基于PCA与DEA分析的产业发展综合评价研究——以黑龙江省绿色食品产业为例

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基于PCA—DEA模型的区域建筑产业竞争力实证研究

产业竞争力提升战略提供决策支持。
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竞争力实证研究，效果良好。建筑产业不同于—般制造业，其产品生产具有区域洼、定制性、多阶段特点，已有的产业竞争力分析模型难以与建筑产业上述特点
过对地区建筑产业经济指标的分析，实现对我国区域建筑产业竞争力
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作者简介：胡瑞华（９２，，Ｅ坊市人，１８一）女河ｊ廊天津大学管理学院研究生，研究方向：工程管及建筑经济。
锥的ＰＡ—ＤＥＣＡ模型，实现对我国区域建筑产业竞争力的实证研究．明确建筑产业竞争力主要影响因素及各区域建筑产业竞争力位序。为各地制定区域建筑产业发展战略提供管理信息和决策支持。

黑龙江省农产品加工产业发展与现状分析

黑龙江农业科学2024(3):87-92H e i l o n g j i a n g A gr i c u l t u r a l S c i e n c e s h t t p ://h l j n y k x .h a a s e p.c n D O I :10.11942/j.i s s n 1002-2767.2024.03.0087周野.黑龙江省农产品加工产业发展与现状分析[J ].黑龙江农业科学,2024(3):87-92.黑龙江省农产品加工产业发展与现状分析周野(黑龙江省农业科学院食品加工研究所,黑龙江哈尔滨150086)摘要:农产品加工业是农业现代化的标志,但黑龙江省农产品加工产业仍以传统初加工模式为主,精深加工领域发展落后㊂本文在对黑龙江省农产品加工产业现状㊁农产品加工产业发展的重要性,及农产品加工产业发展的制约因素等方面开展系统阐述的基础上,提出黑龙江省农产品加工产业良性快速发展的可行性建议,即建设科企互作平台㊁形成行业发展合力,创新技术更新产品㊁加强技术装备配套,扭转地域劣势㊁扬长避短加强宣传,加强平台建设㊁引领良性循环㊂关键词:农产品加工;产业现状;政策建议收稿日期:2023-06-06基金项目:黑龙江省马铃薯产业技术协同创新推广体系㊂作者简介:周野(1982-),男,硕士,副研究员,从事农产品加工及成果转化研究㊂E -m a i l :841273913@q q.c o m ㊂黑龙江省农产品资源丰富,已连续多年位居全国粮食产量第一大省,其农产品贸易额在全国农产品贸易额占比却较少[1]㊂从农产品加工的角度来看,2019年,黑龙江省粮食总产量超过750亿k g ,占全国粮食总产量的11.3%,其中商品粮500亿k g,而用于精深加工的原粮还不到10%,也就是说黑龙江省虽然是全国产粮大省,但90%的粮食都以初级加工的形式消化掉㊂与此同时,初级加工带来的加工过度㊁粮食损耗大㊁副产物综合利用率低㊁贮藏保鲜成本偏高等问题也严重制约了农产品加工产业发展[2-3]㊂黑龙江省农产品加工企业利润微薄㊁无力开发精深加工产品市场㊁研发机构不健全,科企合作屡遇瓶颈,新成果转化落地难度重重,这些问题都亟待解决[4-6]㊂本文从黑龙江省农产品加工产业现状㊁农产品加工技术分析㊁农产品加工转化制约因素,以及农产品加工成果转化几个方面进行了系统分析与阐释,旨在为进一步提升黑龙江省农产品的附加值提供研究思路,同时为提高我省农产品加工转化率提供发展建议和理论支持㊂1 黑龙江省农产品加工产业现状黑龙江省农产品资源以谷物为主,如稻米㊁玉米㊁大豆等,且兼顾药食同源㊁林下资源食品及果蔬等特色资源食品[7-9]㊂本文根据不同农产品加工程度和加工方法,将黑龙江省可利用且市场中常见的加工型农产品划分为7类,包括:原粮(初级加工)㊁高附加值农产品(全谷物㊁富营养谷物制品)㊁方便农产品(挤压膨化类㊁代餐粉㊁烘焙制品等)㊁传统制作农产品(米糕㊁玉米面条等)㊁功能性农产品(特医食品等)㊁酒制品㊁副产物加工产品㊂1.1 原粮原粮加工是指谷物等经物理加工等工序制成的低附加值农产品,处于产业链前端,各种规模的原粮加工厂遍布在原产地㊂黑龙江省作为我国稻米主产区之一,为迎合消费者对大米口感的要求,原粮加工以稻米加工最为典型,且因加工抛光次数过多而导致出米率不高[10]㊂不同积温带生产区域主栽稻米品种的不同,黑龙江省稻米多以区域品牌进行销售,如五常稻米㊁延寿大米㊁响水大米㊁方正大米和宁安大米等㊂与稻米相比,黑龙江省其他杂粮杂豆产量则相对较低,但也均以原粮加工的形式进行销售㊂而玉米的原粮加工产品中,除传统的玉米碴㊁玉米面和玉米饲料外,鲜食糯玉米(含速冻玉米)产量已占全国的72%㊂在鲜食玉米品种方面,黑龙江省拥有垦粘系列等质量好㊁营养丰富的非转基因鲜食玉米主栽品种,目前地方企业已初步探索出适合黑龙江省种植的鲜食玉米栽培技术模式和加工经营模式㊂1.2 高附加值农产品围绕粮头食尾㊁农头工尾政策的实施,黑龙江积极开展农产品精深加工产业,精心谋划农产品精深加工项目,加快粮食加工业的提档升级,通过精深加工提高原粮产品的附加值,即以加工的方式获得高附加值农产品[11]㊂目前,黑龙江省玉米加工相关专利在该领域全国排名第三,2021年,黑龙江省玉米设计加工能力达到3100万t,与78黑龙江农业科学3期2016年相比增长近两倍㊂以玉米为原料生产酒精和玉米肽,大大提高了玉米的附加值,形成了一定的发展基础[12]㊂而稻米加工领域,在国家一系列节粮减损政策方针的指导下,精白米过度加工带来的问题也得到广泛重视,稻米等谷物产品的全利用及高附加值精深加工产品研发力度加大,在此契机下,糙米㊁发芽糙米㊁富营养米(富硒㊁富钙㊁富铁)和胚芽米等系列全谷物或轻碾主食米制品已经实现了从实验室到市场的应用过程[13-16],其中庆安东禾米业生产的富含γ-氨基丁酸的胚芽米具有较高的产品附加值,为企业带来较多经济效益的同时也深受稻米消费人群的喜爱㊂1.3 方便农产品传统来看,方便农产品包括豆浆㊁豆粉㊁谷物粉糊等制品㊂在产业和市场需求导向下,方便农产品市场在食品市场中的占有率迅速提升,黑龙江省各大中小企业依托各类农产品原材料,利用新技术研发出更多新型方便的农产品,例如:(1)应用挤压技术创制预熟化工程米的基础上制成的速食米饭㊁速食米粥等[17];(2)依托现代冷链运输技术加工成的预制调理型米饭制品,如冷冻杂粮饭㊁糯米加工冷冻㊁玉米浆苞产品等;(3)利用膨化㊁烘焙㊁炒制等加工工艺制备而成的休闲类,如膨化谷物棒㊁代餐杂粮粉㊁浆果果干和罐头等[18-20];(4)利用真空冷冻及微波干燥等干燥技术生产的蔬菜㊁浆果及乳品干制品等㊂这类产品的开发,不仅使黑龙江地区丰富的农产品资源得到进一步加工利用和推广,而且也为解决黑龙江地区食品企业面临的运输成本高㊁生产加工季节性强㊁副产物利用率等问题提供了技术思路和应用指导[21]㊂1.4 传统发酵农产品我国传统发酵农产品种类繁多且具有地域性强的特点[22]㊂黑龙江省农产品资源丰富,蔬菜㊁大豆㊁谷物等原料经微生物发酵利用后形成了以酸菜㊁腐乳㊁豆豉,以及各种酿造调味品等传统特色发酵食品㊂目前已经实现工业化生产的产品有玉米面条(酸汤子)㊁发酵蔬菜(酸菜㊁酸黄瓜㊁辣白菜等)㊁发酵豆制品(黄豆酱㊁腐乳等)[23]㊂由于传统发酵农产品涉及产品种类多㊁工艺复杂㊁规模化程度普遍较低,大多数中小企业仍处于手工及半手工生产状态㊂以酸菜为例,翠花酸菜㊁北大荒亲民酸菜㊁黑大酸菜等在省内市场上的认可度较高,但其在外省的销售网络和产品影响力仍然较低㊂此外,因传统发酵农产品具有显著的品类差异特征,缺少国外经验与技术装备可供借鉴,更缺少与生产配套的自动化和智能化装备,因此,北方地区传统发酵农产品的整体加工能力和水平仍较低[24]㊂1.5 功能性农产品功能性农产品是指以农产品为原料创新研发的功能性特殊膳食产品,国外现已形成了一些品牌产品,但我国功能性农产品生产仍处于起步阶段㊂功能性农产品的制备涉及物理㊁化学㊁生物发酵等多种加工技术,针对不同需求人群,通过精准调控营养成分比例㊁酶解大分子物质㊁挤压膨化㊁生物转化等技术手段,已开发出高还原型谷胱甘肽米制品㊁适宜主食限制类代谢疾病人群食用的低血糖生成指数(G I )米制产品[25]㊁针对肾功能不全患者开发的低蛋白米,以及针对肠道损伤病人开发的全营养特殊医学用途配方产品等[26-28]㊂目前,黑龙江地区在功能性农产品开发方面仍停留在实验室阶段,尚未形成产业规模㊂1.6 酒制品黑龙江省因天然地缘优势成为我国白酒生产大省之一㊂高粱㊁稻米㊁玉米以及野生浆果等都可以作为酿酒的主要原料,因此,黑龙江省的酒产品更具独特性,已培育出多个全国知名品牌,如北大仓和富裕老窖等㊂在纯粮食酿造的基础上,为了提高黑龙江省地产酒制品的知名度,多年来,省内各地酒厂进行不同香型产品开发,包括浓香㊁酱香㊁清香及兼香等,且以清香型白酒的发展形势最好[29]㊂此外,利用65%~75%的精白米作为原料生产的清酒具有低酒精度㊁高营养和保健作用等特点而得到消费者更多关注[30-31],但此类产品的消费人群不多,与规模化生产还有一段差距㊂1.7 副产物相关产品黑龙江省虽然农产品资源丰富,但初级加工后的副产物多以饲料形式进行处理,副产物利用不足㊂以稻米为例,稻米加工成为精白米的过程会产生大量的米糠和碎米,但其中米糠利用率不足50%,碎米仅为26%,而发达国家稻米副产物的综合利用率普遍达到90%以上[32]㊂资料显示,农产品加工副产物综合利用的技术方案都很成熟,例如,米糠含有稻米中90%的活性物质㊁丰富的营养物质和功能性成分,可用于榨油,提取米糠蛋白㊁植酸和肌醇;而碎米则可以制作碎米淀粉㊁米饮料,提取蛋白等,目前关于农产品加工副产物的研究热点为副产物的稳定化㊁功效成分提取及883期周野:黑龙江省农产品加工产业发展与现状分析生物转化等[33-35]㊂虽然农产品副产物精深加工技术在不断发展,但这些副产物的综合利用需要农产品加工企业投入全套的设备和技术㊁人力等资源,受市场㊁技术和设备等因素的影响,省内原粮加工企业在短期效益的维持下,很难投入大量资金实现农产品副产物的全利用㊂在国家节粮减损政策的指导下,农产品加工副产物的全利用会得到越来越多的重视,当农产品加工副产物得以充分利用后,会带来更多的经济效益和社会价值[36-38]㊂综上所述,农产品是人类膳食的重要原料供给,其产品的丰富性是为人们提供基本营养的保证,而农产品加工业是农业生产的重要组成部分,也是实现食品从田间到餐桌的核心环节㊂黑龙江省农产品资源丰富,但在加工方面普遍存在产业链条短㊁规模小㊁精深加工不足㊁副产物利用不充分等问题,这些问题已经成为制约黑龙江省农产品产业及经济发展的一大瓶颈㊂随着农业产业的提档升级,黑龙江省农产品加工生产额亟需在品种类型㊁加工工艺㊁设备配套及品牌打造等方面突破技术壁垒,在市场经济的调节下实现快速发展㊂2 