初级SPC补充教材

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连续型 Data(计量型)
• 可以分解Data, 且测定的数据的大小有意义 • 客观性 Data : 时间, 重量, 长度等测定计测仪可以测定的Data • 主观性 Data :满足度, 充实度等 Data的测定基准按始点发生变更
离散型 Data(计数型)
• 不可能分解Data, 所测定的数据Count时. • 客观性 Data : 缺点数, 承认件数, 误差件数, 位置等判断的情况明确的内容 • 主管性 Data : 包含Yes/No, Good/Bad 等人的主观性内容的内容
工程 Parameter &
Component Parameter
Sales & SVC
SPC
测定System分析 工程能力诊断 工程能力管理
Understanding Statistics (QC, SQC)
改善活动
D
M
A
I
R&D(DfSS) Manufacturing
6 Sigma
C TQ
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※ 实际情况下离散型和连续型分类比较困难时 例 1) 主/客观式混合的数学能力分数 → 离散型但是可以看作连续型 例 2) 使用尺度法的论文结果 → 连续型处理, 还是离散型处理,按照事件, 分析的目的考虑置信度慎重判断
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2. SPC Introduction
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* AQL(Acceptable Quality Level) : 合格品质水准 SPC(Statistical Process Control) : 统计性工程管理
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Sampling
适用Sampling检查主要原因是经济性原因. 由于有这种经济性原因,取Sample时,Sample能够反映总体的特性。

SPC 的补充教材

SPC 的补充教材

书山有路勤为径, 学海无涯苦作舟

•X-bar 管制圖發生混合之原因
• •混合(mixtures):觀測值都落在離中心線很遠的地方,而且交錯地分
散 •可能是
1.兩種以上的原料﹑操作員﹑機器測量工具﹑生產方法交錯使用
书山有路勤为径, 学海无涯苦作舟

•X-bar 管制圖發生規則性變化之原因

•規則性變化(systematic variable): 管制圖中的點一上一下有秩序的出現

•X-bar 管制圖發生週期變化之原因

•週期變化(cycles): 在一個短區間,資料會以某種模式重複。
•可能是 1.季節性因素影響如氣溫與溼度等 2.固定設備已磨損的位置或紋路 3.操作員疲勞 4.電壓變化 5.工作輪調等
书山有路勤为径, 学海无涯苦作舟

•X-bar 管制圖發生平均值改變之原因

•平均值改變(shift in level): 平均值明顯不在中心線附近
•可能是 1.引進新原料 2.操作員技術更熟練 3.改變設備維修計畫 4.引進製程管制等
书山有路勤为径, 学海无涯苦作舟

•X-bar 管制圖發生趨勢之原因

•趨勢(trends):管制圖中的點逐漸上升或下降
•可能是 1.工具與夾治具逐漸磨損 2.操作員學習中 3.維修技術不良 4.製造現場之環境髒亂
书山有路勤为径, 学海无涯苦作舟

•P管制圖發生分層之原因

•分層(stratification):是一種穩定的混合型, 通常是靠近中心線或管制界限

•P管制圖發生混合之原因
• •混合(mixtures):觀測值都落在離中心線很遠的地方,而且交錯地分

五大工具之SPC培训教材

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CHAPTER 05
抽样检验与接收准则
抽样检验概念及目的
抽样检验概念
从总体中随机抽取一部分样本进行检 验,根据样本的检验结果来推断总体 的质量状况。
抽样检验目的
通过抽样检验,以较小的代价获得对 总体质量状况的准确估计,为质量决 策提供依据。
接收准则制定方法和步骤
制定接收准则的方法:根据抽样检验的目的和要求,选 择合适的统计方法,如计数型抽样检验、计量型抽样检 验等,制定相应的接收准则。 1. 确定质量要求和检验水平;
统存在误差和不稳定问题,经过改进后,提高了血压计的准确性和可靠
性。
CHAPTER 03
过程能力分析(CPK/PPK)
过程能力概念及意义
过程能力定义
过程能力是指一个稳定的过程在 固定条件下,能够持续生产出满 足质量要求的产品的能力。
过程能力意义
通过过程能力分析,可以评估过 程的稳定性和一致性,预测过程 在未来生产中的表现,并为过程 改进提供方向。
过程能力分析
抽样检验的结果可以用于过程能力分析,评估过程满足质 量要求的能力。通过计算过程能力指数(如Cp、Cpk等) ,可以了解过程的实际加工能力和潜在能力。
不合格品控制
在SPC中,不合格品的控制是重要环节。通过抽样检验发 现的不合格品可以采取相应的措施进行处置和预防,确保 产品质量符合要求。
CHAPTER 06
过程能力改进策略
确定改进目标
根据过程能力分析结果,确定需要改进的 过程特性和目标值。
持续改进
在过程能力达到要求后,继续关注过程变 化,持续进行过程能力分析和改进,以保 持过程的稳定性和一致性。
分析原因
运用因果图、散点图等工具,分析过程能 力不足的原因。

