计算材料学
计算材料-第一性原理
第三章 计算材料学-第一性原理及应用
材料计算模拟的尺度
计算机在材料科学与工程中的应用
第三章 计算材料学-第一性原理及应用
典型模拟方法及所对应的模拟尺度
材料电子结构模拟-第一性原理 材料原子层次模拟-分子动力学 材料介观层次模拟-相场动力学 材料宏观层次模拟-有限元法
计算机在材料科学与工程中的应用
第三章 计算材料学-第一性原理及应用
多粒子体系的第一性原理
材料的性质（如硬度、电磁和光学性质）和发生在固体内 的物理和化学过程是由它所包含的原子核及其电子的行为 决定的。
理论上，给定一块固体化学成分（即所含原子核的电荷和 质量），我们就可以计算这些固体的性质。因为一块固体 实际上是一个多粒子体系。决定这个体系性质的波函数可 以通过解薛定谔（Schrödinger）波动方程来获得。
计算机在材料科学与工程中的应用
第三章 计算材料学-第一性原理及应用
计算材料学用途
曾庆丰说，迈海材料基因组国际研究院是在华夏幸福、清华产业 园、陕西金控等产业资本支持下成立的，预计到2020年形成初具 规模的产业链布局，主要包括材料基因组软件、新能源材料、低 维材料与器件、石墨烯、生物3D打印和特色专科医院等，将形 成超过10亿元人民币规模的材料基因组产业集群。
1964年，P.Hohenberg和W.Kohn在非均匀电子气理论的基础上，提出两个基本 定理，奠定了密度泛函理论的基础。
定理1：对于一个共同的外部势v(r), 相互作用的多粒子系统的所有基态性质都由
（非简并）基态的电子密度分布n(r)唯一地决定。
计算机在材料科学与工程中的应用
第三章 计算材料学-第一性原理及应用
1965年柯恩又和沈吕九证明(W. Kohn and L. J. Shan, Physical Review 140, All33)：一个多粒子体系的粒子密度函数可以通过一个 简单的单粒子波动方程获得。这个单粒子波动方程现在被称作柯恩 －沈（Kohn-Sham）方程。 Hohenberg，Kohn和Shan的理论就是诺贝尔化学奖颁词所指的密 度泛函理论。显然，密度泛函理论大大简化了应用量子力学探讨材 料物理性质所涉及的数学问题。
计算材料学
《计算材料学》教学大纲课程英文名称：Caclulation of Material Science课程编号：0322212002课程计划学时：32学分：2课程简介：本课程是我院材料物理专业的专业基础课程。
是近20年里发展起来的一门边缘学科. 它运用固体物理理论, 理论化学和计算机算法来研究材料里的一些实验研究有困难的课题. 它是材料研究里的"计算机实验". 本课程主要介绍计算材料学里的原子和纳米尺度模拟的一些常用方法,还采用材料研究中的实际例子来说明这些方法的运用.通过本课程的学习，使学生对材料科学与工程中的计算方法，有一个全面的了解。
一、课程教学内容及教学基本要求第一章绪论本章重点：计算材料学的发展概况、计算材料学的范围与层次难点：无本章要求了解计算材料学的发展概况、计算材料学的范围与层次。
主要内容：1．计算材料学的发展概况2．计算材料学的范围与层次第二章分子动力学本章重点：原子间相互作用势模型、原子系统的运动方程、运动方程的积分、边界条件、分子动力学方法在材料科学中的应用。
难点：运动方程的积分、边界条件本章要求掌握经验性对势、多体势、壳模型、键级势（考核概率30%）。
原子系统的运动方程（考核概率25%）。
运动方程的积分、边界条件（考核概率40%）。
了解分子动力学方法在材料科学中的应用。
主要内容：1．原子间相互作用势模型2．原子系统的运动方程3．运动方程的积分4．边界条件5．分子动力学方法在材料科学中的应用第三章蒙特卡洛积分与模拟本章重点：随机数；蒙特卡洛积分；Metropolis蒙特卡洛方法；蒙特卡洛方法的误差；蒙特卡洛方法在材料科学中的应用难点：Metropolis蒙特卡洛方法；蒙特卡洛方法的误差本章要求掌握随机数（考核概率30%）、简单抽样非权重蒙特卡洛积分、重要抽样权重蒙特卡洛积分（考核概率100%）、正则系综微正则系综巨正则系综的Metropolis方法（考核概率60%）、自旋蒙特卡洛模型（考核概率10%）、蒙特卡洛方法的误差（考核概率65%）、了解蒙特卡洛方法在材料科学中的应用。
计算材料学-14-1
2.
M.I. Eremets, V.V. Struzhkin, H.K. Mao, R.J. Hemley, Science 293: 272-274 (2001).
