MSA标准表
MSA详细说明及运用
測量系統分析(Measurement Systems Analysis)量系统所应具有之统计特性测量系统必须处于统计控制中，这意味着测量系统中的变差只能是由于普通原因而不是由于特殊原因造成的。
这可称为统计稳定性。
测量系统的变差必须比制造过程的变差小。
变差应小于公差带。
测量精度应高于过程变差和公差带两者中精度较高者，一般来说，测量精度是过程变差和公差带两者中精度较高者的十分之一。
测量系统统计特性可能随被测项目的改变而变化。
若真的如此，则测量系统的最大的变差应小于过程变差和公差带两者中的较小者。
标准国际标准第一级标准(连接国家标准和私人公司、科研机构等)第二级标准(从第一级标准传递到第二级标准)工作标准(从第二级标准传递到工作标准)测量系统的评定测量统的评定通常分为两个阶段，称为第一阶段和第二阶段第一系阶段：明白该测量过程并确定该测量系统是否满足我们的需要。
第一阶段试验主要有二个目的：确定该测量系统是否具有所需要的统计特性，此项必须在使用前进行。
发现哪种环境因素对测量系统有显著的影响，例如温度、湿度等，以决定其使用之空间及环境。
第二阶段的评定目的是在验证一个测量系统一旦被认为是可行的，应持续具有的统计特性。
常见的“量具R&R”就是其中的一种型式。
各项定义量具: 任何用来获得测量结果的装置，包括用来测量合格/不合格的装置。
测量系统：用来获得表示产品或过程特性的数值的系统，称之为测量系统。
测量系统是与测量结果有关的仪器、设备、软件、程序、操作人员、环境的集合。
量具重复性：指同一个评价人，采用同一种测量仪器，多次测量同一零件的同一特性时获得的测量值（数据）的变差。
量具再现性：指由不同的评价人，采用相同的测量仪器，测量同一零件的同一特性时测量平均值的变差。
稳定性：指测量系统在某持续时间内测量同一基准或零件的单一特性时获得的测量值总变差。
偏倚:指同一操作人员使用相同量具，测量同一零件之相同特性多次数所得平均值与采用更精密仪器测量同一零件之相同特性所得之平均值之差，即测量结果的观测平均值与基准值的差值，也就是我们通常所称的“准确度”线性：指测量系统在预期的工作范围内偏倚的变化。
五大工具-MSA
典型的,此能力的度量是看仪器的最小刻度值
五大工具-MSA 什么样的分辨率是可以接受的?
• 分辨率:测量系统检测并如实指示被测特性的微小变化 的能力。被测特性根据测量值分为不同的数据组，同 一数据组内的零件之被测特性具有同样的数值。
GR&R sheet Long Method
R&R =
(EV) 2 + (AV) 2 0.10
P/T = 100 x (R&R) / Tolerance 19.13
% R&R = 100x(R&R)/TV 18.91
测试人
对于给定的x0,α水平置信带是：
a
xy
1 gm
xy
斜率
b y ax 截距
x2 1 x2
低值＝b
ax0
gm t gm2,1
/2
1 gm
2
x0 x
2
xi x
1/ 2
s
高值＝b
ax0
t
gm2,1
/2
1 gm
2
x0 x
2
xi x
1/ 2
s
五大工具-MSA 重复性和再现性
B、改进测量系统：减少测量系统误差从而减 少区域的面积，所有零件都在Ⅲ区，从而 风险降低。
五大工具-MSA 测量数据的变差:
如果测量系统用于过程控制，测量系统的误差会掩盖 制造过程本来的变差
在进行过程分析之前必须先进行测量系统分析确保测 量误差在接受的范围内
五大工具-MSA
在进行测量系统分析之前的概念和准备:
标准MSA表格
1
2
CL
5 0.58
LCLR=R*D3= UCLR=R*D4=
极差组数
2
3
D3 D4
＊ 3.27
＊ 2.57
极 6 差
5
4
3
2
1
0 1 2 3 4 5 6 7 8
超出控制限；
说明:上图可看出：
MST-TS-8026
性报告
日 期: 执行人:
Rp=
%总变差 (TV)
%EV= 100*(EV/TV) =
（Xmax=
极差平均值
]+[Rb= ) -( Xmin= )*(D4=
] +[Rc=
])/[评价人数= ）=Xdiff
（ R= （ R=
）= UCLR
）× （ D3 = 0 ）= LCLR
*当实验次数为2次时D4=3.27,为3时D4=2.58,对于7次以下得试验D3=0,UCLR代表单值R的极限,圈出那些超出 极限的值,了解原因并纠正.用与原来相同的评价人和仪器对同一个零件重复原来的测量，或者剔除这些值 并由其余观测值再次平均并计算R均值和UCLR值.
