６）：３６．［３］祝炜凯，赵竹岩，康剑锋，等．基于实际城区场景的ＴＤ⁃ＬＴＥ异构网络性能研究［Ｊ］．电信科学，２０１２，２８（９）：４７⁃５１．２３㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀移动信息。
信号弱覆盖报告
信号弱覆盖报告摘要本报告旨在分析和评估当前网络中存在的信号弱覆盖问题。
通过使用专业工具和技术进行测量和分析，我们确定了信号弱覆盖的原因，并提出了相应的解决方案，以提高网络的覆盖质量和用户体验。
1. 引言现代社会的通信需求不断增加，用户对高质量的网络连接的需求也越来越高。
然而，一些地区出现了信号弱覆盖的现象，给用户的通信体验带来了困扰。
本报告将对信号弱覆盖问题进行深入分析，并提出相应的解决方案。
2. 信号弱覆盖问题的原因信号弱覆盖问题可能由多种原因引起，包括： - 基站布局不合理：基站的位置和数量不足以提供充足的信号覆盖范围。
- 障碍物干扰：大型建筑物、树木和其他障碍物可能阻碍信号的传播。
- 天气因素：恶劣的天气条件（如暴风雨）可能影响信号的传输。
- 信号干扰：其他无线设备或电子设备可能干扰信号的传输。
3. 信号弱覆盖问题的影响信号弱覆盖问题对用户和服务提供商都有一定的影响： - 用户体验下降：信号弱覆盖导致用户在通话、短信和数据传输时出现断断续续或无法连接的情况，给用户使用手机带来不便。
- 客户流失：由于信号弱覆盖问题，用户可能会不满意网络服务，转而选择其他网络提供商。
- 服务提供商声誉受损：网络覆盖质量是评估网络服务提供商的重要指标，信号弱覆盖问题可能降低服务提供商的声誉和竞争力。
4. 信号弱覆盖问题的解决方案为了解决信号弱覆盖问题，可以采取以下措施： - 增加基站数量：根据地理条件和用户需求，增加基站的数量和覆盖范围，提高信号覆盖的密度。
- 优化基站布局：通过合理的基站布局和选址，确保信号能够覆盖到用户所在的地区，减少信号传输距离和障碍物的影响。
- 使用高增益天线：在基站和终端设备上使用高增益的天线，可以增强信号的传输能力，提高网络覆盖范围。
- 强化信号增强器：在信号覆盖较弱的区域安装信号增强器，增强信号的传播能力。
- 优化天线方向和倾斜角度：根据地形和用户分布情况调整基站的天线方向和倾斜角度，提高信号覆盖的精确度。
LTE弱覆盖问题分析与优化
L T E弱覆盖问题分析与优化(总4页)--本页仅作为文档封面，使用时请直接删除即可----内页可以根据需求调整合适字体及大小--LTE弱覆盖问题分析与优化摘要：本文结合现网实际工作情况介绍了LTE弱覆盖的发现手段，LTE弱覆盖的成因，以及LTE弱覆盖的解决方法，总结相关经验，为LTE的规划建设提供参考依据。
关键字：LTE弱覆盖、MR数据、站点仿真。
1.概述良好的无线覆盖是保障移动通信网络质量的前提。
在无线网络优化中，其第一步即为进行覆盖的优化，这也是非常关键的一步。
特别是对LTE网络而言，由于其多采用同频组网方式，同频干扰严重，覆盖与干扰问题对对网络性能影响重大。
移动通信网络中涉及到的覆盖问题主要表现为四个方面：覆盖空洞、弱覆盖、越区覆盖和导频污染。
覆盖空洞可以归入为弱覆盖中，越区覆盖和导频污染都可以归为交叉覆盖。
所以，覆盖优化主要有两个内容：控制弱覆盖和重叠覆盖。
但究其基础性而言，第一步应为消除弱覆盖，其次才是控制重叠覆盖问题。
2.覆盖指标分析LTE中覆盖参考值为RSRP。
RSRP（Reference signal received power）在协议中的定义为在测量频宽内承载RS的所有RE功率的线性平均值。
SINR（Signal to Interference plus Noise Ratio）即信号与干扰加噪声比，指接收到的有用信号的强度与接收到的干扰信号（噪声和干扰）的强度的比值。
当某个区域的连续覆盖率低于96%时，一般认为该区域存在弱覆盖。
3.弱覆盖判断手段（1）路测：采用测试工具进行现场测试。
其为发现弱覆盖最直接、最有效的方法。
分DT、CQT两种。
前者主要针对道路，了解“线”的连续覆盖情况；后者主要针对室内，了解“点”的深度覆盖情况。
路测覆盖图所如下图所示：（2）KPI指标统计。
主要对重定向次数及4G向2\3G高倒流比例进行统计。
对于4G 小区向2G小区的重定向，当前事件判决的RSRP门限为-122dBm。
LTE网络工作总结
LTE网络工作总结度工作总结一、2019年工作情况主要工作1：济南弱覆盖栅格遍历测试n 工作成绩：为了满足济南LTE覆盖及业务需求，打造上网快、覆盖广、体验好的移动4G网络，为优化加站提供真实的数据资源。
测试路线贯穿了弱覆盖栅格内的主道路，包括部分室内。
测试过程真实、可靠，测试路线尽可能详细，能够充分反映栅格现状。
济南三县三区弱覆盖栅格遍历测试已全部完成，加站前后效果显著。
n 工作亮点：通过奥维地图图层导航，利用网优先锋进行遍历测试和室内测试，加快的工作进程，提升了工作效率。
