卫生统计学07相对数及其应用24页PPT
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07相对数及其应用精品PPT课件
死亡统计指标
1.死亡率（death rate） 表示某地某年每1000人中的死亡人数。
死亡率= 某年死亡总数/同年年平均人口数 *1000/1000
2.年龄别死亡率（age-specific death rate） 表示某地某年龄（组）每1000人口中的死亡数。
某年龄（组）死亡率= 某年某年龄（组）死亡率人数/ 同年同年龄（组）年平 均人口数*1000/1000
计算相对数的分母不宜太小
-------------------------------------------------------------
治疗数 有效数 总体率95%可信区间
-------------------------------------------------------------
某地某时点某病患病率=某地某时点某病患病例数/某地同时期内平均人口数 * K
常用疾病统计指标
3. 病死率（cause fatality） 表示某期间内，某病患者中因某病死亡的频率。
某病死亡率=某期间因某病死亡人数/同期该病的患病人数* %
4.治愈率（cure rate） 表示接受治疗的病人中治愈的频率。
计算公式： A 指标
相对比 = ————（或 ×100%） B 指标
常用的相对比
两类个体例数之比：性别比； 两个率之比：相对危险度； 两个相对比之比：优势比。
作为描述性统计量，以上三种相对数都可采 用。不同专业有不同的专率，其比的内容与意义 都有所不同，具体运用时可参考相应的专业书籍。 如:
相对数的概念
两个有联系的（数值）指标之比。它表示两 者的对比水平，常以百分数或倍数表示。
同类指标的比值，如： 人口的性比例=男性人数／女性人数、医护比等。 非同类指标的比值，如：医护人员／床位数。
相对数及其应用ppt课件
48
20 60 20
100
13 27 5
45
65 45 25
45
5. 样本率或构成比的比较应做假设检 验，不能凭数字表面相差的大小作结 论。
甲乙两种疗法治疗前列腺癌的3年生存率
处理 生存 死亡 合计 生存率 （％）
甲疗法
乙疗法
52
45
34
50
86
95
60.47
47.37
合计
97
84
181
53.59
第七章 相对数及其应用
（Relative Number and It’s Application）
要求： 掌握：常用相对数，应用相对数的注意事 项； 了解：率的抽样误差与标准误，总体率的 可信区间估计。
主要内容
第一节 相对数的概念及计算 第二节 相对数使用应注意的问题 第五节 率的标准化抽样误差与区
间估计
相对数的意义
30
300 人 200
发 20 病 率 10 ％
数 100
0
0 甲 乙
两地麻疹发病人数 两地麻疹发病率（％）
甲 乙
常用相对数
相对数是两个有联系的指标之比 （一）率（rate） 定义：在一定范围内某现象实际发生数与可 能发生某现象的总数之比 意义：说明某现象发生的频率或强度
实际发生某现象的观察单位数 率＝ × k 可能发生某现象的观察单位总数
19.39 100 ％＝ 194.1 ％ 9.99 城区肺癌死亡率为郊区的194.1％或1.94倍
应用相对数时的注意事项
1.计算相对数时观察单位数应足够多 2.分析时,构成比和率不能混淆
某化工厂工人慢性气管炎的患病情况
工龄 患者百分 检查人数 患者人数 （年） 比 患病率 （％）
20 60 20
100
13 27 5
45
65 45 25
45
5. 样本率或构成比的比较应做假设检 验，不能凭数字表面相差的大小作结 论。
甲乙两种疗法治疗前列腺癌的3年生存率
处理 生存 死亡 合计 生存率 （％）
甲疗法
乙疗法
52
45
34
50
86
95
60.47
47.37
合计
97
84
181
53.59
第七章 相对数及其应用
（Relative Number and It’s Application）
要求： 掌握：常用相对数，应用相对数的注意事 项； 了解：率的抽样误差与标准误，总体率的 可信区间估计。
主要内容
第一节 相对数的概念及计算 第二节 相对数使用应注意的问题 第五节 率的标准化抽样误差与区
间估计
相对数的意义
30
300 人 200
发 20 病 率 10 ％
数 100
0
0 甲 乙
两地麻疹发病人数 两地麻疹发病率（％）
甲 乙
常用相对数
相对数是两个有联系的指标之比 （一）率（rate） 定义：在一定范围内某现象实际发生数与可 能发生某现象的总数之比 意义：说明某现象发生的频率或强度
