高中数学第二章随机变量及其分布全章素养整合课件新人教A版选修23
合集下载
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
解析:(1)油罐引爆的对立事件为油罐没有引爆,没有引爆的可能情况是:射击 5 次只击 中一次或一次也没有击中,故该事件的概率为 P=C15×23×134+135, 所以所求的概率为 1-P=1-C15×23×134+135=223423.
(2)当 ξ=4 时,记事件为 A, P(A)=C13×23×132×23=247, 当 ξ=5 时,意味着前 4 次射击只击中一次或一次也未击中,记为事件 B. 则 P(B)=C14×23×133+134=19, 所以所求概率为 P(A∪B)=P(A)+P(B)=247+19=277.
解析:(1)记事件 A1 为“从甲箱中摸出的 1 个球是红球”, A2 为“从乙箱中摸出的 1 个球是红球”, B 为“顾客抽奖 1 次能获奖”, 则 B 表示“顾客抽奖 1 次没有获奖”. 由题意 A1 与 A2 相互独立,则 A 1 与 A 2 相互独立,且 B = A 1·A 2, 因为 P(A1)=140=25,P(A2)=150=12, 所以 P( B )=P( A 1·A 2)=1-25·1-12=130, 故所求事件的概率 P(B)=1-P( B )=1-130=170.
[例 2] 甲、乙两队进行一场排球比赛,根据以往经验,单局比赛甲队胜乙队的概率为 0.6. 本场比赛采用五局三胜制,即先胜三局的队获胜,比赛结束.设各局比赛相互间没有影 响,求前三局比赛甲队领先的概率. [解析] 单局比赛甲队胜乙队的概率为 0.6,乙队胜甲队的概率为 1-0.6=0.4, 记“甲队胜三局”为事件 A,“甲队胜二局”为事件 B,则: P(A)=0.63=0.216; P(B)=C23×0.62×0.4=0.432, ∴前三局比赛甲队领先的概率为 P(A)+P(B)=0.648.
X1 5 6 7 8 P 0.4 a b 0.1 且 X1 的均值 E(X1)=6,求 a,b 的值;
(2)为分析乙厂产品的等级系数 X2,从该厂生产的产品中随机抽取 30 件,相应的等级系 数组成一个样本,数据如下: 3533855634 6347534853 8343447567 用该样本的频率分布估计总体分布,将频率视为概率,求等级系数 X2 的均值;
2.事件的相互独立是概率问题中的常见类型,解决此类问题注意以下几点: (1)“P(AB)=P(A)P(B)”是判断事件是否相互独立的充要条件,也是解答相互独立事件概 率问题的唯一工具. (2)涉及“至多”“至少”“恰有”等字眼的概率问题,务必分清事件间的相互关系. (3)公式“P(A+B)=1-P( A B )”常应用于求相互独立事件至少有一个发生的概率.
解析:(1)由已知条件有 P(X<300)=0.3,P(300≤X<700)= P(X<700)-P(X<300)=0.7-0.3=0.4,P(700≤X<900)=P(X<900)-P(X<700) =0.9-0.7=0.2,P(X≥900)=1-P(X<900)=1-0.9=0.1. 所以 Y 的分布列为:
X0 1 2 3
Байду номын сангаас
P
64 125
48 125
12 125
1 125
类型三 离散型随机变量的分布列、均值和方差 题型特点 离散型随机变量的期望和方差是高考的重要考点.不仅考查学生的理解能力与 数学计算能力,而且不断创新问题情境,突出学生运用概率模型解决实际问题的能力,以 解答题为主,中等难度.
方法归纳 求离散型随机变量 X 的均值与方差的步骤 (1)理解 X 的意义,写出 X 可能的全部取值; (2)求 X 取每个值的概率或求出函数 P(X=k); (3)写出 X 的分布列; (4)由分布列和均值的定义求出 E(X); (5)由方差的定义,求 D(X),若 X~B(n,p),则可直接利用公式求,E(X)=np,D(X)= np(1-p).
跟踪训练 1.掷两颗均匀的骰子,已知第一颗骰子掷出 6 点,问“掷出点数之和大于或等 于 10”的概率.
