法的生成
司法考试法理学知识：法与道德的区别
司法考试法理学知识：法与道德的区别1.生成方式上的建构性与非建构性。
法在生成上往往与有组织的国家活动相关，由权威主体经程序主动制定认可，具有形式上的建构性。
道德在社会生产生活中自然演进生成，不是自觉制定和程序选择的产物，自发而非建构是其本质属性。
2.行为标准上的确定性与模糊性。
法有特定的表现形式或渊源，有肯定明确的行为模式和法律后果，因而具体确切，可操作性强；同时，其被任意解释和滥用的余地小，易排斥恣意擅断。
道德无特定、具体的表现形式，往往体现在一定的学说、舆论、传统和典型行为及后果中，其对行为的要求笼统、原则、标准模糊，只具一般倾向性，理解和评价易生歧义。
3.存在形态上的一元性与多元性。
法在特定国家的体系结构基本是一元的，法律上的决策一致是其本性和要求，而这种决策上的一致是通过程序上的正统性达致的。
由於信念和良心是道德的存在方式，因而道德在本质上是自由、多元、多层次的。
与此相关的士法律评价的共通性与道德评价的个体化。
4.调整方式上的外在侧重与内在关注。
法一般只规范和关注外在行为，一般不离开行为过问动机，其所有缜密的设置都主要针对外在行为。
道德首先和主要关注内在动机，不仅侧重通过内在信念影响外在行为，且评价和谴责主要针对动机。
5.运作机制上的程序性与非程序性。
法式程序性的，程序是法的核心。
道德的重心在於义务或责任。
6.强制方式上的外在强制与内在约束。
法与有组织的国家强制相关，通过程序进行针对外在行为，表现为一定的物质结果。
道德在本质上是良心和信念的自由，因而强制是内在的，主要凭借内在良知认同或责难。
7.解决方式上的可诉性与不可诉性。
可诉性是法区别于一切行为规则的显著特征。
此外，法的可诉性还意味着争端和纠纷解决的终局性和最高权威性。
道德不具有可诉性，主要表现为无形的舆论压力和良心谴责，且舆论的评价或谴责往往是多元的。
迷宫生成算法 回溯法
迷宫生成算法回溯法的具体实现过程如下：
1.定义一个数组path来存储迷宫的路径，初始时，将迷宫的起点
位置标记为已访问，并将其加入到path数组中。
2.定义一个递归函数generateMaze，该函数用于生成迷宫的路径。
在该函数中，首先判断当前位置是否为迷宫的终点，如果是，
则返回true表示找到了一个可行的路径；否则，继续向下搜索。
3.在向下搜索的过程中，首先判断当前位置的上方、下方、左方
和右方是否存在障碍物，如果存在障碍物，则无法继续向下搜
索，回溯到上一层，继续搜索其他方向。
4.如果当前位置的上方、下方、左方和右方都没有障碍物，则将
其中一个方向标记为已访问，并将其加入到path数组中。
然后
递归调用generateMaze函数继续向下搜索。
5.如果递归调用返回false，则表示当前路径不可行，需要回溯到
上一层。
回溯时，需要将之前加入到path数组中的方向标记为
未访问，并尝试其他方向。
6.重复步骤3-5，直到找到一条可行的路径或者搜索完所有可能的
方向。
7.输出最终生成的迷宫路径。
需要注意的是，回溯法的时间复杂度较高，因此在处理大规模的迷宫问题时可能会比较耗时。
为了提高算法的效率，可以采用一些优化策略，例如剪枝、限制搜索深度等。
分别解释直线生成算法dda法,中点画线法和bresenham法的基本原理
分别解释直线生成算法dda法,中点画线法和
bresenham法的基本原理
直线生成算法DDA法、中点画线法和Bresenham法的基本原理如下：
1. DDA直线生成算法：基于差分运算的直线生成算法。
通过将直线分割成
若干个相邻的像素点，并按照一定的步长进行逐点绘制，实现直线的绘制。
算法主要涉及到线性插值的思想，即根据已知的两点坐标，通过计算它们之间的差值，然后根据这个差值和步长来确定新的像素点的位置。
2. 中点画线法：一种线段绘制算法，从线段的起点和终点出发，按照一定的规则向终点逐步逼近，并在途中以控制变量的方式得出每个像素点的坐标，从而绘制出所需的线条。
具体实现中，通过计算线段斜率的变化情况，分为斜率小于1和大于等于1两种情况，并采用Bresenham的对称性原理，以中点的颜色来控制每个像素点的生长方向，从而获得较高的绘制效率和图像质量表现。
3. Bresenham算法：通过一系列的迭代来确定一个像素点是否应该被绘制。
对于一条从点(x1,y1)到点(x2,y2)的直线，首先计算出斜率k。
然后，通过比较每个像素点的y值到直线上的y值，来决定哪些像素点应该被绘制。
当斜率k大于等于1时，在x方向上迭代，而对于每个x值，计算出y值，并将像素点(x,y)绘制。
当斜率k小于1时，在y方向上迭代，而对于每个y值，计算出x值，并将像素点(x,y)绘制。
以上内容仅供参考，如需更多信息，建议查阅相关文献或咨询数学专业人士。
法律的生成
法的制定
（二）立法形式原则。 1．位阶原则。 立法位阶原则指立法必须遵守法律效力等级的规 定，不能违反上位阶的立法，一切法律均不能违 反宪法。 2．明确性原则 3．稳定性原则 4．一致性原则 5．公开性原则 6．无溯及力原则