量具重复性和再现性数据表
评价人/ 试验次数
1 2 3 4 平均值 5 6 7 8 9 平均值 # # # # # 平均值 # # 17 18 19 20 21 极差
零件平均 值(p) 余鹏
零
1 2 3 4 5
件
6 7 8 9
1 2 3
极差
二
1 2 3
极差
三
1 2 3
Rp= Pmax - Pmin ([Ra=
R
Xdiff
总变差(TV)
0.00
9 10
计数型MSA范例
假设试验一.基本资料1.产品代号/品名:2.测定器:3.测定数注:1表示合格, 0表示不合格.) 4.操作者之间交叉表A*B交叉表0,B-1为0的次数)+ (A-2为0,B-2为0的次数) + (A-3为0,B-3为0的次数)6=(A-1为0,B-1为1的次数) + (A-2为0,B-2为1的次数) + (A-3为0,B-3为1的次数)3=(A-1为1,B-1为0的次数) + (A-2为1,B-2为0的次数) + (A-3为1,B-3为0的次数)1,B-1为1的次数)+ (A-2为1,B-2为1的次数)+ (A-3为1,B-3为1的次数)期望的数量15.7 =150 *(47/150*50/150)期望的数量34.3 =150 *(103/150 *50/150)期望的数量31.3 =150 *(47/150 *100/150)期望的数量68.7 =150 *(103/150 *100/150)二.一致性评估1.一致性评估标准 标准: Kappa≥0.75 合格,表示一致性好;标准: Kappa≤0.4不合格,表示一致性差;标准: 0.75＜Kappa＜0.4,有条件合格, 表示一致性较好.注: Kappa最大值等于1.三.有效性评做.1.有效性评估标准评价者可接收:需要改进2.计算公式2.1.有效性=作出正确决定的次数/总决定次数有效性评价者不可接收:需要改进≥90%评价者可接收决定测量系统≥80%＜80%员A:(A1/A2/A3与参考值84%完全一致的次数42)/50=84%员B:(B1/B2/B3与参考值90%完全一致的次数45)/50=90%员C:(C1/C2/C3与参考值80%完全一致的次数40)/50=80%。
MSA逃生呼吸器选型手册
PremAire 多功能供气式长管逃生呼吸器带有压缩气瓶，是一款用途广泛、佩戴舒适的高性价比组合式产品。
产品采用流线型设计，将一级减压器和气瓶阀完美整合，从而大幅减小了体积，即使在受限或局促的空间内同样可以轻松地进行作业。
根据应用类型或所要求的认证标准我们提供多种不同配置，供用户选择：PremAire 逃生呼吸器，符合 EN 402 标准PremAire 长管逃生呼吸器符合，EN 14593-1 和 EN 402 标准PremAire 长管自给式呼吸器符合，EN 14593-1 和 EN 137 标准MiniSCAPE 微型逃生呼吸器 — 专为逃离毒气泄漏的区域而设计工业泄漏紧急逃生利器，只为快人一步5分钟使用时间，携带方便，操作简便；体积小巧，采用最新过滤媒介技术TabTec ，大大减少过滤媒介的体积和重量；多触媒的防护滤盒，可用于防护 ABEK 类化学毒气，如氯气、硫化氢、氰化氢、二氧化硫、氨气等； 特别适合于化工厂、化学品仓库、危化物运输、实验室、工厂参观来宾及运转班工人应急备用。
42分类逃生自救呼吸器的选择必须作为在潜在危险区域工作时风险评估的一部分而加以重视和执行。
MSA 提供全系列的逃生装备用于紧急撤离，包括两大类型：过滤式逃生呼吸器和供气式逃生呼吸器。
过滤式逃生呼吸器，是一个经济的办法，通过提供一个滤罐，对现场的毒气进行过滤，来达到供人安全呼吸的目的。
供气式逃生呼吸器，则通过气瓶提供安全洁净的呼吸空气，为使用者在撤离过程中提供呼吸防护。
所有这些逃生呼吸器，都被设计成尽可能小的体型，以易于收拾并可以轻松携带，日常存放在或者靠近工作场所。
并且可以在未开封的状态下长时存放。
一旦发生险情，即可第一时间被投入使用。
以上方案，都是基于以下两个问题：三大选型思路思路一： 若已知现场环境有毒有害气体的浓度、属性和环境中氧气浓度等因素时使用过滤式逃生呼吸器。
思路二： 假设现场环境因素都不确定，或者毒气浓度过高，亦或者现场有缺氧的风险时，就不能选用过滤式逃生呼吸器。
MSA标准格式
C-3 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 自评
参考 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1
参考值 249.3 254.1 246.6 257.0 254.3 253.2 249.5 251.2 251.8 251.4
