基于遥感的龙岩市城区扩展研究
《无人机低空遥感影像特征匹配算法研究》
《无人机低空遥感影像特征匹配算法研究》一、引言随着无人机技术的快速发展和遥感技术的广泛应用，无人机低空遥感影像在地理信息获取、环境监测、城市规划等领域发挥着越来越重要的作用。
然而，如何有效地从大量的遥感影像中提取有用的信息，成为了一个亟待解决的问题。
其中，影像特征匹配技术是解决这一问题的关键手段之一。
本文将重点研究无人机低空遥感影像特征匹配算法，以期为相关领域的研究和应用提供理论支持和实用方法。
二、无人机低空遥感影像特点无人机低空遥感影像具有高分辨率、大视场、多尺度等特点，这些特点使得影像中包含了丰富的地物信息。
然而，由于拍摄角度、光照条件、地形地貌等因素的影响，影像之间往往存在较大的差异，这给特征匹配带来了挑战。
因此，研究适用于无人机低空遥感影像的特征匹配算法，对于提高影像处理效率和精度具有重要意义。
三、特征匹配算法研究现状目前，特征匹配算法主要包括基于灰度、基于变换域、基于特征点等方法。
其中，基于特征点的方法在无人机低空遥感影像中得到了广泛应用。
这些方法通常先提取影像中的关键点，然后计算关键点之间的相似性以实现匹配。
然而，现有算法在处理复杂场景、大视场影像时仍存在一定的问题，如匹配速度慢、精度不高等。
四、特征匹配算法研究内容针对上述问题，本文提出了一种改进的无人机低空遥感影像特征匹配算法。
该算法主要包括以下步骤：1. 关键点提取：采用尺度不变特征变换（SIFT）算法提取影像中的关键点，并利用K-means聚类方法对关键点进行分类。
2. 描述子生成：针对每个关键点，计算其周围像素的梯度方向直方图（HOG）描述子，以描述关键点的局部特征。
3. 相似性度量：采用欧氏距离或余弦相似度等方法计算关键点之间的相似性，以实现初步匹配。
4. 匹配优化：利用空间位置信息和几何变换模型对初步匹配结果进行优化，以提高匹配精度和速度。
五、实验与分析本文通过大量实验验证了所提算法的有效性。
实验结果表明，该算法在处理复杂场景、大视场无人机低空遥感影像时具有较高的匹配速度和精度。
岩城新貌,,作文范文
篇一:《家乡的旧城新貌》家乡的旧城新貌我的家乡在龙岩——闽西，它是一个群山环绕的美丽小城市，也是全国著名革命老区，原中央苏区的重要组成部分。
闽西人民为中国革命的胜利作出了巨大的牺牲和贡献，用鲜血和生命在中国革命史上写下了光辉的一页，它是一块红色的土地。
我家住在龙岩市新罗区中城中山路，这里发生了日新月异的变化。
周末，妈妈带我站在街心花园高高的天桥上，我看着四周焕然一新的景色，就好奇的问妈妈“妈妈，以前的中山路是什么样子的呢？”妈妈告诉我说“以前的龙岩城中山路是商业中心，但是街道狭窄，房子尽是土木结构，又矮又破。
”我感叹的说“可是，现在看到的中山路真是繁华热闹呀！”妈妈接着说“后来中山路进行旧城改造，新建的中山路仿欧式风格设计，建立了品牌商店和步行街。
”我边听妈妈介绍边往中山路看去，现在眼前的中山路则是宽敞、新潮、时尚，完全变了样。
人来人往，走进中山路就像置身于购物的天堂。
两旁一栋栋红屋顶的房子，像一只只骄傲的公鸡在歌颂和赞美这繁荣的景象。
我又往天桥的右边望去，那有宽阔的街心广场与美丽的中山公园，在优美的音乐喷泉伴奏下，人们高兴地跳着欢快的广场舞。
小朋友们围绕着音乐喷泉兴高采烈地追逐打闹，嬉戏玩耍着。
洁白的鸽子成群结队的在蓝天中飞来飞去。
公园与广场之间有一座宏伟的瀑布山，那飞流直下的瀑布像断了的丝绸从山顶飞流直下，不禁让我想起了一首古诗“日照香炉生紫烟，遥看瀑布挂前川。
飞流直下三千尺，疑是银河落九天。
”我再往天桥底下看去，原来街心环岛著名的采茶女雕像已经移居到环境优美的体育中心世界客属恳亲大会的草坪中，现在取而代之的是交通发达、宽敞的大马路，天桥底下五颜六色的鲜花在不停的迎接来来往往、川流不息的车辆。
天桥不远处是我们家乡的母亲河——龙津河，它像一条长长的绸带穿城而过，河两岸的柳树仿佛在亲吻着我们的母亲河。
听妈妈说从前的龙津河堆满了垃圾，散发着臭味，简直是一条臭水沟。
经过治理，如今，龙津河水变得越来越清了，波光粼粼的龙津河清澈见底，河的两旁有一排排的彩灯，到了夜晚，整个龙津河犹如一条巨大的火龙盘旋在岩城中央。
福建省人民政府关于《龙岩市国土空间总体规划（2021—2035年）》的批复
福建省人民政府关于《龙岩市国土空间总体规划（2021—2035年）》的批复文章属性•【制定机关】福建省人民政府•【公布日期】2024.04.03•【字号】闽政文〔2024〕117号•【施行日期】2024.04.03•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】城市建设正文福建省人民政府关于《龙岩市国土空间总体规划（2021—2035年）》的批复龙岩市人民政府：你市《关于批准龙岩市国土空间总体规划（2021—2035年）的请示》（龙政综〔2024〕8号）收悉。
现批复如下：一、原则同意省自然资源厅审查通过的《龙岩市国土空间总体规划（2021—2035年）》（以下简称《规划》）。
《规划》是龙岩市空间发展的指南、可持续发展的空间蓝图，是各类开发保护建设活动的基本依据，请认真组织实施。
《规划》实施要坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻落实党的二十大精神，深入贯彻落实习近平总书记对福建工作的重要讲话重要指示批示精神，完整、准确、全面贯彻新发展理念，坚持以人民为中心，统筹发展和安全，促进人与自然和谐共生。
要围绕推动高质量发展首要任务和构建新发展格局战略任务，紧扣高质量建设国家生态文明试验区、海峡两岸融合发展示范区等重要使命，深入实施区域协调发展战略、区域重大战略，积极融入闽西南协同发展区和对接粤港澳大湾区、厦漳泉都市圈，用好革命老区重点城市对口合作机制、我省山海协作机制，大力建设国家创新型城市、客家文化（闽西）生态保护实验区、闽西革命老区高质量发展示范区，努力打造先进制造业基地、商贸物流中心、智慧城市、新时代革命老区振兴发展样板。
二、筑牢安全发展基础。
落实最严格的耕地保护制度、生态环境保护制度、节约用地制度，严守粮食、生态、资源安全底线。
到2035年，龙岩市耕地保有量不低于170.86万亩，其中永久基本农田保护面积不低于156.179万亩；生态保护红线面积不低于6390.08平方千米；城镇开发边界扩展倍数不超过省级下达的控制数；用水总量不超过省级下达的指标。
MK_14.基于核密度和景观格局的城市用地扩展研究
