无结构对等网络中基于信誉的激励模型研究

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基于信誉的P2P网络信任模型研究

ＪＡＮｕ，ＬＵＪ — ｏｇＩＧＹＩｉｙｎ，ＬｏａＩＢ
（ｆｒｔｎＳｃｒｔＬｂ，ＳｃｕｎＵｎｖｒｉ，ＣｅｇｕＳｃｕｎ６０６Ｉｏｍａｉｅｕｉａ．ｉｈａｉｅｓｔｎｏｙｙｈｎｄｉｈａ１０４，Ｃｉａｈｎ）
ｍａａｅｎ，ｇｎｒｌｚｓｔｅｆｔｅｒｓａｃｉｅｔｏｆＰ２ｒｓｄｌａａｔｎｇｍｅｔｅｅａｉｅｈｕｕｒｅｅｒｈｄｒｃｉｎｏＰｔｕｔｍｏｅｔｓ．ｌ
ＫｅｒｓＰｅｒｏｅｒｒｃｍｍｅｄｔｏｙｗｏｄ：ｅ —ｔ—Ｐｅ；ｅｏｎａｉｎ：ｔｕｔｏｅ；ａｏｙｔｒｓｄｌｎｎｍｉｙｍ
文章编号：Ｉ７．８２２０）６０５．５６２２９（０７０．４２０
基于信誉的ＰＰ网络信任模型研究２
蒋瑜，刘嘉勇，李波
（四川大学信息安全研究所，四川成都６０６）１０４
摘要：传统信任模型多应用于有中心服务器的网络，而大多数情况下对等网络缺乏中心服务器，使传统的信任模型已经不能适应要求。通过研究一些现在比较有代表性的基于信誉的对等网络信任模型，分析了每个模型的各个组成部分，并在信誉计算和信誉管理两方面指出了每个模
Ａｂｔａｔｓｒｃ：ＴｒｄｔｏａｒｓｄｌｉｓｌｓｄｉｅｗｏｋｗｈｃｓｃｎｒｌｅｖｒｂｔｓｌＰａｉｉｎｌｔｕｔｍｏｅＳｍｏｔｙｕｅｎｎｔｒｉｈｈａｅｔａｒｅ，ｕｓｍｏｔｙＰ２ｎｔｒａｋｅｔａｅｖｒＳｒｄｔｏａｒｓｄｌｄｅｎｔｆｔＰ２ｅｗｏｋｈｓｐｐｒｉｖｓｉａｅｅｗｏｋｌｃｓｃｎｒｌｓｒｅ．Ｏｔａｉｉｎｌｔｕｔｍｏｅｏｓ ’ ｉＰｎｔｒ．Ｔｉａｅｎｅｔｇｔｓｓｍｅｃｒｅｔｙｒｐｅｅｔｔｖｅｏｏｕｒｎｌｅｒｓｎａｉｅｒｃｍｍｅｄｔｏ —ｂｓｄＰ２ｒｓｄｌ，ａａｙｅｖｒｏｏｅｔｏａｈｎａｉｎａｅＰｔｕｔｍｏｅｓｎｌｓｓｅｅｙｃｍｐｎｎｆｅｃｍｏｅ，ａｄｐｉｔｕｈｉｔｏｐｉｔａｄｐｏｌｍｓｉｅｏｄｌｎｏｎｓｏｔｔｅｒｓｒｎｇｏｎｎｒｂｅｎｒｃｍｍｅｄｔｏａｃｌｔｏｎｄｒｃｍｍｅａｉｎｎａｉｎｃｌｕａｉｎａｅｏｎｄｔｏ

一种基于中国信任模式的无中心网络计算环境的信任评估模型

１引言
随着互联网技术的广泛应用，涌现出网格计算（ｉＧｒｄ
显然，如果能使得节点在交互时遵循之前的声明和承
诺、约定，诚实、安全和可靠地完成协作或交易，我们就说这样的节点是可信任的。与可信任的节点来进行交互可以显著提升系统运行的稳定性和完成任务的成功率。但是，在面向开放环境、跨组织和管理域的无中心网络计算环境中，节点动态分散且规模常常比较庞大，交互节点间可能熟悉也可能生疏，在陌生的节点之间如何在交易前如何评
使各个节点诚实、可靠地交互提出了一套具有典型中国特色的信任评估模型。特别是针对中国人的思维模式、主观意愿和行为
方式来设计网络节点的信任评估模型，从而有效地提升了中国范围内的无中心网络计算环境的系统安全稳定性和协作成功率。信任评估模型充分考虑了节点的身份、节点间关系、直接交互经验和客观综合评价情况，同时考虑了节点信任情况的动态变化。
ｅＮｕｔｏｓ，ｗｈｈｌｏａｅｉｔａｃｕｔｈｄａｃｈｎｅｏｎｄｓｎｈｔｕｔｉａｉｎ．Ｔｉｖｚｉｎｉａｓｔｋｓｎｏｃｏｎｔｅｙｎｍｉｃａｇｓｆｏｅｉｃｔｅｒｓｓｕｔｏｔｈｓｍｏｅｗｉｈｔｓｒｎｒｌｖｎｅｒｐｉｂｌｙｄｌｔｉｓｔｏｇｅｅａｃ，ｅｌａｉｃｉｔａｄｅｓｉｙ，ｈｓｈｇｏｒｆｒｎｅａｕａｄｒｃｉａａｕｎｆａｉｌｂｉｔａｔｅｏｄｅｅｅｃｖｌｅｎｐａｔｌｌｃｖｅ．Ｋｅｗｏｄｙｒｓ：ｎｎｃｎｅｎｔｒｏ－ｅｔｒｅｗｏｋ；ｎｔｒｃｍｐｔｎｅｗｏｋｏｕｉｇ；ｔｕｔｖｌａｉｎ；ｓｃｒｙｒｓｅａｕｔｏｅｕｉｔ