代码 II II X III X II II II II II
A*B 0*0 0*1 1*0 1*1 A*B交叉表 27 0 0 123
A-2 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1
A-3 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1
B-1 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1
B-2 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1
B-3 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1
C-1 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1
C-2 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1
C-3 1 1 1 1 1 0 1 1 1 0 1 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
参考 1 1 1 1 1 0 1 1 1 0 1 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
0.000 -0.103 0.02 0.02 0.00 -0.01 0.01 -0.11 -0.11 -0.12
0.017 -0.020 -0.007 -0.010 0.01 0.01 0.01 0.03 0.02 0.00 -0.02 -0.02 0.01 0.00 0.00 0.01 0.02 -0.01 -0.01 -0.02
评价人%（自评）1
评价人%与参考比较2 A 50 50 B 50 50 C 50 50
测量系统分析(MSA)
测量系统分析（MSA）测量系统可分为“计数型”及“计量型”测量系统两类。
测量后能够给出连续性的测量数值的为计量型测量系统；而只能定性地给出测量结果的为计数型测量系统。
“计量型”测量系统分析通常包括(Bias)、稳定性(Stability)、(Linearity)、以及重复性和再现性(Repeatability&Reproducibility，简称R&R)。
在测量系统分析的实际运作中可同时进行，亦可选项进行，根据具体使用情况确定。
测量：是指以确定实体或系统的量值大小为目标的一整套作业。
我们通常用分辨力、偏倚、稳定性、线性、重复性和再现性等评价测量系统的优劣，并用它们控制测量系统的偏倚和波动，以使测量获得的数据准确可靠。
有效测量的十原则：1.确定测量的目的及用途。
一个尤其重要的例子就是测量在质量改进中的应用。
在进行最终测量的同时，还必须包括用于诊断的过程间测量。
2.强调与顾客相关的测量，这里的顾客包括内部顾客与外部顾客。
3.聚集于有用的测量，而非易实现的测量。
当量化很困难时，利用替代的测量至少可以提供关于输出的部分理解。
4.在从计划到执行测量的全程中，提供各个层面上的参与。
那些不使用的测量最终会被忽略。
5.使测量尽量与其相关的活动同时执行，因为时效性对于诊断与决策是有益的。
6.不仅要提供当期指标，同时还要包括先行指标和滞后指标。
对现在及以前的测量固然必要，但先行指标有助于对未来的预测。
7.提前制订数据采集、存储、分析及展示的计划。
8.对数据记录、分析及展示的方法进行简化。
简单的检查表、数据编码、自动测量等都非常有用，图表展示的方法尤为有用。
9.测量的准确性、完整性与可用进行阶段评估。
其中，可用性包括相关性、可理解性、详细程度、可读性以及可解释性。
10.要认识到只通过测量是无法改进产品及过程。
基本概念：3.稳定性：测量系统保持其位置变差和宽度变差随时间恒定的能力。
4.偏倚：观测平均值（在重复条件下的测量）与一参考值之间的差值。
(GRR)--MSA表格
3/3
R =
0.0000
#DIV/0!
测量设备分析
重复性—设备变差（EV）
试验次数 2 3 #DIV/0!
EV2/nr =
K1 0.8862 0.5908
= ###### % %AV = 100 ( AV/TV ) = ###### %
AV = √〔(XDIFF× 2)2-(EV2/nr) = K
评价人A
评价人B
评价人C
#DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0!