解析:设“掷出点数之和大于或等于 10”为事件 A;“第一颗掷出 6 点”为事件 B, 3
法一:P(A|B)=PPABB=366=12. 36
法二:“第一颗骰子掷出 6 点”的情况有(6,1)(6,2),(6,3),(6,4),(6,5),(6,6)共 6 种.∴ n(B)=6. “掷出点数之和大于或等于 10”且“第一颗掷出 6 点”的情况有(6,4),(6,5),(6,6)共 3 种,即 n(AB)=3. ∴P(A|B)=nnABB=36=12.
[例 3] 一款击鼓小游戏的规则如下:每盘游戏都需击鼓三次,每次击鼓要么出现一次音 乐,要么不出现音乐;每盘游戏击鼓三次后,出现一次音乐获得 10 分,出现两次音乐获 得 20 分,出现三次音乐获得 100 分,没有出现音乐则扣除 200 分(即获得-200 分).设 每次击鼓出现音乐的概率为12,且各次击鼓出现音乐相互独立. (1)设每盘游戏获得的分数为 X,求 X 的分布列; (2)玩三盘游戏,至少有一盘出现音乐的概率.
影响如下表:
降水量 X X<300 300≤X<700 700≤X<900 X≥900
工期延误天数 Y 0
2
6
10
历年气象资料表明,该工程施工期间降水量 X 小于 300,700,900 的概率分别为
0.3,0.7,0.9,求:
(1)工期延误天数 Y 的均值与方差.
(2)在降水量至少是 300 的条件下,工期延误不超过 6 天的概率.
跟踪训练 3.某商场举行有奖促销活动,顾客购买一定金额的商品后即可抽奖,每次抽奖 都是从装有 4 个红球、6 个白球的甲箱和装有 5 个红球、5 个白球的乙箱中,各随机摸出 1 个球,在摸出的 2 个球中,若都是红球,则获一等奖;若只有 1 个红球,则获二等奖; 若没有红球,则不获奖. (1)求顾客抽奖 1 次能获奖的概率; (2)若某顾客有 3 次抽奖机会,记该顾客在 3 次抽奖中获一等奖的次数为 X,求 X 的分布 列.
Y 0 2 6 10 P 0.3 0.4 0.2 0.1 于是,E(Y)=0×0.3+2×0.4+6×0.2+10×0.1=3, D(Y)=(0-3)2×0.3+(2-3)2×0.4+(6-3)2×0.2+(10-3)2×0.1=9.8. 故工期延误天数 Y 的均值为 3,方差为 9.8.
(2)由概率的加法公式,P(X≥300)=1-P(X<300)=0.7,又 P(300≤X<900)=P(X <900)-P(X<300)=0.9-0.3=0.6. 由条件概率,得 P(Y≤6|X≥300)=P(X<900|X≥300)=P3P00X≤≥X3<00900=00..67=67. 故在降水量 X 至少是 300 的条件下,工期延误不超过 6 天的概率是67.
类型二 独立重复试验与二项分布 题型特点 二项分布是一种重要的概率模型,在高考中经常出现,以选择题、填空题、 解答题都可能出现,解答题出现的频率更高,一般会综合相互独立、互斥或对立事件等 知识进行考查,难度中等. 方法归纳 利用独立重复试验概率公式可以简化求概率的过程,但需要注意检查该概率 模型是否满足公式 P(X=k)=Cknpk(1-p)n-k 的三个条件:(1)在一次试验中某事件 A 发生 的概率是一个常数 p;(2)n 次试验不仅是在完全相同的情况下进行的重复试验,而且各次 试验的结果是相互独立的;(3)该公式表示 n 次试验中事件 A 恰好发生了 k 次的概率.
(2)由已知得,样本的频率分布表如下: X2 3 4 5 6 7 8 f 0.3 0.2 0.2 0.1 0.1 0.1
用该样本的频率分布估计总体分布,将频率视为概率,可得等级系数 X2 的分布列如下: X2 3 4 5 6 7 8 P 0.3 0.2 0.2 0.1 0.1 0.1
∴E(X2)=3×0.3+4×0.2+5×0.2+6×0.1+7×0.1+8×0.1=4.8,即乙厂产品的等级系 数的均值为 4.8.
全章素养整合
构网络 提素养 链高考
类型一 条件概率与相互独立事件的概率 题型特点 条件概率在高考中考查频率相对较低、难度较小.相互独立事件的概率是高 考的常考考点,是解决复杂问题的基础,一般情况下,一些较为复杂的事件可以拆分为 一些相对简单的事件的和或积.通常以解答题出现,与数学期望等知识结合,难度中等.