SPC培训教材---完整版

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③计算管制上、下限
管制图标准差:
a.计算法: SUCL=
SLCL=
b.查表法: SUCL=
SLCL=
3.图形分析:与Xbar-R基本相同
检验站别:PQC - 1
产品名称:陶瓷电容
10
9.8
9.9
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9.92
0.02
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10.2
一般为3点,但有时候也要注意当品质非常好而考虑成 本放松的变化,建议点数不要设定更大。
3.图形分析: 7)连续几点中有几点在2倍标准差以外
一般初始为连续7点中有3点在2倍标准差以外,但有时候 也可根据产品特性可能有周性而设更多点,如连续9点中有4 点在2倍标准差以外。
此种状况反应出制程能力开始下降,一般属于系统问题, 但暂时还不算严重,要多多注意监控,
2.图形制作:
2)将数据列表,并计算各组数据的平均数及全距
Xi=
每组量测数值总和 每组样本数
Ri=每组中最大-每组中最小值
3)计算出平均数和全距的中心线与管制上下线:
XCL= RCL=
X1+X2+…+X K
R1+R2+…+Rt K
管制上下限有两种算法:
第一种:计算法:(严格按照管制图的原理来做)

SPC基础知识培训教材(2024)

SPC基础知识培训教材(2024)
数据清洗
去除重复数据、处理缺失值和 异常值等;
2024/1/29
数据转换
将数据转换为适合分析的形式 ,如数据归一化、标准化等;
数据分组
将数据按照一定规则进行分组 ,以便进行后续分析;
工具应用
利用Excel、Python等工具进行 数据整理和分析。
11
异常数据识别与处理
异常数据识别
通过统计方法、图形化方法等识别异常数据 ;
2024/1/29
开展培训课程
包括SPC理论知识、操作 试、实操等方式检 验培训效果,及时调整培 训方案。
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监督检查和持续改进
建立监督检查机制
定期对SPC实施情况进行检查, 发现问题及时整改。
2024/1/29
收集反馈意见
鼓励员工提出改进建议,不断完善 SPC实施方案。
案例分析
通过具体案例,展示如何 运用相关工具和方法进行 过程能力不足的原因分析 。
20
过程能力改进策略制定
改进目标设定
根据过程能力评估结果,设定合理的改进目标,明确改进方向和期 望成果。
改进策略制定
针对过程能力不足的原因,制定相应的改进策略,如设备升级、原 材料替换、工艺优化等。
资源计划与时间安排
激活与授权
输入激活码或授权文件,完成软件的激活与 授权。
2024/1/29
更新与维护
定期更新软件版本,及时修复漏洞和增强功 能。
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界面布局和菜单功能介绍
界面布局
一般包括菜单栏、工具栏、项目栏、数据视图区、图形视图区等部分。
菜单功能
提供文件操作、数据导入导出、统计分析、图形绘制、帮助等功能。
工具栏
SPSS
QI Macros