14. 平均值 #DIV/0! #DIV/0! 15. 极差 0.0000 0.0000
#DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! Xc = #DIV/0! 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000
(XDIFF×K2)2 =
0.00000000 .= 0.0000 评价人 2 3 n =零件数量 (出现负值,取AV=0) K2 0.7071 0.5231 r =试验次数 重复性和再现性（R&R） 零件数 K3 2 0.7071 %GRR = 100 ( GRR/TV ) 2 2 GRR = √(EV +AV ) 3 0.5231 = #DIV/0! 4 0.4467 .= ###### % 零件变差(PV) 5 0.4030 PV = RP× 3 K 6 0.3742 %PV = 100 ( PV/TV ) = #DIV/0! 7 0.3534 = ###### % 总变差(TV) 8 0.3375 2 2 TV = √(R&R +PV ) 9 0.3249 ndc = 1.41(PV/GRR) = #DIV/0! 10 0.3146 = ###### ≈ #DIV/0!
MSA诊断标准
诊断标准：Gilman等（1998）根据自主神经功能机排尿功能障碍、帕金森综合征、小脑功能障碍及皮质脊髓束损害等四种功能障碍及其特征制定了MSA的诊断标准（表1）：基于各功能障碍的组合及其严重程度，将诊断分为可能的、很可能的及确诊的三个级别：
1、可能的（possible）MSA：符合1项功能障碍的诊断标准和另外不同功能障碍的2个特征，当诊断标准为帕金森综合征时，对多巴胺反应差可作为一个特征，此时仅需要另一个特征即可。
2、很可能的（probable）MSA：为自主神经功能及排尿功能障碍诊断标准，加上多巴胺反应差的帕金森综合征或小脑功能障碍的特征。
3、确诊的（definite）MSA：为病理证实的神经胶质胞质包涵体（GCI），伴黑质纹状体和橄榄脑桥小脑通路变性改变。
排除标准：发病年龄＜30岁，有类似的家族史，存在系统性疾病或其他明确原因导致的MSA特征以及与药物无关的幻觉；神经系统检查显示符合痴呆的DSM标准，垂直快速扫视明显减慢或垂直性核上性凝视麻痹，局部皮质病变证据如失语、异肢症、顶叶功能障碍等。
2008年Gilman等根据经10年对MSA的临床研究对诊断标准进行了修订，限定MSA为散发性、进展性、成年起病（＞30岁）的神经变性病。
很可能的MSA为符合标准的自主神经功能障碍半左旋多巴反应差的帕金森综合征或小脑功能障碍。
修订版诊断标准主要增加了“可能的诊断”，定义为帕金森综合征或小脑功能障碍合并至少一项自主神经功能障碍和至少一项其他特征（表2），同时增加了支持/不支持特征（表3）以便进行早期诊断及鉴别诊断。
表2 可能的MSA的其他特征。
计数型MSA表格(Kappa模型)-公式可见-可编辑-无锁定
A
0.0
B
60
C
60.0
总计 判定结论：
A — 0.000 0.000
B 0.000
— 0.000
C 0.000 0.000
—
B 0.00 数量
期望数量
1.00 数量
期望数量
60 60.0
0 0.0
0
60
0.0 60.0
0
0
0.0 0.0
总计 A与C交叉表
数量 期望数量
A 总计
0.00 数量
期望数量
1.00 数量
期望数量 数量 期望数量
60 60.0
C 0.00
60 60.0
0 0.0
60 60.0
0 0.0
1.00 0
0.0 0
0.0 0
0.0
60 60.0 总计
60 60.0
0 0.0
60 60.0
注：Kapaa=(Po－Pe)/(1－Pe) Po=对角线单元中观测值的总和 Pe=对角线单元中期望值的总和 有效性 = 正确判断的数量 / 判断的机会总数
计数型测量系统研究(Kappa模型)
零件 A-1
A-2
A-3
B-1
B-2
B-3
C-1
C-2
C-3
1
2
3
4
5
6
7
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
评价人
分析：
确认：
基准
基准 值
代码 － － － － － － － － － － － － － － － － － － － －
MSA-标准版
器管制一览表
