基于粒子群理论的干道协调控制优化研究
基于粒子群算法的PID控制器优化设计
基于粒子群算法的PID控制器优化设计1.引言PID控制器是工业应用中最常用的一种控制器，其可以根据系统的误差来产生控制信号，从而达到稳定、快速、精确控制系统的目的。
然而，传统的PID控制器存在参数调节不便、系统抗干扰性差等问题。
为了解决这些问题，本文采用粒子群算法优化PID控制器参数，提高系统的控制性能。
2.粒子群算法粒子群算法是一种基于群体智能的优化算法，模拟了鸟群、鱼群等动物群体的行为，并将其应用于参数优化等问题中。
算法的核心思想是通过不断地更新最优粒子位置和最优位置，从而逐步优化目标函数。
3.PID控制器模型PID控制器包括比例、积分和微分三个环节，其控制信号的计算公式为：u(t) = Kp * e(t) + Ki * ∫e(t)dt + Kd * de(t)/dt，其中e(t)为系统的误差，Kp、Ki、Kd为比例、积分和微分增益。
4.粒子群算法优化设计粒子群算法的核心是粒子的个体速度和位置更新，根据目标函数的相对大小来调整更新的方向和距离，从而找到更优的解。
在PID控制器的优化设计中，可以将粒子视为PID控制器的参数向量，即粒子的位置表示PID参数。
4.1适应度函数设计适应度函数是粒子群算法优化的关键，其评价了每一个粒子的好坏。
在PID控制器的优化设计中，可以选择系统的稳态误差、超调量、响应时间等指标作为适应度函数。
4.2粒子的速度和位置更新粒子的速度和位置更新公式如下：v(i+1) = w * v(i) + c1 * rand( * (pbest(i) - x(i)) + c2 * rand( * (gbest - x(i))x(i+1)=x(i)+v(i+1)其中，v(i)为第i代粒子的速度，x(i)为第i代粒子的位置，w为惯性权重，c1和c2为加速因子，rand(为随机数函数，pbest(i)为第i代个体的历史最优位置，gbest为全局最优位置。
4.3粒子群算法的优化过程根据上述速度和位置更新公式，可以得到粒子群算法的优化过程：1)初始化种群：随机初始化粒子的位置和速度。
重庆邮电大学硕士研究生学位论文-计算机学院
答辩公告学位论文名称：1.元搜索引擎检索结果聚类技术的研究与改进2.基于NTFS文件系统的计算机取证研究3. 利用上下位关系的中文短文本分类研究4. B2C电子商务中商品推荐算法研究5. 基于兴趣点多特征融合的物体识别方法研究6. 基于转座子聚集性的转座预测工具研究生姓名：丁进标, 王石东, 王盛, 谢名亮, 赵灵芝, 叶明星指导教师：安世全，杜江,樊兴华，李大学，李伟生，谭军专业(学科)：计算机科学与技术院(系、所)：计算机科学与技术学院答辩地点：2216教室答辩时间：2010年5月29日9：00～12：00答辩委员会主席：邱玉辉答辩委员会委员：王国胤，蔡应繁，蒋溢，刘伯红重庆邮电大学研究生部2010年5月28日欢迎旁听!答辩公告学位论文名称：1.不同时延下Swarm突现计算模型的稳定性研究2.功能CT定量监测肿瘤微环境的应用研究3. 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Wimax系统中频模块的设计与实现研究生姓名：闫亮, 孔浩, 刘亚辉, 谷俊, 陈安荣, 张玉林，裴俊豪指导教师：唐红，王国胤,王越，吴慧莲，吴渝，汪林林，傅承鹏专业(学科)：计算机科学与技术院(系、所)：计算机科学与技术学院答辩地点：2202教室答辩时间：2010年5月29日14：00～18：00答辩委员会主席：朱庆生答辩委员会委员：龙昭华，于洪，瞿中，杨富平重庆邮电大学研究生部2010年5月28日欢迎旁听!答辩公告学位论文名称：1.非结构化对等网络资源搜索技术研究2.无线传感器网络数据融合算法的研究3. 结构化P2P网络路由机制的研究4. 基于EM算法的半监督文本分类方法研究5. 基于MOF的面向方面建模工具的研究与实现6. 面向方面的需求识别的研究研究生姓名：高涛, 牛康, 刘世朋, 郭志毅, 贺蕾, 陈议指导教师：安世全，邓亚平，樊兴华，方义秋，葛君伟专业(学科)：计算机科学与技术院(系、所)：计算机科学与技术学院答辩地点：2206教室答辩时间：2010年5月29日9：00～12：00答辩委员会主席：涂亚庆答辩委员会委员：袁正午，尚凤军，金文标，胡峰重庆邮电大学研究生部2010年5月28日欢迎旁听!答辩公告学位论文名称：1.面向方面的开放网格服务架构研究2.基于CGA技术的MIPv6安全绑定更新方案研究与改进3.基于二型模糊分析的图像检索相关反馈机制研究4. 基于时空相关分析的短时交通流量预测方法研究5. Web用户访问路径聚类方法研究6. 基于小波变换的音频特征提取技术研究7. 移动对象K近邻查询技术的研究研究生姓名：沈玉, 刘建荣, 白露霜,梁中军, 罗虎, 王劲松，范庆林指导教师：葛君伟，黄梅根,夏英，于洪，郑继明，邹永贵专业(学科)：计算机科学与技术院(系、所)：计算机科学与技术学院答辩地点：2206教室答辩时间：2010年5月29日14：00～18：00答辩委员会主席：涂亚庆答辩委员会委员：袁正午，尚凤军，金文标，胡峰重庆邮电大学研究生部2010年5月28日欢迎旁听!答辩公告学位论文名称：1.多视频流异常事件检测方法研究2.电子证据保全的安全机制研究3. 无线传感器网络时间同步协议研究4. 下一代移动通信系统安全机制研究与改进5. IPSec VPN中NAT穿越的研究6. P2P流量识别技术的研究与实现研究生姓名：高如岱, 李鹏, 王旭, 付红, 葛洛雅柯, 易鹤声指导教师：陈龙，邓亚平，杜江专业(学科)：计算机科学与技术院(系、所)：计算机科学与技术学院答辩地点：2208教室答辩时间：2010年5月29日9：00～12：00答辩委员会主席：廖晓峰答辩委员会委员：唐红，王进，邹永贵，黄梅根重庆邮电大学研究生部2010年5月28日欢迎旁听!答辩公告学位论文名称：1.多核平台下的网格简化算法研究2.基于SMS Hubbing的短信网关漫游方案研究3. TD-SCDMA虚拟外场测试平台的研究与实现4. 基于SIP的WLAN可视电话IPv6移植研究5. 基于无线局域网的入侵检测研究6. TETRA集群系统QoS在LLC层基本链路上的实现7. 蜂窝通信网中位置更新算法研究研究生姓名：彭军超, 秦靖, 刘保林,蒿建, 黄小红,喻后强，陈凯指导教师：金文标，李秉智,龙昭华，游晓黔，袁正午专业(学科)：计算机科学与技术院(系、所)：计算机科学与技术学院答辩地点：2208教室答辩时间：2010年5月29日14：00～18：00答辩委员会主席：廖晓峰答辩委员会委员：唐红，王进，邹永贵，丰江帆重庆邮电大学研究生部2010年5月28日欢迎旁听!答辩公告学位论文名称：1.基于SIP的V oIP安全性研究2.无线传感器网络路由密钥管理方案的研究3. 交通肇事图像处理的关键技术研究4. 无线传感器网络节点定位的算法研究5. B2C电子商务环境下的库存需求预测研究6. IEEE 802.16 Mesh模式下基于协调分布式调度的接纳控制研究研究生姓名：陈锐, 彭苏，马艳春, 常新峰, 赵学斌, 康泰指导教师：杜江，甘玲，黄梅根，李大学，刘宴兵专业(学科)：计算机科学与技术院(系、所)：计算机科学与技术学院答辩地点：2209教室答辩时间：2010年5月29日9：00～12：00答辩委员会主席：余建桥答辩委员会委员：陈龙，汪林林，郑继明，程克非重庆邮电大学研究生部2010年5月28日欢迎旁听!答辩公告学位论文名称：1.彩色人体切片图中组织识别和重建技术的研究2.2D-Gabor滤波技术在掌纹识别中的应用3.复杂背景条件下运动目标彩色分割与阴影检测算法研究4. 多目标人物跟踪和监控研究5. 实景车辆导航系统中的地图匹配算法研究与实现6. 车辆导航系统中的路径规划算法研究7. 实时流数据的存储技术研究研究生姓名：程凤香, 李娟, 王玮,刘文静, 朱冠宇,梁新发，石鑫指导教师：钱鹰，吴渝,袁正午，邹永贵专业(学科)：计算机科学与技术院(系、所)：计算机科学与技术学院答辩地点：2209教室答辩时间：2010年5月29日14：00～18：00答辩委员会主席：余建桥答辩委员会委员：陈龙，汪林林，刘群，程克非重庆邮电大学研究生部2010年5月28日欢迎旁听!答辩公告学位论文名称：1.基于交通场景下的运动目标检测与分类算法研究2.基于自适应算法的视频图像清晰化研究3. 基于光流的运动估计与匹配方法研究4. 基于形态学和正则化的图像复原方法研究5. 基于RBAC扩展的网格授权认证技术研究6. 异构数据源集成及聚类挖掘的研究与应用研究生姓名：刘国庆, 谢祥华，李文羽, 吴勇, 林庆国, 刘章雄指导教师：甘玲，葛君伟，胡学刚，刘宴兵专业(学科)：计算机科学与技术院(系、所)：计算机科学与技术学院答辩地点：2315教室答辩时间：2010年5月29日9：00～12：00答辩委员会主席：曹龙汉答辩委员会委员：李秉智，夏英，熊安萍，李红波重庆邮电大学研究生部2010年5月28日欢迎旁听!答辩公告学位论文名称：1.锥形线束CT功能成像方法研究2.Bittorrent网络的突现现象研究3.万兆网络流量监测系统的研究与实现4. 二型模糊彩色图像的边缘检测方法研究5. 基于SIP协议企业级V oWLAN平台的研究与实现6. 基于虚拟突发的OBS网络业务疏导机制研究7. 基于业务和地域区分的流量测量系统研究与实现研究生姓名：周强, 黄鼎, 程群,唐在金, 杜忠燕,黄晓松，吉朝明指导教师：钱鹰，唐红,汪林林，王卫星，阳小龙，赵国锋专业(学科)：计算机科学与技术院(系、所)：计算机科学与技术学院答辩地点：2315教室答辩时间：2010年5月29日14：00～18：00答辩委员会主席：曹龙汉答辩委员会委员：李秉智，夏英，熊安萍，李红波重庆邮电大学研究生部2010年5月28日欢迎旁听!答辩公告学位论文名称：1.细粒度数据完整性检验算法研究与应用2.基于贝叶斯网络的短文本分类算法研究3. 基于聚类的主题模型短文本分类方法研究4. 基于SOA的企业信息管理系统研究5. 基于朴素贝叶斯的文本情感倾向识别方法研究6. 基于粗糙集的证据理论模型及其在集值信息系统中的应用研究研究生姓名：田健, 郭泗辉，黄鑫, 倪戈鸿, 何坤, 田冉指导教师：陈龙，樊兴华，樊兴华，李秉智，李伟生，王国胤专业(学科)：计算机科学与技术院(系、所)：计算机科学与技术学院答辩地点：2316教室答辩时间：2010年5月29日9：00～12：00答辩委员会主席：孙跃答辩委员会委员：葛君伟，赵军，杨春德，杨勇重庆邮电大学研究生部2010年5月28日欢迎旁听!答辩公告学位论文名称：1.基于Lucene的生物医学文献检索系统的研究与改进2.基于信息熵和模糊集的图像边缘检测算法研究3.面向虚拟社区和引文网络的演化研究及主题发现4. 基于决策表确定性的属性约简方法及其在空间关联规则挖掘中的应用5. 感知无线电的动态频谱分配算法研究6. 基于GIS的城市震害单元化应急医疗救助建模与仿真研究7. 语音识别技术在移动GIS中的应用研究研究生姓名：赵沛沛, 王李平, 肖开洲,王丽, 后茂森,武志涛，肖旺辉指导教师：王国胤，王卫星,吴渝，夏英，谢显中，袁正午专业(学科)：计算机科学与技术院(系、所)：计算机科学与技术学院答辩地点：2316教室答辩时间：2010年5月29日14：00～18：00答辩委员会主席：孙跃答辩委员会委员：葛君伟，赵军，杨春德，杨勇重庆邮电大学研究生部2010年5月28日欢迎旁听!答辩公告学位论文名称：1.基于结构和纹理信息的数字图像修复算法研究2.基于ENUM架构的E.164号码域名转换技术研究3. 基于SIP协议的IMS会话建立时延性能的优化研究4. 无线传感器网络节点和路由协议的研究与实现5. 大规模分簇无线传感器网络数据传输问题的研究6. 无线传感器网络中基于自适应蚁群系统的QoS路由算法研究研究生姓名：张伟, 向康，杨富良, 高明军, 闭云松, 王寅指导教师：甘玲，李秉智，龙昭华，尚凤军专业(学科)：计算机科学与技术院(系、所)：计算机科学与技术学院答辩地点：2302教室答辩时间：2010年5月29日9：00～12：00答辩委员会主席：何中市答辩委员会委员：王越，樊兴华，刘宴兵，方义秋重庆邮电大学研究生部2010年5月28日欢迎旁听!答辩公告学位论文名称：1.并行算法在图像去噪中的应用研究2.不完备信息系统中的扩充粗糙集模型和不确定性度量研究3.基于数据融合的表情识别方法研究4. 基于QoS约束的多播路由算法研究5. 基于粗糙集的数据离散化算法研究6. 基于粒子群优化的空间数据聚类算法研究7. 空间数据库中连接查询方法的研究研究生姓名：郭静, 马希骜, 邓捷方,邓超, 张文波,陈竹，徐海波指导教师：田有先，王国胤,杨春德，赵军，邹永贵专业(学科)：计算机科学与技术院(系、所)：计算机科学与技术学院答辩地点：2302教室答辩时间：2010年5月29日14：00～18：00答辩委员会主席：何中市答辩委员会委员：王越，樊兴华，刘宴兵，方义秋重庆邮电大学研究生部2010年5月28日欢迎旁听!。
