过程能力指数Cp与Cpk计算公式
CPCPKPPPPKCMK的计算公式过程能力指数公式
CPCPKPPPPKCMK的计算公式过程能力指数公式过程能力指数是用来评估一个过程的稳定性和一致性的指标，常见的过程能力指数有CP、CPK、PP、PPK和CMK。
下面将介绍这些指标的计算公式和过程。
1.CP指数：CP指数是最简单的过程能力指标，它只考虑了过程的标准离差和规格范围。
CP指数的计算公式如下：CP = (USL - LSL) / (6 * sigma)其中，USL表示规格上限，LSL表示规格下限，sigma表示过程的标准离差（标准偏差）。
CP指数的取值范围是0到无穷大，当CP>1时，表示过程能够满足规格要求；当CP=1时，表示过程的规格分布和规格范围相同；当CP<1时，表示过程不能完全满足规格要求。
2.CPK指数：CPK指数是对CP指数的改进，它考虑了过程的中心性偏移。
CPK指数的计算公式如下：CPK = Min[(USL - xbar) / (3 * sigma), (xbar - LSL) / (3 * sigma)]其中，xbar表示过程的平均值。
CPK指数的取值范围是-1到1，当CPK>1时，表示过程能够满足规格要求；当CPK=1时，表示过程的规格分布和规格范围相同；当CPK<1时，表示过程不能完全满足规格要求。
3.PP指数：PP指数是由过程的高度分布范围和规格范围来衡量的。
PP指数的计算公式如下：PP = (USL - LSL) / (6 * sigma)PP指数的取值范围也是0到无穷大，与CP指数相同。
4.PPK指数：PPK指数是对PP指数的改进，它考虑了过程的中心性偏移。
PPK指数的计算公式如下：PPK = Min[(USL - xbar) / (3 * sigma), (xbar - LSL) / (3 * sigma)]PP和PPK指数与CP和CPK指数的计算公式完全相同。
5.CMK指数：CMK指数是以过程的中心值和规格范围来评估过程的能力。
CMK指数的计算公式如下：CMK = Min[(USL - xbar) / (3 * sigma), (xbar - LSL) / (3 * sigma)]CMK指数的取值范围是-1到1，与CPK指数相同。
cpk计算公式详细
cpk计算公式详细
CPK，即Cp、Cpk和Cpm，是能够描述过程能力的重要指标。
其中，Cp为<有效性指标，
Cpk为“程度比较指标”，而Cpm为“变异比较指标”。
Cp指标是基于正态分布状态，即认为过程输出跟正态分布有关，它反映了生产过程能劦程度。
假定正态分布状态，考虑生产过程的变异，当生产过程不确定时，采用正态分布状态，使用Cp进行数据解释，把样本视为随机变量，并采用工业统计学技术，可以检验该过程
的有效性。
Cp=（USL-LSL）/（6σ）
其中USL为上控制限，LSL为特定时期的下控制限，σ为求出的总体标准差。
指标Cpk可直接使用先前提及的Cp正态分布表来计算，它能反映生产过程偏离中心位置
的程度，有助于判断是否存在偏差，以及偏差的程度。
Cpk=（（USL-μ）/（3σ）+（μ-LSL）/（3σ））
其中μ，又称中心位置，为预期的过程均值。
指标Cpm指的是单次变异比较指标，而Cpk可看做是求到批内变异比较指标，受理论认识
和客观规律，他们对事件信息的价值差不太多。
Cpm=（USL-LSL）/（6x）
其中x为变异数据各个样本，可以是极差、组内极差或误差等指标。
总之，CpK和CPM是用来评估过程质量有效性和可控性的重要检验工具，它们通过计算Cp、Cpk和Cpm来比较过程的质量，为改进过程的质量，提供客观的指导。
同时，Cp/Cpk/Cpm
指标可以提前发现潜在的质量问题，帮助企业更好地优化生产管理，提高产品质量，降低
成本，改善企业的经营效率。
过程能力CPK的计算方法
过程能力CPK的计算方法
Cpk是一种用于量化制程水平的指数，它可以通过一个数
值来反映制程的合格率。
Cpk的计算公式为Cpk=Cp(1-|Ca|)，
其中Ca代表制程准确度，Cp代表制程精密度。
需要注意的是，在计算Cpk时，样本数据至少应有20组，并且数据要具有一
定代表性。
根据Cpk值的大小，可以将制程分为不同的等级。
A+级
表示制程水平非常高，Cpk值大于等于1.67；A级表示状态良好，Cpk值在1.33到1.67之间；B级表示需要改进，Cpk值
在1.0到1.33之间；C级表示制程不良较多，Cpk值在0.67到1.0之间；D级表示制程能力较差，Cpk值小于0.67.
在制程规格方面，可以分为单边规格和双边规格。
单边规格只有规格上限或规格下限，数据越接近上限或下限越好；双边规格有上下限与中心值，数据越接近中心值越好。
其中，USL代表规格上限，LSL代表规格下限，C代表规格中心。
制程准确度Ca用于衡量“实际平均值”与“规格中心值”的一致性。
对于单边规格，不存在规格中心，因此也就不存在Ca；对于双边规格，Ca的等级评定和处理原则与Cp类似。
制程精密度Cp衡量的是“规格公差宽度”与“制程变异宽度”之比例。
对于只有规格上限和规格中心的规格、只有规格下限和规格中心的规格以及双边规格，Cp的等级评定和处理原则也有所不同。
总之，Cpk是一个非常重要的制程能力指数，可以帮助企业量化制程水平，进而采取相应的措施来提升制程能力。
如果需要计算Cpk值，可以使用免费的CPK计算工具。
cp与cpk计算公式区别
cp与cpk计算公式区别CP与CPK是过程能力指数，用于评估过程的稳定性和一致性。
它们是统计学中常用的质量管理工具，用于衡量一个过程的性能是否达到要求。
CP和CPK都是用来描述过程能力的指标，但它们之间有一些区别。
本文将对CP和CPK的计算公式进行比较，以便更好地理解它们之间的区别。
CP的计算公式为：\[ CP = \frac{{Tolerance Width}}{{6 \times Standard Deviation}} \]其中，“Tolerance Width”表示规格范围的宽度，即上限和下限之间的距离；“Standard Deviation”表示标准偏差。
CP的计算结果用于衡量过程的能力，如果CP大于1，表示过程能够满足规格要求；如果CP等于1，表示过程的性能刚好能够满足规格要求；如果CP小于1，表示过程的性能无法满足规格要求。
CPK的计算公式为：\[ CPK = min\left( \frac{{USL \overline{x}}}{{3 \times Standard Deviation}},\frac{{\overline{x} LSL}}{{3 \times Standard Deviation}} \right) \]其中，“USL”表示规格上限，“LSL”表示规格下限，“\overline{x}”表示过程的平均值。
CPK的计算结果用于衡量过程的能力，它考虑了过程的偏移程度，即过程的平均值相对于规格上限和下限的位置。
如果CPK大于1，表示过程能够满足规格要求，并且考虑了过程的偏移程度；如果CPK等于1，表示过程的性能刚好能够满足规格要求，并且考虑了过程的偏移程度；如果CPK小于1，表示过程的性能无法满足规格要求，或者考虑了过程的偏移程度。
从上述公式可以看出，CP和CPK的计算公式都涉及到规格范围的宽度和标准偏差，但它们之间的区别在于CPK考虑了过程的偏移程度，即过程的平均值相对于规格上限和下限的位置。
过程能力指数Cp与Cpk计算公式
过程能力指数Cp与Cpk计算公式摘要：过程能力也称工序能力，是指过程加工方面满足加工质量的能力，它是衡量过程加工内在一致性的，最稳态下的最小波动。
过程能力概述过程能力也称工序能力，是指过程加工方面满足加工质量的能力，它是衡量过程加工内在一致性的，最稳态下的最小波动。
当过程处于稳态时，产品的质量特性值有99.73%散布在区间[μ-3σ，μ+3σ]，（其中μ为产品特性值的总体均值，σ为产品特性值总体标准差）也即几乎全部产品特性值都落在6σ的范围内﹔因此，通常用6σ表示过程能力，它的值越小越好。
过程处于统计控制状态时，过程能力指数Cp可用下式表示：Cp=(USL-LSL)/6σ而规格中心为M=(USL+LSL)/2，因此σ越小，过程能力指数越大，表明加工质量越高，但这时对设备及操作人员的要求也高，加工成本越大，所以对Cp值的选择应该根据技朮与经济的综合分析来决定。