• MSA分析的对像：需要控制的产品质量 特性、制程控制特性。 • 如何的了解：可以以控制计划为基础做 为分析的对像。
NB CMO YB-2008
9
计量型一览表
计数型一览表
NB CMO YB-2008
NB CMO YB-2008
19
执行计量型GRR的前提
• 执行计量型GRR的前提
• 样本可以重复量测 • 样本具双边规格 • 量测仪器/设备在管制状态(确经校正且已合 格) • 最少2个作业员/5个样本
NB CMO YB-2008
20
计量型GRR_取样的代表性
目的:评估量测系统的变异是否可以接受 样本: – 在涵盖制程六个估计标准差内取样5-10个. – 选取2-3位作业者。
DC#1 DC#2
X
DC#3
Xmeasured X
DC#4
– 标准：≧ 5
NB CMO YB-2008
测量的X在何处? X 是在 这两个读数之间的某个地 方，但是我不知道具体是 在哪儿。
27
计量型GRR-数值分析
当重复性(EV)变异值大于再现性(AV)时 – 量具的结构需在设计增强。 – 量具的夹紧或零件定位的方式需加以改善。 – 量具应加以保养。 当再现性(AV)变异值大于重复性(EV)时 – 作业员对量具的操作方法及数据读取方式应加强教 育，作业标准应再明确订定或修订。 – 可能需要某些夹具协助操作员，使其更具一致性的 使用量具。 – 量具与夹治具校验频率于入厂及送修矫正后须再做 量测系统分析，并作记录。
EV % 100EV / TV AV % 100 AV / TV
Analyzing the Results
测量系统能力测试(MSA)
2
a
17
测量系统稳定性测试
a
18
测量稳定性测试
工作步骤（举例）
步骤-1 测量装置、标准件、特性值和公差等数据记录。 步骤-2 在控制卡上确定测量稳定性的极限（由方法-1的Sg），取样
范围n=1…5，推荐取n=5 。 步骤-3 按有效的规范用标准件调整测量装置。 步骤-4 按有效规范取超过一个班次或具有代表性的时间段里，对
T
附注：每个特性值所需的标准件 m ≥ 3，而且均匀分布
在所评定的范围内； 每标准件测量次数 n=10（标准情况）。
a
7
测量系统能力测试
方法 - 1
a
8
方法-1
1. 工作流程图
文档资料 标准件在 n 次测量和记录
- 零件号、名称 - 特性值、公差 - 检具、检具编号 - 分辨率 - 标准件、实际尺寸 - 其它等
- 零件号、名称 - 特性值、公差 - 检具、检具编号 - 分辨率 - 标准件、实际尺寸 - 其它等
新的测量系统
使用的测量系统
%R&R≤20%
Y
N
N
没有能力测量系 统处置
%R&R≤30%
Y
测量系统有能力
a
12
方法-2
2. 评定
计算重复和比较精度 R&R：
R&R EV 2AV 2
%R&RR&R•10% 0 RF
新的测量系统
使用的测量系统
%R&R≤20% Y
N
N
没有能力测量系统 处置
%R&R≤30% Y
测量系统有能力
MSA管理程序(含表格)
（
1.0目的
规定测量系统分析和评价的方法，以及明确测量系统的接收准则，从而确保测量数据的有效性。
2.0范围
控制计划中规定使用的测量系统并且离最近一次MSA评价六个月以上者。
3.0权责
由质量部负责测量系统分析。
4.0定义
4.1 MSA：测量系统分析；
4.2 EV：重复性——设备变差；
4.3 AV：再现性——评价人变差；
5、确定每个曲线的控制限并按标准曲线图判断系统失控或不
稳定状态。
稳定性判定接受准则：
a)若控制图中无超差点，证明该系统的稳定性适于应用；
b)控制图中出现下列情况者，表明该测量系统不稳定：
·控制图中出现超差点；
·连续7点在平均值一侧；
·7点连续上升或下降。
6、填写《稳定性分析报告》。
7、如通过控制图判断测量系统不稳定，其原因可能是量具松动、磨损或仪器故障。需采取纠正措施：对量具进行修理、校准、缩短检定周期。合格后应重新对量具进行稳定性分析。
B）当再现性大于重复性时，可采取下列措施：
a）再明确订定或修改作业标准，加强评价人对量具
的操作方法和数据读取方式的技能培训。
b）可能需要采用某些夹具协助操作员，以提高操作量具的一致性。c）量源自经维修校准合格后再进行%R＆R分析。
9、量具的重复性和再现性的接受准则：
a）%R&R小于10%时，测量系统可接受；
4.2偏移分析
1、取一样件,在计量室或全尺寸检验设备上对其进行精度测量,将其值作为基准.
