中国新购汽车市场的需求估计与并购模拟分析--BLP模型的应用

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汽车业ERP需求分析与解决方案

汽车业ERP需求分析与解决方案

汽车业ERP需求分析与解决方案1汽车业ERP需求分析与解决方案一、我国汽车企业发展现状我国汽车工业起步晚、起点低、规模小、技术落后、产业结构不合理,改革开放以来虽有较快发展,但与汽车生产大国相比差距明显:单从绝对产量来看,我国2003头6个月共生产销售汽车200多万辆,全年预计超过400万辆,尽管相比去年同期增长了30%,但全国总产量尚不足国际汽车巨头通用公司的年产量。

我国已经加入WTO,按照我国对于汽车行业的承诺,到2006年,我国汽车整车进口关税水平将降至25%,零部件降至10%,并且逐步取消一些诸如进口配额等非关税保护政策,国内汽车行业将直接面对开放的国际市场,这对于我国尚属幼稚的汽车产业来说,将是一个非常严峻的考验。

针对我国汽车企业的现状,汽车企业要在国际汽车巨头的冲击下立于不败之地,唯一的出路只能是尽快发展壮大企业实力,不仅做到规模大,更重要的是实力要强。

2002年,我国汽车行业进行了大规模的兼并重组,我国三大汽车集团一汽、二汽以及上汽均舞出了大手笔,一汽收购天汽并与日本丰田公司进行合作;/考试大/收集/二汽则与日本日产公司进行全面合资计划,组建东风日产汽车有限公司;而上汽则兼并收购了柳州五菱、安徽奇瑞等公司,使上汽集团的产品线更加完善,已初具我国“汽车航母”的雏形。

我国汽车工业的差距,除了规模上的差距,更重要的制造技术以及管理技术上的差距,而其中最重要的是管理上的差距。

整体来说,当前我国汽车行业普遍存在下述管理问题:·生产规模偏小,尚未形成规模化生产;·市场信息不灵,生产预测数据不准;·设计新产品周期长,不能适应快速变化的市场需求;·生产过程中在制品多,原材料、中间产品甚至产成品库存量大,占用大量流动资金;·企业各部门业务处理和信息交流不畅通,周期长、效率低、误差率高;·与原材料、零配件的供应商以及外协厂商的沟通和质量控制不到位,影响产品交货期以及产品质量;·成本核算工作不细,大多缺乏零部件成本核算,不能有效地控制成本;·虽已建立遍布全国的销售及售后服务网络体系,但整个网络体系效率不高,信息反馈不及时,缺乏现代信息技术支撑体系;·以客户为中心的先进管理思想未能全面深入人心;·难以进行产品及关键零部件的追溯;2003年中国汽车行业协会的政策报告中已经明确提出将汽车招回制度引入国内汽车行业,/考试大/收集/这样势必要求汽车制造企业具备成品及关键零部件的追溯能力。