《电力大数据》2020年1-12期总目录
２０２０年１２月第２３卷第１２期电力大数据２０２０年总目录 Ｄｅｃ ２０２０，Ｖｏｌ ２３，Ｎｏ １２ＰＯＷＥＲＳＹＳＴＥＭＳＡＮＤＢＩＧＤＡＴＡＧｅｎｅｒａｌｃｏｎｔｅｎｔｓｉｎ２０２０《电力大数据》２０２０年１～１２期总目录第１期□大数据专题基于集中器ＳＩＭ卡状态分析的异常检测 董重重，王 吁，夏水斌，孙秉宇，何 欢，王先培（１）…………基于Ｑ－Ｌｅａｒｎｉｎｇ算法用户最优充电站运营研究 刘 燕，贾肇伟，高 虹（８）………………………………………基于倾角传感器及不同杆塔类型的输电线路覆冰监测研究 殷蔚翎，黄 良（１４）………………………………………………基于人工智能的风机塔筒倾覆智能预警系统建设与开发 陈万勋，刘春波，赵坚强（２１）……………………………………基于蛛状网拓扑智能变电站“三层一网”通信系统研究 单梦琦（２８）………………………………………………………基于数据可视化的隔离开关运检辅助决策 门业堃，于 钊，宋 威，侯宇程，钱梦迪，滕景竹（３７）…………基于大数据挖掘的电网监控信息智能监控研究 孙云岭，徐建建，李 飞，李少博，苏玉京，李 芸（４５）…………智能变电站集中式站域测控装置设计与实现 辛明勇，杨 婧，高吉普，王 宇，张 历，汪明媚（５１）…………基于大数据的电力环保数据平台建设 雒 军，唐 坚，赵 喆，王 佩，闫 强，陈 星（５８）…………新能源综合服务平台及在配电网中的应用研究 王建平，李 莎，罗子昀，王永琦（６４）……………………………节能灯谐波指纹的测试研究与分析于 洋，李成升（７０）…………气象模拟仿真技术在电力安全应急培训中的应用与研究 陈肖龙，刘 航，李卓晖，张宝星，潘岐深，张荣鑫（７８）…………基于负荷曲线的配网支线负荷电流计算研究与应用 林 元（８４）………………………………………………………第２期□大数据专题基于ＦＡＨＰ的电网企业配电变压器供应商分级管理评价模型 代 洲，尹 华，李桧禹，毛 磊（１）……………………………贵州省近６０年气温变化特征分析及对输电线路运维的影响 刘发勇，犹珀玉（９）………………………………………………基于大数据平台的点负荷近中期负荷预测及行业负荷增长 特征分析李 健，王琛，林韶生，杜佩仁（１７）……………………智慧能源区块链平台及典型应用分析与设计 裴求根（２６）………………………………………………………大数据技术在火电厂ＳＣＲ脱硝系统中的应用 唐 坚，尹二新，路光杰，陈 鸥，张 军，刘永岩（３２）…………基于电力物联网和ＧＩＳ融合的变电智能运检系统研究 李 飞，赵大兴（３８）………………………………………………电力领域科技查新系统的设计与实现 韦嵘晖，王庆红，孙辛博，王洪俊（４６）……………………………基于ＲｅｔｉｎａＮｅｔ模型的鸟巢智能检测 时 磊，杨 恒，周振峰，杨刘贵，张 辉，杜 浩（５３）…………电网转型背景下地市级智能电网示范区规划研究 唐小璐，赵伟然，古 含，何 鑫（５９）……………………………基于高层气象大数据的风电场中长期风功率预测研究 李 飞，纪 元（６６）………………………………………………基于决策流程的电网强降雨及地质灾害应急信息系统研究 苏华英，唐延婧，夏晓玲，田连杰（７３）……………………………无人机载多载荷输电线路巡检方法研究 陈科羽，王 萍，，石书山，周筑博，杨鹤猛（８０）…………………面向电力物联网的电力大数据应用 王海洋，赵忠强，唐建华（８７）……………………………………第３期□大数据专题基于大数据的台区行业聚合分类方法及分类特征分析 李 健，林韶生，陈 芳，杜佩仁（１）……………………………实时电价下用户侧电力需求响应模型优化策略及数字仿真 谈竹奎，汪元芹，赵 菁，刘 斌，刘 敏（１０）…………………设备监控信息大数据与设备模型的互校验及实用化事件分析 高 志，樊锐轶，米 超，王大海，胡庆博，冯 超（１９）…………利用大数据实现电能计量装置运行状态质量评估 妙红英，李 蒙，王艳芹，王 松，洪 虹，康 强（２７）…………基于稳态波形分解与神经网络的负荷识别方法 陈伟伟，洪彬倬（３４）………………………………………………基于大数据的导线悬垂面脱冰跳跃高速摄影测量方法研究 马晓红，吕乾勇，毛先胤，徐舒蓉，王建国，唐 敏（４０）…………基于ＢＰ神经网络的输电线路隐患预放电识别研究 杨 旗，曾华荣，黄 欢，马晓红，毛先胤，张露松（４７）…………大数据理念下的供应商分析及应用研究 方茂欢，贺绍鹏，陈金猛，李 屹，郝嘉诚（５５）…………………基于Ｈａｄｏｏｐ和ＨＢａｓｅ的输变电设备数据聚合平台 陈 锐，吴应双，曹 杰，刘明顺（６２）……………………………基于用户行为的分时电价时段划分和价格制定 陈巨龙，黄剑平，张 裕，代 江（６９）……………………………智能变电站二次系统组网结构与信息传输优化研究 唐孝舟，刘青红，孙长兰，章叶青，葛立青（７７）…………………电力大数据第２３卷考虑多场景新能源预测的月度机组组合研究 赵 倩，赵翔宇，苏华英，汪明清，游成彬，黄红伟（８５）…………第４期□大数据专题基于故障概率的配电设备排查路径规划 马天佚，朱建明，杨 霖，张 驰（１）……………………………多源信息融合的微服务化电网事故追忆 韦洪波，曹 伟，叶桂南，韦昌福，何伊妮（８）……………………基于人工智能的电网调度操作智能防误系统建设及实践 蔡新雷，齐 颖（１６）………………………………………………电力物联网中５Ｇ边缘计算技术的研究 王 亮，鲜 柯（２４）………………………………………………基于ＬｏＲａ技术的低压集抄系统运行可靠性分析 孙 航，梁丹丹，郝凤柱，何 毅，张 鸷（３１）…………………基于规则和机器学习的核电文件分发系统研究 刘帝勇，杨 强，岳振兴（３９）……………………………………基于大数据模式识别机器学习算法的热力站动态能耗指标 预测模型王 炎，张海增，胡新华，赵 隽，李 添（４７）………基于ＸＧｂｏｏｓｔ的线路覆冰测量中激光测距的误差研究 曾华荣，谢百明，王 冕，林呈辉，高吉普（５４）…………………多虚拟电厂接入的主动配电系统优化经济调度 邵倩文，姚 璐，谢 威，李舒佳，谢 敏，李建钊（６２）…………基于预期完成率的月内滚动机组组合研究 田年杰，苏华英，刘明顺，李 赟，黄红伟，游成彬（７１）…………电能表运行误差与状态评价模型研究 王晨丞，张君胜，蒲丽娟，何培东，杜 斌，赵智辉（７９）…………存在反向有功电量低压用户的研判方法研究 马 浩，王立斌，武超飞，赵国鹏，马婷婷（８６）…………………第５期□大数据专题基于生存分析模型的电力设备故障预测方法 王春波，陈 刚，周 融，马莉娟（１）……………………………基于人工智能技术的电网调度控制业务研究 范英乐，王 浩，白玉东，李 熙（９）……………………………基于神经棒的电力变压器离线图像识别研究与应用 曾 惜，王 冕，王林波，龙思璇，吕 飞，陈华彬（１６）…………低照度液晶屏幕图像增强算法 张薇薇，王 彦，张庆伟，付龙明，黄 辉（２３）…………………一种改进的ＲＧＢ－ＤＳＬＡＭ室内空间三维重建方法 余兆凯，彭晓峰，邱昌杰，李 训，常友谦（３０）…………………综合能源热力潮流节点标幺值模型及算法实现 陈 晓，齐文斌，平 原，谭志海，刘兴艳（３８）…………………考虑发电能力匹配性的输变电设备检修优化方法 李 豹，袁 泉，张 蔷，卢明富，张德亮，黄红伟（４６）…………大数据技术在配网单线图自动成图的应用研究 何雄坤，周宏志，聂 辉，陈满超，齐志刚（５４）…………………基于数据驱动的物资储检配一体化系统研究和应用 彭 坤，朱长征，高书怡，朱孝峰，潘 敏，李 刚（６４）…………基于大数据的发电量预测分析数据平台建设 张睿锐，徐俊强，童 琪（７２）……………………………………一种云计算数字签名技术的研究与实现 杨凯利，瞿 强，张永超，张其静，娄红红（８０）…………………面向电网实时运行风险的快速定级方法研究及应用 罗 艳，陈子敬，高 浩，粟 景（８６）……………………………第６期□大数据专题基于用户停车行为统计的电动汽车快速充电站最优规划 陈巨龙，刘振铭，薛 毅，廖志军，郑方鹏，徐立新（１）…………大数据环境下基于Ｋ－ｍｅａｎｓ聚类算法的分组负荷预测研究 史 静，南开辉，周 琪，谈 健，李 琥（９）……………………基于改进的ＳＡＥ和ＤＣＴ的自适应无人机巡线图像识别算法研究 王 鑫，李天睿，焦睦涵，刘萌森，刘逸涵（１７）…………………基于ＫＣ－ＬＳＳＶＭ－ＭＡＦＳＡ的并网光伏微网系统的能量管理 黄 柯，李佳蓉，杨璐瑜，陈 爽（２６）……………………………基于ＢＰ神经网络模型的输电线路造价预测模型研究 张宇晨，张宇霖，封春菲，王 晨（３５）…………………………基于ＴＯＰＳＩＳ的私自增容专变电力用户排查方法 王立斌，张思为，马 浩，赵 佩，李梦宇（４３）…………………基于多级属性加密的零信任访问授权控制方法研究与设计 黄 何，刘 劼，袁 辉（５１）……………………………………基于大数据分析的电力用户多维价值识别精准营销投入产出 模型研究姚丹靖，褚 燕（５７）……………………………………基于大数据技术的配网故障抢修分析预测系统的设计与实践 王海洋，迟兆江，蔡鹏飞（６３）……………………………………数据标签研究与应用李阿勇，税 雪，宋志伟（６９）………………基于泛在感知及Ｐｙｔｈｏｎ编程的线损问题区间快速定位方法 黑 阳，单宇南，李文澜，张 维，郝旭东，胡一平（７５）…………基于同步向量的配电网运行数据监测装置设计 曾 惜，王元峰，王林波，杨琦岑，蔡广林（８５）…………………第７期□大数据专题基于ＦａｃｅＮｅｔ的无人值守变电站智能监控终端 宗祥瑞，王 洋，金 尧，周 斌，任新颜，庞玉志（１）…………基于大数据的电网状态估计精细化分析 刘 爽，张 硕，郑 璐，王兴才，金宜放，王 铎（９）………… 第１２期《电力大数据》２０２０年总目录数据挖掘技术在反窃电工作中的应用研究 秦 娜，高振江，白泽明，栾德佳，李雨庭（１６）…………………水火电发电权交易机制及水电市场化发展模式探究 吕 翔，吴引航，戴晓娟，卢冬雪，陈雨果（２４）…………………基于随机模型预测控制的能源互联网双层协调优化调度 蒋泽甫，张 彦，高 华，何向刚，周杨林（３１）…………………一种基于ＳＱＬｉｔｅ数据库的电网滚动规划分布式收资方法 俞秋阳，何俊峰，常宝立，王新宝（３９）……………………………利用差分－花粉算法实现反时限过流优化 罗 琨，罗晨瑀，刘 丽，李正新，周 坤，郝东方（４６）…………变电站双星形并联电容器组电容量快速测量方法 杨 旗，谢百明，陈沛龙，文 屹，马晓红，陈 竹（５４）…………基于数据分析的ＭＧＰ并网系统电气端口的谐波特性 陈巨龙，薛 毅，李庆生，张裕，何向刚（６２）……………………基于聚类分析的低压配电设备误告警识别方法 冯 义，李中文，晋 斌，张腾飞（７２）……………………………一种基于主站多源信息的配网故障定位方法研究 练 寅，王 荣，刘安茳，王昆伦（７９）……………………………贵州火电机组机网耦合扭振典型故障分析与寿命评估 徐章福，邓彤天，李志凌，姜延灿（８６）……………………………第８期□大数据专题基于电力大数据的新能源跨区域消纳研究 彭 旭，郭耀松，刘 琼，周兆南，白 鑫，高 翔（１）…………基于小波变换的多路基坑尺寸检测降噪评估 张 周，胡 科，张 鹏，林 佳，胡涤尘（９）……………………基于多层协作负荷辨识技术的新型智能电表研制及应用 田 欣，王克南，宁 蒙，邓士伟，李世洁（１８）…………………考虑稳控系统动作策略的大电网实时风险评估 康 鹏，陈俊全，姚 刚，宋 弦，白宏宇，杨 帅（２６）…………基于电力大数据的多源异构数据融合技术研究与应用 毛先胤，文 屹，马晓红，黄 欢，张 辉，余 容（３３）…………考虑设备利用效率和规划执行情况的配电网规划投资分配模型 张 彦，高 