一般要求过程能力指数Cp≧1，但根据6Sigma过程能力要求Cp≧2，即在短期内的过程能力指数Cp≧2。
例：某车床加工轴的规格为50±0.01mm，在某段时间内测得σ=0.0025，求车床加工的过程能力指数。
Cp=(USL-LSL)/6σ=0.02/(6某0.0025)=1.33上面我们讨论了Cp，即过程输出的平均值与目标值重合的情形，事实上目标值与平均值重合情形较为少见；因此，引进一个偏移度K的概述，即过程平均值μ与目标值M的偏离过程，如下图所示：K=|M-μ|/(T/2)=2|M-μ|/T(其中T=USL-LSL)Cpk=(1-K)某Cp=(1-2|M-μ|/T)某T/6σ=T/6σ-|M-μ|/3σ从公式可知：Cpk=Cp-|M-μ|/3σ，即Cp-Cpk=|M-μ|/3σ尽量使Cp=Cpk，|M-μ|/3σ是我们的改善机会。
例：某车床加工轴的规格为50±0.01mm，在某段时间内测得平均值μ=49.995，σ=0.0025，求车床加工的过程能力指数。
cpk计算公式
CPK=min{（UCL-Xbar）/3σ，（Xbar-LCL）/3σ}CPK = min(｜USL-X｜或(｜X｜-LSL｜)可用Excel的“STDEV”函数自动计算所取样数据的标准差(σ)，再计算出规格公差(T)，及规格中心值(U). 规格公差T＝规格上限－规格下限；规格中心值U＝（规格上限+规格下限）/2依据公式：Ca=(X-U)/(T/2) ，计算出制程准确度：Ca值(X为所有取样数据的平均值)依据公式：Cp =T/6σ ，计算出制程精密度：Cp值依据公式：Cpk=Cp(1-|Ca|) ，计算出制程能力指数：Cpk值Cpk的评级标准：（可据此标准对计算出之制程能力指数做相应对策）A++级Cpk≥2.0 特优可考虑成本的降低A+ 级2.0 ＞Cpk ≥ 1.67 优应当保持之A 级1.67 ＞Cpk ≥ 1.33 良能力良好，状态稳定，但应尽力提升为A＋级B 级1.33 ＞Cpk ≥ 1.0 一般状态一般，制程因素稍有变异即有产生不良的危险，应利用各种资源及方法将其提升为A级C 级1.0 ＞Cpk ≥ 0.67 差制程不良较多，必须提升其能力D 级0.67 ＞Cpk 不可接受其能力太差，应考虑重新整改设计制程。
Cpk=Cp(1-|Ca|)Cp=T/6Ca=(X-U)/(T/2)T=USL-LSLU=(USL+LSL)/2 请问Ca=(X-U)/(T/2)中的X代表哪项数值？怎么计算X值？X指的是样品样品平均值，建议你不要用这组公式算Cpk,这是台企的一套东西,不是说有错误,就是不利于知识的理解，Cpk=min{Cpu, Cpl}, Cpu=USL-X/3s,Cpl=X-LSL/3s,也就是说过程的Cpk等于对上公差的Cp和对下公差的Cp中二者较小的,其中s是样本标准差过程能力指数Cp与Cpk计算公式摘要：过程能力也称工序能力，是指过程加工方面满足加工质量的能力，它是衡量过程加工内在一致性的，最稳态下的最小波动。
cp与cpk的标准
cp与cpk的标准CP与CPK的标准。
在制造业中，CP和CPK是两个重要的质量管理指标，它们用来评估一个过程的稳定性和能力。
CP和CPK的计算可以帮助企业了解产品质量的稳定性和一致性，从而及时进行调整和改进。
本文将重点介绍CP和CPK的定义、计算方法以及如何应用这两个指标来提高生产质量。
CP和CPK的定义。
CP是过程能力指数，用来评估过程的稳定性。
它是通过测量过程的分布宽度和规格限的关系来确定的。