基于无尺度网络的大学生自我激励机制研究总结

基于无尺度网络的大学生自我激励机制研究“基于无尺度网络的大学生自我激励机制研究”这课题的主要研究内容是：从学习单方面来看，班级（专业）属于无尺度网络，而且处于网络“集散结点”的同学往往只有固定的几位。

我们想通过这调查找出处于无尺度网络“集散结点”位置同学所具有的品性以及试图探求这些“集散结点”形成的机制。

同时研究“被问”与“问者”生活方面联系，有利于宿舍的合理安排。

从而为“非集散结点”位置同学寻求发展的机会，尝试探索一种建设良好班风的理论，以求在班级中形成活动积极，学习上进，道德崇尚的良好班。

在我们的调查中发现我们同学之间的关系网属于无尺度网络，班级同学往往都是围绕班级少数的几个核心同学。

根据无尺度理论我们进行以下的分析：问题1:在数学学习中遇到困难时，你一般比较喜欢向哪些人请教？（单选）1.同学2.老师3.其他___________分析：在平时的数学学习遇到困难时候，86．3％的人喜欢向同学请教，而请教老师仅占3．41％。

这可以发现在大学数学学习中，同学之间的互相帮助在一定程度上超过了老师的作用。

问题2: 在遇到数学难题时你第一时间向谁请教？____ __（请填写同学名字）。

原因是什么？（多选）1.宿舍离得近2.数学好3.平时经常在一起学习4.脾气好5.乐于助人6.其他___________分析：说明同学们在遇到问题会及时寻找自己的朋友（和自己学习的同学-数学好），我们要做的是积极引导同学寻找求助的办法途径问题3：经常跟你交往的同学有几位？你为什么跟他们交往？（多选）1.老乡关系2.情侣关系3.兴趣相投4.学习互相帮助5.生活互相帮助6.喜欢一起玩7.有利益关系8.属于同一个协会（社团）9. 其他_____分析：大学生多数是由于宿舍相同或相近，从而使生活学习经常在一起，而发展成为朋友的。

可见学生的住宿影响着他们的人际关系。

问题4：你跟现在最好的朋友是怎么认识的？（多选）1.老乡关系——来往频繁——成为朋友2.兴趣一样——来往频繁——成为朋友3.同宿舍——生活学习一起——成为朋友4.宿舍相近——来往频繁——成为朋友5.属于同一个协会（社团）——经常一起活动来往频繁——成为朋友6.其他分析：其中生活上互相帮助占到88％。

P2P环境下改进的基于信誉的信任模型

Ｉｒｖｄｒｐｔｔｎｂｓｄｔｕｔｏｅ２ｎｉｏｍｅｔｍｐｏｅｕａｉ — ａｅｓｄｌｎＰＰｅｖｒｎｎｓｅｏｒｍｉＣＥＣｎＨｅｇｓｎ，ＷＡＧＨｉｕｎＨＮａ，ＵＦｎ — ｇｏＮｕｊａ－
计算机工程与设计ＣｍｕｒｎｉｅｎｄｅｇｏｐｔＥｇｅｒｇｎＤｓｎｅｎｉａｉ・网络与通信技术・
２１。５００１（３）
９９９
ＰＰ环境下改进的基于信誉的信任模型２
陈灿，胡峰松，王慧娟
网络中，该模型能有效遏制恶意节点的动态摇摆行为，高真实文件的下载成功率。提
关键词：等网络；信誉；信任；动态摇摆行为；分布式对
中图法分类号：Ｐ９Ｔ３３
文献标识码：Ａ
Байду номын сангаас
文章编号：００７２２１）５０９．３１０—０４（０００ —９９０
（南大学计算机与通信学院，湖南长沙４０８）湖１０２
摘要：现有的基于信誉的信任模型对于节点在进行信誉反馈时的行为突然改变不能做出迅速反应，针对该问题，在保留
ＴＲｔｓｂｓｄｒｐｔｉｄ１势的基础上，出了一种改进的基于信誉的信任模型。该模型引入了惩罚因子加大对节ＢＭ（ｕｔａｅｅｕｔｎｍｏｅ）ｒ — ａｏ优提点在进行信誉反馈时的动态摇摆行为的惩罚力度，并且细化了模型的分布式存储策略。仿真实验结果表明，ＰＰ丈件共享在２