华，刘金森，李丽娟（４０）……………………………基于ＰＳＯ－ＬＳＳＶＭ的输电杆塔腐蚀失重回归拟合研究和分析 王 立，李 振，王 伟，杨世平，刘 恒（４７）…………………基于营配大数据的配网故障定位系统的设计与实现 袁忠军，王 丹，段湛辉，陈业伟，李明勇，张宁欢（５６）…………基于健康度与重要度的配电网线路评价 林 元（６３）………………………………………………………基于新型滑模观测器的ＭＭＣ子模块ＩＧＢＴ开路故障诊断方法 刘方艳，汤亚芳（７１）………………………………………………基于电量守恒原理台区拓扑计算模型研究与应用 梁旭常，汪 毅，黄兆鹏，靳 光，刘 林，王 鹏（７９）…………深度调峰工况下外圈配水湿式冷却塔模拟研究 王锁斌，邓彤天，王红波，李晨宇（８６）……………………………第９期□大数据专题基于电网电厂数据交互的居民垃圾分类激励方法及效果预测 方 响，王 亿，夏 霖，孙智卿，徐祥海，侯伟宏（１）…………基于无线传感器与边缘网关的变电站全物联体系方案 朱 成，黄 娅，刘 沁，张 力，刘光程，周哲夫（１０）…………基于大数据技术的电网自然灾害应急救援能力评价体系研究 秦浩然，夏银宽（１８）………………………………………………基于改进粒子群算法的接地网腐蚀诊断研究 陈敬友，付 明，张 军，张 超，杨尊富，雷治炼（２６）…………基于用电信息的电力能效服务潜在客户挖掘 王立斌，马 浩，杨 鹏，张 晶，张肖杰（３４）…………………基于模糊聚类与互信息的电网运营指标类间筛选策略 李嘉周，尹 远，刘俊勇，王电钢，黄 林，唐 杰（４２）…………基于监控ＰａａＳ的大数据治理研究 王 军，宋 尧，于全喜，宁 楠，廖清阳（５０）…………………考虑抽蓄电站运行特性的电网经济调度方法 袁 泉，周 鑫，张 蔷，周毓敏，黄红伟，李 展（５８）…………基于改进内点法的电热联合系统优化研究 陈 晓，谭志海，平 原，刘兴艳，李玉芬（６６）…………………ＳＰＷＭ逆变器输出共模电压影响因素研究 江 娜，曾 鹏，艾 波，李 锦，王生平，谢明威（７４）…………机网系统耦合作用下贵州火电机组轴系扭振建模与实测验证 徐章福，邓彤天，李志凌，姜延灿（８５））…………………………第１０期□大数据专题基于一维卷积神经网络和自注意力机制的非侵入式负荷分解 蒙 亮，于 超，张希翔，覃智君（１）……………………………弱约束关联下考虑社会属性的低压居民台区负荷预测 卢德龙，缪继东，吕培强，殷 勤，吴 阳（９）……………………基于多维特征模糊聚类的负荷用户精准用电管理策略 殷新博，王 数，陆 芸（１７）……………………………………ＲＩＭＡ－ＭＳＦＤ组合模型在甘肃省水力发电量预测中的应用 成禹蓉，冶海廷（２５）………………………………………………大数据思维推进光伏扶贫管理创新的实践及应用研究 罗 凡，徐兰兰，边海源，杨照逵，白闻强，王小龙（３４）…………基于移动边缘计算的电力需求响应业务分配研究 胡 波，王建红（４２）………………………………………………基于大数据的企业用能数据共享分析平台设计与实现 张 颖，郭思炎，张益辉（４９）……………………………………电力大数据第２３卷基于云计算的小水电远程集控平台的设计与实现 陈云鹏，郑黎明，邱生顺，刘德文，李晓波，杜 炜，陈庆锋（５５）……基于数据中台的电力数据报表模型研究与应用 张 帆，杨 志，李文娟，胡锡双，张 乐（６３）…………………基于规划工具的配电网规划现状数据分析研究 关守姝，董小虎，孙 强，冯 涛，韩天华（７０）…………………南方电网发电侧运行备用容量统计研究及应用 李慧勇，杜 旭，方必武，杨 林，郭自豪，丁 刚（７９）…………电力数据标签库建设及服务能力研究 郭 敏，林晓静，尹泽楠，万 凯（８６）……………………………第１１期□大数据专题基于电网大数据的故障风险分析研究 裴求根，杨舒涵，卢宾宾（１）………………………………………基于改进ＦａｓｔｅｒＲＣＮＮ的配网架空线路异常状态检测 王超洋，罗敬一（９）………………………………………………基于ＡＩ大数据技术的无人机巡线研究 王 勇，王永旺，郭建勋（１７）……………………………………基于大数据的输电线路无人机巡检路径追踪方法 吴晏芳，梁智勇，陈冠胜，黄 浩，姜 南，魏子力（２４）…………基于边缘计算的ＧＩＳ母线热特性状态辨识研究 程占峰，夏 博，李波涛，王兴江，朱思尧（３１）…………………基于大数据技术的交直流混合主动配电网规划模型构建 胡 波，赵善龙，庞伟林（３８）……………………………………呼和浩特地区电网基于大数据的ＢＰ神经网络短期负荷预测 姜海洋，周芮冰，王烁罡，周定均，刘昌新，云 卿（４７）…………智慧家庭储能系统配置与运行双层优化 胡厚鹏，林晓明，钱 斌，梁 雾，刘安茳，练 寅（５５）…………基于出力－等值容量特性的光伏出力预测方法 吴 雨，张 宇，赵紫恒，连 欣（６３）……………………………基于电力大数据分析的综合能源服务分析与服务策略制定 曹 敏，白泽洋，巨 健（７２）……………………………………基于电量实时计算的市场监测数字化分析研究与应用 王林信，罗世刚，江 元，李竣业（７９）……………………………基于大数据分析的火电机组节能诊断与能效管理 张 平，孙雪丽（８６）………………………………………………第１２期□大数据专题Ｘ射线数字成像技术与图像人工智能诊断的探索与实践 谢百明，李 波，樊 磊（１）………………………………………基于大数据多元电网动态参数应用的研究 谢怀影，于 淼，贾 威，赵 军，李 婷，王钒宇（１０）…………基于ＣＥＥＭＤＡＮ－ＷＰＴ的台区线损组合变权预测模型研究 周 彬，李宜伦，张异殊，王国栋，蔡娇彧，牛 俊（１８）…………基于大数据分析的园区综合能源企业能效评价 郭 飞，王 波，王 亮，史渊源，胡建军，李秀广（２９）…………基于数据挖掘的南网异地容灾数据负载分析及磁盘空间预测 姜 南，梁智勇，吴晏芳，黄 浩，魏子力，吴浩珊（３７）…………江苏核电基于Ｓｏｌｒ与ＨＢａｓｅ的ＣＣ１设备信息工作台的设计 与实现 朱云飞，杨 强，秦绪涛，张钧鸣（４４）…………………………社会治理视角下的城市大脑电力驾驶舱设计及应用 王 亿，陈 奕，方 响，宣 弈，徐祥海，孙智卿（５０）……基于电力负荷大数据的负荷分析方法及其在无锡地区疫情 期间的应用 董金哲，白晨阳，刘志仁，於慧敏，胡晓青，李 澄（５７）……基于电力大数据的企业复工复产模型研究及应用 王林信，江 元，罗世刚，李竣业（６５）…………………………融合气象信息的配网故障特征挖掘和故障预报研究 周小华，范美鹏，袁雪松，舒文雄（７２）…………………………居民用电行为分析及潜力研究 杨 宏，邓晨成，邹 芹，石 莹（８０）…………………………《电力大数据》２０２０年１～１２期总目录 （８９）………………………………………………。
改进粒子群优化的关联交叉口协调控制
摘
要 ： 出了基 于改进粒子群优化的 关联 交叉 口协调控 制方 法。建立 了关 于排 队长度的 交通流模型和协调控制 目标 函数 ， 提 利用
改进粒子群算法对各 交叉 口绿信 比和考虑双 向绿波的相位差进行 求解 ， 实现 了关联交叉 口的最优控制 。 实际采集的几个关联交 以
叉 口的 交通数据仿真表明 ， 比单 向绿波控 制和感应控制 ， 相 所提 方法可有效减 少延误和平均排队长度。
Ｃ ｍ ｕ ｒＥ ｇ ｅ ｒ ｇ ａｄ Ａ ｐｉ ｔ ｎ 计算机工程与应用 ｏ ｐ ｔ ｎ ｉ ｅｉ ｎ ｐ ｌ ａ ｏｓ ｅ ｎ ｎ ｃｉ
改进粒子群优化 的关联交叉 口协调控制
郭庚 麒 ・， 一 曹成涛 ２徐 建 闽 ，
ＧＵＯ Ｇｅ ｇ ｑ －ＣＡＯ Ｃ ｅ ｇ ｔｏ， ＸＵ Ｊａ － ｎ ｎ － ｉ， ． ｈ ｎ － ａ １ ｉｎ ｍｉ ２
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想信号 的最大挪移量最小的相位差来获得 最优控制方案 。 由于 交 通系统的模糊性 、 随机性 和不确定性 ， 一些先进 的人工智能
基于粒子群优化算法的任务调度策略研究
基于粒子群优化算法的任务调度策略研究第一章引言在现代社会中，计算机技术已经得到了广泛的应用，而任务调度问题是计算机领域中极为重要的研究领域之一。
如何更好地对计算机中的任务进行调度，已经成为了计算机领域中不可或缺的一部分。
而粒子群优化算法是一种非常常用的优化算法，其优异的优化性能和运算速度为任务调度策略的研究提供了有力的支撑；因此基于粒子群优化算法的任务调度策略研究显得尤为重要。
第二章粒子群优化算法的概述粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization, PSO）是一种群体智能算法，其灵感来源于鸟群觅食行为。
具体地说，PSO算法将一群微粒（也称作粒子）作为搜索的主体，在搜索空间中不断迭代自身的位置与速度（方向），通过不断寻找粒子发现最优解来逐步优化个体。
PSO算法是一种广义的强化学习算法，其能够适用于大规模的搜索问题。
第三章任务调度问题的研究任务调度问题是一种流程管理问题，其主要目的就是对计算机中的任务进行合理的调度。
在任务调度问题中，计算机会从一组任务中选择其中的一部分作为当前的任务集合，并对之进行调度。
相比传统的贪心算法或者遗传算法等相对比较简单的算法，粒子群优化算法在任务调度问题上有着非常卓越的表现，进而得到了广泛的应用和研究。
第四章基于粒子群优化算法的任务调度策略研究基于粒子群优化算法的任务调度策略研究依赖于优化算法的特性和任务的调度规则。
首先需要明确任务满足调度的约束条件，然后设计出合理的目标函数，根据这些目标函数再选定合适的参量，最后将粒子群算法应用到任务调度策略中来。
基于这种方法的实验结果表明，其可以在大规模、高度复杂的情况下寻找到较优的调度方案，有效地降低了任务的计算时间。
不仅如此，还可以得到用户满意度、能耗和硬件利用率等方面的大量优化，是一种非常值得推荐的、快速且准确的任务调度策略。
第五章实验结果及其分析在真实的网络环境下，我们进行了基于粒子群优化算法的任务调度实验。
基于双向并行灾变粒子群优化算法的城市环路交通协调控制系统
Ａｂ ｔ ａ ｔ ｓ ｒ ｃ ：Ａｃ ｏ ｄｎ ｅ ｌｏ ｈ ｒ ｃｅ ｉｔ ｆｕ ｂ ｎ ｒ ａ ｅｗｏ ｋ ｉ ｏ ｒ ａ ｆ ｏ ｒｃ ｕ ｔ ， ａ ｒ ａ ｏ ｐ ｒ ａ ｃ ｒ ｉ ｇ ｔ ｔ ｏ ｐ ｃ ａ ａ ｔｒ ｉ ｏ ｒｅ ｓ ｏ ｕ ｏ ｎ ｒ ｎ ｕ ｂ ｎ ｌ － ｄ ｏｈ ｓｃ ｙ ｏ
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第２ ７卷 第 ｌ 期 １
２０ ０ ７年 １ １月
文章编号 ：０ １— ０ １ ２０ ） １— ６ ０— ３ １０ ９ ８ （０ ７ １ ２ ４ ０
计 算机 应 用
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电子商务专业毕业论文题目参考