基于核密度和景观格局的城市用地扩展研究许乙青，赵栋，符彬摘要：以长沙市都市区为研究范围，利用1989年、1999年、2009年的TM卫星遥感影像解译的空间数据，在RS，GIS，FRAGSTATS等软件的支持下，建立了长沙市建成区数据库，并采用核密度估计法和景观格局指数法对研究区的用地扩展及其变化特征进行了分析。
结果表明，核密度估计法和景观格局指数法的综合运用，可以更有效地跟踪城市用地的扩展动态。
在城市用地扩展中，空间的聚集和分散是同时进行的。
在自然环境、交通设施、社会环境、经济与人口等因素的共同作用下，城市用地规模不断增大，用地形态趋于复杂化。
关键词：核密度估计法景观格局指数城市用地扩展长沙市1引言改革开放以来，我国进入了城镇化的快速发展时期，城镇化进程不断加快，城市用地不断扩展[1]。
城市用地扩展是城市发展的空间过程与特征的直接体现，对它的研究可以加深对城镇化本质的理解，进而为城市的可持续发展提供合理的依据[2]。
作为一种复杂的社会经济现象，城市用地扩展受到众多学者的关注。
然而在现有的研究成果中，鲜有人将核密度和景观格局的方法应用于用地扩展方面的研究。
核密度估计法可以表征用地扩展形态特征，在ARCGIS等软件的支持下可以将其可视化，使分析结果更加直观；景观格局指数法可以通过计算各种指数，更深入地探究用地扩展空间结构等方面的特征。
笔者试图将二者进行结合，对长沙市的用地扩展模式展开研究。
2研究地区与研究方法2.1研究区概况长沙市位于湘中偏东北，湘江下游，洞庭湖以南，东经111°53'～114°15'，北纬27°51'～28°41'之间，处于湘中丘陵向滨湖平原过渡地带，地势起伏较大，东、西两端山地环绕，中部渐趋低平，南部丘岗起伏，向北倾斜，逐渐平坦开阔。
是湖南省省会所在地和长株潭“两型社会”综合配套改革试验区的核心区域，也是“长江中游城市群”的核心城市之一。
基于多时相遥感数据的连云港城市扩展监测——以新浦区为例
关 键 词 ： 市 扩展 ； 市边 界 提 取 ； 感 图 像 ； 云 港 市 城 城 遥 连
随着 我 国经济 的快 速 发 展 ， 强 城 镇 建设 用 地 扩 加 展 的 芙研 究 ，＝ 宏 观 上把 握 土地 开 发 的 速 度 及趋 ｆ在 ＝ Ｉ １ 『 势 ， 而 合理 开发 和保护耕 地 ， 蔷生 态环 境 。 由于遥 进 改
１ １ 研 究 区 概 况 ．
在遥感影像 上均匀 的选取 ２ 个控 制点 ， 制点一般 ８ 控 选取在道路的交叉 口、 水坝 、 桥梁 、 河流拐弯处及河岸 的角
连 港 在 东经 １ ８２ ～１９ ４ 匕 ３ 。～ ５ 。４ 。８ 和Ｊ 纬 ４ ３ 。 １ ｌ ０ 问 。东西 长 １９ｋ 南 北 宽约 １２ｋ 水 域 ｉ Ｊ ７之 ２ ｍ， ３ ｍ， 酊币 ｛
点、 湖泊的中心等 位置 。本 文 采用 二次 多项 式校 正法 进 行精校正 ， 采用双线性 内插 法进行 灰度重采样 ， 对 １９ 先 ９５
年的遥感 影像 进 行 几 何精 校 正 ， 的 Ｒ 总 ＭＳ误 差 控 制 在 ０５个像冗 内， 后再 以校正好 的 １９ ． 然 ９５年遥 相 Ｔ ／Ｅ Ｍ 影 像 ， 取 不 同 时期 连 云 港 市新 浦 区城 市 边 界 ， 助 Ｇ Ｓ技 术 对 新 浦 区城 市 扩 展 动 态 利 Ｍ Ｔ 提 借 Ｉ
特 征 进 行 分 析 。结 果表 明 ，９ ９年 ～ ０ ７年 间 ， 浦 区城 市 用地 面积 持 续增 加 ， 展 强 度 总体 增 强 ，０ １年 ～ ０ ７年 １８ ２０ 新 扩 ２０ ２０ 间 的城 市扩 展 规 模 最 大 ； 浦 区城 市 扩 展 具 有 明显 的 空 间 分 异特 征 ， 市 中 心 总体 向 东北 方 向 偏 移 ； 凑 度 逐 渐 减 小 ， 新 城 紧
城市遥感专题知识
地物旳DN值都变小。所以在NDVI图像上一般值不小 于0
旳地物都是植被。由此得到启发，在TM4和TM5波段 之间除了城乡用地DN值走高之外，其他地物DN值都
变小。所以，
NDBI =（TM5 - TM4）/（TM5 + TM4），
↘ ↘
经典地物在Landsat TM影像上旳光谱曲线
热岛效应示意图
（1）地表温度遥感反演旳原理
1 、普朗克黑体辐射定律
用于解释物体旳辐射与温度之间旳关系，其体现式为
B (,T ) c1 5 / (exp(c2 / T ) 1)
式中: B (,T ) 是黑体辐射出射度(单位;Wm-2μm-1sr-1)； λ是波长(单位： m)；T是物体旳温度(K);C1、C2是普郎克
9.3.1遥感监测城市 热岛效应旳原理与措施
大量旳观察对比和分析研究确认，城市热岛 是城市气候中最普遍存在旳气候分布特征。假如 绘制成等温线图，则形成等温线闭合状态旳高温 区，人们把这个高温区比喻为立于四面围较低温 度旳乡村海洋中旳孤岛，成为“城市热岛”。这
种 城市气温高于四面郊区气温旳现象称为城市“热 岛效应”，有时也统称为城市热岛。城市气温与 郊区同期（瞬时、日平均、月平均、年平均等） 气温旳差值大小，则称为城市热岛强度。
（1）NDBI提取城乡用地
经过对影像旳预处理，得到了大气校正后旳Landsat TM影像（图a）。利用NDBI计算NDBI图，城乡用地在 NDBI图上得到了最大旳亮度增强，其他地物则普遍受
到 压抑，其NDBI值为-1～1（图b）。将NDBI图二值化，
将 NDBI值不小于0旳赋值为1，以白色显示，代表城乡用
速有效， 提取精度 较高，成
龙岩红色旅游开发研究
发展阶段：20世纪90年代中期至2010年，龙岩市红色旅游逐渐发展起来，政 府加大了投资力度，增加了红色旅游景区的数量和规模。同时，红色旅游开始 向多元化、综合性方向发展，如增加了民俗、生态等元素。
提升阶段：2010年至今，龙岩市红色旅游进入提升阶段，政府出台了一系列政 策措施，推动红色旅游向更高层次发展。龙岩市不仅注重红色旅游资源的保护 和传承，还加强了与周边地区的合作，打造红色旅游线路和红色文化品牌。
龙岩红色旅游开发研究
龙岩市拥有丰富的红色旅游资源，包括红军长征出发地、革命历史纪念地等。 开发龙岩红色旅游对于弘扬革命文化、加强爱国主义教育具有重要意义。本次 演示将研究龙岩红色旅游的开发情况，并提出相应建议。
龙岩红色旅游开发历程龙岩红色旅游开发始于20世纪80年代，大致经历了三个 阶段。初创阶段：20世纪80年代至90年代初，龙岩市开始红色旅游资源的保 护和利用，建设了若干个革命历史纪念地和博物馆，如古田会议纪念馆、才溪 乡调查纪念馆等。
2、品牌塑造：通过举办红色文化节、拍摄革命题材电影等方式，提高了该地 区红色旅游的知名度和美誉度。
