基于多线程的肌电信号实时采集与分析系统

基于虚拟仪器的多线程数据采集与分析系统设计

ｐｒｏｇｒａｍｍｉｎｇｔｅｃｈｎｉｑｕｅｓｕｓｅｄｉｎｔｈｅｎｏｉｔｉｆｃａｉｔｏｎｑｕｅｕｅｗａｙ，Ｃｎａｂｅａｇｏｄｄｅｌａｗｉｈｔｈｅｔｐｒｏｂｌｅｍｏｆｄａａｔｓｅｃｕｒｉｔｙ
第３６卷第３期２０１４年３月
宜春学院学报
ＪｏｕｒｎａｌｏｆＹｉｃｈｕｎＣｏｌｌｅｇｅ
ＶｏＬ３６．Ｎｏ．３
ＭａＬ２０１４
基于虚拟仪器的多线程数据采集与分析系统设计
傅思勇，符茂胜
（皖西学院信息工程学院，安徽
六安
２３７０１２）
摘
要：研究了虚拟仪器技术在数据采集与分析系统中应用的优势，提出了ｗＧＳ一８４大地
经纬度坐标值转换为空间直角坐标系的方法，在此基础上设计一多线程ＧＰｏｆＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ＆Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＷｅｓｔＡｎｈｕｉＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｌｕ ’ ａｎ２３７０１２，Ｃｈｉｎａ）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｉｓｐａｐｅｒｉｎｔｒｏｄｕｃｅｓｔｈｅｖｉｒｔｕａｌｉｎｓｔｒｕｍｅｎｔｔｅｃｈｎｏ／ｏｇｙ，Ａｎａｌｙｓｉｓｏｆｈｅｔａｄｖａｎｔａｇｅｓｏｆｉｔｓａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｉｎｄａｔａａｃｑｕｉｓｉｉｔｏｎａｎｄａｎａｌｙｓｉｓｓｙｓｔｅｍ，ｓｔｕｄｙｈｅｔｒｔｎｓａｆｏｒｍｍｅｔｈｏｄｓｏｆＷＧＳ一８４ｇｅｏｄｅｔｉｃｃｏｏｒｄｉｎａｔｅｔｏＳｐａｃｅｔｅｅ — ｔａｎｇｕｌａｒｃｏｏｒｄｉｎａｔｅ，ｄｅｓｉｇｎａＭｕｌｔｉｔｈｒｅａｄｅｄＧＰＳｄａａｔａｃｑｕｉｓｉｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍｏｎｈｉｔｓｂａｓｉｓ．ＤｉｓｃｕｓｓｅｄｉｎｄｅｔａｉｌｔｈｅｍｅｔｈｏｄｏｆｄａａｔｔｒａｎｓｆｅｒｂｅｔｗｅｅｎｈｅｔＭｕｈｉｔｈｒｅａｄｅｄ，ｔｈｅｐｒｏｇｒａｍｉｓｒｕｎｂｙｔｈｅｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔｓｓｈｏｗｔｈａｔＭｕｈｉｔｈｒｅａｄｅｄ

神经电生理信号多道同步采集和分析系统

神经电生理信号多道同步采集和分析系统1华中科技大学电信系；武汉430074；~2湖北医科大学生理学教研室；武汉430071彭莉辉1；吴鸿修1；*；庄峻1；尹世金2；韩丹2；刘维泽2；汤剑清2关键词：双通道数据采集；胞外记录；数据分析；中断摘要：单细胞多点同步记录技术在国内外已经被广泛应用, 但在国内仍缺乏与国产或日产细胞电生理记录仪器相匹配的多通道同步生物电信号采集与分析系统。

本文介绍了新近研制的可进行双通道甚至更多通道细胞电生理信号采集的神经细胞电生理信号采集与分析系统, 及其关键技术及实现方法和应用实例。

单细胞电生理记录技术是神经科学研究领域中的重要研究手段, 可以用于两个或者两个以上记录点的神经信号同步分析与研究。

国际上, 多通道单细胞活动同步记录技术应用比较普遍, 所用计算机信号采集和处理系统为技术较成熟的专业系统[1~3]。

近20年来, 我国部分科学工作者也采用了类似技术研究不同类型神经元和心肌细胞的电生理特性, 所用计算机信息采集和处理系统为ＴＱ－１９医用数据处理机[4，5]和自研的多功能电生理处理机[6]。