实际发生某现象的观察单位数 率＝ × k 可能发生某现象的观察单位总数
19.39 100 ％＝ 194.1 ％ 9.99 城区肺癌死亡率为郊区的194.1％或1.94倍
应用相对数时的注意事项
1.计算相对数时观察单位数应足够多 2.分析时,构成比和率不能混淆
某化工厂工人慢性气管炎的患病情况
工龄 患者百分 检查人数 患者人数 （年） 比 患病率 （％）
医学统计学课件：相对数
相对数的应用范围
医学研究
相对数在医学研究中广泛应用，如发病率、患病率、 死亡率等。
流行病学
相对数可用于描述疾病的分布和影响因素，如发病率 和患病率的比较。
临床实践
相对数可用于评估治疗效果和不良反应的风险，如有 效率和副作用的比较。
相对数的优缺点
优点
相对数可以消除单位和量纲的影响，使不同指标之间可以进行比较；相对数还可以将不同性质和单位的指标进行 比较，具有很强的通用性。
要点二
相对数的计算方法和 可视化技术
未来将有更多的计算方法和可视化技 术应用于相对数的计算和展示，如贝 叶斯推断、效应量估计、交互可视化 等，以提高相对数的解释和应用效果 。
要点三
相对数在公共卫生和 临床实践中的应用
随着大数据时代的到来，相对数将在 公共卫生和临床实践中发挥更大的作 用，如评估疾病的流行趋势、预测风 险、辅助诊断等。
特点
发病率是一种基本的疾病频率指标，反映了 疾病的流行强度和在人群中的分布情况。
患病率
定义
在特定时间内，某一时点或小范围内 人群中某病新旧病例数所占的比例。
计算公式
患病率 = （现患病例数 + 新发病例 数）/ 调查人数 × K，其中K通常取
100、1000或10000。
特点
患病率反映的是某一时点上人群中疾 病的存在情况，常用于流行病学调查
需的相对数。
综合计算法
定义
综合计算法是一种结合直接计算法和间接计算法的方法，通过综合分析不同类别的观察值，计算相对数。
举例
例如，在评估某医院的服务质量时，可以通过综合分析治愈率、死亡率、投诉率等指标，计算出该医院的综合服务指数。
适用范围
适用于需要考虑多个因素的情况，可以更全面地反映问题。
卫生统计学 PPT课件
总体：根据研究目的确定的研究对象的全体。当研究有 具体而明确的指标时，总体是指该项变量植的全体。
样本：总体中有代表性的一部分。
观察单位（个体）：最基本的研究单位 分为有限总体和无限总体。由于调查总体的不可能性、
巨大性和没必要。对其中的一部分对象进行调查--- 样本 （总体与样本的关系。举例。） 样本选择的原则--？？ 样本量（sample size）
17
B、 抽样误差
由于抽样原因造成的样本指标与总体指标 之间的差别。
特点：有抽样 抽样误差就不可避免。统计 上可以计算并在一定范围内控制抽样误差。
18
减少抽样误差的方法: （1）改进抽样方法，增加样本的代表性。
样本量 n 相等的情况下： 整群抽样>单纯随机抽样>系统抽样>分层抽样 （2） 增加样本量n （3）选择变异程度较小的研究指标
科技的迅速发展，信息的大量产生。数据作为 信息的主要载体广泛存在。面对纷乱复杂的数 据世界我们该如何去认识，这就要借助统计学 这个工具，在混沌中发现规律。
统计学就是研究数据及其存在规律的科学。
5
工作生活中常见的统计学问题
如何判断药物的疗效？(假设检验) 明天是否下雨？体育彩票能否中奖？
14
抽样方法
选择样本的方法:概率抽样和非概率抽样
等概率抽样
非等概率抽样
简
系
单
统
随
抽
机
样
抽
分 层 抽 样
整 群 抽 样
样
3. 误 差
误差：统计上所说的误差泛指测量值与真值之 差，样本指标与总体指标之差。主要有以下二 种：系统误差和随机误差（随机测量误差,抽 样误差）。 (1)系统误差：指数据搜集和测量过程中由于 仪器不准确、标准不规范等原因，造成观察结 果呈倾向性的偏大或偏小，这种误差称为系统 误差。 特点：具有累加性
样本：总体中有代表性的一部分。
观察单位（个体）：最基本的研究单位 分为有限总体和无限总体。由于调查总体的不可能性、
巨大性和没必要。对其中的一部分对象进行调查--- 样本 （总体与样本的关系。举例。） 样本选择的原则--？？ 样本量（sample size）
17
B、 抽样误差
由于抽样原因造成的样本指标与总体指标 之间的差别。
特点：有抽样 抽样误差就不可避免。统计 上可以计算并在一定范围内控制抽样误差。
18
减少抽样误差的方法: （1）改进抽样方法，增加样本的代表性。
样本量 n 相等的情况下： 整群抽样>单纯随机抽样>系统抽样>分层抽样 （2） 增加样本量n （3）选择变异程度较小的研究指标
科技的迅速发展，信息的大量产生。数据作为 信息的主要载体广泛存在。面对纷乱复杂的数 据世界我们该如何去认识，这就要借助统计学 这个工具，在混沌中发现规律。