3、市场定位：针对不同客群需求，制定多层次的市场定位策略。例如，针对 学生市场推出研学旅行产品，针对中老年市场推出怀旧之旅等。
4、产品创新：该地区积极开发具有地方特色的红色旅游产品，如红军餐、红 军服、红军歌等，受到了游客的广泛欢迎。
2、加强宣传推广：可以利用现代媒体手段，如社交媒体、短视频等，对母瑞 山红色旅游进行广泛宣传，提高其知名度和美誉度。
3、制定旅游规划：可以结合市场需求和母瑞山的实际情况，制定科学的旅游 规划，合理安排旅游线路和活动，提高游客的游览质量和满意度。
4、深度挖掘文化内涵：可以进一步挖掘母瑞山红色旅游的文化内涵和精神价 值，将其打造成为开展爱国主义教育和革命传统教育的重要基地。
基于遥感和GIS的城镇居住区绿化与热岛改善效应研究
被 比例与温度呈反 比例态势 ，而道路广场 、建筑用地 比 例 与温度呈正 比例态势。城镇居住片 区植被 比例高则温
度低 ；建筑 、道路所 占比例高则温度高。 关 键 词：应用气象学 ；城镇居住 区；绿化降温效 应 ；遥感 和 ＧＩ Ｓ
文献标识码 ：Ａ
［ 卜引
。
中图分类号：Ｐ ４ １ ２ ． ２ ７
Ｆ ＝ ｆ（ ｍ， ｔ ， Ｓ ， Ｐ ， ｑ ， Ｖ ， Ｗ） （ ２ ）
及层次分析方法 ， 将卫星反演 的近年（ ２ ０ ０ ７ －２ ０ ０ ９
年 ）夏季 上海 市 热力 分 布 图与城 镇居 住片 区专 题 图 、绿地 分布 图 、地 面介 质分 类 图等 进行 空 间叠
置 ，结合地面气象实测资料 ，对上海城镇居住样 本片区的最大温度 、平均温度 、最低温度 ，以及 植被 、水体、建筑 、道路广场 的平均温度分别进
进行 ，而 现状 中由于具 有小 范 围特 征 的城镇 居住
近年来 ，由于城市规模不断扩大、水泥森林
快速 形 成 、城 市 人 口急剧 增加 以及 交通 、航 运 日 益繁 忙 ，使得 高 温热 浪 日趋严 重 ，形成 独特 的城
市热 岛效应 ，严重影响社会经济发展以及危害人 类健康。而采用城市大规模建绿方法可较好调节 城市小气候 ，缓解热岛效应 ，改善生态环境。但 由于 目 前城市土地资源有限 ， 尤其是城镇居住区 不可能做到大规模建绿 ，故对于如何发挥城市以
第２ ９ 卷 第４ 期
２ ０ １ ３年 Ｏ ８ 月
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气
象
学
报
Ｖ ｏ １ ． ２ ９ ，Ｎｏ ． ４ Ａｕ ｇ ． ，２ ０ １ ３
Ｊ ０ＵＲＮＡＬ ＯＦ ＴＲＯＰＩ ＣＡＬ Ｍ ＥＴＥＯＲＯＬＯＧＹ
基于遥感的城市扩展动态分析
基于遥感的城市扩展动态分析在当今社会，城市的发展日新月异，城市扩展成为了一个备受关注的话题。
遥感技术的出现为我们深入研究城市扩展的动态变化提供了强有力的工具。
遥感，简单来说，就是在不直接接触目标物的情况下，通过传感器获取目标物的信息。
它就像是我们从高空俯瞰城市的一双“眼睛”，能够捕捉到城市在不同时期的影像和数据。
那么，为什么要用遥感来研究城市扩展呢？首先，遥感能够提供大范围、同步的观测数据。
我们可以一次性获取整个城市甚至更大区域的信息，而不是像传统的地面调查那样只能一点一点地进行，费时费力。
其次，遥感数据具有多光谱、多时相的特点。
这意味着我们不仅能看到城市的外观，还能通过不同波段的信息了解城市的各种特征，并且能对比不同时间的影像，清晰地看到城市是如何一步步扩展的。
在获取了遥感数据后，接下来就是对这些数据进行处理和分析。
这可不是一件简单的活儿，需要运用一系列的技术和方法。
比如说，图像分类就是其中一个重要的环节。
我们要把城市中的不同地物，像建筑物、道路、绿地等区分开来，这就需要借助计算机算法和人工判读相结合的方式，以确保分类的准确性。
在分析城市扩展的过程中，有几个关键的指标是我们需要关注的。
其中，城市用地面积的增加是最直观的体现。
通过对比不同时期的城市用地范围，我们可以清楚地看到城市向外扩展了多少。
另外，城市的形状和格局变化也能反映出扩展的特点。
比如，是呈同心圆式的扩展，还是沿着交通线呈带状扩展。
以某个具体的城市为例，假设我们研究的是近二十年的发展。
通过遥感影像可以发现，在初期，城市的扩展主要集中在城市的边缘地带，新的住宅区和工业园区逐渐兴起。
随着时间的推移，城市的中心区域也开始进行大规模的改造和重建，高层建筑不断涌现。
同时，交通基础设施的改善也带动了城市向周边地区的快速扩展，形成了多个卫星城。
城市扩展带来了一系列的影响。
从积极的方面来看，它为城市的经济发展提供了更多的空间，吸引了更多的投资和产业，创造了更多的就业机会。
GIS毕业论文地理信息系统论文题目
GIS毕业论文地理信息系统论文题目地理信息系统（GIS）作为重要的空间信息系统，将地理学与地图学以及遥感和计算机科学融为一体，在工程建设、环境监测、交通导航等方方面面得到普及应用，成为了重要的地理信息分析处理工具，下面学术堂总结了近年来100个地理信息系统论文题目（GIS毕业论文题目）供大家参考！1、GIS技术对工程测量的影响分析2、GIS技术在城市景观设计中的应用3、GIS技术在国内环境风险评价中的应用研究4、GIS技术在矿业权价款评估中的应用研究5、GIS空间分析在学区划分中的应用6、GIS在城市智能公交系统中的应用7、GIS在农村零售商店选址中的应用8、GIS在绥化城区烟草物流配送路线优化中的应用9、GIS在土壤重金属污染治理中的应用实例10、GIS在校园导航中的应用11、GIS支持下的城市小区的居住适宜性分析研究12、GIS支持下的地质灾害防治信息平台建设13、GIS专题数据采集与建库项目质检研究14、OSM在极地GIS中的应用15、测绘工程地理信息系统GIS应用16、大数据背景下基于GIS的景观评价方法探究17、大数据在地理信息系统中的应用分析18、地理信息系统对羌族文化旅游的价值19、地理信息系统及其在海洋科学中的应用20、地理信息系统技术在环境影响评价中的应用21、地理信息系统在城市排水管网中的应用22、地理信息系统在地质矿产勘查方面的应用23、地理信息系统在地质灾害中的应用研究24、地理信息系统在环境应急监测中的应用研究25、地理信息系统在森林防火中的应用26、地理信息系统在智慧城市中的运用27、高速铁路GIS平台研究与实现28、基于AE的二三维一体化GIS技术研究29、基于GIS的城市道路黑点分析与决策支持研究30、基于GIS的城市道路数字化照明系统的设计31、基于GIS的城市空间扩展预测32、基于GIS的城市绿化管理系统的研究--以江门市为例33、基于GIS的城市事故应急决策支持系统研究34、基