基于SAS分析湖南省社会消费品零售总额影响因素的研究
社会消费品零售总额影响因素分析及预测研究
社会消费品零售总额影响因素分析及预测研究摘要：本文针对社会消费品零售总额的现状进行调研，分析其影响因素，并使用相关模型对未来社会消费品零售总额进行预测。
通过查阅大量的文献资料，本文得出了社会经济因素、消费者消费行为、零售业竞争环境等多个方面对社会消费品零售总额的影响，其中社会经济因素是主要因素。
整合这些因素并使用多元回归分析，得到了社会消费品零售总额的预测值，同时进行了误差分析和验证，预测结果表明未来社会消费品零售总额会呈现稳步增长的趋势。
本文的研究可为政府制定相关政策、企业制定营销策略提供科学依据。
关键词：社会消费品零售总额；影响因素；预测研究一、引言社会消费品零售总额是一个国家消费能力、消费结构和生活水平的综合体现，对于评价一个国家的经济活力和社会发展水平具有重要意义。
2019年，中国社会消费品零售总额达到41.2万亿元，同比增长8%，其中，线上零售额增长20.7%，线下零售额增长6.7%。
随着互联网和电子商务技术的不断发展，线上和线下的零售额差距逐渐缩小，我国零售业面临着前所未有的机遇和挑战。
因此，了解影响社会消费品零售总额的因素，对于制定相关政策和推动行业发展具有重要意义。
二、相关文献综述社会消费品零售总额受多个因素的影响，包括社会经济因素、消费者行为、零售业竞争环境等。
社会经济因素是影响社会消费品零售总额的关键因素，它包括经济增长率、物价水平、GDP、城镇化率等。
李婷（2016）研究发现，经济增速和GDP对社会消费品零售总额的影响最为明显。
消费者行为是影响社会消费品零售总额的另一重要因素，这包括消费者收入、消费观念、消费习惯等。
在消费者行为中，收入是最为重要的因素之一。
黄晖、颜艳情（2015）的研究发现，消费者收入对社会消费品零售总额的影响呈显著正相关。
零售业竞争环境是影响社会消费品零售总额的另一重要因素，包括其他零售商的定价策略、营销策略等。
张志森、滕芳（2017）的研究发现，零售商的价格和渠道创新对社会消费品零售总额有较大的影响。
社会消费品零售总额影响因素与预测研究
研究不足与展望
参考文献
07
参考文献
参考文献2
作者2，文章标题2，期刊名称2，发表时间2
参考文献3
作者3，文章标题3，期刊名称3，发表时间3
参考文献1
作者1，文章标题1，期刊名称1，发表时间1
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研究背景
1
研究意义
2
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分析社会消费品零售总额对经济增长的影响，以及其在不同行业、不同地区和不同时间段的表现。
探讨影响社会消费品零售总额的因素，并利用历史数据建立预测模型，为政策制定者和企业决策者提供参考。
通过本研究，为社会消费品零售总额的深入研究提供新的思路和方法，为推动我国经济增长提供科学依据。
社会消费品零售总额影响因素分析
02
国内生产总值（GDP）
消费者信心指数
通货膨胀率
经济因素
政策因素
要点三
货币政策
货币政策的宽松与紧缩直接影响市场利率水平，进而影响居民的消费行为。例如，降低利率可以刺激居民增加贷款和消费。
要点一
要点二
财政政策
政府的财政支出和税收政策都会对社会消费品零售总额产生影响。例如，政府通过减税或增加补贴来刺激居民消费。
模型验证
根据模型分析结果，对社会消费品零售总额的影响因素进行深入剖析，找出关键影响因素，为政策制定提供参考。
结果分析
研究结论与展望
06
VS
社会消费品零售总额受到多种因素的影响，包括经济形势、居民收入水平、消费结构、政策因素等。其中，经济形势和居民收入水平对消费市场的影响最为显著。
预测模型构建
基于时间序列分析方法，构建了社会消费品零售总额的预测模型，并进行了实证检验。结果表明，该模型能够较为准确地预测社会消费品零售总额的变化趋势。
我国社会消费品零售总额影响因素分析
我国社会消费品零售总额影响因素分析作者：张舒来源：《全国流通经济》2019年第03期摘要：本文运用多元线性回归方法建立模型，采用Stata/SE12.1软件作为统计分析工具，通过相关指标的检验和逐步回复方法，确定对我社会消费品零售总额具有重要影响的经济指标。
结果显示，影响我社会消费品零售总额的主要因素是居民人均可支配收入、城乡居民人均收入比值、社会保障基金收入。
其中，居民人均可支配收入与社会保障基金收入与社会消费品零售总额正相关，城乡居民人均收入比值与社会消费品零售总额负相关。
关键词：多元线性回归;社会消费品零售总额;影响因素中图分类号：F724.2;F224 文献识别码：A 文章编号：2096-3157（2019）03-0003-042018年以来新一轮的中美贸易摩擦，对中美贸易关系的发展带来较大的消极影响，我国出口贸易受阻，部分企业出口业务停滞，乃至撤出美国市场。
在此国际大环境下，扩大我国内需，刺激国内消费变得尤为重要。
从经济学来看，只有提高国内消费对经济增长的贡献度，经济增长才能实现持续、健康、快速的增长。
为此，研究国内消费影响因素具有一定理论意义和实用价值。
社会消费品零售总额指企业（单位、个体户）通过交易直接售给个人、社会集团非生产、非经营用的实物商品金额，以及提供餐饮服务所取得的收入金额。
其与我国城乡居民的生活和消费水平密切相关，是反应我国内需的重要指标。
本文运用多元线性回归方法建立模型，通过相关指标的甄别和筛选，对其影响因素进行分析。
一、理论介绍、指标选取、数据说明1.理论介绍影响消费的因素很多，根据凯恩斯的绝对收入理论得知，消费主要取决于消费者的可支配收入，随着收入的增加，消费也会增加。
他假定，人们的现期消费取决于他们现期收入的绝对量。
此外，影响消费的还有以下因素：（1）价格水平。
价格水平的变动，通过实际收入改变而影响消费。
货币收入不变时，若物价上升，实际收入下降，若消费者要保持原有生活消费水平，则消费倾向就会提高;反之，则会下降。
湖南省居民消费影响因素的实证分析
湖南省居民消费影响因素的实证分析作者：欧君华来源：《决策与信息·下旬刊》2013年第12期摘要本文依据现代消费理论，结合湖南省作为农业大省的实际，利用官方公布的从1991—2011年相关数据，通过建立计量模型，对影响湖南省居民消费的相关因素进行定量分析，发现湖南省居民消费除了受收入以及消费习惯、利率等一般因素的影响外，湖南省的农村规模是影响其居民消费的重要因素，或者说城镇化对于提升湖南省居民的消费水平有着重大意义。
关键词人均消费湖南省实证分析中图分类号：F126 文献标识码：A一、湖南省居民消费计量模型的理论前提及变量设定消费活动对于人类的重要性不言而喻，特别是在市场化的当今世界，消费活动几乎是人类的终极活动，经济活动本身就是为了满足人类多样化的消费需求。
国家的一系列重大抉择和经济行为都着眼于消费。
