【CN109687792A】面向矢量控制系统的牵引电机转子参数在线辨识优化方法【专利】

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高性能矢量控制中电机参数辨识及速度控制策略研究

高性能矢量控制中电机参数辨识及速度控制策略研究
a d s e d c n r l rfa r e y i p ra t A o e a a ee s e tma in b s d o h u t l n o ain n p e o to l r me a e v r m o tn . n v lp rm t r si t a e n t e m l p e i n v to e o i l a ts u r s i r po e , h oo i e c nsa ta d t e sao e itn e o n ucin m oo a e e tm ae e s q a e sp o s d t e r t rt o t n n h t trr ssa c fi d to tr c n b si td m
定子 电阻 ; 针对 传统 P 调 节 器的饱 和现 象 , 用 A tWid p技 术设 计 了速 度 控 制 器 , 过 引入 反 计 算 I 利 ni n u — 通
系数 减 小积分饱 和 对 系统 的影 响 , 而 改善 系统 的动 、 态性 能 。基 于 Ma a 从 静 t h的仿 真 结 果证 明 了所 设 l
fo t e sao u r n s sa o otg s a d s e d. u t e mp o e t e sa i n y a c y tm ef r r m h t trc re t , t trv la e n p e To f rh ri r v h t t a d d n mi s se p ro m— c a t , p e o tol ri e in d by u i g An iW idu e h o o y c — a c l t n g i s u e o r — n e a s e d c n r l s d sg e sn t— n p t c n lg ,a ba k c l ua i an i s d t e e o

异步电机矢量控制系统的参数辨识研究

异步电机矢量控制系统的参数辨识研究

异步电机矢量控制系统的参数辨识研究异步电机矢量控制系统的参数辨识研究摘要:异步电机矢量控制是现代电机控制技术的重要分支,其有效应用于各个领域。

参数辨识是实现精确控制的基础,本文对异步电机矢量控制系统参数辨识方法进行了深入的研究和分析。

首先,介绍了异步电机的基本原理和矢量控制技术的基本原理。

然后,详细介绍了参数辨识的常用方法,包括模型基准法、频域法、时间域法和优化算法等。

最后,通过数值仿真对比分析不同方法的性能,并提出了参数辨识的优化策略,以提高系统的控制精度和鲁棒性。

关键词:异步电机,矢量控制,参数辨识,仿真,优化策略一、引言异步电机作为一种常用的驱动设备,广泛应用于工业生产和交通运输等领域。

而矢量控制技术则能够更精确地控制异步电机的转速和扭矩,在提高系统效率和响应速度方面具有重要意义。

然而,要实现精确的矢量控制,首先需要准确地辨识出电机系统的参数,本文旨在对异步电机矢量控制系统参数辨识进行深入的研究和分析。

二、异步电机矢量控制的基本原理异步电机矢量控制是通过控制电机的磁场和电流实现对电机转速和扭矩的精确控制。

其基本原理是根据电机的数学模型,利用矢量的概念将电机控制转化为磁场和电流的控制。

通过控制磁场和电流的大小和相位,可以实现对电机转速和扭矩的精确控制。

三、参数辨识的常用方法参数辨识是确定电机系统中各个参数的值,进而实现精确控制的关键。

常用的参数辨识方法包括模型基准法、频域法、时间域法和优化算法等。

1.模型基准法模型基准法是一种常用的参数辨识方法,其基本思想是通过对电机系统进行建模,得到电机的数学模型。

然后利用实际运行数据,通过最小二乘法等方法,将实际数据与建模数据进行对比,确定模型中各个参数的值。

2.频域法频域法是一种基于频率响应的参数辨识方法。

通过对机械和电磁转矩、速度和电流等频率响应的测量,结合数学模型,利用辨识算法计算出系统的参数。

常用的频域方法包括基于传递函数和基于频域微分方程的方法。

电机矢量控制按转子磁链定向的参数辨识方法

电机矢量控制按转子磁链定向的参数辨识方法

0 引言
向角 都是 参加 运算 的数值 量 , 但是 在实 际 中这两个 量都 是
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( 4 )
很难 测量 的 ,所 以存矢 量控 制系 统 中采用 检测 交流 电机 的定 子 电压 、 电流 及转速 等容 易得 到 的物理 量 ,利用 转子 状态 观测 器 来计 算转 子磁 链模 和空 间位 置 。但是 状态 观测 器估 计 的方法 需 要得 到 己知 电机 的多项 参数 ,估 计需假 设状 态 的初 始条 件 ,估
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电机 矢 量 控 制按 转 子 磁 链 定 向的参 数 辨 识 方 法
王 帅 ,韩 兵

