2015.2陶虎成
设备带有恶化特性的作业车间调度模型与算法
第41卷第3期自动化学报Vol.41,No.3 2015年3月ACTA AUTOMATICA SINICA March,2015设备带有恶化特性的作业车间调度模型与算法黄敏1,2付亚平1,2王洪峰1,2朱兵虎1,2王兴伟1,2摘要考虑到现实作业车间调度中设备具有恶化特性,针对作业的处理时间是开始时间的线性递增函数的作业车间调度问题,建立了以最小化最迟完成时间为目标的优化模型,进而设计了嵌套分割算法进行求解.该算法在抽样阶段嵌入单亲遗传算法以提高抽样的多样性和质量.实例结果表明,所提出的算法在解决该问题上可以获得较高质量的解,并且具有很好的鲁棒性.关键词嵌套分割算法,单亲遗传算法,作业车间,设备恶化,调度问题引用格式黄敏,付亚平,王洪峰,朱兵虎,王兴伟.设备带有恶化特性的作业车间调度模型与算法.自动化学报,2015,41(3): 551−558DOI10.16383/j.aas.2015.c131067Job-shop Scheduling Model and Algorithm with Machine Deterioration HUANG Min1,2FU Ya-Ping1,2WANG Hong-Feng1,2ZHU Bing-Hu1,2WANG Xing-Wei1,2Abstract For the job-shop scheduling problem,a job-shop scheduling model with machine deterioration is built in order to minimize makespan,considering that the processing time of jobs is a linearly increasing function of the start time.Then a nested partition method is designed for solving it.In the sampling process,the partheno-genetic algorithm is embedded into the nested partition method in order to ensure the diversity of sampling and quality.Simulation experiments show that the proposed algorithm for solving job-shop scheduling problem with machine deterioration can get higher quality solutions and have a better robustness.Key words Nested partition method,partheno-genetic algorithm,job shop,machine deterioration,scheduling problem Citation Huang Min,Fu Ya-Ping,Wang Hong-Feng,Zhu Bing-Hu,Wang Xing-Wei.Job-shop scheduling model and algorithm with machine deterioration.Acta Automatica Sinica,2015,41(3):551−558调度是影响制造型企业生产效率的关键因素,建立合理的调度模型及寻找有效的调度方法和优化技术是提高制造型企业生产效率、降低生产成本的重要途径.作业车间调度问题(Job-shop scheduling problem,JSSP)是众多制造型企业普遍存在的生产调度问题,其蕴含着复杂的生产制约关系,既要考虑收稿日期2013-11-19录用日期2014-10-27Manuscript received November19,2013;accepted October27, 2014国家杰出青年科学基金(71325002,61225012),国家自然科学基金(71071028,71001018),流程工业综合自动化国家重点实验室基础科研业务费(2013ZCX11),中央高校基本科研业务费专项基金(N1304040 17)资助Supported by National Science Foundation for Distinguished Young Scholars of China(71325002,61225012),National Natu-ral Science Foundation of China(71071028,71001018),Funda-mental Research Funds for State Key Laboratory of Synthetical Automation for Process Industries(2013ZCX11),and Funda-mental Research Funds for the Central Universities(N1304040 17)本文责任编委李乐飞Recommended by Associate Editor LI Le-Fei1.东北大学信息科学与工程学院沈阳1108192.流程工业综合自动化国家重点实验室(东北大学)沈阳1108191.College of Information Science and Engineering,Northeast-ern University,Shenyang1108192.State Key Laboratory of Synthetical Automation for Process Industries,Northeastern University,Shenyang110819作业加工的先后次序关系,又要考虑加工进程的协调,是一类复杂的组合优化问题.众多学者对作业车间调度问题进行了深入而系统的研究[1].传统的作业车间调度的研究假设作业处理时间为可知的常数[2].而在实际加工过程中,处理时间受到诸多不确定因素的影响,如文献[3−4]考虑了作业处理时间服从三角模糊数的不确定作业车间调度问题,文献[5−6]分别研究了作业的处理时间服从均匀分布和正态分布的作业车间调度问题.上述研究考虑作业的处理时间预先确定、模糊或随机的作业车间调度问题,但均未考虑由于设备工作效率降低或工件物理特性变化而引起的处理时间延长的问题.20世纪90年代,Gupta等[7]考虑到工件特性、设备磨损及操作者疲惫程度的影响,假设工件的处理时间是其开始时间的线性递增函数,首先提出了工件具有恶化特点的调度模型.这种考虑恶化的调度模型弥补了传统调度中模型缺乏实用性的不足,且具有广泛的应用背景,如钢铁生产、清洁维护及服务业等.目前,考虑恶化情形的调度问题的研究多以单机[8−10]和流水线[11−12]为背景,而在作业车间背景下的研究较少[13].Mosheiov[14]首次对具有恶化时552自动化学报41卷间的作业车间调度问题进行了复杂性研究,指出在实际处理时间与其开始时间呈线性关系的情况下,最小化最迟完成时间的作业车间调度问题是NP-complete问题.文献[13,15]研究带有恶化情形下的批量作业车间调度问题,假设作业的处理时间与其开始时间呈指数关系.文献[16]考虑了作业的处理时间具有线性恶化情形的柔性作业车间调度问题.现有对恶化特性的作业车间调度问题的研究,均假设作业在所有设备上的恶化系数相同.而在有些实际生产环境中,如带有自动和手控设备的作业车间,作业的恶化系数往往受到设备磨损、操作者疲惫程度及工序的复杂程度的影响,因此,各作业的不同工序往往具有不同的恶化系数.考虑到带有恶化情形的作业车间调度问题具有广泛的应用背景,本文针对具有自动和手控设备的作业车间,结合手控设备操作者的工作效率随其工作时间增加而降低的特点,研究了设备带有恶化特性的作业车间调度问题(Job-shop scheduling prob-lem with machine deterioration,JSSP-MD).考虑作业的不同工序具有不同的恶化系数,并假设各工序的实际处理时间为其在相应设备上开始时间的线性函数,建立了以最小化最迟完成时间为目标的调度模型,以最大化设备利用率.Garey等[17]已证明JSSP问题属于NP-hard问题,JSSP-MD是JSSP问题的扩展,具有更高的复杂性,因此,JSSP-MD也属于NP-hard问题.为此,本文在嵌套分割算法(Nested partition method,NPM)的抽样阶段嵌入单亲遗传算法(Partheno-genetic algorithm,PGA)的混合算法(Nested partition method embeddedpartheno-genetic algorithm,NP-PGA)进行求解.通过求解实例,验证和分析了该算法在解决JSSP-MD问题的执行效果.1问题描述与模型资源的有效利用对企业的管理决策是至关重要的,如何提高设备利用率、最小化最迟完成时间是衡量现实生产调度优化效果的重要指标.考虑最小化最迟完成时间和恶化时间的作业车间调度问题可以描述如下:n个作业在m台设备上加工,设J为待加工的作业集合,M为设备集合.