基于熵权法和灰色关联法的绿色发展水平评价

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财务报表审计重大错报风险评估研究——基于熵权TOPSIS和灰色关联度法

财务报表审计重大错报风险评估研究——基于熵权TOPSIS和灰色关联度法

2021年第3期一级指标Ⅰ偿债风险(+)Ⅱ营运风险(+)Ⅲ盈利风险(+)Ⅳ发展风险(+)二级指标流动比率(-)速动比率(-)现金流量比率(-)资产负债率(+)现金比率(-)长期债务与营运资金比率(-)应收账款周转率(-)存货周转率(-)总资产周转率(-)总资产净利率(-)营业利润率(-)营业净利率(-)销售期间费用率(+)总资产增长率(-)净利润增长率(-)营业收入增长率(-)销售费用增长率(+)一、引言在日益复杂的审计环境下,重大错报风险的评估是财务报表审计的核心,影响了进一步审计程序的制定和实施。

黄冠华(2018)利用模糊综合评估法(FCE ),从模糊集合理论出发,使用隶属函数对非确定性的专家评语进行量化计算,对大数据背景下的审计风险进行科学建模与量化评估。

王扬、王岩(2019)运用网络分析法(ANP )和模糊综合评价法(Fuzzy )构建审计风险评估模型并进行实例分析,为新型审计模式顺利开展及审计风险管理提供借鉴。

吴国斌、李明燕(2020)基于层次分析法、专家打分法和模糊评价法构建评估模型进行重大错报风险评估,方便指导后续的实质性审计程序。

结合以上文献得出,目前比较普遍的审计风险评价方法为模糊综合评价法和层次分析法。

目前,重大错报风险的评价方法主要为层次分析法和模糊评价法,可以从定量的角度对重大错报风险进行评估。

模糊综合评价法实现了审计风险的量化评价,但专家打分的程序存在一定主观性;层次分析法可以用较少的指标数据完成审计风险的评价,更加简单快捷,但难以计算大量的统计指标数据,且权重界限确定模糊。

为了评价方法的科学合理性,本文提出熵权TOPSIS 和灰色关联度相结合的方法,对审计重大错报风险进行评估。

二、构建评价指标体系重大错报风险往往伴随着财务报告异常特征指标的波动,故分别从偿债风险、营运风险、盈利风险、发展风险四个方向选取指标,并在每个一级指标下选取若干二级指标,如表1所示。

其中,资产负债率越高,表示该企业为保持运营所背负的负债越高,企业资不抵债,审计风险可能较大;销售期间费用率、销售费用增长率越高,表明企业营销花费较高,可能存在资金行贿行为,审计风险较大。

基于灰色关联分析的熵权法在企业绩效评价中的应用

基于灰色关联分析的熵权法在企业绩效评价中的应用

基于灰色关联分析的熵权法在企业绩效评价中的应用孙海英;王宪杰【摘要】针对综合评价方法在数据标准化处理和权重设置上存在的问题,提出基于灰色关联分析的熵权法,借助灰色关联度分析理论,对熵权法进行修改和完善,即采用计算指标灰色关联系数的方式对原始数据进行标准化处理,并用该评价模型对上市房地产开发企业进行绩效评价.通过实例分析发现,基于灰色关联分析的熵权法能一步到位解决指标的一致化处理和指标的无量纲化问题,同时最大程度地保留了原始数据所携带的信息,确保了熵权法的准确性.该评价模型发挥了灰色关联度分析法和熵权法的优势,解决了评价过程中评价主观、指标量纲不同、指标逆向等问题,使评价结果更加科学、合理,并且模型算法具有良好的鲁棒性,评价对象的增减不影响企业绩效的相对排名.【期刊名称】《黑龙江大学自然科学学报》【年(卷),期】2016(033)005【总页数】6页(P581-586)【关键词】信息熵;灰色关联系数;评价指标;无量纲化;鲁棒性【作者】孙海英;王宪杰【作者单位】烟台大学文经学院,烟台264005;烟台大学数学与信息科学学院,烟台264005【正文语种】中文【中图分类】F270.5;O29企业绩效评价是企业管理中的重要组成部分,具有判断、预测、导向和管理的功能,能够使企业发现其在获利能力、债务状况、基础管理等方面存在的问题和不足,及时采取有效措施,不断提高企业的竞争力。

因此,如何全面客观、科学合理地评价企业的运营绩效越来越重要,成为企业必须面对和解决的问题[1]。

目前用于企业绩效评价的综合评价方法很多,也存在很多不足[2],主要体现在两个方面:一方面是评价指标的异向,指标间量纲相差较大;另一方面用于绩效评价的很多综合方法,如层次分析法、模糊综合评价等方法不适合处理因素多规模大的问题,且主观成分很大,难以适应企业市场化发展的需要。

本文综合考虑了国内外企业绩效评价的研究成果,建立了灰色关联分析和熵权法相结合的综合评价系统,并利用该评价模型对上市房地产企业进行绩效评价。

基于熵值法的公共图书馆发展评价及灰色关联分析

基于熵值法的公共图书馆发展评价及灰色关联分析

基于熵值法的公共图书馆发展评价及灰色关联分析作者:刘巧婷来源:《河北科技图苑》2015年第06期摘要:在构建公共图书馆发展水平评价指标体系的基础上,介绍了熵值法评价方法与灰色关联分析方法及其适用性。

对于公共图书馆评价研究,熵值法评价方法和灰色关联分析方法具有很好的适用性,评价及分析结果的解释性和客观性较强,对指导未来公共图书馆发展具有一定的参考意义。

关键词:公共图书馆;熵值法;灰色关联分析;厦门市中图分类号:G258.2文献标识码:A公共图书馆作为公民自由获取知识和信息、公众求知和终身学习的公共文化服务机构,在保存和利用人类文化遗产、传播知识和信息、开展社会教育、开发智力资源等方面承担着重要的社会保障和服务功能,从知识、信息利用的角度起到维护社会公正、公平的作用[1]。

随着我国经济社会的发展和公共文化服务体系的不断完善,公共图书馆进入了全面发展和快速革新的新时期。

公共图书馆的发展不仅要依靠资金、人员投入和建设,更要注重其公共服务的属性,立足于公众文化需求走全面可持续发展的途径。

因此,对公共图书馆的发展情况进行综合评价和量化比较研究,分析影响公共图书馆发展有关因素之间的相关关系,有助于发现公共图书馆发展中存在的问题、原因以及优势,对今后公共图书馆发展战略的制定提供参考。

国内外已有许多学者涉及对公共图书馆绩效、服务质量、读者满意度等方面的评价研究,但是专门就公共图书馆发展进行综合评价的研究文献不多,国内少数学者采用主成分分析、因子分析、聚类分析、等级评价等方法对我国公共图书馆发展的地区差异进行研究[2,7]。

由于公共图书馆发展评价系统往往具有指标信息不完全、统计样本少的“灰色”特征,基于信息熵的熵值法赋权评价和基于灰色系统理论的因素关联分析具有更好的适用性和客观性,从评价分析结果中更容易发现问题、找出原因[8,9]。

目前,在公共图书馆发展评价研究中采用熵值法评价和灰色关联分析的文献还较为鲜见[10,14]。

基于熵权法和灰色关联度的水电上市公司财务绩效评价

基于熵权法和灰色关联度的水电上市公司财务绩效评价
We i g h t Me t h o d a n d Gr e y C o r r e l a t i o n De g r e e
郭思思 杨方文
华北 电力大 学 经 济 与管理 学院 河北 保 定 0 7 1 0 0 3
【 摘要 】 本 文设 计 了水 力发 电上 市公 司财 务 绩效 评价 体 系 , 采用 熵 权 法确 定指 标 的权 重 , 根据
以及 绩效评 价 方面 的相关 准则 的基 础上 。 从 盈利 能
力、 偿 债 能力 、 发展 能 力 和 营运 能力 四个 方 面构 建 水 电上 市公 司 的财 务绩 效评 价体 系 。 盈利 能力 包括 主营业 务利 润率 、总 资产收 益率 和净 资 产收 益率 。 偿 债能 力包 括流 动 比率 、速 动 比率 和资 产负 债率 。
分 为 两大 类 , 主观 赋权 法 和 客 观赋 权 法 ; 主 观赋 权 法 常 用 的有 层 次分 析 法 、 德 尔 菲法 , 客观 赋 权法 包 括 变异 系数法 、 人 工神 经 网络 和 熵权 法等 。熵 权法
学 者 采 用 因子 分 析方 法 从 多个 指 标 中进 行 筛 选 构
灰 色 关联 的相关 理论 。 通过 计算 灰色 关联度 来评 价水 力发 电上 市公 司的 财务绩 效水 平 。 选取 8 家水 力发 电上 市公 司 , 将 熵权 法和 灰 色关 联 度相 结 合进 行 实例 分 析 , 为水 力 发 电上 市公 司绩 效评价 提供 参考 。
【 关键词 】 水电 绩效
量 的大 小决 定 , 不 受 主 观 因素 的影 响 , 因 而 比较 客
山东 电力 高等专 科学 校学 报
第 1 6卷 第 4期
J o u r n a l o f S h a n d o n g E l e c t r i c P o we r Co l l e g e

基于熵权TOPSIS模型的我国农业绿色发展水平评价及影响因素分析

基于熵权TOPSIS模型的我国农业绿色发展水平评价及影响因素分析

櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄[25]刘俊英,回金峰,孙梦瑶,等.施磷水平和接种AMF与解磷细菌对苜蓿产量及磷素利用效率的影响[J].农业工程学报,2020,36(19):142-149.[26]WahidF,FahadS,DanishS,etal.Sustainablemanagementwithmycorrhizaeandphosphatesolubilizingbacteriaforenhancedphosphorusuptakeincalcareoussoils[J].Agriculture,2020,10(8):334.[27]梁文举,董元华,李英滨,等.土壤健康的生物学表征与调控[J].应用生态学报,2021,32(2):719-728.[28]王永壮,陈 欣,史 奕,等.低分子量有机酸对土壤磷活化及其机制研究进展[J].生态学杂志,2018,37(7):2189-2198.[29]EtesamiH,JeongBR,GlickBR.Contributionofarbuscularmycorrhizalfungi,phosphate-solubilizingbacteria,andsilicontoPuptakebyplant[J].FrontiersinPlantScience,2021,12:699618.丁宝根,王怡婷.基于熵权TOPSIS模型的我国农业绿色发展水平评价及影响因素分析[J].江苏农业科学,2023,51(17):248-256.doi:10.15889/j.issn.1002-1302.2023.17.034基于熵权TOPSIS模型的我国农业绿色发展水平评价及影响因素分析丁宝根,王怡婷(东华理工大学,江西南昌330013) 摘要:为构建农业绿色发展水平评价指标体系,对2011—2020年我国农业绿色发展水平进行测度[因香港特别行政区、澳门特别行政区、台湾地区(简称港澳台地区)数据缺失,故选择全国及31个省(市、区)作为研究对象],探究其时空演变特征,并以相对贴近度和阻碍度作为研判标准,分析影响农业绿色发展水平相关因素,以期为推动我国农业绿色发展提供参考。