电子商务论文参考选题第一部分1我国网络购物的制约因素及发展对策——电子商务题目2电子商务诚信问题研究——电子商务题目3网络经济下的电子商务成本分析——电子商务题目4电子商务在保险业中的应用与发展前景——电子商务题目5虚拟货币的相关问题研究——电子商务题目6复杂系统可靠性增长管理与评价方法研究——电子商务题目7中国银行电子银行业务管理研究——电子商务题目8微博热点话题检测与趋势预测研究——电子商务题目9物联网技术在医疗质量管理中的应用分析——电子商务题目10移动互联时代二手房平台淘套房商业模式构建与研究——电子商务题目11网络消费者网络隐私问题的实证研究——电子商务题目12微博媒体电商创业模式研究—以XXX 为例——电子商务题目13 XXX 网络销售的商业模式分析与研究——电子商务题目14农村品牌化电子商务创业模式及路径研究——电子商务题目15母婴产品电子商务现状分析与未来发展研究—以XXX 为例——电子商务题目16基于本体的知识个性化协同推荐系统研究——电子商务题目17电子行业绿色供应链实施及其绩效评价研究——电子商务题目18基于SAS数据挖掘的C2C信用评价研究——电子商务题目19 C2C电子商务模式的信任修复机制与在线冲突解决的研究——电子商务题目20基于银行的移动支付情景规划实证研究——电子商务题目第二部分1基于SaaS模式的产业集群协同商务平台研究——电子商务题目2基于物联网的猪肉溯源及价格预警模型研究——电子商务题目3电信运营商个性化信息服务体系构建研究——电子商务题目4基于OFBiz与Android平台的进销存系统设计与实现——电子商务题目5网络信息服务系统自组织演化发展研究——电子商务题目6基于感知价值的网络沟通工具用户使用意愿研究——电子商务题目7邻近交叉路口信号灯的实时控制研究——电子商务题目8四大国有商业银行网点服务优劣势分析——电子商务题目9虚拟化技术在现代远程教育中的运用实践——电子商务题目10面向决策的北京市道路货运交通动态协调信息系统研究——电子商务题目11基于社区平台电子商务模式研究—以XXX 为例——电子商务题目12阿米巴小组制的电商商业模式分析- 以茶叶销售为例——电子商务题目13基于ofo 共享单车商业模式分析——电子商务题目14共享经济下电子商务发展策略与前景分析——电子商务题目15农产品电商营销模式分析——以小龙虾为例——电子商务题目16电子商务网上交易系统研究与开发——电子商务题目17关于xx电子支付平台的初步研究YeaPay、支付宝、PalPay ——电子商务题目18xx网上银行的现状分析与发展研究——电子商务题目19企业电子商务中交易模式及结算方式的分析——电子商务题目20电子商务支付系统的研究——电子商务题目第三部分1社交网络商业模式研究——电子商务题目2顾客时间窗变化的物流配送干扰管理模型及其算法——电子商务题目3山东联通数据业务营销策略研究——电子商务题目4高铁客运需求市场细分及差异化产品设计——电子商务题目5感知风险对网上银行影响的实证研究——电子商务题目6基于多种生产和订购模式的Newsvendor型产品供应链协调问题研究——电子商务题目7、基于灰色评价的C2C电子商务顾客忠诚度的量化测度及其培育——电子商务题目8我国客运专线客票定价的合理性研究——电子商务题目9 CTC公司网络营销策略研究——电子商务题目10基于社会力模型的高铁综合客运枢纽行人交通仿真研究与实现——电子商务题目11大学生网上开店的优劣分析——电子商务题目12网上商店经营的心理效应探析——电子商务题目13基于电子商务的营销绩效评价指标体系设计——电子商务题目14电子商务内容提供商运行机制与增值过程分析——电子商务题目15论电子商务市场中的“价格歧视”——电子商务题目16 电子商务在手机软件中的应用分析——电子商务题目17 门户网站定价影响因素与模型分析——电子商务题目18 基于因子分析的某类淘宝网店评价分析——电子商务题目19 探讨用户体验对商品购买的影响——电子商务题目20 基于淘宝与新浪微博合作下的网络外部性研究——电子商务题目第四部分1基于本体的IT企业知识共享系统的构建与实施管理研究——电子商务题目2基于支付系统数据的我国货币流通速度研究——电子商务题目3基于博弈论的第三方支付监管问题研究——电子商务题目4隐私保护的位置统计数据发布研究——电子商务题目5蚁群算法的参数调整研究——电子商务题目6基于计算智能技术的聚类分析研究与应用——电子商务题目7母婴产品企业的网络营销策略研究——电子商务题目8 O2O电子商务支付机制研究——电子商务题目9央行视角下互联网支付监管研究——电子商务题目10港口陆路集疏运能力及配置问题的研究——电子商务题目11探析明星产品电商风靡网络的原因研究——以XXX 为例——电子商务题目12“互联网+”背景下特色农产品营销策略研究——以湖北XXX 为例——电子商务题目13基于XXX 的网络约车发展模式分析——电子商务题目14京东网络金融的商业模式分析研究——电子商务题目15XXX 农产品电商发展模式分析——以XXX 为例——电子商务题目16网络直播平台的电商化盈利模式研究——以XXXX 为例——电子商务题目17基于速卖通的b2c 跨境电子商务商业模式分析- 以XXX 为例——电子商务题目18基于电商网站运动鞋网络营销模式研究——以XXX 为例——电子商务题目19基于地标农产品电子商务模式前景分析- 以XXX 为例——电子商务题目20 团购网站的盈利模式分析——以XXX 为例——电子商务题目第五部分1基于本体构建的虚拟社区知识组织模型研究——电子商务题目2基于客户满意度的物流配送中心选址研究——电子商务题目3关联旅游资源数据集的构建及其应用研究——电子商务题目4移动医疗的盈利模式及前景分析-- 以春雨医生为例——电子商务题目5微信微店的盈利模式及未来发展方向——电子商务题目6基于自媒体营销模式的分析研究-- 以罗辑思维为例——电子商务题目7基于网红网路直播平台的电子商务产品模式研究——电子商务题目8基于饿了么的O2O 电子商务商业模式研究——电子商务题目9双向供求关系企业联盟的合作策略及利益分配研究——电子商务题目10面向区域一体化的科技服务业生态系统发展模式研究——电子商务题目11基于粒子群的网络社区动态角色挖掘研究——电子商务题目12 Web环境下商品的个性化展示方法研究——电子商务题目13移动支付消费者使用意愿模型及其实证研究——电子商务题目14基于数据挖据的商品推荐系统研究和实现——电子商务题目15网络虚拟货币的电子商务分析——电子商务题目16基于电子商务环境下的国际贸易创新——电子商务题目17电子商务中的信用模型研究——电子商务题目18电子商务交易过程中信用的演化博弈分析——电子商务题目19电子商务信用风险及规避机制研究——电子商务题目20虚拟社区用户网络金融购买和使用影响因素的实证研究——电子商务题目第六部分1基于特征的产品评论挖掘关键问题研究——电子商务题目2基于短信平台的创新服务体系构建研究——电子商务题目3基于演化博弈论的科技服务业发展技术路线图研究——电子商务题目4基于社会资本视角的网络口碑与购买意愿关系研究——电子商务题目5基于交易成本理论的农产品电子商务应用研究——电子商务题目6政府在电子商务诚信体系建设中的作用——电子商务题目7农业电子商务模式探析——电子商务题目8电子商务人才的需求研究——电子商务题目9论电子商务中消费者权益保护的法律问题——电子商务题目10 B2B电子商务对企业运营成本的影响——电子商务题目11拉萨市旅游电子商务发展研究——电子商务题目12基于向量空间模型的网页信息过滤方法研究——电子商务题目13证券行业商业智能系统研究——电子商务题目14基于供应链管理的电子采购系统若干问题研究——电子商务题目15中国大额支付系统对我国货币需求和供给的影响研究——电子商务题目16基于亚马逊跨境电子商务在XXX 行业的应用研究——电子商务题目17移动电子商务模式下外卖平台的发展战略探究——以XXX 为例——电子商务题目18大学生移动学习现状调查研究—以XXX 为例——电子商务题目19基于信任营销的云集电子商务发展模式研究——电子商务题目20基于地理位置的移动电商研究—以XXX 为例——电子商务题目第七部分1电子货币的风险研究——电子商务题目2第三方支付平台的问题分析——电子商务题目3网上银行的发展策略及其在中国的运用分析——电子商务题目4网上银行对比研究选取两、三家网上银行——电子商务题目5电子商务网上支付及其法律问题——电子商务题目6我国电子商务支付现状调查及解决方案——电子商务题目7论电子商务中的移动支付——电子商务题目8虚拟货币与现实货币的对接问题研究——电子商务题目9商业银行实现网上支付的瓶颈问题研究——电子商务题目10证券电子商务及其发展——电子商务题目11政府引导产学研合作对策研究——电子商务题目12网络第三方支付风险评价与控制研究——电子商务题目13基于DNA计算的聚类算法研究——电子商务题目14需求依赖库存的库存控制和供应链协调模型研究——电子商务题目15基于TAM和IDT模型的消费者微博营销采纳意向影响因素研究——电子商务题目16供应链超网络均衡模型研究——电子商务题目17人工神经树网络模型的优化研究与应用——电子商务题目18第三方支付与商业银行竞合关系研究——电子商务题目19物流配送干扰管理问题的知识表示与建模方法——电子商务题目20 P2P网络借贷市场的融资成本与融资可获得性研究——电子商务题目第八部分1企业在电子商务环境中的价值链战略研究——电子商务题目2论我国国际贸易的电子商务服务模式——电子商务题目3人民币跨境结算对外汇占款的影响分析——电子商务题目4广东省产业技术创新平台有效性评价研究——电子商务题目5 nXen虚拟机迁移机制和负载均衡策略研究——电子商务题目6我国第三方互联网支付市场定价机制研究——电子商务题目7消费者手机支付行为实证研究——电子商务题目8中国预付卡市场研究与风险分析——电子商务题目9集装箱班轮航运网络可靠性建模与仿真研究——电子商务题目10基于动态模型的神经网络稳定性研究——电子商务题目11银行卡支付与居民消费行为关系研究——电子商务题目12基于内容分析法的评论挖掘及其在网络营销中的应用研究——电子商务题目13基于收益管理的旅客列车票额分配及动态调整方法研究14基于观点挖掘的用户情感倾向性分析——电子商务题目15国内网络公司的盈利模式及其构建研究——电子商务题目16基于第四方电子商务的统一电子现金及其税收功能研究——电子商务题目17业务流程可视化建模方法的研究与设计——电子商务题目18基于消费者感知的网络视频广告效果实证分析——电子商务题目19物流配送客户时间窗变动干扰管理研究——电子商务题目20基于ITIL的电信企业IT运营服务管理模型及应用研究——电子商务题目第九部分1 湖北XXX 等农产品电子商务现状分析与未来发展研究——电子商务题目2信任驱动的电子商务交易在企业中的应用——电子商务题目3网络拍卖的法律问题分析——电子商务题目4虚拟货币的相关问题研究——电子商务题目5电子商务交易风险研究评述——电子商务题目6 C2C电子商务中的诚信问题研究——电子商务题目7电子商务网络安全支付协议探究——电子商务题目8知识产权的电子商务交易机制——电子商务题目9电子商务与电子化采购——电子商务题目10网络交易安全风险源分析及解决对策——电子商务题目11第三方支付发展与网上银行关系的分析研究——电子商务题目12多属性反向拍卖机制与模型研究——电子商务题目13基于案例推理的在线顾客消费行为研究——电子商务题目14外贸企业BPR及ERP系统分析设计——电子商务题目15基于粗糙集与前馈网络的案例智能系统的研究——电子商务题目16物流配送地址变化的干扰管理模型及其求解方法——电子商务题目17有轨电车系统中断事件的协作救援决策方法研究——电子商务题目18离散群体智能算法的研究与应用——电子商务题目19基于生态位理论的B2C电子商务企业竞争能力评价模型研究——电子商务题目20基于可信第三方银行卡网上支付系统研究——电子商务题目第十部分1在电子商务形势下看国际贸易的变化——电子商务题目2管理软件与电子商务的趋势发展——电子商务题目3电子商务企业的组织创新——电子商务题目4电子商务环境下的人力资源管理创新——电子商务题目5社区服务业的电子商务分析——电子商务题目6电子商务对企业组织规模的影响——电子商务题目7浅析电子商务下企业的竞争优势——电子商务题目8浅析基于电子商务的物资采购管理——电子商务题目9电子商务对企业财务管理创新的影响——电子商务题目10电子商务模式给企业带来的收益与风险分析——电子商务题目11我国金融机构发展网上银行业务初探——电子商务题目12电子商务环境下ERP、SCM与CRM的整合——电子商务题目13校园电子商务运作分析——电子商务题目14网络经济的发展趋势及其对策——电子商务题目15基于复杂网络理论的银行系统性风险传染研究——电子商务题目16建设行业网——打造属于您的行业电子商务平台——电子商务题目17连锁超市的电子商务系统应用模式分析与设计——电子商务题目18网络广告案例分析结合实际案例——电子商务题目19 C2C模式下的xx网店推广方案——电子商务题目20 xx网络营销的现状及对策——电子商务题目第十一部分1当前高校农村电商人才的培养模式研究——电子商务题目2 XXX 