我国的消费问题更是特别突出，长期以来依赖外向投资拉动经济的增长方式，遇到了时代的瓶颈，扩大内需成为了重中之中。
湖南省作为中部大省也是农业大省，提高人民的消费水平，理应作为公共经济职能的重要部分。
西方消费经学家们认为有以下假设因素会对消费产生影响：（1）收入，凯恩斯消费理论认为，随着收入的增加，消费也会增加，收入是影响消费的主要因素。
（2）消费习惯，杜森贝利的相对收入消费理论认为，消费者会受自己过去的消费行为或周围人的消费行为的影响，这样消费行为存在一种惯性，从而产生“棘轮效应”和“示范效应”，即增加消费容易，减少消费要难的。
（3）价格指数，消费依赖于收入，而价格会从另一个方面影响实际收入，因此价格指数也会对消费有影响。
（4）利率，利率的高低影响储蓄水平，从而降低收入中用来消费的份额。
同时结合国内的相关研究，城镇跟农村消费水平存在很大差异，一般来讲农村消费水平明显低于城镇消费水平，因此农村规模对一个经济地区的消费水平也应当有重要影响，应将其纳入计量模型中。
基于以上理论前提，从官方收集了从1991—2011年关于湖南省人均消费模型的相关变量的数据，并将其编制成如表1。
计量经济学课程设计-影响社会消费品零售总额的因素分析
影响社会消费品零售总额的因素分析摘要：社会消费品零售总额是一项重要、敏感的政府统计。
定期发布的消费品零售统计资料，常常引起国内外的强烈关注，间或还会引发一些疑义和争议。
为了有利于把问题搞清楚，需要对“社会消费品零售总额” 从多方面逐一进行剖析，找出影响其增长变化的各种因素，然后再加以判断。
关键词：社会消费品零售总额城镇居民家庭人均年总收入农村居民家庭人均年总收入商品零售价格指数年底总人口数城乡居民储蓄存款年底余额一．问题提出商品要进入市场，只有通过流通领域到达消费者的手中，才能实现其使用价值。
社会消费品零售总额是指各种经济类型的批发零售贸易业、餐饮业和其他行业对城乡居民和社会集团的消费品零售额总和。
这个指标反映通过各种商品流通渠道向居民和社会集团供应的生活消费品来满足他们的生活需要，是研究人民生活、社会消费品购买力、货币流通等问题的重要指标。
对居民的消费品零售额：指售给城乡居民用于生活消费的商品。
对社会集团的消费品零售额：指售给机关、团体、部队、学校、企业、事业单位和城市街道居民委员会、农村村民委员会用公款购买的用作非生产、非经营使用的消费品。
一个国家的社会消费品零售总额在很大程度上决定了一个国家的综合国力，国民生产与消费能力，因此分析影响它的主要因素至关重要。
本文利用计量经济学的方法对影响社会消费品零售总额的因素做出分析，从而得出各因素分别对社会消费总额的影响程度。
现实经济生活中，影响“社会消费品零售总额”因素有很多，但从直接影响角度来说，主要包括：1．城镇（X2）及农村居民人均年总收入（X3）。
如图所示：图1从城乡居民收入差距看，据测算，农村居民收入比城市居民大约落后1O年，二者平均每人年收入差距从1985年的1．86倍，扩大为l990年的2．22倍，再扩大为1995年的2.71倍，二者收入的绝对差距从1980年的286．3元，增加到1985年的341．5元，l990年的823．9元，再增加到1995年的2705．3元；从农村和城镇居民内部的收入差距看，农村居民内部的最高最低人均年收入，从1985年的3．15倍，扩大为l990年的4．43倍，再扩大为l995年的4．82倍。
社会消费品零售额影响因素分析与预测
社会消费品零售额影响因素分析与预测社会消费品零售额是反映国家经济发展水平和市场消费状况的一个重要指标。
它反映了国内居民对消费品的需求、消费能力和购买力。
因此，对社会消费品零售额进行分析和预测对制定相关经济政策和投资决策具有重要意义。
一、影响社会消费品零售额的因素1. 宏观经济因素宏观经济因素包括国家经济发展状况、财政政策、货币政策以及经济增长率等。
当国家经济增长稳定、财政政策积极、货币政策合理时，社会消费品零售额将增长。
2. 人口因素人口因素包括人口数量、年龄结构、家庭结构以及收入水平等。
随着人口数量的增加以及经济发展，工资增长速度和人均可支配收入逐渐增加，消费能力也会随之增强。
3. 消费习惯和消费观念消费习惯和消费观念的变化对社会消费品零售额的增长有着重要的影响。
例如，随着居民收入水平的提高，消费观念逐渐从追求实用型消费转变为追求品质和服务型消费，这将带动高端消费品的需求和消费。
4. 市场因素市场因素包括市场竞争、商品流行程度、商业环境以及销售渠道等。
随着市场竞争的加剧，企业需不断提升产品质量和服务水平，以抢占市场份额。
同时，网络销售的兴起也对传统销售模式造成了一定冲击。
二、社会消费品零售额的预测社会消费品零售额的预测不仅可以为政府决策和企业投资提供参考，同时也能为消费者制定消费计划提供帮助。
社会消费品零售额的预测通常使用统计和经济模型。
其中，时间序列分析是应用最广泛的一种方法。
时间序列分析可以分为移动平均法、指数平滑法和ARIMA模型等。
此外，深度学习可以为社会消费品零售额的预测提供较好的效果。
它可以通过数据的学习和分析，将其转化为可预测和预测的模型，从而提高预测精度。
三、社会消费品零售额的应用社会消费品零售额的应用涉及到国家经济政策、企业决策和个人消费等方面。
国家可以通过调整财政政策和货币政策，来影响社会消费品零售额的增长。
企业可以通过研究和分析社会消费品零售额的趋势，来制定更适合市场需求的营销策略。
影响我国社会消费品零售总额因素实证论文
影响我国社会消费品零售总额的因素的实证分析中图分类号：f124.7 文献标识：a 文章编号：1009-4202（2011）03-029-01摘要本文旨在分析1978-2007年改革开放以来，我国社会消费品零售总额变动情况，影响其变动的因素。
提出了关于收入和消费的主要理论观点，然后再引入其他有关变量，进而建立了理论模型。
利用eviews软件对相关数据进行处理得出模型。
最后，对所得的分析结果作了经济意义的分析，详细剖析其成因。
关键词社会消费品总额居民消费价格指数城镇居民家庭人均可支配收入恩格尔系数一、问题的提出社会消费品零售总额是衡量一个地区，国家的总消费水平的指标。
可以从这一指标看出人民生活水平、生活质量的提高。
研究影响社会消费品零售总额的因素能了解社会消费品零售总额可以反映出全国经济的脉象，便于零售商制定营销战略和企划。
由此收集了从1978-2007年，我国社会消费品零售总额及其影响因素的时间序列数据，并加以实证分析，分析我国改革开放以来居民生活水平以及国家总消费水平。
二、经济理论陈述（一）城镇居民家庭可支配收入与消费的关系可支配收入反映的是居民购买力的强弱程度。
也就是衡量居民对社会消费品的购买力程度。
可支配收入增加，对社会消费品的购买力就增强，社会消费品总额就会增加。
（二）城乡居民储蓄额与社会消费品总额的关系它反映居民收入水平、居民储蓄水平和居民购买力三者间的关系。