集合J中的每个作业j(j=1,2,···,n,n表示作业总数)须按照预先确定的工艺顺序加工,A j={O jm1,O jm2,···,O jmK j },其中A j表示作业j的工艺路线,O jmk表示作业j的第k个工序在设备m k上加工,k=1, 2,3,···,K j,K j为作业j的工序总数.S ji和C ji 表示作业j在设备i上的开始处理时间和完成时间. p ji为作业j在设备i上的正常处理时间,作业在处理过程中,作业的实际处理时间会由于设备磨损及操作人员逐渐疲惫而增加,即作业的处理时间出现恶化现象.设αji为设备i加工作业j的恶化系数,假设恶化时间与其对应工序的开始时间呈线性关系,则作业j在设备i上的实际处理时间pji如式(1)所示,其中M1和M2分别表示不具有恶化特性的设备集和具有恶化特性的设备集.调度目标是确定各台设备上作业的加工顺序,以最小化最迟完成时间,并且满足如下约束条件:同一时刻同一设备只能处理一个作业;作业的加工不允许中断;不同作业的工序之间没有先后约束;所有设备在0时刻均可用.pji=p ji,∀j∈J,∀i∈M1p ji+αji S ji,∀j∈J,∀i∈M2(1)根据上述问题描述和符号定义,对JSSP-MD问题建立模型如下:min max1≤i≤mmax1≤j≤nC ji(2)C ji=S ji+pji,∀j∈J,∀i∈M(3)C ji≤S li∨C li≤S ji,j,l∈J,i∈M(4)C ji≤S jk,∀(o ji,o jk),∀A j,j∈J,i,k∈M(5)S ji,C ji≥0,∀j∈J,∀i∈M(6)pji=p ji,∀j∈J,∀i∈M1p ji+αji S ji,∀j∈J,∀i∈M2(7)模型中,式(2)为目标函数,表示最小化最迟完成时间;式(3)表示作业的各工序的完成时间为开始时间与实际处理时间和;式(4)和式(5)表示由工艺约束条件决定的各作业的各工序的先后加工顺序,以及加工各个作业的设备的先后顺序;式(6)为变量的取值约束;式(7)为作业的实际处理时间和正常处理时间的函数关系式.2NP-PGA算法NP算法是一种能够解决复杂的确定型和随机型优化问题的优化方法,其已被证明能够以概率1收敛到全局最优解.Shi等已将NP算法用于求解TSP问题、供应链网络优化、产品设计、资源分配等领域[18−19],并取得了很好的效果.2.1NP算法的基本思想设X为优化问题P的可行域空间,通过分割策略得到的区域称为可行域,各个可行域互不相交,且并集为整个可行域X.对于离散问题,只含一个解的可行域称为单解域.如果可行域σ∈X是通过分割可行域η∈X得到的,则称σ为η的子域,η为3期黄敏等:设备带有恶化特性的作业车间调度模型与算法553σ的父域.由初始可行域到达一个可行域所分割的次数称为该可行域的深度,初始可行域的深度为0,单解域具有最大的深度,故又称为最大深度域.NP算法包括四个基本算子[18]:分割(Parti-tion)、抽样(Sampling)、选区(Selection)和回溯(Backtracking).其基本思想是:1)在算法的第k次迭代中,如果认为σ(k)∈X是包含x∗的最可能域(The most promising region),则利用分割算子将σ(k)分割为M个子域,并将可行域X\σ(k)称为裙域(Surrounding region),得到M+1个互不相交的可行域;2)对每个可行域σj(k),j=1,2,3,···,M+1,利用抽样算子随机抽取N j个点x j1,x j 2,x j3,···,x jN j,j=1,2,3,···,M+1.计算相应的目标函数值f(x j1),f(x j2),f(x j3),···,f(x jN j),并选择最好值作为该可行域的可能性指数(Promising index)I(σj);3)基于抽取的样本,利用选区算子确定第k+1次迭代的最可能域.依据此方法继续分割,直到获得不可分割的单解域;4)如果最可能域为裙域X\σ(k),则利用回溯算子回溯至上次迭代的最可能域,并重新执行1)∼3).2.2NP-PGA算法求解JSSP-MD问题回溯次数过多会影响到NP算法的执行效率,为减少回溯次数,必须提高抽样算子抽取的样本质量,以保证算法沿着正确的方向搜索.为此,本文提出了NP-PGA算法,以提高NP算法的搜索效率.图1为NP-PGA算法的流程图.为有效地求解JSSP-MD问题,NP-PGA算法的基本算子设计方法如下.分割:假设n个作业在m台设备上加工,已知各个作业工艺路线可确定各设备上加工的作业集合.一个完整解分成m段,如图2所示,πj表示第j台设备上各作业相应工序的排序.分割算子每次确定一个作业在一台设备上的位置,依次确定第1台至第m台设备上作业的排序.以2台设备3个作业为例,工艺路线分别为:A1={O11,O12},A2={O22, O21},A3={O31,O32},其执行方法如图3所示.图中“∗”表示待分配作业的位置,第1层表示两台设备均处于待分配;第2层中第1个和第3个节点分别表示将作业1和作业3的第1个工序分配到第1台设备的第1个位置,第2个节点表示将作业2的第2个工序分配到第1台设备的第1个位置;第3层的两个衍生节点分别表示将作业1和作业3的第2个工序分配给第1台设备的第2个位置,以此类推,完成两台设备上的作业分配.抽样:嵌入PGA的抽样方法描述如下.1)从可行域中随机抽取N个解作为PGA的初始种群;2)对每一个体随机选择若干台未确定作业顺序的设备,随机地选择基因换位、基因段移位和基因段逆转操作,改变相应设备的作业的排序;3)计算个体的目标函数值,并取其倒数作为个体的适应度值;4)采用精英保留和轮盘赌方法选择下一代种群;5)重复执行2)∼4),直到满足停止条件,输出最优个体,并将该个体的目标值作为该可行域的可能性指数.重复上述操作直至完成对所有可行域的抽样操作.采用该抽样方法能够获得代表各个可行域质量的较好解,从而保证算法沿着正确的方向搜索.图1NP-PGA算法的流程图Fig.1Graph of NP-PGAalgorithm图2解的表达方式Fig.2Representation ofsolution图3可行域的分割方法Fig.3Partition method of feasible region选区:如果当前迭代中具有最优的可能性指数的可行域为当前最可能域的子域,则选取该子域为下次迭代的最可能域.回溯:如果当前迭代中具有最优的可能性指数的可行域为裙域,则需要进行回溯操作.本文采取两种回溯策略,分别为:1)回溯到当前最可能域的父554自动化学报41卷域;2)回溯到截至目前找到的最好解所在可行域的父域.根据上述算法设计,NP-PGA算法执行的伪码如图4所示.在完成算法参数及最可能域的初始化后,算法进入如下迭代过程:首先将最可能域分割为一定数量的子域并构造当前裙域;然后采用PGA方法对各可行域抽样,并计算各可行域的可能性指数;选择具有最好可能性指数的可行域,并依据其与当前最可能域的包含关系确定是否采取回溯策略;最后确定最可能域,并进入下一次迭代.3实验分析为验证算法的求解效果,本文从某加工企业选取三个不同规模的实例进行实验,计算机配置为Core2Duo2.4GHz CPU,2G RAM.实例1中有6个作业、6台设备;实例2中有7个作业、7台设备;实例3中有8个作业、8台设备,实验数据分别如表1∼3所示.表中p ji和αji分别表示作业j在工艺路线A j下各工序在相应设备i上的正常处理时间和恶化系数.每一实例分别运行30次,并分别取其最好值(Best)、最差值(Worst)、平均值(Mean)、标准方差(S)及平均CPU时间(Time,单位s)为评价指标.实验中NP算法采取两个停止条件:1)获得单解域;2)最大分割次数,本文取mn2.实验首先以实例1为例,验证不同回溯策略、抽样个数及PGA迭代次数对算法性能的影响.实验的结果及分析如下.图4NP-PGA算法伪码图Fig.4Pseudo-code of NP-PGA algorithm表1实例1的实验数据Table1Experimental data of thefirst instanceJ A j p jiαji1{O11,O14,O12,O13,O16}{8,2,9,4,17}{0.4,0.6,0,0.1,0.4} 2{O23,O26,O25,O21,O22}{11,1,9,7,8}{0.1,0.4,0.2,0.4,0} 3{O33,O31,O32,O34,O35}{17,10,7,20,9}{0.1,0.4,0,0.6,0.2} 4{O44,O42,O45,O43,O41}{1,9,16,18,2}{0.6,0,0.2,0.1,0.4} 5{O51,O56,O52,O55,O54}{2,3,3,10,11}{0.4,0.4,0,0.2,0.6} 6{O62,O66,O65,O64,O63}{3,17,13,4,14}{0,0.4,0.2,0.6,0.1}表2实例2的实验数据Table2Experimental data of the second instanceJ A j p jiαji1{O15,O13,O14,O16,O17,O12,O11}{19,18,7,18,3,10,15}{0.2,0.1,0.6,0.4,0.3,0,0.4} 2{O21,O24,O23,O22,O27,O25,O26}{14,11,12,5,2,20,14}{0.4,0.1,0.6,0.4,0.3,0,0.4} 3{O35,O36,O37,O33,O34,O31,O32}{13,2,4,10,16,9,8}{0.2,0.4,0.3,0.1,0.6,0.4,0} 