农产品加工产业发展的重要性农产品加工特别是主粮产品加工,是关系我国国计民生的大事,我国每年在粮食加工环节损失可达750万t㊂粮食加工企业为了迎合市场,存在较严重的粮食过度加工问题,不仅造成粮食产品中膳食纤维㊁维生素等营养物质流失,粮食出米率和出粉率的下降,还会进一步加剧原粮损失㊁能耗增加㊁副产物浪费等问题㊂2021年,中共中央办公厅㊁国务院办公厅印发‘粮食节约行动方案“,明确提出对粮食全产业链节粮减损措施的硬化实化细化,推动建立节粮减损制度体系和标准体系[39]㊂2022年,党的二十大报告再次明确强调,实施全面节约战略,推进各类资源节约集约利用等㊂粮食损失浪费现象在生产㊁收获㊁运输㊁储备㊁加工㊁消费等各个环节仍然存在,其中加工环节造成的粮食浪费多达30%~40%,因此,农产品加工环节节粮减损工作在维护我国粮食安全方面发挥着重要作用[40-41]㊂黑龙江省是世界第二大粳稻产区和我国最大的优质粳稻主产区,稻米作为所有农产品中的优势品种,受全国粮食加工和消费形势的影响,第一产业水稻种植强㊁第二产业稻米加工弱的发展不均衡问题也严重限制了黑龙江省农产品加工产业的良性发展㊂2022年,我国农产品加工转化率为72.0%,而黑龙江省的农产品加工转化率为63.5%,低于全国平均水平8.5%㊂黑龙江省稻米加工仍以原料初级加工为主,尽管一些企业试图改变这种现状,但是大米和面粉的外观和口感等对市场竞争力影响过大,在粮食加工企业产能过剩的情况下,少数企业的努力往往难以成功[42]㊂黑龙江省作为我国粮食的压舱石,亟需突破加工产业不强带来的困境,充分利用其得天独厚的寒地黑土和丰富的农产品资源㊂目前,在国家政策的指导下,黑龙江地区的科研院所和各大加工企业,针对粮食节粮减损开展越来越多的基础和应用研究,如全谷物产品研发及其品质改造㊁杂粮和豆类产品的零损耗加工技术开发等㊂随着加工工艺㊁品质改良㊁贮藏保鲜技术及配套加工装备的创制与应用,将会有更多营养丰富㊁种类繁多㊁有益居民膳食健康的寒地黑土产品出现在消费市场和百姓餐桌,通过在加工环节减少粮食损失助力我国藏粮于技战略㊂3 制约黑龙江省农产品加工产业发展的主要因素3.1 不可避免的客观因素黑龙江省得天独厚的黑土资源产出了大量的国家地理标志保护认定产品㊁国家生态原产地认定产品㊁绿色标识产品和有机标识产品,但在地域和季节等因素的限制下,优质农产品竞争优势被弱化,受气候㊁能耗㊁运输㊁人力资源等客观条件的制约,投资机会的减少,导致黑龙江省优质产品市场化进程滞后[43]㊂其次,企业或合作社的营销手段单一,宣传能力不足,销售环节反而成为制约产业发展的关键环节,由于部分农产品虽有好品质却没有好品牌,优质农产品难以实现其价值,虽然电商产业与农产品已经初步形成了相结合的模式,但带动效果不明显,现有企业也不擅于利用这一营销模式[44]㊂最后,从省内农产品资源特点来看,与外省相比,黑龙江省农产品产业极具龙江特色,但资源方面的优势难抵加工方面的劣势,使得黑龙江省农产品加工行业都不得不从零做起㊂地域劣势,投资有限,营销薄弱都是制约黑龙江省农产品加工产业发展不可忽略的客观因素[45]㊂3.2 规模以上企业落户少,主体企业规模小黑龙江省虽是国家重要的商品粮基地,但除中粮集团和益海嘉里外,外来落户在黑龙江省的与农产品加工相关的规模以上企业并不多㊂本土98黑龙江农业科学3期发展的规模以上企业以黑龙江省农垦总局沿革下来的北大荒农垦集团有限公司为代表,该集团公司是全国农产品加工业100强企业(2019年排名第2位),对黑龙江地区米㊁豆㊁面㊁油㊁薯㊁种等产业的发展起到了积极的带动作用㊂除了这些少量的大型企业外,受种植地域㊁农产品品种及市场环境等因素的影响,黑龙江地区农产品主体加工企业呈现小而散的特点,这些加工企业大多依靠地域农产品品牌资源而创立并发展起来,虽然形成一些地市级龙头企业,如庆安东禾米业㊁五常葵花阳光米业等,但更多是依托品牌资源而生存的小型加工厂㊂农产品加工企业规模小是制约黑龙江省农产品加工产业发展的另一个主要劣势所在㊂此外,受市场机制的调节,黑龙江省众多小型农产品加工企业基本无暇顾及创新研发能力发展,而更注重盈利规模的稳中求进,因此导致农产品加工产业内部和向上发展动力不足㊂分析其原因主要如下:(1)大宗粮食产品运转费用过高,企业无暇开展研发项目;(2)农产品加工产业链内科技人才不足,产业发展需要大量科技人才的注入,但受近些年各省抢人大战的影响,黑龙江省高层次人才外流现象严重,能够流向企业的高端科技人才极少;(3)尽管有技术需求的企业比较多,但经常会因为资金短缺㊁投资风险等没有转化成功,多数企业希望得到地方和各级部门的相应补贴,这也直接反映了黑龙江省农产品加工产业中小微型企业数量较多的实际情况;(4)企业规模小,实力弱,在设备等投入方面存在困难,也是造成农产品加工转化率低的一个重要因素㊂3.3 科研投入瞄准高精尖,行业问题多是小微难黑龙江省农产品加工产业仍处于发展初期,企业的产业技术需求具有显著独特性和分散性,而科技服务和科技共享仅能在高校与科研院所之间开展,绝大多数小微企业面临,知识壁垒导致科技服务落地艰难的现状㊂多年来,国内外关于农产品加工领域的科技开发多集中在保藏和保鲜技术方面,相对于一产种植业的飞速发展,农产品精深加工学科整体发展滞后㊂科研院所面临生存问题需要在科研方面进行高精尖的投入与省内小微企业面临加工难题需要行业破冰发展之间存在着不对等的关系,最终导致加工企业遇到问题寻求不到解决方案和科技支持,而科研成果却因技术性太强或成本过高而无法落地[46]㊂科技力量的发力不足最终表现为农产品加工研发能力不强,特别是区域特色农产品工业化加工技术不强,是限制黑龙江省农产品加工产业发展的科技短板,为产业发展助力有限,而科研力量的不集中与省内企业需求的不匹配是导致科技力量在产业中不能充分发力的主要原因㊂4 黑龙江省农产品加工产业发展建议为解决不同农产品品种加工的企业数量繁多与黑龙江省优势特色农产品基础研究较少之间的矛盾,首先应对大宗优势特色农产品进行品种梳理㊁特性分析及其加工适宜性分类,在数据填补的基础上为农产品工业化飞速发展指明方向;其次,集中行业力量解决黑龙江省农产品加工企业面临的重点问题,如粮食加工损耗大㊁加工过度㊁副产物综合利用率低㊁贮藏保鲜成本偏高等,也是促进黑龙江地区农产品加工产业加速发展的关键所在㊂4.1 建设科企互作平台,形成行业发展合力产品研发新思路既从丰富的前沿信息中来,又从实践的摸索中来,拓宽采集外部信息的渠道,比如这是形成有价值可被转化成果的基础㊂从黑龙江省的企业特点来看,一般的企业没有能力开设研发部,需要借助科研院所的基础条件,配合企业进行技术和产品的开发和升级㊂支持建设科技服务类项目,为科研人员和企业搭建了对接和转化的平台,当企业产生做深加工和技术创新的强烈需求时,黑龙江省科研院所则可以根据企业技术需求的方向开展技术研发,或者找到现有成熟技术和企业需求技术的结合点,这种情况下开展的成果转化或技术服务的成功率会比较高㊂而行业内的企业需要形成合力,结合市场大胆转化,产业发展才能领先㊂4.2 创新技术更新产品,加强技术装备配套农产品加工副产物的综合利用程度直接制约了农产品产业整体提质增效和健康发展㊂黑龙江省农产品资源极其丰富,应不断拓宽谷物㊁果蔬及林下产品等加工副产物的高值化利用途径,建立梯次利用技术,开发特色产品及特征营养素的富集提取技术,有效延长产业链条,帮助企业提质增效㊂此外,针对黑龙江省特色资源农产品,应加强技术装备配套,从引进消化吸收再创新的研制模式,逐步转化到自主研发㊁原始创新的研制模式,依托黑龙江省地方资源全面建设高附加值农产品加工装备产业集群㊂以点带面,在发展地方农产品加工产业的同时,进一步提高我国农产品加工93期周野:黑龙江省农产品加工产业发展与现状分析机械的研发和制造水平,加速传统方法制备的农产品商品化进程,强化农产品加工产业科技支撑,反哺地方㊂4.3 扭转地域劣势,扬长避短加强宣传在科学营养与消费需求引导下,我国农产品加工业正迅速向着标准化㊁规模化㊁自动化㊁专业化方向发展㊂黑龙江地区需要建立优质农产品品质评价体系,刻画寒地黑土优质农产品的地域属性,逐步增加本土农产品的工厂化和市场化属性,并逐步完成传统特色农产品的现代化产业升级㊂同时利用特色资源农产品,不断研发功能性新产品,如具有减肥㊁控糖等营养健康概念的特殊医学用途食品和个性化食品及各类深加工产品㊂为能实现谷物加工原粮更节约㊁加工产品更高值㊁副产物综合利用吃干榨尽的目标,通过加大投入研发力度,创新系列新技术,在保证口感的前提下,提高产品的营养性㊁方便性㊁贮藏性等,逐步改善黑龙江省农产品加工企业在适度加工㊁全谷物加工㊁副产物加工等方面加工能力不足的现状㊂4.4 加强平台建设,引领良性循环食品生产制造过程中,技术和装备是核心㊂在投入市场时,包装和市场推广也是重中之重㊂很多项目往往不是败于产品本身,而是各个环节的整体配合度欠缺㊂黑龙江省在地域上处于劣势,更需要搭建更多的生产企业与营销公司的对接合作平台,让有市场推广能力的团队配合技术研发团队和生产企业,发掘产品特色,增强产品的市场竞争力㊂由于食品生产企业的特殊性,建设需要厂房㊁设备㊁人员㊁原材料等各种投入,利润相对较少,难有用于设计和市场推广的资金,如果能够在这些方面以高寒㊁交通等名目进行资金补贴,或者通过奖励资金吸纳有实力的营销团队,则能在地方政策层面帮助企业渡过产品从车间到市场这一重要关口㊂对于有成果转化能力的企业,则建议给予一定比例的资金补贴;对于科研单位,建议给予项目和政策支持,在现有科技创新平台基础上,引进科技型企业,共建科企协同创新中心,形成科技创新与企业需求紧密结合的良性循环㊂5 结语农产品作为人类食物组成的主要来源,在粮食安全㊁居民健康水平及经济发展等方面都发挥着重要作用㊂随着社会进步,人们对农产品品质㊁营养和食用方式都提出了更高要求,农产品加工产业发展是实现人们美好生活向往的关键环节㊂黑龙江省作为我国粮食生产的压舱石 ,在维护我国粮食安全㊁实现农产品绿色发展方面承担着更多的责任㊂从目前来看,黑龙江省农产品初级加工为主㊁精深加工不足的现状仍是造成农产品加工转化率低和农产品资源浪费的一个重要因素,而省内农产品加工产业中小微型企业数量较多㊁企业规模小,实力弱,也是制约农产品加工产业快速发展的主要阻力㊂党的十八大以来,在节粮减损工作政策的引领下,在各类口粮加工标准修订的影响下,各地企业对农产品深加工技术创新的需求越来越强烈,在数字化信息技术平台的支持下,加工产业发展资源共享的政策下,农产品加工产业会越来越具有活力和生命力,进而推进黑龙江省农产品加工产业向多类型㊁高营养㊁高品质的方向健康发展㊂参考文献:[1] 张武,何冰,吴俊彦,等.黑龙江省绿色食品产业发展现状与思考[J ].黑龙江农业科学,2023(1):67-71.[2] 王鹤,田德斌.黑龙江省实施农产品绿色营销的环境和策略分析[J ].商业经济,2009(7):11-12,27.[3] 国家经贸委研究室.关于加快我国农产品加工转化的调查及建议[J ].中国经贸导刊,2001(4):6-8.[4] 张佳海,卢尚坤. 互联网+ 背景下黑龙江农产品营销模式优化研究[J ].对外经贸,2022(2):85-87.[5] 张成龙,陈晨,秦诗乐.中国水稻加工环节成本结构及影响因素分析[J ].中国农业资源与区划,2019,40(11):216-223.[6] 裴蒙.方正县水稻产业发展对策研究[D ].哈尔滨:东北农业大学,2020.[7] 史永革,李运美,董春晖,等.现阶段国产大豆加工企业发展路径探讨[J ].农场经济管理,2022(3):3-9.[8] 刘晶,骈跃斌,杨杰,等.木耳营养保健功能及食品加工研究现状[J ].食品安全导刊,2021(18):71-72.[9] 刘嘉俪.勃利县蓝靛果供应链利益分配研究[D ].大庆:黑龙江八一农垦大学,2022.[10] 谢天,杨会宾,郭亚丽,等.我国稻米加工工艺的沿革与展望[J ].中国稻米,2021,27(4):71-76.[11] 李振南.黑龙江省优质稻米供应链效益增长机制研究[D ].大庆:黑龙江八一农垦大学,2021.[12] 马文峰.适度发展玉米深加工产业,促进玉米产业链高质量发展[J ].粮食加工,2023,48(1):1-6.[13] 张远,梁素梅,林涛,等.稻米加工行业发展新趋势及工程技术探讨[J ].粮食与食品工业,2019,26(4):1-3,8.[14] 赵志浩,邓媛元,魏振承,等.大米适度加工和副产物综合利用现状及展望[J ].广东农业科学,2020,47(11):144-152.[15] 王丽群,郭振海,孙庆申,等.稻米适度加工技术及其应用[J ].东北农业大学学报,2022,53(2):91-98.[16] 朱宏,姚继红,徐杰,等.国内外全谷物食品质量标准现状与挑战[J ].中国标准化,2022(14):80-83.19。

