MATLAB仿真实验全部
MATLAB仿真实验报告
MATLAB 仿真实验报告课题名称:MATLAB 仿真——图像处理学院:机电与信息工程学院专业:电子信息科学与技术年级班级:2012级电子二班一、实验目的1、掌握MATLAB处理图像的相关操作,熟悉相关的函数以及基本的MATLAB语句。
2、掌握对多维图像处理的相关技能,理解多维图像的相关性质3、熟悉Help 命令的使用,掌握对相关函数的查找,了解Demos下的MATLAB自带的原函数文件。
4、熟练掌握部分绘图函数的应用,能够处理多维图像。
二、实验条件MATLAB调试环境以及相关图像处理的基本MATLAB语句,会使用Help命令进行相关函数查找三、实验内容1、nddemo.m函数文件的相关介绍Manipulating Multidimensional ArraysMATLAB supports arrays with more than two dimensions. Multidimensional arrays can be numeric, character, cell, or structure arrays.Multidimensional arrays can be used to represent multivariate data. MATLAB provides a number of functions that directly support multidimensional arrays. Contents :●Creating multi-dimensional arrays 创建多维数组●Finding the dimensions寻找尺寸●Accessing elements 访问元素●Manipulating multi-dimensional arrays操纵多维数组●Selecting 2D matrices from multi-dimensional arrays从多维数组中选择二维矩阵(1)、Creating multi-dimensional arraysMultidimensional arrays in MATLAB are created the same way astwo-dimensional arrays. For example, first define the 3 by 3 matrix, and then add a third dimension.The CAT function is a useful tool for building multidimensional arrays. B =cat(DIM,A1,A2,...) builds a multidimensional array by concatenating(联系起来)A1, A2 ... along the dimension DIM. Calls to CAT can be nested(嵌套).(2)、Finding the dimensions SIZE and NDIMS return the size and number of dimensions of matrices.(3)、Accessing elements To access a single element of a multidimensional array, use integer subscripts(整数下标).(4)、Manipulating multi-dimensional arraysRESHAPE, PERMUTE, and SQUEEZE are used to manipulate n-dimensional arrays. RESHAPE behaves as it does for 2D arrays. The operation of PERMUTE is illustrated below.Let A be a 3 by 3 by 2 array. PERMUTE(A,[2 1 3]) returns an array with the row and column subscripts reversed (dimension 1 is the row, dimension 2 is the column, dimension 3 is the depth and so on). Similarly, PERMUTE(A,[3,2,1]) returns an array with the first and third subscripts interchanged.A = rand(3,3,2);B = permute(A, [2 1 3]);%permute:(转置)C = permute(A, [3 2 1]);(5)、Selecting 2D matrices from multi-dimensional arrays Functions like EIG that operate on planes or 2D matrices do not accept multi-dimensional arrays as arguments. To apply such functions to different planes of the multidimensional arrays, use indexing or FOR loops.For example: A = cat( 3, [1 2 3; 9 8 7; 4 6 5], [0 3 2; 8 8 4; 5 3 5], ...[6 4 7; 6 8 5; 5 4 3]);% The EIG function is applied to each of the horizontal 'slices' of A.for i = 1:3eig(squeeze(A(i,:,:))) %squeeze 除去size为1的维度endans =10.3589-1.00001.6411ans =21.22930.3854 + 1.5778i0.3854 - 1.5778ians =13.3706-1.6853 + 0.4757i-1.6853 - 0.4757iINTERP3, INTERPN, and NDGRID are examples of interpolation and data gridding functions that operate specifically on multidimensional data. Here is an example of NDGRID applied to an N-dimensional matrix.示例程序x1 = -2*pi:pi/10:0;x2 = 2*pi:pi/10:4*pi;x3 = 0:pi/10:2*pi;[x1,x2,x3] = ndgrid(x1,x2,x3);z = x1 + exp(cos(2*x2.^2)) + sin(x3.^3);slice(z,[5 10 15], 10, [5 12]); axis tight;程序运行结果:2、题目要求:编写程序,改变垂直于X轴的三个竖面的其中两个面的形状,绘制出图形。
matlab软件仿真实验(信号与系统)(1)