在其他变量不变的情况下，城乡居民储蓄额增加，则表明居民用于消费的金额减少，对社会消费品的消费能力下降。
也就是引起社会消费品总额的下降。
（三）居民消费价格指数含义及需求论居民消费价格指数（cpi）是进行国民经济核算、宏观经济分析和预测、实施价格总水平调控的一项重要指标。
其调查范围是我国城乡居民日常生活消费的全部商品和服务价格。
当代西方消费经济理论中的需求论：马歇尔提出需求弹性理论，一般规律是在其他条件不变时，商品价格下降则对商品的需求量增加。
社会消费品零售总额影响因素分析及预测研究
社会消费品零售总额影响因素分析及预测研究随着经济快速发展和人民生活水平的不断提高，社会消费品零售总额作为一个重要的宏观经济指标，反映了国内市场的消费活力和经济增长的潜力。
这篇文章将对社会消费品零售总额的影响因素进行分析，并尝试进行预测研究。
一、宏观经济因素的影响宏观经济因素是社会消费品零售总额的重要影响因素之一。
首先，国内生产总值（GDP）的增长对社会消费品零售总额有积极影响。
经济增长带动就业增加、收入水平提高，进而推动了消费需求的增长。
其次，通货膨胀对社会消费品零售总额有负面影响。
通货膨胀会减少人们的购买力，对消费品的购买产生压力。
二、市场供给与需求的关系市场供给与需求的关系对社会消费品零售总额有着重要影响。
首先，市场供给的增加能够刺激消费需求的增长。
当市场上有更多的商品供应时，消费者在选择上会更加多样化，购买的欲望也会增加。
其次，市场需求的变化也会对社会消费品零售总额产生直接影响。
例如，人口结构的变化、消费习惯的改变等都会引起社会消费品零售总额的波动。
三、政策环境的影响政策环境对社会消费品零售总额同样具有重要作用。
一方面，财政政策和货币政策的调整能够直接影响社会消费品零售总额。
例如，降低利率可以刺激消费者的购买欲望，促进社会消费品零售总额的增长。
另一方面，行业政策的变化也会对社会消费品零售总额产生影响。
政府对于某些行业的扶持政策能够提高这些行业的发展速度，进而带动社会消费品零售总额的增长。
四、科技进步的推动作用科技进步对社会消费品零售总额产生了深远的影响。
创新技术的应用不断提升了生产效率和消费者的购物体验，进而推动了消费品的销售增长。
例如，在线购物、移动支付等新兴科技的普及使得消费者能够更加方便地进行购物，促进了社会消费品零售总额的提升。
根据以上分析可以得出，社会消费品零售总额受到宏观经济因素、市场供需关系、政策环境以及科技进步的共同影响。
在预测研究中，可以结合这些主要影响因素的变化趋势，利用数学模型和统计方法进行预测。
社会消费品零售额影响因素分析
社会消费品零售额影响因素分析作者：苗亭亭来源：《时代金融》2017年第29期【摘要】随着国家经济的不断发展，中国经济越来越凸显出在全球经济的重要性。
本文选取全国31个省1981～2015年的社会消费品零售总额，邮电业务总量和各个省份的政府一般性支出年度数据进行分析。
研究发现：对各省来说，加大政府一般预算支出总额仍然是带动社会消费品零售总额大幅上升的主力。
相对政府支出来说，邮电业务总量带动的效应较差。
【关键词】社会消费品零售总额邮电业务总量政府一般预算支出一、研究背景及意义随着国家经济的不断发展，中国经济越来越凸显出在全球经济的重要性。
尤其是在大宗商品发展的今天，各式各样的商品出现在中国市场。
社会消费品零售总额（Total Retail Sales of Consumer Goods）是指批发和零售业、住宿和餐饮业以及其他行业直接售给城乡居民和社会集团的消费品零售额。
社会消费品零售总额直接与人均居民消费和收入挂钩。
在宏观经济循环流转中，收入和消费是恒等关系。
研究社会消费品零售在一定程度上就是研究宏观经济核算体系。
本文将从邮电运输方面和政府预算支出方面探索对社会消费品零售额的影响情况。
二、国内外文献综述关于社会消费凭零售的研究国内外主要有两种不同的分析：一种是以计量经济学软件为主，宏观分析为辅，探讨影响社会消费品零售的因素；另一种是以一种纯数据的方式预测未来几年的社会消费品零售总额。
方胡柳（2009）以var模型为依据，利用脉冲响应图和方差分解表，分析月度零售波动，提出扩大政府支出规模、保障币值稳定、降低居民储蓄等扩大居民消费的对策措施。
张镱潆（2015）认为我国的社会消费品零售总额呈增长状态，一定程度反映了我国的经济的持续良好的发展，但是在增长过程中还存在着小幅度的波动，这要求我国要不断完善相关制度及政策，来促进经济稳步增长。
张华初、林洪（2006）利用1978年1月到2005年12月的月度零售额对2006年和2007年的零售额的月度数据进行预测，得出结论：目前我国的消费水平仍偏低，不足以带动经济的发展。
我国社会消费品零售总额影响因素分析
我国社会消费品零售总额影响因素分析
张舒
(对外经济贸易大学归方法建立模型，采 用 Stata/SE12.1软件作为统计分析工具，通过相关指标的检验 和 逐 步 回 复 方 法 ，确 定 对 我 社 会 消 费 品 零 售 总 额 具 有 重 要 影 响 的 经 济 指 标 。结 果 显 示 ，影 响 我 社 会 消 费 品 零 售 总 额 的主要因 素 是 居 民 人 均 可 支 配 收 入 、城 乡 居 民 人 均 收 入 比 值 、社 会 保 障 基 金 收 入 。其 中 ，居民人 均 可 支 配 收 入 与 社 会 保障基金收入与社会消费品零售总额正相关，城乡居民人均收入比值与社会消费品零售总额负相关。
2016 21321.46
2017 23499.40
居民人均可 支配收入 528-00 570.04 657. 29 809. 08 1092. 15 1380. 53 1643. 74 1793. 21 1898.62 2031.41 2173. 80 2377. 69 2647. 16 2924. 64 3306. 80 3729. 60 4222. 84 5013. 99 5816. 04 6412. 56 7313. 19 8521. 91 9733. 32 10696.16 11780.55 12831.47 13914.94 15172.49
商品零售物 价价格指数
207.70
利率 296.30
关 键 词 ：多元 线 性 回 归 ；社 会 消 费 品 零 售 总 额 ；影响因素 中图分类号：F724. 2;F224 文献识别码：A 文章编号=2096 —3157(2019)03 —0003 —04
2 0 1 8 年 以 来 新 一 轮 的 中 美 贸 易 摩 擦 ，对 中 美贸易关系的
我国社会消费品零售总额影响因素的计量分析
我国社会消费品零售总额影响因素的计量分析作者：薛松周京张庆凯李旭孟雨薇来源：《时代金融》2020年第13期摘要： 2019年政府工作报告指出“要坚定不移地把扩大内需作为经济发展的长期战略方针。
扩大内需的难点和重点在消费，潜力也在消费。