目前, 国内仍然缺乏技术上较为成熟的多通道细胞电生理信号同步采集和处理系统。

尽管目前美国Axon公司、澳大利亚AD Instrument公司、德国HEKA公司等系列产品中有功能强大的与Patch Clamp放大器配套使用的多通道gap free信息采集系统, 但由于这些信息采集系统与外来仪器的兼容性较差, 价格昂贵, 而且国内公司起步较晚, 生产的仪器性能与国外的相比还存在一定差距, 现有的一些产品已无法满足神经生理学研究的需要。

所以, 虽然目前我国的多数细胞电生理实验室不乏多种国产的和日本产的细胞微电极记录装置, 但缺乏与之相匹配的计算机生物电信号采集系统, 尤其是多通道同步记录与采集分析系统。

为此, 华中科技大学生物物理与生物化学研究所和湖北医科大学生理学教研室合作, 共同研制了NeuroLab神经细胞电生理信号采集与分析系统。

肌电信号的特征提取与智能医疗应用研究

肌电信号的特征提取与智能医疗应用研究肌电信号（Electromyographic signals，EMG）是人体肌肉活动所产生的电信号，它可以通过非侵入性的方式测量肌肉的运动和活动。

肌电信号的特征提取是对肌电信号进行分析和处理，以提取有用的信息并为智能医疗应用做准备。

本文将介绍肌电信号的特征提取方法，并探讨其在智能医疗领域中的应用。

肌电信号的特征提取是通过对信号进行数学处理和分析，从中提取出有助于识别和分类的特征。

常用的特征参数包括时域特征、频域特征和时频域特征等。

时域特征是指信号在时间上的变化特征，常用的时域特征有均值、方差、峰值和波形参数等。

通过分析肌电信号的时域特征，可以揭示肌肉活动的幅度、持续时间和稳定性等信息。

频域特征是指信号在频率上的分布特征，常用的频域特征有功率谱密度、频率变化和谱熵等。

通过分析肌电信号的频域特征，可以分析肌肉活动的频率成分和能量分布情况。

时频域特征是指信号在时域和频域上的联合变化特征，常用的时频域特征有小波变换、瞬时频率和功率谱矩阵等。

通过分析肌电信号的时频域特征，可以揭示肌肉活动在时间和频率上的变化情况。

特征提取的方法和算法有很多种，如自相关函数、小波变换、功率谱估计和瞬时频率分析等。

这些方法可以结合使用，提取出更加准确和丰富的特征，以供后续的数据处理和分析。

肌电信号的特征提取在智能医疗领域中有广泛的应用前景。

一方面，肌电信号的特征提取可以用于肌肉疾病的诊断和治疗。

通过分析肌电信号的变化特征，可以判断肌肉功能的异常情况，并指导临床医生进行针对性的治疗措施。

另一方面，肌电信号的特征提取可以用于健康监测和运动控制。

通过实时监测肌电信号的变化，可以评估身体健康状况和运动负荷，为个性化的健康管理和运动指导提供参考。

在智能医疗应用方面，肌电信号的特征提取可以与机器学习和人工智能技术结合，实现自动化和智能化的诊断和治疗。

通过建立肌电信号的模型和算法，可以实现对肌电信号的自动识别、分类和预测，提高诊断的准确性和效率。

多通道表面肌电信号同步采样与处理研究

多通道表面肌电信号同步采样与处理研究作者：陈蕾林明星代成刚吴筱坚来源：《现代电子技术》2020年第04期摘; 要：在康复机器人的人机交互系统中，表面肌电信号（sEMG）发挥着重要作用。