4{O41,O44,O47,O46,O45,O43,O42}{7,16,4,1,9,4,9}{0.4,0.6,0.3,0.4,0.2,0.1,0} 5{O52,O56,O54,O51,O53,O57,O55}{6,3,7,8,9,13,6}{0,0.4,0.6,0.4,0.2,0.3,0.2} 6{O66,O62,O65,O64,O61,O63,O67}{1,4,5,10,11,4,12}{0.4,0,0.2,0.6,0.4,0.1,0.3} 7{O74,O76,O77,O73,O72,O75,O71}{11,12,15,8,16,7,13}{0.6,0.4,0.3,0.1,0,0.2,0.4}3期黄敏等:设备带有恶化特性的作业车间调度模型与算法555表3实例3的实验数据Table3Experimental data of the third instanceJ A j p jiαji1{O18,O17,O16,O11,O13}{7,20,17,4,8}{0.3,0.3,0.4,0.4,0.1}2{O23,O27,O24,O26,O22,O28}{3,19,13,1,9,15}{0.1,0.3,0.6,0.4,0,0.4}3{O37,O33,O34,O35}{14,5,12,18}{0.3,0.1,0.6,0.2}4{O44,O45,O42,O46,O47,O43,O41,O48}{17,9,6,9,16,5,8,20}{0.6,0.2,0,0.4,0.3,0.1,0.4,0.3} 5{O51,O56,O55,O53,O58}{10,7,20,17,14}{0.4,0.4,0.2,0.1,0.3}6{O66,O63,O64,O67,O65,O62,O68,O61}{13,14,8,19,16,18,14,14}{0.4,0,0.6,0.3,0.2,0,0.3,0.4} 7{O73,O72,O71,O75,O74,O78,O77,O76}{10,18,10,7,9,7,9,7}{0.1,0,0.4,0.2,0.6,0.3,0.3,0.4} 8{O81,O85,O88,O86,O82}{13,1,15,9,4}{0.4,0.2,0.3,0.4,0}3.1回溯策略对NP算法的影响基于标准的NP算法,验证回溯策略1)和2)及抽样个数对算法的影响.从表4(SN表示抽样个数)可以看出,两种策略均能在可接受的时间内获得相同的最好解.从均值和标准方差上看,策略2)的搜索效果优于策略1),且其稳定性较好.另外,增加抽样个数可以提高算法的求解效果和稳定性,但其求解时间也会相应增加.为提高算法的稳定性,本文选取策略2)作为后续实验的回溯策略.3.2抽样个数对NP-PGA的影响为验证抽样个数对NP-PGA的影响,固定PGA的迭代次数为50,且采取回溯策略2).表5(NG为迭代次数)给出了实验结果.从表5可以看出,抽样个数对NP-PGA影响的趋势类似于第3.1节中的结论,五种抽样个数的设置均能获得相同的最好解,从均值和标准方差上看,当抽样个数取30时,算法的稳定性较好.因此,在本文的后续实验中将抽样个数设置为30.3.3PGA迭代次数的影响为验证PGA迭代次数对算法的影响,固定抽样个数为30,且采取回溯策略2).表6为验证PGA的迭代次数对NP-PGA性能影响的实验结果.从表6中可以看出,随着迭代次数增大,算法的求解效果得到改善,均值和标准方差均有所下降,但也增大了计算开销,导致算法的求解时间增大.另外,当迭代次数为30时,NP-PGA的稳定性较好.因此,在后续实验中将PGA的迭代次数设置为30.3.4算法对比为验证NP-PGA的有效性,分别采用枚举算法(EA)、遗传算法(GA)、NP算法及NP-PGA求解实例1∼3.其中,EA可以获得问题的最优解,用以验证NP-PGA获得最优解的能力;GA已被证明可以有效求解作业车间调度问题,并被众多研究作为对比算法[15−16,20],NP算法用于验证本文所提出的改进策略的有效性.GA的参数设置为:种群规模为100,交叉率为0.7,变异率为0.3,迭代次数为500.NP-PGA采取回溯策略2),抽样次数为30, PGA迭代次数为30.NP的参数设置同NP-PGA.表7给出了求解的实验结果.对于所采用的3个实例(“–”表示EA不能在有效的时间内获得问题最优解),将NP-PGA得到的结果与EA、GA和NP 得到的结果进行对比.对于EA算法,J6×M6问题计算最优解的时间为3237.8s,并且该方法的计算结果与使用GA、NP和NP-PGA计算得到的结果一致.对于J7×M7问题,EA不能在有效的时间内获得最优解,其他3种算法均能够得到近似解.但是,显而易见的是,NP-PGA的求解结果优于GA和NP的求解结果,但求解时间相对较大.对于J8×M8问题,NP-PGA的求解结果优势更加明显,从最好解、均值、标准方差及求解时间上看, NP-PGA均好于GA和NP.对于NP算法,由于其采用随机抽样的方法,不能保证获得的样本解为可行域的最好解,从而造成回溯,而多次回溯必将会影响到算法的执行效率.针对这一问题,在抽样阶段嵌入PGA方法对NP加以改进.从表7的数据可以看出,NP-PGA算法与NP算法相比,最好解、均值、标准方差及求解时间均得到改进,并且随着问题规模的增大,NP-PGA的优势更加明显.通过在NP算法中嵌入PGA,可以提高抽样的多样性及样本质量,尽可能获得能够代表可行域的最好解,从而减少了回溯次数,提高了算法的求解性能.为直观地展示所提出的NP-PGA算法的有效性,分别选取三种算法30次求解的最好结果绘制收敛曲线.图5∼7分别给出了三种算法在求解J6×M6,J7×M7及J8×M8问题的收敛曲线图,图556自动化学报41卷表4回溯策略及抽样个数对算法影响Table4Experimental results on different backtracking strategies and sampling number策略SN Best Worst Mean S Time(s) 20178.83219.87192.4116.0319.2330178.83205.91185.859.4925.511)40178.83204.40185.0110.7829.2650178.83192.24183.8310.1239.3360178.83184.96181.778.9953.8020178.83221.46190.079.0614.3730178.83198.10185.319.8524.432)40178.83215.10184.739.3238.0050178.83195.34182.558.9657.4260178.83183.51180.228.3788.57表5抽样个数对算法影响Table5Experimental results on different sampling numberSN NG Best Worst Mean S Time(s) 1050178.83210.69186.5712.9417.74 2050178.83198.09186.0312.3236.50 3050178.83192.10181.69 5.4971.13 4050178.83192.10182.807.3185.09 5050178.83192.10181.43 5.7499.76表6PGA迭代次数对算法影响Table6Experimental results on different iteration times of PGASN NG Best Worst Mean S Time(s) 3010178.83210.69189.4313.2522.51 3020178.83210.69186.9910.1330.64 3030178.83188.84183.21 4.9745.19 3040178.83192.10183.83 5.8165.59 3050178.83198.09184.997.7182.45表7EA、GA、NP和NP-PGA算法对比结果Table7Comparison of experimental results obtained by EA,GA,NP and NP-PGAProblem Algorithm Best Mean S Time(s)J6×M6EA178.83178.8303237.8J6×M6GA178.83181.38 1.9233.39J6×M6NP178.83192.109.0638.03J6×M6NP-PGA178.83190.07 5.4945.19J7×M7EA−−−−J7×M7GA894.80917.0819.5051.68J7×M7NP901.51921.7511.8265.77J7×M7NP-PGA891.30910.0811.2074.52J8×M8EA−−−−J8×M8GA838.60842.7610.2295.88J8×M8NP833.43873.4217.26119.42J8×M8NP-PGA805.28820.8610.0488.933期黄敏等:设备带有恶化特性的作业车间调度模型与算法557中横坐标表示算法运行时间,纵坐标表示算法搜索到的最好解.从图中可以看出,NP-PGA 收敛的速度和效果均要优于GA 和NP,且在求解J 8×M 8问题上优势更加明显.图5三算法求解J 6×M 6收敛曲线Fig.5Convergence curve of three algorithms insolving J 6×M6图6三算法求解J 7×M 7收敛曲线Fig.6Convergence curve of three algorithms insolving J 7×M7图7三算法求解J 8×M 8收敛曲线Fig.7Convergence curve of three algorithms insolving J 8×M 84结论设备带有恶化特性的作业车间调度问题是制造型企业亟需解决的关键问题.