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建 立 了新 的 电机 旋 转 变 换 参 数模 型 。由 于这 个 模 型 包含 了磁 链 定 向的 参 数 信 息 , 用 该模 型 进行 参 数辨 识 过计 算可 以得 到 固 定 的磁 利 通
M ir c m putrAp i a i s o.8 N .,02 co o e plc t n V 1 , o 2 1 o 2 2


技术 交流
微 型 电脑 应 用
21 年第 2 02 8卷 第 2 期

文 章 编 号 : 1 0 .5 X(0220 6 —3 0 77 7 2 1 ).0 20
计误 差较 大存 在 确 定 性 。为 了得到 矢量控 制 系统 按转 子磁链 定 向的方法 ,可 以考 虑 采用 参数 辨识 ,并根 据 同步 旋转变 换 实
现 磁链 定 向 。
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矢量控制异步电动机的转子电阻在线辨识方法

矢量控制异步电动机的转子电阻在线辨识方法
维普资讯
第2 9卷 第 3期
20 0 2年 7月


电 力 大 学
学 报
V o12 .9. N O. 3 J y,20 ul 02
Jour lofN or h hi e t i w e ni na t C na El c rc Po r U ver iy st
O nlne i ntfc io e ho o ot e i t nc or s p e t r c nt o l d i de ii at n m t d fr orr s s a e f l v c o - o r le i i nduc i ot s ton m or
m e ho i ns nstv o s t e it nc ra i t d si e ii e t t orr s s a a e va i ton. Re ulsof s t
为 了在 矢 量 控 制 中 准 确 辨 识转 子 电 阻值 , 们 人 已经 提 出 了许 多方 法 。 一 方 法 是 利 用 测 量 无 功 功 一种 率和 计 算 无 功 功 率 之 差 来 校 正 转 子 电阻 ,这 种 方 法 的 精 确 度 低 。文 献 【 】中 通 过 向 磁 链 电流 中 注 2
响 电动 机 调 速 系 统 对 电流 转 矩 分 量 的 瞬 时 跟 踪 能
力 ,造 成 电磁 转 矩 的 稳 态 误 差 和 瞬 时 振 荡 。要 实 现
o e x e d d l n l r( K n h tn e ma t E F) i p o o e i p p r t e Ka i f e s r p s d nt s a e. i h
其 中 影 响 最 大 的 是 转 子 电 阻 。 温 度 和 磁 饱 和 程 度 受

一种改进的永磁同步电动机参数在线辨识方法

一种改进的永磁同步电动机参数在线辨识方法

一种改进的永磁同步电动机参数在线辨识方法石有计【摘要】本文提出了一种永磁同步电动机参数在线辨识的新方法.通过对永磁同步电动机在d-q坐标系下,标准最小二乘法形式的参数辨识模型的推导,利用带遗忘因子最小二乘法(FFRLS)对电动机定子电阻值和交直轴电感值进行在线辨识,借助以上辨识结果,采用模型参考自适应方法(MRAS)再辨识出电动机的永磁磁链.同时应用基于Popov超稳定性理论设计的PI自适应律,实现各种工况下电动机的永磁磁链在线辨识.以一台0.75kW永磁同步电动机为例进行了仿真与实验研究,仿真结果显示,该方法具有计算量较小、准确度较高且具有较佳的动态跟踪辨识特性.【期刊名称】《电气技术》【年(卷),期】2017(000)011【总页数】5页(P91-95)【关键词】永磁同步电动机;在线辨识;最小二乘法;模型参考自适应法【作者】石有计【作者单位】铁岭师范高等专科学校,辽宁铁岭 112000【正文语种】中文永磁同步电动机(PMSM)具有结构简单、节能高效、高功率密度、控制精准等诸多优点,易于构成性能优良的伺服控制系统。

PMSM控制系统性能的优劣与电动机参数的精确度直接相关法各有优劣:FFRLS结果精准、收敛快速,但计算量比较大。

MRAS易受外界因素影响,稳定性较差。

而在实际的运行中,PMSM系统表现为一个时变的动态系统,其系统参数例如绕组电阻、电感、转子磁链等参数受温度变化、磁饱和及负载扰动的影响而产生变化,使得控制性能受到影响。

为保证相关的控制算法有效运行,需要对电动机参数进行实时辨识。

传统的参数辨识方法有:模型参考自适应法、加减速法、最小二乘法、扩展卡尔曼滤波法和人工智能算法等[1]。

这些辨识方法虽有欠缺,但计算量较小。

本文提出将递推最小二乘法和模型参考自适应法相融合,将两者的优势进行互补,用于永磁同步电动机参数在线辨识。

在保证辨识稳态后几乎不影响MRAS辨识精度的前提下,提高MRAS的辨识速度,改善初始辨识过程中的振荡。

基于矢量控制的电机参数辨识及自调整策略

基于矢量控制的电机参数辨识及自调整策略

伺服技术・SERVO TECHN IQUE基于矢量控制的电机参数辨识及自调整策略程 超,程善美(华中理工大学,湖北 武汉 430074)摘 要:矢量控制技术要使感应电机达到与直流电机相同的调速性能,准确获得磁场定向是关键,而磁场定向又依赖于电机模型参数的设定。

解决这一问题的方法很多,文中对近年国内外一些有代表性的方法做了简单的介绍,并对每种方法的优缺点进行了分析。

关键词:参数辨识;磁场定向;模型参考自适应控制中图分类号:TM 343 文献标识码:A 文章编号:1001-6848(2000)06-0019-03Stra teg ies for AC A synchronousM ach i ne Param eter Iden tif ica tion and Adapta tion of Con troller Param eter Ba sed on Vector Con trolCH EN G Chao ,CH EN G Shan -m ei(H uazhong U n iversity of Science and T echno logy ,W uhan 430074,Ch ina )Abstract :T he h igh perfo rm ance of DC mo to r can reached by A C m ach ine becau se of vecto r con tro l ,fo r w h ich FO is crucial.Bu t FO depends on the co rrect setting of mo to r param eters .T h is paper p resen ts the recen t developm en t of the strategies fo r mo to r param eter iden tificati on discu ssed in m any techn ical literatu res and analyzes the advan tages and disadvan tages of every strategy .Key words :param eter iden tificati on ;field o rien tati on ;M RA C收稿日期:2000-07-14基金项目:武汉青年科技晨光计划资助1 引 言矢量控制技术能使感应电机达到与直流电机相同的调速性能。

矢量变频异步电机的参数辨识技术研究

矢量变频异步电机的参数辨识技术研究
T h e i m pa c t on p ar ame t e r i de n t i f i ca t i o n ca u s ed by de l a y s i n t h e i n v e ter r s wi t ch t u be. t u be v ol t ag e dr o p a nd de ad— t i me i s a v oi de d by e fe c t i v e c o m pe ns at i o n me as u r es .
mo t o r i s p r o p o s e d i n t h i s p a p e r . D C o r AC v o l t a g e i s a p p l i e d t o t h e i n d u c t i o n mo t o r u s i n g t h e S VP WM t h r o u g h t h e i n v e t r e r .
阻、 转 亍 漏 感 及 定 转子 励 磁 电感 等 参数 进 行 辨 识 。针 对 输 出响 应 信 号 存 在 噪 声 和 谐 波 的 特 点 , 利 用 离散 傅 里 叶 变换 ( D F T)
提 取 出基 波 电 流 、 电 压 的 幅值 和 相 位 等 有 效信 息 。采 用 基 于 S V P W M 的 死 区效 应 时间 补偿 方 法 , 避 免 了逆 变 器 开 关 管 的 开 关延迟、 管 压 降及 死 区 时 间对 参 数 辨 识 的 影 响 。最 后 , 在以T MS 3 2 0 F 2 8 0 8 D S P为控 制 核 心 的 矢 量 变频 器 中采 用 该 方 法 进 行 参 数 辨 识 实验 , 实验 结 果表 明该 方 法 的 正确 性 。