基于熵权-灰色关联-TOPSIS的低碳经济综合评价

基于熵权-灰色关联-TOPSIS的低碳经济综合评价

基于熵权-灰色关联-TOPSIS的低碳经济综合评价王飞;杜晓丽【摘要】Low - carbon economy is a green and sustainable economy. This study introduces a low - carbon economy comprehensive evaluation model. Based on this model, the entropy weight is used to solve the index weight; grey correlation is adopted to estimate the samples relevance; TOPSIS is applied to sort samples. An empirical research based on Keng - kou power is carried out. The computational results show the low - carbon economy comprehensive evaluation model is reasonable , and enterprises can positively promote the implementation of low carbon economy strategy.%低碳经济是一种绿色、可持续发展的经济形态.利用熵权法求解指标权重、灰色关联法判断样本的关联程度、TOPSIS法对样本排序,建立了基于熵权、灰色关联和TOPSIS的低碳经济评价模型,并对坑口电厂低碳经济发展进行实证研究.结果表明,建立的综合评价模型能够合理地对企业低碳经济发展状况进行判断,可以促进企业积极实施低碳经济战略.【期刊名称】《科技管理研究》【年(卷),期】2013(033)007【总页数】4页(P48-51)【关键词】低碳经济;熵权;灰色关联;TOPSIS;综合评价【作者】王飞;杜晓丽【作者单位】郑州大学西亚斯国际学院,河南新郑451150【正文语种】中文【中图分类】F062.11 前言低碳经济是人类经济发展方式、生活消费方式的一次大革新,以技术创新和政策措施作为支撑,建立一种低能耗、低污染、低排放和高能效、高效率、高效益的低碳产业链,从而实现经济发展方式低碳化、人类生活消费方式低碳化的全新的经济发展模式。

基于熵权-灰色TOPSIS方法的农产品绿色物流发展评价研究及应用

基于熵权-灰色TOPSIS方法的农产品绿色物流发展评价研究及应用

收稿日期:2017-03-09
品绿色物流的发展现状,马丽荣等分别从产地的生产加工环
基金项目:国家自然科学基金(编号:51461009);广西研究生教育创 境、农户自身、加工公司、物流部门、市场环境、政府结构、消费
新计划(编 号:YCSW2012066、ZYJ06355);大 学 生 国 家 创 新 项 目 者等 7个维度分析了影响物流发展域农产品绿色物流的发展现状,国内学者进行了 诸多研究。陈宝丹对广东省农产品绿色物流发展中存在的不
坚实基础。当环境与社会经济发展不相适应,尤其是经济发 足之处进行分析,并分别从物流中心结点、物流区域规划、农
展优于环境时,政府对环境的保护程度会进一步提高,物流业 产品物流通道等方面建立物流系统 。 [9] 范炳旭等通过研究
(编号:ZJW41137)。 作者简介:张于贤(1963—),男,重庆人,博士,教授,硕士生导师,研
究方向为 物 流 与 供 应 链 管 理、工 业 工 程、机 械 工 程。 E-mail: 1321804713@qq.com。 通信作者:黄 鑫,硕 士 研 究 生,研 究 方 向 为 物 流 与 供 应 链 管 理。 E-mail:2087438195@qq.com。
江苏农业科学 2018年第 46卷第 16期
— 319—
张于贤,黄 鑫,韩文胜,等.基于熵权 -灰色 TOPSIS方法的农产品绿色物流发展评价研究及应用[J].江苏农业科学,2018,46(16):319-322. doi:10.15889/j.issn.1002-1302.2018.16.074
基于熵权 -灰色 TOPSIS方法的农产品绿色物流 发展评价研究及应用
流的研究源于国外相关学者,农产品物流的研究来源于美国 化来构建农产品物流绿色体系 。 [7] 在农产品绿色物流的发

熵权灰色综合评价法

熵权灰色综合评价法

熵权灰色综合评价法
熵权灰色综合评价法是一种基于熵权法和灰色关联度分析的综合评价方法。

该方法综合考虑了数据的信息熵和灰色关联度,用于对多个指标进行综合评价。

具体步骤如下:
1. 确定评价指标:选择适当的评价指标,用于评估被评价对象的各个方面。

2. 数据标准化:将原始数据进行标准化处理,使得数据具有可比性。

3. 计算信息熵:对每个指标计算信息熵,用于衡量指标的信息量和差异性。

4. 计算权重:根据信息熵计算各个指标的权重,权重越大表示该指标对评价结果的影响越大。

5. 灰色关联度分析:利用灰色关联度分析方法,计算各个指标之间的关联度,用于衡量指标之间的关联程度。

6. 计算评价结果:根据指标的权重和关联度,计算出最终的评价结果。

熵权灰色综合评价法在实际应用中具有较高的灵活性和适用性,能够考虑到多个指标之间的相互关系,提高评价结果的准确性和可靠
性。

211026796_熵权TOPSIS-灰色关联法在室内环境质量评价中的应用

211026796_熵权TOPSIS-灰色关联法在室内环境质量评价中的应用

Value Engineering0引言随着经济不断发展和人们生活水平逐步提高,人们愈发关注室内装饰装修工程,新型装饰材料和大功率家用电器不断涌现,在密闭环境中产生的污染物严重影响人们的身心健康,病态建筑综合征(Sick Building Syndrome ,简称SBS )由此而来。

人们大多数时间都待在室内,因此室内环境质量对人们工作生活的影响远大于室外环境。

改善建筑室内环境的前提和基础是弄清楚室内环境质量的影响因素有哪些,各因素对空气质量的影响程度强弱,然后才能采取相应的措施。

近年来,室内环境质量的研究逐渐引起人们重视,国际室内空气品质协会(ISIAQ )组织、赞助有关室内空气质量和气候的会议,为提高室内空气质量和气候提供指导意见。

旗下“Indoor Air (室内空气)”与“Healthy Buildings(健康建筑)”两个系列会议作为多学科融合的国际化权威交流平台,已然成为国际顶尖会议。

室内环境质量评价体系逐渐发展起来,形成了客观评价、主观评价,以及二者相结合的综合评价等多种方法。

目前较常用的室内环境质量评价方法有:空气质量指数法、模糊数学评价法、熵权TOPSIS 评价法、灰色关联评价法等。

冯文如[1]等人对6份公共场所客房空气监测数据分别采用两种公共卫生指数综合评价模式进行分析,比较两种模式的效能。

张淑琴[2]等人根据模糊数学的基本原理,建立室内环境质量模糊综合评价隶属函数,评价抚顺市几家装修房间空气质量。

TOPSIS 法,作为一种逼近理想解排序法,用来计算各评价对象与理想解的距离情况。

郭三党[3]等人提出了一种基于改进TOPSIS 法的城市空气质量综合评价模型,该方法利用相对熵权法计算指标综合权重,通过计算各评价样本的相对贴近度,对郑州市2020年11月的空气质量进行综合评价。