基于DEA-Malmquist指数法的中国食品工业绿色全要素生产率评价

基于DEA-Malmquist指数法的中国食品工业绿色全要素生产率评价张健东;曲小瑜【摘要】运用2006—2014年中国食品工业的面板数据,采用熵值法测度中国食品工业的环境污染综合指数,应用DEA-Malmquist方法在综合考虑环境污染和能源消耗问题的基础上测度中国各类食品工业绿色全要素生产率.研究发现,2006—2014年,食品工业环境污染指数大致呈现一个先上升后下降再上升的走势;2006—2014年,中国食品工业绿色全要素生产率M almquist指数基本呈现一个波动上升的趋势;2006—2014年,中国食品工业的技术效率平均值较小,但基本呈现上升趋势,只有农副食品加工业的技术效率一直保持有效性.%The environmental pollution index of China's food industry was measured by entropy method based on the panel data of China's food industry in 2006 -2014 .DEA-Malmquist method was used based on environmental pollution and energy consumption to measure green total factor productivity of all types of China's food industry in 2006 -2014 . T he results indicated that environmental pollution index of food industry shows a rise-down-up trend in 2006 -2014 .Green total factor productivity of food industry shows a rising trend in 2006 -2014 .The average technical efficiency of food industry is low ,but technical efficiency shows a rising trend .Only the technical efficiency of agricultural food processing industry remains effective .【期刊名称】《大连工业大学学报》【年(卷),期】2017(036)005【总页数】5页(P386-390)【关键词】食品工业;绿色生产率;DEA-Malmquist指数法【作者】张健东;曲小瑜【作者单位】大连工业大学管理学院,辽宁大连 116034;大连工业大学管理学院,辽宁大连 116034【正文语种】中文【中图分类】F424.5Abstract: The environme ntal pollution index of China’s food industry was measured by entropy method based on the panel data of China’s food industry in 2006-2014. DEA-Malmquist method was used based on environmental pollution and energy consumption to measure green total factor productivity of all types of China’s food industry in 2006-2014. The results indicated that environmental pollution index of food industry shows a rise-down-up trend in 2006-2014. Green total factor productivity of food industry shows a rising trend in 2006-2014. The average technical efficiency of food industry is low, but technical efficiency shows a rising trend. Only the technical efficiency of agricultural food processing industry remains effective.Key words: food industry; green total factor productivity; DEA-Malmquist method随着全球变暖、能源短缺、生态破坏等问题的发生，国际社会对日益严峻的环境、资源问题愈加关注。

利用产业结构相似系数分析产业结构合理性——以黑龙江为例

利用产业结构相似系数分析产业结构合理性——以黑龙江为
例
张国锋;黄佳慧;董大朋
【期刊名称】《中国商论》
【年(卷),期】2024()9
【摘要】黑龙江省作为国家粮仓和东北振兴的核心力量,经济发展却因各种原因而显现缓降趋势。

黑龙江省各市经济发展不平衡可能会对黑龙江省整体经济的稳健发展产生影响。

这种不平衡主要体现在资源分配不均、产业结构不合理、经济发展速度差异等方面,从而影响整个省份的经济稳定和可持续发展。

文章通过计算产业结构相似系数对黑龙江省13个地区的产业聚集程度和产业结构趋势同化进行测度,从而对黑龙江省各地区的产业结构合理性提出科学的优化升级路径建议,以供参考。

【总页数】4页(P132-135)
【作者】张国锋;黄佳慧;董大朋
【作者单位】黑龙江八一农垦大学经济管理学院
【正文语种】中文
【中图分类】F127;F061.5
【相关文献】
1.基于面板数据物流产业集聚对产业结构贡献实证分析--以黑龙江省为例
2.关于区域经济产业结构调整问题研究--以黑龙江省鸡西市产业结构调整为例
3.利用外资与产业结构的阶段性转换——中国利用外资对产业结构阶段性调整的分析
4.基于灰
色关联分析的GDP增长与产业结构关联程度研究
——以黑龙江省为例5.利用区位熵分析产业结构合理性——以黑龙江为例
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中文文献综述

关于企业竞争力中国社会科学院工业经济研究所副所长金碚（2003）[1]等人从工业品竞争力角度,提出了工业品国际竞争力的实现指标、因素指标等, 并提出了在竞争力评估中的两个基本的显示性指标，即市场占有率和盈利率。

企业竞争力是指竞争性市场中，一个企业所具有的能够持续地比其他企业更有效地向市场（消费者，包括生产性消费者）提供产品和服务，并获得盈利和自身发展的综合素质。

按照这种说法，评价竞争力强调企业两种能力：静态竞争力和动态成长力。

他的观点在应用研究中更具指导性和操作性。

高力《食品制造企业公民行为竞争力研究》（2013）[2]认为企业竞争力应该是企业在合理优化配置内部组织资源、人力资源、物质资源的同时,有力的把控外部市场环境、市场结构和网络关系中的优势机会,通过内部资源和外部优势的双重整合,从而形成企业自身有别于其他竞争者所无法模仿、复制和超越的竞争优势。

周翔《我国食品企业社会责任竞争力研究》（2013）[3]企业的竞争力是企业作为竞争的主体在市场竞争的环境中赖以生存和发展的能力,具体的说,是独立经营的企业根据内部外部的环境以及变化,进行有效地利用并配置资源,形成竞争优势,开展市场扩张并且赢得利润,在此基础上实现企业的持续发展的能力。

万德云《甘肃酿酒行业上市公司竞争力评价研究》（2013）[4]从企业价值链的角度出发，建立适合酿酒行业上市公司竞争力的评价指标体系，并对所有酿酒行业的上市公司进行评价，企业竞争力是一个复杂的系统，它不仅来源于企业内部的各种资源、知识、系统等各种因素，还与外部市场、环境等息息相关。