【CN109889121A】一种电机参数在线识别方法【专利】

【CN109889121A】一种电机参数在线识别方法【专利】

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201910180873.8(22)申请日 2019.03.11(71)申请人 江苏罗宾康自动化科技有限公司地址 215000 江苏省苏州市张家港保税区新兴产业育成中心(72)发明人 许海斌 朱荣华 (51)Int.Cl.H02P 23/00(2016.01)H02P 23/14(2006.01)(54)发明名称一种电机参数在线识别方法(57)摘要本发明属于电机控制技术领域,尤其为一种电机参数在线识别方法,包括安装在监测电机上的采集器,所述采集器包括用于采集电机信号参数的采集单元、用于对采集到信号进行储存的储存单元和用于对采集到信号进行对比的对比单元;将最高值与最低值的干扰参数去除,取平均值,与电机实时的动态标准参数进行对比,能够识别电机在当时的参数状态,令结果更接近期望值,减小对电机参数结果影响,另外还设置转速采集模块和温度采集模块,分别用于采集电机的转子转速和电机的温度,可以帮助辅助判断电机的运行情况,判断是否电机出现故障和受外界影响情况,可对受影响状态下收集到的数据进行筛选,以保证收到的数据结果更加准确。

权利要求书1页 说明书4页 附图2页CN 109889121 A 2019.06.14C N 109889121A权 利 要 求 书1/1页CN 109889121 A1.一种电机参数在线识别方法,包括安装在监测电机上的采集器(1),其特征在于:所述采集器(1)包括用于采集电机信号参数的采集单元(11)、用于对采集到信号进行储存的储存单元(12)和用于对采集到信号进行对比的对比单元(13),所述采集单元(11)包括电压采集模块(111)、电流采集模块(112)、功率采集模块(113)、转速采集模块(114)和温度采集模块(115),所述电压采集模块(111)并联安装于所述电机的输入与输出端,所述电流采集模块(112)串联安装于所述电机的输入与输出端,所述功率采集模块(113)安装于所述电机电路上,所述转速采集模块(114)安装于所述电机的输出端,所述温度采集模块(115)安装于所述电机的内部,所述电压采集模块(111)、电流采集模块(112)、功率采集模块(113)、转速采集模块(114)和温度采集模块(115)均与采集器(1)进行信号交互传输。

异步电机参数辨识及矢量控制系统参数自整定的开题报告

异步电机参数辨识及矢量控制系统参数自整定的开题报告

异步电机参数辨识及矢量控制系统参数自整定的开题报告一、研究背景及意义异步电机是广泛应用的一种电动机,其简单、可靠、经济的特点使其成为工业应用、家电、交通运输等领域的首选电机。

矢量控制系统是以异步电机为基础进行控制的一种高效运转方式,能够大大提高异步电机的性能,提高其动态性能、效率和可靠性,从而大大提高其广泛应用的能力。

因此,正确和准确的进行异步电机参数辨识和矢量控制系统的参数自整定,对于提高异步电机性能和控制精度具有重要的现实意义和科学价值。

目前,异步电机参数辨识和矢量控制系统参数自整定的研究已经得到了广泛关注,已经有许多重要的工作已经被展开了。

在国内外,许多学者和工程师也对此问题进行了系统的研究和实践,建立了许多有价值的理论模型和实验方法,取得了重要的成果。

二、研究内容本课题将主要着手以下几个方面的研究:1、异步电机参数辨识方面,本课题将着重研究基于测量数据和不同的参数辨识算法,提高参数辨识的精度和可靠性。

关键问题将包括:如何有效地利用测量数据获得异步电机的准确参数;如何应对实际场景中复杂工况下异步电机参数跨越及其辨识的问题过程,以及如何评估参数辨识精度的准确性等。

2、矢量控制系统参数自整定方面,本课题将研究基于最小二乘法和更复杂的自适应方法来判定矢量控制算法的基本参数值,以及如何优化参数调节的过程,从而实现好参数自整定的效果。

关键问题将包括:如何有效地获得矢量控制算法的基本参数值;如何处理在实际应用中可能出现的复杂噪声和鲁棒性问题,以及如何有效的利用自适应方法来实现更复杂的参数调整算法目标等。