2024版spc培训教材完整版

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企业内部SPC培训和文化建设
• 实际操作培训:通过模拟实验、案例分析等方式,让员工亲自体验SPC技术的实际应用和操作过程。
企业内部SPC培训和文化建设
内部培训
由企业内部的专业人员或外部专家进行授课和培训,确 保培训内容的针对性和实用性。
在线学习
利用在线学习平台或企业内部网络学习资源,提供多样 化的学习方式和内容。
控制图制定
根据分析结果制定控制图,设 定控制限,并对生产过程进行 实时监控。
持续改进
根据控制图的分析结果,对生 产过程进行持续改进,提高过 程能力和产品质量。
SPC实施步骤和关键成功因素
要点一
领导层的支持
要点二
专业的实施团队
领导层对SPC实施给予足够的重视和支持,提供必要的资源 和支持。
组建具备统计技术和质量管理知识的专业团队,负责SPC的 实施和推广。
02
原则
SPC的实施遵循以下原则
03
以数据为基础
SPC通过对生产过程中产 生的数据进行收集、整理 和分析,找出影响产品质 量的关键因素。
04
05
预防为主
SPC强调在生产过程中进 行预防控制,通过监控生 产过程的变化趋势,及时 发现潜在问题并采取措施 加以解决。
持续改进
SPC鼓励企业不断寻求改 进机会,通过持续优化生 产过程和提升产品质量, 提高企业的竞争力和市场 地位。
02
测量系统分析与评价
测量系统组成及分类
测量系统组成
包括测量仪器、测量标准、测量方 法、测量人员、测量环境等要素。
测量系统分类
根据测量对象的不同,可分为长度 测量系统、角度测量系统、温度测 量系统、压力测量系统等。
测量误差来源及影响因素

(SPC基础知识培训教材)

(SPC基础知识培训教材)

(SPC基础知识培训教材)一、教学内容本节课的教学内容来自于SPC基础知识培训教材,主要涵盖第二章“SPC基本概念与原理”。

该章节主要介绍了SPC(Statistical Process Control,统计过程控制)的定义、目的、基本原理和方法。

具体内容包括:SPC的起源与发展、SPC的基本概念、控制图的原理与类型、过程能力的评估、不合格品的控制等。

二、教学目标1. 让学生了解和掌握SPC的基本概念和原理,理解SPC在生产过程中的重要作用。

2. 培养学生运用SPC方法分析和解决实际问题的能力。

3. 帮助学生掌握控制图的绘制和解读方法,提高产品质量控制水平。

三、教学难点与重点重点:SPC的基本概念、控制图的原理与类型、过程能力的评估、不合格品的控制。

难点:控制图的绘制和解读方法,过程能力的计算。

四、教具与学具准备教具:多媒体教学设备、黑板、粉笔。

学具:教材、笔记本、彩色笔。

五、教学过程1. 实践情景引入:以一个生产线的质量问题为背景,引导学生思考如何通过SPC方法解决此类问题。

2. 知识讲解:详细讲解SPC的基本概念、目的、原理和方法,以及控制图的类型和作用。

3. 例题讲解:选取具有代表性的例题,讲解控制图的绘制方法和步骤,以及如何通过控制图分析生产过程的质量状况。

4. 随堂练习:让学生分组绘制控制图,并分析给定的生产数据,判断过程是否稳定。

5. 过程能力评估:讲解过程能力的概念和计算方法,让学生学会如何评估和改进生产过程。

6. 不合格品控制:介绍不合格品的定义、分类和控制方法,强调不合格品对产品质量的影响。

六、板书设计板书内容主要包括:SPC的基本概念、控制图的类型、过程能力的计算、不合格品控制。

七、作业设计1. 作业题目:请根据给定的生产数据,绘制控制图,并分析过程是否稳定。

2. 作业答案:(待学生完成作业后,教师提供答案进行讲解和反馈)八、课后反思及拓展延伸1. 课后反思:本节课的教学效果如何,学生是否掌握了SPC的基本概念和方法,有哪些需要改进的地方。

SPC培训教材---完整版

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收 集 数 据
整理 归纳
数、表 观察 图形 特征值 分析
统 判断 计 规 律
主 组织协调 提




题 专业技术 量
2. 变异的特殊原因与一般原因
◆变异: 没有两件产品/特性是完全相同的,任何过程都存在许多引
起变因的原因,产品间的差异及产品与标准间的差距总是存在 的,这种差异叫 变异。 ◆变异产生的原因:普通原因和特殊原因 普通原因:(共同原因/非机遇性原因 Common Cause)
6、将预备数据并绘在R图中,并对状态进行判断。
7、计算X图控制线并作图。
8、计算过程能力指数并检验其是否满足技术要求。
9、进行日常管理。
课堂实兵演练
3.图形分析: ※1)注意规格界限与管制界限之间的比较。 可分三种状态:包含关系 交叉关系 不相干
2)超出管制界限
3.图形分析: 3)连续几点上升或下降
成本很高。
第三部分:管制图的原理、制作及图形分析
计量:
X-R X-б X-Rm Mo-R
平均数全距 平均值标准差 个别值移动全距 中位值、全距管制图
(一)Xbar-R平均数全距管制图
计数值:
不良率管制图 不良数管制图 缺点数 单位缺点数
P-chart NP-chart C-chart U-chart
3.图形分析:
8)连续几点中有几点在1倍标准差以内 一般为连5点中有3点在1倍标准差以内,但有时候也可根据产品特
性可能有周期性而设更多点。 此种状况反应品质朝较好方向发展,所以只要注意监控,并把相
关重要参数记录下来,以利于做标准化。 9)连续几点在中心线两侧,但未在1倍标准差之内
一般为连续5点在中心线两侧,但未在1倍标准差之内,但有时候 也可根据产品特性可能有周性而设更多点。