于GIS的城市应急避难场所布局研究35、基于GIS的城市院落形态分布特点研究分析36、基于GIS的地铁站步行可达性研究37、基于GIS的洞庭湖区水土流失变化监测38、基于GIS的犯罪模式分析研究39、基于GIS的防汛抢险信息系统开发与应用40、基于GIS的福建省湖雷地区钼矿成矿预测41、基于GIS的广西陆川县地质灾害危险性评价42、基于GIS的洪灾损失地理评估方法及应用43、基于GIS的江苏省公共文化服务供给新模式研究44、基于GIS的江苏太湖流域景观格局优化45、基于GIS的矿山地质灾害现状评估46、基于GIS的路径规划算法研究与实现47、基于GIS的旅居养老目的地适宜性评价48、基于GIS的旅游住宿餐饮信息系统的研究与实现49、基于GIS的泥石流灾害三维遥感分析50、基于GIS的农村宅基地建库研究与实现51、基于GIS的农户生计安全评价与分析52、基于GIS的山地城市建筑高度控制方法及其应用53、基于GIS的山地流域景观格局变化及脆弱性评价54、基于GIS的山西省暴雪灾害风险区划研究55、基于GIS的陕西省雾霾分析56、基于GIS的射洪县退耕还林决策分析57、基于GIS的石家庄市土地利用变化分析及预测58、基于GIS的天河区应急式项目选址规划研究59、基于GIS的土地利用监管信息系统建设研究--以洋县为例60、基于GIS的土壤侵蚀与土地利用关系研究61、基于GIS的乌海矿区土地退化因素分析62、基于GIS的园地适宜性评价研究--以湖南零陵区为例63、基于GIS的最优路径选择的设计与实现64、基于GIS技术的高校图书馆座位管理系统65、基于GIS技术的森林公园道路选线设计与规划66、基于GIS技术的医院空间布局设计研究67、基于GIS空间分析的居民点分布优化--以茂县为例68、基于GIS项目管理系统设计与实现69、基于GIS引水线路优化方法研究70、基于GIS与约束条件下的最优路径规划研究71、基于GIS在水文水资源领域中的应用分析72、基于RS与GIS的土地利用类型研究与分析73、基于地理信息系统的林业调查技术的研究74、基于地理信息系统的配电网优化设计75、基于三维GIS的楼宇租赁管理研究76、基于三维GIS的石油管线管理信息系统77、基于遥感数据挖掘的智能地理信息系统设计78、基于移动GIS的地下管线应用的设计与实现79、基于移动GIS的水环境监察系统设计与实现80、基于云计算的GIS软件持续集成应用研究81、警用地理信息系统的设计与建设82、美丽乡村地理信息系统的设计与实现83、南京市水利地理信息系统的设计与实现84、鄱阳湖水利工程地理信息系统研究85、浅论地理信息系统在航道管理中的应用86、浅谈线变户GIS数据采集方法87、浅析GIS的地下管线查询与管理系统88、浅析地理信息系统的发展趋势89、浅析云计算在GIS中的应用90、三维GIS符号化表达系统的设计与实现91、三维地理信息系统应用技术综述92、石化企业设备管理平台GIS系统的应用研究93、水利水电网络地理信息系统模型研究94、谈GIS技术与BIM理念的结合95、铁路三维地理信息系统构建技术研究96、铁路信号地理信息系统建设97、移动规划GIS服务平台建设98、云GIS平台构建的关键技术研究99、云GIS下智慧城市地理空间信息共享平台构建100、中国风景园林规划设计领域GIS的应用研究以上是GIS毕业论文题目，希望对从事GIS领域学习研究的同学和老师有所帮助。
基于遥感技术的城市景观格局探讨
基于遥感技术的城市景观格局探讨摘要：景观格局主要是景观结构。
从广义上讲，是景观构成要素的类型、数量和空间配置。
属于地表景观快速动态变化的一部分。
因此，目前城市景观研究主要是对城市景观格局进行分析。
根据景观格局的动态变化，实现景观生态学研究分析的目的。
目前，遥感技术主要应用于城市景观格局的研究，可以综合分析景观格局指数和动态变化，获取景观格局的重要参数，高度集中景观格局信息，全面反映景观的组成结构和空间形态，为景观结构的测量和分析提供准确的依据。
关键词：遥感技术；城市景观格局；应用将遥感技术应用于城市景观格局的研究与分析。
通过景观指数分析，可以将RS和GIS技术结合起来。
结合景观生态学理论，对城市景观格局演变进行综合分析，可以为城市规划实施和生态环境建设提供重要参考。
本文以某市为研究对象，分析了遥感技术在城市景观格局中的应用，并提出了一些应用观点。
一、基于遥感技术的城市景观格局研究注意问题我国在某市的城市景观格局研究和分析工作中采用遥感技术，虽然已经取得了良好的成绩，可以有效开展景观格局的动态化和静态化研究活动，获取到更多的数据信息。
但是，在遥感技术应用期间还可能会出现一些问题，不能确保遥感技术的应用效果。
因此，在实际工作中必须要明确需要注意的问题，保证各方面的工作效果，具体的注意问题为：首先，在研究相关景观格局信息遥感分类算法的过程中，虽然采用计算机分类技术能够提升工作效果，但是，在理论方面、技术方面还是存在一定的限制，不能确保分类的准确性，在此情况下，就应该注意将目视解译分类算法和计算机分类算法相互结合，弥补技术的不足，确保分类算法应用的准确性。
其次，在对景观格局进行分析的过程中，虽然其中的指数很多，但是，如果随意选择指数，将会影响景观格局分析的效果，所以，在实际工作中必须要合理选择指数的内容，保证具有一定的代表性，设置敏感性的格局因子，保证各个指数之间都能够在相互独立的同时有着一定的联系，可以全面将城市景观格局的情况反映出来，在具有代表性研究指数的支持下，有效开展各方面的城市景观格局分析和研究活动，提升数据信息的准确性与可靠性，为城市景观规划和设计提供准确依据。
基于深度学习的遥感影像大数据土地利用分类
基于深度学习的遥感影像大数据土地利用分类摘要：土地是人类赖以生存和发展的物质基础，是社会生产的劳动资料，是农业生产的基本生产资料，是一切生产和一切存在的源泉。
科学地进行土地利用分类，不仅有助于提高土地利用调查研究与制图的质量，而且有利于因地制宜、合理地组织土地利用和布局生产。
随着深度学习的不断成熟，深度学习已成功的运用于遥感影像自动分类。
本文将介绍两种深度学习网络，分别是卷积神经网络和胶囊神经网络，并通过分析其工作原理，进行优点缺点的相互比较。
关键词：土地利用分类深度学习卷积神经网络胶囊神经网络1 引言1.1 研究背景与意义土地利用分类是国家掌握土地资源现状、制定土地政策、合理利用土地资源的重要的基础性工作，同时也是新时期开展国土空间规划工作的基础和前提。
随着中国经济持续高水平发展，土地浪费现象日益严重，土地资源的实际应用效率比较低，因为土地资源短缺、土地资源利用率和森林覆盖率、耕地利用等问题都与社会可持续发展息息相关，所以更加迫切的要求对土地资源进行合理的开发、规划和利用[1]。