中国汽车产业需求估计_供给分析和_省略_LP等模型和来自乘用车市场的例证_陈立中

中国汽车产业需求估计_供给分析和_省略_LP等模型和来自乘用车市场的例证_陈立中

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中国软科学 2013 年第 12 期
对 BLP 模型做一些 我们将在这些建议的帮助下, 适当改进, 这些改进主要体现在: 最适参数值的选 定, 误 差 容 许 水 平 的 设 置, 以及准随机数的生 成等。 文章余下部分结构安排如下: 第二部分从需 求估计、 供给分析和兼并重组福利模拟三个方面, 给出我们将要使用的计量模型和计算方法; 第三 部分在介绍数据来源和特征的基础上, 报告了需 求估计、 产品边际成本和兼并重组福利效应模拟 结果, 并对结果做了适当剖析和评论; 最后部分对 全文进行简单总结, 并指出未来研究方向和需要 改进的方面。 二、 计量模型与计算方法 ( 一) 需求估计 需求估计是产业组织理论研究中的一个重要 组成部分, 其中, 离散选择模型是大件商品 ( 如汽 车) 需求估计的重要工具, 一般而言需要个体微观 数据。但在实际研究中, 微观数据一般很难收集, 而加总数据则相对容易得到。 如何在离散选择模 型中使用加总数据, 这是摆在研究者面前的一个 现实问题。 Berry ( 1994 ) 采用的方法是, 利用产品 市场需求份额数据, 首先反向计算出消费者在选 择某种商品时获得的平均效用, 再利用这些数据 进行需求估计。 Berry-Lavinsohn-Pakes ( 1995 ) 使用 了和 Berry( 1994 ) 基本相同的方法, 但是考虑了消 费者之间的差异性, 假设效用函数的系数对于每 个消费者是不同的。下面我们将在对 BLP 模型改 进的基础上, 进行需求估计。 1. 模型设定。假设研究目标有 T 个市场 ( 市 Jt 为 …, T) , 市场 t 中消费者数量为 I t , 场记为 t = 1 , 消 市场 t 中可供选择的商品数量。 于是市场 t 中, 费者 i 购买产品 j 得到的间接效用可表示为: u ijt = α i ( y i - p jt ) + x' jt β i + ξ jt + ε ijt ( 1) y i 为消费者 i 的收入水平; p jt 和 x jt 分别表示市 这里, 场 t 中产品 j 的价格和可观测产品特征变量; ξ jt 表 示研究者无法观测到的产品特征; ε ijt 是独立同分 布( i. i. d) 的随机扰动项, 且服从第 I 类极值分布。 我们把消费者 i 选择市场以外的产品( 即不购买市 场 t 中的任何产品 ) 所得到的效用标准化为零, 于

BLP安全模型分析与改进

BLP安全模型分析与改进

BLP安全模型分析与改进BLP安全模型分析与改进作者:刘天鹏桂林电子科技大学计算机与控制学院1数据库安全系统的设计目标数据库系统主要是为用户提供方便安全的信息和数据服务,实现信息数据的共享。

设计安全的数据库系统,是要合理有效地解决数据库中数据信息的共享问题。

在安全的数据库中,既要保证授权的合法用户对数据的有效存取,又要能严格拒绝非法用户的攻击企图。

具体地说,数据库安全系统的设计目标主要有以下3个方面。

(1)数据的可用性当系统授权的合法用户申请存取有权存取的数据时,安全系统应该尽量减小对合法操作的影响。

换句话说,采用的安全机制不能明显降低数据库系统的操作性能。

(2)数据的完整性数据的完整性指数据的正确性、一致性和相容性。

系统只允许授权的合法用户存取数据库中的数据信息,并且以不破坏数据的完整性为前提。

同时,系统应该杜绝非法用户对数据信息进行任何存取操作,主要包括窃取和破坏。

由于多个程序并发存取同一个数据库中的数据,可能会造成数据的不一致性。

因此,安全系统要具有保证数据一致性的功能。

简单地说就是,数据库系统阻止用户写不正确的信息。

(3)数据的保密性安全系统应该提供一个高强度的加密方案,对数据库中的机密数据进行加密处理。

只有当系统的合法用户访问有权访问的数据时,系统才把相应的数据进行解密操作;否则,系统应保持机密数据的加密状态,以防止非法用户窃取到明文信息,对系统进行攻击。

简单地说就是,数据库系统阻止用户读到他不应该读到的信息。

2数据库安全模型BLP模型BLP模型是一种访问控制模型,它通过制定主体对客体的访问规则和操作权限来保证系统的安全性。

BLP模型中基本的安全控制方法有两种。

一种是自主访问控制(DAC):它是一种普遍采用的访问控制手段。

它使用户可以按自己的意愿对系统参数作适当修改,以决定哪些用户可以访问他们的系统资源。

这里的“自主”,即资源的所有者可以决定对资源的访问权,而且这种访问权可以按“工作需要”的原则动态地转让和回收。

[讲解]中国汽车行业五力模型分析

[讲解]中国汽车行业五力模型分析

波特五力模型分析汽车行业五力分析模型是迈克尔·波特(Michael Porter)于80年代初提出,对企业战略制定产生全球性的深远影响。

用于竞争战略的分析,可以有效的分析客户的竞争环境。

波特五力分析属于外部环境分析中的微观环境分析,主要用来分析本行业的企业竞争格局以及本行业与其他行业之间的关系。

根据波特(M.E.Porter)的观点,一个行业中的竞争,不止是在原有竞争对手中进行,而是存在着五种基本的竞争力量:潜在的行业新进入者、替代品的竞争、买方讨价还价的能力、供应商讨价还价的能力以及行业内竞争者现在的竞争能力。