SPC培训教材完整版

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a. 计量值型数据:尺寸、重量、化学成份、电压等以 物理单位表示,具有连续性的数据。连续型随机变量
b.计数值型数据:以特性分类、计算具有相同特性的 个数,是为间断性数据。离散型随机变量是以计产品的
件数或点数的表示方法。
2.分布及正态分布:
a.分布:各事件所产生的频次会趋近于一个客观机率, 只要有足够多的测量值,则测量值会趋向于一个 可预测的状态,这种状态就叫分布。
1.2有关品质的几个重要观念
可能出问题的地方 一定会出问题
1.2有关品质的几个重要观念
不可能出问题的
地方也可能出问题
1.2有关品质的几个重要观念
品质是“习惯”出来 的
1.2有关品质的几个重要观念
不要认为一个小小 的缺点没关系,反 正不会影响使用
1.2有关品质的几个重要观念
不要认为最便宜的原 材料就会给企业带来 最低的成本
10.00
0.02
4)制作图形:
图形分四个部分: 一个品质记录说明区; 一个品质指标说明区; 一个平均数管制图区; 一个全距管制图区。
<案例1图>
X-R图制作步骤及注意事项总结:
1、确定控制对象。
2、取预备数据。
3、计算Xbar、Ri。
4、计算中心线。
5、计算R图控制线并作图。
6、将预备数据并绘在R图中,并对状态进行判断。
7、计算X图控制线并作图。
8、计算过程能力指数并检验其是否满足技术要求。
9、进行日常管理。
课堂实兵演练
3.图形分析: ※1)注意规格界限与管制界限之间的比较。 可分三种状态:包含关系 交叉关系 不相干
2)超某种趋势,表明是一种系统原因在推动这种 趋势, 4)连续几点在管制线上方或下方

2024年SPC培训教材

2024年SPC培训教材

SPC培训教材引言SPC(StatisticalProcessControl,统计过程控制)是一种以统计方法为基础的过程控制技术。

它通过对生产过程中收集的数据进行分析,实现对过程稳定性和产品质量的有效监控和控制。

本教材旨在为读者提供SPC的基本概念、原理、方法和应用技巧,帮助读者掌握SPC的实施步骤和技巧,提高生产过程的质量管理水平。

第一章:SPC基本概念1.1质量管理的发展1.2SPC的定义和作用1.3SPC的基本原理1.4SPC与全面质量管理的关系第二章:SPC的基本工具2.1控制图2.1.1控制图的类型和用途2.1.2控制图的绘制方法2.1.3控制图的判读规则2.2直方图2.2.1直方图的绘制方法2.2.2直方图的分析和应用2.3过程能力指数2.3.1过程能力指数的定义和计算方法2.3.2过程能力指数的应用和分析第三章:SPC的实施步骤3.1数据收集和整理3.1.1数据的类型和来源3.1.2数据的收集方法3.1.3数据的整理和表示3.2控制图的绘制和应用3.2.1控制图的绘制步骤3.2.2控制图的判读和应用3.3过程分析和改进3.3.1过程分析的方法和工具3.3.2过程改进的策略和实施第四章:SPC的应用案例4.1制造业中的应用案例4.2服务行业中的应用案例4.3公共事业中的应用案例第五章:SPC的推广和持续改进5.1SPC的推广策略5.2SPC的培训和效果评估5.3SPC的持续改进和优化结论通过对本教材的学习,读者应该能够掌握SPC的基本概念、原理、方法和应用技巧。