地区农产品电子商务发展对策研究——电子商务题目3旅游信息与电子商务系统中的空间数据管理技术研究——电子商务题目4电子商务解决方案的核心问题探讨——电子商务题目5基于电子商务的组织结构设计——电子商务题目6电子商务环境下的旅游产业竞争力研究——电子商务题目7基于供应链的中小企业B2B电子商务模式的构建——电子商务题目8浅析电子商务对企业管理的促进作用——电子商务题目9基于电子商务的汽车业供应链物流能力研究——电子商务题目10电子商务与会计数据无纸化——电子商务题目11电子商务审计探析——电子商务题目12电子商务与ERP关系及其整合之初探——电子商务题目13电子商务下的会计信任探析——电子商务题目14电子商务与国际贸易发展——电子商务题目15中小企业第三方电子商务模式研究——电子商务题目16国际贸易创新与电子商务——电子商务题目17如何利用电子商务提升零售商家的竞争力——电子商务题目18面向电子商务的企业信息化经营管理模式分析——电子商务题目19中小外贸企业发展电子商务的研究——电子商务题目20浅析电子商务对企业国际竞争力的影响及对策——电子商务题目第十二部分1电子商务安全与数据加密技术浅析——电子商务题目2电子商务中的信息隐藏技术初探——电子商务题目3电子商务犯罪的原因及防范——电子商务题目4保险业电子商务中的法律问题分析——电子商务题目5电子商务时代完善合同法的思考——电子商务题目6争议电子商务中的税法问题——电子商务题目7电子商务中的隐私权问题探析——电子商务题目8搜索引擎营销中的法律问题研究——电子商务题目9电子商务中消费者隐私问题研究——电子商务题目10网上购物;安全吗从消费者视角谈电子商务的安全问题及对策——电子商务题目11个人信用体系建设与电子商务发展——电子商务题目12电子商务中可视数字签名的有关研究——电子商务题目13基于SET的电子商务的安全协议的分析——电子商务题目14移动电子商务安全支付解决方案——电子商务题目15电子商务系统中数据库加密技术的探讨——电子商务题目16信息加密及电子签名在电子商务中的应用——电子商务题目17浅析基于电子商务网络安全PKI技术的角色访问控制模型——电子商务题目18从管理学角度探讨电子商务的信息安全——电子商务题目19电子商务中关于合同订立问题的探讨——电子商务题目20电子商务安全认证技术的研究与应用——电子商务题目第十三部分1“互联网+”背景下的县域经济大发展研究——电子商务题目2跨境电商服务的众包模式研究——电子商务题目3在线评论对商品销售影响的实证研究——电子商务题目4浅析电子商务在经济型酒店中的应用研究——以XXX 为例——电子商务题目5互联网公司O2O 转型发展模式探讨——以XXX 为例——电子商务题目6电子商务背景下农产品流通效率提升探讨——电子商务题目7电子商务环境下售后服务中的问题与对策研究——电子商务题目8 XXX 第三方支付机构与商业银行的竞合关系研究——电子商务题目9 LBS 在精准营销中的应用研究——电子商务题目10共享经济下专车服务存在的问题及规制研究——电子商务题目11共享经济视野的网约车监管方式研究——电子商务题目12论电子商务企业信息竞争力的提高——电子商务题目13浅谈电子商务对财务会计的影响——电子商务题目14电子商务市场中“信息不对称”问题的模型分析及解决——电子商务题目15制造企业B2B电子商务与ERP的整合应用研究与实现——电子商务题目16企业中电子商务与ERP的关系及发展——电子商务题目17浅谈电子商务环境下的客户关系管理——电子商务题目18我国汽车行业信息化与电子商务的发展——电子商务题目19电子商务环境下客户关系管理应用分析——电子商务题目20网络经济条件下电子商务对企业的影响——电子商务题目第十四部分1 xx地区网络营销现状分析——电子商务题目2浅析电子商务在中国酒店业的应用——电子商务题目3食品企业开展电子商务的方案分析——电子商务题目4如何利用网络发展旅游业务——电子商务题目5 xx企业网站的诊断分析——电子商务题目6电子商务在汽车行业的应用分析——电子商务题目7阿里巴巴网站经营模式的启示——电子商务题目8电子商务在餐饮业的应用分析——电子商务题目9电子商务在酒店管理中的应用分析——电子商务题目10 xx省中小企业电子商务应用现状及对策分析——电子商务题目11 xx企业实施B2C电子商务的问题与对策——电子商务题目12国内xx行业网站现状与发展对策——电子商务题目13 xx行业电子商务市场调研分析——电子商务题目14家电企业的电子商务策略研究——电子商务题目15电子商务在房地产行业的应用分析——电子商务题目16电子商务在保险业的应用分析——电子商务题目17电子商务在手机行业的应用分析——电子商务题目18戴尔网络销售模式分析——电子商务题目19携程电子商务模式组成要素分析——电子商务题目20在线音乐产业发展中存在问题及应对策略——电子商务题目第十五部分1大学生网上开店的优劣分析——电子商务题目2浅论网络游戏与电子商务B2C模式的结合——电子商务题目3网络虚拟社区的利弊分析——电子商务题目4 xx省旅游电子商务的发展现状、问题及对策——电子商务题目5校园电子商务运作分析——电子商务题目6 xx网站的成功模式分析——电子商务题目7石化行业电子商务的现状与发展建议——电子商务题目8中国铁路实现电子商务的问题分析——电子商务题目9门户网站的现状分析和发展研究——电子商务题目10我国零售业发展电子商务研究分析——电子商务题目11关于淘宝网C2C模式认证系统分析——电子商务题目12中国旅游电子商务市场需求分析及其网络营销解决方案——电子商务题目13电子商务网站盈利方式的理性分析——电子商务题目14电子商务模式的网络营销渠道——电子商务题目15网络广告的未来发展趋势探讨——电子商务题目16网络营销与传统直销的整合策略分析——电子商务题目17网络营销条件下的顾客忠诚度分析——电子商务题目18传统企业网上销售策略研究——电子商务题目19 B2C模式的网上商店在网络营销中的应用研究——电子商务题目20 C2C模式的网上商店在网络营销中的应用研究——电子商务题目第十六部分1企业网络营销的效果评价方法研究——电子商务题目2电子商务市场中的“柠檬”市场问题研究——电子商务题目3电子商务交易风险对潜在消费者行为影响研究——电子商务题目4搜索引擎营销中的用户行为研究——电子商务题目5搜索引擎在网络营销中的地位和作用——电子商务题目6中小企业电子商务网站推广研究——电子商务题目7浅谈电子商务网站的建构——电子商务题目8旅行社如何在电子商务环境下开展关系营销——电子商务题目9浅析电子商务影响下的工业品营销——电子商务题目10个人网店可信形象构建——电子商务题目11社区型电子商务中应用客户关系管理的研究——电子商务题目12移动电子商务的发展与支持技术研究——电子商务题目13电子商务对商品价格的影响——电子商务题目14基于价值链的移动电子商务模式浅析——电子商务题目15运用层次分析法分析电子商务软件易用性的评价值——电子商务题目16博客网站的现状与盈利模式分析——电子商务题目17移动电子商务在餐饮业的应用——电子商务题目18强化电子商务监管的思考与建议——电子商务题目19电子商务的成本效益分析及商品定价——电子商务题目。
基于粒子群优化算法的任务调度研究
基于粒子群优化算法的任务调度研究随着计算机技术的不断发展，人们对于计算机的利用也越来越广泛，尤其是在各种业务领域和科学研究中，计算机的作用日益重要。
然而，在计算机的运行过程中，如何对任务进行调度管理却成为了一项关键的技术挑战。
在这种情况下，一种基于粒子群优化算法的任务调度研究方法被提出，帮助人们更好地处理大规模任务的调度问题。
一、算法原理简介粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization，PSO)是一种基于群体智能模型的优化算法，其基本思想源自于模拟鸟群、鱼群等生物群体的游动行为。
该算法通过定义一群“粒子”来描述待优化问题的解空间，其中每个粒子用来表示解向量。
在每一个时刻，所有粒子都会尝试向着当前的最优解位置靠近，通过不断的更新粒子的位置，逐步找到全局最优解。
在此过程中，每个粒子的速度和位移都是通过计算当前粒子与自身历史最优值以及整个群体历史最优值之间的距离来确定的。
二、粒子群优化算法与任务调度在计算机的任务调度问题中，主要考虑如何使多个任务更好地按照优化目标进行调度，以达到整个计算机系统的最优化效果。
而粒子群优化算法可以为任务调度问题提供一种新的解决方案。
具体来说，可以通过定义一个包含多个粒子的群体，每个粒子表示一个可能的任务调度解，然后通过不断地迭代来逐步找到最优的任务调度方案。
在此过程中，每个粒子的速度和位移都是根据当前的任务调度问题来确定的。
首先，需要将任务调度问题转化为适合PSO算法的优化目标函数，然后通过设置适当的参数和约束条件，确定每个粒子的位置和速度，并计算每个粒子的适应度值。
通过不断的迭代计算和更新，逐步找到最优的任务调度解，从而实现更有效的任务调度管理。
三、基于粒子群优化算法的任务调度研究现状目前，基于粒子群优化算法的任务调度研究已经得到了广泛的关注和应用。
研究人员通过不断优化算法的细节，使得基于粒子群优化算法的任务调度能够更好地处理大规模任务调度问题，并取得了不错的效果。
《交通与计算机》杂志2008年总目次
何 铁 军 １６ ） （ ９ 力 ， ２ １ 等 （） 李 俊 辉 ２ ４ （） 刘 晓 明 ２ ８ （）
非机动车摩擦干扰对机动 车流速度分布的影响研究
… … … … … … … … … … … … … 姚 丹 亚 张
基 于 改 进 支 持 向量 机 的交 通 流 量 预 测算 法研 究 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 温 惠英
一பைடு நூலகம்
种 改 进 的 基 于 要 素 加 权 的浮 动车 地 图 匹 配 算 法 … … … … … … … … … … … … … … … … 张 雷 元 … … … … … … … … … … …… … … … … … … … … … … 曹宏 美
徐
棱
优 化 多 品种 货 物 配 装 的蚂 蚁 算 法
廖志 高 黄一 峰
李传志
柳 本 民 ， １２ ） 等 （ ７ 荣 利 利 ， １３ ） 等 （ １
何 杰 ， １３ ） 等 （ ５
… … … … … … … … … …… … … … … … … … … … … … … … … … … 苏 志 强 １４ ） （Ｏ … … … … … …… … … … … … … … … 李 志 海 王耀 南 陈 正 龙 １ ４ ） （４
基 于模 糊 神 经 网 络 的 纯 电动 车 动 力 系统 控 制 研 究
集 装 箱 码 头 立体 轨 道 网 络 传 输 系 统 的 ＤＥ Ｓ建模 方 法 与 评 价 Ｄ
… … …… … … … … … … 张
亮
丁
石小法
陆
青 １４） （９
基 于模 糊 神 经 网 络 的 列 车 制 动 控 制 智 能 算 法 研 究 …… … … … … … … … … … … … … 吴 海 俊 疏 浚船 舶 输 泥管 道 的 管 堵 与 阻 力 影 响 因 素 研 究 … … … … … … … … … … … … … … … 朱 汉 华 基 于 Ｈｏ ｇ ｕ ｈ变 换 的 道 路 边 缘 提 取 … … … … … … … … … … … … … … … … … … …… … … 乔 小 波变 换 在 车牌 定 位 算法 中 的 应 用 基 于 虚 拟 线 圈 的车 型 识 别 研 究
2024年电子商务论文题目
电子商务论文题目1
1、“一带一路”战略下跨境电子商务现状与发展研究
2、北京跨境电子商务企业人才需求状况调查分析
3、不同行业跨境电子商务绩效对比研究
4、大数据背景下跨境电子商务信用评价体系构建
5、当前我国跨境电子商务出口的现状及未来发展的思考
6、高校跨境电子商务人才培养模式研究
11、基于SaaS模式的产业集群协同商务平台研究
12、基于物联网的猪肉溯源及价格预警模型研究
13、电信运营商个性化信息服务体系构建研究
14、基于OFBiz与Android平台的进销存系统设计与实现
15、网络信息服务系统自组织演化发展研究
16、复杂系统可靠性增长管理与评价方法研究
17、中国银行电子银行业务管理研究
22、我国B2C跨境电子商务物流模式选择
23、电子商务能否促进外贸增长——来自我国的证据
24、电子商务时代我国农产品营销研究
25、电子商务快递产业链模式及关联分析
26、电子商务物流体系优化研究
27、电子商务信息生态系统的构建研究
28、美国电子商务税收政策及博弈行为对我国的启示
29、电子商务时代的物流发展分析
75、C2C模式电子商务税收问题探析
76、基于LBS和O2O的移动电子商务业务模式研究
77、电子商务飞速发展背景下快递业发展探讨
78、B2C电子商务环境下的退货逆向物流研究
79、电子商务税收征管研究
80、基于电子商务网络财务会计发展研究
81、简析O2O电子商务模式
82、第三方支付解决电子商务支付安全的博弈分析