这五种基本竞争力量的状况及综合强度,决定着行业的竞争激烈程度,从而决定着行业中最终的获利潜力以及资本向本行业的流向程度,这一切最终决定着企业保持高收益的能力。

一种可行战略的提出首先应该包括确认并评价这五种力量,不同力量的特性和重要性因行业和公司的不同而变化,波特的竞争力模型的意义在于,五种竞争力量的抗争中蕴含着三类成功的战略思想,那就是大家熟知的:总成本领先战略、差异化战略、专一化战略。

下面用五力分析模型来分析下汽车行业及其领域内的战略方针。

1.供应商的讨价还价能力在轿车行业中,上游企业主要是林业、黑色金属采选业、有色金属采选业、纺织业、皮革毛坯羽绒及其制品业、石油加工及炼焦业、化学有色金属冶炼加工业、普通机械制造业、电气机械和器材制造业、电子及通信设备制造业、仪器仪表及文化办公用品机械制造业、电气蒸汽热水生产供应业等。

在这些行业中,供应商有很多。

在零部件技术开发方面,中国轿车企业在某些中低附加值方面具有相当强的开发能力;在汽车关键零部件的技术开发方面具有一定能力,但是与国外先进水平差距甚大。

中国整体轿车开发能力,而且在合资企业的供应链中外方占着主动地位,行业本身的特点决定了零部件都有一定的私有技术,因而供应商有一定的议价能力。

许多汽车够加大了中国市场战略部署,例如:福特宣布,将在中国东部城市杭州建设一家造价7.6亿美元的汽车生产厂。

我国汽车制造企业ERP需求分析与解决方案

我国汽车制造企业ERP需求分析与解决方案

我国汽车制造企业ERP需求分析与解决方案一、我国汽车企业进展现状我国汽车工业起步晚、起点低、规模小、技术落后、产业结构不合理,改革开放以来虽有较快进展,但与汽车生产大国相比差距明显:单从绝对产量来看,我国2003头6个月共生产销售汽车200多万辆,全年估量超过400万辆,尽管相比去年同期增长了30%,但全国总产量尚不足国际汽车巨头通用公司的年产量。

我国差不多加入WTO,按照我国关于汽车行业的承诺,到2006年,我国汽车整车进口关税水平将降至25%,零部件降至10%,同时逐步取消一些诸如进口配额等非关税爱护政策,国内汽车行业将直截了当面对开放的国际市场,这关于我国尚属稚嫩的汽车产业来说,将是一个专门严肃的考查。

针对我国汽车企业的现状,汽车企业要在国际汽车巨头的冲击下立于不败之地,唯独的出路只能是尽快进展壮大企业实力,不仅做到规模大,更重要的是实力要强。

2002年,我国汽车行业进行了大规模的兼并重组,我国三大汽车集团一汽、二汽以及上汽均舞出了大手笔,一汽收购天汽并与日本丰田公司进行合作;二汽则与日本日产公司进行全面合资打算,组建东风日产汽车;而上汽则兼并收购了柳州五菱、安徽奇瑞等公司,使上汽集团的产品线更加完善,已初具我国“汽车航母”的雏形。

我国汽车工业的差距,除了规模上的差距,更重要的制造技术以及治理技术上的差距,而其中最重要的是治理上的差距。

整体来说,当前我国汽车行业普遍存在下述治理问题:·生产规模偏小,尚未形成规模化生产;·市场信息不灵,生产推测数据不准;·设计新产品周期长,不能适应快速变化的市场需求;·生产过程中在制品多,原材料、中间产品甚至产成品库存量大,占用大量流淌资金;·企业各部门业务处理和信息交流不畅通,周期长、效率低、误差率高;·与原材料、零配件的供应商以及外协厂商的沟通和质量操纵不到位,阻碍产品交货期以及产品质量;·成本核算工作不细,大多缺乏零部件成本核算,不能有效地操纵成本;·虽已建立遍布全国的销售及售后服务网络体系,但整个网络体系效率不高,信息反馈不及时,缺乏现代信息技术支撑体系;·以客户为中心的先进治理思想未能全面深入人心;·难以进行产品及关键零部件的追溯;2003年中国汽车行业协会的政策报告中差不多明确提出将汽车招回制度引入国内汽车行业,如此势必要求汽车制造企业具备成品及关键零部件的追溯能力。