n 典型经验：利用奥维地图和网优先锋进行遍历测试可提升工作效率。
n 工作中问题与不足：测试前期车辆供应紧张，导致速度较慢，但后来通过借用自行车进行栅格遍历测试，使测试更为灵活，效率得到提升。
主要工作2：济南LTE精品网络优化n 工作成绩：通过对MR弱覆盖小区优化调整，打造济南市区精品网络，满足用户覆盖及业务需求。
通过后台MR监测，针对差小区进行现场拉网摸测，利用测试结果今天优化分析，经过现场天馈调整改善MR弱覆盖指标。
项目期间调整566个弱覆盖小区，输出57份优化测试报告，解决64个弱覆盖栅格区域。
n 工作亮点：报告呈现详细、明确，不但包含移动站点信息、测试信息及调整信息，还包括联通电信站点信息，综合分析弱覆盖差原因，并以此提出解决方案。
n 典型经验：在优化调整移动差小区的同时也要勘察了解其他两家运营商竞对站点信息，做到知己知彼百战不殆。
n 工作中问题与不足：前期的报告模版难以确定，没有统一标准导致经常改动，影响工作进程。
主要工作3：济南MR弱覆盖及竞对提升n 工作成绩：为了满足济南用户覆盖及业务需求，打造优于竞对的网络，让用户体验快速的4G网络，让网络资源得到合理分配。
主要通过MR竞对监测，锁定竞对差小区和其他运营商小区，通过现场核实确定弱覆盖区域，然后通过优化调整分析处理。
目前已完成190个弱覆盖小区核实、分析及调整，目前4G城区MR覆盖率提升至96.42%，4GMR竞对领先度提升至5.07%。
MR小区弱覆盖占比指标提升总结
MR弱覆盖小区占比指标提升总结
沧州区域通过对MR弱覆盖小区的整改优化，占比由40.67%提升到35%，提升较明显。
主要通过以下手段进行优化提升：
1、天馈调整，下压天线或者调整方位角。
使小区覆盖区域更合理有效，减少由于过覆盖导致的弱覆盖采样。
针对MR弱覆盖小区对市区边缘及县城站点进行调整，共计调整天馈293处。
2、参数修改优化覆盖指标。
对MR弱覆盖小区进行统计分析，提升此类小区RS功率设置，并对部分LTE站间距较大场景进行4/3G互操作参数调整，提升LTE小区覆盖距离，并在覆盖弱区域及时重选重定向至3G网络，减少LTE弱覆盖采样点，此类小区共调整618个。
3、故障退服小区及时处理并恢复正常入网。
驻波比小区、退服故障、断链故障等及时处理，并每日统计监控当前告警，督促工程人员及时处理。
至目前为止每月协助维护人员处理告警站点700-900个。
4、弱覆盖区域申请开通新站。
对重要场景且暂无良好LTE覆盖区域申请开通新站增加覆盖，保障LTE用户感知度。
主要是针对集会、运动会、演唱会、高校等LTE用户集中场景保障覆盖，目前针对弱覆盖高校、集会、新建工厂等区域增开站点6个。
后续MR弱覆盖小区占比指标提升思路：
除了以上优化手段之外，后续提升该指标存在以下几项新技术：
1、更换高增益天线加强覆盖。
在沧县、盐山等地农村站间距较大区域，选取了部分站点更换高增益天线，验证高增益天线对边缘覆盖提升较明显。
目前暂无天线设备满足大面积安装需求。
2、在条件允许的情况下，可以更换高功率RRU提升覆盖、增加relay设备、小区分裂等。
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优化总共完成216个小区及200个小区覆盖增强
算法提升优化。专项优化后，XX深度覆盖得到
一定的深度提覆盖升优化，小区M分R类 覆盖通过率指深标度覆也盖优有化小明区分显类改善。
大型室分 整治 2%
天线调整 38%
室分整改 4%大型室分整治
室分整改
天面整改 天面整覆改盖增强
20% 天线调整
覆盖增强 36%
92%
340
320
300 280
584
584
584
584
90% 584
260 240
88%
220
200 180
86%
160
140 120
84%
100
80 60
82%
40
20
0
80%
总计划 勘察 出方案 整治 验收
完成数量 累计比例
能量聚焦, 48, 11%
过覆盖控制, 254, 57%
参数优化, 82, 18%
XX移动MR深度覆盖 专项总结报告
• 2017.03.20
深度覆盖优化工作进展：XX
XX深度覆盖专的优势，
积极配合推动微小站建设规划，集中精力进行
室分整改、天面整治以及弱覆盖小区RF精细优
化。截止12月份底，室分整改共完成小区35个；
天面整治总共完成113个小区；弱覆盖小区RF
999444...496645%%%
999555...836927%%%
89.46%
88.93%
90.83%
90.05%
90.43%
9955..02168%% 89.42%
9955..5125%% 94.74% 91.02%
999555...031647%%% 90.21%
97.14% 96.47% 999555...042350%%% 95.43%
2017/2/0 9
95.86% 94.68% 88.93% 95.34% 91.06%