然而,SPC的实施需要结合实际情况进行具体的分析和应用,因此读者需要在实践中不断探索和总结,不断提高自己的质量管理水平。

希望本教材能够为读者提供有用的指导和帮助,促进SPC在各个领域的应用和发展。

重点关注的细节:控制图的绘制和应用控制图是SPC(统计过程控制)中最重要的工具之一。

它通过图形化的方式,直观地展示了生产过程中的数据变化,帮助工作人员及时发现问题,采取相应的措施,从而实现对生产过程的有效控制。

SPC初级教材

SPC初级教材

23
31 32 33 34 35 36 37 38 39 40
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3、课堂纪律
手机关掉或打振动
自主培训教材
D
<1> SPC发展简介
C
1-1 SPC基本概念
M
1-2 SPC的发展史
1-3 SPC主要功用
1-4 SPC实施流程
I
A
1-1 SPC基本概念
Page 4
SPC,Statistical Process Control(统计过程控制) 的简称,是一种借助数理统计方法的过程控制工具。
大公司积极推广应用
对供应商也提出了相应要求
TS16949、QS9000及六西格玛管理
今天
计算机及专用软件推广
SPC选才真正全面狂热起来
控制图产生为SPC的起源标志
1-3 SPC主要优点
SPC与全检、反修等相比具有明显的优点:
Page 6
运用3sigma原理而非判定规格,故能同时降低误判和漏判的风险; 运用统计学的随机性规则而非判定规格,能区分出是否稳定并及时预警; 运用合理子组原则进行抽样而非全检,因而具有经济性; 运用SPC的分析历史数据的稳定性和能力,可发现改善机会。
统计特征值:位置(Location) 散布(Spread) 形状(Shape)
常用的参数:均值μ 标准差σ
• 连续型数据 如长度,重量,时间等能够测 的具体数值的数据

SPC基础知识培训教材_入门级

SPC基础知识培训教材_入门级

X-R控制图的应用案例
X-R控制图的应用案例
控制用控制图
日期 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25
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6、制定反馈行 动计划
5、选择和建立 控制图
应用SPC的十大误区
误区之一:没能找到正确的管制点 误区之二:没有适宜的测量工具. 误区之三:没有解析生产过程,直接进行管制. 误区之四:解析与管制脱节。 误区之五:管制图没有记录重大事项。 误区之六:不能正确理解XBAR图与R图的含义。 误区之七:管制线与规格线混为一谈 误区之八:不能正确理解管制图上点变动所代表的意思 误区之九:没有将管制图用于改善 误区之十:管制图是品管的事情

质量数据的分类
按质量数 据的性质
计量值数据 计数值数据
一般可以有小数,例如质量、长度、强度、硬度、 温度、湿度、压力、化学成分等。
计件值数据 计点值数据
合格品数、废品数等; 缺陷数、疵点数等;
控制图的类型
类别
名称

平均值-极差 控制图

值 中位数-极差
控 控制图
制 单值-移动极 图 差控制图
不合格品数控 计 制图
X-R控制图的应用案例
X-R控制图的应用案例
X-R控制图的判定准则
X-R控制图的判定准则
受控状态
1.多数之点子集中在中心线附近. 2.少数之点子落在管制界限附近. 3.点之分布呈随机状态,无任何规则可循. 4.没有点子超出管制界限之外.

SPC 培训教材

SPC 培训教材
R=Xmax-Xmin
式中: X1 , X2 • • • •为子组内的每个测量值。n 表示子组 的样本容量
1-4、选择控制图的刻度 4-1 两个控制图的纵坐标分别用于 X 和 R 的测量值。 4-2 刻度选择 :

注:一个有用的建议是将 R 图的刻度值设置为 X 图刻度值的 2倍。
( 例如:平均值图上1个刻度代表0.01英寸,则在极差图上1 个刻度代表0.02英寸) 1-5、将均值和极差画到控制图上 5-1 X 图和 R 图上点描好后及时用直线联接,浏览各点是否合 理,有无很高或很低的点,并检查计算及画图是否正确。 5-2 确保所画的X bar和R点在纵向是对应的。 注:对于还没有计算控制限的初期操作的控制图上应清楚地 注明“初始研究”字样。
*
极差(R 图)
日期 时间 1
读2 3
数4 5

和 X= 读数数量 R=最高-最低
*样本容量小于7时,没有极差的下控制限
零件号:XXX 零件名称:XXX
对特殊原因采取措施的说明
o 任何超出控制限的点 o 连续7点全在中心线之上或
之下 o 连续7点上升或下降 o 任何其它明显非随机的图

采取措施的说明
7
.42
8
.37
9
.34
10
.31
D3 * * * * *
.08 .14 .18 .22
D4 3.27 2.57 2.28 2.11 2.00 1.92 1.86 1.82 1.78
在确定过程能力之前, 过程必须受控。
36
1-3、计算每个子组的均值(Xbar)和极差R 对每个子组计算: X=(X1+X2+…+Xn)/ n
控制界限=平均值±3σ

(SPC基础知识培训教材)

(SPC基础知识培训教材)

四、SPC的简介
• SPC:是Statistical Process Control的英文简称,中 文意思是:“统计过程控制”。为了贯彻预防原则, 它应用统计技术对过程的各个阶段进行评估和监控, 从而保证产品与服务满足要求的一种质量工具。 • SPC系统减少了传统上依靠对成品检测而保证产品品 质的依赖,它采用了唯一可导致品质产品的预防监定 错误发生的机会,并采取行动消除潜在错误。它强调 预防,防患于未然是SPC的宗旨。
一、SPC培训内容
• • • • • • • • 一.認識SPC 二.統計學概述 三.控制圖原理 四.如何製作控制圖 五.判斷過程異常的準則 六.過程能力分析 七.總結 附錄
二、认识SPC
• • • • • • 1、SPC基础知识; 2、相关术语; 3、发展历程; 4、质量管理方法; 5、SPC的功能; 6、导入SP对公司的利益。
十三、导入SPC对公司的 利益
• 提供并整理现场资料,以满足 提供并整理现场资料, • (A)客户对质量的要求; • (B)提供公司管理阶层对于生产线上之生產狀況(日、 周、月報表) • (C)提供工程对于问题掌握之进度。(而非只凭印象) • (D)建立公司资料库,并藉FMEA概念,将过程、原因、 对策,此一連貫之过程加以记录,以达成经验积累、 保存之目的。
群體的參數 名 稱 總 數 平均數 標準差 變異數 符號 N µ σ σ2
樣本的統計量 名 稱 樣本數 平均數 標準差 s 符號 n
s2 (或 變異數 V)
十六、参数与统计符号
• 平均數(mean): µ或 x 平均數( ) 或 • 定義:平均數是將整個資料之「總和」除以資料 定義:平均數是將整個資料之「總和」 個數」得之。 為群體平均數 為樣本平均數。 為群體平均數, 「個數」得之。µ為群體平均數,為樣本平均數。
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策。
填製作目的、日期及製作者等資料。 5.填製作目的、日期及製作者等資料。
11
使用
1.問題的整理;使大家對問題與要因有一致 性的看 問題的整理; 問題的整理 法。 2.追查真正的原因;張貼在工作現場附近,如果發 追查真正的原因; 追查真正的原因 張貼在工作現場附近, 現新的問題, 現新的問題,可 就這些 要因 再一次檢查。 再一次檢查。 3.尋找對策;利用柏拉圖找出影響度最大的幾個項 尋找對策; 尋找對策 目,或在特性要因圖上 加上不同影響 程度的記號。 程度的記號。在各主要因都能掌握後 製作追求對策型特性要因圖。 ,製作追求對策型特性要因圖。 4.教育訓練;透過討論而學習他人的經驗和技術。 教育訓練; 經驗和技術。 教育訓練
製作方法
1.決定不良的分類項目;可先從結果分類著手,以找出問 決定不良的分類項目; 決定不良的分類項目 可先從結果分類著手,
題所在,然後進行原因別分類。分類項目不超過6項。 題所在,然後進行原因別分類。分類項目不超過 項 2.決定數據蒐集期間,並且按照分類項目蒐集數據;以一 決定數據蒐集期間, 決定數據蒐集期間 並且按照分類項目蒐集數據; 一個月、 一季、一年為期間。 天、一個月、 一季、一年為期間。 3.按分類項目別統計數據。 按分類項目別統計數據。 按分類項目別統計數據
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100 (%)
(元) 30000
25000
76
20000 累 計 比 率
15000
10000
5000
0
伙食費 零用錢
瓦斯 水電費
教育費
交際費
其他
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<三月份家庭支出柏拉圖(結果分析)>
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特性要因圖
定義