统计学就是研究数据及其存在规律的科学。
5
工作生活中常见的统计学问题
如何判断药物的疗效？(假设检验) 明天是否下雨？体育彩票能否中奖？
14
抽样方法
选择样本的方法:概率抽样和非概率抽样
等概率抽样
非等概率抽样
简
系
单
统
随
抽
机
样
抽
分 层 抽 样
整 群 抽 样
样
3. 误 差
误差：统计上所说的误差泛指测量值与真值之 差，样本指标与总体指标之差。主要有以下二 种：系统误差和随机误差（随机测量误差,抽 样误差）。 (1)系统误差：指数据搜集和测量过程中由于 仪器不准确、标准不规范等原因，造成观察结 果呈倾向性的偏大或偏小，这种误差称为系统 误差。 特点：具有累加性
《卫生统计学》教学课件
假设检验
单样本t检验
介绍单样本t检验的原理、方法和应用实 例。
A 假设检验的基本思想
阐述假设检验的原理、步骤和注意 事项。
B
C
D
方差分析
阐述方差分析的基本原理、方法和应用实 例，包括单因素和多因素方差分析。
两样本t检验
详细解释两样本t检验的原理、方法和应 用实例，包括独立样本和配对样本的t检 验。
推断性统计在卫生领域的应用
01
假设检验
在卫生研究中，经常需要比较两组或多组数据的差异是否具有统计学意
义。通过假设检验，可以对研究假设进估计
利用样本数据对总体参数进行估计时，置信区间可以提供估计的精确度
和可信度。在卫生研究中，置信区间常用于估计发病率、死亡率等指标
随机区组设计 将实验对象按某种特征（如性别、年龄等）分成若干区组， 然后在每个区组内随机分配处理组，适用于存在明显个体 差异或需要控制某些非处理因素的情况。
析因设计 研究多个因素对实验结果的影响，通过全面组合各因素的 不同水平进行实验，适用于探索多因素交互作用的情况。
实验数据的分析
描述性统计分析 对数据进行整理、概括和描述，包括数 据的集中趋势、离散程度和分布形态等。
方差分析
比较不同处理组间的均数差异是否有 统计学意义，适用于完全随机设计和
随机区组设计的数据分析。
推断性统计分析 通过样本数据推断总体特征，包括参 数估计和假设检验等方法。
回归分析 探讨自变量和因变量之间的数量关系， 建立回归方程并进行预测和控制。
06
卫生统计应用实例
描述性统计在卫生领域的应用
1 2 3
卫生统计学的研究方法
描述性研究
通过收集和整理数据，用统计指标和 图表描述人群健康现象的数量特征和 分布规律。
卫生统计学07相对数及其应用PPT课件
患病率(%)
5.0 11.8 16.9 19.9 12.7
8
第二节 应用相对数的注意事项
表12.6 1973年和1974年某地传染病分类统计
病种 肠道传染病 呼吸道传染病 其他传染病
合计
病例数 1405 335
25 1765
1973 %
79.6 19.0 1.4 100.0
病例数 1233 169
白细胞分类 嗜中性 淋巴 单核 嗜酸性 嗜碱性 合计
分类计数 140 50 5 4 1 200
百分数 70.0 25.0 2.5 2.0 0.5 100.0
1. 构成比有个重要特征是各组成部分的百分比总和必等于100% ，
2. 构成比中某一部分所占比重的增减都会影响到其它部分的比
重202。1/3/9
第三节 标准化法
最后我们要指出，标准化法不仅仅用于标准化死亡率， 而且可用于许多方面。
▪ 1. 两人群出生率、死亡率、发病率、患病率的比 较，常要考虑人群性别、年龄构成的标准化；
▪ 2. 试验组和对照组治愈率的比较，常要考虑两组 病情轻重、病程长短的标准化等；
▪ 3. 率的标准化思想也可用于均数的标准化，如实
年龄组
03040506070-
甲县
乙县
标准乳腺癌 人口数 预期乳腺癌 人口数 预期乳腺癌
死亡率，
ni
死亡人数,
ni
死亡人数,
甲pi地区乳腺癌标准化ni死pi 亡率
nipi
0.5 P' =37(897699 .8 / 102万)×218.270682 = 86.21 / 10万
乙3183482地...111 区P'乳=腺654(341499癌73179600 标.8准/化1143死0989万亡)率×0343.80344394801389
第7章相对数及其应用-精选
SpP (1 n P )0 .8(1 1 0 0 0 .8) 0 0 0 .0 4 4 %
总体率的估计
• 点估计 pˆ = P
• 区间估计 正态近似法 (P- uaSp,P+uaSp) 查表法
谢 谢！
• 计算公式：
R=
A指 标 B指 标
• 注意：A大于B用倍数表示，A小于B时用百分数 表示
相对比的种类
• 1.两类个体例数之比
R=
A类发生的例数 B类发生的例数
• 如我国1982年人口普查的男性人口数为 519433369 ， 女 性 人 口 数 为 488741919 人 ， 求人口数的男女比例。