室内环境系统是一个整合经济、社会和生态诸多复杂因素的巨系统,且处于动态演化,是典型的灰色系统[4]。

灰色系统理论可以针对性分析少数据、“贫信息”等不确定性系统,灰色关联法是其中的分枝,可以量化因素之间的关联性。

基于熵权-TOPSIS-灰色关联的航道宽度设计结果评价

基于熵权-TOPSIS-灰色关联的航道宽度设计结果评价

基于熵权-TOPSIS-灰色关联的航道宽度设计结果评价陈婷婷;施朝健;雷琴【摘要】通过对国内外3种不同的航道宽度设计规范进行分析对比,从通航安全和效率的角度建立综合评价指标,旨在对不同的航道宽度设计结果进行排序,为航道宽度的合理设计提供借鉴.建立熵权-TOPSIS-灰色关联度综合评价模型,采用熵权法获取各指标的客观性权重,分别获取备选方案与正理想解和负理想解的正、负灰色关联度,综合得出各方案的灰色关联相对贴近度,从而进行方案排序与优选.并假定评价环境,对3种不同的设计规范进行了实例分析与评价,从安全、效益和综合水平上给出了各规范在假定环境下的设计效果排序情况.评价结果基本符合实际情况,可以对航道宽度设计规范的进一步研究与发展提供一定的基础.【期刊名称】《水运工程》【年(卷),期】2013(000)012【总页数】6页(P136-141)【关键词】水路运输;航道宽度评价;熵权;TOPSIS;灰色关联度;通航安全;通航效率【作者】陈婷婷;施朝健;雷琴【作者单位】上海海事大学商船学院,上海201306;上海海事大学商船学院,上海201306;上海海事大学商船学院,上海201306【正文语种】中文【中图分类】U611航道宽度的合理设计一方面能够为过往船舶提供安全的航行空间,满足船舶安全通航的需要,方便船舶的操纵,提高航道整体通航能力;另一方面,能够在一定程度上避免航道工程的重复进行,降低了航道建设和维护成本。

目前国内外关于航道宽度设计的规范或行业标准在很多方面上都存在着差别,一是考虑的因素不同,二是即使针对同一设计船型与同样的设计工况,不同标准或规范给出的航道宽度设计结果有着很大的差别。

这些规范或标准相互独立,目前尚无研究建立相应的方法或指标对这些航道宽度设计结果进行评价,不能在最大程度上加深对这些标准或规范的理解,阻碍了航道宽度设计方面的发展。

本文从通航安全和效率的角度,确定评价指标,结合熵权-灰色关联度和TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to Solution)方法对我国《海港总平面设计规范》[1]、国际航运协会(PIANC,Permanent International Association of Navigation Congress)《进港航道设计导则》[2]与加拿大《航道设计参数》[3]这3个比较有代表性的规范中的航道宽度设计结果进行对比评价,指出各规范在安全、效益和综合水平上的优劣排序,为航道宽度设计方面的发展提供一定的建议。

基于熵值法与灰色关联度分析法的羽毛球技战术综合评价分析

基于熵值法与灰色关联度分析法的羽毛球技战术综合评价分析

参考内容二
树莓作为一种具有极高营养价值的水果,其品种的优劣直接影响到果实的品 质。为了更加科学地评价树莓品种,本次演示将采用主成分分析法(PCA)和灰 色关联度分析法(GCA)两种数学方法,对树莓品种进行综合评价。
一、主成分分析法(PCA)
主成分分析法是一种常用的多元统计方法,它通过线性变换将多个变量转化 为少数几个相互独立的变量,这些独立的变量称为主成分。在树莓品种的评价中, PCA可以有效地降低数据的维度,提取出影响品种优劣的主要因素,从而更加直 观地反映出不同品种间的差异。
研究方法
本次演示采用熵值法和灰色关联度分析法对羽毛球技战术进行综合评价。首 先,对各项技战术指标进行灰色关联度分析,确定各指标间的关联程度;再利用 熵值法对灰色关联度分析结果进行修正,以消除灰色关联度分析的主观性。具体 步骤如下:
1、确定技战术指标体系:根据羽毛球比赛的特点和专家意见,选取有代表 性的技战术指标,如发球质量、接发球技术、进攻能力、防守能力等。
参考内容
摘要
本次演示以“基于熵值法和灰色关联分析法的乒乓球技战术综合评价研究” 为题,采用熵值法和灰色关联分析法对乒乓球技战术进行综合评价。通过建立评 价指标体系,获取原始数据,对数据进行处理和分析,得出各项技战术指标的权 重和灰色关联度。研究表明,熵值法和灰色关联分析法可以有效地应用于乒乓球 技战术综合评价中,为教练员和运动员提供有益的参考。
总的来说,通过主成分分析法和灰色关联度分析法的联合应用,我们可以对 树莓品种进行更加科学、全面的综合评价。这种方法不仅可以用于树莓品种的评 价,还可以推广应用到其他水果和农作物的品种评价中,为农业生产提供有力的 支持。
谢谢观看
研究方法
本次演示采用熵值法和灰色关联分析法对乒乓球技战术进行综合评价。首先, 建立评价指标体系,包括进攻、防守、控制、反攻等4个一级指标和16个二级指 标。然后,通过专家调查和实际比赛数据获取原始数据,采用熵值法计算各指标 的权重,再利用灰色关联分析法计算各选手的灰色关联度。最后,对计算结果进 行比较和分析。