matlab软件仿真实验(信号与系统)(1)《信号与系统实验报告》学院:信息科学与⼯程学院专业:物联⽹⼯程姓名:学号:⽬录实验⼀、MATLAB 基本应⽤实验⼆信号的时域表⽰实验三、连续信号卷积实验四、典型周期信号的频谱表⽰实验五、傅⽴叶变换性质研究实验六、抽样定理与信号恢复实验⼀MATLAB 基本应⽤⼀、实验⽬的:学习MATLAB的基本⽤法,了解 MATLAB 的⽬录结构和基本功能以及MATLAB在信号与系统中的应⽤。
⼆、实验内容:例⼀已知x的取值范围,画出y=sin(x)的图型。
x=0:0.05:4*pi;y=sin(x);plot(y)例⼆计算y=sin(π/5)+4cos(π/4)例三已知z 取值范围,x=sin(z);y=cos(z);画三维图形。
z=0:pi/50:10*pi;x=sin(z);y=cos(z);plot3(x,y,z)xlabel('x')ylabel('y')zlabel('z')例四已知x的取值范围,⽤subplot函数绘图。
参考程序:x=0:0.05:7;y1=sin(x);y2=1.5*cos(x);y3=sin(2*x);y4=5*cos(2*x);subplot(2,2,1),plot(x,y1),title('sin(x)')subplot(2,2,2),plot(x,y2),title('1.5*cos(x)')subplot(2,2,3),plot(x,y3),title('sin(2*x)')subplot(2,2,4),plot(x,y4),title('5*cos(2*x)')连续信号的MATLAB表⽰1、指数信号:指数信号Ae at在MATLAB中可⽤exp函数表⽰,其调⽤形式为:y=A*exp(a*t) (例取 A=1,a=-0.4)参考程序:A=1;a=-0.4;t=0:0.01:10;ft=A*exp(a*t);plot(t,ft);grid on;2、正弦信号:正弦信号Acos(w0t+?)和Asin(w0t+?)分别由函数cos和sin表⽰,其调⽤形式为:A*cos(w0t+phi) ;A*sin(w0t+phi) (例取A=1,w0=2π,?=π/6) 参考程序:A=1;w0=2*pi; phi=pi/6; t=0:0.001:8;ft=A*sin(w0*t+phi);plot(t,ft);grid on ;3、抽样函数:抽样函数Sa(t)在MATLAB中⽤sinc函数表⽰,其定义为:sinc(t)=sin(πt)/( πt)其调⽤形式为:y=sinc(t)参考程序:t=-3*pi:pi/100:3*pi;ft=sinc(t/pi);plot(t,ft);grid on;4、矩形脉冲信号:在MATLAB中⽤rectpuls函数来表⽰,其调⽤形式为:y=rectpuls(t,width),⽤以产⽣⼀个幅值为1,宽度为width,相对于t=0点左右对称的矩形波信号,该函数的横坐标范围由向量t决定,是以t=0为中⼼向左右各展开width/2的范围,width的默认值为1。
Matlab实验仿真实验数据
附录实验二程序:(1)>> clear>> tic;>> t=-5:0.5:5;>> for n=1:size(t,2)if(t(n)<0)y(n)= 3*t(n)^2+5;elsey(n)= -3*t(n)^2+5;endend>> figure(1);>> plot(t,y);>> xlabel('x');>> ylabel('y');>> grid on;>> toc;(2)>> clear>> tic;>> t=[-5:0.5:5];>> b=t>=0;>> y(b)=-3*t(b).^2 + 5;>> y(~b)=3*t(~b).^2 + 5;>> figure(2);>> plot(t,y);>> xlabel('x');>> ylabel('y');>> grid on;>> toc;结果:(1)Elapsed time is 0.156000 seconds.(2)Elapsed time is 0.094000 seconds.实验三程序:(1)>> clear;>> n=input('ENTER A NUMBER:');>> sum=0;>> m=1;>> while m<nsum=sum+m;m=m+2;end>> fprintf('The result of all odd numbers within a given number is:%d\n',sum);(2)创建Fib.m文件% 函数功能: 计算斐波那契数列的第 n 个斐波那契数% 文件名: Fib.m% 含有 n 个数的斐波那契数列的定义如下:% f(1) = 1% f(2) = 2% f(n) = f(n-1) + f(n-2)function y=Fib(n);a(1)=1;a(2)=1;i=2;while i<=na(i+1)=a(i-1)+a(i);i=i+1;end;y=a(i);结果:(1)ENTER A NUMBER:6The result of all odd numbers within a given number is:9(2)>> Fib(7)ans =21实验四(1)程序:创建myfun.m文件% 函数功能: 计算x的双曲正弦、双曲余弦和双曲正切,并画出对应的图象。
MATLAB仿真实验项目
二、实验设备
PC 机,MATLAB 仿真软件。
三、实验内容
10 ,运用串联校正方法,设计控制器,使 0.5s 2 s 系统的性能满足要求。
被控对象 G p ( s)
四、实验步骤
+ 校 正
阶跃信号
10 0.5s 2 s
1、作原系统的 bode 图,求出静态误差系数 K v 0 ,相位裕度 c 0 和开 环截止频率 c 0 。 2、作时域仿真,求出阶跃响应曲线,记录未校正系统的时域性能 Mp 和 ts,并记录下所选择的参数。 3、设计超前校正装置 Gc(s),实现希望的开环频率特性,即
s=-5。
(b)
G2 ( s )
s 2 0.5s 10 s 2 2s 10 ,分子分母多项式阶数相等,即 n=m=2。
(c) G3 ( s) (d) G4 ( s)
s 2 0.5s ,分子多项式零次项系数为零。 s 2 2s 10
s ,原响应的微分,微分系数为 1/10。 s 2s 10
1 修改参数,写出程序分别实现 n1 = n 0 和 n 2 =2 n 0 的响应曲线,并作记录。 2
% n 0 10 3、试作以下系统的脉冲响应,并比较与原系统响应曲线的差别与特点,作出 相应的实验分析结果 (a) G1 (s)
2s 10 ,有系统零点情况,即 s 2 2s 10
2
2、修改参数,分别实现 =1, =2 的响应曲线,并作记录。 程序为: n0=10;d0=[1 2 10];step(n0,d0 )
%原系统 =0.36 hold on %保持原曲线 n1=n0,d1=[1 6.32 10];step(n1,d1) % =1 n2=n0;d2=[1 12.64 10];step(n2,d2) % =2
Matlab实验报告
实验一:Matlab操作环境熟悉一、实验目的1.初步了解Matlab操作环境。
2.学习使用图形函数计算器命令funtool及其环境。