BLP模型

BLP模型

BLP模型(Bell-La Padula模型)是对安全策略形式化的第一个数学模型,是一个状态机模型,用状态变量表示系统的安全状态,用状态转换规则来描述系统的变化过程。

一、模型的基本元素模型定义了如下的集合:S={s1,s2,…,sn} 主体的集合,主体:用户或代表用户的进程,能使信息流动的实体。

O={o1,o2,…,om} 客体的集合,客体:文件、程序、存贮器段等。

(主体也看作客体S O)C={c1,c2,…,cq} 主体或客体的密级(元素之间呈全序关系),c1≤c2≤…≤cq.K={k1,k2,…,kr} 部门或类别的集合A={r,w,e,a,c} 访问属性集,其中,r:只读;w:读写;e:执行;a:添加(只写);c:控制。

RA={g,r,c,d} 请求元素集g:get(得到),give(赋予)r:release(释放),rescind(撤销)c:change(改变客体的安全级),create(创建客体)d:delete(删除客体)D={yes,no,error,?} 判断集(结果集),其中yes:请求被执行;no:请求被拒绝;error:系统出错,有多个规则适合于这一请求;?:请求出错,规则不适用于这一请求。

μ={M1,M2,…,Mp} 访问矩阵集,其中元素Mk是一n×m的矩阵,Mk的元素Mij A。

F=CS×CO×(PK)S×(PK)O,其中,CS={f1|f1:S→C} f1给出每一主体的密级;CO={f2|f2:O→C} f2给出每一客体的密级;(PK)S={f3|f3:S→PK} f3给出每一主体的部门集;(PK)O={f4|f4:O→PK} f4给出每一客体的部门集。

其中,PK表示K的幂集(PK=2K)。

F的元素记作f=(f1,f2,f3,f4),给出在某状态下每一主体的密级和部门集,每一客体的密级和部门集,即主体的许可证级(f1,f3),客体的安全级(f2,f4)。

中国汽车行业品牌竞争力与消费者购买意向调查

中国汽车行业品牌竞争力与消费者购买意向调查

中国汽车行业品牌竞争力与消费者购买意向调查1.引言1.1 概述中国汽车行业是全球最大的汽车市场之一,随着国内经济的不断发展和城镇化进程的加快,汽车消费需求不断增长。