1.2 研究现状经典的遥感影像分类方法主要利用遥感影像的低层次特征信息，如光谱特征、几何特征等[2]，采用不同的分类器，如主成分分析、人工神经网络等，实现遥感影像的地物分类。
Maggiori 等[3]采用全卷积神经元网络实现了遥感影像的像素级分类；Scott等[4]结合迁移学习，克服了遥感影像数据集标注缺乏的困境。
目前，利用深度学习算法实现高分辨率航空和航天影像的大区域（如城市级）土地利用分类及变化检测的有关研究依然较少，本文针对城市级的高分辨率遥感影像，研究了基于深度学习的分类和变化检测方法。
2 卷积神经网络2.1 卷积神经网络的原理卷积神经网络的原理是在3D 输入特征图上滑动这些3×3 或5×5 的窗口，在每个可能的位置停止并提取周围特征的3D图块。
然后每个3D图块与学到的同一个权重矩阵做张量积，转换成形状为的1D向量。
遥感测绘论文题目GIS测绘学论文题目测绘工程论文题目选题大全毕业论文开题报告参考文献
耕地土壤有机质与速效氮磷钾含量高光谱遥感反演研究 经验模态分解在高光谱遥感数据处理中的应用 面向对象的高分辨率遥感影像的分割与分类研究 多极化星载 SAR 森林覆盖变化检测方法研究 多特征融合的遥感影像变化检测方法研究 近 30 年上海海岸带土地利用变化分析与建模预测 基于矩阵对数累积量和非局部均值方法的极化 SAR 噪声抑制 基于高光谱数据的最大羧化速率遥感定量反演 高分辨率遥感影像道路网提取及变化检测 基于高分辨率遥感影像的城区建筑物提取方法研究 基于高分辨率遥感影像的团场小城镇土地利用变化分析与预测研究 面向对象的草原植被参数反演方法及应用 基于多特征的面向对象高分辨率遥感图像分类 定标缺失情况下的高光谱图像分类研究 基于多波段多极化 SAR 数据的草原地表土壤水分反演方法研究 粒子群优化算法在多时相遥感影像变化检测中的应用研究 基于 Sentinel-1 和 Landsat 8 数据的潮间带盐沼湿地分类研究 高分辨率遥感影像面向对象的绿地信息提取方法研究 基于 HJ-1A HSI 高光谱遥感数据的湟水流域典型植被分类 多源遥感图像融合技术研究 基于 CVA 与光谱解混的高光谱图像变化检测研究 小麦茎基腐与全蚀病高光谱遥感识别研究 基于 Sentinel-1 的近岸海表风场反演研究 雷达卫星 TerraSAR-X 精准测距高原湿地水位反演研究 基于数据挖掘技术的航摄影像土地利用变化检测研究 基于深度神经网络的遥感图像变化检测 基于多空间分辨率遥感数据的山区土地利用/土地覆被分类及变化检测 基于图谱理论的遥感图像分类方法研究 高光谱遥感协同处理黑刺沟岩矿蚀变信息方法研究 基于多核学习的高光谱遥感影像分类方法研究
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基于多源遥感数据的雄安新区近40年城镇扩展分析
基于多源遥感数据的雄安新区近40年城镇扩展分析孙禧勇;苗菁;于航;殷亚秋;王亚娟【摘要】为研究雄安新区近40年城镇扩展变化,分析其发展重心所在,以不同时段卫星遥感图像为数据源,利用GIS对研究区近40年来城镇扩展变化进行了分析.结果表明:近40年来,雄安三县城镇用地面积在70年代末至80年代末均属于低速扩张型;80年代末至21世纪初属于中速及高速扩展型;21世纪初至2006年为中速及快速扩张型;2006年至2014年属于缓慢及低速扩张型.70年代末—2014年三县发展空间上彼此集聚趋势明显,且都向东北部即北京市、天津市方向发展,突出北京市、天津市集聚效应;发展模式上,先是沿着主城区向外发展,后期呈现填充式及星状式发展.【期刊名称】《创新科技》【年(卷),期】2018(018)002【总页数】5页(P22-26)【关键词】多源遥感;城镇扩展;空间分析【作者】孙禧勇;苗菁;于航;殷亚秋;王亚娟【作者单位】中国国土资源航空物探遥感中心,北京 100083;国土资源部不动产登记中心,北京 100812;中国国土资源航空物探遥感中心,北京 100083;中国国土资源航空物探遥感中心,北京 100083;中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院,北京 100083【正文语种】中文【中图分类】F293.2城镇扩展引起城市空间结构的变化是城市化在空间上最直观的表现，研究空间结构的动态变化，有助于了解城市扩展的驱动因素、机制和规律，对合理地进行城市规划，促进城市可持续发展有着重要的意义［1］。
城镇用地扩展主要与城市的地理位置、地质条件、地貌状况、城市的综合实力、城市类型有关［2］。
随着我国城市化进程的加快，城市发展进入一个加速期，其中一个基本特征就是城市空间的急剧扩张。
城市扩展是城镇化进程在地域空间上的一个体现［3］，是衡量城市化水平的主要测度指标之一［4］。
雄安新区作为继深圳经济特区和上海浦东新区之后又一具有全国意义的新区，通过对雄安新区近30多年来城镇扩张变化分析，了解其发展重心所在，从生态保护与建设协调发展的角度出发，进一步改善规划方案、合理配置城镇用地。
龙岩新罗区生态功能区划
1、前言生态功能区划是根据区域生态环境要素、生态环境敏感性与生态服务功能空间分异规律，将区域划分成不同生态功能区的过程。
其目的是为制定区域生态环境保护和建设规划、维护区域生态安全以及资源合理利用和工农业生产布局、区域生态环境保育提供科学依据，并为环境管理部门和决策部门提供管理信息和管理手段。
新罗区位于福建省西南部，九龙江上游，北纬24°47'02"～25°35'22"，东经116°40'29"～117°47'00"之间，东接漳平市，西连上杭县，北邻连城县、永安市，东南与南靖县交界，西南与永定县毗连。
全区面积2677平方公里，是闽西政治、经济、文化中心，既是闽粤赣交通枢纽和物质集散地，又是距东南沿海口岸最近的矿区、林区、老区、侨区和新兴的工业区，素有“金山银水”之称。
区辖9个街道办事处（其中1995年3月5日，经省民政厅批准曹溪、西陂、东肖、龙门、铁山5个镇改设街道办事处，但至今尚未挂牌，现实有东城、南城、西城、中城4个街道办事处），7个镇、3个乡。
下辖44个居民委员会（738个居民小组）、282个村民委员会（1970个村民小组）。
2001年全区总人口458928人，人口密度172人/平方公里。
改革开放以来，新罗区经济发展极为迅速，乡镇企业迅速崛起。
近年来，以生猪养殖业为龙头的农业经济也快速发展，工、农业产业结构均发生了巨大的变化，人民的1生活条件、生活环境也随之发生了巨大的变化，人们对环境影响的方式及对环境的要求也随着不断发生变化。