Байду номын сангаас 法的制定
五、新中国立法概况 1.初创阶段。 2.停滞阶段 。 3.大发展阶段。
法的制定
（1）法律保留原则。 （2）明确性原则。 （3）合法性原则。 （4）合理性原则。
法的制定
四、现代立法原则 （一）立法的价值原则。 1．平等原则 平等原则是所有现代立法原则中的基础性原则。 2．民主原则 民主原则是仅次于平等的第二个重要立法原则。 3．权利原则 4．最大多数人的最大利益原则
复习思考题
（一）什么是法律生成？它的主要形式有哪些？ （二）试述立法的概念和特点。 （三）现代立法应遵循的基本原则有哪些？ （四）什么是授权立法？它与立法有什么区别？ 如何规范授权立法行为？ （五）什么是立法体制？试述我国现行的立法体 制。 （六）试比较法律汇编与法典编纂的区别。
法的制定
二、立法权和立法体制。 立法主体即制定法律的社会主体，通常认 为主权的享有者有权制定法律。 立法主体享有的立法权限即立法体制。世 界上的立法体制大体上可分为两类：联邦 制国家的二元立法体制和单一制国家的一 元立法体制
法的制定
三、授权立法。 授权立法（delegated legislation）或称委任立法， 是不享有立法权的机关依据立法机关的法律授权 制定法律的活动，授权立法的实质是立法权的合 法转移 。 立法与授权立法的不同在于： 1）合法性依据或权力来源不同 2）行为主体不同 3）程序不同 4）结果不同
分别解释直线生成算法dda法、中点画线法和bresenham法的基本原理。
分别解释直线生成算法dda法、中点画线法和bresenham法
的基本原理。
一、DDA（Digital Differential Analyzer）法
DDA法是一种基于像素的直线生成算法，其基本原理是通过在直线的每个像素点上应用微分关系来计算出该点的位置。
具体来说，首先选择一个起始点，然后在直线上每隔一个像素点进行微分计算，得到该点相对于前一个点的增量。
在直线的终点处，由于没有前一个点的信息，需要使用特殊的方法进行处理。
DDA法生成的线条在视觉上较为平滑，且无需进行线条绘制。
二、中点画线法
中点画线法是一种基于连续点的直线生成算法，其基本原理是每隔一定数量的点在直线上绘制一个点，以生成直线。
该算法的优点是计算量较小，适用于实时性要求较高的场景。
但是，由于该算法生成的线条不够平滑，因此在一些对线条质量要求较高的场景下可能无法满足要求。
三、Bresenham法
Bresenham法是一种基于二进制运算的直线生成算法，其基本原理是通过比较相邻像素之间的灰度级差异来决定线条的绘制。
算法首先确定直线的起点和终点，然后根据灰度级差异的大小和二进制运算的特点，确定在直线上绘制点的位置。
Bresenham法生成的线条在视觉上较为清晰，且具有较好的连续性。
同时，由于该算法采用了二进制运算，因此在处理大量数据时具有较高的效率。
总结：DDA法、中点画线法和Bresenham法是常用的直线生成算法，每种算法都有其适用的场景和优缺点。
在实际应用中，需要根据具体需求和场景选择合适的算法，以达到最佳的直线生成效果。
4-0法的运行-生成
二、法的生成的特征
具有一定的过程性。 体现高度的国家意志。 反映了法的深刻的社会性。
– 法是由社会决定的。 – 立法者不能随心所欲的制定法律。
法的实效
概念——具有法律效力的制定法在实际 社会生活中被执行、适用、遵守的状况， 即法的实效。 法的实效与法的效力（实然与应然） 法的实效与法的效果的区别（实际结果 与评价法对社会的实际影响） 与法的效益（收益即促进社会进步和生 产力的发展）
一、法的生成 概念——特定国家的法在特定环境与条件下形 成并发挥作用的活动。由赫拉克利特提出，黑 格尔发展。生成揭示国家立法与社会自然秩序、 法的创制与法的运行、法的实施的内在关系。 法是制定（创造）的还是发现的？（统治者不 能够随心所欲地制定法律，是社会变革的需要 推动了立法，改变着原有的法律和秩序。） 国家法与民间法的二元互动关系看，法律的产 生形式上是创制，实质上是生成。
法的实效产生的条件
内容的有效性 法律制度的整体是法的要求在社会中被转化为现实。 意义：只有实现才发挥作用；是法体现 的国家意志的实现。 过程：
– – – –
法律规范的确定阶段。 法律事实的出现阶段。 法律关系的形成阶段。 法律权利义务的实现阶段。
法的实现的基本形式
实现中国家干预的程度分为：法的遵守、 法的执行、法的适用。 法律规范的行为模式分为权利的行使和 义务的履行。 是否通过法律关系分为：通过的和不通 过的。
蒙特卡洛生成法
蒙特卡洛生成法
蒙特卡洛生成法是一种基于概率的随机抽样方法，通过模拟大量随机样本，来估算某个事件的概率或求解某些数学问题。
该方法起源于蒙特卡洛赌场，因为其随机性而被广泛用于各种领域，如金融、物理、工程等。
蒙特卡洛生成法的核心思想是利用随机数生成器来模拟随机事件，通过大量重复抽样来逼近真实结果。