针对采集单通道的肌电信号已经不能满足获取更多信息量的需求，该文设计一个8通道的肌电信号同步采集系统。

该系统包括表面电极贴片、仪表放大器、带通滤波与二级放大、50 Hz陷波器、同步采集ADC和无线蓝牙模块等部分。

通过测试实验，该采集系统很好地采集了人体的表面肌电信号，有效去除了共模噪声和50 Hz的工频干扰。

获取的同步肌电信号可以进一步用于人机交互系统的模式识别研究。

关键词：表面肌电信号; 多通道信号; 同步采集; 信号处理; 人机交互系统; 系统测试中图分类号： TN911.7⁃34; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ;文献标识码： A; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; 文章编号：1004⁃373X（2020）04⁃0017⁃04Synchronous sampling and processing of multi⁃channel surface myoelectric signalCHEN Lei1， LIN MIngxing1，2， DAI Chenggang1， WU Xiaojian1，2（1. School of Mechanical Engineering， Shandong University， Jinan 250061， China;2. Key Laboratory of High?efficiency and Clean Mechanical Manufacture， Ministry of Education， Jinan 250061， China）Abstract： Surface myoelectric signals （sEMG） play an important role in thehuman⁃computer interaction system of rehabilitation robot. As the single channel EMG signals has been unable to meet the need to obtain more information， an eight⁃channel myoelectric signal synchronous acquisition system is designed. The system includes surface electrode patch，instrumentation amplifier， bandpass filtering and secondary amplification， 50 Hz notch filter，synchronous acquisition ADC， wireless bluetooth module and so on. The testing experiment results show that the acquisition system can well collect the sEMG of human body and effectively eliminate the common mode noise and 50 Hz power frequency interference. The obtained synchronous myoelectric signals can be further used in the study of pattern recognition of human⁃computer interaction system.Keywords： sEMG; multi⁃channel signal; synchronous collection; signal processing;human⁃computer interaction system; system testing表面肌电信号（sEMG）是生物电信号之一[1⁃2]，其信号是从骨骼肌中获得的，骨骼肌的收缩是由中枢神经系统和肌肉之间传播的电脉冲控制的。

人体肌电信号采集识别系统设计

信息科学科技创新导报 Science and Technology Innovation Herald68表面肌电信号可以通过表面电极收集到，以避免创伤和感染。

表面肌电信号是一种随机信号，频带为10～1000 Hz，而能量主要集中在50～350 H z，由于被测对象是有生命的系统，在测量方式上受到限制，因此对测量仪器提出了许多苛刻的要求。

研究简单易用的表面肌电信号采集识别系统，对康复医疗、运动检测、情感识别等应用具有帮助意义。

1 采集系统设计1.1 电极电极采用Ag-A gCl心电监护电极，屏蔽导联线，是一种不可极化电极，可以将人体内的离子电流转换为导线中电子电流。

1.2 前置放大器设计生理前置放大电路的第一级基于I NA128构成，两个电极连接到放大器的差动输入端，参考电极接地，增益可调。

1.3 滤波器设计为消除干扰和噪声的不利影响，需要根据肌电信号的频率成分选择适当的频带。

文章滤波电路采用RC 有源滤波器，包括带通滤波器和双T 带阻滤波器。

高通滤波器的截止频率为20 H z,是为了减少由于皮肤和电极之间移动伪差(m ot ion ar t i fac t)产生的低频干扰；低通滤波器(L PF)的截止频率为650 Hz。

1.4 数据采集卡及LabView界面的设计选用基于采集卡与Labv iew及PC机构成的采集系统。

在LabView中使用DAQ助手。

设置通道1并采集模拟数据中的电压值，采集用N采样并采集10 000个数据，显示相应波形。

1.5 下位机设计下位机基于51单片机设计，包括与PC机的串口通讯，电机控制及LCD显示。

程序设计要注意显示模块耗时较长，①基金项目：天津市高等学校科技发展基金计划资助项目编号（20140405）。

DOI：10.16660/ k i.1674-098X.2016.14.068人体肌电信号采集识别系统设计①李大鹏张百云史捷(天津工业大学机械学院天津 300160)摘要：表面肌电信号(Surface Electromyography, SEMG)是一种复杂的伴随肌肉活动的电生理信号。

表面肌电信号检测电路的嵌入式实时处理技术研究

表面肌电信号检测电路的嵌入式实时处理技术研究表面肌电信号（sEMG）是指通过肌肉表面电极采集到的肌肉电活动信号。

sEMG检测技术在医疗、康复、人机交互等领域具有广泛应用。

为实时准确地获取和处理sEMG信号，嵌入式技术被广泛用于sEMG信号的检测和处理过程中。

本文将研究表面肌电信号检测电路的嵌入式实时处理技术。

一、表面肌电信号检测电路的嵌入式技术概述嵌入式技术是将电子技术、计算机技术和控制技术等相结合，将计算机功能嵌入到各种终端设备中。

在sEMG信号检测中，嵌入式技术利用高性能的嵌入式系统进行实时信号采集和处理。

嵌入式技术具有体积小、功耗低、性能高、实时性强等特点，能够满足sEMG信号检测的需求。

通过将电极与肌肉接触，采集到的微弱电信号经过前端电路放大、滤波和模数转换等处理过程，然后传输到嵌入式系统进行实时处理和分析。

二、表面肌电信号检测电路的嵌入式实时处理方法1. 前端信号处理通过前端信号处理，可以提高sEMG信号的信噪比，减小噪音干扰。

常用的前端处理方法包括放大、滤波和模数转换。

放大是指将微弱的sEMG信号放大到适合AD转换器输入范围的信号，通常使用低噪声运放来实现。

滤波是为了去除掉噪声和无用信号，可以采用滤波器对信号进行低通滤波、带通滤波或高通滤波处理。

模数转换将模拟信号转换为数字信号，常用的方法有逐次逼近型模数转换和逐次逼近型模数转换。

2. 嵌入式实时处理算法嵌入式实时处理算法对采集到的sEMG信号进行数字信号处理和分析。

常用的算法有时域分析、频域分析和时频域分析。

时域分析是通过对sEMG信号进行统计和时序分析来获取有关运动的特征信息，如幅值、均值、方差等。

频域分析是通过对sEMG信号进行傅里叶变换或小波变换来研究信号的频率特征，如功率谱密度、功率谱等。

时频域分析是将时域分析和频域分析相结合，可以同时分析信号在时间和频率上的特性。

3. 实时反馈控制嵌入式系统可以实现实时反馈控制，将处理后的sEMG信号应用于康复机器人、智能假肢和虚拟现实等设备中，提供更加准确和自然的运动控制。

2007_多通道道表面肌电信号数据采集与处理系统

学位论文作者签名：朱昊
日期：
2007 年
2月
9日
上海交通大学学位论文版权使用授权书
本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权上海交通大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。
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学位论文作者签名：朱昊
指导教师签名：施文康
日期：
2007 年
2 月
9日
日期： 2007 年
2月 9 日
上海交通大学硕士论文
第
本课题研究意义
肌电图 ( Electromyograhy或EMG)是研究或检测肌肉生物电活动，借以判断神经
第 1 页
上海交通大学硕士论文
第一章：绪论
32Mb/s，但由于PC接口资源有限且需要对接口卡的硬件资源（I/O地址，内存，中断， DMA）进行合理的配置，以避免资源冲突。常会出现一块或多块插卡因无法合理配置而不能正常工作的情况，严重时可导致系统崩溃；实际上，这是一项相当艰巨的任务，即使一些专业人士，有时也很难一次配置成功。对其他人士来说，难度就更大了。另外：（1）内置式插卡容易受到PC机箱内高频信号干扰的影响，从而降低系统的采样精度和稳定性；（2）计算机主板上的插槽个数是有限的，仪器电路插卡的安装必须断电，打开机箱操作，很不方便；（3）接口插卡的质量高低、兼容性和标准性的程度以及驱动软件的可靠性直接影响计算机的寿命和系统的稳定性；（4）像笔记本之类的小体积PC很难用接口插卡进行扩展（5）接口卡设备驱动程序的安装、调试甚至正常运行的过程仍需要各种技术支持。这些弱点使得他们的应用受到了很大的限制，现在的UART串行口虽然支持外插，但因其速度太慢，远不能适应现今高速设备的发展需求。对于一些特殊场合，经常使用便携式的采集设备，将采集到的数据存储在设备中，带回室内再将它送给计算机进行分析处理；或是开发专门的利用笔记本电脑实现的采集器。USB正是作为这些困难的一种解决方案而出现的。 USB接口是一种通用型的标准接口，体积小，便于插接。带USB接口的外设既可以适用于台式计算机，也能适用于笔记本电脑。USB建立了一套连接和访问外围设备的方法，可以有效的降低成本，简化设备的连接和配置，解决外围设备与PC机接口所存在的技术问题。USB是一种通用的总线标准，符合USB总线标准的不同厂家生产的不同设备可以在一个开放的体系下得到广泛的应用[1]。这就带来了极大的方便，使设备更加具有通用性。因此采用USB和上位机连接将是数据采集处理系统发展的一种必然的趋势。开发一种新型的利用现行USB接口技术的肌电信号数据采集系统是有现实意义的。