基于熵权TOPSIS模型的农业绿色发展水平评价与障碍因素分析 以江西省为例

基于熵权TOPSIS模型的农业绿色发展水平评价与障碍因素分析  以江西省为例

参考内容
一、引言
随着全球环境问题的日益突出,绿色制造成为工业领域的焦点。区域工业绿 色制造水平评价有助于识别不同地区绿色制造的发展程度,为政策制定提供科学 依据。本次演示旨在运用熵权TOPSIS方法,对区域工业绿色制造水平进行评价, 以期为提升我国区域工业绿色制造水平提供参考。
二、文献综述
过去的研究多从定性角度对区域工业绿色制造水平进行评价,涉及指标体系 构建和评价方法研究。然而,已有研究在指标权重确定和评价结果可视化方面存 在一定不足。此外,部分研究忽视了绿色制造水平的动态变化,导致评价结果缺 乏时效性。
熵权TOPSIS模型在农业绿色发展水平评价和障碍因素分析中具有重要应用价 值,可以为相关政策制定提供科学依据。
研究的限制在于数据来源主要来自政府部门发布的统计数据和相关研究报告, 可能存在数据不完整或准确性不足的问题。未来研究方向可以包括运用更先进的 数据获取方法和技术,提高数据质量和精度,进一步优化熵权TOPSIS模型的评价 结果和障碍因素分析结论。针对江西省农业绿色发展的实际情况,可以制定更加 具体和针对性的政策措施,以推动江西省农业绿色发展水平的进一步提升。
文献综述
农业高质量发展评价是当前研究的热点问题,已有的研究主要集中在评价指 标体系的构建和评价方法的选择两个方面。其中,熵权TOPSIS法是一种常见的评 价方法,其基本思想是在评价对象中寻找最优解,通过计算各评价对象与最优解 之间的距离来定量评价其优劣程度。在农业高质量发展评价中,熵权TOPSIS法可 以综合考虑多个指标,避免单一指标评价的片面性,具有较高的参考价值。
研究背景
江西省是一个农业大省,农业经济在全省经济中占据重要地位。近年来,江 西省在推进农业绿色发展方面取得了一定成效,但仍然存在一些障碍因素制约着 农业绿色发展的进一步提升。因此,本研究旨在运用熵权TOPSIS模型对江西省农 业绿色发展水平进行评价,并分析其障碍因素,为制定农业绿色发展政策提供科 学依据。

基于灰色关联TOPSIS法的绿色建筑节地综合效果评价

基于灰色关联TOPSIS法的绿色建筑节地综合效果评价

a s p e c t s o f t h e t e c h n i c a l , s o c i a l , e c o l o g i c a l b e n e i f t s , d e t e r m i n e s t h e i n d e x w e i g h t b y u s i n g e n t r o p y w e i g h t m e t h o d . A i me d a t t h e ma n y e x i s t i n g
关键词 : 绿 色建筑; 灰 色关联 T O P S I S ; 节地; 综合效果评价
Ke y wo r d s :g re e n b u i l d i n g ; g r a y c o r r e l a t i o n T O P S I S ; s a v i n g l a n d ; c o mp r e h e n s i v e e v a l u a t i o n e f e c t
摘要 : 本 文从技术 、 社会、 生态效益三个方 面构 建 了绿 色建筑节地 综合 效果评价指标体 系, 利用熵权 法确定指标权 重, 针对绿 色 建筑节地效果评价过程 中存在的诸多灰 色信 息, 采用灰 色关联 法计算各 备选方案相对 于理 想最优 方案的灰 色关联度 , T O P S I S法对各 方案 的关联度 大小进行排序 , 从 而得到各 方案 的优 劣次序 , 最终 实现 方案 的优选 。 通பைடு நூலகம்具体 实例证 明此方法可 以作为节地效果评价 的 种有效方法 。 ,
牛晓璐 N I U X i a o — L u
( 兰 州 交通 大学 土木 工程 学 院 , 兰州 7 3 0 0 7 0) ( S c h o o l o f C i v i l E n g i n e e r i n g , L a n z h o u J i a o on t g U n i v e r s i t y , L a n z h o u 7 3 0 0 7 0 , C h i n a )

熵权灰色综合评价法

熵权灰色综合评价法

熵权灰色综合评价法熵权灰色综合评价法是一种基于信息熵和灰色关联度的多指标综合评价方法,它能够对多个指标进行综合评价,并通过分析各个指标之间的关联程度,得出最终的评价结果。

这种方法在许多领域中得到了广泛的应用,包括经济、环境、社会等领域。

在使用熵权灰色综合评价法时,首先需要确定评价对象和评价指标。

评价对象可以是一个系统、一个项目、一个产品等,评价指标可以是系统的各个方面性能指标、项目的成本、进度、质量等指标,或者产品的品质、性能等指标。

然后,根据实际情况,确定各个指标的权重,即各指标对于评价对象的重要程度。

接下来,通过对各个指标的数据进行归一化处理,将它们转化为无量纲的相对指标。

然后,利用信息熵的概念,计算各个指标的权重,即熵权。

熵权的计算公式为:熵权 = 1 - (信息熵 / 最大信息熵)其中,信息熵是指标数据的离散程度,最大信息熵是指标数据的理论最大离散程度。

通过计算得到的熵权可以反映各个指标的重要程度,进而确定各个指标的权重。

在确定了各个指标的权重后,就可以进行灰色关联度的计算。

灰色关联度是指标之间的关联程度,可以用来衡量各个指标对评价对象的影响程度。

灰色关联度的计算公式为:灰色关联度= (Σ(权重 * 灰色关联值)) / Σ权重其中,权重是各个指标的权重,灰色关联值是指标数据之间的关联值。

通过计算得到的灰色关联度可以反映各个指标之间的关联程度。

根据各个指标的权重和灰色关联度,可以得出最终的评价结果。

根据评价结果,可以对评价对象进行排序、分类或者判断。

熵权灰色综合评价法是一种全面、客观、科学的评价方法,可以对多个指标进行综合评价。

通过使用这种方法,可以从多个角度对评价对象进行评估,为决策提供科学的依据。

在实际应用中,需要根据具体情况灵活运用,以达到最好的评价效果。

基于结构熵权—灰关联的绿色供货商评价与选择研究

基于结构熵权—灰关联的绿色供货商评价与选择研究

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K e r s: g e n s ple ;sr cur nr pyweg ; ge o r lto y wo d r e up i r t t e e to iht r y e Iea in u
近年来 , 世界经济持续 、 快速增长 。尤其是 中国, 随着经济 的增 长 , 消耗 的资源也越来 越 多 , 源浪 费与环境 破坏事 件频 资 繁发生 。为了缓解 经济发展所面临 的环境 和资 源压力 , 围绕生 态环境 问题的绿色供应链 管理应运 而生 。绿色供 应链 的概念 最早 于 19 96年在密歇 根州 立大 学制 造研 究协 会 ( C) MR 进行