二、实验内容熟悉Matlab操作环境,认识命令窗口、内存工作区窗口、历史命令窗口;学会使用format命令调整命令窗口的数据显示格式;学会使用变量和矩阵的输入,并进行简单的计算;学会使用who和whos命令查看内存变量信息;学会使用图形函数计算器funtool,并进行下列计算:1.单函数运算操作。
求下列函数的符号导数(1)y=sin(x); (2) y=(1+x)^3*(2-x);求下列函数的符号积分(1)y=cos(x);(2)y=1/(1+x^2);(3)y=1/sqrt(1-x^2);(4)y=(x1)/(x+1)/(x+2)求反函数(1)y=(x-1)/(2*x+3); (2) y=exp(x); (3) y=log(x+sqrt(1+x^2));代数式的化简(1)(x+1)*(x-1)*(x-2)/(x-3)/(x-4);(2)sin(x)^2+cos(x)^2;(3)x+sin(x)+2*x-3*cos(x)+4*x*sin(x);2.函数与参数的运算操作。
从y=x^2通过参数的选择去观察下列函数的图形变化(1)y1=(x+1)^2(2) y2=(x+2)^2(3) y3=2*x^2 (4) y4=x^2+2 (5) y5=x^4 (6)y6=x^2/23.两个函数之间的操作求和(1)sin(x)+cos(x) (2) 1+x+x^2+x^3+x^4+x^5乘积(1)exp(-x)*sin(x) (2) sin(x)*x商(1)sin(x)/cos(x); (2) x/(1+x^2); (3) 1/(x-1)/(x-2);求复合函数(1)y=exp(u) u=sin(x) (2) y=sqrt(u) u=1+exp(x^2)(3) y=sin(u) u=asin(x) (4) y=sinh(u) u=-x实验二:MATLAB基本操作与用法一、实验目的1.掌握用MATLAB命令窗口进行简单数学运算。
matlab仿真实验报告
matlab仿真实验报告Matlab仿真实验报告引言:Matlab是一种广泛应用于科学和工程领域的数值计算软件,它提供了强大的数学和图形处理功能,可用于解决各种实际问题。
本文将通过一个具体的Matlab 仿真实验来展示其在工程领域中的应用。
实验背景:本次实验的目标是通过Matlab仿真分析一个电路的性能。
该电路是一个简单的放大器电路,由一个输入电阻、一个输出电阻和一个放大倍数组成。
我们将通过Matlab对该电路进行仿真,以了解其放大性能。
实验步骤:1. 定义电路参数:首先,我们需要定义电路的各个参数,包括输入电阻、输出电阻和放大倍数。
这些参数将作为Matlab仿真的输入。
2. 构建电路模型:接下来,我们需要在Matlab中构建电路模型。
可以使用电路元件的模型来表示电路的行为,并使用Matlab的电路分析工具进行仿真。
3. 仿真分析:在电路模型构建完成后,我们可以通过Matlab进行仿真分析。
可以通过输入不同的信号波形,观察电路的输出响应,并计算放大倍数。
4. 结果可视化:为了更直观地观察仿真结果,我们可以使用Matlab的图形处理功能将仿真结果可视化。
可以绘制输入信号波形、输出信号波形和放大倍数的变化曲线图。
实验结果:通过仿真分析,我们得到了以下实验结果:1. 输入信号波形与输出信号波形的对比图:通过绘制输入信号波形和输出信号波形的变化曲线,我们可以观察到电路的放大效果。
可以看到输出信号的幅度大于输入信号,说明电路具有放大功能。
2. 放大倍数的计算结果:通过对输出信号和输入信号的幅度进行计算,我们可以得到电路的放大倍数。
通过比较不同输入信号幅度下的输出信号幅度,可以得到放大倍数的变化情况。
讨论与分析:通过对实验结果的讨论和分析,我们可以得出以下结论:1. 电路的放大性能:根据实验结果,我们可以评估电路的放大性能。
通过观察输出信号的幅度和输入信号的幅度之间的比值,可以判断电路的放大效果是否符合设计要求。
MATLAB仿真实验报告
MATLAB仿真实验报告MATLAB仿真实验报告实验三PID控制仿真实验一、实验目的1.掌握MATLAB6.5软件的使用方法。
2.完成直流伺服电机PID典型控制系统结构图设计及调试。
二、实验内容1.熟悉MATLAB6.5软件各菜单作用。
2.完成直流伺服电机PID典型系统结构图设计并调试成功。
三、实验设备微型计算机1台四、实验步骤1.双击桌面MATLAB6.5快捷图标,进入MATLAB仿真环境。
2.单击菜单simulink选项,进入其界面。
单击filenew--model进入新建文件界面。
3.在新建文件界面中,通过simulink选项的下拉菜单中选择仿真需要的函数及器件,组成仿真系统结构图。
4.仿真调试:鼠标单击“黑三角”图标,再双击“SCOPE”示波器,即可显示仿真结果。
5.改变参数,观察调试结果。
五、实验报告要求1.写出实验具体过程。
2.画出仿真结果图和仿真系统结构图。
实验四直流电机双闭环系统仿真实验一、实验目的1.掌握MATLAB6.5软件的使用方法。
2.完成双闭环典型系统结构图设计及调试。
二、实验内容1.熟悉MATLAB6.5软件各菜单作用。
2.完成PID典型系统结构图设计并调试成功。
三、实验设备微型计算机1台四、实验步骤1.双击桌面MATLAB6.5快捷图标,进入MATLAB仿真环境。
2.单击菜单simulink选项,进入其界面。
单击filenewmodel进入新建文件界面。
3.在新建文件界面中,通过simulink选项的下拉菜单中选择仿真需要的函数及器件,组成仿真系统结构图。
4.仿真调试:鼠标单击“黑三角”图标,再双击“SCOPE”示波器,即可显示仿真结果。
5.改变参数,观察调试结果。
五、实验报告要求1.写出实验具体过程。
2.画出仿真结果图和仿真系统结构图。
实验五直流电机控制模型仿真实验一、实验目的1.掌握MATLAB6.5软件的使用方法。
2.完成直流电机仿真系统结构图设计及调试。
二、实验内容1.熟悉MATLAB6.5软件各菜单作用。
MATLAB仿真实验全部
实验一 MATLAB 及仿真实验(控制系统的时域分析)一、实验目的学习利用MATLAB 进行控制系统时域分析,包括典型响应、判断系统稳定性和分析系统的动态特性;二、预习要点1、 系统的典型响应有哪些?2、 如何判断系统稳定性?3、 系统的动态性能指标有哪些?三、实验方法(一) 四种典型响应1、 阶跃响应:阶跃响应常用格式:1、)(sys step ;其中sys 可以为连续系统,也可为离散系统。
2、),(Tn sys step ;表示时间范围0---Tn 。
3、),(T sys step ;表示时间范围向量T 指定。
4、),(T sys step Y =;可详细了解某段时间的输入、输出情况。
2、 脉冲响应:脉冲函数在数学上的精确定义:0,0)(1)(0〉==⎰∞t x f dx x f 其拉氏变换为:)()()()(1)(s G s f s G s Y s f === 所以脉冲响应即为传函的反拉氏变换。