64、Xen虚拟机迁移机制和负载均衡策略研究
65、我国第三方互联网支付市场定价机制研究
粒子群优化算法研究及应用(周先东)
1 论文的创新之处
2）本文根据运输问题的特殊约束条件， 设计了一种产生初始可行解的方法，同时基 于遗传算法(GA)和PSO算法的思想，设计了 求解运输问题的GAPSO算法。 3）针对PSO算法收敛速度较慢和后期局 部搜索能力不强的问题，本文基于分层搜索 的思想，提出了一种分层PSO算法。
其中i=1,2,…,n， xi 1 x xi 则在整个区间[a, b]的可行函数y(x)的近似函数为：
H i ( x) H ( x) 0 ( xi 1 x xi )
其他
i 1, 2,
,n
本文主要工作
H(x)是一个分段三次多项式，对于各区间的一 阶导数Hi'(x)很容易得到。由于积分是线性算子，故 可以将变分问题（3.6）看成如下的近似问题：
体智能为特征，以求解连续变量优化问题为背景的 一种优化算法。
2.1 基本PSO算法的原理
PSO算法通过个体之间的协作来搜寻最优解，
它利用了生物群体中信息共享的思想，它采用的 是速度——位置搜索模型。 适应值 优化 问题 的解 搜索 空间 的鸟 粒子
速度
位置
2.1 基本PSO算法的原理
初始 化一 种群 跟 踪 个体 极值 全局 极值 迭 更新 速度 代 位置
误差为：4.176204068600461e-006 （*是准确值，□是近似值）
本文主要工作
例3.7结果（同差分法的比较）
xi yi（差分法结果） y（标准 ) PSO算法结果） y ( xi （准确值） i
0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1 0 0.07048937725197 0.14268364827646 0.21830475578371 0.29910891084880 0.38690415502238 0.48356844074618 0.59106841087745 0.71147906511749 0.84700451000870 1 0 0.07046815731340 0.14264232077624 0.21824524945515 0.29903486176007 0.38682054346801 0.48348169007427 0.59098668994751 0.71141231144020 0.84696416450834 1 0 0.07046740687740 0.14264090885891 0.21824367622186 0.29903320048416 0.38681888397007 0.48348014891688 0.59098524736430 0.71141096008247 0.84696338169191 1
粒子群优化算法课件
实验结果对比分析
准确率
01
在多个数据集上，粒子群优化算法的准确率均高于对比算法，
表明其具有较强的全局搜索能力。
收敛速度
02
粒子群优化算法在多数数据集上的收敛速度较快，能够更快地
找到最优解。
鲁棒性
03
在不同参数设置和噪声干扰下，粒子群优化算法的性能表现稳
定，显示出良好的鲁棒性。
结果讨论与改进建议
讨论
其中，V(t+1)表示第t+1次迭代 时粒子的速度，V(t)表示第t次迭 代时粒子的速度，Pbest表示粒 子自身的最优解，Gbest表示全 局最优解，X(t)表示第t次迭代时
粒子的位置，w、c1、c2、 rand()为参数。
算法优缺点分析
优点
简单易实现、参数少、收敛速度快、 能够处理多峰问题等。
03
强化算法的可视化和解释性
发展可视化工具和解释性方法，帮助用户更好地理解粒子群优化算法的
工作原理和结果。
THANKS
感谢观看
粒子群优化算法的改进与扩展
动态调整惯性权重
惯性权重是粒子群优化算法中的一个 重要参数，它决定了粒子的飞行速度 。通过动态调整惯性权重，可以在不 同的搜索阶段采用不同的权重值，从 而更好地平衡全局搜索和局部搜索。
VS
一种常见的动态调整惯性权重的方法 是根据算法的迭代次数或适应度值的 变化来调整权重值。例如，在算法的 初期，为了更好地进行全局搜索，可 以将惯性权重设置得较大；而在算法 的后期，为了更好地进行局部搜索， 可以将惯性权重设置得较小。
并行粒子群优化算法
并行计算技术可以提高粒子群优化算法的计算效率和收敛 速度。通过将粒子群分成多个子群，并在不同的处理器上 同时运行这些子群，可以加快算法的收敛速度。
改进粒子群算法在多目标机炉协调控制中的应用
（ 华北 电力大学 控制与计算机工程学院 ，河 Ｅ保定 ０ １０ ） ７０ ３
摘要 ：应用改进 的粒子群 算法对 单元机 组 多 目 协调 优化 控制 问题 进行 了研 究 。为 了提 高粒 子群 算法 标 ＰＯ （ ａｉｅ ｗｒ ｐｍｚｉ ） 的收 敛性 ，引入 了选择机 制 ；同时为 了平衡 Ｐ Ｏ算 法的全局搜 索能力 Ｓ Ｐｒ ｌ Ｓ ａ Ｏ ｔ ｉ ｔｎ ｔ ｍ ｃ ｉ ａｏ Ｓ
． ）＝ ｌ１ 厂 （ 人Ｊ（ ）＋ ２ （， Ａ，（ Ａ ／ ／ ）＋ ３３ ）＋ ４ ｕ ６ Ａ．（ ）（ ） ，
和局部 改良能力 ，提 出了一种 构造惯 性权 重的 方法。 以 １０ＭＷ 燃 油锅 炉汽轮发 电机 组动 态模 型 为例 ， ６
进行 实例仿 真，所得 结果验证 了本算法的 实用性 、有效性 。 关键词 ：改进粒子群 算法 ；火电机 组 ；多目标优 化 ；协调 控制
中 图分 类 号 ：Ｔ ２３ Ｐ ７ 文献 标 识 码 ：Ａ
。
１ 多 目标 协调控 制优化模 型
火 电单元机组多 目标优化协调 控制策略的关 键是通过一个多 目标优化 的非线性 映射对锅炉 和 汽轮机发 电机组进行 协调控制。该 映射 可描述为
收稿 日期 ：２ １ ０ ２ 。 ０ １— ７— ９
．（ ）＝ｌ — Ｉ ， ｕ 。 Ｅｌ Ｅ ｄ （ ）： １ Ｕ ．（ ， ）＝ 一 ３ ２
影 响 。从 整个 热力 系 统 优 化 运 行 的角 度 来 看 ，优 为时间。单元机组模型 的多 目标优化函数可 以描 化控制的 目标应该是 多方面的。如对火 电单元机 述 为
组的 自动发 电控制 （ Ｇ ）来说 ，合理 的 目标除 求最优化目标 ＝［。 ：…， Ｔ ＡＣ ， ， ｕ］ 了要保证机组 的实发功率快 速跟踪 目标负荷 外 ， ｍｎ （ ＝｛ ） （ ， ， （ ） ｉ ） －（ ， ） … Ｊ “ ｝ Ｊ ， ｋ
工程项目多目标协同优化研究
工程项目多目标协同优化研究在现代社会中，工程项目的复杂性和规模不断增加，需要协同优化来满足多个目标的要求。
传统的工程项目管理往往只注重单一目标的实现，无法满足多目标的需求。
因此，多目标协同优化研究成为了工程项目管理领域的热点问题。
本文将就工程项目多目标协同优化进行深入探讨。
一、工程项目的多目标性工程项目通常需要同时考虑多个目标的实现，这些目标可能涉及时间、成本、质量、安全等方面。
例如，在建设一座大型水电站时，我们需要在尽量短的时间内完成工程，同时保证质量和安全，而且还要控制成本。
这个例子体现了工程项目的多目标性。
二、多目标协同优化的意义多目标协同优化的意义在于提高工程项目的综合效益。
通过协同优化，可以在满足多个目标的前提下，获取最优解。
例如，在上述的水电站工程中，如果我们只追求工程时间的最短，可能会导致成本的大幅增加；如果我们只着重控制成本，可能会牺牲工程的质量和安全。
而通过多目标协同优化，我们可以找到时间、成本、质量和安全的最佳平衡点，提高工程项目的整体效益。
三、工程项目多目标协同优化的方法1. 多目标优化算法多目标优化算法是工程项目多目标协同优化的重要工具。
常见的多目标优化算法有多目标遗传算法、多目标粒子群算法和多目标蚁群算法等。
这些算法通过建立适应度函数，通过演化过程来搜索最优解的近似集合。
通过选取适当的算法和参数设置，可以得到满足多个目标要求的优化结果。
2. 信息共享与协作工程项目涉及多个参与方的协同合作，沟通和信息共享是非常重要的。
各参与方共享信息和协作决策，可以更好地实现多目标协同优化。
现代技术的进步已经为信息共享和协同合作提供了更多便利，例如云计算、工程管理软件等。
这些技术工具可以帮助各方实时共享工程数据、进展情况和决策信息，提高协同的效率。
四、工程项目多目标协同优化的挑战尽管多目标协同优化研究有着广阔的应用前景，但也面临着一些挑战。
1. 目标冲突和权衡不同目标之间往往存在冲突，例如时间紧迫可能会增加成本，成本控制可能会牺牲质量等。
《储能科学与技术》2020年第9卷主要栏目分类索引
2020年第9卷储能科学与技术《储能科学与技术》2020年第9卷主要栏目分类索引（括号中数字依次表示年-期-起始页）学术争鸣锂硫二次电池之我见……………………………………（2020-1-1）锂硫电池的实用化挑战………………………………（2020-2-593）关于动力电池梯次利用的一些思考…………………（2020-2-598）钠离子电池机遇与挑战………………………………（2020-3-757）电化学电容器正名…………………………………（2020-4-1009）热点点评锂电池百篇论文点评（2019.10.01—2019.11.30）……（2020-1-5）锂电池百篇论文点评（2019.12.1—2020.01.31）…（2020-2-603）锂电池百篇论文点评（2020.02.01—2020.03.31）…（2020-3-762）锂电池百篇论文点评（2020.04.01—2020.05.31）………………………………………………………（2020-4-1015）锂电池百篇论文点评（2020.06.01—2020.07.31）………………………………………………………（2020-5-1428）锂电池百篇论文点评（2020.08.01—2020.09.30）………………………………………………………（2020-6-1812）储能材料与器件MOFs及其衍生物作为锂离子电池电极的研究进……（2020-1-18）钾离子电池负极材料研究进展………………………（2020-1-25）燃料电池传热传质分析进展综述……………………（2020-1-40）络合剂对铁基普鲁士蓝结构及储钠性能的影响……（2020-1-57）高温热处理对三维多孔石墨烯电化学性能的影响…（2020-1-65）石墨烯导电添加剂在锂离子电池正极中的应用……（2020-1-70）实用化软包装锂硫电池电解液的研究………………（2020-1-82）高温相变蓄热电暖器的数值模拟及验证……………（2020-1-88）泡沫铁对石蜡相变储热过程的影响…………………（2020-1-94）石蜡相变材料蓄热过程的模拟研究…………………（2020-1-101）金属泡沫/石蜡复合相变材料的制备及热性能研究…（2020-1-109）非水氧化还原液流电池研究进展……………………（2020-2-617）预锂化对锂离子电池贮存寿命的影响………………（2020-2-626）凝胶聚合物电解质在固态超级电容器中的研究进展…………………………………………………………（2020-3-776）无纺布隔膜用于锂离子电池的研究进展……………（2020-3-784）水合盐热化学储热材料的研究进展…………………（2020-3-791）基于超级电容器的MnO2二元复合材料研究进展…（2020-3-797）AgF预处理稳定化锂负极及其在锂氧气电池中的应用…………………………………………………………（2020-3-807）高镍三元锂离子电池循环衰减分析及改善…………（2020-3-813）水热-炭化法制备菱角壳基硬炭及其储锂性能……（2020-3-818）高首效长寿命硅碳复合材料的制备及其电化学性能…………………………………………………………（2020-3-826）基于三维分层结构的锂离子电池电化学-热耦合仿真及极耳优化…………………………………………………………（2020-3-831）弯曲角度对扁平热管传热性能的影响………………（2020-3-840）熔盐法再生修复退役三元动力电池正极材料………（2020-3-848）泡沫铅板栅的比表面积对铅酸电池性能的影响……（2020-3-856）石墨烯在锂离子电容器中的应用研究进展………（2020-4-1030）冷冻干燥辅助合成MnO/还原氧化石墨烯复合物及其电化学性能………………………………………………………（2020-4-1044