基于multisim的肌电信号的采集与分析

院（系）：基层教学单位：燕山大学课程设计评审意见表目录第1章摘要 (1)第2章基本原理 (3)第3章设计及仿真 (5)3.1 前置放大 (5)3.2 滤波电路 (8)3.3 主放大电路 (10)3.4 50Hz陷波电路 (12)第5章结论 (16)参考文献 (18)第1章摘要肌电信号是一种复杂的生物医学信号，是肌肉收缩时产生的电活动，不仅与肌肉本身的生理特性有关，也与神经控制系统有关。

因此，肌电信号的研究分析已成为临床诊断、康复工程、神经生理学和生物力学等诸多领域的研究热点。

目前，国内外生产的肌电反馈产品较多，它对临床诊断，康复医学及运动医学等领域方面起着重要作用。

本文从肌电信号的产生机理入手，研究了肌电信号的特点和提取的方法，通过肌电变化转化成直观的肌电波，以此表征肌肉的活动状态，并通过此反馈给患者，使患者能感知肌电的这种变化，并进行反复的调控训练，从而达到康复训练和治疗的目的。

生物反馈疗法是应用电子仪器，将人们正常意识不到的身体功能，如肌电、脑电、皮温、心率、血压等转变为可以被人察觉到的信号，如视觉或听觉信号，再让患者根据这些信号，学会控制自身不随意功能的治疗和训练方法。

这一疗法自60年代提出并开展以来，以其无损伤，无痛苦，无药物副作用，方法简便，疗效满意等优点而被许多国家重视并采用，特别是一些发达国家己把生物反馈和自身调节作为一种常规方法，广泛开展于临床医学临床。