脉冲响应函数常用格式: ① )(sys impulse ;② );,();,(T sys impulse Tn sys impulse ③ ),(T sys impulse Y =(二) 分析系统稳定性有以下三种方法:1、 利用pzmap 绘制连续系统的零极点图;2、 利用tf2zp 求出系统零极点;3、 利用roots 求分母多项式的根来确定系统的极点(三) 系统的动态特性分析Matlab 提供了求取连续系统的单位阶跃响应函数step 、单位脉冲响应函数impulse 、零输入响应函数initial 以及任意输入下的仿真函数lsim.四、实验内容(一) 稳定性1.系统传函为()27243645232345234+++++++++=s s s s s s s s s s G ,试判断其稳定性%Matlab 计算程序num=[3 2 5 4 6];den=[1 3 4 2 7 2];G=tf(num,den);pzmap(G);p=roots(den) 2.用Matlab 求出253722)(2342++++++=s s s s s s s G 的极点。
设计性实验(MATLAB仿真实验)
设计性实验(MATLA仿真实验)3.1 MATALAB语言概述3.1.1 MATALAB 语言的发展MATALAB 是一种科学计算软件,主要适用于矩阵运算及控制和信息处理领域的分析设计。
它使用方便,输入简洁,运算高效,内容丰富,并且很容易由用户自行扩展,因此,当前已成为美国和其他发达国家大学教学和科学研究中最常用而必不可少的工具。
MATLAB 是由美国Mathworks 公司与 1 984年正式推出的,从那时到现在已升级到7.x 版本。
随着版本的升级,内容不断扩充,功能更强大。
特别是在系统仿真和实时运行等方面,有很多新进展,更扩大了它的应用前景。
MATLAB 是“矩阵实验室”( MATrix Laboratoy )的缩写,它是一种以矩阵运算为基础的交互式程序语言,专门针对科学、工程计算及绘图的需求。
它用解释方式工作,键入程序立即得出结果,人机交互性能好,适应于多种平台。
MATLAB 语言在国外的大学工学院中,特别是数值计算用的最频繁的电子信息类学科中,已成为每个学生都掌握的工具了。
它大大提高了课程教学、解题作业、分析研究的效率。
MATLAB 语言比较好学,因为它只有一种数据类型,一种标准的输入输出语句,不用“指针”,不需编译,比其他语言少了很多内容听三、四个小时课,上机练几个小时,就可入门了。
以后自学也十分方便,通过它的演示(dem0)和求助(help)命令,人们可以方便地在线学习各种函数的用法及其内涵MATLAB 语言的难点是函数较多,仅基本部分就有700多个,其中常用的有二三百个,要尽量多记少查,可以提高编程效率。
3.1.2MATLAB 语言的特点1.矩阵运算:每个变量代表一个矩阵,它以矩阵运算见长;每个元素都看作复数,所有的运算都对矩阵和复数有效。
(虚部符号可用i 或j) clear %清除内存变量format short %c1=1-2i,c2=3*(2-sqrt(-1)*3),c3=6+sin(.5)*1j c4=complex(1,2) %建立复数c1 =1.0000 -2.0000ic2 =6.0000 - 9.0000ic3 =6.0000 + 0.4794i c4 =1.0000 +2.0000ic1r二real(c1),c1i二imag(c1),abs_c1二abs(c1),a ngle_c仁a ngle(c1) 结果:" "c1r =1c1i =-2abs_c1 =2.2361an gle_c1 =-1.1071注意:(1)所有的标点符号必须是在英文状态下输入。
自动实验一——典型环节的MATLAB仿真报告
自动实验一——典型环节的MATLAB仿真报告引言:典型环节的MATLAB仿真是一种常见的模拟实验方法,通过使用MATLAB软件进行建模和仿真,可以有效地研究和分析各种复杂的物理系统和控制系统。
本报告将介绍一个典型环节的MATLAB仿真实验,包括实验目的、实验原理、实验步骤、实验结果和讨论等内容。
一、实验目的本实验旨在通过MATLAB仿真实验,研究和分析一个典型环节的动态特性,深入了解其响应规律和控制方法,为实际系统的设计和优化提供理论支持。
二、实验原理典型环节是控制系统中的重要组成部分,一般包括惯性环节、惯性耦合和纯滞后等。
在本实验中,我们将重点研究一个惯性环节。
惯性环节是一种常见的动态系统,其特点是系统具有自身的动态惯性,对输入信号的响应具有一定的滞后效应,并且在输入信号发生变化时有一定的惯性。
三、实验步骤1.建立典型环节的数学模型。
根据实际情况,我们可以选择不同的数学模型描述典型环节的动态特性。
在本实验中,我们选择使用一阶惯性环节的传递函数模型进行仿真。
2.编写MATLAB程序进行仿真。
利用MATLAB软件的控制系统工具箱,我们可以方便地建立惯性环节的模型,并利用系统仿真和分析工具进行仿真实验和结果分析。
3.进行仿真实验。
选择合适的输入信号和参数设置,进行仿真实验,并记录仿真结果。
4.分析实验结果。
根据仿真结果,可以分析典型环节的动态响应特性,比较不同输入信号和控制方法对系统响应的影响。
四、实验结果和讨论通过以上步骤,我们成功地完成了典型环节的MATLAB仿真实验,并获得了仿真结果。
通过对仿真结果的分析,我们可以得到以下结论:1.惯性环节的响应规律。
惯性环节的响应具有一定的滞后效应,并且对输入信号的变化具有一定的惯性。
随着输入信号的变化速度增加,惯性环节的响应时间呈指数级减小。
2.稳态误差与控制增益的关系。
控制增益对稳态误差有重要影响,适当调整控制增益可以减小稳态误差。
3.不同输入信号的影响。
自动控制原理MATLAB仿真实验报告
实验一 典型环节的MATLAB 仿真 一、实验目的1.熟悉MATLAB 桌面和命令窗口,初步了解SIMULINK 功能模块的使用方法。
2.通过观察典型环节在单位阶跃信号作用下的动态特性,加深对各典型环节响应曲线的理解。
3.定性了解各参数变化对典型环节动态特性的影响。
二、实验内容① 比例环节1)(1=s G 和2)(1=s G ;Simulink 图形实现:示波器显示结果:② 惯性环节11)(1+=s s G 和15.01)(2+=s s GSimulink 图形实现:示波器显示结果:③ 积分环节s s G 1)(1Simulink 图形实现:示波器显示结果:④ 微分环节s s G )(1Simulink 图形实现:波器显示结果:⑤ 比例+微分环节(PD )2)(1+=s s G 和1)(2+=s s G1)、G1(s )=s+2Simulink 图形实现:示波器显示结果:2)、G2(s)=s+1 Simulink图形实现:示波器显示结果:⑥ 比例+积分环节(PI )s s G 11)(1+=和s s G 211)(2+=1)、G1(1)=1+1/sSimulink 图形实现:示波器显示结果:2)G2(s)=1+1/2s Simulink图形实现:示波器显示结果:三、心得体会通过这次实验我学到了很多,对课本内容加深了理解,熟悉MATLAB桌面和命令窗口,初步了解SIMULINK功能模块的使用方法,加深对各典型环节响应曲线的理解,这为对课程的学习打下了一定基础。
实验二线性系统时域响应分析一、实验目的1.熟练掌握step( )函数和impulse( )函数的使用方法,研究线性系统在单位阶跃、单位脉冲及单位斜坡函数作用下的响应。
2.通过响应曲线观测特征参量ζ和nω对二阶系统性能的影响。
3.熟练掌握系统的稳定性的判断方法。
二、实验内容1.观察函数step( )的调用格式,假设系统的传递函数模型为243237()4641s s G s s s s s ++=++++绘制出系统的阶跃响应曲线?2.对典型二阶系统222()2n n n G s s s ωζωω=++1)分别绘出2(/)n rad s ω=,ζ分别取0,0.25,0.5,1.0和2.0时的单位阶跃响应曲线,分析参数ζ对系统的影响,并计算ζ=0.25时的时域性能指标,,,,p r p s ss t t t e σ。
Matlab实验报告
实验结果及分析实验1:程序如下x=1:10y=2*x;plot(x,y)仿真结果:实验结果分析:仿真结果是条很规则的直线,X轴和Y轴一一对应,清楚明了,而序又特别简单。
所以用Maltab 软件很方便地画出规则的直线,方便研究。
实验结果及分析1、A=2、A=1A=实验结果及分析实验三 Matlab在信号与系统中的应用实验名称实验1、掌握信号与系统课程中基本知识的Matlab编程、仿真方法目的实验原理实验1程序:b=[1];a=[1 1];p=;t=0:p:5;x=exp(-3*t);subplot(1,2,1);impulse(b,a,0:p:5);title('冲激响应');subplot(1,2,2);step(b,a,0:p:5);title('阶跃响应');实验内容<设计性实验>1、用MATLAB在时域中编程求解y′(t)+y(t)=f(t), f(t)= exp(-3t)ε(t)的冲激响应、阶跃响应。
在simulink仿真环境下,设计系统框图,分析系统的冲激响应、阶跃响应。
<设计性实验>(选做)2、用MATLAB在时域中编程求解y′(t)+y(t)=f(t), f(t)=(1+exp(-3t))ε(t)的冲激响应、阶跃响应,要求用conv编程实现系统响应。
在simulink仿真环境下,设计系统框图,分析系统的冲激响应、阶跃响应。
实验结果及分析实验1仿真结果:simulink仿真环境下冲激响应阶跃响应实验名称实验四 Matlab在数字信号处理中的应用实验结果及分析实验1仿真结果:6khz12kHZ。
matlab 仿真实验报告
matlab 仿真实验报告Matlab 仿真实验报告引言:在科学研究和工程应用中,仿真实验是一种非常重要的手段。
通过在计算机上建立数学模型和进行仿真实验,我们可以更好地理解和预测现实世界中的各种现象和问题。
Matlab作为一种强大的科学计算软件,被广泛应用于各个领域的仿真实验中。
本文将介绍我进行的一次基于Matlab的仿真实验,并对实验结果进行分析和讨论。
实验背景:在电子通信领域中,信号的传输和接收是一个重要的研究方向。
而在进行信号传输时,会受到各种信道的影响,如噪声、衰落等。
为了更好地理解信道的特性和优化信号传输方案,我进行了一次关于信道传输的仿真实验。
实验目的:本次实验的目的是通过Matlab仿真,研究不同信道条件下信号传输的性能,并对比分析不同传输方案的优劣。
实验步骤:1. 信道建模:首先,我需要建立信道的数学模型。
根据实际情况,我选择了常见的高斯信道模型作为仿真对象。
通过Matlab提供的函数,我可以很方便地生成高斯噪声,并将其加入到信号中。
2. 信号传输方案设计:接下来,我需要设计不同的信号传输方案。
在实验中,我选择了两种常见的调制方式:频移键控(FSK)和相移键控(PSK)。
通过调整不同的调制参数,我可以模拟不同的传输效果。
3. 信号传输仿真:在信道模型和传输方案设计完成后,我开始进行信号传输的仿真实验。
通过Matlab提供的信号处理函数,我可以很方便地生成调制后的信号,并将其传输到信道中。
4. 信号接收和解调:在信号传输完成后,我需要进行信号接收和解调。
通过Matlab提供的信号处理函数,我可以很方便地对接收到的信号进行解调,并还原出原始的信息信号。
5. 仿真结果分析:最后,我对仿真结果进行分析和讨论。
通过对比不同信道条件下的传输性能,我可以评估不同传输方案的优劣,并得出一些有价值的结论。
实验结果与讨论:通过对不同信道条件下的信号传输仿真实验,我得到了一些有价值的结果。
首先,我观察到在高斯噪声较大的信道条件下,PSK调制比FSK调制具有更好的抗干扰性能。
实验一 典型环节的MATLAB仿真
1. 比例环节
和
对全部高中资料试卷电气设备,在安装过程中以及安装结束后进行高中资料试卷调整试验;通电检查所有设备高中资料电试力卷保相护互装作置用调与试相技互术关,系电,力根保通据护过生高管产中线工资敷艺料设高试技中卷术资配0料不置试仅技卷可术要以是求解指,决机对吊组电顶在气层进设配行备置继进不电行规保空范护载高高与中中带资资负料料荷试试下卷卷高问总中题体资,配料而置试且时卷可,调保需控障要试各在验类最;管大对路限设习度备题内进到来行位确调。保整在机使管组其路高在敷中正设资常过料工程试况中卷下,安与要全过加,度强并工看且作护尽下关可都于能可管地以路缩正高小常中故工资障作料高;试中对卷资于连料继接试电管卷保口破护处坏进理范行高围整中,核资或对料者定试对值卷某,弯些审扁异核度常与固高校定中对盒资图位料纸置试,.卷保编工护写况层复进防杂行腐设自跨备动接与处地装理线置,弯高尤曲中其半资要径料避标试免高卷错等调误,试高要方中求案资技,料术编试交写5、卷底重电保。要气护管设设装线备备置敷4高、调动设中电试作技资气高,术料课中并中3试、件资且包卷管中料拒含试路调试绝线验敷试卷动槽方设技作、案技术,管以术来架及避等系免多统不项启必方动要式方高,案中为;资解对料决整试高套卷中启突语动然文过停电程机气中。课高因件中此中资,管料电壁试力薄卷高、电中接气资口设料不备试严进卷等行保问调护题试装,工置合作调理并试利且技用进术管行,线过要敷关求设运电技行力术高保。中护线资装缆料置敷试做设卷到原技准则术确:指灵在导活分。。线对对盒于于处调差,试动当过保不程护同中装电高置压中高回资中路料资交试料叉卷试时技卷,术调应问试采题技用,术金作是属为指隔调发板试电进人机行员一隔,变开需压处要器理在组;事在同前发一掌生线握内槽图部内纸故,资障强料时电、,回设需路备要须制进同造行时厂外切家部断出电习具源题高高电中中源资资,料料线试试缆卷卷敷试切设验除完报从毕告而,与采要相用进关高行技中检术资查资料和料试检,卷测并主处且要理了保。解护现装场置设。备高中资料试卷布置情况与有关高中资料试卷电气系统接线等情况,然后根据规范与规程规定,制定设备调试高中资料试卷方案。
matlab仿真实例100题
matlab仿真实例100题Matlab是一种强大的数学软件,广泛应用于科学计算、数据分析和工程仿真等领域。
在学习和使用Matlab的过程中,通过实例的方式进行仿真练习是一种非常有效的学习方法。
下面将给出100个Matlab仿真实例题目,帮助读者更好地掌握Matlab的使用。
1. 编写一个程序,计算并输出1到100之间所有奇数的和。
2. 编写一个程序,计算并输出1到100之间所有偶数的乘积。
3. 编写一个程序,计算并输出1到100之间所有素数的个数。
4. 编写一个程序,计算并输出1到100之间所有整数的平方和。
5. 编写一个程序,计算并输出1到100之间所有整数的立方和。
6. 编写一个程序,计算并输出1到100之间所有整数的阶乘和。
7. 编写一个程序,计算并输出1到100之间所有整数的倒数和。
8. 编写一个程序,计算并输出1到100之间所有整数的平均值。
9. 编写一个程序,计算并输出1到100之间所有整数的中位数。
10. 编写一个程序,计算并输出1到100之间所有整数的标准差。