在这个巨大的市场中,各汽车品牌之间的竞争日益激烈,品牌竞争力的提升成为企业迫切需要解决的问题。

通过对中国汽车行业品牌竞争力与消费者购买意向进行调查分析,可以更好地了解消费者的需求和偏好,为汽车企业的品牌建设和市场营销提供有力的支持。

本文旨在通过深入研究中国汽车行业的情况,分析不同品牌之间的竞争力和消费者的购买意向,以期为汽车企业提供指导意见和建议。

1.2 文章结构文章结构部分将主要介绍本文的组织结构和内容安排。

首先,将对中国汽车行业品牌竞争力与消费者购买意向进行综合调查和分析,并对调查所得数据进行深入剖析。

接着,将分析中国汽车行业的概况,包括市场规模、发展趋势等方面的情况。

之后,文章将重点关注品牌竞争力分析,通过比较不同品牌在市场中的表现,并进行评价和排名。

而后,将深入探讨消费者购买意向的调查结果,包括消费者对不同品牌的偏好、购车决策的考量因素等。

最后,结合调查数据和分析结果,对中国汽车行业品牌竞争力和消费者购买意向的影响因素进行总结和分析,为行业发展提出建议与展望。

整体文章结构清晰,逻辑性强,能够系统全面地展现中国汽车行业品牌竞争力与消费者购买意向的情况。

1.3 目的本文旨在通过对中国汽车行业品牌竞争力与消费者购买意向的调查分析,探讨中国汽车市场的竞争格局和消费者行为特征。

具体来说,我们的研究目的包括以下几个方面:1. 分析中国汽车行业的发展现状,了解不同汽车品牌在市场竞争中的地位和影响力,探讨其竞争优势和劣势。

2. 探究中国消费者在购买汽车时的偏好和考量因素,了解消费者对汽车品牌的认知和评价,探讨消费者购买意向的形成过程和影响因素。

3. 识别并分析影响汽车行业品牌竞争力和消费者购买意向的关键因素,为汽车企业制定市场策略和产品定位提供参考依据。

中国汽车市场预测及细分领域市场案例分析

中国汽车市场预测及细分领域市场案例分析
Study of Chinese Automotive Market Forecast and Case Analysis*
Ou Pengfei, Feng Qianlong (China Automotive Technology and Research Center Co., Ltd., Tianjin 300300)
前言
受近几年经济结构调整与消费市场周期性萎缩的负面影 响,2018 年中国汽车市场销量出现 28 年来首次下滑,但根 据统计数据可知,我国汽车保有量依然保持较快增长,且增 长空间明显。汽车保有量的持续增长将可能引起交通拥堵、 能源危机、环境污染等一系列问题,因此提前准确预测汽车
作者简介:欧鹏飞,助理工程师,就职于中国汽车技术研究中心有 限公司。基金项目:中国汽车技术研究中心青年科技基金(编号: 18192310)。
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汽车实用技术
戴学臻等[3]等考虑人口户数对汽车保有量的影响,通过
双重 Logistic 模型对汽车市场进行预测,此方法存在长期走 势准确但短期预测精度较低的问题;王栋[4]采用神经网络方
法,结合人口总量、城市化率等因素,综合预测汽车保有量,
但由于采用大量已知影响因素,并未得到未来影响因素的数 据,因此也未能预测未来汽车保有量情况;高俊杰等[5]通过
组合预测模型预测的短期汽车销量具有更高精度;此外,根
据已知汽车保有量与销量数据,建立保有量与销量模型,预
测得到未来汽车市场销量情况;最后以皮卡市场为研究对象,
10.16638/ki.1671-7988.2019.23.084
中国汽车市场预测及细分领域市场案例分析*
欧鹏飞,冯乾隆
(中国汽车技术研究中心有限公司,天津 3003000)

我国汽车需求的线性回归分析与预测1

我国汽车需求的线性回归分析与预测1

暨南大学研究生课程论文题目:我国汽车需求的线性回归分析与预测学院:管理学院学系:企业管理专业:工业工程课程名称:管理经济学学生姓名:蒋伟业学号:1234291010电子邮箱:指导教师:黄伟力2012年12 月13 日目录摘要1.引言2. 影响汽车市场需求的变量分析和选取3.回归分析方法理论知识介绍3.1逐步回归法基本思想3.2回归分析的含义3.3线性回归模型及其假设条件3.4线性回归模型的参数估计3.5回归模型的诊断4.模型与数据4.1数据来源与处理4.2模型变量的选择及说明4.3 EViews程序的处理及结果4.4模型检验5.实证分析与预测分析5.1实证分析5.2预测分析参考文献我国汽车消费需求的线性回归分析与预测摘要:进10年以来,我国经济取得了高速发展,而作为国家支柱产业的汽车产业也迎来了井喷式发展,本文将利用2001-2010年中国统计年鉴中我国汽车销量的相关数据,通过对影响我国汽车需求的相关因素的分析,应用EViews统计软件,建立了关于我国汽车需求的线性回归模型。

并对短期我国汽车需求进行了预测。

关键词:汽车需求多元线性回归EViews 预测1.引言改革开放与加入WTO以来我国经济持续稳定高速的增长,汽车消费市场也在全面增长。

汽车普及率出现了迅速增长,我国成为全球重要的新兴汽车市场和生产基地。

汽车产业作为国民经济的支柱产业,是经济增长最重要的动力之一。

对于与人民生活密切相关的大额耐用消费品的汽车需求量进行分析和预测对各汽车厂商展开经营活动、发现经营契机、增强产品竞争力和提高市场占有率等具有重要的指导意义。

汽车又是高度依赖于石油制品的产品,交通运输部门的石油消费占石油总消费的60%以上。

汽车社会的快速到来,对我国今后相当长一个时期的能源结构、能源安全以及环境保护将产生重大而深远的影响。

就汽车产业发展而言,汽车市场需求预测可以为汽车市场实现产销平衡目标提供基础性数据,指导汽车产业这一重要战略性产业的良性发展,还可以为国家制定宏观经济社会发展计划、确保我国能源安全和实施可持续发展战略,贯彻落实科学发展观及全面建设小康社会提供必的决策参考。