3、试验研究方面,本课题将使用MATLAB/Simulink工具建立理论模型,使用向量控制模型进行仿真实验。

并使用特定数据输入模拟实际场景,并对本文提出的改进算法进行仿真实验,从而评估改进算法的性能和有效性。

三、研究方法本课题将主要采用建立理论模型、设计仿真实验的方法,深入研究与探索异步电机参数辨识及其矢量控制系统参数自整定的关键问题。

感应电机矢量控制中转子参数自适应辨识

感应电机矢量控制中转子参数自适应辨识

感应电机矢量控制中转子参数自适应辨识徐奇伟;宋立伟;崔淑梅【摘要】分析了转子参数变化对感应电机矢量控制解耦的影响,提出了一种对感应电机转子参数进行估算的自适应辨识方法。

基于Lyapunov稳定性原理,设计转子参数的自适应规律。

利用Matlab/Simulink建立了感应电机矢量控制系统下的转子参数自适应辨识模型,仿真验证了方法的正确性,为校正矢量控制系统定向偏差提供了一定的理论和实践参考。

%The paper analyzes the influence of rotor parameters changing for the induction motor vector control,and an adaptive identification method for rotor parameters is proposed.Based on Lyapunov stabilization theory,design method of adaptive identification discipline is expatiated.The model of rotor parameters adaptive identification under induction motor vector control is completed using Matlab/Simulink.The simulation results demonstrate the feasibility of the proposed method,and it can be taken as the theory and practice reference for improve the orientation bias for vector control system.【期刊名称】《电工技术学报》【年(卷),期】2011(026)006【总页数】7页(P81-87)【关键词】感应电机;矢量控制;转子参数;自适应辨识【作者】徐奇伟;宋立伟;崔淑梅【作者单位】哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院,哈尔滨150080;哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院,哈尔滨150080;哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院,哈尔滨150080【正文语种】中文【中图分类】TM320。

基于矢量控制系统的异步电机在线参数辨识研究的开题报告

基于矢量控制系统的异步电机在线参数辨识研究的开题报告

基于矢量控制系统的异步电机在线参数辨识研究的
开题报告
一、研究背景
异步电机在工业控制系统中具有广泛的应用,其控制系统一般采用矢量控制系统,可以实现高效率和高精度的运动控制。

然而,异步电机的参数通常需要进行在线辨识才能保证其性能和稳定性。

因此,本研究拟从矢量控制系统的角度,研究异步电机在线参数辨识方法,为实际工业控制系统中异步电机的应用提供有效的技术支持。

二、研究内容
本研究拟从以下几个方面展开:
1. 矢量控制系统的基本原理及优势
矢量控制系统是异步电机控制中的一种高效率、高精度的运动控制方法,本研究将从其基本原理、特点及优势等方面进行分析,为后续的研究奠定基础。

2. 异步电机在线参数辨识的常用方法
异步电机在线参数辨识是异步电机控制的关键技术之一,常见的方法包括基于模型参考自适应控制、基于神经网络的方法、基于模糊神经网络的方法等。

本研究将对这些方法进行详细的介绍、分析和比较,为实际工业控制系统中异步电机的应用提供技术支持。

3. 异步电机在线参数辨识的仿真实验
本研究将采用MATLAB/Simulink等仿真软件,对异步电机在线参数辨识方法进行仿真实验,验证其有效性和可行性。

采用不同的参数辨识方法,比较其仿真结果的稳定性、精度、鲁棒性等,为实际应用提供依据。

三、研究意义
本研究将为异步电机控制系统的实际应用提供有效的技术支持,通过研究矢量控制系统和异步电机在线参数辨识方法,为提高电机运动控制的效率和精度,降低能耗和运行成本,增强设备的可靠性和稳定性等方面提供技术保障。

带转子时间常数在线辨识的矢量控制系统的研究的开题报告

带转子时间常数在线辨识的矢量控制系统的研究的开题报告

带转子时间常数在线辨识的矢量控制系统的研究的开题报告一、研究目的和意义矢量控制是一种高精度的电机控制技术,广泛应用于交、直流电机等领域。

随着电机的不断发展,矢量控制系统的研究也越来越重要。

其中,带转子时间常数在线辨识的矢量控制系统是一种重要的研究方向。

目前,矢量控制系统中无论是开环控制还是闭环控制都需要准确的电机参数值(如电阻、电感等)。

然而,这些参数通常难以准确测量,尤其是转子时间常数,其值通常需要多次试验才能确定。

而带转子时间常数在线辨识的矢量控制系统可以通过在线估算出电机的特定参数值,从而在电机参数变化,并且无需外置标示。

因此,本研究旨在探讨带转子时间常数在线辨识的矢量控制系统的实现原理及其在电机控制中的应用,以期提高电机控制的精度和效率。

二、研究内容和方法本研究主要分为两个方面:1、带转子时间常数在线辨识的矢量控制系统的实现原理该部分将分析传统矢量控制中的闭环控制策略,包括定子反馈和转子反馈控制,并讨论在线辨识转子时间常数的方法。

其中将探讨直接拟合法和极小二乘法在线辨识转子时间常数的方法,以及它们的优劣和适用范围。

2、带转子时间常数在线辨识的矢量控制系统在电机控制中的应用该部分将使用MATLAB/Simulink软件建立带转子时间常数在线辨识的矢量控制系统模型,并通过仿真实验来验证其在电机控制中的应用效果。

特别是将研究其在线调节转子时间常数的能力,在不同工况下的电机参数估计的精度和实际应用中的鲁棒性。

三、预期成果通过本研究,预计能够达到以下成果:1、系统总结了带转子时间常数在线辨识的矢量控制系统的实现原理及其在电机控制中的优势和应用;2、设计了适用于不同类型电机的在线辨识转子时间常数的策略和方法,并实现MATLAB/Simulink仿真模型;3、在不同工况下,验证该矢量控制系统在线估计电机参数的精度和鲁棒性,并与传统的电机参数辨识方法进行对比分析。