基于信誉的技术联盟动态激励机制研究

治理研究中的基本问题之一【迄今为止，国内外有３】．
些探索性的研究．
１传统激励合约安排对技术供给方信誉激励缺失
技术联盟的形成可能是基于人力、信息的共享，可能是基于技术支持、研究开发．同的合也不作目的形成不同的合作关系，励性合约安排的具激体内容当然各不相同．了研究的方便性及普适性，为
一
定的激励与约束机制来保证双方合作的成功Ｉ所ｌ１．以，励机制设计的质量直接关系到合作的稳定性激
与长期性．份公平合理的激励合约可以使双方均一从中获益，实现 “ 双赢 ” 因此，．激励合约的重要性不容置疑．如何进行激励机制设计也就成为技术联盟
要：针对现有技术联盟激励机制“ 刚性 ” 激励的缺陷，出了技术联盟动态激励思想，过构建数学模型，提通
分析了动态激励合约对技术供给方的激励作用，出的基本结论是：得动态激励合约的激励强度优于“ 刚性 ” 激励强
中图分类号：２３Ｆ５．２
措施是静态的，利于激励作用的充分发挥 ”１所不［９．以，在技术联盟合作创新过程中激励契约设计中引入动态机制十分必要，因为激励机制动态化有利于建立长期的合作信誉【．１因此，文拟从建立长期合ｏ１本作信誉视角出发，对动态激励机制这一重要问题作

P2P网络中基于激励机制的信任模型

任值，因此初始值定义为Ｈ点，如图１所示。在正常推荐其他节点的情况下，节点的间接信任值会迅速上升，如ＨＢ段。如果该节点是非恶意节点，间接信任值会一直保持在附
近，如Ｂ点附近。
３种关系。每种关系通过直接信任度和间接信任度来衡量。
ｍｅｈｉｉｎｒｄｃｄｈｃｍｐｏｅｒｓｖｌｅｏｏ — ｌｉｕｏｅｅｕａｌ，ｓｈｔｔｏｅｎｄｓｃｅｏｎｔｅｎｔｒｎｃａｓａｅｉｔｕｅ，ｗｉｉｒｖｓｔｔａｕｆｎｎｍａｃｓｎｄｓｒｇｌｒｎｍｓ－ｏｈｕｉｏｙｏｔａｓｏｅａｒｊｉｅｗｏｋａｄｈｎｈ
间的推荐度均在０和１间，恶意节点无法伪造大于１的推之荐度来夸大其同伙节点，在此基础上得到ｎ状态的Ｍａｋｖｒｏ链的转移矩阵，迭代计算全局信任值向量。但此模型迭代有
一
定的困难，且不能很好地抵御不共享、冒名、诋毁等恶意
下去会使网络变得不可用，因此，必须采取有效的机制让节点乐于提供优质服务。在以往的模型中，恶意节点常利用较高的直接信任度诋毁正常节点，一些非恶意节点又常因各种原因导致服务失败而被隔离出网络。针对上述问题，本文将直接信任度和间接信任度分开考虑，使拥有较高直接信任度
第３卷第ｌ７７期
、ｏ１７，．３
・
计
算
机
工
程
２１年９月０１
Ｓｅｔｍｂｒ０１ｐｅｅ２１
ＮＯ．７１
ＣｏｍｐｕｅｔｒＥｎｇｎｅｉｉｅｒｎｇ

P2P网络中的激励机制分析

，互相提供服务的
目前的ＰＰ系统忽视了对等节点拥有者的意２愿、需求等私利因素，所构建的系统缺乏必要的信
任、协作和激励机制。事实上网络中的每个节点都尽量最大化自己的利益，主观上，在它们都不愿意共享自身的资源，只想从别的节点那里获取更多的资而
（ａｅｆｅ、共谋（ｏｕｉ）Ｆｋ — ｌ）ｉＣｌｓｎ、不合作ｌｏ
Ｎｎｏ— ｏｃｏ
ｐｒｔｎ等问题，得各类闲置的资源得不到有效ｅａｉ）ｏ使
的利用，系统难以达到资源的最大共享，也得不到持续的、良性的发展，对于复杂的任务也难以提供稳
一
基于微支付的激励模型
基于微支付的激励模型的核心思想是以虚拟货
币作为ＰＰ网络中的服务或是资源交易的中介，２服
务提供节点可以通过中央服务器收取，由服务请求节点支付的虚拟货币。通过虚拟货币来量化节点的贡献大小，再以此刺激节点提高自己的贡献，加强与其他节点之间的合作。基于微支付的激励模型原理
２１年第３０２期安徽电子信息职业技术学院学报Ｎ．２１００２３第ｌ卷（１总第６期）ＪＲＬＨＣＩＡＣＬＥＦＥＲＩ＆ＦＭＩＨＬＹＧｎｒ００Ｖ１ＯＯＮＯＡＵＯＴＬＬＧＣＯＣＩＲＴＴＮＯｅｅｌ．ｏ１ＵＡＦＮＩＡＯＥＥＴＮＳＮＡＯＥＯＧＶＮＯＯＬＯＮＣａＮ６．１
ｐｒｔｎ等问题，ｅａｏ）ｉ目前国内外的专家学者提出了不同的激励模型。据是否需要中央服务器来看，以根可分为基于微支付的模型和基于互惠的模型；根据激

对等网络信任模型及激励机制研究的开题报告

对等网络信任模型及激励机制研究的开题报告一、研究背景随着网络技术的不断发展，对等网络逐渐成为了一种常见的网络架构，被广泛应用于各种领域。

对等网络中节点之间的互联关系较为复杂，如何建立可信的互联关系成为了对等网络设计与应用的重要研究问题。

对等网络信任模型和激励机制是解决该问题的重要手段。

本研究计划从对等网络信任模型和激励机制入手，探讨在对等网络环境下如何建立可信互联关系，以提升对等网络的性能和安全性。

二、研究内容1. 对等网络信任模型研究①基于社交网络的信任传递模型研究②基于证据理论的组合信任模型研究③基于行为分析的信任评估模型研究2. 对等网络激励机制研究①基于交易策略的激励机制研究②基于生态系统的激励机制研究③基于信任传播的激励机制研究3. 实验设计和测试验证构建相应的对等网络信任和激励机制实验平台，设计实验并进行测试验证，验证所提出的信任模型和激励机制的性能和有效性。