率的标准化
病型
普通型 重型 暴发型 合计
西医疗法组 病例数 治愈数 治愈率(%)
60
36
60
20
8
40
20
4
20
100
48
48
中西医结合疗法组 病例数 治愈数 治愈率(%)
20
13
65
60
27
45
20
5
25
100 45
45
标准化直接法的数学模式
P’=( N1P1 + N2P2 +…+ NKPK )/ N
标准化直接法的计算步骤
1.选取标准构成。标准构成选取方法有三种： （1）另外选取一个包含比较各组（如各地区）的有代 表性的、较稳定的、数量较大的构成为标准。如世界 的、全国的、全省的数据为标准构成。 （2）取比较各组的各层例数的合计为标准构成。 （3）从比较的各组（如各地区）中任选其一的构成作 为标准构成。
照研究时，一般不能计算出RR，但可以计算出疾病组暴露比数与
总体率的估计
• 点估计 pˆ = P
• 区间估计 正态近似法 (P- uaSp,P+uaSp) 查表法
谢 谢！
• 计算公式：
R=
A指 标 B指 标
• 注意：A大于B用倍数表示，A小于B时用百分数 表示
相对比的种类
• 1.两类个体例数之比
R=
A类发生的例数 B类发生的例数
• 如我国1982年人口普查的男性人口数为 519433369 ， 女 性 人 口 数 为 488741919 人 ， 求人口数的男女比例。
率的标准化
病型
普通型 重型 暴发型 合计
西医疗法组 病例数 治愈数 治愈率(%)
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中西医结合疗法组 病例数 治愈数 治愈率(%)
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100 45
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标准化直接法的数学模式
P’=( N1P1 + N2P2 +…+ NKPK )/ N
标准化直接法的计算步骤
1.选取标准构成。标准构成选取方法有三种： （1）另外选取一个包含比较各组（如各地区）的有代 表性的、较稳定的、数量较大的构成为标准。如世界 的、全国的、全省的数据为标准构成。 （2）取比较各组的各层例数的合计为标准构成。 （3）从比较的各组（如各地区）中任选其一的构成作 为标准构成。
照研究时，一般不能计算出RR，但可以计算出疾病组暴露比数与
医学统计学课件：相对数
用死亡人数除以总人口即可。
相对数的缺点
容易受到其他因素的影响
相对数可能会受到其他因素的影响，比如人口老龄化、 医疗水平的提高等，导致结果不准确。
不适用于所有情况
相对数不适用于所有情况，比如在比较不同组间的均数 时，使用相对数就没有绝对数直观。
可能会出现极端值影响
如果数据中存在极端值，相对数可能会受到影响，比如 一个地区的犯罪率很低，但其中一个案件的犯罪人数很 多，会导致该地区的犯罪率异常高。
使用相对数时注意事项
需要注意数据质量
需要说明相对数的含义
使用相对数时，需要注意数据的质量和可靠 性，如果数据存在偏差或不准确，将会影响 结果的可信度。
在使用相对数时，需要说明相对数的含义和 背景，以便读者正确理解。
需要注意数据的可比性
需要注意极端值的影响
在比较不同样本或不同时间的情况时，需要 注意数据的可比性，如果数据存在差异，应 该采取适当的调整措施。
相对数与百分数的联系与区别
相对数
是两个有关联的指标或数据相对比形成的比值，反应的是相 对关系。比如患病率，某病的发病率，某病的死亡率等
百分数
是两个有关联的指标或数据相对比形成的比值，反应的是相 对关系。比如治愈率、死亡率等
相对数与其他常用统计指标的比较
相对数
是两个有关联的指标或数据相对比形成的比值，反应的是相对关系。比如患 病率、某病的发病率、某病的死亡率等
比较不同人群的疾病风险
相对数还可以用来比较不同人群的疾病风险，比如相对危险度、比值比等。这些 指标可以帮助我们判断不同人群之间是否存在差异，并评估风险的大小。
相对数在医学研究中的实际应用2
评估治疗效果
相对数可以用来评估治疗效果，比如治愈率、有效率等。这 些指标可以帮助我们判断某种治疗方法是否有效，为临床实 践提供参考。
第7章相对数及其应用ppt课件
原治愈率(%) 预期治愈数
65
52
45
36
25
10
98
西医疗法组标准化后的总治愈率为：
P' 88 100% 44% 中西医结合疗20法0 组标准化后的总治愈率
为：
P' 98 100% 49%
200
可见，中西医结合疗法组标化后的总治
愈率高于西医疗法组标化后的总治愈率。
率的标准误