基于熵值赋权的中国绿色经济发展水平评价

基于熵值赋权的中国绿色经济发展水平评价

基于熵值赋权的中国绿色经济发展水平评价宋辉a,辛欣b(东北师范大学a.财务处b.数学与统计学院,吉林长春130024)一、引言21世纪是绿色经济发展的年代,中共十八届五中全会中第一次把绿色发展上升到国家战略层面。

同时,在联合国的积极倡导下,绿色发展也成为全球环境与发展领域新的趋势和潮流。

绿色经济指能够遵循“开发需求、降低成本、加大动力、协调一致、宏观有控”等五项准则,并且得以可持续发展的经济。

“绿色经济”既指具体的一个微观单位经济,又指一个国家的国民经济,乃至是全球范围的经济。

国内外学者也对绿色经济发展做出了大量的研究。

遂宁绿色经济研究院院长季铸教授将“绿色经济”定义为是以效率、和谐、持续为发展目标,以生态农业、循环工业和持续服务产业为基本内容的经济结构、增长方式和社会形态。

UNEP将绿色经济定义为促成提高人类福祉和社会公平,同时显著降低环境风险和减少生态稀缺的经济[1]。

简单来说,可以把绿色经济认为是一种实现低碳排放、资源有效同时兼顾社会的环境经济。

一些学者基于中国的绿色经济背景对我国的发展水平进行了分析。

如诸大建(2012)论述了绿色经济的新理念及其研究模型,对如何开展我国绿色经济提出了自己的看法[2]。

朱海玲(2107)基于对中国绿色经济内容的分析,构建由循环经济、绿色金融、节能排放及工业绿色发展四个指标群组成的绿色经济评价指标体系[3]。

大多数学者则以单一省份为例分析该省绿色发展情况。

王佳佳、赵思棋(2019)从经济增长、社会发展、环境资源和政策支持四个方面对辽宁省的绿色经济发展做出绩效评价[4]。

张静、彭文英(2013)研究认为我国应从加快转变经济发展方式、加强绿色投资及绿色技术创新、建立制度保障及强化管理四个方面推动绿色经济发展[5]。

高光皓、游新彩、袁超全(2019)则是基于全局熵法从时间及空间两个维度对湖南省的绿色经济发展进行了分析[6]。

邓文敏、卢子芳(2019)运用SWOT对江苏省13地市近年来的绿色经济发展情况进行分析[7]。

基于熵权TOPSIS-PSO-ELM的制造企业绿色创新能力评价模型及实证研究

基于熵权TOPSIS-PSO-ELM的制造企业绿色创新能力评价模型及实证研究

实证研究:以某制造企业为例
1. 数据收集
收集某制造企业的相关数据,包括财务指标、环境指标、创新指标等。
2. 数据预处理
对收集到的数据进行清洗、整理和标准化处理,确保数据的质量和可比性。
3. 模型应用与结果分析
将处理后的数据输入到基于熵权TOPSIS-PSO-ELM的综合模型中,得到评价结果和预测结果。通过对结果的分析,可以了 解该制造企业的绿色创新能力水平,并为其提供改进建议。
首先,使用熵权法确定各指标的权重,然后通过TOPSIS方法计算每个方案到正理想解和负理想解的距离,并 计算综合评价指数。之后,利用PSO算法优化TOPSIS模型,提高评价结果的精度。
2. ELM(极限学习机)模型构建
将优化后的TOPSIS-PSO模型得出的评价结果作为ELM模型的输入,构建ELM模型对企业绿色创新能力进行预 测。
更新粒子的速度和位置
根据粒子自身的速度和位置,以及 群体的最优解和全局最优解,更新 粒子的速度和位置。
终止条件
根据问题的特点设置终止条件,如 达到最大迭代次数或达到一定的预 测精度等。
04
基于熵权TOPSIS-PSO-ELM的制造企业
绿色创新能力评价与预测综合模型
综合模型的构建思路
1. 熵权TOPSIS-PSO模型构建
05
结论与展望
研究结论
01
熵权TOPSIS-PSO-ELM模型能够有效地对制造企业绿色创新能力进行评价,该 模型结合了熵权法、TOPSIS法、PSO算法和ELM神经网络模型的优点,提高了 评价的准确性和可靠性。
02
通过实证研究,验证了该模型在评价制造企业绿色创新能力方面的有效性,同 时揭示了不同企业在绿色创新方面的优势和不足,为企业改进提供了参考。

基于熵权法和灰色关联法的绿色发展水平评价——以安徽省为例

基于熵权法和灰色关联法的绿色发展水平评价——以安徽省为例

基于熵权法和灰色关联法的绿色发展水平评价——以安徽省为

基于熵权法和灰色关联法的绿色发展水平评价——以安徽
省为例
杨正玲;王嘉敏;王霞;李珂;
【期刊名称】《今日财富》
【年(卷),期】2018(000)013
【摘要】基于2015年统计数据,构建绿色发展水平评价指标体系,运用熵权法和灰色关联法,对安徽省各地市的绿色发展水平进行了测度和分析。

结果表明:(1)绿色发展水平排名前五的城市分别为黄山、池州、宣城、合肥、安庆,多数城市绿色发展水平不高,16个城市仅有黄山的绿色发展指数达到0.8以上;(2)16个城市的绿色发展水平关联度最高和最低相差0.423,区域差异比较明显;(3)多数城市的经济增长绿化度、资源环境承载力、政府政策支持力度三方面发展不均衡,黄山尤其显著。