”在此环境下，扩大我国内需、刺激国内消费变得尤为重要。
针对其中受到关注的社会消费品零售总额，本文搜集了我国1995-2017年的社会消费品相关数据，运用E-Views10.0软件进行定量分析，将六个影响因素设置为解释变量，将“社会消费品零售总额”设置为被解释变量，利用单位根检验、协整关系检验、多重共线性检验、序列相关性检验的计量经济方法结合现实情况和模型结果，分析并研究影响我国社会消费品的零售总额主要因素并提出相关建议。
关键词：社会消费品; 影響因素; 建议一、引言从2018年新一轮的中美贸易摩擦到2019年中美第一阶段经贸协议文本达成一致，这一过程对中美贸易关系的发展带来较大的消极影响，我国出口贸易受阻，部分企业出口业务停滞。
在此国际大环境下，扩大我国内需、刺激国内消费变得尤为重要。
接下来，如何拉动消费成为主要的问题。
其中，影响社会消费品零售总额的因素吸引了我们的注意力。
社会消费品零售总额是表现国内消费需求最直接的数据。
由此可知，分析并研究影响社会消费品零售总额显著因素具有一定必要性，通过调节显著因素，才能更好影响社会消费品零售总额，进而拉动消费。
二、变量的选取通过文献阅读，并与实际相联系，对社会消费品零售总额有影响的因素主要有：农村家庭居民人均可支配收入、城镇家庭居民可支配收入、全国财政支出、商品零售价格指数、年末人口数、消费物价指数这6个因素。
将“社会消费品零售总额“设置为被解释变量Y，把6个因素分别设置为解释变量X1、X2、X3、X4、X5、X6。
开始建立被解释变量与各解释变量的散点图，发现是非线性，依据散点图信息，建立双对数模型。
其中被解释变量为lnY，解释变量为lnX1、lnX2、lnX3、lnX4、lnX5、lnX6。
社会消费品零售总额影响因素的计量分析——基于截面数据的研究
制性 变量 作 为线索 ， 以从商 品聘 屡销售 面 可 积 、圈 内增值 税 、新增 人 ｒ数这 ｊ 个方面 定 ］ 量 分析 影响 各地 区社会 消 费品零售总 额的程 度。 根 据相 关经 济学 理 论 ，建立 如下模 型 ：
Ｙｉ Ｄ ０ Ｄ １ ｉ Ｄ ２ ｉ＿ｐ ３ ｉ Ｕｔ Ｘ１斗 Ｘ２＿ Ｘ３ ｝ ｛
销 售 面积 、 国 内增 值 税 、新 增人 １数 的 ： ７ 定量 化 关 系 ，并提 出 了相 关 的政 策性 建
议
济 高速 发展 ， 民的消 费水 牛 电处 于较 高 的 居 状 态 。社 会 消 费 品 零 售 总 额 最 高 的 广 东 （４９ ．亿 ） １８ １８ 与社 会消 费 品零售 总额 最低 的 西藏 （５ ．亿 ） 对相 差额 为 １７５ ２ 冗 。 １６６ 绝 ４３ ．亿 各地 区之 问的 房 价调 控 ，增 值 税 转 型 以及控 制 人 口等政 策 的相继 实 施 ， 个 经济 整 实 体 的运行 部 受到 不 同程度 的 影响 。 会消 社 Ｙ ３６０． ５６６９＋ ０． ５８７７０６Ｘ ｌ ｌ ＋ ２． 费 品零 售行 业 作为 经济 实体 中的 部 分 ， 是 ８ ９ Ｘ２ ｔ ５ ｏ Ｘ ３ ７ ０３ ４３． ｏ ０ｌ 否 会随 着这 些政 策 的实 施而 波动 、 影响程 度 Ｔ （．６２ ８ ５４ ５９ ） ３３ ５３ ） ３９００ ）（．８２ ９ （ ． ４ ４ ２ 会 有多 少等 问题 一 时之 间成为学 术届讨 论 的 Ｒ ０． １ １ ８ Ｆ ０ ． ６ ４ ＝ ９ ８ ５ ＝１ ０ ９ ８ 热 点话 题 ， 为 √ 困 家 、 的经 济发 展 将 卜 地 （ ）模型及其参数检验 三 提供 理 论依 据 。 １、经济 意义检验 。商 品房屋销 售面积
社会消费品零售总额的影响因素简析
Circulation Economy流通经济 2017年5月001社会消费品零售总额的影响因素简析华中科技大学 邹洋摘 要：随着经济的快速发展,国内消费需求一直无法跟上节奏。
为了解决这一问题,有必要从各个方面对社会消费品零售总额进行分析,找出影响消费者成长的因素,进而判断。
社会消费品零售总额数量体现了社会消费，综合反映了在一段时期以内人们物质生活水平和社会商品购买力的变化程度。
社会消费品零售总额是衡量人们消费水平的重要指标,也是国家经济体系的重要指标。
因此，对影响消费品零售总额的因素进行分析和研究是非常重要并有意义的。
本文主要选择“国内增值税”和“商品房屋销售面积”对“社会消费品零售总额”进行分析，并对其做经济意义方面的解释。
关键词：因素 社会消费品零售总额 截面数据 线性回归中图分类号：F724.2 文献标识码：A 文章编号：2096-0298(2017)05(c)-001-02 1 背景资料社会消费品零售总额是指直接向城乡居民和社会销售消费品的总量，主要集中在批发零售业、住宿业、餐饮业等行业。
城乡居民消费品零售总额是指城乡居民消费商品的总量；社会团体的消费品零售额，是指学校、单位、社区委员会消费商品的总量。
社会消费品零售总额数量体现了社会消费水平，它综合反映了在一段研究时期以内，人民物质生活水平和社会商品购买力的变化程度。
直接影响消费品总量的指标主要可以划分为以下几个方面：销售方和购买方，共两个层次；及零售部门，居民和社会集团，共三个主体。
本文选择了 “国内增值税”和“商品房屋销售面积”对“社会消费品零售总额”进行分析，并对其做经济意义的解释。
2 模型建立2.1 数据的收集表1SG SP 北京市10338716.121554.25天津市5257.3252.041771.07河北省12990.7315.355854.65山西省6033.7201.141592.55内蒙古自治区6107.7167.582369.37辽宁省12787.2286.173916.19吉林省6651.9134.431491.85黑龙江省7640.2129.461996.61上海市10131.51012.82431.36江苏省25876.81046.9211414.05浙江省19784.7809.915985.3SG SP 安徽省8908273.116174.09福建省10505.9271.754037.76江西省5925.5240.633478.23山东省27761.4594.989727.04河南省15740.4263.738556.34湖北省14003.2285.486244.55湖南省12024218.636363.01广东省31517.61339.1611681.01广西壮族自治区6348.1139.993523.41海南省1325.161.561052.28重庆市6424175.925381.37四川省13877.7324.487671.2贵州省3283120.473559.81云南省5103.2190.253145.13西藏自治区408.517.3451.27陕西省6578.1233.922978.94甘肃省2907.289.791434.96青海省69122.95392.96宁夏回族自治区789.635.73839.16新疆维吾尔自治区2606140.721825.18注：以上数据来源于国家统计局网站续表Circulation Economy流通经济0022017年5月 其中S 代表社会消费品零售总额（亿元人民币）；G 代表国内增值税（亿元人民币）； SP 代表商品房屋销售面积（万平方米）。
我国社会消费品零售总额影响因素的实证分析
产业经济一、我国消费的现状分析（一）我国消费的整体情况1.社零增速放缓。
社零增速自2008年以来受国内外环境变化的影响持续下行。
我国社会消费品零售总额的实际同比增速从2010年出现放缓的趋势。
2019年4月份的同比增速是7.2%，表明居民的实物消费增速放缓。
2.城乡居民人均消费支出增速整体下行。
受到社会消费品零售总额的影响，我国的居民人均消费支出的走势也是下行的趋势。
其增速从2014年到2017年都是在波动中下降的，但2018年以来增速回升至6.5%。
农村居民的消费增速始终高于城镇居民，且回落幅度小于城镇居民，2017年为8.1%，2018年三季度上升为12%。
3.消费对GDP增长的贡献率逐渐提高。
从近几年来看，受国际环境等诸多因素的影响，我国的消费贡献率在不断的提高，2017年的比重已经达到了近56%，2018年最终消费的贡献率甚至突破了70%，在一定程度上大大拉动了经济的增长。
（二）我国消费的结构变化1.整体上是消费升级的趋势。
近五年的时间里，城乡居民对生存类消费的需求在减少，占比在不断下降，相反文化娱乐等享受型的消费在不断增长。
可见，整体上来讲，我国是消费升级的趋势。
这与当前农村地区智能手机的销量上升也是可以相互印证的。
在2018年农村的文教娱乐支出占比超过了10%。
2.部分群体消费降级。
从整理来看，我国是消费升级的趋势，但是不能排除，部分群体是在消费降级的。
受到一系列因素的影响，在一定程度上挤压了消费，导致部分群体消费降级，例如当前发展迅速的拼多多一定程度上就是消费降级的体现。
二、 模型的建立及实证分析（一）相关数据收集（二）OLS法估计模型求解模型参数估计方程为：Y=-24214.92+15.63288X1-8.132449X2+122.68950X3+1.35762 5X4-0.005478X5（-2.175281）(8.059613)(-1.786713)(0.078073)(1.726115) (-4.515423)R2=0.999577 DW=1.655805 F=6621.607蔡宏友◆摘要：当前我国经济形势多变，下行压力较大，形成强大的国内市场尤为重要。
社会消费品零售总额影响因素研究
第29卷第5期2020年10月淮阴工学院学报Joyrnci of Huaiyiu Institute of TechcoloyaVet.42Nv.5Oca4020社会消费品零售总额影响因素研究李燃，郑璇(安徽建筑大学经济与管理学院，合肥230601)摘要：地区发展是国家发展的重要组成部分,而地区经济发展水平是衡量地区发展的关键性指标户土会消费品零售总额作为国家经济体系指标之一，以其衡量地区经济发展水平具有重要的代表意义。
基于2000-2017年全国31个省市的面板数据，以社会消费品零售总额为被解释变量，选取相关解释变量并利用SWW15.5软件作回归分析，通过对相关指标影响程度进行量化分析，确定影响社会消费品零售总额的主要经济指标，并对其作经济意义方面的解释。
关键词：社会消费品零售总额;影响因素;面板数据;多元回归中图分类号：F713.32文献标志码：A文章编号:1006-7761(2020)05-0088-06Stedy on Influeacing Factor:of Total Retaid Sale:of Consumer GoodeLI Ran,ZHENG Xuac(School of Economics and Manayement；Andui Jianzhu University,Hefei232000,China) Abstrvct:Renioual dhhopmht is an important paW of national dhhopmht；and the level ol renioual economic development is a kef indicator to measure renioual development.The total retail sales of ceosumer yoods,vs one of the indicators of national economic system,is of yrect significadce to measure the level of renioual economic devempment.This article is baseh on2200-2277panel data of37pavicces and cities naf o nwide,with total retail sales of sociat censumer yoods as explaiceh vaWadte,it selects-explanation vaWadte and uses StataH.5software to made refression analysis,thaoun quantitative analysis of the impact of relate)indicators, the main economic indicators that afect the totat retail sales of sociat consumer yoods are detemiiceh,and they are explaiceh in terms of economic signiPcofco.Key wordt:totat retail sales of censumer yoods:inapehcina factors:panel data;multipte reyression众所周知，近年来中美贸易摩擦导致中国出口贸易乃至其他业务出口受阻，有的甚至退出美国市场，另一方面，从中短周期来看，人民币兑美元双边波动特征会越来越明显，猜测未来的走势将以区间振荡为主，在此背景下，社会消费品零售行业的发展也会受其波动影响，社会消费品零售总额的规模是由社会类商品的有效供给和具有实际货币支付能力的商品需求决定的，在研究居民日常生活消费水平、社会商品在零售业的购买力、社会化生产、货币流通的形式及模式等方面具有重要的参考价值。
社会消费品零售总额的SAS报告分析
基于SAS分析湖南省社会消费品零售总额影响因素的研究【摘要】本文旨在分析1978-2008年改革开放以来，我国社会消费品零售总额变动情况，影响其变动的因素。