• 由于抽样引起的样本率之间及样本率与总体率 之间的误差，称为率的抽样误差。这个误差的
• 计算公式：
构成比
其中一组例数 各组例数之和
100%
• 注意：各组成部分的构成比之和为100%，某一部分比
重增大，则其它部分相应减少。
例7.1 某医院某月各科室住院病人数及死亡人数
科室 (1)
病人数 病死人数 死亡构成（%） 病死率（‰）
(2)
(3)
(4)
(5)
内科
350
25
外科
650
30
肿瘤科
人口数的男女比为1.063:1。
相对比的种类
• 2.两个率之比 R P1
P2
• 某地某年龄组男性吸烟和非吸烟的冠心 病死亡资料下表所示,试分析其相对危害 度。
分组
死亡数 观察人年数 死亡率（1/10万人年）
吸烟组
104
43248
240.5
非吸烟组
12
10673
112.4
RR = 240.5／112.4 = 2.139
大小我们用率的标准误来描述，用σp表示。
1
p
n
• 式中π为总体率，n为样本例数。
率的标准误
• 由于在实际中，总体率π往往未知，我们常用 样本率 P 来近似代替总体率π，则上述公式
卫生统计学7PPT课件
已0 知 1 .1 4 X ： 1 .3 4 s 5 .0n 8 36
4
从统计学角度考虑东北某县与北 方儿童前囟门闭合月龄有差别有两种 可能：1）差别是由于抽样误差引起 的，统计学上称为差异无显著性。2） 差异是本质上的差异，即二者来自不 同总体。统计学上称为差异有显著性。
5
已0 知 1 .1 4 X ： 1 .3 4 s 5 .0n 8 36
13
原假设H0： 0 14.1 备择假设 H1 : 0(单侧） 检验水准： 0.0 5
14
是随机样本的函数，它不 包含任何未知参数。
2. 计算统计量：不同的检验方法和类型选用相应的统 计量。
t X0 14.314.10.236
s n 5.08 36
n136135
15
3. 确定P值
指从H0规定的总体中随机抽得等于及 大于（或等于及小于）现有样本获得 的检验统计量值的概率。
出的对总体特征的假设。应当注意检验假设是
针对总体而言，而不是针对样本。H0是从反 证法的思想提出的，H1和H0是相联系的但又 是相对立的假设。
7
H0一般设为某两个或多个总体参数 相等，即认为他们之间的差别是由 于抽样误差引起的。H1的假设和H0 的假设相互对立，即认为他们之间 存在着本质的差异。H1的内容反映 出检验的单双侧。
19
检验假设为：
H 0 ： d 0H 1 :d 0 ( 单 d 0 或 侧 d 0 )
当H0成立时，检验统计量：
t d0 ~t, n1
Sd n
20
表6第-1二用节药前t后检患儿验血清中免疫球蛋白IgG(mg/dl)含量
2
点击输入简要文字内容，文字内容需概括精炼，不用多余 的文字修饰，言简意赅的说明分项内容……
4
从统计学角度考虑东北某县与北 方儿童前囟门闭合月龄有差别有两种 可能：1）差别是由于抽样误差引起 的，统计学上称为差异无显著性。2） 差异是本质上的差异，即二者来自不 同总体。统计学上称为差异有显著性。
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已0 知 1 .1 4 X ： 1 .3 4 s 5 .0n 8 36
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原假设H0： 0 14.1 备择假设 H1 : 0(单侧） 检验水准： 0.0 5
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是随机样本的函数，它不 包含任何未知参数。
2. 计算统计量：不同的检验方法和类型选用相应的统 计量。
t X0 14.314.10.236
s n 5.08 36
n136135
15
3. 确定P值
指从H0规定的总体中随机抽得等于及 大于（或等于及小于）现有样本获得 的检验统计量值的概率。
出的对总体特征的假设。应当注意检验假设是
针对总体而言，而不是针对样本。H0是从反 证法的思想提出的，H1和H0是相联系的但又 是相对立的假设。
7
H0一般设为某两个或多个总体参数 相等，即认为他们之间的差别是由 于抽样误差引起的。H1的假设和H0 的假设相互对立，即认为他们之间 存在着本质的差异。H1的内容反映 出检验的单双侧。
19
检验假设为：
H 0 ： d 0H 1 :d 0 ( 单 d 0 或 侧 d 0 )
当H0成立时，检验统计量：
t d0 ~t, n1
Sd n
20
表6第-1二用节药前t后检患儿验血清中免疫球蛋白IgG(mg/dl)含量
2
点击输入简要文字内容，文字内容需概括精炼，不用多余 的文字修饰，言简意赅的说明分项内容……