27
材料模拟的重要性－解释相变机制
Two typical reason of pressure-induced metallization 1. Structural transition from low coordination insulator to a high coordination metallic phase (e.g., Si, Ge) Band overlap due to the increased interatomic interactions with pressure (e.g., I)
25
材料模拟的重要性－预言新的结构相
Phys. Rev. B60, 14177(1999). (理论预言)
Germanium Clathrate
A. M. Guloy, et al., Nature 443, 320 (2006). (实验合成)
26
材料模拟的重要性－解释相变机制
1. Boron (in β-phase) transforms from a nonmetal to a metal (superconductor) at about 160 GPa. The critical temperature of the transition increases from 6 K at 175 GPa to 11.2 K at 250 GPa.
Gerbrand Ceder, “COMPUTATIONAL MATERIALS SCIENCE: Predicting Properties from Scratch”, Science, Vol 280, Issue 5366, 1099-1100 , 15 May 1998
00-计算材料学概论
2.2.5 状态方程
状态方程是与路径无关的函数。把物性与态变量的实际取 值联系起来(参见表2.2)，诸如电阻、屈服应力、自由焓等。
从头分子动力学和蒙特卡罗方法---------原子级别微结构的
行为
（材料物理）
有限元方法----------大尺度结构问题 （材料科学机械工程）
平均本构定律
计算材料学的研究对象跨度巨大。
第一章 引言
模型的时间空间跨度大，在集成不同尺度的模型过程中有 两种近似的方法。
顺序集成法（串联） 通过对空间和时间的离散化，采用非平均化方法在相对恰 当的较小尺度模拟推知本构定律，应用于下一个尺度。随 着模型尺度的增加唯象特征逐渐增加。
计算材料学
第一章 引言
Performance
Compositure
现代材料研究从某种意义上来说就是对微结构的研究。
第一章 引言
微结构，是指横跨埃到米的空间尺度上所有热力 学非平衡态晶格缺陷的集合。
空间尺度：几个埃～几米。 时间尺度: ps ～几年。 材料的研究目标之一：确定宏观性能与微观结构
之间的关系。 关键：确定和描述材料的晶格缺陷，以及晶格缺
陷的静态和动态特性。
第一章 引言
微结构的演变方向由热力学判断，而微结构实际 的演变路径则由动力学原理决定。热力学非平衡 机制会给出各种可能的、复杂的微结构。研究表 明，这样的微结构不是平衡态，而是处于远离平 衡的状态。正是这些非平衡状态，使得材料显示 出各种独特性质。
计算材料学
计算材料学（Computational Materials Science），是材料科学与计算机科学的交叉学科，是一门正在快速发展的新兴学科，是关于材料组成、结构、性能、服役性能的计算机模拟与设计的学科，是材料科学研究里的“计算机实验”。
它涉及材料、物理、计算机、数学、化学等多门学科。
计算材料学- 学科介绍计算材料学（Computational Materials Science），是材料科学与计算机科学的交叉学科，是一门正在快速发展的新兴学科，是关于材料组成、结构、性能、服役性能的计算机模拟与设计的学科，是材料科学研究里的“计算机实验”。
它涉及材料、物理、计算机、数学、化学等多门学科。
计算材料学主要包括两个方面的内容：一方面是计算模拟，即从实验数据出发，通过建立数学模型及数值计算，模拟实际过程；另一方面是材料的计算机设计，即直接通过理论模型和计算，预测或设计材料结构与性能。
前者使材料研究不是停留在实验结果和定性的讨论上，而是使特定材料体系的实验结果上升为一般的、定量的理论，后者则使材料的研究与开发更具方向性、前瞻性，有助于原始性创新，可以大大提高研究效率。
因此，计算材料学是连接材料学理论与实验的桥梁。
计算材料学- 研究领域材料的组成、结构、性能、服役性能是材料研究的四大要素，传统的材料研究以实验室研究为主，是一门实验科学。
但是，随着对材料性能的要求不断的提高，材料学研究对象的空间尺度在不断变小，只对微米级的显微结构进行研究不能揭示材料性能的本质，纳米结构、原子像已成为材料研究的内容，对功能材料甚至要研究到电子层次。