CP的计算公式为，CP = (USL-LSL)/(6标准差)，其中USL为规格上限，LSL为规格下限，标准差是过程的标准差。
CP的数值越大，说明过程的稳定性越好。
CPK是过程能力指数的修正值，它同时考虑了过程的中心位置和分布的偏移。
CPK的计算公式为，CPK = min[(USL-μ)/(3标准差),(μ-LSL)/(3标准差)]，其中μ为过程的平均值。
CPK的数值越大，说明过程的能力越强，能够更好地满足规格要求。
CP和CPK的计算方法。
要计算CP和CPK，首先需要收集过程数据，包括规格上限和下限，以及过程的标准差和平均值。
然后根据上面的公式进行计算，得到CP和CPK的数值。
通过这些数值，可以判断过程的稳定性和能力，从而采取相应的措施进行改进。
如何应用CP和CPK来提高生产质量。
通过计算CP和CPK，企业可以了解产品质量的稳定性和一致性，从而及时发现和解决生产过程中的问题。
如果CP和CPK的数值较低，说明过程存在较大的变异性，需要进一步分析原因并采取改进措施，以提高过程的稳定性和能力。
另外，CP和CPK的计算结果也可以帮助企业确定产品的合格率，从而更好地控制产品质量。
总结。
CP和CPK是评估过程稳定性和能力的重要指标，它们可以帮助企业了解产品质量的情况，并及时进行调整和改进。
通过计算CP和CPK，企业可以更好地管理生产过程，提高产品质量，满足客户需求。
因此，企业应该重视CP和CPK的应用，不断优化生产过程，提高竞争力。
过程能力指数计算公式
过程能力指数的计算公式
过程能力指数的计算公式
过程能力指数的计算公式
CPK= Min[ (USL- Mu)/3s, (Mu - LSL)/3s]
过程能力指数运算方法
过程能力指数运算有5种计算方法:
直方图(两种绘图方法);
散布图(直线回归和曲线回归)(5种);
计算剩余标准差;
排列图(自动检索和排序);
单边控制规范，也可以是双边控制规范)。
波动图(
过程能力指数的指标
1.过程能力指数Cp、Cpk
我们常常提到的过程能力指数Cp、Cpk是指过程的短期能力。
Cp是指过程满足技术要求的能力，常用客户满意的偏差范围除以六倍的西格玛的结果来表示。
Cp=(允许最大值-允许最小值)/(6*σ)
所以σ越小，其Cp值越大，则过程技术能力越好。
Cpk是指过程平均值与产品标准规格发生偏移的大小，常用客户满意的上限偏差值减去平均值和平均值减去下限偏差值中数值小的一个，再除以三倍的西格玛的结果来表示。
Cpk=MIN(允许最大值-过程平均值，过程平均值-允许最小值)/(3*σ)
2.过程能力指数Pp、Ppk
与Cp、Cpk不同的是，过程能力指数Pp、Ppk是相对长期的过程能力，要求其样本容量大，
其公式同Cp、Cpk一样，但σ是全部样本的标准偏差，即等于所有样本的标准差S。
过程能力指数cpk标准
过程能力指数cpk标准过程能力指数（Cpk）是一种用于评估过程稳定性和能力的统计指标，它可以帮助我们了解一个过程是否能够生产出符合要求的产品。
Cpk是通过比较过程的偏差和过程的分布范围来确定的，它可以帮助我们判断过程是否处于控制状态，并且能够生产出合格的产品。
在本文中，我们将详细介绍Cpk标准及其计算方法，希望能够帮助大家更好地理解和应用Cpk指数。
Cpk的计算方法是基于过程的标准差和过程的偏差来确定的。
在实际应用中，Cpk的计算公式为：\[Cpk = \min(\frac{USL\mu}{3\sigma}, \frac{\mu-LSL}{3\sigma})\]其中，USL代表过程的上限规格限，LSL代表过程的下限规格限，μ代表过程的均值，σ代表过程的标准差。
根据这个公式，我们可以计算出过程的Cpk值，从而判断过程的稳定性和能力。