三、研究意义该研究成果可以为对等网络安全和性能提升提供一种新的思路和技术手段。

通过构建可信的互联关系和引入有效的激励机制，可以有效地减少节点之间的恶意行为，提升对等网络的抗攻击能力和数据传输效率，在各种应用场景下有着广泛的应用前景。

四、研究计划第一年：对对等网络信任模型和激励机制进行深入研究，设计实验并进行实验准备。

第二年：进行实验测试，获取实验数据并进行分析和整理。

第三年：完成实验数据分析和整理，完成学位论文撰写和答辩。

五、研究方法本研究采用文献综述、模型设计、实验测试等方法，先对国内外相关研究成果进行总结和分析，然后设计对等网络信任模型和激励机制，搭建实验平台进行测试，最终进行数据分析并总结结论。

六、研究团队和条件研究团队由网络安全、计算机系统、数据分析等多个学科的教师和研究生组成。

实验室配备了大型计算机集群、测试设备等实验条件，可以保证本研究的实验需要。

七、研究预期成果预计在本研究的基础上，可以提出有效的对等网络信任模型和激励机制，为对等网络的安全性和性能提升提供新思路和手段。

非结构化对等网络中的信誉管理机制

摘要：针对因特网上网络资源共享中存在的恶意节点行为，出并描述了一种非结构化对等网络中的信誉管理机制。该提
机制使用非集中式的策略，据节点与应用的需求计算节点的信誉度，根具有独立性，不需要其它节点的参入与辅助。把加入
对等网络的节点行为划分为恶意行为与友好行为，既可以统计节点对系统的贡献，也可以根据恶意行为而减少节点的信誉
度。描述了信誉管理机制的设计与实现，各种节点行为下的仿真实验结果表明，信誉管理机制是对等网络中一种真实的、该高效的、信誉机制良好的资源共享策略。关键词：非结构化对等网络；信誉机制；信誉度；非集中式系统；资源共享中图法分类号：Ｐ３．Ｔ３８８文献标识码：Ａ文章编号：００７２２１）８３５．４１０．０４（００１－９３０
计算机工程与设计ＣｍｕｒｎｉｅｎｄｅｉｏｐｔＥｇｅｒｇｎＤｓｎｅｎｉａｇ
・网络与通信技术・
２１，１）机制
项武秦，景
（．丽水市财政局信息中心，浙江丽水３３０；２１２００．河北建筑工程学院电气系，河北张家口０５２）７０４
ＡｂｔａｔＣｏｆｏｔｄｗｉｈａｉＵｐｓｏｌｉｕｔｓｏｓｉ２ａｅｅｏｒｅｓａｉｇｓｓｅｏｅｅｌｔｍｅ．ａｎｖｌｓｒｃ：ｎｒｎｅｔｔｅｖｒＯＳｔｅｆｍａｉｏｓｉｒｉｎＰＰｂｓｄｒｓｕｃｈｒｙｔｍｖｒｈｎｅｔｏｅｈｙｃｎｕｎｎｔｒｐｔｔｎｍａａｅｎｃａｉｍｎｔｃｕｅ２ｅｗｏｋ；ｓｐｅｅｔｄａｄｄｓｒｂｄＡｅｅｔｌｅｐｒａｈｉｄｐｅｉｈｅｕａｉｎｇｍｅｔｏｍｅｈｎｓｉｕｓｒｔｒｄＰＰｎｔｒ，ｉｒｓｎｅｎｅｃｅ．ｎｕｉｄｃｎｒｉｄａｐｏｃａｏｔｄｗｈｃａｚｓａｌｗｓｏｃｍｐｔｅｒ ’ ｅｕａｉｎｂｓｄｏｅｔａｆｅｅｎａｎｄｎｓｅｇｂｒｅｒ．ＴｅｂｈｖｏｆｅｒｓｉｉｅｔｌｏｏｕｅｐｅｓｒｐｔｔａｅｎｔｆｃｂｔｅｏｅａｄｉｉｈｏｅｓｔｏｈｒｉｗｔｎｐｈｅａｉｒｐｅｖｄｄｉｏｔｏａｉｄｎｗｏａｔｎｄｄｓｉｇｉｅｔａｄｇｏｃｉｎｅｐｃｉｅｙＴｅｄｓｇｄｉｌｍｅｔｔｎｏｉｐｔｔｎｂｓｄｍｏｅｌｏｃｉｓａｉｔｕｓｄｗｉｂｄａｏｄａｔｓｒｓｅｔｌ：ｈｅｉｎａｏｎｎｈｈｎｏｖｎｍｐｅｎａｉｆｈｓｅｕａｉ－ａｅｄｌｓａｓｏｔｒｏｉｄｓｕｓｄｓｂｅｕｎｌ￣Ｔｅｅｐｒｍｅｔｌｅｕｔｂｉｅｏｓｍｕａｉｎｈｗａｅｆｉｅｓｅｕａｉｎｍｅｈｉｍｓｉａｆａｉｌ，ｉｃｓｅｕｓｑｅｔｙｈｘｅｉｎａｓｌｏｔｎｄｆｍｉｌｔｓｓｏｔｔｈａｒｓｐｔｔｃａｓｓｅｓｂｅｒｓａｒｏｈｔｎｒｏｎｅｃｅｔｄｇｏｏｉｙｉ２ｂｓｄｒｓｕｃｈｒｎｙｔｍｓｉｆｉｎｏｄｐｌＰＰ— ａｅｏｒｅｓａｉｇｓｓｅ．ｎａｃｎｅＫｅｒｓｕｓｒｃｕｅ２ｙｗｏｄ：ｎｔｕｔｒｄＰＰ；ｃｅｉｍｅｈｎｓｒｄｔｃａｉｍ；ｔｕｔｃｒ，ｄｃｎａｉｅｙｔｍ；ｒｓｕｃｈｒｇｒｓｏｅ；ｅｅｔｌｄｓｓｓ；ｒｚｅｅｏｅｓａｎｒｉ