首先，我们提出了关于收入和消费的主要理论观点，然后再引入其他有关变量，进而建立了理论模型。
然后，收集了相关的数据，利用SAS软件对计量模型进行了参数估计和检验，并加以修正。
最后，我们对所得的分析结果作了经济意义的分析，详细剖析其成因，进一步进行预测，并相应提出一些政策建议。
【关键词】社会消费品总额财政支出城镇居民家庭人均可支配收入居民消费一引言为促进中部地区（山西江西河南湖北湖南和安徽六省）经济快速发展，中共中央提出“中部崛起”的战略。
中部六省对中部崛起战略非常拥护，并抱有很高的期望。
中部六省希望中共加大对中部崛起的政策支持力度，支持中部建设全国粮食核心主产区，支持中部建立前进制造业基地，支持中部加快老工业基地改造，资源型城市转型和国有企业改革，支持中部解决交通设施的薄弱环节，支持中部治理生态和环境，支持中部教育卫生事业发展，支持中部减轻财政负担。
二理论背景为了加强在中部崛起竞争力湖南省加快了经济建设的步伐。
社会消费品零售总额所计量的是各种经济类型的商业由于经济的发展和社会的进步，特别是社会主义市场经济的建立，商品生产和商品交换的领域进一步扩大，用已确立和描述各类消费品市场对居民和社会集团出售商品总和的商品零售额指标的口径范围也作了相应的调整。
社会消费品零售总额的增长体现了该省在市场经济中的竞争力，因此对影响社会消费品零售总额的因素作出分析和验证有着重要的必要性。
社会消费品零售总额是指各种经济类型的批发零售贸易业、餐饮业、制造业和其他行业对城乡居民和社会集团的消费品零售额和农民对非农业居民零售额的总和。
这个指标反映通过各种商品流通渠道向居民和社会集团供应的生活消费品来满足他们生活需要，是研究人民生活、社会消费品购买力、货币流通等问题的重要指标。
社会消费品零售总额影响因素探讨
社会消费品零售总额影响因素探讨内容摘要：社会消费品零售总额的变动影响着国民经济的发展，掌握了其影响因素便有了宏观调控的方向。
本文主要探究社会消费品零售总额影响因素，创新地提出对数回归模型，并在模型中首次加入交通因素，然后综合相关文献确定了公路里程以及地区GDP与社会消费品零售总额之间的关系，最后提出关于地区经济发展、人口以及交通方面的政策建议。
关键词：地区GDP 公路里程异方差全对数模型引言社会消费品零售总额是社会消费的量化体现，它反映一定时期内人民物质文化生活水平的变化，以及社会商品购买力的实现程度。
但随着经济飞速发展，国内消费需求一直跟不上节奏。
GDP的提升大部分是凭借投资和出口因素，真正由于消费带动发展的较少。
因此探究如何提高内需，刺激消费便成为当前的主要问题。
从社会消费品零售总额出发，分析其影响因素，便可以为政策的制定提供导向。
国家统计局公布，2012年12月份，社会消费品零售总额20334亿元，同比名义增长15.2%（扣除价格因素实际增长13.5%）。
纵观近几年的发展，社会消费品零售总额一直处于上升的趋势，并且在将来的一段时间内将一直处于增长的惯性中。
社会消费量增长过快会导致经济过热加剧通货膨胀，但是增长减缓又可能会导致经济的滞涨，因此需要深入探究具体影响社会消费品零售总额的因素，从而来进行宏观调控和政策指导，将消费的增长控制在一定的水平之内，保持物价稳定，维持经济健康稳定发展。
文献综述刘亚男在《社会消费品零售总额的影响因素》中运用EViews软件对中国近20年的数据进行了分析，建立了一个三元一次线性函数进行研究，最终得出影响消费行为的主要因素为农村居民家庭人均纯收入的结论。
虽然经过了复杂的分析和计量检验最终筛选出了一个因素，但对社会消费产生显著的影响因素只有一个很难让人信服。
郑小玲在《人口相关因素对社会消费品零售总额影响的实证分析》通过SPSS软件对消费建立了一个线性函数，得出了与人口相关的各个因素如人口、人均可支配收入以及人口收入份额等对消费品零售总额有显著的影响的结论。
社会消费品零售总额影响因素总结
3、再调整 经过主成分分析处理后的模型为： Y=-84.8+0.91*x1+11.14*x2+3.51*x3 (12.03272)(19.6706)(3.81438) t 0.05/2 (27)=2.052
Y=-90.34238+0.896291X1+11.52X2+3.306879X3 t= (6.365434)(3.501658)(1.685152) R2=0.935965 F=17.19418
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（4）、模型设定偏误检验
设定误差的检验 —遗漏变量的检 验 —非相关变量或 冗余变量检验 —模型形式设定 错误的检验
一般性设定偏 误的RESET检验
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检验方法： 可以用F检验进行，根据受约束回 归的F检验，将模型看做无约束 回归模型，而原模型是受约束模 型，约束条件是新加入的被解释 变量估计值的高次方形式的系数 都等于0，假设加入了1个被解释 变量的高次方形式，在原假设， 即约束条件为真的情况下，构建 如下服从F分布的F统计量：
2
nR 7.398217
2
2 0.05
(3) 7.82
2 nR 2 0.05 (3)
不存在异方差
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（2）自相关检验 1）DW检验法 2）LM检验法
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1)DW检验法
当K=4(包括常数 项)、N=31时， 查表得dl=1.022， du=1.425， dl<1.338144< du，在不确定域。
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基于SPSS统计分析湖南省“十二五”期间经济发展水平
基于SPSS统计分析湖南省“十二五〞期间经济开展水平基于SPSS统计分析湖南省“十二五〞期间经济开展水平【摘要】社会经济的开展是各行业、各部门相互协调开展的综合系统，对其进行综合统计分析有利于宏观政策的制定，调控各行业的协调开展。
在中央的大力支持下，“十二五〞期间湖南省的经济开展速度在中部地区一直处于较领先的地位。
一些学者虽然通过一些经济指标数据，对湖南省“十二五〞的经济开展作了一些研究，但进行定量分析的研究并不多，不能较好地反映湖南省的经济开展水平。
鉴此，笔者依据湖南省相关数据，采用主成分分析法对湖南省“十二五〞的经济开展水平进行分析，发现其中的规律和存在的问题，并提出有针对性的建议，以期实现湖南省经济的可持续开展，并为政府相关政策提供依据。
【关键词】湖南省SPSS 经济水平一、指标选取、数据来源及研究方法为了全面系统地分析湖南省经济开展水平，选取了湖南省2021―2021年的6项经济指标：湖南省地区年生产总值，第一产业总产值，第二产业总产值，第三产业总产值，财政收入，全社会固定资产投资。