）高倍率双层碳包覆硅基复合材料的制备研究……（2020-4-1052）极耳排布对AGM铅炭电池性能的影响……………（2020-4-1060）Sm对La0.5Nd0.35-xSmxMg0.15Ni3.5合金晶体结构和储氢性能的影响………………………………………………（2020-4-1066）储释冷循环对岩石材料性能的影响………………（2020-4-1074）矩形单元蓄热特性及结构优化……………………（2020-4-1082）低熔点四元硝酸盐圆管内受迫对流换热特性……（2020-4-1091）泡沫铁/石蜡复合相变储能材料放热过程及其热量传递规律………………………………………………………（2020-4-1098）纳米增强型复合相变材料的传热特性………………（2020-4-1105）铌元素在锂离子电池中的应用……………………（2020-5-1443）有机物衍生的锂硫电池正极材料研究进展………（2020-5-1454）赝电容特性的三维SnS2/碳复合材料的制备及其储锂性能………………………………………………………（2020-5-1467）NASICON结构Li1+xAlxTi2−x(PO4)3（0≤x≤0.5）固体电解质研究进展………………………………………………（2020-5-1472）锂离子电池极片层数对热积累效应的影响………（2020-5-1489）锌空气电池非贵金属双功能阴极催化剂研究进展………………………………………………………（2020-5-1497）液晶电解质在锂离子电池中的应用进展…………（2020-6-1595）基于溶解沉积机制锂硫电池的研究进展简评……（2020-6-1606）锂离子电池硅基负极比容量提升的研究进展……（2020-6-1614）锂金属电池电解液组分调控的研究进展…………（2020-6-1629）废旧锂离子电池有机酸湿法冶金回收技术研究进展………………………………………………………（2020-6-1641）纳米二氧化硅改性PV 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基于粒子群算法的多匝道协调控制
犆狅狅狉犱犻狀犪狋犲犱 犕狌犾狋犻－犚犪犿狆犆狅狀狋狉狅犾犅犪狊犲犱狅狀犘犪狉狋犻犮犾犲犛狑犪狉犿 犃犾犵狅狉犻狋犺犿
ＬｉａｎｇＸｉｎｒｏｎｇ１，ＺｈｕＣｈｕｎｍｅｉ２，Ｙａｎ Ｍｕ１
（１．ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＷｕｙｉＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｊｉａｎｇｍｅｎ ５２９０２０，Ｃｈｉｎａ； ２．Ｍｅｃｈａｎｉｃａｌ＆ ＥｌｅｃｔｒｉｃａｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＤｅｐａｒｔｍｅｎｔ，ＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃＳｃｉｅｎｃｅ
1高速公路多匝道系统的原理模型11多匝道系统的结构模型以及入口匝道流量控制的难点图1是高速公路多匝道系统的结构模型该高速公路有m个路段每个路段至多含有一个入口匝道和一个出口匝道某个路段允许不含有入口匝道或出口匝道狉犼表示从路段犼入口匝道进入到主线的交通流量犼表示从路段犼出口匝道离开的交通流量犼12表示路段犼1和路段犼的分界处犼12表示路段犼和路段犼1的分界处
ａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙｏｆＣｈｉｎａ，ＺｈｏｎｇｓｈａｎＩｎｓｔｉｔｕｔｅ，Ｚｈｏｎｇｓｈａｎ ５２８４００，Ｃｈｉｎａ） 犃犫狊狋狉犪犮狋：Ｃｏｏｒｄｉｎａｔｅｄｍｕｌｔｉ－ｒａｍｐｃｏｎｔｒｏｌａｔｆｒｅｅｗａｙｅｎｔｒａｎｃｅｉｓｔｏｒｅｇｕｌａｔｅｔｈｅｔｒａｆｆｉｃｖｏｌｕｍｅｅｎｔｅｒｉｎｇｉｎｔｏｆｒｅｅｗａｙｍａｉｎｌｉｎｅｓｆｒｏｍａｌｌ ｏｎ－ｒａｍｐｓ．Ｔｈｕｓ，ｍａｉｎｌｉｎｅｔｒａｆｆｉｃｆｌｏｗｉｓａｔｉｔｓｂｅｓｔ．Ｔｈｅｃｏｏｒｄｉｎａｔｅｄｍｕｌｔｉ－ｒａｍｐｃｏｎｔｒｏｌｓｙｓｔｅｍｉｓａｓｔｒｏｎｇｃｏｕｐｌｉｎｇ，ｎｏｎｌｉｎｅａｒ，ａｎｄｔｉｍｅ －ｖａｒｙｉｎｇｓｙｓｔｅｍｂｅｃａｕｓｅｏｆｔｈｅｉｎｔｅｒａｃｔｉｏｎｏｆｍｕｌｔｉ－ｒａｍｐｓ．Ａｉｍｉｎｇａｔｔｈｅｐｒｏｂｌｅｍｓａｓｍｅｎｔｉｏｎｅｄａｂｏｖｅ，ａｃｏｏｒｄｉｎａｔｅｄｃｏｎｔｒｏｌｍｅｔｈｏｄｉｓ ｐｒｏｐｏｓｅｄｂａｓｅｄｏｎａｓｙｓｔｅｍ ｈｉｅｒａｒｃｈｙａｎｄａｐａｒｔｉｃｌｅｓｗａｒｍ ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎａｌｇｏｒｉｔｈｍ．Ｆｉｒｓｔｌｙ，ｔｈｅｐｒｉｎｃｉｐｌｅａｎｄ ｍｏｄｅｌｏｆｆｒｅｅｗａｙ ｍｕｌｔｉ－ｒａｍｐ ｓｙｓｔｅｍａｒｅｄｉｓｓｅｒｔａｔｅｄ．Ｔｈｅｎ，ｔｈｅｒｅａｌｉｚａｔｉｏｎｏｆａｃｏｏｒｄｉｎａｔｅｄｍｕｌｔｉ－ｒａｍｐｃｏｎｔｒｏｌｓｙｓｔｅｍｉｓｅｘｐｏｕｎｄｅｄ．Ｔｈｉｓｃｏｎｔｒｏｌｓｙｓｔｅｍｉｓｃｏｍｐｏｓｅｄｏｆ ａｃｏｏｒｄｉｎａｔｉｏｎｃｏｎｔｒｏｌｌａｙｅｒａｎｄａｄｉｒｅｃｔｃｏｎｔｒｏｌｌａｙｅｒ．Ｃｏｏｒｄｉｎａｔｉｏｎｃｏｎｔｒｏｌｌａｙｅｒｉｓｕｓｅｄｔｏｓｅｌｅｃｔｔｒａｆｆｉｃｍｏｄｅｌｓ，ｔｏａｄｊｕｓｔｔｈｅｍｏｄｅｌｐａｒａｍｅ ｔｅｒｓ，ａｎｄｔｏｄｅｔｅｒｍｉｎｅｄｅｓｉｒｅｄｔｒａｊｅｃｔｏｒｉｅｓｏｆｔｒａｆｆｉｃｄｅｎｓｉｔｉｅｓ．Ｔｈｅｄｉｒｅｃｔｃｏｎｔｒｏｌｌａｙｅｒｉｓｒｅｓｐｏｎｓｉｂｌｅｆｏｒｃｏｎｔｒｏｌｉｍｐｌｅｍｅｎｔａｔｉｏｎｂｙｕｓｉｎｇｐｒｏ ｐｏｒｔｉｏｎａｌ－ｉｎｔｅｇｒａｌ－ｄｅｒｉｖａｔｉｖｅｃｏｎｔｒｏｌｌｅｒｓ．Ａｐａｒｔｉｃｌｅｓｗａｒｍａｌｇｏｒｉｔｈｍｉｓｕｔｉｌｉｚｅｄｆｏｒｏｐｔｉｍｉｚｉｎｇｔｈｅｐｒｏｐｏｒｔｉｏｎａｌｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔｓ，ｉｎｔｅｇｒａｌｃｏｅｆｆｉ ｃｉｅｎｔｓ，ａｎｄｄｅｒｉｖａｔｉｖｅｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔｓ．Ｆｉｎａｌｌｙ，ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔｓａｒｅｃａｒｒｉｅｄｏｕｔ．Ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔｔｈｅｃｏｎｔｒｏｌｓｙｓｔｅｍｃａｎｑｕｉｃｋ ｌｙｅｌｉｍｉｎａｔｅｔｒａｆｆｉｃｊａｍｓａｎｄｃａｎｓｔａｂｉｌｉｚｅｔｈｅｍａｉｎｌｉｎｅｔｒａｆｆｉｃｆｌｏｗ ｗｈｅｎｆｒｅｅｗａｙｔｒａｆｆｉｃｃｏｎｇｅｓｔｉｏｎｏｃｃｕｒｓ．Ｔｈｉｓａｐｐｒｏａｃｈｐｒｏｖｉｄｅｓａｎｅｗａｎｄ ｐｒａｃｔｉｃａｌｗａｙｆｏｒｆｒｅｅｗａｙｃｏｏｒｄｉｎａｔｅｄｍｕｌｔｉ－ｒａｍｐｃｏｎｔｒｏｌ． 犓犲狔狑狅狉犱狊：ｆｒｅｅｗａｙ；ｒａｍｐｃｏｎｔｒｏｌ；ｃｏｏｒｄｉｎａｔｅｄｃｏｎｔｒｏｌ；ｓｙｓｔｅｍ ｈｉｅｒａｒｃｈｙ；ｐａｒｔｉｃｌｅｓｗａｒｍａｌｇｏｒｉｔｈｍ
基于粒子群优化的模糊交通控制器设计
要： 城 市 中存在 着一些关键路 口， 其交通通 畅与否会对 周 围路 网的 交通流起 着很 大 的影响 ， 这些路 口需要 优先
保持 通 畅 。针 对 此 情 况 ， 设计 了基 于 上 下 游 交 通 信 息 的 二 级 模 糊 交通 控 制 器 来 对路 网进 行 协 调 控 制 。 在 此 基 础 上 ，
ｎ ｅ ｗ ｋ ｉ ｎ ｄ ｏ ｆ ｔ ｗｏ ． ｓ ｔ ａ ｇ ｅ ｆ ｕ ｚ ｚ ｙ ｔ ｒ ｆｆ ａ ｉ ｃ ｃ ｏ ｎ ｔ ｒ ｏ ｌ ｌ ｅ ｒ ｗ ｈ ｉ ｃ ｈ ｔ ａ ｋ ｅ ｓ ｃ ｏ ｎ ｓ ｉ ｄ ｅ ｒ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｏ ｆ ｉ ｔ ｓ ａ ｄ ｉ ａ ｃ ｅ ｎ ｔ ｔ ｒ ａ ｆ ｉ ｆ ｃ ｓ ｔ ａ ｔ ｅ ｓ ｉ ｓ ｐ ｒ ｅ ｓ ｅ ｎ ｔ ｅ ｄ ｔ ｏ ｓ ｏ ｌ ｖ ｅ ｔ ｈ ｉ ｓ
第３ ５卷 第 ５ 期 ２ ０ １ ３ 年 ｌ ０月
文章编号 ： １ ６ ７ ３ — ３ ８ １ ９ （ ２ ０ １ ３ ） ０ ５ － ０ １ ３ ９ － ０ ４
指 挥控制 与仿真
Ｃｏ ｍｍａ ｎ ｄ Ｃｏ ｎ ｔ ｒ ｏ ｌ＆ Ｓ ｉ ｍｕ ｌ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ
Ｖｏ ｌ ｜ ３ ５ Ｎｏ ． ５
提 出了针对 交通特性 改进 的粒 子群优 化 算法 （ Ｔ Ｉ Ｐ Ｓ Ｏ） ， 并采 用 Ｔ Ｉ Ｐ Ｓ Ｏ对第一级 模糊 规 则进 行优 化 ， 实验 结果 表 明 Ｔ Ｉ Ｐ Ｓ Ｏ对模糊规 则具有较好 的优 化效果 ， 能够离线训练， 获取到 比人工设定 的更优 的模糊规则 。 关键词 ： 粒子群 优化算法 ；模 糊规则 ；二级模糊 交通控制 器；交通仿真
ｐ ｒ ｏ ｂ ｌ ｅ ｍ．Ｂ ｅ ｓ ｉ ｄ ｅ ｓ ， ａ ｍ ｏ ｄ ｉ ｆ ｉ ｅ ｄ ｐ ａ ｒ ｔ ｉ ｃ ｌ ｅ ｓ ｗ ｒ ａ ｍ ｏ ｐ ｔ ｉ ｍｉ ｚ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ（ Ｐ Ｓ Ｏ）ａ ｌ ｇ ｏ ｒ ｉ ｔ ｈ ｍ ｆ ｏ ｒ ｔ ｒ ａ ｆ ｉ ｆ ｃ ｃ ｏ ｎ ｔ ｒ ｏ ｌ ｏ ｐ ｔ ｉ ｍｉ ｚ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｉ ｓ ｐ ｒ ｏ ｐ ｏ ｓ ｅ ｄ ， ｗ ｈ ｉ ｃ ｈ
基于粒子群算法的城镇综合能源系统优化调度研究
基于粒子群算法的城镇综合能源系统优化调度研究城镇综合能源系统是指利用多种能源（如电力、燃气、热能等）进行供应和利用的能源系统。
该系统旨在提高能源的利用效率，降低能源消耗和排放，以满足城镇居民和企业的能源需求。
城镇综合能源系统的优化调度是指在不同能源源头和能源终端之间，通过合理的运行调度策略和能源转换技术，使系统的能源供应和利用达到最佳状态。
优化调度可以减少能源消耗，提高供能能力，降低污染排放，实现“低碳、高效、清洁”的目标。
1.粒子群算法的原理和优势：粒子群算法是一种启发式优化算法，模拟了鸟群觅食行为，通过个体之间的信息传递和群体之间的协作，寻找最优解。
可以介绍算法的基本原理和其在优化问题中的优势。
2.建立城镇综合能源系统的数学模型：在研究中，需要将城镇综合能源系统转化为数学模型，包括能源供应的模型、能源转换的模型、能源需求的模型等。
可以详细介绍各个模型的建立方法和关键参数。
3.优化调度策略的制定：在城镇综合能源系统的优化调度中，需要考虑多个因素，如能源成本、能源供需平衡、环境污染等。
可以利用粒子群算法来制定合理的调度策略，使得系统在满足需求的前提下，能够达到最佳的运行状态。
4.系统性能的评价指标：为了对优化调度策略进行评估和比较，需要建立相应的评价指标。
可以根据能源系统的特点和目标，制定能源利用效率、能源消耗、环境排放等方面的评价指标，以量化系统性能的优劣。
5.实例分析和结果展示：可以选取一个现实的城镇综合能源系统作为研究对象，通过粒子群算法进行优化调度研究，并将实验结果进行可视化展示，以验证所提出算法的可行性和有效性。
综上所述，基于粒子群算法的城镇综合能源系统优化调度研究，可以通过建立数学模型、制定优化调度策略，并进行实例分析，来实现能源系统的最优化配置和调度，为城镇综合能源系统的可持续发展提供科学依据。
基于粒子群优化的复杂控制回路策略优化
基于粒子群优化的复杂控制回路策略优化发表时间：2020-08-12T02:16:52.807Z 来源：《房地产世界》2020年6期作者：周诗悦[导读] 钢球磨煤制粉系统复杂控制回路的优化问题一直亟待解决。
粒子群算法对于参数空间的搜索能力十分高效，且兼备PID神经网络的自适应、自调节特性，因此在复杂控制回路优化的过程中基于粒子群优化算法设计多变量、自适应的P1D神经网络控制器，用来消除复杂回路存在的耦合现象，工程实用价值极高。