肌电反馈仪及电刺激应用普遍，国内外生产的品种也比较多，它在临床诊断，康复医学及运动医学等领域方面起着重要作用。

随着科学技术的快速发展，新技术、新产品的不断涌现，人们对仪器的功能、灵活性的要求越来越高。

虚拟仪器技术是仪器技术和计算机技术相结合的产物。

经过了近20年的发展，它已成为2l世纪测试技术和仪器技术发展的主要方向。

本课题的研究目的就是为了采用虚拟仪器技术，发挥其强大的软件优势，来实现传统的治疗仪。

这将对节约成本，利于开发编程等方面有很高的益处。

基于STM32微处理器的表面肌电信号无线采集与处理系统设计

基于STM32微处理器的表面肌电信号无线采集与处理系统设计章帆;邢丽冬;钱志余;董猷琴;方德胜【摘要】目的:设计基于STM32微处理器的表面肌电信号无线采集与处理系统.方法:该系统由肌电电极、前端调理电路、STM32微处理器以及安卓APP等组成.肌电电极采得的信号通过前端调理电路放大、滤波后,由STM32微处理器进行采集,并对采集的数据处理后发送至安卓APP进行显示.结果:该系统能够对人体表面肌电信号进行实时采样,而且能对采集的数据进行数字滤波处理,并发送到安卓APP进行显示.结论:该系统硬件电路简单、成本低,且提升了采集人体表面肌电信号的精确度,具有一定的应用价值.【期刊名称】《医疗卫生装备》【年(卷),期】2016(037)007【总页数】3页(P50-52)【关键词】STM32微处理器;表面肌电信号;无线采集;数据处理【作者】章帆;邢丽冬;钱志余;董猷琴;方德胜【作者单位】210016南京,南京航空航天大学自动化学院;210016南京,南京航空航天大学自动化学院;210016南京,南京航空航天大学自动化学院;210016南京,南京航空航天大学自动化学院;210016南京,南京航空航天大学自动化学院【正文语种】中文【中图分类】R318.6;TH772.2表面肌电信号是浅层肌肉肌电信号和神经干上电活动在皮肤表面的综合效应[1-2]，其信号特性取决于与运动相关的肌肉在收缩过程中的解剖和生理特性，可以在一定程度上反映出神经肌肉的活动状态，能够提供与神经肌肉活动相关的重要信息。

表面肌电信号是直接来源于人体自身的电信号，具有自然、直接的特点，目前已用来进行肌肉运动[3]、肌肉损伤诊断[4-5]、康复医学、假肢控制等方面的研究。

但表面肌电信号是一种微弱信号，对其进行实时采集、处理具有一定的困难。

本文设计了一套基于STM32微处理器的表面肌电信号无线采集与处理系统，可以实现实时采集表面肌电信号，并在安卓APP上进行实时显示，现介绍如下。

基于嵌入式的多路肌电信号采集系统的设计

基于嵌入式的多路肌电信号采集系统的设计王梦;葛斌;朱政康;师岩琳【摘要】采用直接内存存取 (direct memory access,DMA)和双口随机存取存储器(dual-port random access memory, dual-port RAM)相结合的方式设计了基于嵌入式的多路肌电信号采集系统.该系统由现场可编程门阵列(field-programmable gate array, FPGA)控制模数转换器(ADC)器件的采样时序;ARM 作为主控器件采用DMA方式的数据采集机制,实现了上下位机的高速通信.本研究给出了数据采集接口设计方案,以及Linux操作系统下的DMA驱动程序和控制指令.实验表明该系统在采集肌电信息的同时对肌电信息进行算法处理并实时传输,明显提升了多路肌电信号采集系统的性能.%By adopting the combination of DMA and dual port RAM, we designed a multi-channel electromyographic signal acquisition system based on embedded technology.The sampling sequence of ADC device was controlled by FPGA;As the master device, ARM implementsed the high-speed communication between the up and down machine by using DMA.The paper presentsed a data acquisition interface design scheme, and the DMA driver under Linux and control instruction.Experiment shows that the system can do data acquisition, algorithm processing and real-time transmission at the same time, greatly improves the performance of the multi-channel electromyographic signal acquisition system.【期刊名称】《生物医学工程研究》【年(卷),期】2017(036)001【总页数】5页(P38-42)【关键词】直接内存存取;双口随机存取存储器;实时;肌电信号【作者】王梦;葛斌;朱政康;师岩琳【作者单位】上海理工大学医疗器械与食品学院,上海 200093;上海理工大学医疗器械与食品学院,上海 200093;上海理工大学医疗器械与食品学院,上海 200093;上海理工大学医疗器械与食品学院,上海 200093【正文语种】中文【中图分类】R3181 引言肌电信号(electromyographic signal, EMG)是产生肌肉力的电信号根源，是肌肉中许多运动单元动作电位在时间和空间上的叠加，反映了神经、肌肉的功能状态，在基础医学研究、临床诊断和康复工程中有广泛的应用[1]。