是企业在市场竞争中展现出来的综合实力和重要过程，也是各种因素如企业内部资源、外部环境、包括国家政策等一系列综合作用的结果。

周倩《基于因子分析法和层次分析法对河南省上市公司综合能力评价的研究》（2013）[5]运用因子分析法和层次分析法来综合评价公司的财务能力和治理能力，认为企业的竞争力是企业文化和技术的有机组合，是企业通过长期的实践积累起来的能力，这种能力最主要的特征是整体性。

我国大中型工业企业R&D活动效率变动实证研究——基于PCA-DEA-TOPSIS三步法

ｃｉａｌｌｙａｆｔｅｒｈｅｔｅｌｅｖｅｎｔｈ” Ｆｉｖｅ－ｙｅａｒＰｌａｎ ” ，ｔｈｅｐａｐｅｒｍａｋｅｓｈｅｔｖａｒｉａｔｉｏｎａｎａｌｙｓｉｓｏｎＲ＆Ｄｅｉｃｆｉｅｎｃｙｏｆｌａｒｇｅｍｅｄｉｕｍ－ｓｉｚｅｄｉｎｄｕｓｔｒｉｌａ
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｉｎｔｈｅｂａｃｋｇｒｏｕｎｄｏｆｈｅｔｐｒｏｇｒｅｓｓｉｏｎｏｆｉｎｄｅｐｅｎｄｅｎｔｉｎｎｏｖａｉｔｏｎａｂｉｌｉｔｙｎｄａｉｎｎｏｖａｉｔｖｅｃｏｕｎｔｒｙｅｓｔｂｌａｉｓｈｍｅｎｔ，ｅｓｐｅ —
有下降的趋势；从Ｒ＆Ｄ投入产出的角度来看，大中型－ｒＸ企业，Ｒ＆Ｄ活动产出绩效有了较大提高，但仍存在Ｒ＆Ｄ资源配置不
合理、规模不合适等问题；２００５、２０１０年各省、区、市大中型工业企业Ｒ＆Ｄ活动效率存在显著的变动， “ 十一五” 期间Ｒ＆Ｄ活动高效率的地区数量呈现西、东、中部逐渐下降的趋势。［关键词］大中型工业企业；Ｒ＆Ｄ活动；效率评价；ＰＣＡ— ＤＥＡ— ＴＯＰＳＩＳ
ｔｒｉａｌＥｎｔｅｒｐｒｉｓｅｓｉｎＣｈｉｎａ
… 一
ＢａｓｅｄｏｎＰＣＡ— ＤＥＡ— ＴＯＰＳＩＳ

基于PCA-DEA复合模型的我国商业银行效率评价

收稿日期：０９—１２００—２０
ＰＡ是设法将原来具有一定相关性的众多指Ｃ
标重新组合成一组互不相关的综合指标来代替原
基金项目：国家社会科学基金项目“ 快我国生产性服务业发展与创新研究 ” ０ＢＹ９加（８Ｊ０）作者简介：张瑞（９２）男，１８一，内蒙通辽人，士研究生，要从事产业经济学研究；书瀚（９４）男，津人，授，济学博士硕主刘１５一，天教经天津商业大学校长，要从事产业经济与服务贸易研究。主
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来的指标。其模型为：
Ｆ１＝０ＩＺＸｌ＋Ｃ１ｌｔＺＸ２＋ … ＋ｒｌ２上ＺＸｐｐＦ２＝口１ＺＸ１＋０２ＺＸ２＋ … （２２２１Ｚ口ｐ
到生产效率角度研究，即将银行视为具有一般生产企业的特征。其效率是指银行实现最合理投入和产出组合的能力。ＤＡ（参数法）国内外学者Ｅ非被
则不能反映系统的原有信息。另外，入和产出变投量之间如果存在较强的相关性也会影响评价结果的准确性。从以往的研究来看，者在使用ＤＡ学Ｅ
第３卷第６期０２１００年１月１
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基于DEA模型的中国农业绿色发展测度分析