(3)在(1)(2)的条件下,若以“性价比”为判断标准,则哪个工厂的产品更具有可购买性? 说明理由.
产品的等级系数的均值 注:①产品的“性价比”= 产品的零售价 ; ②“性价比”高的产品更具有可购买性.
[解析] (1)∵E(X1)=6,∴5×0.4+6a+7b+8×0.1=6,即 6a+7b=3.2, 又由 X1 的分布列得 0.4+a+b+0.1=1,即 a+b=0.5. 由6aa++b7=b=0.53,.2, 解得ab==00..32.,
(2)设“顾客抽奖一次获得一等奖”为事件 C, 由 P(C)=P(A1·A2)=P(A1)·P(A2)=15, 顾客抽奖 3 次可视为 3 次独立重复试验, 则 X~B3,15, 于是 P(X=0)=C03150453=16245, P(X=1)=C13151452=14285,
P(X=2)=C23152451=11225, P(X=3)=C33153450=1125. 故 X 的分布列为:
=C33123=18,P(X=-200)=P(ξ=0)=C03123=18. 所以 X 的分布列为:
X 10 20 100 -200
P
3 8
3 8
1 8
1 8
(2)设“第 i 盘游戏没有出现音乐”为事件 Ai(i=1,2,3), 则 P(A1)=P(A2)=P(A3)=P(X=-200)=18. 所以,“三盘游戏中至少有一次出现音乐”的概率为 1-P(A1A2A3)=1-183=1-5112=551112. 因此,玩三盘游戏至少有一盘出现音乐的概率是551112.
[例 1] 将三颗骰子各掷一次,记事件 A 表示“三个点数都不相同”,事件 B 表示“至少
出现一个 3 点”,则概率 P(A|B)等于( )
91
5
A.216
B.18
60
1
C.91
D.2
[解析] 事件 B 发生的基本事件个数是 n(B)=6×6×6-5×5×5=91,事件 A,B 同时
发生的基本事件个数为 n(AB)=3×5×4=60.所以 P(A|B)=nnABB=6901. [答案] C
[解析] (1)设“每盘游戏中击鼓三次后,出现音乐的次数为 ξ”.依题意,ξ 的取值可能
为 0,1,2,3,且 ξ~B3,12,则 P(ξ=k)=Ck3123-k12k=Ck3·123. 又每盘游戏得分 X 的取值为 10,20,100,-200.根据题意
则 P(X=10)=P(ξ=1)=C13123=38,P(X=20)=P(ξ=2)=C23123=38,P(X=100)=P(ξ=3)
方法归纳 1.条件概率是学习相互独立事件的前提和基础,计算条件概率时,必须搞清欲 求的条件概率是在什么条件下发生的概率.一般地,计算条件概率常有两种方法: (1)P(B|A)=PPAAB; (2)P(B|A)=nnAAB.在古典概型下,n(AB)指事件 A 与事件 B 同时发生的基本事件个数;n(A) 是指事件 A 发生的基本事件个数.
(3)乙厂的产品更具有可购买性,理由如下: 甲厂产品的等级系数的均值为 6,价格为 6 元/件, 其性价比为66=1, 乙厂产品的等级系数的均值等于 4.8,价格为 4 元/件, 其性价比为44.8=1.2. ∴乙厂的产品更具有可购买性.
跟踪训练 4.根据以往的经验,某工程施工期间的降水量 X(单位:mm)对工期的
2.在一次抗洪抢险中,准备用射击的办法引爆从上游漂流而下的一个巨大汽油罐,已知 只有 5 发子弹,第一次命中只能使汽油流出,第二次命中才能引爆,每次射击是相互独 立的,且命中的概率都是23. (1)求油罐被引爆的概率; (2)如果引爆或子弹打光则停止射击,设射击次数为 ξ,求 ξ 不小于 4 的概率.
[例 4] 某产品按行业生产标准分成 8 个等级,等级系数 X 依次为 1,2,…,8,其中 X≥5 为标准 A,X≥3 为标准 B,已知甲厂执行标准 A 生产该产品,产品的零售价为 6 元/件; 乙厂执行标准 B 生产该产品,产品的零售价为 4 元/件,假定甲、乙两厂的产品都符合相 应的执行标准. (1)已知甲厂产品的等级系数 X1 的分布列如下表: