飞机时间最优导引律剩余时间计算方法
比例导引法中剩余飞行时间的计算方法
第29卷第3期2017年9月弹道学报Journal of Ballistics Vol. 29 No. 3 Sept. 2017比例导引法中剩余飞行时间的计算方法陈升富,常思江(南京理工大学能源与动力工程学院,江苏南京210094)摘要:为了给比例导引法提供尽可能精确的剩余飞行时间,基于导弹-目标相对运动模型,研究了剩余飞行时间的 计算方法。
建立了以导弹前置角收敛到0为准则的剩余飞行时间计算模型。
对于比例系数为3时的特殊情形,利用解析方法得到了该计算模型的一阶解和二阶解,通过仿真分析对解的精度进行了评估;利用多项式拟合方法得 到比例系数为其他值时剩余飞行时间的近似解,仿真分析表明多项式次数为5时拟合精度较好;将研究的剩余飞 行时间算法应用于拦截不同类型目标的比例导引过程,结果表明,该算法用于比例导引拦截匀速目标具有良好效 果,在导萍速度足够大时也可有效拦截勾加速目标。
关键词:导弹;剩余飞行时间;比例导引法;多项式拟合;目标拦截中图分类号:TJ303.4 文献标识码:A 文章编号:1004499X(2017)03^0014^06Study on Time-to-go Algorithm in Proportional Navigation GuidanceCHEN Sheng-fu,CHANG Si-jiang(School of Energy and Power Engineering,Nanjing University of Science and Technology,Nanjing 210094 ,China) Abstract:In order to provide an accurate time-to-go to the proportional navigation guidance,the calculation method of time-to-go was studied based on the missile-target relative motion model.The time-to-go caculation model was established according to the criterion of the missle^ leading angle converging to zero.For the special case that the navigation gain was three,the first and second order solutions of the model were obtained by using the analytical method,and the accuracy of these solutions were evaluated by simulation analysis.The approximate solution of time-to-go for the other navigation gain was obtained by using the polynomial fitting method.The simulation results show that the fifth order polynomial fitting has better precision.The time-to-go algorithm was applied to intercepting different types of tagets with proportion navigation guidance.The results show that the algorithm can effectively intercept the constant speed target and the constant acceleration target,as long as the missile^s velecity is large enough. Key words:missile;time-to-go;proportional navigation;polynomial fitting;target interception比例导引法因其鲁棒性和简易性而广泛应用于 导弹的制导[1<。
《飞行时间计算》课件
飞行时间计算是航空领域中一项重要的技术,本课件将介绍飞行时间计算的 概述、公式、影响因素、实际案例分析以及如何优化飞行效率。
概述
什么是飞行时间计算
飞行时间计算是通过各种因素的综合分析,确定航班预计的飞行时间。
飞行时间的重要性
飞行时间的准确计算对航空公司的航班调度、乘客的行程规划以及燃料消耗的预估都至关重 要。
1
飞行时间计算实际应用
飞行时间计算在实际航班调度过程中起着重要的作用,保证航班的准时到达。
2ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
案例1 :国内航班的飞行时间计算
国内航班涉及的因素较为简单,飞行时间计算主要基于航程和飞行速度。
3
案例2 :长途国际航班的飞行时间计算
长途国际航班的飞行时间计算需要考虑更复杂的因素,如航线优化和燃料消耗预 估。
飞行时间计算公式
1 简单的飞行时间计算公式
简单的飞行时间计算公式通常基于航程、飞行速度和飞行历史数据,用来估计飞行时间。
2 更复杂的计算公式及应用场景
更复杂的计算公式会考虑气象因素、飞行器型号及性能、飞行路线以及燃料消耗等因素。
影响飞行时间的因素
气象因素
天气状况如风速、 温度和降水等对飞 行时间有直接影响。
总结
1 飞行时间计算的
重要性
准确计算飞行时间对 航空公司和乘客都至 关重要,可以提高航 班的准时性和旅客的 舒适度。
2 对航空公司和乘
客的影响
飞行时间计算影响着 航空公司航班调度和 乘客行程规划,同时 也关系到燃料消耗和 成本控制。
3 如何提高飞行效
率及节约时间
通过航线优化、飞行 器性能提升和燃料消 耗控制等方式可以提 高飞行效率,节约时 间和成本。
空中交通自动化管理中飞机等待队列的排序算法
空中交通自动化管理中飞机等待队列的排序算法
空中交通自动化管理中的飞机等待队列排序算法可以采用多种方式,以下列举几种常见的算法:
1.先来先服务(FCFS)算法:按照飞机到达接近预定时间的顺序进行排序,即先到先被服务。
这个方法简单易懂,能够保证公平性,但是可能导致后到达的飞机等待时间过长。
2.最短飞行时间(SFT)算法:按照飞机飞行最短时间进行排序,即优先处理其飞行时间较短的飞机。
这个方法能够最大程度地提高航班的效率,但是对于其他因素如安全性,则可能存在一些风险。
3.最短剩余处理时间(SRT)算法:按照剩余处理时间进行排序,即具有最短剩余等待时间的飞机先被处理,可以消除短期峰值,但对于长时间的瓶颈则几乎没有什么效果。
4.预估飞行时间(EFT)算法:按照预估飞行时间进行排序,将飞机分组处理,并动态调整任务的分配方式,相比于其他算法更具合理性。
在实际应用中,可能根据具体情况使用不同的算法。
例如,在繁忙的空中交通空域中,可以优先考虑飞行时间缩短的飞机,而在需要保证公平性的情况下,则可以采用先来先服务的方式进行排序。
大前置角下比例导引律的剩余时间估计算法
情况 下 比例导引律 的剩余时 间估计算法 . 首先 , 对 比例导引 的闭环运动 方程进行 变形 , 得到 弹 目距离 和飞行 时间关 于前
置角 的一 阶非线性微分方程. 然后对前置角 的变化 区间适 当分段 , 在每段 区间 内保 证前 置角 的增 量为小 角度 , 从 而利用
一
阶泰勒展开求解每段 区间 内的微分方程 . 最后 , 通过分段迭代求解 , 推导 大前 置角下的剩余 时间估计 . 仿真结果表 明 , 在
Ti me - t o - ・ g o e s t i ma t i o n a l g o r i t h m f o r t h e pr o p o r t i o n a l n a v i g a t i o n g u i d a n c e l a w wi t h a l a r g e l e a d a n g l e
d e r n o n l i n e r a d i f e r e n t i l a e q u a t i o n s o f r a n g e ・ - t o - - g o a n d l f i g h t t i me wi t h r e s p e c t t o t h e l e a d a n g l e re a d e iv r e d b y t r a n s ・ ・ f o r mi n g t h e c l o s e d - or f m s y s t e m e q u a t i o n s . h e T n,t h e i n t e r v a l o f t h e l e a d a n g l e i s d i v i d e d i n t o s ma ll p i e c e s a n d t h e
飞机飞行时间计算解题规律
飞机飞行时间计算解题规律
【原创版】
目录
一、飞机飞行时间的计算规律
二、飞行时间的限制和规律
三、飞行时间的具体计算方法
四、飞行时间与经度的关系
正文
飞机飞行时间的计算规律主要包括以下几点:
一、飞机飞行时间的计算规律
飞机飞行时间的计算是从飞机发动机启动成功开始,到发动机关车结束。
飞行时间的长短取决于飞机的速度、飞行距离和飞行高度等因素。
二、飞行时间的限制和规律
为了保障飞行安全,我国对飞行员的飞行时间有严格的限制。
根据《中华人民共和国民用航空法》和《民用航空飞行人员执照管理规定》,飞行员的飞行时间不得超过规定的时限。
在一段时期内,飞行员所执行的所有飞行时间,包括按照规定实施的运行和规定之外的运行,如训练、调机和作业飞行等,都不能超过规定的限制。
三、飞行时间的具体计算方法
飞行时间的具体计算方法是从飞机以自身动力开始移动,然后滑行进入跑道,起飞,一直到目的地机场降落,然后到停机坪停好上轮档为止,这段时间即为飞行时间。
四、飞行时间与经度的关系
在计算飞机飞行时间时,需要考虑地球自转速度。
因为要把飞机和地
球看成一整体,飞机的速度是相对地球而言的。
地球自转速度会影响飞行时间的计算。
例如,从北京飞往罗马,需要根据飞机飞行的速度和两地的经度差来计算飞行时间。
经度相差 1 度,距离就相差 111 乘以相差的度数,这样计算出来的距离再除以速度,就可以得出飞行时间。
总之,飞机飞行时间的计算需要综合考虑飞机的速度、飞行距离、飞行高度和地球自转速度等因素,通过具体的计算方法,可以得出飞机的飞行时间。
飞机飞行时间计算解题规律
飞机飞行时间计算解题规律
摘要:
一、飞机飞行时间的计算规律
二、飞行时间的规定和限制
三、飞行时间的实际应用
四、超音速客机对飞行时间的影响
正文:
一、飞机飞行时间的计算规律
飞机飞行时间的计算通常不考虑地球自转速度,因为要把飞机和地球看成一整体。
飞机的速度是相对地球而言的。
飞行时间的计算一般是从飞机以自身动力开始移动,然后滑行进入跑道,起飞,一直到目的地机场降落,然后到停机坪停好上轮档为止。
二、飞行时间的规定和限制
根据我国《民用航空法》和《民用航空飞行人员管理规定》,飞行机组的累积飞行时间、值勤时间有一定的限制。
合格证持有人不得为飞行机组成员安排、飞行机组成员也不得接受超出以下规定限制的飞行时间:
1.任一日历月,100 小时的飞行时间;
2.任一日历季度,300 小时的飞行时间;
3.任一年度,1000 小时的飞行时间。
三、飞行时间的实际应用
在实际飞行中,飞行时间主要用于计算飞行员和空管人员的工作时间,以
确保他们能在安全和合理的范围内进行工作。
此外,飞行时间也是航空公司计算航班成本和收益的重要数据。
四、超音速客机对飞行时间的影响
近年来,随着超音速客机的研发和应用,飞行时间得到了大幅缩短。
例如,Boom 公司在范堡罗航空展上公布的Overture 超音速客机,其最新设计可以优化气流以减少阻力、提高燃油效率,有助于提高超音速性能和亚音速稳定性,以最大限度地提高安全性和效率。
国内外航班延迟计算标准
国内外航班正常性统计办法的比较与启示为了全面、及时、准确地评价我国的航班正常性水平,为各部门制定发展规划和政策规章提供重要参考依据,一个科学、合理的正常性统计办法必不可少。
民航局王志清副局长在2014年的民航航班正常工作座谈会上特别强调:“要完善航班正常统计办法,要有一个合理、大家认可、符合客观规律的统计办法,才能把问题找准”,可见航班正常性统计办法的重要性。
我国目前实施的统计办法与国际上普用的办法存在一定差异,笔者比较了我国现行的办法以及外国的相关统计办法,希望提供一些改进建议供参考。
1.我国现行统计办法1.1 民航2012年版航班正常统计办法2010年初,民航局开展保障航班正常和大面积航班延误后应急处置专项整治工作,其中修改《民航航班正常统计办法》作为一项主要措施。
经过多次讨论修订,2012年版《民航航班正常统计办法》自2012年11月1日施行。
2012年版航班正常统计办法以航班的起飞、落地时间作为航班正常的判定标准,符合下列条件之一的航班即判定为正常。
(1)在航班时刻管理部门批准的离港时间后规定的机场地面滑行时间之内起飞,且不发生返航、备降等不正常情况(根据机场繁忙程度不同,规定的机场滑行时间从15分钟-30分钟不等);(2)不晚于航班时刻管理部门批准的到港时间后10分钟落地。
航空公司、不正常原因方面,各类航班不正常原因分为天气、流量、军事活动、空管、机场、联检、油料、离港系统、旅客、公共安全共11大类。
不正常原因填报遵从“一通到底”原则,即一架飞机执行多段任务,当出现首次延误并导致后续航段全部延误时,后续原因均按首次延误时原因填写,如后续某航段转为正常,但其后续航段又再次延误,则后续延误原因按正常航段后发生的首次延误原因填写。
飞机飞行时间重新计算公式
飞机飞行时间重新计算公式飞机飞行时间是指飞机从起飞到降落所经历的时间。
在航空领域,准确计算飞机飞行时间对于航班安排、燃油消耗以及飞行员的工作安排都至关重要。
然而,飞机飞行时间的计算并不是一件简单的事情,它受到多种因素的影响,包括飞机的速度、风速、飞行高度等等。
因此,科学地重新计算飞机飞行时间的公式对于提高飞行效率和航班准时率具有重要意义。
在重新计算飞机飞行时间的公式中,我们首先要考虑的是飞机的速度。
飞机的速度是指飞机在单位时间内所飞行的距离,通常以时速来表示。
飞机的速度受到多种因素的影响,包括飞机的型号、发动机性能、载重量等等。
因此,我们可以用以下公式来计算飞机的速度:速度 = 飞行距离 / 飞行时间。
其中,飞行距离是指飞机从起飞到降落所经过的距离,飞行时间是指飞机从起飞到降落所经历的时间。
通过这个公式,我们可以准确地计算出飞机的速度,从而为后续的飞行时间计算奠定基础。
接下来,我们要考虑的是风速对飞机飞行时间的影响。
风速是指大气中空气流动的速度,它对飞机的飞行速度产生重要影响。
当风速与飞机的飞行方向一致时,飞机的地面速度会增加;反之,当风速与飞机的飞行方向相反时,飞机的地面速度会减小。
因此,我们可以用以下公式来计算风速对飞机飞行时间的影响:实际飞行时间 = 预计飞行时间 + 风速对飞行时间的影响。
其中,预计飞行时间是指在没有考虑风速的情况下,根据飞机的速度和飞行距离计算出的飞行时间;风速对飞行时间的影响是指风速对飞机飞行速度的影响,它可以通过飞行员的经验和气象数据来进行估算。
通过这个公式,我们可以更加准确地计算出飞机的实际飞行时间,从而为航班的准时率提供更加科学的依据。
此外,飞机的飞行高度也会对飞机飞行时间产生影响。
飞机的飞行高度是指飞机在大气中的垂直位置,它会受到大气压力、气温等因素的影响。
一般来说,飞机的飞行高度越高,空气的阻力越小,飞机的速度也会相应增加。
因此,我们可以用以下公式来计算飞机的飞行时间与飞行高度的关系:飞行时间与飞行高度的关系 = 飞行时间 (1 飞行高度对飞行时间的影响)。
飞行员夜航时间计算公式
飞行员夜航时间计算公式飞行员夜航时间计算公式是飞行员在夜间飞行时所使用的一种计算方法,它能够帮助飞行员准确地计算出夜间飞行所需的时间,从而确保飞行安全。
夜间飞行是一项极具挑战性的任务,因为夜间能见度较差,飞行员需要依靠仪表来导航,而且夜间飞行对飞行员的身体和精神状态也有较高的要求。
因此,飞行员夜航时间计算公式的准确性和可靠性对于飞行员的安全至关重要。
飞行员夜航时间计算公式一般包括以下几个要素,飞行距离、飞行速度、飞行高度、飞行时间等。
下面我们将详细介绍这些要素以及它们在夜间飞行时间计算中的作用。
首先是飞行距离。
飞行距离是指飞行员在夜间飞行中需要飞行的距离,通常以公里或英里为单位。
飞行距离的计算通常是根据飞行计划和航线来确定的,飞行员需要根据这些信息来确定飞行距离。
其次是飞行速度。
飞行速度是指飞机在夜间飞行中的速度,通常以每小时公里或英里为单位。
飞行速度的计算通常是根据飞机的性能和飞行环境来确定的,飞行员需要根据这些信息来确定飞行速度。
再次是飞行高度。
飞行高度是指飞机在夜间飞行中的高度,通常以英尺或米为单位。
飞行高度的计算通常是根据飞行计划和航线来确定的,飞行员需要根据这些信息来确定飞行高度。
最后是飞行时间。
飞行时间是指飞行员在夜间飞行中所需的时间,通常以小时为单位。
飞行时间的计算是根据飞行距离、飞行速度和飞行高度来确定的,飞行员需要根据这些信息来确定飞行时间。
根据以上要素,飞行员夜航时间计算公式可以表示为:夜航时间 = 飞行距离 / 飞行速度。
这个公式简单易懂,但在实际应用中需要考虑到更多的因素。
例如,飞行员在夜间飞行中需要考虑到风速和风向对飞行速度的影响,还需要考虑到飞行高度对飞行速度的影响,以及飞机的性能和燃料消耗等因素。
因此,在实际应用中,飞行员需要根据具体情况进行调整和修正,以确保计算结果的准确性和可靠性。
除了飞行员夜航时间计算公式之外,飞行员在夜间飞行中还需要注意一些其他的事项。
例如,飞行员需要在飞行前对飞机进行全面的检查,确保飞机的各项系统和设备都处于良好的工作状态。
飞机飞行时间计算解题规律
飞机飞行时间计算解题规律飞机飞行时间的计算是航空领域中一个重要且常见的问题。
了解飞机飞行时间的计算规律对于航空工作者以及飞行爱好者来说至关重要。
本文将介绍飞机飞行时间的计算解题规律,以帮助读者更好地理解和应用相关知识。
首先,我们需要了解飞机飞行时间计算的基本概念和公式。
飞行时间是指飞机从起飞到降落所需要的时间,通常以小时或分钟为单位。
一般而言,飞机的速度和距离是计算飞行时间的两个主要因素。
在飞行时间的计算过程中,我们需要考虑飞机的平均速度。
平均速度可以通过总飞行距离除以飞行时间来计算。
在计算平均速度时,需要注意将距离和时间单位统一,例如将公里转换为英里,小时转换为分钟。
为了更好地理解和应用飞机飞行时间的计算规律,我们将通过几个实例来说明。
例子一:飞行速度已知,计算飞行时间假设一个飞机的速度为800公里/小时,飞行距离为1600公里,我们需要计算该飞机的飞行时间。
根据飞行时间的计算公式,飞行时间 = 飞行距离 / 飞行速度。
代入已知数值,可得到飞行时间 = 1600公里 / 800公里/小时 = 2小时。
例子二:飞行时间已知,计算飞行速度现在假设我们已知一个飞机的飞行时间为3小时,飞行距离为1200公里,我们需要计算该飞机的飞行速度。
根据飞行时间的计算公式,飞行速度 = 飞行距离 / 飞行时间。
代入已知数值,可得到飞行速度 = 1200公里 / 3小时 = 400公里/小时。
通过以上两个实例,我们可以看出,在已知飞行速度或飞行时间的情况下,通过计算公式可以求解另一个未知量。
除了以上两个简单的实例,飞机飞行时间的计算规律在实际应用中可能更为复杂。
我们需要综合考虑因素,如飞机的起飞时间、降落时间、中途停留时间等。
此外,还需要考虑飞机飞行过程中可能遇到的各种飞行条件和限制。
总结起来,飞机飞行时间的计算解题规律可以归纳为以下几点:1. 飞行时间 = 飞行距离 / 飞行速度。
2. 在已知飞行速度的情况下,可以通过计算公式求解飞行时间。
直升机飞行终点时计算方法
164近年来导航设备的迅速发展,为直升机航电系统传递了大量的飞行信息,航电系统利用这些信息进行处理计算并加以显示,可以直观地展示当前飞行状态。
在直升机飞行过程中,终点时可随环境条件的变化实时进行动态更新,尤其在诸如危险天气条件、飞行任务时间紧迫等特殊情况下,终点时信息能够有效辅助飞行员对未来航行进行预判,及时做出飞行线路调整等措施,保证飞行的安全性和准时性。
随着导航系统被广泛地应用到航空飞行领域,国内外许多专家学者对机载设备接收的数据可靠性、计算精准性进行了探索和研究。
美国国家航空航天局艾姆斯研究中心的Rhonda Slattery 和明尼苏达大学的 Yiyuan Zhao 利用飞行数据,拟合出空中交通自动化的飞行轨迹[1];西北工业大学由嘉等基于概率模型和信息嵌入的最佳路径图来解决危险天气条件下航空器到达终点时间问题,协助管制中心自动化系统进行决策[2];江文波等基于性能导航推算出预计到达中间进近定位点的时间,有效管理多架机降落顺序,为空管自动化提供便捷。
目前,世界各国的研究机构对航空器终点时计算方面的研究日臻完善,许多新技术新算法的引用令计算结果更加精准可靠,但是由于不同航空器间的飞行特征存在差异,终点时需要根据具体的航空器条件来设计计算方案。
本文基于某型直升机航电系统设计工程,研究了三种直升机终点时计算方法,通过对比分析试飞数据验证计算结果的准确性。
1 终点时计算方法基本原理直升机的飞行任务主要分为两种类型,一种是直接到达目的地的直飞任务,另一种是包含多个中间站点的飞行计划任务。
直飞任务的航行线路简单,终点时可通过机载数据总线直接从导航设备获取;而飞行计划任务的航行线路较为复杂,需要利用导航数据选择合适的方法进行计算[3]。
以下针对飞行计划任务,探讨三种终点时计算方法。
1.1 基于导航数据的基础算法原理当直升机执行飞行计划任务时,整个线路中的航路点经纬度信息及当前飞行状态信息已知,可以利用如下公式计算终点时T end :(1)如上式,t next 代表预达时,即导航设备提供的直升机飞行到飞行计划中下一个航路点的预计到达时间;v t 代表当前真空速;D end 代表剩余所有航段的总长度,计算公式如下:(2)d i 表示待飞的第i 条航段长度,由该条航段的起点和到点的经纬度坐标求得,设起点坐标为(x 1,y 1),到点坐标(x 2,y 2),地球半径直升机飞行终点时计算方法温娜 葛晨(中国直升机设计研究所 江西省景德镇市 333000)长度为R ,则d i 的计算公式如下:(3)通过以上计算公式,即可求得直升机在执行飞行计划任务时的终点时[4]。
【doc】一种变系数比例导引规律
一种变系数比例导引规律1997年5月西北工业大学M1997第15卷第2期JOURNALOFNORTHWESTERNPOL YTECHNICALUNIVERSITYV o1.15No.2一种变系数比例导引规律_,1f●同箴①李言俊@摘要针对经典比例导引规律和最优导引规律的缺点,由蝇追逐行为得到名发,提出了变系数比例导引规律,并以某型空空导弹的太回路摸型为对象,进行了大量数字仿真.仿真结果表明,文中所提出的新导引规律脱靶量小,易千工程实现.关键词比帝J导引,登墼,脱靶量,刺余飞行时问中图分类号V249.122引言互鸳j卓比俐j}c律手孚聿经典比例导引规律在目标大范围机动时导引精度低,产生较大的终端脱靶量.最优导引规律虽然解决了目标机动情况下的高精度制导问题,但由于控制规律形式复杂,不易于工程实现.因此,为了对付高机动的空中目标,必须设计出—种新型的具有工程实用价值的导引规律.仿生学是生物科学和技术科学两者彼此结合与渗透的产物,蝇视觉系统的仿生研究是—个活跃并富有成果的领域.本文由仿生学的研究成果得到启发,仿照蝇追逐行为设计出—种变系数比例导引规律,并以某型空空导弹的大回路模型为艨进行了大量数字仿真.1变系数比例导引规律设计比例导引规律是目前使用最广泛的导引规律,其—般形式可以写为"蜀(1)式中为导弹的控制量,i为目标视线角速度,蜀为比例导引系数.可见经典的比例导引规律主要利用角速度的测量值进行控制,而没有距离的测量值,对目标状态的测量较差,因而在拦截过程中,目标的机动便会导致导弹在末制导段的观测力降低.另外,比例导引规律设计的出发点是力图使导弹对目标的视线角速率变小,这必然导致观测力下降.一般来说,导引规律与观测力之间的这种矛盾会导致很大的脱靶量.为了减小脱靶量,利用最优控制理论可以导出最优导引规律:=一sin~.-F,c0s口=r[+矗)sin(g一)+R~;cos幻一)]+寺Afsgn()Ic0s(er~)(2)①西北工业大学硬士本文收到日期;1g95一o9—19②西北工业大学教授*国防科技预研基金及航空科学基金资助西北工业大学第15卷式中R为相对距离,g为目标视线角,At为目标侧向加速度,为目标航迹角,为导弹轨迹角,.为剩余飞行时间^为常数.由于最优导引律除了包含目标视线角速度外,还包含对付目标机动的补偿项Ar,R和矗,显然比经典比例导引律含有更多的信息,这无疑有助于提高导弹的命中精度.当A=0,即目标无机动,且(g一)在整个飞行段保持很小时,最优导引律变为比例导引律.这说明最优制导律是对经典制导律的发展与完善.然而,实际上目标加速度项很难准确估计,往往有较大误差,加上最优制导律的计算量很大,很难在导弹上实现实时控制.针对上面所提出的问题,为了提高导弹在末制导段的观测力,有必要研究一种新的制导律,而仿生学中对蝇追逐行为的研究成果给作者带来了启迪.蝇的追逐行为是一种特殊方式的,以捕获目标蝇为目标的的跟踪行为,追逐蝇能在很短的时间内铡出目标蝇的方位和速度,并迅速作出反应.实验分析结果表明,追逐蝇的飞行方向偏转角速度与目标方位误差的依赖关系为;(1)当目标在前视场中,即目标视线角lq(t.)l<4时,呈线性关系,斜率为37.I(2)当目标位于后视场中,即lg()l≥d5.时,也呈线性关系,斜率约为6.7oE.可见蝇的追逐行为采用的是一种比例系数随目标视线角变化的变系数比例导引律.过去对变系数比例导引律研究的不多,都认为变系数对制导精度的改进不大,但蝇追逐的准确性使作者不得不改变以往的看法.通过研究最优制导律(2)式发现,若(g一日.)较小,式中第一项可以忽略,在不考虑目标机动的情况下最优制导律可以简化为…2一R(3)由于导弹的终端脱靶量主要是由最后—段飞行时间内的制导决定的,因此最后一段时间(即进入导引头盲区前的一小段时间)内的观测力是十分重要的.在这段时间内变得很小,为了提高观测力,只需增大比例系数,搦卣控制量对的敏感度,从而保证在较小的情况下能产生正确的控制信号.为实现这一目的,在简化最优制导律(3)式的基础上,选择变系数比例制导律为=置(t)e.f2置()一可')式中常数r可以通过数字仿真来确定.与简化最优制导律相比,变系数比例制导律中去掉了相对距离R这一参数,因为R在飞行过程中是逐渐减小的,这样做可有利于提高导弹的观测力.对于空空导弹,要将变系数制导方案引入导引律中,只需在导引头回路及舵机回路之间的制导信号形成回路部分加入一个时变函数置(f)即可,工程实现比较简单.时变函数置(f)的变化主要由剩余飞行时间决定,所以l,.的估计精度与导引律的性能有很大的关系.为了提高的估计精度,在Riggs算法及修正Rigg$算法等基础上,采用了一种平均值算法f,=(1,l+l,)/2(5)l.l=R/矗(6)第2期周麓等:一种变系数比例导引规律一f=':l=2R/(R+矗+4)(7)为导弹与目标间的相对距离,矗为柑视线方向上导弹与目标间平均相对速度,痒为导弹在目标视线上的加权加速度,其计算公式为=l,+_.L—,2(8)矗=--一(1一∞)(9)一colA.+(1一嘶)(10)A,=一2(R一l,.),l(11).=[一to)v++(,一")一]/t,=[(一l0)++(1,.+l一")一]/(1,+1)(12)+一.+1一(1j—to)(13)一一.+一("一to)+百1曲(1,一)(14)=EA一(1一to)+曲(一)]/(,一to)(15)∞=铀(1一t/t,)=蛳[1一t/(t,.+1)](16)式中为目标沿视线方向的平均加速度,__为导弹的平均速度,+为发动机工作段的导弹平均速度,一为发动机熄火后的导弹平均速度,l为发动机熄火时刻,为导弹发射时刻,l,为导弹命中目标时刻,l,.=l,一l为剩余飞行时间,o为导弹初始速度,一为发动机工作段的导弹轴向加速度,为发动机熄火后的导弹轴向加速度,为导弹轴向平均加速度,嘶为加权系数,—般取为0.6~0.8,铀为初始加权值,—般取为0.4~0.6.由式(4)~(16)可以看到,未知参数循环包含在计算公式中,因而无法解出的显函数表达式,只能用迭代法求出l,.的估值,可以证明,只要适当选择铀和嘶,可以保证迭代过程是收敛的,其证明过程可参看[1].虽然在导出简化的最优制导律时曾假定目标无机动,但在变系数比例导引律的变系数推导中,又考虑了目标沿视线方向的平均加速度影响,这就使得这种变系数比例导引律在对付机动目标时仍具有较好的性能,大量的数字仿真结果很好地证明了这一点.2数字仿真结果本文导引律的仿真工作主要是以某型红外空空导弹数学模型[为对象进行的.数字仿真中,为了考查变系数比例导引律的性能,选取了3种导引律进行比较:导引律1:经典的比例导引律U=导引律2:简易的比例导引律U=撕导引律3:变系数比倒导引律:柚:(1)(1)=8?l/(1+8?llo/r)式中8=500,r=1本文对上述3种导引律在不同初始条件下进行了仿真,仿真时假定目标运动状态已知,即目标作匀速率圆周运动.具体仿真结果如表1所示,D,D:,D,表示终端脱靶量,分别对应于3西北工业大学第15卷种导引律衰l仿真结果仿真结果表明,经典的比例导引律和简化的比例导引律无法满足技术指标所提出的脱靶量小于3m的要求,这表明这两种导引律无法对付高机动目标而变系数比例导引律明显提高了制导精度,大大减小了脱靶量,甚至在某些情况下脱靶量趋近于零,完全满足了技术指标要求.这主要是因为变系数耳(f)在导弹接近目标时随着视线角速度的减小而增大,有效地提高了导弹飞行末段的观测力.参考文献1周箴.仿生技术在导引律研究中的应用t[硕士论文].西安t西北工业大学,19952张少吾,孙其坚.王翔.雄蝇追连行为的分析.生物物理.1985.1()3严朝晖.红外图像剖导最优导引规律的研究t[硕士论文].西安西北工业大学.1993 ANewandBetterProportionalNavigationLawwith0lieV ariableCoefficientZhoaz^LiYanju~/CollegeofAstrormuties\\NorthwesternPolyteehnicalUniversity,xiaJ1710072) Indesignofeverynewtypeofmissile,navigationlawsalwaysrequireseriousconsidora—tion.Althoughmodernnavigationlaws,basedonthemoderncontroltheory,areofgoodac- curacyforguidedmissiles,theircomplexitymakesrealizationdifficultinpractice.Classical proportionalnavigationlawsareeasytoberealized'buttheirguidanceaccuracy扭badfora targetmaneuvorableoveralargerange.Inordertoovercometheshortcomingsandretain theadvantagesofclassicalproportionalnavigationlaws,WO,inspiredbyachievementsof第2期周箴等:—种变系数比倒导BI规律?243? bionicsresearchonthepursuitofmalefliesforfemaleflies,proposeanewproportionalnavi—gationlawwithonevariablecoefficientinthispaper.Thecoefficientinthelawisavariablerelatedtothetime—to—go.Forrealizationoftheguidancelaw'anewmethodtoestimate thetime—to—goisgiven. Thesimulationresultsonaninfraredimageguidedair..to—'airhomingmissileshow thatthenewtypeofproportionalnavigationlawhasmuchbetterperformancethanconven- tionalnavigationlawsinreducingthemissdistance.Evenforatargetmaneuverableovera largerange,themissdistancestillremainssmall,anditsrealizationissimple. Keywordsproportionalr~vigation,variablecoe:~ieient,missdistance,time—to—go中国科技信息研究所按SCI,ISTP,EI三种检索工具统计,我国1995年列世界第l1名.按同样方法进行统计,得我国17所强校1991--1995(即八五计划期间)的综合名次(按总篇数)如下北大学禽清南北害西訾西哈上京四北北尔海南航JII天京韭京京曩耋浙复圣工滨交尿空鐾津理江且业工通航口工通业天SCI3607814137210839103525038083591552263125528530217272IsTP8799783674322794894742334182484o932485298177222222EI181610514384924997585233914676794曲348298429317307230合计63022843217720071688158915001432124510821074984935812796701524由于中国科技信息研究所公布的数字截去单项篇数少的学校,17校中有三校缺个别年的个别单项,这里取为零篇,但这只影响最后4名中3名的篇数偏低,似对总体影响较小.胡沛泉1997年3月20日。
飞机的高度与时间的关系公式
飞机的高度与时间的关系公式你有没有想过,飞机起飞的时候是怎样一点点爬升到天上去的?它们是怎么随着时间的推移不断地向上飞的?飞机的高度和时间之间有着直接的关系,就像一根拉线的弓箭,随着时间的流逝,飞得越来越高,越来越远。
如果你坐过飞机的话,应该会发现,飞机刚起飞的时候,可能你还在想:“咋就这么近?还没到天上呢。
”但没过多久,窗外的城市、村庄、河流,就开始变得越来越小。
好像你俯瞰着一个小小的世界,心里满是惊叹。
这就是飞机高度与时间之间的魔力,短短几十分钟,飞机就能飞得那么高,那么远。
如果咱们从一个简单的角度来看,飞机的飞行其实可以用一个简单的公式来表示。
这个公式不仅让数学爱好者们开心,也让咱们这些不太懂公式的人也能一窥究竟。
飞机的高度,通常跟它飞行的时间有关。
飞机刚起飞的时候,爬升的速度慢,等飞得高了,飞行的速度也会更快。
我们可以把它当作一个“上升曲线”,随着时间的增加,飞机的高度不断变化,就像你一路爬山,虽然一开始感觉步伐沉重,但走得久了,风景越来越好,动力也越来越足。
想象一下,飞机刚刚升起,它的高度是随着时间一点点增加的,就像你早晨从床上爬起来,磨蹭着慢慢适应。
没过多久,飞机的爬升就变得越来越快,就像你冲破了懒觉的束缚,脚步越来越轻快。
它飞得越来越高,你也开始看到了越来越清晰的景色。
这种高度的增加,其实跟飞行的时间成正比。
你飞得越久,飞得越高。
这也是为什么飞行员会根据飞机起飞后的时间来判断爬升的高度。
有些时候,飞机的高度和时间并不是线性增加的,也就是说,并不是每一秒钟的飞行都和高度直接挂钩。
尤其是在起飞的初期,飞机要经历一段比较缓慢的爬升阶段,这时候,飞机的速度其实还不是特别快。
就像我们爬楼梯一样,前几步总是慢悠悠的,等你适应了节奏,才开始“加速”。
而在飞行的后半段,飞机的速度逐渐增加,高度也就越来越快。
这就像你开车上高速公路,前面都是红灯,等到一片绿灯之后,那速度就一下子上去了。
不过,也别以为飞机飞得快就代表它的高度就能很快上去。
飞行时间计算教案设计
飞行时间计算教案设计一、教学目标1. 让学生掌握飞行时间的基本概念和计算方法。
2. 培养学生运用数学知识解决实际问题的能力。
3. 引导学生运用合作、探究的学习方式,提高学习兴趣和积极性。
二、教学内容1. 飞行时间的基本概念:飞行时间是指飞机在空中飞行的时间长度,通常用小时和分钟表示。
2. 飞行时间的计算方法:根据飞行速度和飞行距离来计算飞行时间。
3. 实际案例分析:分析不同飞行速度和飞行距离下的飞行时间计算。
三、教学重点与难点1. 教学重点:飞行时间的计算方法和实际应用。
2. 教学难点:飞行速度和飞行距离的关系,以及如何灵活运用公式进行计算。
四、教学方法1. 采用问题驱动的教学方法,引导学生主动探究飞行时间的计算方法。
2. 运用合作学习,让学生分组讨论和解答实际案例。
3. 利用多媒体辅助教学,展示飞行时间计算的原理和步骤。
五、教学准备1. 准备相关的多媒体课件和教学素材。
2. 准备飞行时间计算的练习题和案例分析。
3. 安排适当的时间进行课堂讲解和实践操作。
六、教学过程1. 导入新课:通过一个实际的飞行案例,引发学生对飞行时间计算的兴趣。
2. 讲解飞行时间的基本概念:解释飞行时间的定义和表示方法。
3. 讲解飞行时间的计算方法:介绍飞行速度和飞行距离的关系,以及如何运用公式进行计算。
4. 案例分析:分组讨论不同飞行速度和飞行距离下的飞行时间计算,引导学生运用所学知识解决实际问题。
5. 练习与巩固:布置一些飞行时间计算的练习题,让学生独立完成,巩固所学知识。
七、课堂小结1. 回顾本节课所学的内容,总结飞行时间的基本概念和计算方法。
2. 强调飞行时间计算在航空领域的实际应用价值。
3. 提醒学生注意飞行安全,培养学生的责任感和使命感。
八、作业布置1. 完成课后练习题,巩固飞行时间计算的方法。
2. 调查生活中其他与时间计算相关的实际问题,下节课分享。
九、课后反思1. 总结课堂教学效果,反思教学方法的运用是否得当。
航空航班时刻表优化算法研究
航空航班时刻表优化算法研究随着国际化发展,航空运输越来越重要。
航空公司不仅要面对强烈竞争,还要通过不断优化算法,确保繁忙的航线安全和准时到达。
这时航空航班时刻表优化算法便应运而生。
本文将简单介绍航空航班时刻表的构造和决策意义,分析当前常用的优化算法体系,并探讨可能的未来发展趋势。
一、航空时刻表的构造和决策意义航空时刻表是指安排航空器和机组人员在指定的时间,执行指定的航班计划的时间表。
航班计划通常包括航线、航班号、起降机场、起降时间、机型等元素。
航空时刻表的构造需要充分考虑很多因素,如需求变化、市场竞争、天气条件、航班延误、机场容量、机场限制等。
所有这些因素要综合考虑,以达到最佳的飞行效益。
优化航班时刻表的决策意义很大。
优化后的航班时刻表可以增加飞行效率,降低航班延误率,提高安全性和准时性,满足多方需求等。
二、当前航空航班时刻表的优化算法目前,航空航班时刻表的优化算法主要由本地搜索算法和元启发式算法组成。
本地搜索算法中最为流行的是模拟退火算法和禁忌搜索算法。
而元启发式算法包括遗传算法、福集群算法、代理模型算法等。
1.本地搜索算法本地搜索算法在解决最优化问题的过程中依赖于当前解的局部邻域。
在航空航班时刻表的优化过程中,这种算法主要应用于航班细节规划、针对部分冲突的快速调整等情况。
其具体实现如下:- 模拟退火算法:通常用于解决TSP问题,即在遍历指定点的同时最小化总路程。
模拟退火算法解决TSP问题时,我们可以将城市映射为航班城市,距离映射为航班距离,以确定最佳飞行路线。
- 禁忌搜索算法:禁忌搜索算法适用于在涉及多个航线或航班冲突的情况下解决乘客优先级和多需求问题。