Cpk的标准是1.33，这意味着如果一个过程的Cpk值大于1.33，那么我们可以认为这个过程是稳定的，并且能够生产出合格的产品。
如果Cpk值小于1.33，那么就意味着这个过程存在一定的风险，可能会产生不合格的产品。
因此，Cpk值可以帮助我们及时发现过程中的问题，并且采取相应的措施进行改进。
在实际应用中，我们可以通过收集过程数据，计算出过程的均值和标准差，从而得到Cpk值。
通过对Cpk值的分析，我们可以及时发现过程中的问题，并且采取相应的措施进行改进。
通过不断地监控和改进过程，我们可以提高产品的质量，降低生产成本，提高生产效率。
总之，Cpk是一个非常重要的指标，它可以帮助我们评估过程的稳定性和能力，及时发现过程中的问题，并且采取相应的措施进行改进。
通过对Cpk值的分析，我们可以不断地提高产品的质量，降低生产成本，提高生产效率。
希望本文能够帮助大家更好地理解和应用Cpk指数，提高生产管理水平，实现持续改进。
cpk的公式
cpk的公式
CPK是一种用于衡量过程稳定性和过程能力的统计指标，它能够评
估一个过程的偏离程度和离散程度，从而判断其是否能够满足设计要求。
CPK的公式是根据过程上下限、样本平均值和样本标准差计算得
出的。
CPK的计算公式如下：
CPK = min((USL-平均值)/(3*标准差), (平均值-LSL)/(3*标准差))
其中，CPK表示过程能力指数，USL为上限规格限，LSL为下限规格限，平均值为样本平均值，标准差为样本标准差。
CPK的取值范围为0至1，值越接近1则说明过程能力越好，能够
更好地满足规格要求。
一般来说，CPK大于1.33表示过程能力较好，
能够满足大部分设计要求；CPK小于1表示过程能力不足，需要采取
相应措施来提升过程能力。
CPK的计算方法可以帮助企业评估生产过程的稳定性和能力，从而
确定是否需要改进或优化生产工艺。
通过CPK的分析，企业可以及时
发现和解决过程中可能存在的问题，提高产品的一致性和质量稳定性。
在实际应用中，计算CPK要基于一定的样本数据，通常会采用正
态分布的假设。
如果样本数据不符合正态分布，可能需要进行相应的
数据转换或采样。
总结起来，CPK的公式是一种用于评估过程能力和稳定性的指标，通过计算上下限与样本数据的差异程度来衡量过程的能力。
企业可以根据CPK的结果对生产过程进行改进和优化，提高产品的质量水平。
过程能力计算
1、Cpk ——过程能力指数（过程中心有偏移的情况）计算公式 )3,3(σσLSL x x USL MIN Cpk --= 其中：USL ——规格上限LSL ——规格下限 x ——样本均值σ——样本标准差，2d R =σ（式中：R ——平均极差，2d ——为控制图系数）2、Ppk ——过程性能指数（过程中心有偏移的情况） 计算公式)3,3(sLSL x s x USL MIN Cpk --= 其中：USL ——规格上限LSL ——规格下限 x ——样本均值——样本标准差，3、PPM ——百万分之一计算公式PPM=（不合格品数/检验总数）×1064、Cmk ——机器设备的能力指数 通常在采购新设备或设备大修后，检测这个数据。
也是短期的Cmk 。
它的意义和过程能力指数是相当的。
计算的方法就用过程能力指数Cpk 的计算方法。
通常利用已经成熟的人员、材料、方法、环境等各种因素的条件下，利用连续取样，譬如，100个，内连续4个组成一个子样，一共得到25个子样平均值。
检查过程是否稳定。
如果不稳定，分析特殊原因，消除特殊原因后，再来。
稳定了，就计算Cpk 。
得到的就算是 Cmk ，应当>1.67。
当设备运作稳定后，还需要测量长期的Cmk 。