我国汽车市场需求分析

我国汽车市场需求分析

我国汽车市场需求分析摘要:随着人们生活水平的提高和生活社会化的发展,汽车对人们在日常生活中起到的作用也越来越大,人们对汽车的需求也开始增多。

本文就以近期汽车市场需求来加以分析,不仅可以从中了解到我国汽车行业的市场动态、现状,以及其出现的一些问题,影响其出现这些问题的主要因素的分析,怎样才能扩大需求途径,中国汽车的战略营销分析,最后对我国汽车未来几年发展进行市场预测进行浅显的解析。

关键词:汽车市场需求汽车需求战略营销目录一.全国轿车市场动态 (1)1.商用车市场的重新启动 (1)2.汽车消费群体的改变 (1)3.汽车消费的区域格局的改变 (1)4.汽车出口市场份额的提高 (1)5.汽车更新需求逐渐释放 (2)二.当前汽车行业存在的主要问题 (2)1.面对的主要短期问题 (2)2.面对的主要长期问题 (3)三.影响轿车需求的主要因素 (3)1.来自轿车本身的影响因素 (3)2.来自制造商的影响因素 (4)3.来自销售商的影响因素 (4)4.来自潜在顾客的影响因素 (4)5.来自周边环境的影响因素 (4)6.来自相关产品的影响因素 (5)四.中国汽车企业营销战略 (5)1.建立研发机构,掌握核心技术 (5)2.进入汽车服务市场,寻找新的利润增长点 (6)3.利用新概念和个性化设计打开销售 (6)4.品牌自主是我国企业突破外国企业制约的根本出路 (6)5.适应市场发展,寻找新的销售模式 (7)五.扩大我国轿车需求的途径 (7)1.使轿车“飞人寻常百姓家” (8)2.不断增强产品市场竞争力 (8)六.未来几年我国轿车市场价格趋势预测 (9)七.结束语 (10)参考文献 (11)致谢 (12)一.全国轿车市场动态2006-2008年我国汽车市场产销发展迅猛,市场环境急剧变化,使我国汽车产业面临重组和整合压力,企业利润不断下降。

这就迫使汽车企业不断地适应市场变化,寻找新的利润增长,从而获得长足的发展。

对于我国的汽车生产企业来讲,现实的可行之路就是必须迎合市场需求变化、提高服务水平、建立自主品牌、选择适合的销售模式,才可在更加激烈的竞争中寻求自身的发展。

汽车产品竞争力评价模型搭建及应用

汽车产品竞争力评价模型搭建及应用

指标体系
(加速性、灵活性、燃油经济性、发动机噪 音、变速器)
底盘性能60分
(整体表现、转向性、制动性、稳定性、 操控性)
驾驶乐趣25分
评价方式
50%客观评价+50%主观判断
评价周期 网站持续测评更新,月度杂志发布专题评价
4 AUTO TIME
FRONTIER DISCUSSION | 前沿探讨
时代汽车
性能竞争力
二级指标 配价比 实用便捷 驾乘舒适 安全科技 智能网联
(加分项) 品牌忠诚度 品牌偏好度
动力性
通过性
空间性
经济性
三级指标 配价比
实用类配置(装车率) 舒适类配置(装车率) 安全类配置(装车率
目 前, 国 外 第 三 方 评 测 机 构、 媒 体 等 推 出 了 产 品 竞 争 力 相 关 评 价 体 系, 美 国 的 Consumer Reports 杂志,每年通过车辆道路 测试、消费者调研等途径对乘用车产品进行 评价排名,为美国消费者公认的购买指南; Car And Driver 是美国权威的汽车杂志,通 过车辆道路测评以及客观参数信息评价对乘 用车产品进行综合评价,偏重对车辆性能、 驾驶 / 乘坐感受的评价,主观性较强。然而 目前国内基本没有完善的产品竞争力评价体 系,多由价格竞争力评价替代,存在评价角
评价机构
美国非盈利性消费者组织协会
面向对象
消费者
评价范围
乘用车(含皮卡)
车辆可靠性
指标体系
消费者满意度
(价值、驾驶体验、舒 适性、造型)
消费者调研结论
安全性
车辆安全配置装 备/美国IIHS及 NHTSA碰撞测试
性能
评价方式
(燃油经济性、加速 性、制动性、操控性、 稳定性、舒适性、空间

blp模型发展及其在产业组织应用综述

blp模型发展及其在产业组织应用综述

《产经评论》2020年1月第1期BLP模型发展及其在产业组织应用综述李凯孟一鸣郭晓玲[摘要]产业组织理论问题的实证研究方面,以往简约式方法侧重于分析变量之间的因果关系,难以辨别问题背后的变化机理,从而影响其在政策评估、福利分析中的应用。