2017/2/1 5
95.98% 95.39% 90.83% 95.68% 92.55%
2017/2/1 9
94.46% 94.94% 90.05% 94.65% 91.91%
2017/2/2 2
95.89% 95.32% 90.43% 95.67% 92.62%
的指导原则下，诺基亚协同XX无优中心开展深度覆盖提升行动，针对AB网格城区弱覆盖小区进行整治。从过
覆盖控制、室分整改、宏站能量聚焦、天馈整改及参数调整等几方面进行调优，现已整治并完成指标评估小区
564个，完成率为100%。AB类网格MR覆盖率由去年10月份的92.46%提升至3月份的97.14%，弱覆盖小区比
90.47% 90.22%
86.77%
86.00% 2016/10/ 2017/1/0
28
7
A类网格 93.36% 94.58%
B类网格 91.21% 94.61%
C类网格 86.77% 89.56%
AB类网格 92.46% 94.58%
总计
89.12% 91.51%
2017/2/0 6
95.93% 95.00% 89.46% 95.52% 91.57%
93.36%
98.24% 92.46%
96.37% 89.12%
92.43%
A格
A+B格
全网
10月份 11月份 12月份
弱覆盖小区占比提升情况
45.00% 40.00% 35.00% 30.00% 25.00% 20.00% 15.00% 10.00%
5.00% 0.00%
16.00%
6.26% 0.23%
施工 弱覆盖分 20% 析优化
17%
宏站整治 25% 室分整治 29%
弱覆盖分析优化
覆盖分析支撑系 统和工具 室分整治
宏站整治
施工
覆盖分析 支撑系统 和工具
9%
XXMR覆盖率提升情况
100.00% 98.00% 96.00% 94.00% 92.00% 90.00% 88.00% 86.00% 84.00%
MR优化也变得愈发重要。
坐标轴标题
98.00% 96.00% 94.00% 92.00% 90.00% 88.00%
93.36% 92.46%
91.21%
94.5681%
89.56%
MR指标网格分类统计
95.93% 95.52% 95.00%
95.86% 95.34% 94.68%
999555...936898%%%
2017/3/1 5
97.14% 95.43% 90.22% 96.47% 92.46%
XXMR总体情况
（二）
XXMR覆盖率在全省排名一直位于中游，从2016年10月份省公司开始关注MR优化时，XX的AB类网覆盖
率为92.46%，弱覆盖小区共计169个， AB类网格弱覆盖小区比例达到16% . 2016年10月上旬开始在省公司
A格
25.02% 14.33% 9.34%
A+B格
39.88% 29.67%28.48%
全网
10月份 11月份 12月份
XXMR总体情况
（一）
MR覆盖率指标涵盖全网用户数据，能体现一个网络的深度覆盖情况。MR测量数据较路测具体更全面、
更完整、更易取得的优点，同时MR数据也是用户行为的的数据，可以更直观的进行用户感知的优化，所以
参数优化 室分整改,
28, 6%室分整改 天线整改
天线整改过, 覆盖控制 34, 8%能量聚焦
MR优化的背景 （一） 良好的网络深度覆盖在确保网络覆盖和质量竞争优势、确保用户业务体验方面发挥着极其重要的作用，
移动数据业务已超越语音业务成为流量和收入的主体。根据用户行为统计，70%以上的移动数据业务发生在 室内，室内覆盖的性能将直接影响运营商的客户体验及其收益。但是TD-LTE网络的快速部署，其室外频段 高、信号穿透力弱等特点，使得室外宏站对室内的覆盖效果变差，建筑物内部室分系统新建或改造建设需求 极其迫切，而当前传统室分系统建设存在的多网建设、多头管理、高投入、低效益、长周期、高整改等系列 问题不容忽视，且XX室分站点比例为14.25%，明显低于广东全省平均26.14%。室分缺失，室内由远处宏 站穿透覆盖，是深度覆盖不足的重要原因。所以针对性的MR覆盖优化变得迫切且必不可少。深度覆盖目前 面临如下难题：
例由16%下降至6.89%完。成全网进整度体的MR覆盖率也由86.77%提升到92.46%优；化方式分类统计
620 600
100% 100.00% 100.00% 100.00% 100.0100%0%
580
560 540
98%
520
500 480
96%
460
440 420
94%
400
380 360
2017/2/2 6
95.26% 95.08% 89.42% 95.18% 91.63%
2017/3/0 1
94.74% 95.52% 91.02% 95.15% 92.39%
2017/3/0 5
95.06% 95.34% 90.21% 95.17% 92.25%
2017/3/0 8
95.03% 95.45% 90.47% 95.20% 92.46%