《2024年MCSN中基于信誉的任务分配机制研究》范文

《MCSN中基于信誉的任务分配机制研究》篇一一、引言在现代化的网络系统中，多智能体系统网络（Multi-Agent System Network，简称MCSN）已成为处理复杂任务和问题的有效手段。

尤其在分布式环境中，如何实现高效、公正且智能的任务分配成为研究的重点。

其中，基于信誉的任务分配机制成为了研究的重要方向。

本篇论文将针对MCSN中基于信誉的任务分配机制进行研究，旨在提高任务分配的效率和准确性。

二、背景及意义在MCSN中，任务分配是一个复杂且关键的过程。

传统的任务分配方法往往依赖于固定的规则或算法，忽视了智能体的能力和信誉等因素。

而基于信誉的任务分配机制则能够根据智能体的历史表现和信誉度来分配任务，从而提高任务完成的效率和准确性。

此外，这种机制还能激励智能体积极完成任务，提高整个系统的运行效率。

因此，研究MCSN中基于信誉的任务分配机制具有重要的理论意义和实践价值。

三、相关研究近年来，关于MCSN中任务分配机制的研究越来越多。

其中，基于信誉的任务分配机制得到了广泛关注。

相关研究主要集中在如何计算和评估智能体的信誉度、如何根据信誉度进行任务分配以及如何维护和更新信誉度等方面。

这些研究为本文提供了重要的理论基础和参考。

四、MCSN中基于信誉的任务分配机制研究1. 信誉度计算与评估在MCSN中，每个智能体都有其信誉度。

为了准确计算和评估智能体的信誉度，需要考虑其历史完成任务的情况、与其他智能体的合作情况以及自身的综合能力等因素。

这需要设计合适的算法和模型，对智能体的各项指标进行量化评估，从而得到其信誉度。

2. 基于信誉的任务分配策略根据智能体的信誉度，可以制定不同的任务分配策略。

例如，可以将高信誉度的智能体分配更重要的任务，而低信誉度的智能体则分配相对简单的任务。

此外，还可以根据任务的紧急程度和智能体的空闲情况等因素进行动态调整，以实现最优的任务分配。

3. 维护与更新信誉度在任务分配过程中，需要不断维护和更新智能体的信誉度。

对等网络信任和信誉机制研究综述

Ａｕ．２０ｇ０７
对等网络信任和信誉机制研究综述
马新新，耿技
（电子科技大学计算机科学与工程学院，成都６０５）１０４
（ｌｘｊ７＠ｕｓ．ｄ．ｎａｂｃ８ｅｔｅｕｃ）ｅｃ
摘要：绍了对等网中的信任和信誉机制所涉及的概念与研究内容，介对其近年来的研究进展进行了归纳分析，出了对等网络的中信任和信誉机制研究中涉及的问题，对该系统设计中涉及的提并针
０引言
对等网技术（２）为一种新型的基于应用层的通信和ＰＰ作计算模型，以现有ｌｔｒｅ物理网络结构为基础构建的逻辑网ｎｅｔｎ
１信任和信誉机制的提出
在社会人际网络关系中，信任是人类社会的现象，信任关系是人际关系的核心，个体间的信任关系维系着整个人际关
何个体的可信度都不是绝对可靠的，可以作为其他个体决但定是否与其进行交互行为的依据。对等网络中每个节点的行为是独立的，节点具有较高的自主性，自主地评估其他节点得出信任度可靠的节点。这和人类社会人际网络关系中由个体组成的信任网络具有相似性。ＰＰ网络中的节点可以通过自身的经验和观察，２以及其
与不相识或不熟悉的个体接触时，他会向他信任并和该个体熟悉的朋友进行询问了解。同时，作为推荐者的可信度也决
定其推荐个体的可信度，即个体间彼此信任关系的建立是根据直接交往的历史经验或取决于信任的其他个体的推荐，并由直接和间接这两种信任关系组成一个人际间的信任网络。在这个网络中，任何个体评估其他个体的可信度时，是根据都