第07章 相对数及其应用
说明男性吸烟的冠心病死亡率是不吸
烟的死亡率的2.139倍。这种指标在流行
病学研究中称为相对危险度(relative
risk简写为RR )。
相对比的种类
3.两个相对比之比
临床医生欲探索某病的病因，在以医院病例为
基础作病例对照研究时，一般不能计算出RR，但可以
计算出疾病组暴露比数与对照组暴露比数之比，称之
76
54
①选甲的构成(人口数)为标准 ②选乙的构成(人口数)为标准
③选甲、乙的合并构成(人口数)为标准
(2)已知标准组各组段的人口构成比Ni /N
P’=∑(Ni /N) pi 选该病发生的轻重构成比例(Ni /N)为标准 甲乙两方法对某病的疗效
病 情 治疗例数 甲治愈率（%）乙治愈率（%） 甲治愈例数 50（0.5） 80 70 40 (40%) 乙治愈例数 35(35%) 轻病人
2622826
0.6580 0.1103 0.0955 0.0729 0.0436 0.0197 1.0000
0 25 125 344 371 170 1035
0 8.6 49.9 179.9 324.4 329.0 39.46
合计 2694627 1.0000
五、率的标准化法
1、标准化法的基本思想
只知道各组段的人口数ni和总的阳性人数r。 标准组必须知道各组段的率Pi及总的率P P’=P.r/∑ni Pi SMR=r/∑ni Pi SMR---标准化死亡比(standard mortality ratio) SMR＞1 表示被标化人群的死亡率高于标准组
SMR＜1 表示被标化人群的死亡率低于标准组
重病人
合 计
50（0.5）
100（1.0）
烟的死亡率的2.139倍。这种指标在流行
病学研究中称为相对危险度(relative
risk简写为RR )。
相对比的种类
3.两个相对比之比
临床医生欲探索某病的病因，在以医院病例为
基础作病例对照研究时，一般不能计算出RR，但可以
计算出疾病组暴露比数与对照组暴露比数之比，称之
76
54
①选甲的构成(人口数)为标准 ②选乙的构成(人口数)为标准
③选甲、乙的合并构成(人口数)为标准
(2)已知标准组各组段的人口构成比Ni /N
P’=∑(Ni /N) pi 选该病发生的轻重构成比例(Ni /N)为标准 甲乙两方法对某病的疗效
病 情 治疗例数 甲治愈率（%）乙治愈率（%） 甲治愈例数 50（0.5） 80 70 40 (40%) 乙治愈例数 35(35%) 轻病人
2622826
0.6580 0.1103 0.0955 0.0729 0.0436 0.0197 1.0000
0 25 125 344 371 170 1035
0 8.6 49.9 179.9 324.4 329.0 39.46
合计 2694627 1.0000
五、率的标准化法
1、标准化法的基本思想
只知道各组段的人口数ni和总的阳性人数r。 标准组必须知道各组段的率Pi及总的率P P’=P.r/∑ni Pi SMR=r/∑ni Pi SMR---标准化死亡比(standard mortality ratio) SMR＞1 表示被标化人群的死亡率高于标准组
SMR＜1 表示被标化人群的死亡率低于标准组
重病人
合 计
50（0.5）
100（1.0）
卫生统计学课件
卫生统计学课件一、介绍卫生统计学课件作为医学学科的重要部分，是为了适应当前卫生事业发展需求，帮助学生及卫生从业人员深入理解并掌握卫生统计学的相关概念和方法而制作的。
本课件旨在通过系统阐述卫生统计学的基本原理、方法和技术应用，帮助学习者提高公共卫生数据收集、整理、分析和解读的能力，为科学决策提供坚实的数据支持。
卫生统计学是应用统计学的一个分支，它研究如何收集、整理和分析与健康相关的数据，并通过数据来探索公共卫生现象的内在规律，解决卫生健康领域的实际问题。
在大数据时代背景下，卫生统计学发挥着越来越重要的作用，不仅涉及疾病预防控制、健康教育等领域的数据分析和处理，还在医疗卫生政策的制定和实施过程中扮演着重要角色。
通过学习卫生统计学课件，学员不仅能够理解基本的统计原理和方法，还能够熟悉各种现代统计软件和工具的应用，提升解决实际问题的能力。
课件内容既注重理论知识的阐述，又注重实践技能的训练，使学员能够在理论与实践的结合中全面把握卫生统计学的核心要素和应用价值。
在现代医学领域中，卫生统计学已经成为了不可或缺的一门学科。
对于从事公共卫生事业的人士来说，掌握卫生统计学的基本原理和方法尤为重要。
随着医学科技的进步和全球健康挑战的不断涌现，卫生统计学的重要性和应用前景日益凸显。
本课件的制定不仅是为了满足当前医学教育的需求，更是为了应对未来公共卫生事业发展中所面临的挑战。