基于此,提出了优化产业结构、减轻环境压力、加强政府支持的建议。

【总页数】3页(P.22-24)
【关键词】
【作者】杨正玲;王嘉敏;王霞;李珂;
【作者单位】安徽财经大学管理科学与工程学院;安徽财经大学管理科学与工程学院;安徽财经大学管理科学与工程学院;安徽财经大学管理科学与工程学院;【正文语种】英文
【中图分类】F127
【相关文献】
1.基于熵权法和聚类分析的开发区发展水平评价——以安徽省为例 [J], 曹承龙。

山东省旅游经济发展评价体系——基于熵权法和灰色关联分析法

山东省旅游经济发展评价体系——基于熵权法和灰色关联分析法

山东省旅游经济发展评价体系——基于熵权法和灰色关联分
析法
冷静;阿丽腾古丽
【期刊名称】《商场现代化》
【年(卷),期】2024()1
【摘要】山东省作为旅游大省,具有较强的发展潜力。

分析探讨山东省旅游经济发展影响因素具有理论意义和实践意义。

本文从山东旅游实际情况出发,从经济支持因素、旅游交通、旅游服务、旅游资源、环境质量、社会文明程度六个要素层,城镇居民可支配收入、铁路旅客周转量、旅行社总数等18个变量指标,构建了一套山东省旅游经济发展评价体系,选取2008—2021年的面板数据,并运用熵权法和灰色关联分析法进行实证分析。

结果表明,旅游资源要素层关联度最大,旅游服务要素层关联度最小;各方案层指标中,10个指标变量均对旅游收入有影响,其中艺术表演团体、博物馆数量、旅行社总数有显著影响。

在本文最后,为山东省旅游经济发展提供参考建议。

【总页数】4页(P8-11)
【作者】冷静;阿丽腾古丽
【作者单位】昌吉职业技术学院经济管理分院;昌吉职业技术学院信息科学与工程分院
【正文语种】中文
【中图分类】F59
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基于熵权法和灰色关联法的绿色发展水平评价
作者:杨正玲王嘉敏王霞李珂
来源:《今日财富》2018年第19期
基于2015年统计数据,构建绿色发展水平评价指标体系,运用熵权法和灰色关联法,对安徽省各地市的绿色发展水平进行了测度和分析。

结果表明:(1)绿色发展水平排名前五的城市分别为黄山、池州、宣城、合肥、安庆,多数城市绿色发展水平不高,16个城市仅有黄山的绿色发展指数达到0.8以上;(2)16个城市的绿色发展水平关联度最高和最低相差
0.423,区域差异比较明显;(3)多数城市的经济增长绿化度、资源环境承载力、政府政策支持力度三方面发展不均衡,黄山尤其显著。

基于此,提出了优化产业结构、减轻环境压力、加强政府支持的建议。

一、相关研究及问题提出
1990年以来,世界经济格局与环境发生了巨大的变化,环境污染、全球气候变暖等严峻问题引起大家的广泛关注,绿色发展渐渐成为全球解决环境问题的主要方法。

中共十八届五中全会首次将绿色发展作为五大发展理念之一,十九大报告中再次指出要坚持绿色发展,可见,绿色发展得到我国的重视是前所未有的。

在国内,绿色发展水平已成为学术界研究的热点,并取得一定的成果。

黄羿(2012)从城市建设、产业发展和技术创新三个方面考虑,建立了城市绿色发展评价指标体系,并采用熵权法综合评价了广州市2000—2009年间的绿色发展水平;郭永杰(2015)应用熵值法、改良的TOPSIS模型和障碍度模型研究了2013年宁夏绿色发展水平的空间分异及影响要素;戴鹏(2015)参考相关文献,从绿色生产、绿色消费、绿色环境、绿色民生和绿色政策五个层次,建立青海省绿色发展水平评价体系,并进行了赋值测算及提出对策;李文正(2015)构建的城市绿色发展水平评价体系包括环境卫生和基础设施、环境承载力、经济增长、环境治理4个方面,并利用聚类分析法和层次分析法综合评价与剖析了陕西省各城市的绿色发展水平;张欢(2016)从绿色家园、绿色生产、高端发展三个角度,全方面构建湖北绿色发展水平测度指标体系,采用多层次评价法和熵权法评估了2004~2013年间湖北省各城市和州的绿色发展水平;胡书芳(2017)构建浙江各地市的绿色发展水平评价体系,并运用灰色关联法分析了2015年浙江省各地市的绿色发展水平;刘冰(2017)根据《2015中国绿色发展指数报告》等相关指标体系,构建山东省绿色发展水平评价指标体系,并利用综合评价法分析了山东省及各市的绿色发展水平。

为促进绿色发展,安徽省提出建设绿色江淮战略,该措施把改革创新作为动力,抓住六大工程,建设淮河、皖江、新安江、巢湖流域,实现青山绿水和金山银山的高效结合。

虽然已取得一定的成绩,但与目标还有一定的差距,而且各地市之间的绿色发展也存在差异。

因此,测
度安徽省及各地市的绿色发展水平是非常有必要的。

而研究文献发现,目前对安徽省绿色发展水平评价的研究凤毛麟角。

同时,研究绿色发展水平的方法主要采用熵权法、主成分分析法、层次分析法、专家主观赋权等,这些方法在研究中存在不足。

综上,本研究采用熵权法和灰色关联法,测度与分析2015年安徽省各地市的绿色发展水平,以期为安徽省的绿色发展提供指导作用。

二、构建指标体系及评价方法
(一)指标体系的构建
本研究参考《2011 中国绿色发展指数年度报告——区域比较》中提出的指标体系,以安徽省 16 个地级市为研究单元,坚持科学性、数据可获得性和可操作性原则,从经济增长绿化度、资源环境承载力、政府政策支持度3个方面,选取3 个一级指标、6个二级指标和17 个三级指标,构成安徽省绿色发展水平评价指标体系(见表1)。