在全省的生态功能区划中，新罗区划为闽北闽西山地盆谷生态区韩江流域亚区的韩江流域中北部山地自然生态恢复与保护生态功能区和闽东闽中中低山山原生态区九龙江上游亚区的玳瑁山河源水源涵养与生物多样性保护生态功能区、九龙江北溪上游山地生态恢复、水源保护与可持续林产业建设型生态功能区、雁石—漳平盆谷地生态农业与城乡协调建设型生态功能区及龙岩市区生态城市建设型生态功能区。
5-专题基于遥感的自然生态环境监测PPT课件
数 -1800 -900 -500 -300 -100
1323
值
编1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
码
值
ENVI/IDL
2.4 生态因子归一化（四、地形因子）
• 地形因子
• 坡度对水土流失影响最大。一般情况下，侵蚀量 和坡度成正相关，将工程区划分10级坡度类型， 按坡度越低越有利于土地资源利用的原则，较低 的坡度区赋予较高分值。
• 该专题利用与Spot数据融合后的10米TM数据与DEM ，通过各评价因子的计算，用指数法和综合指数 法进行襄樊区部分区域的生态环境评价
• Байду номын сангаас解了生态环境评价的流程
• 学会用ENVI进行生态环境评价的数据处理工具：
- 快速大气校正 - 缨帽变换 - DEM坡度计算 - 波段运算 - 密度分割 - 图像统计
• 植被覆盖度是根据前人研究的NDVI估算模型：
- FC=(NDVI-NDVImin)/(NDVImax-NDVImin)
- 其中NDVI是归一化指标指数，NDVImax表示区域最大 NDVI值，NDVImin表示区域最小的NDVI值。
- 由于图像中不可避免的存在着噪声，NDVImax和NDVImin 并不一定是最大NDVI值和最小的NDVI值，可以根据直 方图分别取两头“拐点处”的值。
- E=W1 *Sv+W2 *Ss +W3 *St
- W1=0.7，W2=0.2，W3=0.1
评价等级
优 良
中 差
遥感卫星的应用分析与仿真国内外研究现状及发展动态
一、遥感卫星对地覆盖分析与仿真国内外研究的历史与现状通常意义上的覆盖，即目标在卫星有效载荷的观测视场之内，这是遥感卫星系统完成其任务的必要条件。
地面覆盖特性作为遥感卫星系统最为重要的性能/效能，国内外的学者在这一方面做了大量的研究工作。
1、国外研究历史与现状国外现有对卫星覆盖的研究主要是基于卫星轨道设计、卫星星座设计的目的，集中在连续全球覆盖分析(Continuous global coverage)连续区域性覆盖分析(continuous zonal coverage)，间歇性区域覆盖分析(Intermittent local coverage)三大类上。
在连续全球覆盖分析方面，J.C.Walker于1970给出了一种由圆轨道卫星组成的星座，提供连续的全球覆盖，在这个领域做出了奠基性和开创性的工作，这就是现在著名的Walker-delta星座。
1978年，D.C.Beste给出了另外一种全球连续覆盖的卫星星座构型，1980年，A.H.Ballard提出了玫瑰星座(Rosette Constellation)提供连续的全球覆盖。
二者在连续全球覆盖分析领域也做出了杰出的贡献。
1985年，John E. Draim提出一种由三颗或四颗星组成的椭圆轨道星座，提供全球连续覆盖，这是首次提出采用椭圆轨道卫星星座的概念。
1986年，John E. Draim又给出了一种具有相同周期的四星椭圆轨道卫星星座，提供全球连续覆盖。
1974年，R..David Luders和Lawrence J. Ginsberg对连续区域覆盖卫星的轨道特性做了一般性的研究工作。
1966年，R. D. Rider提出了卫星星下点轨迹参数Q(The Satellite Trace Parameter Q)的概念，Q的含义就是星下点地面轨迹每天回归的次数，通过对参数Q的选择，可以使卫星对地面目标的覆盖特性达到较优的水平。
S.S. Bayliss和A.Y.Haygen于1983年发表文章，给出了一种算法使间歇性覆盖卫星的最大回访时间最小。
基于GIS的城市空间扩展特征分析
Analysis of Urban Spatial Expansion Based on GIS
Abstract：Supported by RS and GIS，based on the Landsat remote sensing data for phase，using artificial interpretation method to extract Jinzhou-huludao coastal four coastal cities space characteristic information，combined with geological statistics method，do quantitative analysis on the speed of urban expansion，the intensity of urban land fractal dimension，compactness.Results showed that，the urban expansion area in 1990-2010 was 8166 hectares，the expansion rate was 7.37%，and expansion intensity was 0.11.The fastest urban land expansion is the huludao city，and the largest extension strength is jinzhou city.The urbanspace of Jinzhou and Huludao is more and more scattered，and urban land boundary of Huludao city is the most complicated.The conclusion could be used as a preliminary study of urban planning，and lay the foundation for the study of the driving mechanism of urban spatial expansion and the expansion of space simulation.