因此，材料研究越来越依赖于高端的测试技术，研究难度和成本也越来越高。
另外，服役性能在材料研究中越来越受到重视，服役性能的研究就是要研究材料与服役环境的相互作用及其对材料性能的影响。
随着材料应用环境的日益复杂化，材料服役性能的实验室研究也变得越来越困难。
总之，仅仅依靠实验室的实验来进行材料研究已难以满足现代新材料研究和发展的要求。
材料计算毕业论文
材料计算毕业论文本篇毕业论文主要针对材料计算方向展开讨论，共计1200字。
首先介绍了计算材料学的发展历程及其现状，其次回顾了材料计算在实际应用中的优势与局限性，并结合实际案例进行分析，并最后对未来材料计算学科的发展做出展望。
一、计算材料学的发展历程及现状计算材料学是指借助计算机技术对材料的结构、性能等进行计算和模拟，从而提高材料设计的效率和精度的学科。
计算材料学从20世纪70年代开始发展起来，随着计算机技术的发展，它的应用范围也日益拓宽，成为了材料学研究领域中的一个重要分支。
目前，计算材料学的研究和应用主要包括以下方面：1.材料结构模拟：利用计算机模拟材料结构和材料内部原子的相互作用，推导材料的宏观性质。
2.材料性能模拟：借助计算机对材料的强度、刚度、韧性、导电性、热导率等性能进行预测和优化。
3.材料设计优化：依据材料的性质和结构，借助计算机进行材料的设计和优化。
以第一原理计算、分子动力学模拟、有限元计算和量子化学计算等为代表的计算方法在材料计算中得到广泛的应用。
此外，为了满足不同领域的需求，如化学、生物、物理、信息科学等，计算材料学还与这些领域交叉融合，发展出了诸如量子化学计算、多物理场计算、代谢网络模拟等新方法。
二、材料计算在实际应用中的优势与局限性1.优势：(1)提高材料设计的效率和精度：通过计算和模拟，可以预测材料的结构和性质，从而减少试错的过程，提高材料设计的效率和精度。
(2)节约成本：计算材料学不需要进行实验，可以一定程度上减少实验成本和时间。
(3)为材料学提供全新理论基础：计算材料学的方法常常探讨材料微观领域的变化，以及材料如何产生宏观力学性质。
2.局限性：(1)计算方法的局限性：计算方法的精度和准确性不同，有些计算只能预测大概趋势，不能完全准确。
(2)误差积累：计算往往需要通过多个步骤完成，每一步都会有误差，误差会随着步骤的增加而积累。
(3)缺乏实验数据的支持：在进行计算和模拟时，需要收集大量的实验数据用于建模，缺乏实验数据会影响预测精度和可靠性。
计算材料学导论课件
利用数据构建模型，通过机器学习等方法预测材料的 性能和行为。
CHAPTER 06
计算材料学案例分析
材料模拟软件介绍
01
材料模拟软件概述
介绍材料模拟软件的基本概念、发展历程和应用领域，以及其在计算材
料学中的重要地位。
02
常用软件介绍
列举并简要介绍一些常用的材料模拟软件，如Material Studio、VASP
材料模拟技术的发展方向
介绍当前材料模拟技术的发展趋势和未来发展方向，如更高效的算法、更精确的量子力 学计算方法等。
材料模拟在新能源、新材料等领域的应用前景
探讨材料模拟在新能源、新材料等领域的应用前景和潜在价值，如太阳能电池材料、高 温超导材料等。
材料模拟与其他学科的交叉融合
分析材料模拟与其他学科的交叉融合发展趋势，如物理学、化学、生物学等，以及在交 叉领域中的应用前景。
计算材料学的历史与发展
要点一
总结词
计算材料学经历了从简单模型到复杂模拟的发展历程。
要点二
详细描述
计算材料学的历史可以追溯到上世纪50年代，当时科学家 开始使用简单的模型来研究材料的性质。随着计算机技术 和理论模型的不断发展，计算材料学逐渐成为一门独立的 学科，能够模拟更加复杂和真实的材料系统。未来，计算 材料学将继续发展，并与其他学科领域交叉融合，为解决 实际问题提供更多创新性的解决方案。
CHAPTER 02
计算材料学的基本原理
原子与分子理论
原子与分子是构成物质的基本单 元，通过研究它们的性质和行为 ，可以理解材料的结构和性质。
原子的核外电子排布、电子云分 布、化学键合等特性决定了物质
的化学性质。
分子的几何构型、振动和转动等 性质也深刻影响着材料的物理性
计算材料学概述
计算材料学概述计算材料学是基于物理建模与数值计算方法，通过理论计算主动对材料-器件-微系统的本征特性、结构与组分、使用性能以及合成与制备工艺进行综合设计，达到对材料结构与功能的调控，并提供优化设计和协同制造技术的一门交叉边缘学科。
1 密度泛函理论密度泛函理论是一种研究多电子体系电子结构的量子力学方法。
密度泛函理论在物理和化学上都有广泛的应用，特别是用来研究分子和凝聚态的性质，是凝聚态物理和计算化学领域最常用的方法之一。
在通常的多体问题电子结构的计算中，原子核可以看作静止不动的（波恩-奥本海默近似），这样电子可看作在原子核产生的静电势中运动。
电子的定态可由满足多体薛定谔方程的波函数描述：其中为电子数目，为电子间的相互作用势。