一個問題的特性(結果 受到一些要因 原因)的影響時 一個問題的特性 結果)受到一些要因 原因 的影響時,將這些要因加 結果 受到一些要因(原因 的影響時, 以 整理,成為有相互關係而有條理的圖形, 整理,成為有相互關係而有條理的圖形,這圖形稱為特性要因圖又稱做 魚骨圖。 魚骨圖。
種類
1.計量值管制圖 用來測量長度、重量、面積、溫度、時間。 計量值管制圖: 用來測量長度、重量、面積、溫度、時間。 計量值管制圖 平均值與全距)管制圖 中位數與全距)管制圖 如 X-R(平均值與全距 管制圖、X -R(中位數與全距 管制圖 、X- - 平均值與全距 管制圖、~ 中位數與全距 - ~ Rm(個別值與移動全距 管制圖 個別值與移動全距)管制圖 平均值與標準差)管制圖 個別值與移動全距 管制圖,X---δ(平均值與標準差 管制圖。 平均值與標準差 管制圖。 2.計數值管制圖 計算不良數、缺點數,一般常使用的有 P(不良率 管制 圖、 計數值管制圖: 不良率)管制 計數值管制圖 計算不良數、缺點數, 不良率 C(缺點數 管制圖 如圖 、U(單位缺點數 管制圖、Pn(不良數 管制圖。 缺點數)管制圖 如圖)、 單位缺點數 管制圖、 單位缺點數)管制圖 不良數)管制圖 缺點數 管制圖(如圖 不良數 管制圖。
製作方法
1.決定問題或品質的特性;特性可以用零件規格、帳款回收率、產 決定問題或品質的特性 特性可以用零件規格、帳款回收率、
品不良率等與品質有關,或者以和成本有關的材料費、 品不良率等與品質有關,或者以和成本有關的材料費、人事費用等加以 分類。應避免抽象或含混不清的主題。 分類。應避免抽象或含混不清的主題。
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製作方法
1.決定所要蒐集的數據及希望把握的項目。 決定所要蒐集的數據及希望把握的項目。 決定所要蒐集的數據及希望把握的項目 2.決定查檢表的格式 如縱欄列入決定分類項目,橫欄記入期間或作業者。 決定查檢表的格式,如縱欄列入決定分類項目 橫欄記入期間或作業者。 決定查檢表的格式 如縱欄列入決定分類項目, 3.決定記錄形式;常用棒形記號「 決定記錄形式; 」,一般用的 決定記錄形式 常用棒形記號「 」,一般用的 字記號,以及圖形記號「 「正」字記號,以及圖形記號「○、 、 、 」等。 4.決定蒐集數據的方法;由何人蒐集、期間多久及檢查方式。 決定蒐集數據的方法;由何人蒐集、期間多久及檢查方式。 決定蒐集數據的方法
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n = 30
56 54 52 50 48
硬 度
46 44 42 40 800 810 820 830 840 850 860 870 880 890
熔燒溫度 熔燒溫度 度
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定義
管制圖
管制圖縱橫代表產品品質特性,以製程變化數據為分度; 管制圖縱橫代表產品品質特性,以製程變化數據為分度;橫軸代表產 品的羣體號碼、製造日期,依照時間順序將點畫在圖上, 品的羣體號碼、製造日期,依照時間順序將點畫在圖上,再與管制界限比 較以判別產品品質是否安定的一種圖形。 較以判別產品品質是否安定的一種圖形。
何為QC手法 何為 手法
在品管活動上,謀求發現問題、整理資料、構思、 在品管活動上,謀求發現問題、整理資料、構思、分 析要因、對策、改善、維持管理時所使用的手法,稱為QC 析要因、對策、改善、維持管理時所使用的手法,稱為 手法。 手法。
QC手法 QC七工具 手法: 手法 七工具
1.柏拉圖 柏拉圖 2.特性要因圖 特性要因圖 3.直方圖 直方圖 4.管制圖 管制圖 5.查檢表 查檢表 6.散佈圖 散佈圖 7.層別法 層別法
研判
1.點子超出上下管制界限外時,應馬上採取洞查發生原因的行動。 點子超出上下管制界限外時,應馬上採取洞查發生原因的行動。 點子超出上下管制界限外時 2.點子雖然在上下管制界限内,呈現特殊排列現象,也要採取行動。 點子雖然在上下管制界限内, 點子雖然在上下管制界限内 呈現特殊排列現象,也要採取行動。 例如:週期性變動幅度突然變大或變小。 例如:週期性變動幅度突然變大或變小。
步驟4:使用QC手法進行分析 步驟5:針對分析結果進行研判並導出 結論
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步驟6:採取對策 步驟 採取對策