P2P网络中激励机制研究

ａｅｌｃｆａｅｅｓｔｏｔｂｔｅｏｌａｋｏｇｒｓｏｃｎｒｕｅｒｓ￣ｅｎｉｓｏｒｖｄｅｖｃｓｔｏｒｐｏｉｅｓｒｉｅｏｃｍｍｕｉｅ；ｔｉｅｄｏｔｅｐｅａｅｃｆ”ｒｅｒｄｎ ” ｎｔｓｈｓｌａｓｔｒｖｌｎｅｏｆ — ｉｇ．ｉｈｅｉＢａｅｎｔｅａａｙｉｆｆｅｒｎ，ｉｃｎｖｃａｉｍｓｔａａｅｅｎｐｏｏｅｏ２ｅｗｏｋｎｌｄｎｃｏｓｄｏｌｓｓｏｒ — ｄｇｎｅｔｅｍｅｈｎｓｔｈｖｂｅｒｐｓｄｆｒＰＰｎｔｒｓｉｃｕｇｍｉｒ — ｈｎｅｉｉｉｈｉｐｙｎ，ｄｒｃｅｉｒｃｔｄｒｐｔｔｎｂｓｄｍｏｅｓｗｒｕｖｙｄａｄｐｏｌｍｕｈａｉｄｎｉｆｒｔｎｎｏａｉｎａｍｅｔｉｅｔｒｃｐｏｉａｅｕａｏａｅｄｌｅｅｓｒｅｅｒｂｅｙｎｉｎｓｓｃｈｄｅｏｍａｏ，ｉｒｔｓｎｉｆｍｏｓｍｍｅｒｄｃｌｓｖｅａｏｒｏｎｅｕ．Ｍａｎｉｃｎｖｃａｉｍｓｗｅｅｃｍｐｒｄｉｅｍｓｏｅｉｂｌ，ａｙｔａｏｌｉｅｂｈｖｒｗｅｅｐｉｔｄｏｔｙｎｕｉｉｎｅｔｅｍｅｈｎｓｒｏａｅｎｔｒｆｒｌｉｔｉａｉｙｓａａｉｔｄｃｍｐｅｉ．Ｓｍｅｒｍａｎｎｓｕｓｌｅｕｎｉａｉｎｃｍｐｒｓｎｏｏｔａｄｕｌｙａｌｓｕｉｅｓｌｃｂｌｙａｏｌｘｔｌｉｎｙｏｅｉｉｇｉｅｋｑａｔｔｏａｉｏｆｃｓｓｉｚｏｎｔｉｉｔｓｗｅａｎｖｒａｆｍｅｒｒｆｒｅｅｅｒｈｗｅｉｃｓｅ．ｒａｗｏｋｆｕｔｒｒｓａｃｒｄｓｕｓｄｏｈｅ

信任模型中的激励机制研究进展

摘要：绍兼有激励机制的信任模型研究的问题以及信任模型的激励机制研究现状。目前信任的激励机制还介
没有一个解决信任的表述、量、导和综合运算等问题的统一标准，究手段与方法仍比较单一，能提供度推研未统一的敏感信息保护方案。建议根据当前国内外激励机制的研究现状和存在问题，续对信任的激励机制展继
（桂林电子科技大学计算机工程学院，广西桂林
ＧｕｉｉＧｕａｇｘ，４１０ｌｎ，ｎｉ５０４，Ｃｈｉａｎ）
５１０）４Ｏ４
（ｃｏｌｏｍｐｔｒＳｉｎｅａｄＥｎｉｅｒｎＳｈｏｆＣｏｕｅｃｅｃｎｇｎｅｉｇ，ＧｕｌｎｖｒｉｆＥｌｃｒｎｃＴｅｈｏｏｙｉｎＵｉｅｓｔｏｅｔｏｉｉｙｃｎｌｇ，
合作并积极参与网络活动共享资源信息，效地抵有
制了信任管理中一些安全上的问题。因此，信任在
模型中加入激励机制以提高节点的参与热情并防止少数恶意节点的不理性行为就显得非常的必要。
的定义。但是，一般地，任是指系统对对方在规定信时间和环境内交付可信赖的服务能力的一种信赖或信仰，它表达了对合作伙伴提供服务的诚实、信、可能力、可靠性等品质的相信程度。目前，任在安全信系统和关键信息的管理访问中起着重要的作用，并被广泛地应用于各种领域，电子商务、于ｗｅ如基ｂ

一种基于信誉机制的理性云计算激励方法[发明专利]

专利名称：一种基于信誉机制的理性云计算激励方法专利类型：发明专利
发明人：马娟,陈玉玲,张馨予
申请号：CN202011123636.7
申请日：20201020
公开号：CN112232959A
公开日：
20210115
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明公开了一种基于信誉机制的理性云计算激励方法，该方案引用了理性的概念使自利的双方参与者都能做出诚实的策略，并通过信誉机制选取两方信誉值最高的云参与计算任务，主要包括六个步骤：发布协议、签署协议、存入押金、计算结果返回、评估信誉值以及上传信誉值。

与现有技术相比，该方案利能够使参与者都选择诚实的策略并且运用智能合约解决了支付的公平性问题。

申请人：贵州大学
地址：550025 贵州省贵阳市花溪区贵州大学北校区科学技术处
国籍：CN
代理机构：贵阳中新专利商标事务所
更多信息请下载全文后查看。

无结构对等网络资源聚集模型

无结构对等网络资源聚集模型郑晓健;李彤;付铁威【期刊名称】《价值工程》【年(卷),期】2014(33)5【摘要】针对P2P网络规模的扩大使基于洪泛的检索方法易产生严重的通信消耗问题，提出一种区域资源聚集模型，对非结构化对等网络中分散的资源进行分层聚集，形成大粒度的资源实体，从而显著缩减网络规模，并综合考虑影响资源检索命中率的多种因素，构造资源引用价值衰减函数来调节描述资源实体的引用价值向量和矩阵。