这种方法的好处在于，它不需要对问题进行复杂的数学建模，只需要将问题转化为可以随机抽样的形式即可。
因此，蒙特卡洛生成法特别适合处理一些难以建立数学模型或者计算成本非常高的问题。
在实际应用中，蒙特卡洛生成法可以通过以下步骤进行：
1. 确定问题的概率模型：首先需要确定问题的概率模型，即描述问题中各事件发生概率的数学模型。
这个模型可以是已知的，也可以是通过实验或经验数据得到的。
2. 生成随机样本：根据概率模型，利用随机数生成器生成大量的随机样本。
这些样本应该符合概率模型中各事件的概率分布。
3. 计算样本统计量：根据问题的需求，计算生成的随机样本的统计量。
这些统计量可以是事件的次数、平均值、方差等。
4. 估计结果：根据计算出的样本统计量，利用统计方法估计真实结果。
这个估计值应该是逐渐逼近真实值的，随着随机样本数量的增加，估计值的精度也会逐渐提高。
蒙特卡洛生成法的优点在于其简单易行、适用范围广、精度高。
然而，该方法也存在一些局限性，如计算量大、稳定性差等。
因此，在实际应用中需要根据具体情况选择是否使用蒙特卡洛生成法。
问题生成法
问题生成法一、引言问题生成法是一种创新性的教学方法，旨在引导学生主动发现问题、分析问题和解决问题。
这种方法强调学生的主体地位，激发学生的学习热情和创造力，培养其独立思考和解决问题的能力。
本文将从问题生成法的概念、理论基础、实施步骤、应用案例分析、前景展望和结论等方面进行详细阐述。
二、问题生成法的概念及理论基础问题生成法是指在教学过程中，教师引导学生主动发现问题、提出问题和解决问题的一种教学方法。
这种方法以学生为中心，教师作为引导者，通过设置情境、启发思维、鼓励质疑等方式，促使学生积极思考和探索。
问题生成法的理论基础主要包括建构主义学习理论和问题解决理论。
建构主义学习理论认为学习是学习者主动建构知识的过程，而不是被动接受知识的过程。
问题解决理论则强调问题解决能力的培养，认为通过问题解决可以促进学生的认知发展。
三、问题生成法的实施步骤1.创设情境：教师根据教学内容和学生实际情况，创设与现实生活相关的情境，引导学生进入问题情境中。
2.发现问题：教师引导学生观察情境，启发学生发现问题，并提出问题。
在这一过程中，教师需要鼓励学生敢于质疑、勇于提问。
3.分析问题：学生针对提出的问题进行分析和思考，寻找解决问题的方法和途径。
教师可提供相关资料或建议，辅助学生解决问题。
4.解决问题：学生通过自主学习、协作学习等方式，尝试解决问题。
教师需给予学生充分的支持和指导，确保问题得到有效解决。
5.总结反思：学生总结解决问题的过程和经验，反思学习过程中的不足之处，以便更好地提升问题解决能力。
教师则对学生的表现进行评价和反馈，鼓励学生不断进步。
四、问题生成法的应用案例分析为了更好地说明问题生成法的应用，以下举一个具体的教学案例：在中学化学课程中，教师可采用问题生成法教授学生酸碱反应的性质和应用。
1.创设情境：教师通过展示酸碱反应在实际生活中的一些应用场景（如制作松花蛋、处理酸性废水等），引起学生对酸碱反应的兴趣。
2.发现问题：教师引导学生观察酸碱反应的现象，并提出一些与酸碱反应相关的问题，如酸碱反应的原理是什么？酸碱反应在生活和工业中有哪些应用？等等。
法的生成的名词解释
法的生成的名词解释嘿，咱来说说法的生成这事儿哈！法的生成呢，就好比是一颗种子慢慢发芽、长大，最终变成一棵参天大树。
你想想看呀，种子就是最初的那个法律理念或者需求，它在合适的土壤里，也就是在特定的社会环境中，开始生根发芽。
比如说吧，在一个小村子里，大家发现经常有人偷东西，这让村民们都很苦恼，很生气呀！那这时候，大家就会想着得有个规则来管管这种行为吧，这就是法的生成的开始。
就好像种子感受到了阳光和水分，开始启动生长的过程。
然后呢，大家一起商量，制定出一些具体的规定，比如偷东西要受到什么样的惩罚。
这就像是小芽开始长出叶子和枝条，慢慢变得有形状了。
随着时间的推移，这些规定不断地被完善、调整，就跟树不断地生长、变得更加粗壮一样。
而且呀，法的生成可不是孤立的过程哦！它和社会的方方面面都有着紧密的联系呢！就像一棵大树和周围的土壤、空气、阳光都息息相关。
社会的文化、经济、政治等等，都会影响法的生成。
比如在一个商业发达的地方，关于商业交易的法律可能就会特别细致和完善，这多有意思呀！再看看历史上，不同的时期、不同的国家，法的生成也都各有特点。
有的时候快，有的时候慢，就跟树的生长速度也有快有慢一样。
但不管怎样，它都是为了适应那个时候、那个地方的人们的需求。
法的生成不是一蹴而就的，是一个逐步发展的过程。
它需要人们的智慧和努力，就像种一棵树需要我们精心呵护一样。
咱不能小瞧了法的生成呀，它对我们的生活影响可大着呢！它就像一个守护者，守护着我们的社会秩序，让我们能安心地生活、工作。
所以呀，我们得重视法的生成，让它更好地为我们服务！这就是我对法的生成的理解啦！。
sqlserver 雪花生成法
一、背景介绍在SQL Server中，雪花生成法是一种用于生成唯一标识符的方法。