近年来,随着新实证产业组织研究范式的兴起,结构模型的研究受到国内外学者的广泛关注,并成为新实证产业组织问题研究的前沿方法。

BLP模型基于供需关系估计需求和成本参数,估计得到的结构参数更加贴近现实,能够进行均衡及福利分析,合理地评估产业政策,其应用是新实证产业组织研究的焦点问题。

通过全面细致地解释BLP模型的原理、方法、发展脉络和研究现状,分析其特点和优势,梳理了BLP模型的应用领域,为产业组织理论问题的实证研究提供方法依据。

最后,根据现有研究提出模型不足以及未来的研究方向。

[关键词]BLP模型;产业组织;需求估计;结构模型;随机系数Logit模型[中图分类号]F062.9[文献标识码]A[文章编号]1674-8298(2020)01-0030-12[DOI]10.14007/ki.cjpl.2020.01.003[引用方式]李凯,孟一鸣,郭晓玲.BLP模型发展及其在产业组织应用综述[J].产经评论,2020,11(1):30-41.一引言“供需”分析长期以来一直是实证经济学的主要研究内容。

在产业组织理论问题的实证研究中,传统的简约式分析方法侧重于分析变量之间的因果关系,无法清晰地辨别问题背后的变化机理,从而影响其在政策评估、福利分析中的应用。

为了克服简约式分析的缺陷,新实证产业组织的研究范式应运而生。

而在新实证产业组织研究范式中,BLP模型是目前应用最为广泛的研究方法之一,BLP模型可以进行需求侧和供给侧估计,更加明确地回答研究中存在的假设性问题(王子和周雁翎, 2019)山,清楚分析问题的内在机理,并通过反事实分析得出合理的政策评估结果。

早期的实证分析是在不完全竞争市场下进行同质化产品市场的需求和成本函数估计。

中国新购汽车市场的需求估计与并购模拟分析--BLP模型的应用

中国新购汽车市场的需求估计与并购模拟分析--BLP模型的应用

中国新购汽车市场的需求估计与并购模拟分析--BLP模型的应用中国新购汽车市场的需求估计与并购模拟分析--BLP模型的应用Demand Estimation and Mergers Simulation of the Chinese New Car Market – an Application of the BLP Model吕振通,胡伟民,朱东明摘要:本文首先运用BLP(Berry, Levinsohn, Pakes,1995)的需求估计方法并基于国内新购汽车市场的加总数据(aggregate data),估计了中国汽车市场的需求;然后在Nevo(1997)的并购分析的框架下,根据这个需求估计结果对2009年3月出台的《汽车产业调整和振兴规划》中的并购蓝图进行了并购模拟分析。

研究结果表明:在需求估计部分,BLP随机系数离散选择模型在估计出的产品间的替代弹性上比简单的Logit模型更加符合现实;而在并购后果评估中,我们发现并购行为能明显提高并购厂商和市场上其他所有汽车厂商的利润水平,但同时也给消费者造成巨大的福利损失,如果并购无法达到营运成本与生产成本的大幅下降,那么并购行为或许造成社会总福利的明显损失。

关键词:随机系数离散选择模型;需求估计;并购模拟;中国汽车市场中国新购汽车市场的需求估计与并购模拟分析--BLP模型的应用引言在产业组织实证研究的文献中,汽车的需求向来是被关注的焦点(例如Berry, Levinsohn, Pakes(1995), Goldberg(1995), Petrin(2002) 与Mariuzzo(2005)) 。

这是因为汽车产业除了具有高度集中,高差异化和高“价格成本标高程度(price-cost margin,以下称为PCM)”的产业特质外,汽车产业还在各国的经济发展中,因其规模大与产值高,对国家的就业、投资及消费造成举足轻重的影响。