基于DEA模型的中国农业绿色发展测度分析作者：祝志川翁新新来源：《牡丹江师范学院学报（自然科学版）》2019年第03期摘要：构建农业绿色发展水平评价指标体系，全面客观了解我国农业绿色发展状况.采用变异系数—G1赋权综合评价方法和VRS模型，对中国农业绿色发展现状进行测度分析.结果显示：农业绿色发展水平总体偏低，空间上东部优于中西部;变化趋势上总体处于上升状态，东北地区发展相对缓慢;农业绿色发展综合效率逐年提高，中西部规模效率依然高于技术效率，东部规模投入逐渐失效，技术效率增长明显.关键词：农业绿色发展;时空特征;DEA;效率评价[中图分类号]F323.0，F327.8; ;[文献标志码]AAbstract：To comprehensively understand the green development status of agriculture in China， an evaluation index system for the green development level of agriculture was constructed. A comprehensive evaluation method using the variation coefficientG1 weighting method and a VRS model were used to measure and analyze the status quo of China's agricultural green development. The results show： The overall level of green development of agriculture is relatively low， the eastern region is better than the central and western regions; The overall trend of change is in a rising state， the development of the northeast region is relatively slow; The comprehensive efficiency of agricultural green development is increasing year by year， the scale efficiency of the midwest is still high in terms of technical efficiency， the investment in the eastern region gradually lost itseffectiveness， and its technical efficiency increased significantly.Key words：agriculture green development; temporal and spatial features; DEA; effectiveness evaluation推进农业绿色发展是农业发展的一场深刻革命，在实施乡村振兴战略中必须坚持绿色发展，这是决定能否成功走出一条中国特色社会主义乡村振兴道路的关键.[1] 党的十九大报告中提出加快生态文明体制改革建设美丽中国的新任务，要把绿色发展理念融入到各行各业的发展之中.农业是我国的重要战略支柱产业，农民是我国人口的重要组成部分，农村是农业生产和农民生活的重要载体.因此，农业绿色发展水平是新时代下我国生态文明建设的重要体现，农业绿色发展是能否实现可持续发展、乡村振兴的关键，中国农业绿色发展现状及其影响因素研究是一个迫切需要解决的重要民生问题.目前，关于农业发展方面的定性定量研究已有成果，但着重于绿色发展的研究较少，对农业绿色发展效率的探索更少.定性研究方面，王红梅[2] 认为，粗放农业生产方式使生态环境承载能力越来越接近极限，环境压力越来越大.刘旭[3] 等指出，农业发展方式的转变为美丽乡村建设带来了新的机遇.于法稳[4] 论述了农业绿色转型是实现农业发展与水土资源及其环境之间协调发展的有效措施.管延芳[5] 提出利用土地流转信托推进农业的绿色发展，使中国的土地流托信转从起步阶段就步入一条绿色发展之路.李志萌[6] 提出减少农业的无效供给是提高农业发展质量的重要方面.上述成果揭示了中国在农业发展中绿色化程度低，可持续发展能力不足的问题，提出了农业向绿色转型以及建立和完善农业生态补偿机制等绿色发展建议.定量研究方面，任阳军[7] 等运用非径向、非角度的SBM模型分析了我国绿色经济效率水平存在的区域差异.李兆亮[8] 等利用生产函数、GIS、泰尔指数等方法对中国农业绿色生产效率的区域差异及其影响因素进行了研究.肖锐[9] 等通过构建受限面板Tobit回归模型论证了财政支持对提高农业绿色生产率的积极影响.黄炎忠[10] 等通过构建计量经济模型得出我国东部农业绿色生产水平受第一产业增加值比重影响较大，其他区域则更容易受到社会经济发展水平和城镇化率的影响.牛敏杰[11] 等基于离差系数原理构建区域农业生态文明协调度评价模型，对3个省20072013年的农业生态文明指数及其协调度进行了评价.张淑辉[12] 基于省份面板数据，分析了异质性农村人力资本对中国农业绿色生产率增长影响的总体效应、区域差异及分解效应.赵俊伟[13] 等通过Moran's I 指数检验发现中国农业生态文明发展水平存在较为显著的空间集聚效应，发展水平较高省区的辐射带动作用将使区域间的差距不断缩小.上述研究以主观赋权为主的方法测度了我国农业生产状况，探讨了农业经济或农业生产等单一投入产出效率问题.综上可知，农业绿色发展的定性研究方面对绿色转型方式的探讨较多，对农业绿色发展水平测度指标的研究相对较少，定量研究方面以区域研究为主，全国范围的比较分析较少，且评价方法以主观赋权法[14] 为主、客观赋权法[15] 较少，主客观结合赋权方法更少，关于农业绿色发展综合效率测度的定量研究基本属于空白.鉴于此，本文从分析农业绿色发展的影响因素入手，从经济效益、资源利用、科技潜力、生态优化四个方面构建农业绿色发展水平评价指标体系;利用变异系数—G1赋权的综合评价方法测度20072016年31个省市的农业绿色發展水平;基于VRS模型的DEA方法，测算各地区农业绿色发展的效率;根据实证结果，提出促进中国农业绿色快速发展的参考性建议.1 指标体系构建与研究方法1.1 指标体系的构建目前，以经济建设为中心的发展导向和相对粗放的发展方式，使得中国在资源约束趋紧、环境污染严重、生态系统退化等方面的形势日益严峻 .[16] 农业作为与资源、环境、生态结合最紧密的产业，受到的冲击最大，农业绿色可持续发展问题迫在眉睫.笔者在分析农业绿色发展以统筹经济、社会、生态效益为目标的基础上，从经济效益、资源利用、科技潜力、生态优化四个方面进行了系统的测度研究.经济效益农村经济繁荣、农民生活水平提高、农产品生产能力及农业效率提升是农业发展的重要基础.没有农业生产力的解放和发展，没有农村经济的繁荣，就没有推进农业绿色发展的不竭动力.笔者从粮食、肉类、蔬菜、水果、禽蛋、牛奶、水产品等7个生产力指数测度农产品生产能力的水平，以农均第一产业增加值、农村居民消费水平衡量农业效率以及农村农民的经济生活水平.资源利用农业生产中涉及的资源主要包括土地、水、电、农机、农业财政支出等，这些农业资源的高效利用，意味着同等资源条件下，产出的经济价值更高，也为退耕还林、退田还湖等生态保护的政策留下了充足的空间.科技潜力农业的发展始终离不开科技的有效支撑，农村的信息化基础建设、农村技术人员的有效保障以及农村基础教育的改善是农业农村发展的未来.笔者以互联网覆盖率、电话普及率测度农村的信息化基础，以农均人员数、每万人拥有卫生技术人员数编制、农业技术人员比重指数和农业卫生技术人员比重指数，以单位教师所教授的学生数衡量地区的基础教育保障程度.生态优化生态环境始终是农业发展的根基，没有生态环境的优化就谈不上农业的绿色发展.笔者构造农药效用、化肥效用、农业塑料薄膜效用三种指数来衡量各地区在减少农业生产对生态环境影响的力度，以生态抗灾能力、森林覆盖率测度当前生态环境的友好程度.根据科学性、可比性、独立性等原则，构建以农业绿色发展水平为目标层，以经济效益、资源利用、科技潜力、生态优化四个子系统为准则层，以农业生产效率等24个反映农业绿色发展质量的正向指标为指标层的评价指标体系，详见表1.1.2 研究方法按照自2005年以来的统计惯例，把我国分为东部、中部、西部、东北四大地区.数据来源于《中国统计年鉴》《中国农业统计年鉴》《中国农业统计资料》以及部分省市20082017年统计年鉴，为保证数据的完整性，部分缺失数据由插值法补充.2.2 综合评价与分析根据变异系数—G1赋权的综合评价方法[20] 计算得到各指标的权重以及各准则层的权重见表1，得到的各准则层得分及排序和总得分及排序见表2，计算地区内省市总得分均值得到20072016年东、中、西、东北四大地区的农业绿色发展水平随时间变化趋势见图1.根据表2中各省市农业绿色发展评价结果，对中国农业绿色发展经济效益、资源利用、科技潜力、生态优化四个子系统进行空间分布现状分析，结合图1中的变化趋势对中国农业绿色发展水平整体情况进行时空特征分析.2.2.1经济效益方面从经济效益方面来看，只有辽宁省的评价值达到0.560 6，其他省市都在0.5以下.总体上我国农业绿色发展的经济效益较低，最低的青海省（0.146 7）、贵州省（0.142 2）、西藏（0.091 7）3省与最高的辽宁省评价值相差4～6倍，反应了我国农业经济发展区域间的差距较大.内蒙古的牛奶和肉类生产力指数位居前列;天津市在除水果生产力指数外的其他经济效益指数均表现较好.评价值最低的西藏在禽蛋、蔬菜、水产品、水果生产力指数和农业人口消费指数五个方面均居于最末位;青海省、贵州省在粮食生产力指数和农业人口消费指数同样表现较差.2.2.2资源利用方面从资源利用方面来看，只有北京市（0.557 2）和上海市（0.542 8）评价值达到0.5以上，说明我国在农业资源的利用效率上存在较大短板，总体的利用水平偏低;最低的甘肃省（0.164 5）与最高的北京市相差3倍多，说明我国资源利用水平在空间上也存在着较大差异.资源利用水平的高低能较好地反映一个地区农业绿色发展的质量，通常与地区的农业机械化水平与经济发展水平是否发达高度相关，北京市与上海市是我国最发达的两个地区，农业绿色发展的意识超前，高度发达的经济水平和科教水平为进行高效率的农业资源利用提供了有效的保障.评价值低于0.2的宁夏（0.196 8）、山西省（0.196 4）、广西（0.189 5）、甘肃省均分布于我国的中西部地区.2.2.3科技潜力方面从科技潜力方面来看，北京市（0.740 1）、上海市（0.669 8）两地明显高于其他地区，在农业绿色发展方面有着显著的科技优势.评价值高于0.5的地区还有天津市（0.563 0）、浙江省（0.547 8）和新疆（0.516 4）.天津市在农村互联网覆盖率中排名第一，在農村卫生技术人员比重中排名第二;新疆虽然在基础教育教师保障度（第23）、农村互联网覆盖率（第24）、农村移动电话普及率（第20）三项指标排名较低，但在农业技术人员比重和农业卫生技术人员比重中都排名第五，体现了新疆地区农业绿色发展拥有较好的农业科技人员保障;评价值最低的西藏（0.291 2）与第一的北京市差距明显，无论在基础设施或农业技术人才储备方面都有着较大的劣势.2.2.4生态优化方面从生态优化方面来看，评价值最高的贵州省（0.591 6）是最低值天津市（0.1168）的5倍还多，体现了我国农业绿色发展中突出的生态保护问题.排名靠前的贵州省（0.591 6）、黑龙江省（0.446 3）、四川省（0.440 1）由于本身地理环境的原因，经济开发较少，保留了较为良好的生态环境.四川省在抗灾能力上表现十分突出，位列全国第二名.北京市、天津市位列生态优化系统层排名的后两位，主要由于其在农业生产中过多的农药、化肥等的使用，导致了这些效用指标的得分较低;天津市、北京市的农业抗灾能力也处于最末位，导致两地的生态优化评价值都低于0.2.根据总得分排名与变化可知，在空间分布上只有福建省、海南省、辽宁省、浙江省4省的得分超过0.4.排名第一的福建得分为0.430 1，最低的甘肃省得分为0.207 4，可以看出，不同地区之间农业绿色发展水平相差不大但总体偏低，我国的农业绿色发展还处于起步的初级阶段.福建省在经济效益、资源利用、科技潜力、生态优化四个系统层都处于中上水平且各方面较为协调，农业绿色发展水平在全国处于领先位置.得分较低的甘肃省、山西省两地在各个系统层的排名均处于末位，两地在农业自然资源上面临植被退化、水土流失等挑战，在经济发展上面临着接受低端产业转移与生态环境保护的选择，在农业技术人才引进上面临着资金不足的困境，这些因素同样制约着中西部省市的发展.从不同时期得分变化情况来看，我国农业绿色发展水平呈现缓慢上升的趋势，从2007年的0.264 3增长到2016年的0.331 4，年平均增长率为2.55%.2010年到2011年有一个明显的加速发展，2015年随着《中共中央国务院关于加快推进生态文明的意见》的提出，增速上出现了抬头的趋势.东北地区的趋势线在2011年到达一个拐点，近年来农业绿色发展明显放缓.相反的是东部地区新经济新技术发展强劲，对各种各样的人才有很强的虹吸效应.近年来追求的高质量绿色发展，让京津冀、长三角、珠三角等东部地区的农业水平实现了跨越式的绿色发展.中西部整体农业绿色发展水平相差不大，一直都处于一个相对较快的发展趋势，西部在2011年与2015年有两个较明显的提升，而中部的增长趋势显然没有西部强劲;西部的云南省、贵州省、四川省等地本身的森林、水等资源丰厚，农业绿色发展有着地利之便，中部地区河南省、湖北省、安徽省等有着雄厚的人力资源优势，随着教育水平的提高，可以吸引到更多的人才投身到农业的绿色发展之中.2.3 效率发展评价及分析根据公式（1），使用Deap2.1软件计算得到了20072016年31个省市的农业绿色发展效率，详见表3.2.3.1纯技术效率和规模效率2007年纯技术效率达到有效的有辽宁省、上海市、安徽省、西藏、新疆等13个省市，在全国范围内分布广泛，但主要集中在中东部地区.2016年纯技术效率有效的省市新增江苏省、广东省两地，达到16个，分布范围更加呈现向东中部靠拢的趋势.纯技术效率有效的省市占比从41.94%增长到了56.61%，说明高技术高质量的绿色发展在农业发展中起到越来越重要的作用.规模效率上，20072016四年典型的中国农业绿色发展规模效率均值分别为0.91，0.92，0.94，0.95，不同时期的规模效率均处于较高水平，说明在农业绿色发展方面，各省市对规模投入的消化整合能力逐步加强，提高了整体的规模效率水平.2007年达到规模效率有效的6个省市，除福建外都处于中西部地区，而规模效率的低值如北京市（0.55）、上海市（0.85）、浙江省（0.77）大多处于东部地区，说明东西部地区的农业绿色发展动力有较大差别，西部地区在粗放式的高规模投入下依然能实现发展效果，而东部地区的农业绿色发展已经越来越需要其农业的科技进步与管理升级.综合效率我国在20072016年，综合效率的均值一直呈现缓慢上升的趋势，20102013年综合效率有一个相对较快的提高，主要得益于这期间规模效率的快速提高.2007年中高效率的省市有23个，到2016年增长到25个，占比达80.65%，说明现阶段我国大部分省市农业绿色发展的投入产出结构是有效的.2007年，北京市、天津市、山西省、浙江省4个省市的农业绿色发展处于无效率阶段，其中天津市的规模效率达到了0.99，但纯技术效率值只有0.53，拖累了整体的综合效率.北京市、山西省、浙江省的纯技术效率与规模效率都处于中高效率以下的水平，说明其在投入、产出两方面都要调整，既需要合理优化投入结构，也需要提高产出.2016年综合效率有效的省市从2007年的6个增加到10个，无效率的省市从2007年的4个减少到2个，说明近年来农业的投入产出结构得到改善，农业绿色发展的效率逐渐上升.注：综合效率=纯技术效率*规模效率; drs：规模报酬递减; ;irs：规模报酬递增; ;：规模报酬不变市集中在北京市、辽宁省、上海市、浙江省、山东省等东部地区，其纯技术效率大于规模效率，在当前农业绿色发展水平的产出下，应该减少政府、生产者等投入要素;2016年规模报酬递减的省市增加到10个，说明通过粗放式的扩大投入来取得农业绿色发展的效果越来越差，空间上这种趋势从东部向中部扩散;20072016年，规模报酬不变的省市从6个增加到11个，规模报酬递增的省市从19个减少到10个，说明我国在农业绿色发展中，投入要素不足的问题在很大程度上得到改善，但农业机械化程度不高、农业信息化科技化水平低等因素导致的产出不足的问题逐渐变得突出.3 结论与建议构建了农业绿色发展水平的评价指标体系，利用变异系数—G1赋权综合评价方法和基于VRS模型的DEA方法，分别测度了我国31个省市20072016年农业绿色发展水平与效率，得到如下结论：各省市农业绿色发展水平总体偏低，空间上呈现明显的区域差异，东北、东南沿海等地发展水平相对较高，西北、中部等地区农业綠色发展水平相对较低;时间纬度上，各地区的农业绿色发展水平均呈现上升的状态，东部地区近年来在加速发展，东北地区发展相对缓慢;各省市的农业绿色发展综合效率在逐年提高，西部、中部等地区规模效率高于技术效率，其中京津、长三角、珠三角等地区的规模效率正在逐渐失效，纯技术效率增长明显.为促进我国农业能够更好的实现绿色发展，结合本文的研究结论给出以下参考性建议.3.1 以经济发展促进农业绿色发展东中西部省市在发展趋势上都处于良好的上升势头，而东北地区近年的农业绿色发展水平陷入了明显的停滞状态，经济发展停滞问题限制了当地的农业产业基础设施的升级换代，人才流失的问题也十分显著，造成了地区农业现代化发展无人可用的尴尬局面.面临这些挑战，地区政府应该利用其特殊的地缘优势，营造良好的营商氛围，发展国际贸易，促使沈阳市、长春市、哈尔滨市等核心城市成为东北亚的区域中心，引领人才回流，从而实现区域内经济兴、人才旺的良好局面，以商带农，为农业的绿色发展提供经济动力与人才保障.3.2 因地制宜制定区域发展规划安徽省的农业绿色发展与东北地区明显的不同就是农业机械化水平低，农业生产依然是以一家一户的小农耕作为主，人均粮食产量和人均农业产值都很低，所以该地区的农业绿色发展首先要改变小农耕作体制，推进乡村的大户承包制度，提升农业的机械化水平，提高农业的用地效率和农民的收入水平.西藏在经济效益与科技潜力两个系统层的排名都处于最末位，其世界最高海拔的地理位置与地广人稀的现实条件都表明它不能像东部地区那样发展，但西藏也是我国江湖湖泊的发源地，是保护我国生态安全保护的重要一环，应该突出其重要的生态循环作用，建立生态自然保护区，发展高原农业、畜牧业和旅游业，保障藏区的口粮安全，提高藏区人民的收入水平;中央财政应加大对藏区教育的投入，让基础教育的保障度能够逐渐达到国家平均水平，为藏区未来的发展提供重要的人才支撑.3.3 优化农业投入产出结构，提高绿色发展综合效率; 為了提高农业绿色发展的效率，需要更加优化的农业资源配置，即通过农业投入与产出的结构性调整，实现农业绿色发展过程中的综合效率、纯技术效率、规模效率都达到有效. 北京市、内蒙古、辽宁省、浙江省、山东省处于规模报酬递减状态，为了使得农业高效率发展可以减少过多规模投入，提高纯技术效率，实施要素驱动变换为创新驱动、外延发展转变为内涵发展等措施.安徽省、江西省、四川省、云南省、贵州省等中西部地区长时间处于规模效率递增的状态，通过合理的扩大规模效率同时保持纯技术效率有效，从而既能促进当地农业经济的增长，又能长时间的保障农业的绿色发展.参考文献[1]余欣荣.全面推进农业发展的绿色改革[N]. 人民日报，20180208（10）.[2]王红梅.供给侧改革与我国农业绿色转型[J]. 宏观经济管理，2016（9）：5054.[3]刘旭，唐华俊，易小燕，等.基于农业发展方式转变的美丽乡村建设重点和路径选择[J]. 中国工程科学，2017，19（4）：3439.[4]于法稳.实现我国农业绿色转型发展的思考[J]. 生态经济，2016，32（4）：4288.[5]管延芳.中国农村土地流转信托推进农业绿色发展探究[J]. 农业经济，2017（2）：1820.[6]李志萌.走绿色兴农之路[N]. 江西日报，20180305（B03）.[7]任阳军，汪传旭.中国绿色经济效率的区域差异及空间溢出效应研究[J].生态经济，2018（2）：9396.[8]李兆亮，罗小锋，薛龙飞，等.中国农业绿色生产效率的区域差异及其影响因素分析[J].中国农业大学学报，2017（10）：203212.[9]肖锐，陈池波.财政支持能提升农业绿色生产率吗？[J].中南财经政法大学学报，2017（1）：1824+158.[10]黄炎忠，罗小锋，李兆亮.我国农业绿色生产水平的时空差异及影响因素[J].中国农业大学学报，2017（9）：183190.[11] 牛敏杰，赵俊伟，尹昌斌，等.我国区域农业生态文明及其协调度的时空分异研究——以典型省份为例[J].中国农业资源与区划，2016（4）：19.[12] 张淑辉.异质性农村人力资本对农业绿色生产率的影响——基于中国省级面板数据[J].山西大学学报：哲学社会科学版，2017（5）：127138.[13] 赵俊伟，尹昌斌，牛敏杰.中国农业生态文明发展水平的时空差异与变动趋势[J].财贸研究，2017（6）：4757.[14] 于洪雁.供给侧结构性改革背景下中国旅游供需系统发展综合评价[J]. 牡丹江师范学院学报：哲学社会科学版，2018（3）：1521.[15] 吕萍. 资源型城市生态承载力时空差异研究[J].牡丹江师范学院学报：哲学社会科学版， 2018（1）：1215.[16] 牛敏杰，赵俊伟，尹昌斌，等.我国农业生态文明水平评价及空间分异研究[J].农业经济问题，2016（3）：1725+110.[17] 杨勇，李忠民.中国“五化”协同发展的效率测度与时空特征[J].软科学，2017（2）：1923.[18] MingMiin Yu，LiHsueh Chen，Hsiao Bo.A Fixed Cost Allocation Based On The TwoStage Network Data Envelopment Approach[J].Journal of Business Research，2016（5）：18171822.[19] Biresh K，Sahoo，Joe Zhu，et al.Decomposing Technical Efficiency And Scale Elasticity In TwoStage Network DEA[J]. European Journal of Operational Research ，2014 （3）：584594.[20] 祝志川.基于变异系数G1法的混合交叉赋权方法[J].统计与决策，2017（12）：7881.编辑：琳莉2019年牡丹江师范学院学报（自然科学版）第3期2019年褚文杰，等：随机利率下连续型双生命可赎回反抵贷款精算定价模型研究第3期2019年第3期牡丹江师范学院学报（自然科学版） No.3，2019。