訂立改善目標。 已了解現況時 訂立改善目標。 II. 已掌握要因時 擬定對策。 擬定對策。 III. 效果已確認時 如效果良好則予以標準化。 如效果良好則予以標準化。 IV. 已把握管制狀況時 如有異常則採取措施, 如有異常則採取措施,如 無異常則維持現狀。 無異常則維持現狀。 V. 檢驗發現不良品時 除去不良品, 除去不良品,並按照檢驗 標準判定該檢驗批為不合格批。 標準判定該檢驗批為不合格批。 VI. 調整不當時 加以調整, 加以調整,使納入管制範 圍之內。 圍之內。
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品 質 特 性
25 20 15
上管制界限UCL = 23
中心線CL = 14
10 5
下管制界限LCL = 5
日期 3/1 3/5 3/10 3/15 3/20 3/25 3/30 4/4 4/9 4/14 4/19 4/24 4/29 5/4 5/9
< C 管制圖 >
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直方圖
定義
將所收集的數據、特性或結果值, 將所收集的數據、特性或結果值,用一定的範圍在橫軸上加以區分 成幾個相等的區間,將各區間内的測定值所出現的次數累積起來的面積, 成幾個相等的區間,將各區間内的測定值所出現的次數累積起來的面積, 用柱形畫出的圖形。可用來了解產品在規格標準之下分佈的形態、 用柱形畫出的圖形。可用來了解產品在規格標準之下分佈的形態、製程 的中心值與差異的大小等情形。 的中心值與差異的大小等情形。
1
QC手法的使用步驟 手法的使用步驟
步驟1:確認目的 步驟 確認目的
收集數據
1.現狀把握 現狀把握
2.要因分析 要因分析 3.效果確認 效果確認 4.管制 管制 5.檢驗 檢驗 6.調整 調整
步驟2:選擇適當的 手法 步驟 選擇適當的QC手法 選擇適當的
2
步驟3:收集數據 或語言資料 步驟 收集數據(或語言資料 收集數據 或語言資料)
使用
1.掌握問題點;支出最高的三項為問題的核心,應以這三項 掌握問題點;支出最高的三項為問題的核心, 掌握問題點 為改善目標。 為改善目標。 2.發現原因;為什麼伙食費太高,以特性要因圖樣 手法 加 發現原因; 手法3)加 發現原因 為什麼伙食費太高,以特性要因圖樣(手法 以分析。 以分析。 效果確認; 3.效果確認;應找到原因並且提出對策加以實施;實施後的 效果確認 應找到原因並且提出對策加以實施; 效果可用柏拉圖來比較對策前與對策後的改善 效益。
2.決定大要因;可利用 來分類:MAN(作業人員 、MACHINE(機械 、 決定大要因 可利用4M來分類 來分類: 作業人員)、 機械)、 作業人員 機械
MATERIAL(材料 、METHOD(作業方法 。 材料)、 作業方法)。 材料 作業方法
3.決定中小要因;中小要因約 個較為恰當。 決定中小要因 中小要因約3~5個較為恰當 個較為恰當。 4.決定影響問題的主要原因;將影響較大的要因圈上紅圈以便下對 決定影響問題的主要原因
I.
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查檢表
定義
以簡單的數據用容易了解的方式,作成圖形或表格, 以簡單的數據用容易了解的方式,作成圖形或表格, 檢查記號,並加以統計整理, 只要記上 檢查記號,並加以統計整理,作為進一步分 析或核對檢查用。
種類
1.記錄檢查表 / 用於不良主因和不良項目的記錄用 記錄檢查表 檢查表。 檢查表。 2.點檢用查檢表 / 主要功能是確認實施作業和機械 點檢用查檢表 整備的情形,常以是否作記錄 常以是否作記錄。 整備的情形 常以是否作記錄。
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製造 人
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金額 為 何 交 貨 延 遲
製作目的/為止交貨延遲 製作目的 為止交貨延遲 日期/2004.8.2 日期 製作人/張 等 人 製作人 張XX等7人
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散佈圖
定義
把互相有關連的對應數據,在方格紙上以縱軸表現示結果, 把互相有關連的對應數據,在方格紙上以縱軸表現示結果,以橫軸表 示原因;然後用點表示出分佈形態,根據分佈的形態來判斷對應數據之 示原因;然後用點表示出分佈形態, 間的相互關係。 間的相互關係。
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