2、让一位评价人用正被评价的量具测量基准件或零件至少10次。
3、计算n次读数的平均值。
4、计算偏倚值，并填写《偏倚分析报告》：
偏倚=观测测量平均值-基准值
检具MSA
B73睡眠头枕检具MSA
项目：定性测量R&R：
适用范围：适合于由于人与人间变差造成的定性测量（如：目视检查）
检具MSA程序：
1、收集数据：
●选择各品种20件产品，其中有6件不合格品
●一个专业人员（专家）先进行检查和判断
●选择3个检验人员
●要求每个检验人员对每个参数检查两遍
●记录数据
2、收集数据分析：
分析数据：每个操作人员需要考察三个指标
●判断的有效性（ok—ok; nok—nok）
●漏判率(nok—ok)
●误判率（ok—nok）
3、结论
具体实施：
1、分析日期：2013-4-17
2、分析者：王华
3、检验人员：A-袁胜华B-向文霞C-代仁霞
4、工程师（专家）：G-胡毅
5、样品批次（标识）：
6、样品颜色：浅黄色
5、收集数据：请见附表1－1至1－6
6、分析数据：将收集到的数据进行计算，并将计算结果与选定的标准进行对比，
请见附表2
结论：
B73睡眠头枕产品检具能够满足标准要求，保证产品外形符合设计意图。
msa标准值
msa标准值标准值，又称为参考值，是用来判断某一指标或现象是否正常的数值范围。
在医学、工程、环境等领域中，标准值被用来进行测量、评估和对比，以确定是否存在异常或问题。
以下是一些常见的标准值及其相关参考内容：1. 医学标准值- 血压：成年人的正常血压范围通常为120/80毫米汞柱，但也受到年龄、性别、身体状况等因素的影响。
- 血糖：空腹血糖浓度一般在70-100毫克/分升之间，2小时餐后血糖应小于140毫克/分升。
- 血红蛋白：成年女性的血红蛋白标准值约为12-15克/分升，男性为13.5-17.5克/分升。
- 白细胞计数：正常成人白细胞计数大约在4,000-11,000个/立方毫米之间。
2. 环境标准值- 空气质量指数（AQI）：AQI是一种用于衡量空气中污染物含量的指标，范围从0到500，数值越高表示空气污染越严重。
- 噪音：根据不同的环境和用途，噪音标准值有所不同。
例如，住宅区的夜间噪音标准通常在30-45分贝之间。
- 水污染指标：水中各种污染物的标准值各有不同，如PH值应在6.5-8.5之间，溶解氧量应大于5毫克/升。
3. 工程标准值- 构造物安全系数：在设计和建设工程时，需要考虑材料的强度和稳定性。
例如，一栋建筑物的安全系数通常为1.5-2.0。
- 电气设备耐压：电气设备应该能承受特定的电压，以确保其正常运行和安全性。
例如，一般家用电器的标准工作电压为220-240伏。
4. 生活标准值- 睡眠时间：根据年龄和个体差异的不同，成年人每晚需要7-9小时的睡眠时间。
- 步行速度：成年人正常步行速度一般为每小时3-5公里。
- 每日摄入热量：成年人平均每日摄入热量通常在2000-2500卡路里之间，但具体的需求因个人体重、活动量和代谢率而有所不同。
这些是一些常见的标准值及其相关参考内容。
它们在不同领域和情境中被广泛使用，用来判断和评估某一指标或现象是否符合正常范围，从而提供合理的基准作为参考。
MSA诊断标准
诊断标准：Gilman等（1998）根据自主神经功能机排尿功能障碍、帕金森综合征、小脑功能障碍及皮质脊髓束损害等四种功能障碍及其特征制定了MSA的诊断标准（表1）：基于各功能障碍的组合及其严重程度，将诊断分为可能的、很可能的及确诊的三个级别：
1、可能的（possible）MSA：符合1项功能障碍的诊断标准和另外不同功能障碍的2个特征，当诊断标准为帕金森综合征时，对多巴胺反应差可作为一个特征，此时仅需要另一个特征即可。
2、很可能的（probable）MSA：为自主神经功能及排尿功能障碍诊断标准，加上多巴胺反应差的帕金森综合征或小脑功能障碍的特征。
3、确诊的（definite）MSA：为病理证实的神经胶质胞质包涵体（GCI），伴黑质纹状体和橄榄脑桥小脑通路变性改变。
排除标准：发病年龄＜30岁，有类似的家族史，存在系统性疾病或其他明确原因导致的MSA特征以及与药物无关的幻觉；神经系统检查显示符合痴呆的DSM标准，垂直快速扫视明显减慢或垂直性核上性凝视麻痹，局部皮质病变证据如失语、异肢症、顶叶功能障碍等。
2008年Gilman等根据经10年对MSA的临床研究对诊断标准进行了修订，限定MSA为散发性、进展性、成年起病（＞30岁）的神经变性病。
很可能的MSA为符合标准的自主神经功能障碍半左旋多巴反应差的帕金森综合征或小脑功能障碍。
修订版诊断标准主要增加了“可能的诊断”，定义为帕金森综合征或小脑功能障碍合并至少一项自主神经功能障碍和至少一项其他特征（表2），同时增加了支持/不支持特征（表3）以便进行早期诊断及鉴别诊断。
表2 可能的MSA的其他特征
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精品文档交流 2。
MSA标准表
#NUM!