基于DEA模型的东北三省国有高技术企业创新效率分析2600字

基于DEA模型的东北三省国有高技术企业创新效率分析2600字摘要：随着我国产业结构调整与优化升级，我国东北地区高技术产业的重视程度日益加深。

本文以辽宁、吉林、黑龙江三省的国有高技术企业为研究对象，采用DEA分析方法，对规模以上高技术国有企业的创新效率进行分析，指出：中国经济结构转型升级期间，提高国有高技术企业的带动作用，实施创新驱动是促进东北老工业基地振兴的重要举措。

关键词：高技术产业；创新效率；DEA一、高技术产业的含义及技术创新效率概述高技术产业是指以先进高新技术为发展基础的企业的集合，该企业集合主要从事一种或多种高技术产品的研究、开发、生产及技术服务。

高技术产业是集高风险、高投入、高收入为一体的产业。

中国按照各个产业的技术密集度和复杂程度，根据国家统计局和国家发改委公布的标准，将我国的高技术产业分为以下6个行业：航天航空器制造业、电子设备及通信设备制造业、电子计算机及办公设备制造业、医药制造业、医疗设备及仪器仪表制造业、信息化学品制造业。

技术创新效率是指技术创新资源的投入与产出之间的比例。

在技术创新投入一定的情况下，技术创新的产出越大，就表明该项技术创新效率越高。

该指标综合反映了每一单位技术创新资源对技术创新最终产出的贡献程度，即技术创新资源的配置效率。

二、中国东北地区国有高技术企业的发展现状国有企业在国家技术创新体系中起着举足轻重的作用。

建国初期，为了促进我国经济的快速发展，在有着“中华人民共和国长子”之称的东北土地上，一座座国企大军拔地而起，为中国经济的发展壮大贡献了不可估量的作用。

从高技术产业规模总量来看，尽管辽宁省居东北三省之首，但其产业规模依旧不是很大，仅占全国比重的2.02%，低于全国平均水平。

整体上来看，在我国东北地区国有高技术企业的发展过程中，普遍存在着以下问题：1.高技术产业集群协同发展程度不高目前来看，东北三省高技术产业集群协同发展的程度不高，产业结构和产业布局不合理。

黑龙江省农业经济发展现状分析

拓展农业功能
积极发展休闲农业、观光农业等新型农业形态，拓展农业功能，提高农业综合效益。
农业技术进步对农业经济效益的影响
提高农业生产效率
先进的农业技术和设备可以提高农业生产效率，降低生产成本，提高农业经济效益。
改善农产品品质
农业技术的进步可以改善农产品的品质和口感，提高农产品的市场竞争力，增加农业附加值。
产业化发展
近年来，黑龙江省的畜牧业产业化进程加快，涌现出一批知名品牌和龙头企业。
林业发展情况
林业资源
黑龙江省拥有丰富的林业资源，林地面积和森林覆盖率均居全国前列。
林业经济
林业经济是黑龙江省的重要产业之一，主要产品包括木材、纸浆、家具等。
03
黑龙江省农业经济结构分析
农业经济结构现状
种植业占比高
推动农业经济持续发展的对策建议
加强农业科技创新
加大对农业科技研发和推广的支持力度，提高农业生产的技术水平，降低生产成本，提高农产品的市场竞争力。
加强农业保险和风险管理
建立健全农业保险制度，提高农民的风险保障意识，降低自然灾害对农业生产的冲击。
推动农业与二三产业融合发展
鼓励和支持农民发展农产品加工业和农村旅游业等新型产业，促进农业与二三产业的融合发展，提高农业的综合效益。
业经济的多元化和可持续发展。
加强科技创新驱动
02
提高农业科技创新水平，推动先进技术在农业生产中的应用，
提升农业生产的效率和效益。
调整产业结构
03
优化产业结构，加大对其他产业的扶持力度，促进各产业间的
协同发展，实现农业经济的全面提升。
04
黑龙江省农业经济效益分析
农业经济效益现状

基于PCA／DEA复合模型的客户忠诚度评价

了ＰＡ方法在特征提取上的优势和ＤＡ方法在ＣＥ
全部指标具有的信息，因此，取前两个主成分已能
满足分析的需要。取前两个特征值对应的特征向量，定出两个主成分和分别为：确
Ｆｌ＝０．６ｘｌ一００７１９．９２＋０６１３＋０２ｘ．３ｘ．１８４＋００９５＋０．６ｘ．２ｘ３４６＋０．９ｘ３１７＋０４３８＋０．４ｘ．６ｘ４７９＋０３５ｌ．４ｘｏ
当前，企业间的竞争已经由传统的以产品为中心向以客户为中心转变。客户忠诚度的战略意义已被许多企业所认识。美国的一份调查报告显示，一个企业如果能够提高５％的客户保持率，其利润就会增加２％一８％ … 。然而，有对于客５５现户忠诚度的研究多限于定性分析，乏必要的定缺量研究，无法有效地为企业培育与提高客户忠诚度提供理论与方法上的指导。为此，者在分析笔和构建一套合理的客户忠诚度的评价指标体系的基础上，出了一种基于ＰＡＤＡ的客户忠诚提Ｃ／Ｅ度复合评价模型，而为企业评价和提高客户忠进诚度提供了一种有效的方法。
＝
综合评价与改进方面能力强的特点。该复合评价模型首先应用ＰＡ模型对评价指标体系中的众Ｃ多指标进行特征提取，获得对客户忠诚度权重较大的指标；后利用特征提取得到的指标作为然ＤＡ模型的投入产出指标进行综合评价，利用Ｅ并模型评价结果对投入产出不合理的指标进行调整与改善。设企业客户忠诚度评价指标体系的原始数据矩阵为Ｘ＝（）ｉ，，，；＝１２ … ，。，＝１２ … ｎｊ，，ＰＰＡＤＡ复合评价模型的具体计算步骤如下：Ｃ／Ｅ（）１将原始数据进行标准化处理。