基于多时相遥感影像的皖北地区城市建成区扩张时空特征分析——以安徽省阜阳市为例
doi：10.3969/j.issn.1005-8141.2021.07.003基于多时相遥感影像的皖北地区城市建成区扩张时空特征分析——以安徽省阜阳市为例蒋伟峰，李天宇，李倩，吴锶梦，周裕祺，陆林（安徽师范大学地理与旅游学院，安徽芜湖241000）摘要：以遥感影像和统计年鉴为数据源，选取城市空间扩张速度等为测度指标，运用空间形态分析等方法探讨了1981—2018年安徽省阜阳市城市建成区扩张的时空演变规律及其影响因素。
结果表明：①阜阳市城市建成区处于扩张阶段，扩张速度和强度呈增长趋势。
②城市建成区外延城市化和内涵城市化并存，其空间形态由紧凑型向分散型转变。
③城市重心由西北部向东南部转移，东南方向仍是城市扩张主导方位。
④经济、人口、政策、地理环境是影响建成区扩张的主要因素。
关键词：城市建成区；遥感影像；时空特征；阜阳市中图分类号:TU984文献标志码：A文章编号:1005-8141（2021）07-0780-07Spatial and Temporal Characteristics of Urban Sprawl in Northern Anhui Based on Multi一temporal Remote Sensing Images-------A Case Study of Fuyang City，Anhui ProvinceJIANG Wei-feng，LI Tian-yu，LI Qian，WU Si-meng，ZHOU Yu-qi，LU Lin（School of Geography and Tourism,Anhui Normal University,Wuhu241000,China）Abstract:This paper used remote sensing images and statistical yearbooks as data sources,urban spatial expansion rate etc.as measurement indicators and spatial analysis etc.as methods to explore the temporal and spatial evolution of Fuyang urban expansion from1981to2018 and its influencing factors.The results showed that：①Fuyang urban area was in the expansion stage,and its expansion speed and intensity are increasing.②T he urban built-up area had both extended urbanization and internal urbanization，and its spatial form has changed from compact to decentralized.③The city's centerof gravity shifted from the northwest to the southeast,and the southeast is still the dominant direction of urban expansion.④E conomy,population,policies,and geographical environment were the main factors affecting the expansion of built-up areas.Key words:urban built-up area;remote sensing image;spatial and temporal characteristics;Fuyang City城市建成区是指行政区范围内经过征用的土地和实际发展起来的非农业生产建设地段，包括城市中集中连片的区域、近郊内联系密切的其他城市建设用地中的非农业生产建设用地［1］。
基于多时相Landsat数据的城市扩张及其驱动力分析-胡德勇
第4期,总第70期国 土 资 源 遥 感No.4,2006 2006年12月15日RE MOTE SENSI N G F OR LAND&RES OURCES Dec.,2006 基于多时相Landsat数据的城市扩张及其驱动力分析胡德勇1,李京1,陈云浩1,张兵2,彭光雄1(1.北京师范大学资源学院,北京 100875;2.中国科学院地理科学与资源研究所,北京 100101)摘要:以长沙市为例,在多时相Landsat遥感数据支持下,采用监督分类、非监督分类和归一化裸露指数(NDB I)等方法提取城市用地信息。
通过对比多期城市用地的熵值变化,定量分析城市扩张的时空特性;运用叠加、缓冲区分析等方法,分析城市扩张和中心城区的关系,绘制城市扩张速度玫瑰图。
研究结果表明,长沙市建成区总面积不断扩展,其中,1973～1986年扩张主要表现在东南方向,1987～1993年为西部方向,1994～2001年南和东南方向成为快速扩张方向;对长沙城市扩张驱动力进行分析,认为人口迅速增加是城市扩张的最主要驱动力。
关键词:城市扩张;遥感;时空分异;差熵;驱动力中图分类号:TP79:P237.9 文献标识码:A 文章编号:1001-070X(2006)04-0046-040 引言城市建成区扩展往往伴随着城市周边地区土地利用的急剧变化,一直是人们研究城市问题的重要内容[1]。
对其进行有效的监测,分析城市扩张背后的驱动力机制,可以科学合理地指导城市规划,控制用地规模,保护生态环境和有限的土地资源,具有非常重要的意义[2]。
卫星遥感为城市变化趋势分析提供了快速便捷的途径[3]。
城市扩张遥感监测方法通常可以概括为两大类:一是建立在光谱分类基础上的方法,即分类后比较;二是建立在像元光谱变化直接比较基础上的方法[4]。
前者采用多时相的遥感数据,通过计算机信息提取,获取土地利用类型分布图,然后,将分类结果进行叠加和对比,得出变化结果[1,2,6];后者通过对多时相的遥感信息源进行高精度配准,利用像元光谱变化检测,分离出城市动态变化区域[4,5]。
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第35卷第3期 齐 齐 哈 尔 大 学 学 报（自然科学版） Vol.35,No.3 2019年5月 Journal of Qiqihar University(Natural Science Edition) May,2019基于遥感的龙岩市城区扩展研究林金堂1，胡璐雅1,2，郑福泰1,2,3（1. 龙岩学院 资源工程学院，福建 龙岩 364012；2. 龙岩市龙图规划设计有限公司，福建 龙岩 364012；3. 福建经纬测绘信息有限公司，福州 350002）摘要：基于1988年、1995年、2000年、2004年、2009年、2013年、2016年的Landsat TM/OLI影像数据，采用监督分类法和目视解译法提取城市建成区信息，分析 龙岩城市扩展的特征。
研究结果表明：近30年龙岩城区面积不断扩张，扩展速度经历 高速增长（1988~2000年，年增长率7.80%~17.54%）、平缓过渡（2000~2013年，5.80%~6.76%）、低速增长（2013~2016年，年增长率3.23%）三个阶段。
关键词：龙岩市；城市扩展；遥感；城市用地；新罗区中图分类号：TP79 文献标志码：A 文章编号：1007-984X(2019)03-0007-05遥感技术具有快速性、准确性、周期性、宏观性和实时获取城市用地状况及其变化数据的优势[1]。
采用遥感技术对研究区域不同时相的城市遥感图像进行分析，在城市扩展动态监测方面具有显著优势，也是近年来获取城市扩展准确信息的主要技术手段，阿里木江·卡斯木等利用遥感技术分析 塔什干市城市扩展的时空特征[2]，潘卫华和徐涵秋利用遥感技术对泉州城市扩展进行 监测和分析[3]，国外学者对此也进行 大量研究，如Masek和Lindsay等利用Landsat卫星的遥感数据研究 华盛顿城市扩展的动态变化[4]。
本文基于多时相遥感数据，对近30年龙岩城区扩展进行研究，对于城市规划和管理具有重要意义。
1 研究区简介龙岩市地处福建省西部，全市平均海拔460m，地势东高西低，为福建省的主要林区之一，森林覆盖率居全省第一。