计算方法一样的，取样方法不同，得到的数据反映的变差来源的实质不同。
因为做Cmk 的时候是用成熟的同样材料、人员、环境……用连续取样得到的数据。
这样取样，材料、人员等各种因素的变差应当是最最小的。
做Cpk 的话，子样和子样之间一定要有间隔时间，让各种变差，譬如白天、夜班、新工人、老工人、不同机器设备等的变差反映出来。
过程能力指标CPK
过程能力指数Cpk计算公式CPK：Complex Process Capability Index 过程能力指数Cpk=(1- Ca)*CpCp：Capability of Precision 过程精密度Cp = (USL-LSL)/6σ规格公差宽度与过程变异宽度的比例Ca：Capability of Accuracy 过程准确度Ca=|M-μ|/(T/2) = 2|M-μ|/T (其中T=USL-LSL)实际平均值与规格中心值一致性摘要：过程能力也称工序能力，是指过程加工方面满足加工质量的能力，它是衡量过程加工内在一致性的，最稳态下的最小波动。
过程能力概述过程能力也称工序能力，是指过程加工方面满足加工质量的能力，它是衡量过程加工内在一致性的，最稳态下的最小波动。
当过程处于稳态时，产品的质量特性值有99.73%散布在区间[μ-3σ，μ+3σ]，（其中μ为产品特性值的总体均值，σ为产品特性值总体标准差）也即几乎全部产品特性值都落在6σ的范围内﹔因此，通常用6σ表示过程能力，它的值越小越好。
过程能力指数CPK的定义及计算过程能力指数CPK是表征过程固有的波动状态，即技朮水平。
当过程的平均值μ与目标值M重合的情形，如下图所示：过程处于统计控制状态时，过程能力指数CPK可用下式表示：CPK = Cp = (USL-LSL)/6σ而规格中心为M=(USL+LSL)/2，因此σ越小，过程能力指数越大，表明加工质量越高，但这时对设备及操作人员的要求也高，加工成本越大，所以对Cp值的选择应该根据技朮与经济的综合分析来决定。
一般要求过程能力指数Cp≧1，但根据6Sigma过程能力要求Cp ≧2，即在短期内的过程能力指数Cp ≧2。
例：某车床加工轴的规格为50±0.01mm，在某段时间内测得σ =0.0025，求车床加工的过程能力指数。
Cp = (USL-LSL)/6σ=0.02/ (6*0.0025)=1.33过程能力指数CPK的定义及计算上面我们讨论了CPK，即过程输出的平均值集中情况，事实上目标值与平均值重合情形较为少见；因此，引进一个过程准确度Ca的概述，即过程平均值μ与目标值M的偏离过程，如下图所示：Ca=|M-μ|/(T/2) = 2|M-μ|/T (其中T=USL-LSL)Cpk= (1-K)*Cp= (1-2|M-μ|/T)*T/6σ=T/6σ-|M-μ|/3σ从公式可知：Cpk=Cp-|M-μ|/3σ，即Cp-Cpk=|M-μ|/3σ尽量使Cp=Cpk，|M-μ|/3σ是我们的改善机会。
Cp与Cpk的计算公式
1、首先我们先说明Pp、Cp两者的定义及公式Cp（Capability Indies of Process）：稳定过程的能力指数，定义为容差宽度除以过程能力，不考虑过程有无偏移，一般表达式为： Cpk， Ca， Cp三者的关系： Cpk = Cp ＊（ 1 －┃Ca┃），Cpk是Ca及Cp两者的中和反应，Ca反应的是位置关系（集中趋势），Cp反应的是散布关系（离散趋势）Ca：制程准确度，Cp制程精准度4。
当选择制程站别用Cpk来作管控时，应以成本做考量的首要因素，还有是其品质特性对后制程的影响度。
5。
计算取样数据至少应有20~25组数据，方具有一定代表性。
6。