在算法中,我们向解决方案集中添加禁忌搜索表格,该表格用于列出可以忽略的解决方案。
2.元启发式算法元启发式算法是通过搜索解决问题空间来获得候选解决方案的一种策略。
这种算法主要基于遗传算法、粒子群算法、神经元网络和蚁群算法来实现。
元启发式算法通常用于解决优化问题。
国际地区航班时刻效能配置系数量化规则
以航班时刻管理系统统计数据为准
空中交通流向均衡性
0.15
▲最高计100分
▲最低计70分
▲拥挤程度越高计分越低,按10分计差
参考空中交通管制单位的建议
申请时刻竞争性
0.05
▲非协调时段计100分
▲非繁忙时段计90分
▲其他时段计80分
根据航空承运人提交的时刻申请数据(济南机场提供)
航线稳定性
申请时刻的运营时段长短
航线稳定性
0.10
▲全年运行计100分
▲第四位及以上承运人申请已运营日时刻的计50分
以航班时刻管理系统统计数据为准
信用及履约守信情况
0.05
▲A类公司计100分
▲B类公司计80分
▲C类公司计60分
▲D类公司计40分
▲无诚信记录的航司计60分
结算稳定性、欠款情况等指标(参考济南机场数据和民航发展基金征缴月报)
空中交通流向均衡性
按航线走向拥挤程度计分
国际地区航班时刻效能配置系数量化规则
指标
指标释义
细分指标
权重
单项得分计算方法
数据来源
航线通达性
该机场与全球机场的连通性
航线通达性
0.25
▲满足国家战略发展需求或洲际航线需求计100分
▲新开航国家计100分
▲新开、加密东北亚及其他中远程航线(5小时以上)计90分
▲新开、加密亚洲首都城市航线计80分
▲其他城市航线计70分
▲整个航季运行计80分
▲其他定期运行计60分
▲ห้องสมุดไป่ตู้定期运行计40分
根据航空承运人提交的时刻申请数据
网络覆盖性
0.10
▲在济南机场投放5架(含)以上过夜运力且国际通航点总数5个以上的承运人计100分
飞机飞行周期的计算
★★★疑难解答★★★
飞行中昼夜更பைடு நூலகம்周期的计算
飞机绕地球飞行引起的昼夜更替周期变化及日出日落次数问题,是地球运动知 识的重点内容和地理计算的难点。现将有关解题规律总结如下: 一、若飞机飞行和地球自转方向一致,则飞机飞行运动是和地球自转运动相加的 运动。飞机飞行相对晨昏线角速度=飞机相对地球角速度+地球自转角速度 15°/时, 即昼夜更替周期=
针对训练 1.假如一架飞机从A地向正东方向匀速飞行,经过18小时飞行员刚好经历 一个昼夜周期,重新回到晨昏线上(B地)。当飞行员重新回到晨昏线上(B 地)时,当地所在经线的经度大约是( ) A.125°E B.35°E C.145°W D.125°W 2.一飞机沿赤道以555千米/小时的速度向西飞行,乘客感觉到的昼夜长 短是( ) A.昼长约12小时,夜长约12小时 B.昼长约9小时,夜长约15小时 C.昼长约18小时,夜长约18小时 D.昼长约18小时,夜长约6小时
二、若飞机飞行和地球自转方向相反,则飞机飞行运动是和地球自转运动相减的 运动。飞机飞行相对晨昏线角速度=飞机相对地球角速度-地球自转角速度 15°/小时,
即昼夜更替周期=
【典例2】一架飞机在某地起飞,沿水平方向以837千米/小时低空匀速飞行,且 飞行员看到太阳在正南方天空,保持静止不动。据此回答: (1)此时飞机飞行方向是(B) A.自西向东 B.自东向西 C.自南向北 D.自北向南 (2)飞机航线所对应的地理纬度是(D) A.赤道 B.极点 C.30°N D.60°N 【解析】(1)飞行员看到太阳在正南方天空保持静止,说明飞机相对晨昏线位置 不动,即飞机相对于晨昏线的角速度为零。根据飞机飞行相对晨昏线角速度=飞 机相对地球角速度-地球自转角速度15°/h,所以飞机飞行方向和地球自转方向 相反,是自东向西并且飞行的角速度为15°/h。(2)60°N地球自转线速度为837 千米/小时,而且在此地看太阳可能位于正南方。
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初始坐标(xP0 ,yP0 )以及初始角 γP 0 的情况下,点 O、P 1 的坐标分别为:
R
Pf
Tf
O
P0
P0
r
P 1 P1 f
T0
P0
T
图 2 载机与目标飞机时间最优导引运动的轨迹示意图
X O X P 0 r sin( P 0 ) YO YP 0 r cos( P 0 )
中国 2013 年飞行力学与飞行试验学术年会论文
飞机时间最优导引律剩余时间计算方法
摘 要:在飞机的最优律研究中,精确的剩余时间计算十分重要。本文主要针对飞机的时间最 优导引中剩余时间以及计算剩余时间所必须的末端视线角的值的求取进行了研究,提出了一种 在导引开始前就利用导引轨迹之间的几何关系来计算准确的剩余时间与末端视线角的计算方 法。仿真结果表明,该算法能够有效地实现飞机的最优导引。 关键词:飞机导引;最优控制;剩余时间;末端视线角
[2][4][5]
是在忽略战机转弯段的前提下,由如下公式迭代求取:
பைடு நூலகம்
VP t f [( X Tf X P 0 ) 2 (YTf YP 0 ) 2 ]1/ 2 R
f arctan[(YTf YPf ) ( X Tf X Pf )]
其中,
X Pf X P 0 VP t f cos f YPf YP 0 VP t f sin f
X P1 X O r sin( f ) YP1 YO r cos( f )
另外,P f 、Tf 的坐标可表示为:
X Tf X T 0 VT t f cos( T ) YTf YT 0 VT t f sin( T ) X Pf X Tf D f cos( f ) YPf YTf D f sin( f )
[1] 吴文海, 刁军. 现代战机导引系统及其关键技术[J]. 飞行力学, 2004, 22(4): 1-4.
[2] [3] [4] [6] [7]
吴文海, 刁军. 时间最优的飞机追踪导引律研究[J]. 系统工程与电子技术, 2004, 26(9): 1267- 1270. 李传江, 马广富. 最优控制[M ]. 北京:科学出版社,2011:114-194. 杨春泉, 倪世宏. 现代战机的导引及其控制律仿真研究[J]. 系统仿真学报, 2003, 15(7):999-1001. 施建洪,张友安,梁勇. 飞行器落角与撞击时间控制研究[J]. 海军航空工程学院学报,2011,26(4): 398-404. Song T L, Shin S J. Time-Optimal Impact Angle Control For Vertical Plane Engagements[J]. IEEE Transactions On Aerospace And Electronic Systems ,1999,35(2):738-742.