通过学习卫生统计学课件，学员将为个人职业发展打下坚实的基础。
1. 卫生统计学的定义与重要性卫生统计学是应用统计学的一个分支，主要研究如何有效地收集、整理、分析和解释与健康相关的数据，以及应用统计方法对这些数据进行分析，为卫生决策提供科学依据。
它不仅涵盖了基本的统计理论和知识，更强调了在实际公共卫生工作中的实践应用。
在卫生统计学的研究范畴中，数据质量、统计模型的构建与应用、流行病学调查等都与提升公众健康水平密切相关。
卫生统计学在医学研究和实践中起着至关重要的作用。
卫生统计学07相对数及其应用
卫生统计学07相对数及其应用
目录
• 引言 • 相对数的种类 • 相对数的计算方法 • 相对数的应用场景 • 相对数的优缺点 • 相对数的注意事项
01 引言
卫生统计学简介
01
卫生统计学是应用数理统计学的 原理和方法，在卫生工作中搜集 、整理、分析和解释流行病学资 料，解决实际问题的科学。
02
卫生统计学是预防医学专业的一 门必修课，是进行卫生工作的社 会调查和卫生决策的重要手段。
05 相对数的优缺点
优点
比较方便
相对数可以消除不同观察单位在规模或量纲上的差异，使得不同 观察单位之间可以进行直接比较。
易于理解
相对数通常具有明确的实际意义，使得非专业人士也能快速理解。
能够突出显示异常值
在数据分布不均或存在异常值的情况下，相对数可以更好地反映数 据的分布特征。
缺点
容易受到极端值的影响
THANKS FOR WATCHING
感谢您的观看
相对数的定义与意义
相对数是两个有关联的指标之比，用以说明一个指标是另一个指标的几倍或百分 之几的数值。
相对数的意义在于比较不同时间、不同地区或不同条件下同类现象或指标之间的 差异，消除不同观察单位之间绝对数值的差异，帮助我们更好地理解和解释数据 。
02 相对数的种类
率的标准化
定义
01
将两个或多个率进行比较，消除它们之间的混杂因素的影响，
注意样本量和置信区间的计算
确定合适的பைடு நூலகம்本量
样本量的大小对相对数 的应用具有重要影响， 应确定合适的样本量以 确保结果的准确性和可 靠性。
计算置信区间
在应用相对数时，应计 算结果的置信区间，以 评估结果的可靠性和准 确性。
目录
• 引言 • 相对数的种类 • 相对数的计算方法 • 相对数的应用场景 • 相对数的优缺点 • 相对数的注意事项
01 引言
卫生统计学简介
01
卫生统计学是应用数理统计学的 原理和方法，在卫生工作中搜集 、整理、分析和解释流行病学资 料，解决实际问题的科学。
02
卫生统计学是预防医学专业的一 门必修课，是进行卫生工作的社 会调查和卫生决策的重要手段。
05 相对数的优缺点
优点
比较方便
相对数可以消除不同观察单位在规模或量纲上的差异，使得不同 观察单位之间可以进行直接比较。
易于理解
相对数通常具有明确的实际意义，使得非专业人士也能快速理解。
能够突出显示异常值
在数据分布不均或存在异常值的情况下，相对数可以更好地反映数 据的分布特征。
缺点
容易受到极端值的影响
THANKS FOR WATCHING
感谢您的观看
相对数的定义与意义
相对数是两个有关联的指标之比，用以说明一个指标是另一个指标的几倍或百分 之几的数值。
相对数的意义在于比较不同时间、不同地区或不同条件下同类现象或指标之间的 差异，消除不同观察单位之间绝对数值的差异，帮助我们更好地理解和解释数据 。
02 相对数的种类
率的标准化
定义
01
将两个或多个率进行比较，消除它们之间的混杂因素的影响，
注意样本量和置信区间的计算
确定合适的பைடு நூலகம்本量
样本量的大小对相对数 的应用具有重要影响， 应确定合适的样本量以 确保结果的准确性和可 靠性。
计算置信区间
在应用相对数时，应计 算结果的置信区间，以 评估结果的可靠性和准 确性。
医学统计学课件：相对数
医学统计学课件：相对数xx年xx月xx日contents •引言•相对数的定义与计算•相对数的分类及意义•相对数的优缺点分析•相对数在医学研究中的应用•结论与展望目录01引言医学统计学是运用统计学的理论和方法，研究医学领域中的数据的采集、整理、分析和解释的科学。
医学统计学包括描述性统计学和推断性统计学两个基本部分，描述性统计学主要关注数据的集中趋势、变异程度和分布形态等方面，推断性统计学则涉及数据的假设检验、相关分析、回归分析和方差分析等方面。
什么是医学统计学医学统计学在医学研究、临床实践、公共卫生和政策制定等方面都有广泛的应用。
在临床实践中，医学统计学可用于分析病例数据、制定诊疗规范、评估疗效和安全性等方面。
在公共卫生和政策制定中，医学统计学可用于监测和评估疾病流行情况、制定防控策略和评估政策效果等。
在医学研究中，医学统计学可用于研究疾病的分布特征、影响因素和预防措施的效果等。