计算Cpk除收集取样数据外，还应知晓该品质特性的规格上下限（USL，LSL），才可顺利计算其值。
7。
首先可用Excel的“STDEV”函数自动计算所取样数据的标准差（σ），再计算出规格公差（T），及规格中心值（u）。
规格公差（T）＝规格上限-规格下限；规格中心值（u）＝（规格上限＋规格下限）/2；___X为平均值8。
依据公式：Ca=（___X－U）/（T/2），计算出制程准确度：Ca值9。
依据公式：Cp =T/6*σ，（σ为Sigma）计算出制程精密度：Cp值10。
依据公式：Cpk=Cp＊（1－| Ca |），计算出制程能力指数：Cpk值11。
Cpk的评级标准：（可据此标准对计算出之制程能力指数做相应对策）Pp（Performance Indies of Process）：过程性能指数，定义为不考虑过程有无偏移时，容差范围除以过程性能，一般表达式为：（该指数仅用来与Cp及Cpk对比，或/和Cp、Cpk一起去度量和确认一段时间内改进的优先次序）CPU：稳定过程的上限能力指数，定义为容差范围上限除以实际过程分布宽度上限，一般表达式为：CPL：稳定过程的下限能力指数，定义为容差范围下限除以实际过程分布宽度下限，一般表达式为：2、现在我们来阐述Cpk、Ppk的含义Cpk：这是考虑到过程中心的能力（修正）指数，定义为CPU与CPL的最小值。
Cp与Cpk的计算公式
1、首先我们先说明Pp、Cp两者的定义及公式Cp（Capability Indies of Process）：稳定过程的能力指数，定义为容差宽度除以过程能力，不考虑过程有无偏移，一般表达式为： Cpk， Ca， Cp三者的关系： Cpk = Cp ＊（ 1 －┃Ca┃），Cpk是Ca及Cp两者的中和反应，Ca反应的是位置关系（集中趋势），Cp反应的是散布关系（离散趋势）Ca：制程准确度，Cp制程精准度4。
当选择制程站别用Cpk来作管控时，应以成本做考量的首要因素，还有是其品质特性对后制程的影响度。
5。
计算取样数据至少应有20~25组数据，方具有一定代表性。
6。
计算Cpk除收集取样数据外，还应知晓该品质特性的规格上下限（USL，LSL），才可顺利计算其值。
7。
首先可用Excel的“STDEV”函数自动计算所取样数据的标准差（σ），再计算出规格公差（T），及规格中心值（u）。
规格公差（T）＝规格上限-规格下限；规格中心值（u）＝（规格上限＋规格下限）/2；___X为平均值8。
依据公式：Ca=（___X－U）/（T/2），计算出制程准确度：Ca值9。
依据公式：Cp =T/6*σ，（σ为Sigma）计算出制程精密度：Cp值10。
依据公式：Cpk=Cp＊（1－| Ca |），计算出制程能力指数：Cpk值11。
Cpk的评级标准：（可据此标准对计算出之制程能力指数做相应对策）Pp（Performance Indies of Process）：过程性能指数，定义为不考虑过程有无偏移时，容差范围除以过程性能，一般表达式为：（该指数仅用来与Cp及Cpk对比，或/和Cp、Cpk一起去度量和确认一段时间内改进的优先次序）CPU：稳定过程的上限能力指数，定义为容差范围上限除以实际过程分布宽度上限，一般表达式为：CPL：稳定过程的下限能力指数，定义为容差范围下限除以实际过程分布宽度下限，一般表达式为：2、现在我们来阐述Cpk、Ppk的含义Cpk：这是考虑到过程中心的能力（修正）指数，定义为CPU与CPL的最小值。
CPK计算公式及解释
CPK计算公式及解释CPK指标是一种统计分析工具，用于评估过程数据是否稳定，以及产品质量是否在可接受的范围内。
它通过计算过程的能力指数来衡量一个过程的偏离程度。