√[(R&R)2+PV2]
#NUM! #NU合适
□
量具不合适
判定准则： 1. R&R%≤10% 量具是可以接受(量具合适); 2. 依据量具的重要性、成本及维修费用等因素，确定该量具可接受; 3. 30%＜ R&R% 该量具不能接受，通知多方论证小组，必须对量具进行改进. 2013-4-7
量具重复性和再现性报告
零件名称： 量具名称： 来自数据表的数据： 零件编号： 量具编号: 极差均值R 0.0157 测量特性： 量具范围: 均值极差XDIFF 0.0017 零件极差RP 0.0144 总变差的% (TV%) EV%的计算公式 系数 K1 4.56 3.05 EV% = 100*（EV/TV）% 计算结果 #NUM! AV%的计算公式 系数 K2 3.65 2.70 系数K3 3.65 2.7 2.3 2.08 1.93 1.82 1.74 1.67 1.62 PV%的计算公式 PV% = 100*(PV/TV)% TV = 计算结果 PV%的计算结果 #NUM! R&R%的计算结果 AV% = 100*(AV/TV)% AV%的计算结果 #NUM! R&R%的计算公式 零件数 n
评价人数 2 3
-5.5858E-05 #NUM! 重复性和再现性 (R&R)
计算公式: R&R = 计算结果: #NUM! #NUM! 零件变差 (PV) 计算公式: PV = RP*K3 计算结果: 2.34% 总变差 (TV) 计算公式:
2 3 4 5 6 7 8 9 10
R&R% = 100*(R&R/TV)
EV 2 AV 2
规格参数： 制作者： 测量日期:
MSA判断标准
3.如果差不多,意味測試系統不合格
50
圖四:1.點的分開程度接近
1-1 10-1 2-1 3-1 4-1 5-1 6-1 7-1 S e r i e s N um be r 圖四 8-1 9-1
0
Gage R&R
Repeat
圖一
Reprod
Part-to-Part
2.如果不接近,人和部品閒有交互影響 圖五:1.點大範圍隨機化所有操作者應有相同的模式 2.希望三者差異偏小(線平),分部均勻越好 3.如果不平,人之間測量(再現性)有問題
79
2.希望三線平行或重合 3.如果不平行,人和部品閒有交互作用
78
78 77
77
圖三
1-1
10-1
2-1
3-1 4-1 5-1 6-1 S e r i e s N um be r
7-1
圖六
8-1
9-1
1.圖形分析 圖一:1.部品變異>>Gage R&R 如果部品變異<Gage R&R,表示不合格 2.可以觀察在Gage變異中重複性和再現性所占的比例 圖二:1.所有點在控制限內 2.大於等於5個以上的等級 3.少於20%(25%)的點在LCL=0上
Percent
85
85 80 75 70 65 1 Appraiser 2
1.圖形分析 圖一:1.兩人的各自重複性>=90% 2.重複性<90%,表示無標準和不學標準 3.兩人的重複性置信區閒(95%CI)
圖二:1.操作者各自和標準的一致性>=90%
2.操作者各自和標準的一致性置信區閒
Delta Confidential
Total Gage R&R Repeatability Reproducibility Operator