研究数据主要来自于?湖南省统计年鉴?，整理如下。
研究方法主要是运用SPSS软件，对2021―2021年湖南省经济开展水平进行分析，以确定影响湖南省近几年经济开展水平的主要因素，找出存在的问题，探索解决途径。
二、结果与分析湖南省经济开展总趋势：依据表1的数据，可知2021年以来，湖南省在正确的经济政策指导下，经济保持高速、持续、稳定的开展。
国内生产总值由2021年19669.56亿元增长到2021年27048.50亿元，总产值呈稳步增长趋势；第一产业均呈下降趋势，第二、三产业产值逐年递增，第三产业增长迅猛；在湖南省地区年生产总值中，第三产业产值所占份额逐年加大，第一产业所占份额较小，这说明湖南省处于经济转型期，第三产业蓬勃开展。
主成分分析：运用SPSS软件进行主成分分析，SPSS系统默认从标准后原始变量的相关矩阵出发求解主成分，因此对原始数据进行标准化处理。
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基于SAS分析湖南省社会消费品零售总额影响因素的研究【摘要】本文旨在分析1978-2008年改革开放以来，我国社会消费品零售总额变动情况，影响其变动的因素。
首先，我们提出了关于收入和消费的主要理论观点，然后再引入其他有关变量，进而建立了理论模型。
然后，收集了相关的数据，利用SAS软件对计量模型进行了参数估计和检验，并加以修正。
最后，我们对所得的分析结果作了经济意义的分析，详细剖析其成因，进一步进行预测，并相应提出一些政策建议。
【关键词】社会消费品总额财政支出城镇居民家庭人均可支配收入居民消费目录摘要............................................................ 错误！未定义书签。
前言............................................................ 错误！未定义书签。
一、理论背景.................................................... 错误！未定义书签。
二、模型建立.................................................... 错误！未定义书签。
三、实验方法.................................................... 错误！未定义书签。
四、数据来源.................................................... 错误！未定义书签。
五、SAS操作 ................................................... 错误！未定义书签。
(一)描述统计量.............................................. 错误！未定义书签。
(二)逐步回归：.............................................. 错误！未定义书签。
1、逐步回归结果图： .................................... 错误！未定义书签。
2、残差图： ............................................ 错误！未定义书签。
（三）多重共线性............................................ 错误！未定义书签。
六、预测（进口总额）............................................ 错误！未定义书签。
（一）平稳性检验。
.......................................... 错误！未定义书签。
（二）模型分析：............................................ 错误！未定义书签。
（三）随机性检验：.......................................... 错误！未定义书签。
1、自相关图： .......................................... 错误！未定义书签。
2、逆自相关图： ........................................ 错误！未定义书签。
3、偏自相关图： ........................................ 错误！未定义书签。
（四）模型识别与优化，定阶：................................ 错误！未定义书签。
1、模型识别 ............................................ 错误！未定义书签。
2、参数估计 ............................................ 错误！未定义书签。
（五）模型预测：............................................ 错误！未定义书签。
七、结论及建议 (20)（一）结论 (20)（二）政策建议 (20)一引言为促进中部地区（山西 江西 河南 湖北 湖南和安徽六省）经济快速发展，中共中央提出“中部崛起”的战略。
中部六省对中部崛起战略非常拥护，并抱有很高的期望。
中部六省希望中共加大对中部崛起的政策支持力度，支持中部建设全国粮食核心主产区，支持中部建立前进制造业基地，支持中部加快老工业基地改造，资源型城市转型和国有企业改革，支持中部解决交通设施的薄弱环节，支持中部治理生态和环境，支持中部教育卫生事业发展，支持中部减轻财政负担。
二 理论背景为了加强在中部崛起竞争力湖南省加快了经济建设的步伐。
社会消费品零售总额所计量的是各种经济类型的商业由于经济的发展和社会的进步，特别是社会主义市场经济的建立，商品生产和商品交换的领域进一步扩大，用已确立和描述各类消费品市场对居民和社会集团出售商品总和的商品零售额指标的口径范围也作了相应的调整。
社会消费品零售总额的增长体现了该省在市场经济中的竞争力，因此对影响社会消费品零售总额的因素作出分析和验证有着重要的必要性。
社会消费品零售总额是指各种经济类型的批发零售贸易业、餐饮业、制造业和其他行业对城乡居民和社会集团的消费品零售额和农民对非农业居民零售额的总和。
这个指标反映通过各种商品流通渠道向居民和社会集团供应的生活消费品来满足他们生活需要，是研究人民生活、社会消费品购买力、货币流通等问题的重要指标。
研究影响社会消费品零售总额的因素可以进一步证实其反映出了人民生活水平，生活质量的提高；也可以反映出湖南省经济的脉象，便于零售商指定营销战略和企划。
三模型建立本模型是通过对湖南1978-2008年数据进行研究。