检索时从区域资源簇中具有最大引用价值的资源组开始逐步寻找所要的资源。

实验证明，该方法的消息转发范围得到控制、检索命中率有显著提高。

%According to the expanding of P2P network scale leads to the flooding-based search methods product serious communication consumption issues, this paper puts forward a unstructured peer-to-peer network resource aggregation, which the distributed resources in unstructured peer-to-peer networks can be aggregated hierarchically into the large granularity resource entity and the network size can be reduced significantly. With multiple factors that affect resource retrieval hits, the resource reference value decline function regulate the vector and matrix describing resource entity reference value. It begins to search the resource with the maximum reference value resource group in the resource clusters of the regional and this process will be gradually extended until it finds sofar. The simulations demonstrate it effectively limits the scope of the packets dissemination and improves the performance of the system.【总页数】5页(P13-17)【作者】郑晓健;李彤;付铁威【作者单位】昆明理工大学津桥学院计算机科学与电子信息技术系，昆明650106;云南大学软件学院，昆明650091;昆明理工大学计算中心，昆明650500【正文语种】中文【中图分类】TP393.01【相关文献】1.无结构对等网络中基于信誉的激励模型研究 [J], 刘嵩;廖枝平2.无结构对等网络资源搜索算法 [J], 张欣璐;刘广钟3.无结构对等中网络资源发现方法研究的最新进展 [J], 谢满德;魏贵义;凌云4.无结构对等网络资源搜索技术研究 [J], 赵芳明5.一种无结构对等网络资源发现方法 [J], 薛冰冰;俞卫华;霍华因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

对等网中基于种群进化的信誉模型

对等网中基于种群进化的信誉模型鲍翊平;姚莉;张维明;唐九阳【期刊名称】《计算机科学》【年(卷),期】2011(038)001【摘要】信誉系统是应对对等网信任危机的关键途径.提出了一种新的基于种群进化的信誉模型.该模型将对等网视为社会生态系统,将节点的信誉评估过程模型化为一种进化过程,通过引入交叉和变异,节点能快速有效地评估潜在交易对象的信任度,从而最终提高其网络适应能力.通过仿真对模型进行了验证.%Reputation system is the key approach to fight against the trust crisis of Peer-to-Peer networks. A novel reputation model based on swarm evolution was proposed in this article. In the model, the Peer-to-Peer network is viewed as social ecosystem, the process of reputation evaluation is modeled as an evolutionary process for peers. By using the strategy of crossover and selection, the peers can rapidly and efficiently evaluate the trust value of potential partners,and finally improve the ability of their fitness. In order for verifying its performance, a simulation experiment for this model was also provided.【总页数】4页(P54-56,82)【作者】鲍翊平;姚莉;张维明;唐九阳【作者单位】【正文语种】中文【中图分类】TP393【相关文献】1.基于动态种群多策略差分进化模型的多目标进化算法 [J], 王亚辉;吴金妹;贾晨辉2.基于多代种群进化信息改进的差分进化算法研究 [J], 宋强;刘亚萍;刘珍兰3.基于种群多样性的可变种群缩减差分进化算法 [J], 单天羽;管煜旸4.一种基于多种群协作进化的自适应差分进化算法研究 [J], 周頔5.基于双种群进化策略的教与学-免疫克隆多目标进化算法 [J], ZHAI Zhi-bo;SONG Guang-jie因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

一种基于社会网络的激励兼容的信任模型

一种基于社会网络的激励兼容的信任模型罗柏发;蔡国永【期刊名称】《计算机应用研究》【年(卷),期】2011(28)5【摘要】The trust relation in the social networks is one of the most complex social relations. It is difficult to be predicted and quantized as it involves too many kinds of factors. Through considering many possible factors comprehensively from the viewpoint of social network, this paper proposed a multi-dimensions trust model, which brcught together direct-trust,indirecttrust, and risk function to describe the complexity and uncertainty of the trust relationship. In order to resist some bad entities' fallacious behaviors, designed an economical incentive mechanism in the trust model. The entities would be encouraged to collaborate honestly and actively using this mechanism. Finally, applied a cryptogram mechanism to protect securitive information in the incentive mechanism. And improved the credibility of the model in practical application. Experimental results show that the trust model can not only predicate the behavioral trust of the nodes accurately, but also keep the interaction risk in control. And the incentive mechanism can well inhibit the malicious behaviors, share the trust information and ensure sensitive information secure during data interaction.%社会网络中的信任关系是最复杂的社会关系之一,涉及多种因素,很难准确量化和预测.综合考虑影响信任量化的各种因素,在社会网络环境下构建了一个多维决策信任模型.该信任模型引入了直接信任、间接信任、风险函数等关键属性从多个角度动态描述了信任关系的不确定性和复杂性.为抵制恶意实体的非理性行为,提高了信任模型的可信性,在该信任模型中嵌入一个经济激励机制鼓励交互实体诚实合作并激励它们积极参与,最后用密码机制保证激励机制中的安全属性,提高该模型在实际应用中的可信性.仿真实验表明,该信任模型能够准确预测节点的行为信任并控制交互风险,该激励机制能很好地抑制节点的恶意行为,激励信息分享并确保交互过程中敏感数据的安全可信性.【总页数】5页(P1932-1936)【作者】罗柏发;蔡国永【作者单位】桂林电子科技大学,计算机科学与工程学院,广西,桂林,541004;桂林电子科技大学,计算机科学与工程学院,广西,桂林,541004【正文语种】中文【中图分类】TP31【相关文献】1.一种基于社会网络的信任模型 [J], 王树锋;王文;费贤举;庄燕滨2.基于社会网络与声誉信任机制的移动多Agent系统信任模型 [J], 彭泽洲3.一种改进的社会网络动态信任模型 [J], 刘雪亮;胡晓辉4.社会网络环境下基于信任传递的推荐模型研究 [J], 陈文俊; 倪静5.社会网络环境下基于“信任—知识”模型的风险性大群体应急决策方法 [J], 徐选华;刘尚龙因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