11. 编写一个程序,计算并输出1到100之间所有整数的方差。
12. 编写一个程序,计算并输出1到100之间所有整数的最大值。
13. 编写一个程序,计算并输出1到100之间所有整数的最小值。
15. 编写一个程序,计算并输出1到100之间所有整数的平方根和。
16. 编写一个程序,计算并输出1到100之间所有整数的立方根和。
17. 编写一个程序,计算并输出1到100之间所有整数的对数和。
18. 编写一个程序,计算并输出1到100之间所有整数的指数和。
19. 编写一个程序,计算并输出1到100之间所有整数的正弦和。
20. 编写一个程序,计算并输出1到100之间所有整数的余弦和。
21. 编写一个程序,计算并输出1到100之间所有整数的正切和。
22. 编写一个程序,计算并输出1到100之间所有整数的双曲正弦和。
23. 编写一个程序,计算并输出1到100之间所有整数的双曲余弦和。
MATLAB仿真实验
● 题 实验一 Matlab 基本操作 一. 实验目的: 1. 掌握矩阵和多项式构造和运算方法。
2. 能够用常用函数进行简单问题求解。
3. 能够进行Matlab 数值运算。
二. 实验内容:1. 用Matlab 可以识别的格式输入下面两个矩阵A=⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡49819323753175323321, B=⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡+++345981243576224553328763441i i i 再求出它们的乘积矩阵C 。
2.解线性方程⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡5432141097539108627810715675X=⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡601514035144361363496243. 设矩阵A=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡321212113, B=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡---111012111,求⑴ 2A+B ⑵ 42A -32B⑶ AB ⑷ BA ⑸ AB-BA 4. 求解一元六次方程组 36x +125x +44x +73x +8x+1=0 的根5.求多项式36x +125x +44x +73x +8x+1被(x-3)(3x +5x)除后的结果6. 设二阶矩阵A ,B ,X ,满足X-2A=B-X ,其中A=⎥⎦⎤⎢⎣⎡--2112,B=⎥⎦⎤⎢⎣⎡--0220,求矩阵X 。
● 题 实验二 Matlab 基本操作(二)一 实验目的:1. 掌握矩阵方程的构造和运算方法 2. 掌握基本Matlab 控制语句 3. 学会使用Matlab 绘图 二 实验内容1. 求解下列线性方程,并进行解的验证:⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡----1323151122231592127x=⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡-0174 2、进行下列计算。
(1)k=∑=6322i i(2)求出y=x*sin(x)在0<x<100条件下的每个峰值。
3、绘制下列图形。
(1)sin(1/t), -1<t<1; (2)1-)7(cos 3t4、已知系统闭环传递函数G (S ),分析系统稳定性及单位脉冲、单位阶跃响应。
自动控制原理MATLAB仿真实验指导书(4个实验)
自动控制原理MATLAB仿真实验实验指导书电子信息工程教研室实验一典型环节的MA TLAB仿真一、实验目的1.熟悉MATLAB桌面和命令窗口,初步了解SIMULINK功能模块的使用方法。
2.通过观察典型环节在单位阶跃信号作用下的动态特性,加深对各典型环节响应曲线的理解。
3.定性了解各参数变化对典型环节动态特性的影响。
二、SIMULINK的使用MATLAB中SIMULINK是一个用来对动态系统进行建模、仿真和分析的软件包。
利用SIMULINK功能模块可以快速的建立控制系统的模型,进行仿真和调试。
1.运行MA TLAB软件,在命令窗口栏“>>”提示符下键入simulink命令,按Enter键或在工具栏单击按钮,即可进入如图1-1所示的SIMULINK仿真环境下。
2.选择File菜单下New下的Model命令,新建一个simulink仿真环境常规模板。
图1-1 SIMULINK仿真界面图1-2 系统方框图3.在simulink仿真环境下,创建所需要的系统。
以图1-2所示的系统为例,说明基本设计步骤如下:1)进入线性系统模块库,构建传递函数。
点击simulink下的“Continuous”,再将右边窗口中“Transfer Fen”的图标用左键拖至新建的“untitled”窗口。
2)改变模块参数。
在simulink仿真环境“untitled”窗口中双击该图标,即可改变传递函数。
其中方括号内的数字分别为传递函数的分子、分母各次幂由高到低的系数,数字之间用空格隔开;设置完成后,选择OK,即完成该模块的设置。
3)建立其它传递函数模块。
按照上述方法,在不同的simulink的模块库中,建立系统所需的传递函数模块。
例:比例环节用“Math”右边窗口“Gain”的图标。
4)选取阶跃信号输入函数。
用鼠标点击simulink下的“Source”,将右边窗口中“Step”图标用左键拖至新建的“untitled”窗口,形成一个阶跃函数输入模块。
Matlab仿真实验教程
MATLAB的实验仿真目录实验一MATLAB在控制系统模型建立与仿真中的应用 (1)实验二典型系统的时域响应分析 (13)实验三线性控制系统的根轨迹与频域分析 (17)实验四线性系统的校正 (22)附录一 MATLAB6.5 控制系统工具箱函数和结构化的控制语句 (30)附录二 SIMULINK 基本模块介绍 (34)实验一MATLAB 在控制系统模型建立与仿真中的应用一、MATLAB 基本操作与使用1. 实验目的1) 掌握MATLAB 仿真软件的安装及启动,熟悉MATLAB工作环境平台。
2) MATLAB 命令窗口,包括工具条以及菜单选项的使用;MATLAB 语言的基本规定,包括数值的表示、变量命名规定、基本运算符、预定义变量以及表达式等。
3) MATLAB图形绘制功能、M 文件程序设计和线性控制系统传递函数模型的建立等。
2. 实验仪器PC计算机一台,MATLAB软件1套3. 实验内容1) MATLAB 的启动这里介绍MATLAB 装入硬盘后,如何创建MATLAB 的工作环境。
方法一MATLAB 的工作环境由matlab.exe 创建,该程序驻留在文件夹matlab\bin\中。
它的图标是matlab。
只要从<我的电脑>或<资源管理器>中去找这个程序,然后双击此图标,就会自动创建如图1所示的MATLAB6.5 版的工作平台。