医学统计学的应用医学统计学在医学领域中具有非常重要的作用，是进行科学研究、临床实践和政策制定的重要工具。
医学统计学的应用可以提高医学研究的科学性和可靠性，促进临床实践的规范化和标准化，保障公共卫生的有效实施和政策制定的科学决策。
医学统计学的重要性02相对数的定义与计算比率：描述两个或多个事件发生的相对频率或概率比率通常由分子和分母组成，分子表示感兴趣的事件或情况的数量，分母表示参照事件的数量相对数的定义相对数的计算方法率：实际发生的事件数 / 可能发生的事件总数 x 100% = 实际率比：实际发生的事件数 / 可能发生的事件总数 = 实际比比例：实际发生的事件数 / 可能发生的事件总数 = 实际比例标准公式：相对数 = 实际发生的事件数 / 可能发生的事件总数计算方法相对数的应用场景描述治疗措施的效果和安全性描述疾病的发病率和患病率描述社区的健康状况和卫生保健服务的需求情况描述疾病的死亡率和致死率03相对数的分类及意义构成比是总体中某部分所占比例，可以反映该部分在总体中的地位和作用，计算公式为：构成比=部分频数/总频数×100。
卫生统计学-07
A指标 R B指标
11
（一）两类个体例数之比
A类发生的例数 R B类发生的例数
• 如我国1982年人口普查的男性人口数为519433369, 女性人口数 为488741919人求人口数的男女比例。
R = 519433369/488741919 = 1.063
人口数的男女比为 1.063:10
12
8
类别 疾病A
疾病B 疾病C 合计
90年 99年 发病人数 % 发病人数 % 68 70.1 21 42.0 12 12.4 12 24.0 17 17.5 17 34.0 97 100.0 50 100.0
• 构成比各构成部分的相对数之和应为 100%; • 某一构成部分的增减会影响其他部分构成比相应减少或增加。
患者年龄 构成比(%) 15.18 28.79 30.13 21.65 4.24 100.00
患病率(%) 12.14 29.25 45.61 65.10 86.36 30.52
17
2、使用相对数时，分母不宜过小
• 分母过小时相对数不稳定。在观察例数较小时，应直接用绝对
数表示。如 “5 例中 4 例有效”，而不要写有效率为 80%, 以免引起误解。 3、要注意资料的可比性 • 用以比较的资料应是同质的，除了要比较的处理因素外，其他 条件应基本相同，对于不同时期、地区、条件下的资料应注意 是否齐同。
简写为 RR)。
13
（三）两个相对比之比 临床医生欲探索某病的病因，在以医院病例为基础进行病例对照
研究时， 一般不能计算出 RR，但可以计算出疾病组暴露比数与
对照组暴露比数之比，称之为比数比或优势比(odds ratio, 简 写为 OR )。
14
• 例 7.3 服用反应停与股体缺陷关系病例对照研究的资料如表
11
（一）两类个体例数之比
A类发生的例数 R B类发生的例数
• 如我国1982年人口普查的男性人口数为519433369, 女性人口数 为488741919人求人口数的男女比例。
R = 519433369/488741919 = 1.063
人口数的男女比为 1.063:10
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8
类别 疾病A
疾病B 疾病C 合计
90年 99年 发病人数 % 发病人数 % 68 70.1 21 42.0 12 12.4 12 24.0 17 17.5 17 34.0 97 100.0 50 100.0
• 构成比各构成部分的相对数之和应为 100%; • 某一构成部分的增减会影响其他部分构成比相应减少或增加。
患者年龄 构成比(%) 15.18 28.79 30.13 21.65 4.24 100.00
患病率(%) 12.14 29.25 45.61 65.10 86.36 30.52
17
2、使用相对数时，分母不宜过小
• 分母过小时相对数不稳定。在观察例数较小时，应直接用绝对
数表示。如 “5 例中 4 例有效”，而不要写有效率为 80%, 以免引起误解。 3、要注意资料的可比性 • 用以比较的资料应是同质的，除了要比较的处理因素外，其他 条件应基本相同，对于不同时期、地区、条件下的资料应注意 是否齐同。
简写为 RR)。
13
（三）两个相对比之比 临床医生欲探索某病的病因，在以医院病例为基础进行病例对照
研究时， 一般不能计算出 RR，但可以计算出疾病组暴露比数与
对照组暴露比数之比，称之为比数比或优势比(odds ratio, 简 写为 OR )。
14
• 例 7.3 服用反应停与股体缺陷关系病例对照研究的资料如表