算符和称为普适算符，它们在所有系统中都相同，而算符则依赖于系统，为非普适的。
可以看出，单粒子问题和比较复杂的多粒子问题的区别在于交换作用项。
目前有很多成熟的方法来解多体薛定谔方程，例如：物理学里使用的图形微扰理论和量子化学里使用的基于斯莱特行列式中波函数系统展开的组态相互作用（CI）方法。
然而，这些方法的问题在于较大的计算量，很难用于大规模复杂系统的计算。
相比之下，密度函理论将含的多体问题转化为不含的单体问题上，成为解决此类问题的一个有效方法。
在密度泛函理论中，最关键的变量为粒子密度，它由下式给出霍恩伯格和沃尔特·科恩在1964年提出 [1]，上面的关系可以反过来，即给出基态电子密度，原则上可以计算出对应的基态波函数。
也就是说，是的唯一泛函，即对应地，所有其它基态可观测量均为的泛函进而可以得出，基态能量也是的泛函,其中外势场的贡献可以用密度表示成泛函和称为普适泛函，而显然不是普适的，它取决于所考虑的系统。
对于确定的系统，即已知，需要将泛函对于求极小值。
这里假定能够得出和的表达式。
对能量泛函求极值可以得到基态能量，进而求得所有基态可观测量。
对能量泛函求变分极值可以用不定算子的拉格朗日方法，这由科恩和沈吕久在1965年完成 [2]。
《计算材料学》课件
优化材料制备与加工过程
计算模拟有助于理解材料制备和加工过程中的关键因素，实现更高 效和环保的生产。
计算材料学的发展历程
早期发展
20世纪50年代，计算机技术开始应用于材料性质 的计算和模拟。
快速发展期
20世纪末至21世纪初，随着计算机技术的进步， 计算材料学得到广泛应用。
当前研究热点
人工智能与机器学习在计算材料学中的应用，为 材料设计和性能预测提供了新的手段。
REPORT
CATALOG
DATE
ANALYSIS
SUMMAR Y
02
计算材料学的基本原理
密度泛函理论
核心理论
密度泛函理论是计算材料学中的核心理论之一，它通过将多电子系统的波函数表示为单电子密度函数 的基组展开，简化了复杂的多体问题，使得能够通过第一性原理方法计算材料的电子结构和性质。
02
材料基因组计划采用高通量实验 和计算模拟的方法，对大量候选 材料进行快速筛选和优化，加速 新材料的发现和开发进程。
人工智能在计算材料学中的应用
人工智能技术在计算材料学中具有广 泛的应用前景，它能够通过机器学习 和深度学习等方法，自动提取材料数 据中的有用信息，提高预测精度和效 率。
人工智能技术可以应用于材料性质预 测、材料优化设计、材料合成路径规 划等领域，为新材料的发现和开发提 供有力支持。
大规模并行计算
大规模并行计算是利用多个处理器或计算机同时进行计算的 技术，它能够加速大规模材料模拟和计算过程，提高计算效 率和精度。
大规模并行计算技术包括多核处理器、图形处理器（GPU） 、专用集成电路（ASIC）等，这些技术能够实现高效的并行 计算和数据处理。
计算材料学之材料设计、计算及模拟
03
基于连续介质力学原理，通过建立材料的本构方程和边界条件，
研究材料的弹塑性行为和性能。
材料热学性能模拟
热传导模型
通过建立材料的热传导方程和边 界条件，研究材料的热传导性能 和行为。
分子动力学模拟
通过模拟原子或分子的运动轨迹， 研究材料在微观尺度上的热学性 能和行为。
热力学模型
基于热力学原理，通过建立材料 的热力学方程和状态方程，研究 材料的热力学性能和行为。
VS
详细描述
第一性原理计算通过求解薛定谔方程，能 够准确地预测材料的电子结构和化学性质 ，如键能、键角、电荷转移等。该方法广 泛应用于材料科学、化学、生物学等领域 。
03
材料计算模拟技术
材料电子结构计算
密度泛函理论
基于量子力学原理，通过求解薛定谔方程得到材 料的电子结构和性质。
分子动力学模拟
通过模拟原子或分子的运动轨迹，研究材料在微 观尺度上的动态行为和性质。
材料光学性能模拟
01
02Βιβλιοθήκη 03光吸收模拟通过建立材料的光吸收模 型和边界条件，研究材料 的光吸收性能和行为。
光学散射模拟
通过建立材料的光学散射 模型和边界条件，研究材 料的光学散射性能和行为。
光电效应模拟
通过建立材料的光电效应 模型和边界条件，研究材 料的光电效应性能和行为。
04
材料设计、计算及模拟的应用案例
02
跨学科交叉研究有助于解决复杂 问题，如生物医学材料、光电器 件等，推动相关领域的技术创新 和应用。
THANKS
感谢观看
高性能金属材料的优化设计
总结词
通过计算模拟技术，优化高性能金属材料的微观结构和性能，提高其强度、韧性、耐腐蚀性和高温稳 定性。
计算材料学专业
计算材料学专业
计算材料学是一门结合了材料科学、物理学、计算机科学和数学等多个学科的交叉专业。
它主要通过计算机模拟和计算的方法，研究材料的结构、性能、制备工艺以及它们之间的关系。
计算材料学专业的学生需要掌握扎实的数学和物理基础知识，同时还需要学习计算机编程和数值计算方法，以能够运用计算机模拟软件对材料进行分析和预测。
该专业的研究内容包括材料的原子和分子结构、晶体生长、材料的热力学和动力学性质、材料的缺陷和相变等。
在实际应用中，计算材料学可以帮助材料科学家和工程师在实验之前预测材料的性能，从而缩短研发周期、降低成本。
它还可以用于设计新型材料、优化材料的制备工艺、解决材料使用过程中出现的问题等。
计算材料学专业的毕业生在材料科学、工程、化学、物理等领域都有广泛的就业机会。
他们可以从事材料研发、工艺优化、模拟计算、数据分析等工作，也可以在科研机构、高校、企业等单位从事相关的研究和教学工作。
随着计算机技术的不断发展和材料科学的日益复杂，计算材料学的重要性也越来越凸显。
它为材料科学的研究和发展提供了一种高效、准确的手段，将在新材料的开发和应用中发挥越来越重要的作用。
计算材料学
计算材料学
计算材料学是一门融合材料学、计算机科学和数学的新兴学科，旨在探索和理解材料行为，并利用计算机与数学模型来更好地设计新型材料。
材料行为受物理原理，物理性质和化学反应的影响，因此，研究材料行为的关键在于综合考虑这些物理原理、物理性质和化学反应。
计算材料学为此提供了一个结构化的方法，可以研究和理解材料行为，并利用它们来设计新型材料。
计算材料学主要关注物理、化学和力学方面的材料建模和仿真。
为了更好地研究材料行为，计算材料学需要利用物理模型、数学方法和计算机模拟技术。
物理模型可以用来描述材料的物理性质，并表示出它们之间的相互关系，如弹性模型、塑性模型和热力学模型等。
这些物理模型可以结合数学方法，如微分方程、数值方法和量子力学，来解决材料行为的复杂性问题。
在实际应用中，计算机模拟技术也被广泛利用，可以模拟材料在极端条件下的行为，并预测潜在性能。
计算材料学还可以用来帮助设计新型材料。
在计算材料学中，研究人员可以根据具体应用需求，利用物理模型、数学方法和计算机技术，研究材料的性能特征和潜在的行为。
例如，可以研究新型材料的热传导性能、机械性能、化学耐久性、腐蚀抗性等。
此外，计算材料学还可以用来研究新型材料的微观结构，诸如晶体结构、折射率和吸收率等特性，以及材料的加工和处理方式等。
计算材料学有助于提高材料科学技术水平，更好地设计新型材料，从而满足现代社会对高性能材料的需求。
计算材料学的发展已成为当
今世界科学研究的热点，并受到社会的广泛关注。
随着计算机技术和数学模型的进步，计算材料学越来越受到重视，将会发挥更大的作用，开发更多先进性能的新型材料，有助于改善人类生活质量。
计算材料学
计算材料学
《计算材料学》是一门新兴的学科，它研究系统地利用庞大的计算资源，根据材料物理学和化学原理，开展基础研究和应用研究。
在这里，我们将介绍计算材料学的研究方法，包括基础模拟、机器学习、数据挖掘和智能计算等。
计算材料学主要发展了三种模拟方法：基础模拟、机器学习和数据挖掘。
基础模拟是根据材料的物理和化学的基础原理，建立数学模型，以解决材料的结构、力学性能等问题，并得出结构-性能关系的计算方法。
机器学习可以探索从实验数据中获取的材料特性，并以此为基础建立合适的模型来预测新材料的性能。
数据挖掘可以以多个角度对大量材料数据进行分析，以更有效的方式找出有效的材料功能。
智能计算是计算材料学的另一个分支，它旨在基于计算机程序和机器学习算法，实现材料的设计。
智能计算的方法可以运用于各种材料的计算，从而更快更准确地确定最优的材料结构和性能。
《计算材料学》的研究主要集中在材料设计、制造、表征和模拟等领域，旨在通过应用计算机科学和材料科学，发展和评价新材料和新技术。
计算材料学能够以数据驱动方式来改善材料研究，帮助制造出质量更高、性能更好、功能更强的材料，为经济发展带来巨大红利。
计算材料学的应用涵盖了材料研究的方方面面，包括但不限于现代能源技术、节能环保技术和新型材料技术等。
计算材料学的技术也可以用于传统的材料领域，如航空航天、汽车和原电池等，以实现产品创新和技术进步。
近年来，计算材料学的发展取得了很大的成就，极大地推动了材料科学和技术的进步，提升了材料创新和应用的水平。
未来，计算材料学将继续发展，它可以为材料科学和工程提供更为深入的研究和应用，推动材料科技的进步，为科学发展和应用做出贡献。
计算材料学研究
计算材料学研究——探索材料之本质与未来材料科学是现代科学技术中的重要分支之一，它在促进各个领域的发展中作出了不可或缺的贡献。
其中，计算材料学作为新兴的重要研究方向，为材料科学的发展提供了一种全新的思路和方法，被广泛应用于化学、物理、机械、电子等领域中。
一、计算材料学的基本概念计算材料学是指通过计算机模拟、数学分析和大数据挖掘等手段，从微观角度对材料进行全面深入的研究、分析和设计。