Command Window图1 在英文Windows 平台上的MATLAB6.5 MATLAB工作平台方法二假如经常使用MATLAB,则可以在Windows 桌面上创建一个MATLAB 快捷方式图标。
具体办法为:把<我的电脑>中的matlab 图标用鼠标点亮,然后直接把此图标拖到Windows桌面上即可。
此后,直接双击Windows 桌面上的matlab 图标,就可建立图1所示的MATLAB工作平台。
2) MATLAB工作环境平台桌面平台是各桌面组件的展示平台,默认设置情况下的桌面平台包括 6 个窗口,具体如下:① MATLAB 窗口MATLAB6 比早期版本增加了一个窗口。
实验四 MATLAB简单仿真实验(已完成)
实验四 MATLAB 简单仿真实验一、实验目的:学会利用MATLAB 软件进行简单的仿真。
通过实验提高学生实际动手能力和编程能力,为日后从事通信工作奠定良好的基础。
二、实验内容:(1)绘制函数y=xe-x 在0≤x ≤1时的曲线。
(2)将输入的一段二进制代码编成单极性不归零码。
(3)将输入的一段二进制代码编成双极性不归零码。
(4)学习使用simulink 进行仿真建模三、仿真和实验结果:(1)x=0:0.1:1 %定义自变量的采样点取值数组y=x.*exp(-x) %利用数组运算计算各自变量采样点上的函数值plot(x,y),xlabel('x'),ylabel('y'),title('y=x*exp (-x)') %绘图00.10.20.30.40.50.60.70.80.91x y y=x*exp(-x)(2)单极性不归零function y=snrz(x)t0=300;t=0:1/t0:length(x);for i=1:length(x)if(x(i)==1)for j=1:t0y((i-1)*t0+j)=1;endelsefor j=1:t0y((i-1)*t0+j)=0;endendendy=[y,x(i)];M=max(y);m=min(y);subplot(2,1,1)plot(t,y);grid on;axis([0,i,m-0.1,M+0.1]);title('1 0 0 1 1 0 0 0 0 1 0 1');>>x=[1 0 0 1 1 0 0 0 0 1 0 1];y=snrz(x)(3)双极性不归零function y=dnrz(x)t0=300;t=0:1/t0:length(x);for i=1:length(x)if(x(i)==1)for j=1:t0y((i-1)*t0+j)=1;endelsefor j=1:t0y((i-1)*t0+j)=-1;endendendy=[y,x(i)];M=max(y);m=min(y);subplot(2,1,1)plot(t,y);grid on;axis([0,i,m-0.1,M+0.1]);title('1 0 0 1 1 0 0 0 0 1 0 1');>>x=[1 0 0 1 1 0 0 0 0 1 0 1];y=dnrz(x)(4)a)在MATLAB的命令窗运行指令simulink,或点击命令窗中的图标,便打开SIMULINK模型库浏览器(simulink Library Browser)。
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实验一 MATLAB 及仿真实验(控制系统的时域分析)一、实验目的学习利用MATLAB 进行控制系统时域分析,包括典型响应、判断系统稳定性和分析系统的动态特性;二、预习要点1、 系统的典型响应有哪些?2、 如何判断系统稳定性?3、 系统的动态性能指标有哪些?三、实验方法(一) 四种典型响应1、 阶跃响应:阶跃响应常用格式:1、)(sys step ;其中sys 可以为连续系统,也可为离散系统。
2、),(Tn sys step ;表示时间围0---Tn 。
3、),(T sys step ;表示时间围向量T 指定。
4、),(T sys step Y =;可详细了解某段时间的输入、输出情况。
2、 脉冲响应:脉冲函数在数学上的精确定义:0,0)(1)(0〉==⎰∞t x f dx x f 其拉氏变换为:)()()()(1)(s G s f s G s Y s f ===所以脉冲响应即为传函的反拉氏变换。
脉冲响应函数常用格式: ① )(sys impulse ;② );,();,(T sys impulse Tn sys impulse ③ ),(T sys impulse Y =(二) 分析系统稳定性有以下三种方法:1、 利用pzmap 绘制连续系统的零极点图;2、 利用tf2zp 求出系统零极点;3、 利用roots 求分母多项式的根来确定系统的极点(三) 系统的动态特性分析Matlab 提供了求取连续系统的单位阶跃响应函数step 、单位脉冲响应函数impulse 、零输入响应函数initial 以及任意输入下的仿真函数lsim.四、实验容(一) 稳定性1.系统传函为()27243645232345234+++++++++=s s s s s s s s s s G ,试判断其稳定性%Matlab 计算程序num=[3 2 5 4 6];den=[1 3 4 2 7 2];G=tf(num,den);pzmap(G);p=roots(den)2.用Matlab 求出253722)(2342++++++=s s s s s s s G 的极点。
%Matlab 计算程序%求取极点num=[1 2 2];den=[1 7 3 5 2];p=roots(den)(二)阶跃响应1. 二阶系统()102102++=s s s G 1)键入程序,观察并记录单位阶跃响应曲线2)计算系统的闭环根、阻尼比、无阻尼振荡频率,并记录3)记录实际测取的峰值大小、峰值时间及过渡过程时间,并填表:由图1-3及其相关理论知识可填下表:3//πωπ==d p t =1.04724)修改参数,分别实现1=ζ和2=ζ的响应曲线,并记录5)修改参数,分别写出程序实现0121w w n =和022w w n =的响应曲线,并记录 %Matlab 计算程序第1)题:4.52%(00.9)3.55%n s n t ζωζζω⎧∆=⎪⎪=<<⎨⎪∆=⎪⎩%单位阶跃响应曲线clcclearnum=[10];den=[1 2 10];step(num,den);title('Step Response of G(s)=10/(s^2+2s+10)'); hold ont=[0:0.001:6];y1=1.02;plot(t,y1)第2)题:%计算系统的闭环根、阻尼比、无阻尼振荡频率num=[10];den=[1 2 10];G=tf(num,den);[wn,z,p]=damp(G);第4)题:%kosi=1阶跃响应曲线wn=sqrt(10);kosi=1;G=tf([wn*wn],[1 2*kosi*wn wn*wn]);step(G);title('Step Response of kosi=1');%kosi=2的阶跃响应曲线wn=sqrt(10);kosi=2;G=tf([wn*wn],[1 2*kosi*wn wn*wn]);step(G);title('Step Response of kosi=2');第5)题:%wn1=0.5w0的阶跃响应曲线w0=sqrt(10);kosi=1/sqrt(10);wn1=0.5*w0;G=tf([wn1*wn1],[1 2*kosi*wn1 wn1*wn1]); step(G);title('Step Response of wn1=0.5w0');%wn2=2w0的阶跃响应曲线w0=sqrt(10);kosi=1/sqrt(10);wn2=2*w0;G=tf([wn2*wn2],[1 2*kosi*wn2 wn2*wn2]); step(G);title('Step Response of wn2=2w0');2. 