四、研究进展和计划目前,研究已经进入了论文写作阶段,完成了研究内容的详细讨论和实现。

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3) 将牵引电 机的数学模型转化成可以 用于最小二乘法的标准形式 ,根据牵引电 机的电 压和磁链方程获取其在d-q两相旋转坐标系的状态方程;
4) 对状态方程求导后转化为矩阵形式 ,并对矩阵形式中的参数进行递推最小二乘法的 参数辨识,获得定子电阻Rs,定子自感Ls,转子时间常数Tr、漏磁系数σ、转子电阻Rr和以及互 感Lm;
11)测量牵引电机的定子电阻 :在电机任意两相通入低压直流激励,并测量相应直流电 压和直流电流,通过伏安法计算定子电阻值;
12)为电机通入单相交流电 ,并保持电机静止,使电机处于不对称运行状态,采用对称 分量法将三相不对称电压分解为正、负、零三序分量,并对电机的数学模型进行化简;
1 3) 通入不同 频率的 正弦 激 励信号 ,对电 压 和电 流进行 采样 ,由 采样得到的电 压电 流 值 ,通过复数运算获取导纳值 ,并结合定子电阻 值 ,求出其余离线参数初始值 ,包括转子电 阻、转子电感、定子电感和互感。
5 .根据权利要求4所述的一种面向矢量控制系统的牵引电机转子参数在线辨识优化方 法,其特征在于,所述的步骤5)中,电压型磁链观测模型的表达式为:
其中 ,ψrα、ψrβ,isα、isβ,usα、usβ分别为转子磁链、定子电 流及定子电 压在两相静止坐标系 下的分量。
6 .根据权利要求5所述的一种面向矢量控制系统的牵引电机转子参数在线辨识优化方 法,其特征在于,所述的步骤5)中,电流型磁链观测模型的表达式为:
5
CN 109687792 A
说 明 书
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面向矢量控制系统的牵引电机转子参数在线辨识优化方法
技术领域 [0001] 本发明涉及牵引电机矢量控制领域,尤其是涉及一种面向矢量控制系统的牵引电 机转子参数在线辨识优化方法。
5) 采 用变频器给电 机通入扰动信号 ,使电 机处于转速波动状态 ,将电 压型磁链观 测模 型作为参考模型 ,将电 流磁链观测模型作为可 调模型 ,设计模型参考自 适应方法的自 适应 规律后构建自 适应机构进行辨识 ,获取转子时间常数的 辨识值 ,并通过递推最小二乘法得 到转子电阻值。
2 .根据权利要求1所述的一种面向矢量控制系统的牵引电机转子参数在线辨识优化方 法,其特征在于,所述的步骤1)具体为:
( 19 )中华人民 共和国国家知识产权局
( 12 )发明专利申请
(21)申请号 201910036587 .4
(22)申请日 2019 .01 .15
(71)申请人 同济大学 地址 200092 上海市杨浦区四平路1239号
(72)发明人 谭喜堂 解大波 朱琴跃 戴维 李朝阳
(74)专利代理机构 上海科盛知识产权代理有限 公司 31225
4 .根据权利要求3所述的一种面向矢量控制系统的牵引电机转子参数在线辨识优化方 法,其特征在于,所述的步骤4)中,状态方程求转化后的矩阵形式的表达式为:
3
CN 109687792 A
权 利 要 求 书
3/4 页
根据初始值进行递推最小二乘法的参数辨识求得参数k1~k5的值,即得到定子电阻Rs, 定子自感Ls,转子时间常数Tr以及漏磁系数σ四个参数,则有:
3 .根据权利要求1所述的一种面向矢量控制系统的牵引电机转子参数在线辨识优化方 法,其特征在于,所述的步骤3)中,d-q两相旋转坐标系的状态方程的表达式为:
2
CN 109687792 A
权 利 要 求 书
2/4 页
其中 ,isd 、isq分别为定子电 流的d 、q 轴分量 ,usd 、usq分别为定子电 压的d 、q 轴分量 ,ψrd 、 ψrq分别为转子磁链的d、q轴分量,J为电机系统转动惯量,np为电机极对数,TL为负载转矩,Rs 为定子电阻 ,Rr为转子电阻 ,Ls为定子电感,Lr为转子电感,Lm为互感,Tr为转子电磁时间常 数,σ为电机漏磁系数。
权利要求书4页 说明书11页 附图5页
CN 109687792 A
CN 109687792 A
权 利 要 求 书
1/4 页
1 .一种面向矢量控制系统的牵引电机转子参数在线辨识优化方法,其特征在于,该方 法包括以下步骤:
1)在离线静止状态下,获取牵引电机参数的初始值,包括牵引电机的定子电阻、转子电 阻、转子电感、定子电感和互感初始值;
代理人 杨宏泰
(51)Int .Cl . H02P 21/14(2016 .01)
(10)申请公布号 CN 109687792 A (43)申请公布日 2019.04.26
( 54 )发明 名称 面向 矢量控 制系统的 牵 引电 机转子参数 在
线辨识优化方法 ( 57 )摘要
本发明涉及一种面向矢量控制系统的牵引 电 机转子参数在线辨识优化方法 ,该方法包括以 下步骤:1 )在离线静止状态下,获取牵引电机参 数的初始值;2 )在正常运行状态下,得到两相旋 转坐标系下的电压分量和电流分量,将电机的转 子速度换算为角速度 ;3 )根据牵引电 机的电 压和 磁链方程获取状态方程 ;4 )对状态方程求导后转 化为矩阵形式 ,进行递推最小二乘法的参数辨 识;5 )使电机处于转速波动状态,将电压型磁链 观测模型作为参考模型,将电流磁链观测模型作 为可调模型,设计模型参考自适应方法的自适应 规律后构建自适应机构进行辨识,得到转子电阻 值。与现有技术相比 ,本发明具有适应性强、实用 性、可靠性和安全性高、抗扰动能力强等优点。
2)在正常运行状态下,获取静止坐标系下电机定子侧的三相电压ua、ub、uc、三相电流ia、 ib、ic和电机的转子速度nr,并对静止坐标系下电机定子侧的三相电压和三相电流分别进行 Park变换 ,得到两相旋转坐标系下的电 压分量ud 、uq 和电 流分量id 、iq ,同时将电 机的转子速 度nr换算为角速度ω;
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CN 109687792 .根据权利要求4所述的一种面向矢量控制系统的牵引电机转子参数在线辨识优化方 法,其特征在于,所述的模型参考自适应方法的自适应规律为:
其中,A(e ,t)为n×n维时变参数矩阵,B(e ,t)为n×m维时变参数矩阵,F(e ,τ,t)、G(e , τ,t)均为自适应律,A(0)、B(0)均为参数初值。
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