在质量管理中，CPK指标被广泛应用于工业制造、生产统计控制以及产品设计。
CPK的计算公式为：CPK = min(CPU, CPL)其中- CPU (Upper Capability Index)指的是过程的上限规范能力指数，表示过程能否在上限规定范围内保持稳定；- CPL (Lower Capability Index)指的是下限规范能力指数，表示过程能否在下限规定范围内保持稳定。
CPK的计算步骤如下：1.首先，从过程数据中计算出平均值（M）和标准偏差（σ）。
2.接下来，确定上限规范（USL）和下限规范（LSL）。
3.分别计算上限规范能力指数（CPU）和下限规范能力指数（CPL）。
上限规范能力指数（CPU）的计算公式为：CPU=(USL-M)/(3σ)下限规范能力指数（CPL）的计算公式为：CPL=(M-LSL)/(3σ)最终，CPK的值等于CPU和CPL中较小的一个，该值越接近1，表示过程数据越能够满足规格要求，符合质量标准；值越接近0或小于0，表示过程数据偏离规格要求，质量问题较大。
CPK的解释如下：1.CPK指标是通过测量过程数据与规定上下限之间的间隔，确定过程的偏离程度。
在质量管理中，当CPK超过1时，表示过程与规格要求的差距较小，可以视为过程稳定；当CPK小于1时，表示过程与规格要求的差距较大，存在质量问题。
通常将CPK值大于1.33视为过程能力良好。
2.CPK能够提供过程能力的客观评估，有助于确定生产过程是否能够满足客户要求以及产品设计要求。
CPK指标为实施质量改进提供了关键的参考依据。
3.CPK的计算公式中包含了平均值和标准偏差，这两个指标是过程的关键参数。
平均值反映了过程的中心位置，标准偏差则描述了过程数据的离散程度。
通过控制这两个参数，可以提高过程的稳定性和可控性。
CP CPK计算
处理原则： A+≥1.67 无缺点考虑降低成本 A1.33≤Cpk<1.67 状态良好维持现状 B1.0≤Cpk<1.33 改进为 A 级 C0.67≤Cpk<1.0 制程不良较多,必须提升其能力 DCpk<0.67 制程能力较差，考虑整改3; A B C D Cp 值 Cp≥1.67 1.33≤Cp≤1.67 1.00≤Cp≤1.33 0.67≤Cp≤1.00 Cp≤0.67 处理原则 无缺点。可考虑降低成本。 状态良好维持现状。 改进为 A 级。 制程不良较多，须提升能力。 制程能力太差，应考虑重新整改设计程程。
* Excel 公式:������PK = IF(CA >= 1,0, ������������������1 ) * 解释：若������������ ≥ ������, 则������������������ = ������；若������������ < 1, 则������������������ = ������������������������ 说明: Max:最大值(上限); Min:最小值(下限); X:平均数 注意: 计算 Cpk 时，取样数据至少应有 20 组数据，而且数据要具有一定代表性
Cpk 的评级标准：（可据此标准对计算出之制程能力指数做相应对策）
等级 A++ A+ A Cpk 值 Cpk≥2.0 2.0 >Cpk ≥ 1.67 1.67 >Cpk ≥ 1.33 特优，可考虑成本的降低 优，应当保持之 良，能力良好，状态稳定，但应尽力提升为 A+级 一般，制程因素稍有变异即有产生不良的危险，应利用各种资源 B 1.33 >Cpk ≥ 1.0 及方法将其提升为 A 级 C D 1.0 >Cpk ≥ 0.67 0.67 >Cpk 差，制程不良较多，必须提升其能力 不可接受，其能力太差，应考虑重新整改设计制程。 处理原则