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系．把网络中每个节点同时拥有的“ 服务贡献者” 和“ 服务消费者” 这两个不同角色，分别采用不同的信誉值进行衡量与评估，并以此构建激励模型．在推荐信誉值的评估中，进行了针对恶意节点虚假推荐值的去噪声处理，提高了信誉值评估的抗干扰性．实验结果表明，该模型能够有效抑制搭便车和恶意节点等不合作节点的
行为，在保障系统公平性的同时，提高了系统的可靠性与服务质量．
关键词：Ｐ２Ｐ；信誉；激励模型；搭便车；恶意节点
中图分类号：ＴＰ３ｌ１文献标识码：Ａｄｏｉ：１０．３９６９￣．ｉｓｓｎ．１６７２７３０４．２０１４．０３．０１８
文章编号：１６７２ — ７３０４（２０１４）０３－００７１ — ０５
ＲｅｓｅａｒｃｈｏｎｔｈｅＩｎｃｅｎｔｉｖｅＭｏｄｅｌＢａｓｅｄｏｎＲｅｐｕｔａｔｉｏｎｉｎＵｎｓｔｒｕｃｔｕｒｅｄ
Ｐｅｅｒ－ｔｏ．ｐｅｅｒＮｅｔｗｏｒｋ
ＬＩＵＳｏｎｇａ．Ｌ０Ｚｈｉ－ｐｉｎｇ。
（ａ．ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＥｃｏｎｏｍｙ，ｂ．ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＨｕｎａｎＣｉｔｙＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｙｉｙａｎｇ，Ｈｕｎａｎ４１３０００的激励模型研究
刘嵩，廖枝平
（湖南城市学院ａ．商学院；ｂ．信息科学与Ｔ程院，湖南益阳摘４１３０００）要：将社会网中的信任机制引入到无结构对等网络中，通过社会网相关理论在节点间构建信任关
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｉｓｐａｐｅｒｉｎｔｒｏｄｕｃｅｓｔｈｅｔｒｕｓｔｍｅｃｈａｎｉｓｍｏｆｓｏｃｉａｌｎｅｔｗｏｒｋｉｎｔｏｕｎｓｔｕｃｒｔｕｒｅｄｐｅｅｒ－ｔｏ— ｐｅｅｒ
第２３卷第３期
２０１４年９月
湖南城市学院学报
（自然科学版）
、，ｏｌ＿２３ＮＯ．３
Ｓｅｐｔ．２０１４
ＪｏｕｒｎａｌｏｆＨｕｎａｎＣｉｔｙＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ（ＮａｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅ）
（Ｐ２Ｐ）ｎｅｔｗｏｒｋ．ａｎｄｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｓｔｈｅｔｕｓｒｔｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｂｅｗｅｔｅｎｒｅｌａｔｅｄｐｅｅｒｓｗｉｔｈｔｈｅｓｏｃｉａｌｎｅｔｗｏｒｋｔｈｅｏｒｉｅｓ．
Ｓｉｎｃｅｅａｃｈｐｅｅｒｉｎｔｈｅｎｅｔｗｏｒｋｈａｓｔｗｏｒｏｌｅｓｏｆ“ ｓｅｒｖｉｃｅｃｏｎｔｒｉｂｕｔｏｒ ”ａｎｄ “ ｓｅｖｉｒｃｅｃｏｎｓｕｍｅｒ，ｔｗｏｄｉｆｆｅｒｅｎｔｒｅｐｕｔａｔｉｏｎｅｖａｌｕａｔｉｏｎｍｅｔｒｉｃｓａｒｅａｄｏｐｔｅｄａｎｄａｓｓｅｓｓｅｄｉｎｔｈｅｉｎｃｅｎｔｉｖｅｍｏｄｅｌｂｕｉｌｔｉｎｔｈｉｓａｒｔｉｃｌｅ．Ｉｎｔｈｅｐｒｏｃｅｓｓｏｆｅｖａｌｕａｔｉｎｇｔｈｅｖａｌｕｅｏｆｒｅｃｏｍｍｅｎｄａｔｉｏｎｒｅｐｕｔａｔｉｏｎ．ｔｈｏｓｅｆａｋｅｄａｔａｆｒｏｍｍａｌｉｃｉｏｕｓｐｅｅｒｓａｒｅｔｒｅａｔｅｄｅｘｃｌｕｓｉｖｅｌｙｔｏｓｏｌｖｅｔｈｅｐｒｏｂｌｅｍｏｆｎｏｉｓｅｓＳＯａｓｔｏｉｍｐｒｏｖｅｔｈｅｉｎｔｅｒｆｅｒｅｎｃｅｉｍｍｕｎｉｔｙｏｎｒｅｐｕｔａｔｉｏｎ
ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ．Ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔｔｈｅｐｒｏｐｏｓｅｄｔｒｕｓｔｍｏｄｅｌｃａｎｒｅｓｔｒｉｃｔｅｆｆｅｃｔｉｖｅｌｙｔｈｅａｃｔｉｏｎｏｆ