[1]
1 方法描述
图 1 所示为载机与目标飞机之间的相对运动关系, 其中目标线 PT 与基准线之间的夹角 θ,称之为目标视线角,导引结束时的视线角称之为末端视线角,表示为 θf 。γ P 、γ T 分别表 示载机与目标飞机的速度矢量与基准线之间的夹角,若由基准线逆时针转到各自的速度矢 量上时, 则该角度为正。 VP、 V T 分别表示载机与目标飞机速度的大小, 假设均为常值且 VP >V T。
VT
VP
T
r
S LO
T
P
P
基准
图 1 载机与目标飞机的相对位置
关于战机的时间最优导引, 可以根据最优控制理论中的极小值[3]原理证明载机的方向指 向载机与目标的最后视线方向,就能实现最短时间的最优追踪[2],证明过程这里不再赘述。 为了实现最优时间导引控制,必须计算精确的末端视线角,并且找到计算末端视线角的必 要条件——剩余时间的计算。传统的战机时间最优导引剩余时间以及末端视线角计算方法
f arctan((YPf YP1 ) ( X Pf X P1 ))
利用上述公式进行反复的迭代运算,即可求出满足一定精度的 t1 、tf 与 θf 。 在得出精确的 t1 、tf 与 θf 的值之后,载机的最优控制指令可设计如下:
umax u u 1 0
载机转弯机动的时间:
t1 (q f P 0 ) *VP / a
其中,a 表示载机的最大控制量引起的转弯加速度。另外,载机直线段的飞行时间为:
t2 sqrt (( X P1 X Pf ) 2 (YP1 YPf ) 2 ) VP
导引总的剩余时间以及末端视线角可表示为:
t f t1 t2
[5] 张剑波, 预警机引导战斗机发射空空导弹的仿真研究[D]. 西安:西北工业大学, 2006.
引言
早在美苏冷战时期,如何利用导弹拦截大气层外的卫星,就引起了人们对导引问题的 关注 。经过几十年的发展,导引技术已由最初用于导弹拦截,推广到飞机、舰艇、航天器 和机器人的对抗、追击、拦截、回收等领域。 导弹的导引技术由于需求等原因,一直是研究的热点问题,相关的研究成果也很多。 近年来,由于高端飞行器的发展,以及空中预警机、地面雷达站等战斗辅助单元参与作战 带来的作战效能的提升,关于飞机的导引问题,也逐步被人们所重视。 飞机的导引不同于导弹的导引。导弹导引是以摧毁目标为最终的目的,而飞机导引的 目的是如何在给定的指标下,将携带武器的飞机导引至目标空域,为下一步的攻击做准备。 飞机的导引由于飞机性能以及驾驶员承受能力等条件的限制,在某些方面要求要比导弹的 导引更为严格,但两者原理性的东西却是可以借鉴的,利用现有的导弹导引技术,结合飞 机导引的特殊性,也可将导弹的导引技术运用到飞机导引中去。 文献[2]中在目标机动轨迹已知的前提下,运用最优控制原理,研究了战机时间最优导 引律,并对导引剩余时间以及末端视线角的求解进行了分析,最终实现了战机的时间最优 导引。其中,在对剩余时间以及末端视线角进行求解的过程中,采用的是在计算中变步长 不断修正的计算方法。本文在上述论文的基础上,利用几何关系,对剩余时间以及末端视 线角的求取进行了改进,在导引开始前就已将精确的剩余时间以及末端视线角求解出来。 仿真结果表明,该算法能够满足时间最优导引的需要。
*
0 t t1 t1 t t f
其中,uma x 表示载机的最大转弯控制量,u1 表示载机进入直线段后,修正控制指令的基 准值,Δ φ 为 γ P 与 θf 之间的插值,Δ φ0 表示一个基准偏差量。t1~ tf 段的控制输表达式体现 的是随着角度偏差量的改变,驾驶员操纵渐进变化的特点,直到将载机的 γ P 与 θf 保持一致。
X Tf X T 0 VT cos T dt
0 tf
YTf YT 0 VT sin T dt
0
tf
上述公式中,R 表示指定的捕获距离,下标 f 表示末端量,其中 tf 为导引的剩余时间。 由于上述计算方法存在的不可避免的误差,在实际使用过程中,采用了分段、变步长 优化计算,以不断计算末端轨迹角的方法,来修正产生的误差。当载机处在转弯段时,分 段计算的步长要短一些,当载机速度矢量角基本与计算的末端视线角一致时,分段计算的 步长会相应地变长。该算法被证明是可行的。 在最优导引律设计中,通常假定剩余时间是给定的。精确预测剩余时间是非常重要的, 因为不精确的剩余时间预测不仅极大地降低导引性能,而且会使飞行轨迹偏离最优轨迹 。 文献错误!未找到引用源。中在假设目标固定的前提下,提出推导了反舰导弹在攻击舰艇 时,满足末端碰撞角约束的时间最优导引控制输入模型,并利用几何关系推导了剩余时间 的计算公式。受此启发,本文提出了在导引开始前,利用载机轨迹与目标飞机轨迹之间的 几何关系,迭代计算出精确的 θf 与 tf 值,以及载机转弯段结束时刻 t1 。在导引开始后,载机 先是在 0~ t1 段内作转弯机动,然后在 t1~ tf 段内载机作小幅修正使得 γP =θf 。 图 2 所示的运动轨迹图中,P 0 、P 1 、P f 分别为载机在 t=0、t=t1 、t=tf 时刻的位置,T0 , Tf 分别为目标飞机在 t=0、t=tf 时刻的位置,点 O 为载机在转弯时圆心的位置。在已知载机
(a)
(b) 图 3 最优导引的轨迹与控制
(c)
上述仿真结果表明,本文提出的飞机最优时间导引剩余时间、末端视线角的计算方法, 能够满足飞机导引的需要,且导引过程中飞机的控制指令变化量较文献[2]中的控制指令变 化要简单地多,进入直线飞行段后只需开始阶段进行微调,即可在后期的直线飞行中保持 控制量为零。
2 仿真算例
为检验上述算法的有效性,对其进行仿真验证。以水平面内的运动例,此时 γ 角即为 载机与目标飞机的偏航角。假设载机的初始坐标为(0 m, 0 m) ,初始偏航角为 10° ,目标飞机 以 120° 的偏航角从点(8000 m, 8000 m)开始作匀速直线运动。载机的最大转弯加速度为± 5g。 载机与目标飞机的速度分别为 300 m/s ,200 m/s 。指定的末端拦截距离 Df =200 m。 通过上述算法的计算,载机的末端视线角 θf =35.28° ,总的导引时间 tf =579.18 s ,转弯 段的时间为 t1 =2.70 s ,导引结束时,载机距离目标飞机的距离 d=198.25 m。载机与目标飞机 的运行轨迹如图 3(a)所示,载机与目标飞机之间的距离变化如图 3(b)所示,载机控制量的变 化规律如图 3(c)所示。
3 结论
本文主要对飞机的时间最优导引中剩余时间以及末端视线角的计算方法进行了研究, 利用载机与目标飞机飞行轨迹线之间的几何关系,推导了剩余时间以及末端视线角的迭代 计算公式,并对导引过程中控制量的变化规律进行了设计。所提出的这种方法,对于飞机 最优导引的研究提供了一个辅助计算工具,具有一定的工程应用价值。 参考文献