黑龙江省农业经济发展现状分析

其次，提升特定产业链。政府要着眼于建设农产品加工全产业链的需求，既要不断优化硬件环境，努力改善运输基础设施，也要打造良好的软件平台，营造良好的投资氛围，简化行政审批程序，提供更完善的公共服务，使相关产业链中越来越多的企业稳定发挥作用，使产业链更加完整。 4.2 重视农产品体系建设
建立农产品体系是发展农业经济结构的基础，也是农业工业化的核心。农产品生产和销售直接影响农业经济发展，农产品的生产和销售得不到充分发展，将无法提高农产品的经济效益，也不能将农产品转换为货币，可以引入循环农业链。由于黑龙江省尚未形成循环产业链，有必要通过建立循环农业产业链来扩大产业链，完善产业体系。通过农业、林业、畜牧业和渔业捕捞的完全结合，使废物和原材料互动利用，形成“资源—产品—废物—资源”的循环利用模式。 4.3 调整农业结构
（编辑：周宏燕）
随着农业不断发展，机械生产、农业和工业紧密结合，大大提高了农产品的附加值，加速了农业产业化和现代化进程。 1.2 农业经济特征
农业经济发展的主要指标是粮食产量稳定增长、农民收入不断提高和农业产业化改善。农业经济的主要形式有普通所有制、集体所有制、私有制、联合管理、股份制和中外合资等。农业经济发展本质上是转变农业发展方式，反映出农业生产力和生产关系的调整。因此，必须从生产力和生产关系角度促进农业经济模式转变。
从黑龙江省第一产业增加值来看，2019 年第一产业增加值超过 30 760 亿元，比 2018 年增长了 4.8％，占地区生产总值的 11.6％。与 2013 年相比，第一产业增加值 800 亿元，在不到 10 年的时间里，黑龙江省第一产业的增加值约为 2013 年的 4 倍。
近年来，黑龙江省畜牧业和水产品也保持稳定增长。2019 年黑龙江省渔业总产值接近 2 000 亿元，畜牧业总产值接近 1 500 亿元，林业总产值超过 1 700亿

基于主成分-_聚类分析法的31_个省市经济发展水平的综合评价

2023年7月第26卷第14期中国管理信息化China Management InformationizationJul.,2023Vol.26,No.14基于主成分-聚类分析法的31个省市经济发展水平的综合评价何远霞，王兰，焦登丹（贵州财经大学数统学院，贵阳550025）［摘要］文章主要以我国31个省、自治区和直辖市的经济发展水平为研究对象，选取能反映经济发展水平的18个经济指标，运用主成分分析法（Principal Component Analysis，PCA）和系统聚类分析法，对31个省市的经济发展水平进行综合评价。

［关键词］主成分分析；系统聚类法；经济发展水平；综合评价doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2023.14.058［中图分类号］F124 ［文献标识码］A ［文章编号］1673-0194（2023）14-0177-030 引言我国部分地区因地理环境及气候条件等因素的制约，发展速度较慢，导致我国整体经济发展受到影响。

此外，研究发现，我国各省市间经济发展存在严重的不平衡现象。

研究各省市间的经济发展情况，对促进各省市更快更好地发展和充分发挥城市在经济社会生活中的主导作用都具有重要意义。

1 数据来源和指标选取本文数据源于《2022中国统计年鉴》，由Matlab软件完成数据分析。

为更加全面地评价2021年我国31个省、自治区和直辖市（以下简称31个省市）的经济发展状况，本文结合各省市经济发展实际情况和数据的科学性、可得性及可操作性等原则，选取能够反映我国31个省市经济发展水平的18个指标：人均国内生产总值（Gross Domestic Product，GDP）（元）、地方一般公共预算收入（亿元）、社会消费品零售总额（亿元）、固定资产投资（不含农户）同比增长率（%）、地区生产总值（亿元）、在岗职工人均工资额（元）、房地产开发投资额（亿元）、地方财政预算支出（亿元）、城乡居民年底储蓄余额（亿元）、客运总量（万人）、货运总量（万吨）、货物进出口总额（亿元）、人均拥有公共图书馆藏量（册/人）、公共图书馆电子阅览室终端数（台）、普通高等学校数（所）、每十万人口高等学校平均在校生数（人）、人均公园绿地面积（平方米/人）、农林牧渔业总产值（亿元）。

基于超效率DEA和Malmquist指数的中国农业生产效率分析

基于超效率DEA和Malmquist指数的中国农业生产效率分析侯琳;冯继红【摘要】Using the super-efficiency DEA model and the Malmquist index,this paper analyzes the agricultural production efficiency of 29 provincial regions in China from 1990 to 2016. The results are as follows: (1) The super-efficiency DEA analyzing result shows that the agricultural efficiency in eastern regionis the highest,and the efficiency in the western and central regions are lower than the efficiency mean of the whole country. Compared with the central and western regions,the eastern region has stronger economic strength and relatively more mature agricultural development models and plans,so the agricultural production efficiency in the eastern region is higherand less affected by the national agricultural policy. (2) The Malmquist index analyzing result shows that the agricultural total factor productivity (TFP) and technological progress in the eastern,central and western regions have achieved positive growth, but only the technical efficiency in the eastern region appears positive growth; Technological progress is the main driving force for TFP growth. The decline of technical efficiency is the main obstacle to TFP growth. The decline of scale efficiency is the main reason for the decline of technical efficiency.%采用超效率DEA模型和Malmquist指数,对1990—2016年中国29个省级地区的农业生产效率进行分析,结论如下: (1) 超效率DEA分析表明,东部地区的农业生产效率最高,中、西部地区效率低于全国平均水平.相较于中、西部地区,东部地区具有较强的经济实力和较为成熟的农业发展模式与规划,使其农业生产效率呈现较高水平且效率变化受国家农业政策的影响较小.(2) Malmquist指数分析表明,中国东、中、西部地区农业全要素生产率(TFP) 和技术进步都实现了正增长,但是只有东部地区的技术效率实现了正增长; 技术进步是TFP增长的主要动力,技术效率下降是TFP增长的主要障碍,规模效率下降是导致技术效率下降的主要原因.【期刊名称】《河南农业大学学报》【年(卷),期】2019(053)002【总页数】9页(P316-324)【关键词】超效率DEA模型;Malmquist指数;农业生产效率【作者】侯琳;冯继红【作者单位】河南农业大学经济与管理学院,河南郑州 450046;河南农业大学经济与管理学院,河南郑州 450046【正文语种】中文【中图分类】F323.32017年中央一号文件提出深入推进农业供给侧结构性改革，要在确保国家粮食安全的基础上，紧紧围绕市场需求变化，从供给侧着手，提高农业供给体系质量和效率，合理利用农业资源，优化要素配置，缓解生态环境压力，促进农民增收、农业增效、农村增绿。

基于PCA-DEA模型的高速公路运营绩效评价研究的开题报告

基于PCA-DEA模型的高速公路运营绩效评价研究的开题报告一、研究背景和意义随着社会经济的发展，交通运输发挥越来越重要的作用，高速公路作为现代化交通工具，对经济发展和社会生活产生了深刻的影响。

高速公路的运营绩效评价是提高运营管理水平和服务质量的重要手段。

传统的运营绩效评价方法常采用单一指标进行评价，难以反映高速公路多个维度的运营效果。

而基于数据包络分析(DEA)和主成分分析(PCA)的方法则可以从多个角度对高速公路的运营绩效进行全面评价和分析。

该方法能够评价各项业务指标的有效性和敏感度，分析影响因素的重要性，帮助提高高速公路的运营效益。

因此，本研究将采用基于PCA-DEA模型的方法，对高速公路的运营绩效进行评价和分析，旨在为高速公路的管理和决策提供决策依据和信息支持，促进高速公路的持续发展。

二、研究内容和方向本研究将采用基于PCA-DEA模型的方法，从多个角度对高速公路的运营绩效进行评价和分析。

具体内容包括：1. 研究高速公路运营绩效评价方法。

对传统评价方法进行分析，介绍PCA和DEA的原理和方法，探讨它们在高速公路运营绩效评价中的应用。

2. 构建高速公路运营绩效评价指标体系。

利用文献资料和专家访谈，确定高速公路运营绩效评价的指标，建立评价指标体系。

3. 运用PCA对指标进行降维。

运用PCA对指标进行降维，提取主成分，降低评价指标的维度，消除指标之间的相关性。

4. 运用DEA对指标进行分析。

采用DEA方法对高速公路运营绩效评价指标进行DEA评价，并计算各指标的效率值。

5. 对结果进行分析和优化。

对各指标的效率值进行排名和分析，找出各指标的优化方向，提出优化建议和措施。

三、研究的预期成果本研究的预期成果包括：1. 建立基于PCA-DEA模型的高速公路运营绩效评价方法，为高速公路的管理和决策提供决策依据和信息支持。

2. 评价指标体系的建立和优化，为高速公路运营绩效评价提供参考和指导，为高速公路运营管理提供参考。

商业银行风险管理绩效评价研究--基于AHP-DEA方法的评价框架

风险评估提供有效抓手。
关键词：风险管理；绩效评价；AHP 层次分析法；DEA 数据包络分析
中ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ分类号：F832
文献标识码：A
一、引言
全面风险管理在商业银行经营管理中的重要性日益凸显。风险绩效评价体系作为全面风险管理闭环“决策-执行-反馈”的最后一个环节，为商业银行顺利实施和深化全面风险管理工作提供了强有力的抓手。与扁平化的互联网企业不同，银行业布局物理网点、设置分支机构的扩张特征，决定了其管理架构基本均是“总行-一级/省级分行-二级/市级分行-支行/网点”的垂直纵深式。在这种管理架构模式下，商业银行面临的主要经营管理难点包括：如何解决组织层级
2019 年第 9 期
83
商业银行风险管理绩效评价研究
——基于 AHP-DEA 方法的评价框架
陆怡舟赵韩婷张萌 1
摘要：随着商业银行全面风险管理的加快实施，风险管理绩效评价对于提升风险管理水平
的必要性与紧迫性日益凸显。本文按照“投入 - 产出”理念构造了评价风险管理绩效的指标，
对风险指标区分度、一致性、计分方法进行了讨论。利用 AHP、DEA 方法构建了一个风险管
总第 93 期
增多带来的管理成效层际递减，如何加强对分支机构行为的约束和确保上下步调一致等。笔者认为，配合全面风险管理组织架构改革，配套构建全面风险管理绩效评价体系，通过下好风险防控“一盘棋”来应对风险管控的严峻形势，是有效破解上述难点的可行手段。
风险管理绩效评价1的目的不在于衡量银行面临的内外部风险程度的大小2，而是着重于考评银行或其细分的内部决策单元（DMU，Decision Making Unit）——如银行分行、事业部等——在管理和控制风险上的能力大小、效率高低和效果好坏。就评价对象而言，风险管理绩效评价侧重于考察商业银行中台风险部门在业务审批、投贷后管理、组合监控、风险处置等一系列管理行为中体现出的工作效能。风险管理绩效评价，是除基于EVA、RAROC对前台业务部门进行经营业绩评价之外，商业银行综合绩效评价体系的另一翼，对银行调配经营管理资源、提高经营发展效率，具有重要的决策支撑作用。