随着工业化的进程,汽车产业在我国经济中所占的比重也越来越大。

二手车评估模型及其应用

二手车评估模型及其应用

二手车评估模型及其应用一、前言随着社会经济的发展和技术的不断革新,二手车市场逐渐兴起,并且发展迅速,受到越来越多人的关注和喜爱。

然而,对二手车的评估一直是令人头疼的问题。

本文将介绍二手车评估模型及其应用,为广大二手车买卖方提供参考。

二、二手车评估模型1.基础模型二手车评估模型有很多种,其中最基础的模型是测量二手车的年龄、里程数、车况以及车主的个人记录来确定车的价值。

然而,这些因素仍有一定的局限性,因为车的品牌、型号、生产年份以及汽车市场的供求情况逐渐成为二手车价格的主要因素。

2.机器学习模型机器学习模型则基于数据统计,包括市场数据、车型和车况,可以预测二手车的价格。

这种模型使用算法来识别有效的变量,然后计算价格,使整个过程更加自动化和精确。

3.多维模型多维模型将多种不同的回归模型融合在一起,比较周全地评估车辆的价值。

这种模型可以纳入不同的变量,例如基础模型的年龄和里程数,以及机器学习模型的市场数据和比较分析。

4.专业评估模型不同于前面几种模型,专业评估模型是基于专业评估师的经验和知识,来生成二手车的估值。

对市场的了解以及针对特定车辆的了解可以在确定价格时发挥关键作用。

这种模型在高端市场和特定类型的车中比较流行。

三、二手车评估模型应用1.买卖二手车在卖二手车时,了解车辆估值类别及可能的价格范围,会帮助车主更好地定价以及卖出车辆。

在买二手车时,先通过市场上的二手车评估工具来知道车辆的价格,然后进行购买时可以规避一些糟糕的交易。

2.保险索赔二手车估值模型还可用于确定车辆的保险索赔款项。

若发生事故,车主可以使用估值模型来确定实际价值,以保证索赔款项的准确性。

3.车贷质押在贷款质押二手车时,借款人可以使用估值模型来确定车辆的价值。

这将是金融机构决定可借款额度的关键因素。

四、结论二手车评估模型是购买和出售二手车的业界标准。

如此精确的定价和评估工具可以有助于车主更好地卖出车辆和买入车辆,同时也可以帮助保险公司确定车辆的实际价值。

常用汽车价格诊断调查研究模型及其应用分析

常用汽车价格诊断调查研究模型及其应用分析

常用汽车价格诊断调查研究模型及其应用分析[ 客户声音]本文章被浏览1113次东风日产乘用车公司市场调研部冯波今年以来,汽车市场竞争日趋激烈,消费者需求不断变化,汽车厂商持续不断地推出新车型或者对旧的车型进行改进,试图开发新的市场细分/新的利基市场。

而推出新车型的成本是巨大的,并且同样基于上述原因,新车型或改进车型推出的风险也随之加大。

这样,在新车上市前,新产品的定价成为一个汽车厂商重点关注的问题。

企业的产品价格高低受市场需求、成本费用和竞争情况三个方面因素的影响和制约。

目前企业的主要定价方法如下:·成本加成定价法。

即按照单位成本加上一定百分比的加成来制定价格。

例如:某皮鞋公司的单位成本为15元,加成20%,则皮鞋的销售价格为18元。

·目标利润定价法。

即根据估计的总销售收入(销售额)和估计的产量(销售量)来制定价格。

假设企业的生产能力为100万个产品,估计未来时期80%的生产能力能开工生产,则可生产、出售80万个产品;生产80万个产品的总成本估计为1000万元;若公司想得到20%的成本利润率,则目标利润为200万元;总收入为1200万元,目标价格为15元。

目标利润定价法和成本价成定价法都是成本导向的定价方法。

·认知价值定价法。

又称理解价值定价法。

企业按照消费者在主观上对该产品所理解的价值,而不是产品的成本费用水平来定价。

企业利用市场营销组合中的非价格变数来影响购买者,在他们的头脑中形成认知价值,然后据此来定价,企业在运用此法时,需要正确估计购买者所承认的价值。

这是一种顾客导向的定价方法。

·随行就市定价法。

企业按照行业的平均现行价格水平来定价。

此法常用于下列情形:难以估算成本;企业打算与同行和平共处;如果另行定价,难以估计购买者和竞争者的反应。

随行就市定价法是竞争导向的定价法。

为了最大限度的降低风险,很多汽车厂商在将新车型或者改进车型推出之前,希望全面而深入地了解了解消费者对新车型的看法和可以接受的价格。

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