基于ADS1294的表面肌电信号采集系统的设计

基于ADS1294的表面肌电信号采集系统的设计林锦荣;谭北海;谢胜利【摘要】目的:设计并实现一种表面肌电信号采集系统.方法:由基于ADS1294数模转换芯片的前端信号采集模块、基于LPC2368的微处理器模块以及运行在Windows环境下的上位机控制程序构成整套系统.由上位机程序发出控制命令,经串口传输到微处理器,从而实现对前端采集模块的控制,将采集到的信号经过微处理器模块最终传输到个人计算机上进行显示与保存.结果:系统能够实时从人体采集多路表面肌电信号,在上位机程序中动态显示,并将信号转换成24位μV级数据存储在个人计算机上.结论:经过大量临床试验表明,系统具有体积小、功耗低、精度高以及操作直观等优点,可以获得多路清晰的表面肌电信号,可以应用于肌肉临床诊断、康复医学及运动医学等领域.【期刊名称】《医疗卫生装备》【年(卷),期】2015(036)001【总页数】4页(P5-7,28)【关键词】表面肌电图;ADS1294;LPC2368【作者】林锦荣;谭北海;谢胜利【作者单位】510006广州,广东工业大学自动化学院;510006广州,广东工业大学自动化学院;510006广州,广东工业大学自动化学院【正文语种】中文【中图分类】TP274+.2;R318肌电是神经、肌肉兴奋发放生物电的结果，它是产生肌肉力的电信号根源。

常用的获取肌电信号的手段有针电极插入肌肉检测和表面肌电检测2种。

其中，采用针电极的优点是干扰小、定位性好、易识别，但由于它是一种有创的检测方法，其应用受到一定限制[1-2]。

而采用表面电极相比较而言具有无创性、操作简易、患者易于接受等优点，并且采集到的表面肌电图（surface electro myography，SEMG）作为特异性良好的评估神经肌肉功能状态指标被广泛应用于临床医学、康复医学的肌肉功能评价，以及体育科学中的疲劳判定、运动技术合理性分析、肌纤维类型和无氧阈值的损伤性预测等领域[3]。

新型多通道体表子宫肌电(EHG)数据采集系统

新型多通道体表子宫肌电(EHG)数据采集系统本世纪初，Veit用Einthoven 氏计首次从体表记录了人的妊娠子宫的电活动。

1950 年，Steer 和Hertsch 将这一信号定义为体表子宫电信号(eletrohyst rogram, EHG)。

自此之后，人们开头了对体表子宫电信号的深化讨论。

开头的讨论爱好集中在体表子宫电信号是否具故意义，以准时域、频域的特点上。

直至1993 年，法国Compiegne 高校讨论组发表综述文章，认为EHG信号能够反映肌肉纤维高兴的原始过程，提供有关子宫肌肉活动的辅助信息，是妊娠和分娩监护的有效手段。

从今，转入了对体表子宫电信号的应用讨论，讨论人员从不同的角度尝试将其应用于临床，提出了早产检测、宫缩次数检测等多种设想。

在过去的几十年中，许多讨论人员在体表子宫电信号的讨论方面所作的大量的工作，以及取得的无数极有价值的讨论成绩。

然而总的来说，对EHG信号的过去50年的讨论还主要集中在试验讨论、定性讨论阶段，讨论的目的在很大程度上是验证体表子宫电信号是否是子宫收缩的真切反映。

此前我们曾研制了一套多导同步的体表子宫电数据采集系统，能以较高的采样率，完成16 导联体表子宫电数据的同步采集，同时可以用Windows下的应用程序对采集到的数据举行实时或事后分析、处理和显示，为此领域的讨论作出了贡献。

但近些年技术通信技术取得飞快进展，一大批高性能的新型器件应运而生，新兴的等通信技术逐渐占领走上电子产品的舞台。

因此我们在深化讨论、广泛借鉴国内外电子产品开发阅历的基础上对原有系统作了重大改进。

主要体现为以下几方面：(1)以性高价廉AduC847取代原有的8051，充分充实智能系统整体的性能。

(2)以新型的生物前置代替原有的双运放放大器，使效果更佳。

(3)精选AD7674、多路模拟开关ADG726、存储器628128等新型的优良器件，使系统得到全面的升级。

(4)将流行的USB通信技术融入系统，提高了系统的数据传输速率，为系统扩展提供了支持。