作出以下系统的阶跃响应,并与原系统响应曲线进行比较,作出相应的实验分析结果(1)()10210221+++=s s s s G ,有系统零点的情况 (2)()102105.0222++++=s s s s s G ,分子、分母多项式阶数相等(3)()1025.0222+++=s s s s s G ,分子多项式零次项为零 (4)()10222++=s s ss G ,原响应的微分,微分系数为1/10%各系统阶跃响应曲线比较G0=tf([10],[1 2 10]);G1=tf([2 10],[1 2 10]);G2=tf([1 0.5 10],[1 2 10]); G3=tf([1 0.5 0],[1 2 10]);G4=tf([1 0 ],[1 2 10]);step(G0,G1,G2,G3,G4);grid on;title('实验1.2 Step Response 曲线比较');3. 单位阶跃响应:25425)()(2++=s s s R s C 求该系统单位阶跃响应曲线,并在所得图形上加网格线和标题%单位阶跃响应G=tf([25],[1 4 25]);step(G);grid on;title('实验1.3 Step Response of G(s)=25/(s^2+4s+25)');(三)系统动态特性分析用Matlab 求二阶系统12012120)(2++=s s s G 和01.0002.001.0)(2++=s s s G 的峰值时间p t 上升时间r t 调整时间s t 超调量%σ。
%G1阶跃响应G1=tf([120],[1 12 120]);step(G1);grid on;title(' Step Response of G1(s)=120/(s^2+12s+120)');% G2单位阶跃响应G2=tf([0.01],[1 0.002 0.01]);step(G2);grid on;title(' Step Response of G2(s)=0.01/(s^2+10.002s+0.01)');、实验二 MATLAB 及仿真实验(控制系统的根轨迹分析)一 实验目的1.利用计算机完成控制系统的根轨迹作图2.了解控制系统根轨迹图的一般规律3.利用根轨迹图进行系统分析二 预习要点1. 预习什么是系统根轨迹?2. 闭环系统根轨迹绘制规则。
三 实验方法(一) 方法:当系统中的开环增益k 从0到变化时,闭环特征方程的根在复平面上的一组曲线为根轨迹。
设系统的开环传函为:)()()(0s Q s N k s G =,则系统的闭环特征方程为:0)()(1)(10=+=+s Q s N k s G 根轨迹即是描述上面方程的根,随k 变化在复平面的分布。
(二) MATLAB 画根轨迹的函数常用格式:利用Matlab 绘制控制系统的根轨迹主要用pzmap ,rlocus ,rlocfind ,sgrid 函数。
1、零极点图绘制❑ [p,z]=pzmap(a,b,c,d):返回状态空间描述系统的极点矢量和零点矢量,而不在屏幕上绘制出零极点图。
❑ [p,z]=pzmap(num,den):返回传递函数描述系统的极点矢量和零点矢量,而不在屏幕上绘制出零极点图。
❑ pzmap(a,b,c,d)或pzmap(num,den):不带输出参数项,则直接在s 复平面上绘制出系统对应的零极点位置,极点用×表示,零点用o 表示。
❑ pzmap(p,z):根据系统已知的零极点列向量或行向量直接在s 复平面上绘制出对应的零极点位置,极点用×表示,零点用o 表示。
2、根轨迹图绘制❑ rlocus(a,b,c,d)或者rlocus(num,den):根据SISO 开环系统的状态空间描述模型和传递函数模型,直接在屏幕上绘制出系统的根轨迹图。
开环增益的值从零到无穷大变化。
❑ rlocus(a,b,c,d,k)或rlocus(num,den,k): 通过指定开环增益k 的变化围来绘制系统的根轨迹图。
❑ r=rlocus(num,den,k) 或者[r,k]=rlocus(num,den) :不在屏幕上直接绘出系统的根轨迹图,而根据开环增益变化矢量k ,返回闭环系统特征方程1+k*num(s)/den(s)=0的根r ,它有length(k)行,length(den)-1列,每行对应某个k 值时的所有闭环极点。
或者同时返回k 与r 。
❑ 若给出传递函数描述系统的分子项num 为负,则利用rlocus 函数绘制的是系统的零度根轨迹。
(正反馈系统或非最小相位系统)3、rlocfind()函数❑ [k,p]=rlocfind(a,b,c,d)或者[k,p]=rlocfind(num,den)它要求在屏幕上先已经绘制好有关的根轨迹图。
然后,此命令将产生一个光标以用来选择希望的闭环极点。
命令执行结果:k 为对应选择点处根轨迹开环增益;p 为此点处的系统闭环特征根。
❑ 不带输出参数项[k,p]时,同样可以执行,只是此时只将k 的值返回到缺省变量ans中。
4、sgrid()函数❑ sgrid :在现存的屏幕根轨迹或零极点图上绘制出自然振荡频率wn 、阻尼比矢量z对应的格线。
❑ sgrid(‘new ’):是先清屏,再画格线。
❑ sgrid(z,wn):则绘制由用户指定的阻尼比矢量z 、自然振荡频率wn 的格线。
四 实验容1. ()()()21++=s s s k s G g要求:A . 记录根轨迹的起点、终点与根轨迹的条数;B . 确定根轨迹的分离点与相应的根轨迹增益;C . 确定临界稳定时的根轨迹增益gL k%Matlab 计算程序z=[];p=[0 -1 -2];k=1;G=zpk(z,p,k);figure(1);pzmap(G)figure(2);rlocus(G)title('实验2.1所作曲线');%求临界稳定时的根轨迹增益Kglz=[];p=[0 -1 -2];k=1;G=zpk(z,p,k);rlocus(G)title('实验2.1 临界稳定时的根轨迹增益Kgl');[k,p]=rlocfind(G)%求取根轨迹的分离点与相应的根轨迹增益z=[];p=[0 -1 -2];k=1;G=zpk(z,p,k);rlocus(G)title('实验2.1 根轨迹的分离点与相应的根轨迹增益曲线图');[k,p]=rlocfind(G)2.()()23)(++=s s s K s G g 要求:确定系统具有最大超调量时的根轨迹增益;解:当Kg=5.5时,系统具有最大超调量%σ=3.89% ,% Matlab 程序num=5.5*[1 3];den=[1 2 0];G0=tf(num,den);G=feedback(G0,1,-1); step(G)title('实验2.2 系统阶跃响应曲线');3.绘制下列各系统根轨迹图。