(二)评价方法的构建
本研究将熵权法和灰色关联法相结合构建评价方法,根据各指标值的变异程度,利用熵权法确定各指标的客观权重,有效消除了由主观赋权引起的不稳定性。

具体方法主要参考了李国良、冯运卿、黄速建的文献内容。

1.基于熵权法的绿色发展水平指标权重计算。

1948 年申农在信息论中引进熵来表示信息的不确定性。

一般来说,某个评价指标的信息熵越小,说明指标值的变异程度越大,其提供的信息量也越多,以及综合评价中的指标权重也越大。

熵权法的计算步骤如下:
第一,评价指标隶属度矩阵标准化,构建m个被评价对象对应n个评价指标体系,在该指标体系中,由于各数据在物理含义、量纲等方面的不同,故对原始数据做标准化处理。

其中,正指标处理为,负指标处理为,得到评价指标隶属矩阵R= (rij)m×n (i=1,2,…,m;j=1,2,…,n)。

第二,对各项指标值进行归一化处理,计算第j项指标下第i 个评价对象指标值的比重。

第三,计算第j项指标的熵值,
其中,并假定Pij=0时,Pij ln Pij=0。

第四,计算第j项指标的差异系数αj=1-Hj。

第五,计算第j项指标的权重。

2.基于灰色关联法的绿色发展水平综合评价。

我国著名学者邓聚龙教授于1982年提出灰色系统理论,它通过对部分已知信息的分析,实现对现实世界的确切描述和认识。

因此,两因素的关联度可以用灰色关联法研究的两因素间的贴近程度来衡量。

灰色关联法的分析步骤如下:
第一,参考数列、比较数列的确定。

x0={x0 (1),x0 (2),…,x0 (n)}表示为参考数列,以及Xi={Xi (1),Xi (2),…,Xi (n)} (i=1,2,…,m)表示为比较数列。

第二,对数据进行无量纲化处理。

由于各数据单位、数量级的不同,故为便于计算需对数据标准化。

第三,关联系数的计算。

把标准化后的数列 x0={x0 (1), x0 (2),…, x0 (n)}作为参考数列, Xi={Xi (1),Xi (2),…,Xi (n)}( i=1,2,…,m)作为比较数列。

记Δi=|x_0 (k)-X_i (k)|,,,则ξ_i=(t+ρT)/(∆_i (k)+ρT)(i=1,2,…,m,
k=1,2,…,n,),其中ρ为分辨系数,ρ∈[0,1],通常ρ=0.5。

第四,计算关联度。

关联度。

三、安徽省绿色发展水平评价
(一)数据来源
为获得安徽省16个地市的17个指标值,本研究主要查阅了安徽省及各地级市的统计年鉴(2015年)、《中国城市统计年鉴》(2015年)和中国统计信息网等,部分数据则根据原始数据计算得来。

(二)数据处理
首先,根据熵权法计算得到各指标的权重(见表2)。

其次,利用Z-score对数据标准化处理,依据正指标越大越好、负指标越小越好的原则确定参考数列为{1.977,-1.285,-0.949,1.148,2.746,2.13,2.914,2.95,2.489,-0.748,-0.8,2.435,1.577,0.539,2.038,1.588,0.833 },结合熵权法计算得到的各指标权重,可得到2015年安徽省各地市的灰色关联度,即安徽16个地市的绿色发展指数(见表3)。

(三)结果分析
1.多数城市的绿色发展水平不高。

将表3中各城市的绿色发展水平关联度按从高到低排序(见图1),可得2015年安徽省绿色发展水平前五名的城市分别为黄山、池州、宣城、合肥、安庆。

16个城市中仅有黄山市绿色发展指数达到0.8以上,其余城市的绿色发展指数都在0.425—0.663之间,表明安徽各地市的绿色发展水平有较大的提升空间。

2.城市绿色发展水平不平衡。

2015年安徽省16个城市的绿色发展水平关联度最高和最低相差0.423,相差近一倍,区域绿色发展差异较为明显。

另外,其他几个城市与绿色发展水平最高的黄山相比,也有一定的差距。

故这些城市应该向黄山市学习绿色发展经验,共同促进安徽省的绿色发展水平。

3.发展力度不协调。

针对城市内部而言,过于追求片面发展。

由图1看出,16个城市的资源环境承载力均比其他两方面要高,黄山尤其显著。

由表3可知,合肥、芜湖、亳州、蚌埠的经济增长绿化度在全省名列前茅,但是资源环境承载力和政府支持力度方面排名却相对靠后;六安在资源环境承载力排名第四,但在经济增长绿化度、政府支持力度上相对薄弱;值得注意的是,淮南在经济增长绿化度、环境承载力、政府支持力度上都比较靠后。

四、促进安徽省绿色发展水平的对策
(一)建立绿色循环经济体系,优化产业结构
推进绿色发展,构建循环经济要做到低排放、低耗能、高效率。

促进区域经济实力的提高,寻找降低能源消耗、提升废物综合利用的措施。

同时,针对不同产业,优化产业结构,引导绿色发展。

(二)提高资源覆盖率,减轻环境压力
在资源覆盖率方面,一是注意区域之间的平衡性问题,如淮北、阜阳等地应该加强水资源建设,提高人均水资源的拥有量;二是多数城市还要实施森林建设,绿色环境的建设也是必不可少的。

在减轻环境压力方面,要降低工业污染的排放,如二氧化硫、废水污物中的COD 等。

(三)加强政府支持力度,倡导绿色低碳生活
随着服务业的快速发展,人们越来越希望被提供舒适的环境。

因此,政府应继续基础设施建设并加强环境治理,开展绿化行动,扩大退耕还林的面积,加强病虫防治及森林保护。

同时,倡导绿色低碳的生活方式,宣传绿色文化,绿色出行,减少环境污染。

(作者单位为安徽财经大学管理科学与工程学院)。

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