本文针对设备带有恶化特性的作业车间调度问题进行了研究.首先,对作业车间环境下设备带有恶化特性的调度问题进行了描述,建立了以最小化最迟完成时间为目标的问题模型;进而针对问题特点设计了嵌入单亲遗传算法的混合嵌套分割算法进行问题求解;最后,通过与枚举算法、遗传算法及标准嵌套分割算法的对比分析,表明所提出的算法在求解质量、求解时间和稳定性方面均具有较好的性能,尤其在作业和设备数量增多时,所提出的算法具有更加明显的优势.该研究为设备带有恶化特性的作业车间调度问题提供了有效的建模和求解工具,在自动和手控设备并存的作业车间调度方面具有广泛的应用.未来研究可进一步分析设备恶化系数对算法性能的影响等.References1Brucker P.Scheduling Algorithms .Berlin:Springer-Verlag,2007.69−832Blazewicz J,Domschke W,Pesch E.The job shop scheduling problem:conventional and new solution techniques.Euro-pean Journal of Operational Research ,1996,93(1):1−333Wang L,Tang D B.An improved adaptive genetic algo-rithm based on hormone modulation mechanism for job-shop scheduling problem.Expert Systems with Applica-tions ,2011,38(6):7243−72504Qiao Wei,Wang Bing,Sun Jie.Uncertain job shop schedul-ing problems solved by genetic puter Inte-grated Manufacturing Systems ,2007,13(12):2452−2455(乔威,王冰,孙洁.用遗传算法求解一类不确定性作业车间调度问题.计算机集成制造系统,2007,13(12):2452−2455)5Li Fu-Ming,Zhu Yun-Long,Yin Chao-Wan,Song Xiao-Yu.Research on fuzzy job shop scheduling with alternative puter Integrated Manufacturing Systems ,2006,12(2):169−173(李富明,朱云龙,尹朝万,宋晓宇.可变机器约束的模糊作业车间调度问题研究.计算机集成制造系统,2006,12(2):169−173)6Yan Li-Jun,Li Zong-Bin,Wei Jun-Hu,Du Xuan.A new hy-brid optimization algorithm and its application in job shop scheduling.Acta Automatica Sinica ,2008,34(5):604−608(闫利军,李宗斌,卫军胡,杜轩.一种新的混合优化算法及其在车间调度中的应用.自动化学报,2008,34(5):604−608)7Gupta J N D,Gupta S K.Single facility scheduling with nonlinear processing puters and Industrial Engi-neering ,1988,14(4):387−3938Wu H P,Huang M.Improved estimation of distribution al-gorithm for the problem of single-machine scheduling with deteriorating jobs and different due putational and Applied Mathematics ,2014,33(3):557−5739Mosheiov G.Scheduling jobs under simple linear puters and Operations Research ,1994,21(6):653−65910Wu C C,Wu W H,Wu W H,Hsu P H,Yin Y Q,Xu J Y.A single-machine scheduling with a truncated linear deteri-oration and ready rmation Sciences ,2014,256:109−125558自动化学报41卷11Cheng M B,Tadikamalla P R,Shang J,Zhang S Q.Bi-criteria hierarchical optimization of two-machineflow shop scheduling problem with time-dependent deteriorating jobs.European Journal of Operational Research,2014,234(3): 650−65712Wang J B,Wang M Z.Solution algorithms for the total weighted completion time minimizationflow shop scheduling with decreasing linear deterioration.The International Jour-nal of Advanced Manufacturing Technology,2013,67(1−4): 243−25313Liu C H,Chen L S,Lin P S.Lot streaming multiple jobs with values exponentially deteriorating over time in a job-shop environment.International Journal of Production Re-search,2013,51(1):202−21414Mosheiov plexity analysis of job-shop scheduling with deteriorating jobs.Discrete Applied Mathematics, 2002,117(1−3):195−20915Liu C H.Scheduling jobs with values exponentially deterio-rating over time in a job shop environment.In:Proceedings of the2011International MultiConference of Engineers and Computer Scientists.Hong Kong,China:Newswood Lim-ited,2011.1113−111816Araghi M E T,Jolai F,Rabiee M.Incorporating learning effect and deterioration for solving a SDSTflexible job-shop scheduling problem with a hybrid meta-heuristic approach.International Journal of Computer Integrated Manufactur-ing,2013,27(8):733−74617Garey M R,Johnson D S,Sethi R.The complexity offlow shop and job shop scheduling.Mathematics of Operations Research,1976,1(2):117−12918Shi L,´Olafsson S.Nested Partitions Method,Theory and Applications.New York:Springer-Verlag,2008.131−22619Shi L,´Olafsson S.Nested partitions method for global op-timization.Operations Research,2000,48(3):390−40720Wang Y M,Yin H L,Qin K D.A novel genetic algorithm forflexible job shop scheduling problems with machine dis-ruptions.The International Journal of Advanced Manufac-turing Technology,2013,68(5−8):1317−1326黄敏东北大学信息科学与工程学院教授.主要研究方向为生产计划、调度与存储控制,物流与供应链管理,行为运筹,风险管理和软计算.E-mail:***************(HUANG Min Professor at theCollege of Information and Engineer-ing,Northeastern University.Her re-search interest covers production planning,scheduling and inventory control,behavioral operation,management of lo-gistics and supply chain,and risk management and soft computing.)付亚平东北大学信息科学与工程学院系统工程研究所博士研究生.主要研究方向为生产计划与调度,智能优化算法.本文通信作者.E-mail:********************(FU Ya-Ping Ph.D.candidate atthe College of Information and Engi-neering,Northeastern University.His research interest covers production planning and schedul-ing,optimization algorithm.Corresponding author of this paper.)王洪峰东北大学信息科学与工程学院副教授.主要研究方向为进化计算,生产计划与调度,物流与供应链管理.E-mail:***************(W ANG Hong-Feng Associateprofessor at the College of Informationand Engineering,Northeastern Univer-sity.His research interest covers evo-lutionary algorithm,production planning and scheduling, and management of logistics and supply chain.)朱兵虎东北大学信息科学与工程学院系统工程研究所硕士研究生.主要研究方向为生产计划与调度,智能优化算法.E-mail:*********************(ZHU Bing-Hu Master studentat the College of Information andEngineering,Northeastern University.His research interest covers production planning and scheduling,optimization algorithm.)王兴伟东北大学信息科学与工程学院教授.主要研究方向为下一代互联网,光互联网,移动互联网.E-mail:***************(W ANG Xing-Wei Professor atthe College of Information and Engi-neering,Northeastern University.Hisresearch interest covers next generation internet(NGI),optical internet,and mobile internet.)。
改黑铜推进剂的热分解动力学
Ｔｈ ｅ ｒ ｍａ ｌ Ｄｅ ｃ ｏ ｍｐ ｏ ｓ ｉ ｔ ｉ ｏ ｎ Ｋｉ ｎ ｅ ｔ ｉ ｃ ｓ ｏ ｆ ＲＤＸ— ｂ ａ ｓ ｅ ｄ ＣＭ ＤＢ Ｐｒ ｏ ｐｅ ｌ ｌ ａ ｎ ｔ
Ｚ Ｈ ＡＮＧ Ｔａ ｏ，ＣＨ Ｅ Ｎ Ｍｉ ｎ ｇ — ｈ ｕ ａ ，ＣＨ ＥＮ Ｙｏ ｎ ｇ — ｋ ａ ｎ ｇ，ＣＨＡＮＧ Ｗｅ ｎ － ｐ ｉ ｎ ｇ ，Ｊ Ｉ Ａ Ｈａ ｏ — ｎ ａ ｎ
Ｔｈ ｅ ｋ ｉ ｎ ｅ ｔ ｉ ｃ ｐ ａ ｒ ａ ｍｅ ｔ ｅ ｒ ｓ ｏ ｆ ｔ ｈ ｅ ｒ ｍａ ｌ ｄ ｅ ｃ ｏ ｍｐ ｏ ｓ ｉ ｔ ｉ ｏ ｎ ｒ ｅ ａ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ ｏ ｆ ＲＤＸ— ｂ ａ ｓ ｅ ｄ ＣＭ ＤＢ ｐ ｒ ｏ ｐ ｅ ｌ ｌ ａ ｎ ｔ ｗｅ ｒ ｅ ｃ ａ ｌ ｃ ｕ ｌ ａ ｔ ｅ ｄ ｂ ｙ Ｏｚ ａ ｗａ ｍｅ ｔ ｈ ｏ ｄ，ＫＳ Ａ ｍｅ ｔ ｈ ｏ ｄ ａ ｎ ｄ Ｃｏ ａ ｔ ｓ — Ｒｅ ｄ ｆ ｅ ｒ ｎ ｍｅ ｔ ｈ ｏ ｄ ．Ｔｈ ｅ ｒ ｅ ｓ ｕ ｌ ｔ ｓ ｉ ｎ ｄ ｉ ｃ ａ ｔ ｅ ｔ ｈ ａ ｔ ｔ ｈ ｅ ｒ ｅ ａ ｒ ｅ ｔ ｗｏ ｒ ｅ ａ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ ｓ ｔ ａ ｇ ｅ ｓ ｉ ｎ ｔ ｈ ｅ ｄ ｅ —
第 ３ ６卷 第 ５ 期
２ ０１ ３年 １ ０月
火 炸 药 学 报
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改 黑铜 推 进 剂 的热 分解 动 力 学
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我国金属矿山大水矿床的地下开采采矿方法
能源环境参考文献[1]郭金峰.我国复杂难采矿床开采的问题与对策[J].金属矿山,2005[2]曹祥海.金属矿床地下开采的技术进步及展望[J].第四届全国矿山采选技术进展报告会论文集,2001[3]杨钻云,施泽进,钟康慧,李天存.青海南部三江成矿带北缘治多地区铁铜铅锌多金属成矿带矿产资源潜力评价[J].地质与勘探,2010年03期[3]郭滕飞.韦库明.我国金属矿山开采方法及发展前景研究[J].黑龙江科技信息,2010（22）[4]杨钻云,施泽进,钟康慧,李天存.青海南部三江成矿带北缘治多地区铁铜铅锌多金属成矿带矿产资源潜力评价[J].地质与勘探,2010年03期参考文献[1] 田军,卢建昌.城市供电应急管理体系研究[J ].现代商业,2009(03)[2] 曹勇,肖运勤.浅谈提高城市供电可靠性的有效途径[J].山西建筑,2007(23)[3] 沈远威.分析如何提高城市供电可靠性及对策[J].广东科技,2007(11)[4] 国家电网“城市供电应急处理系统研究”通过验收[J].电源世界,2007(08)韩路朋，出生年月：1986.11，性别：男，籍贯：河南，学历：大学本科。
我国金属矿山大水矿床的地下开采采矿方法韩路朋浙江省遂昌金矿有限公司（浙江金安矿业设计研究有限公司） 323300【摘 要】我国金属矿山大水矿床的地下开采采矿方法随着经济的发展和采矿技术的进步而改变。
本文首先介绍我国大水矿床的充水类型，并主要通过点柱式充填采矿法实例分析和使用成因分析，对我国大水矿床采矿方法的演变进行评述。
【关键词】金属矿山；大水矿床；地下开采；方法水文地质条件复杂、矿坑每日的涌水量达数万立方米，一般被称为大水矿床。
在我国这一类矿床分布十分广泛，一些矿床因为效益差、水量大被迫关闭或者缓建，一些矿床则因为防治水的难度大迟迟无法进行开采，其中更多的矿床因为采取合理的采矿方法以及科学有效的防水治水措施，矿床得以顺利开采。
一、我国大水矿床充水类型大水矿产充水条件一般较为复杂，充水的水源呈多样化态势。
中国矿业大学杰出校友
寿嘉华 国土资源部副部长(企业管理专业硕1987级)
周敬东 中央国家机关工委副书记、全国政协委员(机械工程专业1962级)
路耀华 国务院稽察特派员、国务院派驻国家电网公司监事会主席(采矿工程专业硕1989级)
候慎建 中国煤炭地质总局副局长（地球物理勘探专业1982级）
何 杰 中国科学院院士、全国人大代表
著名专家学者
张文奇 著名金属腐蚀防护专家、国务院学位委员会第一届学科评议组成员
沈季良 著名矿井建设专家、中国煤炭学会第一、二届副理事长
李栖凤 著名矿井建设专家
柴化周 著名矿井建设专家
张仰均 著名选矿专家
傅恒志 西北工业大学校长、中国工程院院士（焦作工学院1946级）
徐建培 青岛大学党委书记
柯文进 首都经济贸易大学党委书记
李进尧 北京人文大学党委书记、校长（采矿工程专业1954级 ）
邹友峰 河南理工大学校长（工程测量专业1990级）
谭书敏 成都理工大学党委书记（采矿工程专业1978级）
杨庚宇 华北科技学院院长（博1994级）
韩宝平 徐州工程学院院长（博1994级）
李宗柯 徐州师范大学党委书记
郭福善 淮北煤炭师范学院党委书记
孟祥才 徐州医学院党委书记
张宝明 全国政协常委、煤炭工业部副部长、国家煤矿安全监察局局长(煤炭管理干部学院1986级)
钟子云 煤炭工业部副部长、全国人大代表、中顾委委员
赵铁锤 国家安全生产监督管理总局副局长兼国家煤矿安全监察局局长(管理工程专业硕1993级)
付建华 国家安全生产监督管理总局党组成员、副局长（采矿工程专业硕1982级）
2015年景德镇高三上学期二检成绩
8 王丽飞 47.4 52.3 0 8 胡滨 47.5 50.3 0
74 81.1 3 12 刘丹丹 91.8 101 0 34 叶伏生 49.6 55.1 0 11 叶爱峰 48.7 53.3 0 5 汪灵灵 91.3 98.6 1 30 张竹青 48.1 53.3 0 7 曹和平 49.8 54.3 0 8 彭冬芳 49.7 52.3 0
46 50.3 1 17
431.9 11 杨学杰 464.5 1 王伟波 443.6 7 廖峰
91.3 99.9 1 40 邹雪梅 48.7 55.7 1 11 陶文东 50.6 57.3 1 18 王伟波 46.8 54.1 2 18 袁羊琴 余芬 51 54.9 0 9 廖峰 45.2 51.3 0 8 邓小辉 47.2 53.5 1 20 饶世龙
66 93.8 96.4 0 48 蔡如寿 78.1 87.9 1 14 戴雪峰 92.3 101 2 39 63 87.4 89.5 0 24 李艳珍 85.2 91.4 2 17 齐清伟 90.1
46.4 53.3 0
11 440.3 9 蔡如寿 9 2 1 8 7 3 6 5 430.9 12 齐清伟 463.5 2 彭花荣 462.4 3 刘晓芳 449.4 6 王伟
54 96.6 97.4
0 17 彭志兰
7 8 10 14 16 17 18 22 23 29
70 89.5 95.5 0 28 徐瑞娴 66.3 80.8 2 12 汪学敏 91.6 104 5 31 68 85.4 93.9 0 30 李艳珍 71.9 83.7 0 13 盛明良 87.5 101 0 32
有 有 优 及 优 及 效 任教 效 任教 秀 格 平均 秀 格 平 老师 平 老师 数 数 数 数 均 均
生态地质调查方法与评价体系研究——以京西“一线四矿”地区为例
DOI: 10.3969/J.ISSN.2097-3764.2024.01.007Vol. 19 No.01 March, 2024第 19 卷 第1期 2024 年 3 月/生态地质调查方法与评价体系研究——以京西“一线四矿”地区为例李欢1，郑祺恺1，王颖2，张沁瑞1，王立发1，黄勇1，陈喜友1（1.北京市生态地质研究所，北京 100120；2.北京市地质矿产勘查院，北京 100195）摘 要：生态地质作为一门新兴交叉学科，诸多学者对其研究内容、工作思路、技术手段、服务目标等进行了探索。
以京西“一线四矿”为研究对象，阐述了以服务于生态保护和修复为目标的生态地质调查总体思路和工作方法，建立了生态地质分区评价指标体系。
研究结果表明：生态地质分区评价能够直观反映生态地质本底特征，是生态地质条件优劣的直接表现；“地理+地质+生态”三要素融合的生态地质分区评价模式，建立了1个目标层、3个准则层、10个指标层的评价指标体系，其中地理环境权重0.122 6，地质环境权重0.601 1，生态环境权重0.276 3。
以地质建造为分类单元，地表基质层支撑力由强到弱分别是中性侵入岩建造、陆源碎屑岩建造、中性喷出岩建造、基性喷出岩建造、碳酸盐岩建造。
京西“一线四矿”地区（287 km 2）生态地质条件良好区面积105.9 km 2，占比36.9%；一般区面积78.7 km 2，占比27.4%；较差区面积102.4 km 2，占比35.7%。
在京西“一线四矿”及周边区域协同发展概念规划总体策划范围（99 km 2），圈定出乔木生长适宜区面积58.6 km 2，灌木生长适宜区面积40.4 km 2。
关键词：生态地质；评价体系；地表基质层；地表覆盖层；植被恢复与保育；京西“一线四矿”Research on ecological geological survey methods and evaluation system— a case study of "One Line and Four Mines" area in western BeijingLI Huan 1, ZHENG Qikai 1, WANG Ying 2, ZHANG Qinrui 1, WANG Lifa 1,HUANG Yong 1, CHEN Xiyou 1（1.Beijing Institute of Ecological Geology, Beijing 100120, China ；2.Beijing Institute of Geology, Beijing 100195, China ）Abstract: Ecological geology is an emerging interdisciplinary field. Many scholars have explored its research content, work ideas, technical means, and service objectives. Taking the "One Line and Four Mines" area in western Beijing as the research ob-ject, this paper elaborates on the overall idea and working methods of ecological geological survey with the goal of serving eco-logical protection and restoration, and establishes an ecological geological zoning evaluation index system. The research results show that the evaluation of ecological geological zoning can directly reflect the background characteristics of ecological geology and is a direct manifestation of the advantages and disadvantages of ecological geological conditions. This paper proposes an eco-logical geological zoning evaluation model using the "geography+geology+ecology" method, and establishes an evaluation index收稿日期：2023-07-02；修回日期：2023-10-10基金项目：京西“一线四矿”及周边区域生态地质专项调查与评价示范（11000022T000000491145）、北京西部浅山区生态地质安全专项调查与评价（11000023T000002075084）、北京市土地质量生态地球化学监测网运行（11000022T000000439575）联合资助第一作者简介：李欢（1990- ），男，硕士，工程师，主要从事生态地球化学与生态地质研究工作。
“宝宝杯”2015山西省象棋大师赛对局选评
“宝宝杯”2015山西省象棋大师赛对局选评由山西省棋牌运动管理中心、山西省象棋协会主办的“宝宝杯”2015第二届山西象棋大师赛，于6月25日至27日在山西省吕梁市山西永宁建设集团隆重举行。
近二十位省、地市级冠军，三晋象坛高手汇聚吕梁，纹枰论道。
经过三天精彩纷呈的比拼，上届冠军来自太原的青年棋手韩强发挥出色，以5胜2和的优异战绩力挫群雄，勇夺“宝宝杯”，独揽万元大奖，再次荣膺山西“象棋特级大师”称号，晋中市周军、原平市霍羡勇、大同市徐建斌、太原市牛保明、长治市应峰分获2至6名。
山西省象棋协会主席、山西永宁建设集团王保明董事长表示，借山西象棋成功冲入全国象甲的强劲东风，为推动和发展山西象棋事业，“宝宝杯”山西省象棋大师赛将作为一项传统赛事长期办下去，希望棋手不仅仅要提高竞技水平，更要端止棋风棋品，完善人品人性，树立积极向上的良好社会形象。
即将举行的山西省象棋锦标赛，团体名次将首次增设奖金，团体冠军一万元，各地市代表队4人，不允许外借棋手，每队须有一名少年棋手，少年棋手增设名次奖。
象棋事业的发展，青少年是关键，后备力量是保证，希望山西有识之士为山西象棋的提高和发展，同心同德，群策群力，期望山西象棋早日进入全国象棋领先行列。
评注/棋协大师牛保明晋中周军（先胜）太原梁辉远（2015年6月25日弈于吕梁）五七炮进三兵对屏风马挺3卒1.炮二平五马8进72.马二进三车9平83.车一平二马2进34.兵三进一卒3进15.马八进九卒1进16.炮八平七马3进27.车九进一象3进58.车九平六炮8进4流行变化是车1进3，此时黑左炮封车属于冷门变化，黑方有打破常规，出其不意之意。
9.车六进五…………另有马三进四的下法，比较复杂。
9.…………炮2平3黑如卒3进1，车六平八，马2进4，炮七退一，炮2平3，马三进四，马4进6，仕四进五，炮8进1，马四进五，炮8平1，车二进九，炮1平3，相七进九，马7退8，马五进七，卒3进1，马七退六，士4进5，马六退七，车1平3，车八退四，红优。
革命记忆中的两性关系
2007年10月13日《北京晨报》报导“绝迹24年华南虎重现陕西村民冒险拍下照片”.
4见新华社(北京)报导2007年10月12日“最新照片证实野生华南虎再现陕西巴山腹地”.
5见《中华人民共和国自然保护区条例》第12条规定.
常紧急,争取直接申请成为国家级自然保护区。”
科学研究认为,最早的虎栖息于亚洲东北部,后来逐渐分为两支,分别向西、向南扩展,共形成8个虎的亚种:巴里虎、爪哇虎、里海虎、东北虎、印支虎、孟加拉虎、苏门答腊虎和华南虎。8种虎中,分布于我国的有4种:东北虎、印支虎、孟加拉虎和华南虎,其中华南虎为我国特有的老虎品种,仅分布在中国境内,因此,华南虎又被尊为“国虎业:社会学
指导教师:吴毅
20080603
摘要
“华南虎事件”是2007年公众关注的焦点,本研究起始于这样一个疑问:“华南虎事件”中陕西省有关方面为何要造假?
本研究以故事的形式将事件较为完整地呈现出来,通过对事件的参与者陕西省林业厅、地方政府、评审专家、周正龙、官僚系统、网络、傅德志、新闻媒体、国家林业局等在事件中的表现的描述,揭示了他们背后的结构性力量,并由此逐渐呈现出了整个事件的逻辑。本研究最终将这一逻辑用“体制性造假”来概括。
革命记忆中的两性关系
作者:彭永强
学位授予单位:郑州大学
引用本文格式:彭永强革命记忆中的两性关系[学位论文]硕士 2008
华中科技大学
硕士学位论文
“假”的生产及其逻辑——对“华南虎事件”的分析
体制性转移支付主要是税收返还。这是中央为减少分税制改革阻力而采取的保持原有地方利益格局的做法,将原属地方税源而改革后上划中央的增值税和消费税,
6该资料来源于红网()2007年11月9日转载三联生活周刊,大巴山华南虎消失记
苏州河获得新生
苏州河获得新生
佚名
【期刊名称】《科技与企业》
【年(卷),期】2004(000)005
【摘要】打赢苏州河水葫芦歼灭战；实施苏州河东引南北排调水方案；94％的上海市民对苏州河治理表示满意。
【总页数】1页(P91)
【正文语种】中文
【中图分类】X523
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4.颅脑超声检查技术应用于新生儿获得性脑损伤临床诊断价值 [J], 陶莹;庄翔
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《史记》预测文化研究:以人物品鉴为例
《史记》预测文化研究：以人物品鉴为例
胡钢;田富强;池芳春
【期刊名称】《西安电子科技大学学报（社会科学版）》
【年(卷),期】2006(016)005
【摘要】《史记》中有关人物命运预测的部分史料能够应验,是有深刻原因的.预言者科学的观察与研究、罗森塔尔效应的作用以及流传中的附会与选择,可以部分地解释这些史实.将司马迁笔下自我品鉴及他人品鉴的相关史料贯通起来,可以窥见其"究天人之际"良苦用心之一斑.
【总页数】5页(P75-79)
【作者】胡钢;田富强;池芳春
【作者单位】西北农林科技大学,陕西,杨凌,712100;西北农林科技大学,陕西,杨凌,712100;西安外事学院,陕西,西安,710077;宁夏大学,宁夏,银川,750021
【正文语种】中文
【中图分类】K204
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1.试论《史记》人物叙事的三个特点——以项羽、刘邦两阵营人物为例 [J], 张为;颜全毅
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5.《史记》“游侠”人物形象探究——以《游侠列传》为例 [J], 李琴
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安徽省繁昌县长龙山铁矿床地质特征及找矿标志
安徽省繁昌县长龙山铁矿床地质特征及找矿标志
刘令胜;陈四新
【期刊名称】《现代矿业》
【年(卷),期】2010(026)008
【摘要】叙述本区区域地层、构造、岩浆岩的特征以及长龙山铁矿体的形态、产状、规模及特征,通过对长龙山铁矿床地质特征的分析,确定"长龙山式"铁矿的找矿标志.
【总页数】4页(P64-67)
【作者】刘令胜;陈四新
【作者单位】华东冶金地质勘查局综合地质大队
【正文语种】中文
【中图分类】P618.31
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灾后重建更应讲求科学发展观
灾后重建更应讲求科学发展观
陶武成
【期刊名称】《中国改革》
【年(卷),期】2008(000)004
【摘要】现在，南方一些地区正处于雪灾后重建时期。
如何使得2003年SARS 以来建立起的突发事件应急预案和预警机制真正发挥效果，一颗执政为民之心，一咱科学发展的精神必不可少。
从湖北在本次雪灾中的表现看，这两点尤其重要。
【总页数】3页(P13-15)
【作者】陶武成
【作者单位】《中国改革》驻湖北记者站
【正文语种】中文
【中图分类】F124
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海宁之火，映出经济发达地区的精神塌陷
海宁之火，映出经济发达地区的精神塌陷
柴骥程;傅丕毅
【期刊名称】《思想工作论坛》
【年(卷),期】2004(000)003
【摘要】在火灾中匆匆离去的40名妇女，大多家境殷实，子孙满堂
【总页数】1页(P48)
【作者】柴骥程;傅丕毅
【作者单位】无
【正文语种】中文
【中图分类】D64
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再议CATV系统的电源保护
再议CATV系统的电源保护
陶运成
【期刊名称】《中国有线电视》
【年(卷),期】1998(000)005
【总页数】2页(P57-58)
【作者】陶运成
【作者单位】辽宁省丹东广播电视学会
【正文语种】中文
【中图分类】TN943.6
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商南:荒山变“金山”
商南：荒山变“金山”
张宏;胡明宝
【期刊名称】《食品界》
【年(卷),期】2023()1
【摘要】日前,记者走进陕西省商南县,一眼望去,山山岭岭间,茶在林中,林在茶中,一条条弧形的绿色“腰带”,将起伏的山头缠绕得严严实实。
当地村民感叹:几十年来,荒山变茶山,茶叶富群众!六十年探索,六十年坚持,茶叶在商南县生根发芽,衍生出了中国西部最北端的“茶叶之乡”。
【总页数】4页(P40-43)
【作者】张宏;胡明宝
【作者单位】不详
【正文语种】中文
【中图分类】F32
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煤矿瞬变电磁探测技术应用
煤矿瞬变电磁探测技术应用姜帅先【摘要】本文针对陶二矿充水的问题,引入瞬变电磁技术来查明巷道迎头前方富水性情况,为巷道掘进提供有效的水文地质参数,以及在生产过程中水患和导水构造的超前预测预报提供技术手段.【期刊名称】《价值工程》【年(卷),期】2015(034)016【总页数】3页(P80-82)【关键词】瞬变电磁技术;探测原理;问题【作者】姜帅先【作者单位】邯矿集团陶二煤矿,邯郸056000【正文语种】中文【中图分类】P631.3陶二矿受各种充水因素影响：伏青及其下火成岩残隙承压水、小窑老空水、2#煤顶板砂岩裂隙水、陷落柱水及少量大气降水的影响。
陶二煤矿现开采一水平二号煤层，矿井水文地质条件复杂，但随着开采深度的不断增加，涌水量逐渐增大，对国家财产和井下职工生命安全造成巨大威胁，并成为该矿安全生产的最大隐患。
本文应用YCS40（A）矿用瞬变电磁仪，采用瞬变电磁技术查明巷道迎头前方富水情况，加强水患预测，减少煤矿充水事故，保障井下职工的生命安全。
瞬变电磁技术对低阻充水破碎带反映非常灵敏，它具有较高的纵横向分辨率，体积效应小，施工方便快捷，工效高，不仅能用在煤矿掘进头前方，而且在煤层顶底板及巷道侧帮的探测中也能获得良好的施工效果。
陶二煤矿使用YCS40（A）矿用瞬变电磁仪采用瞬变电磁技术查明巷道迎头前方富水性情况，为巷道掘进提供有效的水文地质参数，以及在生产过程中水患和导水构造的超前预测预报提供技术手段。
利用瞬变电磁法对巷道前方煤岩层富水性情况进行探测，为巷道掘进提供所需的水文地质信息，保证巷道掘进安全。
该项目应用主要是对巷道前方煤岩层富水性等不良含水体进行探测。
瞬变电磁技术是一种时间域电磁感应方法。
探测原理：瞬变电磁包括发射、电磁感应和接收三部分，在发送回线上供一个电流脉冲方波，当断开反射回线中的稳定电流时，根据电磁感应原理，发射回线周围必有磁场，即一次磁场。
一次磁场在发射回线周围传播时一旦遇到地下良导体，就会在其内部激发出现图1所示的涡流，即通常所说的二次感应电流，产生的涡流其大小取决于地质体的导电程度，它将有一个过渡（衰减）过程（见图2）。
铀与氢初始反应产物形成热力学的理论研究
铀与氢初始反应产物形成热力学的理论研究
帅茂兵;王欣;武胜;赵鹏骥
【期刊名称】《化学学报》
【年(卷),期】2001(059)006
【摘要】用量子化学从头计算的方法对铀与氢同位素分子或原子相互作用的某些初始反应产物的稳定几何构型进行全优化的基础上,研究了铀与氢同位素相互作用的热力学,进而探讨了铀与氢初始反应产物的可能形成途径.
【总页数】4页(P867-870)
【作者】帅茂兵;王欣;武胜;赵鹏骥
【作者单位】中国工程物理研究院,;四川大学化学学院,;中国工程物理研究院,;中国工程物理研究院,
【正文语种】中文
【中图分类】O6
【相关文献】
1.氢-水同位素交换反应热力学理论研究 [J], 钟正坤;张莉;孙颖;朱正和;陈银亮
2.铀及铀合金与熔炼坩埚涂层材料高温反应的热力学分析 [J], 张显;成来飞;张立同;徐永东
3.Ti-C-Al-Fe2O3反应体系的热力学及形成产物的分析 [J], 焦玉凤;陈学琴;金宝士
4.1,3,5-三乙酰基六氢均三嗪分子的吸收光谱及合成反应热力学性质的理论研究[J], 陈自然
5.二氧化硅负载型磷酸及磷酸二氢钠初始反应：试验和理论研究 [J], 张志强; 屈一新; 王水; 王际东
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1、主人公生存的背景。 2、主人公在这种背景下的生活态度。 3、有个人到集体，展现生活态度。 4、结果也点名原因。
陶虎臣家的货色齐全。除了鞭炮，还出一种别家 不做的鞭，叫做“遍地桃花”，不但外皮，连里面的 筒子都一色是梅红纸卷的。放了之后，地下一片红， 真像是一地的桃花瓣子。如果是过年，下过雪，花瓣 落在雪地上，红是红，白是白，好看极了。 他还有一项绝技，是做焰火。做焰火，除了配料， 关键是串捻子。串得不对，会轰隆一声，烧成一团火。 弄不好，还会出事。陶虎臣的一只左眼坏了，就是因 为有一次放焰火，出了故障，一个火星迸进了瞳孔。 陶虎臣坏了一只眼睛，还看不出太大的破相。他依然 随时是和颜悦色的，带着宽厚而慈祥的笑容。这种笑 容，只有与世无争，生活上容易满足的人才会有。
但是，鞭炮生意，是随着年成走的。什么时候风调雨 顺，国泰民安，什么时候炮仗店就生意兴隆。这样的年头， 能够老是有么？ 这一年，伏汛安然度过，保住了无数人畜。秋收在望， 市面繁荣，城乡一片喜气。有好事者倡议：今年放放焰火！ 东两南北四城，都放！一台七套，四七二十八套，陶家独 家承做了十四套。东城定在八月十六放。地点：阴城。 这天万里无云，一天皓片。阴城的正中，立起一个四 丈多高的架子。有人早早吃了晚饭，就扛了板凳来等着了。 人们寻亲访友，说短道长，来来往往，亲亲热热。阴城的 草都被踏倒了。人们的鞋底也叫秋草的浓汁磨得滑溜溜的。 忽然，上万双眼晴一齐朝着一个方向看。人们的眼睛 一会儿睁大，一会儿眯细；人们的嘴一会儿张开，一会儿 又合上；一阵阵叫喊，一阵阵欢笑；一阵阵掌声。——陶 虎城点着焰火了！
12. 简要分析小说第二段在全文中的作用。（4分） 13.赏析画线的文字在语言表达方面的特色。（4 分） 14.作者为何花较多笔墨写“八月十六”“放焰火 "的情景？（6分） 15.请结合陶虎臣的生活经历和性格特点，探究小 说的主旨。（6分）
12. 简要分析小说第二段在全文中的作用。（4分） 12.叙写“阴城”历史（由来）和现状；（1分）， 为人物活动提供典型场景（自然环境）；（1分） 渲染荒凉冷落的氛围；（1分） 与下文放焰火相照应（“引出下文”或“为下文 作铺垫”）。（1分） 暗示人物处境的艰难；（1分）
最热闹的是"炮打泗州城"。起先是梅、兰、 竹、菊四种花，接着是万花齐放。然后，一声 炮响，照眼的灯球之中有一座四方的城，眼睛 好的还能看见城门上“泗州”两个字。城外向 里打炮，城里向外打，灯球飞舞，砰磅有声。 最有趣的是“芦蜂边瘌子”，一阵火花之后， 出现一个泥头的纸人，手里拿着一把破芭蕉扇。 霎时飞来许多马蜂——火花，纷纷扑向他，他 四面躲闪，扇不停地挥舞。看到这里，满场大 笑。这些辛苦得近于麻木的人，是难得这样开 怀一笑的呀。最后一套是火花之后，吊下四个 大字：“天下太平”。
15.请结合陶虎臣的生活经历和性格特点，探究小 说的主旨。（6分） 15.通过陶虎臣的故事，塑造了一个手艺精妙、与 世无争却仍难逃悲惨惨运的小人物形象；（2 分） 反映了特定历史时期，乡镇经济的萧条，百姓 生存的艰难；（2分） （多角度） 流露出作者对主人公为人和才能的赞赏及不幸 遭遇的同情。（2分） （多角度） （多角度）——主要人物、次要人物、作者 （多层次）——由表及里、由实到虚、由个体到 整体
阅读下面的文章，完成12〜15题。 陶虎臣 汪曾祺 每到天气晴朗，上午十来点钟，在这条街上，就 听到从阴城方向传来爆裂的巨响：“砰一一磅！”大 家就知道，这是陶虎臣在试炮仗了。 阴城是一片古战场，相传韩信在这里打过仗，现 在还能挖到一种有耳的尖底的瓶，当地人说这种陶瓶 冬天插了梅花，能结出梅子来。现在这里是乱葬冈， 不知道什么时候起叫做“阴城”。到处是坟头、野树、 荒草、芦荻。草里有蛤蟆，野兔子。早晨和黄昏，有 许多白颈老鸦。人走过，就哑哑地叫着飞起来。 这里只有一个破财神庙，里面住着一个侉子。
年头还是不好。头一年，四乡闹土匪，县 政府出了布告：“冬防期间，严禁燃放鞭炮。” 明年，蒋介石搞“新生活”，取缔了鞭炮。陶 虎臣别无产业，只好做一点“黄烟子”和蚊烟 混日子。第三年，陶家炮仗店的铺门上了锁， 再也打不开了。陶家的锅，也揭不开了。 岁暮天寒，彤云酿雪，陶虎臣无路可走， 他到阴城去上吊。刚把腰带拴在一棵树上，把 头伸进去，一个人拦腰把他抱住。这人是住在 财神庙的那个侉子。 （选自《汪曾祺文集》，有删改）
（一点一分，任答四点）
13.赏析画线的文字在语言表达方面的特色。（4 分） 13.灵活运用淳朴自然的口语，长短句结合，文笔 简练；（2分）（语言通俗、长短句整散句结合） 选取“红”“白”等表色彩的词语，（视觉） 并巧拟比喻，写出了“遍地桃花"鞭的不同凡晌。 （2分） （修辞）
14.作者为何花较多笔墨写“八月十六”“放焰火 "的情景？（6分） 14. “放焰火”把故事推向高潮，详写凸现最生 动环节，给读者以震憾：（2分） 侧面描写（人们的神态、心情和举动）和正面 描写（焰火燃放景象）相结合为塑造人物形象 服务，突出陶虎臣做焰火的才能；（2分） “焰火”的华丽和后文陶虎臣悲惨遭遇结局形成 映衬，凸现主题。（2分）