基于DEA方法的高校科研投入产出效率研究——以教育部直属高校为例

基于ＤＥＡ方法的高校科研投入产出效率研究———以教育部直属高校为例孙盘龙１，辛斐斐２（１．青岛大学师范学院，山东青岛２６６０７１；２．青岛大学青岛教育发展研究院，山东青岛２６６０７１）摘　要：国家对高校科研投入力度的不断增加引发了资源浪费、使用低效等一系列问题，科学、客观地评价高校科研投入产出效率成为当下学界研究的重点问题。

运用ＤＥＡ和Ｍａｌｍｑｕｉｓｔ指数方法对教育部直属高校科研投入产出效率进行静态和动态分析，发现多数教育部直属高校的科研投入产出效率有待进一步提高，技术效率和技术进步效率都是影响高校科研投入产出的关键因素。

据此提出相关建议，要将效率指标纳入高校评价体系，与科研资源的配置相挂钩；加强高校科研管理水平，促进科研创新技术进步。

关键词：教育部直属高校；科研投入产出效率；ＤＥＡ；Ｍａｌｍｑｕｉｓｔ指数中图分类号：　Ｇ６４６文献标识码：　Ａ文章编号：２０９５－６８００（２０２０）０１－０６８－０９随着国家对高校科研投入力度不断加大，高校科研资源浪费、使用过程中效率低下等问题引发社会关注。

高校科研投入产出的效率问题也成为了学界的重要研究课题。

教育部直属高校作为我国高校科研的主力军，一直以来都是国家和政府科研投入的重点关注对象。

但在当下我国科研资源紧缺的形势下，教育部直属高校的科研投入产出情况如何？高投入是否也同时带来了高产出？高校是否实现了科研资源的有效配置和效益最大化？这一系列的问题都是我们所亟需解决的。

本研究运用ＤＥＡ方法考察教育部直属高校科研投入产出效率情况，分析导致部分高校效率低下的原因，为解决高校科研资源浪费和投入产出效率低下的问题提供理论依据。

一、文献综述国内外学者对高校科研投入产出效率的研究以实证研究为主。

国内的研究多是结合具体的省市、地区或高校进行研究，从研究对象的角度大致可以分为三类：第一类是从宏观角度出发，以我国的省市、地区为研究对象，分析我国高校科研投入产出效率。

郭际、［１］仲洁、［２］耿清慧、［３］刘天佐［４］等人都以我国各省市作为研究对象，分析高校科研投入产出效率，结果都得出了不同省市地区的高校科研投入产出效率存在差异，并且东部地区高校科研投入产出效率大于中部和西部。

黑龙江省和牛产业化发展趋势分析

综述与专论1452023.12·0 引言黑龙江省作为我国重要的农业大省，处于世界公认的黄金“玉米带”，土质肥沃，草场资源丰富，纬度位置适宜牛羊等动物的生长，具有发展畜牧业的优厚自然资源条件[1]。

现阶段肉类与各种肉制品在齐齐哈尔市食品消费中占据重要的位置，同时也对肉类、肉制品的种类和品质也提出更高的要求，促进了肉类生产、屠宰和加工企业的技术升级，推动黑龙江省经济快速发展[2]。

黑龙江省一直以其丰富的农牧资源和优良的肉牛品种而闻名，黑龙江省和牛产业迅速崛起，成为该省农业经济的亮点之一[3]。

黑龙江省得益于得天独厚的自然环境和丰富的草原资源，牛肉质量得以得到最大程度的保证[4]。

当地养殖户和农牧企业通过精细化的饲养管理和科学化的养殖技术，培育出一批优质的肉牛品种，为高档牛肉的生产提供了坚实的基础[5]。

目前，有规模庞大且品种优良、肉质鲜美可口等特点成为省内饮食文化中“国宴”首选之一。

中国高端牛肉市场将逐渐扩大到欧美等发达国家以及韩国等亚洲国家及地区[6]。

未来，随着技术的不断创新和市场的深入开拓，黑龙江省和牛产业将迎来更广阔的发展空间。

本文将重点探讨黑龙江省和牛产业化现状及未来发展前景。

通过了解该产业的发展，认识其优势和不足，为进一步推动黑龙江省和牛产业化发展提供有益的借鉴和建议。

收稿日期：2023-11-14基金项目：黑龙江省外向型农业产业技术协同创新体系；财政部和农业农村部：国家肉牛牦牛产业技术体系（CARS-37）作者简介：林秀蔚（1996-），女，黑龙江人，研究实习员，硕士，研究方向：肉牛饲养管理与繁殖。

林秀蔚，丁得利，朱贵，等．黑龙江省和牛产业化发展趋势分析[J]．现代畜牧科技，2023，103（12）：145-147．　doi ：10.19369/ki.2095-9737.2023.12.039．　LIN Xiuwei ，DING Deli ，ZHU Gui ，et al ．Analysis of the Development Trend of Wagyu Cattle Industrialization in Heilongjiang Province[J]．Modern Animal Husbandry Science & Technology ，2023，103（12）：145-147．黑龙江省和牛产业化发展趋势分析林秀蔚，丁得利，朱贵，刘文，姚美玲，李青莹，韩永胜，王艳菲，朱元芳，王德香，黄萌，沈思思，薛沾枚（黑龙江省农业科学院畜牧兽医分院，黑龙江齐齐哈尔 161005）摘要：黑龙江省作为我国重要的肉牛养殖基地之一，具有丰富的牛肉资源和良好的生态环境。

《2024年基于主成分分析法的环境质量综合指数研究》范文

《基于主成分分析法的环境质量综合指数研究》篇一一、引言环境质量的评价与研究对社会发展具有重要意义，综合指数作为一种衡量环境质量的有效手段，已经被广泛应用于实际环境治理与研究中。

近年来，随着环境污染的加剧与环境的复杂性增加，传统的环境质量评价方法已无法满足当前的需求。

因此，本研究采用主成分分析法（PCA）来构建环境质量综合指数，以期为环境治理与保护提供更为科学、有效的决策支持。

二、研究方法主成分分析法（PCA）是一种通过降维技术将多个变量转化为少数几个主成分的多元统计分析方法。

这些主成分能够反映原始数据的大部分信息，且彼此之间互不相关。

本研究利用PCA方法，对环境质量的多项指标进行综合分析，从而构建出环境质量综合指数。

三、数据来源与指标选择本研究选取了全国多个城市的空气质量、水质、噪声污染等环境质量相关指标作为研究对象。

具体包括PM2.5、PM10、二氧化硫、氮氧化物、溶解氧、化学需氧量、噪声等。

数据来源于环保部门公开发布的历年环境质量监测数据。

四、主成分分析法的应用首先，对选取的指标进行标准化处理，以消除量纲的影响。

然后，通过SPSS软件进行主成分分析。

通过分析数据的协方差矩阵，确定主成分的数量及各主成分的贡献率。

接着，根据各主成分的贡献率及载荷情况，确定各指标在主成分中的权重。

最后，根据各主成分的得分及权重，计算得出环境质量综合指数。

五、结果分析通过PCA分析，我们发现：1. 提取出的主成分能够较好地反映原始数据的信息，且彼此之间互不相关，有效地解决了多变量之间信息重叠的问题。

2. 在各主成分中，空气质量指标（如PM2.5、PM10、二氧化硫等）的载荷较高，表明空气质量是影响环境质量综合指数的主要因素。

3. 水质指标（如溶解氧、化学需氧量等）在主成分中也有一定的载荷，表明水质对环境质量也有重要影响。

4. 根据计算得出的环境质量综合指数，可以清楚地看到各城市的环境质量状况及变化趋势。

六、结论与建议本研究通过PCA方法构建了环境质量综合指数，为环境治理与保护提供了更为科学、有效的决策支持。

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基于ＰＡ与ＤＡ分析的产业发展综合评价研究ＣＥ
一
以黑龙江省绿色食品产业为例
宋国宇，尚旭东２
（．１哈尔滨商业大学管理学院，哈尔滨１０２；５０８
２中国农业大学经济管理学院，．北京１０８）００３
【摘
要］对绿色食品产业发展状况进行科学分析与评价是制定产业发展战略与发展政策，进产业发展促
ＳＯＮＧＧｕｏ—ｙＳｕ．ＨＡＮＧＸｕ—ｄｎ２ｏｇ
（．ｃｏｌｆａａｅｎ，ａｂｎＵｉｒｉｆｏｅｅＨａｂ５０８，ｈｎ；１Ｓｈｏ０ｎｇｍｅｔＨｒｉｎｖｓｙｏｍｍｒ，ｒｉ１０２ＣｉａＭｅｔＣｃｎ２ＣｌｇｆｃｎｍｃｎｎｇｍｅｔＣｉａＡＬｕａｎｖｒｉ，ｅｉｇ１ｏ８，ｈｎ）．ｏｅｅｏｏｏｉｓａｄＭａａｅｎ，ｈｎ￣ｃｔｒｌｉｓｙＢｉｎ０ｏ３ＣｉｌＥＯＵｅｔｊａ
的重要前提和保证。通过构建绿色食品产业发展的评价指标体系，用ＰＡ方法建立产业发展综合评价模型采Ｃ
进行分析评价，绿色品产业张而不是结构优化与效提取食
率改善推动的；通过ＤＡ分析黑龙江省绿色食品产业发展的协调性进一步验证产业发展的结构、率驱动不Ｅ效足，而提出转变产业发展方式、进促进产业结构优化与效率提升以及产业协调发展的对策措施，为指导并促进
绿色食品产业发展提供决策参考和政策依据。
［关键词】绿色食品产业；评价指标体系；结构优化；效率改善；ＣＤＡＰＡ；Ｅ
［中图分类号】￥７．［３９９文献标志码】［Ａ文章编号】６１７１（０１０－１１０１ — １２２１）４０２ — ８７
２１年第４期０１总第１１９期
哈尔滨商业大学学报（社会科学版）
Ｊ０ＵＲＮＡＬＯＦＨＡＲＮＵＮＩＥＲＳＴＯＭＭＥＥＢＩＶＩＹＯＦＣＲＣ
Ｎｏ４，０１．２１
ＳｒｌＮｏ１９ｅｌ．ｌａ
［经济学研究】
ｂｙＤＥＡｄｓｏｏｔｎｏｇｗｉｈｔｍ．Ｔｈｒｆｒｎａｈｗｓｄｗｎｒｄａｎｔｅｅｌｉｅｅｏｅ。ｓｃｏｎｅｍａｕｅｄｏｅａｌｏｉｙＳＳＣＩｕＢｔｅｔａｓｏｍａｏｆｉｄｓｉｕｈｃｕｔｒｅｓｒｓａｐｒｂｅｐｌＵｐｎｃｉＯａｈｒｎｆｒｔｎｏｎｕｔａｓｉｒｌ
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