周诗悦西门子电站自动化有限公司江苏省南京市 210000摘要：钢球磨煤制粉系统复杂控制回路的优化问题一直亟待解决。
粒子群算法对于参数空间的搜索能力十分高效，且兼备PID神经网络的自适应、自调节特性，因此在复杂控制回路优化的过程中基于粒子群优化算法设计多变量、自适应的P1D神经网络控制器，用来消除复杂回路存在的耦合现象，工程实用价值极高。
关键词：粒子群优化算法；解耦控制技术；PID神经网络磨煤机制粉系统处于运行状态时，变量多，耦合强，具有工况多变的特性，若要将控制系统转变为智能化、自动化，需要克服的现实障碍略有复杂。
常规控制方式是将复杂的回路功能分化，使用独立译回路PID实现控制，但却忽略了回路耦合的问题，难以确保控制系统工况时刻稳定，磨煤机在长期处于这样的工作状态，极易发生煤球生长线堆滞或断裂、温度超标、粉质流水线偏离轨道等事故[1]。
随着计算机技术逐步发展，检测手段也日新月异，大量先进控制方法被提出[2]，其中采用神经网络技术解耦制粉系统无法有效消除静态耦合，严重影响工程质量与效率。
PID神经网络属于神经网络的一种，可通过在线学习制粉系统日常工作期间所产生的的参数变化，并结合系统变量多、耦合强的动态性变化，对其输出性能产生影响，促使连接权值发生自动调整，从而使其中的各组成部分产生协调作用，将系统内部的静态性能和动态性能完美兼容，最终使系统能够完成解耦控制，确保其长期高效运行。
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基于粒子群理论的干道协调控制优化研究靳文舟 黄一峰 荣利利 李俊辉 刘颖杰(华南理工大学 广州510640)摘 要 基于粒子群优化(pa rticle sw ar m o pt imization,PSO )算法及车流离散理论,提出了以车流延误最小为目标的相位差优化模型。
该模型为共用干道的一系列交叉口组成的线控系统。
介绍了车流通过线控系统交叉口停车线后的流率-时间规律,建立了车流通过线控系统交叉口时产生延误的计算方法。
仿真试验运行结果表明,该模型能更准确地反映现实的交通运行情况,为干道交通运行提供更好的控制效果,模型的递推形式有利于计算机编程实现,较双向绿波数解法优越。
关键词 城市主干道协调控制系统;最小延误;相位差;粒子群优化中图法分类号:U 491 文献标识码:A收稿日期:2007-12-180 引 言对几个连续的交叉口采用独立信号控制时,某个交叉口的绿灯时间可能比较长,信号之间彼此不协调,车辆可能会经常遇到红灯,造成频繁的停车和起动。
因此,有必要对干线或者主交通流方向的路段交叉口信号进行协调控制,人们提出了城市干道绿波协调控制方法,其设计方法通常有图解法和数解法。
除此之外,关于主干道相位差优化问题,已有学者进行了相关研究,并且建立了一些有代表性的数学模型[1-8]。
1 城市主干道控制系统相位差优化数学模型建模1.1 模型的描述线控系统。
线控系统由S 1,S 2,…,S n 共n 个共用干道的交叉口组成,相邻交叉口之间距离分别为l 1,l 2,…,l n -1。
定义:相邻的两个交叉口组成线控系统的一个子系统,那么有n 个交叉口的线控系统就有n -1个子系统。
对于每个子系统:上、下行车流流入子系统主干道(以小时为单位、包括辅道的右转汇入车流)的平均交通量分别为q 1,q 2,…,q 2n -2,veh/s(单数下标为下行方向,双数下标为上行方向),每个子系统上、下行车流小时内的平均车速分别为v 1,v 2,…,v 2n -2,线控系统各交叉口之间路段的上、下行通行能力分别为u 1,u 2,…,u 2n -2。
一个由n 个交叉口组成的线控系统与外界相连的进口道有2n +2个,如图1所示。
图1 线控系统入口示意图1.2 确定车流通过线控系统入口停车线后的流率-时间规律设主干道入口处平均流量为q 1,辅道右转车流量为q ′1。
车辆驶出进口道的流率可简化为2个阶段:¹饱和流率的均匀流;º非饱和均匀流,其流率等于该进口随机到达率的平均值。
红灯开启时车流开始在停车线排队,经过红灯时间t r 之后,车辆的排队开始消散,车队完全消散需耗时t 0。
由排队车辆数守恒有:t 0=t r ×q 1/(u -q 1)。
1.3 用D ・I ・罗伯逊车流离散公式对车流进行离散化处理以q (i )为离散化处理输入量,应用D ・I ・罗伯逊车流离散公式对车流进行离散化处理。
为了准确地模拟车流的离散过程,本模型中车流离散时间段取1s 。
q d (j )=∑j -t1q 0(i )F (1-F )(j -t -i )(1)式中:q d 为下游干道的平均交通量;F 为车流离散系数,实际反映着车流中每辆车行驶的差异,和道路宽度、线型、坡度相关,平顺的城市主干道,国际上一般取值0.35;t 为车队的排队消散时间,t =0.8l i /v i ;q 0(i )为上游干道的平均交通量,为取值已知的数组。
1.4 车流通过线控系统延误的计算方法车流途经交叉口遇红灯受阻的现象可以分为31基于粒子群理论的干道协调控制优化研究——靳文舟 黄一峰 荣利利 李俊辉 刘颖杰2种情况:¹车队头部到达s i 交叉口时遇到红灯受阻(即车队的第1辆车到停车线处便遇到红灯);º车队一开始到达s i 时并没有遇到红灯,在车队部分通过交叉口后,信号灯由绿灯变为红灯而受阻,将这种情况定义为车队中部受阻。
在以往的研究中笼统地把车队在交叉口处延误当作车队头部受阻的情况来处理,而没有考虑车队中部受阻的情况。
为了分析的方便,建立以下坐标轴:0点设在2个完整周期中间,0点左边取值为负,右边取值为正。
坐标轴上的取值X 为车队第1辆车到达下一个交叉口时,在下一个交叉口同步周期里的时间值。
设车队从交叉口s i 驶向s i +1,两交叉口相位差为A (A 的取值范围在0～T 之间),由D ・I ・罗伯逊车流离散理论可知:车队第1辆车到达s i +1交叉口所需时间为0.8l i /v i ,根据相位差理论有X =0.8l i /v i -A(2) 1)车队头部受阻。
车队至少要等到红灯结束后才能驶出停车线,其停车延误如图2所示。
由X 的取值容易知道,车队需等待红灯时间的时长L 。
当车队开始消散时,由车辆数守恒可以列方程求出车队的排队消散时间t。
图2 计算车队头部受阻时的停车延误图∑L +t1q d(0.8l i/vi+n )=ut (3)式中:L =-X =-(0.8l i /v i -A ),解式(3)求出t值,根据所求的t 求下行车流的在交叉口产生的延误为D x =0.5(L +t )∑L1q d (0.8l i /v i +n )(4) 2)车队中部受阻。
车队一开始未遇红灯,当车队部分通过交叉口后遇红灯受阻,其停车延误如图3所示。
其中:L l =-X -t r =-(0.8l i /v i -A )-t r ,周期产生的延误值为D x =0.5(t r +t )∑tr1q d (0.8l i /v i +L l +n )(5)1.5 模型求解上述模型共有6种不同的可能性,现列举其中一种如下(其余5种情况同理可求)。
图3 计算车队头部受阻时的停车延误图 当t g <0.8l i /v i <t r +t g 时,设车队遇红灯受阻后转绿灯时排队消散所需时间为t ,X 的取值跨3个时区(红-绿-红),所以有3种受阻的情况,每种情况要分别求解不同的方程组,如当0≤A ≤0.8l i /v i -t g 时,车队头部受阻,先求车流排队消散时间。
∑t r+t g-0.8l i/v i+A +t1q d (0.8l i /v i +n )=ut (6)解式(6)求出t 值,根据所得t 值求下行车流在交叉口产生的延误为D x =0.5(t r +t g -0.8l i /v i +A +t )× ∑t r+t g-0.8l i /v i+A1q d (0.8l i /v i +n )(7) 设线控系统的子系统总延误为D z ,经过前面分析有以下结论:D z =D s (B )+D x (A ),由相邻交叉口上、下行相位差特性,相位差A 和B 有以下关系:B =T -A =t r +t g -A ,将此关系式代入D z =D x (A )+D s (B ),得线控系统总延误目标函数D z =D x (A )+D s (t r +t g -A )图4 子系统总延误图1.6 基于粒子群优化算法的寻优解法粒子群优化(particle sw arm optimization,PSO )算法源于对鸟群、鱼群觅食行为的模拟。
PSO 算法首先初始化一群随机粒子,每个粒子都有自己的位置和飞行速度,以及由优化函数决定的适应度值,粒子在解空间中记忆、跟踪当前的最优粒子并进行搜索。
设粒子群体规模为M ,粒子i (i =1,2,…,M )的维数为N ,则第i 个粒子在N 维空间的位置表示为X i =[x i 1,x i 2,…,x iN ],飞行速度可表示为v i =[v i 1,v i 2,…,v iN ]。
在搜索过程中第i 个粒子根据适应度函数知道目前发现的最优位32交通与计算机 2008年第1期 第26卷 总140期置,即个体极值p bestid 。
每个粒子还知道整个群体目前发现的最优位置,即全局极值gbestd 。
粒子在每一次搜索过程中,通过跟踪个体极值和全局极值来更新自己的速度与位置。
其速度与位置更新方程可表示为v k +1id =w v k id +u 1r k 1(p best k id -x k id )+ u 2r k 2(gbest k d -x kid )(8)v k +1id =x k +1id -x kid(9)w =w max -Kw max -w minH(10)式中:d =1,2,…,N ;v kid、x k id分别为粒子i 在第k 次搜索中第d 维的速度和位置,k ∈(1,H );H 为最大迭代搜索次数;u 1为认知因子;u 2为社会因子;r 1、r 2分别为介于[0,1]之间的随机数;w 为惯性因子,w ∈[w min ,w max ]。
较大的w 可加强PSO 的全局搜索能力,较小的w 可加强局部搜索能力。
本文根据惯性权重粒子群算法思想,给出交叉口群的信号实时控制流程如下:1)确定算法参数:群体规模M ,粒子维度N ,粒子活动范围[x min ,x max ]和速度范围[v min ,v max ],惯性权重w ,学习因子u 1和u 2,最大迭代搜索次数H 。
2)随机产生一组群体规模为P 的粒子,对粒子群的飞行速度和位置进行初始化。
3)根据适应函数(对应控制参数优化性能函数)计算每个粒子的适应度。
4)判断本次迭代中的个体极值p bestid ,全局极值gbestd 。
5)按式(8)、(9)进行迭代计算,更新粒子的飞行速度和位置。
6)如果满足收敛条件,则循环终止,否则返回2)。
2 实例应用与仿真试验完成建模和基于PSO 算法的Matlab 程序编写之后,笔者用实例和仿真试验来验证模型及程序的正确性和有效性。
应用Vissim 仿真软件,建立仿真试验平台,选取由10个交叉路口(A ～J)组成的长安街线控系统(参见图5)进行实例运算以及对比分析。
2.1 计算子系统最优相位差及其延误为了与城市交通控制系统实时控制、实时优化控制参数、实时响应相适应,笔者提出了子系统的概念。
子系统由相邻交叉口单元组成,在优化运图5 北京长安街线控系统算的过程中作为基本的运算单位。
即由相邻交叉口单元组成运算子系统,而运算子系统组成一个完整的线控系统。
因此,可将图5所示北京长安街线控系统划分为:西单A -府右街南口B 为子系统a ;府右街南口B -南长街C 为子系统b ;南长街C-西侧路D 为子系统c;西侧路D-东侧路E 为子系统d;东侧路E-南池子F 为子系统e;南池子F -南河沿G 为子系统f ;南河沿G -王府井南口H 为子系统g ;王府井南口H-东单I 为子系统h;东单I-北京站J 为子系统i 。
在子系统a 中,12个参数其仿真取值如表3所列。
表1 子系统输入参数仿真参数下行方向输入数据上行方向输入数据平均速度/(m ・s -1) 8.5 8.5路口间距/m 744744绿灯时间/s 7572红灯时间/s5053路段饱和流量/(veh ・s -1)3 2.5系统平均流入流量/(veh ・s -1)1.060.95 设有平均速度、路口间距、绿灯时间、红灯时间、路段饱和流量和系统平均流量等6个参数分别取上、下行方向数据共计12个参量。