在数据库设计和开发中，唯一标识符的生成是非常重要的，对于保证数据完整性和查询性能有着重要作用。
雪花生成法可以在分布式系统中生成唯一标识符，保证各个节点生成的标识符不重复。
二、雪花生成法原理雪花生成法的原理是利用64位整数来表示唯一标识符，其中包含了时间戳、数据中心ID、机器ID和序列号。
具体来说，64位整数中的第一位表示符号位，接着41位表示时间戳，然后5位表示数据中心ID，5位表示机器ID，最后12位表示序列号。
这样设计可以保证在同一毫秒内生成的标识符不重复，在不同数据中心和机器上生成的标识符也不重复。
三、雪花生成法实现在SQL Server中实现雪花生成法可以通过存储过程和函数来完成。
首先需要创建一个存储过程，用于生成唯一标识符。
在存储过程中，需要获取当前时间戳，数据中心ID和机器ID。
然后根据这些信息生成唯一标识符并返回给调用方。
另外，也可以创建一个函数来简化生成唯一标识符的调用过程，使得在实际开发中更加灵活方便。
四、雪花生成法应用场景雪花生成法适用于各种需要唯一标识符的场景，特别是在分布式系统中应用广泛。
在订单系统中，可以利用雪花生成法生成订单号；在用户系统中，可以利用雪花生成法生成用户ID；在日志系统中，可以利用雪花生成法生成日志ID。
雪花生成法可以在各种需要唯一标识符的地方发挥作用，保证数据的唯一性和完整性。
五、雪花生成法的优缺点雪花生成法的优点是生成的标识符全局唯一，且性能较高。
因为标识符中包含了时间戳，所以在一定程度上还可以保证生成的标识符有序。
另外，雪花生成法的实现比较简单，可以在各种数据库中进行应用。
缺点是如果服务器的时钟回拨，可能会导致生成的标识符重复。
另外，如果系统中的数据中心ID和机器ID配置不正确，也会导致生成的标识符重复。
六、总结雪花生成法是一种在分布式系统中生成唯一标识符的方法，可以保证各个节点生成的标识符不重复。
乔姆斯基生成法
乔姆斯基生成法
乔姆斯基生成法（Chomsky Normal Form，简称CNF）是一种
将上下文无关文法（CFG）转换为更规范形式的算法。
该算法的目的是使得文法的产生式满足一定的限制条件，方便进行语法分析。
乔姆斯基生成法的要求如下：
1. 所有产生式的左部非终结符都只有一个符号。
2. 所有产生式的右部都是两个非终结符或者一个终结符。
3. 如果有一个终结符T，那么这个终结符只能独立地出现在某
个产生式的右部。
乔姆斯基生成法的步骤如下：
1. 移除所有产生式中的ε 产生式（即右部为空的产生式）。
2. 移除所有产生式中的单位产生式（即右部只含有一个非终结符的产生式）。
3. 引入新的非终结符，将产生式右部的长度大于2的部分拆分为多个产生式。
4. 对于有终结符的产生式右部，将其替换为对应的新的终结符。
通过乔姆斯基生成法，我们可以将任意上下文无关文法转换为乔姆斯基范式，从而方便进行后续的语法分析工作。
该算法是基于递归的，可以通过迭代地应用上述步骤来转换文法。
原位生成法
原位生成法
原位生成法是一种采用仿真的方法来在实验室获得符合实验条
件的模拟样品。
原位生成法应用广泛，可以用来研究化学反应、药物溶出、等，在实验室中可以模拟真实环境中的化学反应，这样就可以根据实验结果获得准确的结论。
原位生成法的原理是：在实验室环境中通过仿真的方式建立模型系统，通过控制反应中组分的浓度，温度、pH等因素，使模型系统模拟出实验要求的样品，从而实现模拟的效果。
原位生成法有一些特点，首先，它可以模拟出真实环境中发生的化学反应，从而帮助研究人员更好地了解实际反应的过程；其次，它能够在较短的时间内产生大量的样品，便于研究人员进行实验。
此外，原位生成法还能够控制反应的起始时间和结束时间，从而获得更精确的实验结果。
原位生成法在实验室中的应用是必不可少的，它的优点在于实验条件的控制方便、反应时间短，可以获得大量的样品，实验结果准确，可以用于药物等的研究，可以帮助研究人员更好地了解实际反应的过程。
- 1 -。
方案生成的主要方法有
方案生成的主要方法有方案生成的主要方法有很多种，它们能够帮助我们制定出高效、可行的解决方案。
在这篇文章中，我们将介绍一些常用的方案生成方法。
首先，我们来介绍一种常用的方法，即问题分析法。
这种方法通过对问题进行深入剖析，找出问题的本质和根源，从而为解决方案的生成提供基础。
在使用问题分析法时，我们可以从不同的角度来审视问题，例如通过调查研究、数据分析等方式，找出问题的关键因素和影响因素，进而制定出相应的解决方案。
其次，另一种常见的方法是头脑风暴法。
这种方法通过团队成员之间的集体讨论和思维碰撞来生成解决方案。
在头脑风暴过程中，每个成员都可以自由发表自己的想法和观点，无论是多么奇特或不切实际。
通过集思广益，我们能够汇集各种不同的创意和想法，从中挑选出最具可行性的解决方案。
除了问题分析法和头脑风暴法，还有一种常用的方法是借鉴先进经验。
这种方法通过学习和借鉴已经取得成功的方案和经验，来生成适用于当前问题的解决方案。
我们可以通过研究同类问题的解决方案，了解其思路和方法，并将其应用到我们自己的问题中。