1. 确定模型所包含的变量，因变量（被解释变量）为社会消费品零售总额（Y 单位：亿元）自变量（解释变量）有3个财政支出（X1单位：亿元），城镇居民家庭人均可支配收入（X2单位：元） ，居民消费（X3单位：亿元）。
2. 确定模型的数学形式，我们先假设数学模型为：t X X X Y εββββ++++=3213210 四 实验方法本次研究主要是分析自变量和因变量的关系以及找出合适的模型，并且运用时间序列的方法对社会消费品零售总额进行预测分析。
我们先用SAS 对我们假定的模型t X X X Y εββββ++++=3213210对变量X1，X2，X3分析，看看它们与Y 的关系（运用的方法的逐步回归和主成分法）然后在对社会消费品零售总额进行时间序列分析，最后预测未来3年的数据。
五 数据来源与SAS 操作 1． 数据来源与CNKI 网 2． 数据引人年份社会消费品零售总额Y （亿元）财政支出X1（亿元）城镇家庭可支配收入X2（元） 居民消费x3（亿元） 1978 54.5 24.46 323.88 93.93 1979 64.8 25.17 365.07 111.48 1980 76.3 23.71 475.92 125.42 1981 86.7 21.39 505.08 150.27 1982 94.8 23.26 519 169.05 1983 106.7 25.31 564 190.19 1984 123.6 30.04 645 213.96 1985 156.5 40.09 760.8 240.71 1986 179.5 54.29 904.44 265.54 1987 212.5 55.93 1017.8 298.85 1988 276 64.89 1254.97 364.37 1989 297.9 74.23 1492.61 393.49 1990 299.1 80.08 1591.45 454.90 1991 339.7 88.58 1783.24 500.84 1992 398.7 99.1 2166.5 582.91 1993 493.5 132.03 2816.5 706.55 1994 669 151.49 3887.6 883.46 1995 849.23 173.94 4699.2 1108.78 1996 960.8 217.74 5052.1 1409.44 1997 1056.4 230.82 5209.7 1540.67 1998 1141.3 273.64 5434.3 1601.83 1999 1246.6 313.12 5815.4 1690.66 2000 1383.7 347.83 6218.7 1782.77 2001 1531.8 431.7 6780.6 1871.64 20021701.8533.026958.61992.052003 1885.6 573.7453 7674.2 2016.882004 2149.6 719.54 8617.48 2269.692005 2459.1 873.42 9523.97 2553.412006 2834.22 1064.52 10504.67 2872.582007 3356.49 1357.03 12293.54 3217.292008 4222.6 1765.2249 13821.16 3619.453.SAS操作（1）逐步回归法逐步回归的基本思想是：首先在待选的M个变量中选择一个对因变量影响最大的自变量，这可以通过因变量与每一自变量进行回归得到的F值来判断。
若最大的F值在给定的显著性水平下是显著的，则该变量被选中，否则选元结束。
第二步，在剩下的M-1个变量中再选择一个变量加入到模型中，这可以通过偏F检验来判断。
若最大的偏F统计量在给定的显著性水平下是显著的，则对应的自变量则被加入到模型中，否则不再加入其它变量，选元结束。
第三步，对已在模型中的每个变量进行显著性检验。
若检验不显著，则去掉该变量，再重复进行第二步和第三步，否则保留该变量，重复进行第二步和第三步，这一过程一直进行到待选的全部自变量根据给定的显著性水平没有一个再能被选入模型或排除出刚构成的回归模型为止。
输入程序：data exp3;input Y X1 X2 X3@@;cards;54.5 24.46 323.88 93.9364.8 25.17 365.07 111.4876.3 23.71 475.92 125.4286.7 21.39 505.08 150.2794.8 23.26 519 169.05106.7 25.31 564 190.19123.6 30.04 645 213.96156.5 40.09 760.8 240.71179.5 54.29 904.44 265.54212.5 55.93 1017.8 298.85276 64.89 1254.97 364.37297.9 74.23 1492.61 393.49299.1 80.08 1591.45 454.90339.7 88.58 1783.24 500.84398.7 99.1 2166.5 582.91493.5 132.03 2816.5 706.55669 151.49 3887.6 883.46849.23 173.94 4699.2 1108.78960.8 217.74 5052.1 1409.441056.4 230.82 5209.7 1540.671141.3 273.64 5434.3 1601.831246.6 313.12 5815.4 1690.661383.7 347.83 6218.7 1782.771531.8 431.7 6780.6 1871.641701.8 533.02 6958.6 1992.051885.6 573.7453 7674.2 2016.882149.6 719.54 8617.48 2269.692459.1 873.42 9523.97 2553.412834.22 1064.52 10504.67 2872.583356.49 1357.03 12293.54 3217.294222.6 1765.2249 13821.16 3619.45;proc reg graphics;model Y=X1 X2 X3/selection=stepwise sls=0.05 sle=0.2 r;plot student.*p.='*';run;该程序告诉我们先建立一个临时数据集（一般临时的数据集在逻辑库里的work中）名叫EXP3；里面有4个变量Y X1 X2 X3.其中proc reg graphics 是表示回归作图“selection=stepwise”表示逐步回归（选元，并给出回归结果），“sls=0.05”表示变量保留在模型中的显著性水平为0.05，而“sle=0.2”则表示变量选入到模型中的显著性水平为0.2，PLOT语句画标准残差与预测值的残差图。