它以材料的基础理论及物理、化学、电学等方面的知识为基础，运用材料计算软件及高性能计算技术进行计算与分析，从而探究材料组成和结构、材料性质及其演化机制等信息，以便优化设计和制造出更高性能的新型材料。
目前，计算材料学的研究方向各异，包括材料模拟与计算、材料物理性质计算、表面物理与化学、材料先进加工技术等方面，使得材料的研究方法得到了创新和升级。
二、计算材料学的应用计算材料学的应用范围非常广泛，涉及国防、经济、生命、环境、汽车、航空航天、信息通讯等多个领域。
例如，在材料设计方面，传统方式通常是从实验室一步步试验和推进，然而这种方法需要大量时间和资金支持，并且很难设计和制造出跨越新世界的材料。
相较之下，计算材料学通过建立适当的数学物理模型及计算方法，能够快速、准确地进行材料的设计和预测。
这种新型的研究方式，缩短了材料开发周期，同时为材料创新及材料应用提供了新的机遇。
三、计算材料学发展现状从理论基础的角度，计算材料学的发展在于提高材料基础知识的密集度和精度，同时发展新型的计算方法和技术。
无论是从材料对称性求解方面，还是从电子结构理论预测材料性质来看，都需要成倍地提高计算速度和精度，这涉及到数值算法和信息科学和技术的发展。
因此，从基础理论出发，计算材料学需要逐渐发展出更加精准、可靠和高效的计算方法，不断完善材料模型及应用对象，从而为新材料的设计开发提供更强的支撑。
当前，国内外许多高端、先进的实验设备和计算资源得到了巨大发展，这使得计算材料学的研究范围得以不断拓宽，目前计算材料学结合大数据和人工智能技术正在不断深入版图。
计算材料学的进展及其应用
计算材料学的进展及其应用计算材料学是一门交叉学科，它将计算机科学、物理学、化学和材料科学融为一体，以计算机模拟和计算为手段，探索材料的性质和行为规律。
随着计算机技术的不断发展，计算材料学已经成为现代材料科学的重要分支之一。
本文将从计算材料学的基本理论、方法和工具入手，介绍计算材料学的进展及其应用。
一、计算材料学的基本理论计算材料学的基本理论是材料原子结构与其宏观性能之间的内在联系。
材料的宏观性质由其原子结构所决定，即原子与原子之间的相互作用决定了材料的物理性质，而原子的结构和能量则由它们之间的化学键和局部环境所决定。
因此，计算材料学的核心任务就是建立原子模型和分子动力学模拟方法，研究材料的结构稳定性、力学性质、电子性质和热力学性质等各方面的特征。
二、计算材料学的方法和工具计算材料学的方法主要包括从头算方法和经验势函数方法。
从头算方法是一种基于量子力学原理的计算方法，它通过解决薛定谔方程来研究材料的性质和行为规律。
经验势函数方法是一种基于实验数据和经验规律的计算方法，它通过拟合材料的原子间势能和电子结构来模拟材料的性质。
这两种方法各有优缺点，可以根据具体问题选择使用。
计算材料学的工具主要包括量子化学软件、分子动力学软件和先进计算机设备。
量子化学软件可以用于模拟材料的电子结构和光电响应性质；分子动力学软件可以用于模拟材料的结构和动力学行为；先进计算机设备则可以提供大规模计算和高精度模拟的支持。
三、计算材料学的应用计算材料学已经在多个领域展现出了广泛应用价值。
下面列举几个典型应用案例。
1. 材料发现与设计。
计算材料学可以用于预测新材料的结构、稳定性和性质，辅助材料的发现与设计。
例如，通过基于密度泛函理论的材料计算，可以预测出新型能量储存材料的性质，进一步为新能源领域的技术研发提供指引。
2. 材料性能优化。
计算材料学可以用于研究材料的性能与结构之间的关系，发现结构优化方案，提高材料的性能。
例如通过模拟和优化材料缺陷，可以提高半导体材料的导电性和光电性能。
计算材料学简介
Born-Oppenheimer Approximation
波恩-奥本海默近似
电子与核运动分离
2 H i 2m i
2
i, p
Z pe rip
2
i, j
e rij
2
1. Kinetic energy of Electrons 2. Attraction of electrons to nuclei 3. Repulsion between electrons
结果 用笔和纸计算 分析方法 计算机编程 数值方法
原子分子层次的数学描述
材料问题
计算材料学有什么用途？
Confirming, interpreting and rationalizing experimental results Predicting materials properties and future experimental results
Computations are cheaper and often faster
1943年世界第一台计算机ENIAC The ENIAC filled an entire room, weighed thirty tons, and consumed two hundred kilowatts of power.