借鉴先进经验的好处在于能够节省时间和资源，同时提高解决方案的可行性和成功率。
除了上述提到的方法，方案生成的主要方法还包括分析模型法、专家咨询法、系统仿真法等等。
这些方法都有其独特的优势和适用场景，我们可以根据问题的具体情况选择合适的方法。
综上所述，方案生成的主要方法有很多种，每种方法都有其独特的优势和适用性。
在实际应用中，我们可以根据问题的性质和要求，选择合适的方法来生成高效、可行的解决方案。
通过合理运用这些方法，我们能够为各种问题找到最佳的解决方案，提高工作效率和解决能力。
原位生成法和溶胶凝胶法
原位生成法和溶胶凝胶法
原位生成法和溶胶凝胶法是两种不同的材料制备方法，它们的原理和应用领域有所不同。
原位生成法是将铝及其合金作为基体，利用原位合成法制备纳米碳/铝复合材料。
该方法具有工艺简单、成本低廉、效果好等优点，是最常用的纳米碳/铝复合材料制备方法之一。
但是，由于原位合成法涉及到复杂的反应过程和条件控制等问题，目前仍不能大规模应用于实际生产。
溶胶凝胶法是一种用于制备纳米粒子等材料的方法。
具体步骤如下：
- 用含高化学活性组分的化合物作前驱体，在液相下将这些原料均匀混合，并进行水解、缩合化学反应，在溶液中形成稳定的透明溶胶体系。
- 溶胶经陈化胶粒间缓慢聚合，形成三维空间网络结构的凝胶，凝胶网络间充满了失去流动性的溶剂，形成凝胶。
- 凝胶经过干燥、烧结固化制备出分子乃至纳米亚结构的材料。
综上所述，原位生成法和溶胶凝胶法是两种不同的材料制备方法，它们的原理和应用领域有所不同。
法的生成
통합성과 개방성의 실현, SAP의 e-비즈니스 솔루션 기술 전략, 조 혁진 6
二）法律生成的主体
法的生成与哪些社会主体有关？
大体上有三种观点：法的生成是立法者的事；法的
生成是立法者、行政官员和法官的事；法的生成是 社会本身的产物。
我们认为，在不同的法律发展阶段和不同的文 化传统里，参与法律生成的主体不同。
SAP AG 2001,
통합성과 개방성의 실현, SAP의 e-비즈니스 솔루션 기술 전략, 조 혁진 9
（二）互动式（协议式）、判断式和宣示式 生成
从法生成过程中人们的活动形式来分，可将法 的生成形式分为互动式（协议式）、判断式和 宣示式。
SAP AG 2001,
통합성과 개방성의 실현, SAP의 e-비즈니스 솔루션 기술 전략, 조 혁진 10
三．判例汇编
判例汇编是将司法判决汇 编成册的活动。判例汇编 在不同法文化传统里的法 律意义不同。在非判例法 传统里，判例汇编只具有 学术意义，但是重要的判 例汇编因其权威性事实上 对其后的判决有重要影响。
四．习惯汇编
习惯汇编指对习惯加以整理编 排成册的活动。严格意义的习 惯汇编是学者的活动，主要具 有学术意义，但由于汇编过程 不可避免地对习惯进行筛选和 整理，且权威学者的汇编随时 光流逝而逐渐取得事实上的法 典地位，所以习惯汇编对法律 生成有重要意义。
立法形式原则指立法者在形式上应遵守的原 则，它是关于立法程序和法律效力等方面的 原则。
1．位阶原则 2．明确性原则 3．稳定性原则 4．一致性原则 5．公开性原则 6．无溯及力原则
五．新中国立法概况
新中国成立以来，半个世纪的立法活动取得 了重要的成果，其间经历了曲折的历程，可 以分为三个阶段。 初创、发展阶段（1949-1960年） 立法全书照片
随机生成加减法题
随机生成加减法题1. 引言在教育领域，数学是一个非常重要的学科。
而在数学中，加法和减法是最基础的运算之一。
为了帮助学生巩固对加法和减法的理解和掌握，我们可以设计一个随机生成加减法题的程序。
这个程序可以生成不同难度级别的题目，并且每次生成的题目都是随机的，这样可以增加学生练习的变化性和趣味性。
2. 程序设计思路为了实现随机生成加减法题的功能，我们可以采用以下步骤：1.用户输入想要生成的题目数量和难度级别。
2.根据用户输入的难度级别，确定生成题目所使用的数字范围。
3.循环生成指定数量的题目：–随机选择加法或减法运算。
–随机生成两个操作数，并确保操作数在指定范围内。
–根据所选运算符计算答案。
–将问题和答案格式化输出。
3. 程序实现下面是一个用Python语言实现随机生成加减法题程序示例：import randomdef generate_question(difficulty):if difficulty == "easy":min_num = 1max_num = 10elif difficulty == "medium":min_num = 10max_num = 100elif difficulty == "hard":min_num = 100max_num = 1000operator = random.choice(["+", "-"])num1 = random.randint(min_num, max_num)num2 = random.randint(min_num, max_num)if operator == "+":answer = num1 + num2else:answer = num1 - num2question = f"{num1} {operator} {num2} = "return question, answerdef generate_questions(num_questions, difficulty):questions = []for _ in range(num_questions):question, answer = generate_question(difficulty)questions.append((question, answer))return questionsdef main():num_questions = int(input("请输入题目数量："))difficulty = input("请输入难度级别（easy/medium/hard）：") questions = generate_questions(num_questions, difficulty) print("生成的题目如下：\n")for i, (question, _) in enumerate(questions):print(f"{i+1}. {question}")if __name__ == "__main__":main()4. 使用示例以下是一个使用示例：请输入题目数量：5请输入难度级别（easy/medium/hard）：medium生成的题目如下：1. 47 + 92 =2. 85 - 65 =3. 30 - 55 =4. 75 + 45 =5. 52 - 12 =通过输入题目数量和难度级别，程序会生成相应数量的题目，并按照格式输出给用户。
乙烯制乙醛方法
乙烯制乙醛的方法主要有两种：氧化法和合成法。
氧化法：氧化法是通过将乙烯与氧气反应，生成乙醛的方法。
一般采用以下两种主要的氧化剂：
蒸汽氧化：将乙烯和水蒸汽混合后，在适当的催化剂存在下进行反应，生成乙醛。
常用的催化剂包括金属铜、银、钯等。
介质氧化：将乙烯溶解在合适的溶剂中，加入氧气并通过催化剂进行反应，生成乙醛。
常用的溶剂有乙酸等。
氧化法制备乙醛具有高效、产率高的优点，是目前工业上主要采用的方法。
合成法：合成法是通过将乙烯与其他物质进行反应，生成乙醛的方法。
氧化还原法：将乙烯与甲醇或乙醇进行氧化还原反应，生成乙醛。
反应通常在催化剂存在下进行。
加成反应法：将乙烯与一氧化碳和氢气进行加成反应，生成乙醛。
这种方法需要高温和高压下进行。
合成法相较于氧化法来说，反应条件更加严苛和复杂，不如氧化法常用于工业生产。
需要指出的是，乙醛作为一种重要的有机合成原料，在工业上通常以以上方法生产，但也可以采用其他方法，如醋酸脱水法、催化裂解法等。
具体方法的选择取决于生产规模、成本效益以及产品质量的要求。
原位生成法
原位生成法
原位生成法是一种新型的制备材料的方法，它可以在原位生成材料，而不需要进行后续的处理。
这种方法可以大大提高材料的制备效率和质量，因此在材料科学领域中得到了广泛的应用。
原位生成法的基本原理是通过化学反应在原位生成材料。
这种方法可以在不需要进行后续处理的情况下，直接生成所需的材料。
这种方法的优点是可以大大提高材料的制备效率和质量，同时也可以减少制备过程中的污染和浪费。
原位生成法的应用非常广泛，可以用于制备各种材料，如金属、陶瓷、聚合物等。
其中，金属材料的制备是原位生成法的一个重要应用领域。
通过原位生成法可以制备出高纯度、高强度、高韧性的金属材料，这些材料在航空、航天、汽车等领域中得到了广泛的应用。
除了金属材料，原位生成法还可以用于制备陶瓷材料。
陶瓷材料的制备通常需要高温烧结，这个过程会导致材料的变形和缩小。
而原位生成法可以在低温下制备出高质量的陶瓷材料，避免了烧结过程中的变形和缩小。
在聚合物材料的制备中，原位生成法也得到了广泛的应用。
通过原位生成法可以制备出高分子量、高交联度的聚合物材料，这些材料在医学、电子、光学等领域中得到了广泛的应用。
原位生成法是一种非常重要的制备材料的方法，它可以大大提高材
料的制备效率和质量，同时也可以减少制备过程中的污染和浪费。
随着科技的不断发展，原位生成法将会在更多的领域中得到应用，为人类的生产和生活带来更多的便利和福利。
生成系数法
生成系数法生成系数法是一种用于求解线性方程组的方法，它通过将线性方程组转化为矩阵的形式，并通过矩阵的运算来求解方程组的解。
本文将介绍生成系数法的基本原理和应用。
一、生成系数法的基本原理生成系数法是一种基于矩阵的线性方程组求解方法，它的基本原理是将线性方程组的系数矩阵进行变换，使其变为一个上三角矩阵或下三角矩阵，从而简化方程组的求解过程。
生成系数法的步骤如下：1. 将线性方程组的系数矩阵表示为A，将方程组的常数向量表示为b。
2. 构造一个新的矩阵B，使其满足B = [A | b]，即将系数矩阵和常数向量合并在一起。
3. 对矩阵B进行初等行变换，将其变为上三角矩阵或下三角矩阵。
4. 通过回代法或前代法求解变换后的上三角矩阵或下三角矩阵，得到方程组的解。
生成系数法广泛应用于科学计算和工程领域，特别是在求解大规模线性方程组时具有较高的效率和精度。
1. 工程应用: 在工程领域中，常常需要求解包含大量变量和约束条件的线性方程组，如电力系统的潮流计算、结构力学中的刚度矩阵求解等。
生成系数法可以通过矩阵的运算来高效地求解这些复杂的方程组，为工程问题的分析和设计提供了可靠的数学工具。
2. 计算机图形学: 在计算机图形学中，生成系数法被广泛应用于三维模型的建模和渲染过程中。
通过构造线性方程组，可以实现对三维模型的形状、光照和纹理等属性进行计算和控制，从而实现逼真的图像生成。
3. 统计学和经济学: 在统计学和经济学中，生成系数法常常用于回归分析和经济模型的求解。
通过构造线性回归方程组，可以利用生成系数法来估计变量之间的关系和对经济变量进行预测，为经济决策提供科学依据。
三、生成系数法的优缺点生成系数法作为一种求解线性方程组的方法，具有以下优点和缺点。
1. 优点：(1) 适用范围广: 生成系数法适用于各种类型的线性方程组，包括稠密矩阵和稀疏矩阵。
(2) 计算效率高: 生成系数法通过矩阵的变换和运算，可以高效地求解大规模线性方程组，节省计算时间和存储空间。
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二）法律生成的主体
法的生成与哪些社会主体有关？
大体上有三种观点：法的生成是立法者的事；法的
生成是立法者、行政官员和法官的事；法的生成是 社会本身的产物。
我们认为，在不同的法律发展阶段和不同的文 化传统里，参与法律生成的主体不同。
（一）授权立法的概念
授权立法（delegated legislation）或称委 任立法，是不享有立法权的机关依据立法机 关的法律授权制定法律的活动，授权立法的 实质是立法权的合法转移。
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（二）互动式（协议式）、判断式和宣示式 生成
从法生成过程中人们的活动形式来分，可将法 的生成形式分为互动式（协议式）、判断式和 宣示式。
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三．判例汇编
判例汇编是将司法判决 汇编成册的活动。判例 汇编在不同法文化传统 里的法律意义不同。在 非判例法传统里，判例 汇编只具有学术意义， 但是重要的判例汇编因 其权威性事实上对其后 的判决有重要影响。
第十五章 法律的生成
第三篇
法
运 作
论
在对静态的法存在论和法本体论作了研究之后，有 必要通过对法运作论的研究从动态角度来加深对法 律的认识，同时设定法律运作的原则。法运作论研 究活生生的法，研究特定时空中的法律的生命过程， 即法从社会中生成又回到社会、对社会进行调整的 过程。因此法运作论包括法生成论、法的实现即法 的执行、司法，法的遵守与违犯，以及法律运作的 方法与技术问题：法的司法判决汇 编成册的活动。判例汇编 在不同法文化传统里的法 律意义不同。在非判例法 传统里，判例汇编只具有 学术意义，但是重要的判 例汇编因其权威性事实上 对其后的判决有重要影响。
四．习惯汇编
习惯汇编指对习惯加以整理编 排成册的活动。严格意义的习 惯汇编是学者的活动，主要具 有学术意义，但由于汇编过程 不可避免地对习惯进行筛选和 整理，且权威学者的汇编随时 光流逝而逐渐取得事实上的法 典地位，所以习惯汇编对法律 生成有重要意义。
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第十五章 法律的生成
1
第一节 法律生成概说 第二节 法律整理
2
3
第三节 法的制定
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二．立法主体和立法体制
立法主体
立法主体即制定法律的社会主体，主权的享 有者有权制定法律。古代国家的立法主体通 常是专制者个人、人民全体。在现代，则有 专门的立法机关专司立法。
立法主体享有的立法权限即立法体制通常认 为。世界上的立法体制大体上可分为两类： 联邦制国家的二元立法体制和单一制国家的 一元立法体制。
（三）我国现行体制下的立法概念
我国现行体制下立法这一概念的外延我国法 学界有三种不同表
（1）狭义：专指国家立法机关全国人大及其 常委会创制、修改、废止法律的活动； （2）中义：指国家权力机关（包括全国人大 及其常委会和享有地方立法权的地方人大及其 常委会）以及中央行政机关创制、修改、废止 法律和规范性文件的活动； （3）广义：指国家权力机关和行政机关（从 中央到县）创制、修改、废止法律和其他规范 性文件的活动。
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我们认为我国现制上立法概念的外延指：享有立 法权的人民代表大会及其常委会制定法律和地方性 法规的活动。具体包括： （1）全国人大及其常委会制定全国性法律的活 动； （2）享有地方立法权的地方人大（省级人大及 其常委会、较大市的人大及其常委会、县级以 上民族自治地方的人民代表大会）制定地方性 法规、民族自治法规的活动； （3）特别行政区立法会制定特别行政区立法的 活动。
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（一）法的制定的概念
法的制定是立法机关创制、修改、废止法律 的活动、简称立法。广义的立法包括立宪， 狭义的立法只指立法机关的立法。立法的特 点是制定规范，不是执行规范，即不是行政 行为和司法行为。 立法在现代通常是国家的行为，但是并非只 有国家才有立法。立法分为三个层面，一是 社会立法，二是国家立法，三是超国家（国 际）立法。
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（四）授权立法的原则
1、法律保留原则。
2、明确性原则。
3、合法性原则。 4、合理性原则。
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第二节 法的制定
新中国立法概况 现代立法原则
授权立法 立法主体和立法体制 法的制定的概念
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一．法的制定的概念
（一）法的制定的概念
（二）现代法治国家立法的特点
（三）我国现行体制下的立法概念
四．现代立法原则
立法原则是立法者应当遵循的准则或指导方 针。立法原则集中反映了社会的基本价值追 求。 立法原则分为立法的价值原则和立法的形式 原则。
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（一）立法的价值原则
立法的价值原则是立法者在 立法过程中应当贯彻的价值， 它的功能在于维护法律正义 或法的价值合理性。现代立 法应当遵守的四大价值原则 如下:
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三
授权立法
授权立 法的概 念 授权立法与立 法的区别
授 权 立 法
授权立法的历史 授权立法的原则
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立法体制
学界对我国立法体制的描述有三种：
（1）一级立法制体制；
（2）二级立法体制； （3）多元多级立法体制（含行政机关）。
•行政机关列入立法体制是明显不合宪法规定的:
–我国是实行特别行政区的单一制国家，此种体制没有先例， 是我国独创。 –这一体制下的我国立法体系既非一元，又非完全的多元，姑且称 为“以大陆为主体的多元立法体制”，它以全国人大及其常委会统 帅全国立法工作，香港特别行政区享有自治的立法权，同时省、 市 、自治区、大市享有地方立法权，县级以上民族自治地方人大 有权制定自治条例和单行条例。
2．停滞阶段（1960-1978年）
3．大发展阶段（1979 SAP AG 2001,
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）
第三节 法律整理
一．法典编纂
二．法律汇编
三．判例汇编 四．习惯汇编
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（三）授权立法的历史
授权立法在古罗马时期已见端 倪。罗马的执政官经授权可对 自治市颁布法律。现代的授权 立法起源于英国。世界各国在 确定现代民主制度的过程中， 都确定了大同小异的授权立法 制度。
我国的授权立法萌芽于清末。 1908年颁布之《宪法大纲》部 分学习日本明治体制，确立议 会法律高于行政命令的地位， 清亡当年（1911年）公布的 《十九信条》第11条正式确定 授权立法制度。真正的授权立 法制度始于1912年通过的《中 华民国临时约法》。
法律生成 的动因为 理性的力 量
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三．法律生成的形式
（一）自发生成与自觉生成 按生成过程中理性自觉作用的大小可以将法的生成分为 自发生成与自觉生成。
自发生成指法律在社会中盲目地生成，例如习惯法的生 成；自觉生成指人们有意识地创造法律，包括立法和判 例的创设。 从法生成动因来自社会内部还是外部，可以将法的生成 分为自生成和外生成，自生成是指法律生成的力量来自 社会内部的生成形式，外生成指生成力量来自社会外部 的生成方式，极端的外生成是外来殖民者强迫殖民地接 受殖民者的法律。
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二．法律生成的动因
法律生成的动因
社会运动的角度
政治的角度
精神的角度
法律的生 成确实是 社会需求 的产物， 也是社会 运动的结 果。