龙岩市是海峡西岸经济区的西部中心城市及闽西政治、经济、文化和交通中心，是海峡西岸经济区的重要邻海城市。
新罗区是龙岩市市辖区，全区面积2685.4×km2，其中东城、南城、西城、中城、北城、西陂、曹溪、东肖、龙门、铁山十个街道的行政边界为龙岩中心城区范围。
随着我国城市化进程的不断加快，这几年龙岩市在建设海峡西岸经济区的推动下，龙岩城市的规模不断扩张，对城市周边环境产生 巨大的影响。
2 研究数据与方法2.1 数据来源本文数据来源于地理空间数据云，选取 含云量小于6%且城区范围无云遮挡，由Landsat5和Landsat8获取的新罗区（行列号为120/42-43）1988年10月9日、1995年9月27日、2000年4月17日、2004年10月5日、2009年12月6日、2013年12月1日、2016年3月28日共7个时相的遥感影像，其中2009年之前采用Landsat TM遥感影像，2013年之后采用Landsat OLI遥感影像。
2.2 研究路线本文利用ENVI软件对选取的多时相Landsat TM/OLI遥感影像进行图像预处理（辐射 标、大气校正、影像配准、拼接和裁剪），再采用监督分类法和目视解译法提取城市用地信息，以获得不同时期的城市建成收稿日期：2018-09-27基金项目：福建省教育厅中青年教师教育科研项目（JA15491）；龙岩学院博士启动项目（LB2013011）；福建省大学生创新创业训练项目（201611312011）作者简介：林金堂（1977-），男，福建莆田人，副教授，博士，主要从事资源环境遥感研究，jt-lin@。
·8· 齐 齐 哈 尔 大 学 学 报（自然科学版） 2019年区，利用ArcGIS对提取的龙岩城市建成区遥感影像图进行叠加分析后获得城市扩展空间形态变化及方向特征。
表1 遥感影像数据详细信息一览表获取时间 卫星 传感器 中心经度/度 中心纬度/度 条带号 行带号 平均云量/%1988-10-09 Landsat5 TM 117.3566 25.9974 120 42 2.631988-10-09 Landsat5 TM 117.0013 24.5462 120 43 0.081995-09-27 Landsat5 TM 117.2631 26.0160 120 42 4.321995-09-27 Landsat5 TM 116.9121 24.5687 120 43 0.482000-04-17 Landsat5 TM 117.3996 25.9927 120 42 0.012000-04-17 Landsat5 TM 117.0420 24.5389 120 43 0.192004-10-05 Landsat5 TM 117.3708 25.9949 120 42 02004-10-05 Landsat5 TM 117.0079 24.5453 120 43 0.012009-12-06 Landsat5 TM 117.3567 26.0027 120 42 3.032009-12-06 Landsat5 TM 117.0005 24.5506 120 43 6.082013-12-01 Landsat8 OLI 117.3468 25.9925 120 42 0.412013-12-01 Landsat8 OLI 116.9945 24.5529 120 43 0.602016-03-28 Landsat8 OLI 117.3621 25.9925 120 42 0.012016-03-28 Landsat8 OLI 117.0100 24.5530 120 43 0.132.3 城市建成区信息提取2.3.1 城市用地分类研究城市扩展特征的关键步骤是城市建成区的判别，本次研究的城市建成区以新罗区行政界线范围内为研究对象，不仅包括 新罗区的中心城区，还包括 其中心城区周边新罗区范围内的龙雁新区和高新区、工业区以及建制镇、街道的建成区，具体建成区判别以2012年1月1日起实施的《城市用地分类与规划建设用地标准》GB 50137-2011里制 的城市用地分类为准。
2.3.2 城区范围提取为准确获取城市用地信息，方便城市建成区信息的判别分类，研究遥感数据的波段特征后，对预处理的遥感影像采用假彩色合成，线性拉伸和边缘锐化等遥感影像增强方法[5]，其中2013年、2016年的遥感影像OLI数据多波谱波段选择R7,G5,B4假彩色合成，其余年份的遥感影像TM数据多波谱波段选择R7,G5,B3假彩色合成，应用监督分类最大似然法提取城市用地信息，为弥补该方法在提取过程中可能出现的错分和漏分，本次研究还应用目视解译法来删除错分和添加漏分的城市用地，最终得到城区范围。
2.4 图像叠加使用ArcGIS软件的空间叠加分析功能，对龙岩城市不同时期的建成区范围进行矢量化，再与遥感影像图统一坐标系后进行叠置分析，并利用新罗区乡镇行政边界对影像数据进行处理后获得7个时期的城市遥感影像图，详见图1。
第3期 基于遥感的龙岩市城区扩展研究·9·图1 1988~2016年各阶段城市扩展范围比较图3 城市扩展分析3.1 城市扩展面积在获取龙岩1988年、1995年、2000年、2004年、2009年、2013年、2016年这7个年份遥感影像的城市用地信息提取结果的基础上，利用ENVI遥感软件分别对龙岩城市用地面积进行统计，统计结果见图2，从统计结果可看出龙岩城市一直处于扩展状态。
图2 1988年~2016年城市用地面积3.2 城市扩展速度扩展速度（K）是反映城市空间扩展动态变化监测的一个重要测度指标，也可反映单位时间内城市建设用地面积变化的幅度[6]，其表达式为1a baS SKS T-=⨯（1）式中，S a，S b表示时间a和b对应的城区面积；T以年为单位表示从时间a到b的研究年限；K表示城市用地的年增长率；根据扩展速度公式及不同时期城市用地面积可得出（详见表2）：1988~1995年，城市用地年增长面积0.7973km2，年增长率约为7.80%；1995~2000年，城市用地年增长面积2.7234km2，年增长率约为17.54%，该时期城市扩展速度快速增长，约为上一时期的两倍；2000~2004年与2004~2009年这两个时期的年增长率分别为5.80%和5.67%，10年间城市扩展速度趋于平缓；2009~2013年，城市用地年增长面积3.1394km2，年增长率约为6.76%，与上一时期相比扩展速度明显增加；2013~2016年，城市用地年增长1.9065km2，年增长率约为3.23%，与前几个时期相比扩展速度降低明显。
3.3 城市扩展强度城市扩展强度指数是指某空间单元在一 时期内的城市土地利用扩展面积占其土地总面积的百分比，数值越大，表示扩展强度越大[7]，其表达式为TSSM1100⨯⨯∆=（2）·10· 齐 齐 哈 尔 大 学 学 报（自然科学版） 2019年 式中，△S表示相邻时间内城市用地扩展面积（km2）；Ｔ为研究年限；S为研究区面积。
刘盛和等[8]根据Ｍ的数值把扩展强度划分为5个等级：高速扩展阶段，M>1.90；快速扩展阶段，M为1.05~1.90；中速扩展阶段，M为0.59~1.05；低速扩展阶段，M为0.28~0.59；缓慢扩展阶段，M为0~0.28[8]。
根据扩展强度公式计算得出龙岩市城市扩展强度，见表3。
龙岩市城市扩展强度在各个阶段均低于0.28，属于缓慢扩展。
究其原因，主要有：1）由于新罗区城区面积占全区土地总面积的比重较低，其中2016年新罗区城区面积只占全区土地总面积的2.41%，尽管城市扩展速度较快，城市扩展强度仍然较低；2）新罗区地处丘陵山区，多山的地形直接限制 城市扩展强度。
表2 城市扩展速度和扩展强度时间段 净增加/km2年均增加面积/km2年均增长率/% 扩展强度1988年~1995年 5.5809 0.7973 7.80 0.031995年~2000年 13.6368 2.7234 17.54 0.102000年~2004年 7.0020 1.7505 5.80 0.072004年~2009年 10.2528 2.0506 5.67 0.082009年~2013年 12.5577 3.1394 6.76 0.122013年~2016年 5.7195 1.9065 3.23 0.073.4 城市扩展空间形态变化及方向龙岩市城区空间形态变化及方向特征如下：（1）1988年以前，龙岩城区范围主要集中在龙津河沿岸以及新罗区城区西北和西南方向地域为主，即中城街道、东城街道南部、西城街道西北和东南地区、西陂镇（现西陂街道）中部、南城街道西部。