chemistry into a new era where experiment and
theory can work together in the exploration of
量子化学从二十世纪30年代初的理论奠 基到90年代末在计算技术与应用上的成熟， 经历了漫长的将近七十年 这是几代杰出物理学家和化学家不懈努 力的结果，并得益与计算机和计算技术的巨 大进步
第2讲 计算材料学简介
10μm 的立方体将包含高达1015个原子， 对如此巨大的体系进行
模拟是难以想像的。 2、另一方面时间标度往往超过100 ns ，大大超过了目前MD所
能模拟的时间。
总之，这个层次的直接模拟非常困难， 即使目前的大型计算 机也只能勉强承受。 介观层次现象的理论尚处于起步阶段， 远不 如前述的两个层次成熟， 一些模型只是对原子分子层次或宏观层 次所作计算的经验性外推，很多实验现象都不能得到合理解释。
Monte Carlo方法
Monte Carlo 原为地中海沿岸Monaco(摩纳哥)的一个城市的地 名, 是世界闻名的大赌场，Monte Carlo方法的随机抽样特征在它 的命名上得到了反映。
Monte Carlo方法解决的问题： 1、问题本身是确定性问题，要求我们去寻找一个随机过程，使该 随机过程的统计平均是所求问题的解； 2、问题本身就是一个随机过程，可根据问题本身的实际过程来进 行计算机模拟，并采用统计方法来求得问题的解。
图3-7 不同浓度C16E5在水溶液中的聚集形态变化 (a) C16E5:Water=12:88,(b) C16E5:Water=15:85,(c) C16E5:Water=35:65 (d) C16E5:Water=65:35
介观层次模拟方法应用实例——
初始构型 平衡构型
油滴在岩石表面运移模拟
介观尺度计算存在的困难
问题本身是确定性问题
问题本身是一个随机过程
图3晶体生长过程中某些时刻的原子位置图 晶相逐渐向液相推移，液相原子最后找到自己的平衡位置， 结晶结束，全部液相转变为固相。
3、介观层次
由于大分子(包括聚合物和生物大分子) 以及某些相对稳定的
计算材料学-概述2017-3-16
1998年美国副总统戈尔在加利福尼亚科学中心发 表了题为“数字地球─21世纪认识地球的方式”的演 讲，指出：“在发明计算机之前，用实验和理论的方 法来研究都很受限制。许多实验科学家想研究的现象 都很难观察到，它们不是太小就是太大，不是太快就 是太慢，有的一秒钟之内就发生了十亿次，而有的十 亿多年才发生一次。另一方面纯理论又不能预报复杂 的自然现象所产生的结果，如雷雨或飞机上空的气 流”。“有了高速计算机这个新工具，我们就可能模 拟以前不可能观察到的现象，同时能更准确地理解观 察到的数据。这样，计算科学使我们能超越实验与理 论科学的局限，建模与模拟ห้องสมุดไป่ตู้了我们一个深入理解正 在收集的有关地球的各种数据的新天地”
1954年11月，费米逝世，他的合作者继续工作， 于1955年5月写出Los Alamos 研究报告LA-1940。这篇 秘密报告历经多年、解密后被正式收入《费米全 集》。这篇具有重大意义的报告，被许多人认为是 计算物理的正式起点，因为它提出了许多问题，带 来了当时谁也未曾想到的重大发展。
从此，物理问题的计算与计算机相互促进，开始 蓬勃发展。
计算材料模拟的尺度
1m, 1s
10-9m, 10-10s
计算材料学概述
计算材料学的起源、发展与趋势 计算材料学的重要性 计算材料学的方法、层次与特点
科学的体系和结构发生深刻变化
对 象： 宏观现象 微观本质 方 法 学： 描述、归纳 演绎、推理 理论层次： 定性 定量
计算化学 计算物理
计算材料学起源-科学计算
1983年，在美国国防部、能源部、国家科学基 金会和国家航天局主持下，以美国著名数学家拉克 斯为首的不同学科的专家委员会向美国政府提出报 告，强调“科学计算是关系到国家安全、经济发展 和科技进步的关键性环节，是事关国家命脉的大 事”。
计算材料学
计算材料学计算材料学是近20年里发展起来的一门边缘学科. 它运用固体物理理论, 理论化学和计算机算法来研究材料里的一些实验研究有困难的课题. 它是材料研究里的"计算机实验". 本课程主要介绍计算材料学里的原子和纳米尺度模拟的一些常用方法, 如原子相互作用势、最小能量法、分子动力学、蒙特卡洛方法, 也简单介绍了电子－原子尺度的模拟方法、微观－介观尺度的模拟方法、介观－宏观尺度的模拟方法和跨尺度模拟方法. 本课程还采用材料研究中的实际例子来说明这些方法的运用.课程性质：学时：32对象：研究生教学用语：中文/英语先修课要求：高等数学, 大学物理, 量子与统计，固体物理教学内容1．绪论(2学时)1.1 计算材料学的发展概况1.2 计算材料学的范围与层次2．原子相互作用势(4学时)2.1 原子相互作用势的一般形式2.2经验性对势2.3 多体势2.4 壳模型2.5 键级势3．最小能量法(6学时)3.1 完整晶体结构模拟3.2 缺陷模拟3.3 自由能最小能量法3.4 表面结构模拟4．分子动力学方法(6学时) 4.1 原子系统的运动方程4.2 运动方程的积分4.3 边界条件4.4 分子动力学方法在材料科学中的应用5．蒙特卡洛方法(6学时) 5.1 随机数5.2 蒙特卡洛积分5.3 Metropolis蒙特卡洛方法5.4蒙特卡洛方法的误差5.5 蒙特卡洛方法在材料科学中的应用6．电子－原子尺度的模拟方法简介(3学时) 6.1 Hartree-Fock 方法6.2 分子轨道理论6.3 从头计算法6.4 紧束缚势方法6.5 局域电子密度泛函理论7．微观－介观尺度的模拟方法简介(3学时) 7.1 离散位错静力学和动力学7.2 Ginzburg-Landau相场动力学模型7.3 元胞自动机（CA）方法7.4 介观尺度动力学蒙特卡洛和波茨模型8．介观-宏观尺度的模拟方法简介(2学时)8.1 介观-宏观尺度上的有限元方法8.2 在宏观尺度上的有限差分方法8.3 多晶体弹性及塑性模型8.4 模型化与模拟的集成化教材：自编讲义参考书1．D. 罗伯编著《计算材料学》，化学工业出版社 2002年。
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计算材料学
计算材料学是近20年里发展起来的一门边缘学科. 它运用固体物理理论, 理论化学和计算机算法来研究材料里的一些实验研究有困难的课题. 它是材料研究里的"计算机实验". 本课程主要介绍计算材料学里的原子和纳米尺度模拟的一些常用方法, 如原子相互作用势、最小能量法、分子动力学、蒙特卡洛方法, 也简单介绍了电子－原子尺度的模拟方法、微观－介观尺度的模拟方法、介观－宏观尺度的模拟方法和跨尺度模拟方法. 本课程还采用材料研究中的实际例子来说明这些方法的运用.
课程性质：
学时：32
对象：研究生
教学用语：中文/英语
先修课要求：高等数学, 大学物理, 量子与统计，固体物理
教学内容
1．绪论(2学时)
1.1 计算材料学的发展概况
1.2 计算材料学的范围与层次
2．原子相互作用势(4学时)
2.1 原子相互作用势的一般形式
2.2经验性对势
2.3 多体势
2.4 壳模型
2.5 键级势
3．最小能量法(6学时)
3.1 完整晶体结构模拟
3.2 缺陷模拟
3.3 自由能最小能量法
3.4 表面结构模拟
4．分子动力学方法(6学时) 4.1 原子系统的运动方程
4.2 运动方程的积分
4.3 边界条件
4.4 分子动力学方法在材料科学中的应用
5．蒙特卡洛方法(6学时) 5.1 随机数
5.2 蒙特卡洛积分
5.3 Metropolis蒙特卡洛方法
5.4蒙特卡洛方法的误差
5.5 蒙特卡洛方法在材料科学中的应用
6．电子－原子尺度的模拟方法简介(3学时) 6.1 Hartree-Fock 方法
6.2 分子轨道理论
6.3 从头计算法
6.4 紧束缚势方法
6.5 局域电子密度泛函理论
7．微观－介观尺度的模拟方法简介(3学时) 7.1 离散位错静力学和动力学
7.2 Ginzburg-Landau相场动力学模型
7.3 元胞自动机（CA）方法
7.4 介观尺度动力学蒙特卡洛和波茨模型
8．介观-宏观尺度的模拟方法简介(2学时)
8.1 介观-宏观尺度上的有限元方法
8.2 在宏观尺度上的有限差分方法
8.3 多晶体弹性及塑性模型
8.4 模型化与模拟的集成化
教材：自编讲义
参考书
1．D. 罗伯编著《计算材料学》，化学工业出版社 2002年。
2．Dierk Raabe, Computational Materials Science: The Simulation of Materials Microstructures and Properties, Wiley-VCH, 1998.
3．K. Ohno, K. Esfarjani, Y. Kawazoe, Computational Materials Science: From Ab Initio to Monte Carlo Methods, Springer , 1999.
4．Andrew R Leach, Molecular Modeling: Principle and Application, Longman, 1996.
5．熊家炯主编《材料设计》，天津大学出版社， 2000年。
6．马文淦编著，《计算物理学》，中国科技大学出版社， 2001年。